WO2017150224A1 - 予測装置及び予測システム - Google Patents

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WO2017150224A1
WO2017150224A1 PCT/JP2017/005974 JP2017005974W WO2017150224A1 WO 2017150224 A1 WO2017150224 A1 WO 2017150224A1 JP 2017005974 W JP2017005974 W JP 2017005974W WO 2017150224 A1 WO2017150224 A1 WO 2017150224A1
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WO
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unit
life log
prediction
information
control unit
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PCT/JP2017/005974
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English (en)
French (fr)
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博英 山▲崎▼
真一 小堀
Original Assignee
京セラ株式会社
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    • G01N33/483—Physical analysis of biological material
    • G01N33/497—Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath

Definitions

  • the present disclosure relates to a prediction device and a prediction system that predict a diet effect.
  • the amount of activity of the user is measured, and a balance between the limitation of the amount of meal and fat consumption due to exercise is set for each user.
  • an unreasonable diet target that is appropriate for each user is set.
  • the prediction device includes a sensor unit that detects biological gas and a life log acquisition unit that acquires a life log.
  • the prediction apparatus further includes a control unit that predicts a diet effect based on information on biological gas detected by the sensor unit and a life log acquired by the life log acquisition unit.
  • the present disclosure can also be realized as a system that substantially corresponds to the prediction apparatus described above. It should be understood that these are included within the scope of the present disclosure.
  • the prediction system includes a detection device and a prediction device.
  • the detection device includes a sensor unit that detects a biological gas, a life log acquisition unit that acquires a life log, information on the biological gas detected by the sensor unit, and a life log acquired by the life log acquisition unit And a communication unit that transmits to the prediction device.
  • the prediction device includes a communication unit that receives the information and the life log from the detection device, and a control unit that predicts a diet effect based on the information and the life log.
  • the prediction system includes a detection device, a relay device, and a prediction device.
  • the detection device includes a sensor unit that detects a biological gas, a life log acquisition unit that acquires a life log, information on the biological gas detected by the sensor unit, and a life log acquired by the life log acquisition unit And a communication unit for transmitting to the relay device.
  • the relay device receives the information on the detected biological gas and the acquired life log from the detection device, and transmits the received information on the detected biological gas and the acquired life log to a network. Via a communication unit that transmits to the prediction device.
  • the prediction device includes: a communication unit that receives the information and the life log transmitted from the relay device via the network; and a control unit that predicts a diet effect based on the information and the life log. Prepare.
  • the activity target calculation method disclosed in Patent Document 1 is to set a diet target. This activity target calculation method does not present a specific diet effect in the future. According to the prediction device and the prediction system of the present disclosure, it is possible to predict a future diet effect.
  • FIG. 1 is a perspective view schematically showing the appearance of the prediction apparatus according to the first embodiment.
  • the prediction device 10 includes a sensor unit 11, an input unit 12, and a display unit 13.
  • the prediction device 10 has a shape such as a clip as shown in FIG. 1 and is portable.
  • the prediction device 10 is not limited to such a shape, and may be any shape having portability. The user can wear the prediction device 10 by putting it in, for example, a pocket of clothes.
  • the prediction device 10 detects the user's state. That is, the prediction device 10 detects a user's walking, running, driving a bicycle or a car, raising or lowering an elevator or escalator, raising or lowering a hill, or body movement during sleep. For example, the user inputs the contents of the meal from the input unit 12.
  • the prediction device 10 records the lifestyle of the user, that is, the life log, based on the detected and input information.
  • the life log is user action history information related to, for example, activity, sleep, or meal.
  • the prediction device 10 feeds back various information to the user based on the recorded life log. For example, when the user selects an item of housework or sports, the prediction device 10 calculates the number of steps and calorie consumption and presents it to the user as a life log. For example, the prediction device 10 senses a user's sleep time and body movement during sleep, measures the quality of sleep, and presents the information as a life log to the user. For example, the prediction device 10 presents the meal time and calorie intake measured automatically based on the meal content input by the user as a life log to the user.
  • the prediction device 10 can also manage information largely related to lifestyles (life logs) such as smoking and drinking input by the user.
  • the prediction device 10 can also manage body data such as height, weight, and blood pressure input by the user.
  • the prediction device 10 can also estimate the visceral fat area by measuring the abdominal circumference shape.
  • the prediction device 10 predicts the future diet effect of the user based on the recorded life log and the information detected by the sensor unit 11.
  • the prediction device 10 predicts a more specific future diet effect such as how many days later how many kg can be lost, how much visceral fat is reduced, how much cm the abdominal circumference is reduced, and the result is the user. To present.
  • the sensor unit 11 is disposed so as to be exposed on a part of the outer surface of the prediction device 10 and detects biological gas discharged from the user.
  • biological gas means all gases generated from the living body. That is, the “biological gas” includes various gases contained in exhaled air discharged to the outside through the airway, various gases generated from the skin, and various gases generated from the mucous membrane. These biological gases contain both an organic component and an inorganic component. Examples of the organic component include ketones such as acetone, olefins such as isoprene, alcohols such as ethanol, mercaptans such as methyl mercaptan, amines, and esters.
  • the inorganic component examples include oxygen, carbon monoxide, carbon dioxide, nitrogen monoxide, ammonia, hydrogen sulfide, or water.
  • the sensor that constitutes the sensor unit 11 may be any sensor that can detect biological gas.
  • the sensor constituting the sensor unit 11 includes a sensitive film that adsorbs gas molecules constituting the biological gas, and a transducer that converts the gas molecules in the sensitive film into an electrical signal.
  • the sensor unit 11 may include a sensitive film that can detect a ketone-based substance such as acetone in order to predict a future diet effect.
  • the sensor unit 11 may include, for example, a crystal resonator type biological gas sensor including a sensitive film made of an organic thin film and a crystal resonator.
  • the quartz vibrator type biological gas sensor detects the biological gas by changing the resonance frequency of the quartz vibrator.
  • the crystal resonator functions as a transducer that converts detection of gas molecules into an electrical signal.
  • the sensor unit 11 may include a semiconductor gas sensor, for example. When gas molecules are adsorbed on an oxide semiconductor, the semiconductor gas sensor changes the resistance value of the oxide semiconductor and detects the gas concentration. The oxide semiconductor functions as a transducer that converts detection of gas molecules into an electrical signal.
  • the sensor unit 11 may include, for example, an infrared gas sensor, an electrochemical gas sensor, a catalytic combustion gas sensor, or a biosensor.
  • the input unit 12 is disposed so as to be exposed on a part of the outer surface of the prediction device 10.
  • the input unit 12 receives an operation input from the user.
  • the input unit 12 receives an operation input from a user who selects various items.
  • the input unit 12 receives input of meal contents, input of information (life log) such as smoking and drinking, and input of body data.
  • the content input by the user through the input unit 12 is not limited to this.
  • the input unit 12 can accept any input recognized as necessary for realizing the function of the prediction device 10.
  • the input unit 12 includes an operation button or an operation key on which a user performs an input operation.
  • the input unit 12 may be a touch screen.
  • the input unit 12 may display an input area for accepting an operation input from the user on a part of the display unit 13 and accept a touch operation input by the user.
  • the display unit 13 is exposed to a part of the outer surface of the prediction device 10 and is arranged, for example, adjacent to the input unit 12.
  • the display unit 13 displays various items for the user to perform input operations, various results measured by the prediction device 10, various data managed by the prediction device 10, or predicted diet effects of the user. To do.
  • the display unit 13 displays a selection screen for selecting items of “activity”, “sleep”, “meal”, and “visceral fat” including items of “housework” and “sports”.
  • the display unit 13 displays an input screen for the user to input smoking and drinking information or body data.
  • the display unit 13 displays the calculation result of the number of steps and calorie consumption, the measurement result of sleep quality, the measurement result of meal time and calorie intake, or the estimation result of the visceral fat area.
  • the display part 13 may display the result of each item as a graph which shows a daily change statistically, and may carry out time series display or statistical display for every day.
  • the display unit 13 may display a balance between consumed calories and intake calories, for example, a difference between consumed calories and intake calories.
  • the display unit 13 can display, for example, “How many kg you can lose after a few days”, “How much the visceral fat will decrease”, “How many cm the abdominal circumference will decrease”, “Wake up tomorrow will be better”, “Blood pressure Is likely to become normal, "a diet effect appearing in the user's body and physical condition is displayed.
  • the contents displayed on the display unit 13 are not limited to these.
  • the display unit 13 can perform any display recognized as necessary for realizing the function of the prediction device 10.
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the prediction device 10 of FIG.
  • the prediction device 10 further includes a life log acquisition unit 14, a control unit 15, a storage unit 16, and a notification unit 17.
  • the life log acquisition unit 14 includes an acceleration sensor, for example, and detects the above-described user state.
  • the life log acquisition unit 14 may have any configuration as long as the user's state can be detected.
  • the life log acquisition unit 14 transmits the acquired life log to the control unit 15.
  • the control unit 15 records the user life log in the storage unit 16 based on the detected information.
  • the control unit 15 is a processor that controls and manages the entire prediction device 10 including each functional block of the prediction device 10.
  • the control unit 15 includes a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure. Such a program is stored in, for example, the storage unit 16 or an external storage medium.
  • the predictor 10 includes a controller 15 that includes at least one processor to provide control and processing capabilities to perform various functions, as described in further detail below.
  • the at least one processor may be implemented as a single integrated circuit or as a plurality of communicatively connected integrated circuits and / or discrete circuits.
  • the at least one processor can be implemented according to various known techniques.
  • the processor includes one or more circuits or units configured to perform one or more data computation procedures or processes, for example, by executing instructions stored in associated memory.
  • the processor may be firmware (eg, a discrete logic component) configured to perform one or more data computation procedures or processes.
  • the processor may include one or more processors, controllers, microprocessors, microcontrollers, application specific integrated circuits, digital signal processors, programmable logic devices, field programmable gate arrays, or devices or configurations thereof. The functions described below may be performed, including any combination of, or other known device and configuration combinations.
  • the control unit 15 acquires an input signal based on the operation of the input unit 12 by the user.
  • the control unit 15 transmits an output signal to the display unit 13 as necessary based on the input signal from the input unit 12.
  • the control unit 15 displays various contents as described above on the display unit 13. Data necessary for performing these displays is stored, for example, in the storage unit 16 or an external storage medium.
  • the control unit 15 acquires data corresponding to the input content from the storage unit 16 or the like.
  • the control unit 15 executes the diet effect prediction process by the prediction device 10 by controlling the entire prediction device 10. For example, the control unit 15 activates the sensor unit 11 based on a predetermined input operation by the user of the prediction device 10.
  • the predetermined input operation described here is, for example, an operation of turning on the power of the prediction apparatus 10 or an operation of selecting execution of biological gas detection.
  • the sensor unit 11 activated by the control unit 15 starts detection of biological gas discharged from the user.
  • the control unit 15 acquires information related to the biological gas detected by the sensor unit 11 from the sensor unit 11.
  • the control unit 15 predicts a diet effect based on, for example, information on the biological gas detected by the sensor unit 11 and the life log acquired by the life log acquisition unit 14.
  • the biological gas discharged from the user changes depending on the diet effect.
  • the concentration of acetone generated in the process of lipid metabolism is considered to correspond to the amount of burning fat. That is, the acetone concentration decreases when there is excess carbohydrate energy in the body. Acetone concentration increases when carbohydrate energy is insufficient in the body. Therefore, when the diet is proceeding smoothly, the amount of fat burning gradually increases, so that the acetone concentration gradually increases with time.
  • the progress of the diet is hindered by rebound or the like, the acetone concentration drops rapidly from a high state.
  • the control part 15 can predict a future diet effect based on the change of the information regarding biological gas.
  • the control unit 15 obtains a life log for each user, thereby making a more accurate prediction according to the lifestyle of the individual user.
  • the control unit 15 may predict a future diet effect based on outputs of a plurality of sensors and output ratios.
  • the control unit 15 may predict a future diet effect based on feature values (output values, time constants, etc.) of responses of a plurality of sensors.
  • the prediction device 10 may include a plurality of sensors that detect biological gases containing organic components such as ketones, olefins, alcohols, mercaptans, amines, and esters.
  • the prediction device 10 may include a plurality of sensors that detect a biological gas containing an inorganic component such as oxygen, carbon monoxide, carbon dioxide, nitrogen monoxide, ammonia, hydrogen sulfide, or water.
  • the control unit 15 may predict a future diet effect based on output changes of a plurality of sensors that detect ketone-based biological gas among the plurality of sensors.
  • the control part 15 refers to the data stored in the storage part 16 and data indicating the correlation between the life log and the diet effect.
  • the control unit 15 collates information related to biological gas detected by the sensor unit 11 and the life log acquired by the life log acquisition unit 14 with data indicating the correlation, thereby predicting a diet effect.
  • the control part 15 may acquire the information regarding the detected biogas, the acquired life log, and correlation data at any time from each structure part, and may estimate the diet effect.
  • the control unit 15 may obtain such information for each predetermined period and predict the diet effect.
  • the control unit 15 may acquire such information for each predetermined period set by the user and predict the diet effect.
  • the control unit 15 includes information on the biological gas acquired from the sensor unit 11, various information input by the user through the input unit 12, various data necessary for display on the display unit 13, and life acquired from the life log acquisition unit 14. Logs and the like are stored in the storage unit 16 as necessary.
  • the control part 15 stores the prediction result regarding a future diet effect in the memory
  • the control unit 15 refers to these data from the storage unit 16 as necessary.
  • the control unit 15 may predict the diet effect using a statistical method such as principal component analysis or a neural network.
  • the control unit 15 may create data by executing a learning process for extracting feature amounts of responses of a plurality of sensors in advance for each diet effect.
  • the control unit 15 may store learned data in the storage unit 16.
  • the control unit 15 may predict a diet effect based on the degree of matching between learned data stored in the storage unit 16 and data detected by a plurality of sensors.
  • the control unit 15 may update the learned data stored in the storage unit 16 based on the newly detected data.
  • the control part 15 controls the alerting
  • the control unit 15 may predict the future diet effect as needed and notify the user.
  • the control unit 15 may predict the diet effect for each predetermined period and notify the user of the diet effect.
  • the control unit 15 may predict the diet effect for each predetermined period set by the user and notify the user of it.
  • the diet effect predicted by the control unit 15 is, for example, future waist circumference, future fat mass, future physical condition of the user, and the like.
  • the storage unit 16 can be configured by a semiconductor memory, a magnetic memory, or the like, and stores the above-described various information, various data, a program for operating the prediction device 10, and the like.
  • the storage unit 16 also functions as a work memory.
  • the storage unit 16 stores information on the detected biological gas, the acquired user life log, information on the biological gas, and data indicating the correlation between the life log and the diet effect.
  • the notification unit 17 notifies the user of the future diet effect predicted by the control unit 15.
  • the notification unit 17 can perform notification by, for example, a visual method such as display or emission of images, characters, and colors, an auditory method such as sound, or a combination thereof.
  • the display unit 13 may be used together, or may be configured as a display device different from the display unit 13.
  • reporting part 17 may alert
  • the notification unit 17 may display a specific diet effect such as “how many days after how many kg can be lost” on the display unit 13, and may perform notification by causing a light emitting element such as an LED to emit light.
  • the notification unit 17 When notifying by an auditory method, the notification unit 17 is configured as a sound generating device such as a speaker, and performs notification by outputting an alarm sound or a voice guide.
  • the notification performed by the notification unit 17 is not limited to a visual or audible method.
  • the notification performed by the notification unit 17 may be any method that allows the user to recognize his / her specific diet effect.
  • the notification unit 17 may perform notification using a vibration pattern or the like.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the prediction apparatus 10 according to an embodiment.
  • the user performs a predetermined input operation on the input unit 12 to cause the prediction apparatus 10 to start a diet effect prediction process. For example, the user performs an operation of selecting execution of biological gas detection.
  • control unit 15 acquires a life log from the life log acquisition unit 14 or the storage unit 16 (step S10).
  • Control unit 15 activates sensor unit 11 to detect biological gas discharged from the user (step S11).
  • steps S10 and S11 are not limited to the above order, and may be reversed, or may be performed simultaneously as parallel processes.
  • the control unit 15 collates the information related to the biological gas detected in step S11 and the life log acquired in step S10 with the data indicating the correlation stored in the storage unit 16 to obtain a specific diet effect in the future. Prediction is made (step S12).
  • control unit 15 controls the notification unit 17 to notify the user (step S13). Thereafter, the flow ends.
  • the prediction device 10 can predict a specific diet effect in the future.
  • the prediction apparatus 10 uses a biogas detected by the sensor unit 11 and a life log acquired for each user as a reference, thereby providing a more accurate diet effect that matches a user's individual lifestyle. It is possible to make a prediction.
  • the prediction device 10 can improve motivation for a user's diet by presenting a specific diet effect.
  • the prediction apparatus 10 according to an embodiment is excellent in portability and can improve user convenience.
  • the prediction apparatus 10 includes a sensor unit 11 that detects biological gas, a life log acquisition unit 14 that acquires a life log, and a control unit 15 that predicts a specific diet effect in the future.
  • a sensor unit 11 that detects biological gas
  • a life log acquisition unit 14 that acquires a life log
  • a control unit 15 that predicts a specific diet effect in the future.
  • different devices that can communicate with each other may separately have a function unit that detects biological gas, a function unit that acquires a life log, and a function unit that predicts a specific diet effect in the future.
  • the configuration in such a case will be described as a second embodiment with reference to FIG.
  • FIG. 4 is a functional block diagram illustrating a schematic configuration of the prediction system 20 according to the second embodiment.
  • the prediction system 20 includes a detection device 30 and a prediction device 40.
  • the detection device 30 and the prediction device 40 are connected to each other by short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark), ZigBee (registered trademark), or NFC (Near Field Communication).
  • short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark), ZigBee (registered trademark), or NFC (Near Field Communication).
  • the detection apparatus 30 does not have an input part, a display part, and an alerting
  • the other configuration of the detection device 30 is the same as that of the prediction device 10 according to the first embodiment.
  • the detection device 30 includes a sensor unit 31, a life log acquisition unit 34, a control unit 35, a storage unit 36, and a communication unit 38.
  • the functions of the sensor unit 31, the life log acquisition unit 34, the control unit 35, and the storage unit 36 are the same as those of the sensor unit 11, the life log acquisition unit 14, the control unit 15, and the storage unit 16 of the prediction device 10 illustrated in FIG. Since the functions are the same, the description thereof is omitted here. Below, a different point from the prediction apparatus 10 concerning 1st Embodiment is mainly demonstrated.
  • the control unit 35 of the detection device 30 does not predict a specific diet effect in the future. Instead, the control unit 35 transmits the information related to the biological gas detected by the sensor unit 31 and the life log acquired from the life log acquisition unit 34 to the external prediction device 40 via the communication unit 38. On the other hand, the control unit 35 acquires a necessary signal in accordance with a user's predetermined input operation on the prediction device 40. For example, the control unit 35 acquires a signal for starting the sensor unit 31 from the prediction device 40.
  • the communication unit 38 transmits and receives various types of information by performing short-range wireless communication with the prediction device 40.
  • the communication unit 38 transmits the information related to the biological gas acquired from the sensor unit 31 and the life log acquired from the life log acquisition unit 34 to the prediction device 40.
  • the transmission of various types of information from the detection device 30 to the prediction device 40 may be executed, for example, every time the control unit 35 acquires the various types of information, or the user performs a predetermined input operation on the prediction device 40. It may be executed when done.
  • the communication unit 38 acquires a necessary signal according to a predetermined input operation of the user with respect to the prediction device 40. For example, the communication unit 38 receives a signal for starting the sensor unit 31 from the prediction device 40.
  • the prediction device 40 is constituted by a portable terminal device such as a smartphone.
  • the prediction device 40 includes an input unit 42, a display unit 43, a control unit 45, a storage unit 46, a notification unit 47, and a communication unit 48.
  • the functions of the input unit 42, the display unit 43, the control unit 45, the storage unit 46, and the notification unit 47 are the input unit 12, the display unit 13, the control unit 15, the storage unit 16, and the notification unit 47 shown in FIG. Since the functions of the notification unit 17 are the same as those of the notification unit 17, description thereof is omitted here. Below, a different point from the prediction apparatus 10 concerning 1st Embodiment is mainly demonstrated.
  • the input part 42 and the display part 43 are comprised by the touch screen of the prediction apparatus 40 which is portable terminal devices, such as a smart phone, for example.
  • the input unit 42 displays an input area for accepting an operation input from the user on a part of the display unit 43 and accepts a touch operation input by the user.
  • the input unit 42 may accept a more detailed meal content input by the user photographing a meal using a camera mounted on the prediction device 40 that is a portable terminal device such as a smartphone.
  • the display unit 43 may display statistical information indicating the result of each item or various information such as a diet effect using the entire touch screen.
  • the control unit 45 is a processor that controls and manages the entire prediction device 40 including each functional block of the prediction device 40.
  • the control unit 45 includes a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure.
  • a program is stored in, for example, the storage unit 46 or an external storage medium.
  • the control unit 45 predicts a specific diet effect in the future based on various information received from the detection device 30 via the communication unit 48. That is, the control unit 45 predicts a specific diet effect in the future based on the information related to the biological gas detected by the sensor unit 31 and the life log acquired by the life log acquisition unit 34. In other words, the control unit 45 refers to data indicating the correlation between the biogas information and life log and the diet effect from the storage unit 46. The control part 45 collates the information regarding the detected biological gas, the acquired life log, and correlation data, and predicts a diet effect.
  • the storage unit 46 can be composed of a semiconductor memory, a magnetic memory, or the like, and stores various information, a program for operating the prediction device 40, and the like.
  • the storage unit 46 also functions as a work memory.
  • storage part 46 memorize
  • the communication unit 48 transmits and receives various types of information by performing short-range wireless communication with the detection device 30.
  • the communication unit 48 receives, from the detection device 30, information related to the biological gas detected by the sensor unit 31 and the life log acquired from the life log acquisition unit 34.
  • the reception of various types of information from the detection device 30 may be performed, for example, every time the control unit 35 acquires the various types of information, or when the user performs a predetermined input operation on the input unit 42. May be executed.
  • the communication unit 48 transmits a necessary signal to the detection device 30 in accordance with a user's predetermined input operation on the input unit 42.
  • the communication unit 48 transmits a signal for starting the sensor unit 31 to the detection device 30.
  • the prediction system 20 can predict a specific diet effect in the future. Therefore, the same effect as the prediction device 10 according to the first embodiment can be obtained.
  • the prediction system 20 can input meal contents in more detail by photographing the meal contents using a camera mounted on the prediction device 40 that is a portable terminal device such as a smartphone. is there. Thereby, the prediction system 20 which concerns on one Embodiment can predict a diet effect more accurately.
  • the prediction system 20 can improve convenience as an input interface by using the touch screen of the prediction device 40 that is a portable terminal device such as a smartphone as the input unit 42.
  • the prediction system 20 can display information on a larger screen by using the touch screen of the prediction device 40 that is a portable terminal device such as a smartphone as the display unit 43, and the user's This will improve convenience.
  • the prediction system 20 has been described as having a functional unit that predicts a diet effect in a portable terminal device used by a user.
  • different devices that can communicate with each other may have a separate function unit that predicts the diet effect.
  • a configuration in such a case will be described as a third embodiment with reference to FIG.
  • FIG. 5 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the prediction system 50 according to the third embodiment.
  • the prediction system 50 includes a detection device 60, a relay device 70, and a prediction device 80.
  • the detection device 60 and the relay device 70 are connected to each other by short-range wireless communication.
  • the relay device 70 and the prediction device 80 are connected to each other via a wired or wireless communication network 90 such as an Internet line, a WAN (Wide Area Network), or a LAN (Local Area Network).
  • a wired or wireless communication network 90 such as an Internet line, a WAN (Wide Area Network), or a LAN (Local Area Network).
  • the detection device 60 and the relay device 70 are configured in the same manner as the detection device 30 and the prediction device 40 that constitute the prediction system 20 according to the second embodiment shown in FIG.
  • the detection device 60 includes a sensor unit 61, a life log acquisition unit 64, a control unit 65, a storage unit 66, and a communication unit 68. These functions are the same as the functions of the sensor unit 31, the life log acquisition unit 34, the control unit 35, the storage unit 36, and the communication unit 38 of the detection device 30 shown in FIG. Omitted.
  • the relay device 70 includes an input unit 72, a display unit 73, a control unit 75, a storage unit 76, a notification unit 77, and a communication unit 78. These functions are the same as the functions of the input unit 42, the display unit 43, the control unit 45, the storage unit 46, the notification unit 47, and the communication unit 48 of the prediction device 40 shown in FIG. Description is omitted.
  • the control unit 75 of the relay device 70 does not predict a specific diet effect in the future. Instead, the control unit 75 transmits the information related to the biogas detected by the sensor unit 61 of the detection device 60 and the life log acquired from the life log acquisition unit 64 via the communication unit 78 and the network 90 to the outside. Transmit to the prediction device 80. Thereafter, the control unit 75 acquires information regarding a specific diet effect in the future transmitted from the prediction device 80 via the network 90 via the communication unit 78. The control unit 75 controls the notification unit 77 to notify the user of information regarding the acquired diet effect.
  • the communication unit 78 transmits and receives various types of information by communicating with the prediction device 80 via the network 90.
  • the communication unit 78 transmits, for example, information related to biological gas and a life log received from the detection device 60 to the prediction device 80.
  • the communication unit 78 also transmits various information input to the input unit 72 to the prediction device 80.
  • the transmission of various types of information from the relay device 70 to the prediction device 80 may be executed, for example, every time the control unit 75 acquires the various types of information, or the user performs a predetermined input operation on the relay device 70. It may be executed when done.
  • the communication unit 78 receives information on a specific diet effect in the future predicted by the prediction device 80 from the prediction device 80 via the network 90.
  • the prediction device 80 is configured by a server device, for example.
  • the prediction device 80 includes a control unit 85, a storage unit 86, and a communication unit 88.
  • the control unit 85 is a processor that controls and manages the entire prediction device 80 including each functional block of the prediction device 80.
  • the control unit 85 includes a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure.
  • a program is stored in, for example, the storage unit 86 or an external storage medium.
  • the control unit 85 predicts a specific diet effect in the future based on various information received from the relay device 70 via the communication unit 88. That is, the control unit 85 predicts a specific diet effect in the future based on the information related to the biological gas detected by the sensor unit 61 and the life log acquired by the life log acquisition unit 64. In other words, the control unit 85 refers to data indicating the correlation between the biogas information and life log and the diet effect from the storage unit 86. The control unit 85 collates the information related to the detected biological gas and the acquired life log with the correlation data to predict a diet effect.
  • the control unit 85 transmits information on the predicted diet effect to the relay device 70 via the communication unit 88 and the network 90.
  • the storage unit 86 can be composed of a semiconductor memory, a magnetic memory, or the like, and stores various information, a program for operating the prediction device 80, and the like.
  • the storage unit 86 also functions as a work memory.
  • the storage unit 86 stores information related to biological gas and a life log received from the relay device 70.
  • the storage unit 86 also stores various information input to the input unit 72.
  • the communication unit 88 transmits and receives various types of information by communicating with the relay device 70 via the network 90.
  • the communication unit 88 receives from the relay device 70 information related to the biological gas acquired from the sensor unit 61 and the life log acquired from the life log acquisition unit 64.
  • the communication unit 88 also receives various information input to the input unit 72 from the relay device 70.
  • the reception of various types of information from the relay device 70 may be executed, for example, every time the control unit 75 acquires the various types of information, or when the user performs a predetermined input operation on the input unit 72. May be executed.
  • the communication unit 88 transmits information regarding a specific diet effect in the future predicted by the prediction device 80 to the relay device 70 via the network 90.
  • the prediction system 50 can predict a specific diet effect in the future. Therefore, the same effect as the prediction device 10 according to the first embodiment and the prediction system 20 according to the second embodiment can be obtained.
  • the prediction device 80 since the prediction device 80 that is a server device predicts a specific diet effect in the future, the data in the storage unit 86 referred to by the control unit 85 of the prediction device 80 is used as necessary. Can be updated. Thereby, the prediction system 50 can predict a diet effect based on the updated data.
  • each component, each step, etc. can be rearranged so that there is no logical contradiction, and a plurality of components, steps, etc. can be combined or divided into one It is.
  • the sensor unit 11 has been described as being configured with a sensor that detects biological gas discharged from the user, but may be a sensor other than the sensor that detects biological gas.
  • the detection device 60 and the relay device 70 have been described as separate configurations, but the detection device 60 and the relay device 70 may be configured as a single device.

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Abstract

予測装置は、生体ガスを検出するセンサ部と、ライフログを取得するライフログ取得部と、を備える。予測装置は、センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部によって取得されたライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部（１５）をさらに備える。

Description

予測装置及び予測システム 関連出願の相互参照
　本出願は、２０１６年２月２９日に日本国に特許出願された特願２０１６－０３７３８１号の優先権を主張するものであり、これら先の出願の開示全体をここに参照のために取り込む。
　本開示は、ダイエット効果を予測する予測装置及び予測システムに関する。
　特許文献１に記載の活動目標算出方法では、ユーザの活動量が測定されるとともに、食事量の制限と運動による脂肪消費とのバランスがユーザごとに設定される。特許文献１に記載の活動目標算出方法では、各ユーザに見合った無理のないダイエット目標が設定される。
特開２０１２－１６５９６７
　本開示の一実施形態に係る予測装置は、生体ガスを検出するセンサ部と、ライフログを取得するライフログ取得部と、を備える。前記予測装置は、前記センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、前記ライフログ取得部によって取得されたライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部をさらに備える。
　本開示は上述した予測装置に実質的に相当するシステムとしても実現し得るものである。本開示の範囲には、これらも包含されるものと理解されたい。
　本開示の一実施形態に係る予測システムは、検出装置と予測装置とを備える。前記検出装置は、生体ガスを検出するセンサ部と、ライフログを取得するライフログ取得部と、前記センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、前記ライフログ取得部によって取得されたライフログを前記予測装置に送信する通信部と、を備える。前記予測装置は、前記情報及び前記ライフログを前記検出装置より受信する通信部と、前記情報及び前記ライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部と、を備える。
　本開示の一実施形態に係る予測システムは、検出装置と、中継装置と、予測装置とを備える。前記検出装置は、生体ガスを検出するセンサ部と、ライフログを取得するライフログ取得部と、前記センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、前記ライフログ取得部によって取得されたライフログを前記中継装置に送信する通信部と、を備える。前記中継装置は、前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログを前記検出装置より受信して、受信した前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログを、ネットワークを介して前記予測装置に送信する通信部を備える。前記予測装置は、前記中継装置から前記ネットワークを介して送信される前記情報及び前記ライフログを受信する通信部と、前記情報及び前記ライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部と、を備える。
本開示の一実施形態に係る予測装置の外観を模式的に示す斜視図である。 図１の予測装置の概略構成を示す機能ブロック図である。 図１の予測装置の動作を示すフローチャートである。 本開示の一実施形態に係る予測システムの概略構成を示す機能ブロック図である。 本開示の一実施形態に係る予測システムの概略構成を示す機能ブロック図である。
　上記特許文献１に開示された活動目標算出方法は、ダイエット目標を設定するものである。当該活動目標算出方法は、将来の具体的なダイエット効果を提示するものではない。本開示の予測装置及び予測システムによれば、将来のダイエット効果を予測することが可能である。
　以降、諸図面を参照しながら、一実施形態について詳細に説明する。
（第１実施形態）
　図１は、第１実施形態に係る予測装置の外観を模式的に示す斜視図である。予測装置１０は、センサ部１１と、入力部１２と、表示部１３とを有する。
　予測装置１０は、図１に示すとおり、例えばクリップのような形状をしており、可搬性を有する。予測装置１０は、このような形状に限定されず、可搬性を有する任意の形状であってもよい。ユーザは、予測装置１０を例えば衣服のポケットなどにはさむようにして身につけることが可能である。
　予測装置１０は、ユーザの状態を検出する。すなわち、予測装置１０は、ユーザの歩行、ランニング、自転車若しくは自動車の運転、エレベータ若しくはエスカレータの昇降、坂道の昇降、又は睡眠中の体の動きなどを検出する。ユーザは、例えば入力部１２から、食事の内容を入力する。予測装置１０は、検出および入力されたこれらの情報に基づいて、ユーザの生活習慣、すなわちライフログを記録する。ライフログは、例えば活動、睡眠、又は食事などに関するユーザの行動履歴情報である。
　予測装置１０は、記録したライフログに基づいて、様々な情報をユーザにフィードバックする。例えば、予測装置１０は、ユーザが家事又はスポーツの項目を選択すると、歩数及び消費カロリーを計算して、ライフログとしてユーザに提示する。例えば、予測装置１０は、ユーザの睡眠時間及び睡眠中の体の動きを感知して、睡眠の質を測定し、当該情報をライフログとしてユーザに提示する。例えば、予測装置１０は、ユーザが入力した食事内容に基づいて自動で計測した食事時間及び摂取カロリーをライフログとしてユーザに提示する。
　予測装置１０は、ユーザが入力した喫煙及び飲酒などの生活習慣（ライフログ）に大きく関わる情報も管理することが可能である。予測装置１０は、ユーザが入力した身長、体重、及び血圧などの身体データを管理することも可能である。予測装置１０は、腹囲形状を測定して、内臓脂肪面積を推定することも可能である。
　予測装置１０は、記録した上記のライフログと、センサ部１１によって検出された情報とに基づいて、ユーザの将来のダイエット効果を予測する。予測装置１０は、例えば、何日後に何ｋｇ痩せるか、内臓脂肪は何％減少するか、腹囲は何ｃｍ減少するかなど、より具体的な将来のダイエット効果を予測して、その結果をユーザに提示する。
　センサ部１１は、図１に示すとおり、予測装置１０の外面の一部に露出して配置され、ユーザから排出される生体ガスを検出する。ここで「生体ガス」とは、生体から発生する全てのガスを意味する。すなわち、「生体ガス」は、気道を通じて外部へ排出される呼気に含まれる種々のガス、皮膚から発生する種々のガス、及び粘膜などから発生する種々のガスを含む。これらの生体ガスは、有機性成分及び無機性成分を共に含む。有機性成分としては、例えば、アセトンなどのケトン、イソプレンなどのオレフィン、エタノールなどのアルコール、メチルメルカプタンなどのメルカプタン、アミン、又はエステルなどが挙げられる。無機性成分としては、例えば、酸素、一酸化炭素、二酸化炭素、一酸化窒素、アンモニア、硫化水素、又は水などが挙げられる。センサ部１１を構成するセンサは、生体ガスを検出できる任意のセンサであってよい。例えば、センサ部１１を構成するセンサは、生体ガスを構成するガス分子を吸着する感応膜と、感応膜におけるガス分子を電気信号に変換するトランスデューサとを有する。例えば、センサ部１１は、将来のダイエット効果を予測するために、アセトンなどのケトン系の物質を検出可能な感応膜を備えていればよい。
　センサ部１１は、例えば、有機薄膜からなる感応膜と水晶振動子とを備えた水晶振動子式生体ガスセンサを備えていてもよい。水晶振動子式生体ガスセンサは、感応膜にガス分子が吸着すると、水晶振動子の共振周波数が変化することによって、生体ガスを検出する。水晶振動子は、ガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとして機能する。
　センサ部１１は、例えば、半導体ガスセンサを備えていてもよい。半導体ガスセンサは、酸化物半導体にガス分子が吸着すると、酸化物半導体の抵抗値が変化し、ガス濃度を検出する。酸化物半導体は、ガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとして機能する。センサ部１１は、例えば、赤外線式ガスセンサ、電気化学式ガスセンサ、接触燃焼式ガスセンサ、又はバイオセンサ等を備えていてもよい。
　入力部１２は、予測装置１０の外面の一部に露出して配置される。入力部１２は、ユーザからの操作入力を受け付ける。例えば、入力部１２は、各種項目を選択するユーザからの操作入力を受け付ける。例えば、入力部１２は、食事内容の入力、喫煙及び飲酒などの情報（ライフログ）の入力、並びに身体データの入力を受け付ける。入力部１２によりユーザが入力する内容は、これに限定されない。入力部１２は、予測装置１０の機能を実現するために必要と認められる任意の入力を受け付けることが可能である。入力部１２は、例えば、図１に示すように、ユーザが入力操作を行う操作ボタン又は操作キーから構成される。入力部１２は、タッチスクリーンであってもよい。入力部１２は、表示部１３の一部に、ユーザからの操作入力を受け付ける入力領域を表示して、ユーザによるタッチ操作入力を受け付けてもよい。
　表示部１３は、予測装置１０の外面の一部に露出して、例えば入力部１２と隣接するように配置される。表示部１３は、ユーザが入力操作を行うための様々な項目、予測装置１０により測定された種々の結果、予測装置１０が管理している様々なデータ、又は、予測したユーザのダイエット効果を表示する。例えば、表示部１３は、「家事」及び「スポーツ」の項目を含む「活動」、「睡眠」、「食事」、並びに「内臓脂肪」の項目を選択する選択画面を表示する。例えば、表示部１３は、ユーザが喫煙及び飲酒の情報、又は身体データを入力するための入力画面を表示する。例えば、表示部１３は、歩数及び消費カロリーの計算結果、睡眠の質の測定結果、食事時間及び摂取カロリーの計測結果、又は内臓脂肪面積の推定結果などを表示する。表示部１３は、各項目の結果を、日々の変化を統計的に示すグラフとして表示してもよいし、１日ごとに時系列表示又は統計表示してもよい。表示部１３は、消費カロリーと摂取カロリーとのバランス、例えば、消費カロリーと摂取カロリーとの差分などを表示してもよい。表示部１３は、例えば、「何日後に何ｋｇ痩せます」、「内臓脂肪が何％減少します」、「腹囲が何ｃｍ減少します」、「明日の目覚めがよくなります」、「血圧が正常になる可能性が大きいです」のような、ユーザの身体及び体調に表れるダイエット効果を表示する。表示部１３が表示する内容は、これらに限定されない。表示部１３は、予測装置１０の機能を実現するために必要と認められる任意の表示を行うことが可能である。
　図２は、図１の予測装置１０の概略構成を示す機能ブロック図である。予測装置１０は、上記のセンサ部１１、入力部１２、及び表示部１３の他に、ライフログ取得部１４と、制御部１５と、記憶部１６と、報知部１７とをさらに有する。
　ライフログ取得部１４は、例えば加速度センサを有して構成され、上述したユーザの状態を検出する。ライフログ取得部１４は、ユーザの状態を検出可能であれば任意の構成であってよい。ライフログ取得部１４は、取得したライフログを制御部１５に送信する。制御部１５は、検出した上記の情報に基づいて、ユーザのライフログを記憶部１６に記録する。
　制御部１５は、予測装置１０の各機能ブロックをはじめとして、予測装置１０の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部１５は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部１６又は外部の記憶媒体に格納される。
　予測装置１０は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサを含む制御部１５を備える。種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサは、単一の集積回路として、又は複数の通信可能に接続された集積回路及び／若しくはディスクリート回路として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサは、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。１つの実施形態において、プロセッサは、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサは、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。種々の実施形態によれば、プロセッサは、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス及び構成の組み合わせを含み、以下に説明される機能を実行してもよい。
　制御部１５は、ユーザの入力部１２の操作に基づき、入力信号を取得する。制御部１５は、入力部１２からの入力信号に基づき、必要に応じて表示部１３に出力信号を送信する。これにより、制御部１５は、上述したような種々の内容を表示部１３に表示する。これらの表示を行うために必要なデータは、例えば記憶部１６又は外部の記憶媒体に格納される。ユーザが入力部１２を操作して種々の入力を行うと、制御部１５は、当該入力内容に対応するデータを記憶部１６などから取得する。
　制御部１５は、予測装置１０の全体を制御することにより、予測装置１０によるダイエット効果の予測処理を実行する。例えば、制御部１５は、予測装置１０のユーザによる所定の入力操作に基づき、センサ部１１を起動する。ここで述べる所定の入力操作とは、例えば、予測装置１０の電源を投入する操作、又は、生体ガス検出の実行を選択する操作などである。制御部１５により起動されたセンサ部１１は、ユーザから排出される生体ガスの検出を開始する。制御部１５は、センサ部１１により検出された生体ガスに関する情報を、センサ部１１から取得する。
　制御部１５は、例えば、センサ部１１によって検出された生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部１４によって取得されたライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する。ユーザから排出される生体ガスは、ダイエット効果に依存して変化する。例えば、脂質代謝の過程で発生するアセトンの濃度は、脂肪の燃焼量に相当すると考えられる。すなわち、体内に糖質エネルギーが余っている場合にはアセトン濃度は低下する。体内に糖質エネルギーが不足している場合にはアセトン濃度は増加する。従って、ダイエットが順調に進行している場合には、脂肪の燃焼量が徐々に増加しているので、時間経過とともにアセトン濃度が徐々に上昇する。一方で、リバウンドなどによりダイエットの進行が妨げられる場合には、アセトン濃度は、高い状態から急激に下降する。このように、ダイエットの進行具合に応じて、ユーザから排出される生体ガスに関する情報は変化する。従って、制御部１５は、生体ガスに関する情報の変化に基づいて将来のダイエット効果を予測することができる。これに加え、制御部１５は、ユーザごとにライフログを取得することで、ユーザ個人のライフスタイルに合わせたより精度の高い予測を行う。
　例えば、制御部１５は、複数のセンサの出力と出力の割合とに基づいて、将来のダイエット効果を予測してもよい。例えば、制御部１５は、複数のセンサの応答の特徴量（出力値、時定数等）に基づいて、将来のダイエット効果を予測してもよい。例えば、予測装置１０は、ケトン系、オレフィン系、アルコール系、メルカプタン系、アミン系、又はエステル系などの有機性成分を含む生体ガスを検出する複数のセンサを備えていてもよい。例えば、予測装置１０は、酸素、一酸化炭素、二酸化炭素、一酸化窒素、アンモニア、硫化水素、又は水などの無機性成分を含む生体ガスを検出する複数のセンサを備えていてもよい。例えば、制御部１５は、複数のセンサのうち、ケトン系の生体ガスを検出する複数のセンサの出力変化に基づいて、将来のダイエット効果を予測してもよい。
　制御部１５は、記憶部１６に格納された、生体ガスに関する情報及びライフログとダイエット効果との相関を示すデータを参照する。制御部１５は、センサ部１１によって検出された生体ガスに関する情報及びライフログ取得部１４によって取得されたライフログと当該相関を示すデータとを照合して、ダイエット効果を予測する。制御部１５は、検出された生体ガスに関する情報、取得されたライフログ、及び相関データを各構成部から随時取得してダイエット効果を予測してもよい。制御部１５は、予め定められた所定の期間ごとにこれらの情報を取得してダイエット効果を予測してもよい。制御部１５は、ユーザにより設定された所定の期間ごとにこれらの情報を取得してダイエット効果を予測してもよい。
　制御部１５は、センサ部１１より取得した生体ガスに関する情報、ユーザが入力部１２により入力した各種情報、表示部１３に表示するために必要な各種データ、及びライフログ取得部１４より取得したライフログなどを、必要に応じて記憶部１６に格納する。制御部１５は、将来のダイエット効果に関する予測結果を、必要に応じて記憶部１６に格納する。制御部１５は、必要に応じてこれらのデータを記憶部１６より参照する。
　制御部１５は、主成分分析等の統計的手法、またはニューラルネットワークを用いてダイエット効果を予測してもよい。制御部１５は、あらかじめダイエット効果毎に、複数のセンサの応答の特徴量を抽出する学習プロセスを実施し、データを作成してもよい。制御部１５は、記憶部１６に学習済のデータを記憶させてもよい。制御部１５は、記憶部１６に記憶された学習済のデータと、複数のセンサで検出されたデータとのマッチング度合いにより、ダイエット効果を予測してもよい。制御部１５は、新たに検出されたデータを基に、記憶部１６に記憶された学習済のデータを更新してもよい。
　制御部１５は、将来のダイエット効果に関する予測結果をユーザに報知するために、報知部１７を制御する。制御部１５は、将来のダイエット効果を随時予測してユーザに報知してもよい。制御部１５は、予め定められた所定の期間ごとにダイエット効果を予測してユーザに報知してもよい。制御部１５は、ユーザにより設定された所定の期間ごとにダイエット効果を予測してユーザに報知してもよい。
　制御部１５が予測するダイエット効果は、例えば、将来の腹囲、将来の脂肪量、将来のユーザの体調などである。
　記憶部１６は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成することができ、上述した各種情報、各種データ、及び予測装置１０を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部１６は、ワークメモリとしても機能する。特に、記憶部１６は、検出された生体ガスに関する情報、取得されたユーザのライフログ、並びに生体ガスに関する情報及びライフログとダイエット効果との相関を示すデータを記憶する。
　報知部１７は、制御部１５によって予測された将来のダイエット効果をユーザに報知する。報知部１７は、例えば、画像、文字、色彩の表示若しくは発光等による視覚的な方法、音声等の聴覚的な方法、又はそれらの組み合わせにより報知を行うことができる。報知部１７は、視覚的な方法で報知を行う場合、例えば、表示部１３を併用してもよいし、表示部１３とは異なる表示デバイスとして構成されてもよい。この場合、報知部１７は、画像又は文字を表示することにより報知を行ってもよい。報知部１７は、例えば、「何日後に何ｋｇ痩せます」のような具体的なダイエット効果を表示部１３に表示させるとともに、ＬＥＤ等の発光素子を発光させることにより報知を行ってもよい。報知部１７は、聴覚的な方法で報知を行う場合、例えば、スピーカ等の音発生デバイスとして構成され、アラーム音又は音声ガイド等を出力することにより報知を行う。報知部１７が行う報知は、視覚的又は聴覚的な方法に限定されない。報知部１７が行う報知は、ユーザが自身の具体的なダイエット効果を認知できる任意の方法であってもよい。例えば、報知部１７は、振動パターン等により報知を行ってもよい。
　図３は、一実施形態に係る予測装置１０の動作を示すフローチャートである。
　ユーザは、入力部１２に対して、予測装置１０にダイエット効果の予測処理を開始させるための所定の入力操作を行う。例えば、ユーザは、生体ガス検出の実行を選択する操作を行う。
　予測装置１０が予測処理を開始した後、制御部１５は、ライフログ取得部１４又は記憶部１６よりライフログを取得する（ステップＳ１０）。
　制御部１５はセンサ部１１を起動して、ユーザより排出される生体ガスを検出する（ステップＳ１１）。ステップＳ１０及びＳ１１における処理は、上記の順序に限定されず、逆であってもよいし、並列処理として同時に行われてもよい。
　制御部１５は、ステップＳ１１で検出された生体ガスに関する情報及びステップＳ１０で取得されたライフログと、記憶部１６に格納された相関を示すデータとを照合し、将来の具体的なダイエット効果を予測する（ステップＳ１２）。
　制御部１５は、ダイエット効果を予測すると、報知部１７を制御しユーザに報知する（ステップＳ１３）。その後、フローは終了する。
　以上により、一実施形態に係る予測装置１０は、将来の具体的なダイエット効果を予測することが可能である。
　一実施形態に係る予測装置１０は、センサ部１１によって検出された生体ガス、及び、ユーザごとに取得されたライフログを基準とすることで、ユーザ個人のライフスタイルに合わせたより精度の高いダイエット効果予測を行うことが可能である。
　一実施形態に係る予測装置１０は、具体的なダイエット効果を提示することで、ユーザのダイエットに対するモチベーションを向上させることが可能である。
　一実施形態に係る予測装置１０は可搬性に優れ、ユーザの利便性を向上させることが可能である。
　上記の実施形態に係る予測装置１０は、生体ガスを検出するセンサ部１１と、ライフログを取得するライフログ取得部１４と、将来の具体的なダイエット効果を予測する制御部１５とを有すると説明した。しかしながら、互いに通信可能な異なる装置が、生体ガスを検出する機能部及びライフログを取得する機能部と、将来の具体的なダイエット効果を予測する機能部とをそれぞれ別々に有してもよい。このような場合の構成を第２実施形態として、図４を参照して説明する。
（第２実施形態）
　図４は、第２実施形態に係る予測システム２０の概略構成を示す機能ブロック図である。予測システム２０は、検出装置３０と、予測装置４０とを有する。検出装置３０と予測装置４０とは、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、又はＮＦＣ（Near Field Communication）などの近距離無線通信により相互に接続される。
　検出装置３０は、図１に示した第１実施形態に係る予測装置１０と異なり、入力部、表示部、及び報知部を有さない。検出装置３０は、その他の構成については、第１実施形態に係る予測装置１０と同様である。検出装置３０は、センサ部３１と、ライフログ取得部３４と、制御部３５と、記憶部３６と、通信部３８とを有する。センサ部３１、ライフログ取得部３４、制御部３５、及び記憶部３６の機能は、図２に示した予測装置１０のセンサ部１１、ライフログ取得部１４、制御部１５、及び記憶部１６の機能とそれぞれ同様であるため、ここではその説明を省略する。以下では、第１実施形態に係る予測装置１０と異なる点について主に説明する。
　一実施形態に係る検出装置３０の制御部３５は、将来の具体的なダイエット効果を予測しない。代わりに、制御部３５は、通信部３８を介して、センサ部３１によって検出された生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部３４より取得したライフログを外部の予測装置４０に送信する。一方で、制御部３５は、予測装置４０に対するユーザの所定の入力操作に応じて必要な信号を取得する。例えば、制御部３５は、センサ部３１を起動するための信号を予測装置４０より取得する。
　通信部３８は、予測装置４０と近距離無線通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。
　通信部３８は、センサ部３１より取得した生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部３４より取得したライフログを予測装置４０に送信する。検出装置３０から予測装置４０への各種情報の送信は、例えば、制御部３５がこれらの各種情報を取得するたびに実行されてもよいし、予測装置４０に対してユーザが所定の入力操作を行った際に実行されてもよい。
　一方で、通信部３８は、予測装置４０に対するユーザの所定の入力操作に応じて、必要な信号を取得する。例えば、通信部３８は、センサ部３１を起動するための信号を予測装置４０から受信する。
　予測装置４０は、例えばスマートフォンなどの携帯用端末装置により構成される。予測装置４０は、入力部４２と、表示部４３と、制御部４５と、記憶部４６と、報知部４７と、通信部４８とを有する。入力部４２、表示部４３、制御部４５、記憶部４６、及び報知部４７の機能は、図２に示した予測装置１０の入力部１２、表示部１３、制御部１５、記憶部１６、及び報知部１７の機能とそれぞれ同様であるため、ここではその説明を省略する。以下では、第１実施形態に係る予測装置１０と異なる点について主に説明する。
　入力部４２及び表示部４３は、例えば、スマートフォンなどの携帯用端末装置である予測装置４０のタッチスクリーンにより構成される。入力部４２は、表示部４３の一部に、ユーザからの操作入力を受け付ける入力領域を表示して、ユーザによるタッチ操作入力を受け付ける。入力部４２は、スマートフォンなどの携帯用端末装置である予測装置４０に搭載されたカメラを用いてユーザが食事を撮影することで、より詳細な食事内容の入力を受け付けてもよい。表示部４３は、タッチスクリーン全面を用いて、各項目の結果を示す統計情報、又はダイエット効果などの各種情報を表示してもよい。
　制御部４５は、予測装置４０の各機能ブロックをはじめとして、予測装置４０の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部４５は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部４６又は外部の記憶媒体に格納される。
　制御部４５は、通信部４８を介して検出装置３０から受信した各種情報に基づいて、将来の具体的なダイエット効果を予測する。すなわち、制御部４５は、センサ部３１により検出した生体ガスに関する情報と、ライフログ取得部３４により取得したライフログとに基づいて、将来の具体的なダイエット効果を予測する。すなわち、制御部４５は、生体ガスに関する情報及びライフログと、ダイエット効果との相関を示すデータを、記憶部４６より参照する。制御部４５は、検出された生体ガスに関する情報及び取得されたライフログと、相関データとを照合して、ダイエット効果を予測する。
　記憶部４６は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成することができ、各種情報及び予測装置４０を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部４６は、ワークメモリとしても機能する。記憶部４６は、生体ガスに関する情報及びライフログと、ダイエット効果との相関を示すデータを記憶する。
　通信部４８は、検出装置３０と近距離無線通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。
　通信部４８は、センサ部３１より検出された生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部３４より取得したライフログを検出装置３０から受信する。検出装置３０からの各種情報の受信は、例えば、制御部３５がこれらの各種情報を取得するたびに実行されてもよいし、入力部４２に対してユーザが所定の入力操作を行った際に実行されてもよい。
　一方で、通信部４８は、入力部４２に対するユーザの所定の入力操作に応じて、必要な信号を検出装置３０に送信する。例えば、通信部４８は、センサ部３１を起動するための信号を検出装置３０に送信する。
　以上により、一実施形態に係る予測システム２０は、将来の具体的なダイエット効果を予測することが可能である。従って、第１実施形態に係る予測装置１０と同様の効果が得られる。
　一実施形態に係る予測システム２０は、スマートフォンなどの携帯用端末装置である予測装置４０に搭載されたカメラを用いて食事内容を撮影することで、より詳細に食事内容を入力することが可能である。これにより、一実施形態に係る予測システム２０は、より精度良くダイエット効果を予測することが可能である。
　一実施形態に係る予測システム２０は、スマートフォンなどの携帯用端末装置である予測装置４０のタッチスクリーンを入力部４２として用いることで、入力インターフェースとしての利便性を高めることが可能である。
　一実施形態に係る予測システム２０は、スマートフォンなどの携帯用端末装置である予測装置４０のタッチスクリーンを表示部４３として用いることで、より大画面に情報を表示することが可能であり、ユーザの利便性の向上につながる。
　上記の実施形態に係る予測システム２０は、ユーザが使用する携帯用端末装置においてダイエット効果を予測する機能部を有するものとして説明した。しかしながら、互いに通信可能な異なる装置が、ダイエット効果を予測する機能部を別に有してもよい。このような場合の構成を第３実施形態として、図５を参照して説明する。
（第３実施形態）
　図５は、第３実施形態に係る予測システム５０の概略構成を示す機能ブロック図である。予測システム５０は、検出装置６０と、中継装置７０と、予測装置８０とを有する。検出装置６０と中継装置７０とは、第２実施形態同様、近距離無線通信により相互に接続される。中継装置７０と予測装置８０とは、例えばインターネット回線、ＷＡＮ（Wide Area Network）、又はＬＡＮ（Local Area Network）等の有線又は無線通信ネットワーク９０を介して相互に通信接続される。
　検出装置６０及び中継装置７０は、図４に示した第２実施形態に係る予測システム２０を構成する検出装置３０及び予測装置４０とそれぞれ同様に構成される。検出装置６０は、センサ部６１と、ライフログ取得部６４と、制御部６５と、記憶部６６と、通信部６８とを有する。これらの機能は、図４に示した検出装置３０のセンサ部３１、ライフログ取得部３４、制御部３５、記憶部３６、及び通信部３８の機能とそれぞれ同様であるため、ここではその説明を省略する。
　中継装置７０は、入力部７２と、表示部７３と、制御部７５と、記憶部７６と、報知部７７と、通信部７８とを有する。これらの機能は、図４に示した予測装置４０の入力部４２、表示部４３、制御部４５、記憶部４６、報知部４７、及び通信部４８の機能とそれぞれ同様であるため、ここではその説明を省略する。
　以下では、第１実施形態に係る予測装置１０及び第２実施形態に係る予測システム２０と異なる点について主に説明する。
　一実施形態に係る中継装置７０の制御部７５は、将来の具体的なダイエット効果を予測しない。代わりに、制御部７５は、通信部７８及びネットワーク９０を介して、検出装置６０のセンサ部６１によって検出された生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部６４より取得したライフログを、外部の予測装置８０に送信する。その後、制御部７５は、予測装置８０からネットワーク９０を介して送信される、将来の具体的なダイエット効果に関する情報を、通信部７８を介して取得する。制御部７５は、取得したダイエット効果に関する情報をユーザに報知するために、報知部７７を制御する。
　通信部７８は、ネットワーク９０を介して予測装置８０と通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。
　通信部７８は、例えば、検出装置６０より受信した、生体ガスに関する情報及びライフログを予測装置８０に送信する。通信部７８は、入力部７２に対して入力された種々の情報も予測装置８０に送信する。中継装置７０から予測装置８０への各種情報の送信は、例えば、制御部７５がこれらの各種情報を取得するたびに実行されてもよいし、中継装置７０に対してユーザが所定の入力操作を行った際に実行されてもよい。
　一方で、通信部７８は、予測装置８０により予測された将来の具体的なダイエット効果に関する情報を、ネットワーク９０を介して予測装置８０から受信する。
　予測装置８０は、例えばサーバ装置により構成される。予測装置８０は、制御部８５と、記憶部８６と、通信部８８とを有する。
　制御部８５は、予測装置８０の各機能ブロックをはじめとして、予測装置８０の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部８５は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部８６又は外部の記憶媒体に格納される。
　制御部８５は、通信部８８を介して中継装置７０から受信した各種情報に基づいて、将来の具体的なダイエット効果を予測する。すなわち、制御部８５は、センサ部６１により検出した生体ガスに関する情報と、ライフログ取得部６４により取得したライフログとに基づいて、将来の具体的なダイエット効果を予測する。すなわち、制御部８５は、生体ガスに関する情報及びライフログと、ダイエット効果との相関を示すデータを、記憶部８６より参照する。制御部８５は、検出された生体ガスに関する情報及び取得されたライフログと、相関データとを照合して、ダイエット効果を予測する。
　制御部８５は、予測したダイエット効果に関する情報を、通信部８８及びネットワーク９０を介して、中継装置７０に送信する。
　記憶部８６は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成することができ、各種情報及び予測装置８０を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部８６は、ワークメモリとしても機能する。記憶部８６は、生体ガスに関する情報及びライフログと、ダイエット効果との相関を示すデータを記憶する。記憶部８６は、中継装置７０より受信した、生体ガスに関する情報及びライフログを記憶する。記憶部８６は、入力部７２に対して入力された種々の情報も記憶する。
　通信部８８は、ネットワーク９０を介して中継装置７０と通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。
　通信部８８は、センサ部６１より取得した生体ガスに関する情報、及び、ライフログ取得部６４より取得したライフログを中継装置７０から受信する。通信部８８は、入力部７２に対して入力された種々の情報も中継装置７０から受信する。中継装置７０からの各種情報の受信は、例えば、制御部７５がこれらの各種情報を取得するたびに実行されてもよいし、入力部７２に対してユーザが所定の入力操作を行った際に実行されてもよい。
　通信部８８は、予測装置８０により予測された将来の具体的なダイエット効果に関する情報を、ネットワーク９０を介して中継装置７０に送信する。
　以上により、一実施形態に係る予測システム５０は、将来の具体的なダイエット効果を予測することが可能である。従って、第１実施形態に係る予測装置１０及び第２実施形態に係る予測システム２０と同様の効果が得られる。
　一実施形態に係る予測システム５０は、サーバ装置である予測装置８０が将来の具体的なダイエット効果を予測するため、予測装置８０の制御部８５が参照する記憶部８６内のデータを必要に応じてアップデートすることができる。これにより、予測システム５０は、アップデートされたデータに基づいてダイエット効果を予測することができる。
　本開示は、その精神又はその本質的な特徴から離れることなく、上述した実施形態以外の他の所定の形態で実現できることは当業者にとって明白である。従って、先の記述は例示的なものであり、これに限定されるものではない。開示の範囲は、先の記述によってではなく、付加した請求項によって定義される。あらゆる変更のうちその均等の範囲内にあるいくつかの変更は、その中に包含されるものとする。
　例えば、各構成部、各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップ等を１つに組み合わせたり、あるいは分割したりすることが可能である。
　例えば、上記の実施形態において、センサ部１１は、ユーザから排出される生体ガスを検出するセンサで構成されると説明したが、生体ガスを検出するセンサ以外のセンサであってもよい。
　第３実施形態に係る予測システム５０では、検出装置６０と中継装置７０とを別々の構成として説明したが、検出装置６０及び中継装置７０を１つの装置としてまとめて構成してもよい。
１０、４０、８０　予測装置
１１、３１、６１　センサ部
１２、４２、７２　入力部
１３、４３、７３　表示部
１４、３４、６４　ライフログ取得部
１５、３５、４５、６５、７５、８５　制御部
１６、３６、４６、６６、７６、８６　記憶部
１７、４７、７７　報知部
２０、５０　予測システム
３０、６０　検出装置
３８、４８、６８、７８、８８　通信部
７０　中継装置
９０　ネットワーク

Claims (7)

  1. 　生体ガスを検出するセンサ部と、
    　ライフログを取得するライフログ取得部と、
    　前記センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、前記ライフログ取得部によって取得されたライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部と、を備える、
    　予測装置。
  2. 　記憶部をさらに備え、
    　前記記憶部は、生体ガスに関する情報及びライフログとダイエット効果との相関を示すデータを記憶し、
    　前記制御部は、前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログと前記データとを照合して、前記ダイエット効果を予測する、
    　請求項１に記載の予測装置。
  3. 　報知部をさらに備え、
    　前記制御部は、予測した前記ダイエット効果を、前記報知部から報知する、
    　請求項１又は２に記載の予測装置。
  4. 　検出装置と予測装置とを備え、
    　前記検出装置は、生体ガスを検出するセンサ部と、ライフログを取得するライフログ取得部と、前記センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、前記ライフログ取得部によって取得されたライフログを前記予測装置に送信する通信部と、を備え、
    　前記予測装置は、前記情報及び前記ライフログを前記検出装置より受信する通信部と、前記情報及び前記ライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部と、を備える、
    　予測システム。
  5. 　前記予測装置は、記憶部をさらに備え、
    　前記記憶部は、生体ガスに関する情報及びライフログとダイエット効果との相関を示すデータを記憶し、
    　前記制御部は、前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログと前記データとを照合して、前記ダイエット効果を予測する、
    　請求項４に記載の予測システム。
  6. 　検出装置と、中継装置と、予測装置とを備え、
    　前記検出装置は、生体ガスを検出するセンサ部と、ライフログを取得するライフログ取得部と、前記センサ部によって検出された生体ガスに関する情報、及び、前記ライフログ取得部によって取得されたライフログを前記中継装置に送信する通信部と、を備え、
    　前記中継装置は、前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログを前記検出装置より受信して、受信した前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログを、ネットワークを介して前記予測装置に送信する通信部を備え、
    　前記予測装置は、前記中継装置から前記ネットワークを介して送信される前記情報及び前記ライフログを受信する通信部と、前記情報及び前記ライフログに基づいて、ダイエット効果を予測する制御部と、を備える、
    　予測システム。
  7. 　前記予測装置は、記憶部をさらに備え、
    　前記記憶部は、生体ガスに関する情報及びライフログとダイエット効果との相関を示すデータを記憶し、
    　前記制御部は、前記検出された生体ガスに関する情報及び前記取得されたライフログと前記データとを照合して、前記ダイエット効果を予測する、
    　請求項６に記載の予測システム。
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