WO2018194251A1 - Rfid태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버 - Google Patents

Rfid태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버 Download PDF

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WO2018194251A1
WO2018194251A1 PCT/KR2018/002014 KR2018002014W WO2018194251A1 WO 2018194251 A1 WO2018194251 A1 WO 2018194251A1 KR 2018002014 W KR2018002014 W KR 2018002014W WO 2018194251 A1 WO2018194251 A1 WO 2018194251A1
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sales
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consumption market
market pattern
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PCT/KR2018/002014
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임종훈
유동훈
조준철
김상기
강혁제
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한미헬쓰케어 주식회사
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    • G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage

Definitions

  • the present invention relates to a method and apparatus for analyzing drug consumption market patterns using RFID tag information, and more particularly, to a method and server for analyzing a drug consumption market pattern of consumers using information on drugs sold to consumers in actual pharmacies. It is about.
  • RFID technology is used to clarify the management of the production and distribution of medicines as products directly connected to the health of consumers.
  • RFID tag information attached to medicines has not been used to manage the entire distribution process of medicines, and the amount of medicines sold at each retail store is used as sales data for pharmaceutical companies or wholesalers, or at retail stores. There is no supported system or technology to do this.
  • Korean Laid-Open Patent Publication No. 10-2010-0115515 relates to an apparatus and method for recognizing a cargo location using an RFID electronic tag attached to a ceiling, and a technique for recognizing a location of a warehouse cargo by attaching an RFID electronic tag to a ceiling of a warehouse. It does not provide information on the sales status of pharmaceuticals in each retail store or provide statistics related to RFID electronic tag information.
  • the background art described above is technical information that the inventors possess for the derivation of the present invention or acquired in the derivation process of the present invention, and is not necessarily a publicly known technique disclosed to the general public before the application of the present invention. .
  • One embodiment of the present invention is to identify a drug sold in the pharmacy through the RFID tag information attached to the drug.
  • an embodiment of the present invention has an object to analyze the consumption market pattern of medicines using the tag information on the medicines identified as sold to the consumer.
  • an embodiment of the present invention is to obtain the missing tag information generated when reading the RFID tag at the visited point visited by the salesperson to correct the consumption market pattern.
  • One embodiment of the present invention has an object to grasp the amount of drug sales of each pharmacy to use in sales or pharmacy management.
  • the present invention is the RFID tag attached medicines read through the employee terminal of the sales person at the point of sale and sales information of the RFID tag attached medicines Analyze the consumption market pattern of medicines based on inventory information.
  • an embodiment of the present invention can identify the drug sold in the pharmacy through the RFID tag information attached to the drug.
  • any one of the problem solving means of the present invention it is possible to analyze the consumption market pattern of the drug using the tag information for the drug identified as sold to the consumer.
  • any one of the problem solving means of the present invention it is possible to analyze the drug consumption market pattern for each time period or region of the consumer by using the RFID tag information on the drug actually sold.
  • any one of the problem solving means of the present invention it is possible to determine the amount of production of medicines based on the consumer drug consumption market pattern.
  • any one of the problem solving means of the present invention it is possible to analyze the disease, etc. generated by each region based on the consumer drug consumption market pattern.
  • any one of the problem solving means of this invention can grasp the medicine sales amount of each pharmacy, and can use it for medicine sales or pharmacy management.
  • FIG. 1 is a block diagram of a consumption market pattern analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a consumption market pattern analysis server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a consumption market pattern analysis method according to an embodiment of the present invention.
  • the server for analyzing the consumption market pattern of medicines to obtain the shipping information including the tag information on the medicines shipped from the drug with the RFID tag Factory information acquisition unit;
  • An inventory information receiving unit for receiving inventory information including tag information obtained by reading an RFID tag attached to a medicine product disposed at the visit point by the employee terminal of a sales person who visits the visit point where the medicine is sold;
  • it may include a consumption market pattern analysis unit for analyzing the consumption market pattern of the drug based on at least one of the release information and the inventory information.
  • a method for analyzing a consumption market pattern of a drug by the consumer market pattern analysis server comprising: acquiring shipment information including tag information of a drug that is shipped from among drugs with an RFID tag; ; Receiving inventory information including tag information obtained by reading an RFID tag attached to a drug placed at the visited point by the employee terminal of a sales person who visited the visited point where the drug is sold; And analyzing the consumption market pattern of the medicine based on at least one of the release information and the inventory information.
  • a computer program which is performed by a consumer market pattern analysis server and stored in a recording medium for performing the consumer market pattern analysis method, is tagged information of a drug that is shipped from among medicines having an FID tag.
  • Obtaining factory information including a;
  • Receiving inventory information including tag information obtained by reading an RFID tag attached to a drug placed at the visited point by the employee terminal of a sales person who visited the visited point where the drug is sold;
  • And analyzing the consumption market pattern of the medicine based on at least one of the release information and the inventory information.
  • each drug may be attached with an RFID tag.
  • the attached RFID tag may record "tag information," including the date of manufacture, the item, and an identification code that identifies the individual drug.
  • 'Release information' is information that includes tag information about a drug that is shipped from a manufacturer's factory among RFID tagged drugs.
  • 'Inventory information' is a set of tag information obtained by reading an RFID tag attached to a medicine placed at the visit point by using an employee terminal of a salesperson who visited the visit point where the drug is sold.
  • 'first inventory information' and 'second inventory information' are expressions used to distinguish and describe inventory information collected at different time points at the same visit point.
  • the 'sales information' is tag information about the medicines sold to consumers at the point of visit where the actual medicines are sold.
  • the 'visit point' is a place where medicines are sold to consumers and may include all places where medicines can be sold, such as a pharmacy, a convenience store, a mart, and the like.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a consumption market pattern analysis system 100 according to an embodiment of the present invention.
  • Each component constituting the consumption market pattern analysis system 100 may communicate through a network (N).
  • the network N may be a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a value added network (VAN), a personal local area network (PAN), or mobile. It can be implemented in all kinds of wired / wireless networks such as mobile radio communication network, Wibro (Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) or satellite communication network.
  • Wibro Wireless Broadband Internet
  • HSDPA High Speed Downlink Packet Access
  • Factory-reading device 10 is provided with a reader that can read the RFID tag, it is possible to read the RFID tag attached to the pharmaceutical products shipped from the factory.
  • the factory reading device 10 may transmit the tag information stored in the RFID tag of the read medicine to the consumption market pattern analysis server 20 to be described later to be stored as the factory information.
  • the factory reading device 10 may sequentially read the RFID tags or read a plurality of RFID tags at the same time.
  • the employee terminal 30 may include a reader device 31 for reading an RFID tag and a control terminal 32 for receiving or controlling tag information from the reader device 31, according to an exemplary embodiment.
  • control terminal 32 may be implemented as a computer, a portable terminal, a television, a wearable device, or the like, which may be connected to a remote server through the network N or may be connected to other terminals and servers.
  • the computer includes, for example, a laptop, desktop, laptop, etc., which is equipped with a web browser
  • the portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility.
  • the television may include an Internet Protocol Television (IPTV), an Internet Television (Internet Television), a terrestrial TV, a cable TV, or the like.
  • IPTV Internet Protocol Television
  • Internet Television Internet Television
  • the wearable device is, for example, an information processing device of a type that can be worn directly on a human body such as a watch, glasses, accessories, clothes, shoes, etc., and is connected to a remote server or another terminal via a network directly or through another information processing device. It can be connected with.
  • the employee terminal 30 may be a control terminal 32 having a reader for reading an RFID tag according to an embodiment.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may be a server system that can be implemented as a computer capable of communicating through the factory reading device 10 or the employee terminal 30 and the network (N), load balancing server, database It may be a group of server systems further including a server.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may include a storage device for storing data, or may store data through a third server (not shown).
  • the consumer market pattern analysis server 20 obtains the delivery information of the medicines from the factory from the factory reading device 10 or the inventory information of the medicines read through the employee terminal 30 at the visited place visited by the salesperson. It is possible to obtain and analyze the consumer's consumption market pattern for the drug by identifying the drug sold to the actual consumer based on the obtained release information and inventory information.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may include a factory information acquisition unit 210.
  • the shipment information acquisition unit 210 may acquire the shipment information, which is tag information about a drug that is released from among drugs with an RFID tag.
  • the shipping information acquisition unit 210 may read the RFID tag read from the reading reading device 10.
  • Tag information can be obtained as shipping information.
  • the factory reading device 10 may generate and store the delivery information by relating the time to read the RFID tag attached to the medicine and the read tag information.
  • the factory information acquisition unit 210 may obtain the factory information from the factory reading device 10 at a predetermined time interval, and the received information or the time obtained by the factory reading device 10. Can be stored in order.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may include a stock information receiver 220.
  • the inventory information receiving unit 220 may obtain inventory information, which is tag information about the drugs disposed at the visit point, using the employee terminal 30 of the salesperson who visited the visit point where the medicine is sold.
  • the inventory information receiver 220 may receive the tag information read from the employee terminal 30 as the inventory information.
  • the inventory information receiver 220 receives information about the visit point and tag information from the employee terminal 30. can do. Accordingly, the information about the visited point and the tag information can be correlated and collected as inventory information.
  • the inventory information receiver 220 may classify and store tag information included in the received inventory information according to a predetermined condition.
  • the inventory information receiver 220 may classify the inventory information according to the received time or date, and at the position where the tag information included in each inventory information is read, for example, the visited point where the tag information is read. It can be classified according to the category, and can be classified by the category of the drug.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may include a sales confirmation unit 230.
  • the sales confirmation unit 230 may identify the drug actually sold based on at least one of the shipping information and the inventory information.
  • the sales confirmation unit 230 may identify the drug actually sold using the inventory information obtained after the release information is generated based on the release information.
  • the sales confirmation unit 230 compares the tag information included in the shipment information of January 1, 2017 with the inventory information obtained after January 1, 2017, and does not include the tag information. When the information is acquired, the medicine corresponding to the tag information may be identified as actually sold. For example, the sales confirmation unit 230, if the tag information of the product released on January 1, 2017 is obtained more than once at any point of visit, after the point in time no longer acquired the corresponding tag information, It can be determined that the product is sold.
  • the sales confirmation unit 230 may identify that the tag information included in the first inventory information is actually sold with respect to the tag information excluded from the second inventory information.
  • the sales confirmation unit 230 checks whether the tag information '39309' included in the inventory information received from the employee terminal 30 on January 1, 2017 is included in the inventory information on January 3, 2017. If it is not included in the inventory information, the medicine corresponding to the tag information '39309' may be identified as sold to the consumer.
  • the sales confirmation unit 230 may identify the product as not sold again. have. That is, if it is confirmed that the arbitrary tag information is included in the first inventory information after the arbitrary tag information is included in the shipping information, the sales confirmation unit 230 identifies the medicine as the stock of the visited point corresponding to the first inventory information, and visits the corresponding visit. If the tag information is no longer included in the second inventory information of the branch, the drug may be treated as sold. Afterwards, when it is confirmed that the tag information is included again in the third inventory information of the visited branch, it may be determined that the previous sale process is an error, and the medicine may again be determined as the inventory of the visited branch.
  • the sales confirmation unit 230 reads the drug RFID tag disposed by the salesperson to the employee terminal 30 at the visited point. In, it may be determined whether tag information of some missing medicines is read or newly placed medicines. The classification of the two may be performed based on whether the sales confirmation unit 230 first received the tag information of the medicine from the employee terminal 30 or whether the corresponding tag information was included in the previous inventory information. In the former case, the sales confirmation unit 230 may confirm that the new drug that has been shipped is received at the point of visit, and in the latter case, the sales confirmation unit 230 is missing the medicine that was already in stock at the visit point in the inventory information. It can be confirmed that is included again. In this case, the sales confirmation unit 230 may exclude the tag information from the sales information, and subtract the number of tag information that is missing from the quantity of medicines that are confirmed to be sold.
  • the sales confirmation unit 230 may store the sales information including the tag information identified as sold, and the tag information identified as sold in the inventory information received from the employee terminal 30. You can search for inclusion.
  • the sales confirmation unit 230 may not be included in the third inventory information. By determining whether the included tag information is included in the sales information, it is possible to identify whether the tag information is missing from the second inventory information or tag information of the medicine newly placed at the visit place.
  • the sales confirmation unit 230 confirms whether the medicine corresponding to each tag information is sold or generates sales information.
  • the sales information includes the tag information of the medicine, the information of the visited point where the tag information was finally collected, and the corresponding tag. Information on the salesperson who collected the information, information on collection time, and the like may be included.
  • the sales confirmation unit 230 checks the employee terminal 30 collecting the tag information, the number of the corresponding tag information, and the like, for the tag information included in the sales information and then excluded again, so that the reading of the tag information is omitted.
  • the rate of occurrence may be calculated for each employee terminal 30.
  • the stock information received from each employee terminal 30 may be corrected or a request for retransmission of the stock information may be requested.
  • the sales confirmation unit 230 averages the actual sales volume with respect to the tag information obtained from the first employee terminal.
  • the number of missing tag information can be corrected in addition to inventory information.
  • the sales confirmation unit 230 may request re-reading of the visit point to the first employee terminal, and the rereaded second inventory information and the first The inventory information can be compared to determine whether or not the drug is sold.
  • the sales confirmation unit 230 may transmit the tag information, the sale location, the timing, etc. of the medicines confirmed to be sold to the consumption market pattern analysis unit 240 which will be described later.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may include a consumption market pattern analysis unit 240.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 may analyze the drug consumption market pattern based on the shipment information and the inventory information.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 may obtain the tag information and the selling time of the medicine, which is confirmed to have been sold for a predetermined period, from the above-described sales confirmation unit 230, and the type of the medicine, the point of visit, and the period of time.
  • the consumption market patterns of pharmaceuticals can be analyzed by analyzing the sales status of drugs by region or by analyzing the trends in sales status.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 may provide the analysis result to a user, that is, a pharmaceutical sales person or a pharmaceutical manufacturer that needs information on the sales status.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 may analyze the optimal drug production quantity and the location of the logistics facility based on the sales volume of each region for the same drug in each season.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 based on the number of cold medicine sales of each of the 'central region' and 'southern region' in the summer '50000' and '1000000' You can set up your logistics strategy to focus on.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 may analyze diseases currently prevalent in the region based on the type and number of medicines sold in the region.
  • the sales confirmation unit 230 is included in the first inventory information obtained relatively earlier at any visit point among the tag information included in the shipment information, but is obtained later at any visit point.
  • the tag information not included in the second inventory information may be included in the sales information of any visited point as tag information of the medicine sold at any visited point for a certain period of time.
  • the consumption market pattern analysis unit 240 may estimate the quantity of medicines sold for a certain period of time at any visit point based on the sales information collected during the predetermined period.
  • the sales confirmation unit 230 is also included in the first inventory information and not included in the second inventory information at any visited point of the tag information included in the shipment information, collected relatively later than the second inventory information 3
  • the inventory information may be carried out for a certain period of time together with the above-described process to exclude the included tag information from the sales information of any visited point. Accordingly, the consumption market pattern analysis unit 240 may estimate the quantity of medicines sold at each visit point even if it is not accurate by performing the above process for a certain period of time.
  • the sales confirmation unit 230 collects a plurality of inventory information collected at a predetermined cycle or frequency for a predetermined period or more, and then includes the history included in the inventory information, but is included in several recently collected inventory information. Only tag information not included in the sales information may be included.
  • the consumption market pattern analysis method according to the embodiment shown in FIG. 3 includes steps processed in time series by the consumption market pattern analysis server 20 shown in FIG. 2. Therefore, even if omitted below, the above description of the consumption market pattern analysis server 20 illustrated in FIG. 2 may be applied to the consumption market pattern analysis method according to the embodiment shown in FIG. 3.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may obtain the shipping information, which is tag information about the medicines that are issued among the medicines with the RFID tag attached (S3001).
  • the consumption market pattern analysis server 20 may acquire tag information stored in the RFID tag attached to the medicine through the goods reading device 10 in the process of producing and shipping the medicine.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may obtain the shipment information, which is tag information about each of the at least one medicine that is released on each day, from the daily shipment reading device 10.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may obtain inventory information, which is tag information about the medicines arranged at the visited point, from the employee terminal 30 of the salesperson who visited the visited point where the drug is sold (S3002).
  • the consumption market pattern analysis server 20 may obtain sales information from the employee terminal 30 by the sales person using the employee terminal 30 about the medicines arranged at the visited point.
  • the consumption market pattern analysis server 20 May obtain location information from the employee terminal 30 together with the tag information of the read RFID tag.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may store the inventory information obtained from the employee terminal 30 by matching the visited point information.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may identify the drug actually sold based on at least one of the shipment information and the inventory information (S3003).
  • the consumption market pattern analysis server 20 is included in the first inventory information acquired in step S3002 of the tag information included in the shipment information obtained in step S3001, but is not included in the second inventory information collected thereafter.
  • Tag information may be identified as sold drugs and included in the sales information.
  • the consumption market pattern analysis server 20 is not included in the second inventory information of the tag information included in the first inventory information obtained from the same employee terminal 30 or obtained for the same visit point in step S3002
  • the tag information included in the third inventory information collected thereafter may be excluded from the sales information again.
  • the consumer market pattern analysis server 20 may analyze the consumer drug consumption market pattern based on the sales information (S3004).
  • the consumption market pattern analysis server 20 may analyze the drug consumption market pattern according to at least one of the type, visit point, period, and region of the medicine corresponding to the tag information included in the sales information.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may analyze the types of medicines sold at each time point at a specific visit point, and may analyze the characteristics of consumers using the visit point.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may analyze an optimal production quantity for each medicine for each season based on the sales volume of medicines sold nationwide by season.
  • the consumption market pattern analysis server 20 may be configured as 'cold medicine' in 'January-April: 50,000', 'May-August: 30,000', 'September-December '60, 000'
  • the optimal monthly production volume can be determined to be 10,000 per month during January-April, 7,000 per month during May-March, and 15,000 per month during September-December.
  • the consumption market pattern analysis method may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer.
  • Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media.
  • Computer readable media may include both computer storage media and communication media.
  • Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
  • Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery media.
  • the consumption market pattern analysis method may be implemented as a computer program (or computer program product) containing instructions executable by a computer.
  • the computer program includes programmable machine instructions processed by the processor and may be implemented in a high-level programming language, an object-oriented programming language, an assembly language, or a machine language.
  • the computer program may also be recorded on tangible computer readable media (eg, memory, hard disks, magnetic / optical media or solid-state drives, etc.).
  • the consumption market pattern analysis method can be implemented by executing the computer program as described above by the computing device.
  • the computing device may include at least a portion of a processor, a memory, a storage device, a high speed interface connected to the memory and a high speed expansion port, and a low speed interface connected to the low speed bus and the storage device.
  • a processor may include at least a portion of a processor, a memory, a storage device, a high speed interface connected to the memory and a high speed expansion port, and a low speed interface connected to the low speed bus and the storage device.
  • Each of these components are connected to each other using a variety of buses and may be mounted on a common motherboard or otherwise mounted in a suitable manner.
  • the processor may process instructions within the computing device, such as to display graphical information for providing a graphical user interface (GUI) on an external input, output device, such as a display connected to a high speed interface. Instructions stored in memory or storage. In other embodiments, multiple processors and / or multiple buses may be used with appropriately multiple memories and memory types.
  • the processor may also be implemented as a chipset consisting of chips comprising a plurality of independent analog and / or digital processors.
  • the memory also stores information within the computing device.
  • the memory may consist of a volatile memory unit or a collection thereof.
  • the memory may consist of a nonvolatile memory unit or a collection thereof.
  • the memory may also be other forms of computer readable media, such as, for example, magnetic or optical disks.
  • the storage device can provide a large amount of storage space to the computing device.
  • the storage device may be a computer readable medium or a configuration including such a medium, and may include, for example, devices or other configurations within a storage area network (SAN), and may include a floppy disk device, a hard disk device, an optical disk device, Or a tape device, flash memory, or similar other semiconductor memory device or device array.
  • SAN storage area network
  • the present invention relates to a method and server for analyzing drug consumption market pattern using RFID tag information. More specifically, the drug consumption market pattern of the consumer is analyzed by using information on the drug sold to the consumer in actual pharmacy to produce an efficient drug. It has industrial applicability because it can be distributed and sold.

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Abstract

본 발명은 RFID 태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버에 관한 것이다. 본 발명의 제 1 측면에 따르면 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 서버에 있어서, RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 출고정보획득부; 상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 재고정보수신부; 및 상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 소비시장패턴분석부를 포함할 수 있다.

Description

RFID태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버
본 발명은 RFID 태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 실제 약국에서 소비자에게 판매된 의약품에 대한 정보를 이용하여 소비자의 의약품 소비시장패턴을 분석하는 방법 및 서버에 관한 것이다.
최근 들어 RFID 기술이 발전하면서 저렴한 가격으로 RFID 태그를 생산할 수 있게 되고, RFID 태그를 리딩할 수 있는 RFID리더의 보급이 늘어나고 있다.
이에 많은 기업들이 제품의 생산, 유통 및 판매를 관리에 RFID 기술을 도입하고 있다.
특히, 의약품의 경우, 소비자의 건강에 직결되는 제품으로 의약품의 생산 및 유통의 관리를 명확하게 하기 위해 RFID 기술이 이용되고 있다.
이러한 RFID 기술을 통해 의약품에 부여된 고유의 식별번호를 이용하여 생산부터 유통 과정을 추적할 수 있게 됨에 따라 이러한 의약품의 RFID 태그정보를 이용한 다양한 응용기술이 개발되고 있다.
하지만, 현재까지 의약품에 부착된 RFID 태그정보를 이용하여 의약품의 유통 전과정을 관리하지는 못하고 있는 실정이며, 각각의 소매점에서의 의약품 판매량을 파악하여 제약사나 도매상의 소매점에 대한 영업자료로 활용하거나 소매점에서 할 수 있는 시스템이나 기술이 뒷받침되지 못하고 있다.
한국공개특허공보 제 10-2010-0115515 호는 천장에 부착된 RFID 전자태그를 사용한 화물 위치 인식장치 및 방법에 관한 것으로, 창고 천장에 RFID 전자태그를 부착한 방식으로 창고 화물의 위치를 인식하는 기술에 대해 개시하고 있을 뿐, RFID 전자태그정보를 이용하여 각 소매점의 의약품 판매상황을 파악하거나 관련한 통계를 제공하지 못한다.
따라서 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.
한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 발명의 일실시예는 의약품에 부착된 RFID 태그 정보를 통해 약국에서 판매된 의약품을 식별하는 데에 목적이 있다.
또한, 본 발명의 일실시예는 소비자에게 판매된 것으로 식별된 의약품에 대한 태그정보를 이용하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 데에 목적이 있다.
아울러, 본 발명의 일실시예는 영업사원이 방문한 방문지점에서 RFID 태그의 리딩 시 발생되는 누락 태그정보를 획득하여 소비시장패턴을 정정하는 데에 목적이 있다.
본 발명의 일실시예는 각 약국의 의약품 판매량을 파악하여 영업이나 약국 관리에 이용하는 데에 목적이 있다.
전술한 본 발명의 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명은 RFID 태그가 부착된 의약품의 출고정보와 의약품이 판매되는 방문지점에서 영업사원의 사원단말을 통해 리딩된 RFID 태그가 부착된 의약품의 재고정보를 기초로 의약품의 소비시장패턴을 분석합니다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명의 일실시예는 의약품에 부착된 RFID 태그 정보를 통해 약국에서 판매된 의약품을 식별할 수 있다.
또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 소비자에게 판매된 것으로 식별된 의약품에 대한 태그정보를 이용하여 의약품의 소비시장패턴을 분석할 수 있다.
아울러, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 실제 판매된 의약품에 대한 RFID 태그 정보를 이용하여 소비자의 시기 또는 지역별로 의약품 소비시장패턴을 분석할 수 있다.
또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 소비자의 의약품 소비시장패턴에 기초하여 의약품의 생산량을 결정할 수 있다.
아울러, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 소비자의 의약품 소비시장패턴에 기초하여 각 지역별로 발생되는 질병 등을 분석할 수 있다.
본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 각 약국의 의약품 판매량을 파악하여 의약품 영업이나 약국 관리에 이용할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 소비시장패턴분석시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 소비시장패턴분석서버를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 소비시장패턴분석방법을 설명하기 위한 순서도이다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 발명의 제 1 실시예로, 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 서버에 있어서, RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 출고정보획득부; 상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 재고정보수신부; 및 상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 소비시장패턴분석부를 포함할 수 있다.
본 발명의 제 2 실시예로, 소비시장패턴분석서버가 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 방법에 있어서, RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 단계; 상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 단계; 및 상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 제 3 실시예로, 소비시장패턴분석서버에 의해 수행되며, 소비시장패턴분석방법을 수행하기 위해 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램으로서, FID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 단계; 상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 단계; 및 상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
다만 이를 설명하기에 앞서, 아래에서 사용되는 용어들의 의미를 먼저 정의한다.
이하에서 ‘의약품’은 일반의약품과 전문의약품을 포함할 수 있으며, 각 의약품에는 RFID 태그가 부착될 수 있다. 부착된 RFID 태그에는 생산된 날짜, 품목 그리고 개별 의약품을 식별할 수 있는 식별코드를 포함하는 ‘태그정보’가 기록될 수 있다.
‘출고정보’는 RFID 태그가 부착된 의약품 중 제조사 공장에서 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 정보이다.
그리고 ‘재고정보’는 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말을 이용하여 상기 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID 태그를 독출하여 획득한 태그정보들의 집합이다. 이후에서 ‘제 1 재고정보’와 ‘제 2 재고정보’ 등은 동일한 방문지점에서 다른 시점에 수집된 재고정보를 구분하여 설명하기 위해 사용하는 표현이다.
또한 ‘판매정보’는 출고된 의약품 중 실제 의약품이 판매되는 방문지점에서 소비자에게 판매된 의약품에 대한 태그정보이다.
그리고 ‘방문지점’은 의약품이 소비자에게 판매될 수 있도록 비치되는 장소로 예를 들어, 약국, 편의점, 마트 등과 같이 의약품이 판매될 수 있는 모든 장소를 포함할 수 있다.
이상에서 정의하지 않은 용어들은 별도로 의미를 정의한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 소비시장패턴분석시스템(100)을 설명하기 위한 구성도이다.
소비시장패턴분석시스템(100)을 구성하는 각 구성은 네트워크(N)를 통해 통신할 수 있다. 이때, 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.
출고리딩장치(10)는 RFID 태그를 리딩할 수 있는 리더기가 구비되어 있으며, 공장에서 출고되는 의약품에 부착된 RFID 태그를 리딩할 수 있다. 그리고 출고리딩장치(10)는 리딩된 의약품의 RFID 태그에 저장된 태그정보를 후술할 소비시장패턴분석서버(20)로 전송하여 출고정보로서 저장되도록 할 수 있다.
이때, 출고리딩장치(10)는 순차적으로 RFID 태그를 리딩하거나 또는 복수의 RFID 태그를 동시에 리딩할 수 있다.
그리고 사원단말(30)은 실시예에 따라 RFID 태그를 리딩하는 리더장치(31)와 리더장치(31)로부터 태그정보를 수신하거나 제어하는 제어단말기(32)로 구성될 수 있다.
이때, 제어단말기(32)는 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전, 웨어러블 디바이스(Wearable Device) 등으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division MultipleAccess)-2000, W-CDMA(W-Code Division MultipleAccess), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다. 나아가 웨어러블 디바이스는 예를 들어, 시계, 안경, 액세서리, 의복, 신발 등 인체에 직접 착용 가능한 타입의 정보처리장치로서, 직접 또는 다른 정보처리장치를 통해 네트워크를 경유하여 원격지의 서버에 접속하거나 타 단말과 연결될 수 있다.
또는, 사원단말(30)은 실시예에 따라, RFID 태그를 리딩하는 리더기가 구비되는 제어단말기(32)일 수 있다.
한편, 소비시장패턴분석서버(20)는 출고리딩장치(10) 또는 사원단말(30)과 네트워크(N)를 통해 통신이 가능한 컴퓨터로 구현될 수 있는 서버 시스템일 수 있으며, 로드밸런싱 서버, 데이터베이스 서버 등을 더 포함하는 일 군의 서버 시스템일 수 있다. 그리고 소비시장패턴분석서버(20)는 데이터를 저장할 수 있는 저장장치가 포함될 수 있거나 또는 제 3 의 서버(미도시)를 통해 데이터를 저장할 수 있다.
이러한 소비시장패턴분석서버(20)는 출고리딩장치(10)로부터 공장에서 출고되는 의약품의 출고정보를 획득하거나 또는 영업사원이 방문한 방문장소에서 사원단말(30)을 통해 리딩된 의약품의 재고정보를 획득할 수 있고, 획득된 출고정보와 재고정보에 기초하여 실제 소비자에게 판매된 의약품을 식별하여 의약품에 대한 소비자의 소비시장패턴을 분석할 수 있다.
이하에서는 도 2 를 참조하여 소비시장패턴분석서버(20)에 대한 각 구성부를 자세히 설명한다.
소비시장패턴분석서버(20)는 출고정보획득부(210)를 포함할 수 있다. 출고정보획득부(210)는 RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보인 출고정보를 획득할 수 있다.
즉, 출고리딩장치(10)가 방문지점에 배치되기 위해 출고되는 적어도 하나의 의약품에 부착된 RFID 태그를 리딩하면, 출고정보획득부(210)는 출고리딩장치(10)로부터 리딩된 RFID 태그의 태그정보를 출고정보로써 획득할 수 있다.
이때, 출고리딩장치(10)는 의약품에 부착된 RFID 태그를 리딩하는 시간과 리딩된 태그정보를 연관하여 출고정보를 생성하고 저장할 수 있다.
예를 들어, 출고정보획득부(210)는 일정한 시간간격으로 출고리딩장치(10)로부터 출고정보를 획득할 수 있고, 획득되는 출고정보를 수신된 시간 또는 출고리딩장치(10)에서 획득된 시간 순으로 저장할 수 있다.
한편, 소비시장패턴분석서버(20)는 재고정보수신부(220)를 포함할 수 있다. 재고정보수신부(220)는 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말(30)을 이용하여 방문지점에 배치된 의약품에 대한 태그정보인 재고정보를 획득할 수 있다.
즉, 영업사원이 방문지점에 배치된 의약품에 대한 태그정보를 사원단말(30)로 리딩하면, 재고정보수신부(220)는 사원단말(30)로부터 리딩된 태그정보를 재고정보로서 수신할 수 있다.
예를 들어, 영업사원이 특정 일자에 방문한 방문지점에서 사원단말(30)로 배치된 의약품을 리딩하면, 재고정보수신부(220)는 사원단말(30)로부터 방문지점에 대한 정보 및 태그정보를 수신할 수 있다. 그에 따라 방문지점에 대한 정보와 태그정보를 서로 연관하여 재고정보로서 수집할 수 있다.
그리고 재고정보수신부(220)는 수신된 재고정보에 포함된 태그정보를 일정한 조건에 따라 분류하여 저장할 수 있다.
예를 들어, 재고정보수신부(220)는 재고정보를 수신된 시간이나 날짜에 따라 분류할 수 있고, 각 재고정보에 포함된 태그정보가 리딩된 위치, 예를 들어 태그정보가 리딩된 방문지점에 따라 분류될 수 있으며, 의약품의 카테고리 별로 분류할 수 있다.
한편, 소비시장패턴분석서버(20)는 판매확인부(230)를 포함할 수 있다. 판매확인부(230)는 출고정보 및 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 실제 판매된 의약품을 식별할 수 있다.
하나의 실시예로 판매확인부(230)는 출고정보를 기준으로 출고정보가 생성된 이후에 획득되는 재고정보를 이용하여 실제 판매된 의약품을 식별할 수 있다.
예를 들어, 판매확인부(230)는 2017년 1 월 1 일의 출고정보에 포함된 태그정보를 2017년 1 월 1일 이후에 획득되는 재고정보들과 비교하여 태그정보가 포함되어 있지 않은 재고정보가 획득된 시점을 해당 태그정보에 대응되는 의약품이 실제 판매된 것으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 판매확인부(230)는 2017년 1 월 1 일에 출고된 상품의 태그정보가 임의의 방문지점에서 1회 이상 획득되다가 일정 시점 이후에 더 이상 해당 태그정보가 획득되지 않으면, 해당 상품이 판매된 것으로 판단할 수 있다.
또 다른 실시예로 판매확인부(230)는 제 1 재고정보에 포함된 태그정보 중 제 2 재고정보에서 제외된 태그정보에 대해 실제 판매된 것으로 식별할 수 있다.
예를 들어, 판매확인부(230)는 사원단말(30)로부터 2017년 1월 1일에 수신된 재고정보에 포함된 태그정보인 ‘39309’이 2017년 1월 3일 재고정보에 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있고, 재고정보에 포함되어 있지 않은 경우 태그정보 ‘39309’에 대응되는 의약품은 소비자에게 판매된 것으로 식별할 수 있다.
한편 과거 판매된 것으로 식별된 의약품에 대응되는 태그정보가, 이후에 사원단말(30)로부터 수신된 재고정보에 포함된 경우, 판매확인부(230)는 해당 제품을 다시 판매되지 않은 것으로 식별할 수 있다. 즉 판매확인부(230)는 임의의 태그정보가 출고정보에 포함된 이후에 제 1 재고정보에 포함된 것이 확인되면 해당 의약품을 제 1 재고정보에 대응하는 방문지점의 재고로 파악하고, 해당 방문지점의 제 2 재고정보에 해당 태그정보가 더 이상 포함되지 않으면 해당 의약품이 판매된 것으로 처리할 수 있다. 이 후 다시 해당 방문지점의 제 3 재고정보에 해당 태그정보가 다시 포함된 것으로 확인되면, 이 전의 판매 처리가 오류인 것으로 판단하여 다시 해당 의약품을 방문지점의 재고로 판단할 수 있다.
즉, 제 2 태그정보에 포함되지 않은 태그정보가 제 3 태그정보에 포함된 경우, 판매확인부(230)는 영업사원이 방문지점에서 사원단말(30)로 배치된 의약품 RFID 태그를 리딩하는 과정에서, 누락된 일부 의약품의 태그정보가 리딩된 것인지 아니면, 새롭게 배치된 의약품인지 여부를 판단할 수 있다. 양자의 구분은 판매확인부(230)가 사원단말(30)로부터 해당 의약품의 태그정보를 최초로 수신한 것인지 아니면 이 전의 재고정보에 해당 태그정보가 포함되어 있었는지 여부를 기준으로 이루어질 수 있다. 전자의 경우 판매확인부(230)는 출고된 새로운 의약품이 방문지점에 입고된 것으로 확인할 수 있고, 후자의 경우 판매확인부(230)는 이미 방문지점에 재고로 존재하던 의약품이 재고정보에 누락되었다가 다시 포함된 것으로 확인할 수 있다. 이 경우 판매확인부(230)는 판매정보에서 해당 태그정보를 제외하고, 판매된 것으로 확인된 의약품의 수량에서 누락되어 있던 태그정보의 수만큼을 차감할 수 있다.
하나의 실시예에 따라, 판매확인부(230)는 판매된 것으로 식별된 태그정보를 포함하는 판매정보를 저장할 수 있으며, 사원단말(30)로부터 수신되는 재고정보에 판매된 것으로 식별된 태그정보의 포함여부를 검색할 수 있다.
예를 들어, 제 1 재고정보에 포함되어 있다가 제2 재고정보에는 포함되지 않고, 다시 나중에 획득된 제 3 재고정보에 태그정보가 포함된 경우, 판매확인부(230)는 제 3 재고정보에 포함된 태그정보가 판매정보에 포함되어 있는지 여부를 판단하여, 제 2 재고정보에서 누락된 태그정보인지 또는 방문장소에 새롭게 배치된 의약품의 태그정보인지 식별할 수 있다.
이때 판매확인부(230)가 각 태그정보에 대응하는 의약품의 판매 여부를 확인하여 판매정보를 생성함에 있어서, 판매정보에는 의약품의 태그정보, 해당 태그정보가 최종 수집된 방문지점의 정보, 해당 태그정보를 수집한 영업사원의 정보, 수집 시간 등에 대한 정보가 함께 포함될 수 있다.
그리고 판매확인부(230)는 판매정보에 포함되었다가 다시 제외되는 태그정보들에 대해, 해당 태그정보를 수집한 사원단말(30), 해당 태그정보의 수 등을 확인하여 태그정보 독출의 누락이 발생하는 비율을 사원단말(30)별로 산출할 수 있다. 이로써 각 사원단말(30)로부터 수신되는 재고정보의 오차를 보정하거나 재고정보의 재송신을 요청할 수 있다.
예를 들어, 한 달간 제 1 사원단말로부터 획득되는 재고정보에서 월 4회 이상 태그정보의 누락이 발생되면, 판매확인부(230)는 제 1 사원단말로부터 획득되는 태그정보에 대해 실제 판매량을 평균 누락된 태그정보의 수만큼 재고정보에 추가하여 보정할 수 있다.
또는 예를 들어, 판매확인부(230)는 제 1 사원단말로부터 제 1 재고정보가 획득되면, 제 1 사원단말로 방문지점의 재리딩을 요청할 수 있고, 재리딩된 제 2 재고정보와 제 1 재고정보를 비교하여 동일한지 여부를 판단하여 의약품의 판매여부를 확인할 수 있다.
그리고 판매확인부(230)는 판매된 것으로 확인된 의약품의 태그정보와 판매위치, 시기 등을 후술할 소비시장패턴분석부(240)로 전달할 수 있다.
한편, 소비시장패턴분석서버(20)는 소비시장패턴분석부(240)를 포함할 수 있다. 소비시장패턴분석부(240)는 출고정보 및 재고정보에 기초하여 의약품 소비시장패턴을 분석할 수 있다.
즉, 소비시장패턴분석부(240)는 상술된 판매확인부(230)로부터 일정 기간 동안 판매된 것으로 확인된 의약품의 태그정보 및 판매시기 등을 획득할 수 있고, 의약품의 종류, 방문지점, 기간, 지역에 따른 의약품의 판매현황을 분석하거나 판매현황의 변화 추이를 분석함으로써 의약품의 소비시장패턴을 분석할 수 있다. 그리고 소비시장패턴분석부(240)는 분석 결과를 사용자, 즉 판매현황에 대한 정보를 필요로 하는 의약품 영업사원이나 의약품 제조사 등에 제공할 수 있다.
하나의 실시예에 따라 소비시장패턴분석부(240)는 계절별로 동일한 의약품에 대해 각 지역별 판매량을 기초로 최적의 의약품 생산수량 및 물류시설의 위치를 분석할 수 있다.
예를 들어, 소비시장패턴분석부(240)는 여름에 ‘중부지역’, ‘남부지역’ 각각의 감기약 판매수량인 ‘50000개’, ‘1000000개’ 를 기초로 여름에는 생산된 감기약이 남부지역에 집중되도록 물류 전략을 설정할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 소비시장패턴분석부(240)는 특정 지역에서 판매되는 의약품의 종류 및 개수에 기초하여 해당 지역에서 현재 유행하는 질병을 분석할 수 있다.
이와 같이 단순히 공장에서 출고된 의약품에 대한 태그정보가 아닌 실제 판매된 것으로 확인되는 의약품에 대한 태그정보를 분석함으로써 보다 정확한 소비자의 의약품 소비시장패턴을 분석할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 의하면 판매확인부(230)는 출고정보에 포함된 태그정보 중 임의의 방문지점에서 상대적으로 먼저 획득한 제 1 재고정보에 포함되되, 임의의 방문지점에서 상대적으로 나중에 획득한 제2 재고정보에 포함되지 않은 태그정보를 임의의 방문지점에서 판매된 의약품의 태그정보로서 임의의 방문지점의 판매정보에 포함시키는 과정을 일정기간동안 수행할 수 있다. 그리고 소비시장패턴분석부(240)는 이와 같은 과정을 통해 일정기간 동안에 수집된 판매정보에 기초하여 임의의 방문지점에서 일정기간 동안 판매된 의약품의 수량을 추정할 수 있다. 이때 판매확인부(230)는 또한 출고정보에 포함된 태그정보 중 임의의 방문지점에서 제 1 재고정보에 포함되고 제2 재고정보에 포함되지 않았으며, 제 2 재고정보보다 상대적으로 늦게 수집된 제 3 재고정보에는 포함된 태그정보를 임의의 방문지점의 판매정보에서 제외시키는 과정을 상술한 과정과 함께 일정기간동안 수행할 수 있다. 그에 따라 소비시장패턴분석부(240)는 일정기간 동안에 위와 같은 과정을 수행함으로써 정확하지 않더라도 각 방문지점에서 판매된 의약품의 수량을 추정할 수 있다.
또한 실시예에 따라 판매확인부(230)는 일정기간 이상 동안에 기설정된 주기나 빈도로 수집된 복수회의 재고정보를 수집한 후 재고정보에 포함된 이력이 있으나 최근에 수집된 수회의 재고정보에는 포함되지 않은 태그정보들만을 판매정보에 포함시킬 수도 있다.
한편 본 발명의 실시예에 따른 소비시장패턴분석방법은 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3 에 도시된 실시예에 따른 소비시장패턴분석방법은 도 2 에 도시된 소비시장패턴분석서버(20)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 도 2 에 도시된 소비시장패턴분석서버(20)에 관하여 이상에서 기술한 내용은 도 3에 도시된 실시예에 따른 소비시장패턴분석방법에도 적용될 수 있다.
우선 소비시장패턴분석서버(20)는 RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보인 출고정보를 획득할 수 있다(S3001).
즉, 소비시장패턴분석서버(20)는 의약품이 생산되어 출고되는 과정에서 출고리딩장치(10)를 통해 의약품에 부착된 RFID 태그에 저장된 태그정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 소비시장패턴분석서버(20)는 매일 출고리딩장치(10)로부터 각 일자에 출고되는 적어도 하나의 의약품 각각에 대한 태그정보인 출고정보를 획득할 수 있다.
그리고 소비시장패턴분석서버(20)는 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말(30)로부터 방문지점에 배치된 의약품에 대한 태그정보인 재고정보를 획득할 수 있다(S3002).
즉, 소비시장패턴분석서버(20)는 영업사원이 사원단말(30)을 이용하여 방문지점에 배치된 의약품에 대한 재고정보를 사원단말(30)로부터 획득할 수 있다.
예를 들어, 영업사원이 자신이 담당하는 적어도 하나의 방문지점 중 어느 하나에 방문하여 사원단말(30)을 이용하여 방문지점에 배치된 의약품의 RFID 태그를 리딩하면, 소비시장패턴분석서버(20)는 리딩된 RFID 태그의 태그정보와 함께 위치정보를 사원단말(30)로부터 획득할 수 있다.
이때, 소비시장패턴분석서버(20)는 사원단말(30)로부터 획득된 재고정보를 방문지점 정보와 매칭하여 저장할 수 있다.
그리고 소비시장패턴분석서버(20)는 출고정보 및 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 실제 판매된 의약품을 식별할 수 있다(S3003).
예를 들어, 소비시장패턴분석서버(20)는 S3001단계에서 획득한 출고정보에 포함된 태그정보 중 S3002단계에서 획득된 제 1 재고정보에 포함되었으나 그 이후에 수집된 제 2 재고정보에는 포함되지 않은 태그정보를 판매된 의약품으로 식별하여 판매정보에 포함시킬 수 있다.
또는 예를 들어, 소비시장패턴분석서버(20)는 S3002 단계에서 동일한 사원단말(30)로부터 획득하였거나 동일한 방문지점에 대해 획득된 제 1 재고정보에 포함된 태그정보 중 제 2 재고정보에 포함되지 않고 그 이후에 수집된 제 3 재고정보에 포함된 태그정보를 판매정보에서 다시 제외할 수 있다.
그리고 소비시장패턴분석서버(20)는 판매정보를 기초로 소비자의 의약품 소비시장패턴을 분석할 수 있다(S3004).
즉, 소비시장패턴분석서버(20)는 판매정보에 포함된 태그정보에 대응되는 의약품의 종류, 방문지점, 기간, 지역 중 적어도 하나에 따른 의약품 소비시장패턴을 분석할 수 있다.
하나의 실시예로, 소비시장패턴분석서버(20)는 특정 방문지점에서 시기 별로 판매되는 의약품의 종류를 분석할 수 있고, 해당 방문지점을 이용하는 소비자의 특성을 분석할 수 있다.
다른 실시예로, 소비시장패턴분석서버(20)는 계절별로 전국에서 판매되는 의약품의 판매량에 기초하여 각 계절별 각 의약품에 대한 최적의 생산수량을 분석할 수 있다.
예를 들어, 소비시장패턴분석서버(20)는 ‘감기약’에 대해 ‘1월~4월 : 5만개’, ‘5월~8월: 3만개’, ‘9월~12월 ‘6만개’ 판매량을 기초로 매월 최적 생산량으로 ‘1월~4월 동안 매월 만개’, ‘5월~8월 동안 매월 7천개’, ‘9월~12월 동안 매월 1만5천개’로 결정할 수 있다.
도 3 을 통해 설명된 실시예에 따른 소비시장패턴분석방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
또한 본 발명의 일실시예에 따르는 소비시장패턴분석방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 제품)으로 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 처리되는 프로그래밍 가능한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 프로그래밍 언어(High-level Programming Language), 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-oriented Programming Language), 어셈블리 언어 또는 기계 언어 등으로 구현될 수 있다. 또한 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체(예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 기록될 수 있다.
따라서 본 발명의 일실시예에 따르는 소비시장패턴분석방법은 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램이 컴퓨팅 장치에 의해 실행됨으로써 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로세서와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수 있다.
여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다.
또한 메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일례로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 또한 메모리는 예컨대, 자기 혹은 광 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수도 있다.
그리고 저장장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량의 저장공간을 제공할 수 있다. 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능한 매체이거나 이런 매체를 포함하는 구성일 수 있으며, 예를 들어 SAN(Storage Area Network) 내의 장치들이나 다른 구성도 포함할 수 있고, 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리, 그와 유사한 다른 반도체 메모리 장치 혹은 장치 어레이일 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
본 발명은 RFID 태그정보를 이용한 의약품 소비시장패턴 분석 방법 및 서버에 관한 것으로 보다 상세하게는 실제 약국에서 소비자에게 판매된 의약품에 대한 정보를 이용하여 소비자의 의약품 소비시장패턴을 분석하여 효율적인 의약품의 생산, 유통 및 판매를 할 수 있어 산업상 이용가능성이 있다.

Claims (17)

  1. 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 서버에 있어서,
    RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 출고정보획득부;
    상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 재고정보수신부; 및
    상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 소비시장패턴분석부를 포함하는, 소비시장패턴분석서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 소비시장패턴분석서버는,
    상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 판매된 의약품의 종류와 수량을 확인하는 판매확인부를 더 포함하는, 소비시장패턴분석서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 재고정보는,
    상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보와 방문지점에 대한 정보를 포함하는, 소비시장패턴분석서버.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 판매확인부는,
    상기 출고정보에 포함된 태그정보 중 상대적으로 먼저 획득한 제 1 재고정보에 포함되되 상대적으로 나중에 획득한 제2 태그정보에 포함되지 않은 태그정보를 판매된 의약품의 태그정보로서 판매정보에 포함시키고,
    상기 소비시장패턴분석부는,
    상기 판매정보에 기초하여 상기 판매정보에 포함된 태그정보에 대응되는 의약품의 정보, 상기 의약품의 태그정보가 포함된 상기 제 1 재고정보에 함께 포함된 방문지점에 대한 정보 및 상기 의약품의 판매시점 중 적어도 하나에 기초하여 상기 의약품 소비시장패턴을 분석하는, 소비시장패턴분석서버.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 재고정보수신부는,
    상기 영업사원의 사원단말로부터 제 2 재고정보보다 상대적으로 나중에 획득한 제 3 재고정보를 수신하고,
    상기 판매확인부는,
    상기 제 1 재고정보에는 포함되고 상기 제 2 재고정보에는 포함되지 않았으나 상기 제 3 재고정보에는 포함된 태그정보를 상기 판매정보에서 제외시키는, 소비시장패턴분석서버.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 판매확인부는,
    상기 출고정보에 포함된 태그정보 중 임의의 방문지점에서 상대적으로 먼저 획득한 제 1 재고정보에 포함되되, 상기 임의의 방문지점에서 상대적으로 나중에 획득한 제 2 재고정보에 포함되지 않은 태그정보를 상기 임의의 방문지점에서 판매된 의약품의 태그정보로서 상기 임의의 방문지점의 판매정보에 포함시키는 과정을 일정기간동안 수행하고,
    상기 소비시장패턴분석부는,
    상기 판매정보에 기초하여 상기 임의의 방문지점에서의 상기 일정기간 동안의 의약품 판매수량을 추정하는, 소비시장패턴분석서버.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 판매확인부는,
    상기 출고정보에 포함된 태그정보 중 상기 임의의 방문지점에서 상기 제 1 재고정보에 포함되고 상기 제2 재고정보에 포함되지 않았으며, 상기 제 2 재고정보보다 상대적으로 늦게 수집된 제 3 재고정보에는 포함된 태그정보를 상기 임의의 방문지점의 판매정보에서 제외시키는 과정을 상기 포함시키는 과정과 함께 일정기간동안 수행하고,
    상기 소비시장패턴분석부는,
    상기 판매정보에 기초하여 상기 임의의 방문지점에서의 상기 일정기간 동안의 의약품 판매수량을 추정하는 소비시장패턴분석서버.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 소비시장패턴분석부는,
    상기 판매정보에 기초하여, 의약품의 종류, 방문지점, 기간, 지역 중 적어도 하나에 따른 의약품의 판매현황 또는 판매현황의 변화 추이를 분석하고,
    상기 소비시장패턴분석서버는,
    분석된 판매현황 또는 판매현황의 변화 추이에 대한 정보를 사용자에게 제공하는, 소비시장패턴분석서버.
  9. 소비시장패턴분석서버가 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 방법에 있어서,
    RFID 태그가 부착된 의약품 중 출고되는 의약품에 대한 태그정보를 포함하는 출고정보를 획득하는 단계;
    상기 의약품이 판매되는 방문지점에 방문한 영업사원의 사원단말로부터, 상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보를 포함하는 재고정보를 수신하는 단계; 및
    상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 의약품의 소비시장패턴을 분석하는 단계를 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 소비시장패턴분석방법은,
    상기 출고정보 및 상기 재고정보 중 적어도 하나에 기초하여 판매된 의약품의 종류와 수량을 확인하는 단계를 더 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 재고정보는,
    상기 사원단말이 방문지점에 배치된 의약품에 부착된 RFID태그를 리딩하여 획득한 태그정보와 방문지점에 대한 정보를 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 확인하는 단계는,
    상기 출고정보에 포함된 태그정보 중 상대적으로 먼저 획득한 제 1 재고정보에 포함되되 상대적으로 나중에 획득한 제2 태그정보에 포함되지 않은 태그정보를 판매된 의약품의 태그정보로서 판매정보에 포함시키는 단계를 포함하고,
    상기 소비시장패턴을 분석하는 단계는,
    상기 판매정보에 기초하여 상기 판매정보에 포함된 태그정보에 대응되는 의약품의 정보, 상기 의약품의 태그정보가 포함된 상기 제 1 재고정보에 함께 포함된 방문지점에 대한 정보 및 상기 의약품의 판매시점 중 적어도 하나에 기초하여 상기 의약품 소비시장패턴을 분석하는 단계를 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 수신하는 단계는,
    상기 영업사원의 사원단말로부터 제 2 재고정보보다 상대적으로 나중에 획득한 제 3 재고정보를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 확인하는 단계는,
    상기 제 1 재고정보에는 포함되고 상기 제 2 재고정보에는 포함되지 않았으나 상기 제 3 재고정보에는 포함된 태그정보를 상기 판매정보에서 제외시키는 단계를 더 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 확인하는 단계는,
    상기 출고정보에 포함된 태그정보 중 임의의 방문지점에서 상대적으로 먼저 획득한 제 1 재고정보에 포함되되, 상기 임의의 방문지점에서 상대적으로 나중에 획득한 제 2 재고정보에 포함되지 않은 태그정보를 상기 임의의 방문지점에서 판매된 의약품의 태그정보로서 상기 임의의 방문지점의 판매정보에 포함시키는 과정을 일정기간동안 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 소비시장패턴을 분석하는 단계는,
    상기 판매정보에 기초하여 상기 임의의 방문지점에서의 상기 일정기간 동안의 의약품 판매수량을 추정하는 단계를 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 확인하는 단계는,
    상기 출고정보에 포함된 태그정보 중 상기 임의의 방문지점에서 상기 제 1 재고정보에 포함되고 상기 제 2 재고정보에 포함되지 않았으며, 상기 제 2 재고정보보다 상대적으로 늦게 수집된 제 3 재고정보에는 포함된 태그정보를 상기 임의의 방문지점의 판매정보에서 제외시키는 과정을 상기 포함시키는 과정과 함께 일정기간동안 수행하는 단계를 더 포함하고,
    상기 소비시장패턴을 분석하는 단계는,
    상기 판매정보에 기초하여 상기 임의의 방문지점에서의 상기 일정기간 동안의 의약품 판매수량을 추정하는 단계를 더 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 소비시장패턴을 분석하는 단계는,
    상기 판매정보에 기초하여, 의약품의 종류, 방문지점, 기간, 지역 중 적어도 하나에 따른 의약품의 판매현황을 분석하는 단계; 및
    분석된 판매현황에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 소비시장패턴분석방법.
  17. 제 9 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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