WO2017190283A1 - 网络课程的筛选方法及系统 - Google Patents

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a screening method and system for an online course.
  • the Internet is a global network connected by computers that communicate with each other using a common language, that is, an international computer network composed of a wide area network, a local area network, and a single unit in accordance with a certain communication protocol.
  • the Internet is a carrier of public information, and this mass media is faster than any previous communication medium.
  • Internet education refers to the distance education model based on Internet communication. Existing Internet education cannot screen a large number of online courses.
  • This application provides a screening method for online courses. It solves the shortcomings of the prior art technical solutions that cannot screen a large number of online courses.
  • a screening method for an online course comprising the steps of:
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • a screening system for an online course comprising:
  • a calculating unit configured to calculate a type of user preference according to the historical course record
  • a recommendation unit for recommending online courses related to the type for the user is a recommendation unit for recommending online courses related to the type for the user.
  • system further includes:
  • a sorting unit for displaying courses with high online course ratings for displaying courses with high online course ratings.
  • system further includes:
  • a blocking unit that blocks online lessons that score below the threshold.
  • the technical solution provided by the invention acquires the history course record of the user, calculates the type of user preference according to the history course record, and recommends the network course related to the type for the user, so it has the advantage of screening a large number of online courses.
  • FIG. 1 is a flowchart of a screening method of an online course according to a first preferred embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a structural diagram of a screening system for an online course according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a screening of an online course according to a first preferred embodiment of the present invention.
  • the method includes the following steps:
  • Step S101 Obtain a history record of the user
  • Step S102 Calculate a type of user preference according to the history course record
  • Step S103 recommend a network course related to the type for the user.
  • the technical solution provided by the invention acquires the history course record of the user, calculates the type of user preference according to the history course record, and recommends the network course related to the type for the user, so it has the advantage of screening a large number of online courses.
  • the foregoing method may further include:
  • the foregoing method may further include:
  • FIG. 2 is a screening system of a network course according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • the system includes:
  • the obtaining unit 201 is configured to acquire a historical course record of the user
  • the calculating unit 202 is configured to calculate a type of user preference according to the historical course record
  • the recommendation unit 203 is configured to recommend a web course related to the type for the user.
  • the technical solution provided by the invention acquires the history course record of the user, calculates the type of user preference according to the history course record, and recommends the network course related to the type for the user, so it has the advantage of screening a large number of online courses.
  • the above system may further include:
  • the sorting unit 204 is configured to display a course with a high score of the online course in front.
  • the above system may further include:
  • the shielding unit 205 is configured to block the online course with the score below the threshold.
  • the program may be stored in a computer readable storage medium, and the storage medium may include: Flash drive, read-only memory (English: Read-Only Memory, referred to as: ROM), random accessor (English: Random Access Memory, referred to as: RAM), disk or CD.
  • ROM Read-Only Memory
  • RAM Random Access Memory

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Abstract

本发明公开了一种网络课程的筛选方法,所述方法包括如下步骤:获取用户的历史课程记录;依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;为用户推荐与该类型相关的网络课程。本发明提供的技术方案具有对网络课程筛选的优点。

Description

网络课程的筛选方 法及系统 技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及 一种网络课程的筛选方 法及系统 。
背景技术
互联网(internet),是由一些使用公用语言互相通信的计算机连接而成的全球网络,即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是一种公用信息的载体,这种大众传媒比以往的任何一种通讯媒体都要快。互联网教育是指基于互联网通信的远程教育模式,现有的互联网教育无法对海量的网络课程进行筛选。
技术问题
本申请提供一种 网络课程的筛选方 法。其解决现有技术的技术方案无法对海量的网络课程进行筛选的缺点。
技术解决方案
一方面,提供 一种网络课程的筛选 方法,所述方法包括如下步骤:
获取用户的历史课程记录;
依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;
为用户推荐与该类型相关的网络课程。
可选的,所述方法还包括:
将网络课程评分高的课程显示在前面。
可选的,所述方法还包括:
屏蔽评分低于阈值的网络课程。
第二方面,提供 一种 网络课程的筛选 系统,所述系统包括:
获取单元,用于获取用户的历史课程记录;
计算单元,用于依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;
推荐单元,用于为用户推荐与该类型相关的网络课程。
可选的,所述系统还包括:
排序单元,用于将网络课程评分高的课程显示在前面。
可选的,所述系统还包括:
屏蔽单元,用于屏蔽评分低于阈值的网络课程。
有益效果
本发明提供的技术方案获取用户的历史课程记录,依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型,为用户推荐与该类型相关的网络课程,所以其具有对海量的网络课程进行筛选的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种 网络课程的筛选 方法的流程图;
图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种 网络课程的筛选 系统的结构图。
本发明的实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1, 图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种 网络课程的筛选 方法,该方法如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101、获取用户的历史课程记录;
步骤S102、依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;
步骤S103、为用户推荐与该类型相关的网络课程。
本发明提供的技术方案获取用户的历史课程记录,依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型,为用户推荐与该类型相关的网络课程,所以其具有对海量的网络课程进行筛选的优点。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
将网络课程评分高的课程显示在前面。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
屏蔽评分低于阈值的网络课程。
请参考图2, 图2是本发明第二较佳实施方式提出的一种 网络课程的筛选 系统,该系统包括:
获取单元201 ,用于获取用户的历史课程记录;
计算单元202,用于依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;
推荐单元203,用于为用户推荐与该类型相关的网络课程。
本发明提供的技术方案获取用户的历史课程记录,依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型,为用户推荐与该类型相关的网络课程,所以其具有对海量的网络课程进行筛选的优点。
可选的,上述系统还可以包括:
排序单元204,用于将网络课程评分高的课程显示在前面。
可选的,上述系统还可以包括:
屏蔽单元205,用于屏蔽评分低于阈值的网络课程。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory ,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的内容下载方法及相关设备、系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

  1. 一种网络课程的筛选 方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
    获取用户的历史课程记录;
    依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;
    为用户推荐与该类型相关的网络课程。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    将网络课程评分高的课程显示在前面。
  3. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    屏蔽评分低于阈值的网络课程。
  4. 一种 网络课程的筛选 系统,其特征在于,所述系统包括:
    获取单元,用于获取用户的历史课程记录;
    计算单元,用于依据该历史课程记录计算出用户喜好的类型;
    推荐单元,用于为用户推荐与该类型相关的网络课程。
  5. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
    排序单元,用于将网络课程评分高的课程显示在前面。
  6. 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
    屏蔽单元,用于屏蔽评分低于阈值的网络课程。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299372A (zh) * 2018-10-18 2019-02-01 浙江正元智慧科技股份有限公司 一种基于协同过滤的智慧选课推荐方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102508846A (zh) * 2011-09-26 2012-06-20 深圳中兴网信科技有限公司 一种基于网络的媒体课件的推荐方法和系统
CN103544663A (zh) * 2013-06-28 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 网络公开课的推荐方法、系统和移动终端
CN104166713A (zh) * 2014-08-14 2014-11-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 网络业务的推荐方法和装置
US20160063881A1 (en) * 2014-08-26 2016-03-03 Zoomi, Inc. Systems and methods to assist an instructor of a course

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102508846A (zh) * 2011-09-26 2012-06-20 深圳中兴网信科技有限公司 一种基于网络的媒体课件的推荐方法和系统
CN103544663A (zh) * 2013-06-28 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 网络公开课的推荐方法、系统和移动终端
CN104166713A (zh) * 2014-08-14 2014-11-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 网络业务的推荐方法和装置
US20160063881A1 (en) * 2014-08-26 2016-03-03 Zoomi, Inc. Systems and methods to assist an instructor of a course

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299372A (zh) * 2018-10-18 2019-02-01 浙江正元智慧科技股份有限公司 一种基于协同过滤的智慧选课推荐方法
CN109299372B (zh) * 2018-10-18 2021-03-16 浙江正元智慧科技股份有限公司 一种基于协同过滤的智慧选课推荐方法

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