WO2019053787A1 - エレベーターの故障診断支援装置 - Google Patents

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WO2019053787A1
WO2019053787A1 PCT/JP2017/032885 JP2017032885W WO2019053787A1 WO 2019053787 A1 WO2019053787 A1 WO 2019053787A1 JP 2017032885 W JP2017032885 W JP 2017032885W WO 2019053787 A1 WO2019053787 A1 WO 2019053787A1
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WO
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information
failure
weather
registration unit
city
Prior art date
Application number
PCT/JP2017/032885
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
将之 光田
Original Assignee
三菱電機株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by 三菱電機株式会社 filed Critical 三菱電機株式会社
Priority to PCT/JP2017/032885 priority Critical patent/WO2019053787A1/ja
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B3/00—Applications of devices for indicating or signalling operating conditions of elevators
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
    • B66B5/00—Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators

Definitions

  • the present invention relates to an elevator failure diagnosis support device.
  • failure analysis and failure prediction are performed based on data of a failure that has occurred after the start of operation of the system. For this reason, even if the system is introduced, failure analysis and failure prediction can not be performed until the accumulated data reaches a certain amount.
  • An object of the present invention is to provide an elevator failure diagnosis support device capable of performing failure analysis and failure prediction without waiting for data to be stored.
  • the failure diagnosis support apparatus for elevators associates a failure information of an elevator with weather information to create failure analysis information, and a failure for which information conforming to the input search condition is created by the registration unit And a search unit for searching from among the analysis information.
  • the registration unit associates the weather information of the failure occurrence date included in the failure information prior to the first reference time with the failure information.
  • the search unit is failure analysis information generated by associating the failure information before the first reference time with the weather information before the first reference time. Search for information from within.
  • the weather information of the failure occurrence date included in the failure information prior to the first reference time is associated with the failure information.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a failure diagnosis support system for an elevator according to a first embodiment.
  • 5 is a first flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment.
  • 7 is a second flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment.
  • 7 is a third flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment.
  • 7 is a fourth flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment.
  • 7 is a fifth flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment.
  • It is a hardware block diagram of a failure diagnosis assistance apparatus.
  • FIG. 1 is a block diagram of an elevator failure diagnosis support system according to the first embodiment.
  • the failure diagnosis support system includes a failure diagnosis support device 10.
  • the failure diagnosis support device 10 is installed, for example, at a management company of an elevator.
  • the failure diagnosis support device 10 can communicate with, for example, the weather information server 1, the failure information storage unit 20, the information terminal 30, and the sampling object 40.
  • the communication method may be wired communication or wireless communication.
  • the weather information server 1 stores weather information.
  • the weather information server 1 may store, for example, weather information in a plurality of cities in the same area.
  • the weather information server 1 may store, for example, weather information in a plurality of areas.
  • the weather information server 1 stores past weather information.
  • the weather information server 1 stores, for example, weather information prior to the start of use of the failure diagnosis support device 10. That is, the weather information server 1 stores, for example, the weather information observed before the start of operation of the failure diagnosis support system.
  • the weather information includes, for example, information indicating an observation date, an observation place, and a type of weather.
  • the observation place is represented by, for example, the name of a region or a city.
  • the type of weather is represented as, for example, “fine”, “rain”, “cloudy”, “snow”, and the like.
  • the weather information includes, for example, temperature (° C.), humidity (%), sunshine duration (hour), precipitation (mm) and pressure (hPa) as information represented by numerical values.
  • the failure information storage unit 20 stores failure information of the elevator.
  • the failure information storage unit 20 may store, for example, failure information of a plurality of elevators installed in the same building.
  • the failure information storage unit 20 may store, for example, failure information of elevators installed in a plurality of different buildings.
  • the failure information storage unit 20 stores past failure information.
  • the failure information storage unit 20 stores, for example, failure information prior to the start of use of the failure diagnosis support apparatus 10. That is, the failure information storage unit 20 stores, for example, failure information recorded before the start of operation of the failure diagnosis support system.
  • the failure information of the elevator includes, for example, information such as failure date and time, location information, operation at failure, failure location and failure cause.
  • the location information is represented, for example, by the name of the area or city where the building in which the elevator is installed is located.
  • the information terminal 30 is, for example, a mobile phone, a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, or the like.
  • the information terminal 30 is used, for example, by a maintenance worker of an elevator.
  • the information terminal 30 includes a failure information input unit 31, a search condition input unit 32, and a display unit 33.
  • the failure information input unit 31 is, for example, a ten key or a touch panel.
  • the failure information input unit 31 is used, for example, to input failure information such as date and time of failure occurrence, location information, operation at failure, and a failure location.
  • the information input by the failure information input unit 31 is transmitted to, for example, the failure diagnosis support apparatus 10.
  • the search condition input unit 32 is, for example, a ten key or a touch panel.
  • the search condition input unit 32 may be, for example, an input unit shared with the failure information input unit 31.
  • the search condition input unit 32 is used, for example, to input search conditions such as location information and an operation at the time of failure.
  • the information input by the search condition input unit 32 is transmitted to, for example, the failure diagnosis support apparatus 10.
  • the display unit 33 is, for example, a liquid crystal display or a touch panel.
  • the display unit 33 displays, for example, information input using the failure information input unit 31 and the search condition input unit 32.
  • the display unit 33 displays, for example, information received by the information terminal 30 from the failure diagnosis support apparatus 10.
  • the sampling property 40 is, for example, a typical building of each city.
  • the sampling property 40 is preset, for example, for each area or city.
  • the sampling article 40 is provided with an elevator state measurement unit 41 and a measurement information transmission unit 42.
  • the elevator state measurement unit 41 measures the state of the elevator installed in the sampling object 40, and generates measurement information.
  • the measurement information includes, for example, the measurement date and time, the state in the hoistway, the device state, and the like.
  • the state in the hoistway is, for example, the temperature and humidity in the hoistway.
  • measurement devices such as a thermometer and a hygrometer are used.
  • the measurement information transmission unit 42 transmits the measurement information generated by the elevator state measurement unit 41 to the failure diagnosis support apparatus 10 by wired communication or wireless communication.
  • the failure diagnosis support device 10 includes a weather information collection unit 11, a registration unit 12, a failure analysis information storage unit 13, a search unit 14, a correction information storage unit 15, and a measurement information storage unit 16.
  • the weather information collection unit 11 collects weather information from the weather information server 1 and stores it.
  • the measurement information storage unit 16 classifies and stores the measurement information transmitted from the sampling property 40 and the weather information acquired from the weather information collection unit 11 for each day and each city.
  • the measurement information storage unit 16 associates and stores the measurement information and the weather information, for example, when the measurement date of the measurement information matches the observation date of the weather information. For example, when the location of the sampling article 40 matches the observation location of the weather information, the measurement information storage unit 16 associates and stores the measurement information transmitted from the sampling article 40 and the weather information.
  • the registration unit 12 acquires, for example, weather information from the weather information collection unit 11.
  • the registration unit 12 acquires, for example, failure information from the failure information storage unit 20.
  • the registration unit 12 acquires, for example, the failure information input by the failure information input unit 31.
  • the registration unit 12 acquires, for example, measurement information from the measurement information storage unit 16.
  • the registration unit 12 associates the acquired information to create failure analysis information.
  • the failure analysis information includes at least failure information and weather information associated with each other.
  • the failure analysis information may include mutually associated failure information, weather information, and measurement information.
  • the registration unit 12 registers, for example, the created failure analysis information in the failure analysis information storage unit 13.
  • the registration unit 12 changes, for example, the content of the failure analysis information registered in the failure analysis information storage unit 13.
  • the registration unit 12 creates, for example, correction information.
  • the registration unit 12 registers, for example, the created correction information in the correction information storage unit 15.
  • the registration unit 12 corrects the weather information included in the failure analysis information, for example, using the correction information.
  • the failure analysis information storage unit 13 stores, for example, failure analysis information and preset backward date information.
  • the correction information storage unit 15 stores, for example, correction information.
  • the failure analysis information may include weather information and measurement information for a certain period of time that has been traced back to the past from the time of failure occurrence.
  • the predetermined period may be, for example, only a failure occurrence date, or may be one month in the past.
  • the search unit 14 searches the failure analysis information storage unit 13 for failure analysis information that matches the search condition input by the search condition input unit 32.
  • the failure analysis information that conforms to the search condition is, for example, failure analysis information that includes the same or similar information as the search condition.
  • the search unit 14 transmits the search result to the information terminal 30.
  • the search result is displayed on the display unit 33 of the information terminal 30.
  • the operation of the registration unit 12 will be mainly described in detail below.
  • FIG. 2 is a first flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment. A procedure for associating past failure information with weather information will be described with reference to FIG.
  • step S10 the registration unit 12 determines whether there is weather information in the city indicated by location information included in the past failure information and weather information on the same day as the failure occurrence date.
  • step S10 If it is determined in step S10 that there is the corresponding weather information, the registration unit 12 performs the process of step S11.
  • step S11 the registration unit 12 sets the location information included in the past failure information as "weather used city information”.
  • step S11 the registration unit 12 associates failure information in the past, weather information in the city indicated by the location information, and weather used city information, creates failure analysis information, and registers the failure analysis information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S11 the registration unit 12 performs the process of step S12.
  • step S12 the registration unit 12 determines whether or not registration of failure analysis information has been completed for all past failure information stored in the failure information storage unit 20.
  • step S12 If it is determined in step S12 that registration of failure analysis information has not been completed for all past failure information, the registration unit 12 performs the process of step S10.
  • step S10 If it is determined in step S10 that there is no corresponding weather information, the registration unit 12 performs the process of step S20.
  • step S20 the registration unit 12 determines whether there is weather information in another city located in the same area as the city indicated by the location information, and the same day as the failure occurrence date.
  • step S20 If it is determined in step S20 that the corresponding weather information is present, the registration unit 12 performs the process of step S21.
  • step S21 the registration unit 12 sets the names of other cities in the same area as weather-use city information.
  • step S21 the registration unit 12 associates failure information in the past, weather information in other cities in the same area, and meteorological use city information to create failure analysis information, and registers the failure analysis information in the failure analysis information storage unit 13.
  • the registration unit 12 performs the process of step S12.
  • step S12 If it is determined in step S12 that the registration of the failure analysis information has been completed for all the past failure information, the registration unit 12 ends the operation.
  • step S20 If it is determined in step S20 that there is no corresponding weather information, the registration unit 12 ends the operation.
  • the registration unit 12 creates failure analysis information by associating past failure information and weather information.
  • the failure analysis information storage unit 13 stores the failure analysis information created by the registration unit 12.
  • the search unit 14 searches the failure analysis information storage unit 13 for failure analysis information that matches the search conditions input by the elevator maintenance staff.
  • the search result is displayed on the display unit 33 of the information terminal 30. Maintenance personnel use the search results to perform confirmation of failure signs in the area in charge and failure analysis on the property in which the failure occurred. Thereby, maintenance work of an elevator can be streamlined by utilizing failure information in other areas or cities where changes in weather are similar.
  • the registration unit 12 associates the weather information of the failure occurrence date included in the failure information prior to the first reference time with the failure information.
  • the search unit 14 is created, for example, in a period from the first reference time to the second reference time, associating failure information before the first reference time with weather information before the first reference time. Information is searched from among failure analysis information.
  • the first reference time for example, the operation start date of the failure diagnosis support system is set.
  • the second reference time for example, a day is estimated in which it is estimated that the accumulated amount of failure information indicating a failure that has occurred after the start of operation of the failure diagnosis support system has reached a certain amount.
  • the second reference time is set, for example, as a time point after the first reference time on a daily basis, a weekly basis, or a monthly basis.
  • FIG. 3 is a second flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment.
  • a method of associating weather information prior to the failure occurrence date included in the failure information with the failure information will be described for each failure analysis information.
  • step S100 the registration unit 12 acquires, from the failure analysis information storage unit 13, the location information, the failure occurrence date, and the retroactive date information included in the failure analysis information.
  • step S101 the registration unit 12 sets a failure occurrence date as “date before failure occurrence”.
  • step S102 the registration unit 12 determines a "regressive completion date" from the failure occurrence date and the retroactive number of days.
  • the retroactive completion date is a past date that is retroactive from the failure occurrence date by the number of days indicated by the retroactive day information.
  • step S103 the registration unit 12 updates the date before the failure occurrence one day before.
  • step S104 the registration unit 12 determines whether or not there is weather information of a date before the failure occurrence in the city indicated by the location information.
  • step S104 If it is determined in step S104 that the corresponding weather information is present, the registration unit 12 performs the process of step S105.
  • step S105 the registration unit 12 sets location information included in the past failure information as weather-use city information.
  • step S105 the registration unit 12 adds the date before failure occurrence, weather information in the city indicated by the location information and the weather use city information to the failure analysis information, and registers the information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S106 the registration unit 12 performs the process of step S106.
  • step S106 the registration unit 12 determines whether the date before the failure occurrence is a retroactive completion date.
  • step S106 If it is determined in step S106 that the date before the failure occurrence is not the retroactive completion date, the registration unit 12 performs the process of step S103.
  • step S104 If it is determined in step S104 that there is no corresponding weather information, the registration unit 12 performs the process of step S110.
  • step S110 the registration unit 12 determines whether there is weather information before the failure occurrence date in another city in the same area.
  • step S110 If it is determined in step S110 that there is the corresponding weather information, the registration unit 12 performs the process of step S111.
  • step S111 the registration unit 12 sets the names of other cities in the same area as the weather usage city information.
  • step S111 the registration unit 12 adds the date before failure occurrence, weather information and meteorological use city information in other cities in the same area to failure analysis information, and registers the information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S111 the registration unit 12 performs the process of step S106.
  • step S106 If it is determined in step S106 that the date before the failure occurrence is the retroactive completion date, the registration unit 12 ends the operation.
  • step S110 If it is determined in step S110 that there is no corresponding weather information, the registration unit 12 ends the operation.
  • the registration unit 12 associates the weather information before the failure occurrence date included in the failure information with the failure information, and adds the weather information to the failure analysis information.
  • the registration unit 12 associates, for example, weather information of a date within a certain period retroactively from the failure occurrence date included in failure information included before the first reference time with the failure information.
  • FIG. 4 is a third flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment. A method of creating temperature correction information will be described with reference to FIG.
  • the reference city is, for example, a city having all weather information from the start of the weather observation to the present time.
  • the target city is, for example, a city indicated by the location information that has only a part of the weather information up to the present after the start of the weather observation.
  • the target city is, for example, a city whose start of meteorological observation is later than that of the reference city due to installation timing of meteorological equipment.
  • step S200 the registration unit 12 clears the values of "target days” and "sum of temperature difference".
  • step S201 the registration unit 12 determines a reference city from the weather usage city information included in the failure analysis information.
  • step S202 the registration unit 12 determines "target month” and "weather condition".
  • the registration unit 12 changes, for example, the target month and the weather condition each time the correction information is created.
  • the weather conditions are specified as, for example, “fine”, “rain”, “cloudy”, “snow”, and the like.
  • step S203 the registration unit 12 updates the "target date" by advancing it by one day.
  • the initial value of the target date is, for example, the 0th day of the target month.
  • step S204 the registration unit 12 acquires weather information in the reference city of the target date and weather information in the target city of the target date.
  • step S205 the registration unit 12 determines whether the acquired weather information is weather information of the target month determined in step S202.
  • step S205 If it is determined in step S205 that the weather information is not the target month, the registration unit 12 performs the process of step S203. If it is determined in step S205 that the weather information is for the target month, the registration unit 12 performs the process of step S206.
  • step S206 the registration unit 12 determines whether the acquired weather information conforms to the weather conditions determined in step S202.
  • step S206 If it is determined in step S206 that the weather condition is not met, the registration unit 12 performs the process of step S203. If it is determined in step S206 that the weather conditions are met, the registration unit 12 performs the process of step S207.
  • step S207 the registration unit 12 calculates the difference between the temperature in the reference city of the target date and the temperature in the target city as a "temperature difference".
  • step S208 the registration unit 12 adds the calculated "temperature difference” to the "sum of temperature differences".
  • step S209 the registration unit 12 increases the target number of days by one.
  • step S210 the registration unit 12 determines whether all weather information of the target city or the reference city has been used. That is, in step S210, it is determined whether all weather information of the target month in the target city or all weather information of the target month in the reference city has been used up in step S207.
  • step S210 If it is determined in step S210 that not all weather information is used, the registration unit 12 performs the process of step S203. If it is determined in step S210 that all the weather information has been used, the registration unit 12 performs the process of step S211.
  • step S211 the registration unit 12 calculates temperature correction information.
  • step S212 the registration unit 12 registers correction information in the correction information storage unit 15 for each month, for each weather condition, and for each city.
  • the registration unit 12 similarly creates correction information for other information represented by numerical values included in the weather information.
  • the registration unit 12 also creates correction information on, for example, the humidity, the sunshine duration, the amount of precipitation, the pressure, and the like.
  • FIG. 4 exemplifies that the correction information is determined by the average value, the correction information may be calculated using another known learning method.
  • the registration unit 12 does not Create correction information based on the difference with the weather information observed before.
  • the registration unit 12 may, for example, compare the weather information observed after the first reference time in the target city and the weather information observed after the first reference time in the reference city having more weather information than the target city. Correction information may be created based on the difference.
  • FIG. 5 is a fourth flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment. The correction of the air temperature using the correction information will be described with reference to FIG.
  • step S300 the registration unit 12 determines whether the city indicated by the meteorological use city information included in the failure analysis information is the same as the city indicated by the location information.
  • step S300 If it is determined in step S300 that the city indicated by the meteorological city information is the same as the city indicated by the location information, the registration unit 12 performs the process of step S301. In this case, correction using the correction information is not performed.
  • step S300 If it is determined in step S300 that the city indicated by the meteorological city information is not the same as the city indicated by the location information, the registration unit 12 performs the process of step S310.
  • step S310 the registration unit 12 designates a city, a month and weather conditions corresponding to the content of the failure analysis information, and acquires the correction information of the air temperature from the correction information storage unit 15.
  • step S311 the registration unit 12 corrects the temperature information included in the failure analysis information.
  • step S312 the registration unit 12 registers failure analysis information including corrected temperature information in the failure analysis information storage unit 13. Following step S312, the registration unit 12 performs the process of step S301.
  • step S301 the registration unit 12 determines whether all the failure analysis information stored in the failure analysis information storage unit has been processed.
  • step S301 If it is determined in step S301 that all failure analysis information has not been processed, the registration unit 12 performs the process of step S300. If it is determined in step S301 that all failure analysis information has been processed, the registration unit 12 ends the operation.
  • the registration unit 12 can similarly correct other information represented by numerical values included in the weather information.
  • FIG. 6 is a fifth flowchart showing an operation example of the failure diagnosis support system in the first embodiment. A method of adding measurement information to failure analysis information will be described with reference to FIG.
  • step S400 the registration unit 12 determines whether there is measurement information measured in the city indicated by the location information included in the failure analysis information.
  • step S400 If it is determined in step S400 that there is corresponding measurement information, the registration unit 12 performs the process of step S401.
  • step S401 the registration unit 12 determines whether there is measurement information corresponding to date information included in failure analysis information.
  • the date information in step S401 includes a failure occurrence date, a date before the failure occurrence, and the like.
  • step S401 If it is determined in step S401 that the corresponding measurement information is present, the registration unit 12 performs the process of step S402. In this case, in step S402, the registration unit 12 adds the measurement information to the failure analysis information, and registers the measurement information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S401 If it is determined in step S401 that there is no corresponding measurement information, the registration unit 12 performs the process of step S410.
  • step S410 the registration unit 12 searches the measurement information storage unit 16 for measurement information measured under weather conditions closest to the weather information in the city indicated by the location information.
  • step S410 the registration unit 12 performs the process of step S402.
  • step S402 the registration unit 12 adds the measurement information found by the search in step S410 to the failure analysis information, and registers the measurement information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S400 If it is determined in step S400 that there is no corresponding measurement information, the registration unit 12 performs the process of step S420.
  • step S420 the registration unit 12 determines whether or not there is measurement information measured in the city indicated by the meteorological use city information included in the failure analysis information.
  • step S420 If it is determined in step S420 that the corresponding measurement information is present, the registration unit 12 performs the process of step S421.
  • step S421 the registration unit 12 determines whether there is measurement information corresponding to date information included in the failure analysis information.
  • the date information in step S421 includes a failure occurrence date, a date before the failure occurrence, and the like.
  • step S421 If it is determined in step S421 that the corresponding measurement information is present, the registration unit 12 performs the process of step S402. In this case, in step S402, the registration unit 12 adds the measurement information to the failure analysis information, and registers the measurement information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S421 If it is determined in step S421 that the corresponding measurement information is not present, the registration unit 12 performs the process of step S430.
  • step S430 the registration unit 12 searches the measurement information storage unit for the measurement information measured under the weather conditions closest to the weather information in the city indicated by the weather use city information.
  • step S402 the registration unit 12 adds the measurement information found by the search in step S430 to the failure analysis information, and registers the measurement information in the failure analysis information storage unit 13.
  • step S402 the registration unit 12 performs the process of step S403.
  • step S420 If it is determined in step S420 that there is no corresponding measurement information, the registration unit 12 performs the process of step S403.
  • step S403 the registration unit 12 determines whether all the failure analysis information stored in the failure analysis information storage unit 13 has been processed.
  • step S403 If it is determined in step S403 that all failure analysis information has not been processed, the registration unit 12 performs the process of step S400. If it is determined in step S403 that all the failure analysis information has been processed, the registration unit 12 ends the operation.
  • the search unit 14 receives the failure information before the first reference time and the weather information before the first reference time. Search information from among the failure analysis information created by associating. Therefore, if the operation start date of the failure diagnosis support system is set as the first reference time, failure analysis and failure prediction can be performed without waiting for data to be accumulated. As a result, it is possible to make efficient use of elevator maintenance work by effectively utilizing past failure information in other areas or cities where weather changes are similar.
  • the registration unit 12 associates the weather information of a date within a certain period retroactively from the failure occurrence date included in the failure information included in the failure information before the first reference time with the failure information. For this reason, based on the environmental condition to which the elevator was exposed before a failure, efficiency improvement of failure analysis and accuracy improvement of failure prediction can be aimed at.
  • the registration unit 12 when there is weather information in the city indicated by the location information included in the failure information, the registration unit 12 associates the weather information in the city with the failure information, and the location included in the failure information When there is no weather information in the city indicated by the information, the weather information in another city in the same area as the city is associated with the failure information. Therefore, even if there is no weather information at the place where the failure occurs, the failure analysis information can be created by substituting the weather information at another place where the change in weather is similar.
  • the registration unit 12 may, for example, compare the weather information observed before the first reference time in the target city and the weather information observed before the first reference time in the reference city. Based on the difference, the weather information included in the failure analysis information is corrected. For this reason, even if the weather information is insufficient, it is possible to improve the efficiency of failure analysis and improve the accuracy of failure prediction.
  • the registration unit 12 determines the difference between the weather information observed after the first reference time in the target city and the weather information observed after the first reference time in the reference city.
  • the weather information included in the failure analysis information may be corrected. For this reason, even if the weather information is insufficient, it is possible to improve the efficiency of failure analysis and improve the accuracy of failure prediction.
  • the registration unit 12 is, for example, under the same or similar weather conditions as the contents of the weather information included in the failure analysis information among the measurement information indicating the state of the elevator installed in the sampling property The measured measurement information is added to the failure analysis information.
  • access to failure analysis information with similar elevator conditions becomes easier, and efficiency of failure analysis and accuracy in failure prediction can be improved.
  • FIG. 7 is a hardware configuration diagram of the failure diagnosis support apparatus.
  • the processing circuit may be dedicated hardware 50.
  • the processing circuit may comprise a processor 51 and a memory 52.
  • the processing circuit is partially formed as dedicated hardware 50 and may further include a processor 51 and a memory 52.
  • FIG. 7 shows an example in which the processing circuit is partially formed as the dedicated hardware 50 and includes the processor 51 and the memory 52.
  • the processing circuit may for example be a single circuit, a complex circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC, an FPGA or The combination is applicable.
  • each function of the failure diagnosis support apparatus 10 is realized by software, firmware, or a combination of software and firmware.
  • the software and firmware are described as a program and stored in the memory 52.
  • the processor 51 reads out and executes the program stored in the memory 52 to implement the functions of the respective units.
  • the processor 51 is also referred to as a central processing unit (CPU), a central processing unit, a processing unit, an arithmetic unit, a microprocessor, a microcomputer, or a DSP.
  • the memory 52 corresponds to, for example, a nonvolatile or volatile semiconductor memory such as a RAM, a ROM, a flash memory, an EPROM, an EEPROM, a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, a DVD or the like.
  • a nonvolatile or volatile semiconductor memory such as a RAM, a ROM, a flash memory, an EPROM, an EEPROM, a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk, a DVD or the like.
  • the processing circuit can implement each function of the failure diagnosis support apparatus 10 by hardware, software, firmware, or a combination thereof.
  • the functions of the weather information server 1, the failure information storage unit 20, the information terminal 30, and the sampling object 40 are also realized by processing circuits similar to the processing circuits shown in FIG.
  • the present invention can be used in a system for performing elevator failure analysis and failure prediction.

Abstract

データが蓄積されるのを待つことなく故障解析及び故障予知を実施することができるエレベーターの故障診断支援装置を提供する。この発明に係るエレベーターの故障診断支援装置は、エレベーターの故障情報と気象情報とを関連付けて故障分析情報を作成する登録部（１２）と、入力された検索条件に適合する情報を登録部（１２）により作成された故障分析情報の中から検索する検索部（１４）と、を備える。登録部（１２）は、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日の気象情報を当該故障情報と関連付ける。検索部（１４）は、第１基準時から第２基準時までの期間には、第１基準時よりも前の故障情報と第１基準時よりも前の気象情報とを関連付けて作成された故障分析情報の中から情報を検索する。

Description

エレベーターの故障診断支援装置
　この発明は、エレベーターの故障診断支援装置に関する。
　従来、エレベーターの使用環境に基づいて故障解析及び故障予知を行うためのシステムが知られている。このようなシステムとして、例えば、下記特許文献１に記載されたものがある。
日本特開平９－２３７１０３号公報
　上記のようなシステムでは、システムの稼働開始後に発生した故障のデータに基づいて故障解析及び故障予知が行われる。このため、システムが導入されたとしても、蓄積されたデータが一定量に達するまでは故障解析及び故障予知を実施することができない。
　この発明は、上記の課題を解決するためになされた。その目的は、データが蓄積されるのを待つことなく故障解析及び故障予知を実施することができるエレベーターの故障診断支援装置を提供することである。
　この発明に係るエレベーターの故障診断支援装置は、エレベーターの故障情報と気象情報とを関連付けて故障分析情報を作成する登録部と、入力された検索条件に適合する情報を登録部により作成された故障分析情報の中から検索する検索部と、を備える。登録部は、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日の気象情報を当該故障情報と関連付ける。検索部は、第１基準時から第２基準時までの期間には、第１基準時よりも前の故障情報と第１基準時よりも前の気象情報とを関連付けて作成された故障分析情報の中から情報を検索する。
　この発明によれば、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日の気象情報と当該故障情報とが関連付けられる。第１基準時から第２基準時までの期間には、第１基準時よりも前の故障情報と第１基準時よりも前の気象情報とを関連付けて作成された故障分析情報の中から情報が検索される。このため、データが蓄積されるのを待つことなく故障解析及び故障予知を実施することができる。
実施の形態１におけるエレベーターの故障診断支援システムの構成図である。 実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第１のフローチャートである。 実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第２のフローチャートである。 実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第３のフローチャートである。 実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第４のフローチャートである。 実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第５のフローチャートである。 故障診断支援装置のハードウェア構成図である。
　添付の図面を参照して、この発明を実施するための形態について説明する。各図では、同一又は相当する部分に同一の符号が付される。重複する説明は、適宜簡略化あるいは省略する。
実施の形態１．
　図１は、実施の形態１におけるエレベーターの故障診断支援システムの構成図である。
　故障診断支援システムは、故障診断支援装置１０を備える。故障診断支援装置１０は、例えば、エレベーターの管理会社に設置される。
　故障診断支援装置１０は、例えば、気象情報サーバ１、故障情報記憶部２０、情報端末３０及びサンプリング物件４０と通信可能である。通信方式は、有線通信でもよいし、無線通信でもよい。
　気象情報サーバ１は、気象情報を記憶する。気象情報サーバ１は、例えば、同じ地域にある複数の都市における気象情報を記憶してもよい。気象情報サーバ１は、例えば、複数の地域における気象情報を記憶してもよい。
　気象情報サーバ１は、過去の気象情報を記憶している。気象情報サーバ１は、例えば、故障診断支援装置１０の使用が開始されるよりも前の気象情報を記憶している。つまり、気象情報サーバ１は、例えば、故障診断支援システムの稼働開始前に観測された気象情報を記憶している。
　気象情報には、例えば、観測日時、観測場所及び天気の種類を示す情報が含まれる。観測場所は、例えば、地域又は都市の名称で表される。天気の種類は、例えば、「晴れ」、「雨」、「曇り」、「雪」等のように表される。気象情報には、数値で表される情報として、例えば、気温（℃）、湿度（％）、日照時間（時間）、降水量（ｍｍ）及び気圧（ｈＰａ）等が含まれる。
　故障情報記憶部２０は、エレベーターの故障情報を記憶する。故障情報記憶部２０は、例えば、同じ建物に設置された複数のエレベーターの故障情報を記憶してもよい。故障情報記憶部２０は、例えば、異なる複数の建物に設置されたエレベーターの故障情報を記憶してもよい。
　故障情報記憶部２０は、過去の故障情報を記憶している。故障情報記憶部２０は、例えば、故障診断支援装置１０の使用が開始されるよりも前の故障情報を記憶している。つまり、故障情報記憶部２０は、例えば、故障診断支援システムの稼働開始前に記録された故障情報を記憶している。
　エレベーターの故障情報には、例えば、故障発生日時、所在地情報、故障時動作、故障箇所及び故障原因等の情報が含まれる。所在地情報は、例えば、当該エレベーターが設置されている建物がある地域又は都市の名称で表される。
　情報端末３０は、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末又はパソコン等である。情報端末３０は、例えば、エレベーターの保守員によって使用される。情報端末３０は、故障情報入力部３１、検索条件入力部３２及び表示部３３を備える。
　故障情報入力部３１は、例えば、テンキー又はタッチパネル等である。故障情報入力部３１は、例えば、故障発生日時、所在地情報、故障時動作及び故障箇所等の故障情報を入力するために用いられる。故障情報入力部３１で入力された情報は、例えば、故障診断支援装置１０に送信される。
　検索条件入力部３２は、例えば、テンキー又はタッチパネル等である。検索条件入力部３２は、例えば、故障情報入力部３１と兼用の入力部であってもよい。検索条件入力部３２は、例えば、所在地情報及び故障時動作等の検索条件を入力するために用いられる。検索条件入力部３２で入力された情報は、例えば、故障診断支援装置１０に送信される。
　表示部３３は、例えば、液晶ディスプレイ又はタッチパネル等である。表示部３３には、例えば、故障情報入力部３１及び検索条件入力部３２を用いて入力された情報が表示される。表示部３３には、例えば、情報端末３０が故障診断支援装置１０から受信した情報が表示される。
　サンプリング物件４０は、例えば、各都市の代表的な建物である。サンプリング物件４０は、例えば、地域ごと又は都市ごとに予め設定される。サンプリング物件４０には、昇降機状態計測部４１及び計測情報送信部４２が設けられている。
　昇降機状態計測部４１は、サンプリング物件４０に設置されているエレベーターの状態を計測し、計測情報を生成する。計測情報には、例えば、計測日時、昇降路内状態及び機器状態等が含まれる。昇降路内状態とは、例えば、昇降路内の温度及び湿度等である。昇降機状態計測部４１としては、例えば、温度計及び湿度計等の計測機器が用いられる。
　計測情報送信部４２は、昇降機状態計測部４１によって生成された計測情報を有線通信又は無線通信で故障診断支援装置１０に送信する。
　故障診断支援装置１０は、気象情報収集部１１、登録部１２、故障分析情報記憶部１３、検索部１４、補正情報記憶部１５及び計測情報記憶部１６を備える。
　気象情報収集部１１は、気象情報サーバ１から気象情報を収集して記憶する。
　計測情報記憶部１６は、例えば、サンプリング物件４０から送信された計測情報と気象情報収集部１１から取得した気象情報を日ごと及び都市ごとに分類して記憶する。計測情報記憶部１６は、例えば、計測情報の計測日と気象情報の観測日が一致する場合に、当該計測情報と当該気象情報とを関連付けて記憶する。計測情報記憶部１６は、例えば、サンプリング物件４０の所在地と気象情報の観測場所が一致する場合に、当該サンプリング物件４０から送信された計測情報と当該気象情報とを関連付けて記憶する。
　登録部１２は、例えば、気象情報収集部１１から気象情報を取得する。登録部１２は、例えば、故障情報記憶部２０から故障情報を取得する。登録部１２は、例えば、故障情報入力部３１で入力された故障情報を取得する。登録部１２は、例えば、計測情報記憶部１６から計測情報を取得する。
　登録部１２は、取得した情報を関連付けて故障分析情報を作成する。故障分析情報には、少なくとも、互いに関連付けられた故障情報及び気象情報が含まれる。故障分析情報には、互いに関連付けられた故障情報、気象情報及び計測情報が含まれてもよい。登録部１２は、例えば、作成した故障分析情報を故障分析情報記憶部１３に登録する。登録部１２は、例えば、故障分析情報記憶部１３に登録されている故障分析情報の内容を変更する。
　登録部１２は、例えば、補正情報を作成する。登録部１２は、例えば、作成した補正情報を補正情報記憶部１５に登録する。登録部１２は、例えば、補正情報を用いて、故障分析情報に含まれる気象情報を補正する。
　故障分析情報記憶部１３は、例えば、故障分析情報及び予め設定された遡り日数情報を記憶する。補正情報記憶部１５は、例えば、補正情報を記憶する。
　故障分析情報には、故障発生時から過去に遡った一定期間の気象情報及び計測情報が含まれてもよい。当該一定期間は、例えば、故障発生日のみとしてもよいし、過去１か月などとしてもよい。
　検索部１４は、例えば、検索条件入力部３２で入力された検索条件に適合する故障分析情報を故障分析情報記憶部１３から検索する。検索条件に適合する故障分析情報とは、例えば、当該検索条件と同一又は類似の情報を含んでいる故障分析情報である。検索部１４は、検索結果を情報端末３０に送信する。検索結果は、情報端末３０の表示部３３に表示される。
　以下、主に登録部１２の動作について詳細に説明する。
　図２は、実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第１のフローチャートである。図２を参照して、過去の故障情報と気象情報との関連付け手順を説明する。
　ステップＳ１０では、登録部１２は、過去の故障情報に含まれる所在地情報が示す都市における気象情報であって故障発生日と同じ日の気象情報があるか否かを判定する。
　ステップＳ１０で該当する気象情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ１１の処理を行う。
　ステップＳ１１では、登録部１２は、過去の故障情報に含まれる所在地情報を「気象使用都市情報」として設定する。ステップＳ１１では、登録部１２は、過去の故障情報、所在地情報が示す都市における気象情報及び気象使用都市情報を関連付けて故障分析情報を作成し、故障分析情報記憶部１３に登録する。ステップＳ１１に続いて、登録部１２は、ステップＳ１２の処理を行う。
　ステップＳ１２では、登録部１２は、故障情報記憶部２０に記憶されている過去の故障情報の全てについて故障分析情報の登録が完了したか否かを判定する。
　ステップＳ１２で過去の故障情報の全てについて故障分析情報の登録が完了していないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ１０の処理を行う。
　ステップＳ１０で該当する気象情報が無いと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２０の処理を行う。
　ステップＳ２０では、登録部１２は、所在地情報が示す都市と同じ地域にある他の都市における気象情報であって故障発生日と同じ日の気象情報があるか否かを判定する。
　ステップＳ２０で該当する気象情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２１の処理を行う。
　ステップＳ２１では、登録部１２は、同じ地域にある他の都市の名称を気象使用都市情報として設定する。ステップＳ２１では、登録部１２は、過去の故障情報、同じ地域にある他の都市における気象情報及び気象使用都市情報を関連付けて故障分析情報を作成し、故障分析情報記憶部１３に登録する。ステップＳ２１に続いて、登録部１２は、ステップＳ１２の処理を行う。
　ステップＳ１２で過去の故障情報の全てについて故障分析情報の登録が完了したと判定された場合、登録部１２は、動作を終了する。
　ステップＳ２０で該当する気象情報が無いと判定された場合、登録部１２は、動作を終了する。
　図２で説明したように、登録部１２は、過去の故障情報と気象情報とを関連付けることで故障分析情報を作成する。故障分析情報記憶部１３には、登録部１２により作成された故障分析情報が蓄積される。検索部１４は、例えば、エレベーターの保守員によって入力された検索条件に適合する故障分析情報を故障分析情報記憶部１３から検索する。検索結果は、情報端末３０の表示部３３に表示される。保守員は、検索結果を利用して、担当地区での故障予兆の確認及び故障発生した物件での故障解析を実施する。これにより、気象の変化が類似する他の地域又は都市での故障情報を活用することで、エレベーターの保守作業を効率化できる。
　登録部１２は、例えば、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日の気象情報を当該故障情報と関連付ける。検索部１４は、例えば、第１基準時から第２基準時までの期間には、第１基準時よりも前の故障情報と第１基準時よりも前の気象情報とを関連付けて作成された故障分析情報の中から情報を検索する。第１基準時としては、例えば、故障診断支援システムの稼働開始日が設定される。第２基準時としては、例えば、故障診断支援システムの稼働開始後に発生した故障を示す故障情報の蓄積量が一定量に達していると推定される日が設定される。第２基準時は、例えば、日単位、週単位又は月単位で第１基準時よりも後の時点として設定される。
　図３は、実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第２のフローチャートである。図３を参照して、個々の故障分析情報について、故障情報に含まれる故障発生日よりも前の気象情報と当該故障情報とを関連付ける方法を説明する。
　ステップＳ１００では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる所在地情報、故障発生日、及び遡り日数情報を故障分析情報記憶部１３から取得する。
　ステップＳ１０１では、登録部１２は、「故障発生以前日付」として故障発生日を設定する。
　ステップＳ１０２では、登録部１２は、故障発生日及び遡り日数から「遡り完了日」を決定する。遡り完了日は、遡り日数情報が示す日数分だけ故障発生日から遡った過去の日付である。
　ステップＳ１０３では、登録部１２は、故障発生以前日付を１日前に更新する。
　ステップＳ１０４では、登録部１２は、所在地情報が示す都市における故障発生以前日付の気象情報があるか否かを判定する。
　ステップＳ１０４で該当する気象情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ１０５の処理を行う。
　ステップＳ１０５では、登録部１２は、過去の故障情報に含まれる所在地情報を気象使用都市情報として設定する。ステップＳ１０５では、登録部１２は、故障発生以前日付、所在地情報が示す都市における気象情報及び気象使用都市情報を故障分析情報に追加し、故障分析情報記憶部１３に登録する。ステップＳ１０５に続いて、登録部１２は、ステップＳ１０６の処理を行う。
　ステップＳ１０６では、登録部１２は、故障発生以前日付は遡り完了日か否かを判定する。
　ステップＳ１０６で故障発生以前日付が遡り完了日でないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ１０３の処理を行う。
　ステップＳ１０４で該当する気象情報が無いと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ１１０の処理を行う。
　ステップＳ１１０では、登録部１２は、同じ地域にある他の都市における故障発生以前日付の気象情報があるか否かを判定する。
　ステップＳ１１０で該当する気象情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ１１１の処理を行う。
　ステップＳ１１１では、登録部１２は、同じ地域にある他の都市の名称を気象使用都市情報として設定する。ステップＳ１１１では、登録部１２は、故障発生以前日付、同じ地域にある他の都市における気象情報及び気象使用都市情報を故障分析情報に追加し、故障分析情報記憶部１３に登録する。ステップＳ１１１に続いて、登録部１２は、ステップＳ１０６の処理を行う。
　ステップＳ１０６で故障発生以前日付が遡り完了日であると判定された場合、登録部１２は、動作を終了する。
　ステップＳ１１０で該当する気象情報が無いと判定された場合、登録部１２は、動作を終了する。
　図３で説明したように、登録部１２は、故障情報に含まれる故障発生日よりも前の気象情報と当該故障情報とを関連付けて、故障分析情報に追加する。登録部１２は、例えば、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日から遡って一定期間以内の日の気象情報を当該故障情報と関連付ける。
　図４は、実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第３のフローチャートである。図４を参照して、気温の補正情報を作成する方法を説明する。
　補正情報を作成する際に、「基準都市」及び「対象都市」が決定される。基準都市は、例えば、気象観測が開始されてから現在まで全ての気象情報を有する都市である。対象都市は、例えば、所在地情報が示す都市のうち、気象観測が開始されてから現在までの気象情報のうち一部だけを有する都市である。対象都市は、例えば、気象設備の設置タイミング等によって基準都市よりも気象観測の開始が遅れた都市である。
　ステップＳ２００では、登録部１２は、「対象日数」及び「気温差の総和」の値をクリアする。
　ステップＳ２０１では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる気象使用都市情報の中から基準都市を決定する。
　ステップＳ２０２では、登録部１２は、「対象月」及び「気象条件」を決定する。登録部１２は、例えば、補正情報を作成するたびに対象月及び気象条件を変化させる。気象条件は、例えば、「晴れ」、「雨」、「曇り」、「雪」等のように指定される。
　ステップＳ２０３では、登録部１２は、「対象日付」を１日進めることで更新する。なお、対象日付の初期値は、例えば、対象月の第０日である。
　ステップＳ２０４では、登録部１２は、対象日付の基準都市における気象情報及び対象日付の対象都市における気象情報を取得する。
　ステップＳ２０５では、登録部１２は、取得した気象情報がステップＳ２０２で決定された対象月の気象情報であるか否かを判定する。
　ステップＳ２０５で対象月の気象情報でないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２０３の処理を行う。ステップＳ２０５で対象月の気象情報であると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２０６の処理を行う。
　ステップＳ２０６では、登録部１２は、取得した気象情報がステップＳ２０２で決定された気象条件に適合するか否かを判定する。
　ステップＳ２０６で気象条件に適合しないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２０３の処理を行う。ステップＳ２０６で気象条件に適合すると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２０７の処理を行う。
　ステップＳ２０７では、登録部１２は、対象日付の基準都市における気温と対象都市における気温との差を「気温差」として算出する。「気温差」は、下記の式で求められる。
　気温差＝（基準都市の気温）－（対象都市の気温）
　ステップＳ２０８では、登録部１２は、「気温差の総和」に算出した「気温差」を加算する。
　ステップＳ２０９では、登録部１２は、対象日数を１増加させる。
　ステップＳ２１０では、登録部１２は、対象都市又は基準都市の気象情報を全て使用したか否かを判定する。つまり、ステップＳ２１０では、対象都市における対象月の全気象情報又は基準都市における対象月の全気象情報がステップＳ２０７で使い切られたか否かが判定される。
　ステップＳ２１０で気象情報を全て使用してはいないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２０３の処理を行う。ステップＳ２１０で気象情報を全て使用したと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ２１１の処理を行う。
　ステップＳ２１１では、登録部１２は、気温の補正情報を算出する。気温の補正情報は、下記の式で求められる。
　気温の補正情報＝（気温差の総和）÷（対象日数）
　ステップＳ２１２では、登録部１２は、補正情報記憶部１５に月ごと、気象条件ごと、都市ごとに補正情報を登録する。
　図４では気温について例示しているが、登録部１２は、気象情報に含まれる数値で表される他の情報についても同様に補正情報を作成する。登録部１２は、例えば、湿度、日照時間、降水量及び気圧等についても補正情報を作成する。また、図４では補正情報を平均値で求めることを例示しているが、他の周知の学習方法を用いて補正情報を算出してもよい。
　図４で説明したように、登録部１２は、例えば、対象都市において第１基準時よりも前に観測された気象情報と対象都市よりも多くの気象情報を有する基準都市において第１基準時よりも前に観測された気象情報との差異に基づいて補正情報を作成する。
　なお、登録部１２は、例えば、対象都市において第１基準時以降に観測された気象情報と対象都市よりも多くの気象情報を有する基準都市において第１基準時以降に観測された気象情報との差異に基づいて補正情報を作成してもよい。
　図５は、実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第４のフローチャートである。図５を参照して、補正情報を使った気温の補正について説明する。
　ステップＳ３００では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる気象使用都市情報が示す都市は所在地情報が示す都市と同じか否かを判定する。
　ステップＳ３００で気象使用都市情報が示す都市は所在地情報が示す都市と同じであると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ３０１の処理を行う。この場合、補正情報を使った補正は行われない。
　ステップＳ３００で気象使用都市情報が示す都市は所在地情報が示す都市と同じでないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ３１０の処理を行う。
　ステップＳ３１０では、登録部１２は、故障分析情報の内容に対応する都市、月及び気象条件を指定し、補正情報記憶部１５から気温の補正情報を取得する。
　ステップＳ３１１では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる気温情報を補正する。補正後の気温情報は、下記の式で求められる。
　補正後の気温情報＝（気温情報）＋（補正情報）
　ステップＳ３１２では、登録部１２は、補正後の気温情報を含む故障分析情報を故障分析情報記憶部１３に登録する。ステップＳ３１２に続いて、登録部１２は、ステップＳ３０１の処理を行う。
　ステップＳ３０１では、登録部１２は、故障分析情報記憶部に記憶された全ての故障分析情報について処理したか否かを判定する。
　ステップＳ３０１で全ての故障分析情報について処理していないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ３００の処理を行う。ステップＳ３０１で全ての故障分析情報について処理したと判定された場合、登録部１２は、動作を終了する。
　図５では気温について例示しているが、登録部１２は、気象情報に含まれる数値で表される他の情報についても同様に補正可能である。
　図６は、実施の形態１における故障診断支援システムの動作例を示す第５のフローチャートである。図６を参照して、故障分析情報に計測情報を追加する方法を説明する。
　ステップＳ４００では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる所在地情報が示す都市で計測された計測情報があるか否かを判定する。
　ステップＳ４００で該当する計測情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４０１の処理を行う。
　ステップＳ４０１では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる日付情報に対応する計測情報があるか否かを判定する。ステップＳ４０１における日付情報には、故障発生日及び故障発生以前日付等が含まれる。
　ステップＳ４０１で該当する計測情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４０２の処理を行う。この場合、ステップＳ４０２では、登録部１２は、当該計測情報を故障分析情報に追加し、故障分析情報記憶部１３に登録する。
　ステップＳ４０１で該当する計測情報が無いと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４１０の処理を行う。
　ステップＳ４１０では、登録部１２は、所在地情報が示す都市における気象情報に最も近い気象条件下で計測された計測情報を計測情報記憶部１６から検索する。
　ステップＳ４１０に続いて、登録部１２は、ステップＳ４０２の処理を行う。この場合、ステップＳ４０２では、登録部１２は、ステップＳ４１０での検索によって見つかった計測情報を故障分析情報に追加し、故障分析情報記憶部１３に登録する。
　ステップＳ４００で該当する計測情報が無いと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４２０の処理を行う。
　ステップＳ４２０では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる気象使用都市情報が示す都市で計測された計測情報があるか否かを判定する。
　ステップＳ４２０で該当する計測情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４２１の処理を行う。
　ステップＳ４２１では、登録部１２は、故障分析情報に含まれる日付情報に対応する計測情報があるか否かを判定する。ステップＳ４２１における日付情報には、故障発生日及び故障発生以前日付等が含まれる。
　ステップＳ４２１で該当する計測情報があると判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４０２の処理を行う。この場合、ステップＳ４０２では、登録部１２は、当該計測情報を故障分析情報に追加し、故障分析情報記憶部１３に登録する。
　ステップＳ４２１で該当する計測情報が無いと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４３０の処理を行う。
　ステップＳ４３０では、登録部１２は、気象使用都市情報が示す都市における気象情報に最も近い気象条件下で計測された計測情報を計測情報記憶部から検索する。
　ステップＳ４３０に続いて、登録部１２は、ステップＳ４０２の処理を行う。この場合、ステップＳ４０２では、登録部１２は、ステップＳ４３０での検索によって見つかった計測情報を故障分析情報に追加し、故障分析情報記憶部１３に登録する。
　ステップＳ４０２に続いて、登録部１２は、ステップＳ４０３の処理を行う。
　ステップＳ４２０で該当する計測情報が無いと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４０３の処理を行う。
　ステップＳ４０３では、登録部１２は、故障分析情報記憶部１３に記憶された全ての故障分析情報について処理したか否かを判定する。
　ステップＳ４０３で全ての故障分析情報について処理していないと判定された場合、登録部１２は、ステップＳ４００の処理を行う。ステップＳ４０３で全ての故障分析情報について処理したと判定された場合、登録部１２は、動作を終了する。
　実施の形態１によれば、検索部１４は、第１基準時から第２基準時までの期間には、第１基準時よりも前の故障情報と第１基準時よりも前の気象情報とを関連付けて作成された故障分析情報の中から情報を検索する。このため、故障診断支援システムの稼働開始日が第１基準時として設定されれば、データが蓄積されるのを待つことなく故障解析及び故障予知を実施することができる。その結果、気象の変化が類似する他の地域又は都市での過去の故障情報を有効活用し、エレベーターの保守作業を効率化することができる。
　実施の形態１によれば、登録部１２は、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日から遡って一定期間以内の日の気象情報を当該故障情報と関連付ける。このため、エレベーターが故障前にさらされた環境状況に基づいて、故障解析の効率化及び故障予知の精度向上が図れる。
　実施の形態１によれば、登録部１２は、故障情報に含まれる所在地情報が示す都市における気象情報が存在する場合には当該都市における気象情報を当該故障情報と関連付け、故障情報に含まれる所在地情報が示す都市における気象情報が存在しない場合には当該都市と同じ地域にある他の都市における気象情報を当該故障情報と関連付ける。このため、故障が発生した場所における気象情報が無い場合であっても、気象の変化が類似する他の場所における気象情報で代用して故障分析情報を作成できる。
　実施の形態１によれば、登録部１２は、例えば、対象都市において第１基準時よりも前に観測された気象情報と基準都市において第１基準時よりも前に観測された気象情報との差異に基づいて、故障分析情報に含まれる気象情報を補正する。このため、気象情報が不足している場合であっても、故障解析の効率化及び故障予知の精度向上が図れる。
　実施の形態１によれば、登録部１２は、例えば、対象都市において第１基準時以降に観測された気象情報と基準都市において第１基準時以降に観測された気象情報との差異に基づいて、故障分析情報に含まれる気象情報を補正してもよい。このため、気象情報が不足している場合であっても、故障解析の効率化及び故障予知の精度向上が図れる。
　実施の形態１によれば、登録部１２は、例えば、サンプリング物件に設置されたエレベーターの状態を示す計測情報のうち故障分析情報に含まれる気象情報の内容と同一又は類似の気象条件の下で計測された計測情報を当該故障分析情報に追加する。このため、エレベーターの状況が類似する故障分析情報へのアクセスがより容易となり、故障解析の効率化及び故障予知の精度向上が図れる。
　図７は、故障診断支援装置のハードウェア構成図である。
　故障診断支援装置１０における気象情報収集部１１、登録部１２、故障分析情報記憶部１３、検索部１４、補正情報記憶部１５及び計測情報記憶部１６の各機能は、処理回路により実現される。処理回路は、専用ハードウェア５０であってもよい。処理回路は、プロセッサ５１およびメモリ５２を備えていてもよい。処理回路は、一部が専用ハードウェア５０として形成され、更にプロセッサ５１およびメモリ５２を備えていてもよい。図７は、処理回路が、その一部が専用ハードウェア５０として形成され、プロセッサ５１およびメモリ５２を備えている場合の例を示している。
　処理回路の少なくとも一部が、少なくとも１つの専用ハードウェア５０である場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又はこれらを組み合わせたものが該当する。
　処理回路が少なくとも１つのプロセッサ５１および少なくとも１つのメモリ５２を備える場合、故障診断支援装置１０の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、又はソフトウェアとファームウェアとの組み合わせにより実現される。ソフトウェアおよびファームウェアはプログラムとして記述され、メモリ５２に格納される。プロセッサ５１は、メモリ５２に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、各部の機能を実現する。プロセッサ５１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰとも呼ぶ。メモリ５２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリー、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性又は揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等が該当する。
　このように、処理回路は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はこれらの組み合わせによって、故障診断支援装置１０の各機能を実現することができる。なお、気象情報サーバ１、故障情報記憶部２０、情報端末３０及びサンプリング物件４０の各機能も、図７に示す処理回路と同様の処理回路により実現される。
　以上のように、この発明は、エレベーターの故障解析及び故障予知を実施するためのシステムに利用できる。
１　気象情報サーバ
１０　故障診断支援装置
１１　気象情報収集部
１２　登録部
１３　故障分析情報記憶部
１４　検索部
１５　補正情報記憶部
１６　計測情報記憶部
２０　故障情報記憶部
３０　情報端末
３１　故障情報入力部
３２　検索条件入力部
３３　表示部
４０　サンプリング物件
４１　昇降機状態計測部
４２　計測情報送信部
５０　専用ハードウェア
５１　プロセッサ
５２　メモリ

Claims (6)

  1. 　エレベーターの故障情報と気象情報とを関連付けて故障分析情報を作成する登録部と、
    　入力された検索条件に適合する情報を前記登録部により作成された故障分析情報の中から検索する検索部と、
    を備え、
    　前記登録部は、第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日の気象情報を当該故障情報と関連付け、
    　前記検索部は、前記第１基準時から第２基準時までの期間には、前記第１基準時よりも前の故障情報と前記第１基準時よりも前の気象情報とを関連付けて作成された故障分析情報の中から情報を検索するエレベーターの故障診断支援装置。
  2. 　前記登録部は、前記第１基準時よりも前の故障情報に含まれる故障発生日から遡って一定期間以内の日の気象情報を当該故障情報と関連付ける請求項１に記載のエレベーターの故障診断支援装置。
  3. 　前記登録部は、故障情報に含まれる所在地情報が示す都市における気象情報が存在する場合には当該都市における気象情報を当該故障情報と関連付け、故障情報に含まれる所在地情報が示す都市における気象情報が存在しない場合には当該都市と同じ地域にある他の都市における気象情報を当該故障情報と関連付ける請求項１又は請求項２に記載のエレベーターの故障診断支援装置。
  4. 　前記登録部は、対象都市において前記第１基準時よりも前に観測された気象情報と対象都市よりも多くの気象情報を有する基準都市において前記第１基準時よりも前に観測された気象情報との差異に基づいて、故障分析情報に含まれる気象情報を補正する請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のエレベーターの故障診断支援装置。
  5. 　前記登録部は、対象都市において前記第１基準時以降に観測された気象情報と対象都市よりも多くの気象情報を有する基準都市において前記第１基準時以降に観測された気象情報との差異に基づいて、故障分析情報に含まれる気象情報を補正する請求項１から請求項４のいずれか１項に記載のエレベーターの故障診断支援装置。
  6. 　前記登録部は、サンプリング物件に設置されたエレベーターの状態を示す計測情報のうち故障分析情報に含まれる気象情報の内容と同一又は類似の気象条件の下で計測された計測情報を当該故障分析情報に追加する請求項１から請求項５のいずれか１項に記載のエレベーターの故障診断支援装置。
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