CN113077319B - 针对微详情页面的动态推荐方法及装置 - Google Patents
针对微详情页面的动态推荐方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113077319B CN113077319B CN202110422776.2A CN202110422776A CN113077319B CN 113077319 B CN113077319 B CN 113077319B CN 202110422776 A CN202110422776 A CN 202110422776A CN 113077319 B CN113077319 B CN 113077319B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- articles
- items
- determining
- detail page
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 74
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 41
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 60
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 101000856236 Clostridium acetobutylicum (strain ATCC 824 / DSM 792 / JCM 1419 / LMG 5710 / VKM B-1787) Butyrate-acetoacetate CoA-transferase subunit B Proteins 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种针对微详情页面的动态推荐方法及装置。方法的一具体实施方式包括：从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。本申请提供了一种针对微详情页面的动态推荐物品的方法，提高了物品推荐的灵活性和针对性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种针对微详情页面的动态推荐方法及装置。
背景技术
在电子商务领域，对物品进行个性化推荐时，通常以物品摘要卡片的形式进行物品推荐，通过将多个物品摘要卡片连续展示，构成信息流。物品摘要卡片通常由物品缩略图、物品主标题、物品价格组成。此类物品摘要卡片支持的主要交互功能是支持用户对卡片进行点击，用户点击物品摘要卡片后可进入物品详情页。
发明内容
本申请实施例提出了一种针对微详情页面的动态推荐方法及装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种针对微详情页面的动态推荐方法，包括：从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
在一些实施例中，上述从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列，包括：根据物品的特征信息，确定物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，并基于邻近关系对物品集合中的物品进行排序，得到排序信息；根据排序信息，对物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系进行等级划分，得到邻近等级划分结果；根据邻近等级划分结果，从物品集合中确定出多个物品，得到初始推荐序列。
在一些实施例中，上述根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列，包括：根据用户的历史记录，确定用户的偏好信息；根据偏好信息，从用户集合中确定出用户的多个相似用户；根据多个相似用户的历史记录，对用户的偏好信息进行偏好拓展，得到用户对物品集合中的物品的偏好度排序信息；对偏好度排序信息中排名在前的多个物品与初始推荐序列中的物品进行匹配，并基于匹配结果，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
在一些实施例中，上述根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频，从物品集合中确定出与当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品；将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至调整推荐序列中。
在一些实施例中，上述根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在一些实施例中，上述根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：响应于确定交互信息为用户查看微详情页面中表征当前物品的图片，记录用户查看的图片帧数；响应于确定图片帧数处于第一预设区间，保持调整推荐序列；响应于确定图片帧数处于第二预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换调整推荐序列中排序在后的多个物品；响应于确定图片帧数处于第三预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在一些实施例中，上述根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：响应于确定交互信息为用户将微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
在一些实施例中，上述根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：响应于确定交互信息为用户购买微详情页面中展示的当前物品，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在一些实施例中，上述根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：响应于确定交互信息为用户进入微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
第二方面，本申请实施例提供了一种针对微详情页面的动态推荐装置，包括：确定单元，被配置成从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；第一调整单元，被配置成根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；第二调整单元，被配置成根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
在一些实施例中，上述确定单元，进一步被配置成：根据物品的特征信息，确定物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，并基于邻近关系对物品集合中的物品进行排序，得到排序信息；根据排序信息，对物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系进行等级划分，得到邻近等级划分结果；根据邻近等级划分结果，从物品集合中确定出多个物品，得到初始推荐序列。
在一些实施例中，上述第一调整单元，进一步被配置成：根据用户的历史记录，确定用户的偏好信息；根据偏好信息，从用户集合中确定出用户的多个相似用户；根据多个相似用户的历史记录，对用户的偏好信息进行偏好拓展，得到用户对物品集合中的物品的偏好度排序信息；对偏好度排序信息中排名在前的多个物品与初始推荐序列中的物品进行匹配，并基于匹配结果，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
在一些实施例中，上述第二调整单元，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频，从物品集合中确定出与当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品；将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至调整推荐序列中。
在一些实施例中，上述第二调整单元，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在一些实施例中，上述第二调整单元，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户查看微详情页面中表征当前物品的图片，记录用户查看的图片帧数；响应于确定图片帧数处于第一预设区间，保持调整推荐序列；响应于确定图片帧数处于第二预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换调整推荐序列中排序在后的多个物品；响应于确定图片帧数处于第三预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在一些实施例中，上述第二调整单元，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户将微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
在一些实施例中，上述第二调整单元，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户购买微详情页面中展示的当前物品，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在一些实施例中，上述第二调整单元，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户进入微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的针对微详情页面的动态推荐方法及装置，通过从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，从而提供了一种针对微详情页面的动态推荐物品的方法，提高了物品推荐的灵活性和针对性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请针对微详情页面的动态推荐方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本实施例的针对微详情页面的动态推荐方法的应用场景的示意图；
图4是根据本申请的针对微详情页面的动态推荐方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的针对微详情页面的动态推荐装置的一个实施例的结构图；
图6是适于用来实现本申请实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的针对微详情页面的动态推荐方法及装置的示例性架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。终端设备101、102、103之间通信连接构成拓扑网络，网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时，其可以是支持网络连接，信息获取、交互、显示、处理等功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如获取用户通过终端设备101、102、103中的电商平台发送的操作请求，进行信息处理，基于微详情页面动态推荐物品的后台处理服务器。作为示例，服务器105可以是云端服务器。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
还需要说明的是，本申请的实施例所提供的针对微详情页面的动态推荐方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行，还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地，针对微详情页面的动态推荐装置包括的各个部分(例如各个单元)可以全部设置于服务器中，也可以全部设置于终端设备中，还可以分别设置于服务器和终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当针对微详情页面的动态推荐方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括针对微详情页面的动态推荐方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。
继续参考图2，示出了针对微详情页面的动态推荐方法的一个实施例的流程200，包括以下步骤：
步骤201，从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列。
本实施例中，针对微详情页面的动态推荐方法的执行主体(例如图1中的服务器)可以从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列。
本实施例中，电商平台在接收到用户对于物品摘要页面的触发请求(例如，基于点击操作生成触发请求)后，进入摘要页面中展示的物品对应的微详情页面。微详情页面是一个由缩简版的物品详情页构成的物品流，连接着摘要页面到详情页面的路径，通过给用户提供沉浸式的物品浏览体验，让用户顺畅地持续下滑浏览物品的同时，还可以在物品流中直接成交购买，真正实现“边逛边买”的体验。微详情页面中包括所展示物品的图片、视频、主题、价格等信息，以及提供用户加入购物车、购买物品、收藏物品、进入店铺、进入物品详情页面的交互功能。
物品集合中包括电商平台所涉及的任意物品。根据物品所涉及的物品画像信息(包括但不限于物品的类目、品牌、价格、对应的产品词、销量)确定物品之间的邻近关系。作为示例，上述执行主体可以基于物品画像信息构建物品特征向量，进而根据不同物品的物品特征向量之间的距离，确定物品之间的邻近关系。可以理解，物品特征向量之间的距离与邻近关系呈正相关。
作为示例，当用户由物品摘要页面进入微详情页面时，上述执行主体可以基于物品集合中的物品与进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，由近到远进行排序，选取排名在前的多个物品，得到初始推荐序列。其中，初始推荐序列中的物品的数量可以根据实际情况具体设置。例如，初始推荐序列中的物品的数量可以是微详情页面所能承载的物品的上限值。需要说明的是，上限值并非是固定不变的，而是可以灵活设置的。初始推荐序列中的物品的展示顺序可以参照基于邻近关系而确定的排序信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤201：
第一，根据物品的特征信息，确定物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，并基于邻近关系对物品集合中的物品进行排序，得到排序信息。
作为示例，用户进入微详情页面时点击的物品的SKU(Stock keeping Unit，库存保有单位)对应X牌手机，物品A的SKU为X牌手机壳，X牌手机壳在当日有100人购买，同时购买X牌手机和X牌手机壳的有30人，则用户数量占比为30％，即手机壳当日产生10000营业额，同时购买X牌手机壳的用户提供了1000营业额，则营业额占比为10％，即则X牌手机与X牌手机壳之间的邻近关系以欧式距离表示。
第二，根据排序信息，对物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系进行等级划分，得到邻近等级划分结果。
本实现方式中，上述执行主体可以基于预设比例，将物品集合中的物品划分为多个邻近等级。作为示例，排序信息表征邻近关系由近及远，按照5％、15％、80％的比例将物品集合中的物品划分为第一邻近等级、第二邻近等级、第三邻近等级。可以理解，第一邻近等级、第二邻近等级、第三邻近等级分别表征强相关、中等相关、弱相关三种邻近关系。
第三，根据邻近等级划分结果，从物品集合中确定出多个物品，得到初始推荐序列。
本实现方式中，上述执行主体可以基于预设比例从各邻近等级对应的物品中选取多个物品，得到初始推荐序列。作为示例，按照80％、15％、5％的比例从三个邻近等级中选取物品。以初始推荐序列中的物品的数量是20为例，则分别选取16个强相关物品、3个中等相关物品、1个弱相关物品，组成初始推荐序列。其中，初始推荐序列中物品的展示顺序依然按照基于邻近关系所得到的排序信息。
步骤202，根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
本实施例中，上述执行主体可以根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
作为示例，上述执行主体根据用户的偏好信息，确定用户对初始推荐序列中的每个物品的偏好度，并根据用户的偏好度，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。具体的，上述执行主体可以将初始推荐序列中用户偏好度较高，而排名靠后的物品调整至靠前的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤202：
第一，根据用户的历史记录，确定用户的偏好信息。
第二，根据偏好信息，从用户集合中确定出用户的多个相似用户。
第三，根据多个相似用户的历史记录，对用户的偏好信息进行偏好拓展，得到用户对物品集合中的物品的偏好度排序信息。
第四，对偏好度排序信息中排名在前的多个物品与初始推荐序列中的物品进行匹配，并基于匹配结果，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
作为示例，上述执行主体首先获取用户的历史购物记录及满意度。其中，用户O的历史购物记录为：口红A，评分5分；外套B，评分4分；手机C，评分3分；Z牌支架，未购买，无评分；平均评分4分。从用户集合中选取历史购物记录相似的用户，如用户甲的历史购物记录为：口红A，评分3分；外套B，未购买，无评分；手机C，评分3.5分；Z牌支架，评分5分，平均评分3.83分。用户乙的历史购物记录为：口红A，未购买，无评分；外套B，评分3.5分；手机C，评分4.5分；Z牌支架，评分4分，平均评分4分。根据协同过滤算法，计算用户之间的相似性。
相似性的计算公式为：
其中，Cor(u,v)表示用户u与用户v之间的相似度评分，Iu、Iv分别表示用户u、用户v评价的购买物品，ru,i、rv,i分别表示用户u、用户v对物品i的评分，分别表示用户u、用户v的平均评分。
上述示例中，用户O与用户甲、用户O与用户乙的相似性指标分别为:
进而，通过如下公式对用户的偏好信息进行偏好拓展。
其中，Fu,i表示对用户u进行偏好拓展后的、对未购买物品i的评分，u′表示用户u的相似用户，N表示相似用户集合。
具体的，得到用户O对Z牌支架的评分为：
依照上述方式。上述执行主体预测用户对物品集合中的物品的评分，然后对物品集合中的物品进行降序排列，并选取排名在前的多个物品，组成中间集合。其中，中间集合中的物品的数量可以根据实际情况具体设置。例如，中间集合中的物品的数量与初始推荐序列中的物品的数量相同。
最后，将初始推荐序列的强相关物品，与中间集合的交集所表征的物品的调整至初始推荐序列的首部，得到调整推荐序列。
步骤203，根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
本实施例中，上述执行主体可以根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
交互信息包括但不限于是：用户播放微详情页面中表征当前物品的视频，用户播放微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，用户查看微详情页面中表征当前物品的图片，用户将微详情页面中展示的当前物品加入购物车，用户购买微详情页面中展示的当前物品，用户进入微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页。
作为示例，上述执行主体可以根据交互信息，确定用户当前关注度较高的物品，进而将调整推荐序列中与当前关注度较高的物品相似的物品的展示顺序向前调节，或者增加与当前关注度较高的物品相似的物品。
作为又一示例，基于上述不同的交互信息，上述执行主体可以预先设置对应的调节方式，并在响应于确定交互信息发生时，执行相应的调节方式。其中，不同的交互信息对应的调节方式可以灵活设置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
第一，响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频，从物品集合中确定出与当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品。
本实现方式中，各预设邻近等级可以采用与基于邻近关系得到的邻近等级相同的划分标准，也可以采用与基于邻近关系得到的邻近等级不同的划分标准。
第二，将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至调整推荐序列中。
作为示例，待添加物品的数量为M＝ωb×l。其中，ωb为播放行为对应的权重，l为邻近等级对应的数量，可以基于经验确定。
待添加物品的插入位置为调整推荐队列中各预设邻近等级对应的物品之后的位置。以ωb＝1、l＝3为例，待添加物品的数量M＝1×3＝3。以调整推荐队列中有16个强相关物品、3个中等相关物品、1个弱相关物品为例，则在调整推荐队列第17位、第21位、第23位分别添加一个当前物品对应的强相关物品、中等相关物品、弱相关物品。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
第一，响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。其中，预设阈值可以灵活设置，在此不做限定。
第二，将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
作为示例，预设阈值D＝50％，播放视频的时长占视频总时长的比例大于50％时，视为用于对视频中的当前物品感兴趣。此时，增加调整推荐序列中的展示物品的数量。其中，所增加的待添加物品的数量可以根据视频的重要性确定。待添加物品的插入位置为当前物品的下一位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
第一，响应于确定交互信息为用户查看微详情页面中表征当前物品的图片，记录用户查看的图片帧数。
第二，响应于确定图片帧数处于第一预设区间，保持调整推荐序列。
第三，响应于确定图片帧数处于第二预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换调整推荐序列中排序在后的多个物品。
第四，响应于确定图片帧数处于第三预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
本实现方式中，第一预设区间、第二预设区间、第三预设区间所表征的数值范围依次增大。为了准确记录图片帧数，引入布尔变量bool。当检测到有滑动物品图片的行为时，确定图片的滑动距离，当滑动距离大于一定距离阈值时，bool＝1，反之，bool＝0。进而，当bool＝1时，触发对于图片帧数的记录。
作为示例，当图片帧数γ′≤29时，视为弱交互行为，调整推荐序列中的物品数量和展示顺序不变；当29<γ′≤145时，视为中等交互行为，调整上述调整推荐序列中的物品的展示顺序，将与当前物品邻近关系较近的个物品替换调整推荐序列队尾的个物品。其中，H表示调整推荐序列中的物品的数量的上限值，T可以根据实际情况或经验灵活设置，的计算结果向下取整。当γ′>145时，将与当前物品邻近关系较近的个物品插入调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
第一，响应于确定交互信息为用户将微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
第二，将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
本实现方式中，第一预设邻近等级所对应的等级划分标准可以与基于邻近关系排序进行等级划分的划分标准相同。第一预设邻近等级表征临近关系最近的邻近等级。作为示例，可以将与当前物品邻近关系较近的个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的个物品。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
第一，响应于确定交互信息为用户购买微详情页面中展示的当前物品，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
第二，将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
本实现方式中，第一预设邻近等级所对应的等级划分标准可以与基于邻近关系排序进行等级划分的划分标准相同。第一预设邻近等级表征临近关系最近的邻近等级。作为示例，可以将与当前物品邻近关系较近的个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下方式执行上述步骤203：
第一，响应于确定交互信息为用户进入微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
第二，将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
本实现方式中，第一预设邻近等级所对应的等级划分标准可以与基于邻近关系排序进行等级划分的划分标准相同。第一预设邻近等级表征临近关系最近的邻近等级。作为示例，可以将与当前物品邻近关系较近的个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的个物品。
继续参见图3，图3是根据本实施例的针对微详情页面的动态推荐方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，用户301在终端设备302中点击物品摘要页面3021进入微详情页面3022。响应于进入微详情页面，服务器303首先从物品集合304中确定出与用户301进入微详情页面3022时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列305。然后，根据用户301的偏好信息，调整初始推荐序列305中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列306。最后，在用户浏览微详情页面的过程中，根据用户301在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列305中的物品和/或物品的展示顺序。
本申请的上述实施例提供的方法，通过从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，从而提供了一种针对微详情页面的动态推荐物品的方法，提高了物品推荐的灵活性和针对性。
继续参考图4，示出了根据本申请的针对微详情页面的动态推荐方法的一个实施例的示意性流程400，包括以下步骤：
步骤401，从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列。
步骤402，根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
步骤403：
步骤4031：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频，从物品集合中确定出与当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品。
步骤4032：将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至调整推荐序列中
步骤404：
步骤4041：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
步骤4042：将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
步骤405：
步骤4051：响应于确定交互信息为用户查看微详情页面中表征当前物品的图片，记录用户查看的图片帧数。
步骤4052：响应于确定图片帧数处于第一预设区间，保持调整推荐序列。
步骤4053：响应于确定图片帧数处于第二预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换调整推荐序列中排序在后的多个物品。
步骤4054：响应于确定图片帧数处于第三预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
步骤406：
步骤4061：响应于确定交互信息为用户将微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
步骤4062：将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
步骤407：
步骤4071：响应于确定交互信息为用户购买微详情页面中展示的当前物品，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
步骤4072：将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
步骤408：
步骤4081：响应于确定交互信息为用户进入微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品。
步骤4082：将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
从本实施例中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的针对微详情页面的动态推荐方法的流程400具体说明了在用户浏览微详情页面的过程，根据交互信息动态调整上述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序的过程，进一步提高了物品推荐的灵活性和针对性。
继续参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种针对微详情页面的动态推荐装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，针对微详情页面的动态推荐装置包括：包括：确定单元501，被配置成从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；第一调整单元502，被配置成根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；第二调整单元503，被配置成根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元501，进一步被配置成：根据物品的特征信息，确定物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，并基于邻近关系对物品集合中的物品进行排序，得到排序信息；根据排序信息，对物品集合中的物品与用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系进行等级划分，得到邻近等级划分结果；根据邻近等级划分结果，从物品集合中确定出多个物品，得到初始推荐序列。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一调整单元502，进一步被配置成：根据用户的历史记录，确定用户的偏好信息；根据偏好信息，从用户集合中确定出用户的多个相似用户；根据多个相似用户的历史记录，对用户的偏好信息进行偏好拓展，得到用户对物品集合中的物品的偏好度排序信息；对偏好度排序信息中排名在前的多个物品与初始推荐序列中的物品进行匹配，并基于匹配结果，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二调整单元503，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频，从物品集合中确定出与当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品；将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至调整推荐序列中。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二调整单元503，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户播放微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二调整单元503，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户查看微详情页面中表征当前物品的图片，记录用户查看的图片帧数；响应于确定图片帧数处于第一预设区间，保持调整推荐序列；响应于确定图片帧数处于第二预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换调整推荐序列中排序在后的多个物品；响应于确定图片帧数处于第三预设区间，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二调整单元503，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户将微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二调整单元503，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户购买微详情页面中展示的当前物品，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二调整单元503，进一步被配置成：响应于确定交互信息为用户进入微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从物品集合中确定出与当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至调整推荐序列中当前物品之后的位置，并删除调整推荐序列中排序在后的多个物品。
本实施例中，针对微详情页面的动态推荐装置中的确定单元从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；第一调整单元根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；第二调整单元根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，从而提供了一种针对微详情页面的动态推荐物品的装置，提高了物品推荐的灵活性和针对性。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括处理器(例如CPU，中央处理器)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到客户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括确定单元、第一调整单元和第二调整单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二调整单元还可以被描述为“根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该计算机设备：从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列；根据用户的偏好信息，调整初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列；根据用户在微详情页面中的交互信息，动态调整调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (18)
1.一种针对微详情页面的动态推荐方法，包括：
从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列，包括：根据物品的特征信息，确定所述物品集合中的物品与所述用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，并基于所述邻近关系对所述物品集合中的物品进行排序，得到排序信息；根据所述排序信息，对所述物品集合中的物品与所述用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系进行等级划分，得到邻近等级划分结果；根据所述邻近等级划分结果，从所述物品集合中确定出多个物品，得到初始推荐序列，其中，所述微详情页面表征一个由缩简版的物品详情页构成的物品流；
根据所述用户的偏好信息，调整所述初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到待在所述微详情页面中展示的调整推荐序列；
根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户的偏好信息，调整所述初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到调整推荐序列，包括：
根据所述用户的历史记录，确定所述用户的偏好信息；
根据所述偏好信息，从用户集合中确定出所述用户的多个相似用户；
根据所述多个相似用户的历史记录，对所述用户的偏好信息进行偏好拓展，得到所述用户对所述物品集合中的物品的偏好度排序信息；
对所述偏好度排序信息中排名在前的多个物品与所述初始推荐序列中的物品进行匹配，并基于匹配结果，调整所述初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到所述调整推荐序列。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：
响应于确定所述交互信息为所述用户播放所述微详情页面中表征当前物品的视频，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品；
将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至所述调整推荐序列中。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：
响应于确定所述交互信息为所述用户播放所述微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；
将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：
响应于确定所述交互信息为所述用户查看所述微详情页面中表征当前物品的图片，记录所述用户查看的图片帧数；
响应于确定所述图片帧数处于第一预设区间，保持所述调整推荐序列；
响应于确定所述图片帧数处于第二预设区间，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换所述调整推荐序列中排序在后的多个物品；
响应于确定所述图片帧数处于第三预设区间，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：
响应于确定所述交互信息为所述用户将所述微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；
将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置，并删除所述调整推荐序列中排序在后的多个物品。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：
响应于确定所述交互信息为所述用户购买所述微详情页面中展示的当前物品，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；
将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序，包括：
响应于确定所述交互信息为所述用户进入所述微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；
将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置，并删除所述调整推荐序列中排序在后的多个物品。
9.一种针对微详情页面的动态推荐装置，包括：
确定单元，被配置成从物品集合中确定出与用户进入微详情页面时所选择的物品具有邻近关系的多个物品，得到初始推荐序列，包括：根据物品的特征信息，确定所述物品集合中的物品与所述用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系，并基于所述邻近关系对所述物品集合中的物品进行排序，得到排序信息；根据所述排序信息，对所述物品集合中的物品与所述用户进入微详情页面时所选择的物品之间的邻近关系进行等级划分，得到邻近等级划分结果；根据所述邻近等级划分结果，从所述物品集合中确定出多个物品，得到初始推荐序列，其中，所述微详情页面表征一个由缩简版的物品详情页构成的物品流；
第一调整单元，被配置成根据所述用户的偏好信息，调整所述初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到待在所述微详情页面中展示的调整推荐序列；
第二调整单元，被配置成根据所述用户在所述微详情页面中的交互信息，动态调整所述调整推荐序列中的物品和/或物品的展示顺序。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第一调整单元，进一步被配置成：
根据所述用户的历史记录，确定所述用户的偏好信息；根据所述偏好信息，从用户集合中确定出所述用户的多个相似用户；根据所述多个相似用户的历史记录，对所述用户的偏好信息进行偏好拓展，得到所述用户对所述物品集合中的物品的偏好度排序信息；对所述偏好度排序信息中排名在前的多个物品与所述初始推荐序列中的物品进行匹配，并基于匹配结果，调整所述初始推荐序列中的物品的展示顺序，得到所述调整推荐序列。
11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二调整单元，进一步被配置成：
响应于确定所述交互信息为所述用户播放所述微详情页面中表征当前物品的视频，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有各预设邻近等级对应的邻近关系的待添加物品；将各预设邻近等级对应的待添加物品添加至所述调整推荐序列中。
12.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二调整单元，进一步被配置成：
响应于确定所述交互信息为所述用户播放所述微详情页面中表征当前物品的视频的时长占视频总时长的比例超过预设阈值，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置。
13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二调整单元，进一步被配置成：
响应于确定所述交互信息为所述用户查看所述微详情页面中表征当前物品的图片，记录所述用户查看的图片帧数；响应于确定所述图片帧数处于第一预设区间，保持所述调整推荐序列；响应于确定所述图片帧数处于第二预设区间，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，替换所述调整推荐序列中排序在后的多个物品；响应于确定所述图片帧数处于第三预设区间，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品，添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置。
14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二调整单元，进一步被配置成：
响应于确定所述交互信息为所述用户将所述微详情页面中展示的当前物品加入购物车，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置，并删除所述调整推荐序列中排序在后的多个物品。
15.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二调整单元，进一步被配置成：
响应于确定所述交互信息为所述用户购买所述微详情页面中展示的当前物品，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置。
16.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二调整单元，进一步被配置成：
响应于确定所述交互信息为所述用户进入所述微详情页面中展示的当前物品对应的物品详情页，从所述物品集合中确定出与所述当前物品具有第一预设邻近等级对应的邻近关系的多个待添加物品；将所确定的多个待添加物品添加至所述调整推荐序列中所述当前物品之后的位置，并删除所述调整推荐序列中排序在后的多个物品。
17.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
18.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110422776.2A CN113077319B (zh) | 2021-04-19 | 2021-04-19 | 针对微详情页面的动态推荐方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110422776.2A CN113077319B (zh) | 2021-04-19 | 2021-04-19 | 针对微详情页面的动态推荐方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113077319A CN113077319A (zh) | 2021-07-06 |
| CN113077319B true CN113077319B (zh) | 2024-07-19 |
Family
ID=76618015
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110422776.2A Active CN113077319B (zh) | 2021-04-19 | 2021-04-19 | 针对微详情页面的动态推荐方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113077319B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113724015A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-11-30 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定目标显示页面的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113781171A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109389442A (zh) * | 2017-08-04 | 2019-02-26 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 商品推荐方法及装置、存储介质及电子终端 |
| CN111199428A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-26 | 江苏苏宁物流有限公司 | 商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 |
| CN111695960A (zh) * | 2019-03-12 | 2020-09-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种对象推荐系统、方法、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7720723B2 (en) * | 1998-09-18 | 2010-05-18 | Amazon Technologies, Inc. | User interface and methods for recommending items to users |
| EP2463818A1 (en) * | 2010-12-07 | 2012-06-13 | Digital Foodie Oy | A method for creating computer generated shopping list |
| CN102968506A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-03-13 | 北京理工大学 | 一种基于扩展特征向量的个性化协同过滤推荐方法 |
| CN107154109B (zh) * | 2017-06-02 | 2019-10-22 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种商品呈现方法、装置及无人售货柜 |
| CN109118336B (zh) * | 2018-08-24 | 2023-04-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109242649A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-18 | 广州品唯软件有限公司 | 一种商品推荐方法及相关装置 |
| CN110046965A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息推荐方法、装置、设备和介质 |
| CN111461841B (zh) * | 2020-04-07 | 2023-04-07 | 腾讯云计算（北京）有限责任公司 | 物品推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111800471B (zh) * | 2020-06-11 | 2023-04-18 | 杭州情咖网络技术有限公司 | 一种推荐页面的展示方法、装置及电子设备 |
-
2021
- 2021-04-19 CN CN202110422776.2A patent/CN113077319B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109389442A (zh) * | 2017-08-04 | 2019-02-26 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 商品推荐方法及装置、存储介质及电子终端 |
| CN111695960A (zh) * | 2019-03-12 | 2020-09-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种对象推荐系统、方法、电子设备及存储介质 |
| CN111199428A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-26 | 江苏苏宁物流有限公司 | 商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113077319A (zh) | 2021-07-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9372606B2 (en) | Dynamically selecting and ordering facets and facet values in a user interface based on user preference | |
| CA2710883C (en) | Enhancing and storing data for recall and use | |
| KR101324909B1 (ko) | 터치포인트 커스터마이제이션 시스템 | |
| CN111080413A (zh) | 电商平台商品的推荐方法、装置、服务器和存储介质 | |
| WO2023051102A1 (zh) | 视频推荐方法、装置、设备及介质 | |
| CN111125574B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| US8549013B1 (en) | Systems and methods for determining interest in an item or category of items | |
| CN111680254B (zh) | 一种内容推荐方法及装置 | |
| CN108960945A (zh) | 商品推荐方法和装置 | |
| CN106651544B (zh) | 最少用户交互的会话式推荐系统 | |
| US20140372429A1 (en) | Incorporating user usage of consumable content into recommendations | |
| US20130103592A1 (en) | Interactive Licensing Of Media With Negotiation And Dynamic Pricing Guidance | |
| CN113077319B (zh) | 针对微详情页面的动态推荐方法及装置 | |
| US20100100566A1 (en) | Methods and Systems for Identifying the Fantasies of Users Based on Image Tagging | |
| US9380332B1 (en) | Video advertisement caching | |
| JP2002520739A (ja) | ユーザ価値推薦を増加するシステム、方法および製品 | |
| CN110084658B (zh) | 物品匹配的方法和装置 | |
| JP2012234503A (ja) | レコメンド装置、レコメンド方法およびレコメンドプログラム | |
| US20140095346A1 (en) | Data analysis method and system thereof | |
| CN113760158A (zh) | 目标对象展示方法、对象关联方法、装置、介质及设备 | |
| US20120066055A1 (en) | Generating a user interface based on predicted revenue yield | |
| US8725795B1 (en) | Content segment optimization techniques | |
| WO2021088468A1 (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN110633405B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN113763004B (zh) | 信息匹配方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |