WO2017164446A1 - System and method for analyzing and providing iot-based sensor data - Google Patents

System and method for analyzing and providing iot-based sensor data Download PDF

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WO2017164446A1
WO2017164446A1 PCT/KR2016/003090 KR2016003090W WO2017164446A1 WO 2017164446 A1 WO2017164446 A1 WO 2017164446A1 KR 2016003090 W KR2016003090 W KR 2016003090W WO 2017164446 A1 WO2017164446 A1 WO 2017164446A1
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WO
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sensor data
sensor
service
data
information
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PCT/KR2016/003090
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French (fr)
Korean (ko)
Inventor
서재봉
김용우
심화진
이준욱
김현일
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주식회사 핸디소프트
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Publication date
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/40Support for services or applications

Definitions

  • the present invention relates to a system and method for analyzing and providing sensor data, and more particularly, to a system and method for analyzing and providing sensor data based on IoT.
  • a method of analyzing data more efficiently by sharing data based on such IoT technology and providing valuable services is limited to sharing information through linked service APIs of each service system, or publicly open data (LOD).
  • LOD publicly open data
  • IoT Internet of Things
  • sensor devices for measuring temperature, humidity, fine dust concentration, and precipitation are installed in a number of locations around the country to measure the data and measure the sensor with the IoT platform. It is necessary to provide data.
  • the current IoT-based service method installs sensor devices needed by each service provider at a location where they are needed, and analyzes and provides sensor data received from the sensor devices according to characteristics of a service provided by the service provider. .
  • the conventional method of installing the same sensor device for each service provider and analyzing the sensor data in the same manner has a problem of incurring the uneconomical waste of redundant investment and resources. For example, if a plurality of service providers providing the same air pollution level information each install air pollution measurement sensors nationwide, and provide the sensor data to different Internet portal sites or mobile applications, overlapping investment and resources may be required. This results in waste.
  • the service provider who wants to use the Internet of Things (IoT) platform to disclose the sensor data measured by the sensor device that he installed so that other services can be used, and the other public sentiment device
  • IoT Internet of Things
  • the IoT-based sensor data analysis and providing system for solving the above problems, a plurality of mobile sensors and a plurality of fixed sensors, respectively installed by the service providers; Receive sensor information about the plurality of mobile sensors or the plurality of fixed sensors from the service providing server of the plurality of mobile sensors or the service provider installed the plurality of fixed sensors to register with the IoT platform, according to the sensor information And classify and register the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors as open or closed, receive sensor data measured by the plurality of mobile sensors or the plurality of fixed sensors, and transmit the sensor data to the IoT platform.
  • An IoT service portal providing information analyzed using the sensor data in the IoT platform together with sensor data to the service providing server;
  • the user accesses the IoT service portal, registers and transmits information about the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors to the IoT service portal, and receives analysis information necessary to provide their services from the IoT service portal.
  • the service providing server providing a service to terminals; And analyzing the sensor data measured in the sensors classified from the open type from the IoT service portal and the sensor data measured in the sensors classified in the private type, to generate analysis information suitable for a service, and through the IoT service portal. It includes an IoT platform for providing the sensor data and the analysis information to the service providing server for each service type.
  • the IoT platform determines whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of private sensor data, stores the sensor data for each service defined by the service providing server, and according to each service rule. Statistical analysis can be performed to generate and classify statistical information and store it in a private sensor data analysis DB.
  • the IoT platform determines whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of public sensor data, associates and stores all registered information related to the sensor data together with the sensor data, and registers the registered sensor. According to the environmental information of the daily, hourly, by data type, location and location correlation analysis can be generated to generate statistical information and stored in the public sensor data analysis DB.
  • the IoT platform may further include a data collector configured to classify the received sensor data according to whether the received sensor data is disclosed or output the sensor data to a public sensor data storage or a private sensor data storage;
  • a public sensor data storage unit configured to associate and store publicly set sensor data with sensor information associated with a sensor measuring the sensor data;
  • a private sensor data storage unit storing private sensor data for each service;
  • Sensor data using each sensor information including the type of sensor data (fixed and mobile), detailed location information (room / outdoor, address, latitude, longitude), and sensor specification information (sensor product model, sensing information, and size information).
  • a public sensor data analysis unit for statistically analyzing the values, and generating statistical information by correlation analysis of various data such as daily / time, data type, location / place, etc.
  • a private sensor data analyzer configured to statistically analyze private sensor data stored in the private sensor data storage unit according to a service rule in which private sensor data is to be used, and classify the private sensor data according to a service rule;
  • data consistency is checked and unnecessary data outliers are removed to purify data suitable for a service.
  • An open sensor data refiner A private sensor data refining unit which checks the consistency of the data so that the information analyzed by the private sensor data analyzing unit is suitable for a corresponding service, and purifies data suitable for a service by removing outlier data of unnecessary data;
  • An open sensor data analysis DB configured to store open sensor data purified for each service type in the open sensor data refining unit and provide stored sensor data through an API;
  • a private sensor data analysis DB for storing the private sensor data purified for each service in the private sensor data refining unit and providing the stored sensor data through an API;
  • a control unit controlling the service providing server to perform a service function according to a control of sensors registered in advance and an event condition rule registered in advance;
  • a service fusion unit providing functions for applying a service API provided as a service mash-up module for interworking with an internal or external service.
  • the sensor information may include at least one of whether the sensor data is externally disclosed, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, and the specification of the sensor.
  • the IoT service portal transmits a sensor management menu to the service providing server connected to the IoT service portal, and through the sensor management menu, the sensor information, information on the environment around which the sensor is installed, and measurement of the sensor
  • a sensor manager which receives information on a type of a service for which data is available and provides the information to the IoT platform
  • an analysis information provider configured to provide sensor information collected and stored in the IoT platform, and analyzed and then stored in the API format to the service providing server.
  • IoT-based sensor data analysis and providing method (a) are each installed by the service providers Receive sensor information about a plurality of mobile sensors and a plurality of fixed sensors from a service providing server, and classify the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors as open or closed according to sensor information, respectively, and then open sensors.
  • step (b) by identifying a sensor that has transmitted the sensor data, it is determined whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and, in the case of private sensor data, for each service defined by the service providing server.
  • the data may be stored, and in the step (c), statistical analysis may be performed on sensor data according to each service rule to generate, classify, and store statistical information.
  • step (b) by identifying the sensor that transmitted the sensor data, and determines whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of public sensor data associated with the sensor data All the registered information is linked and stored, and step (c) analyzes the correlation between the daily, hourly, data type, location and place according to the environmental information of the registered sensor to generate statistical information to analyze public sensor data. Can be stored in DB.
  • step (c) is to check the consistency of the data, and to remove the outlier data of unnecessary data so as to generate a data analysis DB for each service type for the analysis information on the open sensor data
  • the data suitable for the service can be purified, and for the analysis information on the private sensor data, the data can be refined and stored to check the consistency of the data for the corresponding service and the unnecessary data of the unnecessary data can be removed to store the data suitable for the service. have.
  • the sensor information may include at least one of whether the sensor data is externally disclosed, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, and the specification of the sensor.
  • the present invention when registering fixed or mobile sensor devices each installed by a plurality of service providers to the IoT platform, whether to publish the corresponding sensor data for use by other service providers or use only the sensor data of a sensor installed by itself.
  • the sensor is registered by setting whether or not to be private, and the sensor data measured by the publicly set sensor is stored, analyzed, and purified for each service type and provided to the service providing server. Due to this configuration, the present invention allows a plurality of service providers to share sensors with each other, thereby preventing redundant investments generated by each service provider respectively installing a plurality of sensor devices of the same function measuring the same item, and efficiently saving resources. It can be used as an effect.
  • FIG. 1 is a view showing the overall configuration of the IoT-based sensor data analysis and providing system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating in detail the configuration of the IoT platform illustrated in FIG. 1.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a method of analyzing and providing sensor data based on IoT according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a view showing the overall configuration of the IoT-based sensor data analysis and providing system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • an IoT-based sensor data analysis and providing system may include a plurality of sensor devices 100, a service providing server 400, an IoT service portal 200, and an IoT platform. And 300.
  • the plurality of sensor devices 100 is composed of a plurality of mobile sensor devices 110 and a plurality of fixed sensor devices 120 respectively installed by service providers.
  • Each of the sensor devices 100 may simply be a sensor itself having a communication function, and the sensor measurement data as a sensor added to an electronic device such as a smartphone through the communication module of the smartphone through the IoT platform 300. You can also send
  • the plurality of fixed sensor devices 120 are installed at a fixed position to measure sensors such as temperature, humidity, carbon dioxide, pressure, illuminance, dust concentration, rainfall, air pressure, wind direction, wind speed, ultraviolet rays, and infrared rays at the corresponding positions. Data may be transmitted to the IoT platform 300 through a communication module.
  • the mobile sensor devices 110 are installed on a moving object such as a user's smartphone, a moving vehicle, and the like, and transmit only their own location information measured by GPS to the IoT platform 300 as sensor data, or their own location information.
  • the other sensor data measured together may be transmitted to the IoT platform 300.
  • the sensor devices 100 are collectively referred to as "sensors.”
  • the IoT service portal 200 may include a plurality of mobile sensors 110 or a plurality of fixed sensors from a service providing server 400 of a service provider having a plurality of mobile sensors 110 or a plurality of fixed sensors 120 installed. Receive the sensor information for 120 and registers with the IoT platform 300. At this time, the IoT service portal 200 classifies and registers the plurality of mobile sensors 110 and the plurality of fixed sensors 120 according to the sensor information as public or private.
  • the IoT service portal 200 receives sensor data measured by the plurality of mobile sensors 110 or the plurality of fixed sensors 120 and transmits the sensor data to the IoT platform 300, and provides a service connected through a wired / wireless communication network.
  • the IoT platform 300 provides the analyzed information using the sensor data to the service providing server 400 together with the sensor data.
  • the service providing server 400 represents an apparatus for providing a service to a plurality of user terminals 500 through a wired / wireless communication network by using sensor data and analysis information of sensor data provided from the IoT platform 300.
  • the service providing server 400 accesses the IoT service portal 200 and transmits and registers information about the plurality of mobile sensors 110 and the plurality of fixed sensors 120 to the IoT service portal 200, and registers the IoT service portal.
  • the user receives the analysis information necessary to provide his service from the 200 and provides the service to the user terminals 500.
  • the service providing server 400 installs an application program on users' smartphones, and when the user executes the application program, the application program measures the location of the smartphone using a GPS module installed in the smartphone to move the mobile sensor.
  • the sensor data of the 110 to be transmitted to the IoT platform 300, the service providing server 400 is changed in real time received from the corresponding application program installed on the plurality of user terminals 500, IoT platform 300
  • the service providing server 400 receives the analysis information (traffic information) from the IoT platform 300 and provides the service to the user terminals.
  • the service provided by the service providing server 400 may be implemented as a service in various fields such as weather and traffic.
  • the IoT platform 300 analyzes sensor data measured at the sensors classified from the open type from the IoT service portal 200 and sensor data measured at the sensors classified as the private type to provide analysis information suitable for the service. It generates and provides to the service providing server 400 through the IoT service portal 200.
  • the configuration of the IoT service portal 200 and the IoT platform 300 will be described in more detail with reference to FIG. 2.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating in detail the configuration of the IoT service portal 200 and the IoT platform 300 shown in FIG.
  • the IoT service portal 200 basically includes a customer manager 210, a sensor manager 220, and an analysis information provider 230.
  • the IoT service portal 200 includes a security module, a system manager, a category manager, And a service linkage unit.
  • the customer manager 210, the sensor manager 220, and the analysis information provider 230 will be described in detail.
  • the customer manager 210 receives and manages information of service providers who can use the IoT service portal 200.
  • the customer manager 210 may register and manage personal identification information (corporate information) of each service provider, a type and form of a service provided, an ID, and a password.
  • the customer management unit 210 may directly install a sensor and register only the service provider registering the installed sensor on the IoT platform 300 as a customer, or simply include a service provider for using only public sensor data and analysis information using the same. You can also register as a customer. Since the customer management function performed by the customer management unit 210 is the same as a general member management function, further detailed functions are omitted.
  • the sensor manager 220 transmits a sensor management menu to the service providing server 400 connected to the IoT service portal 200, thereby allowing the service provider to provide sensor information through the sensor management menu, sensor information, and information on the environment in which the sensor is installed. And receiving information on the type of service for which the measurement data of the sensor is available and providing the IoT platform 300 with the service provider to register the sensor with the IoT platform 300.
  • the sensor information includes information on whether the corresponding sensor data is disclosed to the outside, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, and the specification of the sensor.
  • the analysis information providing unit 230 collects, stores and analyzes the IoT platform 300, and then analyzes the DBized analysis information (including sensor data and statistical information generated using the same) in the form of an API in the service providing server 400. By making it available to service providers.
  • the analysis information providing unit 230 provides analysis information only to service providers registered in advance in the customer management unit 210.
  • the IoT platform 300 includes a sensor data collector 310, a public sensor data storage 320a, a private sensor data storage 320b, a public sensor data analyzer 330a, and a private sensor data analyzer 330b.
  • the public sensor data purifier 340a, the private sensor data purifier 340b, the public sensor data parser DB 350a, the private sensor data parser DB 350b, the controller 360 and the service fusion unit 370 Include.
  • the sensor data collector 310 classifies sensor data received through the IoT service portal 200 according to whether sensor data is disclosed or not, and stores sensor data in the public sensor data storage 320a or private sensor data. Output to the unit 320b and store.
  • the sensor data transmitted by the plurality of sensors 100 is first received by the IoT service portal 200, and the sensor manager 220 of the IoT service portal 200 checks whether the sensor transmitting the sensor data is registered as a public sensor.
  • the sensor data collection unit 310 it is identified whether it is registered as a private sensor, and outputs to the sensor data collection unit 310 together with information indicating whether or not to be disclosed, and the sensor data collection unit 310, as described above, according to whether the sensor data is published or not
  • the sensor data is stored in the data storage 320a or the private sensor data storage 320b.
  • the public sensor data storage unit 320a associates and stores publicly set sensor data input from the sensor data collection unit 310 with sensor information associated with a sensor measuring the public sensor data.
  • the private sensor data storage unit 320b stores private sensor data for each service.
  • the private sensor data is not used for general purpose, but is sensor data used for a specific service of a service provider that has registered a sensor, and thus stored for each service.
  • the open sensor data analysis unit 330a stores the type of sensor data (fixed and mobile), detailed location information (room / outdoor, address, latitude, longitude), and sensor specification information (sensor product model, sensing information, and size information). Analyze sensor data values using each sensor information included, but generate statistical information by correlating various data such as daily / time, data type, location / place, etc. based on sensor environment information during statistical analysis The information is output to the open sensor data purification unit 340a.
  • the private sensor data analysis unit 330b statistically analyzes the private sensor data stored in the private sensor data storage 320b according to a service rule in which the private sensor data is to be used and classifies the private sensor data according to a service rule to generate analysis information to generate the private information. Output to the refiner 340b.
  • the open sensor data refiner 340a checks the consistency of the data and generates unnecessary data outliers so that the data analysis DB for each service type can be generated based on the statistical information generated by the open sensor data analyzer 330a. Data) is removed and the data suitable for the service is purified and output to the public sensor data analysis DB 350a.
  • the private sensor data refining unit 340b checks the consistency of the data so that the information analyzed by the private sensor data analyzer 330b is appropriate for the corresponding service, and removes outlier data of unnecessary data to remove data suitable for the service.
  • the refinement is output to the private sensor data analysis DB 350b.
  • the public sensor data analysis DB 350a stores the public sensor data purified by the service type in the public sensor data refiner 340a, and provides the stored sensor data to the service providing server 400 through the API.
  • the private sensor data analysis DB 350b stores the private sensor data purified for each service in the private sensor data refining unit 340b and provides the stored sensor data to the service providing server 400 through an API.
  • the controller 360 performs a control operation so that the service providing server 400 performs a service function according to the control of the sensors registered in advance and the event condition rule registered in advance.
  • the service fusion unit 370 provides functions for applying a service API provided as a service mash-up module for interworking with internal and external services.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a method of analyzing and providing sensor data based on IoT according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 a method for analyzing and providing IoT-based sensor data according to an exemplary embodiment of the present invention will be described.
  • most of the functions performed in the IoT-based sensor data analysis and providing method to be described below are the same as the functions performed in the IoT-based sensor data analysis and providing system described with reference to FIGS. 1 and 2.
  • the overall flow of the IoT-based sensor data analysis and providing method will be described.
  • the IoT service portal 200 receives sensor information about a plurality of mobile sensors 110 and a plurality of fixed sensors 120 respectively installed by service providers from the service providing server 400 to receive a sensor manager.
  • the sensor data of the registered sensors may be determined whether the sensor data of the corresponding sensor is public or private (S303).
  • the plurality of fixed sensors 120 are classified as open or closed and stored in the open sensor data storage 320a and the closed sensor data storage 320b, respectively (S306).
  • the sensor manager 220 examines whether the corresponding sensor data is received from a public sensor or a private sensor (S313).
  • the sensor data collector 310 may open the sensor data storage 320a according to whether the sensor data is disclosed.
  • the sensor data is stored in the private sensor data storage 320b (S316).
  • the registration information related to the sensor data is stored together with the sensor data, and in the case of the private sensor data, the sensor data is stored for each service defined by the service providing server 400.
  • the public sensor data analyzer 330a and the private sensor data analyzer 330b analyze the sensor data stored in the public sensor data storage 320a and the private sensor data storage 320b to generate analysis information. (S320).
  • statistical sensor data is analyzed and analyzed according to each service rule for private sensor data, and statistical information is generated and classified as analysis information.
  • statistical information is generated as analysis information by analyzing correlations by data type, location, and place.
  • the open sensor data refining unit 340a checks the consistency of the data and checks outlier data of unnecessary data so as to generate a data analysis DB for each service type for analysis information on the open sensor data.
  • the private sensor data refining unit 340b checks the consistency of the data so as to be suitable for the corresponding service with respect to the analysis information on the private sensor data and outlier data of unnecessary data. Purify the data suitable for the service by removing the (S330).
  • Analysis information purified in step S330 are stored in the public sensor data analysis DB 350a and the private sensor data analysis DB 350b, respectively (S340).
  • the service providing server 400 requests specific sensor data and analysis information, if the requested sensor data and analysis information relates to the public sensor data, the service providing server 400 transmits the data to the service providing server 400 and the private sensor. In the case of data, the sensor data and the analysis result are provided only to the service provider who registered the sensor (S350).
  • the invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like, which are also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet). It also includes.
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

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  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

The present invention provides a system and a method for analyzing and providing IoT-based sensor data. The present invention enables each of a plurality of service providers, when the plurality of service providers register stationary or mobile sensor devices installed by the plurality of service providers at an IoT platform, to register a sensor by setting whether to open corresponding sensor data to the public such that other service providers can use the corresponding sensor data or whether to undisclose the sensor data of the sensor installed by the service provider such that the sensor data can be used only by the service provider, and stores, analyzes and refines sensor data according to each service type with respect to the sensor data measured by sensors which are set to be open to the public, and provides the sensor data to a service provision server. Due to this configuration, the present invention enables a plurality of service providers to share sensors with each other, and thus has the effects of preventing redundant investments caused when service providers install a plurality of sensor devices having the same function of measuring the same item and utilizing resources efficiently.

Description

IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템 및 방법IoT based sensor data analysis and provision system and method
본 발명은 센서 데이터 분석 및 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for analyzing and providing sensor data, and more particularly, to a system and method for analyzing and providing sensor data based on IoT.
최근 사물 인터넷(Internet of Things) 기술의 발전과 함께 다양한 디바이스(모바일 전화기, 기계장비, 센서, 가전 등)들이 인터넷과 연결되어 보다 가치있는 정보와 서비스들을 사용자들에게 제공하고 있다. With the recent development of the Internet of Things technology, various devices (mobile phones, machinery, sensors, home appliances, etc.) are connected to the Internet to provide users with more valuable information and services.
현재, 이러한 사물인터넷 기술에 기반하여 데이터를 공유함으로써 보다 효율적으로 데이터를 분석하여 가치있는 서비스를 제공하는 방법은 각 서비스 시스템의 연동 API를 통해 제한적으로 정보를 공유하거나, 공공 오픈 데이터(LOD: Linked Open Data)를 통한 서비스 제공방법들이 있다.At present, a method of analyzing data more efficiently by sharing data based on such IoT technology and providing valuable services is limited to sharing information through linked service APIs of each service system, or publicly open data (LOD). There are ways to provide services through Open Data.
사물인터넷(IoT: Internet of Things) 플랫폼을 통해 다양한 서비스들을 제공하기 위해서는, 서비스 제공에 필요한 데이터들의 수집이 필요하고, 이러한 데이터들은 다양한 센서 디바이스들을 통해서 수집되는 것이 일반적이다. 예컨대, 날씨에 관한 정보를 제공하는 서비스를 제공하기 위해서는, 전국의 다수의 위치에 기온, 습도, 미세 먼지 농도, 강수량 등을 측정하는 센서 디바이스들이 설치되어 해당 데이터를 측정하여 IoT 플랫폼으로 센서의 측정 데이터를 제공하는 것이 필요하다. In order to provide various services through the Internet of Things (IoT) platform, it is necessary to collect data necessary for providing services, and these data are generally collected through various sensor devices. For example, in order to provide a service that provides information on weather, sensor devices for measuring temperature, humidity, fine dust concentration, and precipitation are installed in a number of locations around the country to measure the data and measure the sensor with the IoT platform. It is necessary to provide data.
현재의 IoT 기반의 서비스 방식은, 각 서비스 제공자마다 자신이 필요한 센서 디바이스들을 자신이 필요한 위치에 설치하고, 센서 디바이스들로부터 수신된 센서 데이터들을 자신이 제공하는 서비스의 특성에 맞춰 분석하여 제공하고 있다.The current IoT-based service method installs sensor devices needed by each service provider at a location where they are needed, and analyzes and provides sensor data received from the sensor devices according to characteristics of a service provided by the service provider. .
그러나, 이렇게 각 서비스 제공자마다 동일한 센서 디바이스를 설치하고, 동일한 방식으로 센서 데이터를 분석하는 종래의 방식은 중복적인 투자와 자원을 낭비하는 비경제성을 초래하는 문제점이 존재하였다. 예컨대, 동일하게 대기 오염도정보를 제공하는 복수의 서비스 제공자가 각각 대기 오염 측정 센서를 전국에 설치하고, 센서 데이터를 서로 다른 인터넷 포털 사이트나 모바일 애플리케이션으로 제공하는 경우에는 서비스의 수만큼 중복 투자 및 자원 낭비가 발생하는 결과를 초래한다.However, the conventional method of installing the same sensor device for each service provider and analyzing the sensor data in the same manner has a problem of incurring the uneconomical waste of redundant investment and resources. For example, if a plurality of service providers providing the same air pollution level information each install air pollution measurement sensors nationwide, and provide the sensor data to different Internet portal sites or mobile applications, overlapping investment and resources may be required. This results in waste.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 사물 인터넷(IoT) 플랫폼을 이용하고자 하는 서비스 제공자에게 자신이 설치한 센서 디바이스에서 측정된 센서 데이터를 다른 서비스에서도 이용할 수 있도록 공개하도록 하고, 자신도 다른 공개 센세 디바이스의 센서 데이터를 이용함으로써, 중복 투자와 자원 낭비를 방지할 수 있는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention, the service provider who wants to use the Internet of Things (IoT) platform to disclose the sensor data measured by the sensor device that he installed so that other services can be used, and the other public sentiment device By using the sensor data of the sensor, it provides an IoT-based sensor data analysis and providing system and method that can prevent redundant investment and resource waste.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템은, 서비스 제공자들에 의해서 각각 설치되는 복수의 이동형 센서 및 복수의 고정형 센서; 상기 복수의 이동형 센서 또는 상기 복수의 고정형 센서를 설치한 서비스 제공자들의 서비스 제공 서버로부터 상기 복수의 이동형 센서 또는 상기 복수의 고정형 센서에 대한 센서 정보를 수신하여 IoT 플랫폼에 등록시키되, 상기 센서 정보에 따라서, 상기 복수의 이동형 센서 및 상기 복수의 고정형 센서들을 공개형 또는 비공개형으로 분류하여 등록하고, 상기 복수의 이동형 센서 또는 상기 복수의 고정형 센서에서 측정된 센서 데이터를 수신하여 상기 IoT 플랫폼에 전달하고, 상기 IoT 플랫폼에서 상기 센서 데이터를 이용하여 분석된 정보를 센서 데이터와 함께 상기 서비스 제공 서버로 제공하는 IoT 서비스 포털; 상기 IoT 서비스 포털에 접속하여 상기 복수의 이동형 센서 및 복수의 고정형 센서에 관한 정보를 상기 IoT 서비스 포털로 전송하여 등록하고, 상기 IoT 서비스 포털로부터 자신의 서비스를 제공하기 위해서 필요한 분석 정보들을 제공받아 사용자 단말들로 서비스를 제공하는 상기 서비스 제공 서버; 및 상기 IoT 서비스 포털로부터 공개형으로부터 분류된 센서들에서 측정된 센서 데이터와, 비공개형으로 분류된 센서들에서 측정된 센서 데이터를 분석하여 서비스에 적합한 분석 정보를 생성하고, 상기 IoT 서비스 포털을 통해서 상기 센서 데이터와 분석 정보를 서비스 유형별로, 상기 서비스 제공 서버로 제공하는 IoT 플랫폼을 포함한다.The IoT-based sensor data analysis and providing system according to a preferred embodiment of the present invention for solving the above problems, a plurality of mobile sensors and a plurality of fixed sensors, respectively installed by the service providers; Receive sensor information about the plurality of mobile sensors or the plurality of fixed sensors from the service providing server of the plurality of mobile sensors or the service provider installed the plurality of fixed sensors to register with the IoT platform, according to the sensor information And classify and register the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors as open or closed, receive sensor data measured by the plurality of mobile sensors or the plurality of fixed sensors, and transmit the sensor data to the IoT platform. An IoT service portal providing information analyzed using the sensor data in the IoT platform together with sensor data to the service providing server; The user accesses the IoT service portal, registers and transmits information about the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors to the IoT service portal, and receives analysis information necessary to provide their services from the IoT service portal. The service providing server providing a service to terminals; And analyzing the sensor data measured in the sensors classified from the open type from the IoT service portal and the sensor data measured in the sensors classified in the private type, to generate analysis information suitable for a service, and through the IoT service portal. It includes an IoT platform for providing the sensor data and the analysis information to the service providing server for each service type.
또한, 상기 IoT 플랫폼은, 수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 비공개 센서 데이터인 경우에는 서비스 제공 서버에서 정의한 서비스별로 센서 데이터를 저장하고, 각 서비스 규칙에 따라서 센서 데이터에 대해서 통계 분석을 수행하여 통계 정보를 생성하고 분류하여 비공개 센서 데이터 분석 DB에 저장할 수 있다.In addition, the IoT platform determines whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of private sensor data, stores the sensor data for each service defined by the service providing server, and according to each service rule. Statistical analysis can be performed to generate and classify statistical information and store it in a private sensor data analysis DB.
또한, 상기 IoT 플랫폼은, 수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 공개 센서 데이터인 경우에는 센서 데이터와 함께 센서 데이터와 관련된 등록 정보를 모두 연계시켜 저장하고, 등록된 센서의 환경 정보에 따라서 일별, 시간별, 데이터의 종류별, 위치 및 장소별 상관 관계를 분석하여 통계 정보를 생성하여 공개 센서 데이터 분석 DB에 저장할 수 있다.In addition, the IoT platform determines whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of public sensor data, associates and stores all registered information related to the sensor data together with the sensor data, and registers the registered sensor. According to the environmental information of the daily, hourly, by data type, location and location correlation analysis can be generated to generate statistical information and stored in the public sensor data analysis DB.
또한, 상기 IoT 플랫폼은, 수신된 센서 데이터의 공개 여부에 따라서 분류하여, 센서 데이터를 공개 센서 데이터 저장부 또는 비공개 센서 데이터 저장부로 출력하는 데이터 수집부; 공개 설정된 센서 데이터들과 상기 센서 데이터를 측정한 센서와 연계된 센서 정보를 연계시켜 저장하는 공개 센서 데이터 저장부; 비공개 설정된 센서 데이터들을 서비스별로 저장하는 비공개 센서 데이터 저장부; 센서 데이터의 유형(고정형, 이동형), 장소 상세 정보(실/내외, 주소, 위도, 경도), 센서 규격 정보(센서 상품 모델, 센싱 정보, 크기 정보)를 포함하는 각 센서 정보를 이용하여 센서 데이터 값들을 통계 분석하되, 통계 분석시 센서 환경 정보를 기반으로 일별/시간별, 데이터 종류별, 위치/장소별 등 다양한 데이터를 상관관계 분석하여 통계 정보를 생성하는 공개 센서 데이터 분석부; 상기 비공개 센서 데이터 저장부에 저장된 비공개 센서 데이터들을 비공개 센서 데이터가 이용될 서비스 규칙에 따라서 통계 분석하여 서비스에 적합하게 분류하는 비공개 센서 데이터 분석부; 상기 공개 센서 데이터 분석부에서 생성된 통계 정보에 대해서 각 서비스 유형별 데이터 분석 DB를 생성할 수 있도록, 데이터의 정합성을 검사하고, 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하는 공개 센서 데이터 정제부; 상기 비공개 센서 데이터 분석부에서 분석된 정보를 대응되는 서비스에 적합하도록 데이터의 정합성을 검사하고 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data) 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하는 .비공개 센서 데이터 정제부; 상기 공개 센서 데이터 정제부에서 서비스 유형별로 정제된 공개 센서 데이터를 저장하고, API를 통해서 저장된 센서 데이터를 제공하는 공개 센서 데이터 분석 DB; 상기 비공개 센서 데이터 정제부에서 서비스별로 정제된 비공개 센서 데이터를 저장하고, API를 통해서 저장된 센서 데이터를 제공하는 비공개 센서 데이터 분석 DB; 상기 서비스 제공 서버가 사전에 등록한, 센서들의 제어 및 사전에 등록한 이벤트 조건 규칙에 따른 서비스 기능을 수행하도록 제어하는 제어부; 및 내외부 서비스와의 연동을 위한 서비스 매쉬업(Mash-up) 모듈로 제공되는 서비스 API를 적용할 수 있는 기능들을 제공하는 서비스 융합부를 포함할 수 있다.The IoT platform may further include a data collector configured to classify the received sensor data according to whether the received sensor data is disclosed or output the sensor data to a public sensor data storage or a private sensor data storage; A public sensor data storage unit configured to associate and store publicly set sensor data with sensor information associated with a sensor measuring the sensor data; A private sensor data storage unit storing private sensor data for each service; Sensor data using each sensor information, including the type of sensor data (fixed and mobile), detailed location information (room / outdoor, address, latitude, longitude), and sensor specification information (sensor product model, sensing information, and size information). A public sensor data analysis unit for statistically analyzing the values, and generating statistical information by correlation analysis of various data such as daily / time, data type, location / place, etc. based on sensor environment information during statistical analysis; A private sensor data analyzer configured to statistically analyze private sensor data stored in the private sensor data storage unit according to a service rule in which private sensor data is to be used, and classify the private sensor data according to a service rule; In order to generate a data analysis DB for each service type with respect to the statistical information generated by the open sensor data analysis unit, data consistency is checked and unnecessary data outliers are removed to purify data suitable for a service. An open sensor data refiner; A private sensor data refining unit which checks the consistency of the data so that the information analyzed by the private sensor data analyzing unit is suitable for a corresponding service, and purifies data suitable for a service by removing outlier data of unnecessary data; An open sensor data analysis DB configured to store open sensor data purified for each service type in the open sensor data refining unit and provide stored sensor data through an API; A private sensor data analysis DB for storing the private sensor data purified for each service in the private sensor data refining unit and providing the stored sensor data through an API; A control unit controlling the service providing server to perform a service function according to a control of sensors registered in advance and an event condition rule registered in advance; And a service fusion unit providing functions for applying a service API provided as a service mash-up module for interworking with an internal or external service.
또한, 상기 센서 정보는, 센서 데이터의 외부 공개 여부, 센서가 고정형인지 또는 이동형인지 여부, 센서의 위치, 센서에서 측정된 데이터의 내용, 센서의 규격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The sensor information may include at least one of whether the sensor data is externally disclosed, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, and the specification of the sensor.
또한, 상기 IoT 서비스 포털은, 상기 IoT 서비스 포털에 접속한 상기 서비스 제공 서버로 센서 관리 메뉴를 전송하여, 상기 센서 관리 메뉴를 통해서, 상기 센서 정보, 센서가 설치된 주변 환경에 대한 정보 및 센서의 측정 데이터가 이용가능한 서비스의 종류에 대한 정보를 입력받아 상기 IoT 플랫폼에 제공하는 센서 관리부; 및 상기 IoT 플랫폼에서 수집되어 저장되고, 분석된 후 저장된 센서 정보를 API 형식으로 상기 서비스 제공 서버로 제공하는 분석 정보 제공부를 포함할 수 있다.In addition, the IoT service portal transmits a sensor management menu to the service providing server connected to the IoT service portal, and through the sensor management menu, the sensor information, information on the environment around which the sensor is installed, and measurement of the sensor A sensor manager which receives information on a type of a service for which data is available and provides the information to the IoT platform; And an analysis information provider configured to provide sensor information collected and stored in the IoT platform, and analyzed and then stored in the API format to the service providing server.
한편, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법은, IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법으로서, (a) 서비스 제공자들에 의해서 각각 설치되는 복수의 이동형 센서 및 복수의 고정형 센서들에 관한 센서 정보를 서비스 제공 서버로부터 수신하여, 센서 정보에 따라서, 상기 복수의 이동형 센서 및 상기 복수의 고정형 센서들을 공개형 또는 비공개형으로 분류하여 각각 공개 센서 데이터 저장부 및 비공개 센서 데이터 저장부에 등록하는 단계; (b) 센서로부터 센서 데이터를 수신하면, 센서 데이터를 전송한 센서가 공개형인 경우에는 공개 센서 데이터 저장부에, 비공개형인 경우에는 비공개 센서 데이터 저장부에 센서 데이터를 저장하는 단계; (c) 상기 공개 센서 데이터 저장부 및 상기 비공개 센서 데이터 저장부에 저장된 센서 데이터들을 분석하여 분석 정보를 생성하여 저장하는 단계; 및 (d) 서비스 제공 서버가 요청한 센서 데이터 및 분석 정보를 서비스 유형별로 서비스 제공 서버로 제공하는 단계를 포함한다.On the other hand, IoT-based sensor data analysis and providing method according to a preferred embodiment of the present invention for solving the above problems, IoT-based sensor data analysis and providing method, (a) are each installed by the service providers Receive sensor information about a plurality of mobile sensors and a plurality of fixed sensors from a service providing server, and classify the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors as open or closed according to sensor information, respectively, and then open sensors. Registering with the data storage and the private sensor data storage; (b) if the sensor data is received from the sensor, storing the sensor data in the open sensor data storage in the case of the open type and in the closed sensor data storage in the case of the closed type; (c) analyzing and analyzing sensor data stored in the public sensor data storage and the private sensor data storage to generate and store analysis information; And (d) providing sensor data and analysis information requested by the service providing server to the service providing server for each service type.
또한, 상기 (b) 단계는, 센서 데이터를 전송한 센서를 식별하여, 수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 비공개 센서 데이터인 경우에는 서비스 제공 서버에서 정의한 서비스별로 센서 데이터를 저장하고, 상기 (c) 단계는, 각 서비스 규칙에 따라서 센서 데이터에 대해서 통계 분석을 수행하여 통계 정보를 생성하고 분류하여 저장할 수 있다.In addition, in the step (b), by identifying a sensor that has transmitted the sensor data, it is determined whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and, in the case of private sensor data, for each service defined by the service providing server. The data may be stored, and in the step (c), statistical analysis may be performed on sensor data according to each service rule to generate, classify, and store statistical information.
또한, 상기 (b) 단계는, 센서 데이터를 전송한 센서를 식별하여, 수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 공개 센서 데이터인 경우에는 센서 데이터와 함께 센서 데이터와 관련된 등록 정보를 모두 연계시켜 저장하고, 상기 (c) 단계는, 등록된 센서의 환경 정보에 따라서 일별, 시간별, 데이터의 종류별, 위치 및 장소별 상관 관계를 분석하여 통계 정보를 생성하여 공개 센서 데이터 분석 DB에 저장할 수 있다.In addition, the step (b), by identifying the sensor that transmitted the sensor data, and determines whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of public sensor data associated with the sensor data All the registered information is linked and stored, and step (c) analyzes the correlation between the daily, hourly, data type, location and place according to the environmental information of the registered sensor to generate statistical information to analyze public sensor data. Can be stored in DB.
또한, 상기 (c) 단계는, 공개 센서 데이터에 대한 분석 정보에 대해서 각 서비스 유형별 데이터 분석 DB를 생성할 수 있도록, 데이터의 정합성을 검사하고, 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하고, 비공개 센서 데이터에 대한 분석 정보에 대해서는, 대응되는 서비스에 적합하도록 데이터의 정합성을 검사하고 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하여 저장할 수 있다.In addition, the step (c) is to check the consistency of the data, and to remove the outlier data of unnecessary data so as to generate a data analysis DB for each service type for the analysis information on the open sensor data The data suitable for the service can be purified, and for the analysis information on the private sensor data, the data can be refined and stored to check the consistency of the data for the corresponding service and the unnecessary data of the unnecessary data can be removed to store the data suitable for the service. have.
또한, 상기 센서 정보는, 센서 데이터의 외부 공개 여부, 센서가 고정형인지 또는 이동형인지 여부, 센서의 위치, 센서에서 측정된 데이터의 내용, 센서의 규격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The sensor information may include at least one of whether the sensor data is externally disclosed, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, and the specification of the sensor.
[유리한 효과][Favorable effect]
본 발명은 다수의 서비스 제공자가 각각 설치하는 고정형 또는 이동형 센서 디바이스들을 IoT 플랫폼에 등록할 때, 해당 센서 데이터들을 다른 서비스 제공자들이 이용할 수 있도록 공개할지 또는 자신이 설치한 센서의 센서 데이터를 자신만 이용하도록 비공개로 할지 여부에 대해서 설정하여 센서를 등록하도록 하고, 공개 설정된 센서에서 측정된 센서 데이터에 대해서는 서비스 유형별로 센서 데이터를 저장, 분석 및 정제하여 서비스 제공 서버로 제공한다. 이러한 구성으로 인하여, 본 발명은 다수의 서비스 제공자가 서로 센서들을 공유하도록 함으로써, 동일한 항목을 측정하는 동일 기능의 복수의 센서 디바이스들을 각 서비스 제공자들이 각각 설치하여 발생하는 중복 투자를 막고, 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, when registering fixed or mobile sensor devices each installed by a plurality of service providers to the IoT platform, whether to publish the corresponding sensor data for use by other service providers or use only the sensor data of a sensor installed by itself. The sensor is registered by setting whether or not to be private, and the sensor data measured by the publicly set sensor is stored, analyzed, and purified for each service type and provided to the service providing server. Due to this configuration, the present invention allows a plurality of service providers to share sensors with each other, thereby preventing redundant investments generated by each service provider respectively installing a plurality of sensor devices of the same function measuring the same item, and efficiently saving resources. It can be used as an effect.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템의 전체 구성을 도시하는 도면이다.1 is a view showing the overall configuration of the IoT-based sensor data analysis and providing system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 2는 도 1에 도시된 IoT 플랫폼의 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating in detail the configuration of the IoT platform illustrated in FIG. 1.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 다른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법을 설명하는 도면이다.3 is a diagram illustrating a method of analyzing and providing sensor data based on IoT according to another embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템의 전체 구성을 도시하는 도면이다.1 is a view showing the overall configuration of the IoT-based sensor data analysis and providing system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템은 복수의 센서 디바이스들(100), 서비스 제공 서버(400), IoT 서비스 포털(200), 및 IoT 플랫폼(300)을 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1, an IoT-based sensor data analysis and providing system according to a preferred embodiment of the present invention may include a plurality of sensor devices 100, a service providing server 400, an IoT service portal 200, and an IoT platform. And 300.
먼저, 복수의 센서 디바이스들(100)은 서비스 제공자들에 의해서 각각 설치되는 복수의 이동형 센서 디바이스들(110) 및 복수의 고정형 센서 디바이스(120)들로 구성된다. 각각의 센서 디바이스들(100)은 단순하게 통신 기능을 구비한 센서 자체일 수도 있고, 스마트폰과 같은 전자기기에 부수적으로 부가된 센서로서 센서 측정 데이터를 스마트폰의 통신 모듈을 통해서 IoT 플랫폼(300)으로 전송할 수도 있다.First, the plurality of sensor devices 100 is composed of a plurality of mobile sensor devices 110 and a plurality of fixed sensor devices 120 respectively installed by service providers. Each of the sensor devices 100 may simply be a sensor itself having a communication function, and the sensor measurement data as a sensor added to an electronic device such as a smartphone through the communication module of the smartphone through the IoT platform 300. You can also send
복수의 고정형 센서 디바이스들(120)은 고정된 위치에 설치되어, 해당 위치에서의 온도, 습도, 이산화탄소, 압력, 조도, 미세먼지 농도, 강우량, 기압, 풍향, 풍속, 자외선, 적외선 등의 센서 측정 데이터를 통신 모듈을 통해서 IoT 플랫폼(300)으로 전송할 수 있다.The plurality of fixed sensor devices 120 are installed at a fixed position to measure sensors such as temperature, humidity, carbon dioxide, pressure, illuminance, dust concentration, rainfall, air pressure, wind direction, wind speed, ultraviolet rays, and infrared rays at the corresponding positions. Data may be transmitted to the IoT platform 300 through a communication module.
이동형 센서 디바이스들(110)은 사용자의 스마트폰, 이동하는 차량 등과 같은 이동 물체에 설치되어, GPS 로 측정된 자신의 위치 정보만 센서 데이터로서 IoT 플랫폼(300)으로 전송하거나, 자신의 위치 정보와 함께 측정된 다른 센서 데이터를 IoT 플랫폼(300)으로 전송할 수 있다. 이하에서는, 센서 디바이스들(100)을 "센서"라고 통칭한다.The mobile sensor devices 110 are installed on a moving object such as a user's smartphone, a moving vehicle, and the like, and transmit only their own location information measured by GPS to the IoT platform 300 as sensor data, or their own location information. The other sensor data measured together may be transmitted to the IoT platform 300. Hereinafter, the sensor devices 100 are collectively referred to as "sensors."
IoT 서비스 포털(200)은, 복수의 이동형 센서(110) 또는 복수의 고정형 센서(120)를 설치한 서비스 제공자들의 서비스 제공 서버(400)로부터 복수의 이동형 센서(110) 또는 상기 복수의 고정형 센서(120)에 대한 센서 정보를 수신하여 IoT 플랫폼(300)에 등록시킨다. 이 때, IoT 서비스 포털(200)은 센서 정보에 따라서, 복수의 이동형 센서(110) 및 상기 복수의 고정형 센서(120)들을 공개형 또는 비공개형으로 분류하여 등록한다. The IoT service portal 200 may include a plurality of mobile sensors 110 or a plurality of fixed sensors from a service providing server 400 of a service provider having a plurality of mobile sensors 110 or a plurality of fixed sensors 120 installed. Receive the sensor information for 120 and registers with the IoT platform 300. At this time, the IoT service portal 200 classifies and registers the plurality of mobile sensors 110 and the plurality of fixed sensors 120 according to the sensor information as public or private.
또한, IoT 서비스 포털(200)은 복수의 이동형 센서(110) 또는 상기 복수의 고정형 센서(120)에서 측정된 센서 데이터를 수신하여 IoT 플랫폼(300)으로 전달하며, 유무선 통신망을 통해서 접속한 서비스 제공 서버(400)의 요청에 따라서 IoT 플랫폼(300)에서 센서 데이터를 이용하여 분석된 정보를 센서 데이터와 함께 서비스 제공 서버(400)로 제공한다.In addition, the IoT service portal 200 receives sensor data measured by the plurality of mobile sensors 110 or the plurality of fixed sensors 120 and transmits the sensor data to the IoT platform 300, and provides a service connected through a wired / wireless communication network. According to a request of the server 400, the IoT platform 300 provides the analyzed information using the sensor data to the service providing server 400 together with the sensor data.
서비스 제공 서버(400)는 IoT 플랫폼(300)으로부터 제공되는 센서 데이터 및 센서 데이터들의 분석 정보를 이용하여, 유무선 통신망을 통해서 복수의 사용자 단말들(500)에게 서비스를 제공하는 장치를 나타낸다.The service providing server 400 represents an apparatus for providing a service to a plurality of user terminals 500 through a wired / wireless communication network by using sensor data and analysis information of sensor data provided from the IoT platform 300.
서비스 제공 서버(400)는 IoT 서비스 포털(200)에 접속하여 복수의 이동형 센서(110) 및 복수의 고정형 센서(120)에 관한 정보를 IoT 서비스 포털(200)로 전송하여 등록하고, IoT 서비스 포털(200)로부터 자신의 서비스를 제공하기 위해서 필요한 분석 정보들을 제공받아 사용자 단말들(500)로 서비스를 제공한다. The service providing server 400 accesses the IoT service portal 200 and transmits and registers information about the plurality of mobile sensors 110 and the plurality of fixed sensors 120 to the IoT service portal 200, and registers the IoT service portal. The user receives the analysis information necessary to provide his service from the 200 and provides the service to the user terminals 500.
예컨대, 서비스 제공 서버(400)는 사용자들의 스마트폰에 애플리케이션 프로그램을 설치하도록 하고, 사용자들이 해당 애플리케이션 프로그램을 실행시키면 애플리케이션 프로그램이 스마트폰에 설치된 GPS 모듈을 이용하여 스마트폰의 위치를 측정하여 이동형 센서(110)의 센서 데이터로서 IoT 플랫폼(300)으로 전송하도록 하며, 서비스 제공 서버(400)는 IoT 플랫폼(300)이 복수의 사용자 단말들(500)에 설치된 해당 애플리케이션 프로그램으로부터 수신한 실시간으로 변화되는 위치 센서 데이터들을 분석하여 실시간 교통 정보를 분석 정보로서 생성하면, 서비스 제공 서버(400)는 분석 정보(교통 정보)를 IoT 플랫폼(300)으로부터 수신하여 사용자 단말들로 제공하는 방식으로 서비스가 구현될 수 있다. 이렇게 서비스 제공 서버(400)가 제공하는 서비스는 날씨, 교통 등과 같은 다양한 분야의 서비스로 구현될 수 있다.For example, the service providing server 400 installs an application program on users' smartphones, and when the user executes the application program, the application program measures the location of the smartphone using a GPS module installed in the smartphone to move the mobile sensor. The sensor data of the 110 to be transmitted to the IoT platform 300, the service providing server 400 is changed in real time received from the corresponding application program installed on the plurality of user terminals 500, IoT platform 300 When the location sensor data is analyzed and real-time traffic information is generated as the analysis information, the service providing server 400 receives the analysis information (traffic information) from the IoT platform 300 and provides the service to the user terminals. Can be. The service provided by the service providing server 400 may be implemented as a service in various fields such as weather and traffic.
한편, IoT 플랫폼(300)은 IoT 서비스 포털(200)로부터 공개형으로부터 분류된 센서들에서 측정된 센서 데이터와, 비공개형으로 분류된 센서들에서 측정된 센서 데이터를 분석하여 서비스에 적합한 분석 정보를 생성하고, 상기 IoT 서비스 포털(200)을 통해서 상기 서비스 제공 서버(400)로 제공한다.Meanwhile, the IoT platform 300 analyzes sensor data measured at the sensors classified from the open type from the IoT service portal 200 and sensor data measured at the sensors classified as the private type to provide analysis information suitable for the service. It generates and provides to the service providing server 400 through the IoT service portal 200.
IoT 서비스 포털(200) 및 IoT 플랫폼(300)의 구성에 대해서는 도 2를 참조하여 보다 상세히 설명한다.The configuration of the IoT service portal 200 and the IoT platform 300 will be described in more detail with reference to FIG. 2.
도 2는 도 1에 도시된 IoT 서비스 포털(200) 및 IoT 플랫폼(300)의 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.2 is a diagram illustrating in detail the configuration of the IoT service portal 200 and the IoT platform 300 shown in FIG.
도 2를 참조하면, IoT 서비스 포털(200)은 고객 관리부(210), 센서 관리부(220), 및 분석 정보 제공부(230)를 기본적으로 포함하고, 이 밖에 보안 모듈, 시스템 관리부, 카테고리 관리부, 및 서비스 연계부를 더 포함하여 구성될 수 있다. 다만, 본 발명의 핵심적인 기능 설명에 집중하기 위해서, 고객 관리부(210), 센서 관리부(220) 및 분석 정보 제공부(230)에 대해서만 구체적으로 설명한다.2, the IoT service portal 200 basically includes a customer manager 210, a sensor manager 220, and an analysis information provider 230. In addition, the IoT service portal 200 includes a security module, a system manager, a category manager, And a service linkage unit. However, in order to focus on describing the essential functions of the present invention, only the customer manager 210, the sensor manager 220, and the analysis information provider 230 will be described in detail.
먼저, 고객 관리부(210)는 IoT 서비스 포털(200)을 이용할 수 있는 서비스 제공자들의 정보를 입력받아 관리한다. 고객 관리부(210)는 각 서비스 제공자의 개인 신상 정보(법인 정보), 제공하는 서비스의 유형 및 형태, 아이디 및 패스워드를 등록받아 관리할 수 있다. 고객 관리부(210)는 센서를 직접 설치하고, 설치된 센서를 IoT 플랫폼(300)에 등록하는 서비스 제공자만을 고객으로 등록할 수도 있고, 단순히 공개 센서 데이터 및 이를 이용한 분석 정보만을 이용하기 위한 서비스 제공자까지 포함하여 고객으로 등록할 수도 있다. 고객 관리부(210)에서 수행되는 고객 관리 기능은 일반적인 회원 관리 기능과 동일하므로 더 이상의 구체적인 기능은 생략한다.First, the customer manager 210 receives and manages information of service providers who can use the IoT service portal 200. The customer manager 210 may register and manage personal identification information (corporate information) of each service provider, a type and form of a service provided, an ID, and a password. The customer management unit 210 may directly install a sensor and register only the service provider registering the installed sensor on the IoT platform 300 as a customer, or simply include a service provider for using only public sensor data and analysis information using the same. You can also register as a customer. Since the customer management function performed by the customer management unit 210 is the same as a general member management function, further detailed functions are omitted.
센서 관리부(220)는 IoT 서비스 포털(200)에 접속한 서비스 제공 서버(400)로 센서 관리 메뉴를 전송하여, 서비스 제공자로 하여금 센서 관리 메뉴를 통해서, 센서 정보, 센서가 설치된 주변 환경에 대한 정보 및 센서의 측정 데이터가 이용 가능한 서비스의 종류에 대한 정보를 입력받아 상기 IoT 플랫폼(300)에 제공함으로써, 서비스 제공자로 하여금 센서를 IoT 플랫폼(300)에 등록하도록 한다.The sensor manager 220 transmits a sensor management menu to the service providing server 400 connected to the IoT service portal 200, thereby allowing the service provider to provide sensor information through the sensor management menu, sensor information, and information on the environment in which the sensor is installed. And receiving information on the type of service for which the measurement data of the sensor is available and providing the IoT platform 300 with the service provider to register the sensor with the IoT platform 300.
여기서, 상기 센서 정보는 해당 센서 데이터의 외부 공개 여부, 센서가 고정형인지 또는 이동형인지 여부, 센서의 위치, 센서에서 측정된 데이터의 내용, 센서의 규격 등을 정보를 포함한다.Here, the sensor information includes information on whether the corresponding sensor data is disclosed to the outside, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, and the specification of the sensor.
분석 정보 제공부(230)는 IoT 플랫폼(300)에서 수집되어 저장되고, 분석된 후 DB화된 분석 정보(센서 데이터 및 이를 이용하여 생성된 통계 정보를 포함함)를 API 형식으로 서비스 제공 서버(400)로 제공함으로써, 서비스 제공자들로 하여금 자신들이 운영하는 서비스에 이용할 수 있도록 한다. 분석 정보 제공부(230)는 사전에 고객 관리부(210)에 등록한 서비스 제공자들에 한하여 분석 정보를 제공한다.The analysis information providing unit 230 collects, stores and analyzes the IoT platform 300, and then analyzes the DBized analysis information (including sensor data and statistical information generated using the same) in the form of an API in the service providing server 400. By making it available to service providers. The analysis information providing unit 230 provides analysis information only to service providers registered in advance in the customer management unit 210.
한편, IoT 플랫폼(300)은 센서 데이터 수집부(310), 공개 센서 데이터 저장부(320a), 비공개 센서 데이터 저장부(320b), 공개 센서 데이터 분석부(330a), 비공개 센서 데이터 분석부(330b), 공개 센서 데이터 정제부(340a), 비공개 센서 데이터 정제부(340b), 공개 센서 데이터 분석 DB(350a), 비공개 센서 데이터 분석 DB(350b), 제어부(360) 및 서비스 융합부(370)를 포함한다.Meanwhile, the IoT platform 300 includes a sensor data collector 310, a public sensor data storage 320a, a private sensor data storage 320b, a public sensor data analyzer 330a, and a private sensor data analyzer 330b. ), The public sensor data purifier 340a, the private sensor data purifier 340b, the public sensor data parser DB 350a, the private sensor data parser DB 350b, the controller 360 and the service fusion unit 370 Include.
이하 각각의 구성요소의 기능에 대해서 설명한다.The function of each component will be described below.
먼저, 센서 데이터 수집부(310)는 IoT 서비스 포털(200)을 통해서 수신된 센서 데이터에 대해서, 센서 데이터 공개 여부에 따라서 분류하여, 센서 데이터를 공개 센서 데이터 저장부(320a) 또는 비공개 센서 데이터 저장부(320b)로 출력하여 저장한다. 복수의 센서들(100)이 전송한 센서 데이터들은 일단 IoT 서비스 포털(200)에 수신되고, IoT 서비스 포털(200)의 센서 관리부(220)는 센서 데이터를 전송한 센서가 공개 센서로 등록되어 있는지 또는 비공개 센서로 등록되어 있는지 식별하여, 공개 여부를 나타내는 정보와 함께 센서 데이터 수집부(310)로 출력하고, 센서 데이터 수집부(310)는 상술한 바와 같이, 센서 데이터의 공개 여부에 따라서 공개 센서 데이터 저장부(320a) 또는 비공개 센서 데이터 저장부(320b)에 센서 데이터를 저장한다.First, the sensor data collector 310 classifies sensor data received through the IoT service portal 200 according to whether sensor data is disclosed or not, and stores sensor data in the public sensor data storage 320a or private sensor data. Output to the unit 320b and store. The sensor data transmitted by the plurality of sensors 100 is first received by the IoT service portal 200, and the sensor manager 220 of the IoT service portal 200 checks whether the sensor transmitting the sensor data is registered as a public sensor. Or, it is identified whether it is registered as a private sensor, and outputs to the sensor data collection unit 310 together with information indicating whether or not to be disclosed, and the sensor data collection unit 310, as described above, according to whether the sensor data is published or not The sensor data is stored in the data storage 320a or the private sensor data storage 320b.
공개 센서 데이터 저장부(320a)는 센서 데이터 수집부(310)로부터 입력된 공개 설정된 센서 데이터들과 공개 센서 데이터들을 측정한 센서와 연계된 센서 정보를 연계시켜 저장한다.The public sensor data storage unit 320a associates and stores publicly set sensor data input from the sensor data collection unit 310 with sensor information associated with a sensor measuring the public sensor data.
비공개 센서 데이터 저장부(320b)는 비공개 설정된 센서 데이터들을 서비스별로 저장한다. 이 때, 비공개 센서 데이터는 범용으로 이용되는 것이 아니라, 센서를 등록한 서비스 제공자의 특정 서비스에 이용되는 센서 데이터 이므로, 서비스별로 저장한다. The private sensor data storage unit 320b stores private sensor data for each service. At this time, the private sensor data is not used for general purpose, but is sensor data used for a specific service of a service provider that has registered a sensor, and thus stored for each service.
공개 센서 데이터 분석부(330a)는, 센서 데이터의 유형(고정형, 이동형), 장소 상세 정보(실/내외, 주소, 위도, 경도), 센서 규격 정보(센서 상품 모델, 센싱 정보, 크기 정보)를 포함하는 각 센서 정보를 이용하여 센서 데이터 값들을 통계 분석하되, 통계 분석시 센서 환경 정보를 기반으로 일별/시간별, 데이터 종류별, 위치/장소별 등 다양한 데이터를 상관관계 분석하여 통계 정보를 생성하여 분석 정보로서 공개 센서 데이터 정제부(340a)로 출력한다. The open sensor data analysis unit 330a stores the type of sensor data (fixed and mobile), detailed location information (room / outdoor, address, latitude, longitude), and sensor specification information (sensor product model, sensing information, and size information). Analyze sensor data values using each sensor information included, but generate statistical information by correlating various data such as daily / time, data type, location / place, etc. based on sensor environment information during statistical analysis The information is output to the open sensor data purification unit 340a.
비공개 센서 데이터 분석부(330b)는 비공개 센서 데이터 저장부(320b)에 저장된 비공개 센서 데이터들을 비공개 센서 데이터가 이용될 서비스 규칙에 따라서 통계 분석하여 서비스에 적합하게 분류함으로써 분석 정보를 생성하여 비공개 센서 데이터 정제부(340b)로 출력한다.The private sensor data analysis unit 330b statistically analyzes the private sensor data stored in the private sensor data storage 320b according to a service rule in which the private sensor data is to be used and classifies the private sensor data according to a service rule to generate analysis information to generate the private information. Output to the refiner 340b.
공개 센서 데이터 정제부(340a)는 공개 센서 데이터 분석부(330a)에서 생성된 통계 정보에 대해서 각 서비스 유형별 데이터 분석 DB를 생성할 수 있도록, 데이터의 정합성을 검사하고, 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하여 공개 센서 데이터 분석 DB(350a)로 출력한다.The open sensor data refiner 340a checks the consistency of the data and generates unnecessary data outliers so that the data analysis DB for each service type can be generated based on the statistical information generated by the open sensor data analyzer 330a. Data) is removed and the data suitable for the service is purified and output to the public sensor data analysis DB 350a.
비공개 센서 데이터 정제부(340b)는 비공개 센서 데이터 분석부(330b)에서 분석된 정보를 대응되는 서비스에 적합하도록 데이터의 정합성을 검사하고 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data) 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하여 비공개 센서 데이터 분석 DB(350b)로 출력한다. The private sensor data refining unit 340b checks the consistency of the data so that the information analyzed by the private sensor data analyzer 330b is appropriate for the corresponding service, and removes outlier data of unnecessary data to remove data suitable for the service. The refinement is output to the private sensor data analysis DB 350b.
공개 센서 데이터 분석 DB(350a)는 공개 센서 데이터 정제부(340a)에서 서비스 유형별로 정제된 공개 센서 데이터를 저장하고, API를 통해서 저장된 센서 데이터를 서비스 제공 서버(400)로 제공한다.The public sensor data analysis DB 350a stores the public sensor data purified by the service type in the public sensor data refiner 340a, and provides the stored sensor data to the service providing server 400 through the API.
비공개 센서 데이터 분석 DB(350b)는 비공개 센서 데이터 정제부(340b)에서 서비스별로 정제된 비공개 센서 데이터를 저장하고, API를 통해서 저장된 센서 데이터를 서비스 제공 서버(400)로 제공한다.The private sensor data analysis DB 350b stores the private sensor data purified for each service in the private sensor data refining unit 340b and provides the stored sensor data to the service providing server 400 through an API.
제어부(360)는 서비스 제공 서버(400)가 사전에 등록한, 센서들의 제어 및 사전에 등록한 이벤트 조건 규칙에 따른 서비스 기능을 수행하도록 제어동작을 수행한다.The controller 360 performs a control operation so that the service providing server 400 performs a service function according to the control of the sensors registered in advance and the event condition rule registered in advance.
서비스 융합부(370)는 내외부 서비스와의 연동을 위한 서비스 매쉬업(Mash-up) 모듈로 제공되는 서비스 API를 적용할 수 있는 기능들을 제공한다.The service fusion unit 370 provides functions for applying a service API provided as a service mash-up module for interworking with internal and external services.
지금까지 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템의 구조 및 기능에 대해서 설명하였다.So far, the structure and function of the IoT-based sensor data analysis and provision system according to a preferred embodiment of the present invention have been described.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 다른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법을 설명하는 도면이다.3 is a diagram illustrating a method of analyzing and providing sensor data based on IoT according to another embodiment of the present invention.
도 3을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법을 설명한다. 다만, 이하에서 설명될 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법에서 수행되는 기능의 대부분은, 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템에서 수행되는 기능과 동일하므로, 이하에서는, IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법의 전체적인 흐름을 중심으로 설명한다.Referring to FIG. 3, a method for analyzing and providing IoT-based sensor data according to an exemplary embodiment of the present invention will be described. However, most of the functions performed in the IoT-based sensor data analysis and providing method to be described below are the same as the functions performed in the IoT-based sensor data analysis and providing system described with reference to FIGS. 1 and 2. In the following, the overall flow of the IoT-based sensor data analysis and providing method will be described.
먼저, IoT 서비스 포털(200)은, 서비스 제공 서버(400)로부터 서비스 제공자들에 의해서 각각 설치되는 복수의 이동형 센서(110) 및 복수의 고정형 센서(120)들에 관한 센서 정보를 수신하여 센서 관리부(220)에 등록하고(S301), 등록된 각 센서들의 센서 정보로부터 해당 센서의 센서 데이터가 공개인지 또는 비공개인지 여부를 판별하여(S303), 공개 여부에 따라서, 복수의 이동형 센서(110) 및 상기 복수의 고정형 센서들(120)을 공개형 또는 비공개형으로 분류하여 각각 공개 센서 데이터 저장부(320a) 및 비공개 센서 데이터 저장부(320b)에 저장한다(S306). First, the IoT service portal 200 receives sensor information about a plurality of mobile sensors 110 and a plurality of fixed sensors 120 respectively installed by service providers from the service providing server 400 to receive a sensor manager. In operation S301, the sensor data of the registered sensors may be determined whether the sensor data of the corresponding sensor is public or private (S303). The plurality of fixed sensors 120 are classified as open or closed and stored in the open sensor data storage 320a and the closed sensor data storage 320b, respectively (S306).
그 후, 복수의 센서들(100)로부터 센서 데이터가 수신되면(S311), 센서 관리부(220)는 해당 센서 데이터가 공개 센서로부터 수신된 것인지 또는 비공개 센서로부터 수신된 것인지 여부를 조사하여(S313), 센서 공개 여부에 관한 정보와 함께 센서 데이터를 IoT 플랫폼(300)의 센서 데이터 수집부(310)로 전달하면, 센서 데이터 수집부(310)는 센서 데이터 공개 여부에 따라서 공개 센서 데이터 저장부(320a) 또는 비공개 센서 데이터 저장부(320b)에 센서 데이터를 저장한다(S316).Thereafter, when sensor data is received from the plurality of sensors 100 (S311), the sensor manager 220 examines whether the corresponding sensor data is received from a public sensor or a private sensor (S313). When the sensor data is transmitted to the sensor data collector 310 of the IoT platform 300 along with information on whether the sensor is disclosed, the sensor data collector 310 may open the sensor data storage 320a according to whether the sensor data is disclosed. Alternatively, the sensor data is stored in the private sensor data storage 320b (S316).
이 때, 공개 센서 데이터인 경우에는 센서 데이터와 함께 센서 데이터와 관련된 등록 정보를 모두 연계시켜 저장하고, 비공개 센서 데이터인 경우에는 서비스 제공 서버(400)에서 정의한 서비스별로 센서 데이터를 저장한다.In this case, in the case of the public sensor data, all the registration information related to the sensor data is stored together with the sensor data, and in the case of the private sensor data, the sensor data is stored for each service defined by the service providing server 400.
그 후, 공개 센서 데이터 분석부(330a) 및 비공개 센서 데이터 분석부(330b)는 각각 공개 센서 데이터 저장부(320a) 및 비공개 센서 데이터 저장부(320b)에 저장된 센서 데이터를 분석하여 분석 정보를 생성한다(S320). Thereafter, the public sensor data analyzer 330a and the private sensor data analyzer 330b analyze the sensor data stored in the public sensor data storage 320a and the private sensor data storage 320b to generate analysis information. (S320).
이 때, 비공개 센서 데이터에 대해서는 각 서비스 규칙에 따라서 센서 데이터에 대해서 통계 분석을 수행하여 통계 정보를 분석 정보로서 생성하여 분류하고, 공개 센서 데이터에 대해서는 등록된 센서의 환경 정보에 따라서 일별, 시간별, 데이터의 종류별, 위치 및 장소별 상관 관계를 분석하여 통계 정보를 분석 정보로서 생성한다.At this time, statistical sensor data is analyzed and analyzed according to each service rule for private sensor data, and statistical information is generated and classified as analysis information. For public sensor data, daily, hourly, Statistical information is generated as analysis information by analyzing correlations by data type, location, and place.
그 후, 공개 센서 데이터 정제부(340a)는 공개 센서 데이터에 대한 분석 정보에 대해서 각 서비스 유형별 데이터 분석 DB를 생성할 수 있도록, 데이터의 정합성을 검사하고, 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하고, 비공개 센서 데이터 정제부(340b)는 비공개 센서 데이터에 대한 분석 정보에 대해서는, 대응되는 서비스에 적합하도록 데이터의 정합성을 검사하고 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제한다(S330).Thereafter, the open sensor data refining unit 340a checks the consistency of the data and checks outlier data of unnecessary data so as to generate a data analysis DB for each service type for analysis information on the open sensor data. By removing and refining the data suitable for the service, the private sensor data refining unit 340b checks the consistency of the data so as to be suitable for the corresponding service with respect to the analysis information on the private sensor data and outlier data of unnecessary data. Purify the data suitable for the service by removing the (S330).
제 S330 단계에서 정제된 분석 정보들은 각각 공개 센서 데이터 분석 DB(350a) 및 비공개 센서 데이터 분석 DB(350b)에 저장된다(S340).Analysis information purified in step S330 are stored in the public sensor data analysis DB 350a and the private sensor data analysis DB 350b, respectively (S340).
그 후, 서비스 제공 서버(400)가 특정 센서 데이터 및 분석 정보를 요청하면, 요청된 센서 데이터 및 분석 정보가 공개 센서 데이터에 관한 것인 경우에는, 서비스 제공 서버(400)로 전송하고, 비공개 센서 데이터에 관한 것인 경우에는, 해당 센서를 등록한 서비스 제공자에게만 해당 센서 데이터 및 분석 결과를 제공한다(S350).Thereafter, when the service providing server 400 requests specific sensor data and analysis information, if the requested sensor data and analysis information relates to the public sensor data, the service providing server 400 transmits the data to the service providing server 400 and the private sensor. In the case of data, the sensor data and the analysis result are provided only to the service provider who registered the sensor (S350).
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플라피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like, which are also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet). It also includes. The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far I looked at the center of the preferred embodiment for the present invention. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in descriptive sense only and not for purposes of limitation. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope will be construed as being included in the present invention.

Claims (11)

  1. 서비스 제공자들에 의해서 각각 설치되는 복수의 이동형 센서 및 복수의 고정형 센서;A plurality of mobile sensors and a plurality of fixed sensors respectively installed by the service providers;
    상기 복수의 이동형 센서 또는 상기 복수의 고정형 센서를 설치한 서비스 제공자들의 서비스 제공 서버로부터 상기 복수의 이동형 센서 또는 상기 복수의 고정형 센서에 대한 센서 정보를 수신하여 IoT 플랫폼에 등록시키되, 상기 센서 정보에 따라서, 상기 복수의 이동형 센서 및 상기 복수의 고정형 센서들을 공개형 또는 비공개형으로 분류하여 등록하고, 상기 복수의 이동형 센서 또는 상기 복수의 고정형 센서에서 측정된 센서 데이터를 수신하여 상기 IoT 플랫폼에 전달하고, 상기 IoT 플랫폼에서 상기 센서 데이터를 이용하여 분석된 정보를 센서 데이터와 함께 상기 서비스 제공 서버로 제공하는 IoT 서비스 포털; Receive sensor information about the plurality of mobile sensors or the plurality of fixed sensors from the service providing server of the plurality of mobile sensors or the service provider installed the plurality of fixed sensors to register with the IoT platform, according to the sensor information And classify and register the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors as open or closed, receive sensor data measured by the plurality of mobile sensors or the plurality of fixed sensors, and transmit the sensor data to the IoT platform. An IoT service portal providing information analyzed using the sensor data in the IoT platform together with sensor data to the service providing server;
    상기 IoT 서비스 포털에 접속하여 상기 복수의 이동형 센서 및 복수의 고정형 센서에 관한 정보를 상기 IoT 서비스 포털로 전송하여 등록하고, 상기 IoT 서비스 포털로부터 자신의 서비스를 제공하기 위해서 필요한 분석 정보들을 제공받아 사용자 단말들로 서비스를 제공하는 상기 서비스 제공 서버; 및The user accesses the IoT service portal, registers and transmits information about the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors to the IoT service portal, and receives analysis information necessary to provide their services from the IoT service portal. The service providing server providing a service to terminals; And
    상기 IoT 서비스 포털로부터 공개형으로부터 분류된 센서들에서 측정된 센서 데이터와, 비공개형으로 분류된 센서들에서 측정된 센서 데이터를 분석하여 서비스에 적합한 분석 정보를 생성하고, 상기 IoT 서비스 포털을 통해서 상기 센서 데이터와 분석 정보를 서비스 유형별로, 상기 서비스 제공 서버로 제공하는 IoT 플랫폼을 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템.Analyzing sensor data measured by sensors classified from the open type from the IoT service portal and sensor data measured by sensors classified as private, generating analysis information suitable for a service, and through the IoT service portal, IoT-based sensor data analysis and providing system, characterized in that it comprises an IoT platform for providing sensor data and analysis information for each service type to the service providing server.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 IoT 플랫폼은The method of claim 1, wherein the IoT platform
    수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 비공개 센서 데이터인 경우에는 서비스 제공 서버에서 정의한 서비스별로 센서 데이터를 저장하고, 각 서비스 규칙에 따라서 센서 데이터에 대해서 통계 분석을 수행하여 통계 정보를 생성하고 분류하여 비공개 센서 데이터 분석 DB에 저장하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템.Determine whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data.In the case of private sensor data, sensor data is stored for each service defined by the service providing server, and statistical analysis is performed on sensor data according to each service rule. IoT based sensor data analysis and providing system, characterized in that to generate and classify statistical information and store in a private sensor data analysis DB.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 IoT 플랫폼은The method of claim 1, wherein the IoT platform
    수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 공개 센서 데이터인 경우에는 센서 데이터와 함께 센서 데이터와 관련된 등록 정보를 모두 연계시켜 저장하고, 등록된 센서의 환경 정보에 따라서 일별, 시간별, 데이터의 종류별, 위치 및 장소별 상관 관계를 분석하여 통계 정보를 생성하여 공개 센서 데이터 분석 DB에 저장하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템.Determine whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and in the case of public sensor data, all the registered information related to the sensor data is stored in association with the sensor data, and according to the environmental information of the registered sensor, IoT-based sensor data analysis and providing system, characterized in that by analyzing the correlation by time, type of data, location and place to generate statistical information and store in the open sensor data analysis DB.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 IoT 플랫폼은The method of claim 1, wherein the IoT platform
    수신된 센서 데이터의 공개 여부에 따라서 분류하여, 센서 데이터를 공개 센서 데이터 저장부 또는 비공개 센서 데이터 저장부로 출력하는 데이터 수집부;A data collector classifying the received sensor data according to whether the sensor data is disclosed and outputting the sensor data to the public sensor data storage or the private sensor data storage;
    공개 설정된 센서 데이터들과 상기 센서 데이터를 측정한 센서와 연계된 센서 정보를 연계시켜 저장하는 공개 센서 데이터 저장부;A public sensor data storage unit configured to associate and store publicly set sensor data with sensor information associated with a sensor measuring the sensor data;
    비공개 설정된 센서 데이터들을 서비스별로 저장하는 비공개 센서 데이터 저장부;A private sensor data storage unit storing private sensor data for each service;
    센서 데이터의 유형(고정형, 이동형), 장소 상세 정보(실/내외, 주소, 위도, 경도), 센서 규격 정보(센서 상품 모델, 센싱 정보, 크기 정보)를 포함하는 각 센서 정보를 이용하여 센서 데이터 값들을 통계 분석하되, 통계 분석시 센서 환경 정보를 기반으로 일별/시간별, 데이터 종류별, 위치/장소별 등 다양한 데이터를 상관관계 분석하여 통계 정보를 생성하는 공개 센서 데이터 분석부; Sensor data using each sensor information, including the type of sensor data (fixed and mobile), detailed location information (room / outdoor, address, latitude, longitude), and sensor specification information (sensor product model, sensing information, and size information). A public sensor data analysis unit for statistically analyzing the values, and generating statistical information by correlation analysis of various data such as daily / time, data type, location / place, etc. based on sensor environment information during statistical analysis;
    상기 비공개 센서 데이터 저장부에 저장된 비공개 센서 데이터들을 비공개 센서 데이터가 이용될 서비스 규칙에 따라서 통계 분석하여 서비스에 적합하게 분류하는 비공개 센서 데이터 분석부;A private sensor data analyzer configured to statistically analyze private sensor data stored in the private sensor data storage unit according to a service rule in which private sensor data is to be used, and classify the private sensor data according to a service rule;
    상기 공개 센서 데이터 분석부에서 생성된 통계 정보에 대해서 각 서비스 유형별 데이터 분석 DB를 생성할 수 있도록, 데이터의 정합성을 검사하고, 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하는 공개 센서 데이터 정제부;In order to generate a data analysis DB for each service type with respect to the statistical information generated by the open sensor data analysis unit, data consistency is checked and unnecessary data outliers are removed to purify data suitable for a service. An open sensor data refiner;
    상기 비공개 센서 데이터 분석부에서 분석된 정보를 대응되는 서비스에 적합하도록 데이터의 정합성을 검사하고 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data) 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하는 .비공개 센서 데이터 정제부; A private sensor data refining unit which checks the consistency of the data so that the information analyzed by the private sensor data analyzing unit is suitable for a corresponding service, and purifies data suitable for a service by removing outlier data of unnecessary data;
    상기 공개 센서 데이터 정제부에서 서비스 유형별로 정제된 공개 센서 데이터를 저장하고, API를 통해서 저장된 센서 데이터를 제공하는 공개 센서 데이터 분석 DB;An open sensor data analysis DB configured to store open sensor data purified for each service type in the open sensor data refining unit and provide stored sensor data through an API;
    상기 비공개 센서 데이터 정제부에서 서비스별로 정제된 비공개 센서 데이터를 저장하고, API를 통해서 저장된 센서 데이터를 제공하는 비공개 센서 데이터 분석 DB;A private sensor data analysis DB for storing the private sensor data purified for each service in the private sensor data refining unit and providing the stored sensor data through an API;
    상기 서비스 제공 서버가 사전에 등록한, 센서들의 제어 및 사전에 등록한 이벤트 조건 규칙에 따른 서비스 기능을 수행하도록 제어하는 제어부; 및A control unit controlling the service providing server to perform a service function according to a control of sensors registered in advance and an event condition rule registered in advance; And
    내외부 서비스와의 연동을 위한 서비스 매쉬업(Mash-up) 모듈로 제공되는 서비스 API를 적용할 수 있는 기능들을 제공하는 서비스 융합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템. IoT-based sensor data analysis and providing system comprising a service fusion unit for providing functions to apply a service API provided as a service mash-up module for interworking with internal and external services.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 센서 정보는The method of claim 1, wherein the sensor information
    센서 데이터의 외부 공개 여부, 센서가 고정형인지 또는 이동형인지 여부, 센서의 위치, 센서에서 측정된 데이터의 내용, 센서의 규격 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템.IoT based sensor data analysis and providing system, characterized in that it comprises at least one of whether the sensor data is externally disclosed, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, the specification of the sensor .
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 IoT 서비스 포털은The method of claim 1, wherein the IoT service portal
    상기 IoT 서비스 포털에 접속한 상기 서비스 제공 서버로 센서 관리 메뉴를 전송하여, 상기 센서 관리 메뉴를 통해서, 상기 센서 정보, 센서가 설치된 주변 환경에 대한 정보 및 센서의 측정 데이터가 이용가능한 서비스의 종류에 대한 정보를 입력받아 상기 IoT 플랫폼에 제공하는 센서 관리부; 및The sensor management menu is transmitted to the service providing server connected to the IoT service portal, and through the sensor management menu, the sensor information, information on the surrounding environment in which the sensor is installed, and the measurement data of the sensor are applied to the types of available services. A sensor manager for receiving information about the information and providing the information to the IoT platform; And
    상기 IoT 플랫폼에서 수집되어 저장되고, 분석된 후 저장된 센서 정보를 API 형식으로 상기 서비스 제공 서버로 제공하는 분석 정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 시스템.IoT-based sensor data analysis and providing system, characterized in that it comprises an analysis information providing unit for collecting and stored in the IoT platform, the sensor information is analyzed and stored in the form of API to the service providing server.
  7. IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법으로서,IoT based sensor data analysis and provision method,
    (a) 서비스 제공자들에 의해서 각각 설치되는 복수의 이동형 센서 및 복수의 고정형 센서들에 관한 센서 정보를 서비스 제공 서버로부터 수신하여, 센서 정보에 따라서, 상기 복수의 이동형 센서 및 상기 복수의 고정형 센서들을 공개형 또는 비공개형으로 분류하여 각각 공개 센서 데이터 저장부 및 비공개 센서 데이터 저장부에 등록하는 단계;(a) receiving sensor information about a plurality of mobile sensors and a plurality of fixed sensors respectively installed by service providers from a service providing server, and according to the sensor information, the plurality of mobile sensors and the plurality of fixed sensors Classifying as a public type or a private type and registering them in the public sensor data storage unit and the private sensor data storage unit, respectively;
    (b) 센서로부터 센서 데이터를 수신하면, 센서 데이터를 전송한 센서가 공개형인 경우에는 공개 센서 데이터 저장부에, 비공개형인 경우에는 비공개 센서 데이터 저장부에 센서 데이터를 저장하는 단계;(b) if the sensor data is received from the sensor, storing the sensor data in the open sensor data storage in the case of the open type and in the closed sensor data storage in the case of the closed type;
    (c) 상기 공개 센서 데이터 저장부 및 상기 비공개 센서 데이터 저장부에 저장된 센서 데이터들을 분석하여 분석 정보를 생성하여 저장하는 단계; 및(c) analyzing and analyzing sensor data stored in the public sensor data storage and the private sensor data storage to generate and store analysis information; And
    (d) 서비스 제공 서버가 요청한 센서 데이터 및 분석 정보를 서비스 유형별로 서비스 제공 서버로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법.and (d) providing sensor data and analysis information requested by the service providing server to the service providing server for each service type.
  8. 제 7 항에 있어서, The method of claim 7, wherein
    상기 (b) 단계는, 센서 데이터를 전송한 센서를 식별하여, 수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 비공개 센서 데이터인 경우에는 서비스 제공 서버에서 정의한 서비스별로 센서 데이터를 저장하고, Step (b) identifies the sensor that has transmitted the sensor data to determine whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and if the sensor data is private sensor data, the sensor data for each service defined by the service providing server. Save it,
    상기 (c) 단계는, 각 서비스 규칙에 따라서 센서 데이터에 대해서 통계 분석을 수행하여 통계 정보를 생성하고 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법.The step (c) of the IoT-based sensor data analysis and providing, characterized in that for performing statistical analysis on the sensor data according to each service rule to generate, classify and store the statistical information.
  9. 제 7 항에 있어서,The method of claim 7, wherein
    상기 (b) 단계는, 센서 데이터를 전송한 센서를 식별하여, 수신된 센서 데이터가 공개 센서 데이터인지 또는 비공개 센서 데이터인지 판별하고, 공개 센서 데이터인 경우에는 센서 데이터와 함께 센서 데이터와 관련된 등록 정보를 모두 연계시켜 저장하고, In step (b), the sensor that has transmitted the sensor data is identified to determine whether the received sensor data is public sensor data or private sensor data, and if the sensor data is public sensor data, together with the sensor data, registration information related to the sensor data. Associate and store all of them,
    상기 (c) 단계는, 등록된 센서의 환경 정보에 따라서 일별, 시간별, 데이터의 종류별, 위치 및 장소별 상관 관계를 분석하여 통계 정보를 생성하여 공개 센서 데이터 분석 DB에 저장하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법.Step (c), the IoT, characterized in that the statistical information is generated by analyzing the correlation between the daily, time, data type, location and location according to the environmental information of the registered sensor to store in the public sensor data analysis DB Based sensor data analysis and provision method.
  10. 제 8 항 또는 제 9 항에 있어서, 상기 (c) 단계는 10. The method of claim 8 or 9, wherein step (c)
    공개 센서 데이터에 대한 분석 정보에 대해서 각 서비스 유형별 데이터 분석 DB를 생성할 수 있도록, 데이터의 정합성을 검사하고, 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하고, 비공개 센서 데이터에 대한 분석 정보에 대해서는, 대응되는 서비스에 적합하도록 데이터의 정합성을 검사하고 불필요한 데이터의 이상점(Outlier Data)을 제거하여 서비스에 적합한 데이터를 정제하여 저장하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법. In order to create data analysis DB for each service type for analysis information on open sensor data, it checks data consistency, removes outlier data of unnecessary data, refines data suitable for service, and makes private sensor IoT-based sensor data, characterized in that the analysis information on the data is checked for consistency of the data to correspond to the corresponding service, and the data suitable for the service are purified and stored by removing outlier data of unnecessary data. Analysis and delivery method.
  11. 제 7 항에 있어서, 상기 센서 정보는The method of claim 7, wherein the sensor information
    센서 데이터의 외부 공개 여부, 센서가 고정형인지 또는 이동형인지 여부, 센서의 위치, 센서에서 측정된 데이터의 내용, 센서의 규격 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반의 센서 데이터 분석 및 제공 방법.IoT-based sensor data analysis and providing method comprising at least one of whether the sensor data is externally disclosed, whether the sensor is fixed or mobile, the position of the sensor, the content of the data measured by the sensor, the specification of the sensor .
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