WO2017105119A1 - Distribution processing method for prior art search, and server and system operating same - Google Patents

Distribution processing method for prior art search, and server and system operating same Download PDF

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WO2017105119A1
WO2017105119A1 PCT/KR2016/014766 KR2016014766W WO2017105119A1 WO 2017105119 A1 WO2017105119 A1 WO 2017105119A1 KR 2016014766 W KR2016014766 W KR 2016014766W WO 2017105119 A1 WO2017105119 A1 WO 2017105119A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
search
prior
information
art
search expert
Prior art date
Application number
PCT/KR2016/014766
Other languages
French (fr)
Korean (ko)
Inventor
황교광
Original Assignee
노시스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 노시스 주식회사 filed Critical 노시스 주식회사
Publication of WO2017105119A1 publication Critical patent/WO2017105119A1/en

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • Various embodiments of the present invention relate to a distribution processing method of a prior art research, a server and a system for operating the same, and more specifically, a task distribution for efficiently performing search, analysis, and report generation of prior art related to the invention. It relates to a processing technique.
  • the conventional automatic translation technique is not yet perfect, and in particular, a language with poor grammatical similarities, such as Korean and English, has very low accuracy and has little utility.
  • a method for distributing a prior art research is a method of distributing and processing a prior art research task to at least one search expert device in a server, and includes target technology information for the prior art research from a client device.
  • a distribution processing method of a prior art research may include: receiving, from each search expert apparatus, a description table of each technology composition in which a predetermined content is prepared for the target technology information; And providing a prior art research report configured based on the respective technical configuration comparison tables to the client device.
  • the providing of the prior art research report may include configuring each of the technical descriptions as a search expert apparatus that satisfies a predetermined condition among the at least one search expert apparatus. Transmitting the comparison table; Receiving a prior art research report generated based on the respective technical configuration comparison tables from a search expert device that satisfies the preset condition; And transmitting the received prior art research report to the client device.
  • the preset condition may include the type number information of the available language information; Rating information previously assigned to the search expert; And at least one of career information of the search expert.
  • the subject technology information includes at least one technology component that is the subject of the prior art research, and the technology composition comparison table, the at least one technology A first region in which the component is described; A second area in which related contents of the prior art are described for each of the technical elements; And a third region in which similarity between the technical components and related contents of the prior art is described.
  • the distribution processing method of the prior art research may further include providing a comparison table creating program for creating the technical composition comparison table to the at least one search expert device, wherein the comparison table creating program includes: Technical composition comparison table preparation area; Drag input items; And outputting a screen including a capture item to the search expert device, wherein a predetermined region of the screen output from the search expert device is selected by drag and drop input, and a click on the drag input item is received.
  • the content corresponding to the selected predetermined area is generated in the second area, and when a predetermined area of the screen output from the search expert device is captured, the content corresponding to the captured area is generated in the second area.
  • the distribution processing method of the prior art research further comprises the step of determining the rating information of the prior art by combining the third region of the respective technical configuration comparison table, and provides the prior art research report
  • the step may include generating a prior art research report including the determined prior art rating information; And providing the configured prior art research report to the client device.
  • the available language information may include a language used to indicate a language that the search expert can read; And a report input language that is a language in which the search expert can write.
  • the language used and the report input language include at least one or more languages
  • the work distribution list includes major technical field information, request cost information, affiliated company information, rating information, and report translation cost for each search expert.
  • the information may further include at least one of request information and work time information.
  • Comprising the task distribution list in the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, at least one of the search experts included in the task distribution list based on the target technology information is distinguished and displayed Comprising the task distribution list may comprise.
  • the available language information of the search specialist may include at least two languages.
  • Server is a server for distributing and processing the prior art research task to at least one search expert device, Communication module; A storage unit for storing information of the at least one search expert device and information of a search expert matching each search expert device; And at least one search expert and available language information of each search expert for receiving the target technology information for the prior art search from the client device through the communication module and performing the prior art search for the target technology information for each language.
  • Based on language information A may include a controller requesting the prior art research.
  • control unit may receive, from the respective search expert apparatuses, each technical configuration comparison table in which a predetermined content is written for the target technical information, and is configured based on the respective technical configuration comparison tables.
  • the communication module may be controlled to send a prior art research report to the client device.
  • the control unit transmits each technology configuration comparison table to a search expert device that satisfies a preset condition among the at least one search expert device, and performs a search that satisfies the preset condition.
  • the target technology information may include at least one technology component that is a subject of prior art research
  • the technology configuration comparison table may include a description of the at least one technology component. 1 area; A second area in which related contents of the prior art are described for each of the technical elements; And a third region in which similarity between the technical components and related contents of the prior art is described.
  • the storage unit may further include a comparison table preparation program for creating the technical configuration comparison table, and the controller may provide the comparison table preparation program to the at least one search expert device.
  • the comparison table preparation program includes: a technical configuration comparison table preparation area; Drag input items; Outputting a screen including a capture item to the search expert device, wherein a predetermined region of the screen output from the search expert device is selected by drag and drop input, and a click on the drag input item is received. To generate content corresponding to the selected predetermined area in the second area, and when a predetermined area of the screen output from the search expert device is captured, generate content corresponding to the captured area in the second area. And command to control the search expert device.
  • control unit may combine the third regions of the technical configuration comparison tables to determine the rating information of the prior art, and may include a prior art research report including the determined prior art rating information.
  • the generated prior art research report may be transmitted to the client device through the communication module.
  • the controller may configure the work distribution list so that at least one of the search experts included in the work distribution list is distinguished and displayed based on the target technology information.
  • a system is a system for distributing and processing prior art research tasks, comprising: a client device for transmitting target technology information for the prior art research to a server; Constructing a business distribution list including at least one search expert and language information available for each search expert for performing the prior art research on the target technology information, and transmitting the work distribution list to the client device; A server for receiving a selection input of at least one of the search experts included in the work distribution list from the client device, and identifying each search expert device corresponding to the selected at least one search expert; And at least one search expert device for receiving a request for prior art search based on the available language information with respect to the target technology information from the server.
  • the at least one search expert apparatus transmits each technical configuration comparison table in which predetermined contents are written to the target technical information to the server, and the server is based on the technical configuration comparison table.
  • the prior art research report can be transmitted to the client device.
  • a plurality of search experts collaborate and process prior art research of target technology information, so that the work of prior art research can be efficiently and quickly processed. There is.
  • each search expert prepares the technical composition comparison table using the comparison table creation tool, thereby further improving the processing speed of the prior art research. There is.
  • FIG. 1 is a view showing a prior art research distribution processing system according to various embodiments of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a client device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a server according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a search expert device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an operation of distributing a prior art research task in a server according to various embodiments of the present disclosure.
  • 6 and 7 are exemplary views illustrating a work distribution list according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an operation of providing a prior art research report to a client device in a server according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an operation of providing, by a server, a prior art research report generated through a specific search expert device to a client device according to various embodiments of the present disclosure.
  • 10 to 12 are exemplary views illustrating an operation of creating a technical configuration comparison table according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an operation of creating a prior art research report by a server according to various embodiments of the present disclosure.
  • 14 to 15 are exemplary views showing a technical configuration comparison table received from each search expert apparatus.
  • 16 is an exemplary view showing a table in which a plurality of technical configuration comparison tables are combined.
  • 17 is a diagram illustrating an operation of executing a prior art research distribution program in a client device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an operation of performing a prior art research task in a search expert device according to various embodiments of the present disclosure.
  • Target Technology Information may be the subject of prior art research relating to patents / utility models.
  • Such target technology information may be information of a patent / utility model provided by a client, or information (eg, an invention report) including the content of the invention.
  • the "prior art research" referred to in this document is a search of prior art related to the target technology information, determination of similarity between the searched prior art and the target technology information, and the grade information of the searched prior art (e.g., class X, Y or Class A, etc.) and a series of actions such as setting the target technology information and generating a report on the prior art.
  • Such prior art research may be conducted for a variety of purposes, such as patent analysis, invalidity investigation, or determination of scope of rights.
  • search experts can understand the subject technology information and search for similar prior art through various means (eg, patent / utility model search platform). It can mean who can create a report.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a prior art research distribution processing system 10 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the prior art research distribution processing system 10 may include a client device 100, a server 200, at least one search expert device 300_1, 300_2 to 300_N, and a network 400.
  • the prior art research distribution processing system 10 provides a function of distributing and processing a prior art search for a patent / utility model requested from a client to at least one search expert, and providing a report of the processed prior art search to the client. Perform.
  • the client device 100 is an electronic device of various types used by a client of a prior art research.
  • client devices 100 are, for example, smartphones, tablets, mobile phones, desktop personal computers, laptop personal computers, netbook computers, It may be at least one of a workstation, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), an MP3 player, or a wearable device.
  • PDA personal digital assistant
  • PMP portable multimedia player
  • MP3 player an MP3 player
  • the server 200 is a device or program that services an intensive function to distribute and process a prior art search for the target technology information to at least one search expert device 300 according to a request of the client device 100.
  • the search expert device 300 is an electronic device used by a search expert who can perform a prior art research task related to a patent / utility model on the target technology information. This search expert device 300 may also have the same or similar hardware / software configuration as the client device 100.
  • the network 400 may be a telecommunications network.
  • the communication network may include at least one of a computer network, the Internet, the Internet of things, and a telephone network.
  • a protocol eg, a transport layer protocol, a data link layer protocol, or a physical layer protocol
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a client device 100 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the client device 100 may include an input module 110, a display module 120, a storage 130, a communication module 140, and a controller 160. According to a non-limiting embodiment, the client device 100 may omit at least one of the components of FIG. 2 or additionally include other components (eg, a power supply module, an audio processing module, a sensor module, etc.). .
  • the input module 110 may receive numeric or character information, and may include a plurality of input keys and function keys for setting various functions.
  • the function keys may include a direction key, a side key, a shortcut key, and the like, which are set to perform a function of requesting a prior art search for target technical information and outputting a prior art research report.
  • the input module 110 may generate a key signal input in connection with a request for prior art research on the target technology information and control of a report output function and transmit the generated key signal to the controller 160.
  • the input module 110 may be implemented by a touch screen method.
  • the touch screen may be formed of a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting diode (OLED), or the like, and may be included in the input module 110.
  • the input module 110 including the touch screen may include a panel, a sheet, a digitizer, or the like capable of receiving a general touch input, a proximity touch input, a gesture input, or an electronic pen input.
  • the display module 120 may display various screens generated as the client device 100 operates a function related to a request for prior art research and output of a prior art research report. For example, the display module 120 may output the requested screen on the display screen in response to receiving the request signal for the specific screen from the input module 110 or the controller 160.
  • the display module 120 may provide various screen interfaces such as a home screen, a standby screen, a menu screen, a request menu screen of a prior art research, a search expert selection screen, or a prior art research report output screen.
  • the display module 120 may be implemented as a display module or a touch screen, and when the display module 120 is implemented as a touch screen, the screen of the display module 120 may be operated as the input module 110. .
  • the input module 110 and the display module 120 may be implemented as a touch display screen.
  • the communication module 140 may connect communication between the client device 100 and an external device (eg, the server 200 or the search expert device 300).
  • the communication module 140 may be connected to the network 400 through wireless or wired communication to communicate with the external device.
  • the wireless communication may include, for example, at least one of wireless fidelity (WiFi), Bluetooth (BT), near field communication (NFC), global positioning system (GPS) or cellular communication (GPS).
  • the wired communication may include, for example, at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), reduced standard 232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS).
  • USB universal serial bus
  • HDMI high definition multimedia interface
  • RS-232 reduced standard 232
  • POTS plain old telephone service
  • the storage unit 130 may store data received or generated from the controller 160, the client device 100, or other components of the prior art research distribution processing system 10.
  • the storage unit 130 may include, for example, a memory, a cash, a buffer, or the like, and may be configured of software, firmware, hardware, or a combination of two or more thereof.
  • the storage unit 130 may store the prior art research distribution program 135.
  • Prior art research distribution program 135 may be an application that can be provided from the server 200 through an open market, such as an app store.
  • the prior art research distribution program 135 may be loaded according to a call of the controller 160 to perform functions related to prior art research distribution and processing operations through respective components of the client device 100.
  • the prior art research distribution program 135 performs a function related to prior art research distribution and processing based on information received from the server 200 through the communication module 140 or information previously stored in the storage unit 130. It can be implemented as routines or instructions (eg instructions) that can do it.
  • the controller 160 may perform a data processing function of controlling a signal flow and processing data between an overall operation such as power supply control of the client device 100 and an internal configuration of the client device 100.
  • the controller 160 may include at least one processor, and the processor may include a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor (CP). It may include one or more of.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a server 200 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the server 200 may include a language type reader 210, a search expert recommender 220, a search result generator 250, a storage 230, a communication module 240, and a controller 260. According to a non-limiting embodiment, the server 200 may omit at least one of the components of FIG. 3 or additionally include other components (eg, a power supply module, an audio processing module, a sensor module, etc.). Although not shown, the server 200 may include a configuration that is the same as or similar to at least some components (eg, an input module and a display module) of the client device 100.
  • the language type reading unit 210 may perform a function of reading a language described in the object description information.
  • the language type reading unit 210 may check the type of language described in the object description information based on a natural language processing algorithm such as data mining.
  • a natural language processing algorithm such as data mining.
  • various embodiments of the present disclosure are not limited thereto, and the client apparatus 100 may transmit language information corresponding to the target description information to the server 200, and the language type reading unit 210 of the server 200 may be used. ) May identify a language corresponding to the object description information based on the received language information.
  • the language type reading unit 210 may check a family application of the target technology information.
  • Family application means an application claiming priority over a patent / utility model filed on the basis of the above specification or a patent / utility model application on which the priority claim claimed in the specification-based application is based.
  • the language type reading unit 210 may check at least one of a name, an application number, a publication number, a registration notification number of the invention described in the target technical information (eg, a domestic application specification), and a database or a pre-associated database. Communication with an external server may be performed to identify family applications of the subject technology information stored in the database or the external server. Then, the language type reading unit 210 may check the designated country information or the specification of the family application to confirm the language type used in the family application.
  • a name e.g, an application number, a publication number, a registration notification number of the invention described in the target technical information (eg, a domestic application specification), and a database or a pre-associated database. Communication with an external server may be performed to identify family applications of the subject technology information stored in the database or the external server. Then, the language type reading unit 210 may check the designated country information or the specification of the family application to confirm the language type used in the family application.
  • the language type reading unit 210 may provide the search expert recommendation unit 220 or the control unit 260 with at least one language information of the read object description information and the family application related to the object description information.
  • the search expert recommendation unit 220 may construct a work distribution list based on at least one of target technology information, at least one language information received from the language type reading unit 210, and the search expert DB 235.
  • the work distribution list may be a list in which information about the search expert is displayed for each search expert.
  • the work distribution list is available for each search expert, language information, major technical field information, request cost information, company information, rating information, report translation cost information, request format information, and estimated time required information. It may include at least one of.
  • Various examples of the work distribution list will be described in detail later with reference to FIGS. 6 to 7.
  • the search result generator 250 may construct a prior art research report by analyzing the technical composition comparison table received from the at least one search expert device 300.
  • the technical configuration comparison table may be a table in which the prior art corresponding to the technical components of the target technical information is prepared, and the details related to the technical configuration comparison table will be described later with reference to FIGS. 10 to 12.
  • the storage unit 230 may store data received or generated from the controller 260, the server 200, or other components of the prior art research distribution processing system 10.
  • the storage unit 230 may include, for example, a memory, a cash, a buffer, or the like, and may be configured of software, firmware, hardware, or a combination of two or more thereof.
  • the storage unit 230 may include a job DB 231 and a search expert DB 235.
  • the job DB 231 and the search expert DB 235 are separately configured in the storage unit 230, but the job DB 231 and the search expert DB 235 are stored in the storage unit ( 230 and one.
  • the job DB 231 may include language information read by the language type reading unit 210, a job distribution list configured by the search expert recommendation unit 220, and a preceding result configured by the search result generation unit 250. You can save the technical assurance report.
  • the job DB 231 is selected from among the client device 100, the prior art research distribution program 135 of the client device 100, the search expert device 300, and the comparison table creating program 335 of the search expert device 300. Information input or output through at least one may be stored.
  • the job DB 231 may store the search expert device 300 corresponding to the search expert listed in the work distribution list with the search expert.
  • the search expert DB 235 may store various information such as major technical field information, rating information, company information, work time information, request cost information, and report translation cost information of at least one search expert. .
  • the search expert DB 235 may provide the search expert recommendation unit 220 with information that may be used by the search expert recommendation unit 220 to be used in constructing the work distribution list.
  • the communication module 240 may connect communication between the client device 100, the server 200, or the search expert device 300.
  • the communication module 240 may be connected to the network 400 through wireless or wired communication to communicate with the client device 100 or the search expert device 300.
  • the wireless communication may include, for example, at least one of wireless fidelity (WiFi), Bluetooth (BT), near field communication (NFC), global positioning system (GPS) or cellular communication (GPS).
  • the wired communication may include, for example, at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), reduced standard 232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS).
  • USB universal serial bus
  • HDMI high definition multimedia interface
  • RS-232 reduced standard 232
  • POTS plain old telephone service
  • the controller 260 may perform a data processing function of controlling a signal flow between an overall operation such as power supply control of the server 200 and an internal configuration of the server 200 and processing data.
  • the controller 260 may include at least one processor, and the processor may include a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor (CP). It may include one or more of.
  • the language type reader 210, the search expert recommender 220, and the search result generator 250 may combine at least some functions of the controller 260 with the general functions of the controller 260. It may be a functional configuration shown separately to distinguish. In FIG. 3, the language type reader 210, the search expert recommender 220, and the search result generator 250 are illustrated in a separate configuration from the controller 260, but various embodiments of the present disclosure are limited thereto. It is not.
  • the language type reader 210, the search expert recommender 220, and the search result generator 250 may be configured as one module with the controller 260.
  • the functions of the language type reader 210, the search expert recommender 220, the search result generator 250, and the controller 260 may be provided in the form of a routine, an instruction, or a program stored in the memory 230.
  • routines, instructions, or programs configured to perform the above operations may be stored on a computer readable storage medium.
  • Such storage media includes all types of storage media on which programs and data are stored so that they can be read by a computer system. Examples include Read Only Memory (ROM), Random Access Memory (RAM), Compact Disk (CD), Digital Video Disk (DVD) -ROM, Magnetic Tape, Floppy Disk, Optical Data Storage, Flash Memory Devices, etc. Can be.
  • these storage media can be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a search expert apparatus 300 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the search expert device 300 may include an input module 310, a display module 320, a storage 330, a communication module 340, and a controller 360. According to a non-limiting embodiment, the search expert apparatus 300 may omit at least one of the components of FIG. 4 or additionally include other components (eg, a power supply module, an audio processing module, a sensor module, etc.). have. In addition, components of the input module 310, the display module 320, the storage unit 330, the communication module 340, and the controller 360 of the search expert device 300 may be inputted by the client device 100 of FIG. 1. The module 110, the display module 120, the storage 130, the communication module 140, and the controller 160 may include the same hardware / software configuration. Therefore, duplicate descriptions of the above components will be omitted.
  • Comparison table creation program 335 may be an application that can be provided from the server 200 through an open market, such as an app store.
  • the comparison table creation program 335 may be loaded according to a call of the controller 360 to perform a function related to the preparation of the technical configuration comparison table through each configuration of the search expert apparatus 300. The operation performed by the search expert apparatus 300 through the comparison table preparation program 335 will be described later in detail with reference to the following drawings.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an operation of distributing a prior art research task in the server 200 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the server 200 may receive the target technology information for the prior art research from the client device 100.
  • the server 200 may receive a patent statement that is subject to prior art research from the client device 100.
  • the server 200 may further receive information related to the target technology information (eg, language information of the target technology, work completion period information, etc.) from the client device 100 in addition to the target technology information.
  • the server 200 may construct a work distribution list for the target technology information received from the client device 100.
  • the server 200 may configure a work distribution list such that at least one search expert is distinguished and displayed based on the target technology information and the information related to the target technology information.
  • the server 200 may transmit the configured work distribution list to the client device 100.
  • the server 200 may receive a selection input for at least one of the search experts included in the work distribution list from the client device 100.
  • the server 200 may request a prior art search based on language information available to the selected at least one search expert device 300.
  • the server 200 may recognize the search expert selected by the client device 100, and identify each search expert device 300 that is matched according to the search expert and stored in the storage 230.
  • the server 200 may request a prior art search from the identified search expert device 300.
  • the request of the prior art search may be transmitted to the search expert device 300 in a text or voice form requesting the prior art search, for example.
  • the server 200 may transmit the target technology information and the work distribution list to the checked search expert device 300 when the prior art research request is made.
  • 6 and 7 are exemplary views illustrating a work distribution list according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 there is shown a work distribution list in which various information about the search expert is classified for each search expert.
  • the subject technology information is assumed to be a registered patent specification.
  • the registered patent specification has a family application written in Korean, English, and Japanese.
  • the server 200 includes at least one search expert for the client to select.
  • the distributed business distribution list may be provided to the client device 100.
  • the search experts may interpret documents written in one or more languages of Korean, German, English, Japanese, or Chinese, and assume that the person has knowledge of a technical field requested by a client or an experience of prior art research.
  • search experts included in the work distribution list are sorted in order based on the language used, reportable languages, and scores.
  • This sorting method is exemplary, and according to various embodiments, search experts of various countries may be sorted together by a predetermined number of people, or a method of sorting by each country is also possible.
  • Search Expert 1 is American and can speak English and Japanese. In addition, Search Expert 1 can also write reports in Japanese. Therefore, as shown, the language used by the search expert 1 is written in English and Japanese, and the reportable languages are also described in English and Japanese. In conclusion, Search Expert 1 can read and understand the contents of a specification written in English or Japanese (including family filed specifications) that has been commissioned by prior art research (i.e., readable), and can also write a report in English or Japanese ( That is, writing is possible), so it is exposed on the work distribution list. Therefore, the search expert 1 is likely to be designated as the person in charge of searching for the prior art in the US written in English or the person in search of the prior art in Japan.
  • Search Expert 2 can speak English but not other foreign languages. Therefore, search expert 2 is likely to be assigned only as the contact person for searching the prior art in the US written in English.
  • Search Expert 3 is Korean and can interpret documents written in Korean and English. However, in English, writing is not possible, so the reportable language is only Korean. Therefore, search expert 3 is likely to be designated only as a contact person for searching the prior art of Korea written in Korean.
  • Search Expert 4 is fluent in reading and writing Korean, Japanese, and English. Therefore, the search expert 4 has both a language used and a report input language in Korean, Japanese, and English. In this case, the search expert 4 is likely to be designated as a contact person for the prior art search in Korea, the prior art in Japan, and the US prior art.
  • a client may select Search Expert 1, Search Expert 4, Search Expert 6, Search Expert 8, and Search Expert 9 to receive prior art research reports in a short time.
  • the client device 100 or the server 200 may display the areas corresponding to the search expert 1, the search expert 4, the search expert 6, the search expert 8, and the search expert 9 separately from other items.
  • the prior art research work takes the most time for 4 days corresponding to search expert 6, and the other selected search experts take less work time, so the client needs to know the prior art within 4 days. Receive a survey.
  • the client is Korean
  • the client is likely to want to receive a prior art research report written in Korean.
  • the currently selected search expert 1 cannot read and write prior art research reports in Korean because only English and Japanese can read and write. Therefore, in order to provide a prior art research report written in Korean, it is necessary to translate the contents of the report by a third party into Korean.
  • the cost incurred by the Korean translation is displayed as a report translation cost (Korean) item.
  • Such a report translation cost may be set to a cost corresponding to a language that can be translated at a lower cost when there are a plurality of report input languages.
  • the cost of translating from English to Korean is $ 5 and the cost of translating from Japanese to Korean is set at $ 3, then the cost of translating the report from Search Expert 1 is the cost of translating from Japanese to Korean.
  • the cost may be listed as three dollars.
  • the search expert 1 can prepare his prior art research report in Japanese for the client.
  • the third party performing the prior art research translation and receiving the cost may be another search person who can write Korean, English, and Japanese, such as search expert 4, or a separate person in charge of translation.
  • Search Expert 4 who is in charge of prior art research in Korea, writes a prior art research report in Korean, so there is no cost to translate the report. However, a message or an alarm is pushed from the client device 100 or the server 200 to the search expert device 300 of the search expert 4 so as to translate the prior art research report of the search experts in charge of the prior art search in another country into Korean. Then, the search expert 4 can also configure the system to receive the translation cost of the prior art research report assigned to the person in charge of another country.
  • Search Expert 8 a German prior art researcher, is able to read and understand specifications written in German and Japanese, but only to enter reports in German. In this case, the translation of the report assigned at $ 7, because none of the client-selected Search Expert 1, Search Expert 4, Search Expert 6, Search Expert 8, and Search Expert 9 can translate German into Korean. -> Korean) Costs are transferred to third parties who can perform the translation. For the same reason as above, the search expert 9 in charge of prior art research in China also performs the same process as the search expert 8.
  • the scope of the concept of people who can read and understand languages other than the native language among the search experts may include those who understand the languages of other countries that are machine translated into their native languages.
  • FIG. 7 illustrates an example that may be selected if a client wants to take into account the ratings of each search professional or to allow one person to take charge of prior art searches in multiple countries or languages.
  • Search Expert 4 has been appointed as the coordinator for prior art research in Korea, Japan and the United States. Search Expert 4 has relatively high rating information and is highly trusted by other clients. Furthermore, it is a search expert who expects the cost of commissioning to be reduced by the integrated commissions for the three countries, resulting in high-efficiency prior art research. However, since the prior art research of three countries has to be carried out, it may take about 8 days.
  • the task distribution list illustrated in FIGS. 6 and 7 may be variously modified and implemented for the client's requirements or work efficiency. Therefore, the work distribution list according to various embodiments of the present disclosure is not limited to the form disclosed in FIGS. 6 and 7.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an operation of providing a prior art research report to a client device 100 in a server 200 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the server 200 may receive a technology configuration comparison table from each search expert device 300.
  • each search expert device 300 may create a technology composition comparison table based on a comparison table creation program when searching the prior art.
  • the server 200 may provide the client device 100 with a prior art research report configured based on a technology configuration comparison table. Various embodiments of providing the prior art research report to the client device 100 will be described later with reference to FIGS. 9 and 13.
  • 9 is a diagram illustrating an operation of providing, by a server 200, a prior art research report generated by a specific search expert device to a client device 100 according to various embodiments of the present disclosure.
  • 9 corresponds to a first example operation that may be performed in step S830 of FIG. 8.
  • the example of FIG. 9 discloses that a specific search expert analyzes a technical composition comparison table created from various search experts, and prepares a prior art research report based on this.
  • the server 200 may identify the search expert device 300 that meets a preset condition.
  • the preset condition may be determined according to at least one of the type number information of the available language information, the rating information previously given to the search expert, and the career information of the search expert.
  • a search expert may analyze a plurality of technical composition comparison tables as representatives to produce a prior art report by combining a plurality of technical composition comparison tables.
  • a search expert 4 capable of providing the largest number of report input languages among the search experts of FIG. 6 may analyze the plurality of technical configuration comparison tables. Therefore, when all the technical composition comparison tables are received from the at least one search expert device 300 selected by the client, the server 200 may satisfy the preset condition of the search expert device 300 corresponding to the search expert 4. It may be determined by the search expert device 300.
  • the server 200 may transmit each technology configuration comparison table to the checked search expert device 300. At this time, the server 200 may transmit a message to the search expert apparatus 300 indicating that the corresponding search expert is selected as a search expert to prepare a prior art research report.
  • the search expert may generate a prior art research report through the search expert device 300 by combining the technical composition comparison tables. Subsequently, in operation S950, the server 200 may receive a prior art research report from the identified search expert device 300, and in operation S970, the server 200 sends the received prior art research report to the client device 100. Can transmit
  • FIGS. 10 to 12 are exemplary views illustrating an operation of creating a technical configuration comparison table according to various embodiments of the present disclosure.
  • the screen 1001 illustrated in FIGS. 10 to 12 may include a display module performing a prior art search through a search expert device 300 (eg, a PC) after a search expert executes a comparison table preparation program. For example, a monitor screen).
  • a search expert device 300 eg, a PC
  • the search experts in FIGS. 10 to 12 assume that the available language is a search expert designated in English.
  • the search expert apparatus 300 may output the comparison table creation tool 1005 according to the execution of the comparison table creation program.
  • the comparison table creation tool 1005 includes a claim area, a technology component display area 1010, and a prior art display area 1008, and drag input items 1007 and capture in an area adjacent to the technology component display area 1010. Item 1009 may be displayed.
  • the prior art display area 1008 may include a relevant partial area 1012, a contrasting configuration (summary) area and a similarity area 1014.
  • the screen or file created by such a comparison table creation tool 1005 can be used as a technical configuration comparison table.
  • the technical component display area 1010 in which the at least one technical component is described is the first region of the technical configuration comparison table, in which related contents of the prior art are described for each of the technical components.
  • the relevant partial region 1012 may be a second region of the technical composition comparison table, and the similarity region 1014 in which the similarity between the technical component and the related content is described may be allocated to the third region of the technical composition comparison table.
  • the search expert may hide, switch to full screen, or terminate the comparison table creation tool 1005 using the hidden function item 1011, the full screen switching item 1013, and the window closing item 1015.
  • Claims 1, 2 and 3 are displayed in the claims area, and technical components A, B, C and D constituting the claim 1 are shown as an example.
  • the application specification has a total of three claims, it is assumed that can be divided into technical components from A to G.
  • FIG. 10 it is assumed that a search expert uses a patent search service such as GOOGLE TM PATENT for prior art research. If the search expert finds text 1003 having a concept similar to that of the technical component B of the prior art research while reviewing the searched content, the search expert uses the drag-and-drop input of the mouse to search the text 1003. You can choose. This designates a block of text 1003 as shown.
  • a patent search service such as GOOGLE TM PATENT
  • the search expert clicks the drag input item 1007 (1019), and additionally clicks the area 1017 corresponding to the technical component B to display the block-designated text 1003 as shown in FIG. 11. It can be inserted or created in the area 1017 automatically.
  • the comparison table preparation program may detect a drag and drop input on the display module of the search expert device 300, copy the detected area, and copy the detected area to the relevant partial area 1021 adjacent to the technical component B area 1017. Can be pasted with).
  • a search expert may capture the text using the capture item 1009, and the comparison table creating tool 1005 may display the captured text. Can be created in the relevant subregion.
  • the search expert may create and write a summary in the summary description area 1023 corresponding to the technology element B area 1017, and may include a similarity area corresponding to the technology element B. Similarity information may be entered in 1025).
  • the similarity information may be configured as an item that can select high, ambiguity, and low as an example, which is not limited.
  • the embodiment of the present invention is not limited thereto, and the comparison table preparing program stores URL information of the web page (eg, GOOGLE TM PATENT), and then reviews the prior technology report prepared based on the technical composition comparison table or the technical composition comparison table.
  • Link information may be included in the technical configuration comparison table to output contents related to the URL information. For example, on client device 100, server 200, or search expert device 300, for a particular area (eg, related subfield, summary area, and similarity area, etc.) of a technology comparison table or prior art report.
  • the link information assigned to the specific region may be checked and a web page corresponding to the URL may be output.
  • the search expert can review the prior art for the technical components A to G, and if there is a corresponding related content, prepare the technical composition comparison table by the above operation.
  • the technical composition comparison table generated by the comparison table creation tool 1005 may be stored in the search expert device 300 or transmitted to at least one of the client device 100, the server 200, and the specific search expert device 300. Can be.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an operation of creating a prior art research report by the server 200 according to various embodiments of the present disclosure. 13 corresponds to a second example operation that may be performed in step S830 of FIG. 8. In addition, an example of contents related to the operation of FIG. 13 will be described with reference to FIGS. 14 to 16.
  • 14 to 15 are exemplary views showing a technical configuration comparison table received from each search expert apparatus 300
  • FIG. 16 is an exemplary diagram showing a table in which a plurality of technical configuration comparison tables are combined.
  • the server 200 may compare a description element description area of each technology composition comparison table and a related content description area of the prior art. Unlike the example of FIG. 9, in this embodiment, the server 200 automatically analyzes the technical composition comparison table and generates a prior art research report.
  • the server 200 may check whether related contents of all technical components are disclosed in a single technical configuration comparison table.
  • the server 200 may determine the prior art as a class X.
  • Class X is a non-limiting embodiment and may mean the grade information that the grade of the prior art is the highest degree of similarity when all the technical components that are the subject of prior art research are disclosed in one prior art. . This prior art of class X can be used as a judgment factor regarding the novelty of patent law.
  • the server 200 may determine the prior art 1 as class X. To this end, the server 200 uses natural language processing algorithms or identifiers for content described in a specific area (eg, the relevant partial area 1012 or the similarity area 1014) of the technical comparison table received from each search expert device 300. It can be recognized using various algorithms such as sensing technology. In addition, the server 400 may compare the technical components with the prior art based on whether the region is recognized and the contents of the recognized region.
  • step S1140 the server 200 checks whether the related information about all the technical components is disclosed by the combination of the technical configuration comparison tables. Can be.
  • the server 200 may determine the corresponding prior art as the Y-class.
  • the class Y may be grade information indicating a case in which a technical component that is a subject of prior art research is disclosed when combining a plurality of prior arts. This prior art of class Y can be used as a judgment factor related to the progress of patent law.
  • FIG. 14 is a technical configuration comparison table that the server 200 receives from the search expert (eg, the search expert 4 of FIG. 6) from the device 300.
  • the search expert 4 compared the documents of KRXXXXXX A, KRXXXXXX B2 with the target technical information (claims 1, 2, 3 and technical components A to G) and prepared a technical composition comparison table as described above.
  • FIG. 15 is a technical configuration comparison table that the server 200 receives from the search expert (eg, the search expert 1 of FIG. 6) device 300.
  • the search expert 1 compared the literatures of USXXXXXX A and USXXXXX B with the technical information of the object, and prepared a technical composition comparison table as described above.
  • FIG. 16 illustrates a table recombined based on a plurality of technical configuration comparison tables after the technical configuration comparison tables of FIGS. 14 and 15 are received by the server 200.
  • the combination method is not limited, but a description will be given of an example in which contents related to the similarity area are set to be combined. In particular, a screen set to highlight and identify a region corresponding to a high level among the similarity areas will be described as an example.
  • KRXXXXXXX A prior art is marked as having high relevance when compared to the technical components A, D, and E of claims 1 and 2.
  • the USXXXXXXX A document is also indicated to be highly relevant to components B, C and E of claims 1 and 2D. Since there is a configuration corresponding to the technical elements A, B, C, D and E of the first and second documents as a combination of the two documents, the server 200 classifies the prior art KRXXXXXX A and the prior art USXXXXXX A documents. And, it can be determined that the claim 1, 2 of the target technology information is not progressive by the prior art of the class Y. In this case, the determination result may include information in which the possibility of patentability is expressed numerically. In addition, the server 200 may include the determination result and the rating information of the prior art in the prior art research report when constructing the prior art research report.
  • the server 200 may determine the corresponding prior arts as the A class in operation S1160.
  • Class A may be grade information indicating that the target technology information and the prior art corresponding to the related art.
  • grade information such as X, Y, and A grades can be changed in various forms according to user settings or prior art research policies, and various embodiments of the present invention limit the grade information of the prior art to the above examples. It is not.
  • the server 200 may generate a prior art research report including prior art rating information.
  • the server 200 may transmit the prior art research report to the client device 100.
  • 17 is a diagram illustrating an operation of executing a prior art research distribution program in the client device 100 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the client device 100 may execute a prior art research distribution program.
  • the prior art research distribution program may input or attach at least one of target technology information and information related to the target technology information (for example, language information, work completion period information, etc.) to the client device 100 on a screen. You can print the screen.
  • the client device 100 may transmit the object technology information to the server 200.
  • the client device 100 may transmit information related to the target description information to the server 200 in addition to the target description information.
  • the client device 100 may receive a work distribution list from the server 200, and in operation S1570, the client device 100 may search search experts included in the received work distribution list. You can choose at least one of them.
  • the client device 100 may receive a prior art research report from the server 200 and output the received prior art research report.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an operation of performing a prior art research task in a search expert apparatus 300 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the search expert apparatus 300 may receive a prior art research request from the server 200.
  • the prior art research request may be, for example, a message including at least one of target technology information and information related to the target technology information.
  • the search expert apparatus 300 may execute a comparison table creating program, and may output a comparison table creating tool to create a technical configuration comparison table. Then, in operation S1670, the search expert apparatus 300 may transmit the created technical configuration comparison table to the server 200.
  • FIG. 1 the search expert apparatus 300 may execute a comparison table creating program, and may output a comparison table creating tool to create a technical configuration comparison table. Then, in operation S1670, the search expert apparatus 300 may transmit the created technical configuration comparison table to the server 200.
  • the search expert apparatus 300 may perform additional operations related to the prior art research report. Can be.
  • the search expert apparatus 300 may receive a request to prepare a prior art research report and a plurality of technical configuration comparison tables from the server 200.
  • the search expert may analyze the plurality of technology configuration comparison tables to create a prior art research report through the search expert apparatus 300, and transmit the created prior art research report to the server 200.
  • the technical composition comparison table generated in each search expert device 300 may be shared between each search expert device 300 in real time or periodically.
  • the technical composition comparison table generated in the first search expert device may be transmitted to the second search expert device through a communication module of the first search expert device.
  • the first search expert apparatus may directly transmit the created technical configuration comparison table or the prepared comparison table to the second search expert apparatus, but may also transmit it to the second search expert apparatus via the server 200. Such an operation may be performed through at least one of the comparison table preparing program 335 and the controller 360 of the search expert apparatus 300.
  • the technical composition comparison table being created through the first search expert device is shared with the second search expert device, so that the second search expert can perform real-time work of another search expert (eg, the first search expert). Can be reviewed.
  • the second search expert may omit the search for the technical components already searched by other search experts, thereby enabling efficient collaboration of the prior art research.
  • module or “unit” may refer to a unit including one or a combination of two or more of hardware, software, or firmware. . “Module” or “unit” is interchangeable with, for example, terms such as unit, logic, logical block, component, or circuit. Can be. “Module” or “part” may be a minimum unit or part of an integrally formed part, or may be a minimum unit or part of one or more functions. The “module” or “ ⁇ part” can be implemented mechanically or electronically.
  • a “module” or “unit” in accordance with various embodiments of the present invention may be an application-specific integrated circuit (ASIC) chip, field-programmable gate arrays (FPGAs) that perform certain operations, known or developed in the future. ) Or at least one of a programmable-logic device.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • FPGA field-programmable gate arrays
  • an apparatus eg, modules or functions thereof
  • method eg, operations
  • at least a portion of an apparatus may be, for example, computer readable in the form of a programming module. It may be implemented by instructions stored in a computer-readable storage media. When the instruction is executed by one or more processors, the one or more processors may perform a function corresponding to the instruction.
  • the computer-readable storage medium may be, for example, a memory.
  • the computer-readable recording medium includes magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, and optical recording media such as compact disc read only memory (CD-ROM) and digital versatile disc (DVD).
  • Media, magneto-optical media, such as floppy disks, and program instructions such as read only memory, random access memory, flash memory, Hardware device specifically configured to store and perform modules).
  • the program instructions may also include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter as well as machine code such as produced by a compiler.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the various embodiments of the present invention, and vice versa.
  • Modules or programming modules may include at least one or more of the aforementioned components, omit some of them, or further include additional components.
  • Operations performed by modules, programming modules, or other components in accordance with various embodiments of the present invention may be executed in a sequential, parallel, repetitive, or heuristic manner. In addition, some operations may be executed in a different order, may be omitted, or other operations may be added.

Landscapes

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Abstract

A distribution processing method for a prior art search, and a server and a system operating the same are disclosed. According to various embodiments of the present invention, the distribution processing method for a prior art search is a method by which a server distributes and processes prior art search work to at least one search expert device, and can comprise the steps of: receiving, from a client device, target technology information for the prior art search; configuring a work distribution list including at least one search expert for carrying out, by language, the prior art search for the target technology information and usable language information of each search expert; transmitting the configured work distribution list to the client device, and receiving, from the client device, a selective input for at least one of the search experts included in the work distribution list; and requesting, to each search expert device corresponding to the at least one search expert, the prior art search, on the basis of the usable language information, for the target technology information.

Description

선행기술조사의 분배처리 방법 및 이를 운용하는 서버 및 시스템Distribution processing method of prior art research and server and system using same
본 발명의 다양한 실시예들은 선행기술조사의 분배처리 방법 및 이를 운용하는 서버 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 발명과 관련된 선행기술의 검색, 분석 및 보고서 작성을 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 업무분배처리 기술에 관한 것이다.Various embodiments of the present invention relate to a distribution processing method of a prior art research, a server and a system for operating the same, and more specifically, a task distribution for efficiently performing search, analysis, and report generation of prior art related to the invention. It relates to a processing technique.
일반적으로, 특허 선행기술조사는 매우 어렵다. 특허법적 지식에 기반하여야 하는데다가 기술적인 이해도 필요하며, 선행기술 문헌의 범위도 특정 국가에 한정되는 것이 아니라 전세계의 모든 정보를 대상으로 하기 때문에 어학적 지식도 매우 중요하다. In general, patent prior art research is very difficult. In addition to being based on patent legal knowledge, technical understanding is also required, and the linguistic knowledge is also very important because the scope of the prior art literature is not limited to a specific country but covers all the information of the world.
어학적 지식이 뒷받침 되지 못한 상태에서의 선행기술조사 행위는 사실상 특허법적 지식이나 기술적 이해 자체 조차 중요하지 않은 요소로 만들어 버릴 수 있다. 중국어를 이해할 수 없는 개인이라면 아무리 뛰어난 기술적 이해를 가지고 있어도 아무리 뛰어난 법률적 지식을 갖추고 있어도 중국어로 기재된 특허문헌을 스스로 정확하게 해독해낼 수 없음은 너무나도 당연한 사실이다. 따라서 어학적 지식은 선행기술조사를 행하는데 있어서 없어선 안될 핵심 사항이다. 그러나 언어적 문제는 현실적으로 해결하기 매우 어려워서 특허 검색 행위를 하는 사람의 능력에 따라서 제한적인 범위 내에서 이루어질 수 밖에 없다.Conducting prior art research in the absence of linguistic knowledge can actually make patent legal knowledge or technical understanding itself an insignificant factor. It is no wonder that individuals who do not understand Chinese cannot decipher the patent documents written in Chinese correctly, no matter how good technical understanding they may have. Therefore, linguistic knowledge is an integral part of conducting prior art research. However, the linguistic problem is very difficult to solve in reality, and can only be made within a limited range depending on the ability of the person who conducts the patent search.
이러한 언어적 장벽을 넘기 위해 특허 심사를 수행하는 심사관이나 특허 검색 전문가는 자국어 이외의 다른 언어를 이해하기 위한 노력을 할 수밖에 없으며, 특허 검색 소프트웨어들이 제공하는 자동번역에 의지하기도 한다. 상기와 같은 특허 검색의 어려움을 해결하기 위해 다양한 방식의 자동 번역 툴(tool)들이 소개되고 있으며 지금도 계속 연구되고 있다.In order to overcome these linguistic barriers, examiners and patent search experts who perform patent examinations have no choice but to try to understand languages other than their own, and rely on automatic translation provided by patent search software. In order to solve the above-mentioned difficulty of patent search, various methods of automatic translation tools have been introduced and are still being studied.
한편, 특허 등록 가능 여부에 대한 판단은 출원 발명과 인용문헌에서 공개된 기술을 대비하여 진행되는데, 보다 상세하게는 각 청구항별 구성요소간의 대비를 통해 신규성 또는 진보성(미국법에서는 비자명성)을 인정할 수 있는지 없는지를 판단한다. 일반적으로 하나의 특허문헌에서 출원 발명의 특허 청구범위를 이루는 모든 구성요소에 대해 기술하고 있다면 X급 문헌으로 규정하여 신규성 또는 진보성이 없는 발명이라 판단할 수 있고, 하나 이상의 문헌, 일반적으로는 2개의 문헌 각각에서 출원 발명의 특허 청구범위를 이루는 모든 구성요소에 대해 나누어 기술하고 있다면 그 각각의 문헌을 Y급 문헌으로 규정하여 진보성 판단에 참고한다.On the other hand, judging whether the patent can be registered is made in contrast to the technology disclosed in the invention and the cited reference, in more detail through the comparison between the components of each claim to recognize novelty or progressiveness (non-obvious in US law) Determine whether you can or not. In general, if one patent document describes all the elements constituting the patent claim of the invention, it can be determined that the invention is a class X document without novelty or progress, and one or more documents, generally two If each of the documents separately describes all the elements constituting the patent claims of the invention, each of the documents is defined as a Y-level document and referred to the judgment of progress.
종래의 자동번역 기술의 경우 아직 완벽하지 못하고, 특히 한국어와 영어처럼 상호간에 문법적 유사성이 떨어지는 언어의 경우 그 정확도가 매우 떨어져 거의 유용성을 갖지 못한다. The conventional automatic translation technique is not yet perfect, and in particular, a language with poor grammatical similarities, such as Korean and English, has very low accuracy and has little utility.
또한, 자동 번역의 한계를 극복하고자 특정 특허문헌에 대한 번역을 전문 업체나 프리랜서 전문가에게 요청한다면 필연적으로 비용 부담의 문제가 발생되기 때문에 대부분의 경우 그 원문 내용에 대한 접근을 원하는 개인이 그들의 어학 능력에 의존하여 그 문헌에 대한 정보를 스스로 인식할 수밖에 없었다. 게다가 개인의 어학 능력에 의존할 수 있는 범위도 특정 언어로 제한될 수밖에 없다. 한국어, 영어, 중국어, 일본어를 모두 잘하는 특허 조사 전문가 인력은 손에 꼽을 정도로 적은 게 현실이다.In addition, in order to overcome the limitations of automatic translation, if you ask a professional company or a freelance expert for translation of a specific patent document, you will inevitably face the problem of cost burden. Relying on them, he had no choice but to recognize the information about the literature. In addition, the range of dependence on an individual's language skills is limited to a specific language. The reality is that only a handful of patent research experts are fluent in Korean, English, Chinese, and Japanese.
나아가, 이러한 특허성 판단 또는 기타 특허법적인 판단 규칙에 의해 진행되는 특정 법률적 해석들은 법이라는 제한된 규칙 안에서 특정 알고리즘에 의해 행하여진다. 그럼에도 불구하고 이러한 특정 알고리즘을 지원할 수 있는 프로그램이 존재하고 있지 않아서, 심사관들 또는 특허 검색사들은 개인적인 능력에 치중하여 평면적인 정보를 전달하는 보고서를 작성하는 한계를 가지고 있다.Furthermore, certain legal interpretations made by such patentability judgments or other patent legal judgment rules are made by specific algorithms within the limited rules of law. Nevertheless, no program exists to support this particular algorithm, so examiners or patent searchers have limitations in writing reports that convey flat information, focusing on personal skills.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법은 서버에서 선행기술조사 업무를 적어도 하나의 검색 전문가 장치로 분배하여 처리하는 방법으로서, 클라이언트 장치로부터 상기 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 수신하는 단계; 상기 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 언어 별로 수행하기 위한 적어도 한명의 검색 전문가 및 각 검색 전문가의 사용가능언어 정보를 포함하는 업무분배 리스트를 구성하는 단계; 상기 구성된 업무분배 리스트를 상기 클라이언트 장치로 전송하고, 상기 클라이언트 장치로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및 상기 적어도 한명의 검색 전문가에 대응되는 각각의 검색 전문가 장치로 상기 대상기술 정보에 대하여 상기 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사를 요청하는 단계를 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a method for distributing a prior art research is a method of distributing and processing a prior art research task to at least one search expert device in a server, and includes target technology information for the prior art research from a client device. Receiving; Constructing a work distribution list including at least one search expert for performing a prior art search for the target technology information and available language information of each search expert; Transmitting the configured work distribution list to the client device and receiving a selection input for at least one of the search professionals included in the work distribution list from the client device; And requesting a prior art search based on the available language information with respect to the target technology information to each search expert device corresponding to the at least one search expert.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법은 상기 각각의 검색 전문가 장치로부터 상기 대상기술 정보에 대하여 소정 내용이 작성된 각각의 기술구성 비교표를 수신하는 단계; 및 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a distribution processing method of a prior art research may include: receiving, from each search expert apparatus, a description table of each technology composition in which a predetermined content is prepared for the target technology information; And providing a prior art research report configured based on the respective technical configuration comparison tables to the client device.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에서, 상기 선행기술조사 보고서를 제공하는 단계는 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치 중 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로 상기 각각의 기술구성 비교표를 전송하는 단계; 상기 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로부터 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 생성된 선행기술조사 보고서를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 이 경우, 미리 설정된 조건은 상기 사용가능언어 정보의 종류수 정보; 상기 검색 전문가에 대하여 이전 부여된 평점 정보; 및 상기 검색 전문가의 경력 정보 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다.In the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present disclosure, the providing of the prior art research report may include configuring each of the technical descriptions as a search expert apparatus that satisfies a predetermined condition among the at least one search expert apparatus. Transmitting the comparison table; Receiving a prior art research report generated based on the respective technical configuration comparison tables from a search expert device that satisfies the preset condition; And transmitting the received prior art research report to the client device. In this case, the preset condition may include the type number information of the available language information; Rating information previously assigned to the search expert; And at least one of career information of the search expert.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에서, 상기 대상기술 정보는 선행기술조사의 대상이 되는 적어도 하나의 기술구성요소를 포함하고, 상기 기술구성 비교표는, 상기 적어도 하나의 기술구성요소가 기재되는 제1 영역; 상기 기술구성요소 각각에 대하여 선행기술의 관련내용이 기재되는 제2 영역; 및 상기 기술구성요소와 상기 선행기술의 관련내용간의 유사도가 기재되는 제3 영역을 포함할 수 있다.In the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, the subject technology information includes at least one technology component that is the subject of the prior art research, and the technology composition comparison table, the at least one technology A first region in which the component is described; A second area in which related contents of the prior art are described for each of the technical elements; And a third region in which similarity between the technical components and related contents of the prior art is described.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법은 상기 기술구성 비교표를 작성하기 위한 비교표 작성 프로그램을 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 비교표 작성 프로그램은, 기술구성 비교표 작성 영역; 드래그 입력 아이템; 및 캡쳐 아이템을 포함하는 화면을 상기 검색 전문가 장치에 출력시키고, 상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 드래그 앤 드롭 입력에 의해 선택되고, 상기 드래그 입력 아이템에 대한 클릭이 수신되는 것에 응답하여 상기 선택된 소정 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키며, 상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 캡쳐되는 경우, 상기 캡쳐된 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키도록 구성될 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the distribution processing method of the prior art research may further include providing a comparison table creating program for creating the technical composition comparison table to the at least one search expert device, wherein the comparison table creating program includes: Technical composition comparison table preparation area; Drag input items; And outputting a screen including a capture item to the search expert device, wherein a predetermined region of the screen output from the search expert device is selected by drag and drop input, and a click on the drag input item is received. The content corresponding to the selected predetermined area is generated in the second area, and when a predetermined area of the screen output from the search expert device is captured, the content corresponding to the captured area is generated in the second area. Can be configured.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법은 상기 각 기술구성 비교표의 제3 영역을 조합하여 상기 선행기술의 등급 정보를 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 선행기술조사 보고서를 제공하는 단계는 상기 결정된 선행기술의 등급 정보를 포함하는 선행기술조사 보고서를 생성하는 단계; 및 상기 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention further comprises the step of determining the rating information of the prior art by combining the third region of the respective technical configuration comparison table, and provides the prior art research report The step may include generating a prior art research report including the determined prior art rating information; And providing the configured prior art research report to the client device.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에서, 상기 사용가능언어 정보는 상기 검색 전문가가 독해 가능한 언어를 나타내는 사용언어; 및 상기 검색 전문가가 글쓰기가 가능한 언어인 보고서입력 가능 언어를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 사용언어 및 상기 보고서입력 가능 언어는 적어도 한 종류 이상의 언어를 포함하고, 상기 업무분배 리스트는 상기 검색 전문가 별로 전공 기술분야 정보, 의뢰비용 정보, 소속회사 정보, 평점 정보, 보고서 번역비용 정보, 의뢰형식 정보 및 작업시간 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.In the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, the available language information may include a language used to indicate a language that the search expert can read; And a report input language that is a language in which the search expert can write. In this case, the language used and the report input language include at least one or more languages, and the work distribution list includes major technical field information, request cost information, affiliated company information, rating information, and report translation cost for each search expert. The information may further include at least one of request information and work time information.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에서 상기 업무분배 리스트를 구성하는 단계는, 상기 대상기술 정보를 기반으로 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명이 구별되어 표시되도록 상기 업무분배 리스트를 구성하는 단계를 포함할 수 있다.Comprising the task distribution list in the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, at least one of the search experts included in the task distribution list based on the target technology information is distinguished and displayed Comprising the task distribution list may comprise.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에서, 상기 클라이언트 장치를 통해 선택된 적어도 한명의 검색 전문가가 복수인 경우, 상기 복수의 검색 전문가들 각각의 사용가능언어 정보 중 적어도 일부는 서로 다른 종류의 언어를 포함하고, 상기 클라이언트를 장치를 통해 선택된 적어도 한명의 검색 전문가가 한명인 경우, 상기 한명의 검색 전문가의 사용가능언어 정보는 적어도 2개 종류 이상의 언어를 포함할 수 있다.In the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, when at least one search expert selected through the client device is plural, at least some of the available language information of each of the plurality of search experts are different from each other. When the at least one search specialist selected through the device is included in the client, the available language information of the search specialist may include at least two languages.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버는 선행기술조사 업무를 적어도 하나의 검색 전문가 장치로 분배하여 처리하는 서버로서, 통신 모듈; 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치의 정보 및 각 검색 전문가 장치에 매칭되는 검색 전문가의 정보가 저장되는 저장부; 및 클라이언트 장치로부터 상기 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 상기 통신 모듈을 통해 수신하고, 상기 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 언어 별로 수행하기 위한 적어도 한명의 검색 전문가 및 각 검색 전문가의 사용가능언어 정보를 포함하는 업무분배 리스트를 구성하며, 상기 구성된 업무분배 리스트를 상기 클라이언트 장치로 전송하고, 상기 클라이언트 장치로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명에 대한 선택 입력을 수신하도록 상기 통신 모듈을 제어하고, 상기 선택된 적어도 한명의 검색 전문가에 대응되는 각각의 검색 전문가 장치의 정보를 상기 저장부 상에서 확인하고, 확인된 검색 전문가 장치 정보에 대응되는 검색 전문가 장치로 상기 대상기술 정보에 대하여 상기 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사를 요청하는 제어부를 포함할 수 있다.Server according to various embodiments of the present invention is a server for distributing and processing the prior art research task to at least one search expert device, Communication module; A storage unit for storing information of the at least one search expert device and information of a search expert matching each search expert device; And at least one search expert and available language information of each search expert for receiving the target technology information for the prior art search from the client device through the communication module and performing the prior art search for the target technology information for each language. Configure a business distribution list including a; and transmit the configured business distribution list to the client device, and receive a selection input for at least one of search experts included in the business distribution list from the client device. Control the controller, check information of each search expert device corresponding to the selected at least one search expert on the storage unit, and use the search technology device as the search expert device corresponding to the identified search expert device information. Based on language information A may include a controller requesting the prior art research.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 제어부는 상기 각각의 검색 전문가 장치로부터 상기 대상기술 정보에 대하여 소정 내용이 작성된 각각의 기술구성 비교표를 수신하고, 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송하도록 상기 통신 모듈을 제어할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present disclosure, the control unit may receive, from the respective search expert apparatuses, each technical configuration comparison table in which a predetermined content is written for the target technical information, and is configured based on the respective technical configuration comparison tables. The communication module may be controlled to send a prior art research report to the client device.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 제어부는 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치 중 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로 상기 각각의 기술구성 비교표를 전송하고, 상기 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로부터 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 생성된 선행기술조사 보고서를 수신하며, 상기 수신된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present disclosure, the control unit transmits each technology configuration comparison table to a search expert device that satisfies a preset condition among the at least one search expert device, and performs a search that satisfies the preset condition. Receiving a prior art research report generated based on the respective technical configuration comparison table from the expert device, and transmits the received prior art research report to the client device.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 대상기술 정보는 선행기술조사의 대상이 되는 적어도 하나의 기술구성요소를 포함하고, 상기 기술구성 비교표는, 상기 적어도 하나의 기술구성요소가 기재되는 제1 영역; 상기 기술구성요소 각각에 대하여 선행기술의 관련내용이 기재되는 제2 영역; 및 상기 기술구성요소와 상기 선행기술의 관련내용간의 유사도가 기재되는 제3 영역을 포함할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present disclosure, the target technology information may include at least one technology component that is a subject of prior art research, and the technology configuration comparison table may include a description of the at least one technology component. 1 area; A second area in which related contents of the prior art are described for each of the technical elements; And a third region in which similarity between the technical components and related contents of the prior art is described.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 저장부는 상기 기술구성 비교표를 작성하기 위한 비교표 작성 프로그램을 더 포함하고, 상기 제어부는 상기 비교표 작성 프로그램을 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치에 제공하며, 상기 비교표 작성 프로그램은, 기술구성 비교표 작성 영역; 드래그 입력 아이템; 및 캡쳐 아이템;을 포함하는 화면을 상기 검색 전문가 장치에 출력시키고, 상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 드래그 앤 드롭 입력에 의해 선택되고, 상기 드래그 입력 아이템에 대한 클릭이 수신되는 것에 응답하여 상기 선택된 소정 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키며, 상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 캡쳐되는 경우, 상기 캡쳐된 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키도록 상기 검색 전문가 장치를 제어하는 명령어를 포함할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present disclosure, the storage unit may further include a comparison table preparation program for creating the technical configuration comparison table, and the controller may provide the comparison table preparation program to the at least one search expert device. The comparison table preparation program includes: a technical configuration comparison table preparation area; Drag input items; Outputting a screen including a capture item to the search expert device, wherein a predetermined region of the screen output from the search expert device is selected by drag and drop input, and a click on the drag input item is received. To generate content corresponding to the selected predetermined area in the second area, and when a predetermined area of the screen output from the search expert device is captured, generate content corresponding to the captured area in the second area. And command to control the search expert device.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 제어부는 상기 각 기술구성 비교표의 제3 영역을 조합하여 상기 선행기술의 등급 정보를 결정하고, 결정된 선행기술의 등급 정보를 포함하는 선행기술조사 보고서를 생성하며, 상기 생성된 선행기술조사 보고서를 상기 통신 모듈을 통해 상기 클라이언트 장치로 전송할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present disclosure, the control unit may combine the third regions of the technical configuration comparison tables to determine the rating information of the prior art, and may include a prior art research report including the determined prior art rating information. The generated prior art research report may be transmitted to the client device through the communication module.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서, 상기 제어부는 상기 대상기술 정보를 기반으로 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명이 구별되어 표시되도록 상기 업무분배 리스트를 구성할 수 있다.In the server according to various embodiments of the present disclosure, the controller may configure the work distribution list so that at least one of the search experts included in the work distribution list is distinguished and displayed based on the target technology information.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템은 선행기술조사 업무를 분배하여 처리하는 시스템으로서, 상기 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 서버로 전송하는 클라이언트 장치; 상기 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 언어 별로 수행하기 위한 적어도 한명의 검색 전문가 및 각 검색 전문가의 사용가능언어 정보를 포함하는 업무분배 리스트를 구성하고, 상기 업무분배 리스트를 상기 클라이언트 장치로 전송하며, 상기 클라이언트 장치로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명에 대한 선택 입력을 수신하고, 상기 선택된 적어도 한명의 검색 전문가에 대응되는 각각의 검색 전문가 장치를 확인하는 서버; 및 상기 서버로부터 상기 대상기술 정보에 대하여 상기 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사의 요청을 수신하는 적어도 하나의 검색 전문가 장치를 포함할 수 있다.A system according to various embodiments of the present invention is a system for distributing and processing prior art research tasks, comprising: a client device for transmitting target technology information for the prior art research to a server; Constructing a business distribution list including at least one search expert and language information available for each search expert for performing the prior art research on the target technology information, and transmitting the work distribution list to the client device; A server for receiving a selection input of at least one of the search experts included in the work distribution list from the client device, and identifying each search expert device corresponding to the selected at least one search expert; And at least one search expert device for receiving a request for prior art search based on the available language information with respect to the target technology information from the server.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에서, 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치는 상기 대상기술 정보에 대하여 소정 내용이 작성된 각각의 기술구성 비교표를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버는 상기 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송할 수 있다.In the system according to various embodiments of the present disclosure, the at least one search expert apparatus transmits each technical configuration comparison table in which predetermined contents are written to the target technical information to the server, and the server is based on the technical configuration comparison table. The prior art research report can be transmitted to the client device.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에 따라 대상기술 정보의 선행기술조사를 복수의 검색 전문가가 협업하여 처리함으로써, 선행기술조사의 업무를 효율적이고 신속하게 처리할 수 있다는 효과가 있다.According to a distribution processing method of prior art research according to various embodiments of the present invention, a plurality of search experts collaborate and process prior art research of target technology information, so that the work of prior art research can be efficiently and quickly processed. There is.
또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에 따라 클라이언트가 다양한 목적에 따라 검색 전문가를 지정함으로써, 선행기술조사와 관련된 업무 일정 또는 비용을 유동적으로 조절할 수 있다는 효과가 있다.In addition, according to the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, by designating a search expert according to various purposes, there is an effect that it is possible to flexibly adjust the work schedule or cost related to the prior art research.
나아가, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사의 분배처리 방법에 따라 각각의 검색 전문가가 비교표 작성 툴을 이용하여 기술구성 비교표를 작성함으로써, 선행기술조사의 처리 속도를 더욱 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.Furthermore, according to the distribution processing method of the prior art research according to various embodiments of the present invention, each search expert prepares the technical composition comparison table using the comparison table creation tool, thereby further improving the processing speed of the prior art research. There is.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사 분배처리 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a view showing a prior art research distribution processing system according to various embodiments of the present invention.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라이언트 장치를 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating a client device according to various embodiments of the present disclosure.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버를 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a server according to various embodiments of the present disclosure.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 검색 전문가 장치를 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a search expert device according to various embodiments of the present disclosure.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서 선행기술조사 업무를 분배하는 동작을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating an operation of distributing a prior art research task in a server according to various embodiments of the present disclosure.
도 6 및 도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 업무분배 리스트를 나타내는 예시도이다.6 and 7 are exemplary views illustrating a work distribution list according to various embodiments of the present disclosure.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버에서 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치에 제공하는 동작을 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating an operation of providing a prior art research report to a client device in a server according to various embodiments of the present disclosure.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버가 특정 검색 전문가 장치를 통해 작성된 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치로 제공하는 동작을 나타내는 도면이다.9 is a diagram illustrating an operation of providing, by a server, a prior art research report generated through a specific search expert device to a client device according to various embodiments of the present disclosure.
도 10 내지 도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술구성 비교표 작성 동작을 나타내는 예시도이다.10 to 12 are exemplary views illustrating an operation of creating a technical configuration comparison table according to various embodiments of the present disclosure.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버가 선행기술조사 보고서를 작성하는 동작을 나타내는 도면이다.13 is a diagram illustrating an operation of creating a prior art research report by a server according to various embodiments of the present disclosure.
도 14 내지 도 15는 각 검색 전문가 장치로부터 수신된 기술구성 비교표를 나타내는 예시도이다.14 to 15 are exemplary views showing a technical configuration comparison table received from each search expert apparatus.
도 16은 복수의 기술구성 비교표가 조합된 표를 나타내는 예시도이다.16 is an exemplary view showing a table in which a plurality of technical configuration comparison tables are combined.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라이언트 장치에서 선행기술조사 분배 프로그램 실행에 따른 동작을 나타내는 도면이다.17 is a diagram illustrating an operation of executing a prior art research distribution program in a client device according to various embodiments of the present disclosure.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 검색 전문가 장치에서 선행기술조사 업무를 수행하는 동작을 나타내는 도면이다.18 is a diagram illustrating an operation of performing a prior art research task in a search expert device according to various embodiments of the present disclosure.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various forms. It is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the present invention is defined only by the scope of the claims.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used in a sense that can be commonly understood by those skilled in the art. In addition, terms that are defined in a commonly used dictionary are not ideally or excessively interpreted unless they are specifically defined clearly.
본 문서에서 언급되는 “대상기술 정보”는 특허/실용신안과 관련된 선행기술조사의 대상일 수 있다. 이러한 대상기술 정보는 클라이언트로부터 제공된 특허/실용신안의 명세서 그 자체 또는 발명의 내용이 포함된 정보(예: 발명신고서)일 수 있다. “Target Technology Information” referred to in this document may be the subject of prior art research relating to patents / utility models. Such target technology information may be information of a patent / utility model provided by a client, or information (eg, an invention report) including the content of the invention.
본 문서에서 언급되는 “선행기술조사”는 상기 대상기술 정보와 관련된 선행기술의 검색, 검색된 선행기술과 대상기술 정보와의 유사도 판단, 상기 검색된 선행기술의 등급 정보(예: X급, Y급 또는 A급 등) 설정 및 상기 대상기술 정보와 상기 선행기술에 대한 보고서 작성과 같은 일련의 행위가 포함되는 업무일 수 있다. 이러한 선행기술조사는 특허성 분석, 무효조사 또는 권리범위 판단과 같은 다양한 목적을 위해 실시될 수 있다. The "prior art research" referred to in this document is a search of prior art related to the target technology information, determination of similarity between the searched prior art and the target technology information, and the grade information of the searched prior art (e.g., class X, Y or Class A, etc.) and a series of actions such as setting the target technology information and generating a report on the prior art. Such prior art research may be conducted for a variety of purposes, such as patent analysis, invalidity investigation, or determination of scope of rights.
본 문서에서 언급되는 “검색 전문가”는 대상기술 정보를 이해하고 이와 유사한 선행기술을 다양한 수단(예: 특허/실용신안 검색 플랫폼)을 통해 검색할 수 있으며, 검색된 내용을 기초로 선행기술조사에 대한 보고서를 작성할 수 있는 사용자를 의미할 수 있다.The “search experts” mentioned in this document can understand the subject technology information and search for similar prior art through various means (eg, patent / utility model search platform). It can mean who can create a report.
이하, 첨부 도면을 참조하여 선행기술조사의 분배처리 방법, 이를 운용하는 서버 및 시스템에 대해 설명하도록 한다. Hereinafter, a distribution processing method, a server and a system for operating the same will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선행기술조사 분배처리 시스템(10)을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating a prior art research distribution processing system 10 according to various embodiments of the present disclosure.
선행기술조사 분배처리 시스템(10)은 클라이언트 장치(100), 서버(200), 적어도 하나의 검색 전문가 장치(300_1, 300_2 내지 300_N) 및 네트워크(400)를 포함할 수 있다. 이러한 선행기술조사 분배처리 시스템(10)은 클라이언트로부터 의뢰받은 특허/실용신안에 대한 선행기술조사를 적어도 하나의 검색 전문가에게 분배하여 처리하고, 처리된 선행기술조사의 보고서를 클라이언트에게 제공하는 기능을 수행한다. The prior art research distribution processing system 10 may include a client device 100, a server 200, at least one search expert device 300_1, 300_2 to 300_N, and a network 400. The prior art research distribution processing system 10 provides a function of distributing and processing a prior art search for a patent / utility model requested from a client to at least one search expert, and providing a report of the processed prior art search to the client. Perform.
클라이언트 장치(100)는 선행기술조사의 의뢰인이 사용하는 다양한 형태의 전자 장치이다. 이러한 클라이언트 장치(100)는 예컨대, 스마트폰(smartphone), 태블릿(tablet), 이동 전화기(mobile phone), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나일 수 있다. The client device 100 is an electronic device of various types used by a client of a prior art research. Such client devices 100 are, for example, smartphones, tablets, mobile phones, desktop personal computers, laptop personal computers, netbook computers, It may be at least one of a workstation, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), an MP3 player, or a wearable device.
서버(200)는 클라이언트 장치(100)의 요청에 따라 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 적어도 하나의 검색 전문가 장치(300)로 분배하여 처리하도록 집약적인 기능을 서비스하는 장치 또는 프로그램이다. The server 200 is a device or program that services an intensive function to distribute and process a prior art search for the target technology information to at least one search expert device 300 according to a request of the client device 100.
검색 전문가 장치(300)는 대상기술 정보에 대하여 특허/실용신안과 관련된 선행기술조사 업무를 수행할 수 있는 검색 전문가가 사용하는 전자 장치이다. 이러한 검색 전문가 장치(300) 또한 클라이언트 장치(100)와 동일 또는 유사한 하드웨어/소프트웨어 구성을 가질 수 있다. The search expert device 300 is an electronic device used by a search expert who can perform a prior art research task related to a patent / utility model on the target technology information. This search expert device 300 may also have the same or similar hardware / software configuration as the client device 100.
네트워크(400)는 통신 네트워크(telecommunications network)일 수 있다. 상기 통신 네트워크는 컴퓨터 네트워크(computer network), 인터넷(internet), 사물 인터넷(internet of things) 또는 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 클라이언트 장치(100), 서버(200), 검색 전문가 장치(300) 및 네트워크(400)간의 통신을 위한 프로토콜(예: transport layer protocol, data link layer protocol 또는 physical layer protocol))은 어플리케이션, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 미들웨어, 커널 또는 통신 모듈중 적어도 하나에서 지원될 수 있다. The network 400 may be a telecommunications network. The communication network may include at least one of a computer network, the Internet, the Internet of things, and a telephone network. According to various embodiments, a protocol (eg, a transport layer protocol, a data link layer protocol, or a physical layer protocol) for communication between the client device 100, the server 200, the search expert device 300, and the network 400 is provided. May be supported in at least one of an application, an application programming interface, middleware, a kernel, or a communication module.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라이언트 장치(100)를 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating a client device 100 according to various embodiments of the present disclosure.
클라이언트 장치(100)는 입력 모듈(110), 표시 모듈(120), 저장부(130), 통신 모듈(140) 및 제어부(160)를 포함할 수 있다. 한정되지 않는 실시예에 따르면, 클라이언트 장치(100)는 도 2의 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소(예: 전원공급 모듈, 오디오 처리 모듈 또는 센서 모듈 등)를 추가적으로 구비할 수 있다.The client device 100 may include an input module 110, a display module 120, a storage 130, a communication module 140, and a controller 160. According to a non-limiting embodiment, the client device 100 may omit at least one of the components of FIG. 2 or additionally include other components (eg, a power supply module, an audio processing module, a sensor module, etc.). .
입력 모듈(110)은 숫자 또는 문자 정보를 입력 받을 수 있고, 다양한 기능을 설정하기 위한 다수의 입력 키 및 기능키들을 포함할 수 있다. 기능키들은 대상기술 정보에 대한 선행기술조사의 요청 및 선행기술조사 보고서 출력에 관한 기능을 수행하도록 설정된 방향키, 사이드 키 및 단축키 등을 포함할 수 있다. 이러한 입력 모듈(110)은 대상기술 정보에 대한 선행기술조사의 요청 및 보고서 출력 기능 제어와 관련하여 입력되는 키 신호를 생성하여 제어부(160)로 전송할 수 있다. The input module 110 may receive numeric or character information, and may include a plurality of input keys and function keys for setting various functions. The function keys may include a direction key, a side key, a shortcut key, and the like, which are set to perform a function of requesting a prior art search for target technical information and outputting a prior art research report. The input module 110 may generate a key signal input in connection with a request for prior art research on the target technology information and control of a report output function and transmit the generated key signal to the controller 160.
한정되지 않는 실시예에 따르면, 입력 모듈(110)는 터치스크린 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 터치 스크린은 액정 표시 장치(LCD: Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitted Diode) 등으로 형성될 수 있으며 입력 모듈(110)에 포함될 수 있다. 이러한 터치 스크린을 포함하는 입력 모듈(110)은 일반 터치 입력, 근접 터치 입력, 제스처 입력, 또는 전자 펜 입력 등을 수신할 수 있는 패널, 시트, 또는 디지타이저 등을 포함할 수 있다.According to a non-limiting embodiment, the input module 110 may be implemented by a touch screen method. For example, the touch screen may be formed of a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting diode (OLED), or the like, and may be included in the input module 110. The input module 110 including the touch screen may include a panel, a sheet, a digitizer, or the like capable of receiving a general touch input, a proximity touch input, a gesture input, or an electronic pen input.
표시 모듈(120)은 클라이언트 장치(100)에서 선행기술조사의 요청 및 선행기술조사 보고서 출력과 관련된 기능을 운용함에 따라 발생하는 다양한 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 표시 모듈(120)은 입력 모듈(110) 또는 제어부(160)로부터 특정 화면에 대한 요청 신호를 수신하는 것에 응답하여 디스플레이 화면에 요청된 화면을 출력할 수 있다. The display module 120 may display various screens generated as the client device 100 operates a function related to a request for prior art research and output of a prior art research report. For example, the display module 120 may output the requested screen on the display screen in response to receiving the request signal for the specific screen from the input module 110 or the controller 160.
예컨대, 표시 모듈(120)은 홈 화면, 대기 화면, 메뉴 화면, 선행기술조사의 요청메뉴 화면, 검색 전문가 선택 화면 또는 선행기술조사 보고서 출력 화면 등과 같은 다양한 화면 인터페이스를 제공할 수 있다. 이러한 표시 모듈(120)은 디스플레이 모듈 또는 터치스크린 방식으로 구현될 수 있으며, 표시 모듈(120)은 터치스크린 방식으로 구현되는 경우 표시 모듈(120)의 화면은 입력 모듈(110)로 동작될 수 있다. 또한, 입력 모듈(110) 및 표시 모듈(120)은 터치 디스플레이 스크린으로 구현될 수 있다.For example, the display module 120 may provide various screen interfaces such as a home screen, a standby screen, a menu screen, a request menu screen of a prior art research, a search expert selection screen, or a prior art research report output screen. The display module 120 may be implemented as a display module or a touch screen, and when the display module 120 is implemented as a touch screen, the screen of the display module 120 may be operated as the input module 110. . In addition, the input module 110 and the display module 120 may be implemented as a touch display screen.
통신 모듈(140)은 클라이언트 장치(100)와 외부 장치(예: 서버(200) 또는 검색 전문가 장치(300))간의 통신을 연결할 수 있다. 예를 들면, 상기 통신 모듈(140)은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(400)에 연결되어 상기 외부 장치와 통신할 수 있다. 상기 무선 통신은 예를 들어, WiFi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(global positioning system) 또는 cellular 통신) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 상기 유선 통신은 예를 들어, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The communication module 140 may connect communication between the client device 100 and an external device (eg, the server 200 or the search expert device 300). For example, the communication module 140 may be connected to the network 400 through wireless or wired communication to communicate with the external device. The wireless communication may include, for example, at least one of wireless fidelity (WiFi), Bluetooth (BT), near field communication (NFC), global positioning system (GPS) or cellular communication (GPS). In addition, the wired communication may include, for example, at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), reduced standard 232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS).
저장부(130)는 제어부(160), 클라이언트 장치(100) 또는 선행기술조사 분배처리 시스템(10)의 다른 구성요소들로부터 수신되거나 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(130)는 예를 들어, 메모리(memory), 캐시(cash), 버퍼(buffer) 등을 포함할 수 있으며, 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다. The storage unit 130 may store data received or generated from the controller 160, the client device 100, or other components of the prior art research distribution processing system 10. The storage unit 130 may include, for example, a memory, a cash, a buffer, or the like, and may be configured of software, firmware, hardware, or a combination of two or more thereof.
다양한 실시예에 따르면, 저장부(130)는 선행기술조사 분배 프로그램(135)을 저장할 수 있다. According to various embodiments, the storage unit 130 may store the prior art research distribution program 135.
선행기술조사 분배 프로그램(135)은 앱 스토어와 같은 오픈 마켓을 통해 서버(200)로부터 제공받을 수 있는 어플리케이션일 수 있다. 이러한 선행기술조사 분배 프로그램(135)은 제어부(160)의 호출에 따라 로드되어 클라이언트 장치(100)의 각 구성을 통해 선행기술조사 분배 및 처리 동작과 관련된 기능을 수행할 수 있다. 또한, 선행기술조사 분배 프로그램(135)은 통신 모듈(140)을 통해 서버(200)로부터 수신된 정보 또는 저장부(130)에 미리 저장된 정보를 기반으로 선행기술조사 분배 및 처리와 관련된 기능을 수행할 수 있는 루틴 또는 인스트럭션(예: 명령어)으로 구현될 수 있다. Prior art research distribution program 135 may be an application that can be provided from the server 200 through an open market, such as an app store. The prior art research distribution program 135 may be loaded according to a call of the controller 160 to perform functions related to prior art research distribution and processing operations through respective components of the client device 100. In addition, the prior art research distribution program 135 performs a function related to prior art research distribution and processing based on information received from the server 200 through the communication module 140 or information previously stored in the storage unit 130. It can be implemented as routines or instructions (eg instructions) that can do it.
제어부(160)는 클라이언트 장치(100)의 전원공급 제어 등과 같은 전반적인 동작 및 클라이언트 장치(100)의 내부 구성 간의 신호 흐름을 제어하고 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 제어부(160)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 이러한 프로세서는 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. The controller 160 may perform a data processing function of controlling a signal flow and processing data between an overall operation such as power supply control of the client device 100 and an internal configuration of the client device 100. The controller 160 may include at least one processor, and the processor may include a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor (CP). It may include one or more of.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(200)를 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a server 200 according to various embodiments of the present disclosure.
서버(200)는 언어종류 판독부(210), 검색전문가 추천부(220) 조사결과 생성부(250), 저장부(230), 통신 모듈(240) 및 제어부(260)를 포함할 수 있다. 한정되지 않는 실시예에 따르면, 서버(200)는 도 3의 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소(예: 전원공급 모듈, 오디오 처리 모듈 또는 센서 모듈 등)를 추가적으로 구비할 수 있다. 도시되어 있지 않으나, 서버(200)는 클라이언트 장치(100)의 적어도 일부 구성(예: 입력 모듈 및 표시 모듈 등)과 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다.The server 200 may include a language type reader 210, a search expert recommender 220, a search result generator 250, a storage 230, a communication module 240, and a controller 260. According to a non-limiting embodiment, the server 200 may omit at least one of the components of FIG. 3 or additionally include other components (eg, a power supply module, an audio processing module, a sensor module, etc.). Although not shown, the server 200 may include a configuration that is the same as or similar to at least some components (eg, an input module and a display module) of the client device 100.
언어종류 판독부(210)는 대상기술 정보에 기재된 언어를 판독하는 기능을 수행할 수 있다. 이러한 언어종류 판독부(210)는 데이터 마이닝과 같은 자연어 처리 알고리즘을 기반으로 상기 대상기술 정보에 기재된 언어의 종류를 확인할 수 있다. 그러나, 본 발명의 다양한 실시예가 이에 한정하는 것은 아니며, 클라이언트 장치(100)는 상기 대상기술 정보에 해당하는 언어 정보를 서버(200)로 전송할 수 있고, 서버(200)의 언어종류 판독부(210)는 상기 수신된 언어 정보를 기반으로 대상기술 정보에 해당하는 언어를 확인할 수 있다.The language type reading unit 210 may perform a function of reading a language described in the object description information. The language type reading unit 210 may check the type of language described in the object description information based on a natural language processing algorithm such as data mining. However, various embodiments of the present disclosure are not limited thereto, and the client apparatus 100 may transmit language information corresponding to the target description information to the server 200, and the language type reading unit 210 of the server 200 may be used. ) May identify a language corresponding to the object description information based on the received language information.
다양한 실시예에 따르면, 상기 대상기술 정보가 특허 또는 실용신안 출원된 명세서인 경우, 언어종류 판독부(210)는 상기 대상기술 정보의 패밀리 출원을 확인할 수 있다. 패밀리 출원이란, 상기 명세서를 기반으로 출원된 특허/실용신안에 대해 우선권을 주장한 출원 또는 상기 명세서 기반 출원에서 주장한 우선권주장의 기초가 되는 특허/실용신안 출원을 의미한다.According to various embodiments, when the target technology information is a patent or utility model application specification, the language type reading unit 210 may check a family application of the target technology information. Family application means an application claiming priority over a patent / utility model filed on the basis of the above specification or a patent / utility model application on which the priority claim claimed in the specification-based application is based.
예를 들어, 언어종류 판독부(210)는 대상기술 정보(예: 국내출원 명세서)에 기재된 발명의 명칭, 출원번호, 공개번호, 등록공고번호 중 적어도 하나를 확인할 수 있고, 미리 연계된 데이터베이스 또는 외부 서버와 통신 연결하여 상기 데이터베이스 또는 외부 서버에 저장된 상기 대상기술 정보의 패밀리 출원들을 확인할 수 있다. 그러면, 언어종류 판독부(210)는 상기 패밀리 출원의 지정국 정보 또는 명세서를 확인하여 상기 패밀리 출원에서 사용된 언어 종류를 확인할 수 있다.For example, the language type reading unit 210 may check at least one of a name, an application number, a publication number, a registration notification number of the invention described in the target technical information (eg, a domestic application specification), and a database or a pre-associated database. Communication with an external server may be performed to identify family applications of the subject technology information stored in the database or the external server. Then, the language type reading unit 210 may check the designated country information or the specification of the family application to confirm the language type used in the family application.
언어종류 판독부(210)는 판독된 대상기술 정보 및 대상기술 정보와 관련된 패밀리 출원 중 적어도 하나의 언어 정보를 검색전문가 추천부(220) 또는 제어부(260)에 제공할 수 있다. The language type reading unit 210 may provide the search expert recommendation unit 220 or the control unit 260 with at least one language information of the read object description information and the family application related to the object description information.
검색전문가 추천부(220)는 대상기술 정보, 언어종류 판독부(210)로부터 수신한 적어도 하나의 언어 정보 및 검색 전문가 DB(235) 중 적어도 하나를 기반으로 업무분배 리스트를 구성할 수 있다. 여기서, 업무분배 리스트는 검색 전문가 별로 상기 검색 전문가에 대한 정보가 표시된 리스트일 수 있다. The search expert recommendation unit 220 may construct a work distribution list based on at least one of target technology information, at least one language information received from the language type reading unit 210, and the search expert DB 235. Here, the work distribution list may be a list in which information about the search expert is displayed for each search expert.
한정되지 않는 실시예에 따르면, 업무분배 리스트는 상기 검색 전문가 별로 사용가능언어 정보, 전공 기술분야 정보, 의뢰비용 정보, 소속회사 정보, 평점 정보, 보고서 번역 비용 정보, 의뢰형식 정보 및 예상소요시간 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 업무분배 리스트에 대한 다양한 예시 내용은 도 6 내지 도 7에서 구체적으로 후술하도록 한다.According to a non-limiting embodiment, the work distribution list is available for each search expert, language information, major technical field information, request cost information, company information, rating information, report translation cost information, request format information, and estimated time required information. It may include at least one of. Various examples of the work distribution list will be described in detail later with reference to FIGS. 6 to 7.
조사결과 생성부(250)는 적어도 하나의 검색 전문가 장치(300)로부터 수신된 기술구성 비교표를 분석하여 선행기술조사 보고서를 구성할 수 있다. 기술구성 비교표는 대상기술 정보의 기술구성요소와 대응되는 선행기술이 작성되는 표일 수 있으며, 기술구성 비교표와 관련된 구체적인 내용은 도 10 내지 12를 통해 후술하도록 한다. The search result generator 250 may construct a prior art research report by analyzing the technical composition comparison table received from the at least one search expert device 300. The technical configuration comparison table may be a table in which the prior art corresponding to the technical components of the target technical information is prepared, and the details related to the technical configuration comparison table will be described later with reference to FIGS. 10 to 12.
저장부(230)는 제어부(260), 서버(200) 또는 선행기술조사 분배처리 시스템(10)의 다른 구성요소들로부터 수신되거나 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(230)는 예를 들어, 메모리(memory), 캐시(cash), 버퍼(buffer) 등을 포함할 수 있으며, 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다. The storage unit 230 may store data received or generated from the controller 260, the server 200, or other components of the prior art research distribution processing system 10. The storage unit 230 may include, for example, a memory, a cash, a buffer, or the like, and may be configured of software, firmware, hardware, or a combination of two or more thereof.
다양한 실시예에 따르면, 저장부(230)는 작업 DB(231) 및 검색 전문가 DB(235)를 포함할 수 있다. 도 3에서는 상기 작업 DB(231) 및 검색 전문가 DB(235)가 저장부(230)내에서 별도로 구성되는 것으로 도시되어 있으나, 이러한 작업 DB(231) 및 검색 전문가 DB(235)는 상기 저장부(230)와 하나로 구성될 수도 있다.According to various embodiments, the storage unit 230 may include a job DB 231 and a search expert DB 235. In FIG. 3, the job DB 231 and the search expert DB 235 are separately configured in the storage unit 230, but the job DB 231 and the search expert DB 235 are stored in the storage unit ( 230 and one.
다양한 실시예에 따르면, 작업 DB(231)는 언어종류 판독부(210)에서 판독된 언어 정보, 검색전문가 추천부(220)에 의해 구성된 업무분배 리스트 및 조사결과 생성부(250)에 의해 구성된 선행기술보사 보고서를 저장할 수 있다. 또한, 작업 DB(231)는 클라이언트 장치(100), 클라이언트 장치(100)의 선행기술조사 분배 프로그램(135), 검색 전문가 장치(300) 및 검색 전문가 장치(300)의 비교표 작성 프로그램(335) 중 적어도 하나를 통해 입력되거나 출력된 정보들을 저장할 수 있다. 또한, 작업 DB(231)는 업무분배 리스트에 기재된 검색 전문가에 대응되는 검색 전문가 장치(300)를 상기 검색 전문가와 매칭시켜 저장할 수 있다. According to various embodiments, the job DB 231 may include language information read by the language type reading unit 210, a job distribution list configured by the search expert recommendation unit 220, and a preceding result configured by the search result generation unit 250. You can save the technical assurance report. In addition, the job DB 231 is selected from among the client device 100, the prior art research distribution program 135 of the client device 100, the search expert device 300, and the comparison table creating program 335 of the search expert device 300. Information input or output through at least one may be stored. In addition, the job DB 231 may store the search expert device 300 corresponding to the search expert listed in the work distribution list with the search expert.
다양한 실시예에 따르면, 검색 전문가 DB(235)는 적어도 한명의 검색 전문가들의 전공 기술분야 정보, 평점 정보, 소속회사 정보, 작업시간 정보, 의뢰비용 정보, 보고서 번역비용 정보와 같은 다양한 정보를 저장할 수 있다. 이러한 검색 전문가 DB(235)는 검색전문가 추천부(220)에 의해 참조되어 업무분배 리스트 구성에 사용될 수 있는 정보를 검색전문가 추천부(220)에 제공할 수 있다.According to various embodiments, the search expert DB 235 may store various information such as major technical field information, rating information, company information, work time information, request cost information, and report translation cost information of at least one search expert. . The search expert DB 235 may provide the search expert recommendation unit 220 with information that may be used by the search expert recommendation unit 220 to be used in constructing the work distribution list.
통신 모듈(240)은 클라이언트 장치(100), 서버(200) 또는 검색 전문가 장치(300))간의 통신을 연결할 수 있다. 예를 들면, 상기 통신 모듈(240)은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(400)에 연결되어 상기 클라이언트 장치(100) 또는 검색 전문가 장치(300)와 통신할 수 있다. 상기 무선 통신은 예를 들어, WiFi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(global positioning system) 또는 cellular 통신) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 상기 유선 통신은 예를 들어, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The communication module 240 may connect communication between the client device 100, the server 200, or the search expert device 300. For example, the communication module 240 may be connected to the network 400 through wireless or wired communication to communicate with the client device 100 or the search expert device 300. The wireless communication may include, for example, at least one of wireless fidelity (WiFi), Bluetooth (BT), near field communication (NFC), global positioning system (GPS) or cellular communication (GPS). In addition, the wired communication may include, for example, at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), reduced standard 232 (RS-232), or plain old telephone service (POTS).
제어부(260)는 서버(200)의 전원공급 제어 등과 같은 전반적인 동작 및 서버(200)의 내부 구성 간의 신호 흐름을 제어하고 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 제어부(260)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 이러한 프로세서는 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. The controller 260 may perform a data processing function of controlling a signal flow between an overall operation such as power supply control of the server 200 and an internal configuration of the server 200 and processing data. The controller 260 may include at least one processor, and the processor may include a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor (CP). It may include one or more of.
다양한 실시예에 따르면, 상기 언어종류 판독부(210), 검색전문가 추천부(220) 및 조사결과 생성부(250)는 제어부(260)의 적어도 일부 기능들을 상기 제어부(260)의 일반적인 기능들과 구별하기 위해 별도로 도시한 기능적인 구성일 수 있다. 도 3에서 상기 언어종류 판독부(210), 검색전문가 추천부(220) 및 조사결과 생성부(250)는 상기 제어부(260)와 별도의 구성으로 도시되어 있으나, 본 발명의 다양한 실시예가 이에 한정하는 것은 아니다. 예를 들어, 언어종류 판독부(210), 검색전문가 추천부(220) 및 조사결과 생성부(250)는 상기 제어부(260)와 하나의 모듈로서 구성될 수도 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the language type reader 210, the search expert recommender 220, and the search result generator 250 may combine at least some functions of the controller 260 with the general functions of the controller 260. It may be a functional configuration shown separately to distinguish. In FIG. 3, the language type reader 210, the search expert recommender 220, and the search result generator 250 are illustrated in a separate configuration from the controller 260, but various embodiments of the present disclosure are limited thereto. It is not. For example, the language type reader 210, the search expert recommender 220, and the search result generator 250 may be configured as one module with the controller 260.
또한, 언어종류 판독부(210), 검색전문가 추천부(220), 조사결과 생성부(250) 및 제어부(260)의 기능은 메모리(230)에 저장된 루틴, 명령어(instruction) 또는 프로그램의 형태로 구현될 수 있다. 즉, 언어종류 판독부(210), 검색전문가 추천부(220), 조사결과 생성부(250) 및 제어부(260)의 각 구성에서 수행되는 동작들은 메모리(230)에 저장된 루틴, 명령어 또는 프로그램이 프로세서의 제어하에 수행됨으로써 구현될 수 있다. In addition, the functions of the language type reader 210, the search expert recommender 220, the search result generator 250, and the controller 260 may be provided in the form of a routine, an instruction, or a program stored in the memory 230. Can be implemented. That is, operations performed in each configuration of the language type reader 210, the search expert recommender 220, the search result generator 250, and the controller 260 may include routines, instructions, or programs stored in the memory 230. It may be implemented by performing under the control of a processor.
또한, 상기와 동작들을 수행하도록 형성된 루틴, 명령어 또는 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에도 저장될 수 있다. 이러한 저장매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장매체를 포함한다. 그 예로는, 롬(Read Only Memory), 램(Random Access Memory), CD(Compact Disk), DVD(Digital Video Disk)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치, 플래쉬 메모리 장치 등이 포함될 수 있다. 또한, 이러한 저장매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. In addition, routines, instructions, or programs configured to perform the above operations may be stored on a computer readable storage medium. Such storage media includes all types of storage media on which programs and data are stored so that they can be read by a computer system. Examples include Read Only Memory (ROM), Random Access Memory (RAM), Compact Disk (CD), Digital Video Disk (DVD) -ROM, Magnetic Tape, Floppy Disk, Optical Data Storage, Flash Memory Devices, etc. Can be. In addition, these storage media can be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 검색 전문가 장치(300)를 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a search expert apparatus 300 according to various embodiments of the present disclosure.
검색 전문가 장치(300)는 입력 모듈(310), 표시 모듈(320), 저장부(330), 통신 모듈(340) 및 제어부(360)를 포함할 수 있다. 한정되지 않는 실시예에 따르면, 검색 전문가 장치(300)는 도 4의 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소(예: 전원공급 모듈, 오디오 처리 모듈 또는 센서 모듈 등)를 추가적으로 구비할 수 있다. 또한, 검색 전문가 장치(300)의 입력 모듈(310), 표시 모듈(320), 저장부(330), 통신 모듈(340) 및 제어부(360)의 구성들은 도 1의 클라이언트 장치(100)의 입력 모듈(110), 표시 모듈(120), 저장부(130), 통신 모듈(140) 및 제어부(160)의 구성과 동일한 하드웨어/소프트웨어적인 구성을 포함할 수 있다. 따라서 상기 구성들에 대한 중복되는 내용은 생략하도록 한다.The search expert device 300 may include an input module 310, a display module 320, a storage 330, a communication module 340, and a controller 360. According to a non-limiting embodiment, the search expert apparatus 300 may omit at least one of the components of FIG. 4 or additionally include other components (eg, a power supply module, an audio processing module, a sensor module, etc.). have. In addition, components of the input module 310, the display module 320, the storage unit 330, the communication module 340, and the controller 360 of the search expert device 300 may be inputted by the client device 100 of FIG. 1. The module 110, the display module 120, the storage 130, the communication module 140, and the controller 160 may include the same hardware / software configuration. Therefore, duplicate descriptions of the above components will be omitted.
비교표 작성 프로그램(335)은 앱 스토어와 같은 오픈 마켓을 통해 서버(200)로부터 제공받을 수 있는 어플리케이션일 수 있다. 비교표 작성 프로그램(335)은 제어부(360)의 호출에 따라 로드되어 검색 전문가 장치(300)의 각 구성을 통해 기술구성 비교표의 작성과 관련된 기능을 수행할 수 있다. 이러한 비교표 작성 프로그램(335)을 통해 검색 전문가 장치(300)에서 수행되는 동작에 대한 설명은 이하의 도면들을 통해 구체적으로 후술하도록 한다.Comparison table creation program 335 may be an application that can be provided from the server 200 through an open market, such as an app store. The comparison table creation program 335 may be loaded according to a call of the controller 360 to perform a function related to the preparation of the technical configuration comparison table through each configuration of the search expert apparatus 300. The operation performed by the search expert apparatus 300 through the comparison table preparation program 335 will be described later in detail with reference to the following drawings.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(200)에서 선행기술조사 업무를 분배하는 동작을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating an operation of distributing a prior art research task in the server 200 according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예에 따르면, S510 단계에서, 서버(200)는 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 클라이언트 장치(100)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 클라이언트 장치(100)로부터 선행기술조사의 대상이 되는 특허명세서를 수신할 수 있다. 또한, 서버(200)는 상기 대상기술 정보 이외에 상기 대상기술 정보와 관련된 정보(예: 대상기술의 언어 정보, 작업완료기간 정보 등)를 클라이언트 장치(100)로부터 더 수신할 수 있다.According to various embodiments, in operation S510, the server 200 may receive the target technology information for the prior art research from the client device 100. For example, the server 200 may receive a patent statement that is subject to prior art research from the client device 100. In addition, the server 200 may further receive information related to the target technology information (eg, language information of the target technology, work completion period information, etc.) from the client device 100 in addition to the target technology information.
다양한 실시예에 따르면, S530 단계에서, 서버(200)는 클라이언트 장치(100)로부터 수신한 대상기술 정보에 대한 업무분배 리스트를 구성할 수 있다. 한정되지 않는 예로서, 서버(200)는 업무분배 리스트 구성시 대상기술 정보 및 상기 대상기술 정보와 관련된 정보를 기반으로 적어도 한명의 검색 전문가가 구별되어 표시되도록 업무분배 리스트를 구성할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S530, the server 200 may construct a work distribution list for the target technology information received from the client device 100. By way of example, and not limitation, the server 200 may configure a work distribution list such that at least one search expert is distinguished and displayed based on the target technology information and the information related to the target technology information.
다양한 실시예에 따르면, S550 단계에서 서버(200)는 구성된 업무분배 리스트를 클라이언트 장치(100)로 전송할 수 있다. 그리고, S570 단계에서 서버(200)는 클라이언트 장치(100)로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한 명에 대한 선택 입력을 수신할 수 있다. According to various embodiments, in operation S550, the server 200 may transmit the configured work distribution list to the client device 100. In operation S570, the server 200 may receive a selection input for at least one of the search experts included in the work distribution list from the client device 100.
다양한 실시예에 따르면, S590 단계에서, 서버(200)는 상기 선택된 적어도 하나의 검색 전문가 장치(300)로 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사를 요청할 수 있다. 이를 위해, 서버(200)는 클라이언트 장치(100)에서 선택된 검색 전문가를 인식하고, 상기 검색 전문가에 따라 매칭되어 저장부(230)에 저장된 각 검색 전문가 장치(300)를 확인할 수 있다. 선택된 검색 전문가에 매칭되는 각 검색 전문가 장치(300)가 확인되면, 서버(200)는 확인된 검색 전문가 장치(300)로 선행기술조사를 요청할 수 있다. 이러한 선행기술조사의 요청은 예컨대, 선행기술조사를 요청하는 텍스트 또는 음성 형태로 검색 전문가 장치(300)에 전송될 수 있다. 한정되지 않는 실시예에 따르면, 서버(200)는 상기 선행기술조사 요청 시 대상기술 정보 및 업무분배 리스트를 상기 확인된 검색 전문가 장치(300)로 전송할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S590, the server 200 may request a prior art search based on language information available to the selected at least one search expert device 300. To this end, the server 200 may recognize the search expert selected by the client device 100, and identify each search expert device 300 that is matched according to the search expert and stored in the storage 230. When each search expert device 300 matching the selected search expert is identified, the server 200 may request a prior art search from the identified search expert device 300. The request of the prior art search may be transmitted to the search expert device 300 in a text or voice form requesting the prior art search, for example. According to an embodiment, which is not limited, the server 200 may transmit the target technology information and the work distribution list to the checked search expert device 300 when the prior art research request is made.
도 6 및 도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 업무분배 리스트를 나타내는 예시도이다.6 and 7 are exemplary views illustrating a work distribution list according to various embodiments of the present disclosure.
도 6을 참조하면, 검색 전문가별로 상기 검색 전문가에 대한 다양한 정보가 분류된 업무분배 리스트가 도시된다. 설명의 편의를 위해, 특허의 등록 무효 또는 유효 가능성 판단을 위한 선행기술조사를 실시하고자, 대상기술 정보는 등록된 특허명세서인 것으로 전제하도록 한다. 아울러, 등록된 특허 명세서는 한국어, 영어, 일본어로 작성된 패밀리 출원이 있는 것으로 가정한다.Referring to FIG. 6, there is shown a work distribution list in which various information about the search expert is classified for each search expert. For convenience of explanation, in order to conduct a prior art search for determining the invalidity or validity of a patent registration, the subject technology information is assumed to be a registered patent specification. In addition, it is assumed that the registered patent specification has a family application written in Korean, English, and Japanese.
도시되는 바와 같이, 클라이언트가 미국, 한국, 일본, 독일, 중국의 선행기술들에 대해 상기 명세서에 대한 선행기술조사를 요청하면, 서버(200)는 상기 클라이언트가 선택할 수 있도록 적어도 한명의 검색 전문가가 포함된 업무분배 리스트를 클라이언트 장치(100)로 제공할 수 있다. 여기서, 상기 검색 전문가들은 한국어, 독일어, 영어, 일어 또는 중국어 중 하나 이상의 언어로 작성된 문헌을 해석할 수 있으며, 클라이언트가 요청한 기술 분야에 대한 지식이나 선행기술조사 경험이 있는 사람들인 것으로 가정한다. As shown, when a client requests prior art research on the specification for prior art in the US, Korea, Japan, Germany, and China, the server 200 includes at least one search expert for the client to select. The distributed business distribution list may be provided to the client device 100. Here, the search experts may interpret documents written in one or more languages of Korean, German, English, Japanese, or Chinese, and assume that the person has knowledge of a technical field requested by a client or an experience of prior art research.
이 경우, 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들은 사용언어, 보고서 입력 가능 언어, 평점 등을 토대로 순서대로 정렬된다. 이러한 정렬 방식은 예시적인 것이며, 다양한 실시예에 따르면 여러 국가의 검색 전문가들을 소정의 인원으로 함께 정렬할 수도 있고, 각각 국가별로 정렬하는 방법 또한 가능하다.In this case, the search experts included in the work distribution list are sorted in order based on the language used, reportable languages, and scores. This sorting method is exemplary, and according to various embodiments, search experts of various countries may be sorted together by a predetermined number of people, or a method of sorting by each country is also possible.
보다 구체적으로, 검색 전문가 1은 미국인이며 영어와 일본어를 할 수 있다. 또한, 검색 전문가 1은 일본어로 보고서 작성 또한 가능하다. 따라서, 도시되는 바와 같이 검색 전문가 1의 사용언어는 영어와 일본어가 기재되어 있고, 보고서 입력 가능 언어 또한 영어와 일본어가 기재되어 있다. 결론적으로, 검색 전문가 1은 선행기술조사가 의뢰된 영어 또는 일본어로 작성된 명세서(패밀리 출원된 명세서 포함)의 내용을 읽고 이해할 수 있으며(즉, 독해가능하며), 영어 또는 일본어로 보고서 작성 또한 가능(즉, 글쓰기가 가능)하므로 업무분배 리스트상에 노출된다. 따라서, 검색 전문가 1은 영어로 작성된 미국의 선행기술을 검색하기 위한 담당자나 일본의 선행기술을 검색하기 위한 담당자로 지정될 가능성이 있다.More specifically, Search Expert 1 is American and can speak English and Japanese. In addition, Search Expert 1 can also write reports in Japanese. Therefore, as shown, the language used by the search expert 1 is written in English and Japanese, and the reportable languages are also described in English and Japanese. In conclusion, Search Expert 1 can read and understand the contents of a specification written in English or Japanese (including family filed specifications) that has been commissioned by prior art research (i.e., readable), and can also write a report in English or Japanese ( That is, writing is possible), so it is exposed on the work distribution list. Therefore, the search expert 1 is likely to be designated as the person in charge of searching for the prior art in the US written in English or the person in search of the prior art in Japan.
또한, 검색 전문가 2는 영어를 할 수 있지만 다른 외국어는 할 수 없다. 따라서, 검색 전문가 2는 영어로 작성된 미국의 선행기술을 검색하기 위한 담당자로만 지정될 가능성이 높다.Also, Search Expert 2 can speak English but not other foreign languages. Therefore, search expert 2 is likely to be assigned only as the contact person for searching the prior art in the US written in English.
또한, 검색 전문가 3은 한국인이며 한국어와 영어로 작성된 문헌을 해석할 수 있다. 하지만 영어의 경우 쓰기가 불가능하므로 보고서 입력 가능 언어는 한국어로만 지정되어 있다. 따라서, 검색 전문가 3은 한국어로 작성된 한국의 선행기술을 검색하기 위한 담당자로만 지정될 가능성이 높다.Also, Search Expert 3 is Korean and can interpret documents written in Korean and English. However, in English, writing is not possible, so the reportable language is only Korean. Therefore, search expert 3 is likely to be designated only as a contact person for searching the prior art of Korea written in Korean.
또한, 검색 전문가 4는 한국어, 일본어, 영어 모두를 읽고 쓰는데 능통하다. 따라서, 검색 전문가 4는 사용언어와 보고서 입력 가능 언어가 모두 한국어, 일본어, 영어로 지정되어 있다. 이 경우, 검색 전문가 4는 한국의 선행기술, 일본의 선행기술, 미국의 선행기술 검색을 위한 담당자로 지정될 가능성이 있다.In addition, Search Expert 4 is fluent in reading and writing Korean, Japanese, and English. Therefore, the search expert 4 has both a language used and a report input language in Korean, Japanese, and English. In this case, the search expert 4 is likely to be designated as a contact person for the prior art search in Korea, the prior art in Japan, and the US prior art.
한정되지 않는 예시로서, 도 6에서 클라이언트는 빠른 시간 내에 선행기술조사 보고서를 받기 위해서 검색 전문가 1, 검색 전문가 4, 검색 전문가 6, 검색 전문가 8 및 검색 전문가 9를 선택할 수 있다. 이에 따라, 클라이언트 장치(100) 또는 서버(200)는 검색 전문가 1, 검색 전문가 4, 검색 전문가 6, 검색 전문가 8 및 검색 전문가 9에 해당하는 영역들을 다른 항목들과 구별되어 표시되도록 표시 모듈(120)을 제어할 수 있다. 이 경우, 예상소요시간을 참조하면 선행기술조사 업무가 가장 많이 걸리는 시간은 검색 전문가 6에 해당하는 4일이고, 다른 선택된 검색 전문가들은 그 이하의 업무시간이 소요되므로, 클라이언트는 4일 내에 선행기술조사 결과를 받아볼 수 있다.By way of example and not limitation, in FIG. 6, a client may select Search Expert 1, Search Expert 4, Search Expert 6, Search Expert 8, and Search Expert 9 to receive prior art research reports in a short time. Accordingly, the client device 100 or the server 200 may display the areas corresponding to the search expert 1, the search expert 4, the search expert 6, the search expert 8, and the search expert 9 separately from other items. ) Can be controlled. In this case, referring to the estimated time, the prior art research work takes the most time for 4 days corresponding to search expert 6, and the other selected search experts take less work time, so the client needs to know the prior art within 4 days. Receive a survey.
만약, 클라이언트가 한국인이라면, 상기 클라이언트는 한국어로 작성된 선행기술조사 보고서를 받고 싶어할 가능성이 높다. 그러나, 현재 선택된 검색 전문가 1은 영어와 일본어만 읽고 쓸 수 있기 때문에 한국어로 선행기술조사 보고서를 작성할 수 없다. 따라서, 한국어로 작성된 선행기술조사 보고서를 제공하기 위해서는 제3 자에 의한 보고서 내용의 한국어 번역이 필요한데, 이 경우 한국어 번역에 따라 발생되는 비용이 보고서 번역 비용(한국어) 항목으로 표시된다. 이러한 보고서 번역 비용은 보고서 입력 가능 언어가 복수개인 경우, 더 적은 비용으로 번역할 수 있는 언어에 해당하는 비용으로 설정될 수 있다. 만약, 영어를 한국어로 번역하는데 소요되는 비용이 5달러이고, 일본어를 한국어로 번역하는데 소용되는 비용이 3달러로 책정된 경우라면, 검색 전문가 1의 보고서 번역 비용은 일본어를 한국어로 번역하는데 소요되는 비용이 3달러로 기재될 수 있다. 따라서, 검색 전문가 1은 클라이언트를 위해 자신의 선행기술조사 보고서를 일본어로 작성해줄 수 있다. 이 경우, 상기 선행기술조사 번역을 수행하고 그 비용을 수취하는 제 3자는 검색 전문가 4처럼 한국어, 영어 및 일본어를 쓸 수 있는 다른 검색 국가 담당자이거나 별도의 번역 담당자일 수 있다. If the client is Korean, the client is likely to want to receive a prior art research report written in Korean. However, the currently selected search expert 1 cannot read and write prior art research reports in Korean because only English and Japanese can read and write. Therefore, in order to provide a prior art research report written in Korean, it is necessary to translate the contents of the report by a third party into Korean. In this case, the cost incurred by the Korean translation is displayed as a report translation cost (Korean) item. Such a report translation cost may be set to a cost corresponding to a language that can be translated at a lower cost when there are a plurality of report input languages. If the cost of translating from English to Korean is $ 5 and the cost of translating from Japanese to Korean is set at $ 3, then the cost of translating the report from Search Expert 1 is the cost of translating from Japanese to Korean. The cost may be listed as three dollars. Thus, the search expert 1 can prepare his prior art research report in Japanese for the client. In this case, the third party performing the prior art research translation and receiving the cost may be another search person who can write Korean, English, and Japanese, such as search expert 4, or a separate person in charge of translation.
한국의 선행기술조사를 담당한 검색 전문가 4는 한국어로 선행기술조사 보고서를 작성하므로 보고서 번역 비용이 없다. 다만, 타국의 선행기술조사를 담당한 검색 전문가들의 선행기술조사 보고서를 한국어로 번역하도록 클라이언트 장치(100) 또는 서버(200)에서 상기 검색 전문가 4의 검색 전문가 장치(300)로 메시지나 알람을 푸시하면, 상기 검색 전문가 4는 타국 담당자 측에 배정된 선행기술조사 보고서의 번역 비용을 대신 수취할 수 있도록 시스템을 구성하는 것 또한 가능하다. Search Expert 4, who is in charge of prior art research in Korea, writes a prior art research report in Korean, so there is no cost to translate the report. However, a message or an alarm is pushed from the client device 100 or the server 200 to the search expert device 300 of the search expert 4 so as to translate the prior art research report of the search experts in charge of the prior art search in another country into Korean. Then, the search expert 4 can also configure the system to receive the translation cost of the prior art research report assigned to the person in charge of another country.
독일의 선행기술조사를 담당한 검색 전문가 8은 독일어 및 일본어로 작성된 명세서를 읽고 이해할 수 있으나, 독일어로만 보고서 입력이 가능한 사람이다. 이 경우, 클라이언트의 선택을 받은 검색 전문가 1, 검색 전문가 4, 검색 전문가 6, 검색 전문가 8 및 검색 전문가 9 중 독일어를 한국어로 번역할 수 있는 사람이 없기 때문에, 7달러로 배정된 보고서 번역(독일어->한국어) 비용은 해당 번역을 수행할 수 있는 제3 자에게 전달된다. 상기와 같은 이유로, 중국의 선행기술조사를 담당한 검색 전문가 9 또한 상기 검색 전문가 8과 동일한 과정을 수행한다.Search Expert 8, a German prior art researcher, is able to read and understand specifications written in German and Japanese, but only to enter reports in German. In this case, the translation of the report assigned at $ 7, because none of the client-selected Search Expert 1, Search Expert 4, Search Expert 6, Search Expert 8, and Search Expert 9 can translate German into Korean. -> Korean) Costs are transferred to third parties who can perform the translation. For the same reason as above, the search expert 9 in charge of prior art research in China also performs the same process as the search expert 8.
아울러, 상기 검색 전문가들 중 모국어 이외의 언어를 읽고 이해할 수 있는 사람들이란 개념의 범위는 모국어로 기계 번역된 타국가의 언어를 이해할 수 있는 사람들까지 포함될 수 있다. In addition, the scope of the concept of people who can read and understand languages other than the native language among the search experts may include those who understand the languages of other countries that are machine translated into their native languages.
도 7은 클라이언트가 각 검색 전문가들의 평점을 고려하거나 되도록 한 사람이 여러 국가 또는 언어의 선행기술조사를 담당해주길 원하는 경우 선택될 수 있는 예시를 나타낸다.FIG. 7 illustrates an example that may be selected if a client wants to take into account the ratings of each search professional or to allow one person to take charge of prior art searches in multiple countries or languages.
검색 전문가 4는 한국, 일본, 미국의 선행기술조사에 대한 통합 담당자로 지정된 상태이다. 검색 전문가 4는 비교적 높은 평점 정보를 가지고 있어 이전의 다른 클라이언트로부터 신뢰도가 높은 상태이다. 더군다나, 3개국에 대한 통합의뢰에 따라 의뢰 비용이 할인되어 비용 대비 높은 효율의 선행기술조사가 기대되는 검색 전문가이다. 그러나, 3개국의 선행기술조사를 수행해야 하므로 약 8일의 예상소요시간이 소요될 수 있다. Search Expert 4 has been appointed as the coordinator for prior art research in Korea, Japan and the United States. Search Expert 4 has relatively high rating information and is highly trusted by other clients. Furthermore, it is a search expert who expects the cost of commissioning to be reduced by the integrated commissions for the three countries, resulting in high-efficiency prior art research. However, since the prior art research of three countries has to be carried out, it may take about 8 days.
상기 도 6 및 도 7에서 도시된 업무분배 리스트는 클라이언트의 요구 사항이나 작업 효율을 위해 다양하게 변경되어 실시 가능하다. 따라서, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 업무분배 리스트가 상기 도 6 및 도 7에 개시된 형태로 한정되는 것은 아니다.The task distribution list illustrated in FIGS. 6 and 7 may be variously modified and implemented for the client's requirements or work efficiency. Therefore, the work distribution list according to various embodiments of the present disclosure is not limited to the form disclosed in FIGS. 6 and 7.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(200)에서 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치(100)에 제공하는 동작을 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating an operation of providing a prior art research report to a client device 100 in a server 200 according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예에 따르면, S810 단계에서, 서버(200)는 각 검색 전문가 장치(300)로부터 기술구성 비교표를 수신할 수 있다. 이를 위해, 각 검색 전문가 장치(300)는 선행기술검색 시 비교표 작성 프로그램을 기반으로 기술구성 비교표를 작성할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, in operation S810, the server 200 may receive a technology configuration comparison table from each search expert device 300. To this end, each search expert device 300 may create a technology composition comparison table based on a comparison table creation program when searching the prior art.
다양한 실시예에 따르면, S830 단계에서, 서버(200)는 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치(100)로 제공할 수 있다. 이러한 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치(100)로 제공하는 다양한 실시예에 대해서 도 9 및 도 13을 통해 후술하도록 한다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S830, the server 200 may provide the client device 100 with a prior art research report configured based on a technology configuration comparison table. Various embodiments of providing the prior art research report to the client device 100 will be described later with reference to FIGS. 9 and 13.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(200)가 특정 검색 전문가 장치를 통해 작성된 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치(100)로 제공하는 동작을 나타내는 도면이다. 도 9의 내용은 도 8의 S830 단계에서 수행될 수 있는 첫 번째 예시 동작에 해당한다. 이러한 도 9의 예시는 특정 검색 전문가가 여러 검색 전문가로부터 작성된 기술구성 비교표를 분석하고, 이를 기반으로 선행기술조사 보고서를 작성하는 내용을 개시한다.9 is a diagram illustrating an operation of providing, by a server 200, a prior art research report generated by a specific search expert device to a client device 100 according to various embodiments of the present disclosure. 9 corresponds to a first example operation that may be performed in step S830 of FIG. 8. The example of FIG. 9 discloses that a specific search expert analyzes a technical composition comparison table created from various search experts, and prepares a prior art research report based on this.
다양한 실시예에 따르면, S910 단계에서, 서버(200)는 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치(300)를 확인할 수 있다. 한정되지 않는 실시예에 따르면, 미리 설정된 조건은 사용가능언어 정보의 종류 수 정보, 검색 전문가에 대하여 이전 부여된 평점 정보 및 상기 검색 전문가의 경력 정보 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, in operation S910, the server 200 may identify the search expert device 300 that meets a preset condition. According to a non-limiting embodiment, the preset condition may be determined according to at least one of the type number information of the available language information, the rating information previously given to the search expert, and the career information of the search expert.
첫 번째 예시에서는, 복수의 기술구성 비교표를 조합하여 선행기술 보고서를 작성하기 위해, 한 명의 검색 전문가가 대표로 복수의 기술구성 비교표를 분석할 수 있다. 예를 들어, 전술한 도 6의 검색 전문가들 중 가장 많은 종류의 보고서 입력 가능언어가 가능한 검색 전문가 4가 상기 복수의 기술구성 비교표를 분석할 수 있다. 따라서, 클라이언트에 의해 선택된 적어도 하나의 검색 전문가 장치(300)로부터 기술구성 비교표가 모두 수신되는 경우, 서버(200)는 상기 검색 전문가 4에 해당하는 검색 전문가 장치(300)를 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치(300)로 결정할 수 있다.In a first example, a search expert may analyze a plurality of technical composition comparison tables as representatives to produce a prior art report by combining a plurality of technical composition comparison tables. For example, a search expert 4 capable of providing the largest number of report input languages among the search experts of FIG. 6 may analyze the plurality of technical configuration comparison tables. Therefore, when all the technical composition comparison tables are received from the at least one search expert device 300 selected by the client, the server 200 may satisfy the preset condition of the search expert device 300 corresponding to the search expert 4. It may be determined by the search expert device 300.
미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치(300)가 결정되면, S930 단계에서 서버(200)는 확인된 검색 전문가 장치(300)로 각각의 기술구성 비교표를 전송할 수 있다. 이 때, 서버(200)는 해당 검색 전문가가 선행기술조사 보고서를 작성할 검색 전문가로 선택되었음을 나타내는 메시지를 상기 검색 전문가 장치(300)로 전송할 수 있다. When the search expert device 300 that satisfies the preset condition is determined, in operation S930, the server 200 may transmit each technology configuration comparison table to the checked search expert device 300. At this time, the server 200 may transmit a message to the search expert apparatus 300 indicating that the corresponding search expert is selected as a search expert to prepare a prior art research report.
검색 전문가는 상기 기술구성 비교표들을 종합하여 검색 전문가 장치(300)를 통해 선행기술조사 보고서를 작성할 수 있다. 이후, S950 단계에서 서버(200)는 확인된 검색 전문가 장치(300)로부터 선행기술조사 보고서를 수신할 수 있고, S970 단계에서 서버(200)는 수신된 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치(100)로 전송할 수 있다.The search expert may generate a prior art research report through the search expert device 300 by combining the technical composition comparison tables. Subsequently, in operation S950, the server 200 may receive a prior art research report from the identified search expert device 300, and in operation S970, the server 200 sends the received prior art research report to the client device 100. Can transmit
도 10 내지 도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술구성 비교표 작성 동작을 나타내는 예시도이다. 한정되지 않는 예로서, 도 10 내지 도 12에서 도시되는 화면(1001)은 검색 전문가가 비교표 작성 프로그램을 실행시킨 후 검색 전문가 장치(300, 예: PC)를 통해 선행기술조사를 수행 중인 표시 모듈(예: 모니터 스크린)의 화면일 수 있다. 또한, 선행기술이 USXXXXXXX이므로, 도 10 내지 도 12의 검색 전문가는 사용가능언어가 영어로 지정된 검색 전문가인 것으로 전제한다.10 to 12 are exemplary views illustrating an operation of creating a technical configuration comparison table according to various embodiments of the present disclosure. As an example and not limitation, the screen 1001 illustrated in FIGS. 10 to 12 may include a display module performing a prior art search through a search expert device 300 (eg, a PC) after a search expert executes a comparison table preparation program. For example, a monitor screen). Further, since the prior art is USXXXXXXX, the search experts in FIGS. 10 to 12 assume that the available language is a search expert designated in English.
검색 전문가 장치(300)는 비교표 작성 프로그램 실행에 따라 비교표 작성 툴(1005)을 출력시킬 수 있다. 비교표 작성 툴(1005)은 청구항 영역, 기술구성요소 표시 영역(1010) 및 선행기술 표시 영역(1008)을 포함하고, 기술구성요소 표시 영역(1010)과 인접한 영역에 드래그 입력 아이템(1007) 및 캡쳐 아이템(1009)이 표시될 수 있다. 또한, 선행기술 표시 영역(1008)은 관련 부분 영역(1012), 대비되는 구성(요약) 영역 및 유사성 영역(1014)을 포함할 수 있다.The search expert apparatus 300 may output the comparison table creation tool 1005 according to the execution of the comparison table creation program. The comparison table creation tool 1005 includes a claim area, a technology component display area 1010, and a prior art display area 1008, and drag input items 1007 and capture in an area adjacent to the technology component display area 1010. Item 1009 may be displayed. In addition, the prior art display area 1008 may include a relevant partial area 1012, a contrasting configuration (summary) area and a similarity area 1014.
이러한 비교표 작성 툴(1005)에 의해 작성된 화면 또는 파일은 기술구성 비교표로서 사용될 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 기술구성요소가 기재되는 기술구성요소 표시 영역(1010)은 상기 기술구성 비교표의 제1 영역으로, 상기 기술구성요소 각각에 대하여 선행기술의 관련내용이 기재되는 관련 부분 영역(1012)은 상기 기술구성 비교표의 제2 영역으로, 상기 기술구성요소와 상기 관련내용간의 유사도가 기재되는 유사성 영역(1014)은 상기 기술구성 비교표의 제3 영역으로 할당될 수 있다.The screen or file created by such a comparison table creation tool 1005 can be used as a technical configuration comparison table. According to various embodiments of the present disclosure, the technical component display area 1010 in which the at least one technical component is described is the first region of the technical configuration comparison table, in which related contents of the prior art are described for each of the technical components. The relevant partial region 1012 may be a second region of the technical composition comparison table, and the similarity region 1014 in which the similarity between the technical component and the related content is described may be allocated to the third region of the technical composition comparison table.
검색 전문가는 숨김 기능 아이템(1011), 전체화면 전환 아이템(1013) 및 창 닫기 아이템(1015)을 이용하여 상기 비교표 작성 툴(1005)을 숨기거나, 전체화면으로 전환하거나, 또는 종료시킬 수 있다.The search expert may hide, switch to full screen, or terminate the comparison table creation tool 1005 using the hidden function item 1011, the full screen switching item 1013, and the window closing item 1015.
청구항 영역에는 청구항 1, 2 및 3이 표시되어 있고, 예시적으로 상기 청구항 1을 이루는 기술구성요소 A, B, C 및 D가 표시된다. 본 실시예에서 출원 명세서는 총 3개의 청구항을 가지고 있고 A~G까지의 기술구성요소로 분할할 수 있는 것으로 가정한다. Claims 1, 2 and 3 are displayed in the claims area, and technical components A, B, C and D constituting the claim 1 are shown as an example. In this embodiment, the application specification has a total of three claims, it is assumed that can be divided into technical components from A to G.
또한, 도 10에서는 검색 전문가가 선행기술조사를 위해 GOOGLE™ PATENT와 같은 특허 검색 서비스를 이용한 경우로 가정한다. 상기 검색 전문가가 검색된 내용을 검토하는 도중에 선행기술조사의 기술구성요소 B와 유사한 개념의 텍스트(1003)를 발견한 경우, 검색 전문가는 마우스를 통한 드래그 앤 드롭 입력을 이용하여 상기 텍스트(1003)를 선택할 수 있다. 이에 의해, 도시되는 바와 같이 텍스트(1003)의 블록이 지정된다. In addition, in FIG. 10, it is assumed that a search expert uses a patent search service such as GOOGLE ™ PATENT for prior art research. If the search expert finds text 1003 having a concept similar to that of the technical component B of the prior art research while reviewing the searched content, the search expert uses the drag-and-drop input of the mouse to search the text 1003. You can choose. This designates a block of text 1003 as shown.
이후, 도 11을 참조하면, 검색 전문가는 드래그 입력 아이템(1007)을 클릭(1019)하고, 기술구성요소 B에 해당하는 영역(1017)을 추가적으로 클릭함으로써 블록 지정된 텍스트(1003)를 도 11와 같이 자동으로 상기 영역(1017)에 삽입 또는 생성시킬 수 있다. 이를 위해, 비교표 작성 프로그램은 검색 전문가 장치(300)의 표시 모듈상에 드래그 앤 드롭 입력을 감지할 수 있고, 감지된 영역을 복사하여 상기 기술구성요소 B 영역(1017)과 인접한 관련 부분 영역(1021)으로 붙여넣기 할 수 있다. 도시되어 있지 않지만, 특정 웹 페이지에서 텍스트 대한 블록 지정기능이 비활성화된 경우, 검색 전문가는 캡쳐 아이템(1009)을 이용하여 상기 텍스트를 캡쳐할 수 있고, 비교표 작성 툴(1005)은 상기 캡쳐된 텍스트를 관련 부분 영역에 생성시킬 수 있다.Subsequently, referring to FIG. 11, the search expert clicks the drag input item 1007 (1019), and additionally clicks the area 1017 corresponding to the technical component B to display the block-designated text 1003 as shown in FIG. 11. It can be inserted or created in the area 1017 automatically. To this end, the comparison table preparation program may detect a drag and drop input on the display module of the search expert device 300, copy the detected area, and copy the detected area to the relevant partial area 1021 adjacent to the technical component B area 1017. Can be pasted with). Although not shown, when the block designation function for text in a specific web page is disabled, a search expert may capture the text using the capture item 1009, and the comparison table creating tool 1005 may display the captured text. Can be created in the relevant subregion.
그리고, 도 12를 참조하면, 검색 전문가는 상기 기술구성요소 B 영역(1017)에 해당하는 요약기재 영역(1023)에 요약을 작성하여 기입할 수 있고, 상기 기술구성요소 B에 대응되는 유사성 영역(1025)에 유사도 정보를 기입할 수 있다. 이 경우, 유사도 정보는 한정되지 않은 예로서, 높음, 애매함 및 낮음을 선택할 수 있는 항목으로 구성될 수 있다. In addition, referring to FIG. 12, the search expert may create and write a summary in the summary description area 1023 corresponding to the technology element B area 1017, and may include a similarity area corresponding to the technology element B. Similarity information may be entered in 1025). In this case, the similarity information may be configured as an item that can select high, ambiguity, and low as an example, which is not limited.
또한, 한정되지 않는 실시예로, 비교표 작성 프로그램은 상기 웹 페이지(예: GOOGLE™ PATENT)의 URL 정보를 저장하고, 이후 작성된 기술구성 비교표 또는 상기 기술구성 비교표를 기반으로 작성된 선행기술보사 보고서 검토시 상기 URL 정보와 관련된 내용을 출력시키도록 기술구성 비교표에 링크 정보를 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치(100), 서버(200) 또는 검색 전문가 장치(300)에서 기술구성 비교표 또는 선행기술조사 보고서의 특정 영역(예: 관련 부분 영역, 요약기재 영역 및 유사성 영역 등)에 대한 선택입력을 수신하는 경우, 상기 특정영역에 부여된 링크 정보를 확인하고 상기 URL에 해당하는 웹 페이지를 출력시킬 수 있다.In addition, the embodiment of the present invention is not limited thereto, and the comparison table preparing program stores URL information of the web page (eg, GOOGLE ™ PATENT), and then reviews the prior technology report prepared based on the technical composition comparison table or the technical composition comparison table. Link information may be included in the technical configuration comparison table to output contents related to the URL information. For example, on client device 100, server 200, or search expert device 300, for a particular area (eg, related subfield, summary area, and similarity area, etc.) of a technology comparison table or prior art report. When receiving a selection input, the link information assigned to the specific region may be checked and a web page corresponding to the URL may be output.
이와 유사한 방식으로, 검색 전문가는 A~G까지의 기술구성요소에 대한 선행기술을 검토할 수 있고, 대응되는 관련 내용이 있는 경우 상기 동작에 의해 기술구성 비교표를 작성할 수 있다.In a similar manner, the search expert can review the prior art for the technical components A to G, and if there is a corresponding related content, prepare the technical composition comparison table by the above operation.
상기와 같은 비교표 작성 툴(1005)에 의해 생성된 기술구성 비교표는 상기 검색 전문가 장치(300)에 저장되거나, 클라이언트 장치(100), 서버(200) 및 특정 검색 전문가 장치(300) 중 적어도 하나로 전송될 수 있다. The technical composition comparison table generated by the comparison table creation tool 1005 may be stored in the search expert device 300 or transmitted to at least one of the client device 100, the server 200, and the specific search expert device 300. Can be.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버(200)가 선행기술조사 보고서를 작성하는 동작을 나타내는 도면이다. 이러한 도 13의 내용은 도 8의 S830 단계에서 수행될 수 있는 두 번째 예시 동작에 해당한다. 또한, 도 13의 동작과 관련되는 내용에 대한 예시를 도 14 내지 도 16을 참조하여 설명하도록 한다. 도 14 내지 도 15는 각 검색 전문가 장치(300)로부터 수신된 기술구성 비교표를 나타내는 예시도이고, 도 16은 복수의 기술구성 비교표가 조합된 표를 나타내는 예시도이다.13 is a diagram illustrating an operation of creating a prior art research report by the server 200 according to various embodiments of the present disclosure. 13 corresponds to a second example operation that may be performed in step S830 of FIG. 8. In addition, an example of contents related to the operation of FIG. 13 will be described with reference to FIGS. 14 to 16. 14 to 15 are exemplary views showing a technical configuration comparison table received from each search expert apparatus 300, and FIG. 16 is an exemplary diagram showing a table in which a plurality of technical configuration comparison tables are combined.
다양한 실시예에 따르면, S1110 단계에서, 서버(200)는 각 기술구성 비교표의 기술구성요소 기재 영역 및 선행기술의 관련내용 기재 영역을 비교할 수 있다. 도 9의 예시와 다르게, 본 실시예에서는 서버(200)가 자동으로 기술구성 비교표를 분석하고, 선행기술조사 보고서를 생성하는 동작이 수행된다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S1110, the server 200 may compare a description element description area of each technology composition comparison table and a related content description area of the prior art. Unlike the example of FIG. 9, in this embodiment, the server 200 automatically analyzes the technical composition comparison table and generates a prior art research report.
다양한 실시예에 따르면, S1120 단계에서, 서버(200)는 단일의 기술구성 비교표에서 모든 기술구성요소에 대한 관련내용이 개시되는지를 확인할 수 있다. 단일의 기술구성 비교표에서 모든 기술구성요소에 대한 관련내용이 개시되는 경우, S1130 단계에서 서버(200)는 해당 선행기술을 X급으로 결정할 수 있다. X급은, 한정되지 않은 실시예로서, 하나의 선행기술에서 선행기술조사의 대상이 되는 기술구성요소가 모두 개시되는 경우 상기 선행기술의 등급이 가장 유사도가 높은 등급이라는 등급 정보를 의미할 수 있다. 이러한 X등급의 선행기술은 특허법의 신규성과 관련된 판단요소로 사용될 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S1120, the server 200 may check whether related contents of all technical components are disclosed in a single technical configuration comparison table. When the related information about all the technical components is disclosed in a single technical configuration comparison table, in step S1130 the server 200 may determine the prior art as a class X. Class X is a non-limiting embodiment and may mean the grade information that the grade of the prior art is the highest degree of similarity when all the technical components that are the subject of prior art research are disclosed in one prior art. . This prior art of class X can be used as a judgment factor regarding the novelty of patent law.
한정되지 않는 예를 들어, 선행기술조사의 의뢰대상인 청구항 1항의 기술구성요소가 A, B, C, D이고, 기술구성 비교표에 작성된 선행기술 1의 관련 부분이 상기 구성요소 A, B, C, D에 대응하여 모두 작성된 경우, 서버(200)는 상기 선행기술 1을 X급으로 결정할 수 있다. 이를 위해, 서버(200)는 각 검색 전문가 장치(300)로부터 수신된 기술구성 비교표의 특정 영역(예: 관련 부분 영역(1012) 또는 유사성 영역(1014) 등)에 기재된 내용을 자연어 처리 알고리즘 또는 식별자 감지 기술과 같은 다양한 알고리즘을 이용하여 인식할 수 있다. 또한, 서버(400)는 상기 영역의 인식 여부 및 인식된 영역의 내용을 기반으로 기술구성요소와 선행기술을 비교할 수 있다.For example, but not limited to, the technical components of claim 1, which are subject to prior art research, are A, B, C, D, and the relevant parts of the prior art 1 prepared in the technical composition comparison table are the components A, B, C, When all are written corresponding to D, the server 200 may determine the prior art 1 as class X. To this end, the server 200 uses natural language processing algorithms or identifiers for content described in a specific area (eg, the relevant partial area 1012 or the similarity area 1014) of the technical comparison table received from each search expert device 300. It can be recognized using various algorithms such as sensing technology. In addition, the server 400 may compare the technical components with the prior art based on whether the region is recognized and the contents of the recognized region.
이와 반대로, 단일의 기술구성 비교표에서 모든 기술구성요소에 대한 관련내용이 개시되지 않는 경우, S1140 단계에서 서버(200)는 기술구성 비교표들의 조합으로 모든 기술구성요소에 대한 관련내용이 개시되는지를 확인할 수 있다.On the contrary, when the related information about all the technical components is not disclosed in a single technical configuration comparison table, in step S1140, the server 200 checks whether the related information about all the technical components is disclosed by the combination of the technical configuration comparison tables. Can be.
기술구성 비교표들의 조합으로 모든 기술구성요소에 대한 관련내용이 개시되는 경우, S1150 단계에서 서버(200)는 해당 선행기술들을 Y급으로 결정할 수 있다. Y급은, 한정되지 않은 실시예로서, 복수의 선행기술을 조합할 때 선행기술조사의 대상이 되는 기술구성요소가 개시되는 경우를 의미하는 등급 정보일 수 있다. 이러한 Y등급의 선행기술은 특허법의 진보성과 관련된 판단요소로 사용될 수 있다. When the related information about all the technical components is disclosed by the combination of the technical configuration comparison table, in step S1150, the server 200 may determine the corresponding prior art as the Y-class. The class Y may be grade information indicating a case in which a technical component that is a subject of prior art research is disclosed when combining a plurality of prior arts. This prior art of class Y can be used as a judgment factor related to the progress of patent law.
예를 들어, 도 14는 서버(200)가 검색 전문가(예: 도 6의 검색전문가 4) 장치(300)로부터 수신한 기술구성 비교표이다. 상기 검색 전문가 4는 KRXXXXXXX A, KRXXXXXXX B2의 문헌을 대상기술 정보(청구항 1, 2, 3 및 기술구성요소 A~G)와 비교하여 상기와 같은 기술구성 비교표를 작성하였다. For example, FIG. 14 is a technical configuration comparison table that the server 200 receives from the search expert (eg, the search expert 4 of FIG. 6) from the device 300. The search expert 4 compared the documents of KRXXXXXXX A, KRXXXXXXX B2 with the target technical information ( claims 1, 2, 3 and technical components A to G) and prepared a technical composition comparison table as described above.
또한, 도 15는 서버(200)가 검색 전문가 (예: 도 6의 검색전문가 1) 장치(300)로부터 수신한 기술구성 비교표이다. 상기 검색 전문가 1은 USXXXXXXX A, USXXXXXX B의 문헌을 대상기술 정보와 비교하여 상기와 같은 기술구성 비교표를 작성하였다.In addition, FIG. 15 is a technical configuration comparison table that the server 200 receives from the search expert (eg, the search expert 1 of FIG. 6) device 300. The search expert 1 compared the literatures of USXXXXXXX A and USXXXXXX B with the technical information of the object, and prepared a technical composition comparison table as described above.
도 16은 상기 도 14 및 도 15의 기술구성 비교표가 서버(200)에 수신된 후, 상기 서버(200)가 복수의 기술구성 비교표를 기반으로 재조합한 표를 나타낸다. 조합되는 방법은 한정하지 않으나, 예시적으로 유사성 영역과 관련된 내용이 조합되도록 설정된 경우를 설명하며, 특히 유사성 영역 중 높음단계에 해당하는 영역이 하이라이트 처리되어 식별되도록 설정된 화면을 예시적으로 설명한다.FIG. 16 illustrates a table recombined based on a plurality of technical configuration comparison tables after the technical configuration comparison tables of FIGS. 14 and 15 are received by the server 200. The combination method is not limited, but a description will be given of an example in which contents related to the similarity area are set to be combined. In particular, a screen set to highlight and identify a region corresponding to a high level among the similarity areas will be described as an example.
상기 도 16을 살펴보면, KRXXXXXXX A 선행기술이 청구항 1 및 2의 기술구성요소 A, D 및 E와 대비했을 때 관련성이 높은 것으로 표기된다. 또한, USXXXXXXX A 문헌은 청구항 1 및 2D의 구성요소 B, C 및 E와 관련성이 높은 것으로 표기되어 있다. 상기 두 문헌의 조합으로 상기 청구항 1, 2의 기술구성요소 A, B, C, D 및 E에 대응되는 구성이 존재하므로, 서버(200)는 선행기술 KRXXXXXXX A와 선행기술 USXXXXXXX A 문헌을 Y급으로 결정하고, 상기 Y급의 선행기술들에 의해 대상기술 정보의 청구항 1, 2가 진보성이 없는 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 판단 결과는 특허성에 대한 가능성이 수치적으로 표현된 정보를 포함할 수 있다. 또한, 서버(200)는 선행기술조사 보고서 구성 시 이러한 판단 결과와 상기 선행기술의 등급 정보를 상기 선행기술조사 보고서에 포함시킬 수 있다.Referring to FIG. 16, KRXXXXXXX A prior art is marked as having high relevance when compared to the technical components A, D, and E of claims 1 and 2. The USXXXXXXX A document is also indicated to be highly relevant to components B, C and E of claims 1 and 2D. Since there is a configuration corresponding to the technical elements A, B, C, D and E of the first and second documents as a combination of the two documents, the server 200 classifies the prior art KRXXXXXXX A and the prior art USXXXXXXX A documents. And, it can be determined that the claim 1, 2 of the target technology information is not progressive by the prior art of the class Y. In this case, the determination result may include information in which the possibility of patentability is expressed numerically. In addition, the server 200 may include the determination result and the rating information of the prior art in the prior art research report when constructing the prior art research report.
다시 도 13의 내용으로 복귀하면, 기술구성 비교표들의 조합으로 모든 기술구성요소에 대한 관련내용이 개시되지 않는 경우, S1160 단계에서 서버(200)는 해당 선행기술들을 A급으로 결정할 수 있다. A급은, 대상기술 정보와 관련 기술분야에 해당하는 선행기술임을 나타내는 등급 정보일 수 있다.Returning to the contents of FIG. 13 again, if the related contents of all the technical components are not disclosed by the combination of the technical configuration comparison tables, the server 200 may determine the corresponding prior arts as the A class in operation S1160. Class A may be grade information indicating that the target technology information and the prior art corresponding to the related art.
상기 X급, Y급 및 A급과 같은 등급 정보는 사용자 설정 또는 선행기술조사 정책에 따라 다양한 형태로 변경될 수 있으며, 본 발명의 다양한 실시예가 선행기술의 등급 정보를 상기와 같은 예시로 한정하는 것은 아니다. The grade information, such as X, Y, and A grades can be changed in various forms according to user settings or prior art research policies, and various embodiments of the present invention limit the grade information of the prior art to the above examples. It is not.
다양한 실시예에 따르면, S1170 단계에서, 서버(200)는 선행기술의 등급 정보를 포함한 선행기술조사 보고서를 생성할 수 있다. 그리고, 서버(200)는 S1180 단계에서 선행기술조사 보고서를 클라이언트 장치(100)로 전송할 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, in operation S1170, the server 200 may generate a prior art research report including prior art rating information. In operation S1180, the server 200 may transmit the prior art research report to the client device 100.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라이언트 장치(100)에서 선행기술조사 분배 프로그램 실행에 따른 동작을 나타내는 도면이다.17 is a diagram illustrating an operation of executing a prior art research distribution program in the client device 100 according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예에 따르면, S1510 단계에서, 클라이언트 장치(100)는 선행기술조사 분배 프로그램을 실행할 수 있다. 이러한 선행기술조사 분배 프로그램은 클라이언트 장치(100)에 화면상에 대상기술 정보 및 상기 대상기술 정보와 관련된 정보(예: 언어 정보, 작업완료기간 정보 등)중 적어도 하나를 입력시키거나 첨부시킬 수 있는 화면을 출력시킬 수 있다.According to various embodiments, in operation S1510, the client device 100 may execute a prior art research distribution program. The prior art research distribution program may input or attach at least one of target technology information and information related to the target technology information (for example, language information, work completion period information, etc.) to the client device 100 on a screen. You can print the screen.
다양한 실시예에 따르면, S1530 단계에서, 클라이언트 장치(100)는 대상기술 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 클라이언트 장치(100)는 대상기술 정보 이외에 상기 대상기술 정보와 관련된 정보 또한 서버(200)로 전송할 수 있다. According to various embodiments, in operation S1530, the client device 100 may transmit the object technology information to the server 200. In this case, the client device 100 may transmit information related to the target description information to the server 200 in addition to the target description information.
다양한 실시예에 따르면, S1550 단계에서, 클라이언트 장치(100)는 업무분배 리스트를 서버(200)로부터 수신할 수 있고, S1570 단계에서 클라이언트 장치(100)는 수신된 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한 명을 선택할 수 있다.According to various embodiments, in operation S1550, the client device 100 may receive a work distribution list from the server 200, and in operation S1570, the client device 100 may search search experts included in the received work distribution list. You can choose at least one of them.
다양한 실시예에 따르면, S1590 단계에서, 클라이언트 장치(100)는 서버(200)로부터 선행기술조사 보고서를 수신할 수 있고, 수신된 선행기술조사 보고서를 출력할 수 있다.According to various embodiments, in operation S1590, the client device 100 may receive a prior art research report from the server 200 and output the received prior art research report.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 검색 전문가 장치(300)에서 선행기술조사 업무를 수행하는 동작을 나타내는 도면이다. 18 is a diagram illustrating an operation of performing a prior art research task in a search expert apparatus 300 according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예에 따르면, S1610 단계에서 검색 전문가 장치(300)는 서버(200)로부터 선행기술조사 요청을 수신할 수 있다. 이러한 선행기술조사 요청은 예컨대, 대상기술 정보 및 상기 대상기술 정보와 관련된 정보 중 적어도 하나의 정보가 포함된 메시지일 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S1610, the search expert apparatus 300 may receive a prior art research request from the server 200. The prior art research request may be, for example, a message including at least one of target technology information and information related to the target technology information.
다양한 실시예에 따르면, S1630 단계에서 검색 전문가 장치(300)는 비교표 작성 프로그램을 실행시킬 수 있고, 비교표 작성 툴을 출력하여 기술구성 비교표를 작성할 수 있다. 그러면, S1670 단계에서 검색 전문가 장치(300)는 작성된 기술구성 비교표를 서버(200)로 전송할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in operation S1630, the search expert apparatus 300 may execute a comparison table creating program, and may output a comparison table creating tool to create a technical configuration comparison table. Then, in operation S1670, the search expert apparatus 300 may transmit the created technical configuration comparison table to the server 200. FIG.
또한, 도시되지 않았으나, 상기 검색 전문가 장치(300)가 선행기술조사 보고서를 작성하기 위해 미리 설정된 조건을 충족하는 경우, 상기 검색 전문가 장치(300)는 선행기술조사 보고서 작성과 관련된 추가적인 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 전문가 장치(300)는 서버(200)로부터 선행기술조사 보고서를 작성해 달라는 요청과 복수의 기술구성 비교표를 수신할 수 있다. 그리고, 검색 전문가는 복수의 기술구성 비교표를 분석하여 검색 전문가 장치(300)를 통해 선행기술조사 보고서를 작성할 수 있고, 작성된 선행기술조사 보고서를 서버(200)로 전송할 수 있다.In addition, although not shown, when the search expert apparatus 300 satisfies a preset condition for preparing the prior art research report, the search expert apparatus 300 may perform additional operations related to the prior art research report. Can be. For example, the search expert apparatus 300 may receive a request to prepare a prior art research report and a plurality of technical configuration comparison tables from the server 200. In addition, the search expert may analyze the plurality of technology configuration comparison tables to create a prior art research report through the search expert apparatus 300, and transmit the created prior art research report to the server 200.
또한, 다양한 실시예에 따르면, 각각의 검색 전문가 장치(300)에서 작성되는 기술구성 비교표는 실시간으로 또는 주기적으로 각 검색 전문가 장치(300)간 공유될 수 있다. 예를 들어, 제1 검색 전문가 장치에서 작성되고 있는 기술구성 비교표는 제1 검색 전문가 장치의 통신 모듈을 통해 제2 검색 전문가 장치로 전송될 수 있다. 또한, 제1 검색 전문가 장치는 작성되고 있는 기술구성 비교표 또는 작성된 비교표를 직접 제2 검색 전문가 장치로 전송할 수 있으나 서버(200)를 경유하여 제2 검색 전문가 장치로 전송할 수도 있다. 이러한 동작은 검색 전문가 장치(300)의 비교표 작성 프로그램(335) 및 제어부(360) 중 적어도 하나를 통해 수행될 수 있다.In addition, according to various embodiments, the technical composition comparison table generated in each search expert device 300 may be shared between each search expert device 300 in real time or periodically. For example, the technical composition comparison table generated in the first search expert device may be transmitted to the second search expert device through a communication module of the first search expert device. In addition, the first search expert apparatus may directly transmit the created technical configuration comparison table or the prepared comparison table to the second search expert apparatus, but may also transmit it to the second search expert apparatus via the server 200. Such an operation may be performed through at least one of the comparison table preparing program 335 and the controller 360 of the search expert apparatus 300.
한정되지 않는 예로서, 상기 제1 검색 전문가 장치를 통해 작성중인 기술구성 비교표가 제2 검색 전문가 장치에 공유됨으로써, 제2 검색 전문가는 다른 검색 전문가(예: 제1 검색 전문가)의 작업 상황을 실시간으로 검토할 수 있다. 이 경우, 제2 검색 전문가는 다른 검색 전문가에 의해 이미 검색된 기술구성 요소에 대해서는 조사를 생략함으로써 선행기술조사의 효율적인 협업이 이루어질 수 있다.By way of example, and not limitation, the technical composition comparison table being created through the first search expert device is shared with the second search expert device, so that the second search expert can perform real-time work of another search expert (eg, the first search expert). Can be reviewed. In this case, the second search expert may omit the search for the technical components already searched by other search experts, thereby enabling efficient collaboration of the prior art research.
본 발명의 다양한 실시예에 사용된 용어 “모듈”또는 “~부”는, 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. “모듈” 또는 “~부”는 예를 들어, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component) 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. “모듈” 또는“~부”는 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있고, 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. “모듈” 또는“~부”는 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 “모듈” 또는“~부”는, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. As used in various embodiments of the present invention, the term “module” or “unit” may refer to a unit including one or a combination of two or more of hardware, software, or firmware. . “Module” or “unit” is interchangeable with, for example, terms such as unit, logic, logical block, component, or circuit. Can be. “Module” or “part” may be a minimum unit or part of an integrally formed part, or may be a minimum unit or part of one or more functions. The "module" or "~ part" can be implemented mechanically or electronically. For example, a “module” or “unit” in accordance with various embodiments of the present invention may be an application-specific integrated circuit (ASIC) chip, field-programmable gate arrays (FPGAs) that perform certain operations, known or developed in the future. ) Or at least one of a programmable-logic device.
다양한 실시예에 따르면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그래밍 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어는, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리가 될 수 있다. According to various embodiments, at least a portion of an apparatus (eg, modules or functions thereof) or method (eg, operations) according to various embodiments of the present invention may be, for example, computer readable in the form of a programming module. It may be implemented by instructions stored in a computer-readable storage media. When the instruction is executed by one or more processors, the one or more processors may perform a function corresponding to the instruction. The computer-readable storage medium may be, for example, a memory.
상기 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 마그네틱 매체(Magnetic Media)와, CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory), DVD(Digital Versatile Disc)와 같은 광기록 매체(Optical Media)와, 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media)와, 그리고 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령(예: 프로그래밍 모듈)을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.The computer-readable recording medium includes magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, and optical recording media such as compact disc read only memory (CD-ROM) and digital versatile disc (DVD). Media, magneto-optical media, such as floppy disks, and program instructions such as read only memory, random access memory, flash memory, Hardware device specifically configured to store and perform modules). The program instructions may also include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter as well as machine code such as produced by a compiler. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the various embodiments of the present invention, and vice versa.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그래밍 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그래밍 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.Modules or programming modules according to various embodiments of the present disclosure may include at least one or more of the aforementioned components, omit some of them, or further include additional components. Operations performed by modules, programming modules, or other components in accordance with various embodiments of the present invention may be executed in a sequential, parallel, repetitive, or heuristic manner. In addition, some operations may be executed in a different order, may be omitted, or other operations may be added.

Claims (20)

  1. 서버에서 선행기술조사 업무를 적어도 하나의 검색 전문가 장치로 분배하여 처리하는 방법으로서,A method of distributing and processing a prior art research task to at least one search expert device in a server,
    클라이언트 장치로부터 상기 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 수신하는 단계;Receiving object technology information for the prior art research from a client device;
    상기 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 언어 별로 수행하기 위한 적어도 한명의 검색 전문가 및 각 검색 전문가의 사용가능언어 정보를 포함하는 업무분배 리스트를 구성하는 단계;Constructing a work distribution list including at least one search expert for performing a prior art search for the target technology information and available language information of each search expert;
    상기 구성된 업무분배 리스트를 상기 클라이언트 장치로 전송하고, 상기 클라이언트 장치로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및 Transmitting the configured work distribution list to the client device and receiving a selection input for at least one of the search professionals included in the work distribution list from the client device; And
    상기 적어도 한명의 검색 전문가에 대응되는 각각의 검색 전문가 장치로 상기 대상기술 정보에 대하여 상기 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사를 요청하는 단계를 포함하는 방법.Requesting a prior art search based on the available language information for the target technology information to each search expert device corresponding to the at least one search expert.
  2. 제 1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 각각의 검색 전문가 장치로부터 상기 대상기술 정보에 대하여 소정 내용이 작성된 각각의 기술구성 비교표를 수신하는 단계; 및Receiving respective technical composition comparison tables in which predetermined contents are prepared for the target technical information from the respective search expert apparatuses; And
    상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.And providing the prior art research report constructed based on the respective technical configuration comparison tables to the client device.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 선행기술조사 보고서를 제공하는 단계는,The method of claim 2, wherein providing the prior art research report comprises:
    상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치 중 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로 상기 각각의 기술구성 비교표를 전송하는 단계;Transmitting each of the technical composition comparison tables to a search expert device that satisfies a preset condition among the at least one search expert device;
    상기 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로부터 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 생성된 선행기술조사 보고서를 수신하는 단계; 및Receiving a prior art research report generated based on the respective technical configuration comparison tables from a search expert device that satisfies the preset condition; And
    상기 수신된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송하는 단계를 포함하는 방법.Sending the received prior art report to the client device.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 미리 설정된 조건은,The method of claim 3, wherein the preset condition is,
    상기 사용가능언어 정보의 종류수 정보;Type number information of the available language information;
    상기 검색 전문가에 대하여 이전 부여된 평점 정보; 및Rating information previously assigned to the search expert; And
    상기 검색 전문가의 경력 정보 중 적어도 하나에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.And determined according to at least one of career information of the search specialist.
  5. 제 2항에 있어서, The method of claim 2,
    상기 대상기술 정보는 선행기술조사의 대상이 되는 적어도 하나의 기술구성요소를 포함하고,The target technology information includes at least one technology component that is the subject of prior art research,
    상기 기술구성 비교표는,The technical configuration comparison table,
    상기 적어도 하나의 기술구성요소가 기재되는 제1 영역;A first region in which the at least one technical component is described;
    상기 기술구성요소 각각에 대하여 선행기술의 관련내용이 기재되는 제2 영역; 및 A second area in which related contents of the prior art are described for each of the technical elements; And
    상기 기술구성요소와 상기 선행기술의 관련내용간의 유사도가 기재되는 제3 영역을 포함하는 방법.And a third region in which a similarity between the technical component and the related content of the prior art is described.
  6. 제 5항에 있어서, The method of claim 5,
    상기 기술구성 비교표를 작성하기 위한 비교표 작성 프로그램을 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치에 제공하는 단계를 더 포함하고,Providing a comparison table preparation program for creating the technical configuration comparison table to the at least one search expert device,
    상기 비교표 작성 프로그램은, The comparison table making program,
    기술구성 비교표 작성 영역; 드래그 입력 아이템; 및 캡쳐 아이템;을 포함하는 화면을 상기 검색 전문가 장치에 출력시키고, Technical composition comparison table preparation area; Drag input items; Outputting a screen including a capture item to the search expert device;
    상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 드래그 앤 드롭 입력에 의해 선택되고, 상기 드래그 입력 아이템에 대한 클릭이 수신되는 것에 응답하여 상기 선택된 소정 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키며,A predetermined area of the screen output from the search expert device is selected by a drag and drop input, and in response to receiving a click on the drag input item, content corresponding to the selected predetermined area is generated in the second area. ,
    상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 캡쳐되는 경우, 상기 캡쳐된 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키도록 구성되는 것을 특징으로 하는 방법.And when a predetermined area of the screen output from the search expert device is captured, the content corresponding to the captured area is generated in the second area.
  7. 제 5항에 있어서, The method of claim 5,
    상기 각 기술구성 비교표의 제3 영역을 조합하여 상기 선행기술의 등급 정보를 결정하는 단계를 더 포함하고,Determining the grade information of the prior art by combining the third regions of the technical configuration comparison tables;
    상기 선행기술조사 보고서를 제공하는 단계는, Providing the prior art research report,
    상기 결정된 선행기술의 등급 정보를 포함하는 선행기술조사 보고서를 생성하는 단계; 및Generating a prior art research report including the determined prior art rating information; And
    상기 생성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 제공하는 단계를 포함하는 방법.Providing the generated prior art research report to the client device.
  8. 제 1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 사용가능언어 정보는,The language information available,
    상기 검색 전문가가 독해 가능한 언어를 나타내는 사용언어; 및A language used to indicate a language that the search expert can read; And
    상기 검색 전문가가 글쓰기가 가능한 언어인 보고서입력 가능 언어를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.And a report input language that is a language in which the search expert can write.
  9. 제 8항에 있어서, The method of claim 8,
    상기 사용언어 및 상기 보고서입력 가능 언어는 적어도 한 종류 이상의 언어를 포함하고,The language used and the report input language include at least one language,
    상기 업무분배 리스트는 상기 검색 전문가 별로 전공 기술분야 정보, 의뢰비용 정보, 소속회사 정보, 평점 정보, 보고서 번역비용 정보, 의뢰형식 정보 및 작업시간 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 방법.The work distribution list further includes at least one of major technical field information, request cost information, affiliated company information, rating information, report translation cost information, request form information, and work time information for each search expert.
  10. 제 1항에 있어서, 상기 업무분배 리스트를 구성하는 단계는,According to claim 1, wherein the step of constructing the business distribution list,
    상기 대상기술 정보를 기반으로 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명이 구별되어 표시되도록 상기 업무분배 리스트를 구성하는 단계를 포함하는 방법.And constructing the work distribution list such that at least one of the search experts included in the work distribution list is distinguished and displayed based on the target technology information.
  11. 제 1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 클라이언트 장치를 통해 선택된 적어도 한명의 검색 전문가가 복수인 경우, 상기 복수의 검색 전문가들 각각의 사용가능언어 정보 중 적어도 일부는 서로 다른 종류의 언어를 포함하고,When there is a plurality of at least one search specialist selected through the client device, at least some of the available language information of each of the plurality of search specialists includes different kinds of languages,
    상기 클라이언트를 장치를 통해 선택된 적어도 한명의 검색 전문가가 한명인 경우, 상기 한명의 검색 전문가의 사용가능언어 정보는 적어도 2개 종류 이상의 언어를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.And when there is at least one search specialist selected through the device, the available language information of the one search specialist includes at least two kinds of languages.
  12. 선행기술조사 업무를 적어도 하나의 검색 전문가 장치로 분배하여 처리하는 서버로서,A server that distributes and processes prior art research tasks to at least one search expert device,
    통신 모듈;Communication module;
    상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치의 정보 및 각 검색 전문가 장치에 매칭되는 검색 전문가의 정보가 저장되는 저장부; 및A storage unit for storing information of the at least one search expert device and information of a search expert matching each search expert device; And
    클라이언트 장치로부터 상기 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 상기 통신 모듈을 통해 수신하고, Receiving target technology information for the prior art research from a client device through the communication module,
    상기 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 언어 별로 수행하기 위한 적어도 한명의 검색 전문가 및 각 검색 전문가의 사용가능언어 정보를 포함하는 업무분배 리스트를 구성하며, Comprising a task distribution list including at least one search expert and the available language information of each search expert for performing the prior art search for the target technology information for each language,
    상기 구성된 업무분배 리스트를 상기 클라이언트 장치로 전송하고, 상기 클라이언트 장치로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명에 대한 선택 입력을 수신하도록 상기 통신 모듈을 제어하고,Send the configured work distribution list to the client device, control the communication module to receive a selection input for at least one of the search professionals included in the work distribution list from the client device,
    상기 선택된 적어도 한명의 검색 전문가에 대응되는 각각의 검색 전문가 장치의 정보를 상기 저장부 상에서 확인하고, 확인된 검색 전문가 장치 정보에 대응되는 검색 전문가 장치로 상기 대상기술 정보에 대하여 상기 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사를 요청하는 제어부를 포함하는 서버.Information of each search expert device corresponding to the selected at least one search expert is checked on the storage unit, and the search expert device corresponding to the identified search expert device information is based on the available language information with respect to the target technology information. Server comprising a control unit for requesting a prior art research.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 12, wherein the control unit
    상기 각각의 검색 전문가 장치로부터 상기 대상기술 정보에 대하여 소정 내용이 작성된 각각의 기술구성 비교표를 수신하고, 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송하도록 상기 통신 모듈을 제어하는 서버.Receiving each technical composition comparison table in which predetermined contents are prepared for the target technical information from each search expert device, and transmitting the prior art research report configured based on each technical configuration comparison table to the client device. The server that controls the.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 13, wherein the control unit
    상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치 중 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로 상기 각각의 기술구성 비교표를 전송하고, Transmitting each technical composition comparison table to a search expert device that meets a preset condition among the at least one search expert device;
    상기 미리 설정된 조건을 충족하는 검색 전문가 장치로부터 상기 각각의 기술구성 비교표를 기반으로 생성된 선행기술조사 보고서를 수신하며, 상기 수신된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송하는 서버.Receiving a prior art research report generated based on the respective technical configuration comparison table from the search expert device that satisfies the predetermined condition, and transmits the received prior art research report to the client device.
  15. 제 13항에 있어서, The method of claim 13,
    상기 대상기술 정보는 선행기술조사의 대상이 되는 적어도 하나의 기술구성요소를 포함하고,The target technology information includes at least one technology component that is the subject of prior art research,
    상기 기술구성 비교표는,The technical configuration comparison table,
    상기 적어도 하나의 기술구성요소가 기재되는 제1 영역;A first region in which the at least one technical component is described;
    상기 기술구성요소 각각에 대하여 선행기술의 관련내용이 기재되는 제2 영역; 및 A second area in which related contents of the prior art are described for each of the technical elements; And
    상기 기술구성요소와 상기 선행기술의 관련내용간의 유사도가 기재되는 제3 영역을 포함하는 서버.And a third area in which a similarity between the technical component and the related content of the prior art is described.
  16. 제 15항에 있어서, The method of claim 15,
    상기 저장부는 상기 기술구성 비교표를 작성하기 위한 비교표 작성 프로그램을 더 포함하고,The storage unit further includes a comparison table preparation program for creating the technical configuration comparison table,
    상기 제어부는 상기 비교표 작성 프로그램을 상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치에 제공하며,The control unit provides the comparison table preparation program to the at least one search expert device,
    상기 비교표 작성 프로그램은,The comparison table making program,
    기술구성 비교표 작성 영역; 드래그 입력 아이템; 및 캡쳐 아이템;을 포함하는 화면을 상기 검색 전문가 장치에 출력시키고,Technical composition comparison table preparation area; Drag input items; Outputting a screen including a capture item to the search expert device;
    상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 드래그 앤 드롭 입력에 의해 선택되고, 상기 드래그 입력 아이템에 대한 클릭이 수신되는 것에 응답하여 상기 선택된 소정 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키며,A predetermined area of the screen output from the search expert device is selected by a drag and drop input, and in response to receiving a click on the drag input item, content corresponding to the selected predetermined area is generated in the second area. ,
    상기 검색 전문가 장치에서 출력되는 화면 중 소정 영역이 캡쳐되는 경우, 상기 캡쳐된 영역에 해당하는 내용을 상기 제2 영역에 생성시키도록 상기 검색 전문가 장치를 제어하는 명령어를 포함하는 서버.And a command for controlling the search expert device to generate a content corresponding to the captured area in the second area when a predetermined area of the screen output from the search expert device is captured.
  17. 제 15항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 15, wherein the control unit
    상기 각 기술구성 비교표의 제3 영역을 조합하여 상기 선행기술의 등급 정보를 결정하고, 결정된 선행기술의 등급 정보를 포함하는 선행기술조사 보고서를 생성하며, 상기 생성된 선행기술조사 보고서를 상기 통신 모듈을 통해 상기 클라이언트 장치로 전송하는 서버.Combining the third areas of each technology configuration comparison table to determine the rating information of the prior art, to generate a prior art research report including the determined prior art rating information, the generated prior art research report to the communication module A server for transmitting to the client device via.
  18. 제 12항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 12, wherein the control unit
    상기 대상기술 정보를 기반으로 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명이 구별되어 표시되도록 상기 업무분배 리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 서버.And the task distribution list is configured such that at least one of the search experts included in the task distribution list is distinguished and displayed based on the target technology information.
  19. 선행기술조사 업무를 분배하여 처리하는 시스템으로서,As a system for distributing and processing prior art research work,
    상기 선행기술조사를 위한 대상기술 정보를 서버로 전송하는 클라이언트 장치;A client device for transmitting the target technology information for the prior art research to a server;
    상기 대상기술 정보에 대한 선행기술조사를 언어 별로 수행하기 위한 적어도 한명의 검색 전문가 및 각 검색 전문가의 사용가능언어 정보를 포함하는 업무분배 리스트를 구성하고, 상기 업무분배 리스트를 상기 클라이언트 장치로 전송하며, 상기 클라이언트 장치로부터 상기 업무분배 리스트에 포함된 검색 전문가들 중 적어도 한명에 대한 선택 입력을 수신하고, 상기 선택된 적어도 한명의 검색 전문가에 대응되는 각각의 검색 전문가 장치를 확인하는 서버; 및Constructing a business distribution list including at least one search expert and language information available for each search expert for performing the prior art research on the target technology information, and transmitting the work distribution list to the client device; A server for receiving a selection input of at least one of the search experts included in the work distribution list from the client device, and identifying each search expert device corresponding to the selected at least one search expert; And
    상기 서버로부터 상기 대상기술 정보에 대하여 상기 사용가능언어 정보를 기반으로 한 선행기술조사의 요청을 수신하는 적어도 하나의 검색 전문가 장치를 포함하는 시스템.And at least one search expert device for receiving a request for prior art search based on the available language information for the target technology information from the server.
  20. 제 19항에 있어서, The method of claim 19,
    상기 적어도 하나의 검색 전문가 장치는 상기 대상기술 정보에 대하여 소정 내용이 작성된 각각의 기술구성 비교표를 상기 서버로 전송하고,The at least one search expert apparatus transmits each technology configuration comparison table, in which predetermined contents are prepared, with respect to the target technology information, to the server.
    상기 서버는 상기 기술구성 비교표를 기반으로 구성된 선행기술조사 보고서를 상기 클라이언트 장치로 전송하는 것을 특징으로 하는 시스템.The server is characterized in that for transmitting the prior art research report configured based on the technical configuration comparison table to the client device.
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