WO2017131477A1 - 자동 심폐소생 장치 및 제어 방법 - Google Patents

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WO2017131477A1
WO2017131477A1 PCT/KR2017/000971 KR2017000971W WO2017131477A1 WO 2017131477 A1 WO2017131477 A1 WO 2017131477A1 KR 2017000971 W KR2017000971 W KR 2017000971W WO 2017131477 A1 WO2017131477 A1 WO 2017131477A1
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cardiac output
chest
compression
cardiopulmonary resuscitation
patient
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PCT/KR2017/000971
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서길준
권운용
김경수
나상훈
박재흥
이정찬
정윤선
유경민
박민지
김태균
고정인
김지섭
정재석
김상현
유병욱
이병탁
조우상
최진우
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서울대학교산학협력단
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61H—PHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H31/00—Artificial respiration or heart stimulation, e.g. heart massage

Definitions

  • the present invention relates to an automatic cardiopulmonary resuscitation device and a control method, and more particularly, to an automatic cardiopulmonary resuscitation device and a control method for measuring cardiac output and a biosignal and performing chest compressions based on the measured cardiac output and a biosignal. will be.
  • CPR is an essential first aid tool when the heart stops working or stops. Failure to do so promptly starts brain damage after 4 minutes and serious damage to other vital organs. Survival drops dramatically after 10 minutes. Survival usually decreases by 7-10% for every 1 minute delayed defibrillation, but when CPR is performed, it is known to decrease by 2.5-5%. Survival is significantly improved when CPR is properly performed. However, even those who are educated, when faced with CPR, often become embarrassed and unable to perform proper CPR.
  • the background art described above is technical information possessed by the inventors for the derivation of the present invention or acquired during the derivation process of the present invention, and is not necessarily a publicly known technique disclosed to the general public before the application of the present invention.
  • An object of the present invention is to measure and analyze the cardiac output in real time, to determine the optimal chest compression position by analyzing a variety of bio-signals, and to automatically search for the optimal value of the compression position, period and depth to perform chest compressions It is to provide a cardiopulmonary resuscitation device and control method.
  • a chest presser which is movable and repeatedly compresses the chest of the patient at a predetermined depth and cycle, a cardiac output measuring unit that measures the cardiac output of the patient according to the compression of the chest presser, and a preset method
  • a processor configured to change the compression position by controlling the chest compression device to move, wherein the processor controls the cardiac output measuring unit to measure the cardiac output volume of the patient at each of the changed compression positions, and adjusts the cardiac output volume to the measured cardiac output volume.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device is selected based on which a compression position at which the cardiac output of the patient is maximized is selected, and the chest compression device is moved to a compression position at which the cardiac output of the patient is maximized.
  • the preset method measures a cardiac output amount of the patient while moving the chest compression machine in one direction in a horizontal or vertical direction, and based on the measured cardiac output amount, a first compression position at which the cardiac output amount is maximized. It may be selected, and may be a method of moving to the second compression position and the third compression position, which is both sides in the direction perpendicular to the moving direction of the chest presser based on the first compression position.
  • the processor may select a compression position at which the cardiac output of the patient is maximum based on the cardiac output measured at the first to third compression positions as the final compression position.
  • the processor may control at least one of a compression position, a depth, or a period of the chest compression device so that the cardiac output of the patient is maximized.
  • the cardiac output measuring unit may measure the cardiac output of the patient using at least one of an ultrasound measurement method, an electrical resistance cardiogram analysis method, a measurement of end-tidal carbon dioxide, a blood pressure waveform analysis method, or an intracardiac catheter. Can be measured.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device further comprises a camera for photographing the chest of the patient, the processor may determine the compression position of the chest compressions based on the image taken by the camera.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may further include a sensor for measuring the pressure that the chest compressions press the patient.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device further comprises a bio-signal measuring unit for measuring the bio-signal of the patient, the processor is based on the bio-signal measured by the bio-signal measuring unit the current compression position is pressed by the chest compression It can be determined whether or not the pressing position of the.
  • the biosignal may include at least one of blood pressure, electrocardiogram, end-tidal carbon dioxide, or blood oxygen saturation.
  • the movable chest presser repeatedly compresses the chest of the patient at a predetermined depth and cycle at a preset initial position, and the cardiac output of the patient according to the compression of the chest presser at the preset initial position. Measuring the heart rate of the patient while the chest presser is moved and the compression position is changed according to a preset method; and a compression position at which the heart rate of the patient is maximized based on the measured heart rate.
  • a method of controlling an automatic cardiopulmonary resuscitation device includes selecting and moving the chest compressor to a compression position where the cardiac output is maximized.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device and control method may select an optimal compression position and perform continuous chest compression at an optimal period, depth, or pressure.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can obtain the best chest compression effect by evaluating the quality of chest compression operation in real time by adjusting the cardiac output and various bio signals and adjusting the compression position.
  • FIG. 1 is a perspective view showing an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an initial position and a moving candidate position for chest compressions according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an algorithm of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a view for explaining a driving scenario of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 illustrates a user interface according to an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 8 to 13 are views illustrating a process of searching for an optimal compression position according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an automatic cardiopulmonary resuscitation device control method according to an embodiment of the present invention.
  • the terms "comprises” or “having” are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, components, or a combination thereof.
  • a component When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but it may be understood that other components may be present in between. Should be.
  • a component is said to be “directly connected” or “directly connected” to another component, it should be understood that there is no other component in between.
  • module or “unit” for the components used in the present specification performs at least one function or operation.
  • the module or unit may perform a function or an operation by hardware, software, or a combination of hardware and software.
  • a plurality of “modules” or a plurality of “parts” other than “modules” or “parts” to be executed in specific hardware or executed in at least one processor may be integrated into at least one module.
  • Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.
  • FIG. 1 is a perspective view showing an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a block diagram of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 includes a chest presser 110, a cardiac output measuring unit 120, and a processor 130.
  • the processor 130 may be included in the main body 10 of the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100.
  • the main body 10 may be implemented in various forms, and may include an input interface (not shown) that receives a user's command.
  • the processor 130 may control the operation of the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 to correspond to the input information.
  • the input interface may include mechanical input means (or mechanical keys, buttons, dome switches, jog wheels, jog switches, etc.) or touch input means.
  • the touch input means may include a virtual key displayed on the touch screen through a software process, a soft key, or a touch key disposed at a portion other than the touch screen.
  • the main body 10 may include an output interface (not shown) that outputs measurement information measured by the cardiac output measuring unit 110, measurement information measured by various sensors or measurement units, and the like.
  • the output interface is for generating output related to visual, auditory or tactile, and may include a display or a speaker.
  • the display may form a layer structure with the touch sensor or may be integrally formed with a touch screen.
  • the touch screen may simultaneously perform a function of an input interface and an output interface between the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 and a user.
  • the chest presser 110 is movable and repeatedly compresses the chest of the patient at a predetermined depth and period (or speed).
  • the chest presser 110 may include a compressive bar of a predetermined area for compressing the chest of the patient.
  • the chest presser 110 may be disposed in the upper region of the bed on which the patient is lying, to compress the chest of the patient at a predetermined cycle, pressure, and depth.
  • the chest presser 110 is similar in shape to the robotic arm and can move in the horizontal and vertical directions, and may rotate.
  • the chest presser 110 may move in the X-axis direction or the Y-axis direction by a transfer means such as a rail to change the compression position.
  • the chest presser 110 may find and move to an optimal compression position at which the cardiac output is maximized under the control of the processor 130.
  • the chest presser 110 may compress the chest of the patient at a predetermined cycle, pressure, and depth while moving up and down in the Z-axis direction at an optimal compression position.
  • a straight line connecting the foot and the head of the patient is defined as the X axis, a straight line connecting the left and the right side of the patient as the Y axis, and a straight line connecting the chest and the front of the patient as the Z axis.
  • the X-axis direction refers to the foot direction or the head direction of the patient
  • the Y-axis direction means the left direction or the right direction of the patient
  • the Z-axis direction refers to the direction for pressing or releasing the patient's chest from the front. it means.
  • the cardiac output measuring unit 120 measures the cardiac output of the patient according to the compression of the chest compression machine 110.
  • the cardiac output measuring unit 120 may be implemented in a form connected to the main body separately from the chest presser 110, or may be implemented in a form connected to the body integrally with the chest presser 110.
  • Cardiac output refers to the amount of blood that is ejected from the patient's heart, or ventricle, for 1 minute. Specifically, the heart repeats contraction and expansion at regular intervals and performs a pump function to eject blood into the arteries. This pump function is expressed as the amount of blood ejected in one minute, called cardiac output. It is also expressed as minute discharge volume, heart rate and minute dose. Cardiac output is determined by the product of the amount of ejection in one contraction and the number of contractions (heart rate) in one minute, expressed in ml.
  • Cardiac output can be measured in a variety of ways.
  • ultrasonic measurements can be used.
  • Ultrasonic measurement is a method of measuring cardiac output using echocardiography, aortic ultrasound, transesophageal ultrasound, and Doppler monitoring.
  • echocardiography is a method of observing the movement of the heart in real time using an ultrasonography.
  • echocardiography is a method of measuring cardiac output by measuring the compression and expansion of the ventricles.
  • Aortic ultrasound is a method of measuring the blood flow ejected from the left ventricle to the aorta by using an ultrasound under the compression of the thoracic compression machine 110, and transesophageal ultrasound is similar to the endoscope to insert a transducer into the esophagus to compress and expand the ventricles. It is a method of measuring the cardiac output by measuring the area to be.
  • Doppler monitoring is a method of measuring cardiac output using a change in frequency according to the speed of blood movement in the heart.
  • the measurement of cardiac output is performed by the electrical resistance cardiograph analysis method using the electrical signal of the heartbeat, measurement of the end-tidal CO2 using the end-tidal CO2 (ETCO2), and the waveform of the blood pressure.
  • Blood pressure waveform analysis using the catheter or the catheter through the carotid artery or jugular vein is inserted into the heart to insert a molding material (Intracardiac Catheter) for estimating the amount of blood released from the ventricles may be used.
  • a molding material Intracardiac Catheter
  • deep magnetic method is a method that can be used in patients who have sudden cardiac arrest during surgery.
  • various methods for measuring cardiac output may be applied. Therefore, the cardiac output measuring unit 120 may be implemented as an ultrasound or a respiratory meter.
  • the processor 130 changes the compression position of the chest presser 110 by controlling the chest presser 110 to move according to a preset method.
  • the processor 130 controls the cardiac output measuring unit 120 to measure the cardiac output amount of the patient at each changed compression position, and selects the compression position at which the cardiac output amount of the patient is maximized based on the measured cardiac output amount.
  • the processor 130 controls the chest compressor 110 to move to the compression position where the cardiac output of the patient is maximized. A detailed description of the processor 130 determining the optimal compression position and moving the chest compression device 110 to the optimal compression position will be described later.
  • the processor 130 controls the cycle, pressure and depth of the chest presser 110, and the like.
  • the processor 130 may include all kinds of components capable of processing data.
  • the processor 130 may refer to a data processing element embedded in hardware having a physically structured circuit for performing a function represented by code or instructions included in a program.
  • the data processing element embedded in the hardware may include a processing device such as a microprocessor, a central processing unit, a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC), a field programmable gate array (FPGA), and the like. have.
  • FIG. 3 is a block diagram of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to another embodiment of the present invention.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a may include a chest compression robot 110, a cardiac output measuring device 120, a patient monitoring device 150, a robot controller 130, and a vision camera 140.
  • the chest compression robot 110 of FIG. 3 is the chest presser 110 of FIG. 2
  • the cardiac output measuring device 120 of FIG. 3 is the cardiac output measuring unit 110 of FIG. 2
  • the robot controller of FIG. 130 is the processor 130 of FIG. 2.
  • the robot controller 130 controls the chest compression robot 110 (or chest presser) to compress the chest of the cardiac arrest patient 1 at a predetermined compression position, compression cycle, and compression depth. can do.
  • the cardiac output measuring device 120 (or cardiac output measuring unit) may measure the cardiac output by chest compression and transmit the measured information to the robot controller 130.
  • the robot controller 130 may control the chest compression robot 110 to compress the chest while changing the compression position according to a predetermined criterion.
  • the cardiac output measuring apparatus 110 may transmit the measured information to the robot controller 130 by measuring the cardiac output due to the compression of the chest compression robot 110 at the changed position.
  • the robot controller 130 may determine an optimal compression position based on the transmitted cardiac output information, and move the chest compression robot 110 to the optimal compression position.
  • the chest compression robot 110 may include a load cell or torque sensor 111.
  • the load cell or torque sensor 111 may measure the pressure by detecting a value in which a strain gauge is deformed by a force or a strain guage is deformed by a force. That is, the load cell torque sensor 111 may measure the pressure at which the chest compression robot 110 presses the chest of the patient.
  • the chest compression robot 110 may transmit information about a force or torque for compressing the chest detected by the load cell torque sensor 111 to the robot controller 130.
  • the robot controller 130 may determine whether the patient's chest is compressed at an appropriate pressure based on the transmitted information about the compression force or torque, and control the compression cycle or the compression depth of the chest compression robot.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a may further include a vision camera 140 or a patient monitoring device 150.
  • the vision camera 140 may be disposed on one side of the chest compression robot 110 to photograph an image of the chest or chest compression robot 110 of the patient pressing the chest of the patient.
  • the robot controller 130 may determine the compression position of the chest compression robot 110 based on the image captured by the vision camera 140. Therefore, the robot controller 130 may determine whether the current compression position is the optimal compression position by analyzing the image photographed by the vision camera 140.
  • the patient monitoring apparatus 150 may measure a biosignal of the patient.
  • the biosignal of the patient may include blood pressure, electrocardiogram, end-tidal carbon dioxide, or blood oxygen saturation.
  • the patient monitoring apparatus 150 may be called a biosignal measuring unit.
  • the patient monitoring apparatus 150 (or the biosignal measuring unit) may transmit the measured biosignal of the patient to the robot controller 130.
  • the robot controller 130 may analyze the biosignal transmitted from the patient monitoring device 150 to evaluate the quality of comprehensive CPR and display the evaluated CPR quality to the medical staff.
  • the robot controller 130 may determine whether the current compression position pressed by the chest compression robot 110 is an optimal compression position by analyzing the biosignal transmitted from the patient monitoring apparatus 150. That is, the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a may determine an optimal compression position by combining the cardiac output measured by the cardiac output measuring device 120 and at least one biosignal measured by the patient monitoring device 150.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation apparatus 100a may determine the optimal compression position or the quality of the cardiopulmonary resuscitation using information on the measured cardiac output and end-tidal carbon dioxide (or end-tidal carbon dioxide partial pressure).
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation apparatus 100a may determine the optimal compression position or the quality of cardiopulmonary resuscitation using information on the measured cardiac output, end-tidal carbon dioxide, blood pressure, electrocardiogram, and blood oxygen saturation.
  • the robot controller 130 of the automatic cardiopulmonary resuscitation device (100a) is a kind of central processing unit to measure the cardiac output from the cardiac output measuring device 120, and to measure the various biological signals from the patient monitoring device 150, The entire process of controlling the compression position, depth, and cycle of the chest compression robot 110 to an optimal state can be controlled based on the cardiac output amount and the biosignal.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a may further include a memory (not shown).
  • the memory may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the robot controller 130.
  • the memory has a function of measuring the amount of cardiac output in the cardiac output measuring device 120, a function of measuring various biological signals in the patient monitoring device 150, and a compression position of the chest compression robot 110 based on the measured cardiac output.
  • control software can be stored to perform functions that optimally control depth and period.
  • the memory may store various signals and data generated by the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a, for example, an image photographed by the vision camera 140.
  • the memory may be a flash memory type, a hard disk type, a solid state disk type (SSD) type, a silicon disk drive type (SDD) type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD memory, etc.). ), RAM, Static Random Access Memory (SRAM), ROM, Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM), Programmable Read-Only Memory (PROM), magnetic memory, magnetic disk, and optical disk. It may include.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a may further include a communication unit (not shown) to transmit various data and information to the server or the web storage through the communication unit, and the server or the web storage may store the received data and information.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation apparatus 100a may measure and analyze, in real time, the cardiac output amount, which is the most important state of the heart during cardiopulmonary resuscitation, and simultaneously analyze various biosignals.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device (100a) is based on the analyzed cardiac output and the biosignal to determine the current quality of cardiopulmonary resuscitation, the compression position, depth and cycle, which are important variables of cardiopulmonary resuscitation to provide optimal chest compressions
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100a capable of automatically controlling the chest compression robot 110 by automatically searching for an optimal value of may be provided.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an initial position and a moving candidate position for chest compressions according to an embodiment of the present invention.
  • the chest compression position is shown.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 starts compression at an intermediate point SP where a line connecting both nipples of the patient meets the sternum as shown in FIG. 4 according to the CPR guidelines.
  • Initial compression location can be performed by a medical staff.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 includes a camera 140
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 recognizes both nipples of the patient as an image using the camera 140 and starts initial compression in the XY plane.
  • the coordinates of the point can be searched automatically.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 may set the point where the force is detected in the sensor 111 as the initial compression point while lowering the chest presser 110 to the Z axis.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 initiates chest compressions at 100-120 cycles per minute (or speed) and a compression depth of 3 cm-5 cm according to CPR guidelines.
  • the cardiac output measuring unit 120 in close contact with the patient measures the cardiac output for analyzing the quality of CPR.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 may measure the biosignal of the patient together and analyze the quality of the cardiopulmonary resuscitation.
  • the sensor 111 included in the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 measures in real time the force and torque generated when the compression portion of the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 comes into contact with the patient, and transmits the measured force and torque to the processor 130.
  • the processor 130 controls the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 by searching for a compression condition for deriving the maximum cardiac output based on the cardiac output measured by the cardiac output measuring unit 120.
  • the processor 130 may control the automatic cardiopulmonary resuscitation apparatus 100 by searching for an optimal compression condition for deriving a maximum cardiac output amount in consideration of various biosignals measured by the biosignal measurement unit 150. .
  • the processor 130 may control the cardiac output measuring unit 120 and the biosignal measuring unit 150 to measure the cardiac output amount and the biosignal at various points while moving the chest compression machine 110 according to a predetermined criterion. .
  • the processor 130 may move the chest presser 110 in the horizontal and vertical directions at intervals of about 1 cm-2 cm.
  • candidate positions of chest compressions may be a total of 15 points including three horizontal points and five vertical points.
  • the candidate position of chest compression may be a total of nine points, three horizontal points and three vertical points.
  • the number of moving distances and candidate points of the chest presser 110 described above is an exemplary embodiment, and the number of moving distances and candidate points may be variously set.
  • the processor 130 may increase the compression period of the chest compression device 110, and the elastic recovery of the rib cage is delayed, so that play occurs continuously in the sensor 111. If so, the processor 130 may adjust the compression depth in the Z-axis direction of the chest presser 110.
  • the following describes a specific method for searching for the optimal chest compression position.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an algorithm of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • the initial compression position according to the conventional guidelines is designated (S120).
  • CPR guidelines are the midpoints where the lines connecting the nipples of the patient meet with the sternum.
  • the selection of the initial compression position for chest compressions can be performed manually by the medical staff.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device includes a camera
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may photograph both nipples of the patient and automatically search for the coordinates of the initial compression start point based on the captured image.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can set the point where the force is detected by the sensor as the initial compression point while lowering the chest compression to the Z axis.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device can be divided into a driving motion and a sensing motion.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device associated with the driving operation places the chest compression robot in the initial compression position and starts chest compression (S130). That is, the automatic cardiopulmonary resuscitation device controls the chest presser located in the first compression region to compress the chest according to the guidelines (S130).
  • guidelines for chest compressions are defined at about 100 cycles per minute and a depth of about 5 cm.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may include a device that can monitor the cardiac output in real time.
  • a device capable of monitoring the cardiac output may be referred to as a cardiac output measuring unit, and the cardiac output measuring unit in close contact with the patient measures the cardiac output for analyzing the quality of CPR.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 may measure the biosignal of the patient together and analyze the quality of the cardiopulmonary resuscitation.
  • the sensor 111 included in the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 measures in real time the force and torque generated when the compression portion of the automatic cardiopulmonary resuscitation device 100 comes into contact with the patient, and transmits the measured force and torque to the processor 130.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device adjusts the compression position, speed (or cycle), and depth of the chest compression machine based on the cardiac output data (S150).
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can adjust the compression position by moving the chest compression machine in the transverse and longitudinal directions on the XY plane.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can adjust the compression speed of the chest compression machine by increasing or decreasing the number of compressions per minute, and can adjust the compression depth by raising or lowering the chest compression device on the Z axis.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device related to the sensing operation may apply a real-time monitoring device (S140).
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device obtains cardiac output data using a real-time monitoring device (S160).
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may include a cardiac output measurer and a biosignal measurer.
  • the cardiac output measuring unit may measure cardiac output using an ultrasonic measurement method, a current resistance heart rate curve analysis method, end-tidal carbon dioxide measurement, blood pressure waveform analysis method or a deep magnetic method.
  • the biosignal measuring unit may acquire biosignal data.
  • the biosignal may include blood oxygen saturation, end-tidal carbon dioxide, electrocardiogram, blood pressure, and the like.
  • cardiac output increases as blood oxygen saturation, end-tidal carbon dioxide, electrocardiogram and blood pressure increase. That is, within a certain range, blood oxygen saturation, end-tidal carbon dioxide, electrocardiogram, blood pressure and cardiac output are proportional to each other.
  • Automatic cardiopulmonary resuscitation device analyzes the cardiac output data (S170). Alternatively, the automatic cardiopulmonary resuscitation device analyzes the cardiac output data based on the acquired cardiac output volume and the acquired biosignal. The automatic cardiopulmonary resuscitation device performs in real time the cardiac output data acquisition (S160), cardiac output data analysis (S170) and compression position, speed, depth adjustment (S150). The cardiac output data acquisition (S160), the cardiac output data analysis (S170), and the compression position, speed, and depth adjustment (S150) processes may be fed back to each other.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device acquires and analyzes cardiac output data and determines that the cardiac output at the current compression position is less than the cardiac output at the previous compression position, the chest compressions can be moved to the previous compression position. have.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device determines that the amount of cardiac output at the current compression time is smaller than the amount of cardiac output at the previous compression time, the depth of the chest compression device may be adjusted.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation determines that the cardiac output in the current compression cycle (or speed) is insufficient, the compression cycle of the chest compression machine can be adjusted more frequently.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may adjust the compression position, period, and depth as opposed to the above-described example.
  • FIG. 6 is a view for explaining a driving scenario of an automatic cardiopulmonary resuscitation device according to an embodiment of the present invention.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may receive an operation command from a user.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may display an input window for inputting a compression position, a period, and a depth.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may receive a command for chest compression through the displayed input window.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may receive a command of 1, 100, or 5.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can recognize the command as position 1, command 100 times per minute and depth 5cm in response to the input command.
  • the above-described example is an embodiment, and the input window and the command input method may be variously implemented.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may perform a chest compression operation in response to an input command.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may include a cardiac output measuring unit. Therefore, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may perform chest compression operation while acquiring and analyzing cardiac output data through the cardiac output measuring unit.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may further include a biosignal measuring unit, and may acquire the biosignal data through the biosignal measuring unit.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may calculate the cardiac output by analyzing the acquired cardiac output data and the biosignal data. For example, the calculation of the cardiac output may be expressed as an ejection fraction (EF).
  • EF ejection fraction
  • the rescue fraction is one of the indicators of the pump function of the heart, divided by the stroke volume of the left ventricle by the end-diastolic volume.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may perform cardiac output data acquisition, biosignal data acquisition, cardiac output data analysis, biosignal data analysis, and compression motion adjustment in real time.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may store the acquired cardiac output data and the obtained biosignal data, and compare and display the values of the analyzed rescue fraction and the biosignal data.
  • the cardiac output data may be obtained by echocardiography. Therefore, the cardiac output data may include an ultrasound image of the heart.
  • the biosignal data may include end-tidal CO2 (EtCO2). Therefore, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may store the ultrasound image of the heart, the end-tidal carbon dioxide partial pressure data.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may store and display images or data related to blood pressure, electrocardiogram and blood oxygen saturation.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can perform the compression operation while automatically changing the compression position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may acquire and analyze cardiac output data and biosignal data in real time at the same time as the compression operation is performed.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can automatically perform the chest compression operation by automatically setting the optimal chest compression position, depth and period based on the analyzed results.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may perform a compression operation according to a user's command.
  • FIG. 6 (d) a process in which an automatic cardiopulmonary resuscitation device receives a user's command is illustrated.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device needs to perform chest compressions at the physician's discretion.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can automatically perform chest compressions at chest compression positions, depths, and cycles that it determines to be optimal, but perform compression operations at chest compression positions, depths, and cycles in response to commands from the medical staff. It can also be done.
  • the clinician may determine that the 5th position, 100 times per minute, and 5 cm depth is the optimal chest compression movement, and may enter commands 5, 100, 5, and move into the automatic cardiopulmonary resuscitation device.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device that performs a chest compression operation in response to an input command.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may move to position 5 in response to the input 5, 100, 5, and move commands to perform chest compressions 100 times per minute and 5 cm in depth.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may perform a compression operation at various positions, and acquire and analyze cardiac output data and biosignal data together with the compression operation.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the optimal position, depth and cycle after performing the chest compression operation at various positions, depths and cycles.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may move to a position determined to be optimal and perform chest compression operation at an optimal depth and cycle.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may display an input window for receiving a command from the medical staff.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may perform a chest compression operation corresponding to the input command when receiving a command related to a chest compression operation from a medical staff. That is, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the command related to the chest compression motion input by the medical staff as a priority over the setting related to the optimal chest compression motion determined by itself.
  • the following describes an input interface for entering commands into an automatic cardiopulmonary resuscitation device.
  • FIG. 7 illustrates a user interface according to an embodiment of the present invention.
  • the user interface may include an input area 51 for entering a command to the automatic cardiopulmonary resuscitation device.
  • the input area 51 may receive values for the compression position, the period (or speed) and the depth.
  • the pressing position may be displayed to correspond to the preset point.
  • the location of chest compressions may be set at nine points, and may be labeled 1 to 9 as shown in FIG. 7. If the position of the chest compression is set to 15 points, 1 to 15 may be displayed.
  • the compression cycle can be entered numerically. For example, if 100 is input, the chest compression can be performed 100 times per minute. Compression depth can also be entered numerically. For example, when 50 is input, chest compression can be performed to a depth of 50 mm.
  • the user interface may include an area 52 representing the end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO 2) measurement file.
  • EtCO 2 end-tidal carbon dioxide partial pressure
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can measure and store the end-tidal carbon dioxide partial pressure.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may display an area 52 indicating a measurement file of the end-tidal carbon dioxide partial pressure or a path in which the measurement file is stored.
  • the user interface may include the current situation display area 53.
  • the current situation may include storage of end-tidal carbon dioxide partial pressure data, storage of image data, image analysis, suspension, and the like.
  • the user interface may include an ejection fraction display area 54.
  • the rescue fraction (EF) is one of the indexes indicating the pump function of the heart by dividing the stroke volume of the left ventricle by the enddiastolic volume. That is, the rescue fraction may be an index indicating cardiac output.
  • the user interface may display the value of the rescue fraction in real time. Therefore, the medical staff can determine in real time the cardiac output amount due to the current chest compression operation, and determine the optimal chest compression position.
  • the user interface may further include an automatic selection button, an off button, an end button, and the like.
  • an automatic selection button an off button, an end button, and the like.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device automatically changes the compression position to perform a chest compression operation and determines an optimal chest compression position at which the cardiac output is maximized will be described.
  • FIGS. 8 to 13 are views illustrating a process of searching for an optimal compression position according to an embodiment of the present invention.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device compresses the chest while moving the chest presser according to a preset method and simultaneously measures cardiac output. Then, the automatic cardiopulmonary resuscitation device determines the compression position at which the cardiac output is maximum based on the measured cardiac output amount as the optimal chest compression position. The automatic cardiopulmonary resuscitation device performs chest compressions by moving the chest compressions to the optimally determined chest compression position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may be set to a total of nine points by the combination of three horizontal and three vertical points as the compression position.
  • the number of pressure points is an embodiment, and the pressure points may be set to various numbers.
  • the pre-established method by which the automatic cardiopulmonary resuscitation device finds the optimal chest compression position can measure the cardiac output of the patient while moving the chest compression device in the longitudinal direction.
  • the cardiopulmonary resuscitation device may select a first compression position at which the cardiac output of the patient is maximized based on the measured cardiac output.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device measures the cardiac output with chest compression at the left and right compression positions of the selected first compression position, and selects the compression position at which the cardiac output is maximum as the optimal compression position.
  • more blood may be ejected than when compressing the other compression position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the optimal compression position by pressing the left and right positions of the compression position where the cardiac output is maximized after pressing the chest along the longitudinal direction and measuring the cardiac output amount.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may be pressed while moving in the interval of 2cm when moving in the longitudinal direction, and may be pressed while moving in the interval of 1cm when moving in the horizontal direction.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device can measure the cardiac output of the patient while moving the chest compressions in the transverse direction.
  • the cardiopulmonary resuscitation device may select a first compression position at which the cardiac output of the patient is maximized based on the measured cardiac output.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device measures the cardiac output with chest compression at the compression position in the vertical direction of the selected first compression position, and selects the compression position at which the cardiac output is maximized as the optimal compression position. That is, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the optimum compression position by pressing the upper and lower positions of the compression position where the cardiac output is maximum after pressing the chest along the lateral direction and measuring the cardiac output amount.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may be pressed while moving in the interval of 2cm when moving in the horizontal direction, and may be pressed while moving in the interval of 1cm when moving in the longitudinal direction.
  • FIG. 8 there is shown a diagram illustrating a process of performing chest compressions at position 1.
  • FIG. Nine compression points are shown in FIG.
  • the first automatic CPR can compress the chest in position one.
  • position 1 may be a position according to the guidelines of CPR.
  • the chest compressions of an automatic cardiopulmonary resuscitation device can be moved to position 1 by the medical staff.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may photograph the chest of the patient, analyze the photographed image, and move the chest presser to the first position.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest in position one.
  • Automatic cardiopulmonary resuscitation can compress the chest at compression depths and cycles according to guidelines.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest for a predetermined time in the first position. For example, an automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest for about 3-4 minutes. This is because automatic cardiopulmonary resuscitation can determine the quality of chest compressions by measuring cardiac output while compressing the chest for a certain period of time. However, the time for which the automatic cardiopulmonary resuscitation device continues the chest compression to determine the quality of the chest compression may be appropriately set.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest and measure the cardiac output while changing the compression depth and compression cycle. The automatic cardiopulmonary resuscitation device can perform chest compressions for a certain time even when compressing other positions, and can compress chests and measure cardiac output while changing compression depths and compression cycles.
  • FIG. 8 (b) shows the signal measured while pressing the chest at position 1.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device can measure cardiac output and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) while compressing the chest.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the quality of chest compressions based on the measured cardiac output and end-tidal carbon dioxide partial pressure, and select an optimal chest compression position.
  • FIG. 8 (b) shows the rescue fraction (EF) and the end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) measured by the automatic cardiopulmonary resuscitation device while pressing the chest for a certain time.
  • the rescue fraction is a measure of cardiac output.
  • the end-tidal carbon dioxide partial pressure means the partial pressure of carbon dioxide contained in the exhalation of the patient and is proportional to the cardiac output.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can compress the chest and measure cardiac output and vital signs while moving the chest presser in the longitudinal direction.
  • the second position may be located in the lower direction of the first position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest by moving the chest presser down about 2 cm from position one.
  • Figure 9 (b) shows the signal measured while pressing the chest in position 2.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the quality of chest compressions based on the measured cardiac output and the end-tidal carbon dioxide partial pressure.
  • 9 (b) shows the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) measured by the automatic cardiopulmonary resuscitation device while pressing the chest for a certain time.
  • the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) shown in FIG. 9 (b) are larger than the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) shown in FIG. 8 (b). That is, position 2 may be a more appropriate chest compression position than position 1.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can move the chest compression machine in the longitudinal direction.
  • FIG. 10 there is shown a diagram illustrating a process of performing chest compressions at position 3.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can compress the chest and measure cardiac output and vital signs while moving the chest presser in the longitudinal direction.
  • the third position may be located in an upper direction of the first position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest by moving the chest presser about 4 cm upward in the second position. That is, the third position may be located about 2 cm above the first position and about 4 cm above the second position.
  • Figure 10 (b) shows the signal measured while pressing the chest in position 3.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the quality of chest compressions based on the measured cardiac output and the end-tidal carbon dioxide partial pressure.
  • 10 (b) shows the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) measured by the automatic cardiopulmonary resuscitation device while pressing the chest for a certain time.
  • the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) shown in FIG. 10 (b) are smaller than the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) shown in FIG. 9 (b). That is, position 2 may be a more appropriate chest compression position than position 3.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can compress the chest and measure cardiac output for three points in the longitudinal direction. As shown in FIGS. 8 to 10, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine that the position 2 of the three points is an appropriate compression point based on the measured cardiac output. That is, the second position is the first compression point that is temporarily determined. The automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest and measure cardiac output with respect to the first compression point, ie, the left and right points of the second position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest and measure the cardiac output and the biosignal while moving the chest presser in the horizontal direction (or the horizontal direction) based on the first compression point.
  • the first compression point is the second position.
  • the sixth position may be located to the left of the second position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest by moving the chest presser down about 4 cm and about 1 cm to the left in position 3. That is, position 6 may be located about 1 cm to the left of position 2.
  • FIG. 11 (b) shows the signal measured while pressing the chest in position 6.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the quality of chest compressions based on the measured cardiac output and the end-tidal carbon dioxide partial pressure.
  • FIG. 11 (b) shows the rescue fraction (EF) and the end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO 2) measured by the automatic cardiopulmonary resuscitation device while pressing the chest for a certain time.
  • the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) shown in FIG. 11 (b) are larger than the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) shown in FIG. 9 (b). That is, position 6 may be a more appropriate chest compression position than position 2.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can move the chest compressions to the right.
  • FIG. 12 there is shown a diagram illustrating a process of performing chest compressions in a second position.
  • the second position may be located in the right direction of the sixth position.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can compress the chest by moving the chest presser about 1 cm to the right in position 6. That is, the second position may be located about 1 cm right from the sixth position. Because chest compressions in position 2 were previously performed, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may bypass chest compressions in position 2 and move to position 7 to perform chest compressions.
  • Figure 12 (b) shows the signal measured while pressing the chest in position 2.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the quality of chest compressions based on the measured cardiac output and the end-tidal carbon dioxide partial pressure.
  • Figure 12 (b) shows the rescue fraction (EF) and end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) measured by the automatic cardiopulmonary resuscitation device while pressing the chest for a certain time.
  • the rescue fraction shown in FIG. 12 (b) is smaller than the rescue fraction shown in FIG. 11 (b).
  • the end-tidal carbon dioxide partial pressure shown in FIG. 12 (b) is greater than the end-tidal carbon dioxide partial pressure shown in FIG. 11 (b).
  • End-tidal carbon dioxide partial pressure may be used as ancillary data for determining cardiac output. Therefore, position 6 may still be a more appropriate chest compression position because the cardiac output at position 6 is greater than the cardiac output at position 2.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can move the chest compressions to the right.
  • Position 7 may be located in the right direction of position 2.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device can compress the chest by moving the chest presser about 1 cm to the right in position 2. That is, position 7 may be located about 1 cm right from position 2.
  • Figure 13 (b) shows the signal measured while pressing the chest in position 7.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the quality of chest compressions based on the measured cardiac output and the end-tidal carbon dioxide partial pressure.
  • FIG. 13 (b) shows the rescue fraction (EF) and the end-tidal carbon dioxide partial pressure (EtCO2) measured by the automatic cardiopulmonary resuscitation apparatus while pressing the chest for a certain time.
  • the rescue fraction shown in FIG. 13 (b) is smaller than the rescue fraction shown in FIG. 11 (b).
  • the end-tidal carbon dioxide partial pressure shown in FIG. 13 (b) is greater than the end-tidal carbon dioxide partial pressure shown in FIG.
  • End-tidal carbon dioxide partial pressure may be used as ancillary data for determining cardiac output. And, since cardiac output at position 6 is greater than cardiac output at position 7, position 6 may still be a more appropriate chest compression position. Therefore, the automatic cardiopulmonary resuscitation apparatus measured the maximum cardiac output amount when the sixth position is pressed, so the sixth position can be selected as the optimal final chest compression position. An automatic cardiopulmonary resuscitation device can move the chest compressions to the right.
  • Automatic cardiopulmonary resuscitation can measure cardiac output by adjusting chest compression period or depth at each point.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may select an optimal compression cycle or depth based on the measured cardiac output. That is, the automatic cardiopulmonary resuscitation device may change the compression position to compress the chest, and adjust the compression cycle or depth to measure the cardiac output while compressing the chest.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may select an optimal compression position, compression period, and compression depth based on the measured cardiac output and perform chest compression operation.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an automatic cardiopulmonary resuscitation device control method according to an embodiment of the present invention.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device repeatedly compresses the chest of a patient at a predetermined depth and cycle at a predetermined initial position using a movable chest compression machine (S210).
  • the preset initial position, preset depth and period may be in accordance with the guidelines. That is, the predetermined initial position may be an intermediate point where a line connecting both nipples of the patient and the sternum meet, the preset depth is 5 cm or more, and the preset cycle may be 100 or more times per minute.
  • the chest compression machine of an automatic cardiopulmonary resuscitation device may be moved by a medical staff, or may be automatically moved based on the captured image.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device measures the cardiac output of the patient according to the compression of the chest compression machine at a predetermined initial position (S220).
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may measure cardiac output in a variety of ways, including a cardiac output measuring unit.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may measure various biosignals, including a biosignal measuring unit.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device can determine the chest compression quality for the compression site based on the measured cardiac output.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may determine the chest compression quality of the compression site based on the measured cardiac output and the measured biosignal.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may use the measured bio-signals as ancillary data for the determination of chest compression quality.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device measures the cardiac output of the patient while changing the compression position by moving the chest presser according to a preset method (S230). For example, the automatic cardiopulmonary resuscitation device measures the cardiac output of the patient while moving the chest compression device in one direction in the horizontal or vertical direction, and based on the measured cardiac output volume, the cardiopulmonary resuscitation device determines the first compression position. You can choose.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may measure the cardiac output amount while compressing the chest at the second compression position and the third compression position, which are both sides in the direction perpendicular to the moving direction of the chest compression machine, based on the first compression position.
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device selects the compression position where the cardiac output of the patient is maximum based on the measured cardiac output, and moves the chest presser to the compression position where the cardiac output is maximum (S240).
  • the automatic cardiopulmonary resuscitation device may select the compression position at which the patient's cardiac output is maximized as the final compression position based on the cardiac output measured at the first to third compression positions.
  • An automatic cardiopulmonary resuscitation device may compress the chest by moving the chest presser to the final compression position.
  • control method of an automatic cardiopulmonary resuscitation device may be implemented in a program and provided to the automatic cardiopulmonary resuscitation device.
  • a non-transitory computer readable medium may be provided in which a program for performing a method of controlling an automatic cardiopulmonary resuscitation device is stored.
  • the non-transitory readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently and is readable by a device, not a medium storing data for a short time such as a register, a cache, a memory, and the like.
  • a non-transitory readable medium such as a CD, a DVD, a hard disk, a Blu-ray disk, a USB, a memory card, a ROM, or the like.
  • an automatic cardiopulmonary resuscitation device automatically selects an optimal chest compression position, and the chest presser reaches the position quickly and accurately to provide continuous chest compression without fatigue and stopping at the optimal depth and speed. It can be carried out.

Abstract

자동 심폐소생 장치 및 제어 방법이 개시된다. 자동 심폐소생 장치는 이동 가능하고, 기 설정된 깊이 및 주기로 환자의 흉부를 반복적으로 압박하는 흉부 압박기, 흉부 압박기의 압박에 따른 환자의 심박출량을 측정하는 심박출량 측정부 및 기 설정된 방식에 따라 흉부 압박기가 이동하도록 제어하여 압박 위치를 변경하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 변경된 압박 위치마다 환자의 심박출량을 측정하도록 심박출량 측정부를 제어하고, 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 선택하며, 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 흉부 압박기가 이동하도록 제어한다.

Description

자동 심폐소생 장치 및 제어 방법
본 발명은 자동 심폐소생 장치 및 제어 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 심박출량 및 생체신호를 측정하고 측정된 심박출량 및 생체신호에 기초하여 흉부 압박을 수행하는 자동 심폐소생 장치 및 제어 방법에 관한 것이다.
심폐소생술은 심장의 기능이 정지하거나 멈추었을 때 필수적인 응급 처치 수단이다. 신속히 조치하지 않을 경우 4분 이후부터 뇌손상이 시작되고 다른 중요 장기에도 심각한 손상이 초래되며, 10분이 넘어서면 생존율이 급격히 떨어진다. 통상 제세동이 1분 지연될 때마다 생존율은 7-10% 감소하지만, 심폐소생술을 실시할 경우 2.5-5% 감소한다고 알려져 있으며, 심폐소생술을 적절하게 실시할 경우 생존율이 뚜렷하게 향상된다. 하지만, 교육을 받은 자라 할지라도 막상 심폐소생술에 맞닥뜨리게 되면 당황하게 되어 제대로 된 심폐소생술을 할 수 없게 되는 경우가 많다.
심폐 소생술에 능숙한 응급 구조사 및 병원 의료진이 심폐소생술을 시행하는 경우에도 피로도에 따라 항상 일정한 품질의 심폐소생술을 지속적으로 제공하기는 어려우며 능숙하지 않은 의료진에 의해 시행되는 심폐소생술의 경우 더욱 좋지 않은 품질의 심폐소생술을 제공될 가능성이 높다. 체력 소모가 극심하기 때문에 가이드라인에 따르면 2분마다 시술자를 교대하기를 권장하고 있다. 최신의 심폐소생술 가이드라인에 따라 최소 5cm 이상의 깊이로 분당 100회 이상의 속도를 유지하며 압박 간의 충분한 이완을 통해 적절한 심박출량을 유지함으로써 관상동맥압을 향상시켜 자발순환 회복의 가능성을 높이며 뇌, 폐 등의 중요 장기들의 손상을 감소시키기 위해서는 최적의 심폐소생술을 자동적으로 탐색하고 피로감 없이 지속적으로 흉부압박을 제공할 수 있는 시스템이 필요하다.
심폐소생술을 위한 흉부압박을 실시하는 종래기술로는 기계식 자동 흉부압박 장치가 개발되어, 이를 이용한 일부 제품이 소개되어 있다. 하지만, 이들 제품은 미리 정해놓은 압박 위치, 속도, 깊이 등에 의해 수동적으로 작동되는 방식으로, 환자의 상태에 따라 실시간으로 심폐소생의 중요한 변수를 제어하고 있지 못하다는 문제점이 존재하였다.
전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 발명의 목적은 심박출량을 실시간으로 측정 및 분석하고, 다양한 생체신호를 분석하여 최적의 흉부압박 위치를 결정하며, 압박 위치, 주기 및 깊이의 최적값을 자동으로 탐색하여 흉부압박을 수행하는 자동 심폐소생 장치 및 제어 방법을 제공하는 것이다.
일 실시 예로서, 이동 가능하고, 기 설정된 깊이 및 주기로 환자의 흉부를 반복적으로 압박하는 흉부 압박기, 상기 흉부 압박기의 압박에 따른 상기 환자의 심박출량을 측정하는 심박출량 측정부 및 기 설정된 방식에 따라 상기 흉부 압박기가 이동하도록 제어하여 압박 위치를 변경하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 변경된 압박 위치마다 상기 환자의 심박출량을 측정하도록 상기 심박출량 측정부를 제어하고, 상기 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 선택하며, 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 상기 흉부 압박기가 이동하도록 제어하는 자동 심폐소생 장치가 개시된다.
그리고, 기 설정된 방식은 상기 흉부 압박기를 가로 또는 세로의 일 방향을 따라 이동시키면서 상기 환자의 심박출량을 측정하고, 상기 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 제1 압박 위치를 선택하며, 상기 제1 압박 위치를 기초로 상기 흉부 압박기의 이동 방향과 수직 방향의 양 측면인 제2 압박 위치 및 제3 압박 위치로 이동시키는 방식일 수 있다.
또는 상기 프로세서는 상기 제1 내지 제3 압박 위치에서 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 최종 압박 위치로 선택할 수 있다.
또는 상기 프로세서는 상기 환자의 심박출량이 최대가 되도록 상기 흉부 압박기의 압박 위치, 깊이 또는 주기 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 심박출량 측정부는 초음파 측정법, 전류저항 심박동곡선(Electrical Bioimpedance Cardiogram) 분석법, 호기말 이산화탄소의 측정, 혈압파형분석법 또는 심도자법(Intracardiac Catheter) 중 적어도 하나의 방법을 이용하여 상기 환자의 심박출량을 측정할 수 있다.
한편, 자동 심폐소생 장치는 상기 환자의 흉부를 촬영하는 카메라를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 카메라가 촬영한 영상을 기초로 상기 흉부 압박기의 압박 위치를 판단할 수 있다.
그리고, 자동 심폐소생 장치는 상기 흉부 압박기가 상기 환자를 압박하는 압력을 측정하는 센서를 더 포함할 수 있다.
또한, 자동 심폐소생 장치는 상기 환자의 생체신호를 측정하는 생체신호 측정부를 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 생체신호 측정부에서 측정된 생체신호를 기초로 상기 흉부 압박기가 압박하는 현재 압박 위치가 최적의 압박 위치인지 여부를 판단할 수 있다.
한편, 상기 생체신호는 혈압, 심전도, 호기말 이산화탄소 또는 혈중산소 포화도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예로서, 이동 가능한 흉부 압박기가 기 설정된 최초 위치에서 기 설정된 깊이 및 주기로 환자의 흉부를 반복적으로 압박하는 단계, 상기 기 설정된 최초 위치에서 상기 흉부 압박기의 압박에 따른 상기 환자의 심박출량을 측정하는 단계, 기 설정된 방식에 따라 상기 흉부 압박기가 이동하고 압박 위치가 변경되면서 상기 환자의 심박출량을 측정하는 단계, 상기 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 선택하고, 상기 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 상기 흉부 압박기가 이동하는 단계를 포함하는 자동 심폐소생 장치의 제어 방법이 개시된다.
상술한 다양한 실시 예에 의하면, 자동 심폐소생 장치 및 제어 방법은 최적의 압박 위치를 선정하고, 최적의 주기, 깊이 또는 압력으로 지속적인 흉부압박을 수행할 수 있다.
또한, 자동 심폐소생 장치는 심박출량 및 다양한 생체신호를 실시간으로 측정하고 분석함으로써 실시간으로 흉부압박 동작의 품질을 평가하고, 압박 위치 등을 조정함으로써 최고의 흉부압박 효과를 얻을 수 있다.
이를 통해 의료진은 심폐소생술 중 환자의 중요한 상태를 관찰하고 적절한 치료를 제공하는 데 집중하여 심정지 치료의 효율이 향상될 수 있다. 나아가, 병원 내는 물론 응급차와 응급현장에서도 로봇을 이용한 자동화된 심폐소생술이 실시되어 심정지 환자의 생존율이 뚜렷이 향상되는 효과를 얻을 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치를 나타내는 사시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 흉부압박을 위한 최초 위치 및 이동 후보 위치를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 알고리즘을 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 구동 시나리오를 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 인터페이스를 설명이다.
도 8 내지 도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 최적의 압박 위치를 탐색하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치 제어 방법의 흐름도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 본 명세서에 기재된 실시 예는 다양하게 변형될 수 있다. 특정한 실시 예가 도면에서 묘사되고 상세한 설명에서 자세하게 설명될 수 있다. 그러나, 첨부된 도면에 개시된 특정한 실시 예는 다양한 실시 예를 쉽게 이해하도록 하기 위한 것일 뿐이다. 따라서, 첨부된 도면에 개시된 특정 실시 예에 의해 기술적 사상이 제한되는 것은 아니며, 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 균등물 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이러한 구성요소들은 상술한 용어에 의해 한정되지는 않는다. 상술한 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 명세서에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
한편, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 "모듈" 또는 "부"는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행한다. 그리고, "모듈" 또는 "부"는 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 기능 또는 동작을 수행할 수 있다. 또한, 특정 하드웨어에서 수행되어야 하거나 적어도 하나의 프로세서에서 수행되는 "모듈" 또는 "부"를 제외한 복수의 "모듈들" 또는 복수의 "부들"은 적어도 하나의 모듈로 통합될 수도 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
그 밖에도, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그에 대한 상세한 설명은 축약하거나 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치를 나타내는 사시도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 블록도이다.
자동 심폐소생 장치(100)는 흉부 압박기(110), 심박출량 측정부(120) 및 프로세서(130)를 포함한다. 프로세서(130)는 자동 심폐소생 장치(100)의 본체(10)에 포함될 수 있다. 실시 예에 따라, 본체(10)는 다양한 형태로 구현될 수 있고, 사용자의 명령을 입력받는 입력 인터페이스(미도시)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 인터페이스는 사용자로부터 정보를 입력받으면, 프로세서(130)는 입력된 정보에 대응되도록 자동 심폐소생 장치(100)의 동작을 제어할 수 있다. 입력 인터페이스는 기계식 (mechanical) 입력수단(또는 메커니컬 키, 버튼, 돔 스위치, 조그 휠, 조그 스위치 등) 또는 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 일 실시 예로서, 터치식 입력수단은 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린에 표시되는 가상 키, 소프트 키 또는 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키를 포함할 수 있다.
또는 본체(10)는 심박출량 측정부(110)에서 측정된 측정 정보, 기타 다양한 센서 또는 측정부에서 측정된 측정 정보 등을 출력하는 출력 인터페이스(미도시)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 출력 인터페이스는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 디스플레이는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성되어 터치 스크린으로 구현될 수 있다. 터치 스크린은 자동 심폐소생 장치(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스의 기능 및 출력 인터페이스의 기능을 동시에 수행할 수 있다.
흉부 압박기(110)는 이동 가능하며, 기 설정된 깊이 및 주기(또는 속도)로 환자의 흉부를 반복적으로 압박한다. 흉부 압박기(110)는 환자의 흉부를 압박하기 위한 일정 면적의 압박봉을 포함할 수 있다. 흉부 압박기(110)는 환자가 누워있는 침상의 상측 구역에 배치되어, 환자의 흉부를 기 설정된 주기, 압력 및 깊이로 압박할 수 있다. 일 실시 예로서, 흉부 압박기(110)는 로봇 팔과 유사한 형태로서 가로 및 세로 방향으로 이동할 수 있고, 회전할 수 있다. 또는 흉부 압박기(110)는 레일 등의 이송 수단에 의해 X축 방향 또는 Y축 방향으로 이동하여 압박 위치를 변경할 수 있다. 즉, 흉부 압박기(110)는 프로세서(130)의 제어에 의해 심박출량이 최대가 되는 최적의 압박 위치를 찾아 이동할 수 있다. 그리고, 흉부 압박기(110)는 최적의 압박 위치에서 Z축 방향으로 상하 이동을 하면서 환자의 흉부를 기 설정된 주기, 압력 및 깊이로 압박할 수 있다. 본 명세서에서는 환자의 발과 머리를 연결한 직선을 X축, 환자의 좌측과 우측을 연결한 직선을 Y축, 환자의 가슴과 정면을 연결한 직선을 Z축으로 정의한다. 따라서, X축 방향은 환자의 발 방향 또는 머리 방향을 의미하고, Y축 방향은 환자의 좌측 방향 또는 우측 방향을 의미하며, Z축 방향은 정면에서 환자의 가슴을 압박하는 방향 또는 릴리즈하는 방향을 의미한다.
심박출량 측정부(120)는 흉부 압박기(110)의 압박에 따른 환자의 심박출량을 측정한다. 심박출량 측정부(120)는 흉부 압박기(110)와 별개로 본체와 연결된 형태로 구현될 수도 있고, 흉부 압박기(110)와 일체로 본체와 연결된 형태로 구현될 수도 있다. 심박출량이란 환자의 심장, 즉, 심실에서 1분 동안 박출하는 혈액의 양을 의미한다. 구체적으로, 심장은 일정한 주기로 수축과 팽창을 반복하며 혈액을 동맥으로 박출하는 펌프 기능을 수행한다. 이 펌프 기능은 1분 동안에 박출하는 혈액의 양으로 표시되는데 이를 심박출량이라고 한다. 또는 분시박출량(分時搏出量), 심박분시용량(心搏分時容量) 등으로도 표현된다. 심박출량은 1회의 수축으로 박출되는 양과 1분 동안에 수축하는 횟수(심박수)의 곱에 의하여 결정되며 단위는 ml로 나타낸다.
심박출량은 다양한 방법으로 측정될 수 있다. 예를 들어, 초음파 측정법이 사용될 수 있다. 초음파 측정법은 심초음파, 대동맥초음파, 경식도 초음파, 도플러 감시장치 등을 사용하여 심박출량을 측정하는 방식이다. 구체적으로 심초음파는 초음파기(ultrasonography)를 이용하여 실시간으로 심장의 움직이는 모습을 관찰하는 방식이다. 흉부 압박기(110)가 환자의 흉부를 압박하면, 환자의 심실은 흉부 압박기(110)의 압박에 대응하여 반복적으로 압축 및 확장된다. 흉부 압박기(110)의 압박 위치에 따라 심실의 압축 및 확장되는 면적이 달라진다. 심실이 최대로 압축 및 확장될 때 심박출량이 최대가 된다. 즉, 심초음파는 심실의 압축 및 확장되는 면적을 측정함으로써 심박출량을 측정하는 방법이다. 대동맥초음파는 흉부 압박기(110)의 압박에 따라 왼심실에서 대동맥으로 박출되는 혈류량을 초음파를 이용하여 측정하는 방법이고, 경식도 초음파는 내시경과 유사하게 식도내로 탐촉자를 삽입하여 심실의 압축 및 확장되는 면적을 측정함으로써 심박출량을 측정하는 방법이다. 도플러 감시장치는 심장내 혈액의 이동속도에 따른 주파수 변화를 이용하여 심박출량을 측정하는 방법이다.
그 밖에, 심박출량의 측정은 심장박동의 전기적 신호를 이용하는 전류저항 심박동곡선(Electrical Bioimpedance Cardiogram) 분석법, 호기말 이산화탄소의 분압(End-tidal CO2: EtCO2)을 이용하는 호기말 이산화탄소의 측정, 혈압의 파형을 이용하는 혈압파형분석법 또는 카테터를 경동맥 또는 경정맥을 통해 심장에 넣고 조형물질을 삽입하여 심실에서 혈액의 방출량을 추정하는 심도자법(Intracardiac Catheter) 등을 이용할 수 있다. 특히, 심도자법은 수술 중 갑작스런 심정지가 발생한 환자에게 이용할 수 있는 방법이다. 이 외에도 심박출량을 측정할 수 있는 다양한 방법이 적용될 수 있다. 따라서, 심박출량 측정부(120)는 초음파기 또는 호흡측정기로 구현될 수 있다.
프로세서(130)는 기 설정된 방식에 따라 흉부 압박기(110)가 이동하도록 제어하여 흉부 압박기(110)의 압박 위치를 변경한다. 그리고, 프로세서(130)는 변경된 압박 위치마다 환자의 심박출량을 측정하도록 심박출량 측정부(120)를 제어하고, 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 선택한다. 프로세서(130)는 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 흉부 압박기(110)가 이동하도록 제어한다. 프로세서(130)가 최적의 압박 위치를 판단하고 흉부 압박기(110)를 최적의 압박 위치로 이동시키는 구체적인 설명은 후술한다. 또한, 프로세서(130)는 흉부 압박기(110)의 주기, 압력 및 깊이 등을 제어한다.
한편, 프로세서(130)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 요소(component)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 요소를 의미할 수 있다. 일 실시 예로서, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 요소는 마이크로프로세서, 중앙처리장치, 프로세서 코어, 멀티프로세서, ASIC(Application-Specific Intergrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등의 처리 장치를 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 자동 심폐소생 장치(100a)는 흉부압박 로봇(110), 심박출량 측정장치(120), 환자감시장치(150), 로봇제어기(130) 및 비전 카메라(140)를 포함할 수 있다. 도 3의 흉부압박 로봇(110)은 도 2의 흉부 압박기(110)이고, 도 3의 심박출량 측정장치(120)는 도 2의 심박출량 측정부(110)이며, 도 3의 로봇 제어기(130)는 도 2의 프로세서(130)이다.
상술한 바와 같이, 로봇 제어기(130)(또는 프로세서)는 기 설정된 압박 위치, 압박 주기 및 압박 깊이로 흉부압박 로봇(110)(또는 흉부 압박기)이 심정지 환자(1)의 흉부를 압박하도록 제어할 수 있다. 심박출량 측정장치(120)(또는 심박출량 측정부)는 흉부압박에 의한 심박출량을 측정하여 측정된 정보를 로봇 제어기(130)로 전달할 수 있다. 로봇 제어기(130)는 일정한 기준에 따라 압박 위치를 변경하면서 흉부를 압박하도록 흉부압박 로봇(110)을 제어할 수 있다. 심박출량 측정장치(110)는 변경된 위치에서 흉부압박 로봇(110)의 압박에 의한 심박출량을 측정하여 측정된 정보를 로봇 제어기(130)로 전달할 수 있다. 로봇 제어기(130)는 전달된 심박출량 정보에 기초하여 최적의 압박 위치를 판단하고, 최적의 압박 위치로 흉부압박 로봇(110)을 이동시킬 수 있다.
흉부압박 로봇(110)은 로드셀 또는 토크센서(111)를 포함할 수 있다. 로드셀 또는 토크센서(111)는 힘을 받아 스트레인 게이지(strain guage)가 변형되거나 힘을 받아 스트레인 게이지(strain guage)가 뒤틀려서 변형되는 값을 감지함으로써 압력을 측정할 수 있다. 즉, 로드셀 토크센서(111)는 흉부압박 로봇(110)이 환자의 흉부를 압박하는 압력을 측정할 수 있다. 흉부압박 로봇(110)은 로드셀 토크센서(111)에서 감지된 흉부를 압박하는 힘 또는 토크에 대한 정보를 로봇 제어기(130)로 전달할 수 있다. 로봇 제어기(130)는 전달된 압박힘 또는 토크에 대한 정보에 기초하여 적절한 압력으로 환자의 흉부를 압박하고 있는지 판단하고, 흉부압박 로봇의 압박 주기 또는 압박 깊이를 제어할 수 있다.
한편, 자동 심폐소생 장치(100a)는 비전 카메라(140) 또는 환자감시장치(150) 등을 더 포함할 수 있다. 비전 카메라(140)는 흉부압박 로봇(110)의 일 측에 배치되어 환자의 흉부 또는 흉부압박 로봇(110)이 환자의 흉부를 압박하는 영상을 촬영할 수 있다. 그리고, 로봇 제어기(130)는 비전 카메라(140)가 촬영한 영상에 기초하여 흉부압박 로봇(110)의 압박 위치를 판단할 수 있다. 따라서, 로봇 제어기(130)는 비전 카메라(140)에 의해 촬영된 영상을 분석하여 현재 압박 위치가 최적의 압박 위치인지 여부를 판단할 수 있다.
환자감시장치(150)는 환자의 생체신호를 측정할 수 있다. 환자의 생체신호는 혈압, 심전도, 호기말 이산화탄소 또는 혈중산소포화도 등을 포함할 수 있다. 환자감시장치(150)는 생체신호 측정부라고 부를 수도 있다. 환자감시장치(150)(또는 생체신호 측정부)는 측정된 환자의 생체신호를 로봇 제어기(130)로 전달할 수 있다. 로봇제어기(130)는 환자감시장치(150)에서 전달된 생체신호를 분석하여 종합적인 심폐소생술의 품질을 평가하며 평가된 심폐소생술의 품질을 의료진에게 표시할 수 있다. 그리고, 로봇 제어기(130)는 환자감시장치(150)에서 전달된 생체신호를 분석하여 흉부압박 로봇(110)이 압박하는 현재 압박 위치가 최적의 압박 위치인지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 자동 심폐소생 장치(100a)는 심박출량 측정장치(120)에서 측정된 심박출량 및 환자감시장치(150)에서 측정된 적어도 하나의 생체신호를 종합하여 최적의 압박 위치를 판단할 수 있다.
일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치(100a)는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소(또는 호기말 이산화탄소 분압)에 대한 정보를 이용하여 최적의 압박 위치 또는 심폐소생술의 품질을 판단할 수 있다. 또는 자동 심폐소생 장치(100a)는 측정된 심박출량, 호기말 이산화탄소, 혈압, 심전도 및 혈중산소 포화도에 대한 정보를 이용하여 최적의 압박 위치 또는 심폐소생술의 품질을 판단할 수 있다.
따라서, 자동 심폐소생 장치(100a)의 로봇 제어기(130)는 일종의 중앙처리장치로서 심박출량 측정장치(120)에서 심박출량을 측정하고, 환자감시장치(150)에서 다양한 생체신호를 측정하며, 측정된 심박출량 및 생체신호에 기초하여 흉부압박 로봇(110)의 압박 위치, 깊이 및 주기를 최적의 상태로 제어하는 전체 과정을 제어할 수 있다.
한편, 자동 심폐소생 장치(100a)는 메모리(미도시)를 더 포함할 수 있다. 메모리는 로봇 제어기(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 그리고, 메모리는 심박출량 측정장치(120)에서 심박출량을 측정하는 기능, 환자감시장치(150)에서 다양한 생체신호를 측정하는 기능, 측정된 심박출량에 기초하여 흉부압박 로봇(110)의 압박 위치, 깊이 및 주기를 최적의 상태로 제어하는 기능 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 저장할 수 있다. 또한, 메모리는 자동 심폐소생 장치(100a)에서 발생하는 각종 신호 및 데이터들, 예를 들어, 비전 카메라(140)에서 촬영된 영상을 저장할 수도 있다.
예를 들어, 메모리는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM(Static Random Access Memory), 롬, EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 자동 심폐소생 장치(100a)는 통신부(미도시)를 더 포함하여 통신부를 통해 각종 데이터 및 정보를 서버 또는 웹 스토리지로 전송하고, 서버 또는 웹 스토리지는 수신된 데이터 및 정보를 저장할 수도 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치(100a)는 심폐소생시 심장의 상태 중 가장 중요한 상태인 심박출량을 실시간으로 측정 및 분석하고, 동시에 다양한 생체신호를 분석할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치(100a)는 분석된 심박출량 및 생체신호에 기초하여 현재 심폐소생술의 품질을 파악하고, 최적의 흉부압박을 제공할 수 있도록 심폐소생의 중요 변수인 압박 위치, 깊이 및 주기의 최적값을 자동으로 탐색하여 흉부압박 로봇(110)을 자동으로 제어할 수 있는 자동 심폐소생 장치(100a)를 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 흉부 압박을 위한 최초 위치 및 이동 후보 위치를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 흉부 압박 위치가 도시되어 있다. 최초에 자동 심폐소생 장치(100)는 심폐소생술의 가이드라인에 따라 도 4에 도시된 바와 같이 환자의 양쪽 유두를 연결한 선과 흉골이 만나는 중간 지점(SP)에서 압박을 시작한다. 최초 압박 위치 선정은 의료진에 의해 수행될 수 있다. 또는 자동 심폐소생 장치(100)가 카메라(140)를 포함하는 경우, 자동 심폐소생 장치(100)는 카메라(140)를 이용하여 환자의 양쪽 유두를 영상으로 인식하고, XY 평면에서의 초기 압박 시작 지점의 좌표를 자동으로 탐색할 수 있다. 자동 심폐소생 장치(100)는 흉부 압박기(110)를 Z축으로 하강시키면서 센서(111)에서 힘이 검출되는 지점을 초기 압박 지점으로 설정할 수 있다.
자동 심폐소생 장치(100)는 심폐소생술 가이드라인에 따라 분당 100-120회의 주기(또는 속도)와 3cm-5cm의 압박 깊이로 흉부압박을 시작한다. 환자에게 밀착된 심박출량 측정부(120)는 심폐소생술의 품질을 분석하기 위한 심박출량을 측정한다. 그리고, 자동 심폐소생 장치(100)가 생체신호 측정부(150)를 포함하는 경우, 자동 심폐소생 장치(100)는 환자의 생체신호를 함께 측정하고, 심폐소생술의 품질을 분석할 수 있다. 자동 심폐소생 장치(100)에 포함된 센서(111)는 자동 심폐소생 장치(100)의 압박 부분이 환자와 접촉하면서 발생하는 힘과 토크를 실시간으로 측정하여 프로세서(130)로 전달한다.
프로세서(130)는 심박출량 측정부(120)에서 측정되는 심박출량을 기초로 최대 심박출량을 도출할 수 있는 압박 조건을 탐색하여 자동 심폐소생 장치(100)를 제어한다. 또는 프로세서(130)는 생체신호 측정부(150)에서 측정되는 다양한 생체신호를 함께 고려하여 최대 심박출량을 도출할 수 있는 최적의 압박 조건을 탐색하여 자동 심폐소생 장치(100)를 제어할 수 있다.
프로세서(130)는 일정한 기준에 따라 흉부 압박기(110)를 이동시키면서 다양한 지점에 대한 심박출량 및 생체신호를 측정하도록 심박출량 측정부(120) 및 생체신호 측정부(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 흉부 압박기(110)를 약 1cm-2cm 간격으로 가로 및 세로 방향으로 이동시킬 수 있다. 흉부압박의 후보 위치는 도 4에서 도시된 바와 같이 가로 3지점, 세로 5지점으로 총 15개의 지점일 수 있다. 또한, 흉부압박의 후보 위치는 가로 3지점, 세로 3지점의 총 9개의 지점일 수도 있다. 상술한 흉부 압박기(110)의 이동 거리 및 후보 지점의 개수는 일 실시 예이며, 이동 거리 및 후보 지점의 개수는 다양하게 설정될 수 있다.
한편, 압박 위치 탐색 이후에 추가적인 심박출량을 얻기 위해 프로세서(130)는 흉부 압박기(110)의 압박 주기를 증가시킬 수 있으며, 흉곽의 탄성 회복이 지연되어 센서(111)에서 유격이 지속적으로 발생되는 경우, 프로세서(130)는 흉부 압박기(110)의 Z축 방향의 압박 깊이를 조정할 수 있다.
아래에서는 최적의 흉부 압박 위치를 검색하는 구체적인 방법에 대해 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 알고리즘을 설명하는 도면이다.
심정지 환자가 발생(S110)하면, 종래 가이드라인에 따른 최초 압박 위치가 지정된다(S120). 상술한 바와 같이, 심폐소생술의 가이드라인은 환자의 양쪽 유두를 연결한 선과 흉골이 만나는 중간 지점이다. 흉부압박을 위한 최초 압박 위치의 선정은 의료진에 의해 수동으로 수행될 수 있다. 또는 자동 심폐소생 장치가 카메라를 포함하는 경우, 자동 심폐소생 장치는 환자의 양쪽 유두를 영상으로 촬영하고, 촬영된 영상에 기초하여 초기 압박 시작 지점의 좌표를 자동으로 탐색할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 Z축으로 하강시키면서 센서에서 힘이 검출되는 지점을 초기 압박 지점으로 설정할 수 있다.
자동 심폐소생 장치의 동작은 구동 동작과 감지 동작으로 나눌 수 있다. 먼저 구동 동작과 관련된 자동 심폐소생 장치는 최초 압박 위치에 흉부압박 로봇을 위치시키고 흉부압박을 시작한다(S130). 즉, 자동 심폐소생 장치는 최초 압박 영역에 위치한 흉부 압박기가 가이드라인에 따라 흉부를 압박하도록 제어한다(S130). 예를 들어, 흉부압박의 가이드라인은 분당 약 100회의 주기와 약 5cm의 깊이로 규정되어 있다.
한편, 자동 심폐소생 장치는 실시간으로 심박출량을 모니터링할 수 있는 장치를 포함할 수 있다. 심박출량을 모니터링할 수 있는 장치는 심박출량 측정부로 칭할 수 있으며, 환자에게 밀착된 심박출량 측정부는 심폐소생술의 품질을 분석하기 위한 심박출량을 측정한다. 그리고, 자동 심폐소생 장치(100)가 생체신호 측정부(150)를 포함하는 경우, 자동 심폐소생 장치(100)는 환자의 생체신호를 함께 측정하고, 심폐소생술의 품질을 분석할 수 있다. 자동 심폐소생 장치(100)에 포함된 센서(111)는 자동 심폐소생 장치(100)의 압박 부분이 환자와 접촉하면서 발생하는 힘과 토크를 실시간으로 측정하여 프로세서(130)로 전달한다.
자동 심폐소생 장치는 심박출량 데이터에 기초하여 흉부 압박기의 압박 위치, 속도(또는 주기) 및 깊이를 조정한다(S150). 자동 심폐소생 장치는 XY 평면상에서 흉부 압박기를 가로 및 세로 방향으로 이동시켜 압박 위치를 조정할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 분당 압박하는 횟수를 늘리거나 줄임으로써 흉부 압박기의 압박 속도를 조정할 수 있으며, Z축 상에서 흉부 압박기를 상승 또는 하강시킴으로써 압박 깊이를 조정할 수 있다.
다음으로 감지 동작과 관련된 자동 심폐소생 장치는 실시간 모니터링 장치를 적용할 수 있다(S140). 자동 심폐소생 장치는 실시간 모니터링 장치를 이용하여 심박출량 데이터를 획득한다(S160). 예를 들어, 자동 심폐소생 장치는 심박출량 측정부 및 생체신호 측정부를 포함할 수 있다. 심박출량 측정부는 초음파 측정법, 전류저항 심박동곡선 분석법, 호기말 이산화탄소의 측정, 혈압파형분석법 또는 심도자법을 이용하여 심박출량을 측정할 수 있다. 그리고, 생체신호 측정부는 생체신호 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 생체신호는 혈중산소 포화도, 호기말 이산화탄소, 심전도, 혈압 등을 포함할 수 있다. 일정범위 내에서 혈중산소 포화도, 호기말 이산화탄소, 심전도 및 혈압이 높아질수록 심박출량은 많아진다. 즉, 일정범위 내에서 혈중산소 포화도, 호기말 이산화탄소, 심전도 및 혈압과 심박출량은 비례관계이다.
자동 심폐소생 장치는 심박출량 데이터를 분석한다(S170). 또는 자동 심폐소생 장치는 획득한 심박출량 및 획득한 생체신호에 기초하여 심박출량 데이터를 분석한다. 자동 심폐소생 장치는 심박출량 데이터 획득(S160), 심박출량 데이터 분석(S170) 및 압박 위치, 속도, 깊이 조정(S150) 과정을 실시간으로 수행한다. 그리고, 심박출량 데이터 획득(S160), 심박출량 데이터 분석(S170) 및 압박 위치, 속도, 깊이 조정(S150) 과정은 상호 간에 피드백될 수 있다. 예를 들어, 자동 심폐소생 장치가 심박출량의 데이터를 획득 및 분석한 후 이전 압박 위치에서의 심박출량보다 현재 압박 위치에서의 심박출량이 적다고 판단하면, 흉부 압박기를 이전 압박 위치로 이동시킬 수 있다. 또는 자동 심폐소생 장치가 이전 압박 시점의 심박출량보다 현재 압박 시점의 심박출량이 적다고 판단하면, 흉부 압박기의 깊이를 조정할 수 있다. 또는 자동 심폐소생 장치가 현재 압박 주기(또는 속도)에서의 심박출량이 부족하다고 판단하면 흉부 압박기의 압박 주기를 더 빈번하게 조정할 수 있다. 또한, 자동 심폐소생 장치는 상술한 예와 반대로 압박 위치, 주기, 깊이를 조정할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 구동 시나리오를 설명하는 도면이다.
도 6(a)를 참조하면, 자동 심폐소생 장치는 사용자로부터 동작 명령을 입력받을 수 있다. 일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치는 압박 위치, 주기, 깊이를 입력할 수 있는 입력 윈도우를 표시할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 표시된 입력 윈도우를 통해 흉부압박에 대한 명령을 입력받을 수 있다. 예를 들어, 도 6(a)에 도시된 바와 같이, 자동 심폐소생 장치는 1, 100, 5라는 명령을 입력받을 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 입력된 명령에 대응하여 1번 위치, 분당 100회, 깊이 5cm라는 명령으로 인식할 수 있다. 상술한 예는 일 실시 예이며, 입력 윈도우, 명령 입력 방식은 다양하게 구현될 수 있다.
도 6(b)를 참조하면, 자동 심폐소생 장치는 입력된 명령에 대응하여 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 심박출량 측정부를 포함할 수 있다. 따라서, 자동 심폐소생 장치는 심박출량 측정부를 통해 심박출량 데이터를 획득하고 분석하면서 동시에 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다. 또한, 자동 심폐소생 장치는 생체신호 측정부를 더 포함할 수 있고, 생체신호 측정부를 통해 생체신호 데이터를 획득할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 획득한 심박출량 데이터 및 생체신호 데이터를 분석하여 심박출량을 산출할 수 있다. 예를 들어, 심박출량의 산출은 구출분획(Ejection Fraction: EF)으로 나타낼 수 있다. 구출분획은 좌심실의 스트로크 볼륨(stroke volume)을 확장종말기용량(end-diastolic volume)으로 나눈 것으로 심장의 펌프 기능을 나타내는 지표 중 하나이다. 상술한 바와 같이, 자동 심폐소생 장치는 심박출량 데이터 획득, 생체신호 데이터 획득, 심박출량 데이터 분석, 생체신호 데이터 분석 및 압박 동작 조정을 실시간으로 수행할 수 있다.
도 6(c)를 참조하면, 자동 심폐소생 장치는 획득한 심박출량 데이터, 획득한 생체신호 데이터를 저장하고, 분석된 구출분획과 생체신호 데이터의 값을 비교 및 표시할 수 있다. 예를 들어, 심박출량 데이터는 심초음파 방식으로 획득할 수 있다. 따라서, 심박출량 데이터는 심장의 초음파 영상을 포함할 수 있다. 그리고, 생체신호 데이터는 호기말 이산화탄소 분압(End-tidal CO2: EtCO2)을 포함할 수 있다. 따라서, 자동 심폐소생 장치는 심장의 초음파 영상, 호기말 이산화탄소 분압 데이터가 저장될 수 있다. 또한, 자동 심폐소생 장치는 혈압, 심전도 및 혈중산소 포화도와 관련된 영상 또는 데이터 등을 저장하고 표시할 수 있다.
자동 심폐소생 장치는 자동으로 압박 위치를 변경하면서 압박 동작을 수행할 수 있다. 또한, 자동 심폐소생 장치는 압박 동작의 수행과 동시에 실시간으로 심박출량 데이터 및 생체신호 데이터를 획득하고 분석할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 분석된 결과에 기초하여 자동으로 최적의 흉부 압박 위치, 깊이 및 주기를 설정하여 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다.
한편, 자동 심폐소생 장치는 사용자의 명령에 따라 압박 동작을 수행할 수도 있다. 도 6(d)를 참조하면, 자동 심폐소생 장치가 사용자의 명령을 입력받은 과정이 도시되어 있다. 경우에 따라, 자동 심폐소생 장치는 의료진의 판단에 따라 흉부 압박 동작을 수행해야 할 필요가 있다. 상술한 바와 같이, 자동 심폐소생 장치는 자동으로 최적이라고 판단하는 흉부 압박 위치, 깊이 및 주기로 흉부 압박 동작을 수행할 수 있지만, 입력된 의료진의 명령에 대응하는 흉부 압박 위치, 깊이 및 주기로 압박 동작을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 의료진은 5번 위치, 분당 100회, 깊이 5cm가 최적의 흉부 압박 동작이라고 판단하고, 자동 심폐소생 장치에 5, 100, 5, move라는 명령을 입력할 수 있다.
도 6(e)를 참조하면, 입력된 명령에 대응하여 흉부 압박 동작을 수행하는 자동 심폐소생 장치가 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 입력된 5, 100, 5, move 명령에 대응하여 5번 위치로 이동하여 분당 100회, 깊이 5cm로 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다.
상술한 바와 같이, 자동 심폐소생 장치는 다양한 위치에서 압박 동작을 수행하고, 압박 동작과 함께 심박출량 데이터 및 생체신호 데이터를 획득하고 분석할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 다양한 위치, 깊이 및 주기로 흉부 압박 동작을 수행한 후 최적의 위치, 깊이 및 주기를 판단할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 최적이라고 판단된 위치로 이동하여 최적의 깊이 및 주기로 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다. 한편, 자동 심폐소생 장치는 의료진으로부터 명령을 입력받을 수 있는 입력 윈도우를 표시할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 의료진으로부터 흉부 압박 동작과 관련된 명령을 입력받는 경우, 입력된 명령에 대응하는 흉부 압박 동작을 수행할 수도 있다. 즉, 자동 심폐소생 장치는 스스로 판단한 최적의 흉부 압박 동작과 관련된 세팅보다 의료진에 의해 입력된 흉부 압박 동작과 관련된 명령을 우선순위로 판단할 수 있다.
아래에서는 자동 심폐소생 장치에 명령을 입력할 수 있는 입력 인터페이스에 대해 설명한다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 인터페이스를 설명이다.
도 7을 참조하면 자동 심폐소생 장치에 명령을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스가 도시되어 있다. 사용자 인터페이스는 자동 심폐소생 장치에 명령을 입력하는 입력 영역(51)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 영역(51)은 압박 위치, 주기(또는 속도) 및 깊이에 대한 값을 입력받을 수 있다. 압박 위치는 기 설정된 지점에 대응되도록 표시될 수 있다. 예를 들어, 흉부 압박의 위치는 9개 지점으로 설정될 수 있고, 도 7에 도시된 바와 같이 1부터 9로 표시될 수 있다. 만일, 흉부 압박의 위치가 15개 지점으로 설정된 경우 1부터 15까지 표시될 수도 있다. 압박 주기는 숫자로 입력받을 수 있다. 예를 들어, 100이 입력되면 분당 100회로 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다. 압박 깊이도 숫자로 입력받을 수 있다. 예를 들어, 50이 입력되면 50mm의 깊이로 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다.
사용자 인터페이스는 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2) 측정 파일을 나타하는 영역(52)을 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이, 자동 심폐소생 장치는 호기말 이산화탄소 분압을 측정하고 저장할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 호기말 이산화탄소 분압의 측정 파일 또는 측정 파일이 저장된 경로를 나타내는 영역(52)을 표시할 수 있다.
사용자 인터페이스는 현재 상황 표시 영역(53)을 포함할 수 있다. 현재 상황은 호기말 이산화탄소 분압 데이터의 저장, 영상 데이터의 저장, 영상 분석, 중지 등을 포함할 수 있다.
그리고, 사용자 인터페이스는 구출분획(Ejection Fraction: EF) 표시 영역(54)을 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이, 구출분획(EF)은 좌심실의 스트로크 볼륨(stroke volume)을 확장종기용량(enddiastolic volume)으로 나눈 것으로 심장의 펌프 기능을 나타내는 지표 중 하나이다. 즉, 구출분획은 심박출량을 표시하는 지표일 수 있다. 사용자 인터페이스는 구출분획의 값을 실시간으로 표시할 수 있다. 따라서, 의료진은 현재 흉부 압박 동작에 의한 심박출량을 실시간으로 판단할 수 있고, 최적의 흉부 압박 위치를 판단할 수 있다.
또한, 사용자 인터페이스는 자동 선택 버튼, 오프 버튼, 종료 버튼 등을 더 포함할 수 있다. 한편, 상술한 예는 사용자 인터페이스의 일 실시 예이며, 사용자 인터페이스는 다양한 영역, 다양한 형태로 구현될 수 있다.
아래에서는 자동 심폐소생 장치가 자동으로 압박 위치를 변경하여 흉부 압박 동작을 수행하고, 심박출량이 최대가 되는 최적의 흉부 압박 위치를 판단하는 구체적인 실시 예를 설명한다.
도 8 내지 도 13은 본 발명의 일 실시 예에 따른 최적의 압박 위치를 탐색하는 과정을 설명하는 도면이다.
자동 심폐소생 장치는 기 설정된 방식에 따라 흉부 압박기를 이동시키면서 흉부를 압박하고, 동시에 심박출량을 측정한다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 최적의 흉부 압박 위치로 판단한다. 자동 심폐소생 장치는 최적으로 판단한 흉부 압박 위치로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부 압박 동작을 수행한다.
일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치에는 압박 위치로서 가로 3개 및 세로 3개 지점의 조합에 의한 전체 9개 지점이 설정될 수 있다. 압박 지점의 개수는 일 실시 예이며, 압박 지점은 다양한 개수로 설정될 수 있다.
자동 심폐소생 장치가 최적의 흉부 압박 위치를 찾는 기 설정된 방식은 흉부 압박기를 세로 방향으로 이동 시키면서 환자의 심박출량을 측정할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 제1 압박 위치를 선택할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 선택된 제1 압박 위치의 좌우 방향의 압박 위치에서 흉부 압박과 함께 심박출량을 측정하고, 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 최적의 압박 위치로 선택할 수 있다. 일반적으로, 심박 출량이 최대가 되는 압박 위치의 주변부를 압박하는 경우, 다른 압박 위치를 압박하는 것보다 더 많은 혈액이 박출될 수 있다. 따라서, 먼저, 자동 심폐소생 장치는 세로 방향을 따라 흉부를 압박한 후 심박출량이 최대가 되는 압박 위치의 좌우 위치를 압박하고 심박출량을 측정하여 최적의 압박 위치를 판단할 수 있다. 일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치는 세로 방향으로 이동시 2cm 간격으로 이동하면서 압박하고, 가로 방향으로 이동시 1cm 간격으로 이동하면서 압박할 수 있다.
또는 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 가로 방향으로 이동 시키면서 환자의 심박출량을 측정할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 제1 압박 위치를 선택할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 선택된 제1 압박 위치의 상하 방향의 압박 위치에서 흉부 압박과 함께 심박출량을 측정하고, 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 최적의 압박 위치로 선택할 수 있다. 즉, 자동 심폐소생 장치는 가로 방향을 따라 흉부를 압박한 후 심박출량이 최대가 되는 압박 위치의 상하 위치를 압박하고 심박출량을 측정하여 최적의 압박 위치를 판단할 수 있다. 일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치는 가로 방향으로 이동시 2cm 간격으로 이동하면서 압박하고, 세로 방향으로 이동시 1cm 간격으로 이동하면서 압박할 수 있다.
도 8을 참조하면 1번 위치에서 흉부 압박을 수행하는 과정을 설명하는 도면이 도시되어 있다. 도 8(a)에는 9개의 압박 지점이 도시되어 있다. 최초 자동 심폐소생 장치는 1번 위치에서 흉부를 압박할 수 있다. 상술한 바와 같이, 1번 위치는 심폐소생술의 가이드라인에 따른 위치일 수 있다. 자동 심폐소생 장치의 흉부 압박기는 의료진에 의해 1번 위치로 이동될 수 있다. 또는, 자동 심폐소생 장치는 환자의 흉부를 촬영하고, 촬영된 영상을 분석하여 1번 위치로 흉부 압박기를 이동시킬 수도 있다. 자동 심폐소생 장치는 1번 위치에서 흉부를 압박할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 가이드라인에 따른 압박 깊이, 주기로 흉부를 압박할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 1번 위치에서 기 설정된 시간 동안 흉부를 압박할 수 있다. 예를 들어, 자동 심폐소생 장치는 약 3-4분 동안 흉부를 압박할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 일정 시간 흉부를 압박하면서 심박출량을 측정해야 흉부 압박의 품질을 판단할 수 있기 때문이다. 다만, 자동 심폐소생 장치가 흉부 압박의 품질을 판단하기 위해 흉부 압박을 지속하는 시간은 적절하게 설정될 수 있다. 또한, 자동 심폐소생 장치는 압박 깊이, 압박 주기를 변화시키면서 흉부를 압박하고 심박출량 등을 측정할 수도 있다. 자동 심폐소생 장치는 다른 위치를 압박할 때도 일정 시간 흉부 압박 동작을 수행할 수 있고, 압박 깊이, 압박 주기를 변화시키면서 흉부를 압박하고 심박출량 등을 측정할 수 있다.
도 8(b)에는 1번 위치에서 흉부를 압박하면서 측정한 신호가 도시되어 있다. 예를 들어, 자동 심폐소생 장치는 흉부를 압박하면서 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)를 측정할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압에 기초하여 흉부 압박의 품질을 판단하고, 최적의 흉부 압박 위치를 선택할 수 있다. 도 8(b)에는 자동 심폐소생 장치가 일정 시간 흉부를 압박하면서 측정한 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)이 도시되어 있다. 구출분획은 심박출량을 측정한 것이다. 그리고, 호기말 이산화탄소 분압은 환자의 날숨에 포함된 이산화탄소의 분압을 의미하는 것으로 심박출량에 비례한다.
도 9를 참조하면 2번 위치에서 흉부 압박을 수행하는 과정을 설명하는 도면이 도시되어 있다. 도 9(a)에는 9개의 압박 지점이 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 세로 방향으로 흉부 압박기를 이동시키면서 흉부를 압박하고 심박출량 및 생체신호를 측정할 수 있다. 2번 위치는 1번 위치의 하측 방향에 위치할 수 있다. 일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치는 1번 위치에서 약 2cm 아래쪽으로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부를 압박할 수 있다.
도 9(b)에는 2번 위치에서 흉부를 압박하면서 측정한 신호가 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압에 기초하여 흉부 압박의 품질을 판단할 수 있다. 도 9(b)에는 자동 심폐소생 장치가 일정 시간 흉부를 압박하면서 측정한 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)이 도시되어 있다. 도 9(b)에 도시된 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)은 도 8(b)에 도시된 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)보다 크다. 즉, 1번 위치보다 2번 위치가 더 적절한 흉부 압박 위치일 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 세로 방향으로 이동시킬 수 있다.
도 10을 참조하면 3번 위치에서 흉부 압박을 수행하는 과정을 설명하는 도면이 도시되어 있다. 도 10(a)에는 9개의 압박 지점이 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 세로 방향으로 흉부 압박기를 이동시키면서 흉부를 압박하고 심박출량 및 생체신호를 측정할 수 있다. 3번 위치는 1번 위치의 상측 방향에 위치할 수 있다. 일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치는 2번 위치에서 약 4cm 위쪽으로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부를 압박할 수 있다. 즉, 3번 위치는 1번 위치로부터 약 2Cm 위쪽, 2번 위치로부터 약 4cm 위쪽에 위치할 수 있다.
도 10(b)에는 3번 위치에서 흉부를 압박하면서 측정한 신호가 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압에 기초하여 흉부 압박의 품질을 판단할 수 있다. 도 10(b)에는 자동 심폐소생 장치가 일정 시간 흉부를 압박하면서 측정한 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)이 도시되어 있다. 도 10(b)에 도시된 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)은 도 9(b)에 도시된 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)보다 작다. 즉, 3번 위치보다 2번 위치가 더 적절한 흉부 압박 위치일 수 있다.
압박 위치가 9개 지점일 때, 자동 심폐소생 장치는 세로 방향으로 3개의 지점에 대해 흉부를 압박하고 심박출량을 측정할 수 있다. 도 8 내지 도 10에 도시된 바와 같이, 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 등에 기초하여 3개의 지점 중 2번 위치가 적절한 압박 지점이라고 판단할 수 있다. 즉, 2번 위치가 임시로 판단된 제1 압박 지점이다. 자동 심폐소생 장치는 제1 압박 지점, 즉, 2번 위치의 좌우 지점에 대해 흉부를 압박하고 심박출량을 측정할 수 있다.
도 11을 참조하면 6번 위치에서 흉부 압박을 수행하는 과정을 설명하는 도면이 도시되어 있다. 도 11(a)에는 9개의 압박 지점이 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 제1 압박 지점을 기준으로 좌우 방향(또는 가로 방향)으로 흉부 압박기를 이동시키면서 흉부를 압박하고 심박출량 및 생체신호를 측정할 수 있다. 본 실시 예에서 제1 압박 지점은 2번 위치이다. 6번 위치는 2번 위치의 좌측 방향에 위치할 수 있다. 일 실시 예로서, 자동 심폐소생 장치는 3번 위치에서 약 4cm 아래쪽 및 약 1cm 왼쪽으로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부를 압박할 수 있다. 즉, 6번 위치는 2번 위치에서 약 1cm 왼쪽에 위치할 수 있다.
도 11(b)에는 6번 위치에서 흉부를 압박하면서 측정한 신호가 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압에 기초하여 흉부 압박의 품질을 판단할 수 있다. 도 11(b)에는 자동 심폐소생 장치가 일정 시간 흉부를 압박하면서 측정한 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)이 도시되어 있다. 도 11(b)에 도시된 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)은 도 9(b)에 도시된 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)보다 크다. 즉, 2번 위치보다 6번 위치가 더 적절한 흉부 압박 위치일 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 우측 방향으로 이동시킬 수 있다.
도 12를 참조하면 2번 위치에서 흉부 압박을 수행하는 과정을 설명하는 도면이 도시되어 있다. 도 12(a)에는 9개의 압박 지점이 도시되어 있다. 2번 위치는 6번 위치의 우측 방향에 위치할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 6번 위치에서 약 1cm 오른쪽으로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부를 압박할 수 있다. 즉, 2번 위치는 6번 위치에서 약 1cm 오른쪽에 위치할 수 있다. 2번 위치의 흉부 압박은 이전에 수행되었으므로 자동 심폐소생 장치는 2번 위치에서 흉부 압박을 생략하고, 7번 위치로 이동하여 흉부 압박 동작을 수행할 수도 있다.
도 12(b)에는 2번 위치에서 흉부를 압박하면서 측정한 신호가 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압에 기초하여 흉부 압박의 품질을 판단할 수 있다. 도 12(b)에는 자동 심폐소생 장치가 일정 시간 흉부를 압박하면서 측정한 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)이 도시되어 있다. 도 12(b)에 도시된 구출분획은 도 11(b)에 도시된 구출분획보다 작다. 그러나, 도 12(b)에 도시된 호기말 이산화탄소 분압은 도 11(b)에 도시된 호기말 이산화탄소 분압보다 크다. 호기말 이산화탄소 분압은 심박출량을 판단하기 위한 보조 데이터로 사용될 수 있다. 따라서, 6번 위치의 심박출량이 2번 위치의 심박출량보다 크므로 6번 위치가 여전히 더 적절한 흉부 압박 위치일 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 우측 방향으로 이동시킬 수 있다.
도 13을 참조하면 7번 위치에서 흉부 압박을 수행하는 과정을 설명하는 도면이 도시되어 있다. 도 13(a)에는 9개의 압박 지점이 도시되어 있다. 7번 위치는 2번 위치의 우측 방향에 위치할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 2번 위치에서 약 1cm 오른쪽으로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부를 압박할 수 있다. 즉, 7번 위치는 2번 위치에서 약 1cm 오른쪽에 위치할 수 있다.
도 13(b)에는 7번 위치에서 흉부를 압박하면서 측정한 신호가 도시되어 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 호기말 이산화탄소 분압에 기초하여 흉부 압박의 품질을 판단할 수 있다. 도 13(b)에는 자동 심폐소생 장치가 일정 시간 흉부를 압박하면서 측정한 구출분획(EF)과 호기말 이산화탄소 분압(EtCO2)이 도시되어 있다. 도 13(b)에 도시된 구출분획은 도 11(b)에 도시된 구출분획보다 작다. 그러나, 도 13(b)에 도시된 호기말 이산화탄소 분압은 도 11(b)에 도시된 호기말 이산화탄소 분압보다 크다. 호기말 이산화탄소 분압은 심박출량을 판단하기 위한 보조 데이터로 사용될 수 있다. 그리고, 6번 위치의 심박출량이 7번 위치의 심박출량보다 크므로 6번 위치가 여전히 더 적절한 흉부 압박 위치일 수 있다. 따라서, 자동 심폐소생 장치는 6번 위치에서 압박할 때 최대 심박출량을 측정하였으므로 6번 위치를 최적의 최종 흉부 압박 위치로 선택할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 우측 방향으로 이동시킬 수 있다.
자동 심폐소생 장치는 각 지점마다 흉부 압박 주기 또는 깊이를 조정하여 심박출량을 측정할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 최적의 압박 주기 또는 깊이를 선택할 수 있다. 즉, 자동 심폐소생 장치는 압박 위치를 변경하여 흉부를 압박하고, 압박 주기 또는 깊이를 조정하여 흉부를 압박하면서 심박출량을 측정할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 최적의 압박 위치, 압박 주기 및 압박 깊이를 선택하고 흉부 압박 동작을 수행할 수 있다.
지금까지 최적의 흉부 압박 위치, 주기 및 깊이를 판단하는 과정을 설명하였다. 아래에서는 자동 심폐소생 장치의 제어 방법을 설명한다.
도 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치 제어 방법의 흐름도이다.
도 14를 참조하면, 자동 심폐소생 장치는 이동 가능한 흉부 압박기를 이용하여 기 설정된 최초 위치에서 기 설정된 깊이 및 주기로 환자의 흉부를 반복적으로 압박한다(S210). 기 설정된 최초 위치, 기 설정된 깊이 및 주기는 가이드라인에 따를 수 있다. 즉, 기 설정된 최초 위치는 환자의 양쪽 유두를 연결한 선과 흉골이 만나는 중간 지점일 수 있고, 기 설정된 깊이는 5cm 이상이며, 기 설정된 주기는 분당 100회 이상일 수 있다. 자동 심폐소생 장치의 흉부 압박기는 의료진에 의해 이동될 수 있고, 촬영된 영상에 기초하여 자동으로 이동될 수도 있다.
자동 심폐소생 장치는 기 설정된 최초 위치에서 흉부 압박기의 압박에 따른 환자의 심박출량을 측정한다(S220). 자동 심폐소생 장치는 심박출량 측정부를 포함하여 다양한 방식으로 심박출량을 측정할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 생체신호 측정부를 포함하여 다양한 생체신호를 측정할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 압박 부위에 대한 흉부 압박 품질을 판단할 수 있다. 또는, 자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량 및 측정된 생체신호에 기초하여 압박 부위에 대한 흉부 압박 품질을 판단할 수 있다. 한편, 자동 심폐소생 장치는 측정된 생체신호를 흉부 압박 품질의 판단에 보조 데이터로 사용할 수도 있다.
자동 심폐소생 장치는 기 설정된 방식에 다라 흉부 압박기를 이동시켜 압박 위치를 변경하면서 환자의 심박출량을 측정한다(S230). 예를 들어, 자동 심폐소생 장치는 흉부 압박기를 가로 또는 세로의 일 방향을 따라 이동시키면서 환자의 심박출량을 측정하고, 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 제1 압박 위치를 선택할 수 있다. 그리고, 자동 심폐소생 장치는 제1 압박 위치를 기초로 흉부 압박기의 이동 방향과 수직 방향의 양 측면인 제2 압박 위치 및 제3 압박 위치에서 흉부를 압박하면서 심박출량을 측정할 수 있다.
자동 심폐소생 장치는 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박위치를 선택하고, 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 흉부 압박기를 이동시킨다(S240). 자동 심폐소생 장치는 제1 내지 제3 압박 위치에서 측정된 심박출량에 기초하여 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 최종 압박 위치로 선택할 수 있다. 자동 심폐소생 장치는 최종 압박 위치로 흉부 압박기를 이동시켜 흉부를 압박할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따른 자동 심폐소생 장치의 제어 방법은 프로그램으로 구현되어 자동 심폐소생 장치에 제공될 수 있다. 일 예로, 자동 심폐소생 장치의 제어 방법을 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
본 발명의 실시 예들에 의해, 자동 심폐소생 장치는 최적의 흉부압박 위치를 자동으로 선정하게 되며, 흉부 압박기는 그 위치에 빠르고 정확하게 도달하여 최적의 깊이와 속도로 피로감 및 중지없이 연속적인 흉부 압박을 실시할 수 있다.
이를 통해, 의료진은 심폐소생술 중 환자의 중요한 상태를 관찰하고 적절한 치료를 제공하는 데 집중하여 심정지 치료의 효율이 향상될 수 있다. 나아가, 병원 내는 물론 응급차와 응급현장에서도 로봇을 이용한 자동화된 심폐소생술이 실시되어 심정지 환자의 생존율이 뚜렷이 향상되는 효과를 얻을 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
[규칙 제26조에 의한 보정 24.03.2017]　deleted.

Claims (10)

  1. 이동 가능하고, 기 설정된 깊이 및 주기로 환자의 흉부를 반복적으로 압박하는 흉부 압박기;
    상기 흉부 압박기의 압박에 따른 상기 환자의 심박출량을 측정하는 심박출량 측정부; 및
    기 설정된 방식에 따라 상기 흉부 압박기가 이동하도록 제어하여 압박 위치를 변경하는 프로세서;를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 변경된 압박 위치마다 상기 환자의 심박출량을 측정하도록 상기 심박출량 측정부를 제어하고, 상기 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 선택하며, 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 상기 흉부 압박기가 이동하도록 제어하는, 자동 심폐소생 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    기 설정된 방식은,
    상기 흉부 압박기를 가로 또는 세로의 일 방향을 따라 이동시키면서 상기 환자의 심박출량을 측정하고, 상기 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 제1 압박 위치를 선택하며, 상기 제1 압박 위치를 기초로 상기 흉부 압박기의 이동 방향과 수직 방향의 양 측면인 제2 압박 위치 및 제3 압박 위치로 이동시키는 방식인, 자동 심폐소생 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 내지 제3 압박 위치에서 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 최종 압박 위치로 선택하는, 자동 심폐소생 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 환자의 심박출량이 최대가 되도록 상기 흉부 압박기의 압박 위치, 깊이 또는 주기 중 적어도 하나를 제어하는, 자동 심폐소생 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 심박출량 측정부는,
    초음파 측정법, 전류저항 심박동곡선(Electrical Bioimpedance Cardiogram) 분석법, 호기말 이산화탄소의 측정, 혈압파형분석법 또는 심도자법(Intracardiac Catheter) 중 적어도 하나의 방법을 이용하여 상기 환자의 심박출량을 측정하는, 자동 심폐소생 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 환자의 흉부를 촬영하는 카메라;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라가 촬영한 영상을 기초로 상기 흉부 압박기의 압박 위치를 판단하는, 자동 심폐소생 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 흉부 압박기가 상기 환자를 압박하는 압력을 측정하는 센서;를 더 포함하는 자동 심폐소생 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 환자의 생체신호를 측정하는 생체신호 측정부;를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 생체신호 측정부에서 측정된 생체신호를 기초로 상기 흉부 압박기가 압박하는 현재 압박 위치가 최적의 압박 위치인지 여부를 판단하는, 자동 심폐소생 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 생체신호는,
    혈압, 심전도, 호기말 이산화탄소 또는 혈중산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는, 자동 심폐소생 장치.
  10. 이동 가능한 흉부 압박기(pressure body)가 기 설정된 최초 위치에서 기 설정된 깊이 및 주기로 환자의 흉부를 반복적으로 압박하는 단계;
    상기 기 설정된 최초 위치에서 상기 흉부 압박기의 압박에 따른 상기 환자의 심박출량을 측정하는 단계;
    기 설정된 방식에 따라 상기 흉부 압박기가 이동하고 압박 위치가 변경되면서 상기 환자의 심박출량을 측정하는 단계;
    상기 측정된 심박출량에 기초하여 상기 환자의 심박출량이 최대가 되는 압박 위치를 선택하고, 상기 심박출량이 최대가 되는 압박 위치로 상기 흉부 압박기가 이동하는 단계;를 포함하는 자동 심폐소생 장치의 제어 방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110680304A (zh) * 2019-09-30 2020-01-14 刘远致 一种心电图自动测量方法及设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100114220A1 (en) * 2004-10-25 2010-05-06 Norman A. Paradis Non-invasive device for synchronizing chest compression and ventilation parameters to residual myocardial activity during cardiopulmonary resuscitation
KR20120062951A (ko) * 2010-12-07 2012-06-15 울산대학교 산학협력단 Ｃｐｒ에서 환자 흉부 압박 깊이 모니터링 시스템 및 방법
KR20120137135A (ko) * 2011-06-10 2012-12-20 엘지전자 주식회사 초음파 기반 휴대용 제세동기
KR20140119955A (ko) * 2013-03-29 2014-10-13 서울대학교산학협력단 구급침상에 사용되는 흉부압박소생 통합처리 장치
US20140342331A1 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Zoll Medical Corporation Cameras for emergency rescue

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100114220A1 (en) * 2004-10-25 2010-05-06 Norman A. Paradis Non-invasive device for synchronizing chest compression and ventilation parameters to residual myocardial activity during cardiopulmonary resuscitation
KR20120062951A (ko) * 2010-12-07 2012-06-15 울산대학교 산학협력단 Ｃｐｒ에서 환자 흉부 압박 깊이 모니터링 시스템 및 방법
KR20120137135A (ko) * 2011-06-10 2012-12-20 엘지전자 주식회사 초음파 기반 휴대용 제세동기
KR20140119955A (ko) * 2013-03-29 2014-10-13 서울대학교산학협력단 구급침상에 사용되는 흉부압박소생 통합처리 장치
US20140342331A1 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Zoll Medical Corporation Cameras for emergency rescue

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110680304A (zh) * 2019-09-30 2020-01-14 刘远致 一种心电图自动测量方法及设备

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