WO2018218858A1 - 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜 - Google Patents

一种商品呈现方法、装置及无人售货柜 Download PDF

Info

Publication number
WO2018218858A1
WO2018218858A1 PCT/CN2017/107882 CN2017107882W WO2018218858A1 WO 2018218858 A1 WO2018218858 A1 WO 2018218858A1 CN 2017107882 W CN2017107882 W CN 2017107882W WO 2018218858 A1 WO2018218858 A1 WO 2018218858A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
information
product
item
commodity
Prior art date
Application number
PCT/CN2017/107882
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
李文华
Original Assignee
深圳正品创想科技有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 深圳正品创想科技有限公司 filed Critical 深圳正品创想科技有限公司
Publication of WO2018218858A1 publication Critical patent/WO2018218858A1/zh

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F11/00Coin-freed apparatus for dispensing, or the like, discrete articles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F11/00Coin-freed apparatus for dispensing, or the like, discrete articles
    • G07F11/62Coin-freed apparatus for dispensing, or the like, discrete articles in which the articles are stored in compartments in fixed receptacles

Definitions

  • the embodiment of the present application provides the following technical solutions:
  • the device further includes: a prompting module, configured to prompt the user to input health Information, the health information includes at least: age, weight, gender, and past medical history; a second determining module, configured to determine a degree of matching with the target product according to the health information; and a second rendering module, If the matching degree of the target commodity and the health information is less than the matching threshold, the commodity information whose matching degree is greater than the matching threshold is presented.
  • a prompting module configured to prompt the user to input health Information
  • the health information includes at least: age, weight, gender, and past medical history
  • a second determining module configured to determine a degree of matching with the target product according to the health information
  • a second rendering module If the matching degree of the target commodity and the health information is less than the matching threshold, the commodity information whose matching degree is greater than the matching threshold is presented.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application scenario according to an embodiment of the present application
  • FIG 3 is a schematic flow chart of step 21 in Figure 2;
  • FIG. 4 is a schematic flow chart of a method for presenting a product according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a schematic flowchart of a method for presenting a product according to another embodiment of the present application.
  • Figure 7 is a schematic structural view of the first determining module of Figure 6;
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of a commodity presentation device according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of a commodity presentation device according to another embodiment of the present application.
  • the vending cabinet 10 can be an unmanned vending cabinet, and various items for the user to select are displayed on the vending cabinet 10.
  • a display screen 11 is provided on the vending cabinet 10 for displaying merchandise related product information.
  • the server 20 and the vending cabinet 10 are connected by a wired or wireless network, and the server 20 may be a local server or a cloud server.
  • the server 20 can be a physical server or a logical server virtualized by multiple physical servers.
  • the server 20 can also be a server farm composed of a plurality of servers that can communicate with each other.
  • the server 20 performs data communication with the vending cabinet 10, and can be used for determining product information of the product selected by the user, product information related to the product selected by the user, identity information of the user, purchase preference of the user, etc., and performing feedback through the display 11 .
  • vending cabinet 10 display screen 11, server 20, and user 30 are shown in FIG. 1.
  • FIG. 1 Only one vending cabinet 10, display screen 11, server 20, and user 30 are shown in FIG. 1.
  • Those skilled in the art can understand that any number of vending cabinets, display screens, servers, and user.
  • the target product is the product selected by the user, and the product selected by the user herein may be the product that the user finally needs to purchase, or may be any user who does not intend to pick up from the vending cabinet during the selection process.
  • the product information related to the target product is determined, and the product related to the target product may be determined first, and the specific determining manner may be: classifying the target product, and then selecting the related product of the target product from the category of the target product.
  • the user selects "Pepsi Cola”
  • the server defines the target product "Pepsi Cola” as a beverage
  • the server further selects the product belonging to the beverage category as the related commodity
  • the related commodity may be "Sprite", "Pulsation”, “Jianlibao”, etc.
  • related products can still be “Pepsi Cola", here "Pepsi Cola” can be distinguished from different tastes and different capacities and the user-selected "Pepsi Cola”.
  • any related product corresponds to a product information
  • the product information includes at least: a specification of the same product, price information, and discount information of the same product.
  • the product information corresponding to the target product selected by the user includes at least “ Pepsi, 330ml, 3, no discount", related products:
  • the product information corresponding to “pulsation” includes at least “pulsation, 600ml, 4 pieces, 10% off”;
  • the product information corresponding to “Pepsi Cola” includes at least “Pepsi Cola, 330ml*6, 16.2, 10% off”;
  • the preset arrangement order in this embodiment is an arrangement order that is recorded by the server and matches the user preference of the user.
  • the server selects the purchase history from the user until the user likes to buy the discounted product, and the server arranges the product information related to the user in the order of: the discount strength is arranged from high to low.
  • the user preferences may also include: a lowest price preference and an intermediate price preference.
  • the server When the server purchases from the user's previous purchase history, the user likes to purchase the low-priced items in the related products, the server arranges the user-related product information in order of order: according to the price of the product information, from low to high arrangement.
  • the target product selected by the user is “Master Kong Braised Beef Noodle”, and the order of the product information in the related products may be:
  • the server When the server purchases from the user's previous purchase history to the user who purchases the intermediate price of the related products, the server arranges the user-related product information in order of order: according to the price of the product information, from low to high. arrangement.
  • the target product selected by the user is “Master Kong Braised Beef Noodle”, and the order of the product information in the related products may be:
  • Step 23 Presenting the product information arranged in order for the user.
  • the product information related to the target product arranged in sequence may be presented in the display screen for the user to select.
  • the user can further select the product presented in the display screen, for example, in the presented product information, select the product information of the same specification as the target product, or the same brand of the product wants you to think, so that the user does not want to buy Products of.
  • the server can also record the user's culling operation, and the next time the user purchases, the user's purchase record can automatically eliminate the product information of different specifications or different brands, so that the presented product information is closer to the user. s Choice.
  • the user by determining the product information related to the target product selected by the user, and presenting the related product information to the user according to the user's preference, the user can quickly purchase the favorite product, thereby reducing the number of products.
  • step 21 specifically includes:
  • Step 211 Detect whether there is a commodity leaving the vending cabinet, and if so, proceed to step 212, if there is no intention step 213.
  • the detection of the goods leaving the vending cabinet may be the action of the user taking out the goods from the vending cabinet, triggering the detection made by the server, or the user's initiative to identify the goods of the goods, for example, "two-dimensional code", " Barcode”, etc.
  • Step 212 Determine that the item is a target item selected by the user.
  • the target product selected by the user may be the product that the user will eventually purchase, or the product that the user will not purchase at the end, and any product determined by the trigger server to detect that the product is sold out of the container is regarded as the target product.
  • Step 213 Continue testing until it is determined that the item leaves the container.
  • Step 214 Find the product information related to the target product in the sample library.
  • Product information related to the target item is pre-stored in the server's sample library. After determining the target product, the product information related to the target product can be further searched from the sample library.
  • the server may also match the item information of the target item with the user's health information to facilitate presenting the item to the user's physical condition.
  • FIG. 4 is a schematic flowchart diagram of a method for presenting a product according to another embodiment of the present application, wherein the explanation of each step in the foregoing embodiment is equally applicable to the embodiment, and the foregoing implementation The same steps in the example will not be further described in this embodiment, and the method includes:
  • Step 401 Detect whether there is an item leaving the container. If yes, go to step 403. If no, go to step 402.
  • Step 402 Continue testing until it is determined that the item leaves the container.
  • Step 403 Determine that the product is the target product selected by the user.
  • Step 404 Find product information related to the target product in the sample library.
  • Step 405 The product information is sequentially arranged in a preset arrangement order, and the preset arrangement order matches the user preference of the user.
  • Step 406 Present the sequentially arranged item information to the user.
  • Step 407 prompt the user to input health information, and the health information includes at least: age, weight, gender, and past medical history.
  • step 404 and step 407 are steps performed in parallel, and after step 403, the server may select either step 404 or step 407.
  • the service may choose to perform step 403 or step 407 autonomously, or may perform step 403 or step 407 by interacting with the user.
  • the user actively inputs the health information to determine the degree of matching between the user's health information and the target product.
  • the user's health may also be advanced.
  • the information is pre-stored, or after the user inputs the health information for the first time, the user's health information is recorded, and the user's face is identified by identifying the user's face, for example, to identify the health information that matches the user.
  • Step 408 Determine the degree of matching with the target product according to the health information. If the matching degree is greater than or equal to the matching threshold, step 409 is performed. If the matching degree is less than the matching threshold, step 410 is performed.
  • the server calculates the health index of each type of the user according to the health information and the health standard calculation formula. Further, the server determines the food precautions of the user in terms of diet according to the health index.
  • the health index is an indicator for quantitatively evaluating human health.
  • the health index can be a body mass index BMI.
  • the user's dietary considerations include taboos for the user's diet.
  • the user's dietary food considerations include eating more vegetarian food and avoiding high-calorie food intake.
  • body mass index (BMI) body weight (kg) ⁇ height ⁇ 2 (m)
  • BMI body mass index
  • normal adult BMI values ranged from 18.5 to 23.9.
  • the server determines that the user's body mass index BMI24.49 is greater than 23.9, then the server determines that the user belongs to the obese population, and thereby determines that the user should eat more vegetarian food and avoid high-calorie food intake.
  • the server traverses the database according to the health information, and retrieves the food precautions corresponding to the past medical history. For example, the user has a history of stomach, and the server retrieves the food precautions corresponding to the user, that is, eats food that is irritating to the stomach, and controls drinking.
  • the determined food precautions of the user are negatively correlated with the matching degree of the selected target products.
  • the food precautions of the user in the diet include eating more vegetarian food, avoiding high calorie food intake, and selecting the target.
  • the product is a hot dog, so its match with the hot dog is 20%.
  • the user’s dietary precautions include eating more hot
  • the food is measured, and the target product of the selection is a hot dog, then its matching degree with the hot dog is 80%.
  • the server when the server determines the user's food precautions, the server further retrieves the component information of the target product from the database, and determines the matching degree with the target product according to the user's food precautions and the component information of the target product. .
  • the matching degree of the different users is different. If the matching degree is greater than or equal to the matching threshold, step 409 is performed. If the matching degree is less than the matching threshold, step 410 is performed.
  • the matching threshold is 50%.
  • the target product selected by obese users is a hot dog, and the server matches it to a hot dog by 20%.
  • the target item selected by the lean user is a hot dog, and the server matches it to the hot dog by 80%.
  • Step 409 Present the target item.
  • Step 410 Present product information with a matching degree greater than a matching threshold.
  • the product suitable for the physical condition of the user is determined, so that the user can quickly select the product suitable for the current physical condition, saving the user.
  • the user's time brings convenience to the user's shopping process.
  • the server may also record the purchase history of the user in order to better match the user's product information.
  • FIG. 5 is another product presentation provided by the embodiment of the present application. Schematic diagram of the process. The method differs from the above embodiment in that it further includes:
  • Step 504 Record a history of the goods purchased by the user.
  • Step 505 Adjust the user preference of the user by using a preset model according to the historical record of the purchased product.
  • the item finally selected by the user can be determined.
  • the server further determines the user preference corresponding to the selection according to the item finally selected by the user.
  • the user selects the target product as "Master Kong Braised Beef Noodle", and the order of the product information in the related products is presented as:
  • the server records that the product information of the product finally purchased by the user is "Magician's face, 100g, 1 piece, no discount", it is determined that the user's preference for this time is: the lowest price preference. If the product finally purchased by the user is "unified braised beef noodles, 120g, 5 pieces, no discount", it is determined that the user's preference for this time is: intermediate price preference.
  • the user's user preferences are recorded, and the user's user preferences are adjusted through a preset model, the products that are ultimately presented to the user in the order of arrangement can be made closer to the user's choice.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a commodity presentation device according to an embodiment of the present application.
  • the device embodiment and the method embodiment are based on the same concept, and the content of the device embodiment may refer to the method embodiment, and details are not described herein.
  • the commodity presentation device 60 includes a first determining module 61, an arranging module 62, and a first rendering module 63.
  • the first determining module 61 is configured to determine product information related to the target product selected by the user, and the product information includes at least: a specification of the same product, price information, and discount information of the same product.
  • the arranging module 62 is configured to sequentially arrange the product information in a preset arrangement order, and the preset arrangement order matches the user preference of the user.
  • the first presentation module 63 is configured to present the sequentially arranged item information to the user.
  • the first determining module 61 specifically includes: a detecting unit 611, a determining unit 612, and a searching unit 613.
  • the detecting unit 611 is configured to detect whether there is an item leaving the container.
  • the determining unit 612 is configured to determine that the commodity is a target commodity selected by the user if it is detected that the commodity leaves the container.
  • the searching unit 613 is configured to search for the item information related to the target item in the sample library.
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of a commodity presentation device according to another embodiment of the present application.
  • the item presentation device 80 differs from the above embodiment in that it further includes a prompting module 84, a second determining module 85, and a second rendering module 86.
  • the prompting module 84 is configured to prompt the user to input health information, and the health information includes at least: age, weight, gender, and past medical history.
  • the second determining module 85 is configured to determine a degree of matching with the target item according to the health information.
  • the second presentation module 86 is configured to: if the matching degree of the target commodity and the health information is less than the matching threshold, present the commodity information whose matching degree is greater than the matching threshold.
  • the product suitable for the physical condition of the user is determined, so that the user can quickly select the product suitable for the current physical condition, saving the user.
  • the user's time brings convenience to the user's shopping process.
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of a commodity presentation device according to another embodiment of the present application.
  • the article presentation device 90 differs from the above embodiment in that it further includes a recording module 94 and an adjustment module 95.
  • the recording module 94 is configured to record a history of the goods purchased by the user.
  • the adjusting module 95 is configured to adjust a user preference of the user by using a preset model according to the historical record of the purchased product.
  • the user preferences are adjusted so that the products that are ultimately presented to the user in the order of arrangement are closer to the user's choice.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of an unmanned vending cabinet according to an embodiment of the present application.
  • the unattended kiosk 100 includes one or more processors 110 and a memory 120.
  • one processor 110 is taken as an example in FIG.
  • the processor 110 and the memory 120 may be connected by a bus or other means, as exemplified by a bus connection in FIG.
  • the memory 120 is a non-volatile computer readable storage medium, and can be used for storing non-volatile software programs, non-volatile computer-executable programs, and modules, such as program instructions corresponding to the product presentation method in the embodiment of the present application. / Module (for example, the method steps in Figures 2 to 5, and the modules and units in Figures 6 to 9).
  • the processor 110 executes various functional applications and data processing of the commodity presentation device by executing non-volatile software programs, instructions, and modules stored in the memory 120, that is, the method for presenting the above-described method embodiments, and the device embodiments described above The function of each module.
  • the memory 120 may include a high speed random access memory, and may also include a nonvolatile memory such as at least one magnetic disk storage device, flash memory device, or other nonvolatile solid state storage device.
  • memory 120 can optionally include memory remotely located relative to processor 110, which can be coupled to processor 110 over a network. Examples of such networks include, but are not limited to, the Internet, intranets, local area networks, mobile communication networks, and combinations thereof.
  • the program instructions/modules are stored in the memory 120, and when executed by the one or more processors 110, perform the merchandise presentation method in any of the above method embodiments, for example, performing the above described FIG. 2 to The method steps in 5; the functions of the modules and units in Figures 6 to 9 can also be implemented.
  • the embodiment of the present application further provides a non-volatile computer storage medium storing computer-executable instructions executed by one or more processors, such as one of the processes in FIG.
  • the one or more processors may be configured to execute the commodity presentation method in any of the above method embodiments, for example, to execute the commodity presentation method in any of the above method embodiments, for example, to perform the above described FIG. 2 to FIG. Medium
  • the method steps implement the functions of the modules and units in Figures 6 to 9 to achieve the following effects:
  • the user can quickly purchase the favorite product, thereby reducing the user in the shopping process, because the selection Inconvenience caused by excessive consumption of goods. It saves users' shopping time and increases the user's shopping experience.
  • the embodiment of the present application provides a computer program product, when the computer program is executed, implementing the product presentation method in any of the foregoing method embodiments, for example, performing the method steps in FIG. 2 to FIG. 5 described above to implement FIG. 6 Up to the function of each module and unit in FIG. 9 to achieve the following effects: by determining the product information related to the target item selected by the user, and presenting the related item information to the user according to the user's preference, so that the user can quickly select Buying the favorite products reduces the inconvenience caused by the user taking too much time in the shopping process. It saves users' shopping time and increases the user's shopping experience.
  • the apparatus or device embodiments described above are merely illustrative, wherein the unit modules described as separate components may or may not be physically separate, and the components displayed as modular units may or may not be physical units. , can be located in one place, or can be distributed to multiple network module units. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种商品呈现方法、装置及无人售货柜(10)。其中,该方法包括:确定与用于选择的目标商品相关的商品信息,该商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息、同类商品的折扣信息以及目标商品的折扣信息(21);将商品按照预设排列顺序依次排列,其中,该预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配(22);为用户呈现依次排列的商品信息(23)。上述方法通过确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,并按照用户的偏好,为用户呈现该相关的商品信息,使得用户能够快速选购到心仪的商品,减少了用户在购物过程中,因为挑选商品耗时过多而带来的不便,节省了用户的购物时间,增加了用户的购物体验。

Description

一种商品呈现方法、装置及无人售货柜 技术领域
本申请涉及商品推荐技术领域,特别是涉及一种商品呈现方法、装置及无人售货柜。
背景技术
消费者在超市、便利店购买商品时,通常需要在了解商品的详情及价格之后,货比三家,再去从同类型的商品中,选择一款合适的商品。通常消费者在货比三家的过程中,需要首先了解产品的详细信息。对某一款商品的详细了解,一般依赖于商品包装袋上对商品的介绍,或者依靠店员的讲解,去了解商品的详情。
发明人在实现本申请的过程中,发现相关技术存在以下问题:
商品包装袋上对商品的介绍只是包括生产日期,商品配料,商品营养价值等简单的介绍,并不能让用户完全了解商品,及与该商品相关的同类商品信息和促销信息;
依靠于店员的介绍,在超市、便利店中的消费者异常增多时,店员会处于忙碌的状态,使得消费者无法完全了解商品。
上述弊端导致用户在购买商品时,需要花一些时间去选择一款合适的商品。
发明内容
本申请实施例的一个目的旨在提供一种商品呈现方法、装置及无人售货柜,其解决现有用户在购买商品时,需要花时间去选择商品,购物不够便利的技术问题。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:
在第一方面,本申请实施例提供一种商品呈现方法,包括:确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,所述商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息;将所述商品信息按照预 设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配;为所述用户呈现所述依次排列的商品信息。
可选地,所述确定与用户选择的商品相关的商品信息,具体包括:检测是否有商品离开货柜;若是,确定所述商品为用户选择的目标商品;在样本库中查找与所述目标商品相关的商品信息。
可选地,在确定所述商品为用户选择的目标商品之后,所述方法还包括:提示所述用户输入健康信息,所述健康信息至少包括:年龄、体重、性别及既往病史;根据所述健康信息,确定与所述目标商品的匹配程度;若所述匹配程度小于匹配阈值,则呈现匹配程度大于所述匹配阈值的商品信息。
可选地,所述用户偏好包括:最低价格偏好和中间价格偏好;所述商品信息为价格信息;所述将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,具体包括:在所述用户偏好为最低价格偏好时,按照商品信息的价格,从低到高依次排列所述商品信息;在所述用户偏好为中间价格偏好时,计算商品信息的价格的平均值;按照商品信息的价格与所述平均值的差值的绝对值,从小到大依次排列所述商品信息。
可选地,所述方法还包括:记录用户购买商品的历史记录;根据所述购买商品的历史记录,通过预设的模型,调整用户的用户偏好。
在第二方面,本申请实施例提供一种商品呈现装置,包括:第一确定模块,用于确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,所述商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息;排列模块,用于将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配;第一呈现模块,用于为所述用户呈现所述依次排列的商品信息。
可选地,所述第一确定模块包括:检测单元,用于检测是否有商品离开货柜;确定单元,用于若检测到有商品离开货柜,确定所述商品为用户选择的目标商品;查找单元,用于在样本库中查找与所述目标商品相关的商品信息。
可选地,所述装置还包括:提示模块,用于提示所述用户输入健康 信息,所述健康信息至少包括:年龄、体重、性别及既往病史;第二确定模块,用于根据所述健康信息,确定与所述目标商品的匹配程度;第二呈现模块,用于若所述目标商品与所述健康信息的匹配程度小于匹配阈值,则呈现匹配程度大于所述匹配阈值的商品信息。
可选地,所述装置还包括:记录模块,用于记录用户购买商品的历史记录;调整模块,用于根据所述购买商品的历史记录,通过预设的模型,调整用户的用户偏好。
在第三方面,本申请实施例提供一种无人售货柜,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序,所述指令程序被所述至少一个处理器执行,直至所述至少一个处理器用于执行上述任一项所述的方法。
在第四方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行如下方法:确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,所述商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息;将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配;为所述用户呈现所述依次排列的商品信息。在本申请各个实施例中,通过确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,并按照用户的偏好,为用户呈现该相关的的商品信息,使得用户能快速选购到心仪的商品,减少了用户在购物过程中,因为挑选商品而耗时过多而带来的不便。节省了用户的购物时间,增加了用户购物体验。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本申请实施例提供一种应用场景图;
图2是本申请实施例提供一种商品呈现方法的流程示意图;
图3是图2中步骤21的流程示意图;
图4是本申请另一实施例提供一种商品呈现方法的流程示意图;
图5是本申请另一实施例提供一种商品呈现方法的流程示意图;
图6是本申请实施例提供一种商品呈现装置的结构示意图;
图7是图6中第一确定模块的结构示意图;
图8是本申请另一实施例提供一种商品呈现装置的结构示意图;
图9是本申请另一实施例提供一种商品呈现装置的结构示意图;
图10是本申请实施例提供一种无人售货柜的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种应用环境图。如图1所示,该应用环境包括售货柜10、服务器20以及用户30。
其中,售货柜10可以是一种无人售货柜,售货柜10内上呈现有各种供用户选择的商品。售货柜10上设置有显示屏11,显示屏11用于显示商品相关的商品信息。
服务器20与售货柜10通过有线或无线网络连接,服务器20可以是本地服务器,亦可以是云端服务器。服务器20可以是一个物理服务器或者多个物理服务器虚拟而成的一个逻辑服务器。服务器20也可以是多个可互联通信的服务器组成的服务器群。服务器20与售货柜10进行数据通信,可用于确定用户选择的商品的商品信息,用户选择的商品相关的商品信息,用户的身份信息,用户的购买偏好等等,并通过显示屏11进行信息反馈。
当用户在售货柜10前选择某一款商品,服务器20根据用户选择的商品,呈现与用户的选择的相关的商品信息供用户选择,帮助用户款速 挑选心仪的商品。
需要说明的是,图1中仅示出了一个售货柜10、显示屏11、服务器20以及用户30,本领域技术人员可以理解的是,还可以包括任意数量的售货柜、显示屏、服务器以及用户。
下述实施例提供的商品呈现方法和商品呈现装置均可以运行于该应用环境中,下述商品呈现方法中的步骤,以及商品呈现装置中的模块均由上述服务器对应执行。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种商品呈现方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括:
步骤21:确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息。
本实施例中,目标商品为用户所选择的商品,此处用户所选择的商品,可以是用户最终需要购买而选择的商品,也可以是用户在挑选过程中,无意从售货柜拿起的任意一款商品却未购买该商品,即:用户所选择的目标商品,也可以是用户最终不会购买的商品。
本实施例中确定目标商品相关的商品信息,可以先确定与目标商品相关的商品,具体的确定方式可以为,将目标商品进行归类,再从目标商品所属类别中,选择目标商品的相关商品,例如,用户选择“百事可乐”,服务器将目标商品“百事可乐”定义为饮料,服务器进而将归属为饮料类别的商品作为相关商品,则相关商品可以为“雪碧”、“脉动”、“健力宝”等商品,当然相关商品还可以仍为“百事可乐”,此处的“百事可乐”可从不同口味,不同容量与用户选择的“百事可乐”相区别。
确定了目标商品相关的商品,即可确定目标商品相关的商品信息。
本实施例中,任意一款相关商品均对应一商品信息,商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息,例如,用户选择的目标商品对应的商品信息,至少包括“百事可乐,330ml,3块,无折扣”,相关商品中:
“雪碧”对应的商品信息至少包括“雪碧,330ml,2.5块,无折扣”;
“脉动”对应的商品信息至少包括“脉动,600ml,4块,9折”;
“百事可乐”对应的商品信息至少包括“百事可乐,330ml*6,16.2块,9折”;
价格信息和折扣信息可方便用户将目标商品的价格与相关商品的价格进行对比,方便用户进一步从中适合用户的商品中,选择出价格符合用户经济实力的商品。
用户在挑选任意一款商品时,既可以是建立在对该款商品的了解的基础上,也可以是对该款商品并不了解的基础上,当用户对需要挑选的商品并不了解时,在一些实施例中,商品信息除包括上述实施例中的同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息之外,还可以包括商品出厂时的详细信息,例如,商品的生产日期、营养价值、功效、适宜人群、不适宜人群等相关信息,以方便用户对商品的了解。
步骤22:将商品信息按照预设排列顺序依次排列,预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配。
本实施例中的预设排列顺序,为服务器之前记录的与用户的用户偏好相匹配的排列顺序。
例如,服务器从用户之前的购买历史记录到,用户爱好买打折商品,则服务器将用户相关的商品信息,进行排列的排列顺序为:打折力度从高到低进行排列。
在一些实施例中,用户偏好还可以包括:最低价格偏好和中间价格偏好。
当服务器从用户之前的购买历史记录到,用户爱好购买相关商品中,低价格的商品时,服务器将用户相关的商品信息,进行排列的排列顺序为:按照商品信息的价格,从低到高依次排列。
例如,用户选择的目标商品为“康师傅红烧牛肉面”,相关商品中商品信息的排列顺序可以为:
“魔法士干脆面,100g,1块,无折扣”
“统一老坛酸菜面,120g,4.5块,无折扣”
“统一红烧牛肉面,120g,5块,无折扣”;
“康师傅鲜虾鱼板面,120g*6,25块,8折”。
当服务器从用户之前的购买历史记录到,用户爱好购买相关商品中的中间价格的商品时,服务器将用户相关的商品信息,进行排列的排列顺序为:按照商品信息的价格,从低到高依次排列。
例如,用户选择的目标商品为“康师傅红烧牛肉面”,相关商品中商品信息的排列顺序可以为:
“统一红烧牛肉面,120g,5块,无折扣”;
“统一老坛酸菜面,120g,4.5块,无折扣”
“魔法士干脆面,100g,1块,无折扣”
“康师傅鲜虾鱼板面,120g*6,25块,8折”。
步骤23:为用户呈现依次排列的商品信息。
本实施例中,可在显示屏中呈现依次排列的目标商品相关的商品信息,供用户选择。其中,用户可以对呈现在显示屏中的商品进行进一步选择,例如,在呈现的商品信息中,选择与目标商品同规格的商品信息,或者同品牌的商品想你想,这样可以剔除用户不想购买的商品。当然,服务器同样可以对用户此种剔除操作进行记录,再下一次用户购买时,可通过用户的此种购买记录,自动剔除不同规格或者不同品牌的商品信息,以使呈现的商品信息更贴近用户的选择。
在本申请各个实施例中,通过确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,并按照用户的偏好,为用户呈现该相关的的商品信息,使得用户能快速选购到心仪的商品,减少了用户在购物过程中,因为挑选商品而耗时过多而带来的不便。节省了用户的购物时间,增加了用户购物体验。
在一些实例中,如图3所示,步骤21具体包括:
步骤211:检测是否有商品离开售货柜,若有,执行步骤212,若无知心步骤213.
对商品离开售货柜的检测,可以是用户将商品从售货柜中取出这一动作,触发服务器所做出的检测,也可以是用户主动将商品的商品标识,例如,“二维码”、“条形码”等在显示屏上进行扫码所做出的检测。
步骤212:确定商品为用户选择的目标商品。
其中,用户选择的目标商品,可以是用户最终会购买的商品,也可以是用户最终不会购买的商品,凡是触发服务器检测到有商品离售货柜所确定的商品,均视为目标商品。
步骤213:继续检测,直至确定有商品离开货柜。
步骤214:在样本库中查找与目标商品相关的商品信息。
服务器的样本库中预存有与目标商品相关的商品信息。在确定目标商品后,可以进一步从样本库中,查找与目标商品相关的商品信息。
在一些实施例中,服务器还可以将目标商品的商品信息与用户的健康信息相匹配,以方便为用户呈现与用户身体状况相匹配的商品。具体的,请参考图4,图4为本申请另一实施例提供的一种商品呈现方法的流程示意图,其中,上述实施例中对各步骤的解释说明在本实施例同样适用,与上述实施例中相同的步骤在本实施例中将不再一一赘述,该方法包括:
步骤401:检测是否有商品离开货柜。若是,执行步骤403,若否,执行步骤402。
步骤402:继续检测,直至确定有商品离开货柜。
步骤403:确定商品为用户选择的目标商品
步骤404:在样本库中查找与目标商品相关的商品信息
步骤405:将商品信息按照预设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配。
步骤406:为用户呈现所述依次排列的商品信息。
步骤407:提示用户输入健康信息,健康信息至少包括:年龄、体重、性别及既往病史。
本实施例中,步骤404与步骤407为并列执行的步骤,服务器在步骤403之后,既可以选择执行步骤404,也可以选择执行步骤407。其中,服务既可以自主选择执行步骤403或者步骤407,也可以通过与用户的交互,来选择执行步骤403或者步骤407。
本实施例中,通过用户主动输入健康信息来确定用户的健康信息与目标商品地匹配度,在其他替代性实施例中,也可以预先对用户的健康 信息进行预存储,或者在用户第一次输入健康信息后,对用户的健康信息进行记录,通过识别用户特征,例如,识别用户的人脸,来查找与用户匹配的健康信息。
步骤408:根据健康信息,确定与目标商品的匹配程度,若匹配程度大于或者等于匹配阈值,则执行步骤409,若匹配程度小于匹配阈值,则执行步骤410。
本实施例中,当健康信息为年龄、体重及性别时,服务器根据该健康信息,结合健康标准计算公式,计算出用户各个类型的健康指数。进一步的,服务器根据该健康指数确定用户在饮食方面的食物注意事项。
健康标准计算公式用于描述人体健康的计算公式,例如,体质指数(BMI指数)计算公式,其中,BMI=体重(kg)÷身高^2(m)。
健康指数是用于量性地评价人体健康的指标。例如,该健康指数可以为体质指数BMI。
用户在饮食方面的注意事项包括用户饮食的禁忌,例如:当健康指数指示用户属于肥胖群体,用户在饮食方面的食物注意事项包括多吃素食、避免高热量的食物摄入。例如:用户的体重为75千克,身高为1.75米,那么,根据体质指数计算公式:体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m),该用户的体质指数BMI=24.49。然而,正常的成人BMI数值为18.5-23.9。服务器判断出用户的体质指数BMI24.49大于23.9,那么,服务器确定该用户属于肥胖人群,并且以此确定该用户应该多吃素食、避免高热量的食物摄入。
当健康信息为用户的既往病史时,服务器根据该健康信息,遍历数据库,调取出与该既往病史对应的食物注意事项。例如:用户具有胃病史,服务器调取出该用户对应的食物注意事项,亦即:少吃对胃有刺激性的食物、节制饮酒。
所确定到的用户对应的食物注意事项与所选择的目标商品的匹配程度呈负相关,例如,用户在饮食方面的食物注意事项包括多吃素食、避免高热量的食物摄入,其选择的目标商品为热狗,那么,其与热狗的匹配程度为20%。然而,用户在饮食方面的食物注意事项包括多吃高热 量食物,并且,其选择的目标商品为热狗,那么,其与热狗的匹配程度为80%。
如前所述,当服务器确定出用户的食物注意事项,于是,服务器再进一步从数据库调取该目标商品的成分信息,根据用户的食物注意事项与目标商品的成分信息确定与目标商品的匹配程度。
该匹配程度用于描述用户对目标商品的适应性。在一些实施例中,不同用户的匹配程度皆不同,若匹配程度大于或者等于匹配阈值,则执行步骤409,若匹配程度小于匹配阈值,则执行步骤410。例如:匹配阈值为50%。如前所述,肥胖用户选择的目标商品为热狗,服务器将其与热狗的匹配程度为20%。偏瘦用户选择的目标商品为热狗,服务器将其与热狗的匹配程度为80%。
步骤409:呈现目标商品。
步骤410:呈现匹配程度大于匹配阈值的商品信息。
本实施例中,通过输入用户的健康信息,并将健康信息与用户所选择的目标商品进行匹配,来确定适合用户身体状况的商品,使得用户能够快速选择到适合当前身体状况的商品,节约了用户的时间,给用户购物过程带来便利。
在一些实施例中,为了呈现给用户的商品信息更加符合用户的选择,服务器还可以对用户的购买历史进行记录,具体请参阅图5,图5为本申请实施例提供的另一种商品呈现方法的流程示意图。该方法与上述实施例的区别在于,还包括:
步骤504:记录用户购买商品的历史记录。
步骤505:根据购买商品的历史记录,通过预设的模型,调整用户的用户偏好。
本实施例中,根据用户够买的历史记录,可以确定用户最终选择的商品。服务器进一步根据用户最终选择的商品,来确定此次选择对应的用户偏好。
例如,上述实施例中,用户选择目标商品为“康师傅红烧牛肉面”,时相关商品中商品信息的排列顺序呈现为:
“统一红烧牛肉面,120g,5块,无折扣”;
“统一老坛酸菜面,120g,4.5块,无折扣”
“魔法士干脆面,100g,1块,无折扣”
“康师傅鲜虾鱼板面,120g*6,25块,8折”。
若服务器记录到,用户最终购买的商品的商品信息为“魔法士干脆面,100g,1块,无折扣”,则确定用户此次的偏好为:最低价格偏好。若用户最终购买的商品为商品信息为“统一红烧牛肉面,120g,5块,无折扣”,则确定用户此次的偏好为:中间价格偏好。每一次将用户的用户偏好进行记录,并通过预设的模型对用户的用户偏好进行调整,可以使得最终按照排列顺序呈现给用户的商品,更加贴近用户的选择。
图6是本申请实施例提供的一种商品呈现装置的结构示意图。由于装置实施例和方法实施例是基于同一构思,在内容不互相冲突的前提下,装置实施例的内容可以引用方法实施例的,在此不赘述。本实施例中,商品呈现装置60包括:第一确定模块61、排列模块62和第一呈现模块63。
第一确定模块61,用于确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息。
排列模块62,用于将商品信息按照预设排列顺序依次排列,预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配。
第一呈现模块63,用于为用户呈现所述依次排列的商品信息。
在一些实施例中,如图7所示,第一确定模块61,具体包括:检测单元611、确定单元612和查找单元613。
检测单元611,用于检测是否有商品离开货柜。
确定单元612,用于若检测到有商品离开货柜,确定所述商品为用户选择的目标商品。
查找单元613,用于在样本库中查找与所述目标商品相关的商品信息。
在本申请各个实施例中,通过确定与用户选择的目标商品相关的商 品信息,并按照用户的偏好,为用户呈现该相关的的商品信息,使得用户能快速选购到心仪的商品,减少了用户在购物过程中,因为挑选商品而耗时过多而带来的不便。节省了用户的购物时间,增加了用户购物体验。
图8是本申请另一实施例提供的一种商品呈现装置的结构示意图。该商品呈现装置80与上述实施例中的区别在于,还包括:提示模块84、第二确定模块85和第二呈现模块86。
提示模块84:用于提示用户输入健康信息,健康信息至少包括:年龄、体重、性别及既往病史。
第二确定模块85:用于根据健康信息,确定与目标商品的匹配程度。
第二呈现模块86:用于若目标商品与健康信息的匹配程度小于匹配阈值,则呈现匹配程度大于匹配阈值的商品信息。
本实施例中,通过输入用户的健康信息,并将健康信息与用户所选择的目标商品进行匹配,来确定适合用户身体状况的商品,使得用户能够快速选择到适合当前身体状况的商品,节约了用户的时间,给用户购物过程带来便利。
图9是本申请另一实施例提供的一种商品呈现装置的结构示意图。该商品呈现装置90与上述实施例中的区别在于,还包括:记录模块94和调整模块95。
记录模块94,用于记录用户购买商品的历史记录。
调整模块95,用于根据所述购买商品的历史记录,通过预设的模型,调整用户的用户偏好。
需要说明的是,如果不冲突,本申请实施例中的各个特征可以相互结合,均在本申请的保护范围之内。另外,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。再者,本申请所采用的“第一”“第二”等字样并不对数据和执行次序进行限定,仅是对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。
每一次将用户的用户偏好进行记录,并通过预设的模型对用户的用 户偏好进行调整,可以使得最终按照排列顺序呈现给用户的商品,更加贴近用户的选择。
图10是本申请实施例提供一种无人售货柜的结构示意图。如图10所示,该无人售货柜100包括一个或多个处理器110以及存储器120。其中,图10中以一个处理器110为例。
处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图10中以通过总线连接为例。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的商品呈现方法对应的程序指令/模块(例如,图2至图5中的方法步骤,及图6至图9中个模块和单元)。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行商品呈现装置的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例商品呈现方法以及上述装置实施例的各个模块的功能。
存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器110。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述程序指令/模块存储在所述存储器120中,当被所述一个或者多个处理器110执行时,执行上述任意方法实施例中的商品呈现方法,例如,执行以上描述的图2至图5中的方法步骤;也可实现图6至图9中个模块和单元的功能。
本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如图5中的一个处理器110,可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的商品呈现方法,例如,执行上述任意方法实施例中的商品呈现方法,例如,执行以上描述的图2至图5中 的方法步骤,实现图6至图9中个模块和单元的功能,以达到以下效果:
通过确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,并按照用户的偏好,为用户呈现该相关的的商品信息,使得用户能快速选购到心仪的商品,减少了用户在购物过程中,因为挑选商品而耗时过多而带来的不便。节省了用户的购物时间,增加了用户购物体验。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序被执行时,实现上述任意方法实施例中的商品呈现方法,例如,执行以上描述的图2至图5中的方法步骤,实现图6至图9中各个模块和单元的功能,以达到以下效果:通过确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,并按照用户的偏好,为用户呈现该相关的的商品信息,使得用户能快速选购到心仪的商品,减少了用户在购物过程中,因为挑选商品而耗时过多而带来的不便。节省了用户的购物时间,增加了用户购物体验。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;在本申请的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本申请的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人 员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

  1. 一种商品呈现方法,其特征在于,包括:
    确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,所述商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息;
    将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配;
    为所述用户呈现所述依次排列的商品信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与用户选择的商品相关的商品信息,具体包括:
    检测是否有商品离开售货柜;
    若是,确定所述商品为用户选择的目标商品;
    在样本库中查找与所述目标商品相关的商品信息。
  3. 根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述商品为用户选择的目标商品之后,所述方法还包括:
    提示所述用户输入健康信息,所述健康信息至少包括:年龄、体重、性别及既往病史;
    根据所述健康信息,确定与所述目标商品的匹配程度;
    若所述匹配程度小于匹配阈值,则呈现匹配程度大于所述匹配阈值的商品信息。
  4. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户偏好包括:最低价格偏好和中间价格偏好;所述商品信息为价格信息;
    所述将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,具体包括:
    在所述用户偏好为最低价格偏好时,按照商品信息的价格,从低到高依次排列所述商品信息;
    在所述用户偏好为中间价格偏好时,计算商品信息的价格的平均值;
    按照商品信息的价格与所述平均值的差值的绝对值,从小到大依次排列所述商品信息。
  5. 根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    记录用户购买商品的历史记录;
    根据所述购买商品的历史记录,通过预设的模型,调整用户的用户偏好。
  6. 一种商品呈现装置,其特征在于,包括:
    第一确定模块,用于确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,所述商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息;
    排列模块,用于将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配;
    第一呈现模块,用于为所述用户呈现所述依次排列的商品信息。
  7. 根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
    检测单元,用于检测是否有商品离开货柜;
    确定单元,用于若检测到有商品离开货柜,确定所述商品为用户选择的目标商品;
    查找单元,用于在样本库中查找与所述目标商品相关的商品信息。
  8. 根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
    提示模块,用于提示所述用户输入健康信息,所述健康信息至少包括:年龄、体重、性别及既往病史;
    第二确定模块,用于根据所述健康信息,确定与所述目标商品的匹配程度;
    第二呈现模块,用于若所述目标商品与所述健康信息的匹配程度小于匹配阈值,则呈现匹配程度大于所述匹配阈值的商品信息。
  9. 根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
    记录模块,用于记录用户购买商品的历史记录;
    调整模块,用于根据所述购买商品的历史记录,通过预设的模型,调整用户的用户偏好。
  10. 一种无人售货柜,其特征在于,包括:
    至少一个处理器;以及
    与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序,所述指令程序被所述至少一个处理器执行,直至所述至少一个处理器用于执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
  11. 一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行如下方法:
    确定与用户选择的目标商品相关的商品信息,所述商品信息至少包括:同类商品的规格、价格信息以及同类商品的折扣信息;
    将所述商品信息按照预设排列顺序依次排列,所述预设排列顺序与用户的用户偏好相匹配;
    为所述用户呈现所述依次排列的商品信息。
PCT/CN2017/107882 2017-06-02 2017-10-26 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜 WO2018218858A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710408738.5A CN107154109B (zh) 2017-06-02 2017-06-02 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜
CN201710408738.5 2017-06-02

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018218858A1 true WO2018218858A1 (zh) 2018-12-06

Family

ID=59795273

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2017/107882 WO2018218858A1 (zh) 2017-06-02 2017-10-26 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107154109B (zh)
WO (1) WO2018218858A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110189188A (zh) * 2019-04-15 2019-08-30 深圳平安综合金融服务有限公司 商品管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112862557A (zh) * 2019-11-28 2021-05-28 北京金山云网络技术有限公司 一种信息展示方法、展示装置、服务器及存储介质
CN113643105A (zh) * 2021-09-17 2021-11-12 北京快来文化传播集团有限公司 基于直播客户端的直播间商品展示方法和系统

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107154109B (zh) * 2017-06-02 2019-10-22 深圳正品创想科技有限公司 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜
CN110754075B (zh) 2017-10-13 2020-09-11 美的集团股份有限公司 用于提供个性化现场信息交换的方法和系统
CN108230086B (zh) * 2017-11-30 2022-05-20 广东数相智能科技有限公司 一种商品售卖调整的方法及存储介质
TWI665630B (zh) * 2017-12-22 2019-07-11 財團法人工業技術研究院 互動式商品推薦方法以及非暫態電腦可讀取媒體
US10922737B2 (en) 2017-12-22 2021-02-16 Industrial Technology Research Institute Interactive product recommendation method and non-transitory computer-readable medium
CN108446943A (zh) * 2018-01-30 2018-08-24 深圳市阿西莫夫科技有限公司 售货柜商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108629911B (zh) * 2018-03-30 2020-11-10 厦门致联科技有限公司 一种颜色可变智慧零售商店及其颜色可变方法
CN110363555B (zh) * 2018-04-10 2024-04-09 释空(上海)品牌策划有限公司 基于视线跟踪视觉算法的推荐方法和装置
CN109147188B (zh) * 2018-07-25 2021-05-07 厦门理工学院 一种智能茶桌识别注水的方法和装置
CN109754302B (zh) * 2018-09-04 2022-05-27 京东方科技集团股份有限公司 一种电子价签的商品信息显示方法和电子价签
CN109685980A (zh) * 2018-09-07 2019-04-26 盈奇科技(深圳)有限公司 一种重力感应自动售货柜商品摆放方法
CN110895747B (zh) * 2018-09-13 2024-04-02 阿里巴巴集团控股有限公司 商品信息识别、显示、信息关联、结算方法及系统
CN111127128B (zh) * 2018-11-01 2023-07-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 商品推荐方法、装置及存储介质
CN110223143A (zh) * 2019-05-30 2019-09-10 合肥美的智能科技有限公司 无人零售货柜、基于无人零售货柜的信息推荐系统及方法
CN111028056A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 北京一七网络技术有限公司 一种用于近品推荐的数据处理方法
CN111612588B (zh) * 2020-05-27 2023-12-26 腾讯科技(深圳)有限公司 商品呈现方法及装置、计算设备、计算机可读存储介质
CN113077319B (zh) * 2021-04-19 2024-07-19 北京沃东天骏信息技术有限公司 针对微详情页面的动态推荐方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520918A (zh) * 2009-04-16 2009-09-02 吴志刚 人机互动售货系统
KR20100023068A (ko) * 2008-08-21 2010-03-04 서우철 온라인 쇼핑몰 시스템에서의 통계치수 제공 방법 및 장치
CN102411754A (zh) * 2011-11-29 2012-04-11 南京大学 一种基于商品属性熵值的个性化推荐方法
CN103325047A (zh) * 2012-03-22 2013-09-25 纽海信息技术(上海)有限公司 网购引导装置及方法
CN103823908A (zh) * 2014-03-21 2014-05-28 北京飞流九天科技有限公司 基于用户偏好的内容推荐方法和服务器
CN105160542A (zh) * 2015-07-27 2015-12-16 张志军 云控智能食品销售系统及该系统的实现方法
CN106157097A (zh) * 2016-08-22 2016-11-23 北京京东尚科信息技术有限公司 商品推荐方法和系统
CN107154109A (zh) * 2017-06-02 2017-09-12 深圳正品创想科技有限公司 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜
CN107247759A (zh) * 2017-05-31 2017-10-13 深圳正品创想科技有限公司 一种商品推荐方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6445309B1 (en) * 1998-12-31 2002-09-03 Walker Digital, Llc Method and apparatus for distributing products to vehicle occupants
US8554603B1 (en) * 2010-03-12 2013-10-08 The Counsel Management Group, LLC Systems and methods for analysis of legal service providers and comparative unit costs or ratio costs
CN102254028A (zh) * 2011-07-22 2011-11-23 青岛理工大学 一种集成属性和结构相似性的个性化商品推荐方法和系统
CN103150392A (zh) * 2013-03-25 2013-06-12 江苏乐买到网络科技有限公司 一种比较同类商品价格的方法
CN103295067A (zh) * 2013-04-10 2013-09-11 南京邮电大学 基于物联网的自动售货机管理系统
CN103500266A (zh) * 2013-09-05 2014-01-08 北京航空航天大学 基于健康识别的应用信息推送方法及装置
CN103886090B (zh) * 2014-03-31 2018-01-02 北京搜狗科技发展有限公司 基于用户喜好的内容推荐方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100023068A (ko) * 2008-08-21 2010-03-04 서우철 온라인 쇼핑몰 시스템에서의 통계치수 제공 방법 및 장치
CN101520918A (zh) * 2009-04-16 2009-09-02 吴志刚 人机互动售货系统
CN102411754A (zh) * 2011-11-29 2012-04-11 南京大学 一种基于商品属性熵值的个性化推荐方法
CN103325047A (zh) * 2012-03-22 2013-09-25 纽海信息技术(上海)有限公司 网购引导装置及方法
CN103823908A (zh) * 2014-03-21 2014-05-28 北京飞流九天科技有限公司 基于用户偏好的内容推荐方法和服务器
CN105160542A (zh) * 2015-07-27 2015-12-16 张志军 云控智能食品销售系统及该系统的实现方法
CN106157097A (zh) * 2016-08-22 2016-11-23 北京京东尚科信息技术有限公司 商品推荐方法和系统
CN107247759A (zh) * 2017-05-31 2017-10-13 深圳正品创想科技有限公司 一种商品推荐方法及装置
CN107154109A (zh) * 2017-06-02 2017-09-12 深圳正品创想科技有限公司 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110189188A (zh) * 2019-04-15 2019-08-30 深圳平安综合金融服务有限公司 商品管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112862557A (zh) * 2019-11-28 2021-05-28 北京金山云网络技术有限公司 一种信息展示方法、展示装置、服务器及存储介质
CN112862557B (zh) * 2019-11-28 2024-06-04 北京金山云网络技术有限公司 一种信息展示方法、展示装置、服务器及存储介质
CN113643105A (zh) * 2021-09-17 2021-11-12 北京快来文化传播集团有限公司 基于直播客户端的直播间商品展示方法和系统
CN113643105B (zh) * 2021-09-17 2024-01-19 北京快来文化传播集团有限公司 基于直播客户端的直播间商品展示方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107154109B (zh) 2019-10-22
CN107154109A (zh) 2017-09-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018218858A1 (zh) 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜
US20210383457A1 (en) Self-shopping refrigerator
US10176508B2 (en) System, method, and non-transitory computer-readable storage media for evaluating search results for online grocery personalization
US10430854B2 (en) System, method, and non-transitory computer-readable storage media for evaluating search results for personalized product substitutions
CN108648059B (zh) 订单推荐方法及装置
Vandenbroele et al. Curbing portion size effects by adding smaller portions at the point of purchase
US20200126125A1 (en) Automated delivery of temporally limited targeted offers
KR20200108058A (ko) 추천 장치 및 방법
US20190102788A1 (en) Perishable product conservation system
US10417688B2 (en) System, method, and non-transitory computer-readable storage media for evaluating search results for matching ingredients to products
KR20130047808A (ko) 유비쿼터스 스마트 쇼핑 시스템
US20200410573A1 (en) Computer-implemented method for generating a suggestion list and system for generating an order list
US11313820B2 (en) Methods and systems for determining an internal property of a food product
US20170372403A1 (en) Systems and methods for providing complementary product suggestions
KR20180010616A (ko) 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션
KR20200040498A (ko) 고객 맞춤형 상품 판매 시스템 및 방법
Fardet et al. The compliance of French purchasing behaviors with a healthy and sustainable diet: a 1-yr follow-up of regular customers in hypermarkets
US12020227B2 (en) Measurement information processing mode switching system
KR20160059583A (ko) 딜 정보 관리 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램
Choi et al. Understanding Product Attributes Associated with Food Sales: Sensory Attributes for Online Versus Offline Options of a Multi-channel Retailer
TWI652638B (zh) 智慧行銷系統及其方法
CN111354128A (zh) 自助销售方法、装置、设备与计算机可读存储介质
WO2022004128A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム
CN113379480B (zh) 一种购物用商品信息交互方法、装置、设备和存储介质
JP7419583B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17912142

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 17912142

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 29.05.2020)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 17912142

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1