WO2018231097A1 - Интерактивная система и способ представления рекламного контента - Google Patents

Интерактивная система и способ представления рекламного контента Download PDF

Info

Publication number
WO2018231097A1
WO2018231097A1 PCT/RU2018/000283 RU2018000283W WO2018231097A1 WO 2018231097 A1 WO2018231097 A1 WO 2018231097A1 RU 2018000283 W RU2018000283 W RU 2018000283W WO 2018231097 A1 WO2018231097 A1 WO 2018231097A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
users
comments
rating
module
Prior art date
Application number
PCT/RU2018/000283
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Игорь Юрьевич СКВОРЦОВ
Рауль МАНШИРОВ
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Центр Разработки И Внедрения Инновационных Технологий"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Центр Разработки И Внедрения Инновационных Технологий" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Центр Разработки И Внедрения Инновационных Технологий"
Publication of WO2018231097A1 publication Critical patent/WO2018231097A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
    • H04L51/046—Interoperability with other network applications or services

Definitions

  • the group of inventions relates to information exchange systems, in particular, in social networks, using client-server technology.
  • the Internet has become a powerful e-commerce engine. Today, you can find on the Internet a large number of electronic stores, order or buy certain types of goods in them, from grocery to industrial, from socks to fence sections, or just look at the contents of electronic shelves.
  • the World Wide Web is developing at lightning speed, and the number of its regular subscribers and the volume of all kinds of information resources is growing every year. Every day, on the Internet, a large number of new websites appear. Each site seeks to sell certain places of its pages to different advertising agencies to place various advertising banners on them. For the owner of the site, the cost of advertising depends on the number of visitors to this site (number of impressions), as well as the size of the area provided on the site for an advertising banner.
  • the way out of this situation may be the creation of such a self-adjusting interactive system for exchanging comments between users on web pages using client-server technology, as well as a method that implements functions of this system that would allow the assessment of interests and / or preferences of the target audience of users for automated provision of advertising content through a user rating, to automatically block the possibility of providing a comment low-ranking advertising content.
  • the technical result of the present invention is to create a method and a self-tuning interactive system for exchanging comments between users on web pages that provide: an assessment of the interests and / or preferences of at least one user, automated provision of advertising content based on user ratings, automated blocking of the provision of advertising comments low-rated user content.
  • a self-tuning interactive system for exchanging comments between users of at least one social network using client-server technology includes:
  • the module for creating a user profile associated with the access module while the module for creating a user profile is intended to provide the user with a view:
  • a user device associated with the access module and the profile creation module, wherein the user device is intended for the user to enter information necessary for authentication on a social network, navigate at least one web page, enter user comments;
  • a user profile reliability assessment module associated with a profile creation module and a user device, wherein the reliability assessment module is intended for:
  • the user rating includes at least the following: points received by the user for each comment,
  • a user interest analysis module associated with a user profile reliability assessment module, a user device, and a creation module user profile
  • the user interest analysis module is designed to analyze user profiles, analyze data received from web pages, and this analysis includes collecting information about visitors to web pages, their preferences in choosing goods and / or services, assessing the target the audience of visitors, while based on an analysis of the data received from the web pages, the user’s interests analysis module places the advertising content on the web pages and / or sends the collected information to the advertiser;
  • the database is intended for storing user profiles, user visits to web pages, user comments, user ratings, data about preferences, user interests and target audience of web page users.
  • web page ratings are assigned depending on the popularity of the data posted on the web pages among other users.
  • said module for assessing the reliability of a user’s profile is configured to reduce the rating by a certain number of points if the comment of this user is marked as dangerous by at least three users with a higher rating.
  • said user profile reliability assessment module is further configured to generate a list of users who have received warnings from other users, and after a user receives a certain number of warnings, the reliability assessment module blocks this user and provides a prohibition on this user commenting on any or page.
  • said module for assessing the reliability of a user profile is configured to block the user on an ongoing basis in the event that he has a large number of warnings.
  • the said module for assessing the reliability of the user profile is additionally designed to automatically check comments for the presence of offensive words or expressions.
  • system further comprises a notification module associated with the user device and the database, wherein the notification module is intended to notify the user of new comments other users, notifications of points assigned by other users, in response to the comments of this user, and is also intended to view the comments of other users with which the user has interests.
  • notification module is intended to notify the user of new comments other users, notifications of points assigned by other users, in response to the comments of this user, and is also intended to view the comments of other users with which the user has interests.
  • said notification module notifies users of new comments by means of the corresponding comment icon, which becomes transparent when the web page is scrolled, and reappears if the user hovers over it or scrolls the web page up, while this icon comments displays the number of comments on a particular web page, and when you hover over an object on this web page, the number of comments on this object.
  • said notification module notifies users of the appearance of new advertising content and / or advertising events, and this module is also configured to set auto-alerts with pre-configured parameters.
  • system further comprises a moderator user device and a supervisor user device, configured to comment on any web pages, rate web pages, and rating users.
  • the system also comprises an advertiser’s user device, configured to provide advertising content on web pages and / or configured to provide advertising content only to that category of users that satisfy the advertiser’s requirements and / or is capable of analyzing data collected about users of the data analysis module.
  • an advertiser’s user device configured to provide advertising content on web pages and / or configured to provide advertising content only to that category of users that satisfy the advertiser’s requirements and / or is capable of analyzing data collected about users of the data analysis module.
  • system further comprises a module for evaluating user commenting activity, while the user rating is further based on the level of user commenting activity.
  • the advertising content provided and / or displayed on a web page is at least the following: audio content, video content, text content, image.
  • said advertising content is presented on a web page as an opaque bubble or a transparent bubble with various images, by clicking on which the user can go to the website page advertiser and / or to view the advertiser's advertising content (audio content, video content, text content, image).
  • information about visitors to web pages contains at least the following: user identifier, age, gender, interests, social behavior, personal data, user profile, data about the computing platform used by the user, time zone, user screen resolution, connected plug-ins for a web browser, language, information about the user's operating system.
  • information about visitors to web pages contains at least cookies, which can be used for at least the following: user authentication, storing personal preferences and user settings, tracking the status of a user's access session, statistics about users.
  • the method of exchanging comments between users on web pages through a self-tuning interactive system for exchanging comments between users in at least one social network using client-server technology includes the steps , where:
  • the access module provides user access to the said system
  • the user is provided with navigation on at least one web page, input of his comments, while by means of the user profile creation module, the user profile is created, the user is provided with the user’s comments of other users and / or his own number of subscribers, to which the user is subscribed, information about the user, including at least the user name, user rating, which is the level of reliability of the user profile A;
  • the user interest analysis module uses the user interest analysis module to analyze user profiles, analyze data received from web pages, and this analysis includes collecting information about visitors to web pages, their preferences in choosing products and / or services, assessing the target audience of visitors, however, based on the analysis of data received from web pages, the user’s interests analysis module places advertising content on web pages and / or sends information collected by the advertiser;
  • the user rating includes at least the following: points received by the user for each comment,
  • points for indicating by the user that he likes another user while storing in the database: information about user profiles, user visits to web pages, user comments, user ratings, data about preferences, user interests and target audience of users of web pages ;
  • the module for assessing the reliability of a user’s profile they reduce the rating by a certain number of points if the comment of this user is marked as dangerous by at least three users with a higher rating.
  • a list of users who have received warnings from other users is additionally generated, and after the user receives a certain number of warnings, the user is blocked by the reliability assessment module and the user is prohibited from commenting on which user any pages.
  • the user is blocked on an ongoing basis, in case he has a large number of warnings.
  • the module for assessing the reliability of a user’s profile they additionally automatically check comments for the presence of offensive words or expressions in them.
  • the notification module uses the notification module to notify the user about new comments of other users, about points put by other users in response to the comments of this user, and also provide the user with the opportunity to view the comments of other users with whom he has interests.
  • this module uses the aforementioned notification module to notify users of the appearance of new advertising content and / or advertising events, and this module is also implemented with the ability to set auto-alerts with configured parameters.
  • the moderator’s user device and supervisor’s user device are configured to comment on any web pages, rate web pages, and rating users.
  • the advertiser’s user device is configured to provide advertising content on web pages and / or is configured to provide advertising content only to categories of users that satisfy the requirements of the advertiser and / or are configured to analyze data collected about users by the data analysis module.
  • the user rating is further based on the level of user commenting activity.
  • the advertising content provided and / or displayed on a web page is at least the following: audio content, video content, text content, image.
  • said advertising content is presented on a web page as an opaque bubble or a transparent bubble.
  • information about visitors to web pages contains at least the following: user ID, age, gender, interests, social behavior, personal data, user profile, data about the computing platform used by the user, time zone, user screen resolution , connected plug-ins for a web browser, language, user operating system information.
  • information about visitors to web pages contains at least cookies, which can be used for at least the following: authenticating users, storing personal preferences and user settings, tracking the status of a user's access session, maintaining statistics about users.
  • FIG. 1 shows a structural diagram of the claimed system according to an independent clause
  • FIG. 2 shows a structural diagram of the claimed system containing additional modules
  • FIG. 3 shows the sequence of steps of the claimed method according to an independent clause
  • FIG. 4 shows a graphical representation of the comment icon in the right corner of the browser, as well as a representation of the small Renteres symbol icon at the end of the URL in the browser panel;
  • FIG. 6 In FIG. 6, FIG. 7 comment icon is displayed
  • FIG. Figure 8 shows exemplary options for renteres windows if the user clicked on the icon or comment bubble
  • FIG. 10 shows exemplary options for creating an account in the system
  • FIG. 11 shows exemplary options for windows displaying user comments on a web page, while the user has the opportunity to add his own comment. And also, the user can edit his profile, and can also exit;
  • FIG. 12 shows an exemplary version of a system screen containing a user profile interface, the number of people following the user, the number of people followed by the user, user rating, basic user information — image, name, nickname;
  • FIG. 13 shows the profile editing options: changing personal data, images, name, status, etc .;
  • FIG. Figure 14 shows exemplary system screens containing user subscribers and user subscriptions.
  • FIG. 15 shows the ability to subscribe to another user you like, as well as the ability to read this user, view his subscribers and subscriptions;
  • FIG. 16 shows an example version of calculating a user rating in the Renteres system
  • FIG. 17 shows exemplary schemes for collecting information about website users and identifying these users; in FIG. 19, FIG. 20 shows examples of providing contextual advertising to a user.
  • the claimed system comprises an access module 1, a user profile creation module 2, a user device 3, a user profile reliability assessment module 4, a user interest analysis module 5, a database 6.
  • the user device 3 is connected to the access module 1, the profile creation module 2, a user interest analysis module 5 and a user profile reliability assessment module 4.
  • a profile 2 creation module is further connected to an access module 2, a user interest analysis module 5, a reliability assessment module STI user profile database 4 and 6.
  • the module reliability evaluation user profile 4 is further connected to the user's interests analysis module 5 and a database 6.
  • the user interest analysis module 5 is further connected with a database 6.
  • the claimed system comprises a user device of a supervisor 8, a user device of a moderator 9 and a user device of an advertiser 10, each of which is associated with a module for creating a user profile 2, a database 6, a user device 3 and a module for assessing the reliability of the user profile 4.
  • the system also further comprises the notification module 7, which is connected to the database 6 and the user device 3.
  • the claimed system works with 3 user devices, such as desktop computers, laptops, netbooks, personal assistants, which can work with various web browsers, for example, such as Chrome, Opera, Firefox, IE, Safari.
  • This system can also work with user devices, such as smartphones and computers with operating systems IOS and ANDROID, WINDOWS, etc.
  • the user can have a registration and account in one or more social networks, for example, such as Odnoklassniki, Facebook, Twitter, VKontakte, etc.
  • the user can be registered in all social networks and have his own profile.
  • each user can be a member of one or more groups, can create his own group, communicate with other users. All users can comment and view comments on any web page on the Internet, both with permission and without obtaining the appropriate permission of the moderator of the web pages viewed by the user and / or websites, as well as making comments, for example, to photos, videos, music, etc. other users.
  • the module for creating profile 2 of the claimed system creates the corresponding user profile.
  • the module for creating user profile 2 is associated with access module 1 and is intended to provide the user with a view: comments of other users and / or his own, the number of subscribers the user is subscribed to, information about the user, including at least the user name, user rating, representing the level of reliability of the user profile.
  • the user profile contains information about the user: name, avatar, user rating, which includes an assessment of the reliability of the user profile.
  • a user profile can also store a list of social networks in which a given user is registered, his preferences, a list of friends of this user, information about groups in which this user is a member, etc.
  • Entrance to the claimed system is carried out in a quick and convenient way. To do this, the user must log in from his user device 3 into one or more social networks, which automatically provides access to the claimed system.
  • Access module 1 provides user authentication. Authentication can be carried out by any methods known in the art, for example, by login and password.
  • the user profile creation module 2 creates a user profile.
  • the user profile is intended to provide the user with the view: comments of other users and / or his own, the number of subscribers the user is following, information about the user, including at least the user name, user rating, which is the level of reliability of the user profile.
  • the user After entering the system, the user is given the opportunity to visit to browse, scroll (scroll) various web pages.
  • the user can also comment on any web pages, rate web pages and users.
  • To comment on web pages or visit web pages the user can use the keys on the keyboard of his user device, or the mouse, etc.
  • the claimed system can connect not only to his friends contained in the user’s profile, but also to other users who are not his friends.
  • the system also allows you to communicate with users of social networks not by name, but by circle of interests, allowing the user to correspond with them (for example, fans of a Mercedes car, etc.).
  • the user can leave any comment on a topic of interest to that circle of users who are interested in this topic.
  • the system has a module for evaluating the reliability of user profile 4, associated with the module for creating a user profile 2 and user device 3.
  • the module for evaluating the reliability of user profile 4 calculates the user rating, evaluates thematic content of user comments and posts, depending on the rating of users and / or personal preferences users, selectively displays for users certain comments, posts, information about goods and / or services, based on the aforementioned assessment, and also blocks the possibility of commenting on users, depending on various parameters, which are discussed in detail below.
  • User rating shows the level of trust in the user's comments.
  • the system using the module for assessing the reliability of user profile 4, generates an R rating for each user (see Fig. 16), which allows you to determine the trust and seriousness of the comments of this user.
  • the purpose of creating a user rating is to determine its reliability.
  • the user rating R is obtained based on at least the following: points received by the user for each comment,
  • the rating may additionally include other estimates of user actions.
  • the user rating R can be determined by the following formula:
  • R C + F + RE + L + U + S + FR, where:
  • R (RAITING) - rating showing the level of users, i.e. its reliability, activity, etc.
  • C GIVE COMMENTS
  • Alice entered the Odnoklassniki social network or Facebook, after which she uploaded information about the recipe for one salad.
  • Alice's friends or other users who are not Alice's friends left their comments on this recipe.
  • Alice can answer one of the comments that interested her, or all comments.
  • the system assigns, for example, 2 points. It should be noted that a different number of points for the same actions may be assigned. The system assigns such a number of points or a different number of points to each user who left a comment on the information of another user, i.e. on Alice’s note with a salad recipe.
  • F (Flag) - points assigned to the user for reporting a danger or problem For example, a 14-year-old girl Alice comes in and sees that another user Boris wrote that she is fat. This message is regarded as bad and dangerous. If Alice herself or another user, for example, Oksana, Alice's friend, sets a flag that the message is dangerous and informs the administrator about it, then the user who left this flag, i.e. Alice or Oksana, for example, gets eight points only if the other two users report the same violation, for example, other users of Sveta and Ivan, who can be Alice's friends.
  • L (like) - the number of points for the fact that the user rated the information of another user positively. For example, user Oksana posted on her web page a photo with her friends, taken to her while walking with friends in a park. Her friend Alice liked this photo, and she put, for example, a like icon (like) on this photo. For this action, the user Alice is added, for example, 5 points. It should be noted that a different number of points may be added. The above balls are given as an example only. Thus, the system each time adds a certain number of points to the user whose comment received positive feedback.
  • U (unlike) - the number of points for the fact that the user rated the information of another user negatively. For example, Alice posted a photo from a party. However, Oksana did not like this photo. She gives a negative comment or puts an unlike icon. For this, the system subtracts, for example, 1 point to the user who received a negative review, i.e. Alice.
  • FR (follow renteres) - the number of points for indicating that the user likes another user, while he can follow his comments. For example, Alice likes Ivan, she notes this on his web page. Now she can track Ivan’s web page and watch his web page, downloadable content, such as photos, videos, etc. For this action, user Alice receives three points. Such a number of points can be awarded to the user who is being watched, i.e. To Ivan. It should be noted that from the moment of registration, each user receives points, which are determined by the frequent use of the system by the user, which means the more the user will use the capabilities of the claimed system (comments, like / dislike buttons, report dangerous and offensive comments and etc.), the greater the reliability of this user. For example, a user leaving a message on the network receives 2 points, which are added to his rating. Each user can receive a total of, for example, 100 points when receiving an account.
  • the user interests analysis module 5 of the claimed system analyzes the user’s interests of web pages and user accounts. This module analyzes the pages of visiting websites and determines the web page itself, on which the user viewed and / or browsed links on websites. This determination is based on the URL and / or any other element that the developer of this system automatically selects.
  • the analysis of web pages includes an assessment of the popularity of the data posted on the websites among other users, as well as rating the web pages, depending on the number of positive responses about the goods or services offered on these websites.
  • the popularity rating of the goods and / or services and / or news presented on the websites is also carried out, depending on the above-mentioned website rating, and depending on the user rating.
  • the user interests analysis module 5 selectively displays and groups advertising content containing at least comments, posts, thematic data posted on websites based on at least personal preferences and / or interests of users.
  • database 6 stores at least user profiles, user visits to web pages, user comments, user ratings, preference data, user interests, data characterizing preferences, interests of the target audience of web page users. It should be noted that information about user activity is stored in database 6 even if the user visits the website without leaving comments.
  • the notification module 7 notifies users of new comments by other users, of the points put by other users, in response to the comments of this user, and also provides the user with the possibility to view the comments of other users with which he has interests.
  • This module 7 provides users with alerts about new comments by other users, alerts about various marks such as, for example, “like”, “dislike”, in response to user comments on the interests chosen for him.
  • the notification module 7 allows the user to see specific comments of other users who have visited this website (or this page of the website), as well as use the messenger of the downloaded program to communicate with other users online. In addition, any information left by the user in the messenger of the downloaded program allows other users to read it at any time. Thus, the system allows the user to get specific answers to any questions posed by him.
  • the notification module 7 also notifies users of the appearance of new advertising content and / or advertising events. There is also the possibility of installing auto-alerts with pre-configured parameters for this notification module 7.
  • the system also provides that the user can leave options for assessing the quality of goods and services provided by various suppliers, for example, online stores, on various pages of the website, using rating options such as: Like, Dislike, Share, etc. d.
  • the user does not have to be at a specific location on the website to comment and share their opinions. To do this, he, with his personal account, needs to connect to the system and view everything that is interesting to him there. At the same time, regardless of the owners of the website, the user can leave comments and share their thoughts on the platform of this system.
  • the user first goes through the authentication phase in the social network (step 1, FIG. 3). To do this, the user using the user device 3 enters his username and password to enter one of the social networks. If the user does not have registration in the social network, then he must go through the registration stage (not shown in Fig. 3).
  • access module 1 provides user access to the comment exchange system (step 2 in Fig. 3). After successful authentication, the user gets to his web page or to another web page that the user selected. While on his own web page or another web page (step 3 in Fig. 3), the user can visit and view other web pages, enter his comments on the web pages of other users or the web pages of suppliers of goods or services, if He was interested in certain content, videos, photographs or any discussion, for example, on a forum. The user can also view comments of other users, view subscriptions and subscribers.
  • the user interest analysis module 5 constantly analyzes the web pages of interest to each user, objects (content, comments, etc.) posted on these web pages, user accounts (step 4 in Fig. 3). Also, the user profile reliability assessment module 4 calculates the rating of each user, which shows the level of confidence in the comments of this user (step 5 in Fig. 3). The rating calculation method is described in detail above. Based on the calculated rating, the reliability of each user’s profile is determined. Based on the rating received, module 4 can block the comments of a user with a low rating if at least one user with a high rating marks the comments of this user as unreliable or offensive (step 6 in Fig. 3).
  • FIG. 9 The user Lironl985, as shown in FIG. 9, 10, logs in by entering your username or password. After that, this user gets to his web page, where he can perform various actions.
  • FIG. 12 shows some of the features of the Lironl985 user in the system. He can leave comments, view comments of other users, see the number of comments on his posts, see the number of his subscribers, and the number of people who follow him (Fig. 14, Fig. 15).
  • FIG. 14 Fig. 15 the number of people who follow him.
  • Figure 16 shows an example of the Lironl985 user interface, which allows the Lironl985 to see the number of users that are following it, the number of users that it is following, the number of messages this user has received, the total number of Lironl985 user comments.
  • the user Lironl985 the first time he logs in, is awarded, for example, 100 rating points. Further, this user can increase or decrease his rating.
  • a user Lironl985 gets 2 points to his rating, if he leaves a comment, gets 5 points to his rating, if he likes a user, gets 10 points if he shared information with another user. All these charges are carried out by the user reliability assessment module 4.
  • Lironl985 As an example, consider a case where a Lironl985 user, while navigating social media web pages, went to his car-related website. On this website, Lironl985 left 10 comments, with answers to various questions, thereby adding another 20 points to his rating of 100 points. Also, Lironl985 made a repost with a link to the website he liked about automobile topics on the social network VKontakte, thereby earning another 10 points to his rating. User Lironl985 on the car website subscribed to Alex user updates and liked his comments, having received, thereby, 10 more points to his rating.
  • Alex being a user of this system for about a month, has a rating of about 5500 points. Alex is one of the moderator of the system. He follows the comments of other users, especially "newbies" such as the Lironl985. After reviewing the comments and user profile of Lironl985, the user Alex subscribed to the "newbie” updates and gave him a like, thereby receiving another 10 points.
  • Lironl985 receives 17 warnings from moderators Alex and Tony, and also loses 15 rating points for “dislike” marks. Thus, “thanks to” his actions, the Lironl985 user has already lost 45 rating points, and now his rating is 85 points. If this user continues to leave messages of negative and dangerous content, then his rating may drop to an even lower value, and he will receive even more warnings. After a user’s rating falls below, for example, 30 points, and the number of warnings he reaches, for example, 150, the system, and, in particular, the user profile reliability module 4 will block Lironl985 and he will also be prohibited from commenting which any web pages.
  • the system checks all comments for the presence of offensive words, words with profanity, swearing and swear words. This check is carried out on the basis of the dictionary available in the system, database 6, which are continuously updated.
  • the method of exchanging messages in the system additionally provides for the possibility for users to comment on the selection of certain goods or services presented on web pages.
  • a Helen user often visits a website that provides an electronic version of a catalog of clothing as well as home goods. On this website, the user has the opportunity to select products according to many parameters: size, color, style, style, etc.
  • User Helen has a rating of about 300 points, she has 10 subscribers and she is subscribed to 150 users on a clothing selection website.
  • Helen while navigating a clothing selection website, leaves comments to certain articles of jumpers, blouses, skirts, children's goods. For example, Helen liked the jumpsuit, and she leaves a positive comment about it, and likes the user Rita, who posted a photo of her daughter in the jumpsuit. For this, the system increases the Helen user rating by 4 points.
  • Helen wants to share a photo of Rita on Odnoklassniki social network, and gets another 10 points for such a repost.
  • the system has the ability to prompt users when choosing a product.
  • the selection and evaluation of a product or service by one or another user will be controlled by other users with high confidence ratings.
  • the module for assessing the reliability of user profile 4 through the module for assessing the reliability of user profile 4, the following features are additionally implemented: assessment of thematic content, user comments and posts, depending on the user's rating and / or personal preferences of users, selective display for users of certain comments, posts, information about goods and / or services, based on the aforementioned rating, block user comments for the rated thematic content, if the user rating is less than traction values.
  • assessment of thematic content, user comments and posts depending on the user's rating and / or personal preferences of users, selective display for users of certain comments, posts, information about goods and / or services, based on the aforementioned rating, block user comments for the rated thematic content, if the user rating is less than traction values.
  • the system evaluates whether comments, thematic content, user posts are professional or not, depending on the user's rating.
  • the system has several moderators with a high rating, more than 5000, Alex and Top.
  • Alex visits more themed web pages related to cars, and the Topu user is fond of fishing, and visits web pages with this theme. Since these users have proven themselves in their favorite thematic websites, then, of course, they are professionals in them, and their comments can be trusted.
  • These users can also evaluate one or another thematic content. For example, the user Alex leaves comments about a particular website, according to its professional topics, and this opinion can be trusted.
  • User Alex can check, evaluate, block the comments of other users, in their subject, “cars”, and the user Topu can carry out all the same actions with user comments in the subject of “fishing”.
  • the user Lironl985 who is a "beginner” in the themes of "cars”, "fishing", enters the system. His comments and ratings are closely monitored by Alex and Tony Lironl985 logged in and received 2 points to his rating. Further, Lironl985 visits automotive-related websites, leaving comments there. But, since his rating is still small, his comments are not professional. And also, if the “behavior” of the user Lironl985, when commenting on thematic websites, leads him to the fact that his rating drops below the threshold value of 25 points, then his further comments on a particular thematic content will be blocked by the system. However, the opposite situation is also possible, with increasing the rating of a given user, the credibility of moderators in this topic will increase to his comments, posts on a particular topic, and therefore the trust of other users.
  • the system has the ability to selectively display for a user, for example, Lironl985 certain posts, for example, about travel services of interest to him, related to traveling around the world, based on the assessment of this thematic content, for example, by users Alex and Bob, having ratings of 6600 and 7400 points in this subject.
  • This selective display of posts, comments of other users and / or thematic content may be based at least on the personal preferences of the Lironl985 user. For example, Lironl985 prefers traveling around Russia by bus rather than by rail, indicating these criteria when displaying this thematic content, Lironl985 will receive preferred information about trips that are of interest to it, including this information can be provided in the form advertising content.
  • the system allows grouping when displaying thematic content containing at least news for a specific user, for example, Helen, based on at least the rating of users who are moderators, Alex and Bob, the rating of the website, the date of registration of users Alex and Bob, the number of positive feedbacks left for this news by Alex and Bob users, based on the availability of photo and video data riveted to certain comments of Alex and Bob users about this news.
  • a Helen user is interested in news content published over the previous month that relates specifically to a specific region of the location, and the mandatory criteria for displaying such content are the presence of photographs and the high rating of the thematic news website.
  • the system allows any Internet user to keep abreast of the latest events and view comments of active Internet users on a user-defined topic.
  • the capabilities of this system allow a user who is interested in a particular news, information or article on the site to maintain constant online contact with other users.
  • the interest analysis module 5 in the system is additionally configured to collect statistical information including at least information on the number of comments left by users in relation to goods and / or services, thematic content. It is also possible to collect extended statistical information, including at least information about in which age categories certain products and / or services are popular, thematic content, information about which regions in a country and / or countries prefer certain goods and / or services.
  • the most popular areas for search queries on the Internet are topics related to the field of education, science, it can be various term papers, settlement and graphic works, materials for preparing for exams.
  • These thematic requests may differ, depending on the direction of specializations of future specialists, whether they are technical sciences, medical, philosophical, etc.
  • the system can form the interests inherent in one or another target audience in order to provide contextual advertising to the target audience based on at least the thematic requests.
  • the user Topu is interested in term papers in physics. Having entered the search system, he enters search queries related, for example, to a specific section of physics - “thermodynamics”. He is given a huge number of sites on this subject. The system is built in such a way that when you click on the program icon, a comment window pops up for other users on this topic, but made by them on this and other pages of websites. Using the system, the Topu user can sort the comments in the bookmark last comments by some criterion, and can also bookmark, for example, “term papers in thermodynamics” and the system will collect all user comments from all pages of various sites on the Internet that relate to the specified user threads.
  • the system generates user reviews made on different websites in relation to term papers in thermodynamics, and groups them for the user in a convenient form for him. As a result of this, the Top user is given the opportunity to get acquainted with the reviews of other users on a topic of interest to him and go directly from the system to that specific object on the site that another user commented on.
  • a trusted user For example, a trusted user, Kate, commented on a bicycle model that was featured on a bike-related website. After reading this news, our Lironl985 user can view this page of the site with the object of interest to him, without using other search engines. All he needs to do is just click on the link to the site in the system that another user commented on, such as Kate.
  • each Internet user can significantly reduce the time spent searching for a particular product and / or information by studying the opinions of other users made on different sites on the product and / or information of interest to the user.
  • Each Internet user is given the opportunity - not only to form communication with other users, grouped by interests, but also to choose the product he needs, having studied the opinions of other users.
  • the system allows any Internet user to bookmark the system’s pop-up window on any topic of interest to him, while the notification system will accompany the user while browsing any pages and notify him of new subscribers, comments, ratings, etc.
  • the method of exchanging messages in the system also includes the ability to promote websites in search engines by evaluating user comments on goods and services on these websites.
  • This function of the system is implemented through the module for analyzing the interests of users 5, and is expressed in a direct connection between the number of positive comments about goods or services presented on websites and its rating in search engines.
  • the rating of websites in the system depends on the comments of users about the goods or services posted on these websites. For example, a Helen user, whose rating in the system is 400 points, navigates through websites while browsing several websites, united by the topic “women's clothing”. For Helen, the preferred criteria for choosing a website for remote clothing orders are are - free delivery of goods, reasonable price for her. For these two important parameters for her, two websites came up to her. She leaves positive comments on these two websites in which she gives her opinion on the products, as well as why she makes the choice in favor of these two websites. At the same time, the system stores the URL of these two websites with the theme of “women's clothing”, associating them with positive user comments.
  • the system allows you to display in the TOP websites with a large number of positive comments about the goods or services posted on them.
  • any website has its own audience of visitors.
  • Our system through analysis module 5, has the ability to collect information about all visitors, this information can be understood as at least the following: user ID, age, gender, interests, social behavior, personal data, user profile, data about the user’s computing platform, time zone, user screen resolution, connected plug-ins for a web browser, language, information about the user's operating system.
  • the system also allows you to collect information about visitors to web pages by analyzing cookies, which can be used for at least the following: user authentication, storing personal preferences and user settings, tracking the status of a user's access session, maintaining statistics about users. In FIG. 18, in particular, a fingerprint authentication procedure is shown. All the above collected information about visitors to any websites is stored in database 6.
  • the system By analyzing the above data about users, the system generates an assessment of the target audience of website visitors, and based on this assessment, one or another advertising content can be presented for a particular target audience.
  • FIG. 20 illustrates examples of providing contextual advertising to a user.
  • Such advertising can be presented in our system, for example, using a user device, after analyzing, for example, a user’s rating by a user profile reliability assessment module 4 and / or analyzing a user's interests by a user interest analysis module 5.
  • the contextual advertising mentioned in this disclosure is understood in broadly, it is advertising content that, as shown in FIG. 19 may be at least audio content, video content, text content, image.
  • the system has the ability to notify about this event through the notification module 7.
  • the user himself can configure the type, sequence and other parameters of such notifications.
  • the advertising content can be presented to the user in the form of a small opaque or transparent bubble, when you click on such a bubble, a window of any size containing advertising content is opened, but the user does not leave the page of the site, i.e. Advertising content is presented to the user on top of any website.
  • Advertising content is presented to the user on top of any website.
  • an advertising bubble of another website B is installed on the web page of website A.
  • a visitor will see an advertisement of website B on top of website A.
  • the user of the system can also adjust the transparency of the bubble or delete him.
  • the system through the module for assessing the reliability of user profile 4, the following features are additionally implemented: selection of advertising content and its automated presentation to the user, depending on his rating and / or evaluated interests and / or preferences and / or thematic content of user comments, automated blocking of the ability to provide comments on advertising content for at least one user with a lower rating, if at least two other users with a higher rating, mark comments of the first user as not reliable and / or automated blocking of user comments of advertising content if the user rating is less than a threshold value.
  • the system implements the ability to control the provision of advertising content to users, depending on the user's rating and / or interests and / or preferences and / or thematic content of user comments.
  • the system has the ability to automatically block the ability to provide comments on advertising content to a user with a low rating. We show this opportunity by example.
  • Each user in the system has the ability to leave comments on any content that interests him, as long as the user rating remains within the limits set by the system.
  • users can comment on a particular advertising content.
  • such a relationship between the user rating and the ability to leave comments about advertising content can improve the accuracy of the evaluation and provision of advertising content.
  • a warning is issued to the Lironl985 user that his rating is decreasing, for example, by 5 points for each negative review.
  • the system will automatically block for the Lironl985 user the ability to comment on posts and / or advertising content on the photo of the case, in case at least two other users with high ratings marked Lironl985 comments as unreliable. Or, when the rating of Lironl985 falls below the threshold value, for example, less than 100 points, it will not be able to comment on posts and / or advertising content on this topic, i.e. the system will automatically block his opportunity.
  • the system has the ability to automatically block the ability to comment on advertising content in the event that the user rating falls below a threshold value.
  • This threshold value can be set by the system or by trusted users with high ratings. For example, a Helen user with a rating of 18,000 points follows novice users Kim and Mike, with a rating of 100 and 200 points, respectively. The user Mike, while working with the system, gradually raises his rating and gets the opportunity to leave comments under this or that advertising content, at the same time, the user Kim, on the contrary, lowers his rating. When the rating of Kim’s user becomes less than 10 points, such a threshold was set by Helen to comment on advertising content related to computers, the system automatically blocks further commenting on Kim’s content for Kim.
  • Embodiments of the present invention may be implemented using software, hardware, software logic, or a combination thereof.
  • program logic, software, or a set of instructions are stored on one of various traditional computer-readable media.
  • a “machine-readable medium” may be any medium or means that may contain, store, transmit, distribute or transport instructions for use by an instruction execution system, equipment or device, such as a computer.
  • Machine-readable media may include non-volatile a computer-readable storage medium, which may be any medium or means containing or storing instructions for use by, or for use in connection with, a instruction execution system, equipment or device, such as a computer.
  • a circuit or user interface circuit may be provided that is configured to provide at least some of the control functions described above.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системам обмена информации, в частности к технологиям обмена данными клиент-сервер. Заявленная система обеспечивает предоставление рекламного контента на основе рейтинга пользователя с автоматизированной блокировкой предоставления комментариев рекламного контента пользователю с низким рейтингом. В системе создают профиль пользователя, который сохраняется в базе данных с другими данными, передаваемыми по сети пользователю, а также с обеспечением оценки надежности формируемых данных. Модулями системы обеспечивается анализ запрашиваемых пользователем веб-страниц и аккаунтов пользователей, а также вычисляется рейтинг, который показывает уровень доверия комментариям этого пользователя. В системе есть возможность выделять комментарии пользователей как ненадежные и обеспечивать автоматизированную блокировку комментариев пользователя рекламного контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения.

Description

ИНТЕРАКТИВНАЯ СИСТЕМА И СПОСОБ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕКЛАМНОГО КОНТЕНТА
Область техники
Группа изобретений относится к системам обмена информации, в частности, в социальных сетях, с помощью технологии клиент-сервер.
Уровень техники
Интернет стал мощным двигателем электронной торговли. На сегодня можно отыскать в сети Интернет большое количество электронных магазинов, заказать или купить в них определенные виды товаров, от продуктовых до промышленных, от носков до заборных секций, или просто посмотреть на содержимое электронных полок.
Всемирная сеть развивается молниеносно, а число ее постоянных подписчиков и объем всяческих информационных ресурсов ежегодно растет. С каждым днем, в сети Интернет, появляется большое количество новых веб-сайтов. Каждый сайт стремится продать определенные места своих страниц, разным рекламным агентствам для размещения на них различных рекламных баннеров. Для владельца сайта, стоимость размещенной рекламы, зависит от количества посетителей данного сайта (количество показов), а также от размера предоставляемой на сайте площади под рекламный баннер.
Из уровня техники известно множество решений, в которых раскрыты компьютерные системы, осуществляющие предоставление контекстной рекламы пользователю, в зависимости от его местоположения, интересов и/или предпочтений, истории посещения сайтов, сохраненная в файлах Cookies (см. заявки WO 0109771 А1, опубл. 08.02.2011; WO 0208854 А2, опубл. 31.01.2002; US 2011/0214163 А1, 01.09.2011; US 2011/0184811 А1, опубл. 28.07.2011).
Однако известные из уровня техники решения не предназначены для автоматизированного представления рекламного контента пользователю, в зависимости от рейтинга пользователя, а также, для автоматизированной блокировки возможности предоставления комментариев рекламного контента пользователю с низким рейтингом.
Таким образом, остается нерешенной проблема по созданию самонастраивающейся интерактивной системы обмена комментариями между пользователями на веб-страницах, а также способа, реализующего функции этой системы, с использованием технологии клиент-сервер, которые позволили бы осуществлять оценку интересов и/или предпочтений целевой аудитории пользователей для автоматизированного предоставления рекламного контента посредством рейтинга пользователя, осуществлять блокировку возможности предоставления комментариев рекламного контента пользователю с низким рейтингом.
Выходом из сложившейся ситуации может стать создание такой самонастраивающейся интерактивной системы обмена комментариями между пользователями на веб-страницах, с использованием технологии клиент-сервер, а также способа, реализующего функции это системы, которые позволили бы осуществлять оценку интересов и/или предпочтений целевой аудитории пользователей для автоматизированного предоставления рекламного контента посредством рейтинга пользователя, осуществлять автоматизированную блокировку возможности предоставления комментариев рекламного контента пользователю с низким рейтингом.
Раскрытие изобретения
Технический результат настоящего изобретения заключается в создании способа и самонастраивающейся интерактивной системы обмена комментариями между пользователями на веб-страницах, которые обеспечивают: оценку интересов и/или предпочтений по меньшей мере одного пользователя, автоматизированное предоставление рекламного контента на основе рейтинга пользователя, автоматизированную блокировку предоставления комментариев рекламного контента пользователю с низким рейтингом.
Данный технический результат достигается за счет того, что самонастраивающаяся интерактивная система обмена комментариями между пользователями, по меньшей мере, в одной социальной сети, с использованием технологии клиент-сервер, включает в себя:
- модуль доступа, обеспечивающий доступ пользователя к упомянутой системе в случае его успешной аутентификации;
- модуль создания профиля пользователя, связанный с модулем доступа, при этом модуль создания профиля пользователя предназначен для предоставления пользователю просмотра:
- комментариев других пользователей и/или его собственных,
- количества подписчиков, на которые подписан пользователь,
- информации о пользователе, включающей, по меньшей мере, имя пользователя, рейтинг пользователя, представляющий собой уровень надежности профиля пользователя;
- пользовательское устройство, связанное с модулем доступа и модулем создания профиля, при этом пользовательское устройство предназначено для ввода пользователем информации, необходимой при аутентификации в социальной сети, навигации, по меньшей мере, по одной веб-странице, ввода комментариев пользователя;
- модуль оценки надежности профиля пользователя, связанный с модулем создания профиля и пользовательским устройством, при этом модуль оценки надежности предназначен для:
- вычисления рейтинга пользователя, который показывает уровень доверия комментариям этого пользователя,
- оценки тематического контента комментариев пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей,
- оценки интересов и/или предпочтений пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей;
- подбора рекламного контента и его автоматизированного представления пользователю в зависимости от рейтинга пользователя и/или оцененных интересов и/или предпочтений и/или тематического контента комментариев пользователя;
- автоматизированной блокировки предоставления комментариев рекламного контента, для, по меньшей мере, одного пользователя с меньшим рейтингом, если, по меньшей мере, два других пользователя с большим рейтингом, отмечают комментарии первого пользователя как не надежные и/или автоматизированной блокировки комментариев пользователя рекламного контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения;
при этом рейтинг пользователя включает в себя, по меньшей мере, следующее: баллы, полученные пользователем за каждый комментарий,
баллы за сообщение об опасности,
баллы за ответ пользователя на адресованный ему вопрос,
баллы за положительную или отрицательную оценку пользователем информации другого пользователя,
баллы за то, что пользователь поделился информацией с другими пользователями в социальной сети и сослался на нее в другой социальной сети,
баллы за указание пользователем, что ему нравится другой пользователь;
- модуль анализа интересов пользователя, связанный с модулем оценки надежности профиля пользователя, пользовательским устройством и модулем создания профиля пользователя, при этом модуль анализа интересов пользователя предназначен для анализа профилей пользователей, анализа данных, полученных с веб-страниц, причем данный анализ включает в себя сбор информации о посетителях веб-страниц, их предпочтениях в выборе товаров и/или услуг, оценку целевой аудитории посетителей, при этом на основании анализа данных, полученных с веб-страниц, модуль анализа интересов пользователя размещает рекламный контент на веб-страницах и/или отправляет собранную информацию рекламодателю;
- базу данных, связанную с модулем анализа интересов пользователя, модулем надежности профиля пользователя и модулем создания профиля, при этом база данных предназначена для хранения профилей пользователей, историй посещения пользователями веб-страниц, пользовательских комментариев, рейтингов пользователей, данных о предпочтениях, интересах пользователей и целевой аудитории пользователей веб-страниц.
В частном варианте рейтинги веб-страницам присваиваются в зависимости от популярности данных, размещенных на веб-страницах, среди других пользователей.
В другом частном варианте упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя выполнен с возможность уменьшения рейтинга на определенное количество баллов, если комментарий этого пользователя помечается как опасный, по меньшей мере, тремя пользователями, с более высоким рейтингом.
Ещё в одном частном варианте упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя дополнительно выполнен с возможностью формирования списка пользователей, получивших предупреждения от других пользователей, при этом после получения пользователем определенного количества предупреждений, модуль оценки надежности осуществляет блокировку этого пользователя и обеспечивает запрет на комментирование этим пользователем какой-либо страницы.
В другом частном варианте упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя выполнен с возможностью блокировки пользователя на постоянной основе, в случае наличия у него большого количества предупреждений.
Ещё в одном частном варианте упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя дополнительно предназначен для автоматической проверки комментариев на наличие в них оскорбительных слов или выражений.
В другом частном варианте система дополнительно содержит модуль оповещения, связанный с пользовательским устройством и базой данных, при этом модуль оповещения предназначен для оповещения пользователя о новых комментариях других пользователей, оповещения о баллах, проставленных другими пользователями, в ответ на комментарии этого пользователя, а также предназначен для просмотра комментариев других пользователей, с которым у пользователя совпадают интересы.
Еще в одном частном варианте упомянутый модуль оповещения осуществляет оповещения пользователей о новых комментариях посредством соответствующего значка комментариев, который становится прозрачным во время прокрутки веб- страницы, и появляется вновь, если пользователь наводит на него курсор или прокрутит веб-страницу вверх, при этом этот значок комментариев отображает количество комментариев на определенной веб-странице, а при наведении на какой-либо объект на данной веб-странице, количество комментариев данного объекта.
В другом частном варианте упомянутый модуль оповещения осуществляет оповещения пользователей о появлении нового рекламного контента и/или рекламных событий, также данный модуль выполнен с возможностью установки автооповещений с заранее настроенными параметрами.
Ещё в одном частном варианте система дополнительно содержит пользовательское устройство модератора и пользовательское устройство супервайзера, выполненные с возможностью создания комментариев любых веб-страниц, проставления рейтинга веб-страницам, рейтинга пользователям.
В другом частном варианте система также содержит пользовательское устройство рекламодателя, вьшолненное с возможностью предоставления рекламного контента на веб-страницах и/или вьшолненное с возможностью предоставления рекламного контента только той категории пользователей, которые удовлетворяют требованиям рекламодателя и/или выполнено с возможностью анализа данных, собранных о пользователях модулем анализа данных.
Ещё в одном частном варианте система дополнительно содержит модуль оценки активности комментирования пользователя, при этом рейтинг пользователя дополнительно основывается на уровне активности комментирования пользователем.
В частном варианте рекламный контент, предоставляемый и/или отображаемый на веб-странице представляет собой, по меньшей мере, следующее: аудио контент, видео контент, текстовый контент, изображение.
В еще одном частном варианте упомянутый рекламный контент, представляется на веб-странице в виде непрозрачного пузырька или прозрачного пузырька с различными изображениями, нажав на который пользователь может перейти на страницу сайта рекламодателя и/или на просмотр рекламного контента рекламодателя (аудио контент, видео контент, текстовый контент, изображение).
В другом частном варианте информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, следующее: идентификатор пользователя, возраст, пол, интересы, социальное поведение, личные данные, профиль пользователя, данные об используемой пользователем вычислительной платформе, часовой пояс, разрешение экрана пользователя, подключенные плагины для веб-браузера, язык, сведения об операционной системе пользователя.
Ещё в одном частном варианте информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, файлы Cookie, которые могут быть использованы для, по меньшей мере, следующего: аутентификация пользователей, хранения персональных предпочтений и настроек пользователей, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя, ведения статистики о пользователях.
Технический результат также достигается за счет того, что способ обмена комментариями между пользователями на веб-страницах посредством самонастраивающейся интерактивной системы обмена комментариями между пользователями, по меньшей мере, в одной социальной сети, с использованием технологии клиент-сервер, при этом способ включает в себя этапы, на которых:
- посредством пользовательского устройства, пользователь вводит информацию для аутентификации, и в случае его успешной аутентификации модуль доступа обеспечивает доступ пользователя к упомянутой системе;
- посредством пользовательского устройства, пользователю обеспечивают навигацию, по меньшей мере, по одной веб-странице, ввод его комментариев, при этом посредством модуля создания профиля пользователя, создают профиль пользователя, предоставляют просмотр пользователю комментариев других пользователей и/или его собственных, количества подписчиков, на которые подписан пользователь, информации о пользователе, включающей, по меньшей мере, имя пользователя, рейтинг пользователя, представляющий собой уровень надежности профиля пользователя;
- с помощью модуля анализа интересов пользователя осуществляют анализ профилей пользователей, анализ данных, полученных с веб-страниц, причем данный анализ включает в себя сбор информации о посетителях веб-страниц, их предпочтениях в выборе товаров и/или услуг, оценку целевой аудитории посетителей, при этом на основании анализа данных, полученных с веб-страниц, модуль анализа интересов пользователя размещает рекламный контент на веб-страницах и/или отправляет собранную информацию рекламодателю;
- посредством модуля оценки надежности профиля пользователя, осуществляют:
- вычисление рейтинга пользователя, который показывает уровень доверия комментариям этого пользователя
- оценку тематического контента комментариев пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей,
- оценку интересов и/или предпочтений пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей;
- подбора рекламного контента и его автоматизированного представления пользователю в зависимости от рейтинга пользователя и/или оцененных интересов и/или предпочтений и/или тематического контента комментариев пользователя;
- автоматизированную блокировку возможности предоставления комментариев рекламного контента, для, по меньшей мере, одного пользователя с меньшим рейтингом, если, по меньшей мере, два других пользователя с большим рейтингом, отмечают комментарии первого пользователя, как не надежные и/или автоматизированной блокировки комментариев пользователя рекламного контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения;
при этом рейтинг пользователя включает в себя, по меньшей мере, следующее: баллы, полученные пользователем за каждый комментарий,
баллы за сообщение об опасности,
баллы за ответ пользователем на адресованный ему вопрос,
баллы за положительную или отрицательную оценку пользователем информации другого пользователя,
баллы за то, что пользователь поделился информацией с другими пользователями в социальной сети и сослался на нее в другой социальной сети,
баллы за указание пользователем, что ему нравится другой пользователь, при этом осуществляют хранение в базе данных: информации о профилях пользователей, историй посещения пользователями веб-страниц, пользовательских комментариев, рейтингов пользователей, данных о предпочтениях, интересах пользователей и целевой аудитории пользователей веб-страниц;
- с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, блокируют комментарии, по меньшей мере, одного пользователя с низким рейтингом, если, по меньшей мере, два других пользователя с большими рейтингами отмечают комментарии этого пользователя как ненадежные или оскорбительные. В частном варианте рейтинги веб-страницам присваиваются в зависимости от популярности данных, размещенных на веб-страницах, среди других пользователей.
В другом частном варианте с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, уменьшают рейтинг на определенное количество баллов, если комментарий этого пользователя помечается как опасный, по меньшей мере, тремя пользователями, с более высоким рейтингом.
Ещё в одном частном варианте с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, дополнительно формируют список пользователей, получивших предупреждения от других пользователей, при этом после получения пользователем определенного количества предупреждений, с помощью модуля оценки надежности осуществляют блокировку этого пользователя и обеспечивают запрет на комментирование этим пользователем какой-либо страницы.
В другом частном варианте с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, блокируют пользователя на постоянной основе, в случае наличия у него большого количества предупреждений.
Ещё в одном частном варианте с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, дополнительно автоматически проверяют комментарии на наличие в них оскорбительных слов или выражений.
В другом частном варианте с помощью модуля оповещения, оповещают пользователя о новых комментариях других пользователей, о баллах, проставленных другими пользователями, в ответ на комментарии этого пользователя, а также предоставляют возможность пользователю просмотреть комментарии других пользователей, с которым у него совпадают интересы.
Ещё в одном частном варианте с помощью упомянутого модуля оповещения, осуществляют оповещения пользователей о появлении нового рекламного контента и/или рекламных событий, также данный модуль вьшолнен с возможностью установки автооповещений с настроенными параметрами.
В другом частном варианте пользовательское устройство модератора и пользовательское устройство супервайзера, выполнены с возможностью создания комментариев любых веб-страниц, проставления рейтинга веб-страницам, рейтинга пользователям.
Ещё в одном частном варианте пользовательское устройство рекламодателя выполнено с возможностью предоставления рекламного контента на веб-страницах и/или выполнено с возможностью предоставления рекламного контента только той категории пользователей, которые удовлетворяют требованиям рекламодателя и/или выполнено с возможностью анализа данных, собранных о пользователях модулем анализа данных.
В другом частном варианте рейтинг пользователя дополнительно основывается на уровне активности комментирования пользователем.
Ещё в одном частном варианте рекламный контент, предоставляемый и/или отображаемый на веб-странице представляет собой, по меньшей мере, следующее: аудио контент, видео контент, текстовый контент, изображение.
В другом одном частном варианте упомянутый рекламный контент, представляется на веб-странице в виде непрозрачного пузырька или прозрачного пузырька.
Еще в одном частном варианте информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, следующее: идентификатор пользователя, возраст, пол, интересы, социальное поведение, личные данные, профиль пользователя, данные об используемой пользователем вычислительной платформе, часовой пояс, разрешение экрана пользователя, подключенные плагины для веб-браузера, язык, сведения об операционной системе пользователя.
В другом частном варианте информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, файлы Cookie, которые могут быть использованы для, по меньшей мере, следующего: аутентификации пользователей, хранения персональных предпочтений и настроек пользователей, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя, ведения статистики о пользователях.
Технический результат также достигается за счет того, что считываемый компьютером носитель данных, содержащий считьшаемые компьютером команды, которые при их исполнении реализуют этапы вышеупомянутых способов.
Краткое описание чертежей
Сущность заявленной группы изобретений поясняется чертежами, где:
на Фиг. 1 показана структурная схема заявленной системы согласно независимому пункту;
на Фиг. 2 показана структурная схема заявленной системы, содержащей дополнительные модули;
на Фиг. 3 показана последовательность этапов заявленного способа согласно независимому пункту; на Фиг. 4, Фиг. 5 показано графическое представление значка комментариев в правом углу браузера, а также представление маленького значка символа Renteres в конце адреса URL на панели браузера;
на Фиг. 6, Фиг. 7 отображен значок комментариев;
на Фиг. 8 показаны примерные варианты окон системы Renteres, в случае, если пользователь кликнул на значок или пузырек комментариев;
на Фиг. 9, Фиг. 10 показаны примерные варианты окон создания аккаунта в системе;
на Фиг. 11 показаны примерные варианты окон, отображающих комментарии пользователей на веб-странице, при этом, у пользователя есть возможность добавить его собственный комментарий. А также, пользователь может редактировать свой профиль, а также может выйти;
на Фиг. 12 показан примерный вариант экрана системы, содержащего интерфейс профиля пользователя, количество людей, которые следуют за пользователем, количество людей, за которым следует пользователь, рейтинг пользователя, основную информацию о пользователе - изображение, имя, ник;
на Фиг. 13 показаны возможности редактирования профиля: изменение персональных данных, изображения, имени, статуса и др.;
на Фиг. 14 показаны примерные варианты экранов системы, содержащих подписчиков пользователя и подписки пользователя.
на Фиг. 15 отображена возможность подписки на другого понравившегося пользователя, а также возможность читать этого пользователя, просматривать его подписчиков и подписки;
на Фиг. 16 показан примерный вариант расчета рейтинга пользователя в системе Renteres;
на Фиг. 17, Фиг. 18 отображены примерные схемы осуществления сбора информации о пользователях веб-сайтов, а также идентификацию этих пользователей; на Фиг. 19, Фиг. 20 показаны примеры предоставления пользователю контекстной рекламы.
Описание вариантов осуществления изобретения
Ниже будет приведено описание примерных вариантов заявленных изобретений со ссылками на чертежи. Однако настоящее изобретение не ограничивается только этими вариантами осуществления. Специалистам будет очевидно, что под объем заявленной группы изобретений, описанной в формуле, попадают и другие варианты.
Как показано на фиг. 1, заявленная система содержит модуль доступа 1, модуль создания профиля пользователя 2, пользовательское устройство 3, модуль оценки надежности профиля пользователя 4, модуль анализа интересов пользователя 5, базу данных 6. При этом пользовательское устройство 3 соединено с модулем доступа 1, модулем создания профиля 2, модулем анализа интересов пользователя 5 и модулем оценки надежности профиля пользователя 4. Модуль создания профиля 2 дополнительно соединен с модулем доступа 2, модулем анализа интересов пользователя 5, модулем оценки надежности профиля пользователя 4 и базой данных 6. Модуль оценки надежности профиля пользователя 4 дополнительно соединен с модулем анализа интересов пользователя 5 и базой данных 6. Модуль анализа интересов пользователя 5 дополнительно соединен с базой данных 6.
Дополнительно, как показано на фиг. 2, заявленная система содержит пользовательское устройство супервайзера 8, пользовательское устройство модератора 9 и пользовательское устройство рекламодателя 10, каждое из которых связано с модулем создания профиля пользователя 2, базой данных 6, пользовательским устройством 3 и модулем оценки надежности профиля пользователя 4. Система также дополнительно содержит модуль оповещения 7, который соединен с базой данных 6 и пользовательским устройством 3.
Заявленная система работает с пользовательскими устройствами 3, такими как, настольные компьютеры, ноутбуки, нетбуки, персональные помощники, которые могут работать с различными веб-браузерами, например, такими, как Chrome, Opera, Firefox, IE, Safari. Данная система может также работать с пользовательскими устройствами, такими, как смартфоны и компьютеры с операционными системами IOS и ANDROID, WINDOWS и др.
Пользователь может иметь регистрацию и учетную запись в одной или нескольких социальных сетях, например, таких, как Одноклассники, Facebook, Twitter, ВКонтакте, и др. Пользователь может быть зарегистрирован во всех социальных сетях и иметь свой профиль. В этих сетях каждый пользователь может быть участником одной или более групп, может создавать свою собственную группу, общаться с другими пользователями. Все пользователи могут комментировать и просматривать комментарии на любой веб-странице в Интернете как с разрешением так и без получения соответствующего разрешения модератора просматриваемых пользователем веб-страниц и/или веб-сайтов, а также делать свои комментарии, например, к фотографиям, видео, музыке и т.д. других пользователей.
Если пользователь не имеет учетной записи в указанных выше социальных сетях, то он должен зарегистрироваться посредством модуля доступа 1. (в этом случае для его успешной аутентификации, может быть использован адрес его электронной почты и др). При этом после регистрации пользователя модуль создания профиля 2 заявленной системы создает соответствующий профиль пользователя. Модуль создания профиля пользователя 2 связан с модулем доступа 1 и предназначен для предоставления пользователю просмотра: комментариев других пользователей и/или его собственных, количества подписчиков, на которые подписан пользователь, информации о пользователе, включающей, по меньшей мере, имя пользователя, рейтинг пользователя, представляющий собой уровень надежности профиля пользователя. Профиль пользователя содержит информацию о пользователе: имя, аватар, рейтинг пользователя, включающий в себя оценку надежности профиля пользователя. Профиль пользователя может также хранить список социальных сетей, в которых зарегистрирован данный пользователь, его предпочтения, список друзей этого пользователя, сведения о группах, в которых данный пользователь является участником и т.д.
Вход в заявленную систему осуществляется быстрым и удобным способом. Для этого пользователь должен войти с его пользовательского устройства 3 в одну или более социальные сети, что автоматически обеспечивает вход в заявленную систему. Модуль доступа 1 обеспечивает аутентификацию пользователя. Аутентификация может осуществляться любыми известными в данном уровне техники способами, например, посредством логина и пароля.
После успешного прохождения аутентификации, модуль создания профиля пользователя 2, создает профиль пользователя. Профиль пользователя предназначен для предоставления пользователю просмотра: комментариев других пользователей и/или его собственных, количества подписчиков, на которые подписан пользователь, информации о пользователе, включающей, по меньшей мере, имя пользователя, рейтинг пользователя, представляющий собой уровень надежности профиля пользователя.
После входа в систему пользователю предоставляется возможность посещать просматривать, пролистьшать (прокручивать) различные веб-страницы. Пользователь может также комментировать любые веб-страницы, проставлять рейтинги веб-страницам и пользователям. Для комментирования веб-страниц или посещения веб-страниц пользователь может использовать клавиши на клавиатуре своего пользовательского устройства, или мышь и т.д.
Если пользователь имеет учетную запись в социальных сетях, то заявленная система может подключаться не только к его друзьям, содержащимся в профиле пользователя, но и к другим пользователям, которые не являются его друзьями. Система также позволяет контактировать с пользователями социальных сетей не по имени, а по кругу интересов, позволяя пользователю вести с ними переписку (например, любители автомашины Мерседес и т.д.). Используя данную систему для смартфона или компьютера с помощью социальных сетей, пользователь может оставить любой комментарий на интересующую его тему, тому кругу пользователей, которым эта тема интересна.
В системе есть модуль оценки надежности профиля пользователя 4, связанный с модулем создания профиля пользователя 2 и пользовательским устройством 3. Модуль оценки надежности профиля пользователя 4 вычисляет рейтинг пользователя, оценивает тематический контент комментариев и постов пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей и/или личных предпочтений пользователей, осуществляет выборочное отображение для пользователей тех или иных комментариев, постов, информации о товарах и/или услугах, на основании вышеупомянутой оценки, а также осуществляет блокировку возможности комментирования пользователей, в зависимости от различных параметров, которые подробно рассмотрены далее. Рейтинг пользователя показывает уровень доверия комментариям пользователя. Система, с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя 4, формирует рейтинг R для каждого пользователя (см. фиг. 16), что позволяет определить доверие и серьезность замечаний данного пользователя. Цель создания рейтинга пользователя состоит в том, чтобы определить его надежность.
Рейтинг пользователя R получается на основе, по меньшей мере, следующего: баллы, полученные пользователем за каждый комментарий,
баллы за сообщение об опасности,
баллы за ответ пользователем на адресованный ему вопрос,
баллы за положительную или отрицательную оценку пользователем информации другого пользователя,
баллы за то, что пользователь поделился информацией с другими пользователями в социальной сети и сослался на нее в другой социальной сети,
баллы за указание пользователем, что ему нравится другой пользователь Специалисту понятно, что рейтинг может дополнительно включать в себя другие оценки действий пользователя.
В частном случае, рейтинг R пользователя может быть определен по следующей формуле:
R = C+F+RE+L+U+S+FR, где:
R (RAITING) - рейтинг, показывающий уровень пользователей, т.е. его надёжность, активность и т. д.
С (GIVE COMMENTS) - баллы, присваиваемые пользователю, если он зашел на свою веб-страницу или веб-страницу другого пользователя, и ответил на комментарии других пользователей или оставил свой отзыв (комментарий) и т.д. Например, Алиса вошла в социальную сеть Одноклассники или Facebook, после чего загрузила информацию о рецепте одного салата. Друзья Алисы или другие пользователи, не являющиеся друзьями Алисы, оставили свои комментарии к этому рецепту. Алиса может ответить на один из комментариев, который её заинтересовал, или на все комментарии. За каждый отзыв или комментарий данному пользователю, т.е. Алисе, система присваивает, например, 2 балла. Следует отметить, что может назначаться другое количество баллов за эти же действия. Такое количество баллов или иное количество баллов система присваивает каждому пользователю, который оставил свой комментарий на информацию другого пользователя, т.е. на заметку Алисы с рецептом салата.
F (Флаг) - баллы, присваиваемые пользователю за сообщение об опасности или проблеме. Например, 14-ти летняя девочка Алиса заходит и видит, что другой пользователь Борис написал, что она толстая. Это сообщение расценивается как плохое и опасное. Если сама Алиса или другой пользователь, например, Оксана, друг Алисы, ставит флаг о том, что сообщение опасно, и сообщает об этом администратору, то пользователь, оставивший этот флаг, т.е. Алиса или Оксана, получает, например, восемь баллов только в том случае, если другие два пользователя сообщили о том же самом нарушении, например, другие пользователи Света и Иван, которые могут быть друзьями Алисы.
У пользователя, т.е. Борис, чей комментарий помечается флагами, указывающими на то, что сообщение неверное и опасное, более чем двумя пользователями, рейтинг уменьшается на определенное количество баллов. В частном варианте, вычитается 15 балов, т.е. дается штраф, и ему выносится предупреждение. Следует отметить, что могут вычитаться другое количество баллов. Приведенные выше балы даны только в качестве примера. RE (recoment) - баллы за то, что пользователь дал ответ на конкретный, адресованный ему, вопрос. Например, пользователь Алиса спросила другого пользователя Иван «Не хочет ли он пойти в музей во вторник на следующей неделе?». Иван ответил на этот вопрос «Не смогу, я занят на работе». За оставленный ответ пользователю, т.е. Ивану, начисляется, например, 2 балла. Следует отметить, что может начисляться любое другое количество баллов, чем указанное выше.
L (like) - количество баллов за то, что пользователь оценил положительно информацию другого пользователя. Например, пользователь Оксана выложила на своей веб-странице фотографию с её друзьями, сделанную ей во время прогулки с друзьями в парке. Её подруге Алисе понравилась эта фотография, и она поставила, например, значок «нравится» (лайк) на эту фотографию. За это действие пользователю Алисе добавляется, например, 5 баллов. Следует отметить, что может добавляться другое количество баллов. Приведенные выше балы даны только в качестве примера. Таким образом, система каждый раз добавляет определенное количество баллов тому пользователю, чей комментарий получил положительный отзыв.
U (unlike) - количество баллов за то, что пользователь оценил отрицательно информацию другого пользователя. Например, Алиса выложила фотографию с вечеринки. Однако эта фотография не понравилась Оксане. Она дает отрицательный комментарий или ставит значок «не нравится» (unlike). За это система вычитает, например, 1 балл пользователю, который получил отрицательный отзыв, т.е. Алисе.
S (Share) - количество баллов за то, что пользователь поделился информацией в одной из социальных сетей и ссылается на неё в другой социальной сети. Например, Алиса поделилась информацией о кваритера в системе Renteres и потом ссылается на нее в другой системе, например В контакте. Тогда пользователи другой системы могут видеть эту информацию, размещенную в Renteres. За это действие пользователю, т.е. Алисе, добавляется, например, 10 баллов. Следует отметить, что может начисляться другое количество баллов. Указанная выше цифра дана в качестве примера.
FR (follow renteres) - количество баллов за указание на то, что пользователю нравится другой пользователь, при этом он может следовать за его комментариями. Например, Алисе нравится Иван, она отмечает это на его веб-странице. Теперь она может отслеживать веб-страницу Ивана и смотреть его веб-страницу, загружаемые контенты, например, фотографии, видео и т.д. За это действие пользователь Алиса получает три балла. Такое количество баллов может начисляться тому пользователю, за которым смотрят, т.е. Ивану. Следует отметить, что каждому пользователю с момента регистрации в системе начисляются баллы, которые определяются частой использования системы пользователем, что означает, чем больше пользователь будет использовать возможности заявленной системы (комментарии, кнопки «нравится/не нравится», сообщать об опасных и оскорбительных комментариях и т.п.), тем больше будет надежность этого пользователя. Например, пользователь, оставляющий сообщение в сети, получает 2 балла, которые добавляются к его рейтингу. Каждый пользователь может получить в общей сложности, например, 100 баллов при получении учетной записи.
Модуль анализа интересов пользователя 5 заявленной системы осуществляет анализ интересующих пользователя веб-страниц, аккаунтов пользователей. Этот модуль анализирует страницы посещения веб-сайтов и определяет саму веб-страницу, на которой пользователь просматривал и/или просматривает ссылки на веб-сайтах. Это определение осуществляется на основе URL и/или любом другом элементе, который разработчик данной системы выбирает автоматическим образом. Анализ веб-страниц включает в себя оценку популярности данных, размещенных на веб-сайтах, среди других пользователей, а также, проставление рейтинга веб-страницам, в зависимости от количества положительных откликов о товарах или услугах, предлагаемых на данных веб-сайтах.
Посредством упомянутого модуля анализа интересов пользователя 5 также осуществляется проставление рейтинга популярности товарам и/или услугам и/или новостям, представленным на веб-сайтах, в зависимости от вьппеупомянутого рейтинга веб-сайта, и в зависимости от рейтинга пользователя. А также, модуль анализа интересов пользователя 5 осуществляет выборочное отображение и группировку рекламного контента, содержащего, по меньшей мере, комментарии, посты, тематические данные, размещенные на веб-сайтах, на основании, по меньшей мере, личных предпочтений и/или интересов пользователей.
В системе база данных 6 хранит, по меньшей мере, профили пользователей, истории посещения пользователями веб-страниц, пользовательские комментария, рейтинги пользователей, данные о предпочтениях, интересах пользователей, данные, характеризующие предпочтения, интересы целевой аудитории пользователей веб- страниц. Следует отметить, что информация об активности пользователей сохраняется в базе данных 6 даже в случае, если пользователь, посещает веб-сайт, не отставляя комментариев. Модуль оповещения 7 осуществляет оповещение пользователей о новых комментариях других пользователей, о баллах, проставленных другими пользователями, в ответ на комментарии этого пользователя, а также обеспечивают просмотр пользователю комментариев других пользователей, с которым у него совпадают интересы. Этот модуль 7 осуществляет предоставление пользователям оповещений о новых комментариях других пользователей, оповещений о различных отметках таких, как, например, «нравится», «не нравится», в ответ на комментарии пользователя по выбранным для него интересам. Модуль оповещения 7 дает пользователю возможность, видеть конкретные комментарии других пользователей, которые посещали данный веб- сайт (или данную страницу сайта), а также в онлайн режиме используя мессенджер загружаемой программы общаться с другими пользователями. Кроме того, любая информация, оставленная пользователем в мессенджере загружаемой программы, дает возможность другим пользователям ее читать в любое время. Таким образом, система позволяет пользователю получить конкретные варианты ответа на любые поставленные им вопросы.
Модуль оповещения 7 также оповещает пользователей о появлении нового рекламного контента и/или рекламных событий. Также существует возможность установки автооповещений с заранее настроенными параметрами для данного модуля оповещения 7.
Следует отметить, что комментарии, оставленные пользователем, не находятся на веб-сайте, с которым они связаны, а располагаются в базе данных 6 заявленной системы. Следовательно, модератор веб-сайта никак не может повлиять на контроль оставленных сообщений, не может их удалять и исправлять. Также системой предусмотрено, что пользователь может оставлять варианты оценки качества товаров и услуг, предоставляемые различные поставщиками, например, интернет-магазинами, на различных страницах веб-сайта, используя такие варианты оценки как, например: Нравится, Не нравится, Поделиться, и т.д.
Пользователю не обязательно находится на определенном месте веб-сайта, чтобы комментировать и делиться своими мнениями. Для этого ему, со своим личным аккаунтом, необходимо подключиться к системе и просматривать там все, что интересно ему. При этом независимо от владельцев веб-сайта пользователь может оставлять комментарии и делиться своими мыслями на платформе данной системы.
Теперь будет описана последовательность работы заявленной системы, которая соответствует этапам заявленного способа. Как показано на фиг. 3 и ранее упоминалось со ссылкой на фиг. 1, сначала пользователь проходит этап аутентификация в социальной сети (этап 1, фиг. 3). Для этого пользователь с помощью пользовательского устройства 3 вводит свой логин и пароль для входа в одну из социальных сетей. Если пользователь не имеет регистрации в социальной сети, то он должен пройти этап регистрации (не показан на фиг. 3).
В случае успешной аутентификации в социальной сети, модуль доступа 1 обеспечивает доступ пользователя к системе обмена комментариями (этап 2 на фиг. 3). После успешной аутентификации пользователь попадает на свою веб-страницу или на иную веб-страницу, которую выбрал пользователь. Находясь на своей собственной веб- странице или иной веб-странице, (этап 3 на фиг. 3) пользователь может посещать и просматривать другие веб-страницы, вводить свои комментарии на веб-страницах других пользователей или веб-страницах поставщиков товаров или услуг, если его заинтересовал определенный контент, видео, фотография или какое-либо обсуждение, например, на форуме. Пользователь также может просматривать комментарии других пользователей, просматривать подписки и подписчиков.
Находясь в сети, модуль анализа интересов пользователя 5 постоянно ведет анализ интересующих каждого пользователя веб-страниц, объектов (контента, комментариев и т.д.), размещенных на этих веб-страницах, аккаунтов пользователей (этап 4 на фиг. 3). Также модуль оценки надежности профиля пользователя 4 вычисляет рейтинг каждого пользователя, который показывает уровень доверия к комментариям этого пользователя (этап 5 на фиг. 3). Способ вычисления рейтинга подробно описан выше. На основании вычисленного рейтинга определяется надежность профиля каждого пользователя. На основании полученного рейтинга модуль 4 может осуществить блокировку комментариев пользователя с низким рейтингом, если, по меньшей мере, один пользователь с большим рейтингом отмечает комментарии этого пользователя как ненадежные или оскорбительные (этап 6 на фиг. 3).
Описанный выше способ будет более подробно проиллюстрирован на конкретном примере. Пользователь Lironl985, как показано на фиг. 9, 10, входит в систему, введя свой логин или пароль. После этого этот пользователь попадает на свою веб-страницу, где он может совершать различные действия. На фиг. 11, фиг. 12, показаны некоторые возможности пользователя Lironl985 в системе. Он может оставлять комментарии, просматривать комментарии других пользователей, видеть количество комментарий на его записи, видеть количество его подписчиков, и количество людей, которые на него подписаны (фиг. 14, фиг. 15). На фиг. 16 представлен пример интерфейса пользователя Lironl985, который позволяет Lironl985 просмотреть количество пользователей, которые следят за ним, количество пользователей, за которыми он следит, количество сообщений этого пользователя, которые получили лайк, общее количество комментарий пользователя Lironl985.
Пользователю Lironl985, при его первом входе в систему, начисляется, например, 100 баллов рейтинга. Далее, данный пользователь может увеличивать или уменьшать свой рейтинг.
Например, пользователь Lironl985 получает по 2 балла к своему рейтингу, в случае если он оставляет комментарий, получает 5 баллов к своему рейтингу, если он поставил какому-либо пользователю лайк, получает 10 баллов, если он поделился информацией с другим пользователем. Все эти начисления осуществляет модуль оценки надежности пользователя 4.
В качестве примера, рассмотрим такой случай, когда пользователь Lironl985, осуществляя навигацию по веб-страницах социальных сетей зашел на интересующий его веб-сайт, посвященный автомобилям. На этом веб-сайте, Lironl985 оставил 10 комментариев, с ответами на разные вопросы, тем самым он прибавил к своему рейтингу в 100 баллов еще 20 баллов. Также, Lironl985 сделал репост со ссылкой на понравившийся ему веб-сайт на автомобильную тематику в социальной сети ВКонтакте, заработав, тем самым еще 10 баллов к своему рейтингу. Пользователь Lironl985 на веб- сайте об автомобилях подписался на обновления пользователя Alex, и поставил лайки на его комментарии, получив, тем самым еще 10 баллов к своему рейтингу.
Пользователь Alex, являясь пользователем указанной системы уже около месяца, имеет рейтинг около 5500 баллов. Alex является одним из модератором системы. Он следит за комментариями других пользователей, особенно, «новичков», таких, как Lironl985. Просмотрев комментарии и профиль пользователя Lironl985, пользователь Alex подписался на обновления «новичка» и поставил ему лайк, тем самым получив еще 10 баллов.
Совершая навигацию по веб-страницам, наш «новичок» Lironl985, зашел на веб- сайт, посвященный удаленному подбору одежды, где Интернет пользователи могут купить подобранную для них одежду. Lironl985 заходит на веб-страницы этого веб- сайта, где размещены фотографии женщин в одежде, которая продается на этом веб- сайте, и оставляет один комментарий пользователю Helen и один комментарий пользователю Rita. Комментарии содержат информацию о том, что одежда, в которой женщины размещены на фотографиях, их полнит. А также, Lironl985 ставит десять отметок «не нравится» на фотографии Helen, пять отметок «не нравится» на фотографии Rita. Далее, модераторы Alex и Топу, имеющие рейтинг более 5000 баллов, помечают флагами эти сообщения и просматривают их. Модераторы Alex и Топу признали два комментария, помеченные флагами как опасные, и рейтинг Lironl985 уменьшился еще на 30 баллов. Lironl985 получает 17 предупреждений от модераторов Alex и Tony, а также лишается 15 баллов рейтинга за отметки «не нравится». Таким образом, «благодаря» своим действиям, пользователь Lironl985 уже лишился 45 баллов рейтинга, и сейчас его рейтинг составляет 85 баллов. Если данный пользователь и дальше будет оставлять сообщения негативного и опасного содержания, то его рейтинг может опуститься до еще меньшего значения, и он будет получать еще большее количество предупреждений. После того, как рейтинг пользователя упадет ниже, например, 30 баллов, а количество предупреждений у него достигнет, например, 150, система, а, в частности, модуль оценки надежности профиля пользователя 4 заблокирует пользователя Lironl985 и у него также будет запрет на комментирование какой-либо веб-страницы. При этом, по меньшей мере, модератор Alex, с большим рейтингом, сможет принять решение о блокировке пользователя Lironl985. Специалисту в данном уровне техники, очевидно, что блокировка может осуществляться не только после указания одним или двумя пользователями, но и после указания любым большим количеством пользователей.
Когда число предупреждений у пользователя Lironl985 будет больше, например, 200, то система заблокирует его на постоянной основе.
В системе происходит проверка всех комментариев на наличие в них оскорбительных слов, слов с ненормативной лексикой, бранных и матерных слов. Данная проверка осуществляется на основе имеющегося в системе словаря, базы данных 6, которые непрерывно обновляются.
Способ обмена сообщениями в системе дополнительно предусматривает возможность пользователям комментировать подбор тех или иных товаров или услуг, представленных на веб-страницах.
Например, пользователь Helen часто посещает веб-сайт, на котором представлена электронная версия каталога одежды, а также товаров для дома. На этом веб-сайте у пользователя есть возможность подбирать товары по многим параметрам: размер, цвет, фасон, стиль и т.д. Пользователь Helen имеет рейтинг около 300 баллов, у нее 10 подписчиков и она подписана на 150 пользователей на веб-сайте с подбором одежды. Helen, осуществляя навигацию по веб-сайту с подбором одежды, оставляет комментарии к определенным артикулам джемперов, блузок, юбок, детских товаров. К примеру, Helen понравился детский комбинезон, и она оставляет о нем положительный комментарий, и ставит лайк пользователю Rita, которая разместила фотографию своей дочки в комбинезоне. За это, система увеличивает рейтинг пользователя Helen на 4 балла. Теперь, Helen хочет поделиться в социальной сети Одноклассники фотографией пользователя Rita, и получает за такой репост еще 10 баллов. Таким образом, благодаря отзывам о конкретных товарах, в системе есть возможность подсказывать пользователям при выборе того или иного товара. При этом, выбор и оценка товара или услуги тем или иным пользователем будет проконтролирована другими пользователями с большими рейтингами доверия.
В данной системе, посредством модуля оценки надежности профиля пользователя 4, дополнительно реализованы следующие возможности: оценка тематического контента, комментариев и постов пользователей, в зависимости от рейтинга пользователя и/или личных предпочтений пользователей, выборочное отображение для пользователей тех или иных комментариев, постов, информации о товарах и/или услугах, на основании вышеупомянутой оценки, блокировка комментариев пользователя для оцененного тематического контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения. Таким образом, в системе происходит оценка того, являются ли комментарии, тематический контент, посты пользователей профессиональными или нет, в зависимости от рейтинга пользователя.
Покажем эти возможности на конкретном примере. К примеру, в системе есть несколько модераторов с большим рейтингом, более 5000, Alex и Топу. Причем, Alex больше посещает тематических веб-страниц, связанных с автомобилями, а пользователь Топу, увлекается рыбалкой, и посещает веб-страницы с данной тематикой. Поскольку данные пользователи хорошо себя зарекомендовали в своих любимых тематических веб- сайтах, то, безусловно, в них они являются профессионалами, и их комментариям можно доверять. Данные пользователи также могут проводить оценку того или иного тематического контента. К примеру, пользователь Alex оставляет комментарии о том или ином веб-сайте, по его профессиональной тематике, и данном мнению можно доверять. Пользователь Alex может проверять, оценивать, блокировать комментарии других пользователей, в своей тематике, «автомобили», а пользователь Топу может проводить все те же действия с комментариями пользователей в тематике «рыбалка». В систему заходит пользователь Lironl985, который является «новичком» в тематиках «автомобили», «рыбалка». За его комментариями и рейтингом пристально следят Alex и Tony. Lironl985 зашел в систему и получил 2 балла к своему рейтингу. Далее, Lironl985 посещает веб-сайты, связанные с автомобильной тематикой, оставляя там комментарии. Но, поскольку его рейтинг еще небольшой, то его комментарии не являются профессиональными. А также, в случае, если «поведение» пользователя Lironl985, при комментировании тематических веб-сайтов приведет его к тому, что его рейтинг опустится ниже порогового значения в 25 баллов, то его дальнейшие комментарии того или иного тематического контента будут блокироваться системой. Однако, возможна и обратная ситуация, при повышении рейтинга данного пользователя, к его комментариям, постам по той или иной тематике будет возрастать доверие модераторов в этой тематике, а значит и доверие других пользователей.
В системе существует возможность выборочного отображения для пользователя, к примеру, Lironl985 тех или иных постов, например, об интересующих его туристических услугах, связанных с путешествиями по миру, на основании оценки данного тематического контента, например, пользователями Alex и Bob, имеющих рейтинги 6600 и 7400 баллов в данной тематике. Данное выборочное отображение постов, комментариев других пользователей и/или тематического контента может быть основано, по меньшей мере, на личных предпочтениях пользователя Lironl985. Например, Lironl985, больше предпочитает путешествия по России на автобусе, нежели чем на железнодорожном транспорте, указьюая эти критерии при отображении данного тематического контента, Lironl985 будет получать предпочтительную информацию об интересующих и подходящих именно ему поездках, в том числе данная информация может быть предоставлена в виде рекламного контента.
Система позволяет осуществлять группировку при отображении тематического контента, содержащего, по меньшей мере, новости, для конкретного пользователя, например, Helen, на основании, по меньшей мере, рейтинга пользователей, являющихся модераторами, Alex и Bob, рейтинга веб-сайта, даты регистрации пользователей Alex и Bob, количества положительных откликов, оставленных на данную новость, пользователями Alex и Bob, на основании наличия фото и видео данных, приклепленных к тем или иным комментариям пользователей Alex и Bob об этой новости. К примеру, пользователь Helen интересуется новостным контентом, опубликованным за предшествующий месяц, и относящимся именно к конкретному региону местоположения, и обязательными критериями для отображения такого контента, являются наличие фотографий, и наличие высокого рейтинга тематического новостного веб-сайта. Таким образом, система позволяет любому пользователю Интернета, быть в курсе самых последних событий и просматривать комментарии активных пользователей Интернета по заданной пользователем теме. Возможности данной системы, позволяют пользователю, которому интересна та или иная новость, информация или статья на сайте, поддерживать постоянный online контакт с другими пользователями.
Модуль анализа интересов 5 в системе дополнительно выполнен с возможностью сбора статистической информации, включающей, по меньшей мере, информацию о количестве комментариев, оставленных пользователями по отношению к товарам и/или услугам, тематическому контенту. Также, есть возможность сбора расширенной статистической информации, включающей, по меньшей мере, информацию о том, в каких возрастных категориях популярны те или иные товары и/или услуги, тематический контент, информацию о том, какие регионы в стране и/или странах отдают предпочтение тем или иным товарам и/или услугам.
К примеру, в возрастной категории пользователей от 18 до 25 лет более популярными направлениями для поисковых запросов в сети Интернет являются тематики, связанные со сферой образования, науки, это могут быть различные курсовые работы, расчетно-графические работы, материалы для подготовки к экзаменам. Данные тематические запросы могут отличаться, в зависимости от направления специализаций будущих специалистов, будь то технические науки, медицинские, философские и т.д. Проанализировав данную информацию, система может сформировать интересы, присущие той или иной целевой аудитории с целью предоставления контекстной рекламы целевой аудитории на основании, по меньшей мере, упомянутых тематических запросов.
Пользователь Топу интересуется курсовыми работами по физике. Зайдя в поисковую систему, он вводит поисковые запросы, связанные, например, с конкретным разделом физики - «термодинамика». Ему выдается огромное количество сайтов по этой тематике. Система построена таким образом, что при нажатии на значок программы, всплывает окно комментариев других пользователей по этой тематике, но сделанные ими на этом и на других страницах веб-сайтов. Используя систему, пользователь Топу может отсортировать комментарии в закладке последние комментарии по какому-то критерию, а также может сделать закладку, например, «курсовые работы по термодинамике» и система будет собирать все комментарии пользователей со всех страниц различных сайтов в Интернете, которые касаются указанной пользователем темы. Система формирует отзывы пользователей, сделанные на разных веб-сайтах, в отношении курсовых работ по термодинамике, и группирует их для пользователя в удобном для него виде. В результате этого, пользователю Топу предоставляется возможность, ознакомиться с отзывами других пользователей по интересующей его теме и перейти непосредственно из системы на тот конкретный объект на сайте, который другой пользователь прокомментировал.
Еще одним примером удобства пользования системой, является следующее. К примеру, доверенный пользователь Kate прокомментировала модель велосипеда, которая была представлена на тематическом веб-сайте по продаже велосипедов. Прочитав эту новость, наш пользователь Lironl985 может просмотреть эту страницу сайта с интересующим его объектом, не используя другие поисковые системы. Все что ему нужно сделать - только нажать ссылку на сайт в данной системе, которую прокомментировал другой пользователь, например, Kate. Таким образом, каждый пользователь Интернета может значительно сократить время на поиск того или иного товара и/или информации, изучив мнения других пользователей, сделанных на разных сайтах по интересующему пользователю товару и/или информации. Каждому пользователю Интернета предоставляется возможность - не только формировать общение с другими пользователями, сгруппированными по интересам, но и выбирать необходимый ему товар, изучив мнения других пользователей. При посещении любых сайтов, система позволяет любому пользователю Интернета делать закладки во всплывающем окне системы, по любой интересующей его теме, при этом система уведомлений будет сопровождать пользователя во время просмотра любых страниц и уведомлять его о новых подписчиках, комментариях, оценках и др.
Способ обмена сообщениями в системе также содержит возможность продвижения веб-сайтов в поисковых системах, посредством оценки комментариев пользователей о товарах и услугах на данных веб-сайтах. Данная функция системы реализована посредством модуля анализа интересов пользователей 5, и выражается в прямой связи между количеством положительных комментариев о товарах или услугах, представленных на веб-сайтах и его рейтинга в поисковых системах.
Рассмотрим данную функцию системы на примере. Рейтинг веб-сайтов в системе зависит от комментариев пользователей о товарах или услугах, размещенных на данных веб-сайтах. К примеру, пользователь Helen, рейтинг которой в системе 400 баллов, в процессе осуществления навигации по веб-сайтам, просматривает несколько веб-сайтов, объединенных тематикой «женская одежда». Для Helen преимущественными критериями для выбора того или иного веб-сайта для удаленного заказа одежды, являются - бесплатная доставка товаров, приемлемая для нее цена. По этим двум важным для нее параметрам, ей подошли два веб-сайта. Она оставляет на этих двух веб- сайтах положительные комментарии, в которых приводит свое мнение о товарах, а также о том, почему именно она делает выбор в пользу этих двух веб-сайтов. При этом, система хранит URL этих двух веб-сайтов с тематикой «женская одежда», ассоциируя их с положительными комментариями пользователя. А также, несколько других пользователей, Rita, Kate, также делают выбор в пользу этих двух, упомянутых веб- сайтов для заказа одежды через Интернет. И таким образом, рейтинг этих веб-сайтов возрастает. И при формировании каким-либо пользователем в поисковой системе, поискового запроса, содержащего фразы «женская одежда недорого», «женская одежда с бесплатной доставкой», пользователю предоставляются выбранные Helen веб-сайты, т.е. они отображаются «выше», чем остальные, поскольку у них выше рейтинг.
Аналогичным образом, можно рассмотреть оказание тех или иных услуг через Интернет. К примеру, пользователь Rita, осуществляя навигацию по Интернету, обращается к поисковой системе, используя примерные запросы: «оказание парикмахерских услуг на дому», «недорого подстричься в Москве», «хороший недорогой парикмахер». В результате такого поиска она получит веб-сайты, имеющие большие рейтинги доверия, основанные на положительных откликах пользователей, например, о качестве работы парикмахеров, стоимости их услуг и т.д. Данная возможность позволяет отсортировать веб-сайты, на основе комментариев людей, их опыте, что является информативным и объективным критерием выбора той или иной услуги.
Таким образом, система позволяет выводить в ТОП веб-сайты с большим количеством положительных комментариев о размещенных на них товарах или услугах.
Еще одним способом продвижения веб-сайтов, является размещение на них контекстной рекламы. Система также имеет возможности, направленные на предоставление рекламного контента. Как показано на Фиг. 17, Фиг. 18, любой веб-сайт имеет свою аудиторию посетителей. Наша система, посредством модуля анализа 5 имеет возможность сбора информации о всех посетителях, под этой информацией может пониматься, по меньшей мере, следующая: идентификатор пользователя, возраст, пол, интересы, социальное поведение, личные данные, профиль пользователя, данные об используемой пользователем вычислительной платформе, часовой пояс, разрешение экрана пользователя, подключенные плагины для веб-браузера, язык, сведения об операционной системе пользователя. Система также позволяет осуществлять сбор информации о посетителях веб-страниц с помощью анализа файлов Cookie, которые могут быть использованы для, по меньшей мере, следующего: аутентификации пользователей, хранения персональных предпочтений и настроек пользователей, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя, ведения статистики о пользователях. На Фиг. 18, в частности показана процедура аутентификация пользователя посредством отпечатка пальца. Вся вышеуказанная собранная информация о посетителях любых веб-сайтов хранится в базе данных 6.
Посредством анализа вышеуказанных данных о пользователях, в системе формируется оценка целевой аудитории посетителей веб-сайтов, и на основании этой оценки, для той или иной целевой аудитории может быть представлен тот или иной рекламный контент.
На Фиг. 19, Фиг. 20 представлены примеры предоставления пользователю контекстной рекламы. Такая реклама может быть представлена в нашей системе, например, с помощью пользовательского устройства, после осуществления анализа, например, рейтинга пользователя модулем оценки надежности профиля пользователя 4 и/или анализа интересов пользователя модулем анализа интересов пользователя 5. Упомянутая контекстная реклама в настоящем раскрытии понимается в широком смысле и представляет собой рекламный контент, который, как показано на Фиг. 19 может являться, по меньше мере, аудио контентом, видео контентом, текстовым контентом, изображением. При предоставлении пользователю рекламного контента, в системе есть возможность оповещения об этом событии, посредством модуля оповещений 7. При этом, пользователь сам может настроить вид, очередность и другие параметры таких оповещений.
Как показано на Фиг. 20, рекламный контент может быть представлен пользователю в виде небольшого непрозрачного или прозрачного пузырька, при нажатии на такой пузырек, раскрывается окно любого размера, содержащее рекламный контент, но при этом пользователь не покидает страницу сайта, т.е. рекламный контент представляется пользователю поверх любого веб-сайта. К примеру, на веб-странице веб- сайта А установлен рекламный пузырек другого веб-сайта В. При нажатии пользователем на этот пузырек, посетителю поверх веб-сайта А будет показана реклама веб-сайта В. Пользователь системы также может настроить прозрачность пузырька или удалить его.
В системе, посредством модуля оценки надежности профиля пользователя 4, дополнительно реализованы следующие возможности: подбор рекламного контента и его автоматизированное представление пользователю в зависимости от его рейтинга и/или оцененных интересов и/или предпочтений и/или тематического контента комментариев пользователя, автоматизированная блокировка возможности предоставления комментариев рекламного контента, для, по меньшей мере, одного пользователя с меньшим рейтингом, если, по меньшей мере, два других пользователя с большим рейтингом, отмечают комментарии первого пользователя как не надежные и/или автоматизированной блокировки комментариев пользователя рекламного контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения. Таким образом, в системе реализована возможность управления предоставлением рекламного контента пользователям, в зависимости от рейтинга пользователя и/или интересов и/или предпочтений и/или тематического контента комментариев пользователя.
Покажем эти возможности на примерах. Пользователь Anton, возрастом 20 лет, имеющий рейтинг в системе 15000 баллов имеет следующие интересы: компьютерные программы для обработки изображений, веб-дизайн, автомобили, аквариумные рыбы. При этом, чаще всего Anton осуществляет комментирование по тематикам, связанным с политикой и автомобилями. Поскольку рейтинг данного пользователя высокий, то его комментариям, отзывам и другим откликам в сферах его интересов, можно доверять. На основании проанализированных данных о рейтинге пользователя Anton, интересах, предпочтениях, тематики комментариев, система предоставляет пользователю Anton рекламный контент, содержащий, по меньшей мере, изображения, содержащие предложения о покупке автомобиля, покупке аквариумных рыб с названием Астронотусы. Наш пользователь Anton может отключить всплывающие рекламные оповещения или может, например, настроить оповещения о них по своему усмотрению с помощью модуля оповещения 7 нашей системы. Пользователь Anton может оценить предоставленный системой рекламный контент, поставив ему лайк, оставив комментарий, осуществив перепост с контентом своим друзьям и т.д. Таким образом, в системе есть возможность объективной оценки представленного рекламного контента в зависимости от рейтинга пользователя.
Рассмотрим другой пример предоставления рекламного контента. Пользователь Andrew, возрастом 29 лет, с рейтингом 3000 баллов, интересуется иномарками 80-х годов, любит просматривать видео ролики на некотором сайте А, увлекается фотографированием. Наша система подобрала для Andrew следующие виды рекламного контента: видео реклама в виде промо-ролика с видами автомашин марки Ford 80-х годов 20 века, рекламный контент в виде изображения с предложением об открытии своего видео блога на некотором сайте В. Дополнительно, необходимо отметить, что по мере появления у пользователя Andrew новых предпочтениях и/или интересов и/или тематик, которые он чаще комментирует, система пересматривает рекламный контент и предоставляет более релевантный, подходящий по новым параметрам, рекламный контент.
В случае ухудшения рейтинга пользователя, в системе есть возможность автоматизированной блокировки возможности предоставления комментариев рекламного контента пользователю с низким рейтингом. Покажем эту возможность на примере.
У каждого пользователя в системе есть возможность оставлять комментарии на любой интересующий его контент, пока рейтинг пользователя остается в заданных системой пределах. В том числе, пользователи могут комментировать тот или иной рекламный контент. При этом такая связь между рейтингом пользователя и возможностью оставлять комментарии о рекламном контенте позволяет повысить точность оценки и предоставления рекламного контента.
Пользователи Топу с рейтингом 10000 баллов и Andrew с рейтингом 3000 баллов следят за новичком, пользователем Lironl985, рейтинг у которого 300 баллов. Пользователь Lironl985 интересуется боксом, шахматами, фотографированием, и часто комментирует посты и рекламный контент на эти темы. Перейдя на веб-сайт, где обсуждаются техники фотографирования, пользователь Lironl985 оставляет несколько отрицательных оценок пользователю Kate с рейтингом 500, который также интересуется фото делом. Пользователи Tony, Andrew замечают что они не согласны с такой оценкой и, передают системе данные об этом, у пользователя Lironl985 рейтинг уменьшается за счет отрицательных отзывов его комментариев в тематике, связанной с фото делом. Далее, пользователю Lironl985 выносится предупреждение о том, что рейтинг его уменьшается, например, на 5 баллов за каждый отрицательный отзыв. Система автоматически заблокирует для пользователя Lironl985 возможность комментировать посты и/или рекламный контент на тему фото дела, в случае, когда, по меньшей мере, два других пользователя с большими рейтингами отметили комментарии Lironl985 как ненадежные. Либо, когда рейтинг Lironl985 станет меньше порогового значения, например, меньше 100 баллов, он не сможет больше комментировать посты и/или рекламный контент по этой тематике, т.е. система автоматически заблокирует у него такую возможность.
В случае, если пользователь Lironl985 станет доверенным пользователем с большим рейтингом и его комментариям в интересующих тематиках можно будет доверять, он снова получит возможность комментировать тот или иной рекламный контент, а может быть и сам сможет следить за пользователями с меньшим рейтингом, чтобы система автоматически заблокировала таким пользователям возможность комментировать рекламный контент.
В системе есть возможность автоматизированной блокировки возможности комментировать рекламный контент в случае, когда рейтинг пользователя опускается ниже порогового значения. Данное пороговое значение может быть установлено системой либо доверенными пользователями с большими рейтингами. К примеру, пользователь Helen с рейтингом 18000 баллов следит за пользователями новичками Kim и Mike, имеющими рейтинг 100 и 200 баллов соответственно. Пользователь Mike, по мере работы с системой постепенно поднимает свой рейтинг и получает возможность оставлять комментарии под тем или иным рекламным контентом, в то же время, пользователь Kim наоборот понижает свой рейтинг. Когда рейтинг пользователя Kim становится менее 10 баллов, такой порог был установлен пользователем Helen для комментариев рекламного контента, связанного с тематикой компьютеры, система автоматически блокирует для пользователя Kim дальнейшее комментирование контента в этой тематике.
Приведем другой пример представления рекламного контента. В случае, когда новый пользователь только зашел в систему, и у системы пока нет данных ни о рейтинге пользователя, ни о его интересах, предпочтениях, пока он не оставил также ни одного комментария, в системе есть возможность предоставления рекламного контента на основании каких-либо данных, указанных в профиле пользователя. Такие данные могут представлять собой, например, пол, возраст, местоположение, операционная система пользователя и т.д. Анализ данных профиля пользователя с дальнейшим предоставлением рекламного контента может осуществлять, например, рекламодатель.
Варианты осуществления настоящего изобретения могут быть реализованы с использованием программного обеспечения, аппаратных средств, программной логики или их комбинации. В примере осуществления программная логика, программное обеспечение или набор инструкций хранятся на одном из различных традиционных машиночитаемых носителей. В контексте данного документа «машиночитаемым носителем» может быть любая среда или средства, которые могут содержать, хранить, передавать, распространять или транспортировать инструкции для их использования системой выполнения инструкций, оборудованием или устройством, таким как компьютер. Машиночитаемый носитель может включать энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, который может быть любой средой или средством, содержащим или хранящим инструкции для их использования системой выполнения инструкций, оборудованием или устройством, таким как компьютер, или для использования в связи с ними.
В одном из примеров осуществления может быть предложена схема, или схема пользовательского интерфейса, конфигурированная для обеспечения, по меньшей мере, некоторых функций управления, описанных выше.
Если необходимо, по меньшей мере, часть различных функций, рассмотренных в данном описании, может быть вьшолнена в отличном от представленного порядке и/или одновременно друг с другом. Кроме того, при необходимости одна или более из описанных выше функций могут быть опциональными или могут комбинироваться.
Хотя в независимых пунктах формулы изобретения охарактеризованы различные аспекты настоящего изобретения, другие аспекты изобретения включают другие комбинации признаков из описанных вариантов осуществления и/или зависимых пунктов формулы изобретения совместно с признаками независимых пунктов формулы изобретения, при этом упомянутые комбинации не обязательно явно указаны в формуле изобретения.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
1. Интерактивная система представления рекламного контента с использованием технологии клиент-сервер, включающая в себя:
- модуль доступа, обеспечивающий доступ пользователя к упомянутой системе в случае его успешной аутентификации;
- модуль создания профиля пользователя, связанный с модулем доступа, при этом модуль создания профиля пользователя предназначен для предоставления пользователю просмотра:
- комментариев других пользователей и/или его собственных,
- количества подписчиков, на которые подписан пользователь,
- информации о пользователе, включающей, по меньшей мере, имя пользователя, рейтинг пользователя, представляющий собой уровень надежности профиля пользователя;
- пользовательское устройство, связанное с модулем доступа и модулем создания профиля, при этом пользовательское устройство предназначено для ввода пользователем информации, необходимой при аутентификации в социальной сети, навигации, по меньшей мере, по одной веб-странице, ввода комментариев пользователя;
- модуль оценки надежности профиля пользователя, связанный с модулем создания профиля и пользовательским устройством, при этом модуль оценки надежности предназначен для:
- вычисления рейтинга пользователя, который показывает уровень доверия комментариям этого пользователя
- оценки тематического контента комментариев пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей,
- оценки интересов и/или предпочтений пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей;
- подбора рекламного контента и его автоматизированного представления пользователю в зависимости от рейтинга пользователя и/или оцененных интересов и/или предпочтений и/или тематического контента комментариев пользователя;
- автоматизированной блокировки возможности предоставления комментариев рекламного контента, для, по меньшей мере, одного пользователя с меньшим рейтингом, если, по меньшей мере, один пользователь с большим рейтингом, отмечает комментарии первого пользователя как не надежные и/или автоматизированной блокировки комментариев пользователя рекламного контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения;
при этом рейтинг пользователя включает в себя, по меньшей мере, следующее: баллы, полученные пользователем за каждый комментарий,
баллы за сообщение об опасности,
баллы за ответ пользователя на адресованный ему вопрос,
баллы за положительную или отрицательную оценку пользователем информации другого пользователя,
баллы за то, что пользователь поделился информацией с другими пользователями в социальной сети и сослался на нее в другой социальной сети,
баллы за указание пользователем, что ему нравится другой пользователь;
- модуль анализа интересов пользователя, связанный с модулем оценки надежности профиля пользователя, пользовательским устройством и модулем создания профиля пользователя, при этом модуль анализа интересов пользователя предназначен для анализа профилей пользователей, анализа данных, полученных с веб-страниц, причем данный анализ включает в себя сбор информации о посетителях веб-страниц, их предпочтениях в выборе товаров и/или услуг, оценку целевой аудитории посетителей, при этом на основании анализа данных, полученных с веб-страниц, модуль анализа интересов пользователя размещает рекламный контент на веб-страницах и/или отправляет собранную информацию рекламодателю;
- базу данных, связанную с модулем анализа интересов пользователя, модулем надежности профиля пользователя и модулем создания профиля, при этом база данных предназначена для хранения профилей пользователей, историй посещения пользователями веб-страниц, пользовательских комментариев, рейтингов пользователей и целевой аудитории пользователей веб-страниц.
2. Система по п. 1, в которой рейтинги веб-страницам присваиваются в зависимости от популярности данных, размещенных на веб-страницах, среди других пользователей.
3. Система по п.2, в которой упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя выполнен с возможность уменьшения рейтинга на определенное количество баллов, если комментарий этого пользователя помечается как опасный, по меньшей мере, тремя пользователями, с более высоким рейтингом.
4. Система по п. 3, в которой упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя дополнительно выполнен с возможностью формирования списка пользователей, получивших предупреждения от других пользователей, при этом после получения пользователем определенного количества предупреждений, модуль оценки надежности осуществляет блокировку этого пользователя и обеспечивает запрет на комментирование этим пользователем какой-либо страницы.
5. Система по п.4, в которой упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя выполнен с возможностью блокировки пользователя на постоянной основе, в случае наличия у него большого количества предупреждений.
6. Система по п.5, в которой упомянутый модуль оценки надежности профиля пользователя дополнительно предназначено для автоматической проверки комментариев на наличие в них оскорбительных слов или выражений.
7. Система по п.6, дополнительно содержит модуль оповещения, связанный с пользовательским устройством и базой данных, при этом модуль оповещения предназначен для оповещения пользователя о новых комментариях других пользователей, оповещения о баллах, проставленных другими пользователями, в ответ на комментарии этого пользователя, а также предназначен для просмотра комментариев других пользователей, с которым у пользователя совпадают интересы.
8. Система по п.7, в которой упомянутый модуль оповещения осуществляет оповещения пользователей о новых комментариях посредством соответствующего значка комментариев, который становится прозрачным во время прокрутки веб- страницы, и появляется вновь, если пользователь наводит на него курсор или прокрутит веб-страницу вверх, при этом этот значок комментариев отображает количество комментариев на определенной веб-странице, а при наведении на какой-либо объект на данной веб-странице, количество комментариев данного объекта.
9. Система по п.7, в которой упомянутый модуль оповещения осуществляет оповещения пользователей о появлении нового рекламного контента и/или рекламных событий, также данный модуль выполнен с возможностью установки автооповещений с заранее настроенными параметрами.
10. Система по одному из п.п.1-9, дополнительно содержит пользовательское устройство модератора и пользовательское устройство супервайзера, выполненные с возможностью создания комментариев любых веб-страниц, проставления рейтинга веб- страницам, рейтинга пользователям.
11. Система по п.9, дополнительно содержащая пользовательское устройство рекламодателя, вьшолненное с возможностью предоставления рекламного контента на веб-страницах и/или вьшолненное с возможностью предоставления рекламного контента только той категории пользователей, которые удовлетворяют требованиям рекламодателя и/или выполнено с возможностью анализа данных, собранных о пользователях модулем анализа данных.
12. Система по п.П, дополнительно содержит модуль оценки активности комментирования пользователя, при этом рейтинг пользователя дополнительно основывается на уровне активности комментирования пользователем.
13. Система по п.12, в которой рекламный контент, предоставляемый и/или отображаемый на веб-странице представляет собой, по меньшей мере, следующее: аудио контент, видео контент, текстовый контент, изображение.
14. Система по п.13, в которой упомянутый рекламный контент, представляется на веб-странице в виде непрозрачного пузырька или прозрачного пузырька.
15. Система по п.14, в которой информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, следующее: идентификатор пользователя, возраст, пол, интересы, социальное поведение, личные данные, профиль пользователя, данные об используемой пользователем вычислительной платформе, часовой пояс, разрешение экрана пользователя, подключенные плагины для веб-браузера, язык, сведения об операционной системе пользователя.
16. Система по п.14, в которой информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, файлы Cookie, которые могут быть использованы для, по меньшей мере, следующего: аутентификация пользователей, хранения персональных предпочтений и настроек пользователей, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя, ведения статистики о пользователях.
17. Способ обмена комментариями между пользователями на веб-страницах посредством самонастраивающейся интерактивной системы обмена комментариями между пользователями, по меньшей мере, в одной социальной сети, с использованием технологии клиент-сервер, при этом способ включает в себя этапы, на которых:
- посредством пользовательского устройства, пользователь вводит информацию для аутентификации, и в случае его успешной аутентификации модуль доступа обеспечивает доступ пользователя к упомянутой системе;
- посредством пользовательского устройства, пользователю обеспечивают навигацию, по меньшей мере, по одной веб-странице, ввод его комментариев, при этом посредством модуля создания профиля пользователя, создают профиль пользователя, предоставляют просмотр пользователю комментариев других пользователей и/или его собственных, количества подписчиков, на которые подписан пользователь, информации о пользователе, включающей, по меньшей мере, имя пользователя, рейтинг пользователя, представляющий собой уровень надежности профиля пользователя;
- с помощью модуля анализа интересов пользователя осуществляют анализ профилей пользователей, анализ данных, полученных с веб-страниц, причем данный анализ включает в себя сбор информации о посетителях веб-страниц, их предпочтениях в выборе товаров и/или услуг, оценку целевой аудитории посетителей, при этом на основании анализа данных, полученных с веб-страниц, модуль анализа интересов пользователя размещает рекламный контент на веб-страницах и/или отправляет собранную информацию рекламодателю;
- посредством модуля оценки надежности профиля пользователя, осуществляют:
- вычисление рейтинга пользователя, который показывает уровень доверия комментариям этого пользователя
- оценку тематического контента комментариев пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей,
- оценку интересов и/или предпочтений пользователей, в зависимости от рейтинга пользователей;
- подбора рекламного контента и его автоматизированного представления пользователю в зависимости от рейтинга пользователя и/или оцененных интересов и/или предпочтений и/или тематического контента комментариев пользователя;
- автоматизированную блокировку возможности предоставления комментариев рекламного контента, для, по меньшей мере, одного пользователя с меньшим рейтингом, если, по меньшей мере, два других пользователя с большим рейтингом, отмечают комментарии первого пользователя, как не надежные и/или автоматизированной блокировки комментариев пользователя рекламного контента, если рейтинг пользователя меньше порогового значения;
при этом рейтинг пользователя включает в себя, по меньшей мере, следующее: баллы, полученные пользователем за каждый комментарий,
баллы за сообщение об опасности,
баллы за ответ пользователем на адресованный ему вопрос,
баллы за положительную или отрицательную оценку пользователем информации другого пользователя,
баллы за то, что пользователь поделился информацией с другими пользователями в социальной сети и сослался на нее в другой социальной сети,
баллы за указание пользователем, что ему нравится другой пользователь, при этом осуществляют хранение в базе данных: информации о профилях пользователей, историй посещения пользователями веб-страниц, пользовательских комментариев, рейтингов пользователей, данных о предпочтениях, интересах пользователей и целевой аудитории пользователей веб-страниц;
- с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, блокируют комментарии, по меньшей мере, одного пользователя с низким рейтингом, если, по меньшей мере, два других пользователя с большими рейтингами отмечают комментарии этого пользователя как ненадежные или оскорбительные.
18. Способ по п. 17, в котором рейтинги веб-страницам присваиваются в зависимости от популярности данных, размещенных на веб-страницах, среди других пользователей.
19. Способ по п.18, в котором, с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, уменьшают рейтинг на определенное количество баллов, если комментарий этого пользователя помечается как опасный, по меньшей мере, тремя пользователями, с более высоким рейтингом.
20. Способ по п. 19, в котором, с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, дополнительно формируют список пользователей, получивших предупреждения от других пользователей, при этом после получения пользователем определенного количества предупреждений, с помощью модуля оценки надежности осуществляют блокировку этого пользователя и обеспечивают запрет на комментирование этим пользователем какой-либо страницы.
21. Способ по п.20, в котором, с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, блокируют пользователя на постоянной основе, в случае наличия у него большого количества предупреждений.
22. Способ по п.21, в котором, с помощью модуля оценки надежности профиля пользователя, дополнительно автоматически проверяют комментарии на наличие в них оскорбительных слов или выражений.
23. Способ по п.22, в котором, с помощью модуля оповещения, оповещают пользователя о новых комментариях других пользователей, о баллах, проставленных другими пользователями, в ответ на комментарии этого пользователя, а также предоставляют возможность пользователю просмотреть комментарии других пользователей, с которым у него совпадают интересы.
24. Способ по п.23, в котором, с помощью упомянутого модуля оповещения, осуществляют оповещения пользователей о появлении нового рекламного контента и/или рекламных событий, также данный модуль выполнен с возможностью установки автооповещений с настроенными параметрами.
25. Способ по одному из п.п. 19-24, в котором пользовательское устройство модератора и пользовательское устройство супервайзера, выполнены с возможностью создания комментариев любых веб-страниц, проставления рейтинга веб-страницам, рейтинга пользователям.
26. Способ по п. 24, в котором пользовательское устройство рекламодателя выполнено с возможностью предоставления рекламного контента на веб-страницах и/или выполнено с возможностью предоставления рекламного контента только той категории пользователей, которые удовлетворяют требованиям рекламодателя и/или выполнено с возможностью анализа данных, собранных о пользователях модулем анализа данных.
27. Способ по п.26, в котором рейтинг пользователя дополнительно основывается на уровне активности комментирования пользователем.
28. Способ по п.26, в котором рекламный контент, предоставляемый и/или отображаемый на веб-странице представляет собой, по меньшей мере, следующее: аудио контент, видео контент, текстовый контент, изображение.
29. Способ по п.26, в котором упомянутый рекламный контент, представляется на веб-странице в виде непрозрачного пузырька или прозрачного пузырька .
30. Способ по п.26, в котором информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, следующее: идентификатор пользователя, возраст, пол, интересы, социальное поведение, личные данные, профиль пользователя, данные об используемой пользователем вычислительной платформе, часовой пояс, разрешение экрана пользователя, подключенные плагины для веб-браузера, язьпс, сведения об операционной системе пользователя.
31. Способ по п.26, в котором информация о посетителях веб-страниц содержит, по меньшей мере, файлы Cookie, которые могут быть использованы для, по меньшей мере, следующего: аутентификации пользователей, хранения персональных предпочтений и настроек пользователей, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя, ведения статистики о пользователях.
32. Считываемый компьютером носитель данных, содержащий считываемые компьютером команды, которые при их исполнении реализуют этапы способа по одному из п.п.17-31.
PCT/RU2018/000283 2017-06-14 2018-05-03 Интерактивная система и способ представления рекламного контента WO2018231097A1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017120730A RU2649797C1 (ru) 2017-06-14 2017-06-14 Интерактивная система, способ и считываемый компьютером носитель данных представления рекламного контента
RU2017120730 2017-06-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018231097A1 true WO2018231097A1 (ru) 2018-12-20

Family

ID=61867432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2018/000283 WO2018231097A1 (ru) 2017-06-14 2018-05-03 Интерактивная система и способ представления рекламного контента

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2649797C1 (ru)
WO (1) WO2018231097A1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111813948A (zh) * 2019-04-11 2020-10-23 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法、装置及电子设备
CN116827894A (zh) * 2023-08-25 2023-09-29 深圳有咖互动科技有限公司 广播剧用户评论信息发送方法、装置、设备和介质
CN116894134A (zh) * 2023-09-11 2023-10-17 湖南创研科技股份有限公司 一种基于用户行为的大数据分析方法及系统
CN117670435A (zh) * 2024-02-01 2024-03-08 威海双子星软件科技有限公司 基于计算机软硬件集成的网页应用交叉推广系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110366722A (zh) 2018-10-17 2019-10-22 阿里巴巴集团控股有限公司 不利用可信初始化器的秘密共享
AU2018353931B2 (en) 2018-10-17 2021-02-25 Advanced New Technologies Co., Ltd. Secret sharing with a trusted initializer
CN116881504B (zh) * 2023-09-06 2023-11-24 北京橙色风暴数字技术有限公司 一种基于人工智能的图像信息数字化管理系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050159998A1 (en) * 2004-01-21 2005-07-21 Orkut Buyukkokten Methods and systems for rating associated members in a social network
RU2483474C2 (ru) * 2009-08-27 2013-05-27 Сони Корпорейшн Система и способ поддержки процедуры группирования потребителей в электронной сети
US8825513B1 (en) * 2012-05-30 2014-09-02 Intuit Inc. Adaptive subscriber retention based on forecasted retention value of paying subscribers

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2615659A1 (en) * 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US9503691B2 (en) * 2008-02-19 2016-11-22 Time Warner Cable Enterprises Llc Methods and apparatus for enhanced advertising and promotional delivery in a network
US9043401B2 (en) * 2009-10-08 2015-05-26 Ebay Inc. Systems and methods to process a request received at an application program interface
US8239265B2 (en) * 2010-01-28 2012-08-07 Microsoft Corporation Providing contextual advertisements for electronic books

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050159998A1 (en) * 2004-01-21 2005-07-21 Orkut Buyukkokten Methods and systems for rating associated members in a social network
RU2483474C2 (ru) * 2009-08-27 2013-05-27 Сони Корпорейшн Система и способ поддержки процедуры группирования потребителей в электронной сети
US8825513B1 (en) * 2012-05-30 2014-09-02 Intuit Inc. Adaptive subscriber retention based on forecasted retention value of paying subscribers

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111813948A (zh) * 2019-04-11 2020-10-23 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法、装置及电子设备
CN116827894A (zh) * 2023-08-25 2023-09-29 深圳有咖互动科技有限公司 广播剧用户评论信息发送方法、装置、设备和介质
CN116827894B (zh) * 2023-08-25 2023-12-19 深圳有咖互动科技有限公司 广播剧用户评论信息发送方法、装置、设备和介质
CN116894134A (zh) * 2023-09-11 2023-10-17 湖南创研科技股份有限公司 一种基于用户行为的大数据分析方法及系统
CN116894134B (zh) * 2023-09-11 2023-12-12 湖南创研科技股份有限公司 一种基于用户行为的大数据分析方法及系统
CN117670435A (zh) * 2024-02-01 2024-03-08 威海双子星软件科技有限公司 基于计算机软硬件集成的网页应用交叉推广系统

Also Published As

Publication number Publication date
RU2649797C1 (ru) 2018-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2670906C9 (ru) Самонастраивающаяся интерактивная система, способ обмена сообщениями и/или звонками между пользователями различных веб-сайтов с использованием технологии клиент-сервер и считываемый компьютером носитель
RU2649797C1 (ru) Интерактивная система, способ и считываемый компьютером носитель данных представления рекламного контента
US8818928B2 (en) Evaluating an item based on user reputation information
US9704165B2 (en) Systems and methods for determining value of social media pages
US9858275B1 (en) Scoring stream items in real time
JP6023203B2 (ja) ソーシャル・ネットワーキング・システム上の構造化オブジェクトおよびアクション
US20130325779A1 (en) Relative expertise scores and recommendations
US8793593B2 (en) Integrating structured objects and actions generated on external systems into a social networking system
US9032290B2 (en) Tool for creating structured objects and actions on a social networking system
US8380801B2 (en) System for targeting third party content to users based on social networks
US20190197034A1 (en) Recommendation filtering based on common interests
US20150317398A1 (en) Presenting non-suggested content items to a user of a social network account
US20090327054A1 (en) Personal reputation system based on social networking
US10826953B2 (en) Supplementing user web-browsing
US20150128020A1 (en) System and method for collaboration based on geographical location
JP2013254288A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、情報処理システム、及びコンテンツ要求端末
US20170161789A1 (en) Displaying Targeted Advertisements to Users
KR20130039296A (ko) 소셜 플랫폼의 컨텐트 품질 및 사용자 참여
RU2630741C1 (ru) Самонастраивающаяся интерактивная система, способ и считываемый компьютером носитель данных обмена комментариями между пользователями
Agner et al. Recommendation systems and machine learning: Mapping the user experience
RU2613530C1 (ru) Самонастраивающаяся интерактивная система, способ и считываемый компьютером носитель данных обмена комментариями между пользователями
RU2621962C1 (ru) Самонастраивающаяся интерактивная система, способ и считываемый компьютером носитель данных обмена комментариями между пользователями
RU2663706C1 (ru) Самонастраивающаяся интерактивная система, способ и считываемый компьютером носитель данных оценки доверия контенту
Neehal et al. Friend Recommendation System in Social Network using Personality Analysis and User Behavior
KR20130128764A (ko) 아티클 페이지에 대한 퀘스트를 확장하는 네트워킹 방법 및 그 방법을 이용한 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18816742

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18816742

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1