WO2019057209A1 - 本地内容的缓存方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
一种本地内容的缓存方法、装置、存储介质及电子装置。该方法包括：第一边缘节点确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，该第一边缘节点与第二边缘节点相关联；上述第一边缘节点基于第一边缘节点与第二边缘节点的相似度从第二边缘节点中获取并缓存第二边缘节点的本地内容。
Description
本公开要求在2017年09月25日提交中国专利局、申请号为201710876362.0的中国专利申请的优先权，该申请的全部内容通过引用结合在本公开中。
本公开涉及通信技术领域，例如涉及一种本地内容的缓存方法、装置、存储介质及电子装置。
随着第五代移动通信技术(the 5th Generation mobile communication technology，5G)的演进，基于无线基站与互联网业务深度融合的移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)技术成为发展趋势。进入移动互联网时代后，传统运营商面临光传输技术(Optical Transmission Technology，OTT)的巨大冲击，移动终端数据流量的快速增长和增收不成比例，运营商在产业链被边缘化，从而导致无线网络的承载能力较低。
发明内容
本公开实施例提供了一种本地内容的缓存方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决无线网络承载能力较低的问题。
本公开提供了一种本地内容的缓存方法，包括：第一边缘节点确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，所述第一边缘节点与所述第二边缘节点相关联；所述第一边缘节点基于第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度从所述第二边缘节点中获取并缓存第二边缘节点的本地内容。
本公开还提供了一种本地内容的缓存装置，所述装置应用于第一边缘节点中，包括：确定模块，设置为确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，所述第一边缘节点与所述第二边缘节点相关联；缓存模块，设置为基于第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度从所述第二边缘节点中获取并缓存第二边缘节点的本地内容。
本公开还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述的本地内容的缓存方法。
本公开还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的本地内容的缓存方法。
图1是一实施例提供的本地内容的缓存方法的流程图；
图2是一实施例提供的本地内容的缓存装置的结构框图；
图3是一实施例提供的本地智能分流方法的流程图；
图4是一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图；
图5是另一实施例提供的本地智能分流方法的流程图；
图6是另一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图；
图7是另一实施例提供的本地智能分流方法的流程图；
图8是另一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图；
图9是另一实施例提供的本地智能分流方法的流程图；
图10是另一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图。
下文中将参考附图并结合实施例来说明本公开。本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”或“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述指定的顺序或先后次序。
针对无线网络的承载能力较低的问题(主要是无线网络在应对互联网+政企类应用时承载能力较低的问题)，运营商迫切需要将移动终端数据业务下沉到无线基站边缘节点进行分流用以提升移动无线网络的承载能力。但是无线基站边缘节点如何分流？业界却没有提出有效的方案。下面结合本公开中的实施例对边缘节点如何分流进行说明。
图1是一实施例提供的本地内容的缓存方法的流程图，如图1所示，该流程包括步骤102和104。
在步骤102中，第一边缘节点确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，该第一边缘节点与第二边缘节点相关联。
在步骤104中，上述第一边缘节点基于第一边缘节点与第二边缘节点的相似度以及第二边缘节点中的本地内容的热度从第二边缘节点中获取并缓存第二 边缘节点的本地内容。
在本实施例中，第二边缘节点的数量可以为至少两个，第一边缘节点可以基于所述第一边缘节点与所述至少两个第二边缘节点的相似度有选择地从该至少两个第二边缘节点中选择待获取本地内容的边缘节点，并获取及缓存所选择的第二边缘节点的本地内容。当移动终端进行数据业务访问时，移动终端所对应的无线基站边缘节点优先将符合条件的本无线基站边缘节点智能缓存的本地内容回应给移动终端，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
通过上述实施例，能够由边缘节点本身去获取并存储相关的边缘节点的本地内容，从而在终端数据业务下沉到边缘节点情境下，边缘节点能够实现智能分流的目的，从而有效提高了无线网络的承载能力，有效解决了无线网络的承载能力较低的问题。
在一个实施例中，上述的边缘节点的相似度可以动态设置，也可以通过智能学习获得。在一实施例中，上述相似度可以是热点相似度，也可以是场景相似度。在本实施例中，上述第一边缘节点确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度包括以下方式至少之一：
方式一：第一边缘节点确定第二边缘节点的工作场景；第一边缘节点通过对比第一边缘节点的工作场景和第二边缘节点的工作场景确定上述第一边缘节点与第二边缘节点的相似度。
方式二：第一边缘节点确定第一内容与第二内容的内容相似度，其中，第一内容为第一边缘节点中的热度超过热度阈值的本地内容，第二内容为第二边缘节点中的热度超过热度阈值的本地内容；上述第一边缘节点根据确定的内容相似度确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度。在一实施例中，上述的确定相似度的方式仅是两种可选的方式，在实际应用中，也可以根据其他标准来确定边缘节点间的相似度，第一边缘节点可以主动请求第二边缘节点以获取第二边缘节点中热度超过热度阈值的本地内容，或者，第二边缘节点可以主动将自身的热度超过热度阈值的本地内容告知给第一边缘节点。
在一个实施例中，第一边缘节点确定第二边缘节点的工作场景的方式可以有多种，可以是第一边缘节点主动去确定的，也可以是第二边缘节点主动上报的，下面对这两种方式进行说明。
方式一：第一边缘节点向第二边缘节点发送用于请求获取第二边缘节点的工作场景的请求信息；第一边缘节点接收第二边缘节点根据上述请求信息返回 的第二边缘节点的工作场景的信息；第一边缘节点根据上述第二边缘节点的工作场景的信息确定第二边缘节点的工作场景。
方式二：第一边缘节点接收第二边缘节点上报的第二边缘节点的工作场景的信息；第一边缘节点根据第二边缘节点的工作场景的信息确定第二边缘节点的工作场景。在本实施例中，第二边缘节点在初始化建立时，就可以预先存储与第二边缘节点的工作场景相关的信息，或者第二边缘节点可以通过分析自身存储的本地内容来确定自身的工作场景。
在一个实施例中，在第一边缘节点确定第一内容与第二内容的内容相似度之前，上述方法还包括：第一边缘节点根据终端访问第一边缘节点中的本地内容的访问频率和/或本地内容的访问流量确定第一边缘节点中的本地内容的热度。在一实施例中，边缘节点中存储的本地内容的热度可以用移动终端访问频率衡量，也可以用移动终端访问流量衡量，或者通过访问频率和访问流量结合进行衡量。
在一个实施例中，在第一边缘节点通过对比第一边缘节点的工作场景和第二边缘节点的工作场景确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度之前，上述方法还包括：第一边缘节点确定预先配置在第一边缘节点中的第一边缘节点的工作场景的信息，并根据第一边缘节点的工作场景的信息确定第一边缘节点的工作场景；或者，第一边缘节点通过分析第一边缘节点中已缓存的本地内容确定第一边缘节点的工作场景。在本实施例中，第一边缘节点在分析本地内容时，可以通过预定的算法来进行分析。
在一个实施例中，在第一边缘节点确定与第二边缘节点的相似度之前，上述方法还包括：第一边缘节点根据第一边缘节点的工作场景从第一边缘节点的邻居节点中确定第二边缘节点，其中，该第二边缘节点的工作场景与第一边缘节点的工作场景相关；第一边缘节点与第二边缘节点建立关联关系。在本实施例中，需要关联的边缘节点可以在边缘节点部署时初始化确定，也可以在边缘节点运行中动态获取，邻居节点是与第一边缘节点相邻的边缘节点。
在一个实施例中，在第一边缘节点与第二边缘节点建立关联关系之后，上述方法还包括：第一边缘节点通过向第二边缘节点发送保活消息确定第一边缘节点和第二边缘节点之间是否断开关联；第一边缘节点在确定与第二边缘节点断开关联后，向第二边缘节点发送用于请求与第二边缘节点建立关联关系的关联请求；第一边缘节点接收第二边缘节点根据关联请求返回的关联响应；第一 边缘节点在确定该关联响应为第二边缘节点同意与第一边缘节点建立关联关系的情况下，与第二边缘节点建立关联关系。在本实施例中，在第一边缘节点与第二边缘节点建立了关联关系后，可以通过发送保活消息来确定第一边缘节点和第二边缘节点之间的关联关系是否还存在，若不存在，说明第一边缘节点和第二边缘节点之间由于某些原因(例如，链路发生故障)导致断开关联，此时，第一边缘节点需要重新和第二边缘节点之间建立关联关系。
在一个实施例中，第一边缘节点基于第一边缘节点与第二边缘节点的相似度以及第二边缘节点中的本地内容的热度从第二边缘节点中获取并缓存第二边缘节点的本地内容包括：第一边缘节点基于第一边缘节点与第二边缘节点的相似度以及第二边缘节点中的本地内容的热度在第二边缘节点中确定第三边缘节点；第一边缘节点从第三边缘节点中获取并缓存第三边缘节点的本地内容。在本实施例中，第二边缘节点的数量可以是两个以上的，第三边缘节点为该两个以上第二边缘节点中的一个或多个边缘节点。在本实施例中，第一边缘节点在获取并缓存第二边缘节点的本地内容时，可以优先从关联的相似度最高的边缘节点中获得，也可以优先从关联的最佳位置的边缘节点获得。在一实施例中，上述位置可以用物理传输距离衡量，也可以用传输速度衡量。
在一个实施例中，上述第一边缘节点从第三边缘节点中获取并缓存第三边缘节点的本地内容包括：若第三边缘节点的数量为两个以上，则第一边缘节点基于第三边缘节点与第一边缘节点之间的传输路径在第三边缘节点中确定第四边缘节点；第一边缘节点从第四边缘节点中获取并缓存第四边缘节点的本地内容。在本实施例中，第一边缘节点可以从符合条件的关联的边缘节点(即上述的第三边缘节点)中选择最佳传输路径的边缘节点。在一实施例中，该最佳传输路径的衡量标准可以是能够以最快的时间内收到本地内容，也可以是物理距离最近，也可以是传输速率最快，或者是综合上述三种情况进行考虑。在一实施例中，上述的第四边缘节点的数量可以是一个，也可以是多个。
在本实施例中，无线基站边缘节点(对应于上述的第一边缘节点)和关联的一个或多个无线基站边缘节点(对应于上述的第二边缘节点)的相似度越高，该无线基站边缘节点预先智能缓存的本地内容和关联的无线基站边缘节点的本地内容相似度越高。在一实施例中，上述无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得并预先智能缓存关联的无线基站边缘节点的本地内容时，上述关联的无线基站边缘节点中的本地内容热度越高，该无线基站边缘节点进行预先 智能缓存为本地内容的概率越大。
在本实施例中还提供了一种本地内容的缓存装置，该装置用于实现上述实施例，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是一实施例提供的本地内容的缓存装置的结构框图。如图2所示，该装置可以应用于第一边缘节点中，包括确定模块22和缓存模块24，下面对该装置进行说明。
确定模块22，设置为确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，该第一边缘节点与第二边缘节点相关联；缓存模块24，连接至上述确定模块22，设置为基于第一边缘节点与第二边缘节点的相似度从第二边缘节点中获取并缓存第二边缘节点的本地内容。
在一个实施例中，上述确定模块22包括以下至少之一：第一确定单元，设置为确定第二边缘节点的工作场景；通过对比第一边缘节点的工作场景和第二边缘节点的工作场景确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度；以及，第二确定单元，设置为确定第一内容与第二内容的内容相似度，其中，第一内容为第一边缘节点中的热度超过热度阈值的本地内容，第二内容为第二边缘节点中的热度超过热度阈值的本地内容；根据确定的内容相似度确定第一边缘节点与第二边缘节点的相似度。
在一个实施例中，上述第一确定单元是设置为通过如下方式之一确定第二边缘节点的工作场景：方式一：向第二边缘节点发送用于请求获取第二边缘节点的工作场景的请求信息；接收第二边缘节点根据上述请求信息返回的第二边缘节点的工作场景的信息；根据上述第二边缘节点的工作场景的信息确定第二边缘节点的工作场景；以及，方式二：接收第二边缘节点上报的第二边缘节点的工作场景的信息；根据第二边缘节点的工作场景的信息确定第二边缘节点的工作场景。在本实施例中，第二边缘节点在初始化建立时，就可以预先存储与第二边缘节点的工作场景相关的信息，或者第二边缘节点可以通过分析自身存储的本地内容来确定自身的工作场景。
在一个实施例中，上述装置还包括热度确定模块，设置为在确定第一内容与第二内容的内容相似度之前，根据终端访问第一边缘节点中的本地内容的访问频率和本地内容的访问流量的至少之一确定第一边缘节点中的本地内容的热 度。在一实施例中，边缘节点中存储的本地内容的热度可以用移动终端访问频率衡量，也可以用移动终端访问流量衡量，或者通过访问频率和访问流量结合进行衡量。
在一个实施例中，上述装置还包括信息确定模块，设置为在通过对比第一边缘节点的工作场景和第二边缘节点的工作场景确定与第二边缘节点的相似度之前，执行以下操作：确定预先配置在第一边缘节点中的第一边缘节点的工作场景的信息，并根据第一边缘节点的工作场景的信息确定第一边缘节点的工作场景；或者，通过分析第一边缘节点中已缓存的本地内容确定第一边缘节点的工作场景。在本实施例中，在分析本地内容时，可以通过预定的算法来进行分析。
在一个实施例中，上述装置还包括关联建立模块，设置为在确定与第二边缘节点的相似度之前，执行以下操作：根据工作场景从第一边缘节点的邻居节点中确定第二边缘节点，其中，该第二边缘节点的工作场景与第一边缘节点的工作场景相关；与第二边缘节点建立关联关系。在本实施例中，需要关联的边缘节点可以在边缘节点部署时初始化确定，也可以在边缘节点运行中动态获取。
在一个实施例中，上述装置还包括关联确定模块，设置为通过向第二边缘节点发送保活消息确定第一边缘节点和第二边缘节点之间是否断开关联；在与第二边缘节点建立关联关系之后，执行以下操作至少之一：在确定与第二边缘节点断开关联后，向第二边缘节点发送用于请求与第二边缘节点建立关联关系的关联请求；接收第二边缘节点根据关联请求返回的关联响应；在确定该关联响应为第二边缘节点同意与第一边缘节点建立关联关系的情况下，与第二边缘节点建立关联关系。
在一个实施例中，上述确定模块22是设置为通过如下方式基于第一边缘节点与第二边缘节点的相似度从第二边缘节点中获取并缓存第二边缘节点的本地内容：基于与第二边缘节点的相似度以及第二边缘节点中的本地内容的热度在第二边缘节点中确定第三边缘节点；从第三边缘节点中获取并缓存第三边缘节点的本地内容。
在一个实施例中，上述确定模块22是设置为通过如下方式从第三边缘节点中获取并缓存第三边缘节点的本地内容：若第三边缘节点的数量为两个以上，则基于两个以上第三边缘节点与第一边缘节点之间的传输路径在第三边缘节点中确定第四边缘节点；从第四边缘节点中获取并缓存第四边缘节点的本地内容。
本公开另一个实施例，还提供了一种本地智能分流的系统。包括如下模块。
边缘节点相似度设置模块，设置为设置无线基站边缘节点(对应于上述的第一边缘节点，后续不再赘述)和需要关联的一个或多个无线基站边缘节点(对应于上述的第二边缘节点，后续不再赘述)的相似度。
边缘节点本地内容热度监控模块，设置为监控所述无线基站边缘节点本地内容的热度情况。在一实施例中，所述热度情况可以用移动终端访问频率衡量，也可以用移动终端访问流量衡量。
边缘节点控制信息交互模块，设置为无线基站边缘节点之间进行控制信息交互，包括多个无线基站边缘节点之间进行控制信息交互等。
智能缓存条目计算模块，设置为所述无线基站边缘节点计算需要从一个或多个关联无线基站边缘节点缓存的内容条目。在一实施例中，智能缓存条目计算模块依据关联度和热度计算出需要从一个或多个关联无线基站边缘节点缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要缓存的概率越大；热度越大，需要缓存的概率越大。
智能缓存内容传输模块(对应于上述的缓存模块24)，设置为从关联的无线基站边缘节点等位置传输获得本无线基站边缘节点需要下载到本无线基站边缘节点的内容。
终端接入管理模块，设置为对访问所述无线基站边缘节点的移动终端进行消息管理。如终端请求消息处理和消息回应等。
本地内容检索模块，设置为在收到终端访问请求信息后，优先检索所述无线基站边缘节点是否有符合访问请求的内容，如果有的话，将本地内容直接回应访问移动终端。
在一实施例中，上述本地智能分流的系统还包括以下模块。
边缘节点相似度智能学习模块(对应于上述的确定模块22)，设置为所述无线基站边缘节点和关联的一个或多个无线基站边缘节点之间进行相似度智能学习。
热度阈值设置模块，设置为设置所述无线基站边缘节点获得所述关联的一个或多个无线基站边缘节点的热度阈值值。
传输路径检测模块，设置为所述边缘节点和所述有符合智能缓存条目的边缘节点之间的传输路径状况进行检测，进而选择最佳传输路径的关联的边缘节点进行传输。
通过本公开，边缘节点相似度设置模块设置所述无线基站边缘节点和需要关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度；所述无线基站边缘节点的边缘节点控制信息交互模块向关联的一个或多个无线基站边缘节点发起热度信息查询请求；每个关联的无线基站边缘节点的本地热度监控模块查询本无线基站边缘节点的本地内容的热度信息；每个关联的无线基站边缘节点的边缘节点控制信息交互模块将相应的本地内容的热度信息回应给所述无线基站边缘节点；所述无线基站边缘节点的智能缓存内容计算模块根据关联的一个或多个无线基站边缘节点的关联度以及一个或多个无线基站边缘节点本地内容的热度来确定需要智能缓存到所述无线基站边缘节点的本地内容条目；所述无线基站边缘节点的本地存储内容传输模块依据所述无线基站边缘节点的智能缓存内容计算模块的计算结果从对应的关联的一个或多个无线基站边缘节点下载所述无线基站边缘节点需要下载到本无线基站边缘节点的内容；所述无线基站边缘节点的边缘节点本地业务内容管理模块管理所述下载内容；当有移动终端接入访问所述无线基站边缘节点，所述无线基站边缘节点的终端接入管理模块对移动终端的接入访问消息进行管理；所述无线基站边缘节点的本地内容检索模块优先检索无线基站本地边缘节点本地内容并提供给移动终端实现本地智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
下面结合以下实施例对本公开进行说明：
实施例一
本公开实施例，提供了一种本地智能分流的方法，针对在移动终端数据业务下沉到无线基站边缘节点情景下，实现了无线基站边缘节点智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
图3是一实施例提供的本地智能分流方法的流程图。如图3所示，该方法包括步骤302至步骤316。
步骤302，确定边缘节点(对应于上述的第一边缘节点)关联的边缘节点(对应于上述的第二边缘节点)。在一实施例中，上述边缘节点可以为无线基站边缘节点。在一实施例中，上述关联的边缘节点，可以在边缘节点部署时初始化确定，也可以在边缘节点运行中动态的获取。在一实施例中，哪些边缘节点和上述边缘节点相关联，可以通过和上述边缘节点的业务场景是否有关来确定。
步骤304，获取边缘节点与该边缘节点关联的边缘节点的相似度。该相似度 可以为无线基站边缘节点工作场景的相似程度。无线基站边缘节点工作场景越相似，无线基站边缘节点的相似程度越高，相似度值也越大。例如，工作场景，如体育场馆直播转播；校园网在线教育教学；博物馆增强现实、虚拟现实等。例如，相似度获取取值范围为区间[u，v]。在一实施例中，相似度可以取值范围为[0，1]。当两个无线基站边缘节点相似度为0时，表示两无线基站边缘节点工作场景完全不相同，无任何相似之处。当两个无线基站边缘节点相似度为1时，表示两个无线基站边缘节点工作场景完全相同，无任何差异之处。例如，某体育场馆一的边缘节点1和某体育场馆二的边缘节点2的工作场景都主要用于直播转播体育赛事，对于边缘节点1和边缘节点2的相似度可以确定为1。例如，无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。
步骤306，边缘节点对本地内容热度进行监控。在一实施例中，开启本地内容热度监控功能既可以是后台默认进行监控，也可以根据需要在前台选择进行监控。在一实施例中，所述边缘节点为步骤304中所述的无线基站边缘节点M；本地内容为终端接入边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述和衡量终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的频率、流量或带宽。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问上述内容的频率越高，则上述内容的热度就越高；终端访问内容的流量越大，则内容的热度就越高；终端访问内容占用的带宽越多，则内容的热度就越高。在一实施例中，热度范围值可以为区间[x，y]。在一实施例中，x＞＝0，y＜＝1。
步骤308，检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值要求的内容。如果有，转入步骤310；如果无，重复步骤308。在一实施例中，上述热度阈值可以是边缘节点初始化时静态确定，也可以是在边缘节点运行中动态获取。在一实施例中，热度阈值范围可以在区间[a，b]之间。例如，对于本地内容，热度阈值为H。检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值H要求的内容，可以通过步骤304中的无线基站边缘节点M主动向无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln发起咨询，也可以是无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln向无线基站边缘节点M主动上报。例如，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地 内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，符合热度阈值值H的内容可以为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
步骤310，边缘节点根据该边缘节点与关联的边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。上述相似度，以步骤304为例，无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。所述热度情况，以步骤308为例，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
以步骤308为例，上述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容中热度符合热度阈值值H的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
边缘节点可以依据相似度和热度计算需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的优先级越高。例如，上述相似度通过步骤304获得。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。例如，上述热度可以通过步骤308获得。例如，某一关联的边缘节点与边缘节点的相似度为X，该关联的边缘节点的某一内容条目的热度为Y，相似度的权重系数为A，热度的权重系数为B，则，计算该内容条目对应的结果值A×X+B×Y。由此，针对每一关联的边缘节点中的多个内容条目，可得到每个内容条目对应的结果值，根据获得的所有关联的边缘节点中的内容条目对应的结果值确定需要缓存的内容。
步骤312，边缘节点从关联的边缘节点获得需要智能缓存的内容。上述边缘节点可以为无线基站边缘节点，上述关联的边缘节点可以为关联的无线基站边缘节点。例如，获得需要智能缓存的内容可以是从这些热度内容中获得并进行智能缓存的内容。
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs(Ns＜＝Nn)
在一实施例中，可以将每一个内容条目对应的结果值与预设值比较，如果 某一内容条目对应的结果值高于预设值，则边缘节点需要缓存该内容条目，如果某一内容条目对应的结果值不高于预设值，则边缘节点不缓存该内容条目。在一实施例中，预设值可通过深度学习获得，或者通过预先设定获得。
在一实施例中，还可预先设定需要缓存的内容条目的个数，则可按照获得的内容条目对应的结果值的大小将所有边缘节点中的内容条目进行排序，并将从最大结果值对应的内容条目开始的预先设定的个数的内容条目确定为需要缓存的内容。
由此，边缘节点从需要缓存的内容条目对应的边缘节点获得需要缓存的内容条目。
步骤314，判断是否有终端接入？如果无，重复步骤314，如果有，转入步骤316。
步骤316，边缘节点从本地智能缓存的内容中检索终端需要的内容并回应给终端。
在一实施例中，对应于本公开实施例提供的上述方法，本公开还提供了一种本地智能分流的实现系统，用以实现上述方法。
图4是一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图。如图4所示，该系统主要包括：边缘节点相似度设置模块410、边缘节点本地内容热度监控模块420、边缘节点控制信息互动模块430、智能缓存条目计算模块440、智能缓存内容传输模块450、终端接入管理模块460以及本地缓存内容检索模块470。其中，
边缘节点相似度设置模块410，设置为设置无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站的边缘节点的相似度。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。
边缘节点本地内容热度监控模块420，设置为监控无线基站边缘节点的本地内容热度。所述无线基站边缘节点包括无线基站边缘节点和该无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点包括所述无线基站边缘节点M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在 一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。在一实施例中，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，符合热度阈值H的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
边缘节点控制信息互动模块430，设置为无线基站边缘节点之间进行控制信息交互，包括多个无线基站边缘节点之间进行控制信息交互等。例如，所述控制信息包括无线基站边缘节点之间进行握手或保活等。在一实施例中，握手包括所述无线基站边缘节点向关联的一个或多个无线基站边缘节点发起关联请求；所述关联的一个或多个无线基站边缘节点回应关联请求等。保活用于确定是否仍处于关联状态。
智能缓存条目计算模块440，设置为无线基站边缘节点根据关联的无线基站边缘节点的相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1， L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的本地内容中热度符合阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
所述地计算出需要智能缓存的内容条目，边缘节点计算依据相似度和热度进行。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的优先级越高。
智能缓存内容传输模块450，设置为通过无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容。获得需要智能缓存的内容条目，通过智能缓存条目计算模块440获得，例如，可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
终端接入管理模块460，设置为监测是否有终端接入所述无线基站边缘节点，例如，无线基站边缘节点M。
本地缓存内容检索模块470，设置为当有终端接入所述无线基站边缘节点时，所述无线基站边缘节点从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端。在一实施例中，本地智能缓存的内容通过智能缓存内容传输模块450获得。
通过本实施例，无线基站边缘节点上电后，边缘节点相似度设置模块410设置无线基站边缘节点与关联的一个或多个无线基站的边缘节点的相似度；边缘节点本地内容热度监控模块420对无线基站边缘节点的本地内容进行热度监控；边缘节点控制信息交互模块430对无线基站边缘节点之间进行控制信息交互；智能缓存条目计算模块440根据关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度和热度进行计算得出需要智能缓存的内容条目；智能缓存内容传输模块450根据智能缓存条目计算模块440计算的需要智能缓存的内容条目从该无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容；当有终端接入所述无线基站边缘节点时，本地缓存内容检索模块470根据终端所要访问的内容从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端，进而实现本地智能分流。从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
实施例二
本实施提供了一种本地智能分流的方法，针对在移动终端数据业务下沉到无线基站边缘节点情景下，实现了无线基站边缘节点智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
图5是另一实施例提供的本地智能分流方法的流程图。如图5所示，该方法包括步骤502至步骤522。
步骤502，确定边缘节点关联的边缘节点。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。在一实施例中，所述关联的边缘节点，可以在所述边缘节点部署时初始化确定，也可以在所述边缘节点运行中动态的获取。在一实施例中，哪些边缘节点和所述边缘节点相关联，可以通过和所述边缘节点的业务场景是否有关来确定。
步骤504，获取边缘节点与该边缘节点关联的边缘节点的相似度。在一实施例中，所述相似度可以为所述无线基站边缘节点工作场景的相似程度。所述无线基站边缘节点工作场景越相似，无线基站边缘节点的相似程度越高，相似度值也越大。例如，所述的工作场景，如体育场馆直播转播；校园网在线教育教 学；博物馆增强现实或虚拟现实等。举例地，相似度获取取值范围为区间[u，v]。在一实施例中，相似度可以取值范围为[0，1]。当两个无线基站边缘节点相似度为0时，表示两个无线基站边缘节点的工作场景完全不相同，无任何相似之处。当两个无线基站边缘节点相似度为1时，表示两个无线基站边缘节点工作场景完全相同，无任何差异之处。例如，某体育场馆一的边缘节点1和某体育场馆二的边缘节点2的工作场景都主要是用于直播转播体育赛事，对于边缘节点1和边缘节点2的相似度可以确定为1。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。
步骤506，边缘节点设置关联的边缘节点的内容的热度阈值。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。在一实施例中，所述热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量或带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。如果和所述边缘节点关联的边缘节点的本地内容热度超过所述热度阈值，所述边缘节点可以从所述关联的边缘节点获取热度超过所述热度值的内容。所述热度阈值的取值范围为区间[a，b]。在一实施例中，热度阈值可以设置范围为[0，1]。当所述的内容所在的边缘节点的业务场景与所述无线基站边缘节点的业务场景完全相同时，所述的热度阈值可以设置为0，表示和所述无线基站边缘节点关联的边缘节点只要有所述内容，所述无线基站边缘节点就可以从所述边缘节点关联的边缘节点获取所述内容；当所述的内容所在的边缘节点与所述无线基站边缘节点业务场景完全无关时，所述的热度阈值可以设置为1，表示所述无线基站边缘节点一直不从所述边缘节点关联的边缘节点获取所述内容。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。无线基站边缘节点M设置和关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的热度阈值依次为R1，R2，…，Rn。如果边缘节点L1中某本地内容热度超过R1，无 线基站边缘节点M可以从边缘节点L1中获取所述热度超过R1的本地内容。其他和边缘节点M关联的边缘节点L2，…，Ln以此类推。
步骤508，边缘节点对本地内容热度进行监控。开启本地内容热度监控功能既可以是后台默认进行监控，也可以根据需要在前台选择进行监控。在一实施例中，所述边缘节点为步骤504中所述的无线基站边缘节点M。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述和衡量终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的频率或流量或带宽。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量或带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。在一实施例中，热度范围值为区间[x，y]。在一实施例中，x＞＝0。y＜＝1。
步骤510，边缘节点对控制信息进行监控。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点，步骤510用于多个无线基站边缘节点之间进行控制信息互动等。例如，所述控制信息包括但不限于无线基站边缘节点之间进行握手或保活等。在一实施例中，握手包括所述无线基站边缘节点向关联的一个或多个无线基站边缘节点发起关联请求；所述关联的一个或多个无线基站边缘节点回应关联请求等。
步骤512，检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值要求的内容。如果有，转入步骤514；如果无，重复步骤512。在一实施例中，所述内容热度阈值可以是边缘节点初始化时静态确定，也可以是在边缘节点运行中动态获取。在一实施例中，热度阈值范围在区间[a，b]之间。例如，对于所述内容，热度阈值为H。所述的检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值H要求的内容，可以通过步骤504所述的无线基站边缘节点M主动向无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln发起咨询，也可以是所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln向所述地无线基站边缘节点M主动上报。在一实施例中，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，符合热度阈值H的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
步骤514，边缘节点根据关联的边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。以步骤504为例，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。以步骤512为例，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度中符合热度阈值H的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
边缘节点依据相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的优先级越高。例如，所述的相似度通过步骤504获得。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容热度就越高。例如，热度通过步骤512获得。例如，某一关联的边缘节点与边缘节点的相似度为X，该关联的边缘节点的某一内容条目的热度为Y，相似度的权重系数为A，热度的权重系数为B，则，计算该内容条目对应的结果值A×X+B×Y，由此，针对每一关联的边缘节点中的多个内容条目，可得到每个内容条目对应的结果值，根据获得的所有关联的边缘节点中的内容条目对应的结果值确定需要缓存的内容条目。如何确定需要缓存的内容条目上述实施例中已说明，本实施例中不再赘述。
步骤516，边缘节点从符合条件的关联的边缘节点选择最佳传输路径的边缘节点。在一实施例中，所述的边缘节点为无线基站边缘节点。符合条件的关联的边缘节点通过步骤514获得。所述的最佳传输路径的衡量标准是最快的时间内能收到所述内容。最佳传输路径可以是所述无线基站边缘节点之间物理距离最近；可以是所述无线基站边缘节点之间数据传输速度最快；还可以是通过对所述无线基站边缘节点之间物理距离和所述无线基站边缘节点之间数据传输速度两者进行综合衡量得到。
在一实施例中，需要缓存的内容条目所在的边缘节点为符合条件的关联的边缘节点。
步骤518，边缘节点从关联的边缘节点获得需要智能缓存的内容。所述的边缘节点为无线基站边缘节点，所述的关联的边缘节点为关联的无线基站边缘节点。例如，获得需要智能缓存的内容可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
步骤520，判断是否有终端接入，如果无，重复步骤520，如果有，转入步骤522，
步骤522，边缘节点从本地智能缓存的内容中检索终端需要的内容并回应给终端。
在一实施例中，对应于本实施例的上述方法，本公开还提供了一种本地智能分流的实现系统，用以实现上述方法。
图6是另一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图。如图6所示，该系统主要包括：边缘节点相似度设置模块610、热度阈值设置模块620、边缘节点本地内容热度监控模块630、边缘节点控制信息交互模块640、智能缓存条目计算模块650、传输路径检查模块660、智能缓存内容传输模块670、终端接入管理模块680以及本地缓存内容检索模块690。其中，
边缘节点相似度设置模块610，设置为设置无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站的边缘节点的相似度。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。
热度阈值设置模块620，设置为设置所述边缘节点关联的一个或多个边缘节点的本地内容的热度阈值。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。所述热度阈值指如果和所述边缘节点关联的边缘节点的本地内容热度超过所述热度阈值值，所述边缘节点可以从所述关联的边缘节点获取热度超过所述热度阈值值的内容。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。无线基站边缘节点M设置和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的热度阈值依次为R1，R2，…，Rn。如果边缘节点L1中某本地内容热度超过R1，无线基站边缘节点M可以从边缘节点L1中获取所述热度超过R1的本地内容。其他和边缘节点M关联的边缘节点L2，…，Ln以此类推。
边缘节点本地内容热度监控模块630，设置为监控无线基站边缘节点的本地内容热度。所述无线基站边缘节点包括所述的无线基站边缘节点和所述的无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点包括所述无线基站边缘节点M以及和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
边缘节点控制信息互动模块640，设置为无线基站边缘节点之间进行控制信息互动，包括多个无线基站边缘节点之间进行控制信息互动等。例如，所述控制信息包括无线基站边缘节点之间进行握手或保活等。在一实施例中，握手包 括所述无线基站边缘节点向关联的一个或多个无线基站边缘节点发起关联请求；所述关联的各无线基站边缘节点回应关联请求等。
智能缓存条目计算模块650，设置为根据关联的无线基站边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。所述的相似度，例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。所述的热度，例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度中符合热度阈值要求的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
智能缓存条目计算模块650依据相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的优先级越高。
传输路径检测模块660，设置为对所述无线基站边缘节点和符合条件的所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点之间的传输路径进行检测。在一实施例中，符合条件的关联的边缘节点通过智能缓存条目计算模块650获得。所 述的最佳传输路径的标准为最快的时间内收到所述内容。最佳传输路径可以是无线基站边缘节点之间物理距离最近；可以是无线基站边缘节点之间数据传输速度最快；还可以是通过对无线基站边缘节点之间物理距离和所述无线基站边缘节点之间数据传输速度两者进行综合衡量得到。
智能缓存内容传输模块670，设置为从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容。在一实施例中，通过智能缓存条目计算模块650获得所述的获得需要智能缓存的内容条目可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
终端接入管理模块680，设置为监测是否有终端接入所述无线基站边缘节点，例如，无线基站边缘节点M。
本地缓存内容检索模块690，设置为当有终端接入所述无线基站边缘节点时，所述无线基站边缘节点从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端。在一实施例中，本地智能缓存的内容通过智能缓存内容传输模块670获得。
通过实施例，无线基站边缘节点上电后，边缘节点相似度设置模块610设置无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度；热度阈值设置模块620设置所述无线基站边缘节点的内容热度阈值；边缘节点本地内容热度监控模块630对无线基站边缘节点的本地内容进行热度监控；边缘节点控制信息交互模块640对无线基站边缘节点之间进行控制信息交互，如热度查询等；智能缓存条目计算模块650根据关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度和热度情况进行计算得出需要智能缓存的内容条目；传输路径检查模块660检测所述无线基站边缘节点和符合条件的所述无线基站边缘节点与关联的无线基站边缘节点之间的最佳传输路径；智能缓存内容传输模块670根据智能缓存条目计算模块650计算的需要智能缓存的内容条目为无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容；当有终端接入所述无线基站边缘节点时，本地缓存内容检索模块690根据终端所要访问的内容从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端，进而实现本地智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
实施例三
本实施例提供了一种本地智能分流的方法，针对在移动终端数据业务下沉到无线基站边缘节点情景下，实现了无线基站边缘节点智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
图7是另一实施例提供的本地智能分流方法的流程图。如图7所示，该方法包括步骤702至步骤718。
步骤702，确定边缘节点关联的边缘节点。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。在一实施例中，所述关联的边缘节点，可以在所述边缘节点部署时初始化确定，也可以在所述边缘节点运行中动态的获取。在一实施例中，哪些边缘节点和所述边缘节点相关联，可以通过和所述边缘节点的业务场景是否有关来确定。
步骤704，确定边缘节点关联的边缘节点的内容的热度阈值。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。所述的热度阈值指如果和所述边缘节点关联的边缘节点的本地内容热度超过所述热度阈值，所述边缘节点可以从所述关联的边缘节点获取热度超过所述热度阈值的内容。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。无线基站边缘节点M设置和关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的热度阈值依次为R1，R2，…，Rn。如果边缘节点L1中某本地内容热度超过R1，无线基站边缘节点M可以从边缘节点L1中获取所述热度超过R1的本地内容。其他和边缘节点M关联的边缘节点L2，…，Ln以此类推。
步骤706，边缘节点对本地内容热度进行监控。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点，例如所述边缘节点为步骤704中所述的无线基站边缘节点M，与无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点为L1，L2，…，Ln。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就 越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。
步骤708，边缘节点对关联的边缘节点的相似度进行智能学习。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。以步骤704为例，所述无线基站边缘节点为M，与无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点为L1，L2，…，Ln，对相似度进行智能学习的方法是：每个无线基站边缘节点对本边缘节点本地内容热度进行监控，并对和所述无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站边缘节点本地内容热度和所述无线基站边缘节点本地内容热度进行比较，如果和所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点本地内容热度高的条目和所述无线基站边缘节点本地内容热度高的条目相似的概率越大，则所述无线基站边缘节点和所述关联的无线基站边缘节点相似度就越高。例如，所述无线基站边缘节点为M，和M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。例如，L1的本地内容热度高的条目和M的本地内容热度高的条目相似的概率＞L2的本地内容热度高的条目和M的本地内容热度高的条目相似的概率…＞Ln的本地内容热度高的条目和M的本地内容热度高的条目相似的概率，则：L1和M的相似度＞L2和M的相似度…＞Ln和M的相似度。在一实施例中，热度高为热度高于设定阈值。
步骤710，边缘节点检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值的内容。如果有，转入步骤712；如果无，重复步骤710。例如，检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值的内容，可以通过步骤706所述的无线基站边缘节点M主动向无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln发起咨询，也可以是所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln向所述的无线基站边缘节点M主动上报。在一实施例中，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…，LnNn。
例如，符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
步骤712，边缘节点根据关联的边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。所述的相似度，可以通过步骤708获得，以步骤708为例，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。所述的热度情况，以步骤706为例，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容中热度符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
边缘节点依据相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的优先级越高。在一实施例中，所述相似度通过步骤708获得。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。例如，所述的热度可以通过步骤710获得。例如，相似度X的权重系数为A，热度Y的权重系数为B，则最终的计算结果依据A×X+B×Y进行。
步骤714，边缘节点从关联的边缘节点获得需要智能缓存的内容。所述的边缘节点为无线基站边缘节点，所述的关联的边缘节点为关联的无线基站边缘节点。在一实施例中，所述的获得需要智能缓存的内容可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
步骤716，判断是否有终端接入，如果无，重复步骤716，如果有，转入步骤718。
步骤718，边缘节点从本地智能缓存的的内容检索终端需要的内容并回应终端。
在一实施例中，对应于本实施例的上述方法，还提供了一种本地智能分流的实现系统，用以实现上述方法。
图8是另一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图。如图8所示，该系统主要包括：热度阈值设置模块810、边缘节点本地内容热度监控模块820、关联边缘节点相似度学习模块830、智能缓存条目计算模块840、智能缓存内容传输模块850、终端接入管理模块860以及本地缓存内容检索模块870。其中：
热度阈值设置模块810，设置为设置边缘节点的本地内容的热度阈值。在一 实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。所述的热度阈值指如果和所述边缘节点关联的边缘节点的本地内容热度超过所述热度阈值，所述边缘节点可以从所述关联的边缘节点获取热度超过所述热度阈值的内容。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。无线基站边缘节点M设置和关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的内容热度阈值依次为R1，R2，…，Rn。如果边缘节点L1中某本地内容热度超过R1，无线基站边缘节点M可以从边缘节点L1中获取所述热度超过R1的本地内容。其他和边缘节点M关联的边缘节点L2，…，Ln以此类推。
边缘节点本地内容热度监控模块820，设置为监控无线基站边缘节点的本地内容热度。所述无线基站边缘节点包括所述无线基站边缘节点和所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点包括所述无线基站边缘节点M以及和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
关联边缘节点相似度学习模块830，设置为智能学习无线基站边缘节点和关联的一个或多个无线基站的边缘节点的相似度。所述边缘节点为无线基站边缘节点。以步骤704为例，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。在一实施例中，对相似度进行智能学习的方法是：每个无线基站边缘节点对本边缘节点本地内容热度进行监控，并对和所述无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站边缘节点本地内容热度和所述无线基站边缘节点的本地内容热度进行比较，如果和所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点本地内容热度高的条目和所述无线基站边缘节点本地内容热度高的条目相似的概率越大，则所述无线基站边缘节点和所述关联的无线基站边缘节点相似度就越高。举例地，所述无线基站边缘节点为M，和M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。例如，如和M本地内容热度高的条目相比，L1的本地内容热度高的条目概率＞L2的本地内容热度高的条目概率…＞Ln的本地内容热度高的条目概率，则：L1和M的相似度＞L2和M的相似度…＞Ln和M的相似度。
智能缓存条目计算模块840，设置为根据关联的无线基站边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。所述的相似度，例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。所述的热度，例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容中热度符合热度阈值要求的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
智能缓存条目计算模块840依据相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的优先级越高。
智能缓存内容传输模块850，设置为无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容。所述的获得需要智能缓存的内容条目，通过智能缓存条目计算模块840获得，例如，智能缓存的内容条目可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
终端接入管理模块860，设置为监测是否有终端接入所述无线基站边缘节点，例如，无线基站边缘节点M。
本地缓存内容检索模块870，设置为当有终端接入所述无线基站边缘节点时，所述无线基站边缘节点从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端。在一实施例中，本地智能缓存的内容通过智能缓存内容传输模块850获得。
通过本实施例，无线基站边缘节点上电后，热度阈值设置模块810设置无 线基站边缘节点本地内容热度阈值；边缘节点本地内容热度监控模块820对无线基站边缘节点的本地内容进行热度监控；关联边缘节点相似度学习模块830对无线基站边缘节点和关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度进行智能学习；智能缓存条目计算模块840根据关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度和热度情况进行计算得出需要智能缓存的内容条目；智能缓存内容传输模块850根据智能缓存条目计算模块840计算的需要智能缓存的内容条目为所述无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容；当有终端接入所述无线基站边缘节点时，本地缓存内容检索模块870根据终端所要访问的内容从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端，进而实现本地智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
实施例四
本实施例还提供了一种本地智能分流的方法，针对在移动终端数据业务下沉到无线基站边缘节点情景下，实现了无线基站边缘节点智能分流，从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
图9是另一实施例提供的本地智能分流方法的流程图。如图9所示，该方法包括步骤902至步骤922。
步骤902，确定边缘节点关联的边缘节点。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。在一实施例中，所述关联的边缘节点，可以在所述边缘节点部署时初始化确定，也可以在所述边缘节点运行中动态的获取。在一实施例中，哪些边缘节点和所述边缘节点相关联，可以通过和所述边缘节点的业务场景是否有关来确定。
步骤904，确定边缘节点关联的边缘节点的内容的热度阈值。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。所述的热度阈值指如果和所述边缘节点关联的边缘节点的本地内容热度超过所述热度阈值，所述边缘节点可以从所述关联的边缘节点获取所述地热度超过所述热度阈值的内容。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。无线基站边缘节点M设置和关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的热度阈值依次为R1，R2，…，Rn。如果边缘节点L1中某本地内容热度超过R1，无线基站边缘节点M可以从无线 基站边缘节点L1中获取所述热度超过R1的本地内容。其他和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L2，…，Ln以此类推。
步骤906，边缘节点对本地内容热度进行监控。在一实施例中，所述边缘节点为步骤904中所述的无线基站边缘节点M。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容。在一实施例中，热度用于描述和衡量终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的频率、流量或带宽。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。
步骤908，边缘节点对控制信息进行监控。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点，步骤908用于多个无线基站边缘节点之间进行控制信息互动等。例如，所述控制信息包括但不限于无线基站边缘节点之间进行握手或保活等。在一实施例中，握手包括所述无线基站边缘节点向关联的一个或多个无线基站边缘节点发起关联请求；所述关联的一个或多个无线基站边缘节点回应关联请求等。
步骤910，边缘节点对关联的边缘节点相似度进行智能学习。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。以步骤904为例，所述无线基站边缘节点为M，与无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点为L1，L2，…，Ln，对相似度进行智能学习的方法是：每个无线基站边缘节点对本边缘节点本地内容热度进行监控，并对和所述无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站边缘节点本地内容热度和所述无线基站边缘节点的本地内容热度进行比较，如果和所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点本地内容热度高的条目和所述无线基站边缘节点本地内容热度高的条目相似的概率越大，则所述无线基站边缘节点和所述关联的无线基站边缘节点相似度就越高。例如，所述无线基站边缘节点为M，和M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。举例地，和M本地内容热度高的条目相比，L1的本地内容热度高的条目概率＞L2的本地内容热度高的条目概率…＞Ln的本地内容热度高的条目概率，则：L1和M的相似度＞L2和M的相似度…＞Ln和M的相似度。
步骤912，检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值要求的内容。如果有， 转入步骤914；如果无，则重复步骤912。例如，所述的检测关联的边缘节点是否有符合热度阈值的内容，可以通过步骤904所述的无线基站边缘节点M主动向无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln发起咨询，也可以是所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln向无线基站边缘节点M主动上报。在一实施例中，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…，LnNn
例如，符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
步骤914，边缘节点根据关联的边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。所述的相似度，以步骤S904为例，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。所述的热度情况，以步骤912为例，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs(Ns＜＝Nn)
边缘节点计算依据相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的的优先级越高。例如，所述的相似度可以通过步骤910获得。在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。举例地，所述热度通过步骤712获得。例如，相似度X的权重系数为A，热度Y的权重系数为B，则最终的计算结果依据A×X+B×Y进行。
步骤916，边缘节点从符合条件的关联的边缘节点选择最佳传输路径的边缘节点。在一实施例中，所述的边缘节点为无线基站边缘节点。在一实施例中，符合条件的关联的边缘节点通过步骤914获得。所述的最佳传输路径，可以是无线基站边缘节点之间物理距离最近；可以是无线基站边缘节点之间数据传输速度最快；还可以是通过对无线基站边缘节点之间物理距离和无线基站边缘节点之间数据传输速度两者进行综合衡量得到。
步骤918，边缘节点从关联的边缘节点获得需要智能缓存的内容。所述的边 缘节点为无线基站边缘节点，所述的关联的边缘节点为关联的无线基站边缘节点。在一实施例中，获得需要智能缓存的内容，该智能缓存的内容以步骤912为例，可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
步骤920，判断是否有终端接入，如果无，重复步骤920，如果有，转入步骤922。
步骤922，边缘节点从本地智能缓存的的内容中检索终端需要的内容并回应给终端。
在一实施例中，对应于本实施例的上述方法，还提供了一种本地智能分流的实现系统，用以实现上述方法。
图10是另一实施例提供的本地智能分流的实现系统的结构框图。如图10所示，该系统主要包括：热度阈值设置模块1010，设置为边缘节点本地内容热度监控模块1020、边缘节点控制信息互动模块1030、关联边缘节点相似度学习模块1040、智能缓存条目计算模块1050、传输路径检查模块1060、智能缓存内容传输模块1070、终端接入管理模块1080以及本地缓存内容检索模块1090。
其中，热度阈值设置模块1010，设置为设置边缘节点的本地内容的热度阈值。在一实施例中，所述边缘节点为无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。所述的内容热度阈值指如果和所述边缘节点关联的边缘节点的本地内容热度超过所述热度阈值，所述边缘节点可以从所述关联的边缘节点获取热度超过所述热度阈值的内容。例如，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。无线基站边缘节点M设置和关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln的热度阈值依次为R1，R2，…，Rn。如果无线基站边缘节点L1中某本地内容热度超过R1，无线基站边缘节点M可以从边缘节点L1中获取所述热度超过R1的本地内容。其他和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L2，…，Ln以此类推。
边缘节点本地内容热度监控模块1020，设置为监控无线基站边缘节点的本地内容热度。所述无线基站边缘节点包括所述无线基站边缘节点和所述无线基 站边缘节点关联的无线基站边缘节点。例如，所述无线基站边缘节点包括所述无线基站边缘节点M以及和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln。在一实施例中，本地内容为终端接入所述边缘节点的访问的内容，在一实施例中，热度用于描述终端访问所述无线基站边缘节点本地内容的参考量。在一实施例中，热度可以用终端访问的频率衡量，也可以用终端访问的流量衡量，还可以用终端访问占用的带宽衡量，或者是用频率、流量以及带宽中的多个进行综合衡量。在一实施例中，终端访问所述内容的频率越高，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容的流量越大，所述内容的热度就越高；终端访问所述内容占用的带宽越多，所述内容的热度就越高。例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，符合热度阈值的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
边缘节点控制信息互动模块1030，设置为无线基站边缘节点之间进行控制信息互动，包括多个无线基站边缘节点之间进行控制信息互动等。举例地，所述控制信息包括无线基站边缘节点之间进行握手或保活等。在一实施例中，握手包括所述无线基站边缘节点向关联的一个或多个无线基站边缘节点发起关联请求；所述关联的一个或多个无线基站边缘节点回应关联请求等。
关联边缘节点相似度学习模块1040，设置为智能学习所述无线基站边缘节点和关联的一个或多个无线基站的边缘节点的相似度。所述边缘节点为无线基站边缘节点。以步骤904为例，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。在一实施例中，对相似度进行智能学习的方法是：每个无线基站边缘节点对本边缘节点本地内容热度进行监控，并对和所述无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站边缘节点本地内容热度和所述无线基站边缘节点的本地内容热度进行比较，如果和所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点本地内容热度高的条目和所述无线基站边缘节点本地内容热度高的条目相似的概率越大，则所述无线基站边缘节点和所述关联的无线基站边缘节点相似度就越高。例如，所述无线基站边缘节点为M，和M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln。举例地，如和M本地内容热度高的条目相比，L1的本地内容热度高的条目概率＞L2的本地内容热度高的条目概率…＞Ln的本地内容热度高的条目概率，则：L1和M的相似度＞L2和M的相似度…＞Ln和M的相似度。
智能缓存条目计算模块1050，设置为无线基站边缘节点根据关联的无线基站边缘节点的相似度和热度情况计算出需要智能缓存的内容条目。所述地相似度，举例地，所述无线基站边缘节点编号为M，和无线基站边缘节点M关联的无线基站边缘节点有L1，L2，…，Ln，其中M和L1的相似度，M和L2的相似度，…，M和Ln的相似度依次为S1，S2，…，Sn。所述的热度，例如，和所述无线基站边缘节点M关联的所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容热度从高到低排列的顺序为：
L1N1、L1N2、…、L1Nn，
L2N1、L2N2、…、L2Nn，
……
LnN1、LnN2、…、LnNn。
例如，所述无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln本地内容中热度符合热度阈值要求的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
则无线基站边缘节点M从关联的无线基站边缘节点L1，L2，…，Ln可以获得的内容为：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
智能缓存条目计算模块1050依据相似度和热度计算出需要智能缓存的内容条目。在一实施例中，相似度越高，需要智能缓存的优先级越高；热度越大，需要缓存的的优先级越高。
传输路径检查模块1060，设置为对所述无线基站边缘节点和符合条件的所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点之间的传输路径进行检测。所述的符合条件的关联的边缘节点通过智能缓存条目计算模块1050获得。所述的最佳传输路径的标准是最快的时间内收到所述内容。最佳传输路径可以是所述无线基站边缘节点之间物理距离最近；可以是所述无线基站边缘节点之间数据传输速度最快；还可以是通过对所述无线基站边缘节点之间物理距离和所述无线基站边缘节点之间数据传输速度两者进行综合衡量得到。
智能缓存内容传输模块1070，设置为无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容。所述的获得需要智能缓存的内容条目，通过智能缓存条目计算模块1050获得，举例地，智能缓存的内容条目可以是从这些热度内容中获得：
L1N1、L1N2、…、L1Na，(Na＜＝Nn)
L2N1、L2N2、…、L2Nb，(Nb＜＝Nn)
……
LnN1、LnN2、…、LnNs，(Ns＜＝Nn)
终端接入管理模块1080，设置为监测是否有终端接入所述无线基站边缘节点，举例地，无线基站边缘节点M。
本地缓存内容检索模块1090，设置为当有终端接入所述无线基站边缘节点时，所述无线基站边缘节点从本地智能缓存的内容检索终端需要的内容并回应终端。本地智能缓存的内容通过智能缓存内容传输模块1070获得。
通过本实施例，无线基站边缘节点上电后，边缘节点相似度设置模块设置无线基站边缘节点关联的一个或多个无线基站的边缘节点的相似度；热度阈值 设置模块1010设置所述无线基站边缘节点的内容热度阈值；边缘节点本地内容热度监控模块1020对无线基站边缘节点的本地内容进行热度监控；边缘节点控制信息交互模块1030对无线基站边缘节点之间进行控制信息交互；智能缓存条目计算模块1050对无线基站边缘节点根据关联的一个或多个无线基站边缘节点的相似度和热度情况进行计算得出需要智能缓存的内容条目；传输路径检查模块1060检测所述无线基站边缘节点和符合条件的所述无线基站边缘节点关联的无线基站边缘节点之间的最佳传输路径；智能缓存内容传输模块1070根据智能缓存条目计算模块1050计算的需要智能缓存的内容条目为所述无线基站边缘节点从关联的无线基站边缘节点获得需要智能缓存的内容；当有终端接入所述无线基站边缘节点时，本地缓存内容检索模块1090根据终端所要访问的内容从本地智能缓存的的内容检索终端需要的内容并回应终端，进而实现本地智能分流。从而有效地提升了移动无线网络的承载能力。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)/随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或光盘)中，包括一个或多个指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开任意实施例所述的方法。
在一实施例中，上述一个或多个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述一个或多个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本公开的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，上述程序运行时执行上述所述的方法。
在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等任意可以存储程序代码的介质。
本公开的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器通过所述计算机程序执行上述所述的方法。
上述的本公开的一个或多个模块或一个或多个步骤可以用通用的计算装置 来实现，一个或多个模块或一个或多个步骤可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上。在一实施例中，一个或多个模块或一个或多个步骤可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将一个或多个模块或一个或多个步骤存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将一个或多个模块或一个或多个步骤分别制作成一个或多个集成电路模块，或者将一个或多个模块或一个或多个步骤中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本公开不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本公开的实施例，并不用于限制本公开。
Claims (13)
- 一种本地内容的缓存方法，包括：第一边缘节点确定所述第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，所述第一边缘节点与所述第二边缘节点相关联；所述第一边缘节点基于所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度以及所述第二边缘节点中的本地内容的热度从所述第二边缘节点中获取并缓存所述第二边缘节点的本地内容。
- 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一边缘节点确定所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度包括以下至少之一：所述第一边缘节点确定所述第二边缘节点的工作场景；所述第一边缘节点通过对比所述第一边缘节点的工作场景和所述第二边缘节点的工作场景确定所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度；以及，所述第一边缘节点确定第一内容与第二内容的内容相似度，其中，所述第一内容为所述第一边缘节点中的热度超过热度阈值的本地内容，所述第二内容为所述第二边缘节点中的热度超过所述热度阈值的本地内容；所述第一边缘节点根据确定的所述内容相似度确定所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度。
- 根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一边缘节点确定所述第二边缘节点的工作场景包括：所述第一边缘节点向所述第二边缘节点发送用于请求获取所述第二边缘节点的工作场景的请求信息；所述第一边缘节点接收所述第二边缘节点根据所述请求信息返回的所述第二边缘节点的工作场景的信息；所述第一边缘节点根据所述第二边缘节点的工作场景的信息确定所述第二边缘节点的工作场景；或者，所述第一边缘节点接收所述第二边缘节点上报的所述第二边缘节点的工作场景的信息；所述第一边缘节点根据所述第二边缘节点的工作场景的信息确定所述第二边缘节点的工作场景。
- 根据权利要求2所述的方法，在所述第一边缘节点确定第一内容与第二内容的内容相似度之前，还包括：所述第一边缘节点根据终端访问所述第一边缘节点中的本地内容的访问频率和本地内容的访问流量的至少之一确定所述第一边缘节点中的本地内容的热度。
- 根据权利要求2至4中任一项所述的方法，在所述第一边缘节点通过对 比所述第一边缘节点的工作场景和所述第二边缘节点的工作场景确定所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度之前，还包括：所述第一边缘节点确定预先配置在所述第一边缘节点中的所述第一边缘节点的工作场景的信息，并根据所述第一边缘节点的工作场景的信息确定所述第一边缘节点的工作场景；或者，所述第一边缘节点通过分析所述第一边缘节点中已缓存的本地内容确定所述第一边缘节点的工作场景。
- 根据权利要求1-5任一项所述的方法，在所述第一边缘节点确定所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度之前，还包括：所述第一边缘节点根据所述第一边缘节点的工作场景从所述第一边缘节点的邻居节点中确定所述第二边缘节点，其中，所述第二边缘节点的工作场景与所述第一边缘节点的工作场景相关；所述第一边缘节点与所述第二边缘节点建立关联关系。
- 根据权利要求6所述的方法，在所述第一边缘节点与所述第二边缘节点建立关联关系之后，还包括：所述第一边缘节点通过向所述第二边缘节点发送保活消息确定所述第一边缘节点和所述第二边缘节点之间是否断开关联；所述第一边缘节点在确定与所述第二边缘节点断开关联后，向所述第二边缘节点发送用于请求与所述第二边缘节点建立关联关系的关联请求；所述第一边缘节点接收所述第二边缘节点根据所述关联请求返回的关联响应；所述第一边缘节点在确定所述关联响应为所述第二边缘节点同意与所述第一边缘节点建立关联关系的情况下，与所述第二边缘节点建立关联关系。
- 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二边缘节点的个数为至少两个，所述第一边缘节点基于与所述第二边缘节点的相似度以及所述第二边缘节点中的本地内容的热度从所述第二边缘节点中获取并缓存所述第二边缘节点的本地内容包括：所述第一边缘节点基于与至少两个第二边缘节点的相似度以及所述至少两个第二边缘节点中的本地内容的热度在所述至少两个第二边缘节点中确定第三边缘节点；所述第一边缘节点从所述第三边缘节点中获取并缓存所述第三边缘节点的本地内容。
- 根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一边缘节点从所述第三边缘节点中获取并缓存所述第三边缘节点的本地内容包括：若所述第三边缘节点的数量为两个以上，则所述第一边缘节点基于所述第三边缘节点与所述第一边缘节点之间的传输路径在所述两个以上第三边缘节点中确定第四边缘节点；所述第一边缘节点从所述第四边缘节点中获取并缓存所述第四边缘节点的本地内容。
- 一种本地内容的缓存装置，应用于第一边缘节点，包括：确定模块，设置为确定所述第一边缘节点与第二边缘节点的相似度，其中，所述第一边缘节点与所述第二边缘节点相关联；缓存模块，设置为基于所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度从所述第二边缘节点中获取并缓存所述第二边缘节点的本地内容。
- 根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定模块包括以下至少之一：第一确定单元，设置为确定所述第二边缘节点的工作场景；通过对比所述第一边缘节点的工作场景和所述第二边缘节点的工作场景确定所述与所述第二边缘节点的相似度；以及，第二确定单元，设置为确定所述第一边缘节点中的热度超过热度阈值的本地内容与所述第二边缘节点中的热度超过所述热度阈值的本地内容的内容相似度；根据确定的内容相似度确定所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的相似度。
- 一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，所述程序运行时执行上述权利要求1至9任一项中所述的本地内容的缓存方法。
- 一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述权利要求1至9任一项中所述的本地内容的缓存方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110442309A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-12 | 广东紫晶信息存储技术股份有限公司 | 一种基于光存储的冷热数据交换方法及系统 |
| CN110839166A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-02-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据共享方法及装置 |
| CN117119052A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112995241B (zh) * | 2019-12-02 | 2022-11-18 | 中国电信股份有限公司 | 服务调度方法和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013038154A1 (en) * | 2011-09-12 | 2013-03-21 | Intellectual Ventures Holding 81 Llc | Mobile communications network, infrastructure equipment and method |
| CN104320410A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 南京优速网络科技有限公司 | 基于http的全业务cdn系统及其工作方法 |
| CN105245592A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-13 | 西安电子科技大学 | 基于相近缓存协作的移动网络基站缓存内容放置方法 |
| CN106385426A (zh) * | 2015-07-30 | 2017-02-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 节点内容的命中方法及装置 |
| CN106686060A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-17 | 中国科学院声学研究所 | 一种内容扩散的方法及系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101345690B (zh) * | 2007-07-12 | 2010-10-13 | 中国电信股份有限公司 | 电信级p2p网络的内容分级存储及传送方法 |
| US10469609B2 (en) * | 2015-12-31 | 2019-11-05 | Time Warner Cable Enterprises Llc | Methods and apparatus for serving content to customer devices based on dynamic content popularity |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013038154A1 (en) * | 2011-09-12 | 2013-03-21 | Intellectual Ventures Holding 81 Llc | Mobile communications network, infrastructure equipment and method |
| CN104320410A (zh) * | 2014-11-11 | 2015-01-28 | 南京优速网络科技有限公司 | 基于http的全业务cdn系统及其工作方法 |
| CN106385426A (zh) * | 2015-07-30 | 2017-02-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 节点内容的命中方法及装置 |
| CN105245592A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-01-13 | 西安电子科技大学 | 基于相近缓存协作的移动网络基站缓存内容放置方法 |
| CN106686060A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-17 | 中国科学院声学研究所 | 一种内容扩散的方法及系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110442309A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-12 | 广东紫晶信息存储技术股份有限公司 | 一种基于光存储的冷热数据交换方法及系统 |
| CN110839166A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-02-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据共享方法及装置 |
| CN110839166B (zh) * | 2019-11-19 | 2022-01-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据共享方法及装置 |
| CN117119052A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
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