WO2019059635A1 - 하나의 이미지 센서를 통해 획득된 rgb 이미지와 ir 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 전자 장치 - Google Patents

하나의 이미지 센서를 통해 획득된 rgb 이미지와 ir 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 전자 장치 Download PDF

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김동수
시바산카란 나이르프라지트
강화영
윤영권
라야산드라 보레고우다로케쉬
원종훈
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삼성전자 주식회사
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    • H04N23/843—Demosaicing, e.g. interpolating colour pixel values

Definitions

  • the embodiments disclosed herein relate to techniques for providing functionality using RGB images and IR images obtained through one image sensor.
  • the digital camera can convert light into an electrical image signal and store it as digital data (image data).
  • the electronic device for generating the image data may comprise an image sensor.
  • the image sensor may include several million to several tens of millions of unit pixels each including a photoelectric conversion element.
  • the photoelectric conversion element the movement of charges, that is, a current is generated in accordance with the photoelectric effect.
  • the image data can be generated by converting the current into a digital signal.
  • an optical color filter is inserted into each unit pixel, and a filter for intercepting infrared rays is inserted between the lens and each unit pixel.
  • an infrared camera can be mounted on an electronic device as the utilization of the infrared image becomes higher.
  • the size of the electronic device may be larger.
  • a camera using an image sensor that acquires both visible and infrared images may be used.
  • the camera using the image sensor does not include a filter for blocking infrared rays, and the image sensor may include a unit pixel for receiving visible light and a unit pixel for receiving infrared rays.
  • an infrared component may be mixed with an RGB image obtained by irradiating infrared light to a unit pixel for receiving visible light, and the quality of the RGB image may be degraded .
  • Embodiments disclosed in this document can generate an RGB image in which an infrared component is removed by an efficient method using image data acquired through an image sensor that receives visible light and infrared light, And an electronic device for generating and using an IR image.
  • An electronic device includes an image sensor for acquiring raw image data corresponding to light in an infrared band and a visible ray band with respect to an external object; And a processor, the processor receiving a request to obtain the raw image data corresponding to the external object, and based on the request being set to perform using the first function of the image sensor, Generating an RGB image associated with the external object using first raw image data corresponding to light in the visible light band obtained through an image sensor, The biometric authentication module may be configured to perform the biometric authentication related to the external object using the second raw image data corresponding to the light of the infrared band obtained through the image sensor.
  • an electronic device is characterized in that, in the electronic device, the image sensor, the image sensor, and the color sensor including the first area through which visible light and infrared light pass, A filter array; Memory; And a processor in communication with the image sensor, the display and the memory, the processor executing an application and, in response to a request to acquire an RGB image from the application, Acquiring first raw image data using a first image data set corresponding to a first region of the first image data and providing the RGB image generated based at least on the obtained first raw image data to the application, Obtains second raw image data using a second set of image data corresponding to a second one of the raw image data obtained through the image sensor in response to the IR image acquisition request from the second raw image data, The image processing method according to claim 1, IR image to the application.
  • an electronic device is characterized in that in an electronic device, an image sensor, the image sensor includes a pixel array, the pixel array includes a plurality of pixels, R subpixel, G subpixel, B subpixel, and IR subpixel; display; A memory for storing instructions;
  • the at least one processor is configured to: execute an application associated with biometric authentication; and transmit, via the image sensor, an image including a user ' s eyes, Displaying on the display at least a portion of the RGB image generated based at least on the first information obtained by the R subpixel, the G subpixel and the B subpixel in the image data, May be configured to execute the instructions to authenticate the user based on second information obtained by the IR subpixel while the image is displayed on the display and to provide the functionality of the application in accordance with the authentication result have.
  • FIG. 1 shows a block diagram of an electronic device according to one embodiment.
  • Figure 2 shows a pixel array of an image sensor according to one embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing an application function using raw image data according to an image type according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of correcting an infrared component of raw image data according to an exemplary embodiment and providing a function of an application using the corrected RGB image.
  • FIG. 5 illustrates a process of acquiring third raw image data and fourth raw image data using part of raw image data according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of providing an application function using an IR image according to an embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of performing biometric authentication using an IR image while displaying an RGB image according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram of an electronic device in a network environment in accordance with various embodiments.
  • FIG. 9 is a block diagram of a camera module, in accordance with various embodiments.
  • FIG. 1 shows a block diagram of an electronic device according to one embodiment.
  • an electronic device 100 includes an image sensor 110, a display 120, a memory 130, an optical sensor 140, an IR flash 150, and a processor 160 .
  • the electronic device 100 may be implemented by omitting some configuration.
  • the electronic device 100 may be implemented by omitting the display 120, the optical sensor 140, or the IR flash 150.
  • the image sensor 110 in response to the received light, can generate an electrical signal (e.g., charge transfer, current) on which the image data is based.
  • the image sensor 110 may comprise a pixel array.
  • the pixel array may comprise a plurality of pixels.
  • each of the pixels may comprise an R subpixel, a G subpixel, a B subpixel, and an IR subpixel.
  • the R sub-pixel receives red light and infrared light
  • the G sub-pixel receives green light and infrared light
  • the B sub-pixel receives blue light and infrared light
  • the IR subpixel can receive infrared rays.
  • the pixel array may comprise a color filter array.
  • the color filter array may include a first region for passing visible light and infrared light, and a second region for passing infrared light.
  • the first area may be an area included in the R subpixel, the G subpixel and the B subpixel, and the second area may be an area included in the IR subpixel.
  • the first region may include an area through which red light and infrared light pass, a region through which green light and infrared light pass, and an area through which blue light and infrared light pass.
  • the image sensor 110 may include an image processor 160 and the image processor 160 may obtain raw image data corresponding to light in the infrared band and visible light band for an external object .
  • Display 120 for example a liquid crystal display (LCD), an LED display 120, an OLED (organic LED) display 120, or a microelectromechanical systems (MEMS) And may include an electronic paper display 120.
  • the display 120 may display, for example, an RGB image generated in real time.
  • the memory 130 may include volatile and / or non-volatile memory 130.
  • the memory 130 may store instructions or data related to at least one other component of the electronic device 100, for example.
  • the memory 130 may store an image data file as an end result processed in the image processor 160.
  • the memory 130 may store a plurality of applications that provide functionality using at least one of an RGB image or an IR image.
  • the optical sensor 140 may measure at least one of the illuminance or the color temperature corresponding to the raw image data to be obtained. According to one embodiment, the optical sensor 140 may be provided on the outer surface of the electronic device 100.
  • the IR flash 150 can output infrared light.
  • the IR flash 150 may operate to increase the amount of infrared light reflected from the subject when an IR image is required.
  • the processor 160 may be electrically coupled to components included in the electronic device 100 to perform operations and data processing related to control and / or communication of components included in the electronic device 100.
  • Figure 2 shows a pixel array of an image sensor 110 according to one embodiment.
  • the pixel array of FIG. 2 may correspond to a pixel array included in the image sensor 110 of FIG.
  • a pixel array may include a plurality of (e.g., millions to tens of thousands) pixels.
  • each of the pixels as shown in FIG. 2 may include R subpixels, G subpixels, B subpixels, and IR subpixels.
  • each of the pixels may include a first region 210 for passing visible light and infrared light, and a second region 220 for passing infrared light.
  • the image sensor 110 includes a first set of sensor pixels arranged to react with light that has passed through a filter configured to pass at least some light in the infrared band and the visible light band, and at least some light in the infrared band And a second sensor pixel set arranged to react with light passing through a filter configured to block light in the visible light band.
  • the subpixel may include a microlens 211, various films or filters 212 and 213, and a photoelectric conversion element 214.
  • the subpixel may further include other structures such as various conductor patterns for electrically connecting the photoelectric conversion elements 214 and the image processor 160, according to various embodiments.
  • the microlens 211 can condense the incident light so that the incident light reaches the photoelectric conversion element 214.
  • the incident light may be refracted by the microlens 211 to thereby form a condensing spot (which may also be referred to as an optical spot) on the photoelectric conversion element 214.
  • the color filter 212 is disposed under the microlens 211 to allow light having a specified color, that is, light having a specified wavelength range.
  • the color filter 213 may include a primary color filter (e.g., R, G, B) and an infrared filter.
  • the bundle of color filters may correspond to a color filter array.
  • the antireflection film 213 prevents the light incident through the microlens 211 from being reflected, thereby increasing the amount of light reaching the photoelectric conversion element 214.
  • the photoelectric conversion element 214 may correspond to, for example, a photo diode formed on a semiconductor substrate.
  • the photoelectric conversion element 214 can output an electrical signal in response to the incident light by the photoelectric effect.
  • the photoelectric conversion element 214 can generate a charge (or current) corresponding to the intensity (or the amount of light) of the received light.
  • An output value can be determined based on the charge amount (or current) of the charge.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing an application function using raw image data according to an image type according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the electronic device 100 of FIG. 1 performs the process of FIG.
  • the operations described as being performed by the electronic device 100 are controlled by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the operations described as being performed by the electronic device 100 may be implemented with instructions that may be executed (or executed) by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the instructions may be stored, for example, in a computer storage medium or in the memory 130 of the electronic device 100 shown in FIG.
  • the processor 160 may execute any one of a plurality of applications stored in the memory 130.
  • the processor 160 may obtain raw image data via the image sensor 110.
  • the raw image data may include a value according to the magnitude of the electrical signal output by each subpixel of the image sensor 110.
  • the raw image data may have a value depending on the magnitude of the electrical signal output by the R subpixel, a value corresponding to the magnitude of the electrical signal output by the G subpixel, a value corresponding to the magnitude of the electrical signal output by the B subpixel, And may include a value according to the magnitude of the electrical signal output by the IR subpixel.
  • the raw image data passes through a first region of the array of color filters and a second region through which the infrared of the array of color filters passes, the data being obtained through a first region passing through the visible and infrared rays of the color filter array And a second image data set that is data obtained by the second image data set.
  • the processor 160 may generate a first image data set To obtain the first raw image data.
  • the processor 160 further uses the second image data set to correct the infrared component of the raw image data and obtain first raw image data corresponding to the first region from the corrected raw image data .
  • the first raw image data may be data corresponding to the first region of the color filter array of the corrected original image data.
  • the processor 160 may generate an RGB image based on the first raw image data.
  • the processor 160 uses the first raw image data to obtain third raw image data corresponding to the second region and including both visible and infrared components or both visible and infrared components can do.
  • the processor 160 may interpolate the RGB image using the first raw image data and the third raw image data.
  • the processor 160 converts the first raw image data corresponding to the light of the visible light band obtained through the image sensor 110 Can be used to generate an RGB image associated with an external object.
  • a specific description of the operations that operation 307a may include will be described with reference to FIG.
  • the processor 160 may provide functionality for utilizing the application using the generated RGB image.
  • the processor 160 may display an RGB image on the display 120, or may store an RGB image in the memory 130.
  • the processor 160 may generate a second image data set To obtain second raw image data.
  • the processor 160 may use the second set of image data to correct the infrared component of the raw image data and obtain second raw image data corresponding to the second region from the corrected raw image data have.
  • the second raw image data may be data corresponding to the second region of the color filter array of the corrected original image data.
  • the processor 160 may generate an IR image based on the second raw image data.
  • the processor 160 may utilize the second raw image data to obtain fourth raw image data corresponding to the first region and including infrared components.
  • the processor 160 may interpolate the IR image using the second raw image data and the fourth raw image data.
  • the processor 160 may provide functionality to utilize the application using the generated IR image.
  • the processor 160 may display an IR image on the display 120 or may perform biometric authentication (e.g., iris authentication) using an IR image.
  • biometric authentication e.g., iris authentication
  • the processor 160 transmits the second raw image data corresponding to the light of the infrared band obtained through the image sensor 110
  • the biometric authentication related to the external object can be performed using the generated IR image.
  • the processor 160 may obtain distance information (or depth information) between the electronic device 100 and the object using the IR image.
  • the processor 160 may output IR light of a predetermined pattern through the IR flash 150, and obtain distance information with respect to the object using the IR light of the pattern included in the obtained IR image have.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of correcting an infrared component of raw image data according to an exemplary embodiment and providing a function of an application using the corrected RGB image.
  • the operations described as being performed by the electronic device 100 may be understood to be controlled by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the operations described as being performed by the electronic device 100 may be implemented with instructions that may be executed (or executed) by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the instructions may be stored, for example, in a computer storage medium or in the memory 130 of the electronic device 100 shown in FIG.
  • operations 305a through 309a described above may include operations 401 through 417 of FIG. According to one embodiment, some of the operations from operation 401 to operation 417 may be omitted.
  • operation 401, operation 407a or operation 407b may be performed.
  • the processor 160 may obtain the first raw image data using the first set of image data if the illuminance corresponding to the raw image data corresponds to the first range according to one embodiment.
  • the first range may be defined as the illuminance corresponding to the raw image data being lower than a predetermined illuminance.
  • the first image data set may be image data obtained through R subpixel, G subpixel, and B subpixel.
  • the first set of image data may include visible light components and infrared components.
  • the processor 160 may use the first raw image data to obtain third raw image data corresponding to the second region and including visible and infrared components.
  • the first raw image data may include components associated with light incident on the first region of the color filter array, and may not include components associated with light incident on the second region.
  • the processor 160 may interpolate the third raw image data corresponding to the second region using the first raw image data.
  • the processor 160 may obtain RGB image data corresponding to all regions of the color filter array by obtaining third raw image data.
  • the processor 160 may generate an RGB image based on the first raw image data and the third raw image data. According to one embodiment, the processor 160 may interpolate the RGB image using the first raw image data and the third raw image data. For example, the processor 160 may demosaic the first raw image data and the third raw image data to produce an RGB image.
  • the processor 160 may correct the infrared component of the raw image data based on the second image data set .
  • the first range may be defined as the illuminance corresponding to the raw image data being equal to or higher than a predetermined illuminance.
  • the processor 160 may generate the RGB image using the first image data set if the illuminance corresponding to the raw image data corresponds to the first range.
  • the processor 160 may use at least a portion of the second image data set to determine if the component corresponding to the infrared band in the first image data set is corrected RGB image can be generated.
  • an RGB image including an IR component is obtained, so that an RGB image of an improved quality can be obtained even in a low-illuminance environment.
  • the processor 160 may acquire an RGB image (act 401, act 403, and act 405) that includes an IR component to provide various functions as well as low illuminance.
  • the processor 160 may obtain an RGB image containing an IR component to smooth the texture of the human skin to be imaged.
  • the processor 160 may obtain an RGB image containing an IR component to optimize the dynamic range of the RGB image.
  • the processor 160 may obtain an RGB image containing an IR component to obtain a fog removal effect in an RGB image.
  • the processor 160 determines the infrared component of the raw image data in a first manner based on the second image data set Can be corrected.
  • the first range may be defined such that the color temperature corresponding to the raw image data is lower than the predetermined color temperature.
  • the processor 160 determines whether the color temperature corresponding to the raw image data corresponds to the second range, The infrared component of the data can be corrected.
  • the second range may be defined as a color temperature corresponding to raw image data equal to or higher than a predetermined color temperature.
  • the processor 160 may correct the infrared component of the raw data image in a manner that is determined by the color temperature of the raw image data.
  • the processor 160 may multiply a predetermined coefficient corresponding to the type of RGB subpixel included in the pixel by the value of the IR component obtained through the IR pixel, It is possible to perform subtraction from the value of the component.
  • the raw image data may include a value of a component corresponding to an R subpixel corresponding to one pixel, a value of a component corresponding to a G subpixel, a value of a component corresponding to a B subpixel, And may include the value of the component.
  • the value of the component corresponding to the R subpixel is 3, the value of the component corresponding to the G subpixel is 3.5, the value of the component corresponding to the B subpixel is 4, the value of the component corresponding to the IR subpixel is 1 < / RTI > Further, the coefficient corresponding to the R subpixel is 1.24, the coefficient corresponding to the G subpixel is 1.03, and the coefficient corresponding to the B subpixel can be 0.84.
  • the processor 160 corrects at least a portion of the second image data set using the first parameter if the color temperature corresponding to the raw image data corresponds to the first range, and if the color temperature is in the second range If so, at least a portion of the second image data set may be corrected using the second parameter.
  • Processor 160 may use at least a portion of the corrected second image data set to correct components corresponding to infrared bands in the first image data set.
  • the processor 160 may correct components corresponding to infrared rays of the raw image data based further on at least a portion of the first image data set.
  • the processor 160 may correct the infrared component of the raw image data using the following determinant.
  • R ', G', B 'and IR' in the matrix are values of components corresponding to R subpixels included in the corrected original image data, values of components corresponding to G subpixels, B The value of the component corresponding to the sub-pixel and the value of the component corresponding to the IR sub-pixel.
  • R, G, B and IR in the matrix correspond to values of components corresponding to R subpixels included in the pre-correction original image data, values of components corresponding to G subpixels, And the value of the component corresponding to the IR subpixel.
  • Lt Lt; / RTI >
  • the processor 160 may correct the infrared component of the raw image data using the following determinant.
  • R ', G', B 'and IR' in the matrix are values of components corresponding to R subpixels included in the corrected original image data, values of components corresponding to G subpixels, B The value of the component corresponding to the sub-pixel and the value of the component corresponding to the IR sub-pixel.
  • R, G, B and IR in the matrix correspond to values of components corresponding to R subpixels included in the pre-correction original image data, values of components corresponding to G subpixels, And the value of the component corresponding to the IR subpixel
  • the processor 160 may determine that the first of the above- A correction method of subtracting a value obtained by multiplying a predetermined coefficient corresponding to the type of RGB subpixel included in the pixel by the value of the IR component acquired through the IR pixel from the value of the RGB component obtained through the RGB subpixel) If the color temperature of the raw image data corresponds to a second range (e.g., a color temperature range of incandescent light), a second one of the above correction methods (e.g., A method of correcting the infrared component of the data) can be used to perform the correction.
  • a first range e.g., a color temperature range of fluorescent light
  • the processor 160 may further utilize an unillustrated infrared correction method.
  • first raw image data which is raw image data corresponding to a first one of the corrected original image data
  • the corrected original image data includes a value (R ') of a component corresponding to an R subpixel, a value (G') of a component corresponding to a G subpixel, The value B 'of the IR subpixel and the value IR' of the component corresponding to the IR subpixel.
  • the processor 160 calculates a value (R ') of the component corresponding to the R subpixel corresponding to the first area among the values of the plurality of components, a value (G') of the component corresponding to the G subpixel, and a value corresponding to the B subpixel (B ') < / RTI >
  • the processor 160 uses the first raw image data to obtain third raw image data corresponding to the second region and including a visible light component and an infrared component, and using the second raw image data And obtain fourth raw image data corresponding to the first region and including an infrared component.
  • the first raw image data may include components associated with light incident on the first region of the color filter array, and may not include components associated with light incident on the second region.
  • the processor 160 may interpolate the third raw image data corresponding to the second region using the first raw image data.
  • the processor 160 may obtain RGB image data corresponding to all regions of the color filter array by obtaining third raw image data.
  • the second raw image data includes a component associated with light incident on a second region of the color filter array, and may not include components associated with light incident on the first region.
  • the processor 160 may interpolate the fourth raw image data corresponding to the first region using the second raw image data.
  • the processor 160 may obtain IR image data corresponding to all regions of the color filter array by obtaining the fourth raw image data.
  • FIG. 5 illustrates a process of acquiring third raw image data and fourth raw image data using part of raw image data according to an exemplary embodiment.
  • the corrected raw image data may include a value 510 of the component corresponding to the first region and a value 520 of the component corresponding to the second region.
  • the processor 160 determines whether the first raw image 510 containing the value 511 of the component corresponding to the R subpixel, the value 512 of the component corresponding to the G subpixel, and the value 513 of the component corresponding to the B subpixel, And the processor 160 may obtain the second raw image data including the value 520 of the component corresponding to the IR subpixel.
  • the processor 160 may interpolate the first raw image data to third raw image data 530 corresponding to the second region. Although it is shown using the values of three components in FIG. 5, there may be a plurality of other pixels around the illustrated pixels, and the processor 160 may use the first raw image data corresponding to other pixels in the vicinity The third raw image data 530 can be interpolated.
  • the processor 160 may interpolate the third raw image data 530 using the value 512 of the component corresponding to the G sub-pixel intact.
  • the processor 160 may process values of components corresponding to neighboring sub-pixels according to a predetermined algorithm and interpolate the third raw image data 530 using the processed values. For example, the processor 160 may compare the third raw image data 530 with the value 512 of the component corresponding to the G sub-pixel and the average value of the values of the components corresponding to the G sub- Can be interpolated.
  • the processor 160 may interpolate the second source image data into the fourth source image data 540 corresponding to the first region. Although it is shown using one component value in FIG. 5, there may be a plurality of other pixels around the illustrated pixel, and the processor 160 may use the second raw image data corresponding to other pixels in the vicinity
  • the fourth raw image data 540 can be interpolated.
  • the fourth raw image data 540 includes a value 541 of the component corresponding to the R subpixel, a value 542 of the component corresponding to the G subpixel and a value 542 of the component corresponding to the B subpixel (543).
  • the processor 160 may interpolate the fourth raw image data 540 using the second raw image data 520 intact.
  • the processor 160 processes the values of the components corresponding to the IR subpixels included in the surrounding pixels according to a predetermined algorithm, and uses the processed values to generate the fourth raw image data 540 Interpolation can be performed.
  • the processor 160 may interpolate the fourth raw image data 540 using the average value of the values of the components corresponding to the IR sub-pixels of the surrounding pixels.
  • the processor 160 may remove the infrared component contained in the first raw image data and the third raw image data based on the second raw image data and the fourth raw image data have.
  • the first raw image data and the third raw image data include a visible light component and an infrared component
  • the second raw image data and the fourth raw image data may include only an infrared component
  • the processor 160 may generate first raw image data and second original image data from values of components corresponding to each subpixel included in the first raw image data and the third raw image data, The infrared component can be removed by subtracting the value of the component corresponding to the subpixel. For example, the processor 160 may subtract the value of the component corresponding to the R subpixel of the fourth raw image data from the value of the component corresponding to the R subpixel of the first raw image data.
  • the processor 160 may generate an RGB image based on the first raw image data and the third raw image data from which the infrared component has been removed. According to one embodiment, the processor 160 may interpolate the RGB image using the first raw image data and the third raw image data from which the infrared component has been removed. For example, the processor 160 may generate an RGB image by demosaicing the first raw image data and the third raw image data from which the infrared component has been removed.
  • the processor 160 may provide the functionality of the application using the RGB image.
  • the processor 160 may display an RGB image obtained in real time on the display 120, and store the still image or moving image in the memory 130 according to user input.
  • the range of the color temperature corresponding to the raw image data is determined after the range of the illuminance corresponding to the raw image data is determined. According to one embodiment, only the range of the illuminance corresponding to the raw image data may be determined, or only the range of the color temperature may be determined.
  • the processor sets the infrared component of the raw image data in the first mode based on the second image data set (Operation 407a), and if the color temperature range falls within the second range, the processor performs an operation of correcting the infrared component of the raw image data in a second manner based on the second image data set 407b.
  • the processor obtains the first raw image data using the first image data set 401), and if the range of illumination corresponds to the second range, the processor may perform an operation (act 407a or act 407b) to correct the infrared component of the raw image data based on the second image data set.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of providing an application function using an IR image according to an embodiment.
  • the electronic device 100 of FIG. 1 performs the process of FIG. 6, it is understood that the operations described as being performed by the electronic device 100 are controlled by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the operations described as being performed by the electronic device 100 may be implemented with instructions (instructions) that may be executed (or executed) by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the instructions may be stored, for example, in a computer recording medium or in the memory 130 of the electronic device 100 shown in Figure 1
  • operations 305b through 309b described above may include operations 601 through 607 of FIG. According to one embodiment, some of the operations from operation 601 to operation 607 may be omitted.
  • operation 601 may be performed.
  • the processor 160 may output IR light through the IR flash 150.
  • the processor 160 may obtain the second raw image data using the second image data set.
  • the second set of image data may be image data obtained through IR pixels.
  • the second image data set may comprise an infrared component.
  • the processor 160 may use the second raw image data to obtain fourth raw image data corresponding to the first region and including an infrared component.
  • the second raw image data includes a component associated with light incident on a second region of the color filter array, and may not include components associated with light incident on the first region.
  • the processor 160 may interpolate the fourth raw image data corresponding to the first region using the second raw image data.
  • the processor 160 may obtain RGB image data corresponding to all regions of the color filter array by obtaining the fourth source image data. The specific method by which the processor 160 obtains the fourth raw image data is as described above with reference to FIG.
  • the processor 160 may generate an IR image based on the second raw image data and the fourth raw image data.
  • the processor 160 may interpolate the IR image using the second raw image data and the fourth raw image data.
  • the processor 160 may demarcate the second raw image data and the fourth raw image data to produce an IR image.
  • the processor 160 may provide the functionality of the application using the IR image.
  • the processor 160 can perform iris authentication by comparing the iris pattern included in the obtained IR image with the iris pattern stored in the memory 130.
  • the processor 160 may generate an RGB image in the manner described with reference to FIG. According to one embodiment, the processor 160 may display the generated RGB image on the display 120 and provide functionality using the IR image while the RGB image is displayed on the display 120. [ A specific embodiment will be described with reference to FIG.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of performing biometric authentication using an IR image while displaying an RGB image according to an exemplary embodiment.
  • the operations described as being performed by the electronic device 100 may be implemented with instructions (instructions) that may be executed (or executed) by the processor 160 of the electronic device 100.
  • the instructions may be stored, for example, in a computer recording medium or in the memory 130 of the electronic device 100 shown in Figure 1
  • the processor 160 may execute an application associated with biometric authentication.
  • the processor 160 may execute a card payment application that authenticates a user in a biometric authentication manner.
  • biometric authentication may correspond to iris recognition.
  • the processor 160 may obtain image data, including the user's eyes, via the image sensor 110. According to one embodiment, the processor 160 may output infrared light through the IR flash 150 before operation 703. According to one embodiment, the processor 160 may continuously output infrared light through the IR flash 150 until user authentication is completed.
  • the processor 160 may display on the display 120 at least a portion of the RGB image generated based at least on the first information obtained by the R subpixel, the G subpixel and the B subpixel in the image data have.
  • the first information may comprise the first image data set described above, the first raw image data or the corrected first raw image data.
  • the processor 160 may generate an RGB image in the manner described above with reference to FIG. 4 and display at least a portion of the generated RGB image on the display 120.
  • the processor 160 may authenticate the user based on the second information obtained by the IR subpixel, while the generated RGB image is displayed on the display 120.
  • the second information may comprise the second image data set, the second raw image data or the corrected second raw image data described above.
  • the processor 160 may generate an IR image in the manner described above with reference to FIG.
  • the second information may comprise iris image data obtained from the eyes of the user.
  • the processor 160 may perform user authentication by comparing the acquired iris image data with the iris image data stored in the memory 130.
  • the processor 160 may provide the functionality of the application in accordance with the user authentication result. For example, if the user authentication is successful, the processor 160 may proceed with the card settlement.
  • the processor 160 may blink infrared light through the IR flash 150.
  • the processor 160 determines, based at least on the first information obtained by the R subpixel, the G subpixel and the B subpixel in the image data corresponding to the point in time when no infrared light is output And display at least a portion of the generated RGB image on the display 120.
  • the processor 160 may authenticate the user based on the second information obtained by the IR subpixel in the image data corresponding to the point in time when the infrared light is output.
  • FIG. 8 is a block diagram of an electronic device 801 in a network environment 800, in accordance with various embodiments.
  • an electronic device 801 e.g., electronic device 100
  • a network environment 800 communicates with an electronic device 802 via a first network 898 (e.g., near field wireless communication) Or a second network 899 (e. G., A remote wireless communication).
  • a first network 898 e.g., near field wireless communication
  • a second network 899 e. G., A remote wireless communication
  • the electronic device 801 may communicate with the electronic device 804 via the server 808.
  • the electronic device 801 includes a processor 820, a memory 830, an input device 850, an acoustic output device 855, a display device 860, an audio module 870, a sensor module 876, interface 877, haptic module 879, camera module 880, power management module 888, battery 889, communication module 890, subscriber identity module 896, and antenna module 897 ).
  • at least one (e.g., display device 860 or camera module 880) of these components may be omitted from the electronic device 801 or other components may be added.
  • some components such as, for example, a sensor module 876 (e.g., a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illumination sensor) embedded in a display device 860 Can be integrated.
  • the processor 820 may be configured to drive at least one other component of the electronic device 801 that is coupled to the processor 820 by driving software (e.g., program 840) (E.g., a sensor module 876 or a communication module 890) that is received from another component (e.g., sensor module 876 or communication module 890) Or data to and from volatile memory 832 and store the resulting data in non-volatile memory 834.
  • driving software e.g., program 840
  • a sensor module 876 or a communication module 890 that is received from another component (e.g., sensor module 876 or communication module 890)
  • data to and from volatile memory 832 and store the resulting data in non-volatile memory 834.
  • processor 820 includes a main processor 821 Or an application processor), and, separately and / or alternatively, a lower processor than the main processor 821, or a co-processor 823 (e.g., a graphics processor, If the signal processor may include a sensor hub processor or communications processors).
  • the secondary processor 823 may be set to operate separately or embedded with the main processor (821).
  • the coprocessor 823 may be used in place of the main processor 821, for example, while the main processor 821 is in an inactive (e.g., sleep) At least one of the components of the electronic device 801 (e.g., display 860, sensor module 876, or communication module 810), along with the main processor 821, 890), < / RTI > According to one embodiment, the secondary processor 823 (e.g., an image signal processor or communications processor) is implemented as a component of some other functionally related component (e.g., camera module 880 or communication module 890) .
  • the secondary processor 823 e.g., an image signal processor or communications processor
  • the memory 830 stores various data used by at least one component (e.g., processor 820 or sensor module 876) of the electronic device 801, e.g., software (e.g., program 840) ), And input data or output data for the associated command.
  • the memory 830 may include a volatile memory 832 or a non-volatile memory 834.
  • the program 840 may be software stored in the memory 830 and may include, for example, an operating system 842, middleware 844, or application 846.
  • the input device 850 is an apparatus for receiving commands or data to be used in a component (e.g., processor 820) of the electronic device 801 from the outside (e.g., a user) of the electronic device 801,
  • a component e.g., processor 820
  • a microphone e.g., a mouse, or a keyboard may be included.
  • the sound output device 855 is a device for outputting a sound signal to the outside of the electronic device 801.
  • the sound output device 855 may be a speaker for general use such as a multimedia reproduction or a sound reproduction, .
  • the receiver may be formed integrally or separately with the speaker.
  • Display device 860 may be an apparatus for visually providing information to a user of electronic device 801 and may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and control circuitry for controlling the projector. According to one embodiment, the display device 860 may include a touch sensor or a pressure sensor capable of measuring the intensity of the pressure on the touch.
  • the audio module 870 can bidirectionally convert sound and electrical signals. According to one embodiment, the audio module 870 may acquire sound through an input device 850, or may be coupled to an audio output device 855, or to an external electronic device (e.g., And an electronic device 802 (e.g., a speaker or headphone).
  • an electronic device 802 e.g., a speaker or headphone.
  • the sensor module 876 may generate an electrical signal or data value corresponding to an internal operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 801, or an external environmental condition.
  • the sensor module 876 may be a gyro sensor, a gyro sensor, a barometric sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared sensor, Or an illuminance sensor.
  • Interface 877 may support a designated protocol that may be wired or wirelessly connected to an external electronic device (e.g., electronic device 802).
  • the interface 877 may include a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital interface
  • audio interface audio interface
  • the connection terminal 878 may be a connector such as an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector that can physically connect the electronic device 801 and an external electronic device (e.g., the electronic device 802) (E.g., a headphone connector).
  • an HDMI connector such as an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector that can physically connect the electronic device 801 and an external electronic device (e.g., the electronic device 802) (E.g., a headphone connector).
  • the haptic module 879 can convert electrical signals into mechanical stimuli (e.g., vibrations or movements) or electrical stimuli that the user can perceive through tactile or kinesthetic sensations.
  • the haptic module 879 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 880 can capture a still image and a moving image.
  • the camera module 880 may include one or more lenses, an image sensor, an image signal processor, or a flash.
  • the power management module 888 is a module for managing the power supplied to the electronic device 801, and may be configured as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 889 is an apparatus for supplying power to at least one component of the electronic device 801 and may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • the communication module 890 is responsible for establishing a wired or wireless communication channel between the electronic device 801 and an external electronic device (e.g., electronic device 802, electronic device 804, or server 808) Lt; / RTI > Communication module 890 may include one or more communication processors that support wired communication or wireless communication, operating independently of processor 820 (e.g., an application processor).
  • the communication module 890 includes a wireless communication module 892 (e.g., a cellular communication module, a short range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 894 (E.g., a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module), and the corresponding communication module is used to communicate with a first network 898 (e.g., Bluetooth, WiFi direct, Communication network) or a second network 899 (e.g., a telecommunications network such as a cellular network, the Internet, or a computer network (e.g., a LAN or WAN)).
  • a wireless communication module 892 e.g., a cellular communication module, a short range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • a wired communication module 894 E.g., a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module
  • the wireless communication module 892 may use the user information stored in the subscriber identification module 896 to identify and authenticate the electronic device 801 within the communication network.
  • the antenna module 897 may include one or more antennas for externally transmitting or receiving signals or power.
  • the communication module 890 e.g., the wireless communication module 892
  • Some of the components are connected to each other via a communication method (e.g., bus, general purpose input / output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI) (Such as commands or data) can be exchanged between each other.
  • a communication method e.g., bus, general purpose input / output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI) (Such as commands or data) can be exchanged between each other.
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 801 and the external electronic device 804 via the server 808 connected to the second network 899.
  • Each of the electronic devices 802, 804 may be the same or a different kind of device as the electronic device 801.
  • all or a portion of the operations performed in the electronic device 801 may be performed in another or a plurality of external electronic devices.
  • the electronic device 801 in the event that the electronic device 801 has to perform certain functions or services automatically or on demand, the electronic device 801 may be capable of communicating with the electronic device 801 instead of or in addition to, And may request the external electronic device to perform at least some functions associated therewith.
  • the external electronic device receiving the request may execute the requested function or additional function and transmit the result to the electronic device 801.
  • the electronic device 801 may process the received result as it is or in addition to provide the requested function or service.
  • cloud computing distributed computing, or client-server computing technology may be used.
  • the camera module 880 includes a lens assembly 910, a flash 920, an image sensor 930, an image stabilizer 940, a memory 950 (e.g., a buffer memory), or an image signal processor (960).
  • the lens assembly 910 can collect light emitted from a subject, which is an object of image photographing.
  • the lens assembly 910 may include one or more lenses.
  • the camera module 880 may include a plurality of lens assemblies 910. In this case, the camera module 880 may be, for example, a dual camera, a 360 degree camera, or a spherical camera.
  • the plurality of lens assemblies 910 may have the same lens properties (e.g., angle of view, focal length, autofocus, f number, or optical zoom), or at least one lens assembly may have at least one lens lens assembly It can have one other lens attribute.
  • the lens assembly 910 may include, for example, a wide-angle lens or a telephoto lens.
  • the flash 920 may emit a light source used to enhance the light emitted from the subject. Flash 920 may include one or more light emitting diodes (e.g., red-green-blue (RGB) LEDs, white LEDs, infrared LEDs, or ultraviolet LEDs), or xenon lamps.
  • RGB red-green-blue
  • the image sensor 930 can acquire an image corresponding to the subject by converting the light transmitted through the lens assembly 910 from the subject into an electrical signal.
  • the image sensor 930 may be a selected one of the image sensors of different properties, such as, for example, an RGB sensor, a BW (black and white) sensor, an IR sensor, A plurality of image sensors having different attributes, or a plurality of image sensors having different attributes.
  • Each of the image sensors included in the image sensor 930 may be implemented by, for example, a CCD (charged coupled device) sensor or a CMOS (complementary metal oxide semiconductor) sensor.
  • the image stabilizer 940 is responsive to the movement of the camera module 880 or the electronic device 801 including it to provide at least some compensation for at least some of the negative effects (e.g., image jitter)
  • At least one lens or image sensor 930 included in the assembly 910 may be moved or controlled in a particular direction (e.g., adjusting the read-out timing).
  • the image stabilizer 940 may be implemented as an optical image stabilizer, for example, and may include a gyro sensor (not shown) or an acceleration sensor (not shown) disposed inside or outside the camera module 880 Can be used to detect the motion.
  • the memory 950 may at least temporarily store at least a portion of the image acquired through the image sensor 930 for subsequent image processing operations. For example, if image acquisition according to the shutter is delayed or a plurality of images are acquired at high speed, the acquired original image (e.g., high resolution image) is stored in the memory 950 and a corresponding copy An image (e.g., a low resolution image) may be previewed via display device 860. Thereafter, at least a portion of the original image that was stored in memory 950 may be acquired and processed by, for example, image signal processor 960 if the specified condition is satisfied (e.g., user input or system command). According to one embodiment, the memory 950 may be comprised of at least a portion of the memory 830, or a separate memory operated independently thereof.
  • the image signal processor 960 performs image processing (e.g., depth map generation, three-dimensional modeling, panorama generation, feature point extraction, and the like) on images acquired through the image sensor 930 or images stored in the memory 950, Image synthesis, or image compensation (e.g., noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring, sharpening, or softening) 960 may perform control (e.g., exposure time control, or lead-out timing control, etc.) for at least one of the components (e.g., image sensor 930) included in camera module 880.
  • image processing e.g., depth map generation, three-dimensional modeling, panorama generation, feature point extraction, and the like
  • Image synthesis e.g., image synthesis
  • image compensation e.g., noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring, sharpening, or softening
  • control e.g., exposure time control, or lead-out timing control, etc.
  • the image processed by signal processor 960 may be stored back into memory 950 for further processing or may be stored in external components of camera module 880 such as memory 830,
  • the image signal processor 960 may comprise at least a portion of the processor 820 or may be coupled to the processor 820 and the processor 820.
  • the image processed by the image signal processor 960 may be processed by the processor 820 as it is or after additional image processing, and then displayed on the display device (not shown) 860). ≪ / RTI >
  • the electronic device 801 may include two or more camera modules 880 each having a different attribute or function.
  • at least one camera module 880 may be a wide angle camera or a front camera, and at least one other camera module may be a telephoto camera or a rear camera.
  • An electronic device includes an image sensor for acquiring raw image data corresponding to light in an infrared band and a visible ray band with respect to an external object; And a processor, the processor receiving a request to obtain the raw image data corresponding to the external object, and based on the request being set to perform using the first function of the image sensor, Generating an RGB image associated with the external object using first raw image data corresponding to light in the visible light band obtained through an image sensor, The biometric authentication module may be configured to perform the biometric authentication related to the external object using the second raw image data corresponding to the light of the infrared band obtained through the image sensor.
  • the image sensor comprises a first sensor pixel set arranged to react with light that has passed through a filter configured to pass at least some light of the infrared band and the visible light band, And a second sensor pixel set disposed to react with light that has passed through a filter configured to pass light of at least some of the visible light band and block light of the visible light band, Obtaining a first image data set obtained through a set of sensor pixels and a second image data set obtained through the second sensor pixel set, and using at least a portion of the raw image data , And may be configured to obtain the first raw image data or the second raw image data.
  • the processor is configured to generate the RGB image using the first image data set, based on the first image data set satisfying a first range of illuminance corresponding to the original image, And using the at least a portion of the second image data set based on the fact that the illuminance satisfies the specified second range, the components corresponding to the infrared band in the first image data set are corrected May be set to generate an RGB image.
  • the processor is further configured to, as part of the operation of generating the RGB image, to determine, based on the color temperature corresponding to the raw image data satisfying a specified first range, Correcting at least a portion of the second set of image data using a second parameter based on whether the color temperature satisfies a specified second range and correcting at least a portion of the second set of image data using the second parameter, Using at least a portion of the image data set, to generate the RGB image in which the component corresponding to the infrared band in the first image data set is corrected.
  • the processor is configured to, when the color temperature corresponding to the raw image data satisfies the color temperature range of the fluorescent light, as part of the operation of generating the RGB image, Correcting at least a portion of the second set of image data using the first parameter and using at least a portion of the corrected second set of image data using at least a portion of the first set of images,
  • the first parameter is used to generate the RGB image in which the component corresponding to the infrared band is corrected
  • Correcting at least a portion of the image data set and at least a portion of the second image data set, First image data set and by using at least a portion of the second image data set may be set to generate the RGB image of the component is corrected corresponding to the infrared bands in the first image data set.
  • an electronic device is characterized in that, in the electronic device, the image sensor, the image sensor, and the color sensor including the first area through which visible light and infrared light pass, A filter array; Memory; And a processor in communication with the image sensor, the display and the memory, the processor executing an application and, in response to a request to acquire an RGB image from the application, Acquiring first raw image data using a first image data set corresponding to a first region of the first image data and providing the RGB image generated based at least on the obtained first raw image data to the application, Obtains second raw image data using a second set of image data corresponding to a second one of the raw image data obtained through the image sensor in response to the IR image acquisition request from the second raw image data, The image processing method according to claim 1, IR image to the application.
  • the first region may include a red light and an infrared light passing region, a green light and an infrared light passing region, and a blue light and an infrared light passing region .
  • the processor is configured to: obtain the first raw image data using the first image data set if the illuminance corresponding to the raw image data falls within a first range; The component corresponding to the infrared ray included in the raw image data is corrected based on at least the second image data set based on at least a part of the original image data, Can be set to acquire image data.
  • the first range is defined as lower than a predetermined illuminance
  • the second range may be defined as being equal to or higher than the predetermined illuminance
  • the processor is further configured to, if the color temperature corresponding to the raw image data falls within a first range, to generate a first image data set corresponding to the infrared ray of the raw image data in a first manner And if the color temperature corresponding to the raw image data falls within the second range, the second image data set is corrected based on at least the second image data set to the infrared of the raw image data in a second manner different from the first mode To correct the corresponding component, and to obtain the first raw image data using at least a portion of the corrected raw image data.
  • the processor may be configured to correct components corresponding to the infrared rays of the raw image data based further on at least a portion of the first image data set.
  • the first range is defined as being lower than a predetermined color temperature
  • the second range may be defined as being equal to or higher than the predetermined color temperature
  • the processor is further configured to, in response to the RGB image acquisition request, generate third raw image data corresponding to the second region based on the first raw image data and including a visible light component and an infrared component And to remove an infrared component contained in the first raw image data and the third raw image data based on the second raw image data, and the RGB image is set to remove the first raw image data and the third raw image data, And may be generated based on raw image data.
  • the processor is configured to, in response to the IR image acquisition request, to further acquire fourth raw image data corresponding to the first region based on the second raw image data and including an infrared component ,
  • the IR image may be generated based on the second raw image data and the fourth raw image data.
  • the system further includes a display, responsive to the IR image acquisition request, to generate a first image data set corresponding to a first region of raw image data obtained via the image sensor Displaying the RGB image generated on at least a basis of the obtained first raw image data on the display and displaying the IR image on the display while the RGB image is displayed on the display, As shown in FIG.
  • an electronic device is characterized in that in an electronic device, an image sensor, the image sensor includes a pixel array, the pixel array includes a plurality of pixels, R subpixel, G subpixel, B subpixel, and IR subpixel; display; A memory for storing instructions;
  • the at least one processor is configured to: execute an application associated with biometric authentication; and transmit, via the image sensor, an image including a user ' s eyes, Displaying on the display at least a portion of the RGB image generated based at least on the first information obtained by the R subpixel, the G subpixel and the B subpixel in the image data, May be configured to execute the instructions to authenticate the user based on second information obtained by the IR subpixel while the image is displayed on the display and to provide the functionality of the application in accordance with the authentication result have.
  • the second information includes iris image data obtained from the eyes of the user, and the biometric authentication may correspond to iris recognition.
  • the image processing apparatus further includes an IR flash, wherein the processor blinks infrared light through the IR flash, and outputs the R subpixel, G And displaying at least a part of the RGB image generated based on at least the first information obtained by the subpixel and the B subpixel on the display and displaying at least a part of the RGB image generated on the IR subpixel And to authenticate the user based on the second information obtained by the user.
  • the processor blinks infrared light through the IR flash, and outputs the R subpixel, G And displaying at least a part of the RGB image generated based on at least the first information obtained by the subpixel and the B subpixel on the display and displaying at least a part of the RGB image generated on the IR subpixel And to authenticate the user based on the second information obtained by the user.
  • the processor is further configured to: correct an infrared component contained in the first information based at least in part on the second information; and at least a portion of the RGB image generated based on the first information, To display the display on the display.
  • the processor corrects the infrared component contained in the first information based on at least the second information in a first manner if the color temperature corresponding to the image data falls within a first range And corrects the infrared component included in the first information based on the second information in a second mode different from the first mode if the color temperature corresponding to the raw image data falls within the second range, And may be configured to execute the instructions.
  • the electronic device can be various types of devices.
  • the electronic device can include, for example, at least one of a portable communication device (e.g., a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device e.g., a smart phone
  • a computer device e.g., a laptop, a desktop, a smart phone
  • portable multimedia device e.g., a portable multimedia device
  • portable medical device e.g., a portable medical device
  • camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a portable medical device
  • first component is "(functionally or communicatively) connected” or “connected” to another (second) component, May be connected directly to the component, or may be connected through another component (e.g., a third component).
  • module includes units comprised of hardware, software, or firmware and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic blocks, components, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimum unit or part thereof that performs one or more functions.
  • the module may be configured as an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document may include instructions stored on a machine-readable storage medium (e.g., internal memory 836 or external memory 838) readable by a machine (e.g., a computer) Software (e. G., Program 840).
  • the device may include an electronic device (e.g., electronic device 801) in accordance with the disclosed embodiments as an apparatus that is operable to invoke stored instructions from the storage medium and act upon the called instructions.
  • the instruction is executed by a processor (e.g., processor 820)
  • the processor may perform functions corresponding to the instruction, either directly, or using other components under the control of the processor.
  • the instructions may include code generated or executed by the compiler or interpreter.
  • a device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-temporary' means that the storage medium does not include a signal and is tangible, but does not distinguish whether data is stored semi-permanently or temporarily on the storage medium.
  • the method according to various embodiments disclosed herein may be provided in a computer program product.
  • a computer program product can be traded between a seller and a buyer as a product.
  • a computer program product may be distributed in the form of a machine readable storage medium (eg, compact disc read only memory (CD-ROM)) or distributed online through an application store (eg PlayStore TM).
  • CD-ROM compact disc read only memory
  • PlayStore TM application store
  • at least a portion of the computer program product may be temporarily stored, or temporarily created, on a storage medium such as a manufacturer's server, a server of an application store, or a memory of a relay server.
  • Each of the components may be comprised of a single entity or a plurality of entities, and some of the subcomponents described above may be omitted, or other subcomponents May be further included in various embodiments.
  • some components e.g., modules or programs

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 상기 전자 장치는, 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정될 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

하나의 이미지 센서를 통해 획득된 RGB 이미지와 IR 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 전자 장치
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 하나의 이미지 센서를 통해 획득된 RGB 이미지와 IR 이미지를 이용하여 기능을 제공하는 기술과 관련된다.
정보 기술(IT)의 고도화에 수반하여, 카메라는 전통적인 필름 카메라에서 디지털 카메라로 진화하였다. 상기 디지털 카메라는 빛을 전기적 영상 신호로 전환한 후 이를 디지털 데이터(이미지 데이터)로서 저장할 수 있다.
상기 이미지 데이터를 생성하기 위해 전자 장치는 이미지 센서를 구비할 수 있다. 상기 이미지 센서는 광전 변환 소자가 각각 구비된 수백만 내지 수천만개의 단위 화소(unit pixels)를 포함할 수 있다. 상기 광전 변환 소자에서는 광전 효과에 따라서 전하의 이동, 즉 전류가 발생한다. 상기 전류가 디지털 신호로 변환됨으로써 상기 이미지 데이터가 생성될 수 있다.
최근에는 전자 장치에 탑재되는 카메라 모듈의 소형화 및 고화소화 경향에 따라서, 상기와 같은 이미지 센서의 단위 화소의 크기는 매우 미세하게 작아지고 있다.
이미지 데이터, 특히 컬러 이미지를 획득하기 위하여, 각 단위 화소에는 광학적 컬러 필터가 삽입되고, 렌즈와 각 단위 화소 사이에는 적외선을 차단하는 필터가 삽입될 수 있다.
한편, 적외선 이미지의 활용도가 높아짐에 따라 적외선 카메라가 전자 장치에 탑재될 수 있다. 적외선 카메라가 전자 장치에 탑재되는 경우, 전자 장치의 크기는 더 커질 수 있다. 가시광선 이미지와 적외선 이미지 모두를 획득하는 전자 장치의 크기를 줄이기 위해 가시광선 이미지와 적외선 이미지 모두를 획득하는 하나의 이미지 센서를 사용하는 카메라가 사용될 수 있다. 상기 이미지 센서를 사용하는 카메라는 적외선을 차단하는 필터를 포함하지 않고, 상기 이미지 센서는 가시광선을 수광하기 위한 단위 화소 및 적외선을 수광하기 위한 단위 화소를 포함할 수 있다.
그런데 카메라가 적외선 차단 필터를 포함하지 않는 경우, 가시광선을 수광하기 위한 단위 화소에 적외선이 조사되어(irradiated) 획득되는 RGB 이미지에 적외선 성분이 혼합될 수 있고, RGB 이미지의 품질이 저하될 수 있다.
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 가시광선과 적외선을 수광하는 하나의 이미지 센서를 통해 획득된 이미지 데이터를 이용하여 효율적인 방법으로 적외선 성분이 제거된 RGB 이미지를 생성함으로써, 하나의 이미지 센서를 이용하여 고품질의 RGB 이미지와 IR 이미지를 생성하고 이용하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함하는 컬러 필터 어레이를 포함하고; 메모리; 및 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제2 영역에 대응하는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제2 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 픽셀 어레이를 포함하고, 상기 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함하고, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함함; 디스플레이; 명령어들을 저장하는 메모리; 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는: 생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 생성된 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하고, 상기 인증 결과에 따라 상기 어플리케이션의 기능을 제공하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 효율적인 방식으로 적외선 성분이 제거된 RGB 이미지를 획득하고 이용할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 하나의 이미지 센서를 이용하여 RGB 이미지를 디스플레이에 표시하면서 IR 이미지로 생체 인증을 수행할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 센서의 픽셀 어레이를 나타낸다.
도 3은 일 실시 예에 따라 필요한 이미지의 타입에 따른 원시 이미지 데이터를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 RGB 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 원시 이미지 데이터의 일부를 이용하여 제3 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 획득하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 IR 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라 RGB 이미지를 표시하면서 IR 이미지를 이용하여 생체 인증을 수행하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈의 블럭도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 이미지 센서(110), 디스플레이(120), 메모리(130), 광 센서(140), IR 플래시(150) 및 프로세서(160)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 일부 구성을 생략하여 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 디스플레이(120), 광 센서(140) 또는 IR 플래시(150)를 생략하여 구현될 수 있다.
이미지 센서(110)는 수광된 빛에 응답하여, 이미지 데이터의 기초가 되는 전기적 신호(예: 전하의 이동, 전류)를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(110)는 픽셀 어레이를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, R 서브 픽셀은 적색광(red light)과 적외선을 수광하고, G 서브 픽셀은 녹색광(green light)과 적외선을 수광하고, B 서브 픽셀은 청색광(blue light)과 적외선을 수광하고, IR 서브 픽셀은 적외선을 수광할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 픽셀 어레이는 컬러 필터 어레이를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컬러 필터 어레이는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 영역은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 포함된 영역이고, 제2 영역은 IR 서브 픽셀에 포함된 영역일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 영역은 적색광과 적외선을 통과시키는 영역, 녹색광과 적외선을 통과시키는 영역 및 청색광과 적외선을 통과시키는 영역을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(110)는 이미지 프로세서(160)를 포함할 수 있고, 이미지 프로세서(160)는 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
디스플레이(120), 예를 들면, LCD(liquid crystal display), LED 디스플레이(120), OLED(organic LED) 디스플레이(120), 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이(120), 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이(120)를 포함할 수 있다. 디스플레이(120)는, 예를 들면, 실시간으로 생성되는 RGB 이미지를 표시할 수 있다.
메모리(130)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리(130)를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(130)는 이미지 프로세서(160)에서 처리된 최종 결과물로서의 이미지 데이터 파일을 저장할 수 있다. 다른 예로, 메모리(130)는 RGB 이미지 또는 IR 이미지 중 적어도 하나를 이용하여 기능을 제공하는 복수의 어플리케이션을 저장할 수 있다.
광 센서(140)는 획득되는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도 또는 색 온도 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 광 센서(140)는 전자 장치(100)의 외면에 구비될 수 있다.
IR 플래시(150)는 적외선 광을 출력할 수 있다. IR 플래시(150)는 IR 이미지가 필요한 경우, 피사체에서 반사되는 적외선 광량을 늘리기 위해 동작할 수 있다.
프로세서(160)는 전자 장치(100)에 포함된 구성요소들과 전기적으로 연결되어, 전자 장치(100)에 포함된 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 센서(110)의 픽셀 어레이를 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 도 2의 픽셀 어레이는 도 1의 이미지 센서(110)에 포함된 픽셀 어레이 해당할 수 있다.
도 2를 참조하면 픽셀 어레이는 복수(예: 수백만-수천만개)의 픽셀들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 2에 도시된 것과 같이 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 픽셀들 각각은 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역(210) 및 적외선을 통과시키는 제2 영역(220)을 포함할 수 있다. 다시 말해, 이미지 센서(110)는 적외선 대역 및 가시광선 대역의 적어도 일부 광을 통과시키도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응 하도록 배치된 제1 센서 픽셀 셋(set) 및 적외선 대역의 적어도 일부 광은 통과시키고 가시광선 대역의 광은 차단하도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응하도록 배치된 제2 센서 픽셀 셋을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서브 픽셀은 마이크로 렌즈(211), 각종 막(膜) 또는 필터(212, 213) 및 광전 변환 소자(214)를 포함할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 다양한 실시 예에 따르면, 서브 픽셀은 광전 변환 소자(214)와 이미지 프로세서(160)를 전기적으로 연결하는 각종 도체 패턴 등 기타 구성을 추가로 포함할 수도 있다.
마이크로 렌즈(211)는, 입사광이 광전 변환 소자(214) 위에 도달하도록 상기 입사광을 집광할 수 있다. 상기 입사광은 상기 마이크로 렌즈(211)에 의해 굴절됨으로써, 광전 변환 소자(214) 위에 집광 스폿(광학 스폿(optical spot)으로도 참조될 수 있음)을 형성할 수 있다.
컬러 필터(212)는 마이크로 렌즈(211) 밑에 배치되어, 지정된 색상을 가진 빛, 즉, 지정된 파장 범위를 가진 빛을 통과시킬 수 있다. 예컨대, 컬러 필터(213)는 원색계 필터(예: R, G, B) 및 적외선 필터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컬러 필터의 묶음이 컬러 필터 어레이에 해당할 수 있다.
반사 방지막(213)은 마이크로 렌즈(211)를 통해 입사된 빛이 반사되는 것을 방지함으로써 광전 변환 소자(214)에 도달되는 광량을 증가시킬 수 있다.
광전 변환 소자(214)는, 예컨대, 반도체 기판 상에 형성되는 포토 다이오드(photo diode)에 해당할 수 있다. 광전 변환 소자(214)는, 광전 효과에 의해, 입사광에 응답하여 전기적 신호를 각각 출력할 수 있다. 예를 들어, 광전 변환 소자(214)는 수광된 빛의 세기(혹은 광량)에 따른 전하 (또는 전류)를 생성할 수 있다. 상기 전하의 전하량(또는 전류)에 기반하여 출력값이 결정될 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따라 필요한 이미지의 타입에 따른 원시 이미지 데이터를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 3의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 3의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 상기 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다.
동작 301에서, 프로세서(160)는 메모리(130)에 저장된 복수의 어플리케이션 중 어느 하나의 어플리케이션을 실행할 수 있다.
동작 303에서, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통해 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 원시 이미지 데이터는 이미지 센서(110)의 각 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 원시 이미지 데이터는 R 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값, G 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값, B 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값 및 IR 서브 픽셀이 출력한 전기적 신호의 크기에 따른 값을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역을 통과하여 획득된 데이터인 제1 이미지 데이터 셋 및 컬러 필터 어레이의 적외선을 통과시키는 제2 영역을 통과하여 획득된 데이터인 제2 이미지 데이터 셋을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따라 상기 실행된 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공하기 위해 RGB 이미지가 필요한 경우(어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득을 요청에 응답하여), 동작 305a에서, 프로세서(160)는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 더 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 원시 이미지 데이터로부터 제1 영역에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 원시 이미지 데이터는 보정된 원시 이미지 데이터 중 컬러 필터 어레이의 제1 영역에 대응하는 데이터일 수 있다. 동작 305a가 포함할 수 있는 동작에 대한 구체적인 설명은 도 4를 참조하여 설명될 것이다.
동작 307a에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터에 기반하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제2 영역에 대응하고, 가시광선 성분, 적외선 성분 또는 가시광선 성분과 적외선 성분 모두를 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160) 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 이용하여 RGB 이미지를 보간할 수 있다. 다시 말해, 이미지 센서(110)와 관련하여 요청된 기능이 제1 기능에 속하는 경우, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통하여 획득된 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 동작 307a가 포함할 수 있는 동작에 대한 구체적인 설명은 도 4를 참조하여 설명될 것이다.
동작 309a에서, 프로세서(160)는 생성된 RGB 이미지를 이용하여 상기 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 RGB 이미지를 디스플레이(120)에 표시하거나, RGB 이미지를 메모리(130)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따라 상기 실행된 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공하기 위해 IR 이미지가 필요한 경우(어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득을 요청에 응답하여), 동작 305b에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 원시 이미지 데이터로부터 제2 영역에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 원시 이미지 데이터는 보정된 원시 이미지 데이터 중 컬러 필터 어레이의 제2 영역에 대응하는 데이터일 수 있다.
동작 307b에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 IR 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160) 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 이용하여 IR 이미지를 보간할 수 있다.
동작 309b에서, 프로세서(160)는 생성된 IR 이미지를 이용하여 상기 어플리케이션을 이용하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 IR 이미지를 디스플레이(120)에 표시하거나, IR 이미지를 이용하여 생체 인증(예: 홍채 인증)을 수행할 수 있다. 다시 말해, 이미지 센서(110)와 관련하여 요청된 기능이 지정된 제2 기능에 속하는 경우, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통하여 획득된 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 IR 이미지를 생성하고, 생성된 IR 이미지를 이용하여 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 IR 이미지를 이용하여 전자 장치(100)와 객체와의 거리 정보(또는, 깊이 정보)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 IR 플래시(150)를 통해 미리 지정된 패턴의 IR 광을 출력하고, 획득된 IR 이미지에 포함된 상기 패턴의 IR 광을 이용하여 객체와의 거리 정보를 획득할 수 있다.
이하에서는 도 4 및 도 5를 참조하여, 어플리케이션의 기능을 제공하기 위해 RGB 이미지가 필요한 경우, 수행되는 구체적인 동작이 설명된다.
도 4는 일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하고, 보정된 RGB 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 4의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 4의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 상기 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전술된 동작 305a 내지 동작 309a는 도 4의 동작 401 내지 동작 417을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 401 내지 동작 417 중 일부 동작은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 3의 동작 303 후, 동작 401, 동작 407a 또는 동작 407b가 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위에 해당하는 경우, 동작 401에서, 프로세서(160)는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 미리 지정된 조도보다 낮은 것으로 정의될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 이미지 데이터 셋은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀을 통하여 획득된 이미지 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 이미지 데이터 셋은 가시광선 성분 및 적외선 성분을 포함할 수 있다.
동작 403에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제2 영역에 대응하는 제3 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제3 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 RGB 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
동작 405에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 기반하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 이용하여 RGB 이미지를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 디모자이크(demosaic)하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제2 범위에 해당하는 경우, 동작 407a 또는 동작 407b에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 미리 지정된 조도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
다시 말해, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위를 해당하는 경우, 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 지정된 제2 범위에 해당하는 경우, 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여 제1 이미지 데이터 셋에서 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
상기 실시 예에 따라 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득함으로써 저조도 환경에서도 향상된 품질의 RGB 이미지를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 조도가 낮은 경우뿐만 아니라 다양한 기능을 제공하기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다(동작401, 동작 403 및 동작 405). 예를 들어, 프로세서(160)는 촬영 대상인 사람 피부의 텍스처(texture)를 매끄럽게 하기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(160)는 RGB 이미지의 다이나믹 레인지(dynamic range)를 최적화하기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(160)는 RGB 이미지에서 안개를 제거하는 효과를 얻기 위해 IR 성분이 포함된 RGB 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하는 경우, 동작 407a에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제1 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 미리 지정된 색 온도보다 낮은 것으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에 따라 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하는 경우, 동작 407b에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제1 방식과 다른 제2 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 범위는 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 미리 지정된 색 온도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
다시 말해, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터의 색 온도에 따라 결정되는 방식으로 원시 데이터 이미지의 적외선 성분을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 픽셀에 포함되는 RGB 서브 픽셀의 타입에 대응하는 미리 지정된 계수에 IR픽셀을 통해 획득된 IR 성분의 값을 곱한 값을 상기 RGB 서브 픽셀을 통해 획득된 RGB 성분의 값에서 빼는 보정을 할 수 있다. 예를 들어, 원시 이미지 데이터는 하나의 픽셀에 대응하는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 포함할 수 있다. 실시 예에서, R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 3, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 3.5, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 4, IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값이 1일 수 있다. 또한, R 서브 픽셀에 대응하는 계수는 1.24이고, G 서브 픽셀에 대응하는 계수는 1.03이고, B 서브 픽셀에 대응하는 계수는 0.84일 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(160)는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 1.76(= 3 - 1.24 x 1)으로, 프로세서(160)는 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 2.47(= 3.5 - 1.03 x 1)으로, 프로세서(160)는 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 3.16(= 4 - 0.84 x 1)으로 보정할 수 있다.
다시 말해, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하는 경우, 제1 파라미터를 이용하여 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 색 온도가 제2 범위에 해당하는 경우, 제2 파라미터를 이용하여 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정할 수 있다. 프로세서(160)는 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 제1 이미지 데이터 셋에서 적외선 대역에 대응하는 성분을 보정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부에 더 기반하여 원시 이미지 데이터의 적외선에 대응하는 성분을 보정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(160)는 다음과 같은 행렬식을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정 할 수 있다.
Figure PCTKR2018011047-appb-I000001
일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R', G', B' 및 IR'는 보정된 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R, G, B 및 IR는 보정전 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다.
일 실시예 에 따르면,
Figure PCTKR2018011047-appb-I000002
일 수 있다.
다른 예로, 프로세서(160)는 다음과 같은 행렬식을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정 할 수 있다.
Figure PCTKR2018011047-appb-I000003
일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R', G', B' 및 IR'는 보정된 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 행렬에서 R, G, B 및 IR는 보정전 원시 이미지 데이터에 포함된 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값, B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값일 수 있다
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 원시 이미지 데이터의 색 온도가 제1 범위(예: 형광등의(fluorescent) 광의 색 온도 범위)에 해당하면, 상술된 보정 방식들 중 첫 번째 방식(예: 픽셀에 포함되는 RGB 서브 픽셀의 타입에 대응하는 미리 지정된 계수에 IR픽셀을 통해 획득된 IR 성분의 값을 곱한 값을 상기 RGB 서브 픽셀을 통해 획득된 RGB 성분의 값에서 빼는 보정 방식)을 이용하여 보정을 수행하고, 원시 이미지 데이터의 색 온도가 제2 범위(예: 백열등의(incandescent) 광의 색 온도 범위)에 해당하면, 상술된 보정 방식들 중 두 번째 방식(예: 행렬식을 이용하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 방식)을 이용하여 보정을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 예시되지 않는 적외선 보정 방법을 더 사용할 수 있다.
동작 409에서, 프로세서(160)는 보정된 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보정된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 원시 이미지 데이터인 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상술된 예시와 같이 보정된 원시 이미지 데이터는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(R'), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(G'), B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(B') 및 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(IR')을 포함할 수 있다. 프로세서(160)는 복수의 성분의 값들 중 제1 영역에 대응하는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(R'), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(G') 및 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(B')을 획득할 수 있다.
동작 411에서, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 획득하고, 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제2 영역에 대응하는 제3 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제3 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 RGB 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제1 영역에 대응하는 제4 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제4 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 IR 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 원시 이미지 데이터의 일부를 이용하여 제3 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 획득하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 보정된 원시 이미지 데이터는 제1 영역에 대응하는 성분의 값(510) 및 제2 영역에 대응하는 성분의 값(520)을 포함할 수 있다. 프로세서(160)는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(511), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(512) 및 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(513)을 포함하는 제1 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있고, 프로세서(160)는 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(520)을 포함하는 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터를 제2 영역에 대응하는 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다. 도 5에서는 3개 성분의 값을 사용하는 것을 도시되었으나, 도시된 픽셀의 주변에는 다른 복수의 픽셀들이 존재할 수 있고, 프로세서(160)는 주변의 다른 픽셀들에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(512)을 그대로 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 미리 설정된 알고리즘에 따라 주변 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값들을 처리하고, 처리된 값들을 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(512) 및 주변의 다른 픽셀들의 G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값의 평균 값을 이용하여 제3 원시 이미지 데이터(530)를 보간할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 제1 영역에 대응하는 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 도 5에서는 1개 성분의 값을 사용하는 것을 도시되었으나, 도시된 픽셀의 주변에는 다른 복수의 픽셀들이 존재할 수 있고, 프로세서(160)는 주변의 다른 픽셀들에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제4 원시 이미지 데이터(540)는 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(541), G 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(542) 및 B 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값(543)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터(520)를 그대로 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 미리 설정된 알고리즘에 따라 주변 픽셀들에 포함된 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값들을 처리하고, 처리된 값들을 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 주변 픽셀들의 IR 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값의 평균 값을 이용하여 제4 원시 이미지 데이터(540)를 보간할 수 있다.
다시 도 4를 참조하면, 동작 413에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터에 기반하여 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선 성분을 제거할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터는 가시광선 성분 및 적외선 성분을 포함하고, 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터는 적외선 성분만을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 각 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값에서 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터에 포함된 각 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 뺌으로써 적외선 성분을 제거할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 제1 원시 이미지 데이터의 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값에서 제4 원시 이미지 데이터의 R 서브 픽셀에 대응하는 성분의 값을 뺄 수 있다.
동작 415에서, 프로세서(160)는 적외선 성분이 제거된 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터에 기반하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 적외선 성분이 제거된 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 이용하여 RGB 이미지를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 적외선 성분이 제거된 제1 원시 이미지 데이터 및 제3 원시 이미지 데이터를 디모자이크하여 RGB 이미지를 생성할 수 있다.
동작 417에서, 프로세서(160)는 RGB 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션이 카메라 어플리케이션인 경우, 프로세서(160)는 실시간으로 획득되는 RGB 이미지를 디스플레이(120)에 표시하고, 사용자 입력에 따라 정지 영상 또는 동영상을 메모리(130)에 저장할 수 있다.
도 4를 참조하는 위의 설명에서, 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도의 범위가 판단된 후, 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도의 범위가 판단되는 것으로 기술되었다. 일 실시 예에 따르면, 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도의 범위만이 판단되거나 색 온도의 범위만이 판단될 수 있다.
예를 들어, 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 어떤 범위에 속하든, 색 온도의 범위가 제1 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제1 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 동작(동작 407a)을 수행하고, 색 온도의 범위가 제2 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 제2 방식으로 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 동작(동작 407b)을 수행할 수 있다.
다른 예로, 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 어떤 범위에 속하든, 조도의 범위가 제1 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하는 동작(동작 401)을 수행하고, 조도의 범위가 제2 범위에 해당하는 경우 프로세서는 제2 이미지 데이터 셋에 기반하여 원시 이미지 데이터의 적외선 성분을 보정하는 동작(동작 407a 또는 동작 407b) 을 수행할 수 있다.
이하에서는 도 6을 참조하여, 어플리케이션의 기능을 제공하기 위해 IR 이미지가 필요한 경우(어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득을 요청에 응답하여), 수행되는 구체적인 동작이 설명된다.
도 6은 일 실시 예에 따라 IR 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 6의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 6의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다
일 실시 예에 따르면, 전술된 동작 305b 내지 동작 309b는 도 6의 동작 601 내지 동작 607을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 601 내지 동작 607 중 일부 동작은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 3의 동작 303 후, 동작 601이 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 303 전, 프로세서(160)는 IR 플래시(150)를 통해 IR 광을 출력할 수 있다.
동작 601에서, 프로세서(160)는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 이미지 데이터 셋은 IR 픽셀을 통하여 획득된 이미지 데이터일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 이미지 데이터 셋은 적외선 성분을 포함할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 원시 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이의 제2 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하고, 제1 영역으로 입사된 광과 관련된 성분을 포함하지 않을 수 있다. 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 제1 영역에 대응하는 제4 원시 이미지 데이터를 보간할 수 있다. 일 실시 예에 따라 프로세서(160)는 제4 원시 이미지 데이터를 획득함으로써, 컬러 필터 어레이의 모든 영역에 대응하는 RGB 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(160)가 제4 원시 이미지 데이터를 획득하는 구체적인 방법은 도 5를 참조하여 전술한 바와 같다.
동작 605에서, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터에 기반하여 IR 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 이용하여 IR 이미지를 보간할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 제2 원시 이미지 데이터 및 제4 원시 이미지 데이터를 디모자이크하여 IR 이미지를 생성할 수 있다.
동작 607에서, 프로세서(160)는 IR 이미지를 이용하여 어플리케이션의 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션이 홍채 인증 어플리케이션인 경우, 프로세서(160)는 획득된 IR 이미지에 포함된 홍채 패턴을 메모리(130)에 저장된 홍채 패턴과 비교함으로써 홍채 인증을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 도 4를 참조하여 설명된 방법으로 RGB 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 생성된 RGB 이미지를 디스플레이(120)에 표시하고, RGB 이미지가 디스플레이(120)에 표시되는 동안, IR 이미지를 이용하여 기능을 제공할 수 있다. 이에 대한 구체적인 실시 예를 도 7을 참조하여 설명한다.
도 7은 일 실시 예에 따라 RGB 이미지를 표시하면서 IR 이미지를 이용하여 생체 인증을 수행하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도 1의 전자 장치(100)가 도 7의 프로세스를 수행하는 것을 가정한다. 또한, 도 7의 설명에서, 전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 제어되는 것으로 이해될 수 있다.
전자 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작은 전자 장치(100)의 프로세서(160)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 1에 도시된 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장될 수 있다
동작 701에서, 프로세서(160)는 생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 생체 인증 방식으로 사용자를 인증하는 카드 결제 어플리케이션을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 생체 인증은 홍채 인식에 해당할 수 있다.
동작 703에서, 프로세서(160)는 이미지 센서(110)를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 동작 703 전, IR 플래시(150)를 통해 적외선 광을 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 사용자 인증이 완료될 때까지 IR 플래시(150)를 통해 적외선 광을 지속적으로 출력할 수 있다.
동작 705에서, 프로세서(160)는 이미지 데이터 중 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 정보는 전술된 제1 이미지 데이터 셋, 제1 원시 이미지 데이터 또는 보정된 제1 원시 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 도 4를 참조하여 전술된 방법으로 RGB 이미지를 생성하고, 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
동작 707에서, 프로세서(160)는 생성된 RGB 이미지가 디스플레이(120)에 표시되는 동안, IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 사용자를 인증할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 정보는 전술된 제2 이미지 데이터 셋, 제2 원시 이미지 데이터 또는 보정된 제2 원시 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 도 6을 참조하여 전술된 방법으로 IR 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 정보는 상기 사용자의 눈으로부터 획득된 홍채 이미지 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 획득된 홍채 이미지 데이터와 메모리(130)에 저장된 홍채 이미지 데이터를 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
동작 709에서, 프로세서(160)는 사용자 인증 결과에 따라 어플리케이션의 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증이 성공하는 경우, 프로세서(160)는 카드 결제를 진행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 IR 플래시(150)를 통해 적외선 광을 점멸 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따라, 동작 705에서, 프로세서(160)는 적외선 광이 출력되지 않은 시점에 대응하는 이미지 데이터 중 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 707에서, 프로세서(160)는 적외선 광이 출력된 시점에 대응하는 이미지 데이터 중 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 사용자를 인증할 수 있다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(800) 내의 전자 장치(801)의 블럭도이다. 도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)에서 전자 장치(801)(예: 전자 장치(100))는 제 1 네트워크(898)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(802)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(899)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(804) 또는 서버(808)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 서버(808)를 통하여 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 프로세서(820), 메모리(830), 입력 장치(850), 음향 출력 장치(855), 표시 장치(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 및 안테나 모듈(897)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(801)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(860) 또는 카메라 모듈(880))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(860)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(876)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(820)(예: 프로세서(160)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(840))를 구동하여 프로세서(820)에 연결된 전자 장치(801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(820)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(876) 또는 통신 모듈(890))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(832)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(834)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(820)는 메인 프로세서(821)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(821)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(823)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(823)는, 예를 들면, 메인 프로세서(821)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(821)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)와 함께, 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(860), 센서 모듈(876), 또는 통신 모듈(890))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(880) 또는 통신 모듈(890))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(830)는, 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(820) 또는 센서모듈(876))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(840)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(830)는, 휘발성 메모리(832) 또는 비휘발성 메모리(834)를 포함할 수 있다.
프로그램(840)은 메모리(830)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(842), 미들 웨어(844) 또는 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다.
입력 장치(850)는, 전자 장치(801)의 구성요소(예: 프로세서(820))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(855)는 음향 신호를 전자 장치(801)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(860)는 전자 장치(801)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(860)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(870)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(870)은, 입력 장치(850) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(855), 또는 전자 장치(801)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(876)은 전자 장치(801)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(877)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(877)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(878)는 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(879)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(879)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(880)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(888)은 전자 장치(801)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(889)는 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(890)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(890)은 프로세서(820)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(890)은 무선 통신 모듈(892)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(894)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(898)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(899)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(890)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(892)은 가입자 식별 모듈(896)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(801)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(897)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(890)(예: 무선 통신 모듈(892))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(899)에 연결된 서버(808)를 통해서 전자 장치(801)와 외부의 전자 장치(804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(802, 804) 각각은 전자 장치(801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(801)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(880)의 블럭도(900)이다. 도 9를 참조하면, 카메라 모듈(880)은 렌즈 어셈블리(910), 플래쉬(920), 이미지 센서(930), 이미지 스태빌라이저(940), 메모리(950)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(960)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 복수의 렌즈 어셈블리(910)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(880)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)일 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(910)들은 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 렌즈 어셈블리와 적어도 하나의 다른 렌즈 속성을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 플래쉬(920)는 피사체로부터 방출되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 광원을 방출할 수 있다. 플래쉬(920)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 센서(930)는 피사체로부터 렌즈 어셈블리(910) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(930)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(930)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서로 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(940)는 카메라 모듈(880) 또는 이를 포함하는 전자 장치(801)의 움직임에 반응하여, 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향(예: 이미지 흔들림)을 적어도 일부 보상하기 위하여 렌즈 어셈블리(910)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(930)를 특정한 방향으로 움직이거나 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(940)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있으며, 카메라 모듈(880)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 상기 움직임을 감지할 수 있다.
메모리(950)는 이미지 센서(930)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: 높은 해상도의 이미지)는 메모리(950)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(860)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(950)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(950)는 메모리(830)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(960)는 이미지 센서(930)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(950)에 저장된 이미지에 대하여 이미지 처리(예: 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening))을 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(960)는 카메라 모듈(880)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(930))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(950)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(880)의 외부 구성 요소(예: 메모리(830), 표시 장치(860), 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))로 전달될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(960)는 프로세서(820)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(820)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 처리된 이미지들은 프로세서(820)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(860)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 둘 이상의 카메라 모듈(880)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 적어도 하나의 카메라 모듈(880)은 광각 카메라 또는 전면 카메라이고, 적어도 하나의 다른 카메라 모듈은 망원 카메라 또는 후면 카메라일 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고, 상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 이미지 센서는, 상기 적외선 대역 및 상기 가시광선 대역의 적어도 일부 광을 통과시키도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응 하도록 배치된 제1 센서 픽셀 셋(set), 및 상기 적외선 대역의 적어도 일부 광은 통과시키고 상기 가시광선 대역의 광은 차단하도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응하도록 배치된 제2 센서 픽셀 셋을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 이미지 센서를 이용하여, 상기 제1 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제1 이미지 데이터 셋, 및 상기 제2 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제2 이미지 데이터 셋을 포함하는 원시 이미지 데이터를 획득하고, 및 상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터 또는 상기 제2 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로, 상기 원시 이미지에 대응하는 조도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 RGB 이미지를 생성하고, 및 상기 조도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 색 온도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제2 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 형광등의(fluorescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 백열등의(incandescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 제2 파라메터를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 상기 제1 이미지 데이터 셋 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함하는 컬러 필터 어레이를 포함하고; 메모리; 및 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제2 영역에 대응하는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제2 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 영역은 적색광(red light)과 적외선을 통과시키는 영역, 녹색광(green light)과 적외선을 통과시키는 영역 및 청색광(blue light)과 적외선을 통과시키는 영역을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제2 범위에 해당하면, 상기 상기 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선에 대응하는 성분이 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 보정된 상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 범위는 미리 지정된 조도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 조도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 제1 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고, 상기 보정된 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부에 더 기반하여 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 범위는 미리 지정된 색 온도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 색 온도보다 같거나 높은 것으로 정의될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 더 획득하고, 상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선 성분을 제거하도록 설정되고, 상기 RGB 이미지는 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 더 획득하도록 설정되고, 상기 IR 이미지는 상기 제2 원시 이미지 데이터 및 상기 제4 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이;를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 이미지 센서, 상기 이미지 센서는 픽셀 어레이를 포함하고, 상기 픽셀 어레이는 복수의 픽셀들을 포함하고, 상기 픽셀들 각각은 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀, B 서브 픽셀 및 IR 서브 픽셀을 포함함; 디스플레이; 명령어들을 저장하는 메모리; 상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는: 생체 인증과 연관된 어플리케이션을 실행하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 눈(eyes)을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 생성된 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하고, 상기 인증 결과에 따라 상기 어플리케이션의 기능을 제공하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제2 정보는 상기 사용자의 눈으로부터 획득된 홍채 이미지 데이터를 포함하고, 상기 생체 인증은 홍채 인식에 해당할 수 있다.
일 실시 예에서, IR 플래시;를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 IR 플래시를 통해 적외선 광을 점멸 출력하고, 상기 적외선 광이 출력되지 않은 시점에 대응하는 상기 이미지 데이터 중 상기 R 서브 픽셀, G 서브 픽셀 및 B 서브 픽셀에 의해 획득된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 적외선 광이 출력된 시점에 대응하는 상기 이미지 데이터 중 상기 IR 서브 픽셀에 의해 획득된 상기 제2 정보에 기초하여 상기 사용자를 인증하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 적외선 성분을 보정하고, 상기 적외선 성분이 보정된 제1 정보에 적어도 기초하여 생성된 RGB 이미지의 적어도 일부를 상기 디스플레이에 표시하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서는, 상기 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 제1 방식으로 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 상기 적외선 성분을 보정하고, 상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 제2 정보에 적어도 기초하여 상기 제1 정보에 포함된 상기 적외선 성분을 보정하도록, 상기 명령어들을 실행하도록 설정될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(836) 또는 외장 메모리(838))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(840))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(801))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(820))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    외부 객체에 대해 적외선 대역 및 가시광선 대역의 광에 대응하는 원시 이미지 데이터를 획득하는 이미지 센서; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 외부 객체에 대응하는 상기 원시 이미지 데이터를 획득하기 위한 요청을 수신하고,
    상기 요청이 상기 이미지 센서의 제1 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 가시광선 대역의 광에 대응하는 제1 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 RGB 이미지를 생성하고,
    상기 요청이 상기 이미지 센서의 제2 기능을 이용하여 수행하도록 설정된 것에 기반하여, 상기 이미지 센서를 통하여 획득된 상기 적외선 대역의 광에 대응하는 제2 원시 이미지 데이터를 이용하여 상기 외부 객체와 관련된 생체 인증을 수행하도록 설정된 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 이미지 센서는,
    상기 적외선 대역 및 상기 가시광선 대역의 적어도 일부 광을 통과시키도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응 하도록 배치된 제1 센서 픽셀 셋(set), 및 상기 적외선 대역의 적어도 일부 광은 통과시키고 상기 가시광선 대역의 광은 차단하도록 구성된 필터를 통과한 광에 반응하도록 배치된 제2 센서 픽셀 셋을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지 센서를 이용하여, 상기 제1 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제1 이미지 데이터 셋, 및 상기 제2 센서 픽셀 셋을 통해 획득된 제2 이미지 데이터 셋을 포함하는 원시 이미지 데이터를 획득하고, 및
    상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터 또는 상기 제2 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로,
    상기 원시 이미지에 대응하는 조도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 RGB 이미지를 생성하고, 및
    상기 조도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 지정된 제1 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 색 온도가 지정된 제2 범위를 만족하는 것에 기반하여, 제2 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고, 및
    상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 RGB 이미지를 생성하는 동작의 일부로,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 형광등의(fluorescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 파라메터를 이용하여 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하고,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 백열등의(incandescent) 광의 색 온도 범위를 만족하는 경우, 상기 제2 파라메터를 이용하여 상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 보정하고 상기 보정된 상기 제1 이미지 데이터 셋 및 상기 제2 이미지 데이터 셋의 적어도 일부를 이용하여, 상기 제1 이미지 데이터 셋에서 상기 적외선 대역에 대응하는 성분이 보정된 상기 RGB 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  6. 전자 장치에 있어서,
    이미지 센서, 상기 이미지 센서는 가시광선 및 적외선을 통과시키는 제1 영역 및 적외선을 통과시키는 제2 영역을 포함하는 컬러 필터 어레이를 포함하고;
    메모리; 및
    상기 이미지 센서, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    어플리케이션을 실행하고,
    상기 어플리케이션으로부터의 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하고,
    상기 어플리케이션으로부터의 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제2 영역에 대응하는 제2 이미지 데이터 셋을 이용하여 제2 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제2 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 제1 영역은 적색광(red light)과 적외선을 통과시키는 영역, 녹색광(green light)과 적외선을 통과시키는 영역 및 청색광(blue light)과 적외선을 통과시키는 영역을 포함하는, 전자 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 조도가 제2 범위에 해당하면, 상기 상기 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선에 대응하는 성분이 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 보정된 상기 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 범위는 미리 지정된 조도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 조도보다 같거나 높은 것으로 정의되는, 전자 장치.
  10. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제1 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 제1 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고,
    상기 원시 이미지 데이터에 대응하는 색 온도가 제2 범위에 해당하면, 상기 제2 이미지 데이터 셋에 적어도 기반하여 상기 제1 방식과 다른 제2 방식으로 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하고,
    상기 보정된 원시 이미지 데이터의 적어도 일부를 이용하여 상기 제1 원시 이미지 데이터를 획득하도록 설정된, 전자 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이미지 데이터 셋의 적어도 일부에 더 기반하여 상기 원시 이미지 데이터의 상기 적외선에 대응하는 성분을 보정하도록 설정된, 전자 장치.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 범위는 미리 지정된 색 온도보다 낮은 것으로 정의되고, 상기 제2 범위는 상기 미리 지정된 색 온도보다 같거나 높은 것으로 정의되는, 전자 장치.
  13. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 RGB 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제1 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제2 영역에 대응하고 가시광선 성분과 적외선 성분을 포함하는 제3 원시 이미지 데이터를 더 획득하고,
    상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 포함된 적외선 성분을 제거하도록 설정되고,
    상기 RGB 이미지는 상기 제1 원시 이미지 데이터 및 상기 제3 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성되는, 전자 장치.
  14. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 제2 원시 이미지 데이터에 기반하여 상기 제1 영역에 대응하고 적외선 성분을 포함하는 제4 원시 이미지 데이터를 더 획득하도록 설정되고,
    상기 IR 이미지는 상기 제2 원시 이미지 데이터 및 상기 제4 원시 이미지 데이터에 기초하여 생성되는, 전자 장치.
  15. 청구항 6에 있어서,
    디스플레이;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 IR 이미지 획득 요청에 응답하여, 상기 이미지 센서를 통해 획득된 원시 이미지 데이터 중 제1 영역에 대응하는 제1 이미지 데이터 셋을 이용하여 제1 원시 이미지 데이터를 획득하고, 상기 획득된 제1 원시 이미지 데이터에 적어도 기초하여 생성된 상기 RGB 이미지를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 RGB 이미지가 상기 디스플레이에 표시되는 동안, 상기 IR 이미지를 상기 어플리케이션에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
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