WO2019017500A1 - 개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법 - Google Patents

개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법 Download PDF

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    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
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    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems

Definitions

  • the present invention relates to a non-identification system and method, and more particularly to a system and method for non-identification of personal biometric information.
  • Non-identification refers to a series of measures that make it difficult to identify a particular individual even when combined with other information, by deleting some or all of the personal information contained in the information in the information or replacing it with other information.
  • Non-identifying actions may include pseudonymization, aggregation, data reduction, data suppression, data masking, and the like.
  • the pseudonym processing refers to replacing the main identification element of personal information with another value, and the total processing is to show the total value of the data so that the value of the individual data is not shown.
  • Deleting a data value is to delete an unnecessary value among the values configured in the data set according to the purpose of data sharing or a value important to the individual identification.
  • the categorization is to transform the value of the data into a category value to have a clear value and the data masking is combined with the public information to prevent the identification of the individual by treating the key individual identifier which is highly likely to contribute to the identification of the individual to be invisible will be.
  • voice information including personal biometric information such as a gates is more difficult to be distributed.
  • Another object of the present invention is to provide a method of non-identification of personal biometric information.
  • a non-identification system for personal biometric information comprising: a voice file database in which voice files are stored in advance; An STT engine (speech to test engine) module for converting the speech file previously stored in the speech file database into a text file; A personal information masking module for extracting and masking personal information from the text file converted by the STT engine module; And a TTS engine (text to speech engine) module for converting a text file in which the personal information is masked in the personal information masking module into a voice file.
  • STT engine speech to test engine
  • a personal information masking module for extracting and masking personal information from the text file converted by the STT engine module
  • TTS engine text to speech engine
  • the TTS engine module may be further configured to include a voice file modulating module for modifying a voice sentence of the converted voice file.
  • the personal information masking module may be configured to replace the personal information of the text file with predetermined data.
  • a method for non-identifying individual biometric information comprising: converting a speech file previously stored in a speech file database into a text file by a STT engine (speech to test engine) module; A personal information masking module extracting personal information from a text file converted by the STT engine module and masking the personal information; A text to speech engine (TTS) module may be configured to convert the text file in which the personal information is masked into the voice file in the personal information masking module.
  • STT engine speech to test engine
  • the voice file modulating module may be configured to modulate the voice sentence of the converted voice file in the TTS engine module.
  • the personal information masking module extracting personal information from the text file converted by the STT engine module and performing masking processing may be configured to replace the personal information of the text file with predetermined data .
  • the personal information and the individual biometric information are unidentified in the voice file stored in the big data and utilized as a product or data, There is an effect that anyone can use big data that could not be utilized by biometric information.
  • FIG. 1 is a block diagram of a non-identification system for personal biometric information according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart of a method of non-identifying individual biometric information according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • first, second, A, B, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
  • / or < / RTI &gt includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
  • FIG. 1 is a block diagram of a non-identification system for personal biometric information according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • a system 100 for identifying individual biometric information includes a voice file database 110, a speech to test engine module 120, a personal information masking masking module 130, a TTS engine (text to speech engine) module 140, and a voice file modulating module 150.
  • the voice file database 110 may be configured such that voice files are stored in advance.
  • the voice file can be various files such as a call recording file of a call center, a recording file of an insurance consultant, and a lecture file. These voice files contain many personal information such as the name, telephone number, address, and resident number of the individual.
  • STT engine module 120 may be configured to convert a voice file previously stored in voice file database 110 into a text file.
  • the personal information masking module 130 may be configured to extract personal information from the text file converted by the STT engine module 120 and perform masking processing.
  • the personal information masking module 130 may be configured to replace the personal information of the text file with predetermined data. For example, if you have personal information called Kim Ji-woon 010-2232-1554, you can replace it with Hong Kil-dong 111-1111-1111.
  • the TTS engine (text to speech engine) module 140 may be configured to convert a text file in which the personal information is masked in the personal information masking module 130 into a voice file.
  • the voice file modulating module 150 may be configured to modulate the voice sentence of the converted voice file in the TTS engine module 140.
  • FIG. 2 is a flowchart of a method of non-identifying individual biometric information according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the STT engine (speech to test engine) module 120 changes a voice file stored in advance in the voice file database 110 into a text file (S101).
  • the personal information masking module 130 extracts personal information from the converted text file in the STT engine module 120 and performs masking processing (S102).
  • the STT engine module 120 may be configured to replace the personal information of the text file with predetermined data.
  • the TTS engine (text to speech engine) module 140 converts the text file in which the personal information is masked by the personal information masking module 130 into a voice file (S103).
  • the voice file modulating module 150 modulates the voice sentence of the converted voice file in the TTS engine module 140 (S104).

Abstract

개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법이 개시된다. 음성 파일이 미리 저장되는 음성 파일 데이터베이스; 상기 음성 파일 데이터베이스에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변환하는 STT 엔진(speech to test engine) 모듈; 상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 개인 정보 마스킹(masking) 모듈; 상기 개인 정보 마스킹 모듈에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환하는 TTS 엔진(text to speech engine) 모듈을 구성한다. 상술한 개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법에 의하면, 빅데이터로 축적된 음성 파일에서 개인 정보와 개인 생체 정보(성문)을 비식별화하여 상품이나 데이터로서 활용하도록 구성됨으로써, 개인 정보나 개인 생체 정보에 의해 활용할 수 없었던 빅데이터를 누구든지 활용할 수 있는 효과가 있다.

Description

개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법
본 발명은 비식별화 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법에 관한 것이다.
비식별화란 정보에 정보에 포함되어 있는 개인 정보의 일부 또는 전부를 삭제하거나 다른 정보로 대체함으로써, 다른 정보와 결합하여도 특정 개인을 식별하기 어렵게 하는 일련의 조치를 일컫는다.
비식별화 조치에는 가명 처리(pseudonymisation), 총계처리(aggregation), 데이터 값 삭제(data reduction), 범주화(data suppression), 데이터 마스킹(data masking) 등이 될 수 있다.
가명 처리는 개인 정보 중 주요 식별 요소를 다른 값으로 대체하는 것을 말하며, 총계 처리는 데이터의 총합 값을 보임으로써 개별 데이터의 값을 보이지 않게 하는 것이다. 데이터 값 삭제는 데이터 공유의 목적에 따라 데이터 세트에 구성된 값 중 필요없는 값 또는 개인식별에 중요한 값을 삭제하는 것이다. 범주화는 데이터의 값을 범주의 값으로 변환하여 명확한 값을 갖추는 것이며, 데이터 마스킹은 공개된 정보 등과 결합하여 개인을 식별하는 데 기여할 확률이 높은 주요 개인 식별자가 보이지 않도록 처리하여 개인을 식별하지 못하게 하는 것이다.
최근에는 다양한 분야에서 이러한 데이터들을 축적 가공하여 빅데이터(big data)로 활용하는 사업이 빠르게 발전하고 있다.
그런데, 현재 개인정보보호법 등의 법규의 제한에 의해 개인 정보가 유통될 수 없다.
대화나 통화 등의 다양한 음성 데이터를 가공하여 유용한 데이터로 가공하고자 하는 아이디어는 상품으로서 가공되는 데에 한계가 있다. 특히, 성문과 같은 개인생체정보가 포함된 음성 정보는 더더욱 유통이 어렵다.
이에, 이러한 개인생체정보가 포함된 음성 정보를 비식별화하여 상품으로서 활용할 방안이 요구된다.
본 발명의 목적은 개인 생체 정보의 비식별화 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 개인 생체 정보의 비식별화 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 시스템은, 음성 파일이 미리 저장되는 음성 파일 데이터베이스; 상기 음성 파일 데이터베이스에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변환하는 STT 엔진(speech to test engine) 모듈; 상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 개인 정보 마스킹(masking) 모듈; 상기 개인 정보 마스킹 모듈에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환하는 TTS 엔진(text to speech engine) 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 TTS 엔진 모듈에서 변환된 음성 파일의 성문을 변조하는 음성 파일 변조 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 개인 정보 마스킹 모듈은, 상기 텍스트 파일의 개인 정보를 소정의 데이터로 치환 처리하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 방법은, STT 엔진(speech to test engine) 모듈이 음성 파일 데이터베이스에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변환하는 단계; 개인 정보 마스킹(masking) 모듈이 상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 단계; TTS 엔진(text to speech engine) 모듈이 상기 개인 정보 마스킹 모듈에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 음성 파일 변조 모듈이 상기 TTS 엔진 모듈에서 변환된 음성 파일의 성문을 변조하는 단계를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 개인 정보 마스킹(masking) 모듈이 상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 단계는, 상기 텍스트 파일의 개인 정보를 소정의 데이터로 치환 처리하도록 구성될 수 있다.
상술한 개인 생체 정보의 비식별화 시스템 및 방법에 의하면, 빅데이터로 축적된 음성 파일에서 개인 정보와 개인 생체 정보(성문)을 비식별화하여 상품이나 데이터로서 활용하도록 구성됨으로써, 개인 정보나 개인 생체 정보에 의해 활용할 수 없었던 빅데이터를 누구든지 활용할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 시스템(100)은 음성 파일 데이터베이스(110), STT 엔진(speech to test engine) 모듈(120), 개인 정보 마스킹(masking) 모듈(130), TTS 엔진(text to speech engine) 모듈(140), 음성 파일 변조 모듈(150)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
음성 파일 데이터베이스(110)는 음성 파일이 미리 저장되도록 구성될 수 있다.
음성 파일은 콜센터의 통화 녹취 파일, 보험 상담사의 녹취 파일, 강연 파일 등 다양한 파일이 될 수 있다. 이러한 음성 파일에는 개인의 성명, 전화번호, 주소, 주민번호 등의 개인 정보가 많이 포함되어 있다.
STT 엔진 모듈(120)은 음성 파일 데이터베이스(110)에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변환하도록 구성될 수 있다.
개인 정보 마스킹 모듈(130)은 STT 엔진 모듈(120)에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하도록 구성될 수 있다.
개인 정보 마스킹 모듈(130)은 텍스트 파일의 개인 정보를 소정의 데이터로 치환 처리하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 김지운 010-2232-1554라는 개인 정보가 있다고 한다면, 홍길동 111-1111-1111로 치환할 수 있다.
TTS 엔진(text to speech engine) 모듈(140)은 개인 정보 마스킹 모듈(130)에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환하도록 구성될 수 있다.
음성 파일 변조 모듈(150)은 TTS 엔진 모듈(140)에서 변환된 음성 파일의 성문을 변조하도록 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 생체 정보의 비식별화 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하면, STT 엔진(speech to test engine) 모듈(120)이 음성 파일 데이터베이스(110)에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변화한다(S101).
다음으로, 개인 정보 마스킹(masking) 모듈(130)이 STT 엔진 모듈(120)에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리한다(S102).
이때, STT 엔진 모듈(120)은 텍스트 파일의 개인 정보를 소정의 데이터로 치환 처리하도록 구성될 수 있다.
다음으로, TTS 엔진(text to speech engine) 모듈(140)이 개인 정보 마스킹 모듈(130)에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환한다(S103).
다음으로, 음성 파일 변조 모듈(150)이 TTS 엔진 모듈(140)에서 변환된 음성 파일의 성문을 변조한다(S104).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (6)

  1. 음성 파일이 미리 저장되는 음성 파일 데이터베이스;
    상기 음성 파일 데이터베이스에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변환하는 STT 엔진(speech to test engine) 모듈;
    상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 개인 정보 마스킹(masking) 모듈;
    상기 개인 정보 마스킹 모듈에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환하는 TTS 엔진(text to speech engine) 모듈을 포함하는 개인 생체 정보의 비식별화 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 TTS 엔진 모듈에서 변환된 음성 파일의 성문을 변조하는 음성 파일 변조 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 개인 생체 정보의 비식별화 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 개인 정보 마스킹 모듈은,
    상기 텍스트 파일의 개인 정보를 소정의 데이터로 치환 처리하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 개인 생체 정보의 비식별화 시스템.
  4. STT 엔진(speech to test engine) 모듈이 음성 파일 데이터베이스에 미리 저장된 음성 파일을 텍스트 파일로 변환하는 단계;
    개인 정보 마스킹(masking) 모듈이 상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 단계;
    TTS 엔진(text to speech engine) 모듈이 상기 개인 정보 마스킹 모듈에서 개인 정보가 마스킹 처리된 텍스트 파일을 음성 파일로 변환하는 단계를 포함하는 개인 생체 정보의 비식별화 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    음성 파일 변조 모듈이 상기 TTS 엔진 모듈에서 변환된 음성 파일의 성문을 변조하는 단계를 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 개인 생체 정보의 비식별화 방법.
  6. 제4항에 있어서, 상기 개인 정보 마스킹(masking) 모듈이 상기 STT 엔진 모듈에서 변환된 텍스트 파일에서 개인 정보를 추출하여 마스킹(masking) 처리하는 단계는,
    상기 텍스트 파일의 개인 정보를 소정의 데이터로 치환 처리하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 개인 생체 정보의 비식별화 방법.
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