WO2017179751A1 - 광 파장 특성을 이용한 위조지문 판별장치 및 그 방법 - Google Patents

광 파장 특성을 이용한 위조지문 판별장치 및 그 방법 Download PDF

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WO2017179751A1
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fingerprint
image
unit
authentication
green
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PCT/KR2016/004054
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백영현
신요식
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주식회사 유니온커뮤니티
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    • H01S5/4087—Array arrangements, e.g. constituted by discrete laser diodes or laser bar emitting more than one wavelength

Definitions

  • the present invention is a fake fingerprint discrimination apparatus and method for distinguishing a fake fingerprint and a biometric fingerprint by using the point that the image generated by the reflection of the violet light having the shortest wavelength among the visible light band from the fingerprint is different from the fingerprint. It is about.
  • optical methods using a prism or the like and semiconductor methods using a semiconductor chip are widely used.
  • Optical is a method using optical equipment such as a prism and a lens.
  • the method uses a user's fingerprint in contact with a prism to reflect light reflected or refracted from the user's fingerprint into an image sensor through a lens to obtain an image.
  • This method converts the electrical signal change on the chip surface into an image when the fingerprint is directly contacted on the silicon chip surface by using the electrical conduction property of.
  • a feature point is extracted from the fingerprint image and compared with a registered fingerprint.
  • Normal personal authentication is mainly used in areas where security is important, such as access control, e-commerce, financial transactions, security of personal computers (PCs), and office payment systems. The most important thing is to effectively distinguish the fingerprints (hereinafter referred to as 'false fingerprints').
  • Counterfeit fingerprints are usually printed with fingerprint images on transparent film or paper, or hardened into fingerprint shapes by putting them in a material such as silicone, rubber, gelatin, or woodworking bond in a fingerprint mold. Forged fingerprints are used on real human fingerprints or on other fixtures.
  • An object of the present invention is a forgery fingerprint discrimination apparatus that can determine the fake fingerprint and the biometric fingerprint by using the point that the image generated by the reflection of the violet light having the shortest wavelength in the visible light band from the fingerprint is different from the fingerprint; To provide a method.
  • a fingerprint fingerprint identification method is obtained by optically using a photorefractor, but irradiated to the optical refractor to the first light having a wavelength selected from the 380nm to 450nm band of the optical refractor Acquiring an image of a fingerprint in contact with a fingerprint contact surface; extracting a color distribution of red (R), green (G), and blue (B) of the acquired fingerprint image; and pre-setting the extracted color distribution. And determining the fingerprint as a bioprint if the color distribution of the bioprint is matched.
  • the fingerprint is determined as a bio fingerprint in the determining step, the fingerprint is registered by extracting a feature point from the fingerprint image using the fingerprint image as it is.
  • the method may further include authenticating whether the fingerprint is a fingerprint.
  • a fingerprint image for authentication may be separately generated by a second light source different from the first light source. Specifically, turning off the first light and irradiating the optical refractor with a second light that does not belong to the 380 nm to 450 nm band to obtain a fingerprint image for authentication from a fingerprint in contact with the fingerprint contact surface of the optical refractor; And extracting a feature point from the fingerprint image for authentication to authenticate whether the fingerprint is a registered fingerprint.
  • a specific method of determining whether the fingerprint is a biometric fingerprint or a fake fingerprint is based on the extracted color distribution, when any one of red, green, and blue does not have color information. If at least one of the maximum value (including ⁇ error) and the overall brightness of the red, green, blue is lower than the reference value, the fingerprint can be determined as a fake fingerprint.
  • the present invention also extends to the forgery fingerprint discrimination apparatus including the fingerprint sensor unit, the color information extraction unit, and the biological judgment unit.
  • Forgery fingerprint discrimination apparatus can determine whether the current fingerprint is a fake fingerprint by using a fingerprint image obtained by using a light source of 380 to 450 nm band, fingerprint authentication and the like by using the fingerprint image as it is Can be done.
  • the present invention is applicable to a method of separately placing a light source for generating a fingerprint image for fingerprint authentication, in addition to the above light source for determining whether a forgery fingerprint, and the time required for acquiring a fingerprint image even when switching between two light sources Since this is very short, there is no big problem in obtaining both the fingerprint image for fake fingerprint identification and the fingerprint image for authentication.
  • FIG. 1 is a block diagram of a fake fingerprint discrimination apparatus of the present invention
  • Figure 2 is a flow chart provided in the description of the forgery fingerprint determination method of the present invention.
  • 3 is an example of a fingerprint image obtained using light in the 380 to 450 nm band
  • FIG. 5 is a block diagram of a fake fingerprint discrimination apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • the counterfeit fingerprint discriminating apparatus 100 of the present invention includes a fingerprint sensor unit 110, a color information extracting unit 130, and a biological determination unit 150.
  • the fingerprint sensor 110 includes an optical refractor 111, a first light source 113, a lens 115, and an image sensor 117, and whether the fingerprint in contact with the fingerprint contact surface 111a is a bio fingerprint.
  • a fingerprint image for detecting a fake fingerprint (hereinafter, also referred to as a “first fingerprint image”) is obtained from a fingerprint that contacts the fingerprint contact surface 111a according to the optical fingerprint authentication method.
  • the fingerprint image acquisition method of the fingerprint sensor unit 110 may be applied in any manner known as optical, including scattering and absorption.
  • the photorefractor 111 is usually a triangular or trapezoidal prism in the shape of its cross-section, but can replace a prism of a broad concept of the optical refractor.
  • the optical refractor 111 has a fingerprint contact surface 111a to which the fingerprint is in contact, an emission surface 111b at which light (fingerprint image) reflected or scattered from the fingerprint contact surface 111a is emitted, and the first light source 113 therein. And an incident surface 111c into which light emitted from the light is incident.
  • the first light source 113 is a light source for discriminating fake fingerprints and emits light having a wavelength selected from a range of 380 nm to 450 nm, which is harmless to a human body.
  • the visible light band is different from person to person, it usually refers to the 380 nm to 700 nm band, and thus, the 380 nm to 450 nm band is the shortest wavelength band of the visible light band and is approximately purple-based visible light and is known to be harmless to the human body.
  • Light in the 380 to 450 nm band contains not only the green (G) and blue (B) components but also red (R). However, the red (R) component is included relatively less than the green (G) and blue (B) components.
  • the light in the 380 to 450 nm band tends to penetrate into the skin tissue, so fingerprint images generated using the light in this band have different clarity compared to the band with different clarity, especially the 500 to 600 nm band which is generally used for fingerprint authentication. Because of the drop, the 380-450 nm band is the band that was not used for fingerprint authentication.
  • the red component included in the light of the 380 to 450 nm band is relatively small compared to other blue or green, but penetrates to the place where hemoglobin exists and is sufficiently reflected by hemoglobin.
  • the fingerprint image acquisition process for identifying the fake fingerprint of the fingerprint sensor 110 is as follows.
  • the light irradiated from the first light source 113 passes through the incident surface 111c and the fingerprint contact surface 111a of the optical refractor 111 and the biometric fingerprint (or fake fingerprint). ), And is absorbed / reflected / scattered from the biometric fingerprint (or fake fingerprint) to include the fingerprint image.
  • the light reflected / scattered by the fingerprint is incident to the photorefractor 111 again, is imaged on the lens 115 while passing through the exit surface 111b, and input to the image sensor 117.
  • the scattering fingerprint sensor unit 110 as shown in FIG.
  • the light emitted from the first light source 113 is incident on the fingerprint contact surface 111a at an angle smaller than the critical angle for perpendicular or total reflection.
  • the light emitted from the first light source 113 passes or scatters along the valleys and ridges of the fingerprint in contact with the fingerprint contact surface 111a to form a fingerprint image.
  • the image sensor 117 generates a digital fingerprint image which is an electrical signal corresponding to the incident fingerprint image.
  • the color information extracting unit 130 extracts RGB color information from the fingerprint image as described below, and the biodetermination unit 150 uses the RGB color information. Determine whether the fingerprint is a biometric fingerprint or a fake fingerprint.
  • FIG. 2 a method of determining a forgery fingerprint of the present invention will be described based on the operations of the color information extracting unit 130 and the biological determination unit 150.
  • the fingerprint sensor 110 When the fingerprint is in contact with the fingerprint contact surface 111a of the optical refractor 111 (S201), the fingerprint sensor 110 turns on the first light source 113 to generate a fingerprint image through the above-described process (S203). ). At this time, the light emitted from the first light source 113 to obtain a fingerprint image is a light having a wavelength selected in the 380 to 450 nm band is used for the forgery fingerprint discrimination.
  • the fingerprint image of FIG. 3 is an inverted image as an example of the fingerprint image obtained by using the first light source 113.
  • Figure 3 (a) is a fingerprint image obtained from a biometric fingerprint, (b) is a fake fingerprint printed fingerprint on paper, (c) a fake fingerprint printed fingerprint on a transparent film, (d) a fingerprint frame ( Rubber forged fingerprints made by pouring rubber into a mold, (e) gelatin fingerprints made by pouring gelatin into the fingerprint frame, and (f) obtained from silicon fake fingerprints made by pouring silicon into the fingerprint frame.
  • the fingerprint sensor unit 110 provides the generated fingerprint image to the color information extraction unit 130.
  • the color information extractor 130 extracts RGB color information (or RGB color distribution) from the fingerprint image generated by the fingerprint sensor 110.
  • the RGB color information means the brightness of each of the red (R), green (G), and blue (B) components.
  • R, G, and B when the brightness of each color of R, G, and B is displayed in the form of (R, G, B) in gray scale of 0 to 255, black can be displayed as (0, 0, 0), White can be represented as (255, 255, 255), and pure red can be represented as (255, 0, 0).
  • the color information extracting unit 130 obtains RGB color information of each pixel of the fingerprint image generated by the fingerprint sensor unit 110 and averages the average values for each of red (R), green (G), and blue (B) fingerprints. Obtained by RGB color information of an image.
  • FIG. 4A illustrates color information of a fingerprint image obtained from a bio fingerprint in contact with the fingerprint sensor unit 110 using the first light source 113, and is (20, 150, 214).
  • the biological determination unit 150 uses the RGB color information extracted by the color information extraction unit 130 to falsify whether the fingerprint contacting the fingerprint contact surface 111a of the optical refractor 111 of the fingerprint sensor unit 110 is a bio fingerprint. Final determination is fingerprint.
  • the reference will be the statistical value of the color information obtained from the plurality of bio fingerprints and the statistical information of the color information obtained from various counterfeit fingerprints, the more the number of bio fingerprints used in the statistics will be an accurate standard.
  • FIG. 4 is a graph showing the statistics of the color information for each fingerprint type, (a) is the color information of the fingerprint image obtained from the biometric fingerprint, (b) to (f) is the color information of the fingerprint image obtained from the fake fingerprint. .
  • (b) is paper
  • (c) is a transparent film
  • (d) is rubber
  • (e) is gelatin
  • (f) is a forged fingerprint made of silicone.
  • a fingerprint image obtained through a fake fingerprint made of rubber or gelatin is obtained by mixing a color of green and blue, and FIGS. Also, the color information confirmed through green and blue is confirmed only, and none of the red components are characterized.
  • the fingerprint image obtained through the fake fingerprint made of silicon is obtained with an image similar in color to the biometric fingerprint, and the color information checked through (f) of FIG. The red component is also identified. However, the brightness of the red, green, and blue are all low compared to the biofingerprint, which is dark overall.
  • the criterion for distinguishing the biological fingerprint and the fake fingerprint is extracted by the biological determination unit 150.
  • the biological determination unit 150 may determine as (1) a fake fingerprint when any one of red, green, and blue colors does not have color information (S207). (2) Or, if any one of red, green, and blue corresponds to the maximum value (including an error), it may be determined as a fake fingerprint (S209). (3) Or even when the brightness of the red, green, blue as a whole is lower than the reference value can be determined as a fake fingerprint (S211).
  • the fingerprint is determined as a bio fingerprint (S213), and if any of the above three conditions, the fingerprint is determined as a fake fingerprint (S215).
  • the forgery fingerprint discrimination process of the present invention is performed.
  • the function according to the original purpose of the fingerprint input should be continued.
  • Such functions include (1) fingerprint authentication, which determines whether a pre-registered fingerprint and an input fingerprint are the same fingerprint, and (2) additional procedures based on fingerprint authentication (opening doors, online financial procedures, etc.). May be included. (3)
  • the process of registering a fingerprint which is the basis of fingerprint authentication, can also proceed after the process of judging fingerprints.
  • Fingerprint authentication is a method of extracting a feature point (or feature point data) from a fingerprint image obtained from a fingerprint currently contacting the fingerprint sensor unit 110 and determining whether the feature point data is the same as the feature point data of a registered fingerprint. Is performed. If the newly extracted feature data is the same as the registered feature data, the two fingerprints become the same fingerprint.
  • the feature point data may be extracted from the fingerprint image acquired using the first light source 113. Therefore, if it is determined as a bio fingerprint in accordance with the method of FIG. 2, the feature point data for fingerprint authentication may be immediately extracted and fingerprint authentication may be performed without obtaining an additional fingerprint image.
  • a fingerprint image for fingerprint authentication may be separately generated using a second light source other than the first light source 113. Since a fingerprint image is generated and processed using the first light source 113 and the second light source during the process of recognizing that the user inputs the fingerprint once, the method of using a separate light source is not a problem at all. .
  • the fingerprint authentication apparatus 500 of the present invention includes a fingerprint sensor 510 and a controller 530 for controlling the fingerprint sensor 510.
  • the controller 530 includes a color information extracting unit 130, a biological determination unit 150, a feature point extracting unit 531, and a fingerprint authentication unit 533.
  • the color information extracting unit 130 and the biological determining unit 150 have the same configuration as the color information extracting unit 130 and the biological determining unit 150 of FIG. 1.
  • the fingerprint sensor unit 510 further includes a second light source 501 in addition to the first light source 113 of FIG. 1.
  • the second light source 501 is a light source for acquiring a fingerprint image, and uses a green light selected from a 500 nm to 600 nm band which is widely used in the related art. Light in this band is widely used because it can produce a relatively clear fingerprint image.
  • the position of the second light source 501 may be disposed at the rear end of the first light source 113 as shown in FIG. 5, but may be arranged in parallel with the first light source 113. .
  • the fingerprint sensor 510 switches the first light source 113 and the second light source 501 under the control of the fingerprint authentication unit 533. While the first light source 113 is turned on and the second light source 501 is turned off, a fingerprint image for detecting a fingerprint is generated, while the first light source 113 is turned off and the second light source 501 is turned on. A fingerprint image for authentication (or 'second fingerprint image') is generated.
  • the fingerprint authentication unit 533 controls the forgery fingerprint discrimination process of FIG. 2 performed by the color information extraction unit 130 and the biological determination unit 150 and the fingerprint authentication process according to the result.
  • the fingerprint authentication unit 533 causes the fingerprint sensor unit 510 first light source 113 Turn off and turn on the second light source 501 to control to obtain a second fingerprint image. Accordingly, while the fingerprint is in contact with the fingerprint contact surface 111a of the optical refractor 111, the fingerprint sensor unit 510 turns off the first light source 113 and lights up the second light source 501 for authentication. Acquire a fingerprint image (second fingerprint image).
  • the feature point extractor 531 extracts a plurality of feature points from the second fingerprint image acquired by the fingerprint sensor 510.
  • the feature point extraction method of the feature point extractor 531 may be applied to various methods known in the art.
  • the fingerprint authentication unit 533 authenticates whether the fingerprint in contact with the fingerprint contact surface 111a is a registered fingerprint using the feature point extracted by the feature point extractor 170.
  • the second fingerprint image acquisition, the feature point extraction, and the authentication process following the steps S201 to S213 take a very short time for the user to simply recognize the fingerprint as a single input.

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Abstract

광 파장 특성을 이용한 위조지문 판별장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 위조지문 판별장치는 가시광선 대역 중에서 파장이 가장 짧은 보라색 광이 생체지문에서 반사되어 생성되는 이미지가 위조지문과 차이가 있는 점을 이용하여 위조지문과 생체 지문을 판별할 수 있다.

Description

광 파장 특성을 이용한 위조지문 판별장치 및 그 방법
본 발명은 가시광선 대역 중에서 파장이 가장 짧은 보라색 광이 생체지문에서 반사되어 생성되는 이미지가 위조지문과 차이가 있는 점을 이용하여 위조지문과 생체 지문을 판별할 수 있는 위조지문 판별장치 및 그 방법에 관한 것이다.
정보기기를 이용한 개인 인증에 불변성과 유일성이 뛰어난 사용자 생체 정보를 이용하는 것은 이미 일반화되었으며, 그 중에서도 지문인식은 매우 간단한 구조에 대비하여 성능이 매우 뛰어난 편이기 때문에 다른 수단에 비해 가장 주목되고 일반화된 인증수단이 되고 있다.
지문인증을 위해 지문 이미지를 획득하는 방법은 프리즘 등을 이용하는 광학식과 반도체 칩을 이용하는 반도체 방식이 널리 사용된다.
광학식은 프리즘, 렌즈와 같은 광학장비를 이용하는 것으로서, 프리즘에 접촉한 사용자 지문으로 광을 비추어 사용자 지문에서 반사되거나 굴절되는 광을 렌즈를 통해 이미지 센서에 결상시켜 이미지로 획득하는 방법이고, 반도체식은 피부의 전기 전도 특성을 이용하여 실리콘 칩 표면에 지문을 직접 접촉시킬 때 칩 표면에서의 전기적 신호 변화를 이미지로 변환하는 방법이다. 지문 이미지가 획득되면, 지문 이미지에서 특징점을 추출하여 등록된 지문과 비교하는 인증과정을 수행한다.
통상의 개인인증은, 출입제어, 전자상거래, 금융거래, 개인용 컴퓨터(PC)의 보안 및 사무적 결재체계 등과 같이 보안이 중요하게 요구되는 분야에 주로 사용되는 바, 등록된 사용자 본인의 지문이 아닌 위조된 지문(이하 '위조지문'이라 함)을 효과적으로 구분하는 것이 무엇보다 중요하다.
위조지문은 투명필름이나 종이에 지문 이미지를 인쇄한 것이거나 지문 틀(Mold)에 실리콘, 고무, 젤라틴, 목공용 본드 등의 소재에 넣어 굳혀서 지문 형상으로 만드는 것이 일반적이다. 위조지문은 실제 사람 지문 위에 붙이거나, 기타 고정물에 붙여서 사용한다.
이와 같은 위조지문을 종래의 지문인식장치에 입력하면, 생체 지문과 유사한 지문 이미지가 획득되고, 특징점을 추출하는 과정을 거쳐 생체 지문과 구분없이 처리된다. 종래에도 위조지문을 판별하는 방법을 개발하기 위한 시도들이 많이 있었다. 기본적으로는 지문을 접촉하는 면의 일 측에 생체 자체를 인식하기 위한 별도의 센서를 두는 방법이 있었다.
또한, 출원인은 대한민국 특허 제874688호와 제1179559호를 통해, 프리즘을 향해 소정 범위 내의 입사각으로 광을 출사하는 별도의 광원을 더 배치하여 위조지문을 판별하기 위한 별도의 지문 이미지를 생성하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 모조지문이 프리즘의 지문접촉면에 접촉할 경우 전반사를 위한 임계각이 달라지는 것을 이용한 것이다.
[관련 발명]
1. 모조지문을 판별할 수 있는 지문인식장치 및 그 판단방법(대한민국 특허 제874688호, 특허 제1179559호)
본 발명의 목적은 가시광선 대역 중에서 파장이 가장 짧은 보라색 광이 생체지문에서 반사되어 생성되는 이미지가 위조지문과 차이가 있는 점을 이용하여 위조지문과 생체 지문을 판별할 수 있는 위조지문 판별장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 위조지문 판별방법은, 광굴절기를 이용한 광학식으로 지문 이미지를 획득하되 380nm 내지 450nm 대역에서 선택된 파장의 제1 광을 상기 광굴절기에 조사하여 상기 광굴절기의 지문접촉면에 접촉한 지문의 이미지를 획득하는 단계와, 상기 획득한 지문 이미지의 적색(R), 녹색(G) 및 청색(B)의 색상 분포를 추출하는 단계와, 상기 추출한 색상 분포가 기설정된 생체지문의 색상 분포에 매칭되는 경우에 상기 지문을 생체지문으로 판단하는 단계를 포함한다.
실시 예에 따라, 본 발명의 위조지문 판별방법은, 상기 판단하는 단계에서 상기 지문을 생체지문으로 판단된 경우에, 그 지문 이미지를 그대로 이용하여 상기 지문 이미지로부터 특징점을 추출함으로써, 상기 지문이 등록된 지문인지 여부를 인증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 위조지문 판별방법은, 상기 제1 광원과 다른 제2 광원으로 인증용 지문 이미지를 별도로 생성할 수 있다. 구체적으로, 상기 제1 광을 소등하고, 상기 380nm 내지 450nm 대역에 속하지 않는 제2 광을 상기 광굴절기에 조사하여 상기 광굴절기의 지문접촉면에 접촉한 지문으로부터 인증용 지문 이미지를 획득하는 단계와, 상기 인증용 지문 이미지로부터 특징점을 추출하여 상기 지문이 등록된 지문인지 여부를 인증하는 단계를 더 포함하게 된다.
실시 예에 따라, 상기 지문을 생체지문인지 위조지문인지 판단하는 구체적인 방법은, 상기 추출한 색상분포를 기준으로, 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 색상정보가 없는 경우, 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 최대값(±오차 포함)에 해당하는 경우, 및 전체적으로 적색, 녹색, 청색의 밝기가 기준값 이하로 낮은 경우 중에서 적어도 하나에 해당하면 상기 지문을 위조지문으로 판단할 수 있다.
본 발명은, 상기 지문센서부, 색상정보추출부 및 생체판단부를 포함하는 위조지문 판별장치에도 미친다.
본 발명에 따른 위조지문 판별장치는 380 내지 450 nm 대역의 광원을 사용하여 획득한 지문 이미지를 이용하여 현재 지문이 위조지문인지 여부를 판단할 수 있으며, 그 지문 이미지를 그대로 이용하여 지문 인증 등을 수행할 수 있다.
본 발명은, 위조지문 여부를 판별하기 위한 상기의 광원 이외에, 지문 인증을 위한 지문 이미지를 생성하기 위한 광원 별도로 두는 방법도 적용 가능하며, 두 개의 광원을 스위칭하면서 사용하더라도 지문 이미지 획득에 소요되는 시간이 매우 짧기 때문에 위조지문 판별용 지문 이미지와 인증용 지문 이미지를 모두 획득하는데 큰 문제가 없다.
도 1은 본 발명의 위조지문 판별장치의 블록도,
도 2는 본 발명의 위조지문 판별방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 3은 380 내지 450 nm 대역의 광을 사용하여 획득한 지문 이미지의 예,
도 4는 지문종류별 색상정보의 통계치를 도시한 그래프, 그리고
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 위조지문 판별장치의 블록도이다.
이하 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 위조지문 판별장치(100)는 지문센서부(110), 색상정보추출부(130) 및, 생체판단부(150)를 포함한다.
지문센서부(110)는 광굴절기(111), 제1 광원(113), 렌즈(115) 및 이미지센서(117)를 포함하며, 지문접촉면(111a)에 접촉한 지문이 생체지문인지 위조지문인지 판별하기 위하여 광학식 지문인증방법에 따라 지문접촉면(111a)에 접촉한 지문으로부터 '위조지문 판별용 지문 이미지(이하에서는, '제1 지문 이미지'라고도 함)를 획득한다. 지문센서부(110)의 지문 이미지 획득 방법은 산란식 및 흡수식을 포함하여 광학식으로 알려진 어떠한 방식이라도 적용할 수 있다.
광굴절기(111)는 통상 그 단면의 형상이 삼각형 또는 사다리꼴의 프리즘을 사용하지만, 프리즘을 대신하여 넓은 개념의 광굴절기를 사용할 수 있다. 광굴절기(111)는 지문이 접촉되는 지문접촉면(111a)과, 지문접촉면(111a)에서 반사 또는 산란된 광(지문영상)이 출사되는 출사면(111b)과, 내부의 제1 광원(113)에서 출사된 광이 입사되는 입사면(111c)을 구비한다.
제1 광원(113)은 위조지문 판별용 광원으로서, 인체에 무해한 380 nm 내지 450nm 대역에서 선택된 파장의 광을 출사한다.
가시광선 대역은 사람마다 차이가 있지만 통상 380 nm 내지 700 nm 대역을 말하므로, 380 nm 내지 450nm 대역은 가시광선 대역 중 가장 짧은 파장 대역이며 대략 보라색 계열의 가시광선이며 인체에는 무해한 것으로 알려졌다. 380 내지 450 nm 대역의 광에는 녹색(G)과 청색(B) 성분뿐만 아니라, 적색(R)도 포함되어 있다. 다만 적색(R) 성분은 녹색(G)과 청색(B) 성분에 비해 상대적으로 적게 포함되어 있다.
380 내지 450 nm 대역의 광은 피부 조직으로 침투하는 경향이 있어서, 이 대역의 광을 이용하여 생성한 지문 이미지는 그 선명도가 다른 대역, 특히 일반적으로 지문 인증에 널리 사용되는 500 ~ 600nm 대역에 비하여 떨어지기 때문에, 380 내지 450 nm 대역은 지문 인증을 위해서는 사용되지 않았던 대역이다.
380 내지 450 nm 대역의 광은 표피에서 직접 반사/흡수 되지 않고 피부 내에서 흡수 또는 반사된다. 이때, 380 내지 450 nm 대역의 광 내에 포함된 적색 성분이 다른 청색이나 녹색에 비하여 상대적으로 적지만, 헤모글로빈이 있는 곳까지 침투하였다가 헤모글로빈 등에 의해 충분히 반사되는 특징이 있다.
한편, 생체를 제대로 반영하지 못하는 위조지문에서 380 내지 450 nm 대역의 광은 완전히 흡수되거나 특정 색상이 흡수되어 반사되지 않는 경우가 발생하는 등 생체지문에서의 특성과 다른 현상이 발생한다. 본 발명은 380 내지 450nm 대역의 광의 이러한 특성을 발견하고 이를 위조지문 판단에 활용하는 것이다. 구체적인 판단방법에 대하여는 아래에서 다시 설명한다.
지문센서부(110)의 위조 지문 판별용 지문 이미지 획득 과정을 살피면 다음과 같다. 사용자가 지문접촉면(111a)에 지문을 접촉시키면, 제1 광원(113)에서 조사된 광이 광굴절기(111)의 입사면(111c)과 지문접촉면(111a)을 거쳐 생체지문(또는 위조지문)으로 입사되고, 생체지문(또는 위조지문)에서 흡수/반사/산란되면서 지문 이미지를 포함하게 된다. 지문에서 반사/산란된 광이 다시 광굴절기(111)로 입사되어 출사면(111b)을 거치면서 렌즈(115)에 결상되어 이미지센서(117)로 입력된다. 예를 들어, 도 1과 같은 산란식 지문센서부(110)에서, 제1 광원(113)에서 출사된 광은 직각 또는 전반사를 위한 임계각보다 작은 각도로 지문접촉면(111a)에 입사된다. 제1 광원(113)에서 출사된 광은 지문접촉면(111a)에 접촉된 지문의 골과 융선에 따라 통과되거나 산란되어 지문 영상을 형성한다. 이미지센서(117)는 입사되는 지문 영상에 대응하는 전기적 신호인 디지털 지문 이미지를 생성한다.
지문센서부(110)가 지문 이미지를 획득하면, 색상정보추출부(130)가 아래에서 설명하는 것처럼 지문 이미지에서 RGB 색상정보를 추출하고, 생체판단부(150)는 RGB 색상정보를 이용하여 해당 지문이 생체지문인지 위조지문인지 판단한다.
이하에서는 도 2를 참조하여, 색상정보추출부(130)와 생체판단부(150)의 동작을 중심으로 본 발명의 위조지문 판별방법을 설명한다.
<지문 접촉에 따른 지문 이미지 획득: S201, S203>
광굴절기(111)의 지문접촉면(111a)에 지문이 접촉하면(S201), 지문센서부(110)는 제1 광원(113)을 점등하여 앞에서 설명하는 과정을 거쳐 지문 이미지를 생성한다(S203). 이때 지문 이미지 획득을 위해 제1 광원(113)에서 출사되는 광은 380 내지 450 nm 대역에서 선택된 파장을 가지는 광으로서 위조지문 판별용으로 사용되는 것이다.
도 3의 지문 이미지는 제1 광원(113)을 이용하여 획득한 지문 이미지의 예로서 반전된 이미지이다. 도 3의 (a)는 생체 지문으로부터 획득한 지문 이미지이고, (b)는 종이에 지문을 인쇄한 위조지문, (c)는 투명 필름에 지문을 인쇄한 위조지문, (d)는 지문 틀(Mold)에 고무를 부어 굳혀 만든 고무 재질의 위조지문, (e)는 지문 틀에 젤라틴을 부어 만든 젤라틴 재질의 위조지문, 그리고 (f)는 지문 틀에 실리콘을 부어 만든 실리콘 재질의 위조지문으로부터 획득한 지문 이미지이다.
지문센서부(110)는 생성한 지문 이미지를 색상정보추출부(130)에게 제공한다.
<지문이미지로부터 색상정보 추출: S205>
색상정보추출부(130)는 지문센서부(110)가 생성한 지문 이미지로부터 RGB 색상정보(또는 RGB 색상 분포)를 추출한다.
RGB 색상정보는 적색(R), 녹색(G) 및 청색(B) 각 성분의 밝기를 의미한다. 예를 들어, 각 R, G, B 각 색상의 밝기를 0에서 255의 계조로 (R, G, B)의 형식으로 표시할 때, 검정색은 (0, 0, 0)으로 표시할 수 있고, 백색은 (255, 255, 255), 순수 적색은 (255, 0, 0)으로 표시할 수 있다.
색상정보추출부(130)는 지문센서부(110)가 생성한 지문 이미지의 각 픽셀의 RGB 색상정보를 구하여 적색(R), 녹색(G) 및 청색(B)별로 평균하여 구한 평균값을 해당 지문 이미지의 RGB 색상정보로 구한다. 예컨대, 도 4의 (a)는 제1 광원(113)을 사용하여 지문센서부(110)에 접촉한 생체지문으로부터 획득한 지문 이미지의 색상정보를 나타내는 것으로서, (20, 150, 214)이다.
<색상정보를 이용하여 위조지문 판별: S207 내지 S215>
생체판단부(150)는 색상정보추출부(130)가 추출한 RGB 색상정보를 이용하여 지문센서부(110)의 광굴절기(111)의 지문접촉면(111a)에 접촉한 지문이 생체지문인지 위조지문인지 최종 판단한다. 이때, 기준이 되는 것은 복수 개의 생체지문으로부터 획득한 색상정보의 통계치와 각종 위조지문으로부터 획득한 색상정보의 통계치가 될 것이며, 통계에 사용된 생체지문의 개수가 많으면 많을수록 정확한 기준이 될 것이다.
도 4는 지문 종류별 색상정보의 통계치를 도시한 그래프로서, (a)는 생체 지문으로부터 획득한 지문 이미지의 색상정보이고, (b) 내지 (f)는 위조지문으로부터 획득한 지문 이미지의 색상정보이다. (b)는 종이, (c)는 투명 필름, (d)는 고무, (e)는 젤라틴, 그리고 (f)는 실리콘 재질의 위조지문이다.
도 4의 (b)와 (c)를 참조하면, 종이나 투명 필름으로 된 위조지문에서 획득한 지문 이미지에서는 어떠한 색상정보도 확인되지 않는 특징이 있다. 도 3의 (b)에서처럼 종이와 같은 불투명 재질의 위조지문이나, (C)에서처럼 필름 같은 투명 재질의 위조지문 모두에서 지문 형태가 거의 보이지 않는 검은 색상의 지문 이미지가 획득된 것이다. 다른 대역과 달리, 380 내지 450nm 대역의 짧은 파장이 종이와 필름, 그리고 그 인쇄부분에서 반사되지 않는 것이다.
도 3의 (d)와 (e)에서처럼, 고무나 젤라틴으로 만든 위조지문을 통해 획득한 지문 이미지는 녹색과 청색이 혼합된 색상의 이미지가 획득되고, 도 4의 (d)와 (e)를 통해 확인되는 색상정보도 녹색과 청색만 확인되고 적색성분이 하나도 나오지 않는 특징이 있다. 도 3의 (f)에서처럼, 실리콘으로 만든 위조지문을 통해 획득한 지문 이미지는 생체 지문과 유사한 색상의 이미지가 획득되고, 도 4의 (f)를 통해 확인되는 색상정보도 생체지문에서처럼 녹색과 청색뿐만 아니라 적색 성분도 확인된다. 다만, 생체지문과 비교하여 적색, 녹색, 청색의 밝기가 모두 낮아 전체적으로 어두운 특징이 있다.
이러한 실험 결과로부터, 생체판단부(150)이 생체지문과 위조지문을 구분하는 기준이 추출된다.
생체판단부(150)는 (1) 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 색상정보가 없는 경우에 위조지문으로 판단할 수 있다(S207). (2) 또는 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 최대값(-오차 포함)에 해당하면 위조지문으로 판단할 수 있다(S209). (3) 또는 전체적으로 적색, 녹색, 청색의 밝기가 기준값 이하로 낮은 경우에도 위조지문으로 판단할 수 있다(S211).
위 3가지 조건에 모두 해당하지 않으면 해당 지문을 생체지문으로 판단하고(S213), 위 3가지 조건에 어느 하나에라도 해당하면 해당 지문을 위조지문으로 판단한다(S215).
이상의 방법으로 본 발명의 위조지문 판별과정이 수행된다.
<생체 지문 판단에 따른 속행 절차 1>
위 도 2의 방법에 따라 지문센서부(110)에 접촉한 지문이 생체지문인 것으로 판단되면, 지문 입력의 본래 목적에 따른 기능을 속행해야 한다. 그러한 기능에는, (1) 기등록한 지문과 입력된 지문이 동일한 지문인지 여부를 판단하는 지문 인증과정이 일반적이며, (2) 지문 인증에 기초한 추가른 절차(출입문을 개방, 온라인 금융 절차 등)도 포함될 수 있다. (3) 그 외에도 지문 인증의 기초가 되는 지문을 등록하는 과정도 위조지문 판단과정 이후에 진행될 수 있다.
*지문 인증은 통상 현재 지문센서부(110)에 접촉한 지문으로부터 획득한 지문 이미지에서 특징점(또는 특징점 데이터)을 추출하고, 그 특징점 데이터가 기등록된 지문의 특징점 데이터와 동일한지를 판단하는 방법으로 수행된다. 새로 추출한 특징점 데이터가 기 등록된 특징점 데이터와 동일하면, 두 개의 지문은 동일한 지문이 되는 것이다.
도 1의 위조지문 판별장치(100)가 위조지문 여부를 판별하기 위하여 제1 광원(113)을 이용하여 획득한 지문 이미지에서도 특징점 데이터를 추출할 수 있다. 따라서, 도 2의 방법에 따라 생체지문으로 판별되면, 즉시 지문 인증을 위한 특징점 데이터를 추출하고, 추가적인 지문 이미지를 획득할 필요없이 지문 인증을 진행할 수 있다.
<생체 지문 판단에 따른 지문 인증 2>
다른 방법으로, 제1 광원(113)이 아닌 다른 제2 광원을 사용하여 지문 인증을 위한 지문 이미지를 별도로 생성할 수 있다. 사용자가 지문을 1회 입력하고 있는 것으로 인식할만한 과정 중에, 제1 광원(113)과 제2 광원을 이용한 두 개의 지문 이미지 생성과 처리가 이루어지므로, 별도의 광원을 사용하는 방법이 전혀 문제되지 않는다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 지문 인증장치(500)는 지문센서부(510)와, 지문센서부(510)를 제어하는 제어부(530)를 포함한다.
제어부(530)는 색상정보추출부(130), 생체판단부(150), 특징점추출부(531) 및 지문인증부(533)를 포함한다. 색상정보추출부(130) 및, 생체판단부(150)는 도 1의 색상정보추출부(130) 및, 생체판단부(150)와 동일한 구성이다.
지문센서부(510)는 도 1의 제1 광원(113)에 더하여 제2 광원(501)을 더 포함한다. 제2 광원(501)은 지문 이미지 획득용 광원으로서, 종래에 널리 사용되는 500nm 내지 600 nm 대역에서 선택된 녹색 계열의 광을 사용한다. 이 대역의 광이 비교적 선명한 지문 이미지를 생성할 수 있어서 널리 사용된다. 한편, 제2 광원(501)의 위치는 도 5에 예시적으로 도시된 것처럼 제1 광원(113)의 후단에 배치될 수도 있으나, 제1 광원(113)과 나란하게 병렬적으로 배치될 수도 있다.
지문센서부(510)는 지문인증부(533)의 제어에 따라, 제1 광원(113)과 제2 광원(501)을 스위칭하게 된다. 제1 광원(113)이 점등되고 제2 광원(501)은 소등되어 있는 동안 위조지문 판별용 지문 이미지를 생성하고, 제1 광원(113)이 소등되고 제2 광원(501)은 점등되어 있는 동안 인증용 지문 이미지를(또는 '제2 지문 이미지'라고 함) 생성한다.
지문인증부(533)는 색상정보추출부(130)와 생체판단부(150)에 의해 수행되는 도 2의 위조지문 판별과정과 그 결과에 따른 지문 인증과정을 전체적으로 제어한다.
S207 내지 S213 단계에서 지문접촉면(111a)에 접촉한 지문이 생체판단부(150)에 의해 생체지문으로 판단되면, 지문인증부(533)는 지문센서부(510)로 하여금 제1 광원(113)을 소등하고 제2 광원(501)을 점등하여 제2 지문 이미지를 획득하도록 제어한다. 이에 따라, 지문이 광굴절기(111)의 지문접촉면(111a)에 접촉해 있는 중에, 지문센서부(510)는 제1 광원(113)을 소등하고 제2 광원(501)을 점등하여 인증용 지문 이미지(제2 지문 이미지)를 획득한다.
특징점추출부(531)는 지문센서부(510)가 획득한 제2 지문 이미지로부터 복수 개의 특징점을 추출한다. 특징점추출부(531)의 특징점 추출방법은 종래에 알려진 다양한 방법을 그대로 적용할 수 있다.
지문인증부(533)는 특징점추출부(170)가 추출한 특징점을 이용하여 지문접촉면(111a)에 접촉한 지문이 이미 등록된 지문인지 여부를 인증한다.
앞서 설명한 것처럼, S201 내지 S213 단계에 이어지는 제2 지문 이미지 획득과 특징점 추출 및 인증 과정은 사용자가 단순히 1회 지문 입력으로 인식할만한 매우 짧은 시간이 이루어진다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.

Claims (8)

  1. 광굴절기를 이용한 광학식으로 지문 이미지를 획득하되, 380nm 내지 450nm 대역에서 선택된 파장의 제1 광을 상기 광굴절기에 조사하여 상기 광굴절기의 지문접촉면에 접촉한 지문의 이미지를 획득하는 단계;
    상기 획득한 지문 이미지의 적색(R), 녹색(G) 및 청색(B)의 색상 분포를 추출하는 단계; 및
    상기 추출한 색상 분포가 기설정된 생체지문의 색상 분포에 매칭되는 경우에 상기 지문을 생체지문으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 판단하는 단계에서 상기 지문을 생체지문으로 판단된 경우에, 상기 지문 이미지로부터 특징점을 추출하여 상기 지문이 등록된 지문인지 여부를 인증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 판단하는 단계에서 상기 지문을 생체지문으로 판단된 경우에,
    상기 제1 광을 소등하고, 상기 380nm 내지 450nm 대역에 속하지 않는 제2 광을 상기 광굴절기에 조사하여 상기 광굴절기의 지문접촉면에 접촉한 지문으로부터 인증용 지문 이미지를 획득하는 단계; 및
    상기 인증용 지문 이미지로부터 특징점을 추출하여 상기 지문이 등록된 지문인지 여부를 인증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 지문을 생체지문으로 판단하는 단계는,
    상기 추출한 색상분포를 기준으로, 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 색상정보가 없는 경우, 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 최대값(±오차 포함)에 해당하는 경우, 및 전체적으로 적색, 녹색, 청색의 밝기가 기준값 이하로 낮은 경우 중에서 적어도 하나에 해당하면 상기 지문을 위조지문으로 판단하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별방법.
  5. 광굴절기와, 380nm 내지 450nm 대역에서 선택된 파장의 광을 상기 광굴절기에 조사하는 제1 광원과, 렌즈 및 이미지 센서를 구비하여 광학식으로 상기 광굴절기의 지문접촉면에 접촉한 지문의 이미지를 획득하는 지문센서부;
    상기 획득한 지문 이미지의 적색(R), 녹색(G) 및 청색(B)의 색상 분포를 추출하는 색상정보추출부; 및
    상기 추출한 색상 분포가 기설정된 생체지문의 색상 분포에 매칭되는 경우에 상기 지문을 생체지문으로 판단하는 생체판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 생체판단부가 상기 지문을 생체지문으로 판단한 경우에, 상기 지문 이미지로부터 특징점을 추출하는 특징점추출부; 및
    상기 추출한 특징점을 기초로, 상기 지문이 등록된 지문인지 여부를 인증하는 지문인증부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 지문센서부에 내장되어, 인증용 지문 이미지를 생성하기 위하여 상기 광굴절기로 380nm 내지 450nm 대역에 속하지 않는 광을 상기 광굴절기로 출사하는 제2 광원;
    상기 생체판단부가 상기 지문을 생체지문으로 판단한 경우에, 상기 지문센서부로 하여금 상기 제1 광원을 소등하고 상기 제2 광원을 점등하여 상기 광굴절기의 지문접촉면에 접촉한 지문으로부터 상기 인증용 지문 이미지를 획득하도록 제어하는 지문인증부; 및
    상기 인증용 지문 이미지로부터 특징점을 추출하는 특징점추출부를 더 포함하고,
    상기 지문인증부는 상기 추출한 특징점을 기초로, 상기 지문이 등록된 지문인지 여부를 인증하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 생체판단부는,
    상기 색상정보추출부가 추출한 색상분포를 기준으로, 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 색상정보가 없는 경우, 적색, 녹색, 청색 중 어느 하나라도 최대값(±오차 포함)에 해당하는 경우, 및 전체적으로 적색, 녹색, 청색의 밝기가 기준값 이하로 낮은 경우 중에서 적어도 하나에 해당하면 상기 지문을 위조지문으로 판단하는 것을 특징으로 하는 위조지문 판별장치.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11514723B2 (en) * 2019-08-26 2022-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for determining liveness
US11527867B2 (en) * 2019-03-20 2022-12-13 Ricoh Company, Ltd. Surface emitting laser element, illumination device, projection device, measurement device, robot, electronic apparatus, mobile body, and modeling device

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210024310A (ko) 2019-08-21 2021-03-05 삼성디스플레이 주식회사 지문 센서를 포함한 표시 장치 및 그의 지문 인증 방법
KR20210029891A (ko) 2019-09-06 2021-03-17 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치
KR20210055817A (ko) 2019-11-07 2021-05-18 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치 및 이의 구동 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100029604A (ko) * 2008-09-08 2010-03-17 주식회사 에스원 지문인식장치 및 방법, 위조지문 판별 시스템 및 방법
KR20100123812A (ko) * 2010-11-12 2010-11-25 주식회사 유니온커뮤니티 생체지문 판단장치 및 그 판단방법
KR20110065690A (ko) * 2009-12-10 2011-06-16 연세대학교 산학협력단 위조 지문 검출 장치 및 그 방법
US20140153791A1 (en) * 2010-08-06 2014-06-05 Secugen Corporation Fake Fingerprint Detection System
KR101436786B1 (ko) * 2013-03-21 2014-09-11 주식회사 슈프리마 위조 지문 판별 장치 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100029604A (ko) * 2008-09-08 2010-03-17 주식회사 에스원 지문인식장치 및 방법, 위조지문 판별 시스템 및 방법
KR20110065690A (ko) * 2009-12-10 2011-06-16 연세대학교 산학협력단 위조 지문 검출 장치 및 그 방법
US20140153791A1 (en) * 2010-08-06 2014-06-05 Secugen Corporation Fake Fingerprint Detection System
KR20100123812A (ko) * 2010-11-12 2010-11-25 주식회사 유니온커뮤니티 생체지문 판단장치 및 그 판단방법
KR101436786B1 (ko) * 2013-03-21 2014-09-11 주식회사 슈프리마 위조 지문 판별 장치 및 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11527867B2 (en) * 2019-03-20 2022-12-13 Ricoh Company, Ltd. Surface emitting laser element, illumination device, projection device, measurement device, robot, electronic apparatus, mobile body, and modeling device
US11514723B2 (en) * 2019-08-26 2022-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for determining liveness

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