WO2018097345A1 - Distributed computing-based application object analysis method, application object analysis server for performing same, and recording medium for storing same - Google Patents

Distributed computing-based application object analysis method, application object analysis server for performing same, and recording medium for storing same Download PDF

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WO2018097345A1
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WO
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service flow
test
terminal
flow branch
application
Prior art date
Application number
PCT/KR2016/013544
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French (fr)
Korean (ko)
Inventor
김기용
정철호
Original Assignee
주식회사 비디
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software

Definitions

  • the present invention relates to a distributed computing-based application object analysis technology, and more particularly, to a distributed computing-based application object analysis method capable of testing a service flow for an application through a mobile terminal, and an application object analysis server performing the same. And a recording medium storing the same.
  • Korean Patent No. 10-0932603 discloses a test method and apparatus for mobile application software that can test a mobile graphical user interface of mobile application software. This technique can reduce the time required for graphical user interface (GUI) testing of mobile applications, easily detect errors in the GUI, and improve the accuracy of error detection.
  • GUI graphical user interface
  • Korean Patent No. 10-1029332 discloses a mobile software test apparatus and method that can express usage scenarios before software development and operate the same to determine whether a desired result is found during development. These technologies can identify user requirements early in development through test scenarios, and then develop software tailored to the purpose of the test scenarios in test-driven form.
  • An embodiment of the present invention is to provide a distributed computing-based application object analysis method that can test the service flow for the application through the mobile terminal.
  • An embodiment of the present invention is to provide a distributed computing-based application object analysis method that can reduce the analysis time of the application by providing an application to each of at least one mobile terminal.
  • the present invention may analyze at least one service flow branch by analyzing a service flow in an application.
  • An embodiment of the present invention is to provide a distributed computing-based application object analysis method that can variably allocate a service flow branch according to a test state of an application through at least one mobile terminal.
  • the distributed computing-based application object analysis method includes (a) establishing a connection with a service flow monitor terminal, (b) analyzing at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application target; (C) determining at least one test terminal based on the at least one service flow branch, and (d) providing the test application object to the at least one test terminal, each of which corresponds to a corresponding service flow branch. Including testing.
  • step (b) may include generating a hierarchical service flow by extracting a screen component associated with an event from the test application target.
  • the step (b) may further include determining at least one lower layer node including a specific layer node on the hierarchical service flow as a service flow branch.
  • the specific layer node may correspond to one of the screen elements.
  • the step (c) may include creating a virtual private network (VPN) including the at least one test terminal.
  • Step (c) may include determining whether to provide a corresponding service flow subbranch to the at least one test terminal by determining a complexity of the corresponding service flow branch.
  • VPN virtual private network
  • Step (c) may include determining whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch.
  • the step (d) may include detecting an available resource of the at least one test terminal and allocating a service flow branch of the test application target.
  • step (d) receiving test data generated in a test process for a specific service flow branch of a specific test terminal to calculate application productivity and providing the calculated application productivity to the service flow monitor terminal. It may include.
  • the application productivity may be displayed in a graph according to the degree of adherence to a predetermined production standard for the test application target.
  • the step (d) may include causing another test terminal to test the specific service flow branch if test data is not received for a predetermined time in a test process for a specific service flow branch of a specific test terminal. Can be.
  • the step (a) when the connection with the service flow monitor terminal is established, generates a Uniform Resource Locator (URL) describing a service flow test process based on a VPN identifier and provides it to the service flow monitor terminal. It may include the step.
  • URL Uniform Resource Locator
  • the distributed object-based application object analysis server is a monitor terminal connection setting unit for establishing a connection with the service flow monitor terminal, a service for analyzing at least one service flow branch by analyzing the service flow in the test application target
  • a flow branch determiner, a test terminal determiner that determines at least one test terminal based on the at least one service flow branch, and the test application target are provided to the at least one test terminal to test the corresponding service flow branch. It includes a service flow branch test unit to make.
  • a computer-readable recording medium having a program recorded thereon for implementing a distributed computing-based application object analysis method has a function of establishing a connection with a service flow monitor terminal, and analyzes a service flow in a test application target.
  • a function of determining at least one service flow branch, a function of determining at least one test terminal based on the at least one service flow branch, and providing the test application object to the at least one test terminal to provide a corresponding service. Includes the ability to test the flow branch.
  • the distributed computing-based application object analysis method may test a service flow for an application through a mobile terminal.
  • the distributed computing-based application object analysis method may provide an application to each of at least one mobile terminal to shorten the analysis time of the application.
  • the present invention may analyze at least one service flow branch by analyzing a service flow in an application.
  • the distributed computing-based application object analysis method may variably allocate a service flow branch according to a test state of an application through at least one mobile terminal.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a distributed computing-based application object analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an application object analysis server in FIG. 1.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an application object analysis process performed in the application object analysis server of FIG. 1.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a service flow in a test application target generated by the application object analysis server of FIG. 1.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating application productivity calculated by the application object analysis server of FIG. 1.
  • first and second are intended to distinguish one component from another component, and the scope of rights should not be limited by these terms.
  • first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.
  • an identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of description, and the identification code does not describe the order of the steps, and each step clearly indicates a specific order in context. Unless stated otherwise, they may occur out of the order noted. That is, each step may occur in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.
  • the present invention can be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium
  • the computer readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data can be read by a computer system.
  • Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like, and are also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet). It also includes.
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a distributed computing-based application object analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • the application object analysis system 100 includes a service flow monitor terminal 110, a test terminal 120, and an application object analysis server 130.
  • the service flow monitor terminal 110 may be connected to the application object analysis server 130 through a network to monitor a test result of a service flow for a test application target.
  • the test application target is software that runs on an operating system, and may include a plurality of screen elements and provide various services to a user through an event corresponding to each of the plurality of screen elements.
  • the service flow may be generated based on the attribute definition data and the flow definition data.
  • the attribute definition data may include information about an event function associated with an event, and the flow definition data may include information about attribute definition data that is directionally interconnected. That is, the flow definition data may connect the attribute definition data.
  • the service flow monitor terminal 110 may correspond to a computing device such as a PC, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), and a tablet PC having a central processing unit, a memory device, and input / output means.
  • a computing device such as a PC, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), and a tablet PC having a central processing unit, a memory device, and input / output means.
  • PDA personal digital assistant
  • the service flow monitor terminal 110 may be implemented based on cloud computing (Cloud Computing).
  • the service flow monitor terminal 110 may be implemented based on cloud computing, and an analysis virtual machine (VM) may be installed through the application object analysis server 130.
  • VM analysis virtual machine
  • the test terminal 120 may be connected to the application object analysis server 130 through a network to test a service flow branch for a test application target.
  • the service flow branch corresponds to a set of at least one path included in an area in which service flows are separated based on at least one branch point.
  • the test terminal 120 may be configured with at least one and may be assigned a service flow branch for a test application target according to available resources.
  • the test terminal 120 accesses the application object analysis server 130 through a virtual private network (VPN) in an Wi-Fi environment to provide information about a test application target and a corresponding service flow branch. Can be received.
  • the test terminal 120 may correspond to a computing device such as a PC having a central processing unit, a memory device, and input / output means, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), and a tablet PC.
  • a computing device such as a PC having a central processing unit, a memory device, and input / output means, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), and a tablet PC.
  • PDA personal digital assistant
  • the application object analysis server 130 may be connected to the service flow monitor terminal 110 through a network to transmit a test result for the corresponding service flow branch constituting the test application target to the service flow monitor terminal 110.
  • the application object analysis server 130 may perform an ADB (Android Debug Bridge) connection with the service flow monitor terminal 110.
  • ADB Android Debug Bridge
  • the application object analysis server 130 may be connected to at least one test terminal 120 through a network to test the service flow branch.
  • the application object analysis server 130 may determine at least one test terminal 120 based on the service flow branch and allocate the corresponding service flow branch.
  • the application object analysis server 130 may be implemented as a plurality of computing devices that are not limited to a single computing device and may be distributedly processed. Hereinafter, a detailed description of the application object analysis server 130 will be described with reference to FIG. 2.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an application object analysis server in FIG. 1.
  • the application object analysis server 130 may include a monitor terminal connection setting unit 210, a service flow branch determination unit 220, a test terminal determination unit 230, a service flow branch test unit 240, and a controller. 250.
  • the monitor terminal connection setting unit 210 establishes a connection with the service flow monitor terminal 110.
  • the monitor terminal connection setting unit 210 may receive a test application target when a connection with the service flow monitor terminal 110 is established through an Android Debug Bridge (ADB) port number associated with the service flow monitor terminal 110.
  • ADB Android Debug Bridge
  • the monitor terminal connection setting unit 210 When the connection with the service flow monitor terminal 110 is established, the monitor terminal connection setting unit 210 generates a uniform resource locator (URL) that describes the service flow test process based on the VPN identifier, and thus the service flow monitor terminal 110.
  • the VPN identifier corresponds to a unique identifier for the VPN connected between the application object analysis server 130 and the at least one test terminal 120.
  • the URL may be used as it is or may be generated and used as a shortened URL.
  • the URL may be generated as [lab.bluedigm.com] or [lab.bluedigm.com:10081].
  • the service flow branch determiner 220 determines at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application target.
  • the service flow branch determiner 220 may extract a screen component associated with an event defined by the test application target by analyzing the test application target.
  • the screen component may correspond to one unique scene constituting the service flow and may be configured of at least one view object.
  • the service flow branch determiner 220 may detect an event function based on an event for a screen element and monitor an execution process of a test application target based on the detected event function. Events may include click events, key events, touch events, and the like. For example, an event function may correspond to an event listener.
  • the service flow branch determiner 220 may generate a hierarchical service flow based on a connection relationship between event functions defined in a test application target.
  • the hierarchical service flow may be implemented as a tree structure or a list structure including at least one of a cyclic structure and an acyclic structure.
  • the service flow branch determiner 220 may determine at least one lower layer node including a specific layer node on the hierarchical service flow as a service flow branch.
  • the specific layer node corresponds to one of the screen elements.
  • the lower layer node corresponds to at least one screen element connected under a specific layer node.
  • the test terminal determiner 230 determines at least one test terminal 120 based on at least one service flow branch.
  • the test terminal determiner 230 may generate a virtual private network (VPN) including at least one test terminal 120.
  • VPN virtual private network
  • the test terminal determiner 230 may determine the at least one test terminal 120 according to the number of at least one service flow branch. For example, the test terminal determiner 230 may increase the VPN connection with the test terminal 120 when the number of at least one service flow branch increases. In one embodiment, the test terminal determiner 230 notifies the currently connected test terminal 120 [test terminal shortage] when the number of currently connected test terminals 120 that can test at least one service flow branch is insufficient. can do.
  • the test terminal determiner 230 may determine whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch.
  • the complexity for the service flow branch may be determined according to the number of screen elements associated with the service flow branch.
  • the service flow sub branch may be included in the service flow branch. If the complexity of the corresponding service flow branch is high, the test terminal determiner 230 may generate at least one service flow subbranch according to the complexity.
  • the test terminal determiner 230 may determine whether to provide the corresponding service flow subbranch to the at least one test terminal 120 according to the complexity of the corresponding service flow branch.
  • the service flow branch test unit 240 provides a test application target to the at least one test terminal 120 so that each of them tests the corresponding service flow branch.
  • the service flow branch test unit 240 may detect an available resource of at least one test terminal 120 and allocate a service flow branch of a test application target.
  • Available resources may include source data and resource data.
  • the source data may include at least one of an input value (in which the input value is input data) input by the user to the test application target, whether to push, exception handling information, and timer information.
  • the service flow branch test unit 240 may detect at least one of an operating system (OS) version, resolution information, multi-language support, and multi-resolution support for the test application target based on the source data. .
  • OS operating system
  • the service flow branch test unit 240 may determine a service flow branch to be allocated to the test terminal 120 according to the available resources of the at least one test terminal 120. For example, the service flow branch test unit 240 may allocate a service flow branch having a high complexity when the available resources of the test terminal 120 are large.
  • the service flow branch test unit 240 may receive test data generated during a test process for a specific service flow branch of the specific test terminal 120.
  • the test data includes at least one of crash, freeze, conversion speed, central processing unit (CPU) usage, battery usage, memory usage, and user feedback of screen components associated with a particular service flow branch. can do.
  • the service flow branch test unit 240 may provide application productivity to the service flow monitor terminal 110 by calculating application productivity metrics based on the test data.
  • Application productivity may be displayed in a graph according to the degree of adherence to a predetermined production standard for the test application target.
  • the production standard corresponds to an element that verifies the usability of the test application target for the user according to the design of the test application target.
  • production criteria include usability to test application targets, ease of operation, compatibility, accessibility, functionality, standards, performance, quality, security, maintainability, extensibility, user interface consistency, and ease of recognition. , Efficiency, effectiveness, and learning.
  • the service flow branch test unit 240 may cause the other test terminal 120 to test a specific service flow branch when test data is not received for a predetermined time in a test process of a specific service flow branch of the specific test terminal 120. have.
  • the service flow branch test unit 240 determines that a problem has occurred in the specific test terminal 120 when the test data is not received from the specific test terminal 120 for a predetermined time, the specific test terminal 120
  • the specific service flow branch under test may be provided to another test terminal 120.
  • the service flow branch test unit 240 When the service flow branch test unit 240 receives a test completion response for a specific service flow branch from the specific test terminal 120, the service flow branch test unit 240 determines a service flow sub branch of the service flow branch under test in another test terminal 120 to determine a specific test. It may be assigned to the terminal 120.
  • the control unit 250 controls the overall operation of the application object analysis server 130, monitor terminal connection setting unit 210, service flow branch determination unit 220, test terminal determination unit 230 and service flow branch test Data and operation flows between the units 240 may be controlled.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an application object analysis process performed in the application object analysis server of FIG. 1.
  • the monitor terminal connection setting unit 210 establishes a connection with the service flow monitor terminal 110 (step S301).
  • the service flow branch determination unit 220 determines at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application target (step S302).
  • the service flow branch determiner 220 may extract a screen component associated with an event defined by the test application target by analyzing the test application target.
  • the service flow branch determiner 220 may generate a hierarchical service flow based on a connection relationship between event functions defined in a test application target.
  • the service flow branch determiner 220 may determine at least one lower layer node including a specific layer node on the hierarchical service flow as a service flow branch.
  • the test terminal determiner 230 determines the at least one test terminal 120 based on the at least one service flow branch (step S303).
  • the test terminal determiner 230 may determine whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch. The test terminal determiner 230 may determine whether to provide the corresponding service flow subbranch to the at least one test terminal 120 according to the complexity of the corresponding service flow branch.
  • the service flow branch test unit 240 provides a test application target to the at least one test terminal 120 to support each of the corresponding service flow branches (step S304).
  • the service flow branch test unit 240 may detect an available resource of at least one test terminal 120 and allocate a service flow branch of a test application target.
  • the service flow branch test unit 240 may determine a service flow branch to be allocated to the test terminal 120 according to the available resources of the at least one test terminal 120.
  • the service flow branch test unit 240 may cause the other test terminal 120 to test a specific service flow branch when test data is not received for a predetermined time in a test process of a specific service flow branch of the specific test terminal 120. have.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a service flow in a test application target generated by the application object analysis server of FIG. 1.
  • the service flow corresponds to the flow from the first screen component to the last screen component.
  • the service flow may include at least one sub flow (sub flow 1, sub flow 2,..., Sub flow N).
  • Each of the at least one subflow defines a connection relationship between screen elements, and is composed of a combination of a previous screen element and a subsequent screen element.
  • the screen component is one unique screen constituting a test application target and may include at least one view object.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating application productivity calculated by the application object analysis server of FIG. 1.
  • the service flow branch test unit 240 may display a degree of compliance of each of the production criteria [operability], [quality], and [efficiency] of the test application target in a bar graph. 55% compliance with the production standard [Operability] for test application targets, 40% compliance with the production standard [Quality] for test application targets, 60% compliance with the production standard [Efficiency] for test application targets It may correspond to.
  • the service flow branch test unit 240 receives a user input (for example, touch, click) for the production standard [operability] for the application, the production standard [operability] for each OS version for the test application target ] Can be displayed. That is, the degree of compliance of the production standard [operability] with respect to the test application target in (a) may correspond to an average of the degree of compliance with the production standard [operability] for each OS version with respect to the test application target of (b).

Abstract

The present invention relates to a distributed computing-based application object analysis method and comprises the steps of: (a) establishing a connection with a service flow monitor terminal; (b) determining at least one service flow branch by analyzing a service flow for an application to be tested; (c) determining at least one test terminal on the basis of the at least one service flow branch; and (d) providing the application to be tested to the at least one test terminal such that each test terminal tests a corresponding service flow branch. Therefore, a flow test on an application can be performed through a mobile terminal.

Description

분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법, 이를 수행하는 어플리케이션 객체 분석 서버 및 이를 저장하는 기록매체Application object analysis method based on distributed computing, application object analysis server performing the same and a recording medium storing the same
본 발명은 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 모바일 단말을 통해 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 테스트할 수 있는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법, 이를 수행하는 어플리케이션 객체 분석 서버 및 이를 저장하는 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a distributed computing-based application object analysis technology, and more particularly, to a distributed computing-based application object analysis method capable of testing a service flow for an application through a mobile terminal, and an application object analysis server performing the same. And a recording medium storing the same.
일반적으로, 새로운 모델의 휴대폰이 개발되면 휴대폰에 내장되는 어플리케이션의 안정성과 무결성을 검증하기 위하여 어플리케이션에 대한 테스트가 수행된다. 특히, 휴대폰의 개발 주기 및 신제품 출시 주기가 빨라지면서 휴대폰 어플리케이션을 테스트하기 위해 주어지는 작업기간은 단축되는 반면, 새로 출시되는 휴대폰의 기능이 고사양이 되면서 휴대폰 어플리케이션을 검증하는 테스트 케이스는 많아지고 복잡해지고 있다.In general, when a new model mobile phone is developed, the application is tested to verify the stability and integrity of the application embedded in the mobile phone. In particular, as the development cycle and new product release cycle of mobile phones are accelerated, the working period for testing mobile phone applications is shortened, while as the functions of newly released mobile phones become high specifications, test cases for verifying mobile phone applications are becoming more and more complicated. .
한국등록특허 제10-0932603호는 모바일 어플리케이션 소프트웨어의 모바일 그래픽 유저 인터페이스를 테스트할 수 있는 모바일 어플리케이션 소프트웨어의 테스트 방법 및 장치를 개시한다. 이러한 기술은 모바일 응용프로그램의 GUI(Graphics User Interface) 테스트에 대하여 소요되는 시간을 감소시킬 수 있고, GUI에 대한 오류를 쉽게 찾아낼 수 있으며, 오류 검출에 대한 정확도를 향상시킬 수 있다.Korean Patent No. 10-0932603 discloses a test method and apparatus for mobile application software that can test a mobile graphical user interface of mobile application software. This technique can reduce the time required for graphical user interface (GUI) testing of mobile applications, easily detect errors in the GUI, and improve the accuracy of error detection.
한국등록특허 제10-1029332호는 소프트웨어 개발 전에 사용 시나리오를 구체적으로 표현하고 이를 동작시켜 개발 도중 원하는 결과 여부를 파악할 수 있는 모바일 소프트웨어 테스트 장치 및 방법을 개시한다. 이러한 기술은 사용자의 요구사항을 테스트 시나리오를 통해 개발 초기에 확인한 후 테스트 주도형 형태로 테스트 시나리오의 목적에 맞는 소프트웨어를 개발할 수 있다.Korean Patent No. 10-1029332 discloses a mobile software test apparatus and method that can express usage scenarios before software development and operate the same to determine whether a desired result is found during development. These technologies can identify user requirements early in development through test scenarios, and then develop software tailored to the purpose of the test scenarios in test-driven form.
본 발명의 일 실시예는 모바일 단말을 통해 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 테스트할 수 있는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a distributed computing-based application object analysis method that can test the service flow for the application through the mobile terminal.
본 발명의 일 실시예는 적어도 하나의 모바일 단말 각각에 어플리케이션을 제공하여 어플리케이션의 분석 시간을 단축시킬 수 있는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법을 제공하고자 한다. 이를 위하여 본 발명은 어플리케이션에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정할 수 있다.An embodiment of the present invention is to provide a distributed computing-based application object analysis method that can reduce the analysis time of the application by providing an application to each of at least one mobile terminal. To this end, the present invention may analyze at least one service flow branch by analyzing a service flow in an application.
본 발명의 일 실시예는 적어도 하나의 모바일 단말을 통한 어플리케이션의 테스트 상태에 따라 서비스 플로우 브랜치를 가변적으로 할당할 수 있는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a distributed computing-based application object analysis method that can variably allocate a service flow branch according to a test state of an application through at least one mobile terminal.
실시예들 중에서, 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법은 (a) 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결을 설정하는 단계, (b) 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정하는 단계, (c) 상기 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말을 결정하는 단계 및 (d) 상기 테스트 어플리케이션 대상을 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 단계를 포함한다.Among the embodiments, the distributed computing-based application object analysis method includes (a) establishing a connection with a service flow monitor terminal, (b) analyzing at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application target; (C) determining at least one test terminal based on the at least one service flow branch, and (d) providing the test application object to the at least one test terminal, each of which corresponds to a corresponding service flow branch. Including testing.
일 실시예에서, 상기 (b) 단계는 상기 테스트 어플리케이션 대상에서 이벤트와 연관된 화면 구성요소를 추출하여 계층적 서비스 플로우를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, step (b) may include generating a hierarchical service flow by extracting a screen component associated with an event from the test application target.
상기 (b) 단계는 상기 계층적 서비스 플로우 상에 있는 특정 계층 노드를 포함한 적어도 하나의 하위 계층 노드를 서비스 플로우 브랜치로서 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 특정 계층 노드는 상기 화면 구성요소 중 하나에 해당할 수 있다.The step (b) may further include determining at least one lower layer node including a specific layer node on the hierarchical service flow as a service flow branch. The specific layer node may correspond to one of the screen elements.
일 실시예에서, 상기 (c) 단계는 상기 적어도 하나의 테스트 단말을 포함하는 VPN(Virtual Private Network)을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 (c) 단계는 상기 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도를 결정하여 해당 서비스 플로우 서브 브랜치를 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공할지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the step (c) may include creating a virtual private network (VPN) including the at least one test terminal. Step (c) may include determining whether to provide a corresponding service flow subbranch to the at least one test terminal by determining a complexity of the corresponding service flow branch.
상기 (c) 단계는 상기 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도에 따라 적어도 하나의 서비스 플로우 서브 브랜치에 대한 생성 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Step (c) may include determining whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch.
일 실시예에서, 상기 (d) 단계는 상기 적어도 하나의 테스트 단말의 가용 리소스를 검출하여 상기 테스트 어플리케이션 대상의 서비스 플로우 브랜치를 할당하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the step (d) may include detecting an available resource of the at least one test terminal and allocating a service flow branch of the test application target.
상기 (d) 단계는 특정 테스트 단말의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 발생되는 테스트 데이터를 수신하여 어플리케이션 생산성(Metrics)을 산출하고, 상기 산출된 어플리케이션 생산성을 상기 서비스 플로우 모니터 단말에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In the step (d), receiving test data generated in a test process for a specific service flow branch of a specific test terminal to calculate application productivity and providing the calculated application productivity to the service flow monitor terminal. It may include.
상기 어플리케이션 생산성은 상기 테스트 어플리케이션 대상에 대해 기 설정된 제작 기준의 준수 정도에 따른 그래프로 디스플레이될 수 있다.The application productivity may be displayed in a graph according to the degree of adherence to a predetermined production standard for the test application target.
일 실시예에서, 상기 (d) 단계는 특정 테스트 단말의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 일정 시간 동안 테스트 데이터가 수신되지 않으면 다른 테스트 단말이 상기 특정 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the step (d) may include causing another test terminal to test the specific service flow branch if test data is not received for a predetermined time in a test process for a specific service flow branch of a specific test terminal. Can be.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계는 상기 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결이 설정되면 VPN 식별자를 기초로 서비스 플로우 테스트 과정을 설명하는 URL(Uniform Resource Locator)을 생성하여 상기 서비스 플로우 모니터 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step (a), when the connection with the service flow monitor terminal is established, generates a Uniform Resource Locator (URL) describing a service flow test process based on a VPN identifier and provides it to the service flow monitor terminal. It may include the step.
실시예들 중에서, 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 서버는 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결을 설정하는 모니터 단말 연결 설정부, 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정하는 서비스 플로우 브랜치 결정부, 상기 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말을 결정하는 테스트 단말 결정부 및 상기 테스트 어플리케이션 대상을 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 서비스 플로우 브랜치 테스트부를 포함한다.Among the embodiments, the distributed object-based application object analysis server is a monitor terminal connection setting unit for establishing a connection with the service flow monitor terminal, a service for analyzing at least one service flow branch by analyzing the service flow in the test application target A flow branch determiner, a test terminal determiner that determines at least one test terminal based on the at least one service flow branch, and the test application target are provided to the at least one test terminal to test the corresponding service flow branch. It includes a service flow branch test unit to make.
실시예들 중에서, 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결을 설정하는 기능, 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정하는 기능, 상기 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말을 결정하는 기능 및 상기 테스트 어플리케이션 대상을 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 기능을 포함한다.Among the embodiments, a computer-readable recording medium having a program recorded thereon for implementing a distributed computing-based application object analysis method has a function of establishing a connection with a service flow monitor terminal, and analyzes a service flow in a test application target. A function of determining at least one service flow branch, a function of determining at least one test terminal based on the at least one service flow branch, and providing the test application object to the at least one test terminal to provide a corresponding service. Includes the ability to test the flow branch.
본 발명의 일 실시예에 따른 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법은 모바일 단말을 통해 어플리케이션에 대한 서비스 플로우를 테스트할 수 있다.The distributed computing-based application object analysis method according to an embodiment of the present invention may test a service flow for an application through a mobile terminal.
본 발명의 일 실시예에 따른 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법은 적어도 하나의 모바일 단말 각각에 어플리케이션을 제공하여 어플리케이션의 분석 시간을 단축시킬 수 있다. 이를 위하여 본 발명은 어플리케이션에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정할 수 있다.The distributed computing-based application object analysis method according to an embodiment of the present invention may provide an application to each of at least one mobile terminal to shorten the analysis time of the application. To this end, the present invention may analyze at least one service flow branch by analyzing a service flow in an application.
본 발명의 일 실시예에 따른 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법은 적어도 하나의 모바일 단말을 통한 어플리케이션의 테스트 상태에 따라 서비스 플로우 브랜치를 가변적으로 할당할 수 있다.The distributed computing-based application object analysis method according to an embodiment of the present invention may variably allocate a service flow branch according to a test state of an application through at least one mobile terminal.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 시스템을 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a distributed computing-based application object analysis system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버를 설명하는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating an application object analysis server in FIG. 1.
도 3은 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버에서 수행되는 어플리케이션 객체 분석 과정을 설명하는 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an application object analysis process performed in the application object analysis server of FIG. 1.
도 4는 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버에서 생성하는 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 예시하는 도면이다.4 is a diagram illustrating a service flow in a test application target generated by the application object analysis server of FIG. 1.
도 5는 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버에서 산출하는 어플리케이션 생산성을 예시하는 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating application productivity calculated by the application object analysis server of FIG. 1.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.Description of the present invention is only an embodiment for structural or functional description, the scope of the present invention should not be construed as limited by the embodiments described in the text. That is, since the embodiments may be variously modified and may have various forms, the scope of the present invention should be understood to include equivalents capable of realizing the technical idea. In addition, the objects or effects presented in the present invention does not mean that a specific embodiment should include all or only such effects, the scope of the present invention should not be understood as being limited thereby.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.On the other hand, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.Terms such as "first" and "second" are intended to distinguish one component from another component, and the scope of rights should not be limited by these terms. For example, the first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is referred to as being "connected" to another component, it should be understood that there may be other components in between, although it may be directly connected to the other component. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in between. On the other hand, other expressions describing the relationship between the components, such as "between" and "immediately between" or "neighboring to" and "directly neighboring to", should be interpreted as well.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Singular expressions should be understood to include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise, and terms such as "comprise" or "have" refer to a feature, number, step, operation, component, part, or feature thereof. It is to be understood that the combination is intended to be present and does not exclude in advance the possibility of the presence or addition of one or more other features or numbers, steps, operations, components, parts or combinations thereof.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, an identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of description, and the identification code does not describe the order of the steps, and each step clearly indicates a specific order in context. Unless stated otherwise, they may occur out of the order noted. That is, each step may occur in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium, and the computer readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data can be read by a computer system. . Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like, and are also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet). It also includes. The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art unless otherwise defined. Generally, the terms defined in the dictionary used are to be interpreted to coincide with the meanings in the context of the related art, and should not be interpreted as having ideal or excessively formal meanings unless clearly defined in the present application.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 시스템을 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a distributed computing-based application object analysis system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 어플리케이션 객체 분석 시스템(100)은 서비스 플로우 모니터 단말(110), 테스트 단말(120) 및 어플리케이션 객체 분석 서버(130)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the application object analysis system 100 includes a service flow monitor terminal 110, a test terminal 120, and an application object analysis server 130.
서비스 플로우 모니터 단말(110)은 네트워크를 통해 어플리케이션 객체 분석 서버(130)와 연결되어 테스트 어플리케이션 대상에 대한 서비스 플로우의 테스트 결과를 모니터링할 수 있다. 테스트 어플리케이션 대상은 운영 체제에서 실행되는 소프트웨어로, 복수의 화면 구성요소들을 포함하고 복수의 화면 구성요소들 각각에 대응하는 이벤트를 통해 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 서비스 플로우는 속성 정의 데이터 및 흐름 정의 데이터를 기초로 생성될 수 있다. 속성 정의 데이터는 이벤트와 연관된 이벤트 함수에 관한 정보를 포함하고, 흐름 정의 데이터는 방향성을 가지고 있어 상호 연결되는 속성 정의 데이터에 관한 정보를 포함할 수 있다. 즉, 흐름 정의 데이터는 속성 정의 데이터를 연결할 수 있다.The service flow monitor terminal 110 may be connected to the application object analysis server 130 through a network to monitor a test result of a service flow for a test application target. The test application target is software that runs on an operating system, and may include a plurality of screen elements and provide various services to a user through an event corresponding to each of the plurality of screen elements. The service flow may be generated based on the attribute definition data and the flow definition data. The attribute definition data may include information about an event function associated with an event, and the flow definition data may include information about attribute definition data that is directionally interconnected. That is, the flow definition data may connect the attribute definition data.
서비스 플로우 모니터 단말(110)은 중앙처리장치, 메모리 장치 및 입출력 수단을 구비한 PC, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿 PC와 같은 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.The service flow monitor terminal 110 may correspond to a computing device such as a PC, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), and a tablet PC having a central processing unit, a memory device, and input / output means.
일 실시예에서, 서비스 플로우 모니터 단말(110)은 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기반으로 구현될 수 있다. 서비스 플로우 모니터 단말(110)은 클라우드 컴퓨팅 기반으로 구현되어 어플리케이션 객체 분석 서버(130)를 통해 분석 가상 머신(Virtual Machine, VM)이 설치될 수 있다.In one embodiment, the service flow monitor terminal 110 may be implemented based on cloud computing (Cloud Computing). The service flow monitor terminal 110 may be implemented based on cloud computing, and an analysis virtual machine (VM) may be installed through the application object analysis server 130.
테스트 단말(120)은 네트워크를 통해 어플리케이션 객체 분석 서버(130)와 연결되어 테스트 어플리케이션 대상에 대한 서비스 플로우 브랜치를 테스트할 수 있다. 서비스 플로우 브랜치는 서비스 플로우를 적어도 하나의 분기점을 기준으로 분리한 영역에 포함되는 적어도 하나의 경로들의 집합에 해당한다. 테스트 단말(120)은 적어도 하나로 구성되어 가용 리소스에 따라 테스트 어플리케이션 대상에 대한 서비스 플로우 브랜치를 할당받을 수 있다.The test terminal 120 may be connected to the application object analysis server 130 through a network to test a service flow branch for a test application target. The service flow branch corresponds to a set of at least one path included in an area in which service flows are separated based on at least one branch point. The test terminal 120 may be configured with at least one and may be assigned a service flow branch for a test application target according to available resources.
일 실시예에서, 테스트 단말(120)은 외이파이(Wi-Fi) 환경에서 VPN(Virtual Private Network)을 통해 어플리케이션 객체 분석 서버(130)에 접속하여 테스트 어플리케이션 대상 및 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 테스트 단말(120)은 중앙처리장치, 메모리 장치 및 입출력 수단을 구비한 PC, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿 PC와 같은 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.In one embodiment, the test terminal 120 accesses the application object analysis server 130 through a virtual private network (VPN) in an Wi-Fi environment to provide information about a test application target and a corresponding service flow branch. Can be received. For example, the test terminal 120 may correspond to a computing device such as a PC having a central processing unit, a memory device, and input / output means, a smartphone, a personal digital assistant (PDA), and a tablet PC.
어플리케이션 객체 분석 서버(130)는 네트워크를 통해 서비스 플로우 모니터 단말(110)과 연결되어 테스트 어플리케이션 대상을 구성하는 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 결과를 서비스 플로우 모니터 단말(110)에 전송할 수 있다. 어플리케이션 객체 분석 서버(130)는 서비스 플로우 모니터 단말(110)과 ADB(Android Debug Bridge) 연결을 수행할 수 있다.The application object analysis server 130 may be connected to the service flow monitor terminal 110 through a network to transmit a test result for the corresponding service flow branch constituting the test application target to the service flow monitor terminal 110. The application object analysis server 130 may perform an ADB (Android Debug Bridge) connection with the service flow monitor terminal 110.
어플리케이션 객체 분석 서버(130)는 네트워크를 통해 적어도 하나의 테스트 단말(120)과 연결되어 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 할 수 있다. 어플리케이션 객체 분석 서버(130)는 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말(120)을 결정하여 해당 서비스 플로우 브랜치를 할당할 수 있다.The application object analysis server 130 may be connected to at least one test terminal 120 through a network to test the service flow branch. The application object analysis server 130 may determine at least one test terminal 120 based on the service flow branch and allocate the corresponding service flow branch.
어플리케이션 객체 분석 서버(130)는 단일 컴퓨팅 장치로 제한되지 않고 분산 처리 가능한 복수의 컴퓨팅 장치들로 구현될 수 있다. 이하, 어플리케이션 객체 분석 서버(130)에 대한 상세한 설명은 도 2에서 설명한다.The application object analysis server 130 may be implemented as a plurality of computing devices that are not limited to a single computing device and may be distributedly processed. Hereinafter, a detailed description of the application object analysis server 130 will be described with reference to FIG. 2.
도 2는 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버를 설명하는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating an application object analysis server in FIG. 1.
도 2를 참조하면, 어플리케이션 객체 분석 서버(130)는 모니터 단말 연결 설정부(210), 서비스 플로우 브랜치 결정부(220), 테스트 단말 결정부(230), 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240) 및 제어부(250)를 포함한다.2, the application object analysis server 130 may include a monitor terminal connection setting unit 210, a service flow branch determination unit 220, a test terminal determination unit 230, a service flow branch test unit 240, and a controller. 250.
모니터 단말 연결 설정부(210)는 서비스 플로우 모니터 단말(110)과의 연결을 설정한다. 모니터 단말 연결 설정부(210)는 서비스 플로우 모니터 단말(110)과 연관된 ADB(Android Debug Bridge) 포트 번호를 통해 서비스 플로우 모니터 단말(110)과의 연결이 설정되면 테스트 어플리케이션 대상을 수신할 수 있다.The monitor terminal connection setting unit 210 establishes a connection with the service flow monitor terminal 110. The monitor terminal connection setting unit 210 may receive a test application target when a connection with the service flow monitor terminal 110 is established through an Android Debug Bridge (ADB) port number associated with the service flow monitor terminal 110.
모니터 단말 연결 설정부(210)는 서비스 플로우 모니터 단말(110)과의 연결이 설정되면 VPN 식별자를 기초로 서비스 플로우 테스트 과정을 설명하는 URL(Uniform Resource Locator)을 생성하여 서비스 플로우 모니터 단말(110)에 제공할 수 있다. VPN 식별자는 어플리케이션 객체 분석 서버(130)와 적어도 하나의 테스트 단말(120) 간에 연결되는 VPN에 대한 고유 식별자에 해당한다. URL은 그대로 사용되거나 또는 단축 URL로 생성되어 사용될 수 있다. 예를 들어, URL은 [lab.bluedigm.com] 또는 [lab.bluedigm.com:10081]로 생성될 수 있다.When the connection with the service flow monitor terminal 110 is established, the monitor terminal connection setting unit 210 generates a uniform resource locator (URL) that describes the service flow test process based on the VPN identifier, and thus the service flow monitor terminal 110. Can be provided to The VPN identifier corresponds to a unique identifier for the VPN connected between the application object analysis server 130 and the at least one test terminal 120. The URL may be used as it is or may be generated and used as a shortened URL. For example, the URL may be generated as [lab.bluedigm.com] or [lab.bluedigm.com:10081].
서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정한다. 서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 테스트 어플리케이션 대상을 분석하여 테스트 어플리케이션 대상에서 정의된 이벤트와 연관된 화면 구성요소를 추출할 수 있다. 화면 구성요소는 서비스 플로우를 구성하는 하나의 고유한 화면(Scene)에 해당하고 적어도 하나의 뷰 오브젝트(View Object)로 구성될 수 있다.The service flow branch determiner 220 determines at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application target. The service flow branch determiner 220 may extract a screen component associated with an event defined by the test application target by analyzing the test application target. The screen component may correspond to one unique scene constituting the service flow and may be configured of at least one view object.
서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 화면 구성요소에 대한 이벤트를 기초로 이벤트 함수를 검출하고 검출된 이벤트 함수 단위로 테스트 어플리케이션 대상의 실행 과정을 모니터링할 수 있다. 이벤트는 클릭 이벤트, 키 이벤트, 터치 이벤트 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이벤트 함수는 이벤트 리스너(Listener)에 해당할 수 있다. 서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 테스트 어플리케이션 대상에서 정의된 이벤트 함수 간의 연결 관계를 기초로 계층적 서비스 플로우를 생성할 수 있다. 계층적 서비스 플로우는 순환 구조 및 비순환 구조 중 적어도 하나를 포함하는 트리(Tree) 구조 또는 리스트(List) 구조로 구현될 수 있다.The service flow branch determiner 220 may detect an event function based on an event for a screen element and monitor an execution process of a test application target based on the detected event function. Events may include click events, key events, touch events, and the like. For example, an event function may correspond to an event listener. The service flow branch determiner 220 may generate a hierarchical service flow based on a connection relationship between event functions defined in a test application target. The hierarchical service flow may be implemented as a tree structure or a list structure including at least one of a cyclic structure and an acyclic structure.
서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 계층적 서비스 플로우 상에 있는 특정 계층 노드를 포함한 적어도 하나의 하위 계층 노드를 서비스 플로우 브랜치로서 결정할 수 있다. 특정 계층 노드는 화면 구성요소 중 하나에 해당한다. 하위 계층 노드는 특정 계층 노드의 하위에 연결된 적어도 하나의 화면 구성요소에 해당한다.The service flow branch determiner 220 may determine at least one lower layer node including a specific layer node on the hierarchical service flow as a service flow branch. The specific layer node corresponds to one of the screen elements. The lower layer node corresponds to at least one screen element connected under a specific layer node.
테스트 단말 결정부(230)는 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말(120)을 결정한다. 테스트 단말 결정부(230)는 적어도 하나의 테스트 단말(120)을 포함하는 VPN(Virtual Private Network)을 생성할 수 있다.The test terminal determiner 230 determines at least one test terminal 120 based on at least one service flow branch. The test terminal determiner 230 may generate a virtual private network (VPN) including at least one test terminal 120.
테스트 단말 결정부(230)는 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치의 개수에 따라 적어도 하나의 테스트 단말(120)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 테스트 단말 결정부(230)는 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치의 개수가 증가하면 테스트 단말(120)과의 VPN 연결을 증가할 수 있다. 일 실시예에서, 테스트 단말 결정부(230)는 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 테스트 할 수 있는 현재 연결된 테스트 단말(120)의 수가 부족한 경우 현재 연결된 테스트 단말(120)에 [테스트 단말 부족]을 통지할 수 있다.The test terminal determiner 230 may determine the at least one test terminal 120 according to the number of at least one service flow branch. For example, the test terminal determiner 230 may increase the VPN connection with the test terminal 120 when the number of at least one service flow branch increases. In one embodiment, the test terminal determiner 230 notifies the currently connected test terminal 120 [test terminal shortage] when the number of currently connected test terminals 120 that can test at least one service flow branch is insufficient. can do.
테스트 단말 결정부(230)는 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도에 따라 적어도 하나의 서비스 플로우 서브 브랜치에 대한 생성 여부를 결정할 수 있다. 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도는 서비스 플로우 브랜치와 연관된 화면 구성요소의 개수에 따라 결졍될 수 있다. 서비스 플로우 서브 브랜치는 서비스 플로우 브랜치에 포함될 수 있다. 테스트 단말 결정부(230)는 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도가 높으면 복잡도에 따라 적어도 하나의 서비스 플로우 서브 브랜치를 생성할 수 있다.The test terminal determiner 230 may determine whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch. The complexity for the service flow branch may be determined according to the number of screen elements associated with the service flow branch. The service flow sub branch may be included in the service flow branch. If the complexity of the corresponding service flow branch is high, the test terminal determiner 230 may generate at least one service flow subbranch according to the complexity.
테스트 단말 결정부(230)는 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도에 따라 해당 서비스 플로우 서브 브랜치를 적어도 하나의 테스트 단말(120)에 제공할지 여부를 결정할 수 있다.The test terminal determiner 230 may determine whether to provide the corresponding service flow subbranch to the at least one test terminal 120 according to the complexity of the corresponding service flow branch.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 테스트 어플리케이션 대상을 적어도 하나의 테스트 단말(120)에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 한다.The service flow branch test unit 240 provides a test application target to the at least one test terminal 120 so that each of them tests the corresponding service flow branch.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 적어도 하나의 테스트 단말(120)의 가용 리소스를 검출하여 테스트 어플리케이션 대상의 서비스 플로우 브랜치를 할당할 수 있다. 가용 리소스는 소스 데이터 및 리소스 데이터를 포함할 수 있다. 소스 데이터는 사용자에 의해 테스트 어플리케이션 대상에 입력된 입력 값(여기에서, 입력 값은 인풋 데이터(Input Data)), 푸시 여부, 예외 처리 정보 및 타이머 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 소스 데이터를 기초로 테스트 어플리케이션 대상에 대한 OS(Operating System)버전, 해상도 정보, 다국어 지원 여부 및 멀티 해상도 지원 여부 중 적어도 하나를 검출할 수 있다. The service flow branch test unit 240 may detect an available resource of at least one test terminal 120 and allocate a service flow branch of a test application target. Available resources may include source data and resource data. The source data may include at least one of an input value (in which the input value is input data) input by the user to the test application target, whether to push, exception handling information, and timer information. According to an embodiment, the service flow branch test unit 240 may detect at least one of an operating system (OS) version, resolution information, multi-language support, and multi-resolution support for the test application target based on the source data. .
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 적어도 하나의 테스트 단말(120)의 가용 리소스에 따라 해당 테스트 단말(120)에 할당할 서비스 플로우 브랜치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 해당 테스트 단말(120)의 가용 리소스가 크면 복잡도가 높은 서비스 플로우 브랜치를 할당할 수 있다.The service flow branch test unit 240 may determine a service flow branch to be allocated to the test terminal 120 according to the available resources of the at least one test terminal 120. For example, the service flow branch test unit 240 may allocate a service flow branch having a high complexity when the available resources of the test terminal 120 are large.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 특정 테스트 단말(120)의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 발생되는 테스트 데이터를 수신할 수 있다. 테스트 데이터는 특정 서비스 플로우 브랜치와 연관된 화면 구성요소의 깨짐(Crash), 프리즈(Freeze), 전환속도, CPU(Central Processing Unit) 사용량, 배터리 사용량, 메모리 사용량, 사용자 피드백(Feedback) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The service flow branch test unit 240 may receive test data generated during a test process for a specific service flow branch of the specific test terminal 120. The test data includes at least one of crash, freeze, conversion speed, central processing unit (CPU) usage, battery usage, memory usage, and user feedback of screen components associated with a particular service flow branch. can do.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 테스트 데이터를 기초로 어플리케이션 생산성(Metrics)을 산출하여 어플리케이션 생산성을 서비스 플로우 모니터 단말(110)에게 제공할 수 있다. 어플리케이션 생산성은 테스트 어플리케이션 대상에 대해 기 설정된 제작 기준의 준수 정도에 따른 그래프로 디스플레이될 수 있다. 제작 기준은 테스트 어플리케이션 대상의 설계에 따른 사용자에 대한 테스트 어플리케이션 대상의 사용성을 검증하는 요소에 해당한다. 예를 들어, 제작 기준은 테스트 어플리케이션 대상에 대한 사용 운용성, 조작의 용이성, 호환성, 접근성, 기능성, 표준성, 성능, 품질, 보안성, 유지보수성, 확장성, UI(User Interface)일관성, 인식 용이성, 효율성, 유효성 및 학습성 등을 포함할 수 있다.The service flow branch test unit 240 may provide application productivity to the service flow monitor terminal 110 by calculating application productivity metrics based on the test data. Application productivity may be displayed in a graph according to the degree of adherence to a predetermined production standard for the test application target. The production standard corresponds to an element that verifies the usability of the test application target for the user according to the design of the test application target. For example, production criteria include usability to test application targets, ease of operation, compatibility, accessibility, functionality, standards, performance, quality, security, maintainability, extensibility, user interface consistency, and ease of recognition. , Efficiency, effectiveness, and learning.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 특정 테스트 단말(120)의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 일정 시간 동안 테스트 데이터가 수신되지 않으면 다른 테스트 단말(120)이 특정 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 할 수 있다. 일 실시예에서, 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 특정 테스트 단말(120)로부터 일정 시간 동안 테스트 데이터를 수신하지 않으면 특정 테스트 단말(120)에 문제가 발생한 것으로 판단하여 특정 테스트 단말(120)에서 테스트 중인 특정 서비스 플로우 브랜치를 다른 테스트 단말(120)에 제공할 수 있다.The service flow branch test unit 240 may cause the other test terminal 120 to test a specific service flow branch when test data is not received for a predetermined time in a test process of a specific service flow branch of the specific test terminal 120. have. In one embodiment, the service flow branch test unit 240 determines that a problem has occurred in the specific test terminal 120 when the test data is not received from the specific test terminal 120 for a predetermined time, the specific test terminal 120 The specific service flow branch under test may be provided to another test terminal 120.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 특정 테스트 단말(120)로부터 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 완료 응답을 수신하면 다른 테스트 단말(120)에서 테스트 중인 서비스 플로우 브랜치의 서비스 플로우 서브 브랜치를 결정하여 특정 테스트 단말(120)에 할당할 수 있다.When the service flow branch test unit 240 receives a test completion response for a specific service flow branch from the specific test terminal 120, the service flow branch test unit 240 determines a service flow sub branch of the service flow branch under test in another test terminal 120 to determine a specific test. It may be assigned to the terminal 120.
제어부(250)는 어플리케이션 객체 분석 서버(130)에 대한 전체적인 동작을 제어하고, 모니터 단말 연결 설정부(210), 서비스 플로우 브랜치 결정부(220), 테스트 단말 결정부(230) 및 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240) 간의 데이터 및 동작 흐름을 제어할 수 있다.The control unit 250 controls the overall operation of the application object analysis server 130, monitor terminal connection setting unit 210, service flow branch determination unit 220, test terminal determination unit 230 and service flow branch test Data and operation flows between the units 240 may be controlled.
도 3은 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버에서 수행되는 어플리케이션 객체 분석 과정을 설명하는 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an application object analysis process performed in the application object analysis server of FIG. 1.
도 3을 참조하면, 모니터 단말 연결 설정부(210)는 서비스 플로우 모니터 단말(110)과의 연결을 설정한다(단계 S301).Referring to FIG. 3, the monitor terminal connection setting unit 210 establishes a connection with the service flow monitor terminal 110 (step S301).
서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정한다(단계 S302).The service flow branch determination unit 220 determines at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application target (step S302).
서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 테스트 어플리케이션 대상을 분석하여 테스트 어플리케이션 대상에서 정의된 이벤트와 연관된 화면 구성요소를 추출할 수 있다. 서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 테스트 어플리케이션 대상에서 정의된 이벤트 함수 간의 연결 관계를 기초로 계층적 서비스 플로우를 생성할 수 있다. 서비스 플로우 브랜치 결정부(220)는 계층적 서비스 플로우 상에 있는 특정 계층 노드를 포함한 적어도 하나의 하위 계층 노드를 서비스 플로우 브랜치로서 결정할 수 있다.The service flow branch determiner 220 may extract a screen component associated with an event defined by the test application target by analyzing the test application target. The service flow branch determiner 220 may generate a hierarchical service flow based on a connection relationship between event functions defined in a test application target. The service flow branch determiner 220 may determine at least one lower layer node including a specific layer node on the hierarchical service flow as a service flow branch.
테스트 단말 결정부(230)는 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말(120)을 결정한다(단계 S303).The test terminal determiner 230 determines the at least one test terminal 120 based on the at least one service flow branch (step S303).
테스트 단말 결정부(230)는 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도에 따라 적어도 하나의 서비스 플로우 서브 브랜치에 대한 생성 여부를 결정할 수 있다. 테스트 단말 결정부(230)는 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도에 따라 해당 서비스 플로우 서브 브랜치를 적어도 하나의 테스트 단말(120)에 제공할지 여부를 결정할 수 있다.The test terminal determiner 230 may determine whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch. The test terminal determiner 230 may determine whether to provide the corresponding service flow subbranch to the at least one test terminal 120 according to the complexity of the corresponding service flow branch.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 테스트 어플리케이션 대상을 적어도 하나의 테스트 단말(120)에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 지원한다(단계 S304).The service flow branch test unit 240 provides a test application target to the at least one test terminal 120 to support each of the corresponding service flow branches (step S304).
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 적어도 하나의 테스트 단말(120)의 가용 리소스를 검출하여 테스트 어플리케이션 대상의 서비스 플로우 브랜치를 할당할 수 있다. 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 적어도 하나의 테스트 단말(120)의 가용 리소스에 따라 해당 테스트 단말(120)에 할당할 서비스 플로우 브랜치를 결정할 수 있다.The service flow branch test unit 240 may detect an available resource of at least one test terminal 120 and allocate a service flow branch of a test application target. The service flow branch test unit 240 may determine a service flow branch to be allocated to the test terminal 120 according to the available resources of the at least one test terminal 120.
서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 특정 테스트 단말(120)의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 일정 시간 동안 테스트 데이터가 수신되지 않으면 다른 테스트 단말(120)이 특정 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 할 수 있다.The service flow branch test unit 240 may cause the other test terminal 120 to test a specific service flow branch when test data is not received for a predetermined time in a test process of a specific service flow branch of the specific test terminal 120. have.
도 4는 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버에서 생성하는 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 예시하는 도면이다.4 is a diagram illustrating a service flow in a test application target generated by the application object analysis server of FIG. 1.
도 4를 참조하면, 서비스 플로우는 처음 화면 구성요소부터 마지막 화면 구성요소까지의 흐름에 해당한다. 서비스 플로우는 적어도 하나의 서브 플로우(서브 플로우1, 서브 플로우2, ……, 서브 플로우N)를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 서브 플로우 각각은 화면 구성요소 간의 연결 관계를 정의하며, 이전 화면 구성요소와 이후 화면 구성요소의 조합으로 구성된다. 화면 구성요소는 테스트 어플리케이션 대상을 구성하는 하나의 고유한 화면으로, 적어도 하나의 뷰 오브젝트를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the service flow corresponds to the flow from the first screen component to the last screen component. The service flow may include at least one sub flow (sub flow 1, sub flow 2,..., Sub flow N). Each of the at least one subflow defines a connection relationship between screen elements, and is composed of a combination of a previous screen element and a subsequent screen element. The screen component is one unique screen constituting a test application target and may include at least one view object.
도 5는 도 1에 있는 어플리케이션 객체 분석 서버에서 산출하는 어플리케이션 생산성을 예시하는 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating application productivity calculated by the application object analysis server of FIG. 1.
도 5를 참조하면, 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 테스트 어플리케이션 대상에 대한 제작 기준 [운용성], [품질], [효율성] 각각의 준수 정도를 막대 그래프로 디스플레이할 수 있다. 테스트 어플리케이션 대상에 대한 제작 기준 [운용성]의 준수 정도는 55%, 테스트 어플리케이션 대상에 대한 제작 기준 [품질]의 준수 정도는 40%, 테스트 어플리케이션 대상에 대한 제작 기준 [효율성]의 준수 정도는 60%에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 서비스 플로우 브랜치 테스트부(240)는 어플리케이션에 대한 제작 기준 [운용성]에 대해 사용자 입력(예를 들어, 터치, 클릭)을 수신하면 테스트 어플리케이션 대상에 대한 OS 버전 별로 제작 기준 [운용성]의 준수 정도를 디스플레이할 수 있다. 즉, (a)에서 테스트 어플리케이션 대상에 대한 제작 기준 [운용성]의 준수 정도는 (b)의 테스트 어플리케이션 대상에 대한 OS 버전 별 제작 기준 [운용성]의 준수 정도의 평균에 해당할 수 있다.Referring to FIG. 5, the service flow branch test unit 240 may display a degree of compliance of each of the production criteria [operability], [quality], and [efficiency] of the test application target in a bar graph. 55% compliance with the production standard [Operability] for test application targets, 40% compliance with the production standard [Quality] for test application targets, 60% compliance with the production standard [Efficiency] for test application targets It may correspond to. In one embodiment, the service flow branch test unit 240 receives a user input (for example, touch, click) for the production standard [operability] for the application, the production standard [operability] for each OS version for the test application target ] Can be displayed. That is, the degree of compliance of the production standard [operability] with respect to the test application target in (a) may correspond to an average of the degree of compliance with the production standard [operability] for each OS version with respect to the test application target of (b).
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to the preferred embodiment of the present application, those skilled in the art various modifications and changes to the present application without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims below I can understand that you can.

Claims (14)

  1. 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 서버에서 수행되는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법에 있어서, In the distributed computing-based application object analysis server, a distributed computing-based application object analysis method,
    (a) 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결을 설정하는 단계; (a) establishing a connection with the service flow monitor terminal;
    (b) 테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정하는 단계;(b) analyzing at least one service flow branch by analyzing a service flow in a test application object;
    (c) 상기 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말을 결정하는 단계; 및(c) determining at least one test terminal based on the at least one service flow branch; And
    (d) 상기 테스트 어플리케이션 대상을 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 단계를 포함하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.(d) providing the test application target to the at least one test terminal so that each of them tests the corresponding service flow branch.
  2. 제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는The method of claim 1, wherein step (b)
    상기 테스트 어플리케이션 대상에서 이벤트와 연관된 화면 구성요소를 추출하여 계층적 서비스 플로우를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And generating a hierarchical service flow by extracting screen components associated with an event from the test application target.
  3. 제2항에 있어서, 상기 (b) 단계는The method of claim 2, wherein step (b)
    상기 계층적 서비스 플로우 상에 있는 특정 계층 노드를 포함한 적어도 하나의 하위 계층 노드를 상기 서비스 플로우 브랜치로서 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And determining at least one lower layer node including the specific layer node on the hierarchical service flow as the service flow branch.
  4. 제3항에 있어서, 상기 특정 계층 노드는The method of claim 3, wherein the specific layer node
    상기 화면 구성요소 중 하나에 해당하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.Application object analysis method based on distributed computing, characterized in that corresponding to one of the screen elements.
  5. 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는The method of claim 1, wherein step (c)
    상기 적어도 하나의 테스트 단말을 포함하는 VPN(Virtual Private Network)을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.Generating a virtual private network (VPN) including the at least one test terminal.
  6. 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는The method of claim 1, wherein step (c)
    상기 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도를 결정하여 해당 서비스 플로우 서브 브랜치를 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And determining whether to provide a corresponding service flow sub branch to the at least one test terminal by determining a complexity of the corresponding service flow branch.
  7. 제6항에 있어서, 상기 (c) 단계는The method of claim 6, wherein step (c)
    상기 해당 서비스 플로우 브랜치에 대한 복잡도에 따라 적어도 하나의 서비스 플로우 서브 브랜치에 대한 생성 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And determining whether to generate at least one service flow subbranch according to the complexity of the corresponding service flow branch.
  8. 제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는The method of claim 1, wherein step (d)
    상기 적어도 하나의 테스트 단말의 가용 리소스를 검출하여 상기 테스트 어플리케이션 대상의 서비스 플로우 브랜치를 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And detecting the available resources of the at least one test terminal and allocating a service flow branch of the test application target.
  9. 제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는The method of claim 1, wherein step (d)
    특정 테스트 단말의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 발생되는 테스트 데이터를 수신하여 어플리케이션 생산성(Metrics)을 산출하고, 상기 산출된 어플리케이션 생산성을 상기 서비스 플로우 모니터 단말에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And receiving test data generated in a test process of a specific service flow branch of a specific test terminal to calculate application productivity, and providing the calculated application productivity to the service flow monitor terminal. Distributed computing based application object analysis method.
  10. 제9항에 있어서, 상기 어플리케이션 생산성은The method of claim 9, wherein the application productivity is
    상기 테스트 어플리케이션 대상에 대해 기 설정된 제작 기준의 준수 정도에 따른 그래프로 디스플레이되는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.The distributed computing-based application object analysis method, characterized in that displayed as a graph according to the degree of compliance with a predetermined production standard for the test application target.
  11. 제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는The method of claim 1, wherein step (d)
    특정 테스트 단말의 특정 서비스 플로우 브랜치에 대한 테스트 과정에서 일정 시간 동안 테스트 데이터가 수신되지 않으면 다른 테스트 단말이 상기 특정 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.If the test data is not received for a certain time in a test process for a specific service flow branch of a specific test terminal, another test terminal to test the specific service flow branch, characterized in that it comprises a distributed computing-based application object analysis Way.
  12. 제1항에 있어서, 상기 (a) 단계는The method of claim 1, wherein step (a)
    상기 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결이 설정되면 VPN 식별자를 기초로 서비스 플로우 테스트 과정을 설명하는 URL(Uniform Resource Locator)을 생성하여 상기 서비스 플로우 모니터 단말에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법.And when the connection with the service flow monitor terminal is established, generating a uniform resource locator (URL) for explaining a service flow test process based on a VPN identifier and providing the service flow monitor terminal to the service flow monitor terminal. Based application object analysis method.
  13. 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결을 설정하는 모니터 단말 연결 설정부;A monitor terminal connection setting unit for establishing a connection with the service flow monitor terminal;
    테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정하는 서비스 플로우 브랜치 결정부;A service flow branch determiner configured to analyze at least one service flow branch in the test application target to determine at least one service flow branch;
    상기 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말을 결정하는 테스트 단말 결정부; 및A test terminal determiner configured to determine at least one test terminal based on the at least one service flow branch; And
    상기 테스트 어플리케이션 대상을 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 서비스 플로우 브랜치 테스트부를 포함하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 서버.And a service flow branch test unit configured to provide the test application object to the at least one test terminal so that each of the test application branches is tested.
  14. 서비스 플로우 모니터 단말과의 연결을 설정하는 기능;Establishing a connection with a service flow monitor terminal;
    테스트 어플리케이션 대상에 있는 서비스 플로우를 분석하여 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 결정하는 기능;Analyzing at least one service flow branch in the test application target to determine at least one service flow branch;
    상기 적어도 하나의 서비스 플로우 브랜치를 기초로 적어도 하나의 테스트 단말을 결정하는 기능; 및Determining at least one test terminal based on the at least one service flow branch; And
    상기 테스트 어플리케이션 대상을 상기 적어도 하나의 테스트 단말에 제공하여 각각이 해당 서비스 플로우 브랜치를 테스트하도록 하는 기능을 포함하는 분산 컴퓨팅 기반의 어플리케이션 객체 분석 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer readable recording on which a program for implementing a distributed computing based application object analysis method is provided that includes providing the test application object to the at least one test terminal so that each of the test application branches is tested. media.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150082282A1 (en) * 2013-09-17 2015-03-19 Xamarin Inc. Mobile application testing platform
KR20150035151A (en) * 2013-09-27 2015-04-06 에스케이플래닛 주식회사 System, terminal device, verification apparatus, method and computer-readable medium for testing application performance
US20150161031A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 Testfire, Inc. Embedded test management for mobile applications
KR20150127505A (en) * 2014-05-07 2015-11-17 어니컴 주식회사 Device and method for managing application test
KR20160070410A (en) * 2014-12-10 2016-06-20 (주)파이온닷컴 System for testing an application use for a smart device and method therefor

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150082282A1 (en) * 2013-09-17 2015-03-19 Xamarin Inc. Mobile application testing platform
KR20150035151A (en) * 2013-09-27 2015-04-06 에스케이플래닛 주식회사 System, terminal device, verification apparatus, method and computer-readable medium for testing application performance
US20150161031A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 Testfire, Inc. Embedded test management for mobile applications
KR20150127505A (en) * 2014-05-07 2015-11-17 어니컴 주식회사 Device and method for managing application test
KR20160070410A (en) * 2014-12-10 2016-06-20 (주)파이온닷컴 System for testing an application use for a smart device and method therefor

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