WO2019000463A1 - 出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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WO2019000463A1
WO2019000463A1 PCT/CN2017/091357 CN2017091357W WO2019000463A1 WO 2019000463 A1 WO2019000463 A1 WO 2019000463A1 CN 2017091357 W CN2017091357 W CN 2017091357W WO 2019000463 A1 WO2019000463 A1 WO 2019000463A1
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travel mode
terminal
preset
distance
geographic location
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Application number
PCT/CN2017/091357
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English (en)
French (fr)
Inventor
梁昆
Original Assignee
广东欧珀移动通信有限公司
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Definitions

  • the present invention relates to the field of terminal technologies, and in particular, to a method, device, storage medium, and terminal for recommending a travel mode.
  • terminals such as smart phones have more and more functions.
  • Multiple applications can be installed in the terminal.
  • a navigation application can be installed in the terminal.
  • users can search for the best route to their destination through the navigation app.
  • the embodiment of the invention provides a method, a device, a storage medium and a terminal for recommending a travel mode, which can improve the convenience of the terminal.
  • an embodiment of the present invention provides a method for recommending a travel mode, including:
  • the travel mode is recommended based on the distance.
  • an embodiment of the present invention provides a travel mode recommendation apparatus, including:
  • a first acquiring module configured to acquire a current geographic location where the terminal is located and a current time
  • a determining module configured to determine a preset geographic location according to the current time and a preset matching model, where the preset matching model includes a correspondence between a geographic location and a time;
  • a calculation module configured to calculate a distance between the current geographic location and the preset geographic location
  • a recommendation module for recommending a travel mode based on the distance is provided.
  • an embodiment of the present invention provides a storage medium, where the computer program stores a computer program, and when the computer program runs on a computer, causes the computer to execute the travel mode recommendation method.
  • an embodiment of the present invention provides a terminal, including a processor and a memory, where the computer stores a computer program, and the processor is configured to execute the foregoing travel by calling the computer program stored in the memory.
  • the embodiment of the invention provides a method, a device, a storage medium and a terminal for recommending a travel mode, which can improve the convenience of the terminal.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a terminal interface for searching for a destination by a navigation application.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart diagram of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is another schematic flowchart of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is still another schematic flowchart of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a first application scenario of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a second application scenario of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of a third application scenario of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a fourth application scenario of a travel mode recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a first schematic structural diagram of a travel mode recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a second schematic structural diagram of a travel mode recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a third schematic structural diagram of a travel mode recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a fourth schematic structural diagram of a travel mode recommendation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a fifth structural diagram of a travel mode recommendation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a sixth structural diagram of a travel mode recommendation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is another schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a terminal interface for searching a destination by a navigation application.
  • the navigation application for example, Baidu map.
  • the user enters the destination name in the navigation application and clicks the search button.
  • the terminal plans the best travel route based on the destination selected by the user.
  • the embodiment of the invention provides a method for recommending a travel mode, which can be applied to a terminal.
  • the terminal can be a device such as a smartphone or a tablet.
  • the method for recommending the travel mode may include the following steps:
  • the terminal has a positioning function.
  • the terminal has a GPS system (GlobalPositioning System, Global Positioning System).
  • the terminal can locate the terminal through the GPS system to obtain the geographical location of the terminal.
  • the current time can be displayed in real time on the terminal.
  • the terminal can obtain the current time.
  • the current time may include a current date (eg, June 2, June 10, etc.), current week (eg, Monday, Saturday, etc.), current time (eg, 9 am, 3 pm, etc.), etc. .
  • S120 Determine a preset geographic location according to the current time and a preset matching model, where the preset matching model includes a correspondence between a geographic location and a time.
  • the preset matching model may be a matching model preset in the terminal.
  • the preset matching model includes a correspondence between a geographical location and a time.
  • a plurality of sub-models may be included in the preset matching model.
  • the preset matching model may be a matching model as shown in Table 1.
  • the terminal After acquiring the current time, the terminal matches the current time with the preset matching model to determine a sub-model that matches the current time. Subsequently, the terminal determines the preset geographic location according to the matched sub-model. Among them, the preset geographical location can be understood as the destination that the user wants to go to.
  • the current time acquired by the terminal is 7:00 pm on Monday, and the sub-model matching the current time is the sub-model n1. Subsequently, the terminal can determine that the preset geographic location is location n1.
  • the distance between the current geographic location and the preset geographic location can be calculated.
  • the distance may be a linear distance between the current geographic location and the predetermined geographic location.
  • the distance between the current geographic location and the preset geographic location is calculated to be 1.5 km.
  • the travel mode may be recommended according to the distance of the distance.
  • the mode of travel can include sharing bicycles, taking a taxi, taking a bus, taking a subway, and the like.
  • step S110 before acquiring the current geographic location where the terminal is located and before the current time, the method may further include the following steps:
  • the terminal can obtain the geographical location where the terminal is located and the time when the terminal is located at a preset interval. For example, the terminal can obtain the above information every 2 hours.
  • the terminal may perform training on the acquired multiple geographic locations and the time in the geographic location according to a preset machine learning algorithm to generate a preset matching model between the geographic location and the time.
  • the preset machine learning algorithm may include but is not limited to collaborative filtering (CF, Collaborative). Filtering) algorithm, SVD, Singular Value Decomposition algorithm, etc.
  • the preset matching model indicates a location where the maximum probability of the terminal at a certain moment in the history data of the terminal, that is, a location where the maximum probability of the user at a certain moment. Therefore, the preset matching model reflects the user's behavior habits.
  • the terminal can continuously learn the acquired multiple geographical locations and the time to continuously improve the generated preset matching model. Therefore, the generated preset matching model can be more consistent with the user's behavior habits, thereby improving the accuracy of the recommended travel mode.
  • step S140 recommending a travel mode according to the distance, including the following steps:
  • S142 Determine a travel mode according to the distance interval and a preset mapping relationship, where the preset mapping relationship is a correspondence between the distance interval and the travel mode.
  • a plurality of distance intervals may be set in the terminal in advance.
  • the following distance intervals can be set: (0.5km, 2km), (2km, 4km), (4km, 6km), (6km, 8km).
  • the travel mode may include sharing a bicycle, taking a taxi, taking a bus, taking a subway, and the like.
  • the mapping relationship between each distance interval and the travel mode can be set in advance in the terminal.
  • the mapping relationship between the distance interval and the travel mode may be a correspondence relationship as shown in Table 2.
  • the terminal After calculating the distance between the current geographical location and the preset geographical location, the terminal compares the distance with the endpoint value of each of the above distance intervals to determine a distance interval in which the distance is located. For example, if the calculated distance is 1.5 km, it can be determined that the distance interval is (0.5 km, 2 km).
  • the terminal After determining the distance interval, the terminal can determine the travel mode according to the distance relationship and the above mapping relationship, and recommend the travel mode. For example, if the determined distance interval is (0.5 km, 2 km), the terminal may determine that the corresponding travel mode is a shared bicycle. Subsequently, the terminal recommends the travel mode.
  • step S143 recommending the travel mode, including the following steps:
  • S1431 Search for available traffic resources of the travel mode in the preset area based on the current geographic location
  • the terminal may search for available traffic resources of the travel mode in the preset area based on the current geographic location.
  • the preset area may be an area centered on the current geographic location.
  • the preset area may be a range of 1 km radius centered on the current geographic location.
  • the available traffic resources are the available resources corresponding to the travel mode.
  • the available transportation resources are shared bicycles; in the public transportation mode, the available transportation resources are the bus stations; in the subway mode, the available transportation resources are the subway stations; in the taxi mode, the available transportation resources are available vehicles.
  • the available traffic resources can be displayed on the display of the terminal.
  • the travel mode is a shared bicycle
  • the terminal can display the searched available bicycles.
  • the travel mode is to take a bus, and the terminal can display the searched bus stop.
  • the travel mode is to take the subway, and the terminal can display the searched subway station.
  • the terminal can display the searched available vehicles.
  • the preset area ranges corresponding to different travel modes may be different.
  • the preset area corresponding to the shared bicycle may be a range with a current geographic location centered at a radius of 0.5 km; the preset area corresponding to the public transportation may be a range centered on the current geographic location and having a radius of 1 km; It can be the current geographic location and the radius of 2km; the preset area corresponding to the taxi can be the current geographic location and the radius of 3km.
  • the terminal may obtain a corresponding preset area range according to the type of the travel mode, and then search for available traffic resources of the travel mode in the preset area based on the current geographic location.
  • the method before step S143, recommending the travel mode, the method further includes the following steps:
  • the travel mode is recommended.
  • the terminal has an acceleration sensor.
  • the terminal may acquire detection data of the acceleration sensor to acquire acceleration of the terminal according to the detection data. Then, the terminal determines whether the terminal is in a motion state according to the acceleration.
  • the acceleration value when the acceleration value is zero, it can be determined that the terminal is not in the motion state. When the acceleration value is not zero, it can be determined that the terminal is in motion. When the terminal is in motion, it can be understood that the user is in the process of traveling. At this time, the terminal can recommend the above determined travel mode.
  • the terminal may terminate the process or restart the execution of the method.
  • the method before step S143, recommending the travel mode, the method further includes the following steps:
  • the travel mode is recommended.
  • the terminal has a step-by-step application.
  • the step counter application can be a pedometer in the terminal.
  • the terminal can open the step counting application and obtain the step counting data of the step counting application within a preset time period.
  • the preset time period may be a time period set in advance in the terminal.
  • the preset time period can be 10 seconds.
  • the terminal After acquiring the step data of the step counting application in the preset time period, the terminal compares the step data with a preset value to determine whether the step data reaches the preset value.
  • the preset value may be a value preset in the terminal. For example, the preset value is 15.
  • the terminal can recommend the above determined travel mode.
  • the terminal may terminate the process or restart the process of the method.
  • step S140 after continuing to refer to FIG. 3, step S140, after recommending the travel mode according to the distance, the method may further include the following steps:
  • the button of "accept” and “close” can be displayed on the interface of the recommended travel mode.
  • the user can operate on the recommended mode of travel. For example, the user can click on the "Accept” button to accept the recommended travel mode and travel through the travel mode. The user can also click the “Close” button to close the recommended mode of travel and refuse to travel through the travel mode.
  • the terminal can receive the user's input operation for the travel mode.
  • the input operation includes consent and rejection.
  • the button of "Accept” or the like it indicates that the user's input operation is consent; when the user clicks the "Close” or similar function button, it indicates that the user's input operation is rejected.
  • the terminal When the terminal receives the consent operation of the user, it can be determined that the recommended travel mode is accurate. When the terminal receives the user's rejection operation, it can be determined that the recommended travel mode is inaccurate.
  • the terminal can continue to obtain the geographical location and the time at the geographic location, and train the acquired information to gradually improve the matching model between the geographical location and the time, thereby improving the follow-up recommendation.
  • the accuracy of the way of travel is inaccurate.
  • the present invention is not limited by the order of execution of the various steps described. In the case where no conflict occurs, some steps may be performed in other orders or simultaneously.
  • the travel mode recommendation method acquires the current geographic location and the current time at which the terminal is located; and determines the preset geographic location according to the current time and the preset matching model, where the preset matching model includes a geographic location. Corresponding relationship with the time; calculating the distance between the current geographical position and the preset geographical position; recommending the travel mode according to the distance.
  • the terminal determines the preset geographic location according to the current time and the preset matching model, and recommends the travel mode according to the distance between the current geographic location and the preset geographic location, so that the terminal can be input without the user inputting information or operations.
  • the intelligent selection is most suitable for the user's travel mode, and the travel mode is recommended to the user. This scheme simplifies the user's operation and can improve the convenience of the terminal.
  • the embodiment of the invention further provides a travel mode recommendation device, which can be integrated in the terminal, and the terminal can be a device such as a smart phone or a tablet computer.
  • the travel mode recommendation apparatus 200 may include: a first acquisition module 201, a determination module 202, a calculation module 203, and a recommendation module 204.
  • the first obtaining module 201 is configured to acquire a current geographic location and a current time at which the terminal is located.
  • the terminal has a positioning function.
  • the terminal has a GPS system (GlobalPositioning System, Global Positioning System).
  • the first obtaining module 201 can locate the terminal through the GPS system to obtain the geographic location where the terminal is located.
  • the current time can be displayed in real time on the terminal.
  • the first obtaining module 201 can acquire the current time.
  • the current time may include a current date (eg, June 2, June 10, etc.), current week (eg, Monday, Saturday, etc.), current time (eg, 9 am, 3 pm, etc.), etc. .
  • the determining module 202 is configured to determine a preset geographic location according to the current time and a preset matching model, where the preset matching model includes a correspondence between a geographic location and a time.
  • the preset matching model may be a matching model preset in the terminal.
  • the preset matching model includes a correspondence between a geographical location and a time.
  • a plurality of sub-models may be included in the preset matching model.
  • the preset matching model may be a matching model as shown in Table 3.
  • the determining module 202 After the first acquisition module 201 obtains the current time, the determining module 202 The current time is matched with the preset matching model to determine a sub-model that matches the current time. Subsequently, the determination module 202 The preset geographic location is determined based on the matched sub-model. Among them, the preset geographical location can be understood as the destination that the user wants to go to.
  • the current time acquired by the first obtaining module 201 is Monday afternoon 7 Point, then the submodel matching the current moment is the submodel n1. Subsequently, the determination module 202 can determine that the preset geographic location is location n1.
  • the calculating module 203 is configured to calculate a distance between the current geographic location and the preset geographic location.
  • the first obtaining module 201 obtains the current geographic location, and after determining the preset geographical location by the determining module 202, the computing module 203
  • the distance between the current geographic location and the preset geographic location can be calculated.
  • the distance may be a linear distance between the current geographic location and the predetermined geographic location. For example, calculating the distance between the current geographic location and the preset geographic location is 1.5km.
  • the recommendation module 204 is configured to recommend a travel mode according to the distance.
  • the recommendation module 204 The travel mode can be recommended based on the distance of the distance.
  • the mode of travel can include sharing bicycles, taking a taxi, taking a bus, taking a subway, and the like.
  • the travel mode recommendation device 200 further includes: a second acquisition module 205. Training module 206.
  • the second obtaining module 205 is configured to acquire the geographical location where the terminal is located and the time of the geographic location multiple times;
  • Training module 206 And, according to a preset machine learning algorithm, training a plurality of the geographic locations and the plurality of the moments to generate a preset matching model between the geographic location and the time.
  • the second obtaining module 205 is in the running process of the terminal after the power is turned on.
  • the geographic location where the terminal is located and the time when the geographic location is located can be obtained at preset intervals. For example, the second obtaining module 205 can obtain the above information once every 2 hours.
  • the training module 206 The acquired plurality of geographical locations and the moments at the geographic location may be trained according to a preset machine learning algorithm to generate a preset matching model between the geographic location and the time.
  • the preset machine learning algorithm may include but is not limited to Collaborative Filtering (CF, Collaborative Filtering) algorithm, SVD, Singular Value Decomposition) algorithm and so on.
  • the preset matching model indicates a location where the maximum probability of the terminal at a certain moment in the history data of the terminal, that is, a location where the maximum probability of the user at a certain moment. Therefore, the preset matching model reflects the user's behavior habits.
  • the training module 206 You can continuously learn the acquired multiple geographic locations and time to continuously improve the generated preset matching model. Therefore, the generated preset matching model can be more consistent with the user's behavior habits, thereby improving the accuracy of the recommended travel mode.
  • the recommendation module 204 includes: a first determination submodule 2041.
  • a first determining submodule 2041 configured to determine a distance interval in which the distance is located
  • a sub-module 2043 is recommended for recommending the travel mode.
  • a plurality of distance intervals may be set in the terminal in advance. For example, you can set the following distance interval: (0.5km, 2km) , (2km, 4km), (4km, 6km), (6km, 8km).
  • the travel mode may include sharing a bicycle, taking a taxi, taking a bus, taking a subway, and the like.
  • the mapping relationship between each distance interval and the travel mode can be set in advance in the terminal.
  • the mapping relationship between the distance interval and the travel mode may be as shown in the table. The correspondence shown in 4.
  • the first determining sub-module 2041 The distance is compared with the endpoint values of each of the above distance intervals to determine the distance interval in which the distance is located. For example, if the calculated distance is 1.5km, you can determine the distance interval in which the distance is ( 0.5km, 2km].
  • the second determining sub-module 2042 The travel mode can be determined according to the distance interval and the above mapping relationship, and the travel mode is recommended by the recommendation sub-module 2043. For example, if the determined distance interval is (0.5km, 2km), then the second determination sub-module 2042 can determine that the corresponding travel mode is shared bicycle. Subsequently, the recommendation sub-module 2043 recommends the travel mode.
  • the recommendation sub-module 2043 is configured to perform the following steps:
  • the second determining submodule 2042 determines the travel mode, and the recommendation submodule 2043
  • the available traffic resources of the travel mode in the preset area may be searched based on the current geographic location.
  • the preset area may be an area centered on the current geographic location.
  • the preset area can be centered on the current geographic location, radius A range of 1km.
  • the available traffic resources are the available resources corresponding to the travel mode.
  • the available transportation resources are shared bicycles; in the public transportation mode, the available transportation resources are the bus stations; in the subway mode, the available transportation resources are the subway stations; in the taxi mode, the available transportation resources are available vehicles.
  • the available transportation resources can be displayed on the display of the terminal.
  • the preset area ranges corresponding to different travel modes may be different.
  • the preset area corresponding to the shared bicycle may be centered on the current geographic location, with a radius of 0.5 km.
  • the range of the bus can be the center of the current location and the radius of 1km; the preset area corresponding to the subway can be the current location centered, radius 2km
  • the range of the taxi can be the range of the current geographic location with a radius of 3km.
  • the recommended sub-module 2043 can be in the second determining sub-module 2042 After determining the travel mode, the corresponding preset area range is obtained according to the type of the travel mode, and then the available traffic resources of the travel mode in the preset area are searched based on the current geographic location.
  • the travel mode recommendation apparatus 200 further includes: a third acquisition module 207.
  • the first determining module 208 is a third acquisition module 207.
  • a third obtaining module 207 configured to acquire an acceleration of the terminal
  • the first determining module 208 is configured to determine, according to the acceleration, whether the terminal is in a motion state
  • the recommendation module 204 is configured to recommend the travel mode when the terminal is in a motion state.
  • the terminal has an acceleration sensor.
  • Third acquisition module 207 The detection data of the acceleration sensor may be acquired to acquire the acceleration of the terminal according to the detection data. Subsequently, the first determining module 208 determines whether the terminal is in a motion state according to the acceleration.
  • the acceleration value when the acceleration value is zero, it can be determined that the terminal is not in the motion state. When the acceleration value is not zero, it can be determined that the terminal is in motion. When the terminal is in motion, it can be understood that the user is in the process of traveling. At this time, the recommended module 204 The above determined travel modes can be recommended.
  • the terminal may terminate the process or restart the execution of the method.
  • the travel mode recommendation device 200 further includes: an opening module 209. The second determining module 210.
  • the module 209 is opened to enable the step counting application in the terminal
  • the second determining module 210 is configured to determine whether the step counting data of the step counting application in the preset time period reaches a preset value
  • the recommendation module 204 is configured to recommend the travel mode when the step data reaches the preset value.
  • the terminal has a step-by-step application.
  • the step counter application can be a pedometer in the terminal.
  • Open module 209 The step counting application can be turned on, and the step counting data of the step counting application within a preset time period can be obtained.
  • the preset time period may be a time period set in advance in the terminal.
  • the preset time period can be 10 seconds.
  • the second determining module 210 After obtaining the step counting data of the step counting application within the preset time period, the second determining module 210 The step data is compared with a preset value to determine whether the step data reaches the preset value.
  • the preset value may be a value preset in the terminal. For example, the default is 15 .
  • the recommendation module 204 The above determined travel mode can be recommended.
  • the terminal may terminate the process or restart the process of the method.
  • the travel mode recommendation apparatus 200 further includes: a receiving module 211.
  • the third judgment module 212 is a receiving module 211.
  • the receiving module 211 is configured to receive an input operation of the user for the travel mode
  • the third determining module 212 is configured to determine, according to the input operation, whether the travel mode is recommended to be accurate.
  • the recommendation module 204 After recommending the travel mode, you can display the 'Accept', 'Close' and other buttons on the recommended travel mode interface. The user can operate on the recommended mode of travel. For example, the user can click on the 'Accept' button to accept the recommended travel mode and travel through the travel mode. The user can also click the 'Close' button to close the recommended travel mode and refuse to travel through the travel mode.
  • Receiving module 211 The user can receive an input operation for the travel mode.
  • the input operation includes consent and rejection.
  • the button of 'Accept' or the like it indicates that the user's input operation is consent;
  • the user clicks the 'Close' or similar function button it indicates that the user's input operation is rejected.
  • the third determining module 212 It can be judged that the recommended travel mode is accurate. When the receiving module 211 receives the user's rejection operation, the third determining module 212 can determine that the recommended travel mode is inaccurate.
  • the second obtaining module 205 is not recommended when the travel mode recommendation is inaccurate.
  • the geographic location and the time at the geographic location can continue to be acquired by the training module 206
  • the acquired information is trained to gradually improve the matching model between the above geographical location and the time, thereby improving the accuracy of the subsequent recommended travel mode.
  • each of the above modules may be implemented as an independent entity, or may be combined in any combination, as one or several entities. .
  • the travel mode recommendation device 200 passes the first acquisition module 201. Obtaining a current geographic location where the terminal is located and a current time; determining module 202 Determining a preset geographic location according to the current time and a preset matching model, where the preset matching model includes a correspondence between a geographic location and a time; the calculating module 203 Calculating a distance between the current geographic location and the preset geographic location; a recommendation module 204 The travel mode is recommended based on the distance.
  • the terminal determines the preset geographic location according to the current time and the preset matching model, and recommends the travel mode according to the distance between the current geographic location and the preset geographic location, so that the terminal can be input without the user inputting information or operations.
  • the intelligent selection is most suitable for the user's travel mode, and the travel mode is recommended to the user. This scheme simplifies the user's operation and can improve the convenience of the terminal.
  • the embodiment of the invention further provides a terminal.
  • the terminal can be a device such as a smartphone or a tablet.
  • terminal 300 A processor 301 and a memory 302 are included.
  • the processor 301 is electrically connected to the memory 302.
  • Processor 301 is terminal 300 Control center, using various interfaces and lines to connect various parts of the entire terminal, by running or calling a computer program stored in memory 302, and calling stored in memory 302 The internal data, performing various functions of the terminal and processing data, thereby performing overall monitoring of the terminal.
  • the processor 301 in the terminal 300 The instructions corresponding to the processes of one or more computer programs are loaded into the memory 302 and stored by the processor 301 in the memory 302 in accordance with the following steps.
  • the travel mode is recommended based on the distance.
  • the processor 301 Also perform the following steps:
  • a plurality of the geographical locations and a plurality of the moments are trained to generate a preset matching model between the geographic location and the time.
  • the processor 301 when the travel mode is recommended based on the distance, the processor 301 performs the following steps:
  • the processor 301 when the travel mode is recommended, performs the following steps:
  • the available transportation resources are displayed.
  • the processor 301 prior to recommending the travel mode based on the distance, the processor 301 also performs the following steps:
  • the travel mode is recommended according to the distance.
  • the processor 301 prior to recommending the travel mode based on the distance, the processor 301 also performs the following steps:
  • the travel mode is recommended according to the distance.
  • the processor 301 after recommending the travel mode based on the distance, the processor 301 also performs the following steps:
  • Memory 302 can be used to store computer programs and data. Memory 302
  • the stored computer program contains instructions that can be executed in the processor. Computer programs can be combined into various functional modules.
  • the processor 301 is stored in the memory 302 by calling Computer program to perform various functional applications as well as data processing.
  • the terminal 300 further includes: a sensor 303, a display screen 304. Control circuit 305, input unit 306, and power supply 307.
  • the processor 301 is respectively connected to the sensor 303, the display screen 304, the control circuit 305, and the input unit. 306 and power supply 307 are electrically connected.
  • Sensor 303 is used to collect external environmental information. Sensor 303 Sensors such as an acceleration sensor, an ambient brightness sensor, and a gyroscope may be included.
  • Display 304 It can be used to display information entered by the user or information provided to the user as well as various graphical user interfaces of the terminal, which can be composed of images, text, icons, video, and any combination thereof.
  • Control circuit 305 is electrically coupled to display 304 for controlling display 304 to display information.
  • Input unit 306 It can be used to receive input numbers, character information or user characteristic information (such as fingerprints), as well as to generate keyboard, mouse, joystick, optical or trackball signal inputs related to user settings and function controls. Where the input unit 306 can include a fingerprint recognition module.
  • Power supply 307 is used to power various components of terminal 300.
  • the power source 307 It can be logically connected to the processor 301 through a power management system to manage functions such as charging, discharging, and power management through a power management system.
  • terminal 300 can also include a camera, a radio frequency circuit, a Bluetooth module, and the like, and details are not described herein again.
  • an embodiment of the present invention provides a terminal, where the terminal acquires a current geographic location and a current time, and determines a preset geographic location according to the current time and a preset matching model, where the preset matching model includes a geographic location. a correspondence between the location and the time; calculating a distance between the current geographic location and the preset geographic location; recommending a travel mode according to the distance.
  • the terminal determines the preset geographic location according to the current time and the preset matching model, and recommends the travel mode according to the distance between the current geographic location and the preset geographic location, so that the terminal can be input without the user inputting information or operations.
  • the intelligent selection is most suitable for the user's travel mode, and the travel mode is recommended to the user. This scheme simplifies the user's operation and can improve the convenience of the terminal.
  • the embodiment of the invention further provides a storage medium, wherein the storage medium stores a computer program, and when the computer program runs on the computer, the computer executes the travel mode recommendation method described in any of the above embodiments.
  • the storage medium may include, but is not limited to, a read only memory (ROM, Read Only Memory), random access memory (RAM, Random Access Memory), disk or optical disk.

Landscapes

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Abstract

一种出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻（S110）；根据当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系（S120）；计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离（S130）；根据距离推荐出行方式。

Description

出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端 技术领域
本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端。
 背景技术
随着终端技术的发展，诸如智能手机等终端的功能越来越多。终端中可以安装多个应用。例如，终端中可以安装导航类应用。用户在出行时，可以通过导航类应用来搜索到达目的地的最佳路线。
 技术问题
本发明实施例提供一种出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端，可以提高终端的便利性。
 技术解决方案
第一方面，本发明实施例提供一种出行方式推荐方法，包括：
获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；
根据所述当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，所述预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；
计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离；
根据所述距离推荐出行方式。
第二方面，本发明实施例提供一种出行方式推荐装置，包括：
第一获取模块，用于获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；
确定模块，用于根据所述当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，所述预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；
计算模块，用于计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离；
推荐模块，用于根据所述距离推荐出行方式。
第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述出行方式推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述出行方式推荐方法。
 有益效果
本发明实施例提供一种出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端，可以提高终端的便利性。
 附图说明
图1是通过导航类应用搜索目的地的终端界面示意图。
图2是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的另一流程示意图。
图4是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的又一流程示意图。
图5是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的第一种应用场景示意图。
图6是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的第二种应用场景示意图。
图7是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的第三种应用场景示意图。
图8是本发明实施例提供的出行方式推荐方法的第四种应用场景示意图。
图9是本发明实施例提供的出行方式推荐装置的第一种结构示意图。
图10是本发明实施例提供的出行方式推荐装置的第二种结构示意图。
图11是本发明实施例提供的出行方式推荐装置的第三种结构示意图。
图12是本发明实施例提供的出行方式推荐装置的第四种结构示意图。
图13是本发明实施例提供的出行方式推荐装置的第五种结构示意图。
图14是本发明实施例提供的出行方式推荐装置的第六种结构示意图。
图15是本发明实施例提供的终端的结构示意图。
图16是本发明实施例提供的终端的另一结构示意图。
 本发明的最佳实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、终端、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、终端或系统固有的其它步骤或模块或单元。
参考图1，图1为通过导航类应用搜索目的地的终端界面示意图。用户需要搜索出行路线时，首先需要选择所使用的导航类应用（例如，百度地图）。然后，用户在该导航类应用中输入目的地名称并点击搜索按钮。与该目的地名称相匹配的目的地可能有多个，用户从相匹配的多个目的地中选择一个作为自己想要到达的目的地。随后，终端根据用户选择的目的地来规划最佳出行路线。
这种规划出行路线的方法中，用户操作繁琐，耗时很长，并且还会存在目的地匹配不准确的问题，从而降低了终端的便利性。
本发明实施例提供一种出行方式推荐方法，该方法可以应用于终端中。该终端可以是智能手机、平板电脑等设备。如图2所示，该出行方式推荐方法，可以包括以下步骤：
S110，获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻。
其中，终端具备定位功能。例如，终端中具有GPS系统（GlobalPositioning System，全球定位系统）。终端可以通过GPS系统来对终端进行定位，以获取终端所处的地理位置。
此外，终端上可以实时显示当前时刻。终端可以获取当前时刻。其中，当前时刻可以包括当前日期（例如，6月2号、6月10号等）、当前星期（例如，星期一、星期六等）、当前时间（例如，上午9点、下午3点等）等。
S120，根据该当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系。
其中，预设匹配模型可以是预先设置在终端中的匹配模型。该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系。该预设匹配模型中可以包括多个子模型。例如，预设匹配模型可以是如表1所示的匹配模型。
表1
子模型 时刻 地理位置
子模型 1 星期六上午 9 点 位置 1 （家）
子模型 2 星期一上午 10 点 位置 2 （公司）
…… …… ……
子模型 n1 星期一下午 7 点 位置 n1 （商场）
子模型 n2 星期五下午 8 点 位置 n2 （餐厅）
终端获取到当前时刻后，将该当前时刻与该预设匹配模型进行匹配，以确定与该当前时刻匹配的子模型。随后，终端根据相匹配的子模型来确定预设地理位置。其中，预设地理位置可以理解为用户想要去往的目的地。
例如，终端获取到的当前时刻为星期一下午7点，则与该当前时刻相匹配的子模型为子模型n1。随后，终端可以确定预设地理位置为位置n1。
S130，计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离。
终端获取到当前地理位置，并确定预设地理位置后，即可计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离。在一些实施例中，该距离可以是当前地理位置与该预设地理位置之间的直线距离。例如，计算出该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离为1.5km。
S140，根据该距离推荐出行方式。
终端计算出当前地理位置与该预设地理位置之间的距离后，可以根据该距离的远近来推荐出行方式。其中，出行方式可以包括共享单车、打车、乘坐公交、乘坐地铁等方式。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S110、获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻之前，该方法还可以包括以下步骤：
S151，多次获取终端所处的地理位置以及处于该地理位置的时刻；
S152，根据预设机器学习算法，对多个该地理位置以及多个该时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。
其中，终端在开机后的运行过程中，终端可以每间隔预设时间即获取一次终端所处的地理位置以及处于该地理位置时的时刻。例如，终端可以每间隔2个小时即获取一次上述信息。
终端多次获取到上述信息后，可以根据预设机器学习算法，对获取到的多个地理位置以及处于该地理位置的时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。其中，该预设机器学习算法可以包括但不限于协同过滤（CF，Collaborative Filtering）算法、奇异值分解（SVD，Singular Value Decomposition）算法等。
其中，该预设匹配模型表示在终端的历史记录数据中，终端在某个时刻最大概率所处的位置，也即用户在某个时刻最大概率所处的位置。因此，该预设匹配模型反映了用户的行为习惯。
可以理解的，上述训练过程中，终端可以不断对获取到的多个地理位置以及时刻进行学习，以不断对生成的预设匹配模型进行完善。从而可以使得生成的预设匹配模型与用户的行为习惯更加吻合，进而提高推荐出行方式的准确性。
在一些实施例中，步骤S140、根据该距离推荐出行方式，包括以下步骤：
S141，确定该距离所处的距离区间；
S142，根据该距离区间以及预设映射关系确定出行方式，该预设映射关系为距离区间与出行方式之间的对应关系；
S143，推荐该出行方式。
其中，可以预先在终端中设置多个距离区间。例如，可以设置以下距离区间：（0.5km，2km]、（2km，4km]、（4km，6km]、（6km，8km]。
另一方面，实际应用中，当前地理位置与预设地理位置之间的距离不同时，用户可能采取不同的出行方式。该出行方式可以包括共享单车、打车、乘坐公交、乘坐地铁等方式。例如，当用户与预设地理位置（也即用户想要去往的目的地）之间的距离较近时，用户可能使用共享单车出行；而当用户与预设地理位置之间的距离较远时，用户可能打车出行。因此，可以预先在终端中设置每个距离区间与出行方式之间的映射关系。例如，该距离区间与出行方式之间的映射关系可以是如表2所示的对应关系。
表2
距离区间 出行方式
（ 0.5km ， 2km] 共享单车
（ 2km ， 4km] 乘坐公交
（ 4km ， 6km] 乘坐地铁
（ 6km ， 8km] 打车
终端计算出当前地理位置与预设地理位置之间的距离后，分别将该距离与上述每个距离区间的端点数值进行比较，以确定该距离所处的距离区间。例如，计算出的距离为1.5km，则可以确定该距离所处的距离区间为（0.5km，2km]。
确定距离区间后，终端即可根据该距离区间与上述映射关系确定出行方式，并推荐该出行方式。例如，确定的距离区间为（0.5km，2km]，则终端可以确定对应的出行方式为共享单车。随后，终端推荐该出行方式。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S143、推荐该出行方式，包括以下步骤：
S1431，基于该当前地理位置搜索预设区域内该出行方式的可用交通资源；
S1432，显示该可用交通资源。
其中，终端确定出出行方式后，可以基于当前地理位置搜索预设区域内该出行方式的可用交通资源。预设区域可以是以当前地理位置为中心的一个区域。例如，预设区域可以是以当前地理位置为中心，半径1km的范围。
可用交通资源为该出行方式对应的可用资源。例如，共享单车方式中，可用交通资源为共享单车；乘坐公交方式中，可用交通资源为公交站；乘坐地铁方式中，可用交通资源为地铁站；打车方式中，可用交通资源为可用车辆。
终端搜索出可用交通资源后，可以在终端的显示屏上显示该可用交通资源。
例如，如图5所示，出行方式为共享单车，则终端可以显示搜索到的可用单车。
如图6所示，出行方式为乘坐公交，则终端可以显示搜索到的公交站。
如图7所示，出行方式为乘坐地铁，则终端可以显示搜索到的地铁站。
如图8所示，出行方式为打车，则终端可以显示搜索到的可用车辆。
在一些实施例中，不同出行方式对应的预设区域范围可以不同。例如，共享单车对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径0.5km的范围；乘坐公交对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径1km的范围；乘坐地铁对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径2km的范围；打车对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径3km的范围。
终端可以在确定出行方式后，根据该出行方式的类型来获取对应的预设区域范围，然后基于该当前地理位置搜索预设区域内该出行方式的可用交通资源。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S143、推荐该出行方式之前，该方法还包括以下步骤：
S161，获取该终端的加速度；
S162，根据该加速度判断该终端是否处于运动状态；
若该终端处于运动状态，则推荐该出行方式。
其中，终端中具有加速度传感器。终端可以获取该加速度传感器的检测数据，以根据该检测数据获取终端的加速度。随后，终端根据该加速度判断该终端是否处于运动状态。
其中，当加速度值为零时，可以判断为终端未处在运动状态。当加速度值不为零时，可以判断为终端处于运动状态。终端处于运动状态时，可以理解为用户处于出行过程中。此时，终端可以推荐上述确定的出行方式。
当判断出终端未处在运动状态时，终端可以终止流程，或者重新开始执行本方法的流程。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S143、推荐该出行方式之前，该方法还包括以下步骤：
S163，开启该终端中的计步应用；
S164，判断该计步应用在预设时间段内的计步数据是否达到预设值；
若该计步数据达到该预设值，则推荐该出行方式。
其中，终端中具有计步应用。例如，该计步应用可以是终端中的计步器。终端可以开启该计步应用，并获取该计步应用在预设时间段内的计步数据。该预设时间段可以是预先设置在终端中的一个时间段。例如，预设时间段可以为10秒。
终端获取到该计步应用在预设时间段内的计步数据后，将该计步数据与预设值进行比较，以判断该计步数据是否达到该预设值。其中，该预设值可以是预先设置在终端中的一个数值。例如，该预设值为15。
当计步数据达到该预设值时，可以理解为用户处于出行过程中。此时，终端可以推荐上述确定的出行方式。
当该计步数据未达到该预设值时，终端可以终止流程，或者重新开始执行本方法的流程。
在一些实施例中，继续参考图3，步骤S140、根据该距离推荐出行方式之后，该方法还可以包括以下步骤：
S171，接收用户针对该出行方式的输入操作；
S172，根据该输入操作判断该出行方式是否推荐准确。
其中，终端推荐出行方式后，可以在推荐出行方式的界面显示“接受”、“关闭”等按钮。用户可以对推荐的出行方式进行操作。例如，用户可以点击“接受”按钮，以接受推荐的出行方式，通过该出行方式出行。用户也可以点击“关闭”按钮，以关闭推荐的出行方式，拒绝通过该出行方式出行。
终端可以接收用户针对该出行方式的输入操作。其中，该输入操作包括同意和拒绝。当用户点击“接受”或类似功能的按钮时，表示用户的输入操作为同意；当用户点击“关闭”或类似功能的按钮时，表示用户的输入操作为拒绝。
当终端接收到用户的同意操作时，可以判断推荐的出行方式是准确的。当终端接收到用户的拒绝操作时，可以判断推荐的出行方式是不准确的。
当出行方式推荐不准确时，终端可以继续获取地理位置以及处于该地理位置的时刻，并对获取到的信息进行训练，以逐步完善上述地理位置与时刻之间的匹配模型，从而可以提高后续推荐出行方式的准确性。
具体实施时，本发明不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本发明实施例提供的出行方式推荐方法，获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；根据该当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离；根据该距离推荐出行方式。该方案中，终端根据当前时刻以及预设匹配模型来确定预设地理位置，并根据当前地理位置与预设地理位置之间的距离来推荐出行方式，从而无需用户输入信息或操作，终端即可智能化选择最适合用户的出行方式，并向用户推荐该出行方式，该方案简化了用户的操作，可以提升终端的便利性。
本发明实施例还提供一种出行方式推荐装置，该装置可以集成在终端中，该终端可以是智能手机、平板电脑等设备。
如图9所示，出行方式推荐装置200可以包括：第一获取模块201、确定模块202、计算模块203以及推荐模块204。
第一获取模块201，用于获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻。
其中，终端具备定位功能。例如，终端中具有GPS系统（GlobalPositioning System，全球定位系统）。第一获取模块201可以通过GPS系统来对终端进行定位，以获取终端所处的地理位置。
此外，终端上可以实时显示当前时刻。第一获取模块201可以获取当前时刻。其中，当前时刻可以包括当前日期（例如，6月2号、6月10号等）、当前星期（例如，星期一、星期六等）、当前时间（例如，上午9点、下午3点等）等。
确定模块202，用于根据该当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系。
其中，预设匹配模型可以是预先设置在终端中的匹配模型。该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系。该预设匹配模型中可以包括多个子模型。例如，预设匹配模型可以是如表3所示的匹配模型。
表3
子模型 时刻 地理位置
子模型 1 星期六上午 9 点 位置 1 （家）
子模型 2 星期一上午 10 点 位置 2 （公司）
…… …… ……
子模型 n1 星期一下午 7 点 位置 n1 （商场）
子模型 n2 星期五下午 8 点 位置 n2 （餐厅）
第一获取模块 201 获取到当前时刻后，确定模块 202 将该当前时刻与该预设匹配模型进行匹配，以确定与该当前时刻匹配的子模型。随后，确定模块 202 根据相匹配的子模型来确定预设地理位置。其中，预设地理位置可以理解为用户想要去往的目的地。
例如，第一获取模块 201 获取到的当前时刻为星期一下午 7 点，则与该当前时刻相匹配的子模型为子模型 n1 。随后，确定模块 202 可以确定预设地理位置为位置 n1 。
计算模块 203 ，用于计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离。
第一获取模块 201 获取到当前地理位置，并由确定模块 202 确定预设地理位置后，计算模块 203 即可计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离。在一些实施例中，该距离可以是当前地理位置与该预设地理位置之间的直线距离。例如，计算出该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离为 1.5km 。
推荐模块 204 ，用于根据该距离推荐出行方式。
计算模块 203 计算出当前地理位置与该预设地理位置之间的距离后，推荐模块 204 可以根据该距离的远近来推荐出行方式。其中，出行方式可以包括共享单车、打车、乘坐公交、乘坐地铁等方式。
在一些实施例中，如图 10 所示，出行方式推荐装置 200 还包括：第二获取模块 205 、训练模块 206 。
第二获取模块 205 ，用于多次获取终端所处的地理位置以及处于该地理位置的时刻；
训练模块 206 ，用于根据预设机器学习算法，对多个该地理位置以及多个该时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。
其中，终端在开机后的运行过程中，第二获取模块 205 可以每间隔预设时间即获取一次终端所处的地理位置以及处于该地理位置时的时刻。例如，第二获取模块 205 可以每间隔 2 个小时即获取一次上述信息。
第二获取模块 205 多次获取到上述信息后，训练模块 206 可以根据预设机器学习算法，对获取到的多个地理位置以及处于该地理位置的时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。其中，该预设机器学习算法可以包括但不限于 协同过滤（ CF ， Collaborative Filtering ）算法、奇异值分解（ SVD ， Singular Value Decomposition ）算法等。
其中，该预设匹配模型表示在终端的历史记录数据中，终端在某个时刻最大概率所处的位置，也即用户在某个时刻最大概率所处的位置。因此，该预设匹配模型反映了用户的行为习惯。
可以理解的，上述训练过程中， 训练模块 206 可以不断对获取到的多个地理位置以及时刻进行学习，以不断对生成的预设匹配模型进行完善。从而可以使得生成的预设匹配模型与用户的行为习惯更加吻合，进而提高推荐出行方式的准确性。
在一些实施例中，如图 11 所示，推荐模块 204 包括 ：第一确定子模块 2041 、第二确定子模块 2042 、推荐子模块 2043 。
第一确定子模块 2041 ，用于确定该距离所处的距离区间；
第二确定子模块 2042 ，用于根据该距离区间以及预设映射关系确定出行方式，该预设映射关系为距离区间与出行方式之间的对应关系；
推荐子模块 2043 ，用于推荐该出行方式。
其中，可以预先在终端中设置多个距离区间。例如，可以设置以下距离区间：（ 0.5km ， 2km] 、（ 2km ， 4km] 、（ 4km ， 6km] 、（ 6km ， 8km] 。
另一方面，实际应用中，当前地理位置与预设地理位置之间的距离不同时，用户可能采取不同的出行方式。该出行方式可以包括共享单车、打车、乘坐公交、乘坐地铁等方式。例如，当用户与预设地理位置（也即用户想要去往的目的地）之间的距离较近时，用户可能使用共享单车出行；而当用户与预设地理位置之间的距离较远时，用户可能打车出行。因此，可以预先在终端中设置每个距离区间与出行方式之间的映射关系。例如，该距离区间与出行方式之间的映射关系可以是如表 4 所示的对应关系。
表 4
距离区间 出行方式
（ 0.5km ， 2km] 共享单车
（ 2km ， 4km] 乘坐公交
（ 4km ， 6km] 乘坐地铁
（ 6km ， 8km] 打车
计算模块 203 计算出当前地理位置与预设地理位置之间的距离后，第一确定子模块 2041 分别将该距离与上述每个距离区间的端点数值进行比较，以确定该距离所处的距离区间。例如，计算出的距离为 1.5km ，则可以确定该距离所处的距离区间为（ 0.5km ， 2km] 。
确定距离区间后，第二确定子模块 2042 即可根据该距离区间与上述映射关系确定出行方式，并由推荐子模块 2043 推荐该出行方式。例如，确定的距离区间为（ 0.5km ， 2km] ，则第二确定子模块 2042 可以确定对应的出行方式为共享单车。随后，推荐子模块 2043 推荐该出行方式。
在一些实施例中，推荐子模块 2043 用于执行以下步骤：
基于该当前地理位置搜索预设区域内该出行方式的可用交通资源；
显示该可用交通资源。
其中，第二确定子模块 2042 确定出出行方式后，推荐子模块 2043 可以基于当前地理位置搜索预设区域内该出行方式的可用交通资源。预设区域可以是以当前地理位置为中心的一个区域。例如，预设区域可以是以当前地理位置为中心，半径 1km 的范围。
可用交通资源为该出行方式对应的可用资源。例如，共享单车方式中，可用交通资源为共享单车；乘坐公交方式中，可用交通资源为公交站；乘坐地铁方式中，可用交通资源为地铁站；打车方式中，可用交通资源为可用车辆。
推荐子模块 2043 搜索出可用交通资源后，可以在终端的显示屏上显示该可用交通资源。
在一些实施例中，不同出行方式对应的预设区域范围可以不同。例如，共享单车对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径 0.5km 的范围；乘坐公交对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径 1km 的范围；乘坐地铁对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径 2km 的范围；打车对应的预设区域可以为当前地理位置为中心、半径 3km 的范围。
推荐子模块 2043 可以在第二确定子模块 2042 确定出行方式后，根据该出行方式的类型来获取对应的预设区域范围，然后基于该当前地理位置搜索预设区域内该出行方式的可用交通资源。
在一些实施例中，如图 12 所示，出行方式推荐装置 200 还包括：第三获取模块 207 、第一判断模块 208 。
第三获取模块 207 ，用于获取该终端的加速度；
第一判断模块 208 ，用于根据该加速度判断该终端是否处于运动状态；
推荐模块 204 ，用于在该终端处于运动状态时，推荐该出行方式。
其中，终端中具有加速度传感器。第三获取模块 207 可以获取该加速度传感器的检测数据，以根据该检测数据获取终端的加速度。随后，第一判断模块 208 根据该加速度判断该终端是否处于运动状态。
其中，当加速度值为零时，可以判断为终端未处在运动状态。当加速度值不为零时，可以判断为终端处于运动状态。终端处于运动状态时，可以理解为用户处于出行过程中。此时，推荐模块 204 可以推荐上述确定的出行方式。
当判断出终端未处在运动状态时，终端可以终止流程，或者重新开始执行本方法的流程。
在一些实施例中，如图 13 所示，出行方式推荐装置 200 还包括：开启模块 209 、第二判断模块 210 。
开启模块 209 ，用于开启该终端中的计步应用；
第二判断模块 210 ，用于判断该计步应用在预设时间段内的计步数据是否达到预设值；
推荐模块 204 ，用于在该计步数据达到该预设值时，推荐该出行方式。
其中，终端中具有计步应用。例如，该计步应用可以是终端中的计步器。开启模块 209 可以开启该计步应用，并获取该计步应用在预设时间段内的计步数据。该预设时间段可以是预先设置在终端中的一个时间段。例如，预设时间段可以为 10 秒。
获取到该计步应用在预设时间段内的计步数据后，第二判断模块 210 将该计步数据与预设值进行比较，以判断该计步数据是否达到该预设值。其中，该预设值可以是预先设置在终端中的一个数值。例如，该预设值为 15 。
当计步数据达到该预设值时，可以理解为用户处于出行过程中。此时，推荐模块 204 可以推荐上述确定的出行方式。
当该计步数据未达到该预设值时，终端可以终止流程，或者重新开始执行本方法的流程。
在一些实施例中，如图 14 所示，出行方式推荐装置 200 还包括：接收模块 211 、第三判断模块 212 。
接收模块 211 ，用于接收用户针对该出行方式的输入操作；
第三判断模块 212 ，用于根据该输入操作判断该出行方式是否推荐准确。
其中，推荐模块 204 推荐出行方式后，可以在推荐出行方式的界面显示'接受'、'关闭'等按钮。用户可以对推荐的出行方式进行操作。例如，用户可以点击'接受'按钮，以接受推荐的出行方式，通过该出行方式出行。用户也可以点击'关闭'按钮，以关闭推荐的出行方式，拒绝通过该出行方式出行。
接收模块 211 可以接收用户针对该出行方式的输入操作。其中，该输入操作包括同意和拒绝。当用户点击'接受'或类似功能的按钮时，表示用户的输入操作为同意；当用户点击'关闭'或类似功能的按钮时，表示用户的输入操作为拒绝。
当接收模块 211 接收到用户的同意操作时，第三判断模块 212 可以判断推荐的出行方式是准确的。当接收模块 211 接收到用户的拒绝操作时，第三判断模块 212 可以判断推荐的出行方式是不准确的。
当出行方式推荐不准确时，上述第二获取模块 205 可以继续获取地理位置以及处于该地理位置的时刻，并由训练模块 206 对获取到的信息进行训练，以逐步完善上述地理位置与时刻之间的匹配模型，从而可以提高后续推荐出行方式的准确性。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现 。
由上可知，本发明实施例提供的出行方式推荐装置 200 ，通过第一获取模块 201 获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；确定模块 202 根据该当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；计算模块 203 计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离；推荐模块 204 根据该距离推荐出行方式。该方案中，终端根据当前时刻以及预设匹配模型来确定预设地理位置，并根据当前地理位置与预设地理位置之间的距离来推荐出行方式，从而无需用户输入信息或操作，终端即可智能化选择最适合用户的出行方式，并向用户推荐该出行方式，该方案简化了用户的操作，可以提升终端的便利性。
本发明实施例还提供一种终端。该终端可以是智能手机、平板电脑等设备。如图 15 所示，终端 300 包括处理器 301 和存储器 302 。其中，处理器 301 与存储器 302 电性连接。
处理器 301 是终端 300 的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或调用存储在存储器 302 内的计算机程序，以及调用存储在存储器 302 内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。
在本实施例中，终端 300 中的处理器 301 会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器 302 中，并由处理器 301 来运行存储在存储器 302 中的计算机程序，从而实现各种功能：
获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；
根据所述当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，所述预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；
计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离；
根据所述距离推荐出行方式。
在一些实施例中，获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻之前，处理器 301 还执行以下步骤：
多次获取终端所处的地理位置以及处于所述地理位置的时刻；
根据预设机器学习算法，对多个所述地理位置以及多个所述时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。
在一些实施例中，根据所述距离推荐出行方式时，处理器 301 执行以下步骤：
确定所述距离所处的距离区间；
根据所述距离区间以及预设映射关系确定出行方式，所述预设映射关系为距离区间与出行方式之间的对应关系；
推荐所述出行方式。
在一些实施例中，推荐所述出行方式时，处理器 301 执行以下步骤：
根据所述当前地理位置搜索预设区域内所述出行方式的可用交通资源；
显示所述可用交通资源。
在一些实施例中，根据所述距离推荐出行方式之前，处理器 301 还执行以下步骤：
获取所述终端的加速度；
根据所述加速度判断所述终端是否处于运动状态；
若所述终端处于运动状态，则根据所述距离推荐出行方式。
在一些实施例中，根据所述距离推荐出行方式之前，处理器 301 还执行以下步骤：
开启所述终端中的计步应用；
判断所述计步应用在预设时间段内的计步数据是否达到预设值；
若所述计步数据达到所述预设值，则根据所述距离推荐出行方式。
在一些实施例中，根据所述距离推荐出行方式之后，处理器 301 还执行以下步骤：
接收用户针对所述出行方式的输入操作；
根据所述输入操作判断所述出行方式是否推荐准确。
存储器 302 可用于存储计算机程序和数据。存储器 302 存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器 301 通过调用存储在存储器 302 的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，如图 16 所示，终端 300 还包括：传感器 303 、显示屏 304 、控制电路 305 、输入单元 306 以及电源 307 。其中，处理器 301 分别与传感器 303 、显示屏 304 、控制电路 305 、输入单元 306 以及电源 307 电性连接。
传感器 303 用于采集外部环境信息。传感器 303 可以包括加速度传感器、环境亮度传感器、陀螺仪等传感器。
显示屏 304 可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路 305 与显示屏 304 电性连接，用于控制显示屏 304 显示信息。
输入单元 306 可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息（例如指纹），以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元 306 可以包括指纹识别模组。
电源 307 用于给终端 300 的各个部件供电。在一些实施例中，电源 307 可以通过电源管理系统与处理器 301 逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图 16 中未示出，终端 300 还可以包括摄像头、射频电路、蓝牙模块等，在此不再赘述。
由上可知，本发明实施例提供了一种终端，该终端获取自身所处的当前地理位置以及当前时刻；根据该当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，该预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；计算该当前地理位置与该预设地理位置之间的距离；根据该距离推荐出行方式。该方案中，终端根据当前时刻以及预设匹配模型来确定预设地理位置，并根据当前地理位置与预设地理位置之间的距离来推荐出行方式，从而无需用户输入信息或操作，终端即可智能化选择最适合用户的出行方式，并向用户推荐该出行方式，该方案简化了用户的操作，可以提升终端的便利性。
本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，该计算机执行上述任一实施例所述的出行方式推荐方法。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以包括但不限于：只读存储器（ ROM ， Read Only Memory ）、随机存取存储器（ RAM ， Random Access Memory ） 、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的出行方式推荐方法、装置、存储介质及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制 。

Claims (22)

  1. 一种出行方式推荐方法，其中，包括：
    获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；
    根据所述当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，所述预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；
    计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离；
    根据所述距离推荐出行方式。
  2. 根据权利要求1所述的出行方式推荐方法，其中，获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻的步骤前，还包括：
    多次获取终端所处的地理位置以及处于所述地理位置的时刻；
    根据预设机器学习算法，对多个所述地理位置以及多个所述时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。
  3. 根据权利要求1所述的出行方式推荐方法，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤包括：
    确定所述距离所处的距离区间；
    根据所述距离区间以及预设映射关系确定出行方式，所述预设映射关系为距离区间与出行方式之间的对应关系；
    推荐所述出行方式。
  4. 根据权利要求3所述的出行方式推荐方法，其中，推荐所述出行方式的步骤包括：
    根据所述当前地理位置搜索预设区域内所述出行方式的可用交通资源；
    显示所述可用交通资源。
  5. 根据权利要求1所述的出行方式推荐方法，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤前，还包括：
    获取所述终端的加速度；
    根据所述加速度判断所述终端是否处于运动状态；
    若所述终端处于运动状态，则根据所述距离推荐出行方式。
  6. 根据权利要求1所述的出行方式推荐方法，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤前，还包括：
    开启所述终端中的计步应用；
    判断所述计步应用在预设时间段内的计步数据是否达到预设值；
    若所述计步数据达到所述预设值，则根据所述距离推荐出行方式。
  7. 根据权利要求1所述的出行方式推荐方法，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤后，还包括：
    接收用户针对所述出行方式的输入操作；
    根据所述输入操作判断所述出行方式是否推荐准确。
  8. 一种出行方式推荐装置，其中，包括：
    第一获取模块，用于获取终端所处的当前地理位置以及当前时刻；
    确定模块，用于根据所述当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，所述预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；
    计算模块，用于计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离；
    推荐模块，用于根据所述距离推荐出行方式。
  9. 根据权利要求8所述的出行方式推荐装置，其中，还包括：
    第二获取模块，用于多次获取终端所处的地理位置以及处于所述地理位置的时刻；
    训练模块，用于根据预设机器学习算法，对多个所述地理位置以及多个所述时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。
  10. 根据权利要求8所述的出行方式推荐装置，其中，所述推荐模块包括：
    第一确定子模块，用于确定所述距离所处的距离区间；
    第二确定子模块，用于根据所述距离区间以及预设映射关系确定出行方式，所述预设映射关系为距离区间与出行方式之间的对应关系；
    推荐子模块，用于推荐所述出行方式。
  11. 根据权利要求10所述的出行方式推荐装置，其中，所述推荐子模块用于执行以下步骤：
    根据所述当前地理位置搜索预设区域内所述出行方式的可用交通资源；
    显示所述可用交通资源。
  12. 根据权利要求8所述的出行方式推荐装置，其中，还包括：
    第三获取模块，用于获取所述终端的加速度；
    第一判断模块，用于根据所述加速度判断所述终端是否处于运动状态；
    所述推荐模块，用于在所述终端处于运动状态时，根据所述距离推荐出行方式。
  13. 根据权利要求8所述的出行方式推荐装置，其中，还包括：
    开启模块，用于开启所述终端中的计步应用；
    第二判断模块，用于判断所述计步应用在预设时间段内的计步数据是否达到预设值；
    所述推荐模块，用于在所述计步数据达到所述预设值时，根据所述距离推荐出行方式。
  14. 根据权利要求8所述的出行方式推荐装置，其中，还包括：
    接收模块，用于接收用户针对所述出行方式的输入操作；
    第三判断模块，用于根据所述输入操作判断所述出行方式是否推荐准确。
  15. 一种存储介质，其中，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的出行方式推荐方法。
  16. 一种终端，其中，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行以下步骤：
    获取所述终端所处的当前地理位置以及当前时刻；
    根据所述当前时刻以及预设匹配模型确定预设地理位置，所述预设匹配模型包括地理位置与时刻之间的对应关系；
    计算所述当前地理位置与所述预设地理位置之间的距离；
    根据所述距离推荐出行方式。
  17. 根据权利要求16所述的终端，其中，获取所述终端所处的当前地理位置以及当前时刻的步骤前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    多次获取终端所处的地理位置以及处于所述地理位置的时刻；
    根据预设机器学习算法，对多个所述地理位置以及多个所述时刻进行训练，以生成地理位置与时刻之间的预设匹配模型。
  18. 根据权利要求16所述的终端，其中，根据所述距离推荐出行方式时，所述处理器用于执行以下步骤：
    确定所述距离所处的距离区间；
    根据所述距离区间以及预设映射关系确定出行方式，所述预设映射关系为距离区间与出行方式之间的对应关系；
    推荐所述出行方式。
  19. 根据权利要求18所述的终端，其中，推荐所述出行方式时，所述处理器用于执行以下步骤：
    根据所述当前地理位置搜索预设区域内所述出行方式的可用交通资源；
    显示所述可用交通资源。
  20. 根据权利要求16所述的终端，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    获取所述终端的加速度；
    根据所述加速度判断所述终端是否处于运动状态；
    若所述终端处于运动状态，则根据所述距离推荐出行方式。
  21. 根据权利要求16所述的终端，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    开启所述终端中的计步应用；
    判断所述计步应用在预设时间段内的计步数据是否达到预设值；
    若所述计步数据达到所述预设值，则根据所述距离推荐出行方式。
  22. 根据权利要求16所述的终端，其中，根据所述距离推荐出行方式的步骤后，所述处理器还用于执行以下步骤：
    接收用户针对所述出行方式的输入操作；
    根据所述输入操作判断所述出行方式是否推荐准确。
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