WO2017082698A1 - 비디오 복호화 방법 및 그 장치 및 비디오 부호화 방법 및 그 장치 - Google Patents

비디오 복호화 방법 및 그 장치 및 비디오 부호화 방법 및 그 장치 Download PDF

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    • H04N19/573—Motion compensation with multiple frame prediction using two or more reference frames in a given prediction direction

Definitions

  • the present invention relates to a video decoding method and video encoding. More particularly, the present invention relates to video decoding and video encoding that perform inter prediction in a bi-directional motion prediction mode.
  • Image data in the spatial domain is transformed into coefficients in the frequency domain using frequency transformation.
  • the video codec divides an image into blocks having a predetermined size for fast operation of frequency conversion, performs DCT conversion for each block, and encodes frequency coefficients in units of blocks. Compared to the image data of the spatial domain, the coefficients of the frequency domain are easily compressed. In particular, since the image pixel value of the spatial domain is expressed as a prediction error through inter prediction or intra prediction of the video codec, when frequency conversion is performed on the prediction error, much data may be converted to zero.
  • the video codec reduces data volume by substituting data repeatedly generated continuously with small size data.
  • the bidirectional motion prediction mode not only the pixel value of the first reference block of the first reference picture and the pixel value of the second reference block of the second reference picture are used, but also the first gradient value of the first reference block. And a prediction pixel value of the current block may be generated by using the second gradient value of the second reference block together. Therefore, since the prediction block similar to the original block can be generated, the encoding and decoding efficiency can be increased.
  • a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing a method according to various embodiments may be included.
  • the generating of the predicted pixel value of the current block may include: a gradient value of pixels in a first window of a predetermined size including the first pixel, and a gradient value of pixels in a second window of a predetermined size including the second pixel; Determining a displacement vector per unit time in horizontal and vertical directions using pixel values of pixels in the first window and pixel values of pixels in the second window; And using a displacement vector per unit time in the horizontal and vertical directions, a first temporal distance between the current picture and the first reference picture, and a second temporal distance between the current picture and the second reference picture. Generating a predicted pixel value.
  • the first motion vector is a vector pointing to the first pixel at a fractional pixel position (i + ⁇ , j + ⁇ ) (i, j is an integer and ⁇ , ⁇ are a prime number).
  • the gradient filter is applied to the pixel values of the pixel position (i, j) and the pixel values of integer pixels located in a vertical direction from the pixel of the pixel position (i, j) Generating a gradient value of the pixel position (i, j + ⁇ ) by applying;
  • an interpolation filter between the gradient values of the pixels whose horizontal component is an integer pixel position among the pixels positioned in the horizontal direction from the pixel position (i, j + ⁇ ) and the gradient value of the pixel position (i, j + ⁇ ).
  • the method may include generating a gradient value in the vertical direction of the first pixel at the decimal pixel positions i + ⁇ and j + ⁇ by applying
  • the generating step may include: M-1 (M is an integer) peripheral integer pixels positioned vertically from the pixel at the pixel position (i, j) and M-taps for the pixel at the pixel position (i, j).
  • the interpolation filter is applied to the gradient value of the pixels of which is an integer pixel position and the gradient value of the pixel position (i, j + ⁇ ) to apply the vertical value of the first pixel at the decimal pixel position (i + ⁇ , j + ⁇ ).
  • the step of generating a gradient value in a direction may be performed from the pixel position (i, j + ⁇ ).
  • N-tap with respect to the gradient value of N-1 (N is an integer) pixels of which the horizontal component is an integer pixel position among the pixels located in the horizontal direction of the pixel and the pixel position (i, j + ⁇ )
  • N is an integer
  • the horizontal component is an integer pixel position among the pixels located in the horizontal direction of the pixel and the pixel position (i, j + ⁇ )
  • an interpolation filter to generate a gradient value in the vertical direction of the first pixel at the fractional pixel positions i + ⁇ , j + ⁇ .
  • the interpolation filter is applied to the pixel value of the pixel position (i, j) and integer pixels positioned vertically from the pixel of the pixel position (i, j) to obtain the pixel value of the pixel position (i, j + ⁇ ).
  • the generating step may include pixel values of neighboring pixels in which N-1 (N is an integer) predetermined direction components positioned vertically from the pixel position (i, j + ⁇ ) and the pixel position (i, j + applying an N-tap interpolation filter to the pixel value of ⁇ ) to produce a pixel value of the pixel position (i, j + ⁇ ), wherein the pixel position (i, j + Among the pixels located in the horizontal direction from ⁇ ), the gradient filter is applied to the pixel values of pixels whose horizontal component is an integer pixel position and the pixel value of the pixel position (i, j + ⁇ ) to apply the fractional pixel position (i).
  • the N-tap interpolation filter is an interpolation filter for pixel value of fractional pixel position in horizontal direction based on a discrete cosine transform (DCT). N may be 6.
  • DCT discrete cosine transform
  • the M-tap gradient filter uses an interpolation filter based on a vertical cosine transform (DCT) in the vertical direction, and an interpolation filter for gradient values at a fractional pixel position in the vertical direction, the filter coefficient of which is determined in advance. pixel position in vertical direction), and M may be six.
  • DCT vertical cosine transform
  • M-tap gradient filters are applied to M-1 (M is an integer) peripheral integer pixels located in the vertical direction from the pixel at pixel position (i, j) and the pixel at pixel position (i, j),
  • the step of generating a gradient value of the pixel position (i, j + ⁇ ) may include performing de-scaling based on the number of de-scaling bits on the value to which the M-tap gradient filter is applied to the pixel.
  • Generating a gradient value of position (i, j + ⁇ ) wherein the number of inverse scaling bits is based on a bit depth of a sample, and the inverse scaling is bit shifting to the right by the number of inverse scaling bits It may include doing.
  • the filter coefficient of the M-tap gradient filter is scaled by 2 ⁇ x (x is an integer) and the filter coefficient of the N-tap interpolation filter is scaled by 2 ⁇ y (y is an integer)
  • the step of applying an N-tap interpolation filter with respect to generating a gradient value in the vertical direction of the first pixel at the fractional pixel positions i + ⁇ and j + ⁇ may include: Inverse scaling based on the number of inverse scaling factors is applied to a value to which an interpolation filter is applied to obtain a vertical gradient value of the first pixel at the decimal pixel positions i + ⁇ and j + ⁇ . Generating the number of de-scaling bits, Based on the depth, the x and
  • a video decoding apparatus obtains motion prediction mode information about a current block in a current picture from a bitstream, and when the obtained motion prediction mode information indicates a bi-direction motion prediction mode, An acquirer for obtaining from the bitstream a first motion vector pointing to a first reference block of a current block in a reference picture and a second motion vector pointing to a second reference block of a current block in a second reference picture; And a first peripheral region of a first pixel among the pixels of the first reference block indicated by the first motion vector and a second peripheral region of a second pixel among the pixels of the second reference block indicated by the second motion vector.
  • An inter predictor generates a value.
  • a video encoding method may determine a first reference block of a first reference picture corresponding to a current block in a current picture and a second reference block of a second reference picture corresponding to the current block. Determining a first motion vector pointing to the block and a second motion vector pointing to the second reference block; Applying an interpolation filter to a first peripheral region of a first pixel of the pixels of the first reference block and a second peripheral region of a second pixel of the pixels of the second reference block to apply the pixel value of the first pixel and the Generating a pixel value of a second pixel; A gradient value and a second pixel of the first pixel are applied by applying a filter to a first peripheral region of a first pixel of the pixels of the first reference block and a second peripheral region of a second pixel of the pixels of the second reference block.
  • the video encoding apparatus may determine a first reference block of a first reference picture corresponding to a current block in a current picture and a second reference block of a second reference picture corresponding to a current block in a current picture.
  • a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing a method according to various embodiments may be included.
  • inter prediction on a current block is performed using a gradient value of a reference block of a reference picture, thereby predicting a value similar to that of an original block of the current block, thereby improving efficiency of decoding. It can increase.
  • FIG. 1A is a block diagram of a video decoding apparatus, according to various embodiments.
  • FIG. 1B is a flowchart of a video decoding method, according to various embodiments.
  • FIG. 1C is a block diagram of a video encoding apparatus, according to various embodiments.
  • 1D is a flowchart of a video encoding method, according to various embodiments.
  • 1E is a block diagram of an image decoder, according to various embodiments.
  • 1F is a block diagram of an image decoder, according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a reference diagram for describing a block-based bidirectional motion prediction and compensation process, according to an exemplary embodiment.
  • 3A to 3C are reference diagrams for describing a process of performing pixel-by-pixel motion compensation, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a reference diagram for explaining a process of calculating gradient values in horizontal and vertical directions, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 is a reference diagram for explaining a process of calculating gradient values in horizontal and vertical directions according to another exemplary embodiment.
  • 6A to 6B are diagrams for describing a process of determining gradient values in a horizontal direction and a vertical direction using one-dimensional filters, according to an exemplary embodiment.
  • 7A to 7E are tables illustrating filter coefficients of filters used to determine pixel values at decimal pixel positions in decimal pixel units and gradient values in horizontal and vertical directions, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a reference diagram for explaining a process of determining a horizontal displacement vector and a vertical displacement vector, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram for describing a process of determining a gradient value in a horizontal or vertical direction by adding an offset after performing filtering and performing inverse scaling according to an embodiment.
  • FIG. 10 illustrates a process of determining at least one coding unit by dividing a current coding unit according to an embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a process of dividing a coding unit having a non-square shape and determining at least one coding unit according to an embodiment.
  • FIG. 12 illustrates a process of splitting a coding unit based on at least one of block shape information and split shape information, according to an embodiment.
  • FIG. 13 illustrates a method of determining a predetermined coding unit among odd number of coding units according to an embodiment.
  • FIG. 14 illustrates an order in which a plurality of coding units are processed when a current coding unit is divided and a plurality of coding units are determined according to an embodiment.
  • FIG. 15 illustrates a process of determining that a current coding unit is divided into odd coding units when the coding units cannot be processed in a predetermined order, according to an embodiment.
  • 16 is a diagram illustrating a process of determining at least one coding unit by dividing a first coding unit according to an embodiment.
  • FIG. 17 illustrates that a form in which a second coding unit may be split is limited when the second coding unit having a non-square shape determined by splitting the first coding unit satisfies a predetermined condition according to an embodiment. .
  • FIG. 18 illustrates a process of splitting a coding unit having a square shape when split information cannot be divided into four square coding units according to an embodiment.
  • FIG. 19 illustrates that a processing order between a plurality of coding units may vary according to a splitting process of coding units, according to an embodiment.
  • 20 is a diagram illustrating a process of determining a depth of a coding unit as a shape and a size of a coding unit change when a coding unit is recursively divided and a plurality of coding units are determined according to an embodiment.
  • FIG. 21 illustrates a depth index and a part index (PID) for classifying coding units, which may be determined according to shapes and sizes of coding units, according to an embodiment.
  • PID part index
  • FIG. 22 illustrates that a plurality of coding units are determined according to a plurality of predetermined data units included in a picture according to an embodiment.
  • FIG. 23 illustrates a processing block serving as a reference for determining a determination order of reference coding units included in a picture, according to an embodiment.
  • a video decoding method includes: obtaining motion prediction mode information about a current block in a current picture from a bitstream; If the obtained motion prediction mode information indicates a bi-direction motion prediction mode, the first motion vector indicating the first reference block of the current block in the first reference picture and the current block in the second reference picture Obtaining from the bitstream a second motion vector pointing to a second reference block; A first peripheral region of a first pixel among the pixels of the first reference block indicated by the first motion vector and a second peripheral region of a second pixel among the pixels of the second reference block indicated by the second motion vector Applying an interpolation filter to generate a pixel value of the first pixel and a pixel value of the second pixel; Applying a filter to the first peripheral region and the second peripheral region to generate a gradient value of the first pixel and a gradient value of the second pixel; And generating a predicted pixel value of the current block by using the pixel value of the first pixel, the pixel value of
  • a video decoding apparatus obtains motion prediction mode information about a current block in a current picture from a bitstream, and when the obtained motion prediction mode information indicates a bi-direction motion prediction mode, An acquirer for obtaining from the bitstream a first motion vector pointing to a first reference block of a current block in a reference picture and a second motion vector pointing to a second reference block of a current block in a second reference picture; And a first peripheral region of a first pixel among the pixels of the first reference block indicated by the first motion vector and a second peripheral region of a second pixel among the pixels of the second reference block indicated by the second motion vector.
  • An inter predictor generates a value.
  • a video encoding method may determine a first reference block of a first reference picture corresponding to a current block in a current picture and a second reference block of a second reference picture corresponding to the current block. Determining a first motion vector pointing to the block and a second motion vector pointing to the second reference block; Applying an interpolation filter to a first peripheral region of a first pixel of the pixels of the first reference block and a second peripheral region of a second pixel of the pixels of the second reference block to apply the pixel value of the first pixel and the Generating a pixel value of a second pixel; A gradient value and a second pixel of the first pixel are applied by applying a filter to a first peripheral region of a first pixel of the pixels of the first reference block and a second peripheral region of a second pixel of the pixels of the second reference block.
  • the video encoding apparatus may determine a first reference block of a first reference picture corresponding to a current block in a current picture and a second reference block of a second reference picture corresponding to a current block in a current picture.
  • a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for implementing a method according to various embodiments may be included.
  • the 'image' may be a still image of the video or a video, that is, the video itself.
  • sample means data to be processed as data allocated to a sampling position of an image.
  • the pixels in the spatial domain image may be samples.
  • the "current block” may mean a block of an image to be encoded or decoded.
  • FIG. 1A is a block diagram of a video decoding apparatus, according to various embodiments.
  • the video decoding apparatus 100 includes an acquirer 105 and an inter predictor 110.
  • the acquirer 105 receives a bitstream including information about a prediction mode of the current block, information indicating a motion prediction mode of the current block, and information about a motion vector.
  • the acquirer 105 may obtain information about a prediction mode of the current block, information indicating a motion prediction mode of the current block, and information about a motion vector from the received bitstream. Also, the acquirer 105 may obtain a reference picture index indicating a reference picture among previously decoded pictures from the received bitstream.
  • the inter prediction unit 110 performs inter prediction on the current block when the prediction mode of the current block is the inter prediction mode. That is, the inter prediction unit 110 may generate a predicted pixel value of the current block by using at least one of pictures decoded before the current picture including the current block. For example, if the motion prediction mode of the current block is a bi-direction motion prediction mode, the inter prediction unit 110 uses the two pictures decoded before the current picture to obtain the prediction pixel value of the current block. Can be generated. That is, when the information about the motion prediction mode obtained from the bitstream indicates the bidirectional motion prediction mode, the inter prediction unit 110 generates a prediction pixel value of the current block by using two pictures that are previously decoded before the current picture. can do.
  • the inter predictor 110 may include a block motion compensation unit 115 and a pixel motion compensation unit 120.
  • the block unit motion compensation unit 115 may perform block unit motion compensation for the current block.
  • the block unit motion compensation unit 115 may determine at least one reference picture among previously decoded pictures by using a reference picture index obtained from the bitstream.
  • the reference picture index may mean a reference picture index for each prediction direction including the L0 direction and the L1 direction.
  • the reference picture index with respect to the L0 direction refers to an index indicating a reference picture among pictures included in the L0 reference picture list
  • the reference picture index with respect to the L1 direction refers to a reference picture among pictures included in the L1 reference picture list. It can mean an index that represents.
  • the block unit motion compensation unit 115 may determine a reference block of the current block located in at least one reference picture by using information about a motion vector received from the bitstream.
  • the corresponding block corresponding to the current block may be a reference block.
  • the block unit motion compensation unit 115 may determine a reference block of the current block by using a motion vector indicating a reference block from the current block.
  • the motion vector refers to a vector representing a displacement of the reference coordinate of the current block in the current picture and the reference coordinate of the reference block in the reference picture.
  • the motion vector may be (2,2).
  • the information about the motion vector may include a difference value of the motion vector
  • the block-based motion compensation unit 115 moves the motion vector using a predictor of the motion vector and the difference value of the motion vector obtained from the bitstream.
  • the vector may be reconstructed and a reference block of the current block located in at least one reference picture may be determined using the reconstructed motion vector.
  • the difference value of the motion vector may mean a difference value of a motion vector with respect to a reference picture associated with each of the prediction directions including the L0 direction and the L1 direction.
  • the difference value of the motion vector with respect to the L0 direction means a difference value of the motion vector indicating a reference block within the reference picture included in the L0 reference picture list, and the difference value of the motion vector with respect to the L1 direction is included in the L1 reference picture list.
  • a difference value of a motion vector indicating a reference block within an included reference picture may be referred to.
  • the block unit motion compensation unit 115 may perform block unit motion compensation for the current block by using the pixel value of the reference block.
  • the block unit motion compensation unit 115 may perform block unit motion compensation for the current block by using a reference pixel value in the reference block corresponding to the current pixel in the current block.
  • the reference pixel is a pixel included in the reference block, and the corresponding pixel corresponding to the current pixel in the current block may be the reference pixel.
  • the block unit motion compensator 115 may perform block unit motion compensation on the current block by using a plurality of reference blocks included in each of the plurality of reference pictures. For example, when the motion prediction mode of the current block is the bidirectional motion prediction mode, the block unit motion compensator 115 determines two reference pictures among previously coded pictures, and includes two pictures included in the two pictures. The reference block can be determined.
  • the block unit motion compensation unit 115 may perform block unit motion compensation for the current block by using pixel values of two reference pixels in the two reference blocks.
  • the block unit motion compensation unit 115 may generate a block motion compensation value by performing block compensation for the current block by using an average value or a weighted sum of pixel values of two reference pixels.
  • the reference position of the reference block may be a position of an integer pixel, but is not limited thereto and may be a position of a fractional pixel.
  • the integer pixel is a pixel whose position component is an integer and may mean a pixel at an integer pixel position.
  • the fractional pixel may be a pixel having a positional component and a pixel at the fractional pixel position.
  • the upper left coordinate of the current block is (1,1) and the motion vector is (2.5,2.5)
  • the upper left coordinate of the reference block in the reference picture may be (3.5,3.5).
  • the position of the minority pixel may be determined in units of 1/4 pel (pixel element) or 1/16 pel. Without being limited to this, the position of the minority pixel can be determined according to various minority pel units.
  • the block unit motion compensator 115 may include a first peripheral region and a second movement including a first pixel among pixels of the first reference block indicated by the first motion vector.
  • a pixel value of the first pixel and a pixel value of the second pixel may be generated by applying an interpolation filter to a second peripheral region including the second pixel among the pixels of the second reference block indicated by the vector.
  • the reference pixel value in the reference block may be determined using pixel values of neighboring pixels whose predetermined direction component is an integer.
  • the predetermined direction may be a horizontal direction or a vertical direction.
  • the block-based motion compensator 115 performs filtering using an interpolation filter on pixel values of pixels having a predetermined direction component as an integer, and determines a reference pixel value as a result value.
  • the motion compensation value in units of blocks for the current block may be determined using the pixel value.
  • the motion compensation value movement in units of blocks may be determined using an average value or weighted sum of the reference pixels.
  • the interpolation filter may use an interpolation filter of M taps based on a discrete cosine transform (DCT). Coefficients of the DCT-based M tap interpolation filter may be derived from DCT and IDCT.
  • DCT discrete cosine transform
  • the coefficient of the interpolation filter may be a filter coefficient scaled by an integer coefficient to reduce a real operation when performing filtering.
  • the interpolation filter may be a one-dimensional interpolation filter in a horizontal direction or a vertical direction.
  • the horizontal direction may mean a direction parallel to the x axis.
  • the vertical direction may mean a direction parallel to the y axis.
  • the block unit motion compensator 115 first filters pixels values at integer positions by using a vertical one-dimensional interpolation filter, and then uses a horizontal one-dimensional interpolation filter to filter the generated values. Filtering may be performed to determine the reference pixel value at the fractional pixel position.
  • the block unit motion compensation unit 115 may perform de-scaling on the value generated by filtering.
  • the block unit motion compensator 115 may filter the values of pixels at integer positions by using a vertical 1D interpolation filter, and then perform inverse scaling.
  • the descaling may include shifting bits to the right by the number of descaling bits to the right.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the bit depth of a sample of the input image. For example, the number of inverse scaling bits may be a value obtained by subtracting 8 from a bit depth of a sample.
  • the block-based motion compensator 115 filters the values of pixels at integer positions by using a vertical one-dimensional interpolation filter, and performs a horizontal one-dimensional interpolation filter on values generated by filtering.
  • de-scaling may be performed.
  • the descaling may include shifting bits to the right by the number of descaling bits to the right.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the number of scaling bits of the one-dimensional interpolation filter in the vertical direction, the number of scaling bits of the one-dimensional interpolation filter in the horizontal direction, and the bit depth of the sample.
  • the number of inverse scaling bits May be 20-b with p + q + 8-b.
  • the block-based motion compensator 115 performs filtering on pixels having a predetermined directional component as an integer using a one-dimensional interpolation filter and only performs bit shifting to the right by the number of inverse scaling bits, a rounding error may occur.
  • an offset may be added after the offset, and then back-scaling may be performed. In this case, the offset may be 2 ⁇ (the number of reverse-scaling bits minus 1).
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 may generate a pixel-by-pixel motion compensation value by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block.
  • the pixel-based motion compensator 120 may generate a pixel-by-pixel motion compensation value by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block when the motion prediction mode of the current block is the bidirectional motion prediction mode.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 generates a pixel-based motion compensation value by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block based on an optical flow of pixels of the first reference picture and the second reference picture. Can be. The optical flow will be described later in the description related to FIG. 3A.
  • the pixel-based motion compensator 120 may generate a motion compensation value in units of pixels by performing pixel-based motion compensation on pixels included in the reference block of the current block.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 may determine a reference pixel in a reference block corresponding to the current pixel of the current block and determine a gradient value of the reference pixel.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 may generate a pixel-based motion compensation value by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block by using the gradient value of the reference pixel.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 includes a first peripheral region of the first pixel including the first pixel among the pixels of the first reference block indicated by the first motion vector and the pixel of the second reference block indicated by the second motion vector.
  • the filter may be applied to a second peripheral area of the second pixel including the second pixel to generate a gradient value of the first pixel and a gradient value of the second pixel.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 determines pixel values and pixels gradient values of pixels in a first window having a predetermined size including the first pixel with respect to the first pixel in the first reference picture, and determines the second reference picture.
  • the pixel value and the gradient value of the pixels in the second window having a predetermined size including the second reference pixel may be determined based on the second reference pixel.
  • the pixel-based motion compensator 120 may determine the displacement vector per unit time for the current pixel using the pixel value and the gradient value of the pixels in the first window and the pixel value and the gradient value of the pixels in the second window.
  • the pixel-based motion compensation unit 120 may perform motion compensation on a pixel-by-pixel basis with respect to the current block by using a displacement vector per unit time for the current pixel and a gradient value of the reference pixel.
  • the reference position of the reference block may be a position of an integer pixel, but is not limited thereto and may be a position of a decimal pixel.
  • the gradient value of the reference pixel in the reference block may be determined using pixel values of neighboring pixels whose predetermined direction component is an integer.
  • the pixel-based motion compensator 120 may filter the pixel values of neighboring pixels having a predetermined direction component by using a gradient filter to determine the gradient value of the reference pixel as a result value.
  • the filter coefficient of the gradient filter may be determined using a predetermined coefficient for the Discrete Cosine Transform (DCT) based interpolation filter.
  • the coefficients of the gradient filter may be filter coefficients scaled to integer coefficients to reduce real operations when performing filtering.
  • the gradient filter may be a one-dimensional gradient filter in a horizontal direction or a vertical direction.
  • the pixel-based motion compensator 120 performs filtering on neighboring pixels whose corresponding component is an integer by using a horizontal or vertical one-dimensional gradient filter to determine a horizontal or vertical gradient value with respect to the reference pixel. can do.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 filters the pixels positioned in the horizontal direction from pixels whose horizontal component is an integer among pixels positioned around the reference pixel by using a horizontal one-dimensional gradient filter.
  • the gradient value in the horizontal direction with respect to the reference pixel may be determined.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 may determine the position of the (x, y) position. Filtering is performed using a vertical one-dimensional interpolation filter on pixels whose vertical component is an integer among pixels located in the vertical direction from pixels at the position of pixels and (x, y), and as a result (x, y + The pixel value of ⁇ can be determined.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 has a horizontal gradient with respect to pixels whose horizontal component is an integer among pixels positioned in the horizontal direction from the pixel value at the position (x, y + ⁇ ) and the position (x, y + ⁇ ).
  • the filter may be filtered to determine a horizontal gradient value at the position (x + ⁇ , y + ⁇ ) as a result.
  • the interpolation filtering value in the vertical direction is generated by filtering the pixels at the integer position using the vertical interpolation filter, and the interpolation filtering value in the vertical direction is generated using the horizontal gradient filter in one dimension.
  • filtering has been described, first, a horizontal interpolation filtering value is generated by performing filtering on pixels having an integer position using a horizontal gradient filter in one dimension, and an interpolation filter in a vertical direction in one dimension. Filtering may be performed on the interpolation filtering value in the horizontal direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 120 determines the gradient value in the horizontal direction at the position (x + ⁇ , y + ⁇ ) has been described in detail. Since the vertical gradient value at the (x + ⁇ , y + ⁇ ) position of the pixel-based motion compensation unit 120 is also determined in a similar manner to that of the horizontal gradient value, detailed description thereof will be omitted.
  • the present invention is not limited thereto, and the gradient filter and the interpolation filter may be used to determine the gradient value at the integer pixel position.
  • the pixel value can be determined even without using an interpolation filter.
  • filtering is performed by using an interpolation filter on the integer pixel and neighboring pixels having a predetermined direction component.
  • the integer pixel value may be determined by performing the operation.
  • the interpolation filter coefficients at integer pixels can be ⁇ 0, 0, 64, 0, 0 ⁇ , and filtering is performed using only the pixel values of the current integer pixels because the interpolation filter coefficients associated with the surrounding integer pixels are zero.
  • the pixel value at the current integer pixel may be determined by performing filtering on the current integer pixel and the surrounding integer pixel using the interpolation filter.
  • the pixel-based motion compensation unit 120 may perform inverse scaling after filtering the pixels at the integer positions by using the vertical 1D interpolation filter.
  • descaling may include shifting bits by the number of descaling bits to the right.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the bit depth of the sample. For example, the bit shifting number may be a value obtained by subtracting 8 from the bit depth of the sample.
  • the pixel-based motion compensation unit 120 may perform inverse scaling after filtering on a value generated by performing inverse scaling by using a horizontal gradient filter.
  • de-scaling may include bit shifting to the right by the number of de-scaling bits.
  • the inverse scaling bits can be determined based on the scaled number of bits of the one-dimensional interpolation filter in the vertical direction, the scaled number of bits of the one-dimensional gradient filter in the horizontal direction and the bit depth of the sample. For example, if the number of scaling bits p of the one-dimensional interpolation filter is 6, the number of scaling bits q of the one-dimensional gradient filter is 4 and the bit depth of the sample is b, the number of inverse scaling bits is p + q + 8. -b may be 18-b.
  • the filtering is performed by the pixel-based motion compensation unit 120, if the filtering is performed and only bit shifting to the right by the number of inverse-scaling bits with respect to the generated value, the rounding error may occur, the filtering is performed.
  • the generated value can be added by an offset and then de-scaling can be performed. At this time, the offset may be 2 ⁇ (number of scaling bits minus 1).
  • the inter predictor 110 may generate a predicted pixel value of the current block by using a motion compensation value in units of blocks and a motion compensation value in units of pixels for the current block.
  • the inter prediction unit 110 may generate the prediction pixel value of the current block by adding the motion compensation value of the block unit and the motion compensation value of the pixel unit for the current block.
  • the motion compensation value in units of blocks refers to a value generated by performing motion compensation in units of blocks
  • the motion compensation value in units of pixels is a value generated by performing motion compensation in units of pixels. May be an average value or weighted sum of the reference pixels, and the motion compensation value in pixels may be a value determined based on the displacement vector with respect to the current pixel and the gradient value of the reference pixel.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain a residual block of the current block from the bitstream, and reconstruct the current block using the residual block and the predicted pixel values of the current block. For example, the video decoding apparatus 100 may determine the pixel value of the reconstructed block by adding the pixel value of the residual block of the current block and the prediction pixel value of the current block from the bitstream.
  • the video decoding apparatus 100 may include an image decoder (not shown), and the image decoder (not shown) may include an acquirer 105 and an inter predictor 110.
  • the image decoder will be described with reference to FIG. 1E.
  • FIG. 1B is a flowchart of a video decoding method, according to various embodiments.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain motion prediction mode information on the current block in the current picture from the bitstream.
  • the video decoding apparatus 100 may receive a bitstream including motion prediction mode information on a current block in a current picture, and obtain motion prediction mode information on a current block from the received bitstream.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain information about the prediction mode of the current block from the bitstream, and determine the prediction mode of the current block based on the information about the prediction mode of the current block. In this case, when the prediction mode of the current block is the inter prediction mode, the video decoding apparatus 100 may obtain motion prediction mode information on the current block.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the prediction mode of the current block as the inter prediction mode based on the information about the prediction mode of the current block.
  • the prediction mode of the current block is the inter prediction mode
  • the video decoding apparatus 100 may obtain motion prediction mode information on the current block from the bitstream.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a first motion vector and a second reference picture that point to the first reference block of the current block within the first reference picture.
  • a second motion vector indicating the second reference block of the current block can be obtained from the bitstream.
  • the video decoding apparatus 100 may receive a bitstream including information about the first motion vector and the second motion vector, and obtain the first motion vector and the second motion vector from the received bitstream.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain a reference picture index from the bitstream and determine a first reference picture and a second reference picture among previously decoded pictures based on the reference picture index.
  • the video decoding apparatus 100 may determine that the first peripheral region of the first pixel and the second reference pixel indicated by the second motion vector of the pixels of the first reference block indicated by the first motion vector are determined.
  • An interpolation filter may be applied to a second peripheral area of the pixel to generate a pixel value of the first pixel and a pixel value of the second pixel.
  • the video decoding apparatus 100 may apply a filter to the first and second peripheral regions to generate a gradient value of the first pixel and a gradient value of the second pixel.
  • the filter may be a one-dimensional filter, and may include a gradient filter and an interpolation filter.
  • the video decoding apparatus 100 may generate the predicted pixel value of the current block by using the pixel value of the first pixel, the pixel value of the second pixel, the gradient value of the first pixel, and the gradient value of the second pixel.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain a residual signal of the current block from the bitstream, and may reconstruct the current block by using the residual signal of the current block and the predicted pixel value of the current block. That is, the video decoding apparatus 100 may generate the pixel value of the reconstruction block of the current block by adding the residual pixel value of the current block indicated by the residual signal of the current block and the prediction pixel value of the current block.
  • FIG. 1C is a block diagram of a video encoding apparatus, according to various embodiments.
  • the video encoding apparatus 150 includes an inter predictor 155 and a bitstream generator 170.
  • the inter prediction unit 155 performs inter prediction on the current block. That is, when the prediction mode of the current block is the inter prediction mode, the inter prediction unit 155 may generate the prediction pixel value of the current block by using at least one of the pictures encoded before the current picture including the current block. have.
  • the inter predictor 155 may include a block motion compensation unit 160 and a pixel motion compensation unit 165.
  • the block unit motion compensation unit 160 may generate a block motion compensation value by performing block compensation on the current block.
  • the block unit motion compensation unit 160 may determine at least one reference picture among previously decoded pictures and determine a reference block of the current block located in the at least one reference picture.
  • the block unit motion compensation unit 160 may generate a block motion compensation value by performing block compensation for the current block by using the pixel value of the reference block.
  • the block unit motion compensation unit 160 may generate a motion compensation value for each block by performing block compensation for the current block by using the reference pixel value of the reference block corresponding to the current pixel of the current block.
  • the block unit motion compensation unit 160 may generate a motion compensation value for each block by performing block compensation for the current block by using a plurality of reference blocks included in each of the plurality of reference pictures. For example, when the motion prediction mode of the current block is a bi-direction prediction mode, the block unit motion compensator 160 determines two reference pictures among previously encoded pictures, and determines the two pictures. Two reference blocks included can be determined.
  • bidirectional prediction is not limited to meaning that inter prediction is performed using a picture that is displayed in an order before the current picture and a picture that is displayed after the current picture, and is not limited to the current picture regardless of the display order. It may mean inter prediction using two previously encoded pictures.
  • the block unit motion compensation unit 160 may generate a block motion compensation value by performing block compensation for the current block by using two reference pixel values in two reference blocks.
  • the block unit motion compensation unit 160 may generate a block motion compensation value by performing block compensation for the current block by using an average pixel value or a weighted sum of two reference pixels.
  • the block unit motion compensation unit 160 may output a reference picture index indicating a reference picture for motion compensation of the current block among previously encoded pictures.
  • the block unit motion compensator 160 may determine a motion vector having the current block as a start point and a reference block of the current block as an end point, and output a motion vector.
  • the motion vector may mean a vector representing a displacement of the reference coordinate of the current block in the current picture and the reference coordinate of the reference block in the reference picture. For example, when the coordinates of the upper left corner of the current block is (1,1) and the upper left coordinates of the reference block in the reference picture is (3,3), the motion vector may be (2,2).
  • the block unit motion compensator 160 filters the pixel values of neighboring pixels having a predetermined direction component using an interpolation filter, and as a result, the reference pixel value of the decimal pixel position.
  • the motion compensation value in units of blocks for the current block may be determined using the pixel value of the reference pixel.
  • the interpolation filter may use an interpolation filter of M taps based on a discrete cosine transform (DCT).
  • the coefficient of the interpolation filter of the DCT-based M tap may be derived from a DCT and an Inverse Discrete Cosine Transform (IDCT).
  • IDCT Inverse Discrete Cosine Transform
  • the coefficient of the interpolation filter may be a filter coefficient scaled by an integer coefficient to reduce a real operation when performing filtering.
  • the interpolation filter may be a one-dimensional interpolation filter in a horizontal direction or a vertical direction.
  • the block unit motion compensation unit 160 first filters the peripheral integer pixels using a vertical 1D interpolation filter, and then performs filtering using a horizontal 1D interpolation filter on the filtered values.
  • the reference pixel value at the fractional pixel position can be determined.
  • the block unit motion compensation unit 160 performs filtering on pixels having an integer position by using a vertical one-dimensional interpolation filter, and then performs inverse scaling on the filtered values. Can be done.
  • de-scaling may include bit shifting to the right by the number of de-scaling bits.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the bit depth of the sample. For example, the bit shifting number may be a value obtained by subtracting 8 from the bit depth of the sample.
  • the block-based motion compensation unit 160 may include shifting bits to the right by the number of inverse-scaling bits after filtering the pixels having the horizontal component as an integer using a horizontal one-dimensional interpolation filter.
  • the inverse scaling bits can be determined based on the number of bits scaled for the one-dimensional interpolation filter coefficients in the vertical direction, the number of bits scaled for the one-dimensional interpolation filter coefficients in the horizontal direction and the bit depth of the sample.
  • a one-dimensional interpolation filter in a predetermined direction may be used for pixels having a predetermined component in the predetermined direction.
  • the filtering may be performed, an offset may be added to the filtered value, and the back-scaling may be performed on the value to which the offset is added.
  • the offset may be 2 ⁇ (number of scaling bits minus 1).
  • the number of de-scaling bits has been described based on the bit depth of the sample, but is not limited to this, not only the bit depth of the sample, but also the interpolation filter coefficients May be determined in consideration of the number of scaled bits. That is, the bit depth of the sample and the interpolation filter coefficients are scaled in a range where overflow does not occur in consideration of the size of a register used when performing filtering and the size of a buffer that stores a value generated during the filtering.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the number of bits.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may generate a pixel-based motion compensation value by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block. For example, when the motion prediction mode is the bidirectional motion prediction mode, the pixel-by-pixel motion compensator 165 may generate a motion compensation value in units of pixels by performing pixel-based motion compensation on the current block.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may generate a motion compensation value by pixel by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block by using gradient values of pixels included in the reference block of the current block.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may include a first peripheral area of the first pixel among the pixels of the first reference block in the first reference picture and a second pixel of the second pixel among the pixels of the second reference block in the second reference picture.
  • the filter may be applied to the peripheral area to generate a gradient value of the first pixel and a gradient value of the second pixel.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 determines pixel values and pixel gradient values of pixels in a first window of a predetermined size including the first reference pixel around the first reference pixel in the first reference picture, and the second value.
  • the pixel value and the gradient value of the pixels in the second window having a predetermined size including the second reference pixel with respect to the second reference pixel in the reference picture may be determined.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 determines the displacement vector per unit time with respect to the current pixel using the pixel value of the pixels in the first window and the gradient value of the pixels, the pixel value of the pixels in the second window, and the gradient value of the pixels. Can be.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may generate a motion compensation value by pixel by performing pixel-by-pixel motion compensation on the current block by using the displacement vector per unit time and the gradient value of the reference pixel.
  • the position of the reference pixel may be a position of an integer pixel, but is not limited thereto and may be a position of a decimal pixel.
  • the gradient value of the reference pixel in the reference block may be determined using pixel values of neighboring pixels whose predetermined direction component is an integer.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may filter the pixel values of neighboring pixels having a predetermined direction component by using a gradient filter and determine the gradient value of the reference pixel as a result value.
  • the filter coefficient of the gradient filter may be determined using a predetermined coefficient for the Discrete Cosine Transform (DCT) based interpolation filter.
  • DCT Discrete Cosine Transform
  • the coefficients of the gradient filter may be filter coefficients scaled to integer coefficients to reduce real operations when performing filtering.
  • the gradient filter used may be a one-dimensional gradient filter in a horizontal direction or a vertical direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 performs filtering on neighboring pixels whose corresponding component is an integer by using a horizontal or vertical one-dimensional gradient filter to determine a horizontal or vertical gradient value with respect to the reference pixel. can do.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 performs vertical filtering by filtering pixels having vertical integers among pixels in the vertical direction from integer pixels adjacent to the reference pixel using a vertical one-dimensional interpolation filter. It is possible to determine pixel values of pixels whose components are prime.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 filters the peripheral integer pixels in the vertical direction using a vertical one-dimensional interpolation filter even for pixels located in another column adjacent to the integer pixel adjacent to the reference pixel.
  • the pixel value of the fractional pixel position located in the other column may be determined by performing the operation.
  • the position of the pixel located in the other column may be a position of a few pixels in the vertical direction and an integer pixel in the horizontal direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensation unit 165 starts from the (x, y) position.
  • the pixel value at the position (x, y + ⁇ ) may be determined by performing filtering using the vertical interpolation filter on the peripheral integer pixels in the vertical direction.
  • the pixel-based motion compensator 165 is a pixel of a pixel whose horizontal component is an integer among pixels positioned in a horizontal direction from a pixel value at a position (x, y + ⁇ ) and a pixel value at a position (x, y + ⁇ ).
  • the horizontal gradient value at the position (x + ⁇ , y + ⁇ ) may be determined by performing filtering using the horizontal gradient filter on the value.
  • the order of using the one-dimensional gradient filter and the one-dimensional interpolation filter is not limited.
  • the interpolation filtering value is generated by using the interpolation filter in the vertical direction to generate vertical interpolation filtering values, and the vertical interpolation is performed using the horizontal gradient filter in one dimension. Filtering may be performed on the filtering value, but the present invention is not limited thereto.
  • the horizontal gradient filter is used to generate a horizontal gradient filtering value by performing filtering on pixels having an integer position by using a horizontal gradient filter in one dimension. Filtering is performed on the gradient filtering value in the horizontal direction by using an interpolation filter in the vertical direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may also determine the gradient value in the vertical direction at the position (x + ⁇ , y + ⁇ ) in a similar manner to the gradient value in the horizontal direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 determines a vertical gradient value with respect to the reference pixel by performing filtering on the peripheral integer pixels in the vertical direction from the integer pixels around the reference pixel using the vertical one-dimensional gradient filter. Can be.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 performs filtering on peripheral integer pixels in the vertical direction by using a vertical one-dimensional gradient filter on pixels located in another column adjacent to the reference pixel. It is possible to determine the gradient value in the vertical direction for pixels that are adjacent and located in different columns.
  • the position of the pixel may be a position of a few pixels in the vertical direction and an integer pixel in the horizontal direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensation unit 165 starts from the (x, y) position.
  • the gradient value in the vertical direction at the position (x, y + ⁇ ) may be determined by performing filtering using the vertical gradient filter on the peripheral integer pixels in the vertical direction.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 performs an interpolation filter in the horizontal direction on the gradient value at the position (x, y + ⁇ ) and the gradient value of the peripheral integer pixel located in the horizontal direction from the position (x, y + ⁇ ).
  • the gradient value in the vertical direction at the position (x + ⁇ , y + ⁇ ) can be determined by performing filtering using the filter.
  • the present invention is not limited thereto, and the gradient filter and the interpolation filter may be used to determine the gradient value at the integer pixel position.
  • the pixel value can be determined even without using an interpolation filter.
  • filtering may be performed using the interpolation filter on the integer pixel and the surrounding integer pixel for processing consistent with the processing on the decimal pixel.
  • the interpolation filter coefficients at integer pixels can be ⁇ 0, 0, 64, 0, 0 ⁇ , and the filtering is performed using only the pixel values of the current integer pixels because the interpolation filter coefficients multiplied by the surrounding integer pixels are zero.
  • a value generated by performing filtering using an interpolation filter on the current integer pixel and the surrounding integer pixel may be determined to be the same as the pixel value of the current integer pixel.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 when using the scaled filter coefficients, performs filtering on pixels at integer positions by using a horizontal one-dimensional gradient filter and performs inverse scaling on the filtered values. Can be done.
  • descaling may include shifting bits to the right by the number of descaling bits.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the bit depth of the sample. For example, the number of inverse scaling bits may be a value subtracted by 8 from the bit depth of the sample.
  • the pixel-based motion compensator 165 may perform inverse scaling after filtering the pixels having the vertical component as an integer using a vertical interpolation filter.
  • descaling may include shifting bits to the right by the number of descaling bits.
  • the inverse scaling bits can be determined based on the scaled number of bits of the one-dimensional interpolation filter in the vertical direction, the scaled number of bits of the one-dimensional gradient filter in the horizontal direction and the bit depth of the sample.
  • the pixel-based motion compensator 165 only performs bit shifting to the right by the number of inverse scaling bits, a rounding error may occur. Therefore, after filtering is performed by using the 1-dimensional interpolation filter, an offset may be added to the filtered value, and inverse scaling may be performed on the value to which the offset is added. At this time, the offset may be 2 ⁇ (the number of bit shifting minus 1).
  • the inter prediction unit 155 may generate the predicted pixel value of the current block by using the block motion compensation value for the current block and the pixel motion compensation value for the current block. For example, the inter prediction unit 155 may generate the prediction pixel value of the current block by adding the motion compensation value of the block unit and the motion compensation value of the pixel unit for the current block. In particular, when the motion prediction mode of the current block is the bidirectional motion prediction mode, the inter prediction unit 155 predicts the current block using a motion compensation value in units of blocks for the current block and a motion compensation value in units of pixels for the current block. You can generate pixel values.
  • the inter predictor 155 may generate a prediction pixel value of the current block by using a motion compensation value in units of blocks for the current block.
  • unidirectional means using a reference picture of one of previously coded pictures.
  • One reference picture is not limited to being a picture prior to the current picture in the display order, and may be a subsequent picture.
  • the inter prediction unit 155 may determine the motion prediction mode of the current block and output information indicating the motion prediction mode of the current block. For example, the inter prediction unit 155 may determine a bi-directional motion prediction mode as the motion prediction mode of the current block, and output information indicating the bi-directional motion prediction mode.
  • the bidirectional motion prediction mode refers to a mode in which motion prediction is performed by using reference blocks in two decoded reference pictures.
  • the bitstream generator 170 may generate a bitstream including a motion vector indicating a reference block.
  • the bitstream generator 170 may encode a motion vector indicating a reference block and generate a bitstream including the encoded motion vector.
  • the bitstream generator 170 may encode a difference value of the vector of the motion vector indicating the reference block and generate a bitstream including the difference value of the encoded motion vector.
  • the difference value of the motion vector may mean a difference value between the motion vector and the predictor of the motion vector.
  • the difference value of the motion vector may mean a difference value of a motion vector with respect to a reference picture associated with each of the prediction directions including the L0 direction and the L1 direction.
  • the difference value of the motion vector with respect to the L0 direction means a difference value of the motion vector indicating a reference block within the reference picture included in the L0 reference picture list, and the difference value of the motion vector with respect to the L1 direction is included in the L1 reference picture list.
  • a difference value of a motion vector indicating a reference block within an included reference picture may be referred to.
  • the bitstream generator 170 may generate a bitstream further including information indicating a motion prediction mode of the current block.
  • the bitstream generator 170 may encode a reference picture index indicating a reference picture of the current block among previously encoded pictures, and generate a bitstream including the encoded reference picture index.
  • the reference picture index may mean a reference picture index for each prediction direction including the L0 direction and the L1 direction.
  • the reference picture index with respect to the L0 direction refers to an index indicating a reference picture among pictures included in the L0 reference picture list
  • the reference picture index with respect to the L1 direction refers to a reference picture among pictures included in the L1 reference picture list. It can mean an index that represents.
  • the video encoding apparatus 150 may include an image encoder (not shown), and the image encoder (not shown) may include an inter predictor 155 and a bitstream generator 170.
  • the image encoder will be described with reference to FIG. 1F.
  • 1D is a flowchart of a video encoding method, according to various embodiments.
  • the video encoding apparatus 150 selects a first reference block of a first reference picture corresponding to a current block in a current picture and a second reference block of a second reference picture corresponding to a current block. And a first motion vector pointing to the first reference block and a motion vector pointing to the second reference block.
  • the video encoding apparatus 150 may apply the filter to the first peripheral region of the first pixel of the pixels of the first reference block and the second peripheral region of the second pixel of the pixels of the second reference block to apply the filter.
  • the video encoding apparatus 150 may generate a bitstream including information about the first motion vector and the second motion vector and motion prediction mode information indicating that the motion prediction mode for the current block is a bidirectional motion prediction mode. Can be.
  • the video encoding apparatus 150 encodes a residual signal of the current block indicating a difference between a predicted pixel value of the current block and an original block of the current block, and generates a bitstream further including the encoded residual signal. can do.
  • the video encoding apparatus 150 may encode the information about the prediction mode of the current block and the reference picture index, and generate a bitstream further including the information about the prediction mode of the current block and the reference picture index.
  • the video encoding apparatus 150 encodes information indicating that the prediction mode of the current block is the inter prediction mode and a reference picture index indicating at least one picture of previously decoded pictures, and predicts the encoded current block.
  • the bitstream may further include a information about the mode and a reference picture index.
  • 1E is a block diagram of an image decoder 500 according to various embodiments.
  • the image decoder 600 performs operations performed by the image decoder (not shown) of the video decoding apparatus 100 to encode image data.
  • the entropy decoding unit 615 parses encoded image data to be decoded from the bitstream 605 and encoding information necessary for decoding.
  • the encoded image data is a quantized transform coefficient.
  • the inverse quantizer 620 and the inverse transform unit 625 reconstruct residue data from the quantized transform coefficients.
  • the intra predictor 640 performs intra prediction for each block.
  • the inter prediction unit 635 performs inter prediction using the reference image acquired in the reconstructed picture buffer 630 for each block.
  • the inter predictor 635 of FIG. 1E may correspond to the inter predictor 110 of FIG. 1A.
  • the deblocking unit ( 645 and the SAO performer 650 may perform loop filtering on the restored data of the spatial region to output the filtered reconstructed image 660. Also, the reconstructed images stored in the reconstructed picture buffer 630 may be output as a reference image.
  • step-by-step operations of the image decoder 600 may be performed block by block.
  • 1F is a block diagram of an image encoder, according to various embodiments.
  • the image encoder 700 performs operations performed by the image encoder (not shown) of the video encoding apparatus 150 to encode image data.
  • Residual data is generated by subtracting the prediction data for each block output from the intra predictor 720 or the inter predictor 715 from the data for the encoded block of the current image 705, and the transform unit 725.
  • the quantization unit 730 may perform transform and quantization on the residual data to output quantized transform coefficients for each block.
  • the inverse quantization unit 745 and the inverse transform unit 750 may restore the residual data of the spatial domain by performing inverse quantization and inverse transformation on the quantized transform coefficients.
  • Residual data of the reconstructed spatial domain is reconstructed as data of the spatial domain of the block of the current image 705 by adding the prediction data for each block output from the intra predictor 720 or the inter predictor 715. .
  • the deblocking unit 755 and the SAO performer perform in-loop filtering on the data of the reconstructed spatial region to generate a filtered reconstructed image.
  • the generated reconstructed image is stored in the reconstructed picture buffer 710.
  • the reconstructed images stored in the reconstructed picture buffer 710 may be used as reference images for inter prediction of another image.
  • the entropy encoder 735 may entropy-encode the quantized transform coefficients and output the entropy-encoded coefficients to the bitstream 740.
  • step-by-step operations of the image encoder 700 according to various embodiments may be performed for each block.
  • FIG. 2 is a reference diagram for describing a block-based bidirectional motion prediction and compensation process, according to an exemplary embodiment.
  • the video encoding apparatus 150 may search for a region that is most similar to the current block 201 of the current picture 200 that is encoded in the first reference picture 210 and the second reference picture 220. Perform motion prediction.
  • the first reference picture 210 is a picture before the current picture 200
  • the second reference picture 220 is a picture after the current picture 200.
  • the video encoding apparatus 150 may match the current block 201 in the first corresponding region 212 and the second reference picture 220 that are most similar to the current block 201 in the first reference picture 210.
  • the second most similar area 222 is determined.
  • the first corresponding area and the second corresponding area may be reference areas of the current block.
  • the video encoding apparatus 150 may determine the first motion vector MV1 based on a position difference between the block 211 and the first corresponding region 212 at the same position as the current block 201 of the first reference picture 210. ) And the second motion vector MV2 is determined based on the position difference between the block 221 and the second corresponding region 222 at the same position as the current block 201 of the second reference picture 220. .
  • the video encoding apparatus 150 performs block-by-block bidirectional motion compensation on the current block 201 using the first motion vector MV1 and the second motion vector MV2.
  • a pixel value located at (i, j) (i, j is an integer) of the first reference picture 210 is stored at P0 (i, j) and (i, j) of the second reference picture 220.
  • the located pixel values are P1 (i, j)
  • MV1 (MVx1, MVy1)
  • MV2 (MVx2, MVy2)
  • P_BiPredBlock of the (i, j) pixel of the current block 201 (i, j) is the following equation;
  • P_BiPredBlock (i, j) ⁇ P 0 (i + MVx1, j + MVy1) + P1 (i + MVx2, j + MVy2) ⁇ / 2.
  • the video encoding apparatus 150 may determine an average value or a weighted sum of the pixels of the first corresponding region 212 and the second corresponding region 222 indicated by the first motion vector MV1 and the second motion vector MV2.
  • a motion compensation value in block units may be generated.
  • 3A to 3C are reference diagrams for describing a process of performing pixel-by-pixel motion compensation, according to an exemplary embodiment.
  • the first corresponding area 310 and the second corresponding area 320 correspond to the first corresponding area 212 and the second corresponding area 222 of FIG. 2, respectively, and correspond to the current block 300. It is assumed to be shifted using the bidirectional motion vectors MV1 and MV2 so as to overlap.
  • the pixel at the position (i, j) (i, j is an integer) predicted bidirectionally in the current block 300 is P (i, j) and the pixel P (i, j) predicted bidirectionally at the current block 300.
  • the first reference pixel value P0 (i, j) is a pixel corresponding to pixel P (i, j) of the current block 300 determined by the bidirectional motion vector MV1 pointing to the first reference picture
  • the second reference The pixel value P1 (i, j) of the pixel is the pixel corresponding to pixel P (i, j) of the current block 300 determined by the bidirectional motion vector MV2 pointing to the second reference picture.
  • the horizontal gradient value of the first reference pixel The vertical gradient value of the first reference pixel , The horizontal gradient value of the second reference pixel , The vertical gradient value of the second reference pixel It is defined as.
  • the temporal distance between the current picture to which the current block 300 belongs and the first reference picture to which the first corresponding region 310 belongs is ⁇ 0
  • the current picture and the second reference picture to which the second corresponding region 320 belongs is defined as ⁇ 1
  • the temporal distance between the pictures may mean a difference in picture order counts (POCs) of the pictures.
  • POCs picture order counts
  • the pixel of the first corresponding region 310 of the first reference picture most similar to the current pixel P (i, j), which is bi-directional motion compensated on a pixel-by-pixel basis, is the first reference pixel P0 ( It is assumed that the first reference pixel P0 (i, j) is moved by the predetermined displacement vector, not i, j). Since it is assumed that there is a constant motion in the video sequence as described above, the pixel most similar to the current pixel P (i, j) in the second corresponding region 320 of the second reference picture is the second reference pixel P1 (i, j). Can be estimated as a second displacement reference pixel PB shifted by a predetermined displacement vector.
  • the displacement vector may be composed of the above-described displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction. Therefore, the pixel-based motion compensator 165 calculates the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction constituting such a displacement vector, and uses the same to compensate for the motion in pixels.
  • Optical flow refers to a pattern of apprarent motion of objects and surfaces caused by relative movement between an observer (a video image acquisition device such as an eye or a camera) and a scene.
  • the optical flow can be represented by calculating the motion between the frames obtained at any time t and t + ⁇ t.
  • a pixel value located at (x, y) in a frame of time t may be defined as I (x, y, t). That is, I (x, y, t) may be a value that changes in time and space.
  • Equation 1 The derivative of I (x, y, t) with respect to time t is given by Equation 1 below.
  • Equation 1 may be expressed as Equation 2 below.
  • the magnitude of the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction is preferably smaller than the pixel accuracy used for bidirectional motion prediction.
  • the bidirectional motion prediction has 1/4 pixel accuracy or 1/16 pixel accuracy
  • the magnitudes of Vx and Vy have values smaller than 1/4 or 1/16.
  • the pixel-based motion compensator 165 calculates the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction according to Equation 2, and performs motion compensation on a pixel-by-pixel basis using the displacement vectors Vx and Vy. .
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 may calculate displacement vectors Vx and Vy according to Equation 2 using pixels of the first reference picture and the second reference picture determined as a result of the bidirectional motion prediction on a block-by-block basis.
  • the pixel-by-pixel motion compensator 165 performs the x-axis direction such that ⁇ is minimized in a window ⁇ ij having a predetermined size including pixels around the current pixel P (i, j) which is bidirectional motion compensated. Determines the displacement vector Vx of, and the displacement vector Vy of the y-axis direction.
  • ⁇ is 0 is most preferable, but since the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction may not exist for all the pixels in the window? Ij, satisfying the case where ⁇ is 0.
  • the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction are determined so that ⁇ is minimum. The process of obtaining the displacement vectors Vx and Vy will be described in detail with reference to FIG. 8.
  • Equation 3 To determine the predicted pixel value of the current pixel, a function P (t) for t may be determined as shown in Equation 3 below.
  • the predicted pixel value of the current pixel included in the current block may be defined as the value of P (t) when t is zero.
  • the temporal distance between the first reference picture (assuming the first reference picture is temporally ahead of the current picture) and the current picture is ⁇ 0
  • the second reference picture the second reference picture is temporally behind the current picture
  • the reference pixel value in the first reference picture is equal to P ( ⁇ 0)
  • the reference pixel value in the second reference picture is equal to P ( ⁇ 1).
  • Equation 4 The coefficients of each order of P (t) may be determined by Equation 4 below.
  • P0 (i, j) denotes a pixel value at position (i, j) of the first reference picture
  • P1 (i, j) denotes a pixel value at position (i, j) of the second reference picture.
  • the predicted pixel value P (0) of the current pixel in the current block may be determined by Equation 5 below.
  • Equation 5 may be represented by Equation 6 when considering Equation 2.
  • the predicted pixel value of the current pixel may be determined using the displacement vectors Vx, Vy, gradient values in the horizontal and vertical directions of the first reference pixel, and gradient values in the horizontal and vertical directions of the second reference pixel.
  • a part (P0 (i, j) + P1 (i, j)) / 2) not related to Vx and Vy is a motion compensation value part in block units
  • a term part related to Vx and Vy is motion compensation in pixel units. It can be a value part.
  • the prediction pixel value of the current pixel may be determined by the sum of the motion compensation value in blocks and the motion compensation value in pixels.
  • the process of determining the prediction pixel value of the current pixel when the temporal distance between the first reference picture and the current picture is ⁇ and the temporal distance between the second reference picture and the current picture are both equal to ⁇ has been described.
  • the temporal distance between the first reference picture and the current picture may be ⁇ 0, and the temporal distance between the second reference picture and the current picture may be ⁇ 1 .
  • the prediction pixel value P (0) of the current pixel may be determined as shown in Equation 7 below.
  • Equation 7 may be represented by Equation 8 when Equation 2 is considered.
  • the second reference picture has been described assuming that it is located in time before the current picture in the display order.
  • both the first reference picture and the second reference picture are It may be located before temporally in the display order, or both the first reference picture and the second reference picture may be located later in time in the display order.
  • both the first reference picture including the first correspondence region and the second reference picture including the second correspondence region are more than the current picture including the current block in display order in time. Can be located before.
  • Equation 9 in which ⁇ 1 representing a temporal distance difference between the second reference picture and the current picture is replaced with ⁇ 1 is used to predict the pixel value of the current pixel. P (0) can be determined.
  • both the first reference picture including the first correspondence region and the second reference picture including the second correspondence region are more than the current picture including the current block in time in the display order. It can be located later.
  • the predicted pixel value of the current pixel is represented by Equation 10 in which ⁇ 0 representing the temporal distance difference between the first reference picture and the current picture is replaced with - ⁇ 0 in Equation 8 derived with reference to FIG. 3A. This can be determined.
  • Pixel-by-pixel motion compensation may be performed when the first reference picture and the second reference picture are not the same reference picture. Also, in this case, pixel-by-pixel motion compensation may be performed only when the bidirectional motion vectors MV1 and MV2 both have non-zero components. Also, in this case, the pixel-by-pixel motion compensation may include a ratio of the temporal distance between the first reference picture and the current picture and the ratio of the temporal distance between the second reference picture and the current picture.
  • the ratio of the x component of the motion vector MV1 and the x component of the motion vector MV2 is equal to the ratio of the y component of the motion vector MV1 and the y component of the motion vector MV2, and this ratio is between the first reference picture and the current picture. If the temporal distance ⁇ 0 is equal to the ratio of the temporal distance ⁇ 1 between the second reference picture and the current picture, the pixel-by-pixel motion compensation may be performed.
  • FIG. 4 is a reference diagram for explaining a process of calculating gradient values in horizontal and vertical directions, according to an exemplary embodiment.
  • the horizontal gradient value of the first reference pixel P0 (i, j) 410 of the first reference picture is shown.
  • vertical gradient values Can be calculated by obtaining the change amount of the pixel value at the adjacent minority pixel position horizontally adjacent to the first reference pixel P0 (i, j) 410 and the change amount of the pixel value at the peripheral prime pixel position adjacent in the vertical direction. have. That is, as shown in Equation 11 below, the decimal pixel P0 (ih, j) 460 and the fractional pixel P0 (i + h) are separated from P0 (i, j) in the horizontal direction by h (h is a decimal value smaller than 1).
  • fractional pixels P0 (ih, j) 460, P0 (i + h, j) 470, P0 (i, jh) 480, and P0 (i, j + h) 490 are typically interpolated. Can be calculated using the method. In addition, gradient values in the horizontal direction and the vertical direction of the second reference pixel of the other second reference picture may also be calculated similarly to Equation 11.
  • the gradient value at each reference pixel may be calculated using a predetermined filter.
  • the filter coefficients of a given filter may be determined from the coefficients of the interpolation filter used to obtain pixel values at fractional pixel positions in consideration of the linearity of the filter.
  • FIG. 5 is a reference diagram for explaining a process of calculating gradient values in horizontal and vertical directions according to another exemplary embodiment.
  • the gradient value may be determined by applying a predetermined filter to the pixels of the reference picture.
  • the video decoding apparatus 100 may move M Max pixels 520 to the left and right to the reference pixel P0 500 for which the current horizontal gradient value is to be obtained.
  • a predetermined filter may be applied to the M Min
  • the filter coefficient used is in accordance with an ⁇ value representing an interpolation position (fractional pel position) between M Max and M Min integer pixels used to determine the window size, as shown in Figs. 7A to 7D. Can be determined. For example, referring to FIG.
  • 6A to 6B are diagrams for describing a process of determining gradient values in a horizontal direction and a vertical direction using one-dimensional filters, according to an exemplary embodiment.
  • filtering may be performed using a plurality of one-dimensional filters on an integer pixel to determine a horizontal gradient value of a reference pixel in a reference picture.
  • Pixel-based motion compensation is an additional motion compensation performed after block-by-block motion compensation. Therefore, in the block compensation process, the reference positions of the reference blocks of the current block indicated by the motion vector may be the decimal pixel positions, and the pixel-by-pixel motion compensation may be performed on the reference pixels in the reference blocks of the minor pixel positions. have. Therefore, filtering may be performed in consideration of determining a gradient value of a pixel at a fractional pixel position.
  • the video decoding apparatus 100 may perform filtering using a first one-dimensional filter on pixels positioned horizontally or vertically from peripheral integer pixels of a reference pixel in a reference picture. Similarly, the video decoding apparatus 100 may perform filtering using a first one-dimensional filter on adjacent integer pixels located in a row or column different from the reference pixel. The video decoding apparatus 100 may generate gradient values in a horizontal direction of the reference pixel by performing filtering on the values generated by the filtering using the second one-dimensional filter.
  • the position of the reference pixel is the position of the decimal pixel of (x + ⁇ , y + ⁇ ) (x, y is an integer, ⁇ , ⁇ is a prime number)
  • the horizontal integer pixels (x, y) and 1-dimensional for (x-1, y), (x + 1, y), ... (x + M Min , y), (x + M Max , y) (M Min , M Mmax are all integers) Filtering may be performed using the vertical interpolation filter as shown in Equation 12 below.
  • fracFilter ⁇ is an interpolation filter for determining the pixel value at the vertical pixel position ⁇
  • fracFilter ⁇ [j '] is an interpolation filter applied to the pixel at position (i, j'). It can mean a coefficient.
  • I [i, j '] may mean a pixel value at position (i, j').
  • the first one-dimensional filter may be an interpolation filter for determining a decimal pixel value in the vertical direction.
  • offset 1 is an offset for preventing a rounding error, and shift 1 may mean the number of inverse scaling bits.
  • Temp [i, j + ⁇ ] may mean a pixel value at the fractional pixel position (i, j + ⁇ ).
  • Temp [i ', j + ⁇ ] (i' is from the i + M min, except for i, an integer from i + M max) it may be determined by substituting the i in Fig. I 'by the equation (12).
  • the video decoding apparatus 100 then filters using the second one-dimensional filter on the pixel value at the fractional pixel position (i, j + ⁇ ) and the pixel value at the fractional pixel position (i ', j + ⁇ ). Can be performed.
  • gradFilter ⁇ may be a gradient filter for determining a gradient value at the decimal pixel position ⁇ in the horizontal direction.
  • gradFilter ⁇ [i '] may mean a coefficient of an interpolation filter applied to a pixel at a position (i', j + ⁇ ). That is, the second one-dimensional filter may be a gradient filter for determining a gradient value in the horizontal direction.
  • offset 2 is an offset for preventing a rounding error, and shift 2 may mean a number of inverse scaling bits.
  • the video decoding apparatus 100 is positioned vertically at the pixel value (Temp [i, j + ⁇ ]) and the pixel position (i, j + ⁇ ) at (i, j + ⁇ ).
  • a horizontal gradient value (i + ⁇ , j + ⁇ ) at (i + ⁇ , j + ⁇ ) is filtered by using a gradient filter (gradFilter ⁇ ) on the pixel value Temp [i ', j + ⁇ ]. ) Can be determined.
  • the interpolation filter was applied first, and then the gradient filter was applied to determine the horizontal gradient value.
  • the present invention is not limited thereto, but the gradient filter is applied first, and then the interpolation filter is applied to the horizontal direction.
  • the gradient value of can be determined.
  • an embodiment in which the gradient filter is applied and the interpolation filter is subsequently applied to determine the gradient value in the horizontal direction will be described.
  • the position of the reference pixel is the position of the decimal pixel of (x + ⁇ , y + ⁇ ) (x, y is an integer, ⁇ , ⁇ is a prime number)
  • the horizontal integer pixels (x, y) and (x-1, y), (x + 1, y),... Filtering may be performed by using the first one-dimensional filter for (x + M Min , y) and (x + M Max , y) (M Min and M Mmax are all integers) as shown in Equation 14 below.
  • gradFilter ⁇ is a gradient filter for determining a gradient value at the horizontal pixel position ⁇
  • gradFilter ⁇ [i '] is a coefficient of a gradient filter applied to a pixel at position (i', j).
  • I [i ', j] may mean a pixel value at position (i', j).
  • the first one-dimensional filter may be an interpolation filter for determining a horizontal gradient value of the pixel at a position where the horizontal component of the pixel position is a prime number.
  • offset 3 is an offset for preventing a rounding error, and shift 3 may mean an inverse scaling bit number.
  • Temp [i + ⁇ , j] may mean a gradient value in the horizontal direction at the pixel position (i + ⁇ , j).
  • Temp [i + ⁇ , j '] (j' is an integer from j + M min except for i to j + M max ) may also be determined by Equation 14 by replacing j with j '.
  • the video decoding apparatus 100 then performs a second one-dimensional filter on the horizontal gradient at the pixel position (i + ⁇ , j) and the horizontal gradient at the pixel position (i + ⁇ , j '). Filtering may be performed by using Equation 15 below.
  • the fracFilter ⁇ may be an interpolation filter for determining the pixel value at the decimal pixel position ⁇ in the vertical direction.
  • fracFilter ⁇ [j '] may mean a coefficient of an interpolation filter applied to a pixel at a position (i + ⁇ , j'). That is, the second one-dimensional filter may be an interpolation filter for determining the pixel value at the decimal pixel position ⁇ in the vertical direction.
  • offset 4 is an offset to prevent a rounding error, and shift 4 may mean an inverse-scaling bit number.
  • the video decoding apparatus 100 performs the horizontal gradient value (Temp [i + ⁇ , j]) and the pixel position (i + ⁇ , j) in (i + ⁇ , j). Filtering is performed by using a gradient filter (fracFilter ⁇ ) on the horizontal gradient value (Temp [i + ⁇ , j ']) of pixels positioned in the vertical direction, so that at (i + ⁇ , j + ⁇ ) Gradient value in the horizontal direction ( ) Can be determined.
  • fracFilter ⁇ a gradient filter
  • the video decoding apparatus 100 may perform filtering using a first one-dimensional filter on pixels positioned in a horizontal or vertical direction from peripheral integer pixels of a reference pixel in a reference picture. Similarly, the video decoding apparatus 100 may perform filtering using a first one-dimensional filter on adjacent pixels located in a column or a row different from the reference pixel. The video decoding apparatus 100 may generate gradient values in the vertical direction of the reference pixel by performing filtering on the values generated by the filtering using the second one-dimensional filter.
  • the position of the reference pixel is the position of the decimal pixel of (x + ⁇ , y + ⁇ ) (x, y is an integer, ⁇ , ⁇ is a prime number)
  • fracFilter ⁇ is an interpolation filter for determining a pixel value at the horizontal pixel position ⁇
  • fracFilter ⁇ [i '] is an interpolation filter applied to a pixel at position (i', j). It can mean a coefficient.
  • I [i ', j] may mean a pixel value at position (i', j).
  • the first one-dimensional filter may be an interpolation filter for determining the pixel value at the decimal pixel position ⁇ in the horizontal direction.
  • offset 5 is an offset for preventing a rounding error, and shift 5 may mean the number of inverse scaling bits.
  • Temp [i + ⁇ , j] may mean a pixel value at the fractional pixel position (i + ⁇ , j).
  • Temp [i + ⁇ , j '] (j' is an integer of from j + M min, M max to + j except for j) be replaced with j j 'it can be determined by the equation (16).
  • the video decoding apparatus 100 uses a second one-dimensional filter on the pixel value at the pixel position (i + ⁇ , j) and the pixel value at the pixel position (i + ⁇ , j '). Filtering can be performed as shown in 17.
  • gradFilter ⁇ may be a gradient filter for determining a gradient value in the vertical direction at the decimal pixel position ⁇ in the vertical direction.
  • gradFilter ⁇ [j '] may mean a coefficient of an interpolation filter applied to a pixel at a position (i + ⁇ , j'). That is, the second one-dimensional filter may be a gradient filter for determining a gradient value in the vertical direction at the few pixel positions ⁇ in the vertical direction.
  • offset 6 is an offset for preventing a rounding error, and shift 6 may mean the number of inverse scaling bits.
  • the video decoding apparatus 100 is in the vertical direction at the pixel value (Temp [i + ⁇ , j]) and the pixel position (i + ⁇ , j) at (i + ⁇ , j).
  • the filtering is performed using the gradient filter gradFilter ⁇ on the pixel value Temp [i + ⁇ , j '] that is positioned so that the vertical gradient value (i + ⁇ , j + ⁇ ) in the vertical direction ( ) Can be determined.
  • the interpolation filter was applied first, and then the gradient filter was applied to determine vertical gradient values.
  • the present invention is not limited thereto, but the gradient filter is applied first, and then the interpolation filter is applied to the horizontal direction.
  • the gradient value of can be determined.
  • an embodiment in which the gradient filter is applied and the interpolation filter is applied later to determine the gradient value in the vertical direction will be described.
  • the position of the reference pixel is the position of a decimal pixel of (x + ⁇ , y + ⁇ ) (x, y is an integer, ⁇ , ⁇ is a prime number)
  • the integer pixels (x, y) in the vertical direction and (x, y-1), (x, y + 1),... Filtering may be performed by using the first one-dimensional filter for (x, y + M Min ) and (x, y + M max ) (M Min and M Mmax are all integers) as shown in Equation 18 below.
  • gradFilter ⁇ is a gradient filter for determining a gradient value at the vertical pixel position ⁇
  • gradFilter ⁇ [j '] is a coefficient of a gradient filter applied to a pixel at position (i, j').
  • I [i, j '] may mean a pixel value at position (i, j').
  • the first one-dimensional filter may be an interpolation filter for determining a gradient value in the vertical direction of the pixel at a position where the vertical component of the pixel position is a prime number.
  • offset 7 is an offset for preventing a rounding error, and shift 7 may mean the number of inverse scaling bits.
  • Temp [i, j + ⁇ ] may mean a gradient value in the vertical direction at the pixel position (i, j + ⁇ ).
  • Temp [i ', j + ⁇ ] (i' is an integer from i + M min except i to i + M max ) may also be determined by Equation 18 by replacing i with i '.
  • the video decoding apparatus 100 then performs a second one-dimensional filter on the vertical gradient at the pixel position (i, j + ⁇ ) and the vertical gradient at the pixel position (i ', j + ⁇ ). Filtering may be performed by using Equation 19 below.
  • the fracFilter ⁇ may be an interpolation filter for determining the pixel value at the pixel position ⁇ in the horizontal direction.
  • fracFilter ⁇ [i '] may mean a coefficient of an interpolation filter applied to a pixel at a position (i', j + ⁇ ). That is, the second one-dimensional filter may be an interpolation filter for determining the pixel value at the pixel position ⁇ in the horizontal direction.
  • offset 8 is an offset to prevent a rounding error, and shift 8 may mean the number of inverse scaling bits.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the gradient values in the horizontal and vertical directions at (i + ⁇ , j + ⁇ ) by a combination of various filters described above.
  • an interpolation filter for determining the pixel value in the vertical direction with the first one-dimensional filter may be used, and for the horizontal gradient value with the second one-dimensional filter.
  • Gradient filters may be used.
  • a gradient filter for determining a gradient value in the vertical direction may be used as the first one-dimensional filter
  • an interpolation filter for determining the pixel value in the horizontal direction may be used as the second one-dimensional filter. Can be used.
  • 7A to 7E are tables illustrating filter coefficients of filters used to determine pixel values at decimal pixel positions in decimal pixel units and gradient values in horizontal and vertical directions, according to an exemplary embodiment.
  • one-dimensional gradient filters and one-dimensional interpolation filters may be used to determine gradient values in the horizontal or vertical directions.
  • filter coefficients of the one-dimensional gradient filter are shown.
  • the gradient filter may be a six-tap filter.
  • the filter coefficients of the gradient may be coefficients scaled by 2 ⁇ 4.
  • Mmin is the difference between the position of the farthest pixel and the center integer pixel among the negative integer pixels applied to the filter with respect to the center integer pixel
  • Mmax is the positive direction applied to the filter with respect to the center integer pixel. The difference between the position of the farthest pixel and the center integer pixel of the integer pixels.
  • filter coefficients of the one-dimensional interpolation filter are shown.
  • a 6-tap filter may be used as the interpolation filter.
  • the filter coefficients of the interpolation filter may be scaled by 2 ⁇ 6.
  • Mmin means the difference between the position of the farthest pixel and the center integer pixel among the negative integer pixels applied to the filter with respect to the center integer pixel.
  • Mmax means the difference between the position of the farthest pixel and the position of the center integer pixel among the integer pixels in the positive direction applied to the filter with respect to the center integer pixel.
  • FIG. 7C is a table showing filter coefficients of a one-dimensional interpolation filter used to determine pixel values at fractional pixel positions in quarter pel units.
  • the one-dimensional interpolation filter may be a six-tap filter.
  • the filter coefficients of the gradient may be coefficients scaled by 2 ⁇ 6.
  • Mmin is the difference between the position of the farthest pixel and the center integer pixel among the negative integer pixels applied to the filter with respect to the center integer pixel
  • Mmax is the positive direction applied to the filter with respect to the center integer pixel. The difference between the position of the farthest pixel and the center integer pixel of the integer pixels.
  • FIG. 7D is a table showing filter coefficients of filters used to determine a gradient value in a horizontal direction or a vertical direction at a decimal pixel position of 1/16 pel units.
  • one-dimensional gradient filters and one-dimensional interpolation filters may be used to determine gradient values in the horizontal or vertical directions.
  • filter coefficients of the one-dimensional gradient filter are shown.
  • the gradient filter may be a six-tap filter.
  • the filter coefficients of the gradient may be coefficients scaled by 2 ⁇ 4.
  • the gradient filter coefficients for obtaining a horizontal gradient value of a pixel having a decimal pixel position ⁇ of 1/16 in the horizontal direction may be ⁇ 8, -32, -13, 50, -18, 5 ⁇ .
  • Gradient filter for calculating the horizontal gradient value of pixels with a decimal pixel position ⁇ of 0, 1/8, 3/16, 1/4, 5/16, 3/8, 7/16, 1/2 in the horizontal direction Coefficients may also be determined using FIG. 7D.
  • filter coefficients of the one-dimensional interpolation filter are shown.
  • a 6-tap filter may be used as the interpolation filter.
  • the filter coefficients of the interpolation filter may be coefficients scaled by 2 ⁇ 6.
  • the one-dimensional interpolation filter coefficient for obtaining a horizontal pixel value of a pixel having a decimal pixel position ⁇ of 1/16 in the horizontal direction may be ⁇ 1, -3,64,4, -2,0 ⁇ .
  • an interpolation filter for obtaining horizontal pixel values of pixels having a decimal pixel position ⁇ of 9/16, 5/8, 11/16, 3/4, 13/16, 7/8, and 15/16 in the horizontal direction
  • Can be determined. That is, the filter coefficient at ⁇ 15/16 is ⁇ 0, -2,4,64, -3,1 ⁇ by arranging the filter coefficients ⁇ 1, -3,64,4, -2,0 ⁇ in reverse order. Can be determined.
  • FIG. 8 is a reference diagram for explaining a process of determining a horizontal displacement vector and a vertical displacement vector, according to an exemplary embodiment.
  • a window ⁇ ij 800 having a predetermined size is represented by (2M + 1) * (2N + 1) (M, N being centered on the pixel P (i, j) bidirectionally predicted in the current block. Integer).
  • the pixel of the current block predicted bidirectionally in the window is P (i ', j') (iM ⁇ i' ⁇ i + M, and if jN ⁇ j' ⁇ j + N (i ', j') ⁇ ij)
  • the pixel value of the first reference pixel of the first reference picture 810 corresponding to the bidirectionally predicted pixel P (i ', j') of the current block is P0 (i ', j'), and the bidirectionally predicted pixel of the current block.
  • the pixel value of the second reference pixel of the second reference picture 820 corresponding to P (i ', j') is represented by P1 (i ', j') and the gradient value in the horizontal direction of the first reference pixel.
  • the first displacement-corresponding pixel PA 'and the second displacement-corresponding pixel PB' may be determined as in Equation 20 below.
  • PA 'and PB' may be determined using a first linear term of Local Taylor Expansion.
  • Equation 20 since the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction can be changed according to the position of the current pixel P (i, j), that is, it is dependent on (i, j), so Vx ( i, j), Vy (i, j).
  • the difference value? I'j 'between the first displacement-corresponding pixel PA' and the second displacement-corresponding pixel PB ' may be determined as shown in Equation 21 below.
  • the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction such that the difference value DELTA i'j 'between the first displacement-corresponding pixel PA' and the second displacement-corresponding pixel PB 'are minimized are represented by the following equation. It can be determined using ⁇ (Vx, Vy), which is the sum of squares of the difference value ⁇ i'j '.
  • ⁇ (Vx, Vy) is a function that takes Vx and Vy as parameters, and the maximum or minimum value is partially divided by ⁇ (Vx, Vy) summarized for ⁇ Vx and ⁇ Vy with respect to ⁇ Vx and ⁇ Vy Can be determined by calculating a value of zero.
  • tau 0 and tau 1 are equal to ⁇ for convenience of calculation.
  • Equation And equation: Using Equation 24, two linear equations with Vx (i, j) and Vy (i, j) as variables can be obtained.
  • Equation 24 s1 to s6 are as shown in Equation 25 below.
  • det1 s3 * s5-s2 * s6
  • det2 s1 * s6-s3 * s4
  • det s1 * s5-s2 * s2.
  • Equation ⁇ Vx s3 / s1
  • Equation ⁇ Vy (s6- ⁇ Vx * S2) / s5.
  • normalization parameters r and m may be introduced to prevent division operations performed by zero or very small values.
  • Vx (i, j) and Vy (i, j) are opposite to the directions shown in FIG. 3A.
  • Vx (i, j) and Vy (i, j) derived by Equation 24 based on the directions of Vx (i, j) and Vy (i, j) shown in FIG. 3A are shown in FIG. 3A.
  • Vx (i, j) and Vy (i, j) determined in the opposite direction to and have only sign differences in their values with each other and may have the same size.
  • the first displacement-corresponding pixel PA 'and the second displacement-corresponding pixel PB' may be determined as in Equation 26 below.
  • PA 'and PB' may be determined using a first linear term of Local Taylor Expansion.
  • the difference value? I'j 'between the first displacement-corresponding pixel PA' and the second displacement-corresponding pixel PB ' may be determined as shown in Equation 27 below.
  • the displacement vector Vx in the x-axis direction and the displacement vector Vy in the y-axis direction such that the difference value? I'j 'between the first displacement-corresponding pixel PA' and the second displacement-corresponding pixel PB 'are minimized are represented by the following equation (28).
  • ⁇ (Vx, Vy) which is the sum of squares of the difference values?. That is, as shown in Equation 29, Vx and Vy when ⁇ (Vx, Vy) is the minimum can be determined, and this can be determined using the local maximum or local value of ⁇ (Vx, Vy).
  • ⁇ (Vx, Vy) is a function that takes Vx and Vy as parameters, and the maximum or minimum value is determined by calculating a value that becomes 0 by partial derivative of ⁇ (Vx, Vy) with respect to Vx and Vy, as shown in Equation 30 below. Can be.
  • Vx and Vy may be determined as Vx and Vy for minimizing the value of ⁇ (Vx, Vy).
  • minimization may be performed first in the vertical direction, and then minimized in the horizontal direction. According to the minimization, Vx may be determined as in Equation 31 below.
  • clip3 (x, y, z) is a function that outputs x if z ⁇ x, y if z> y, and z if x ⁇ z ⁇ y.
  • Vx may be clip3 (-thBIO, thBIO, -s3 / (s1 + r)), and when s1 + r> m, Vx may be 0.
  • Vy may be determined as in Equation 32 below.
  • clip3 (x, y, z) is a function that outputs x if z ⁇ x, y if z> y, and z if x ⁇ z ⁇ y.
  • Vy is clip3 (-thBIO, thBIO,-(s6-Vx * s2) / 2 / (s5 + r), and when s5 + r> m, Vy May be zero.
  • s1, s2, s3 and s5 may be determined as in Equation 33 below.
  • r and m are normalization parameters introduced to avoid the result of the division operation from being zero or less, and may be determined as in Equation 34 based on the internal bit depth d of the input video.
  • Vx and Vy may have an upper limit and a lower limit of ⁇ thBIO.
  • the reason is that the Vx and Vy can be clipped by a certain threshold thBIO because the motion compensation on a pixel-by-pixel basis may be unreliable due to noise or irregular motion.
  • the thBIO may be determined based on whether the directions of all the reference pictures are the same direction. For example, when all reference pictures are in the same direction, thBIO may be determined to be 12 * 2 ⁇ (14-d). If all of the reference pictures are in different directions, thBIO may be determined to be 12 * 2 ⁇ (13-d).
  • FIG. 9 is a diagram for describing a process of determining a gradient value in a horizontal or vertical direction by adding an offset after performing filtering and performing inverse scaling according to an embodiment.
  • de-scaling may be performed after the filtering is performed using the one-dimensional filter to prevent the overflow phenomenon.
  • descaling may include performing bit shifting to the right by the number of descaling bits to the right.
  • the de-scaling bit number may be determined in consideration of the maximum number of bits of a register for filtering operations and the maximum number of bits of a temporary buffer for storing the filtering operation results while maximizing the accuracy of the calculation.
  • the number of inverse scaling bits may be determined based on the internal bit depth, the number of scaling bits for the interpolation filter, and the number of scaling bits for the gradient filter.
  • the interpolation filter in the vertical direction is filtered using the vertical interpolation filter to generate the vertical interpolation filtering value, and then the horizontal gradient filter is used.
  • the horizontal gradient filter is used in the process of performing filtering on the interpolation filtering value in the vertical direction.
  • the video decoding apparatus 100 may first perform filtering using an interpolation filter in a vertical direction with respect to a pixel at an integer position in order to determine a gradient value in a horizontal direction.
  • shift 1 may be determined as b-8.
  • b may be an internal bit depth of the input image.
  • Equation 35 the values of the variables in Table 1 may be determined by Equation 35 below.
  • Min (I) may mean the minimum value of the pixel value I determined by the internal bit depth
  • Max (I) may mean the maximum value of the pixel value I determined by the internal bit depth.
  • FilterSumPos means the maximum value of the sum of positive filter coefficients
  • FilterSumNeg means the minimum value of the sum of negative filter coefficients.
  • FilterSumPos may be 88
  • FilterSumNeg may be ⁇ 24.
  • the Celing (x) function may be a function that outputs the smallest integer greater than or equal to x for a real number x.
  • offset 1 is reverse by using a shift 1 - to an offset which is added to the value filtering is performed to avoid the rounding errors that may occur in the course of performing the scaling value, offset 1 to 2 ⁇ - can be determined by (shift 1 1) have.
  • the register bit depth (Reg Bitdpeth) is 16, and when the internal bit depth b is 9, the bit depth of the register is 17, hereinafter, the internal bit depth b is In the case of 10, 11, 12, and 16, the bit depths of the registers may be 18, 19, and 24. If the register used to perform filtering is a 32-bit register, the bit depths of the registers in Table 1 do not exceed 32, so that no overflow occurs.
  • the bit depths (Temp BitDepth) of the temporary buffer are all 16. If the filtering is performed and the temporary buffer used to store the de-scaling value is a 16-bit buffer, the bit depths of the temporary buffers in Table 1 are 16, which does not exceed 16, so overflow occurs. It does not occur.
  • the video decoding apparatus 100 generates a vertical interpolation filtering value by first filtering pixels having integer positions using a vertical interpolation filter to determine a horizontal gradient value.
  • filtering may be performed on the interpolation filtering value in the vertical direction using a gradient filter in the horizontal direction.
  • shift 2 may be determined as p + q-shift 1 .
  • p may mean the number of scaled bits for the interpolation filter including the filter coefficients shown in FIG. 7C
  • q may mean the number of scaled bits for the gradient filter including the filter coefficients shown in FIG. 7A.
  • shift 1 + shift 2 which is the sum of the number of bits that are back-scaled so that the final filtering result is the same when the filter coefficients are upscaled and when the filter coefficients are not upscaled, This is because the sum of the upscaled bits for the filter (p + q) must be equal.
  • values of the variables in Table 2 may be determined by Equation 36 below.
  • TempMax means TempMax in Table 1
  • TempMin may correspond to TempMin in Table 1.
  • FilterSumPos means the maximum value of the sum of positive filter coefficients
  • FilterSumNeg means the minimum value of the sum of negative filter coefficients. For example, if it is assumed that the gradient filter gradFilter of the quarter-pel unit disclosed in FIG. 7C is used, FilterSumPos may be 68 and FilterSumNeg may be ⁇ 68.
  • offset 2 is an offset value added to the filtered value to prevent rounding errors that may occur during the reverse-scaling process using shift 2 , and offset 2 may be determined as 2 ⁇ (shift 2-1 ). have.
  • shift 1 and shift 2 may be determined as described above, but are not limited thereto, and shift 1 and shift 2 may be variously determined such that the sum of shift 1 and shift 2 is equal to the sum of the number of scaling bits for the filter. In this case, the shift 1 and the shift 2 values may be determined on the assumption that the overflow phenomenon does not occur. shift 1 and shift 2 may be determined based on the internal bit depth of the input image and the number of scaling bits for the filter.
  • shift 1 and shift 2 are not necessarily determined such that the sum of shift 1 and shift 2 is equal to the sum of the number of scaling bits for the filter.
  • shift 1 may be determined as d-8, but shift 2 may be determined as a fixed number.
  • shift 1 is the same as before, and if shift 2 is a fixed number 7, OutMax, OutMin, and Temp Bitdepth in Table 2 may be different.
  • bit depth of the temporary buffer will be described with reference to Table 3.
  • the bit depth of the temporary buffer is the same as 16 in all b, and if the result data is stored using a 16-bit temporary buffer, the bits of the temporary buffer are assumed. Since the depth (Temp Bitdepth) is less than 16, no overflow occurs for the internal bit depths of all the input images. On the other hand, referring to Table 2, if the internal bit depths of the input image are 12 and 16, the bit depth of the temporary buffer is greater than 16 assuming that the result data is stored using a 16-bit temporary buffer. Because of this, overflow may occur.
  • the result value when the filtering is performed using the scaled filter coefficients without using the scaled filter coefficients may be different from the result value when the reverse scaling is performed after the filtering is performed using the scaled filter coefficients. Can be. In this case, one skilled in the art can readily understand that additional back-scaling should be performed.
  • the interpolation filter in the integer position is first filtered using the vertical interpolation filter to generate the vertical interpolation filtering value, and then the horizontal gradient filter is used to determine the gradient value.
  • the inverse scaling is performed.
  • the present invention is not limited thereto, and in order to determine the gradient values in the horizontal direction and the vertical direction by various one-dimensional filter combinations. Those skilled in the art will readily appreciate that if filtering is performed on a pixel whose predetermined directional component is an integer, then similarly de-scaling can be performed.
  • FIGS. 10 to 23 An operation of the video encoding apparatus 150 may be similar to or opposite to various embodiments of the operation of the video decoding apparatus 100 described later.
  • FIG. 10 illustrates a process of determining, by the video decoding apparatus 100, at least one coding unit by dividing a current coding unit according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a shape of a coding unit by using block shape information, and may determine in which form the coding unit is divided by using split shape information. That is, the method of dividing the coding unit indicated by the segmentation form information may be determined according to which block form the block form information used by the video decoding apparatus 100 indicates.
  • the video decoding apparatus 100 may use block shape information indicating that a current coding unit is square. For example, the video decoding apparatus 100 may determine whether to split a square coding unit, to split vertically, to split horizontally, or to split into four coding units according to the split type information. Referring to FIG. 10, when the block shape information of the current coding unit 1000 indicates a square shape, the video decoding apparatus 100 may have the same size as the current coding unit 1000 according to the split shape information indicating that the block shape information is not divided.
  • the coding units 1010a having a may not be divided or split coding units 1010b, 1010c, and 1010d may be determined based on split type information indicating a predetermined division method.
  • the video decoding apparatus 100 determines two coding units 1010b that split the current coding unit 1000 in the vertical direction based on split shape information indicating that the video decoding apparatus 100 is split in the vertical direction. Can be.
  • the video decoding apparatus 100 may determine two coding units 1010c obtained by dividing the current coding unit 1000 in the horizontal direction, based on the split type information indicating the split in the horizontal direction.
  • the video decoding apparatus 100 may determine four coding units 1010d obtained by dividing the current coding unit 1000 in the vertical direction and the horizontal direction based on the split type information indicating that the video decoding apparatus 100 is split in the vertical direction and the horizontal direction.
  • the divided form in which the square coding unit may be divided should not be limited to the above-described form and may include various forms represented by the divided form information. Certain division forms in which a square coding unit is divided will be described in detail with reference to various embodiments below.
  • FIG. 11 illustrates a process of determining, by the video decoding apparatus 100, at least one coding unit by dividing a coding unit having a non-square shape by the video decoding apparatus 100.
  • the video decoding apparatus 100 may use block shape information indicating that a current coding unit is a non-square shape.
  • the video decoding apparatus 100 may determine whether to divide the current coding unit of the non-square according to the segmentation type information or to split it by a predetermined method. Referring to FIG. 11, when the block shape information of the current coding unit 1100 or 1150 indicates a non-square shape, the video decoding apparatus 100 may not split the current coding unit 1100 according to the split shape information.
  • coding units 1110a, 1120b, 1130a, 1130b, 1130c, 1170a which do not divide the coding units 1110 or 1160 having the same size as that of 1150, or are divided based on the split type information indicating a predetermined division method.
  • 1170b, 1180a, 1180b, and 1180c may be determined.
  • a predetermined division method in which a non-square coding unit is divided will be described in detail with reference to various embodiments below.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a shape in which a coding unit is divided by using split shape information.
  • the split shape information may include the number of at least one coding unit generated by splitting the coding unit. Can be represented.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a current coding unit 1100 or 1150 based on split shape information. By splitting, two coding units 1120a, 11420b, or 1170a and 1170b included in the current coding unit may be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may determine an odd number of coding units included in the current coding unit 1100 or 1150. For example, when the split type information indicates that the current coding unit 1100 or 1150 is divided into three coding units, the video decoding apparatus 100 may divide the current coding unit 1100 or 1150 into three coding units 1130a. , 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, and 1180c. According to an embodiment, the video decoding apparatus 100 may determine an odd number of coding units included in the current coding unit 1100 or 1150, and not all sizes of the determined coding units may be the same.
  • the size of a predetermined coding unit 1130b or 1180b among the determined odd coding units 1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, and 1180c may be different from other coding units 1130a, 1130c, 1180a, and 1180c. May have That is, a coding unit that may be determined by dividing the current coding unit 1100 or 1150 may have a plurality of types, and in some cases, odd number of coding units 1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, and 1180c. Each may have a different size.
  • the video decoding apparatus 100 may determine an odd number of coding units included in the current coding unit 1100 or 1150.
  • the video decoding apparatus 100 may set a predetermined limit on at least one coding unit among odd-numbered coding units generated by splitting.
  • the video decoding apparatus 100 is a coding unit positioned at the center of three coding units 1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, and 1180c generated by splitting a current coding unit 1100 or 1150.
  • the decoding process for (1130b, 1180b) may be different from other coding units 1130a, 1130c, 1180a, and 1180c.
  • FIG. 12 illustrates a process of splitting a coding unit by the video decoding apparatus 100 based on at least one of block shape information and split shape information, according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may determine to split or not split the first coding unit 1200 having a square shape into coding units based on at least one of block shape information and split shape information.
  • the video decoding apparatus 100 splits the first coding unit 1200 in the horizontal direction to thereby split the second coding unit. 1210 may be determined.
  • the first coding unit, the second coding unit, and the third coding unit used according to an embodiment are terms used to understand a before and after relationship between the coding units.
  • the first coding unit is split, the second coding unit may be determined.
  • the third coding unit may be determined.
  • the relationship between the first coding unit, the second coding unit, and the third coding unit used is based on the above-described feature.
  • the video decoding apparatus 100 may determine to divide or not split the determined second coding unit 1210 into coding units based on at least one of block shape information and split shape information. Referring to FIG. 12, the video decoding apparatus 100 may determine a second coding unit 1210 having a non-square shape determined by dividing the first coding unit 1200 based on at least one of block shape information and split shape information. It may be divided into at least one third coding unit 1220a, 1220b, 1220c, 1220d, or the like, or may not split the second coding unit 1210.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain at least one of block shape information and split shape information, and the video decoding apparatus 100 may determine the first coding unit 1200 based on at least one of the obtained block shape information and split shape information. ) May be divided into a plurality of second coding units (eg, 1210) of various types, and the second coding unit 1210 may be configured to perform first encoding based on at least one of block shape information and split shape information.
  • the unit 1200 may be divided according to the divided manner.
  • the second The coding unit 1210 may also be divided into third coding units (eg, 1220a, 1220b, 1220c, 1220d, etc.) based on at least one of block shape information and split shape information of the second coding unit 1210. have. That is, the coding unit may be recursively divided based on at least one of the partition shape information and the block shape information associated with each coding unit.
  • a square coding unit may be determined in a non-square coding unit, and a coding unit of a square shape may be recursively divided to determine a coding unit of a non-square shape.
  • a predetermined coding unit eg, located in the middle of odd-numbered third coding units 1220b, 1220c, and 1220d determined by dividing a second coding unit 1210 having a non-square shape
  • Coding units or coding units having a square shape may be recursively divided.
  • the third coding unit 1220c having a square shape which is one of odd third coding units 1220b, 1220c, and 1220d, may be divided in a horizontal direction and divided into a plurality of fourth coding units.
  • the fourth coding unit 1240 having a non-square shape which is one of the plurality of fourth coding units, may be divided into a plurality of coding units.
  • the fourth coding unit 1240 having a non-square shape may be divided into odd coding units 1250a, 1250b, and 1250c.
  • the video decoding apparatus 100 may be limited to the number of coding units 1220c positioned in the middle of the odd number of third coding units 1220b, 1220c, and 1220d, or may be divided by a set number of times. It can be limited to.
  • the video decoding apparatus 100 may include a coding unit positioned at the center of odd-numbered third coding units 1220b, 1220c, and 1220d included in a second coding unit 1210 having a non-square shape.
  • the 1220c is no longer divided, or is limited to being divided into a predetermined division form (for example, only divided into four coding units or divided into a form corresponding to the divided form of the second coding unit 1210), or It can be limited to dividing only by the number of times (eg, dividing only n times, n> 0).
  • the above limitation on the coding unit 1220c located in the center is merely a mere embodiment and should not be construed as being limited to the above-described embodiments, and the coding unit 1220c located in the center may be different from the coding units 1220b and 1220d. ), It should be interpreted as including various restrictions that can be decoded.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain at least one of block shape information and split shape information used to split a current coding unit at a predetermined position in the current coding unit.
  • FIG. 13 illustrates a method for the video decoding apparatus 100 to determine a predetermined coding unit from an odd number of coding units, according to an exemplary embodiment.
  • at least one of the block shape information and the split shape information of the current coding unit 1300 may be a sample of a predetermined position (for example, located at the center of a plurality of samples included in the current coding unit 1300). Sample 1340).
  • a predetermined position in the current coding unit 1300 from which at least one of such block shape information and split shape information may be obtained should not be interpreted as being limited to the center position shown in FIG. 13, and the current coding unit 1300 is located at the predetermined position.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain at least one of block shape information and split shape information obtained from a predetermined position, and determine that the current coding unit is divided or not divided into coding units having various shapes and sizes.
  • the video decoding apparatus 100 may select one coding unit from among them. Methods for selecting one of a plurality of coding units may vary, which will be described below through various embodiments.
  • the video decoding apparatus 100 may divide a current coding unit into a plurality of coding units and determine a coding unit of a predetermined position.
  • FIG. 13 illustrates a method for the video decoding apparatus 100 to determine a coding unit of a predetermined position from an odd number of coding units, according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may use information indicating the position of each of the odd coding units to determine a coding unit located in the middle of the odd coding units. Referring to FIG. 13, the video decoding apparatus 100 may determine an odd number of coding units 1320a, 1320b, and 1320c by dividing the current coding unit 1300. The video decoding apparatus 100 may determine the center coding unit 1320b by using information about the positions of the odd number of coding units 1320a, 1320b, and 1320c. For example, the video decoding apparatus 100 determines the positions of the coding units 1320a, 1320b, and 1320c based on information indicating the positions of predetermined samples included in the coding units 1320a, 1320b, and 1320c.
  • the coding unit 1320b positioned at may be determined. Specifically, the video decoding apparatus 100 is based on the information indicating the position of the samples 1330a, 1330b, 1330c in the upper left of the coding units 1320a, 1320b, 1320c of the coding units 1320a, 1320b, 1320c. By determining the position, the coding unit 1320b positioned in the center may be determined.
  • the information indicating the positions of the samples 1330a, 1330b, and 1330c in the upper left included in the coding units 1320a, 1320b, and 1320c, respectively may be located in the pictures of the coding units 1320a, 1320b, and 1320c. Or it may include information about the coordinates. According to an embodiment, the information indicating the positions of the samples 1330a, 1330b, and 1330c in the upper left included in the coding units 1320a, 1320b, and 1320c, respectively, may be included in the coding units 1320a and 1320b in the current coding unit 1300.
  • the video decoding apparatus 100 may directly use information about the position or coordinates in the pictures of the coding units 1320a, 1320b, and 1320c, or may obtain information about the width or height of the coding unit corresponding to the difference between the coordinates. By using this, the coding unit 1320b located in the center can be determined.
  • the information indicating the position of the sample 1330a at the upper left of the upper coding unit 1320a may indicate (xa, ya) coordinates, and the sample 1330b at the upper left of the middle coding unit 1320b.
  • the information indicating the position of) may indicate the (xb, yb) coordinates, and the information indicating the position of the sample 1330c on the upper left of the lower coding unit 1320c may indicate the (xc, yc) coordinates.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the center coding unit 1320b using the coordinates of the samples 1330a, 1330b, and 1330c in the upper left included in the coding units 1320a, 1320b, and 1320c, respectively.
  • a coding unit 1320b including (xb, yb), which is the coordinate of the sample 1330b located in the center May be determined as a coding unit located in the middle of the coding units 1320a, 1320b, and 1320c determined by splitting the current coding unit 1300.
  • the coordinates indicating the positions of the samples 1330a, 1330b, and 1330c at the upper left may indicate coordinates indicating the absolute positions in the picture, and further, the positions of the samples 1330a at the upper left of the upper coding unit 1320a.
  • the (dxb, dyb) coordinate which is information indicating the relative position of the upper left sample 1330b of the middle coding unit 1320b, and the relative position of the upper left sample 1330c of the lower coding unit 1320c.
  • Information (dxc, dyc) coordinates can also be used.
  • the method of determining the coding unit of a predetermined position by using the coordinates of the sample as information indicating the position of the sample included in the coding unit should not be interpreted to be limited to the above-described method, and various arithmetic operations that can use the coordinates of the sample are available. It should be interpreted in a way.
  • the video decoding apparatus 100 may divide the current coding unit 1300 into a plurality of coding units 1320a, 1320b, and 1320c, and may determine a predetermined reference among the coding units 1320a, 1320b, and 1320c. According to the coding unit can be selected. For example, the video decoding apparatus 100 may select coding units 1320b having different sizes from among coding units 1320a, 1320b, and 1320c.
  • the video decoding apparatus 100 may have (xa, ya) coordinates, which are information indicating a position of a sample 1330a at the upper left of the upper coding unit 1320a, and a sample at the upper left of the center coding unit 1320b.
  • Coding unit 1320a using (xb, yb) coordinates indicating information of position of (1330b) and (xc, yc) coordinates indicating information of sample 1330c on the upper left of lower coding unit 1320c. 1320b, 1320c) may determine the width or height of each.
  • the video decoding apparatus 100 uses (xa, ya), (xb, yb), and (xc, yc), which are coordinates indicating the positions of the coding units 1320a, 1320b, and 1320c, to encode the units 1320a, 1320b, and 1320c. ) Each size can be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the width of the upper coding unit 1320a as xb-xa and the height as yb-ya. According to an embodiment, the video decoding apparatus 100 may determine the width of the central coding unit 1320b as xc-xb and the height as yc-yb. According to an embodiment, the video decoding apparatus 100 may determine the width or height of the lower coding unit using the width or height of the current coding unit, and the width and height of the upper coding unit 1320a and the center coding unit 1320b. .
  • the video decoding apparatus 100 may determine a coding unit having a different size from other coding units based on the width and the height of the determined coding units 1320a, 1320b, and 1320c. Referring to FIG. 13, the video decoding apparatus 100 may determine a coding unit 1320b as a coding unit having a predetermined position while having a size different from that of the upper coding unit 1320a and the lower coding unit 1320c. However, the above-described video decoding apparatus 100 determines a coding unit having a different size from other coding units by using the size of the coding unit determined based on the sample coordinates to determine the coding unit at a predetermined position. In this regard, various processes of determining a coding unit at a predetermined position by comparing the sizes of coding units determined according to predetermined sample coordinates may be used.
  • the position of the sample to be considered for determining the position of the coding unit should not be interpreted as being limited to the upper left side described above, but may be interpreted that information on the position of any sample included in the coding unit may be used.
  • the video decoding apparatus 100 may select a coding unit of a predetermined position from odd number of coding units determined by dividing the current coding unit in consideration of the shape of the current coding unit. For example, if the current coding unit has a non-square shape having a width greater than the height, the video decoding apparatus 100 may determine the coding unit at a predetermined position in the horizontal direction. That is, the video decoding apparatus 100 may determine one of the coding units having different positions in the horizontal direction and place a restriction on the corresponding coding unit. If the current coding unit has a non-square shape having a height greater than the width, the video decoding apparatus 100 may determine a coding unit of a predetermined position in the vertical direction. That is, the video decoding apparatus 100 may determine one of the coding units having different positions in the vertical direction to limit the corresponding coding unit.
  • the video decoding apparatus 100 may use information indicating the positions of each of the even coding units in order to determine the coding unit of the predetermined position among the even coding units.
  • the video decoding apparatus 100 may determine an even number of coding units by dividing a current coding unit and determine a coding unit of a predetermined position by using information about the positions of the even coding units.
  • a detailed process for this may be a process corresponding to a process of determining a coding unit of a predetermined position (for example, a middle position) among the odd number of coding units described above with reference to FIG.
  • a predetermined value for a coding unit of a predetermined position in the splitting process is determined to determine a coding unit of a predetermined position among the plurality of coding units.
  • Information is available.
  • the video decoding apparatus 100 may determine block shape information and a split shape stored in a sample included in a middle coding unit in a splitting process in order to determine a coding unit positioned in a center among coding units having a plurality of current coding units split. At least one of the information may be used.
  • the video decoding apparatus 100 may split the current coding unit 1300 into a plurality of coding units 1320a, 1320b, and 1320c based on at least one of block shape information and split shape information.
  • a coding unit 1320b positioned in the center of the plurality of coding units 1320a, 1320b, and 1320c may be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a coding unit 1320b positioned in the middle in consideration of a position where at least one of block shape information and split shape information is obtained.
  • At least one of the block shape information and the split shape information of the current coding unit 1300 may be obtained from a sample 1340 positioned in the center of the current coding unit 1300, and the block shape information and the split shape information may be obtained.
  • the coding unit 1320b including the sample 1340 is a coding unit positioned at the center. You can decide.
  • the information used to determine the coding unit located in the middle should not be interpreted as being limited to at least one of the block type information and the split type information, and various types of information may be used in the process of determining the coding unit located in the center. Can be.
  • predetermined information for identifying a coding unit of a predetermined position may be obtained from a predetermined sample included in the coding unit to be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may divide a current coding unit 1300 into a plurality of coding units (eg, divided into a plurality of coding units 1320a, 1320b, and 1320c) determined by splitting the current coding unit 1300.
  • Block shape information obtained from a sample at a predetermined position (for example, a sample located in the center of the current coding unit 1300) in the current coding unit 1300 to determine a coding unit located in the center of the coding units; At least one of the partition type information may be used. .
  • the video decoding apparatus 100 may determine the sample of the predetermined position in consideration of the block block form of the current coding unit 1300, and the video decoding apparatus 100 may determine that the current coding unit 1300 is divided and determined.
  • a coding unit 1320b including a sample from which predetermined information (for example, at least one of block shape information and split shape information) may be obtained may be determined.
  • predetermined information for example, at least one of block shape information and split shape information
  • the video decoding apparatus 100 may determine a sample 1340 positioned in the center of the current coding unit 1300 as a sample from which predetermined information may be obtained.
  • the 100 may set a predetermined limit in the decoding process of the coding unit 1320b including the sample 1340.
  • the position of the sample from which the predetermined information can be obtained should not be interpreted as being limited to the above-described position, but may be interpreted as samples of arbitrary positions included in the coding unit 1320b to be determined for the purpose of limitation.
  • a position of a sample from which predetermined information may be obtained may be determined according to the shape of the current coding unit 1300.
  • the block shape information may determine whether the shape of the current coding unit is square or non-square, and determine the position of a sample from which the predetermined information may be obtained according to the shape.
  • the video decoding apparatus 100 may be positioned on a boundary that divides at least one of the width and the height of the current coding unit in half using at least one of the information on the width and the height on the current coding unit.
  • the sample may be determined as a sample from which predetermined information can be obtained.
  • the video decoding apparatus 100 may select one of samples adjacent to a boundary that divides the long side of the current coding unit in half. May be determined as a sample from which information may be obtained.
  • the video decoding apparatus 100 when the video decoding apparatus 100 divides a current coding unit into a plurality of coding units, at least one of block shape information and split shape information may be used to determine a coding unit of a predetermined position among the plurality of coding units. You can use one.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain at least one of block shape information and split shape information from a sample at a predetermined position included in a coding unit, and the video decoding apparatus 100 may split the current coding unit.
  • the generated plurality of coding units may be divided using at least one of split shape information and block shape information obtained from a sample of a predetermined position included in each of the plurality of coding units.
  • the coding unit may be recursively split using at least one of block shape information and split shape information obtained from a sample of a predetermined position included in each coding unit. Since the recursive division process of the coding unit has been described above with reference to FIG. 12, a detailed description thereof will be omitted.
  • the video decoding apparatus 100 may determine at least one coding unit by dividing a current coding unit, and determine a predetermined block (eg, current coding unit) in order of decoding the at least one coding unit. Can be determined according to
  • FIG. 14 illustrates an order in which a plurality of coding units are processed when the video decoding apparatus 100 determines a plurality of coding units by dividing a current coding unit.
  • the video decoding apparatus 100 determines the second coding units 1410a and 1410b by dividing the first coding unit 1400 in the vertical direction according to the block shape information and the split shape information.
  • the second coding units 1430a and 1430b may be determined by dividing the 1400 in the horizontal direction, or the second coding units 1450a, 1450b, 1450c and 1450d by dividing the first coding unit 1400 in the vertical and horizontal directions. Can be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may determine an order such that the second coding units 1410a and 1410b determined by dividing the first coding unit 1400 in the vertical direction are processed in the horizontal direction 1410c. .
  • the video decoding apparatus 100 may determine a processing order of the second coding units 1430a and 1430b determined by dividing the first coding unit 1400 in the horizontal direction, in the vertical direction 1430c.
  • the video decoding apparatus 100 processes the coding units for positioning the second coding units 1450a, 1450b, 1450c, and 1450d determined by dividing the first coding unit 1400 in the vertical direction and the horizontal direction, in one row.
  • the coding units positioned in the next row may be determined according to a predetermined order (for example, raster scan order or z scan order 1450e).
  • the video decoding apparatus 100 may recursively split coding units.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a plurality of coding units 1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, and 1450d by dividing the first coding unit 1400.
  • Each of the determined coding units 1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, and 1450d may be recursively divided.
  • the method of dividing the plurality of coding units 1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, and 1450d may correspond to a method of dividing the first coding unit 1400. Accordingly, the plurality of coding units 1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, and 1450d may be independently divided into a plurality of coding units. Referring to FIG. 14, the video decoding apparatus 100 may determine the second coding units 1410a and 1410b by dividing the first coding unit 1400 in the vertical direction, and further, respectively, the second coding units 1410a and 1410b. It can be decided to split independently or not.
  • the video decoding apparatus 100 may divide the second coding unit 1410a on the left side into horizontal units and divide the second coding unit 1420a and 1420b on the right side, and the second coding unit 1410b on the right side. ) May not be divided.
  • the processing order of coding units may be determined based on a split process of the coding units.
  • the processing order of the divided coding units may be determined based on the processing order of the coding units immediately before being split.
  • the video decoding apparatus 100 may independently determine the order in which the third coding units 1420a and 1420b determined by splitting the second coding unit 1410a on the left side are processed independently of the second coding unit 1410b on the right side. Since the second coding unit 1410a on the left is divided in the horizontal direction to determine the third coding units 1420a and 1420b, the third coding units 1420a and 1420b may be processed in the vertical direction 1420c.
  • the third coding unit included in the second coding unit 1410a on the left side corresponds to the horizontal direction 1410c
  • the right coding unit 1410b may be processed.
  • FIG. 15 illustrates a process of determining that a current coding unit is divided into an odd number of coding units when the video decoding apparatus 100 cannot process the coding units in a predetermined order, according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may determine that the current coding unit is divided into odd coding units based on the obtained block shape information and the split shape information.
  • a first coding unit 1500 having a square shape may be divided into second coding units 1510a and 1510b having a non-square shape, and each of the second coding units 1510a and 1510b may be independently formed.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a plurality of third coding units 1520a and 1520b by dividing the left coding unit 1510a in the horizontal direction among the second coding units, and may include the right coding unit 1510b. ) May be divided into an odd number of third coding units 1520c, 1520d, and 1520e.
  • the video decoding apparatus 100 determines whether the third coding units 1520a, 1520b, 1520c, 1520d, and 1520e may be processed in a predetermined order to determine whether there are oddly divided coding units. You can decide. Referring to FIG. 15, the video decoding apparatus 100 may recursively divide a first coding unit 1500 to determine third coding units 1520a, 1520b, 1520c, 1520d, and 1520e.
  • the video decoding apparatus 100 may include a first coding unit 1500, a second coding unit 1510a and 1510b, or a third coding unit 1520a, 1520b, 1520c, based on at least one of block shape information and split shape information.
  • the order in which the plurality of coding units included in the first coding unit 1500 are processed may be a predetermined order (for example, a z-scan order 1530), and the video decoding apparatus ( 100 may determine whether the third coding unit 1520c, 1520d, and 1520e determined by splitting the right second coding unit 1510b into an odd number satisfies a condition in which the right coding unit 1510b is processed in the predetermined order.
  • the video decoding apparatus 100 may satisfy a condition that the third coding units 1520a, 1520b, 1520c, 1520d, and 1520e included in the first coding unit 1500 may be processed in a predetermined order. And whether the at least one of the width and the height of the second coding unit 1510a, 1510b is divided in half according to the boundary of the third coding unit 1520a, 1520b, 1520c, 1520d, or 1520e.
  • the third coding units 1520a and 1520b which are determined by dividing the height of the left second coding unit 1510a by the non-square form in half, satisfy the condition, but the right second coding unit 1510b is 3.
  • the third coding units 1520c, 1520d, and 1520e determined by dividing into two coding units does not divide the width or height of the right second coding unit 1510b in half
  • the third coding units 1520c, 1520d, 1520e may be determined not to satisfy the condition, and the video decoding apparatus 100 determines that the scan order is disconnected in the case of dissatisfaction with the condition, and the right second coding unit 1510b is determined based on the determination result. It may be determined to be divided into an odd number of coding units.
  • the video decoding apparatus 100 when the video decoding apparatus 100 is divided into an odd number of coding units, the video decoding apparatus 100 may set a predetermined restriction on a coding unit of a predetermined position among the divided coding units. Since the above has been described through embodiments, detailed description thereof will be omitted.
  • FIG. 16 illustrates a process of determining, by the video decoding apparatus 100, at least one coding unit by dividing the first coding unit 1600 according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may divide the first coding unit 1600 based on at least one of the block shape information and the split shape information acquired through the acquirer 110.
  • the first coding unit 1600 having a square shape may be divided into coding units having four square shapes, or may be divided into a plurality of coding units having a non-square shape.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the first coding unit.
  • the video decoding apparatus 100 may form a square first coding unit 1600.
  • the video decoding apparatus 100 may process the second coding units 1610a, 1610b, 1610c, 1620a, 1620b, and 1620c included in the first coding unit 1600 in a predetermined order.
  • the condition is whether the at least one of the width and height of the first coding unit 1600 is divided in half according to the boundary of the second coding unit (1610a, 1610b, 1610c, 1620a, 1620b, 1620c). It is related to whether or not.
  • a boundary between second coding units 1610a, 1610b, and 1610c which is determined by dividing a square first coding unit 1600 in a vertical direction, divides the width of the first coding unit 1600 in half.
  • the first coding unit 1600 may be determined to not satisfy a condition that may be processed in a predetermined order.
  • the boundary of the second coding units 1620a, 1620b, and 1620c which is determined by dividing the first coding unit 1600 having a square shape in the horizontal direction, does not divide the width of the first coding unit 1600 in half,
  • the one coding unit 1600 may be determined as not satisfying a condition that may be processed in a predetermined order. In case of such a condition dissatisfaction, the video decoding apparatus 100 may determine that the scan order is disconnected, and determine that the first coding unit 1600 is divided into odd coding units based on the determination result.
  • the video decoding apparatus 100 when the video decoding apparatus 100 is divided into an odd number of coding units, the video decoding apparatus 100 may set a predetermined restriction on a coding unit of a predetermined position among the divided coding units. Since the above has been described through the embodiments, a detailed description thereof will be omitted.
  • the video decoding apparatus 100 may determine coding units of various types by dividing the first coding unit.
  • the video decoding apparatus 100 may split a first coding unit 1600 having a square shape and a first coding unit 1630 or 1650 having a non-square shape into various coding units. .
  • FIG. 17 illustrates that the second coding unit is split when the video coding apparatus 100 according to an embodiment satisfies a predetermined condition when a second coding unit having a non-square shape determined by splitting the first coding unit 1700 is satisfied. It shows that the form that can be limited.
  • the video decoding apparatus 100 may determine that the first coding unit 1700 having a square shape has a non-square shape based on at least one of the block shape information and the partition shape information obtained through the acquirer 105. It may be determined by dividing into second coding units 1710a, 1710b, 1720a, and 1720b. The second coding units 1710a, 1710b, 1720a, and 1720b may be split independently. Accordingly, the video decoding apparatus 100 determines whether to split or not split into a plurality of coding units based on at least one of block shape information and split shape information associated with each of the second coding units 1710a, 1710b, 1720a, and 1720b. Can be.
  • the right second coding unit 1710b is divided in the same direction and the third coding units 1714a and 1714b are determined, the left second coding unit 1710a and the right second coding unit 1710b are respectively horizontally aligned.
  • the third coding units 1712a, 1712b, 1714a, and 1714b may be determined by being split independently. However, this means that the video decoding apparatus 100 divides the first coding unit 1700 into four square second coding units 1730a, 1730b, 1730c, and 1730d based on at least one of the block shape information and the split shape information. This is the same result as the above, which may be inefficient in terms of image decoding.
  • the video decoding apparatus 100 splits a second coding unit 1720a or 1720b of a non-square shape determined by dividing the first coding unit 11300 in a horizontal direction into a third coding unit. (1722a, 1722b, 1724a, 1724b) can be determined.
  • a third coding unit (1722a, 1722b, 1724a, 1724b)
  • the video decoding apparatus 100 divides one of the second coding units (for example, the upper second coding unit 1720a) in the vertical direction
  • another video coding unit for example, the lower end
  • the coding unit 1720b may restrict the upper second coding unit 1720a from being split in the vertical direction in the same direction as the split direction.
  • FIG. 18 illustrates a process of splitting a coding unit having a square shape by the video decoding apparatus 100 when the split shape information cannot be divided into four square coding units.
  • the video decoding apparatus 100 divides the first coding unit 1800 based on at least one of the block shape information and the split shape information to divide the second coding units 1810a, 1810b, 1820a, 1820b, and the like. You can decide.
  • the split type information may include information about various types in which a coding unit may be split, but the information on various types may not include information for splitting into four coding units having a square shape.
  • the video decoding apparatus 100 may not split the first coding unit 1800 having a square shape into four second coding units 1830a, 1830b, 1830c, and 1830d having four square shapes.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the second coding unit 1810a, 1810b, 1820a, 1820b, or the like having a non-square shape, based on the split shape information.
  • the video decoding apparatus 100 may independently split second non-square second coding units 1810a, 1810b, 1820a, 1820b, and the like.
  • Each of the second coding units 1810a, 1810b, 1820a, 1820b, etc. may be divided in a predetermined order through a recursive method, which is based on at least one of the block shape information and the split shape information 1800. ) May be a division method corresponding to the division method.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the third coding units 1812a and 1812b having a square shape by dividing the left second coding unit 1810a in the horizontal direction, and the right second coding unit 1810b The third coding units 1814a and 1814b having a square shape may be determined by being split in the horizontal direction. Furthermore, the video decoding apparatus 100 may divide the left second coding unit 1810a and the right second coding unit 1810b in the horizontal direction to determine the third coding units 1816a, 1816b, 1816c, and 1816d having a square shape. have. In this case, the coding unit may be determined in the same form as that in which the first coding unit 1800 is divided into four second coding units 1830a, 1830b, 1830c, and 1830d.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the third coding units 1822a and 1822b having a square shape by dividing the upper second coding unit 1820a in the vertical direction, and the lower second coding unit 1820b. ) May be divided in a vertical direction to determine third coding units 1824a and 1824b having a square shape. Furthermore, the video decoding apparatus 100 may divide the upper second coding unit 1820a and the lower second coding unit 1820b in the vertical direction to determine the third coding units 1822a, 1822b, 1824a, and 1824b having a square shape. have. In this case, the coding unit may be determined in the same form as that in which the first coding unit 1800 is divided into four second coding units 1830a, 1830b, 1830c, and 1830d.
  • FIG. 19 illustrates that a processing order between a plurality of coding units may vary according to a splitting process of coding units, according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may divide the first coding unit 1900 based on the block shape information and the split shape information.
  • the block shape information indicates a square shape and the split shape information indicates that the first coding unit 1900 is split in at least one of a horizontal direction and a vertical direction
  • the video decoding apparatus 100 may determine the first coding unit 1900.
  • a second coding unit eg, 1910a, 1910b, 1920a, 1920b, 1930a, 1930b, 1930c, 1930d, etc.
  • non-square-type second coding units 1910a, 1910b, 1920a, and 1920b which are determined by dividing the first coding unit 1900 only in the horizontal direction or the vertical direction, respectively, may include block shape information and split shape information for each. It can be divided independently based on.
  • the video decoding apparatus 100 divides the second coding units 1910a and 1910b generated by splitting the first coding unit 1900 in the vertical direction in the horizontal direction, respectively, to generate the third coding unit 1916a, 1916b, 1916c and 1916d, and the second coding units 1920a and 1920b generated by dividing the first coding unit 1900 in the horizontal direction are divided in the horizontal direction, respectively, and the third coding units 1926a, 1926b and 1926c. 1926d). Since the splitting process of the second coding units 1910a, 1910b, 1920a, and 1920b has been described above with reference to FIG. 17, a detailed description thereof will be omitted.
  • the video decoding apparatus 100 may process coding units in a predetermined order. Features of the processing of coding units according to a predetermined order have been described above with reference to FIG. 14, and thus detailed descriptions thereof will be omitted. Referring to FIG. 19, the video decoding apparatus 100 splits a first coding unit 1900 having a square shape to form three square third coding units 1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, and 1926d. ) Can be determined.
  • the video decoding apparatus 100 processes the processing sequence of the third coding units 1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, and 1926d according to a form in which the first coding unit 1900 is divided. You can decide.
  • the video decoding apparatus 100 determines the third coding units 1916a, 1916b, 1916c, and 1916d by dividing the second coding units 1910a and 1910b generated by dividing in the vertical direction, respectively, in the horizontal direction.
  • the video decoding apparatus 100 may first process the third coding units 1916a and 1916b included in the left second coding unit 1910a in the vertical direction, and then include the right second coding unit 1910b.
  • the third coding units 1916a, 1916b, 1916c, and 1916d may be processed according to an order 1917 of processing the third coding units 1916c and 1916d in the vertical direction.
  • the video decoding apparatus 100 determines the third coding units 1926a, 1926b, 1926c, and 1926d by dividing the second coding units 1920a and 1920b generated by splitting in the horizontal direction in the vertical direction.
  • the video decoding apparatus 100 may first process the third coding units 1926a and 1926b included in the upper second coding unit 1920a in the horizontal direction, and then include the lower coding unit 1920b.
  • the third coding units 1926a, 1926b, 1926c, and 1926d may be processed according to an order 1927 of processing the third coding units 1926c and 1926d in the horizontal direction.
  • second coding units 1910a, 1910b, 1920a, and 1920b may be divided, respectively, and square third coding units 1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, and 1926d may be determined. have.
  • the second coding units 1910a and 1910b determined by dividing in the vertical direction and the second coding units 1920a and 1920b determined by dividing in the horizontal direction are divided into different forms, but are determined after the third coding unit 1916a.
  • the first coding unit 1900 is divided into coding units having the same type.
  • the video decoding apparatus 100 recursively splits the coding unit through a different process based on at least one of the block shape information and the split shape information, and as a result, the video decoding apparatus 100 determines a plurality of coding units having the same shape. Coding units may be processed in different orders.
  • 20 is a diagram illustrating a process of determining a depth of a coding unit as a shape and a size of a coding unit change when a coding unit is recursively divided and a plurality of coding units are determined according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a depth of a coding unit according to a predetermined criterion.
  • the predetermined criterion may be the length of the long side of the coding unit.
  • the depth of the current coding unit is greater than the depth of the coding unit before the split. It can be determined that the depth is increased by n.
  • a coding unit having an increased depth is expressed as a coding unit of a lower depth.
  • the video decoding apparatus 100 may have a square shape, based on block shape information indicating a square shape (for example, block shape information may indicate '0: SQUARE').
  • the first coding unit 2000 may be divided to determine a second coding unit 2002, a third coding unit 2004, and the like of a lower depth. If the size of the square first coding unit 2000 is 2Nx2N, the second coding unit 2002 determined by dividing the width and height of the first coding unit 2000 by 1/21 times may have a size of NxN. have. Furthermore, the third coding unit 2004 determined by dividing the width and the height of the second coding unit 2002 into half sizes may have a size of N / 2 ⁇ N / 2.
  • the width and height of the third coding unit 2004 correspond to 1/22 times the first coding unit 2000.
  • the depth of the first coding unit 2000 is D
  • the depth of the second coding unit 2002 that is 1/21 times the width and the height of the first coding unit 2000 may be D + 1
  • the depth of the third coding unit 2004 that is 1/22 times the width and the height of 2000 may be D + 2.
  • block shape information indicating a non-square shape (e.g., block shape information indicates that the height is a non-square longer than the width '1: NS_VER' or the width is a non-square longer than the height).
  • 2 may indicate NS_HOR ', and the video decoding apparatus 100 may split the first coding unit 2010 or 2020 having a non-square shape to form the second coding unit 2012 or 2022 of the lower depth.
  • the third coding unit 2014 or 2024 may be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a second coding unit (for example, 2002, 2012, 2022, etc.) by dividing at least one of a width and a height of the Nx2N-sized first coding unit 2010. That is, the video decoding apparatus 100 may divide the first coding unit 2010 in the horizontal direction to determine the second coding unit 2002 having the NxN size or the second coding unit 2022 having the NxN / 2 size.
  • the second coding unit 2012 having a size of N / 2 ⁇ N may be determined by splitting in the horizontal direction and the vertical direction.
  • the video decoding apparatus 100 determines at least one of a width and a height of a 2N ⁇ N first coding unit 2020 to determine a second coding unit (eg, 2002, 2012, 2022, etc.). It may be. That is, the video decoding apparatus 100 may divide the first coding unit 2020 in the vertical direction to determine a second coding unit 2002 having an NxN size or a second coding unit 2012 having an N / 2xN size.
  • the second coding unit 2022 having the size of NxN / 2 may be determined by splitting in the horizontal direction and the vertical direction.
  • the video decoding apparatus 100 determines at least one of a width and a height of the NxN-sized second coding unit 2002 to determine a third coding unit (eg, 2004, 2014, 2024, etc.). It may be. That is, the video decoding apparatus 100 determines the third coding unit 2004 having the size of N / 2xN / 2 by dividing the second coding unit 2002 in the vertical direction and the horizontal direction, or makes the N / 22xN / 2 sized product. The third coding unit 2014 may be determined or the third coding unit 2024 having a size of N / 2 ⁇ N / 22 may be determined.
  • a third coding unit eg, 2004, 2014, 2024, etc.
  • the video decoding apparatus 100 splits at least one of a width and a height of the N / 2xN sized second coding unit 2012 to a third coding unit (eg, 2004, 2014, 2024, etc.). May be determined. That is, the video decoding apparatus 100 divides the second coding unit 2012 in the horizontal direction to form a third coding unit 2004 having a size of N / 2 ⁇ N / 2 or a third coding unit 2024 having a size of N / 2xN / 22. ) May be determined or divided into vertical and horizontal directions to determine a third coding unit 2014 having a size of N / 22 ⁇ N / 2.
  • the video decoding apparatus 100 splits at least one of a width and a height of the NxN / 2 sized second coding unit 2014 to form a third coding unit (eg, 2004, 2014, 2024, etc.). May be determined. That is, the video decoding apparatus 100 divides the second coding unit 2012 in the vertical direction to form a third coding unit 2004 having a size of N / 2xN / 2 or a third coding unit having a size of N / 22xN / 2 (2014). ) May be determined or divided in the vertical direction and the horizontal direction to determine the third coding unit 2024 of size N / 2 ⁇ N / 22.
  • a third coding unit eg, 2004, 2014, 2024, etc.
  • the width and height of the third coding unit 2014 or 2024 may correspond to 1/22 times the first coding unit 2010 or 2020.
  • the depth of the first coding unit 2010 or 2020 is D
  • the depth of the second coding unit 2012 or 2014 that is 1/2 the width and height of the first coding unit 2010 or 2020 may be D + 1.
  • the depth of the third coding unit 2014 or 2024 that is 1/22 times the width and the height of the first coding unit 2010 or 2020 may be D + 2.
  • FIG. 21 illustrates a depth index and a part index (PID) for classifying coding units, which may be determined according to shapes and sizes of coding units, according to an embodiment.
  • PID part index
  • the video decoding apparatus 100 may determine a second coding unit having various types by dividing the first coding unit 2100 having a square shape. Referring to FIG. 21, the video decoding apparatus 100 divides the first coding unit 2100 in at least one of a vertical direction and a horizontal direction according to the split type information to thereby obtain the second coding units 2102a, 2102b, 2104a, 2104b, 2106a, 2106b, 2106c, 2106d). That is, the video decoding apparatus 100 may determine the second coding units 2102a, 2102b, 2104a, 2104b, 2106a, 2106b, 2106c, and 2106d based on the split shape information of the first coding unit 2100.
  • the second coding units 2102a, 2102b, 2104a, 2104b, 2106a, 2106b, 2106c, and 2106d which are determined according to split shape information about the first coding unit 2100 having a square shape, have a long side length. Depth can be determined based on this. For example, since the length of one side of the first coding unit 2100 having a square shape and the length of the long side of the second coding units 2102a, 2102b, 2104a, and 2104b having a non-square shape are the same, the first coding unit ( 2100 and the depths of the non-square second coding units 2102a, 2102b, 2104a, and 2104b may be regarded as D.
  • the video decoding apparatus 100 divides the first coding unit 2100 into four square coding units 2106a, 2106b, 2106c, and 2106d based on the split form information
  • the video decoding apparatus 100 divides the first coding unit into a square form. Since the length of one side of the two coding units 2106a, 2106b, 2106c, and 2106d is 1/2 times the length of one side of the first coding unit 2100, the depths of the second coding units 2106a, 2106b, 2106c, and 2106d are determined. May be a depth of D + 1 that is one depth lower than D, which is a depth of the first coding unit 2100.
  • the video decoding apparatus 100 divides a first coding unit 2110 having a height greater than a width in a horizontal direction according to split shape information, thereby performing a plurality of second coding units 2112a, 2112b, 2114a, 2114b and 2114c).
  • the video decoding apparatus 100 divides a first coding unit 2120 having a width greater than a height in a vertical direction according to split shape information, thereby performing a plurality of second coding units 2122a, 2122b, 2124a, 2124b, 2124c).
  • the second coding units 2112a, 2112b, 2114a, 2114b, 2116a, 2116b, 2116c, and 2116d that are determined according to split shape information about the first coding unit 2110 or 2120 having a non-square shape may be used. Depth may be determined based on the length of the long side. For example, since the length of one side of the second coding units 2112a and 2112b having a square shape is 1/2 times the length of one side of the first coding unit 2110 having a non-square shape having a height greater than the width, the square is square.
  • the depths of the second coding units 2102a, 2102b, 2104a, and 2104b of the form are D + 1, which is one depth lower than the depth D of the first coding unit 2110 of the non-square form.
  • the video decoding apparatus 100 may divide the non-square first coding unit 2110 into odd second coding units 2114a, 2114b, and 2114c based on the split shape information.
  • the odd numbered second coding units 2114a, 2114b, and 2114c may include non-square second coding units 2114a and 2114c and square shape second coding units 2114b.
  • the length of the long side of the second coding units 2114a and 2114c of the non-square shape and the length of one side of the second coding unit 2114b of the square shape is 1 / time of the length of one side of the first coding unit 2110.
  • the depths of the second coding units 2114a, 2114b, and 2114c may be a depth of D + 1 that is one depth lower than the depth D of the first coding unit 2110.
  • the video decoding apparatus 100 corresponds to the above-described method of determining depths of coding units related to the first coding unit 2110, and is related to the first coding unit 2120 having a non-square shape having a width greater than the height. Depth of coding units may be determined.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the size ratio between the coding units.
  • the index can be determined based on this.
  • a coding unit 2114b positioned at the center of odd-numbered split coding units 2114a, 2114b, and 2114c may have the same width as the other coding units 2114a and 2114c but have different heights. It may be twice the height of the fields 2114a and 2114c. That is, in this case, the coding unit 2114b positioned in the center may include two of the other coding units 2114a and 2114c.
  • the video decoding apparatus 100 may determine whether odd-numbered split coding units are not the same size based on whether there is a discontinuity of an index for distinguishing the split coding units.
  • the video decoding apparatus 100 may determine whether the video decoding apparatus 100 is divided into a specific division type based on a value of an index for dividing the plurality of coding units determined by dividing from the current coding unit. Referring to FIG. 21, the video decoding apparatus 100 determines an even number of coding units 2112a and 2112b by dividing a first coding unit 2110 having a height greater than a width, or an odd number of coding units 2114a and 2114b. , 2114c). The video decoding apparatus 100 may use an index (PID) indicating each coding unit to distinguish each of the plurality of coding units. According to an embodiment, the PID may be obtained from a sample (eg, an upper left sample) at a predetermined position of each coding unit.
  • a sample eg, an upper left sample
  • the video decoding apparatus 100 may determine a coding unit of a predetermined position among coding units determined by splitting by using an index for dividing coding units. According to an embodiment of the present disclosure, when the split type information of the first coding unit 2110 having a height greater than the width is divided into three coding units, the video decoding apparatus 100 may decode the first coding unit 2110. It may be divided into three coding units 2114a, 2114b, and 2114c. The video decoding apparatus 100 may allocate an index for each of three coding units 2114a, 2114b, and 2114c. The video decoding apparatus 100 may compare the indices of the respective coding units to determine the coding unit among the oddly divided coding units.
  • the video decoding apparatus 100 encodes a coding unit 2114b having an index corresponding to a center value among the indices based on the indexes of the coding units, and encodes the center position among the coding units determined by splitting the first coding unit 2110. It can be determined as a unit. According to an embodiment, when the video decoding apparatus 100 determines an index for dividing the divided coding units, when the coding units are not the same size, the video decoding apparatus 100 may determine the index based on the size ratio between the coding units. . Referring to FIG.
  • a coding unit 2114b generated by dividing a first coding unit 2110 may include coding units 2114a and 2114c having the same width but different heights as other coding units 2114a and 2114c. It can be twice the height.
  • the index (PID) of the coding unit 2114b positioned in the center is 1, the coding unit 2114c positioned in the next order may be 3 having an index increased by 2.
  • the video decoding apparatus 100 may determine that the video decoding apparatus 100 is divided into a plurality of coding units including a coding unit having a different size from other coding units.
  • the video decoding apparatus 100 may have a shape that is different in size from coding units having different coding units (for example, middle coding units) at a predetermined position among the odd coding units.
  • the current coding unit can be divided by.
  • the video decoding apparatus 100 may determine a coding unit having a different size by using an index (PID) for the coding unit.
  • PID index
  • the above-described index, the size or position of the coding unit of the predetermined position to be determined are specific to explain an embodiment and should not be construed as being limited thereto. Various indexes and positions and sizes of the coding unit may be used. Should be interpreted.
  • the video decoding apparatus 100 may use a predetermined data unit at which recursive division of coding units begins.
  • FIG. 22 illustrates that a plurality of coding units are determined according to a plurality of predetermined data units included in a picture according to an embodiment.
  • the predetermined data unit may be defined as a data unit in which a coding unit starts to be recursively divided using at least one of block shape information and split shape information. That is, it may correspond to the coding unit of the highest depth used in the process of determining a plurality of coding units for dividing the current picture.
  • a predetermined data unit will be referred to as a reference data unit.
  • the reference data unit may represent a predetermined size and shape.
  • the reference coding unit may include samples of M ⁇ N. M and N may be the same as each other, and may be an integer represented by a multiplier of two. That is, the reference data unit may represent a square or non-square shape, and then may be divided into integer coding units.
  • the video decoding apparatus 100 may divide the current picture into a plurality of reference data units. According to an embodiment, the video decoding apparatus 100 may divide a plurality of reference data units for dividing a current picture using split information for each reference data unit. The division process of the reference data unit may correspond to the division process using a quad-tree structure.
  • the video decoding apparatus 100 may predetermine the minimum size of the reference data unit included in the current picture. Accordingly, the video decoding apparatus 100 may determine a reference data unit having various sizes having a minimum size or more, and determine at least one coding unit by using block shape information and split shape information based on the determined reference data unit. You can decide.
  • the video decoding apparatus 100 may use a reference coding unit 2200 having a square shape, or may use a reference coding unit 2202 of a non-square shape.
  • the shape and size of the reference coding unit may include various data units (eg, a sequence, a picture, a slice, and a slice segment) that may include at least one reference coding unit. slice segment, maximum coding unit, etc.).
  • the acquirer 105 of the video decoding apparatus 100 may obtain at least one of information about a shape of a reference coding unit and information about a size of a reference coding unit from the bitstream for each of the various data units. have.
  • a process of determining at least one coding unit included in the reference coding unit 2200 having a square shape has been described above by splitting the current coding unit 300 of FIG. 10, and refers to the reference coding unit 2200 having a non-square shape. Since the process of determining at least one coding unit included in the above is described above through the process of splitting the current coding unit 1100 or 1150 of FIG. 11, a detailed description thereof will be omitted.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the size and shape of the reference coding unit in order to determine the size and shape of the reference coding unit according to some data unit predetermined based on a predetermined condition.
  • the acquirer 105 may determine, from the bitstream, a data unit having a predetermined size (for example, a slice or less) among a variety of data units (for example, a sequence, a picture, a slice, a slice segment, a maximum coding unit, etc.). ), The index for identifying the size and shape of the reference coding unit may be obtained for each slice, slice segment, maximum coding unit, etc. as a data unit that satisfies.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the size and shape of the reference data unit for each data unit satisfying the predetermined condition by using the index.
  • the index may be obtained and used. In this case, at least one of the size and shape of the reference coding unit corresponding to the index indicating the size and shape of the reference coding unit may be predetermined.
  • the video decoding apparatus 100 may use at least one reference coding unit included in one maximum coding unit. That is, at least one reference coding unit may be included in the maximum coding unit for dividing an image, and the coding unit may be determined through a recursive division process of each reference coding unit. According to an embodiment, at least one of the width and the height of the maximum coding unit may correspond to an integer multiple of at least one of the width and the height of the reference coding unit. According to an embodiment, the size of the reference coding unit may be a size obtained by dividing the maximum coding unit n times according to a quad tree structure.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the reference coding unit by dividing the maximum coding unit n times according to the quad tree structure, and according to various embodiments, at least one of the block shape information and the split shape information according to various embodiments. Can be divided based on.
  • FIG. 23 is a diagram of a processing block serving as a reference for determining a determination order of a reference coding unit included in a picture 2300, according to an exemplary embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may determine at least one processing block for dividing a picture.
  • the processing block is a data unit including at least one reference coding unit for dividing an image, and the at least one reference coding unit included in the processing block may be determined in a specific order. That is, the determination order of at least one reference coding unit determined in each processing block may correspond to one of various types of order in which the reference coding unit may be determined, and the reference coding unit determination order determined in each processing block. May be different per processing block.
  • the order of determination of the reference coding units determined for each processing block is raster scan, Z-scan, N-scan, up-right diagonal scan, and horizontal scan. It may be one of various orders such as a horizontal scan, a vertical scan, etc., but the order that may be determined should not be construed as being limited to the scan orders.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain information about the size of the processing block and determine the size of at least one processing block included in the image.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the size of at least one processing block included in the image by obtaining information about the size of the processing block from the bitstream.
  • the size of such a processing block may be a predetermined size of a data unit indicated by the information about the size of the processing block.
  • the acquirer 105 of the video decoding apparatus 100 may obtain information about a size of a processing block from a bitstream for each specific data unit.
  • the information about the size of the processing block may be obtained from the bitstream in data units such as an image, a sequence, a picture, a slice, and a slice segment. That is, the acquirer 105 may obtain information about the size of the processing block from the bitstream for each of the various data units, and the video decoding apparatus 100 may divide the picture by using the information about the size of the acquired processing block.
  • the size of at least one processing block may be determined, and the size of the processing block may be an integer multiple of the reference coding unit.
  • the video decoding apparatus 100 may determine the sizes of the processing blocks 2302 and 2312 included in the picture 2300. For example, the video decoding apparatus 100 may determine the size of the processing block based on the information about the size of the processing block obtained from the bitstream. Referring to FIG. 23, the video decoding apparatus 100 may increase the horizontal sizes of the processing blocks 2302 and 2312 to four times the horizontal size of the reference coding unit and four times the vertical size of the reference coding unit, according to an exemplary embodiment. You can decide. The video decoding apparatus 100 may determine an order in which at least one reference coding unit is determined in at least one processing block.
  • the video decoding apparatus 100 may determine each processing block 2302 and 2312 included in the picture 2300 based on the size of the processing block, and include the processing block 2302 and 2312 in the processing block 2302 and 2312.
  • a determination order of at least one reference coding unit may be determined.
  • the determination of the reference coding unit may include the determination of the size of the reference coding unit.
  • the video decoding apparatus 100 may obtain information on a determination order of a reference coding unit from a bitstream for each specific data unit.
  • the acquirer 105 may obtain information on the determination order of the reference coding unit from the bitstream for each data unit such as an image, a sequence, a picture, a slice, a slice segment, and a processing block. Since the information about the determination order of the reference coding unit indicates the determination order of the reference coding unit in the processing block, the information about the determination order may be obtained for each specific data unit including an integer number of processing blocks.
  • the reference coding unit included in the processing block 2302 may be determined according to the raster scan order.
  • the reference coding unit determination order 2314 associated with the other processing block 2312 is the reverse order of the raster scan order
  • the reference coding units included in the processing block 2312 may be determined according to the reverse order of the raster scan order.
  • the video decoding apparatus 100 may decode at least one determined reference coding unit according to an embodiment.
  • the video decoding apparatus 100 may decode an image based on the reference coding unit determined through the above-described embodiment.
  • the method of decoding the reference coding unit may include various methods of decoding an image.
  • the above-described embodiments of the present disclosure may be written as a program executable on a computer, and may be implemented in a general-purpose digital computer operating the program using a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may include a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.) and an optical reading medium (eg, a CD-ROM, a DVD, etc.).

Abstract

현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하고, 양방향 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 움직임 벡터를 획득하고, 제1 움직임 벡터가 가리키는 제1 참조 블록의 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 제2 움직임 벡터가 가리키는 제2 참조 블록의 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 제1 픽셀 및 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고, 제1 주변 영역 및 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 제1 픽셀 및 제2 픽셀의 픽셀 값, 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 비디오 복호화 방법이 개시된다.

Description

비디오 복호화 방법 및 그 장치 및 비디오 부호화 방법 및 그 장치
비디오 복호화 방법 및 비디오 부호화에 관한 것이다. 상세하게는 양방향(bi-directional) 움직임 예측 모드에서 인터 예측을 수행하는 비디오 복호화 및 비디오 부호화에 관한 것이다.
고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 재생, 저장할 수 있는 하드웨어의 개발 및 보급에 따라, 고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 효과적으로 부호화하거나 복호화하는 비디오 코덱의 필요성이 증대하고 있다. 기존의 비디오 코덱에 따르면, 비디오는 트리 구조의 부호화 단위에 기반하여 제한된 부호화 방식에 따라 부호화되고 있다.
주파수 변환을 이용하여 공간 영역의 영상 데이터는 주파수 영역의 계수들로 변환된다. 비디오 코덱은, 주파수 변환의 빠른 연산을 위해 영상을 소정 크기의 블록들로 분할하고, 블록마다 DCT 변환을 수행하여, 블록 단위의 주파수 계수들을 부호화한다. 공간 영역의 영상 데이터에 비해 주파수 영역의 계수들이, 압축하기 쉬운 형태를 가진다. 특히 비디오 코덱의 인터 예측 또는 인트라 예측을 통해 공간 영역의 영상 화소값은 예측 오차로 표현되므로, 예측 오차에 대해 주파수 변환이 수행되면 많은 데이터가 0으로 변환될 수 있다. 비디오 코덱은 연속적으로 반복적으로 발생하는 데이터를 작은 크기의 데이터로 치환함으로써, 데이터량을 절감하고 있다.
다양한 실시예에 의하면, 양방향 움직임 예측 모드에서 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록의 픽셀 값 및 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록의 픽셀 값을 이용할 뿐 아니라, 제1 참조 블록의 제1 그래디언트 값 및 제2 참조 블록의 제2 그래디언트 값을 함께 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값이 생성될 수 있다. 따라서, 원본 블록과 유사한 예측 블록이 생성될 수 있기 때문에 부복호화 효율이 높아질 수 있다.
다양한 실시예에 따른 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
물론, 다양한 실시예의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 특징으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 특징으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 방법은 비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 움직임 예측 모드 정보가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 상기 비트스트림으로부터 획득하는 단계; 상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하는 단계; 상기 제1 주변 영역 및 상기 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 그래디언트(gradient) 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계; 및 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함한다.
상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계는, 상기 제1 픽셀을 포함하는 일정 크기의 제1 윈도우 내 픽셀들의 그래디언트 값, 상기 제2 픽셀을 포함하는 일정 크기의 제2 윈도우 내 픽셀들의 그래디언트 값, 상기 제1 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값들 및 상기 제2 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값들을 이용하여 수평 방향 및 수직 방향의 단위 시간당 변위 벡터를 결정하는 단계; 및 상기 수평 방향 및 수직 방향의 단위 시간당 변위 벡터, 상기 현재 픽처와 상기 제1 참조 픽처 간의 제1 시간적 거리 및 상기 현재 픽처와 상기 제2 참조 픽처 간의 제2 시간적 거리를 더 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 움직임 벡터는 소수 픽셀 위치(fractional pixel position) (i+α, j+β)(i,j는 정수, α,β는 소수)의 상기 제1 픽셀을 가리키는 벡터이고, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들의 픽셀 값들에 그래디언트 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값을 생성하는 단계; 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값에 보간 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 움직임 벡터는 소수 픽셀 위치(fractional pixel position) (i+α, j+β)(i,j는 정수, α,β는 소수)의 상기 제1 픽셀을 가리키는 벡터이고, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들의 픽셀 값들에 보간 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값을 생성하는 단계; 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값에 그래디언트 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들 값에 그래디언트 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 M-1(M은 정수)개의 주변 정수 픽셀 및 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀에 대해 M-탭 그래디언트 필터를 적용하여, 상기 픽셀 위치 (i,j+β) 의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값에 보간 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 상기 픽셀 위치(i, j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 N-1(N은 정수)개의 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치(i, j+β)의 그래디언트 값에 대해 N-탭 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여, 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들 값에 보간 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값을 생성하는 단계는, 상기 픽셀 위치(i,j+β)로부터 수직 방향으로 위치하는 N-1(N은 정수)개의 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값에 대해 N-탭 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여, 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값에 그래디언트 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 상기 픽셀 위치(i, j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 M-1(M은 정수)개의 픽셀들의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치(i, j+β)의 픽셀 값에 대해 M-탭 그래디언트 필터(gradient filter)를 적용하여, 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 N-탭 보간 필터(interpolation filter)는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 수평 방향의 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값을 위한 보간 필터(interpolation filter for pixel value of fractional pixel position in horizontal direction) 인 것을 특징으로 하고, 상기 N은 6일 수 있다.
상기 M-탭 그래디언트 필터는 수직 방향의 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 보간 필터를 이용하여 미리 필터 계수가 결정된, 수직 방향의 소수 픽셀 위치에서의 그래디언트 값을 위한 보간 필터(interpolation filter for gradient of fractional pixel position in vertical direction) 이고, 상기 M은 6일 수 있다.
상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 M-1(M은 정수)개의 주변 정수 픽셀 및 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀에 대해 M-탭 그래디언트 필터를 적용하여, 상기 픽셀 위치 (i,j+β) 의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 상기 M-탭 그래디언트 필터가 적용된 값에 대해 역-스케일링(de-scaling) 비트 수에 기초한 역-스케일링을 수행하여 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 역-스케일링 비트수는 샘플의 비트뎁스에 기초하고, 상기 역-스케일링은 상기 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다.
상기 M-탭 그래디언트 필터의 필터 계수는 2^x(x는 정수)만큼 스케일링되고, 상기 N-탭 보간 필터의 필터 계수는 2^y(y는 정수)만큼 스케일링된 경우, 상기 픽셀 위치(i, j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 N-1(N은 정수)개의 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치(i, j+β)의 그래디언트 값에 대해 N-탭 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여, 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계는, 상기 N-탭 보간 필터(interpolation filter)가 적용된 값에 대해 역-스케일링 비트 수에 기초한 역-스케일링을 수행하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트뎁스, 상기 x 및 y에 기초하고, 상기 역-스케일링은 상기 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치는 비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하고, 상기 획득된 움직임 예측 모드 정보가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 상기 비트스트림으로부터 획득하는 획득부; 및 상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고, 상기 제1 주변 영역 및 상기 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 인터 예측부를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 방법은 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 상기 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 상기 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 결정하는 단계; 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하는 단계; 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계; 및 상기 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 상기 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 단계를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 상기 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 결정하고, 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고, 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 생성된 제1 픽셀의 픽셀 값 및 제2 픽셀의 픽셀 값 및 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 인터 예측부; 및 상기 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 상기 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 비트스트림 생성부를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 양방향 움직임 예측 모드에서 참조 픽처의 참조 블록의 그래디언트 값을 이용하여 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행하여, 현재 블록의 원본 블록의 값과 유사한 값을 예측함으로써 부복호화의 효율을 높일 수 있다.
도 1a는 다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 1b는 다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 1c는 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 1d는 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 1e는 다양한 실시예에 따른 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 1f는 다양한 실시예에 따른 영상 복호화부의 블록도를 도시한다
도 2는 일 실시예에 따른 블록 기반 양방향 움직임 예측 및 보상 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 3a 내지 3c는 일 실시예에 따른 픽셀 단위 움직임 보상을 수행하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 4는 일 실시예에 따라서 수평 및 수직 방향의 그래디언트 값을 계산하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 5는 다른 실시예에 따라서 수평 및 수직 방향의 그래디언트 값을 계산하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 6a 내지 6b는 일 실시예에 따라 1차원 필터들을 이용하여 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a 내지 7e는 일 실시예에 따라 소수 픽셀 단위의 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값 및 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 이용되는 필터들의 필터 계수를 나타낸 표이다.
도 8은 일 실시예에 따라서 수평 방향 변위 벡터 및 수직 방향 변위 벡터를 결정하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 9는 일 실시예에 따라, 필터링 수행 후에 오프셋을 더하고, 역-스케일링을 수행함으로써 수평 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따라 현재 부호화 단위가 분할되어 적어도 하나의 부호화 단위가 결정되는 과정을 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따라 비-정사각형의 형태인 부호화 단위가 분할되어 적어도 하나의 부호화 단위가 결정되는 과정을 도시한다.
도 12는 일 실시예에 따라 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 부호화 단위가 분할되는 과정을 도시한다.
도 13은 일 실시예에 따라 홀수개의 부호화 단위들 중 소정의 부호화 단위가 결정되는 방법을 도시한다.
도 14는 일 실시예에 따라 현재 부호화 단위가 분할되어 복수개의 부호화 단위들이 결정되는 경우, 복수개의 부호화 단위들이 처리되는 순서를 도시한다.
도 15는 일 실시예에 따라 소정의 순서로 부호화 단위가 처리될 수 없는 경우, 현재 부호화 단위가 홀수개의 부호화 단위로 분할되는 것으로 결정되는 과정을 도시한다.
도 16은 일 실시예에 따라 제1 부호화 단위가 분할되어 적어도 하나의 부호화 단위가 결정되는 과정을 도시한다.
도 17은 일 실시예에 따라 제1 부호화 단위가 분할되어 결정된 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위가 소정의 조건을 만족하는 경우, 제2 부호화 단위가 분할될 수 있는 형태가 제한되는 것을 도시한다.
도 18은 일 실시예에 따라 분할 형태 정보가 4개의 정사각형 형태의 부호화 단위로 분할하는 것을 나타낼 수 없는 경우, 정사각형 형태의 부호화 단위가 분할되는 과정을 도시한다
도 19는 일 실시예에 따라 복수개의 부호화 단위들 간의 처리 순서가 부호화 단위의 분할 과정에 따라 달라질 수 있음을 도시한 것이다.
도 20은 일 실시예에 따라 부호화 단위가 재귀적으로 분할되어 복수개의 부호화 단위가 결정되는 경우, 부호화 단위의 형태 및 크기가 변함에 따라 부호화 단위의 심도가 결정되는 과정을 도시한다.
도 21은 일 실시예에 따라 부호화 단위들의 형태 및 크기에 따라 결정될 수 있는 심도 및 부호화 단위 구분을 위한 인덱스(part index, 이하 PID)를 도시한다.
도 22는 일 실시예에 따라 픽쳐에 포함되는 복수개의 소정의 데이터 단위에 따라 복수개의 부호화 단위들이 결정된 것을 도시한다.
도 23은 일 실시예에 따라 픽쳐에 포함되는 기준 부호화 단위의 결정 순서를 결정하는 기준이 되는 프로세싱 블록을 도시한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 방법은 비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 움직임 예측 모드 정보가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 상기 비트스트림으로부터 획득하는 단계; 상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하는 단계; 상기 제1 주변 영역 및 상기 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 그래디언트(gradient) 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계; 및 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치는 비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하고, 상기 획득된 움직임 예측 모드 정보가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 상기 비트스트림으로부터 획득하는 획득부; 및 상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고, 상기 제1 주변 영역 및 상기 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 인터 예측부를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 방법은 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 상기 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 상기 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 결정하는 단계; 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하는 단계; 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계; 및 상기 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 상기 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 단계를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 상기 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 결정하고, 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고, 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 생성된 제1 픽셀의 픽셀 값 및 제2 픽셀의 픽셀 값 및 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 인터 예측부; 및 상기 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 상기 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 비트스트림 생성부를 포함한다.
다양한 실시예에 따른 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
이하, '영상'은 비디오의 정지영상이거나 동영상, 즉 비디오 그 자체를 나타낼 수 있다.
이하 '샘플'은, 영상의 샘플링 위치에 할당된 데이터로서 프로세싱 대상이 되는 데이터를 의미한다. 예를 들어, 공간영역의 영상에서 픽셀들이 샘플들일 수 있다.
이하 '현재 블록(Current Block)'은, 부호화 또는 복호화하고자 하는 영상의 블록을 의미할 수 있다.
도 1a는 다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(100)는 획득부(105) 및 인터 예측부(110)를 포함한다.
획득부(105)는 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보, 현재 블록의 움직임 예측 모드를 나타내는 정보 및 움직임 벡터에 관한 정보를 포함하는 비트스트림을 수신한다.
획득부(105)는 수신된 비트스트림으로부터 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보, 현재 블록의 움직임 예측 모드를 나타내는 정보 및 움직임 벡터에 관한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 획득부(105)는 이전에 복호화된 픽처들 중 참조 픽처를 나타내는 참조 픽처 인덱스를 수신된 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
인터 예측부(110)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우, 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행한다. 즉, 인터 예측부(110)는 현재 블록이 포함된 현재 픽처보다 이전에 복호화된 픽처 중 적어도 하나를 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(110)는 현재 블록의 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드인 경우, 현재 픽처보다 이전에 복호화된 두개의 픽처를 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 즉, 인터 예측부(110)는 비트스트림으로부터 획득된 움직임 예측 모드에 관한 정보가 양방향 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 현재 픽처보다 이전에 복호화된 두개의 픽처를 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다.
인터 예측부(110)는 블록 단위 움직임 보상부(115) 및 픽셀 단위 움직임 보상부(120)를 포함할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 블록 단위 움직임 보상부(115)는 비트스트림으로부터 획득된 참조 픽처 인덱스를 이용하여 이전에 복호화된 픽처들 중 적어도 하나의 참조 픽처를 결정할 수 있다. 이때, 참조 픽처 인덱스는 L0 방향 및 L1 방향을 포함하는 예측 방향 각각에 대한 참조 픽처 인덱스를 의미할 수 있다. 여기서, L0 방향에 대한 참조 픽처 인덱스는 L0 참조 픽처 리스트에 포함된 픽처들 중 참조 픽처를 나타내는 인덱스를 의미하고, L1 방향에 대한 참조 픽처 인덱스는 L1 참조 픽처 리스트에 포함된 픽처들 중 참조 픽처를 나타내는 인덱스를 의미할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 비트스트림으로부터 수신된 움직임 벡터에 관한 정보를 이용하여 적어도 하나의 참조 픽처 내 위치하는 현재 블록의 참조 블록을 결정할 수 있다. 여기서 현재 블록에 대응하는 대응 블록이 참조 블록일 수 있다.
즉, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 현재 블록으로부터 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터를 이용하여 현재 블록의 참조 블록을 결정할 수 있다.
여기서, 움직임 벡터는 현재 픽처 내 현재 블록의 기준 좌표와 참조 픽처 내 참조 블록의 기준 좌표의 변위를 나타내는 벡터를 의미한다. 예를 들어, 현재 블록의 좌상측 좌표가 (1,1)이고, 참조 픽처 내 참조 블록의 좌상측 좌표가 (3,3)인 경우, 움직임 벡터는 (2,2)일 수 있다.
여기서 움직임 벡터에 관한 정보는 움직임 벡터의 차분값을 포함할 수 있고, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 움직임 벡터의 예측자(predictor) 및 비트스트림으로부터 획득된 움직임 벡터의 차분값을 이용하여 움직임 벡터를 복원하고, 복원된 움직임 벡터를 이용하여 적어도 하나의 참조 픽처 내 위치하는 현재 블록의 참조 블록을 결정할 수 있다. 이때, 움직임 벡터의 차분값은 L0 방향 및 L1 방향을 포함하는 예측 방향 각각과 관련된 참조 픽처에 대한 움직임 벡터의 차분 값을 의미할 수 있다. 여기서, L0 방향에 대한 움직임 벡터의 차분 값은 L0 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처 내 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터의 차분 값을 의미하고, L1 방향에 대한 움직임 벡터의 차분 값은 L1 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처 내 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터의 차분 값을 의미할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 참조 블록의 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 블록 단위 움직임 보상부(115)는 현재 블록 내 현재 픽셀에 대응하는 참조 블록 내 참조 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 여기서 참조 픽셀은 참조 블록에 포함된 픽셀로, 현재 블록 내 현재 픽셀에 대응하는 대응 픽셀이 참조 픽셀일 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 복수의 참조 픽처 각각에 포함된 복수의 참조 블록을 이용하여 현재 블록에 대해 블록 단위의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 예를 들어, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 현재 블록의 움직임 예측 모드가 양방향 움직임 예측 모드인 경우, 이전에 부호화된 픽처들 중 두개의 참조 픽처를 결정하고, 두 개의 픽처에 포함된 두개의 참조 블록을 결정할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 두개의 참조 블록 내 두개의 참조 픽셀의 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행할 수 있다. 블록 단위 움직임 보상부(115)는 두개의 참조 픽셀의 픽셀 값에 대한 평균값 또는 가중합을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
참조 블록의 기준 위치는 정수 픽셀(integer pixel)의 위치일 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 소수 픽셀(fractional pixel)의 위치일 수 있다. 여기서 정수 픽셀이란 위치 성분이 정수인 픽셀로 정수 픽셀 위치에 있는 픽셀을 의미할 수 있다. 소수 픽셀은 위치 성분이 소수인 픽셀로 소수 픽셀 위치에 있는 픽셀을 의미할 수 있다.
예를 들어, 현재 블록의 좌상측 좌표가 (1,1)이고, 움직임 벡터가 (2.5,2.5)인 경우, 참조 픽처 내 참조 블록의 좌상측 좌표는 (3.5,3.5)일 수 있다. 이때, 소수 픽셀의 위치는 1/4펠(pel;pixel element) 또는 1/16펠 단위로 결정될 수 있다. 이에 제한되지 않고, 다양한 소수 펠 단위에 따라 소수 픽셀의 위치가 결정될 수 있다.
참조 블록의 기준 위치가 소수 픽셀의 위치인 경우, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 제1 움직임 벡터가 가리키는 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀을 포함하는 제1 주변 영역 및 제2 움직임 벡터가 가리키는 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀을 포함하는 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 제1 픽셀의 픽셀 값 및 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성할 수 있다.
즉, 참조 블록 내 참조 픽셀 값은 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값을 이용하여 결정될 수 있다. 이때, 소정의 방향은 수평 방향 또는 수직 방향일 수 있다.
예를 들어, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 소정의 방향 성분이 정수인 픽셀들의 픽셀 값에 대해 보간 필터(interpolation filter)를 이용하여 필터링을 수행하여 그 결과 값으로 참조 픽셀 값을 결정하고, 참조 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값을 결정할 수 있다. 참조 픽셀의 평균값 또는 가중합을 이용하여 블록 단위의 움직임 보상값 움직임이 결정될 수 있다. 이때, 보간 필터는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 M 탭(tap)의 보간 필터를 이용할 수 있다. DCT 기반의 M 탭의 보간 필터의 계수는 DCT와 IDCT로부터 유도될 수 있다. 이때, 보간 필터의 계수는, 필터링 수행시 실수 연산을 줄이기 위해 정수 계수로 스케일링된 필터 계수일 수 있다. 이때, 보간 필터는 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 보간 필터일 수 있다. 예를 들어, x,y 직교 좌표 성분으로 픽셀의 위치를 표현하는 경우 수평 방향은 x축과 평행하는 방향을 의미할 수 있다. 수직 방향은 y축과 평행하는 방향을 의미할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 먼저 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 정수 위치에 픽셀들 값에 대해 필터링을 수행하고, 필터링이 수행되어 생성된 값에 수평 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 소수 픽셀 위치에서의 참조 픽셀 값을 결정할 수 있다.
한편, 스케일링된 필터 계수를 이용하는 경우, 필터링이 수행되어 생성된 값은 스케일링되지 않은 필터 계수를 이용하여 경우에 비해 그 값이 클 수 있다. 따라서, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 필터링이 수행되어 생성된 값에 대해 역-스케일링(de-scaling)을 수행할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)는 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 정수 위치에 픽셀들 값에 대해 필터링을 수행한 후, 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 역-스케일링은 오른쪽으로 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 입력 영상의 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트 뎁스에 8을 뺀 값일 수 있다.
또한, 블록 단위 움직임 보상부(115)는 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 정수 위치에 픽셀들 값에 대해 필터링을 수행하고, 필터링이 수행되어 생성된 값에 대해 수평 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행한 후, 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 역-스케일링은 오른쪽으로 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 수직 방향의 1차원 보간 필터의 스케일링 비트 수, 수평 방향의 1차원 보간 필터의 스케일링 비트 수 및 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 수직 방향의 1차원 보간 필터의 스케일링 비트 수 p가 6이고, 수평 방향의 1차원 보간 필터의 스케일링 비트 수 q가 6이고, 샘플의 비트 뎁스가 b인 경우, 역-스케일링 비트 수는 p+q+8-b로 20-b일 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(115)가 1차원 보간 필터를 이용하여 소정의 방향성분이 정수인 픽셀에 대해 필터링을 수행한 후 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅만 수행하면, 반올림 에러가 발생할 수 있기 때문에, 1차원 보간 필터를 이용하여 소정의 방향 성분이 정수인 픽셀에 대해 필터링을 수행한 이후 오프셋만큼 더하고, 그 후에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 오프셋은 2^(역-스케일링 비트 수 - 1) 일 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 현재 블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위 움직임 보상값을 생성할 수 있다. 픽셀 단위의 움직임 보상부(120)는 현재 블록의 움직임 예측 모드가 양방향 움직임 예측 모드인 경우, 현재 블록에 대해 픽셀 단위 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 제 1 참조 픽처 및 제 2 참조 픽처의 픽셀들의 옵티컬 플로우(optical flow)에 기초하여 현재 블록에 대한 픽셀 단위 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다. 옵티컬 플로우에 대해서는 도 3a에 관련된 설명에서 후술하겠다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 현재 블록의 참조 블록에 포함된 픽셀들에 대해 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 현재 블록의 현재 픽셀에 대응되는 참조 블록 내 참조 픽셀을 결정하고, 참조 픽셀의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 참조 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 현재 블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 제1 움직임 벡터가 가리키는 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀을 포함하는 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 제2 움직임 벡터가 가리키는 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀을 포함하는 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 제1 참조 픽처 내 제1 픽셀을 중심으로 제1 픽셀을 포함하는 소정 크기의 제1 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 픽셀들의 그래디언트 값을 결정하고, 제2 참조 픽처 내 제2 참조 픽셀을 중심으로 제2 참조 픽셀을 포함하는 소정 크기의 제2 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 픽셀들의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 제1 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 그래디언트 값과, 제2 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 그래디언트 값을 이용하여 현재 픽셀에 대한 단위 시간당 변위 벡터를 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 현재 픽셀에 대한 단위 시간당 변위 벡터 및 참조 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여, 현재 블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행할 수 있다.
참조 블록의 기준 위치는 정수 픽셀의 위치일 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 소수 픽셀의 위치일 수 있다.
참조 블록의 기준 위치가 소수 픽셀의 위치인 경우, 참조 블록 내 참조 픽셀의 그래디언트 값은 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값을 이용하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값에 대해 그래디언트 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 그 결과 값으로 참조 픽셀의 그래디언트 값을 결정할 수 있다. 이때, 그래디언트 필터의 필터 계수는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 보간 필터에 대해 미리 결정된 계수를 이용하여 결정될 수 있다. 그래디언트 필터의 계수는, 필터링 수행시 실수 연산을 줄이기 위해 정수 계수로 스케일링된 필터 계수일 수 있다.
이때, 그래디언트 필터는 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 그래디언트 필터일 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 참조 픽셀에 대한 수평 방향 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 그래디언트 필터를 이용하여 대응 방향 성분이 정수인 주변 픽셀에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
예를 들어, 픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 수평 방향의 1차원 그래디언트 필터를 이용하여 참조 픽셀의 주변에 위치하는 픽셀들 중 수평 방향 성분이 정수인 픽셀로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀에 대해 필터링을 수행하여, 참조 픽셀에 대한 수평 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
만약에 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(여기서 x, y는 정수이고, α, β는 소수)인 경우, 픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 (x, y) 위치의 픽셀 및 (x, y)의 위치의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수직 성분이 정수인 픽셀에 대해 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 그 결과값으로 (x, y+β)의 픽셀 값을 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 (x, y+β) 위치의 픽셀 값 및 (x, y+β) 위치로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분이 정수인 픽셀들에 대해 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 그 결과값으로 (x+α, y+β) 위치에서의 수평 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
1차원의 그래디언트 필터 및 1차원의 보간 필터를 이용하는 순서는 제한되지 않는다. 위에서는 먼저 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수직 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 1차원의 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 수직 방향의 보간 필터링 값에 대해 필터링을 수행하는 내용을 설명하였으나, 먼저 1차원의 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수평 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 1차원의 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 상기 수평 방향의 보간 필터링 값에 필터링을 수행할 수 있다.
이상, 픽셀 단위 움직임 보상부(120)가 (x+α, y+β) 위치에서의 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하는 내용을 상세하게 설명하였다. 픽셀 단위 움직임 보상부(120)가 (x+α, y+β) 위치에서의 수직 방향의 그래디언트 값도 수평 방향의 그래디언트 값이 결정되는 것과 유사한 방식으로 결정되므로, 자세한 설명은 생략한다.
이상, 픽셀 단위 움직임 보상부(230)가 소수 픽셀 위치에서의 그래디언트 값을 결정하기 위해, 1차원 그래디언트 필터 및 1차원 보간 필터를 이용하는 내용을 상세하게 설명하였다. 다만, 이에 제한되지 않고, 정수 픽셀 위치에서의 그래디언트 값을 결정하기 위해서도 그래디언트 필터 및 보간 필터를 이용할 수 있다. 다만, 정수 픽셀의 경우, 보간 필터를 이용하지 않더라도 픽셀 값이 결정될 수 있으나, 소수 픽셀에서의 처리와 일관된 처리를 위해 정수 픽셀 및 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀에 대해 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 상기 정수 픽셀값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 정수 픽셀에서의 보간 필터 계수는 {0, 0, 64, 0, 0}일 수 있고, 주변 정수 픽셀과 관련된 보간 필터 계수가 0이기 때문에 현재 정수 픽셀의 픽셀 값만 이용하여 필터링이 수행되고, 결과적으로는 보간 필터를 이용하여 현재 정수 픽셀 및 주변 정수 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 현재 정수 픽셀에서의 픽셀 값이 결정될 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행한 후에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 역-스케일링은 오른쪽으로 역-스케일링 비트 수만큼 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 비트 쉬프팅 수는 샘플의 비트 뎁스에 8을 뺀 값일 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)는 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 역-스케일링을 수행하여 생성된 값에 대해 필터링을 수행한 후에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 마찬가지로 여기서, 역-스케일링은 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 수직 방향의 1차원 보간 필터의 스케일링된 비트 수, 수평 방향의 1차원 그래디언트 필터의 스케일링된 비트 수 및 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 1차원 보간 필터의 스케일링 비트 수 p가 6이고, 1차원 그래디언트 필터의 스케일링 비트 수 q가 4이고, 샘플의 비트 뎁스가 b인 경우, 역-스케일링 비트 수는 p+q+8-b로 18 - b일 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(120)가 필터링이 수행된 후, 필터링이 수행되어생성된 값에 대해 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅만 수행하면, 반올림 에러가 발생할 수 있기 때문에, 필터링이 수행되어 생성된 값에 오프셋만큼 더하고, 그 후에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 오프셋은 2^(스케일링 비트 수 - 1)일 수 있다.
인터 예측부(110)는 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값 및 픽셀 단위의 움직임 보상값을 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(110)는 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값 및 픽셀 단위의 움직임 보상값을 합하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 여기서, 블록 단위의 움직임 보상값은 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 생성된 값을 의미하고, 픽셀 단위의 움직임 보상값은 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 생성된 값으로, 블록 단위의 움직임 보상값은 참조 픽셀의 평균값 또는 가중합일 수 있고, 픽셀 단위의 움직임 보상값은 현재 픽셀에 관한 변위 벡터 및 참조 픽셀의 그래디언트 값에 기초하여 결정된 값일 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 현재 블록의 레지듀얼 블록을 획득하고, 상기 레지듀얼 블록과 현재 블록의 예측 픽셀 값을 이용하여 현재 블록을 복원할 수 있다. 예를 들어, 비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 현재 블록의 레지듀얼 블록의 픽셀 값과 현재 블록의 예측 픽셀 값을 합하여 복원 블록의 픽셀 값을 결정할 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)는 영상 복호화부(미도시)를 포함할 수 있고, 영상 복호화부(미도시)는 획득부(105) 및 인터 예측부(110)를 포함할 수 있다. 영상 복호화부에 대해서는 도 1e를 참조하여 설명하도록 한다.
도 1b는 다양한 실시예에 따른 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
S105 단계에서, 비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 수신하고, 수신된 비트스트림으로부터 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득할 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보를 획득하고, 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보를 기초로 현재 블록의 예측 모드를 결정할 수 있다. 이때, 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보를 기초로 현재 블록의 예측 모드를 인터 예측 모드로 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우, 비트스트림으로부터 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득할 수 있다.
S110 단계에서, 움직임 예측 모드 정보가 양방향 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다.
즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 움직임 벡터 및 제2 움직임 벡터에 관한 정보를 포함하는 비트스트림을 수신하고, 수신된 비트스트림으로부터 제1 움직임 벡터 및 제2 움직임 벡터를 획득할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 참조 픽처 인덱스를 획득하고, 참조 픽처 인덱스에 기초하여 이전에 복호화된 픽처들 중 제1 참조 픽처 및 제2 참조 픽처를 결정할 수 있다.
S115 단계에서, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 움직임 벡터가 가리키는 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 제2 움직임 벡터가 가리키는 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 제1 픽셀의 픽셀 값 및 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성할 수 있다.
S120 단계에서, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 주변 영역 및 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성할 수 있다. 여기서 필터는 1차원 필터일 수 있고, 그래디언트 필터 및 보간 필터를 포함할 수 있다.
S125 단계에서, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 픽셀의 픽셀 값, 제2 픽셀의 픽셀 값, 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다
비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 현재 블록에 관한 레지듀얼 신호를 획득할 수 있고, 현재 블록에 관한 레지듀얼 신호 및 현재 블록의 예측 픽셀 값을 이용하여 현재 블록을 복원할 수 있다. 즉 비디오 복호화 장치(100)는 현재 블록에 관한 레지듀얼 신호가 나타내는 현재 블록의 레지듀얼 픽셀 값과 현재 블록의 예측 픽셀 값을 합하여 현재 블록의 복원 블록의 픽셀 값을 생성할 수 있다.
도 1c는 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(150)는 인터 예측부(155) 및 비트스트림 생성부(170)를 포함한다.
인터 예측부(155)는 현재 블록에 대해 인터 예측을 수행한다. 즉, 인터 예측부(155)는 현재 블록의 예측 모드가 인터 예측 모드인 경우, 현재 블록이 포함된 현재 픽처보다 이전에 부호화된 픽처 중 적어도 하나를 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다.
인터 예측부(155)는 블록 단위 움직임 보상부(160) 및 픽셀 단위 움직임 보상부(165)를 포함할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 현재 블록에 대해 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 이전에 복호화된 픽처들 중 적어도 하나의 참조 픽처를 결정하고, 적어도 하나의 참조 픽처 내에 위치하는 현재 블록의 참조 블록을 결정할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 참조 블록의 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다. 블록 단위 움직임 보상부(160)는 현재 블록의 현재 픽셀에 대응하는 참조 블록의 참조 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 복수의 참조 픽처 각각에 포함된 복수의 참조 블록을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 블록 단위 움직임 보상부(160)는 현재 블록의 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 예측 모드인 경우, 이전에 부호화된 픽처들 중 두개의 참조 픽처를 결정하고, 두개의 픽처에 포함된 두개의 참조 블록을 결정할 수 있다. 여기서 양방향 예측이란, 디스플레이되는 순서가 현재 픽처보다 이전인 픽처 및 디스플레이되는 순서가 현재 픽처보다 이후인 픽처를 이용하여 인터 예측을 수행하는 것을 의미하는 것에 제한되지 않고, 디스플레이되는 순서에 관계없이 현재 픽처보다 이전에 부호화된 두 개의 픽처를 이용하여 인터 예측하는 것을 의미할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 두 개의 참조 블록 내에서 두 개의 참조 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다. 블록 단위 움직임 보상부(160)는 두개의 참조 픽셀들의 평균 픽셀 값 또는 가중합을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 이전에 부호화된 픽처들 중 현재 블록의 움직임 보상을 위한 참조 픽처를 나타내는 참조 픽처 인덱스를 출력할 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 현재 블록을 시점으로 하고 현재 블록의 참조 블록을 종점으로 하는 움직임 벡터를 결정하고, 움직임 벡터를 출력할 수 있다. 움직임 벡터는 현재 픽처 내 현재 블록의 기준 좌표와 참조 픽처 내 참조 블록의 기준 좌표의 변위를 나타내는 벡터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 좌상측 모서리의 좌표가 (1,1)이고, 참조 픽처 내 참조 블록의 좌상측 좌표가 (3,3)인 경우, 움직임 벡터는 (2,2)일 수 있다.
참조 블록의 기준 위치는 정수 픽셀의 위치일 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 소수 픽셀(fractional pixel)의 위치일 수 있다. 이때, 소수 픽셀의 위치는 1/4펠 또는 1/16펠 단위로 결정될 수 있다. 다만 이에 제한되지 않고, 다양한 소수 펠 단위에 따라 소수 픽셀의 위치가 결정될 수 있다.
예를 들어, 참조 블록의 기준 위치가 (1.5, 1.5)이고 현재 블록의 좌상측 모서리의 좌표가 (1,1)인 경우, 움직임 벡터는 (0.5,0.5)일 수 있다. 움직임 벡터가 소수 픽셀의 위치인 참조 블록의 기준 위치를 가리키기 위해 1/4 펠 또는 1/16 펠 단위로 결정되는 경우에, 움직임 벡터를 스케일링하여 정수의 움직임 벡터를 결정하고, 업스케일링된 움직임 벡터를 이용하여 참조 블록의 기준 위치를 결정할 수 있다. 참조 블록의 기준 위치가 소수 픽셀의 위치인 경우, 참조 블록의 참조 픽셀의 위치도 소수 픽셀의 위치일 수 있다. 따라서, 참조 블록에서 소수 픽셀 위치의 픽셀 값은 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값을 이용하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 블록 단위 움직임 보상부(160)는 보간 필터(interpolation filter)를 이용하여 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값에 대한 필터링을 수행하여 그 결과값으로 소수 픽셀 위치의 참조 픽셀 값을 결정하고, 참조 픽셀의 픽셀 값을 이용하여 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상 값을 결정할 수 있다. 이때, 보간 필터는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 M 탭(tap)의 보간 필터를 이용할 수 있다. DCT 기반의 M 탭의 보간 필터의 계수는 DCT와 IDCT(Inverse Discrete Cosine Transform)로부터 유도될 수 있다. 이때, 보간 필터의 계수는, 필터링 수행시 실수 연산을 줄이기 위해 정수 계수로 스케일링된 필터 계수일 수 있다.
이때, 보간 필터는 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 보간 필터일 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)는 먼저 주변 정수 픽셀들에 대해 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행하고, 필터링이 수행된 값에 수평 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 소수 픽셀 위치에서의 참조 픽셀 값을 결정할 수 있다. 스케일링된 필터 계수를 이용하는 경우, 블록 단위 움직임 보상부(160)는 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행한 후에, 필터링이 수행된 값에 대해 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이 때, 역-스케일링은 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 비트 쉬프팅 수는 샘플의 비트 뎁스에서 8을 뺀 값일 수 있다.
또한, 블록 단위 움직임 보상부(160)는 수평 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 수평 방향 성분이 정수인 픽셀에 대해 필터링을 수행한 후에 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 수직 방향의 1차원 보간 필터 계수에 대해 스케일링된 비트 수, 수평 방향의 1차원 보간 필터 계수에 대해 스케일링된 비트 수 및 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다.
블록 단위 움직임 보상부(160)가 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅만 수행하면 반올림 에러가 발생할 수 있기 때문에, 소정 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 상기 소정 방향의 성분이 정수인 픽셀에 대해 필터링을 수행하고, 필터링이 수행된 값에 오프셋을 더하고, 오프셋이 더해진 값에 대해 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 오프셋은 2^(스케일링 비트 수 - 1)일 수 있다.
앞서, 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용한 필터링 이후, 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정하는 내용을 설명하였으나, 이에 제한되지 않고, 샘플의 비트 뎁스뿐 아니라, 보간 필터 계수에 대해 스케일링된 비트 수를 고려하여 결정될 수 있다. 즉, 필터링 수행시 이용되는 레지스터의 크기 및 필터링 수행 과정에서 생성된 값을 저장하는 버퍼의 크기를 고려하여 오버플로우(overflow)가 발생하지 않는 범위에서 샘플의 비트 뎁스, 보간 필터 계수에 대해 스케일링된 비트 수에 기초하여 역-스케일링 비트 수가 결정될 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 현재 블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 움직임 예측 모드가 양방향 움직임 예측 모드인 경우, 현재 블록에 대해 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 현재 블록의 참조 블록에 포함된 픽셀들의 그래디언트 값을 이용하여 현재 블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 제1 참조 픽처 내 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 제2 참조 픽처 내 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 제1 참조 픽처 내 제1 참조 픽셀을 중심으로 제1 참조 픽셀을 포함하는 소정 크기의 제1 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 픽셀들의 그래디언트 값을 결정하고, 제2 참조 픽처 내 제2 참조 픽셀을 중심으로 제2 참조 픽셀을 포함하는 소정 크기의 제2 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 픽셀들의 그래디언트 값을 결정할 수 있다. 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 제1 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 픽셀들의 그래디언트 값과, 제2 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값 및 픽셀들의 그래디언트 값을 이용하여 현재 픽셀에 대한 단위 시간당 변위 벡터를 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 단위 시간당 변위 벡터 및 참조 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 현재 블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상을 수행하여 픽셀 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
참조 픽셀의 위치는 정수 픽셀의 위치일 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 소수 픽셀의 위치일 수 있다.
참조 블록의 기준 위치가 소수 픽셀의 위치인 경우, 참조 블록 내 참조 픽셀의 그래디언트 값은 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값을 이용하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀들의 픽셀 값에 대해 그래디언트 필터를 이용하여 필터링을 수행하여 그 결과값으로 참조 픽셀의 그래디언트 값을 결정할 수 있다. 이때, 그래디언트 필터의 필터 계수는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 보간 필터에 대해 미리 결정된 계수를 이용하여 결정될 수 있다.
그래디언트 필터의 계수는, 필터링 수행시 실수 연산을 줄이기 위해 정수 계수로 스케일링된 필터 계수일 수 있다. 이때, 이용되는 그래디언트 필터는 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 그래디언트 필터일 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 참조 픽셀에 대한 수평 방향 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 수평 방향 또는 수직 방향의 1차원 그래디언트 필터를 이용하여 대응 방향 성분이 정수인 주변 픽셀에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
예를 들어, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 참조 픽셀에 인접하는 정수 픽셀로부터 수직 방향의 픽셀들 중 수직 성분이 정수인 픽셀들에 대해 필터링을 수행하여 수직 성분이 소수인 픽셀의 픽셀 값을 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 참조 픽셀과 인접하는 상기 정수 픽셀과 인접하는 다른 열(column)에 위치하는 픽셀에 대해서도 수직 방향의 1차원 보간 필터를 이용하여 수직 방향의 주변 정수 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 상기 다른 열(column)에 위치하는 소수 픽셀 위치의 픽셀 값을 결정할 수 있다. 여기서, 상기 다른 열(column)에 위치하는 픽셀의 위치는 수직 방향으로 소수 픽셀의 위치이고, 수평 방향으로는 정수 픽셀의 위치일 수 있다.
즉, 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(여기서 x, y는 정수이고, α, β는 소수)인 경우, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 (x,y) 위치로부터 수직 방향의 주변 정수 픽셀에 대해 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 (x, y+β) 위치에서의 픽셀 값을 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 (x, y+β) 위치에서의 픽셀 값과 (x, y+β) 위치에서의 픽셀 값으로부터 수평 방향에 위치하는 픽셀들 중 수평 성분이 정수인 픽셀의 픽셀 값에 대해 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 (x+α, y+β) 위치에서의 수평 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
1차원의 그래디언트 필터 및 1차원의 보간 필터를 이용하는 순서는 제한되지 않는다. 앞서 설명한 바와 같이, 먼저 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수직 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 1차원의 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 수직 방향의 보간 필터링 값에 대해 필터링을 수행할 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 먼저 1차원의 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수평 방향의 그래디언트 필터링 값을 생성하고, 1차원의 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 상기 수평 방향의 그래디언트 필터링 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
이상, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)가 (x+α, y+β) 위치에서의 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하는 내용을 상세하게 설명하였다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 (x+α, y+β) 위치에서의 수직 방향의 그래디언트 값도 수평 방향의 그래디언트 값이 결정되는 것과 유사한 방식으로 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 수직 방향의 1차원 그래디언트 필터를 이용하여 참조 픽셀의 주변의 정수 픽셀로부터 수직 방향의 주변 정수 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 참조 픽셀에 대한 수직 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다. 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 참조 픽셀과 인접하는 다른 열(column)에 위치하는 픽셀에 대해서도 수직 방향의 1차원 그래디언트 필터를 이용하여 수직 방향의 주변 정수 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 참조 픽셀과 인접하면서 다른 열(column)에 위치하는 픽셀에 대한 수직 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다. 여기서 상기 픽셀의 위치는 수직 방향으로 소수 픽셀의 위치이고, 수평 방향으로는 정수 픽셀의 위치일 수 있다.
즉, 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(여기서 x, y는 정수이고, α, β는 소수)인 경우, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 (x,y) 위치로부터 수직 방향의 주변 정수 픽셀에 대해 수직 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 (x, y+β) 위치에서의 수직 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 (x, y+β) 위치에서의 그래디언트 값과 (x, y+β) 위치로부터 수평 방향에 위치하는 주변 정수 픽셀의 그래디언트 값에 대해 수평 방향의 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 (x+α, y+β) 위치에서의 수직 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다.
1차원의 그래디언트 필터 및 1차원의 보간 필터를 이용하는 순서는 제한되지 않는다. 앞서 설명한 바와 같이, 먼저 수직 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀들에 대해 필터링을 수행하여 수직 방향의 그래디언트 필터링 값을 생성하고, 1차원의 수평 방향의 보간 필터를 이용하여 상기 수직 방향의 그래디언트 필터링 값에 대해 필터링을 수행할 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 먼저 1차원의 수평 방향의 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수평 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 1차원의 수직 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 수평 방향의 보간 필터링 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다.
이상, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)가 소수 픽셀 위치에서의 그래디언트 값을 결정하기 위해, 그래디언트 필터 및 보간 필터를 이용하는 내용을 상세하게 설명하였다. 다만, 이에 제한되지 않고, 정수 픽셀 위치에서의 그래디언트 값을 결정하기 위해서도 그래디언트 필터 및 보간 필터를 이용할 수 있다.
정수 픽셀의 경우, 보간 필터를 이용하지 않더라도 그 픽셀 값을 결정할 수 있으나, 소수 픽셀에서의 처리와 일관된 처리를 위해 상기 정수 픽셀 및 주변 정수 픽셀에 대해 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행될 수 있다. 예를 들어, 정수 픽셀에서의 보간 필터 계수는 {0, 0, 64, 0, 0}일 수 있고, 주변 정수 픽셀에 곱해지는 보간 필터 계수가 0이기 때문에 현재 정수 픽셀의 픽셀 값만 이용하여 필터링이 수행되고, 결과적으로는 현재 정수 픽셀 및 주변 정수 픽셀에 대해 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 생성된 값과, 현재 정수 픽셀의 픽셀 값은 동일하게 결정될 수 있다.
한편, 스케일링된 필터 계수를 이용하는 경우, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 수평 방향의 1차원 그래디언트 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하고, 필터링이 수행된 값에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 역-스케일링은 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트 뎁스에서 8만큼 뺀 값일 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 수직방향의 성분이 정수인 픽셀에 대해 필터링을 수행한 후에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이때, 역-스케일링은 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 수직 방향의 1차원 보간 필터의 스케일링된 비트 수, 수평 방향의 1차원 그래디언트 필터의 스케일링된 비트 수 및 샘플의 비트 뎁스에 기초하여 결정될 수 있다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)가 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅만 수행하면, 반올림 에러가 발생할 수 있다. 따라서, 1차원 보간 필터를 이용하여 필터링이 수행된 이후, 필터링이 수행된 값에 오프셋이 더해질 수 있고, 오프셋이 더해진 값에 역-스케일링을 수행할 수 있다. 이 때, 오프셋은 2^(비트 쉬프팅 수 - 1)일 수 있다.
인터 예측부(155)는 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값 및 현재블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상값을 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(155)는 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값 및 픽셀 단위의 움직임 보상값을 합하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 특히 인터 예측부(155)는 현재 블록의 움직임 예측 모드가 양방향 움직임 예측 모드인 경우, 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값 및 현재블록에 대한 픽셀 단위의 움직임 보상값을 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다.
인터 예측부(155)는 현재 블록의 움직임 예측 모드가 단방향 움직임 에측 모드인 경우, 현재 블록에 대한 블록 단위의 움직임 보상값을 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다. 여기서 단방향이라 함은, 이전에 부호화된 픽처들 중 하나의 참조 픽처를 이용하는 것을 의미한다. 하나의 참조 픽처는 디스플레이 순서 상 현재 픽처보다 이전 픽처인 것에 제한되지 않고, 이후 픽처일 수도 있다.
인터 예측부(155)는 현재 블록의 움직임 예측 모드를 결정하고, 현재 블록의 움직임 예측 모드를 나타내는 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(155)는 현재 블록의 움직임 예측 모드로 양방향(bi-directional) 움직임 예측 모드를 결정하고, 양방향 움직임 예측 모드를 나타내는 정보를 출력할 수 있다. 여기서 양방향 움직임 예측 모드라 함은 두개의 복호화된 참조 픽처 내 참조 블록을 이용하여 움직임 예측하는 모드를 의미한다.
비트스트림 생성부(170)는 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 비트스트림 생성부(170)는 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터를 부호화하고, 부호화된 움직임 벡터를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 비트스트림 생성부(170)는 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터의 벡터의 차분값을 부호화하고 부호화된 움직임 벡터의 차분값을 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 여기서 움직임 벡터의 차분값은 움직임 벡터와 움직임 벡터의 예측자 간의 차이값을 의미할 수 있다. 이때, 움직임 벡터의 차분값은 L0 방향 및 L1 방향을 포함하는 예측 방향 각각과 관련된 참조 픽처에 대한 움직임 벡터의 차분 값을 의미할 수 있다. 여기서, L0 방향에 대한 움직임 벡터의 차분 값은 L0 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처 내 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터의 차분 값을 의미하고, L1 방향에 대한 움직임 벡터의 차분 값은 L1 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처 내 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터의 차분 값을 의미할 수 있다.
또한, 비트스트림 생성부(170)는 현재 블록의 움직임 예측 모드를 나타내는 정보를 더 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 비트스트림 생성부(170)는 이전에 부호화된 픽처들 중 현재 블록의 참조 픽처를 나타내는 참조 픽처 인덱스를 부호화하고, 부호화된 참조 픽처 인덱스를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 이때, 참조 픽처 인덱스는 L0 방향 및 L1 방향을 포함하는 예측 방향 각각에 대한 참조 픽처 인덱스를 의미할 수 있다. 여기서, L0 방향에 대한 참조 픽처 인덱스는 L0 참조 픽처 리스트에 포함된 픽처들 중 참조 픽처를 나타내는 인덱스를 의미하고, L1 방향에 대한 참조 픽처 인덱스는 L1 참조 픽처 리스트에 포함된 픽처들 중 참조 픽처를 나타내는 인덱스를 의미할 수 있다.
비디오 부호화 장치(150)는 영상 부호화부(미도시)를 포함할 수 있고, 영상 부호화부(미도시)는 인터 예측부(155) 및 비트스트림 생성부(170)를 포함할 수 있다. 영상 부호화부에 대해서는 도 1f를 참조하여 설명하도록 한다.
도 1d는 다양한 실시예에 따른 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 1d를 참조하면, S150 단계에서, 비디오 부호화 장치(150)는 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터를 결정할 수 있다.
S155 단계에서, 비디오 부호화 장치(150)는 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 제1 픽셀의 픽셀 값 및 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성할 수 있다.
S160 단계에서, 비디오 부호화 장치(150)는 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 제1 픽셀의 픽셀 값, 제2 픽셀의 픽셀 값, 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성할 수 있다.
S165 단계에서, 비디오 부호화 장치(150)는 제1 움직임 벡터 및 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다.
비디오 부호화 장치(150)는 현재 블록의 예측 픽셀 값과 현재 블록의 원본 블록(original block)의 차이를 나타내는 현재 블록의 레지듀얼 신호를 부호화하고, 부호화된 레지듀얼 신호를 더 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 비디오 부호화 장치(150)는 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보 및 참조 픽처 인덱스를 부호화하고, 부호화된 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보 및 참조 픽처 인덱스를 더 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다. 예를 들어, 비디오 부호화 장치(150)는 현재 블록의 예측모드가 인터 예측 모드임을 나타내는 정보와 이전에 복호화된 픽처들 중 적어도 하나의 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스를 부호화하고, 부호화된 현재 블록의 예측 모드에 관한 정보 및 참조 픽처 인덱스를 더 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있다.
도 1e 는 다양한 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 블록도를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 영상 복호화부(600)는, 비디오 복호화 장치(100)의 영상 복호화부(미도시)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 수행한다.
도 1e를 참조하면, 엔트로피 복호화부(615)는 비트스트림(605)으로부터 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화 정보를 파싱한다. 부호화된 영상 데이터는 양자화된 변환계수로서, 역양자화부(620) 및 역변환부(625)는 양자화된 변환 계수로부터 레지듀 데이터를 복원한다.
인트라 예측부(640)는 블록 별로 인트라 예측을 수행한다. 인터 예측부(635)는 블록 별로 복원 픽처 버퍼(630)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다. 도 1e의 인터 예측부(635)는 도 1a의 인터 예측부(110)에 대응될 수 있다.
인트라 예측부(640) 또는 인터 예측부(635)에서 생성된 각 블록에 대한 예측 데이터와 레지듀 데이터가 더해짐으로써 현재 영상(605)의 블록에 대한 공간 영역의 데이터가 복원되고, 디블로킹부(645) 및 SAO 수행부(650)는 복원된 공간 영역의 데이터에 대해 루프 필터링을 수행하여 필터링된 복원 영상(660)을 출력할 수 있다. 또한, 복원 픽쳐 버퍼(630)에 저장된 복원 영상들은 참조 영상으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)의 복호화부(미도시)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 다양한 실시예에 따른 영상 복호화부(600)의 단계별 작업들이 블록별로 수행될 수 있다.
도 1f는 다양한 실시예에 따른 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
다양한 실시예에 따른 영상 부호화부(700)는, 비디오 부호화 장치(150)의 영상 부호화부(미도시)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 수행한다.
즉, 인트라 예측부(720)는 현재 영상(705) 중 블록별로 인트라 예측을 수행하고, 인터 예측부(715)는 블록별로 현재 영상(705) 및 복원 픽처 버퍼(710)에서 획득된 참조 영상을 이용하여 인터 예측을 수행한다. 여기서 도 1e의 인터 예측부(715)는 도 1c의 인터 예측부(160)에 대응될 수 있다.
인트라 예측부(720) 또는 인터 예측부(715)로부터 출력된 각 블록에 대한 예측 데이터를 현재 영상(705)의 인코딩되는 블록에 대한 데이터로부터 빼줌으로써 레지듀 데이터를 생성하고, 변환부(725) 및 양자화부(730)는 레지듀 데이터에 대해 변환 및 양자화를 수행하여 블록별로 양자화된 변환 계수를 출력할 수 있다. 역양자화부(745), 역변환부(750)는 양자화된 변환 계수에 대해 역양자화 및 역변환을 수행하여 공간 영역의 레지듀 데이터를 복원할 수 있다. 복원된 공간 영역의 레지듀 데이터는 인트라 예측부(720) 또는 인터 예측부(715)로부터 출력된 각 블록에 대한 예측 데이터와 더해짐으로써 현재 영상(705)의 블록에 대한 공간 영역의 데이터로 복원된다. 디블로킹부(755) 및 SAO 수행부는 복원된 공간 영역의 데이터에 대해 인루프 필터링을 수행하여, 필터링된 복원 영상을 생성한다. 생성된 복원 영상은 복원 픽쳐 버퍼(710)에 저장된다. 복원 픽처 버퍼(710)에 저장된 복원 영상들은 다른 영상의 인터예측을 위한 참조 영상으로 이용될 수 있다. 엔트로피 부호화부(735)는 양자화된 변환 계수에 대해 엔트로피 부호화하고, 엔트로피 부호화된 계수가 비트스트림(740)으로 출력될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 영상 부호화부(700)가 비디오 부호화 장치(150)에 적용되기 위해서, 다양한 실시예에 따른 영상 부호화부(700)의 단계별 작업들이 블록별로 수행될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 블록 기반 양방향 움직임 예측 및 보상 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 2를 참조하면, 비디오 부호화 장치(150)는 제 1 참조 픽처(210) 및 제 2 참조 픽처(220)에서 현재 픽처(200)의 부호화되는 현재 블록(201)과 가장 유사한 영역을 검색하는 양방향 움직임 예측을 수행한다. 여기서, 제 1 참조 픽처(210)는 현재 픽처(200) 이전의 픽처이며, 제 2 참조 픽처(220)는 현재 픽처(200) 이후의 픽처라고 가정한다. 비디오 부호화 장치(150)는 양방향 움직임 예측 결과, 제 1 참조 픽처(210)에서 현재 블록(201)과 가장 유사한 제 1 대응 영역(212) 및 제 2 참조 픽처(220)에서 현재 블록(201)과 가장 유사한 제 2 대응 영역(222)를 결정한다. 여기서 제1 대응 영역 및 제2 대응영역이 현재 블록의 참조 영역이 될 수 있다.
그리고, 비디오 부호화 장치(150)는 제 1 참조 픽처(210)의 현재 블록(201)과 동일한 위치의 블록(211)과 제 1 대응 영역(212)의 위치 차이에 기초하여 제 1 움직임 벡터(MV1)을 결정하고, 제 2 참조 픽처(220)의 현재 블록(201)과 동일한 위치의 블록(221)과 제 2 대응 영역(222)의 위치 차이에 기초하여 제 2 움직임 벡터(MV2)를 결정한다.
비디오 부호화 장치(150)는 제 1 움직임 벡터(MV1) 및 제 2 움직임 벡터(MV2)를 이용하여 현재 블록(201)에 대한 블록 단위 양방향 움직임 보상을 수행한다.
예를 들어, 제 1 참조 픽처(210)의 (i, j)(i, j는 정수)에 위치한 픽셀 값을 P0(i,j), 제 2 참조 픽처(220)의 (i,j)에 위치한 픽셀 값을 P1(i,j), MV1=(MVx1,MVy1), MV2=(MVx2, MVy2)라고 하면, 현재 블록(201)의 (i,j) 위치 픽셀의 블록 단위 양방향 움직임 보상값 P_BiPredBlock(i,j)는 다음의 수학식; P_BiPredBlock(i,j)={P0(i+MVx1, j+MVy1)+P1(i+MVx2, j+MVy2)}/2 와 같이 계산될 수 있다. 이와 같이, 비디오 부호화 장치(150)는 제 1 움직임 벡터(MV1) 및 제 2 움직임 벡터(MV2)가 가리키는 제 1 대응 영역(212) 및 제 2 대응 영역(222)의 픽셀들의 평균값이나 가중합을 이용하여 현재 블록(201)에 대한 블록 단위 움직임 보상을 수행하여 블록 단위의 움직임 보상값을 생성할 수 있다.
도 3a 내지 3c는 일 실시예에 따른 픽셀 단위 움직임 보상을 수행하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 3a에서, 제 1 대응 영역(310) 및 제 2 대응 영역(320)은 각각 도 2의 제 1 대응 영역(212) 및 제 2 대응 영역(222)와 대응되는 것으로, 현재 블록(300)에 오버랩(ovelap)되도록 양방향 움직임 벡터(MV1, MV2)를 이용하여 쉬프트된 것으로 가정한다.
또한, 현재 블록(300)의 양방향 예측되는 (i,j)(i,j는 정수) 위치의 픽셀을 P(i,j), 현재 블록(300)의 양방향 예측되는 픽셀 P(i,j)과 대응되는 제 1 참조 픽처의 제 1 참조 픽셀 값을 P0(i,j), 현재 블록(300)의 양방향 예측되는 픽셀 P(i,j)과 대응되는 제 2 참조 픽처의 제 2 참조 픽셀 값을 P1(i,j)이라고 정의한다.
다시 말해서, 제 1 참조 픽셀 값 P0(i, j)은 제 1 참조 픽처를 가리키는 양방향 움직임 벡터 MV1에 의하여 결정된 현재 블록(300)의 픽셀 P(i,j)에 대응되는 픽셀이며, 제 2 참조 픽셀의 픽셀 값 P1(i,j)은 제 2 참조 픽처를 가리키는 양방향 움직임 벡터 MV2에 의하여 결정된 현재 블록(300)의 픽셀 P(i,j)에 대응되는 픽셀이다.
또한, 제 1 참조 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000001
, 제 1 참조 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000002
, 제 2 참조 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000003
, 제 2 참조 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000004
라고 정의한다.
또한, 현재 블록(300)이 속하는 현재 픽처와 제 1 대응 영역(310)이 속하는 제 1 참조 픽처 사이의 시간적 거리를 τ0, 현재 픽처와 제 2 대응 영역(320)이 속하는 제 2 참조 픽처 사이의 시간적 거리를 τ1이라고 정의한다. 여기서 픽처 사이의 시간적 거리는 픽처들의 POC(Picture Order Count)의 차이를 의미할 수 있다.
비디오 시퀀스에서 일정한 작은 움직임이 있다고 가정하면, 픽셀 단위로 양방향 움직임 보상되는 현재 픽셀 P(i,j)과 가장 유사한 제 1 참조 픽처의 제 1 대응 영역(310)의 픽셀은 제 1 참조 픽셀 P0(i,j)가 아니라, 제 1 참조 픽셀 P0(i,j)를 소정의 변위 벡터만큼 이동시킨 제 1 변위 참조 픽셀 PA라고 가정한다. 전술한 바와 같이 비디오 시퀀스에서 일정한 움직임이 있다고 가정하였으므로, 제 2 참조 픽처의 제 2 대응 영역(320)에서 현재 픽셀 P(i,j)와 가장 유사한 픽셀은 제 2 참조 픽셀 P1(i,j)를 소정의 변위 벡터만큼 이동시킨 제 2 변위 참조 픽셀 PB라고 추정할 수 있다.
변위 벡터는 전술한 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy로 구성될 수 있다. 따라서, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 이러한 변위 벡터를 구성하는 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy를 계산하고, 이를 이용하여 픽셀 단위로 움직임 보상한다.
옵티컬 플로우는 관찰자(눈 또는 카메라와 같은 비디오 영상 획득 장치) 및 장면(scene) 사이의 상대적인 움직임에 의하여 유발되는 객체, 표면의 외관상 움직임의 패턴(pattern of apprarent motion)을 의미한다. 비디오 시퀀스에서, 옵티컬 플로우는 임의의 시간 t 및 t+Δt 에서 획득된 프레임 사이의 움직임을 계산함으로써 표현될 수 있다. 시간 t의 프레임(frame) 내 (x, y)에 위치한 픽셀 값은 I(x,y,t)라고 정의될 수 있다. 즉, I(x,y,t)는 시공간적으로 변화되는 값일 수 있다. I(x,y,t)를 시간 t에 관하여 미분하면 다음의 수학식 1과 같다.
수학식 1
Figure PCTKR2016013043-appb-M000001
만약, 블록 내의 작은 움직임 부분에 대해서 움직임에 의한 픽셀 값의 변화는 존재하지만, 시간에 따라서 픽셀 값이 변하지 않는다고 가정하면, dI/dt는 0이 된다. 또한, 시간에 따른 픽셀 값의 움직임이 일정하다고 가정하면, dx/dt를 픽셀 값 I(x,y,t)의 x축 방향의 변위 벡터 Vx, dy/dt를 픽셀 값 I(x,y,t)의 y축 방향의 변위 벡터 Vy라고 정의할 수 있고, 따라서, 수학식 1은 다음의 수학식 2와 같이 표현될 수 있다.
수학식 2
Figure PCTKR2016013043-appb-M000002
여기서, x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy의 크기는 양방향 움직임 예측에 이용된 픽셀 정확도(pixel accuracy)보다 작은 값인 것이 바람직하다. 예를 들어, 양방향 움직임 예측시 1/4 픽셀 정확도 또는 1/16 픽셀 정확도를 갖는다고 하였을 때, Vx 및 Vy의 크기는 1/4 또는 1/16보다 작은 값을 갖는 것이 바람직하다.
픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 수학식 2에 따른 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy를 계산하고, 이러한 변위 벡터 Vx 및 Vy를 이용하여 픽셀 단위로 움직임 보상을 수행한다. 수학식 2에서 픽셀 값 I(x,y,t)는 원신호의 값이기 때문에 원신호의 값을 그대로 이용하는 것은 부호화시에 많은 오버헤드를 유발할 수 있다. 따라서, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 블록 단위로 양방향 움직임 예측 결과 결정된 제 1 참조 픽처 및 제 2 참조 픽처의 픽셀들을 이용하여 수학식 2에 따른 변위 벡터 Vx 및 Vy를 계산할 수 있다. 즉, 픽셀 단위 움직임 보상부(165)는 양방향 움직임 보상되는 현재 픽셀 P(i,j)을 중심으로 주변의 픽셀들을 포함하는 소정 크기의 윈도우(Ωij) 내에서 Δ가 최소가 되도록 하는 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy를 결정한다. Δ가 0인 경우가 가장 바람직하지만, 윈도우(Ωij) 내의 모든 픽셀에 대해서 Δ가 0인 경우를 만족시키는 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy가 존재하지 않을 수 있기 때문에, Δ가 최소가 되도록 하는 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy가 결정된다. 변위 벡터 Vx 및 Vy를 구하는 과정은 도 8을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.
현재 픽셀의 예측 픽셀 값을 결정하기 위해 다음 수학식 3과 같이 t에 대한 함수 P(t)가 결정될 수 있다.
수학식 3
Figure PCTKR2016013043-appb-M000003
이때, t=0에서의 픽처가 현재 블록이 포함된 현재 픽처라고 가정한다. 따라서, 현재 블록에 포함된 현재 픽셀의 예측 픽셀 값은 t가 0일 때의 P(t)의 값으로 정의될 수 있다.
제1 참조 픽처(제1 참조 픽처가 현재 픽처보다 시간적으로 앞선 위치에 있다고 가정)와 현재 픽처까지의 시간적 거리가 τ0 이고, 제2 참조 픽처(제2 참조 픽처가 현재 픽처보다 시간적으로 뒤쳐진 위치에 있다고 가정)와 현재 픽처까지의 시간적 거리가 τ1인 경우, 제1 참조 픽처에서의 참조 픽셀 값은 P(-τ0)와 동일하고, 제2 참조 픽처에서의 참조 픽셀 값은 P(τ1)와 동일하다. 이하에서는 계산의 편의를 위해 τ0과 τ1이 모두 τ로 동일하다고 가정한다.
P(t)의 각 차수의 계수들은 하기 수학식 4에 의해 결정될 수 있다. 여기서 P0(i,j)는 제1 참조 픽처의 (i,j) 위치에서의 픽셀 값을 의미하고, P1(i,j)는 제2 참조 픽처의 (i,j) 위치에서의 픽셀 값을 의미할 수 있다.
수학식 4
Figure PCTKR2016013043-appb-M000004
따라서, 현재 블록 내 현재 픽셀의 예측 픽셀 값 P(0)는 하기 수학식 5에 의해 결정될 수 있다.
수학식 5
Figure PCTKR2016013043-appb-M000005
수학식 5는 수학식 2를 고려할 때 하기 수학식 6으로 표현될 수 있다.
수학식 6
Figure PCTKR2016013043-appb-M000006
따라서, 현재 픽셀의 예측 픽셀 값은 변위 벡터 Vx, Vy, 제1 참조 픽셀의 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값, 및 제2 참조 픽셀의 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값을 이용하여 결정될 수 있다. 여기서 Vx, Vy와 관련 없는 부분(P0(i,j)+P1(i,j))/2)은 블록 단위의 움직임 보상값 부분이고, Vx, Vy와 관련 있는 항 부분은 픽셀 단위의 움직임 보상값 부분일 수 있다. 결과적으로 블록 단위의 움직임 보상값과 픽셀 단위의 움직임 보상값의 합에 의해 현재 픽셀의 예측 픽셀 값이 결정될 수 있다.
앞서 설명의 편의상 제1 참조 픽처와 현재 픽처까지의 시간적 거리가 τ이고, 제2 참조 픽처와 현재 픽처까지의 시간적 거리가 모두 τ로 동일한 경우에 현재 픽셀의 예측 픽셀 값을 결정하는 과정을 설명하였으나, 제1 참조 픽처와 현재 픽처까지의 시간적 거리는 τ0이고, 제2 참조 픽처와 현재 픽처까지의 시간적 거리는 τ1일 수 있다. 이때, 현재 픽셀의 예측 픽셀 값 P(0)는 하기 수학식 7과 같이 결정될 수 있다.
수학식 7
Figure PCTKR2016013043-appb-M000007
수학식 7은 수학식 2를 고려할 때 하기 수학식 8로 표현될 수 있다.
수학식 8
Figure PCTKR2016013043-appb-M000008
앞서 제1 참조 픽처는 디스플레이 순서상 현재 픽처보다 시간적으로 후에 위치하고, 제2 참조 픽처는 디스플레이 순서상 현재 픽처보다 시간적으로 전에 위치함을 가정하여 설명하였으나, 제1 참조 픽처 및 제2 참조 픽처 모두가 디스플레이 순서상 시간적으로 전에 위치하거나, 제1 참조 픽처 및 제2 참조 픽처 모두가 디스플레이 순서상 시간적으로 후에 위치할 수 있다.
예를 들어, 도 3b에서 도시된 바와 같이, 제1 대응 영역을 포함하는 제1 참조 픽처 및 제2 대응 영역을 포함하는 제2 참조 픽처 모두가 디스플레이 순서상 시간적으로 현재 블록을 포함하는 현재 픽처보다 전에 위치할 수 있다.
이 경우, 도 3a를 참조하여 유도된 수학식 8에서 제2 참조 픽처와 현재 픽처와의 시간적인 거리 차이를 나타내는 τ1을 -τ1으로 대체한 수학식 9에 의해, 현재 픽셀의 예측 픽셀 값 P(0)가 결정될 수 있다.
수학식 9
Figure PCTKR2016013043-appb-M000009
예를 들어, 도 3c에서 도시된 바와 같이, 제1 대응 영역을 포함하는 제1 참조 픽처 및 제2 대응 영역을 포함하는 제2 참조 픽처 모두가 디스플레이 순서상 시간적으로 현재 블록을 포함하는 현재 픽처보다 후에 위치할 수 있다.
이 경우, 도 3a를 참조하여 유도된 수학식 8에서 제1 참조 픽처와 현재 픽처와의 시간적인 거리 차이를 나타내는 τ0을 -τ0로 대체한 수학식 10에 의해, 현재 픽셀의 예측 픽셀 값이 결정될 수 있다.
수학식 10
Figure PCTKR2016013043-appb-M000010
다만, 도 3b 및 도 3c와 같이 제1 참조 픽처와 제2 참조 픽처 모두가 디스플레이 순서상 시간적으로 전에 위치하거나, 제1 참조 픽처와 제2 참조 픽처 모두가 디스플레이 순서상 시간적으로 후에 위치하는 경우에 픽셀 단위 움직임 보상은 제1 참조 픽처와 제2 참조 픽처가 동일한 참조 픽처가 아닌 경우에 수행될 수 있다. 또한, 이 경우, 픽셀 단위 움직임 보상은 양방향 움직임 벡터(MV1, MV2)가 모두 논-제로 성분(non-zero component)을 갖는 경우에만 수행될 수 있다. 또한, 이 경우, 픽셀 단위 움직임 보상은 움직임 벡터(MV1, MV2)의 비율(ratio)이 제1 참조 픽처와 현재 픽처 간 시간적인 거리와 제2 참조 픽처와 현재 픽처 간 시간적인 거리의 비율(ratio)과 동일한 경우에만 수행될 수 있다. 예를 들어, 움직임 벡터 MV1의 x성분과 움직임 벡터 MV2의 x 성분의 비율이 움직임 벡터 MV1의 y성분과 움직임 벡터 MV2의 y 성분의 비율과 동일하고, 이 비율이 제1 참조 픽처와 현재 픽처 간 시간적인 거리(τ0)와 제2 참조 픽처와 현재 픽처 간 시간적인 거리(τ1)의 비율(ratio)과 동일한 경우 픽셀 단위 움직임 보상이 수행될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따라서 수평 및 수직 방향의 그래디언트 값을 계산하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 4를 참조하면, 제 1 참조 픽처의 제 1 참조 픽셀 P0(i,j)(410)의 수평 방향의 그래디언트 값
Figure PCTKR2016013043-appb-I000005
및 수직 방향의 그래디언트 값
Figure PCTKR2016013043-appb-I000006
는 제 1 참조 픽셀 P0(i,j)(410)과 수평 방향으로 인접한 주변 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값의 변화량과 수직 방향으로 인접한 주변 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값의 변화량을 구함으로써 계산될 수 있다. 즉, 다음의 수학식 11과 같이 P0(i,j)로부터 수평방향으로 h(h는 1보다 작은 소수 값)만큼 떨어진 소수 픽셀 P0(i-h,j)(460) 및 소수 픽셀 P0(i+h,j)(470)의 픽셀 값의 변화량을 계산하여 수평 방향의 그래디언트 값
Figure PCTKR2016013043-appb-I000007
를 계산하고, 수직 방향으로 h만큼 떨어진 소수 픽셀 P0(i,j-h)(480) 및 소수 픽셀 P0(i, j+h)(490)의 픽셀 값의 변화량을 계산하여 수직 그래디언트 값
Figure PCTKR2016013043-appb-I000008
를 계산할 수 있다.
수학식 11
Figure PCTKR2016013043-appb-M000011
소수 픽셀 P0(i-h,j)(460), P0(i+h,j)(470), P0(i,j-h)(480) 및 P0(i, j+h)(490)의 값은 일반적인 보간 방식을 이용하여 계산될 수 있다. 또한, 다른 제 2 참조 픽처의 제 2 참조 픽셀의 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값 역시 수학식 11과 유사하게 계산될 수 있다.
일 실시예에 따르면 수학식 11과 같이 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값의 변화량을 계산하여 그래디언트 값을 계산하는 대신에 소정의 필터를 이용하여 각 참조 픽셀에서의 그래디언트 값을 계산할 수 있다. 소정의 필터의 필터 계수는 필터의 선형성을 고려하여 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값을 구하기 위해 이용되는 보간 필터의 계수로부터 결정될 수 있다.
도 5는 다른 실시예에 따라서 수평 및 수직 방향의 그래디언트 값을 계산하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
다른 실시예에 따르면, 그래디언트 값은 참조 픽처의 픽셀들에 소정의 필터를 적용하여 결정될 수 있다. 도 5를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 수평 경사도값을 구하고자 하는 참조 픽셀 P0(500)을 중심으로 좌측으로 MMax 개의 픽셀들(520) 및 우측으로 | MMin |개의 픽셀들(510)에 소정의 필터를 적용하여 P0(500)의 수평 방향의 그래디언트 값을 계산할 수 있다. 이 때, 이용되는 필터 계수는 도7a 내지 7d에 도시된 바와 같이 윈도우 크기를 결정하는데 이용되는 MMax 및 MMin 정수 픽셀 사이의 보간 위치(소수 픽셀 위치; Fractional pel position)를 나타내는 α값에 따라서 결정될 수 있다. 일 예로, 도 7a를 참조하면 윈도우 크기를 결정하는 MMin 은 -2이고, MMax 는 3이며, 참조 픽셀 P0(500)으로부터 1/4만큼 떨어진, 즉 α=1/4인 경우에는 도 7a의 2번째 행의 필터 계수들 {4, -17. -36. 60, -15, 4}이 주변 픽셀 P-2, P-1, P0, P1, P2, P3에 적용된다. 이 경우, 참조 픽셀(500)의 수평 방향의 그래디언트 값
Figure PCTKR2016013043-appb-I000009
는 다음의 수학식;
Figure PCTKR2016013043-appb-I000010
4*P-2 - 17*P-1 + -36*P0 +60*P1-15*P2+4*P3 + 32>>6 과 같이 필터 계수와 주변 픽셀을 이용한 가중합으로써 계산될 수 있다. 유사하게 수직 방향의 그래디언트 값 역시 윈도우 크기를 결정하는데 이용되는 MMax 및 MMin 값 및 보간 위치에 따라서 도 7a 내지 7e에 도시된 필터 계수들을 주변 픽셀에 적용함으로써 계산될 수 있다.
도 6a 내지 6b는 일 실시예에 따라 1차원 필터들을 이용하여 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a를 참조하면, 참조 픽처에서 참조 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 정수 픽셀에 대해 복수의 1차원 필터를 이용하여 필터링이 수행될 수 있다. 픽셀 단위의 움직임 보상은 블록 단위의 움직임 보상 후에 수행되는 추가적인 움직임 보상이다. 따라서, 블록 단위의 움직임 보상 과정에서 움직임 벡터가 가리키는 현재 블록의 참조 블록들의 기준 위치는 소수 픽셀 위치일 수 있고, 소수 픽셀 위치의 참조 블록 내 참조 픽셀들에 대해 픽셀 단위의 움직임 보상이 수행될 수 있다. 따라서 소수 픽셀 위치의 픽셀의 그래디언트 값을 결정하는 것을 고려하여 필터링이 수행될 수 있다.
도 6a를 참조하면, 먼저 비디오 복호화 장치(100)는 참조 픽처 내에 참조 픽셀의 주변 정수 픽셀로부터 수평 또는 수직 방향으로 위치하는 픽셀들에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다. 마찬가지로, 비디오 복호화 장치(100)는 참조 픽셀과 다른 행(row) 또는 열(column)에 위치하는 인접 정수 픽셀들에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다. 비디오 복호화 장치는(100) 상기 필터링이 수행되어 생성된 값들에 대해 제2 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 참조 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성할 수 있다.
예를 들어, 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(x,y는 정수, α,β는 소수)의 소수 픽셀의 위치인 경우 수평 방향의 정수 픽셀들 (x,y) 및 (x-1,y), (x+1, y), ... (x+MMin,y),(x+MMax,y)(MMin, MMmax 는 모두 정수)에 대해 1차원 수직 보간 필터를 이용하여 다음 수학식 12와 같이 필터링이 수행될 수 있다.
수학식 12
Figure PCTKR2016013043-appb-M000012
이때, fracFilterβ는 수직 방향의 소수 픽셀 위치 β에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터(interpolation filter)이고, fracFilterβ[j']는 (i,j') 위치의 픽셀에 적용되는 보간 필터의 계수를 의미할 수 있다. I[i,j']는 (i,j') 위치의 픽셀 값을 의미할 수 있다.
즉 제1 1차원 필터는 수직 방향의 소수 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. offset1은 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift1은 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다. Temp[i,j+β]는 소수 픽셀 위치 (i,j+β)에서의 픽셀 값을 의미할 수 있다. Temp[i',j+β](i'는 i를 제외한 i+Mmin으로부터, i+Mmax 까지의 정수)도 i를 i'로 대체하여 수학식 12에 의해 결정될 수 있다.
그 다음 비디오 복호화 장치(100)는 소수 픽셀 위치 (i,j+β)에서의 픽셀 값 및 소수 픽셀 위치 (i', j+β)에서의 픽셀 값에 대해 제2 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다.
수학식 13
Figure PCTKR2016013043-appb-M000013
이때, gradFilterα는 수평 방향의 소수 픽셀 위치 α에서의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터일 수 있다. gradFilterα[i']는 (i',j+β) 위치의 픽셀에 적용되는 보간 필터의 계수를 의미할 수 있다. 즉 제2 1차원 필터는 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터일 수 있다. offset2는 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift2는 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다.
즉, 수학식 13에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 (i, j+β)에서의 픽셀 값(Temp[i,j+β])과 픽셀 위치 (i,j+ β)에서 수직 방향으로 위치하는 픽셀 값 (Temp[i',j+β])에 대해 그래디언트 필터(gradFilterα)를 이용하여 필터링을 수행함으로써 (i+α,j+β)에서의 수평 방향의 그래디언트 값(
Figure PCTKR2016013043-appb-I000011
)을 결정할 수 있다.
앞서 보간 필터를 먼저 적용하고, 이후에 그래디언트 필터를 적용하여 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하는 내용에 대해 설명하였으나, 이에 제한되지 않고, 먼저 그래디언트 필터를 적용하고, 이후에 보간 필터를 적용하여 수평 방향의 그래디언트 값이 결정될 수 있다. 이하에서는 그래디언트 필터를 적용하고, 이후에 보간 필터를 적용하여 수평 방향의 그래디언트 값이 결정되는 실시예에 대해서 설명하도록 한다.
예를 들어, 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(x,y는 정수, α,β는 소수)의 소수 픽셀의 위치인 경우 수평 방향의 정수 픽셀들 (x,y) 및 (x-1,y), (x+1, y), … (x+MMin,y),(x+MMax,y)(MMin, MMmax 는 모두 정수)에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 다음 수학식 14와 같이 필터링이 수행될 수 있다.
수학식 14
Figure PCTKR2016013043-appb-M000014
이때, gradFilterα는 수평 방향의 소수 픽셀 위치 α에서의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터이고, gradFilterα[i']는 (i',j) 위치의 픽셀에 적용되는 그래디언트 필터의 계수를 의미할 수 있다. I[i',j]는 (i',j) 위치의 픽셀 값을 의미할 수 있다.
즉, 제1 1차원 필터는 픽셀 위치의 수평 성분이 소수인 위치의 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. offset3은 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift3은 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다. Temp[i+α,j]는 픽셀 위치 (i+α,j)에서의 수평 방향의 그래디언트 값을 의미할 수 있다. Temp[i+α,j'](j'는 i를 제외한 j+Mmin으로부터, j+Mmax 까지의 정수)도 j를 j'로 대체하여 수학식 14에 의해 결정될 수 있다.
그 다음 비디오 복호화 장치(100)는 픽셀 위치 (i+α,j)에서의 수평 방향의 그래디언트 값 및 픽셀 위치 (i+α,j')에서의 수평 방향의 그래디언트 값에 대해 제2 1차원 필터를 이용하여 다음 수학식 15와 같이 필터링을 수행할 수 있다.
수학식 15
Figure PCTKR2016013043-appb-M000015
이때, fracFilterβ는 수직 방향의 소수 픽셀 위치 β에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. fracFilterβ [j']는 (i+β, j') 위치의 픽셀에 적용되는 보간 필터의 계수를 의미할 수 있다. 즉 제2 1차원 필터는 수직 방향의 소수 픽셀 위치 β에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. offset4는 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift4는 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다.
즉, 수학식 15에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 (i+α, j)에서의 수평 방향의 그래디언트 값(Temp[i+α,j])과 픽셀 위치 (i+α, j)에서 수직 방향으로 위치하는 픽셀들의 수평방향의 그래디언트 값 (Temp[i+α,j'])에 대해 그래디언트 필터(fracFilterβ)를 이용하여 필터링을 수행함으로써, (i+α,j+β)에서의 수평 방향의 그래디언트 값(
Figure PCTKR2016013043-appb-I000012
)을 결정할 수 있다.
도 6b를 참조하면, 참조 픽처에서 참조 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 정수 픽셀에 대해 복수의 1차원 필터를 이용하여 필터링이 수행될 수 있다. 픽셀 단위의 움직임 보상은 블록 단위의 움직임 보상 후에 수행되는 추가적인 움직임 보상이다. 따라서, 블록 단위의 움직임 보상 과정에서 움직임 벡터가 가리키는 현재 블록의 참조 블록들의 기준 위치는 소수 픽셀 위치일 수 있고, 소수 픽셀 위치의 참조 블록 내 참조 픽셀들에 대해 픽셀 단위의 움직임 보상이 수행될 수 있다. 따라서 소수 픽셀 위치의 픽셀의 그래디언트 값을 결정하는 것을 고려하여 필터링이 수행될 수 있다.
도 6b를 참조하면, 먼저 비디오 복호화 장치(100)는 참조 픽처 내에 참조 픽셀의 주변 정수 픽셀로부터 수평 또는 수직 방향으로 위치하는 픽셀들에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다. 마찬가지로, 비디오 복호화 장치(100)는 참조 픽셀과 다른 열(column) 또는 행(row)에 위치하는 인접 픽셀들에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 상기 필터링이 수행되어 생성된 값들에 대해 제2 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행함으로써 참조 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성할 수 있다.
예를 들어, 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(x,y는 정수, α,β는 소수)의 소수 픽셀의 위치인 경우 수평 방향의 정수 픽셀들 (x,y) 및 (x-1,y-1), (x+1, y+1), … (x+MMin,y+MMin),(x+MMax,y+Mmax)(MMin, MMmax 는 모두 정수)에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 다음 수학식 16과 같이 필터링이 수행될 수 있다.
수학식 16
Figure PCTKR2016013043-appb-M000016
이때, fracFilterα는 수평 방향의 소수 픽셀 위치 α에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터(interpolation filter)이고, fracFilterα [i']는 (i',j) 위치의 픽셀에 적용되는 보간 필터의 계수를 의미할 수 있다. I[i',j]는 (i',j) 위치의 픽셀 값을 의미할 수 있다.
즉, 제1 1차원 필터는 수평 방향의 소수 픽셀 위치 α에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. offset5는 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift5는 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다.
Temp[i+α, j]는 소수 픽셀 위치 (i+α,j)에서의 픽셀 값을 의미할 수 있다. Temp[i+α, j'] (j'는 j를 제외한 j+Mmin으로부터, j+Mmax 까지의 정수)도 j를 j'로 대체하여 수학식 16에 의해 결정될 수 있다.
그 다음 비디오 복호화 장치(100)는 픽셀 위치 (i+α,j)에서의 픽셀 값 및 픽셀 위치 (i+α,j')에서의 픽셀 값에 대해 제2 1차원 필터를 이용하여 다음 수학식 17과 같이 필터링을 수행할 수 있다.
수학식 17
Figure PCTKR2016013043-appb-M000017
이때, gradFilterβ는 수직 방향의 소수 픽셀 위치 β에서의 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터일 수 있다. gradFilterβ[j']는 (i+α,j') 위치의 픽셀에 적용되는 보간 필터의 계수를 의미할 수 있다. 즉, 제2 1차원 필터는 수직 방향의 소수 픽셀 위치 β에서 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터일 수 있다. offset6은 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift6은 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다.
즉, 수학식 17에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 (i+α,j)에서의 픽셀 값(Temp[i+α,j])과 픽셀 위치 (i+α,j)에서 수직 방향으로 위치하는 픽셀 값 (Temp[i+α,j'])에 대해 그래디언트 필터(gradFilterβ)를 이용하여 필터링을 수행함으로써, (i+α,j+β)에서의 수직 방향의 그래디언트 값(
Figure PCTKR2016013043-appb-I000013
)을 결정할 수 있다.
앞서 보간 필터를 먼저 적용하고, 이후에 그래디언트 필터를 적용하여 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하는 내용에 대해 설명하였으나, 이에 제한되지 않고, 먼저 그래디언트 필터를 적용하고, 이후에 보간 필터를 적용하여 수평 방향의 그래디언트 값이 결정될 수 있다. 이하에서는 그래디언트 필터를 적용하고, 이후에 보간 필터를 적용하여 수직 방향의 그래디언트 값이 결정되는 실시예에 대해서 설명하도록 한다.
예를 들어, 참조 픽셀의 위치가 (x+α, y+β)(x, y는 정수, α, β는 소수)의 소수 픽셀의 위치인 경우 수직 방향의 정수 픽셀들 (x,y) 및 (x,y-1), (x, y+1), … (x,y+MMin),(x,y+Mmax)(MMin, MMmax 는 모두 정수)에 대해 제1 1차원 필터를 이용하여 다음 수학식 18과 같이 필터링이 수행될 수 있다.
수학식 18
Figure PCTKR2016013043-appb-M000018
이때, gradFilterβ는 수직 방향의 소수 픽셀 위치 β에서의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터이고, gradFilterβ[j']는 (i,j') 위치의 픽셀에 적용되는 그래디언트 필터의 계수를 의미할 수 있다. I[i,j']는 (i,j') 위치의 픽셀 값을 의미할 수 있다.
즉, 제1 1차원 필터는 픽셀 위치의 수직 성분이 소수인 위치의 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. offset7은 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift7은 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다.
Temp[i,j+β]는 픽셀 위치 (i,j+β)에서의 수직 방향의 그래디언트 값을 의미할 수 있다. Temp[i',j+β](i'는 i를 제외한 i+Mmin으로부터, i+Mmax 까지의 정수)도 i를 i'로 대체하여 수학식 18에 의해 결정될 수 있다.
그 다음 비디오 복호화 장치(100)는 픽셀 위치 (i, j+β)에서의 수직 방향의 그래디언트 값 및 픽셀 위치 (i',j+β)에서의 수직 방향의 그래디언트 값에 대해 제2 1차원 필터를 이용하여 다음 수학식 19와 같이 필터링을 수행할 수 있다.
수학식 19
Figure PCTKR2016013043-appb-M000019
이때, fracFilterα는 수평 방향의 소수 픽셀 위치 α에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. fracFilterα[i']는 (i',j+β) 위치의 픽셀에 적용되는 보간 필터의 계수를 의미할 수 있다. 즉 제2 1차원 필터는 수평 방향의 소수 픽셀 위치 α에서의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터일 수 있다. offset8은 반올림 에러를 방지하기 위한 오프셋이고, shift8은 역-스케일링 비트 수를 의미할 수 있다.
즉, 수학식 19에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 (i, j+β)에서의 수직 방향의 그래디언트 값(Temp[i,j+β])과 픽셀 위치 (i, j+β)에서 수평 방향으로 위치하는 픽셀들의 수직 방향의 그래디언트 값 (Temp[i', j+β)])에 대해 보간 필터(fracFilterα)를 이용하여 필터링을 수행함으로써, (i+α,j+β)에서의 수직 방향의 그래디언트 값(
Figure PCTKR2016013043-appb-I000014
)을 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 (i+α, j+β)에서의 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값은 앞서 설명된 다양한 필터들의 조합에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해, 제1 1차원 필터로 수직 방향의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터가 이용될 수 있고, 제2 1차원 필터로 수평 방향의 그래디언트 값을 위한 그래디언트 필터가 이용될 수 있다. 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 제1 1차원 필터로 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 그래디언트 필터가 이용될 수 있고, 제2 1차원 필터로 수평 방향의 픽셀 값을 결정하기 위한 보간 필터가 이용될 수 있다.
도 7a 내지 7e는 일 실시예에 따라 소수 픽셀 단위의 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값 및 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 이용되는 필터들의 필터 계수를 나타낸 표이다.
도 7a 내지 7b는 1/4펠(pel; pixel element) 단위의 소수 픽셀 위치에서의 수평 방향 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위한 필터들의 필터 계수를 나타낸 표이다.
앞서 언급한 바와 같이, 수평 방향 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 1차원 그래디언트 필터 및 1차원 보간 필터가 이용될 수 있다. 도 7a를 참조하면, 1차원 그래디언트 필터의 필터 계수가 도시되어 있다. 이때, 그래디언트 필터는 6-탭의 필터가 이용될 수 있다. 그래디언트의 필터 계수들은 2^4만큼 스케일링된 계수일 수 있다. Mmin는 중심 정수 픽셀을 기준으로 필터에 적용되는 음수 방향의 정수 픽셀들 중 제일 먼 픽셀의 위치와 중심 정수 픽셀의 위치 간의 차이를 의미하고, Mmax는 중심 정수 픽셀을 기준으로 필터에 적용되는 양수 방향의 정수 픽셀들 중 제일 먼 픽셀의 위치와 중심 정수 픽셀의 위치 간의 차이를 의미한다. 예를 들어, 수평 방향으로 소수 픽셀 위치 α=1/4인 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 구하기 위한 그래디언트 필터 계수는 {4,-17,-36,60,-15,-4}일 수 있다. 수평 방향으로 소수 픽셀 위치 α=0, 1/2, 3/4인 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 구하기 위한 그래디언트 필터 계수도 도 7a를 참조하여 결정될 수 있다.
도 7b를 참조하면, 1차원 보간 필터의 필터 계수가 도시되어 있다. 이때, 보간 필터는 6-탭의 필터가 이용될 수 있다. 보간 필터의 필터 계수들은 2^6만큼 스케일링된 계수일 수 있다 Mmin는 중심 정수 픽셀을 기준으로 필터에 적용되는 음수 방향의 정수 픽셀들 중 제일 먼 픽셀의 위치와 중심 정수 픽셀의 위치 간의 차이를 의미하고, Mmax는 중심 정수 픽셀을 기준으로 필터에 적용되는 양수 방향의 정수 픽셀들 중 제일 먼 픽셀의 위치와 중심 정수 픽셀의 위치 간의 차이를 의미한다.
도 7c는 1/4펠 단위의 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값을 결정하기 위해 이용되는 1차원 보간 필터의 필터 계수를 나타낸 표이다.
앞서 언급한 바와 같이, 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값을 결정하기 위해 동일한 2개의 1차원 보간 필터가 수평 방향 및 수직 방향으로 이용될 수 있다.
도 7c를 참조하면, 1차원 보간 필터의 필터 계수가 도시되어 있다. 이때, 1차원 보간 필터는 6-탭의 필터일 수 있다. 그래디언트의 필터 계수들은 2^6만큼 스케일링된 계수일 수 있다. Mmin는 중심 정수 픽셀을 기준으로 필터에 적용되는 음수 방향의 정수 픽셀들 중 제일 먼 픽셀의 위치와 중심 정수 픽셀의 위치 간의 차이를 의미하고, Mmax는 중심 정수 픽셀을 기준으로 필터에 적용되는 양수 방향의 정수 픽셀들 중 제일 먼 픽셀의 위치와 중심 정수 픽셀의 위치 간의 차이를 의미한다.
도 7d는 1/16펠 단위의 소수 픽셀 위치에서의 수평 방향 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 이용되는 필터들의 필터 계수를 나타낸 표이다.
앞서 언급한 바와 같이, 수평 방향 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 1차원 그래디언트 필터 및 1차원 보간 필터가 이용될 수 있다. 도 7d를 참조하면, 1차원 그래디언트 필터의 필터 계수가 도시되어 있다. 이때, 그래디언트 필터는 6-탭의 필터가 이용될 수 있다. 그래디언트의 필터 계수들은 2^4만큼 스케일링된 계수일 수 있다. 예를 들어, 수평 방향으로 소수 픽셀 위치 α가 1/16인 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 구하기 위한 그래디언트 필터 계수는 {8, -32, -13, 50, -18, 5}일 수 있다. 수평 방향으로 소수 픽셀 위치 α가 0, 1/8, 3/16, 1/4, 5/16, 3/8, 7/16, 1/2인 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 구하기 위한 그래디언트 필터 계수도 도 7d를 이용하여 결정될 수 있다. 한편, 소수 픽셀 위치 α가 9/16, 5/8, 11/16, 3/4, 13/16, 7/8, 15/16인 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 구하기 위한 그래디언트 필터 계수는 α=1/2 기준으로 필터 계수의 대칭성을 이용하여 결정될 수 있다. 즉, 도 7d에 개시된 α=1/2 기준으로 좌측의 소수 픽셀 위치의 필터 계수들을 이용하여 나머지 α=1/2 기준으로 우측의 소수 픽셀 위치의 필터 계수가 결정될 수 있다. 예를 들어, α=15/16에서의 필터 계수는 α=1/2 기준으로 대칭인 위치인 α=1/16의 필터 계수 {8, -32, -13, 50, -18, 5}를 이용하여 결정될 수 있다. 즉, α=15/16에서의 필터 계수는 필터 계수 {8, -32, -13, 50, -18, 5}를 역순으로 배열하여 {5,-18,50,-13,-32,8}로 결정될 수 있다.
도 7e를 참조하면, 1차원 보간 필터의 필터 계수가 도시되어 있다. 이때, 보간 필터는 6-탭의 필터가 이용될 수 있다. 보간 필터의 필터 계수들은 2^6만큼 스케일링된 계수일 수 있다. 예를 들어, 수평 방향으로 소수 픽셀 위치 α가 1/16인 픽셀의 수평 방향의 픽셀 값을 구하기 위한 1차원 보간 필터 계수는 {1, -3,64,4, -2,0}일 수 있다. 수평 방향으로 소수 픽셀 위치 α=0, 1/8, 3/16, 1/4, 5/16, 3/8, 7/16, 1/2인 픽셀의 수평 방향의 픽셀 값을 구하기 위한 보간 필터 계수도 도 7e를 이용하여 결정될 수 있다. 한편, 수평 방향으로 소수 픽셀 위치α가 9/16, 5/8, 11/16, 3/4, 13/16, 7/8, 15/16인 픽셀의 수평 방향의 픽셀 값을 구하기 위한 보간 필터 계수는 α=1/2 기준으로 필터 계수의 대칭성을 이용하여 결정될 수 있다. 즉, 도 7e에 개시된 α=1/2 기준으로 좌측의 소수 픽셀 위치의 필터 계수들을 이용하여 나머지 α=1/2 기준으로 우측의 소수 픽셀 위치의 필터 계수가 결정될 수 있다. 예를 들어, α=15/16에서의 필터 계수는 α=1/2 기준으로 대칭되는 위치인 α=1/16의 필터 계수 {1,-3,64,4,-2,0}를 이용하여 결정될 수 있다. 즉, α=15/16에서의 필터 계수는 필터 계수 {1, -3,64,4,-2,0}를 역순으로 배열하여 {0,-2,4,64,-3,1}로 결정될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따라서 수평 방향 변위 벡터 및 수직 방향 변위 벡터를 결정하는 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 8을 참조하면, 소정 크기의 윈도우(Ωij)(800)는 현재 블록에서 양방향 예측되는 픽셀 P(i,j)을 중심으로 한 (2M+1)*(2N+1)(M, N은 정수)의 크기를 갖는다.
윈도우 내의 양방향 예측되는 현재 블록의 픽셀을 P(i',j')( i-M≤i'≤i+M 이고, j-N≤j'≤j+N인 경우 (i',j')∈Ωij), 현재 블록의 양방향 예측되는 픽셀 P(i',j')과 대응되는 제 1 참조 픽처(810)의 제 1 참조 픽셀의 픽셀 값을 P0(i',j'), 현재 블록의 양방향 예측되는 픽셀 P(i',j')과 대응되는 제 2 참조 픽처(820)의 제 2 참조 픽셀의 픽셀 값을 P1(i',j'), 제 1 참조 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000015
, 수직 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000016
, 제 2 참조 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000017
, 수직 방향의 그래디언트 값을
Figure PCTKR2016013043-appb-I000018
라고 하면, 제 1 변위 대응 픽셀 PA' 및 제2 변위 대응 픽셀 PB'는 다음 수학식 20과 같이 결정될 수 있다. 이때, PA' 및 PB'는 로컬 테일러 익스팬션(Local Taylor Expansion)의 1차 선형 텀(first linear term)을 이용하여 결정될 수 있다.
수학식 20
Figure PCTKR2016013043-appb-M000020
수학식 20에서, x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy는 현재 픽셀 P(i,j)의 위치에 따라서 변화될 수 있기 때문에, 즉 (i,j)에 종속적이므로 Vx(i,j), Vy(i,j)와 같이 표현될 수 있다.
제 1 변위 대응 픽셀 PA'와 제 2 변위 대응 픽셀 PB'의 차이값 △i'j'은 다음 수학식 21과 같이 결정될 수 있다.
수학식 21
Figure PCTKR2016013043-appb-M000021
제 1 변위 대응 픽셀 PA'와 제 2 변위 대응 픽셀 PB'의 차이값 △i'j'이 최소가 되도록 하는 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy는, 다음의 수학식 22과 같이 차이값 △i'j'의 제곱합인 Φ(Vx,Vy)를 이용하여 결정될 수 있다.
수학식 22
Figure PCTKR2016013043-appb-M000022
즉, Φ(Vx,Vy)의 극대값 또는 극소값을 이용하여 결정될 수 있다. Φ(Vx,Vy)은 Vx, Vy를 매개변수로 하는 함수로써, 극대값 또는 극소값은 다음의 수학식 23에 의해 τVx 및 τVy 에 대해 정리된 Φ(Vx,Vy)을 τVx 및 τVy에 대하여 편미분하여 0이 되는 값을 계산함으로써 결정될 수 있다. 이하에서는, 계산의 편의상 τ0와 τ1이 τ로 동일하다고 가정한다.
수학식 23
Figure PCTKR2016013043-appb-M000023
수학식:
Figure PCTKR2016013043-appb-I000019
및 수학식:
Figure PCTKR2016013043-appb-I000020
을 이용하여 다음 수학식 24과 같이 Vx(i,j) 및 Vy(i,j)를 변수로 하는 2개의 선형 방정식을 획득할 수 있다.
수학식 24
Figure PCTKR2016013043-appb-M000024
수학식 24에서 s1 내지 s6는 다음의 수학식 25와 같다.
수학식 25
Figure PCTKR2016013043-appb-M000025
수학식 24의 연립 방정식을 풀면 크레이머 공식(kramer's formulas)에 따라서 τ*Vx(i,j)=-det1/det, τ*Vy(i,j)=-det2/det와 같이 Vx(i,j) 및 Vy(i,j)의 값을 풀 수 있다. 여기서, det1=s3*s5-s2*s6, det2=s1*s6-s3*s4, det=s1*s5-s2*s2이다.
수평 방향에서 처음 최소화(minimization)을 수행하고, 이후에 수직 방향으로 최소화를 하여 상기 수학식들의 간단한 해(simplified solution)가 결정될 수 있다. 즉, 예를 들어, 수평방향의 변위 벡터만 변화한다고 가정하면, 수학식 24의 첫번째 수학식에서 Vy=0으로 가정할 수 있고, 따라서 수학식;τVx=s3/s1로 결정될 수 있다.
그러고 나서 수학식 24의 두번째 수학식을 수학식;τVx=s3/s1를 이용하여 정리하면 수학식;τVy=(s6-τVx*S2)/s5로 결정될 수 있다.
여기서, 그래디언트 값
Figure PCTKR2016013043-appb-I000021
,
Figure PCTKR2016013043-appb-I000022
,
Figure PCTKR2016013043-appb-I000023
,
Figure PCTKR2016013043-appb-I000024
는 결과값인 Vx(i,j)와 Vy(i,j)를 변화시키지 않고, 스케일링될 수 있다. 다만, 오버 플로우가 발생하지 않고, 반올림 오류가 발생하지 않는 경우를 전제로 한다.
Vx(i,j) 및 Vy(i,j)를 구하는 과정에서 0 또는 매우 작은 값에 의해 나눗셈 연산이 수행되는 것을 방지하기 위해 정규화 파라미터 r 및 m이 도입될 수 있다.
편의상 Vx(i,j) 및 Vy(i,j)가 도 3a에 도시된 방향과 반대임을 가정한다. 예를 들어, 도 3a에 도시된 Vx(i,j) 및 Vy(i,j)의 방향에 기초하여 수학식 24에 의해 도출된 Vx(i,j) 및 Vy(i,j)는 도 3a의 방향과 반대로 결정된 Vx(i,j) 및 Vy(i,j)와 서로 그 값에 부호 차이만 있을뿐 크기가 동일할 수 있다.
제 1 변위 대응 픽셀 PA' 및 제2 변위 대응 픽셀 PB'는 다음 수학식 26과 같이 결정될 수 있다. 이때, PA' 및 PB'는 로컬 테일러 익스팬션(Local Taylor Expansion)의 1차 선형 텀(first linear term)을 이용하여 결정될 수 있다.
수학식 26
Figure PCTKR2016013043-appb-M000026
제 1 변위 대응 픽셀 PA'와 제 2 변위 대응 픽셀 PB'의 차이값 △i'j'는 다음 수학식 27과 같이 결정될 수 있다.
수학식 27
Figure PCTKR2016013043-appb-M000027
제 1 변위 대응 픽셀 PA'와 제 2 변위 대응 픽셀 PB'의 차이값 △i'j'가 최소가 되도록 하는 x축 방향의 변위 벡터 Vx, y축 방향의 변위 벡터 Vy는, 다음 수학식 28과 같이 차이값 △의 제곱합인 Φ(Vx,Vy)을 이용하여 결정될 수 있다. 즉, 수학식 29과 같이 Φ(Vx,Vy)가 최소인 경우의 Vx,Vy로 결정될 수 있고, 이는 Φ(Vx,Vy)의 극대값 또는 극소값을 이용하여 결정될 수 있다.
수학식 28
Figure PCTKR2016013043-appb-M000028
수학식 29
Figure PCTKR2016013043-appb-M000029
Φ(Vx,Vy)은 Vx, Vy를 매개변수로 하는 함수로써, 극대값 또는 극소값은 다음 수학식 30과 같이 Φ(Vx,Vy)을 Vx 및 Vy에 대하여 편미분하여 0이 되는 값을 계산함으로써 결정될 수 있다.
수학식 30
Figure PCTKR2016013043-appb-M000030
즉, Vx, Vy는 Φ(Vx,Vy)값을 최소로 하는 Vx 및 Vy로 결정될 수 있다. 상기 최적화 문제를 해결하기 위해 먼저 수직방향으로 최소화가 이루어지고, 그리고 나서 수평 방향으로 최소화가 이루어질 수 있다. 상기 최소화에 따라, Vx는 다음 수학식 31과 같이 결정될 수 있다.
수학식 31
Figure PCTKR2016013043-appb-M000031
여기서 clip3(x, y, z)함수는 z<x이면 x이고, z>y이면 y이고, x<z<y이면 z를 출력하는 함수이다. 수학식 31에 의하면 s1+r>m인 경우, Vx는 clip3(-thBIO,thBIO,-s3/(s1+r))이고, s1+r>m이 아닌 경우, Vx는 0일 수 있다.
상기 최소화에 따라, Vy는 다음 수학식 32와 같이 결정될 수 있다.
수학식 32
Figure PCTKR2016013043-appb-M000032
여기서 clip3(x, y, z)함수는 z<x이면 x이고, z>y이면 y이고, x<z<y이면 z를 출력하는 함수이다. 수학식 32에 의하면 s5+r>m인 경우, Vy는 clip3(-thBIO,thBIO,-(s6-Vx*s2)/2/(s5+r)이고, s5+r>m이 아닌 경우, Vy는 0일 수 있다.
이때 s1, s2, s3 및 s5는 하기 수학식 33과 같이 결정될 수 있다.
수학식 33
Figure PCTKR2016013043-appb-M000033
앞서 설명한 바와 같이 r과 m은 나눗셈 연산 결과 값이 0이나 그것보다 작은 값이 되는 것을 피하기 위해 도입된 정규화 파라미터들로 입력 비디오의 내부 비트 뎁스 d에 기초하여 다음 수학식 34과 같이 결정될 수 있다.
수학식 34
Figure PCTKR2016013043-appb-M000034
Vx 및 Vy는 ±thBIO의 상한 및 하한을 가질 수 있다. 그 이유는 노이즈나 불규칙적인 움직임 때문에 픽셀 단위의 움직임 보상을 신뢰할 수 없는 경우가 있기 때문에 Vx 및 Vy는 특정 임계값 thBIO에 의해 클리핑될 수 있다. thBIO는 모든 참조 픽처의 방향이 동일한 방향인지 여부에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 모든 참조 픽처의 방향이 동일한 방향인 경우, thBIO는 12*2^(14-d) 으로 결정될 수 있다. 만약에 모든 참조 픽처의 방향이 서로 다른 방향인 경우, thBIO는 12*2^(13-d) 으로 결정될 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따라, 필터링 수행 후에 오프셋을 더하고, 역-스케일링을 수행함으로써 수평 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 소정의 방향 성분이 정수 위치인 픽셀에 대해 제1 1차원 필터 및 제2 1차원 필터를 이용한 필터링을 수행하여 수평 또는 수직 방향의 그래디언트 값을 결정할 수 있다. 다만, 소정의 방향 성분이 정수 위치인 픽셀에 대해 제1 1차원 필터 또는 제2 1차원 필터를 이용하여 필터링을 수행한 값이 소정의 범위를 벗어날 수 있다. 이러한 현상을 오버플로우(overflow) 현상이라고 한다. 1차원 필터의 계수들은 부정확하고 복잡한 소수 연산 대신 정수 연산을 수행하기 위해 정수로 결정될 수 있다. 1차원 필터의 계수들이 정수로 결정되기 위해 스케일링될 수 있다. 스케일링된 1차원 필터의 계수들을 이용하여 필터링이 수행되면, 정수 연산이 가능해지는 반면 스케일링되지 않은 1차원 필터를 이용하여 필터링이 수행된 경우와 비교할 때, 필터링이 수행된 값의 크기가 커질 수 있고, 오버플로우 현상이 발생될 수 있다. 따라서, 오버플로우 현상을 방지하기 위해 1차원 필터를 이용하여 필터링이 수행된 이후에 역-스케일링(de-scaling)이 수행될 수 있다. 이때, 역-스케일링은 오른쪽으로 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅을 수행하는 것을 포함할 수 있다. 역-스케일링 비트 수는 계산의 정확도를 최대화하면서도 필터링 연산을 위한 레지스터의 최대 비트수 및 필터링 연산 결과를 저장하는 임시 버퍼(temporal buffer)의 최대 비트 수를 고려하여 결정될 수 있다. 특히 역-스케일링 비트 수는 내부 비트 뎁스(Internal bit depth), 보간 필터를 위한 스케일링 비트 수 및 그래디언트 필터를 위한 스케일링 비트 수에 기초하여 결정될 수 있다.
이하에서는, 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 먼저 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수직 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 이후 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 수직 방향의 보간 필터링 값에 대해 필터링이 수행되는 과정에서, 역-스케일링을 수행하는 내용에 대해서 설명하겠다.
앞서 설명한 수학식 12에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 먼저 정수 위치의 픽셀에 대해 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다. 이때, shift1은 b-8로 결정될 수 있다. 이때, b는 입력 영상의 내부 비트 뎁스일 수 있다. 이하 표 1을 참조하여, 상기 shift1에 기초하여 실제 역-스케일링이 수행되는 경우 레지스터의 비트 뎁스(Reg Bitdepth) 및 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp Bitdepth)를 설명하도록 하겠다.
표 1
b Min(I) Max(I) RegMax RegMin Reg Bitdepth TempMax TempMin Temp Bitdepth
8 0 255 22440 -6120 16 22440 -6121 16
9 0 511 44968 -12264 17 22484 -6133 16
10 0 1023 90024 -24552 18 22506 -6139 16
11 0 2047 180136 -49128 19 22517 -6142 16
12 0 4095 360360 -98280 20 22523 -6143 16
16 0 65535 5767080 -1572840 24 22528 -6145 16
이때, 다음 수학식 35에 의해 표 1에 있는 변수의 값이 결정될 수 있다.
수학식 35
Figure PCTKR2016013043-appb-M000035
여기서, Min(I)는 내부 비트 뎁스에 의해 결정되는 픽셀 값(I)의 최소 값을 의미하고, Max(I)는 내부 비트 뎁스에 의해 결정되는 픽셀 값(I)의 최대 값을 의미할 수 있다. FilterSumPos는 양수의 필터 계수들의 합의 최대값을 의미하고, FilterSumNeg는 음수의 필터 계수들의 합의 최소값을 의미한다.
예를 들어, 도 7c에 개시된 1/4펠 단위의 그래디언트 필터 fracFilter가 이용됨을 가정하는 경우, FilterSumPos는 88일 수 있고, FilterSumNeg는 -24일 수 있다.
Celing(x) 함수는 실수 x에 대해 x보다 크거나 같은 정수 중에서 가장 적은 정수를 출력하는 함수일 수 있다. offset1은 shift1을 이용하여 역-스케일링을 수행하는 과정에서 발생할 수 있는 반올림 오류를 방지하기 위해 필터링이 수행된 값에 더해지는 오프셋 값으로, offset1은 2^(shift1 - 1)로 결정될 수 있다.
표 1를 참조하면, 내부 비트 뎁스 b가 8인 경우, 레지스터의 비트 뎁스(Reg Bitdpeth)는 16이고, 내부 비트 뎁스 b가 9인 경우, 레지스터의 비트 뎁스는 17이고, 이하 내부 비트 뎁스 b가 10, 11, 12 및 16인 경우, 레지스터의 비트 뎁스는 18, 19, 24일 수 있다. 만약에 필터링을 수행하기 위해 이용되는 레지스터가 32비트의 레지스터인 경우, 표 1에 있는 레지스터의 비트 뎁스들은 모두 32를 넘지 않기 때문에 오버플로우 현상이 발생하지 않게 된다.
마찬가지로, 내부 비트 뎁스 b가 8,9,10,11,12 및 16인 경우 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp BitDepth)는 모두 16이다. 만약에 필터링이 수행되고 역-스케일링이 수행된 값을 저장하기 위해 이용되는 임시 버퍼가 16비트 버퍼인 경우, 표 1에 있는 임시 버퍼의 비트 뎁스는 16으로 모두 16을 넘지 않기 때문에 오버플로우 현상이 발생하지 않게 된다.
수학식 12에 의하면, 비디오 복호화 장치(100)는 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 먼저 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수직 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 그 후에 수학식 13에 의해, 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 수직 방향의 보간 필터링 값에 대해 필터링을 수행할 수 있다. 이때, shift2는 p + q - shift1으로 결정될 수 있다. 여기서 p는 도 7c 에 도시된 필터 계수를 포함하는 보간 필터에 대해 스케일링된 비트 수를 의미하고, q는 도 7a 에 도시된 필터 계수를 포함하는 그래디언트 필터에 대해 스케일링된 비트수를 의미할 수 있다. 예를 들어, p는 6이고, q는 4일 수 있고, 따라서 shift2=18 - b일 수 있다.
shift2가 상기와 같이 결정되는 이유는 필터 계수가 업스케일된 경우와 필터 계수가 업스케일링되지 않은 경우에 최종 필터링 결과값이 동일하기 위해 역-스케일링되는 비트 수의 총합인 shift1+shift2는 필터에 대해 업스케일링된 비트수의 합(p + q)와 동일해야 하기 때문이다.
이하 표 2를 참조하여, 상기 shift2에 기초하여 실제 역-스케일링이 수행되는 경우 레지스터의 비트 뎁스(Reg Bitdepth) 및 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp Bitdepth)를 설명하도록 하겠다.
표 2
b TempMin TempMax RegMax RegMin Reg Bitdepth OutMax OutMin Temp Bitdepth
8 -6121 22440 1942148 -1942148 23 1897 -1898 13
9 -6133 22484 1945956 -1945956 23 3801 -3802 14
10 -6139 22506 1947860 -1947860 23 7609 -7610 15
11 -6142 22517 1948812 -1948812 23 15225 -15226 16
12 -6143 22523 1949288 -1949288 23 30458 -30459 17
16 -6145 22528 1949764 -1949764 23 487441 -487442 21
이때, 다음 수학식 36에 의해 표 2에 있는 변수의 값이 결정될 수 있다.
수학식 36
Figure PCTKR2016013043-appb-M000036
여기서, TempMax는 표 1의 TempMax를 의미하고, TempMin은 표 1의 TempMin의 임할 수 있다. FilterSumPos는 양수의 필터 계수들의 합의 최대값을 의미하고, FilterSumNeg는 음수의 필터 계수들의 합의 최소값을 의미한다. 예를 들어, 도 7c 에 개시된 1/4펠 단위의 그래디언트 필터 gradFilter가 이용됨을 가정하는 경우, FilterSumPos는 68일 수 있고, FilterSumNeg는 -68일 수 있다.
offset2는 shift2를 이용하여 역-스케일링을 수행하는 과정에서 발생할 수 있는 반올림 오류를 방지하기 위해 필터링이 수행된 값에 더해지는 오프셋 값으로, offset2는 2^(shift2 - 1)로 결정될 수 있다.
shift1 및 shift2는 상기와 같이 결정될 수 있으나, 이에 제한되지 않고, shift1 와 shift2의 합이 필터에 대한 스케일링 비트 수의 합과 동일하게 되도록 다양하게 shift1 및 shift2이 결정될 수 있다. 이때, 오버플로우 현상이 발생하지 않음을 전제로 shift1 및 shift2 값이 결정될 수 있다. shift1 및 shift2는 입력 영상의 내부 비트 뎁스, 필터에 대한 스케일링 비트 수에 기초하여 결정될 수 있다.
다만, 반드시 shift1 와 shift2의 합이 필터에 대한 스케일링 비트 수의 합과 동일하도록 shift1 및 shift2를 결정해야 하는 것은 아니다. 예를 들어 shift1은 d-8로 결정할 수 있으나, shift2를 고정수로 결정될 수 있다.
shift1은 이전과 동일하고, shift2가 고정수인 7인 경우, 앞서 언급한 표 2에서 OutMax, OutMin 및 Temp Bitdepth가 달라질 수 있다. 이하 표 3을 참조하여 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp Bitdepth)에 대해서 설명하도록 한다.
표 3
b OutMax OutMin Temp Bitdepth
8 15173 -15174 16
9 15203 -15204 16
10 15218 -15219 16
11 15225 -15226 16
12 15229 -15230 16
16 15233 -15234 16
표 2와 달리, 표 3의 경우, 모든 b에서 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp Bitdepth)가 16으로 동일하고, 만약 16비트 임시 버퍼를 이용하여 결과 데이터를 저장하는 경우를 가정하면, 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp Bitdepth)가 16보다 작기 때문에 모든 입력 영상의 내부 비트 뎁스에 대해 오버플로우가 발생하지 않게 된다. 반면, 표 2를 참조하면 입력 영상의 내부 비트 뎁스가 12 및 16인 경우, 만약 16비트 임시 버퍼를 이용하여 결과 데이터를 저장하는 경우를 가정하면 임시 버퍼의 비트 뎁스(Temp Bitdepth)가 16보다 크기 때문에 오버플로우 현상이 발생할 수도 있다.
shift2가 고정 수인 경우, 스케일링된 필터 계수를 이용하지 않고, 필터링이 수행된 경우의 결과값과 스케일링된 필터 계수를 이용하여 필터링이 수행되고 나서 역-스케일링이 수행된 경우의 결과값과 상이할 수 있다. 이 경우, 추가적으로 역-스케일링이 되어야 함을 당업자는 용이하게 이해할 수 있다.
앞서, 수평 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 먼저 수직 방향의 보간 필터를 이용하여 정수 위치의 픽셀에 대해 필터링을 수행하여 수직 방향의 보간 필터링 값을 생성하고, 이후 수평 방향의 그래디언트 필터를 이용하여 상기 수직 방향의 보간 필터링 값에 대해 필터링이 수행되는 과정에서, 역-스케일링을 수행하는 내용에 설명하였으나, 이에 제한되지 않고, 다양한 1차원 필터 조합에 의해 수평 방향 및 수직 방향의 그래디언트 값을 결정하기 위해 소정의 방향 성분이 정수인 픽셀에 대해 필터링이 수행되는 경우, 유사하게 역-스케일링을 수행할 수 있음을 당업자는 용이하게 이해할 수 있다.
이하, 도 10 내지 도 23을 참조하여 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(100)가 영상을 복호화하는 과정에서 이용할 수 있는 데이터 단위를 결정하는 방법을 설명하도록 한다. 비디오 부호화 장치(150)의 동작은 후술하는 비디오 복호화 장치(100)의 동작에 대한 다양한 실시예와 유사하거나 반대되는 동작이 될 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 현재 부호화 단위를 분할하여 적어도 하나의 부호화 단위를 결정하는 과정을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보를 이용하여 부호화 단위의 형태를 결정할 수 있고, 분할 형태 정보를 이용하여 부호화 단위가 어떤 형태로 분할되는지를 결정할 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)가 이용하는 블록 형태 정보가 어떤 블록 형태를 나타내는지에 따라 분할 형태 정보가 나타내는 부호화 단위의 분할 방법이 결정될 수 있다.
일 실시예에 따라, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위가 정사각형 형태임을 나타내는 블록 형태 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어 비디오 복호화 장치(100)는 분할 형태 정보에 따라 정사각형의 부호화 단위를 분할하지 않을지, 수직으로 분할할지, 수평으로 분할할지, 4개의 부호화 단위로 분할할지 등을 결정할 수 있다. 도 10을 참조하면, 현재 부호화 단위(1000)의 블록 형태 정보가 정사각형의 형태를 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 분할되지 않음을 나타내는 분할 형태 정보에 따라 현재 부호화 단위(1000)와 동일한 크기를 가지는 부호화 단위(1010a)를 분할하지 않거나, 소정의 분할방법을 나타내는 분할 형태 정보에 기초하여 분할된 부호화 단위(1010b, 1010c, 1010d 등)를 결정할 수 있다.
도 10을 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 일 실시예에 따라 수직방향으로 분할됨을 나타내는 분할 형태 정보에 기초하여 현재 부호화 단위(1000)를 수직방향으로 분할한 두개의 부호화 단위(1010b)를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 수평방향으로 분할됨을 나타내는 분할 형태 정보에 기초하여 현재 부호화 단위(1000)를 수평방향으로 분할한 두개의 부호화 단위(1010c)를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 수직방향 및 수평방향으로 분할됨을 나타내는 분할 형태 정보에 기초하여 현재 부호화 단위(1000)를 수직방향 및 수평방향으로 분할한 네개의 부호화 단위(1010d)를 결정할 수 있다. 다만 정사각형의 부호화 단위가 분할될 수 있는 분할 형태는 상술한 형태로 한정하여 해석되어서는 안되고, 분할 형태 정보가 나타낼 수 있는 다양한 형태가 포함될 수 있다. 정사각형의 부호화 단위가 분할되는 소정의 분할 형태들은 이하에서 다양한 실시예를 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
도 11은 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 비-정사각형의 형태인 부호화 단위를 분할하여 적어도 하나의 부호화 단위를 결정하는 과정을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위가 비-정사각형 형태임을 나타내는 블록 형태 정보를 이용할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 분할 형태 정보에 따라 비-정사각형의 현재 부호화 단위를 분할하지 않을지 소정의 방법으로 분할할지 여부를 결정할 수 있다. 도 11을 참조하면, 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)의 블록 형태 정보가 비-정사각형의 형태를 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 분할되지 않음을 나타내는 분할 형태 정보에 따라 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)와 동일한 크기를 가지는 부호화 단위(1110 또는 1160)를 분할하지 않거나, 소정의 분할방법을 나타내는 분할 형태 정보에 따라 기초하여 분할된 부호화 단위(1120a, 1120b, 1130a, 1130b, 1130c, 1170a, 1170b, 1180a, 1180b, 1180c)를 결정할 수 있다. 비-정사각형의 부호화 단위가 분할되는 소정의 분할 방법은 이하에서 다양한 실시예를 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 분할 형태 정보를 이용하여 부호화 단위가 분할되는 형태를 결정할 수 있고, 이 경우 분할 형태 정보는 부호화 단위가 분할되어 생성되는 적어도 하나의 부호화 단위의 개수를 나타낼 수 있다. 도 11를 참조하면 분할 형태 정보가 두개의 부호화 단위로 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)가 분할되는 것을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 분할 형태 정보에 기초하여 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)를 분할하여 현재 부호화 단위에 포함되는 두개의 부호화 단위(1120a, 11420b, 또는 1170a, 1170b)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 분할 형태 정보에 기초하여 비-정사각형의 형태의 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)를 분할하는 경우, 비-정사각형의 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)의 긴 변의 위치를 고려하여 현재 부호화 단위를 분할할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)의 형태를 고려하여 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)의 긴 변을 분할하는 방향으로 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)를 분할하여 복수개의 부호화 단위를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라, 분할 형태 정보가 홀수개의 블록으로 부호화 단위를 분할하는 것을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)에 포함되는 홀수개의 부호화 단위를 결정할 수 있다. 예를 들면, 분할 형태 정보가 3개의 부호화 단위로 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)를 분할하는 것을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)를 3개의 부호화 단위(1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, 1180c)로 분할할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)에 포함되는 홀수개의 부호화 단위를 결정할 수 있으며, 결정된 부호화 단위들의 크기 모두가 동일하지는 않을 수 있다. 예를 들면, 결정된 홀수개의 부호화 단위(1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, 1180c) 중 소정의 부호화 단위(1130b 또는 1180b)의 크기는 다른 부호화 단위(1130a, 1130c, 1180a, 1180c)들과는 다른 크기를 가질 수도 있다. 즉, 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)가 분할되어 결정될 수 있는 부호화 단위는 복수의 종류의 크기를 가질 수 있고, 경우에 따라서는 홀수개의 부호화 단위(1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, 1180c)가 각각 서로 다른 크기를 가질 수도 있다.
일 실시예에 따라 분할 형태 정보가 홀수개의 블록으로 부호화 단위가 분할되는 것을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)에 포함되는 홀수개의 부호화 단위를 결정할 수 있고, 나아가 비디오 복호화 장치(100)는 분할하여 생성되는 홀수개의 부호화 단위들 중 적어도 하나의 부호화 단위에 대하여 소정의 제한을 둘 수 있다. 도 11을 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)가 분할되어 생성된 3개의 부호화 단위(1130a, 1130b, 1130c, 1180a, 1180b, 1180c)들 중 중앙에 위치하는 부호화 단위(1130b, 1180b)에 대한 복호화 과정을 다른 부호화 단위(1130a, 1130c, 1180a, 1180c)와 다르게 할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 중앙에 위치하는 부호화 단위(1130b, 1180b)에 대하여는 다른 부호화 단위(1130a, 1130c, 1180a, 1180c)와 달리 더 이상 분할되지 않도록 제한하거나, 소정의 횟수만큼만 분할되도록 제한할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 부호화 단위를 분할하는 과정을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1200)를 부호화 단위들로 분할하거나 분할하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 분할 형태 정보가 수평 방향으로 제1 부호화 단위(1200)를 분할하는 것을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1200)를 수평 방향으로 분할하여 제2 부호화 단위(1210)를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 이용되는 제1 부호화 단위, 제2 부호화 단위, 제3 부호화 단위는 부호화 단위 간의 분할 전후 관계를 이해하기 위해 이용된 용어이다. 예를 들면, 제1 부호화 단위를 분할하면 제2 부호화 단위가 결정될 수 있고, 제2 부호화 단위가 분할되면 제3 부호화 단위가 결정될 수 있다. 이하에서는 이용되는 제1 부호화 단위, 제2 부호화 단위 및 제3 부호화 단위의 관계는 상술한 특징에 따르는 것으로 이해될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 결정된 제2 부호화 단위(1210)를 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 부호화 단위들로 분할하거나 분할하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 도 12를 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1200)를 분할하여 결정된 비-정사각형의 형태의 제2 부호화 단위(1210)를 적어도 하나의 제3 부호화 단위(1220a, 1220b, 1220c, 1220d 등)로 분할하거나 제2 부호화 단위(1210)를 분할하지 않을 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있고 비디오 복호화 장치(100)는 획득한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1200)를 분할하여 다양한 형태의 복수개의 제2 부호화 단위(예를 들면, 1210)를 분할할 수 있으며, 제2 부호화 단위(1210)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1200)가 분할된 방식에 따라 분할될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제1 부호화 단위(1200)가 제1 부호화 단위(1200)에 대한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제2 부호화 단위(1210)로 분할된 경우, 제2 부호화 단위(1210) 역시 제2 부호화 단위(1210)에 대한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제3 부호화 단위(예를 들면, 1220a, 1220b, 1220c, 1220d 등)으로 분할될 수 있다. 즉, 부호화 단위는 부호화 단위 각각에 관련된 분할 형태 정보 및 블록 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 재귀적으로 분할될 수 있다. 따라서 비-정사각형 형태의 부호화 단위에서 정사각형의 부호화 단위가 결정될 수 있고, 이러한 정사각형 형태의 부호화 단위가 재귀적으로 분할되어 비-정사각형 형태의 부호화 단위가 결정될 수도 있다. 도 12를 참조하면, 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1210)가 분할되어 결정되는 홀수개의 제3 부호화 단위(1220b, 1220c, 1220d) 중 소정의 부호화 단위(예를 들면, 가운데에 위치하는 부호화 단위 또는 정사각형 형태의 부호화 단위)는 재귀적으로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따라 홀수개의 제3 부호화 단위(1220b, 1220c, 1220d) 중 하나인 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1220c)는 수평 방향으로 분할되어 복수개의 제4 부호화 단위로 분할될 수 있다. 복수개의 제4 부호화 단위 중 하나인 비-정사각형 형태의 제4 부호화 단위(1240)는 다시 복수개의 부호화 단위들로 분할될 수 있다. 예를 들면, 비-정사각형 형태의 제4 부호화 단위(1240)는 홀수개의 부호화 단위(1250a, 1250b, 1250c)로 다시 분할될 수도 있다.
부호화 단위의 재귀적 분할에 이용될 수 있는 방법에 대하여는 다양한 실시예를 통해 후술하도록 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제3 부호화 단위(1220a, 1220b, 1220c, 1220d 등) 각각을 부호화 단위들로 분할하거나 제2 부호화 단위(1210)를 분할하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 일 실시예에 따라 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1210)를 홀수개의 제3 부호화 단위(1220b, 1220c, 1220d)로 분할할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 제3 부호화 단위(1220b, 1220c, 1220d) 중 소정의 제3 부호화 단위에 대하여 소정의 제한을 둘 수 있다. 예를 들면 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 제3 부호화 단위(1220b, 1220c, 1220d) 중 가운데에 위치하는 부호화 단위(1220c)에 대하여는 더 이상 분할되지 않는 것으로 제한하거나 또는 설정 가능한 횟수로 분할되어야 하는 것으로 제한할 수 있다. 도 12를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1210)에 포함되는 홀수개의 제3 부호화 단위(1220b, 1220c, 1220d)들 중 가운데에 위치하는 부호화 단위(1220c)는 더 이상 분할되지 않거나, 소정의 분할 형태로 분할(예를 들면 4개의 부호화 단위로만 분할하거나 제2 부호화 단위(1210)가 분할된 형태에 대응하는 형태로 분할)되는 것으로 제한하거나, 소정의 횟수로만 분할(예를 들면 n회만 분할, n>0)하는 것으로 제한할 수 있다. 다만 가운데에 위치한 부호화 단위(1220c)에 대한 상기 제한은 단순한 실시예들에 불과하므로 상술한 실시예들로 제한되어 해석되어서는 안되고, 가운데에 위치한 부호화 단위(1220c)가 다른 부호화 단위(1220b, 1220d)와 다르게 복호화 될 수 있는 다양한 제한들을 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위를 분할하기 위해 이용되는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 현재 부호화 단위 내의 소정의 위치에서 획득할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 홀수개의 부호화 단위들 중 소정의 부호화 단위를 결정하기 위한 방법을 도시한다. 도 13을 참조하면, 현재 부호화 단위(1300)의 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나는 현재 부호화 단위(1300)에 포함되는 복수개의 샘플 중 소정 위치의 샘플(예를 들면, 가운데에 위치하는 샘플(1340))에서 획득될 수 있다. 다만 이러한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나가 획득될 수 있는 현재 부호화 단위(1300) 내의 소정 위치가 도 13에서 도시하는 가운데 위치로 한정하여 해석되어서는 안되고, 소정 위치에는 현재 부호화 단위(1300)내에 포함될 수 있는 다양한 위치(예를 들면, 최상단, 최하단, 좌측, 우측, 좌측상단, 좌측하단, 우측상단 또는 우측하단 등)가 포함될 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 비디오 복호화 장치(100)는 소정 위치로부터 획득되는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 획득하여 현재 부호화 단위를 다양한 형태 및 크기의 부호화 단위들로 분할하거나 분할하지 않는 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위가 소정의 개수의 부호화 단위들로 분할된 경우 그 중 하나의 부호화 단위를 선택할 수 있다. 복수개의 부호화 단위들 중 하나를 선택하기 위한 방법은 다양할 수 있으며, 이러한 방법들에 대한 설명은 이하의 다양한 실시예를 통해 후술하도록 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100) 는 현재 부호화 단위를 복수개의 부호화 단위들로 분할하고, 소정 위치의 부호화 단위를 결정할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 홀수개의 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위를 결정하기 위한 방법을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 부호화 단위들 중 가운데에 위치하는 부호화 단위를 결정하기 위하여 홀수개의 부호화 단위들 각각의 위치를 나타내는 정보를 이용할 수 있다. 도 13을 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1300)를 분할하여 홀수개의 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)을 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)의 위치에 대한 정보를 이용하여 가운데 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다. 예를 들면 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)에 포함되는 소정의 샘플의 위치를 나타내는 정보에 기초하여 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)의 위치를 결정함으로써 가운데에 위치하는 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다. 구체적으로, 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)의 좌측 상단의 샘플(1330a, 1330b, 1330c)의 위치를 나타내는 정보에 기초하여 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)의 위치를 결정함으로써 가운데에 위치하는 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)에 각각 포함되는 좌측 상단의 샘플(1330a, 1330b, 1330c)의 위치를 나타내는 정보는 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)의 픽쳐 내에서의 위치 또는 좌표에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)에 각각 포함되는 좌측 상단의 샘플(1330a, 1330b, 1330c)의 위치를 나타내는 정보는 현재 부호화 단위(1300)에 포함되는 부호화단위(1320a, 1320b, 1320c)들의 너비 또는 높이를 나타내는 정보를 포함할 수 있고, 이러한 너비 또는 높이는 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)의 픽쳐 내에서의 좌표 간의 차이를 나타내는 정보에 해당할 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)의 픽쳐 내에서의 위치 또는 좌표에 대한 정보를 직접이용하거나 좌표간의 차이값에 대응하는 부호화 단위의 너비 또는 높이에 대한 정보를 이용함으로써 가운데에 위치하는 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상단 부호화 단위(1320a)의 좌측 상단의 샘플(1330a)의 위치를 나타내는 정보는 (xa, ya) 좌표를 나타낼 수 있고, 가운데 부호화 단위(1320b)의 좌측 상단의 샘플(1330b)의 위치를 나타내는 정보는 (xb, yb) 좌표를 나타낼 수 있고, 하단 부호화 단위(1320c)의 좌측 상단의 샘플(1330c)의 위치를 나타내는 정보는 (xc, yc) 좌표를 나타낼 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)에 각각 포함되는 좌측 상단의 샘플(1330a, 1330b, 1330c)의 좌표를 이용하여 가운데 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 좌측 상단의 샘플(1330a, 1330b, 1330c)의 좌표를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하였을 때, 가운데에 위치하는 샘플(1330b)의 좌표인 (xb, yb)를 포함하는 부호화 단위(1320b)를 현재 부호화 단위(1300)가 분할되어 결정된 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c) 중 가운데에 위치하는 부호화 단위로 결정할 수 있다. 다만 좌측 상단의 샘플(1330a, 1330b, 1330c)의 위치를 나타내는 좌표는 픽쳐 내에서의 절대적인 위치를 나타내는 좌표를 나타낼 수 있고, 나아가 상단 부호화 단위(1320a)의 좌측 상단의 샘플(1330a)의 위치를 기준으로, 가운데 부호화 단위(1320b)의 좌측 상단의 샘플(1330b)의 상대적 위치를 나타내는 정보인 (dxb, dyb)좌표, 하단 부호화 단위(1320c)의 좌측 상단의 샘플(1330c)의 상대적 위치를 나타내는 정보인 (dxc, dyc)좌표를 이용할 수도 있다. 또한 부호화 단위에 포함되는 샘플의 위치를 나타내는 정보로서 해당 샘플의 좌표를 이용함으로써 소정 위치의 부호화 단위를 결정하는 방법이 상술한 방법으로 한정하여 해석되어서는 안되고, 샘플의 좌표를 이용할 수 있는 다양한 산술적 방법으로 해석되어야 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1300)를 복수개의 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)로 분할할 수 있고, 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)들 중 소정의 기준에 따라 부호화 단위를 선택할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c) 중 크기가 다른 부호화 단위(1320b)를 선택할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 상단 부호화 단위(1320a)의 좌측 상단의 샘플(1330a)의 위치를 나타내는 정보인 (xa, ya) 좌표, 가운데 부호화 단위(1320b)의 좌측 상단의 샘플(1330b)의 위치를 나타내는 정보인 (xb, yb) 좌표, 하단 부호화 단위(1320c)의 좌측 상단의 샘플(1330c)의 위치를 나타내는 정보인 (xc, yc) 좌표를 이용하여 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c) 각각의 너비 또는 높이를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)의 위치를 나타내는 좌표인 (xa, ya), (xb, yb), (xc, yc)를 이용하여 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c) 각각의 크기를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라, 비디오 복호화 장치(100)는 상단 부호화 단위(1320a)의 너비를 xb-xa로 결정할 수 있고 높이를 yb-ya로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 가운데 부호화 단위(1320b)의 너비를 xc-xb로 결정할 수 있고 높이를 yc-yb로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 하단 부호화 단위의 너비 또는 높이는 현재 부호화 단위의 너비 또는 높이와 상단 부호화 단위(1320a) 및 가운데 부호화 단위(1320b)의 너비 및 높이를 이용하여 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 결정된 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)의 너비 및 높이에 기초하여 다른 부호화 단위와 다른 크기를 갖는 부호화 단위를 결정할 수 있다. 도 13을 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 상단 부호화 단위(1320a) 및 하단 부호화 단위(1320c)의 크기와 다른 크기를 가지는 가운데 부호화 단위(1320b)를 소정 위치의 부호화 단위로 결정할 수 있다. 다만 상술한 비디오 복호화 장치(100)가 다른 부호화 단위와 다른 크기를 갖는 부호화 단위를 결정하는 과정은 샘플 좌표에 기초하여 결정되는 부호화 단위의 크기를 이용하여 소정 위치의 부호화 단위를 결정하는 일 실시예에 불과하므로, 소정의 샘플 좌표에 따라 결정되는 부호화 단위의 크기를 비교하여 소정 위치의 부호화 단위를 결정하는 다양한 과정이 이용될 수 있다.
다만 부호화 단위의 위치를 결정하기 위하여 고려하는 샘플의 위치는 상술한 좌측 상단으로 한정하여 해석되어서는 안되고 부호화 단위에 포함되는 임의의 샘플의 위치에 대한 정보가 이용될 수 있는 것으로 해석될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위의 형태를 고려하여, 현재 부호화 단위가 분할되어 결정되는 홀수개의 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위를 선택할 수 있다. 예를 들면, 현재 부호화 단위가 너비가 높이보다 긴 비-정사각형 형태라면 비디오 복호화 장치(100)는 수평 방향에 따라 소정 위치의 부호화 단위를 결정할 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 수평 방향으로 위치를 달리 하는 부호화 단위들 중 하나를 결정하여 해당 부호화 단위에 대한 제한을 둘 수 있다. 현재 부호화 단위가 높이가 너비보다 긴 비-정사각형 형태라면 비디오 복호화 장치(100)는 수직 방향에 따라 소정 위치의 부호화 단위를 결정할 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 수직 방향으로 위치를 달리 하는 부호화 단위들 중 하나를 결정하여 해당 부호화 단위에 대한 제한을 둘 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 짝수개의 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위를 결정하기 위하여 짝수개의 부호화 단위들 각각의 위치를 나타내는 정보를 이용할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위를 분할하여 짝수개의 부호화 단위들을 결정할 수 있고 짝수개의 부호화 단위들의 위치에 대한 정보를 이용하여 소정 위치의 부호화 단위를 결정할 수 있다. 이에 대한 구체적인 과정은 도 13에서 상술한 홀수개의 부호화 단위들 중 소정 위치(예를 들면, 가운데 위치)의 부호화 단위를 결정하는 과정에 대응하는 과정일 수 있으므로 생략하도록 한다.
일 실시예에 따라, 비-정사각형 형태의 현재 부호화 단위를 복수개의 부호화 단위로 분할한 경우, 복수개의 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위를 결정하기 위하여 분할 과정에서 소정 위치의 부호화 단위에 대한 소정의 정보를 이용할 수 있다. 예를 들면 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위가 복수개로 분할된 부호화 단위들 중 가운데에 위치하는 부호화 단위를 결정하기 위하여 분할 과정에서 가운데 부호화 단위에 포함된 샘플에 저장된 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
도 13을 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 현재 부호화 단위(1300)를 복수개의 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)로 분할할 수 있으며, 복수개의 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c) 중 가운데에 위치하는 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다. 나아가 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나가 획득되는 위치를 고려하여, 가운데에 위치하는 부호화 단위(1320b)를 결정할 수 있다. 즉, 현재 부호화 단위(1300)의 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나는 현재 부호화 단위(1300)의 가운데에 위치하는 샘플(1340)에서 획득될 수 있으며, 상기 블록 형태 정보 및 상기 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 현재 부호화 단위(1300)가 복수개의 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c)로 분할된 경우 상기 샘플(1340)을 포함하는 부호화 단위(1320b)를 가운데에 위치하는 부호화 단위로 결정할 수 있다. 다만 가운데에 위치하는 부호화 단위로 결정하기 위해 이용되는 정보가 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나로 한정하여 해석되어서는 안되고, 다양한 종류의 정보가 가운데에 위치하는 부호화 단위를 결정하는 과정에서 이용될 수 있다.
일 실시예에 따라 소정 위치의 부호화 단위를 식별하기 위한 소정의 정보는, 결정하려는 부호화 단위에 포함되는 소정의 샘플에서 획득될 수 있다. 도 13을 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1300)가 분할되어 결정된 복수개의 부호화 단위들(1320a, 1320b, 1320c) 중 소정 위치의 부호화 단위(예를 들면, 복수개로 분할된 부호화 단위 중 가운데에 위치하는 부호화 단위)를 결정하기 위하여 현재 부호화 단위(1300) 내의 소정 위치의 샘플(예를 들면, 현재 부호화 단위(1300)의 가운데에 위치하는 샘플)에서 획득되는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. . 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1300)의 블록 블록 형태를 고려하여 상기 소정 위치의 샘플을 결정할 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위(1300)가 분할되어 결정되는 복수개의 부호화 단위(1320a, 1320b, 1320c)들 중, 소정의 정보(예를 들면, 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나)가 획득될 수 있는 샘플이 포함된 부호화 단위(1320b)를 결정하여 소정의 제한을 둘 수 있다. 도 13을 참조하면 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 소정의 정보가 획득될 수 있는 샘플로서 현재 부호화 단위(1300)의 가운데에 위치하는 샘플(1340)을 결정할 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 이러한 샘플(1340)이 포함되는 부호화 단위(1320b)를 복호화 과정에서의 소정의 제한을 둘 수 있다. 다만 소정의 정보가 획득될 수 있는 샘플의 위치는 상술한 위치로 한정하여 해석되어서는 안되고, 제한을 두기 위해 결정하려는 부호화 단위(1320b)에 포함되는 임의의 위치의 샘플들로 해석될 수 있다.
일 실시예에 따라 소정의 정보가 획득될 수 있는 샘플의 위치는 현재 부호화 단위(1300)의 형태에 따라 결정될 수 있다. 일 실시예에 따라 블록 형태 정보는 현재 부호화 단위의 형태가 정사각형인지 또는 비-정사각형인지 여부를 결정할 수 있고, 형태에 따라 소정의 정보가 획득될 수 있는 샘플의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위의 너비에 대한 정보 및 높이에 대한 정보 중 적어도 하나를 이용하여 현재 부호화 단위의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 반으로 분할하는 경계 상에 위치하는 샘플을 소정의 정보가 획득될 수 있는 샘플로 결정할 수 있다. 또다른 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위에 관련된 블록 형태 정보가 비-정사각형 형태임을 나타내는 경우, 현재 부호화 단위의 긴 변을 반으로 분할하는 경계에 인접하는 샘플 중 하나를 소정의 정보가 획득될 수 있는 샘플로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위를 복수개의 부호화 단위로 분할한 경우, 복수개의 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위를 결정하기 위하여, 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 부호화 단위에 포함된 소정 위치의 샘플에서 획득할 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위가 분할되어 생성된 복수개의 부호화 단위들을 복수개의 부호화 단위 각각에 포함된 소정 위치의 샘플로부터 획득되는 분할 형태 정보 및 블록 형태 정보 중 적어도 하나를 이용하여 분할할 수 있다. 즉, 부호화 단위는 부호화 단위 각각에 포함된 소정 위치의 샘플에서 획득되는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 이용하여 재귀적으로 분할될 수 있다. 부호화 단위의 재귀적 분할 과정에 대하여는 도 12를 통해 상술하였으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위를 분할하여 적어도 하나의 부호화 단위를 결정할 수 있고, 이러한 적어도 하나의 부호화 단위가 복호화되는 순서를 소정의 블록(예를 들면, 현재 부호화 단위)에 따라 결정할 수 있다.
도 14는 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 현재 부호화 단위를 분할하여 복수개의 부호화 단위들을 결정하는 경우, 복수개의 부호화 단위들이 처리되는 순서를 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보에 따라 제1 부호화 단위(1400)를 수직 방향으로 분할하여 제2 부호화 단위(1410a, 1410b)를 결정하거나 제1 부호화 단위(1400)를 수평 방향으로 분할하여 제2 부호화 단위(1430a, 1430b)를 결정하거나 제1 부호화 단위(1400)를 수직 방향 및 수평 방향으로 분할하여 제2 부호화 단위(1450a, 1450b, 1450c, 1450d)를 결정할 수 있다.
도 14를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1400)를 수직 방향으로 분할하여 결정된 제2 부호화 단위(1410a, 1410b)를 수평 방향(1410c)으로 처리되도록 순서를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1400)를 수평 방향으로 분할하여 결정된 제2 부호화 단위(1430a, 1430b)의 처리 순서를 수직 방향(1430c)으로 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1400)를 수직 방향 및 수평 방향으로 분할하여 결정된 제2 부호화 단위(1450a, 1450b, 1450c, 1450d)를 하나의 행에 위치하는 부호화 단위들이 처리된 후 다음 행에 위치하는 부호화 단위들이 처리되는 소정의 순서(예를 들면, 래스터 스캔 순서((raster scan order) 또는 z 스캔 순서(z scan order)(1450e) 등)에 따라 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위들을 재귀적으로 분할할 수 있다. 도 14를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1400)를 분할하여 복수개의 부호화 단위들(1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, 1450d)을 결정할 수 있고, 결정된 복수개의 부호화 단위들(1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, 1450d) 각각을 재귀적으로 분할할 수 있다. 복수개의 부호화 단위들(1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, 1450d)을 분할하는 방법은 제1 부호화 단위(1400)를 분할하는 방법에 대응하는 방법이 될 수 있다. 이에 따라 복수개의 부호화 단위들(1410a, 1410b, 1430a, 1430b, 1450a, 1450b, 1450c, 1450d)은 각각 독립적으로 복수개의 부호화 단위들로 분할될 수 있다. 도 14를 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1400)를 수직 방향으로 분할하여 제2 부호화 단위(1410a, 1410b)를 결정할 수 있고, 나아가 제2 부호화 단위(1410a, 1410b) 각각을 독립적으로 분할하거나 분할하지 않는 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 좌측의 제2 부호화 단위(1410a)를 수평 방향으로 분할하여 제3 부호화 단위(1420a, 1420b)로 분할할 수 있고, 우측의 제2 부호화 단위(1410b)는 분할하지 않을 수 있다.
일 실시예에 따라 부호화 단위들의 처리 순서는 부호화 단위의 분할 과정에 기초하여 결정될 수 있다. 다시 말해, 분할된 부호화 단위들의 처리 순서는 분할되기 직전의 부호화 단위들의 처리 순서에 기초하여 결정될 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 좌측의 제2 부호화 단위(1410a)가 분할되어 결정된 제3 부호화 단위(1420a, 1420b)가 처리되는 순서를 우측의 제2 부호화 단위(1410b)와 독립적으로 결정할 수 있다. 좌측의 제2 부호화 단위(1410a)가 수평 방향으로 분할되어 제3 부호화 단위(1420a, 1420b)가 결정되었으므로 제3 부호화 단위(1420a, 1420b)는 수직 방향(1420c)으로 처리될 수 있다. 또한 좌측의 제2 부호화 단위(1410a) 및 우측의 제2 부호화 단위(1410b)가 처리되는 순서는 수평 방향(1410c)에 해당하므로, 좌측의 제2 부호화 단위(1410a)에 포함되는 제3 부호화 단위(1420a, 1420b)가 수직 방향(1420c)으로 처리된 후에 우측 부호화 단위(1410b)가 처리될 수 있다. 상술한 내용은 부호화 단위들이 각각 분할 전의 부호화 단위에 따라 처리 순서가 결정되는 과정을 설명하기 위한 것이므로, 상술한 실시예에 한정하여 해석되어서는 안되고, 다양한 형태로 분할되어 결정되는 부호화 단위들이 소정의 순서에 따라 독립적으로 처리될 수 있는 다양한 방법으로 이용되는 것으로 해석되어야 한다.
도 15는 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 소정의 순서로 부호화 단위가 처리될 수 없는 경우, 현재 부호화 단위가 홀수개의 부호화 단위로 분할되는 것임을 결정하는 과정을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 획득된 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보에 기초하여 현재 부호화 단위가 홀수개의 부호화 단위들로 분할되는 것을 결정할 수 있다. 도 15를 참조하면 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1500)가 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1510a, 1510b)로 분할될 수 있고, 제2 부호화 단위(1510a, 1510b)는 각각 독립적으로 제3 부호화 단위(1520a, 1520b, 1520c, 1520d, 1520e)로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 제2 부호화 단위 중 좌측 부호화 단위(1510a)는 수평 방향으로 분할하여 복수개의 제3 부호화 단위(1520a, 1520b)를 결정할 수 있고, 우측 부호화 단위(1510b)는 홀수개의 제3 부호화 단위(1520c, 1520d, 1520e)로 분할할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 제3 부호화 단위들(1520a, 1520b, 1520c, 1520d, 1520e)이 소정의 순서로 처리될 수 있는지 여부를 판단하여 홀수개로 분할된 부호화 단위가 존재하는지를 결정할 수 있다. 도 15를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1500)를 재귀적으로 분할하여 제3 부호화 단위(1520a, 1520b, 1520c, 1520d, 1520e)를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 제1 부호화 단위(1500), 제2 부호화 단위(1510a, 1510b) 또는 제3 부호화 단위(1520a, 1520b, 1520c, 1520d, 1520e)가 분할되는 형태 중 홀수개의 부호화 단위로 분할되는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 제2 부호화 단위(1510a, 1510b) 중 우측에 위치하는 부호화 단위가 홀수개의 제3 부호화 단위(1520c, 1520d, 1520e)로 분할될 수 있다. 제1 부호화 단위(1500)에 포함되는 복수개의 부호화 단위들이 처리되는 순서는 소정의 순서(예를 들면, z-스캔 순서(z-scan order)(1530))가 될 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 우측 제2 부호화 단위(1510b)가 홀수개로 분할되어 결정된 제3 부호화 단위(1520c, 1520d, 1520e)가 상기 소정의 순서에 따라 처리될 수 있는 조건을 만족하는지를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1500)에 포함되는 제3 부호화 단위(1520a, 1520b, 1520c, 1520d, 1520e)가 소정의 순서에 따라 처리될 수 있는 조건을 만족하는지를 결정할 수 있으며, 상기 조건은 제3 부호화 단위(1520a, 1520b, 1520c, 1520d, 1520e)의 경계에 따라 제2 부호화 단위(1510a, 1510b)의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 반으로 분할되는지 여부와 관련된다. 예를 들면 비-정사각형 형태의 좌측 제2 부호화 단위(1510a)의 높이를 반으로 분할하여 결정되는 제3 부호화 단위(1520a, 1520b)는 조건을 만족하지만, 우측 제2 부호화 단위(1510b)를 3개의 부호화 단위로 분할하여 결정되는 제3 부호화 단위(1520c, 1520d, 1520e)들의 경계가 우측 제2 부호화 단위(1510b)의 너비 또는 높이를 반으로 분할하지 못하므로 제3 부호화 단위(1520c, 1520d, 1520e)는 조건을 만족하지 못하는 것으로 결정될 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 이러한 조건 불만족의 경우 스캔 순서의 단절(disconnection)로 판단하고, 판단 결과에 기초하여 우측 제2 부호화 단위(1510b)는 홀수개의 부호화 단위로 분할되는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 부호화 단위로 분할되는 경우 분할된 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위에 대하여 소정의 제한을 둘 수 있으며, 이러한 제한 내용 또는 소정 위치 등에 대하여는 다양한 실시예를 통해 상술하였으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
도 16은 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 제1 부호화 단위(1600)를 분할하여 적어도 하나의 부호화 단위를 결정하는 과정을 도시한다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 획득부(110)를 통해 획득한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1600)를 분할할 수 있다. 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1600)는 4개의 정사각형 형태를 가지는 부호화 단위로 분할되거나 또는 비-정사각형 형태의 복수개의 부호화 단위로 분할할 수 있다. 예를 들면 도 16을 참조하면, 블록 형태 정보가 제1 부호화 단위(1600)는 정사각형임을 나타내고 분할 형태 정보가 비-정사각형의 부호화 단위로 분할됨을 나타내는 경우 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1600)를 복수개의 비-정사각형의 부호화 단위들로 분할할 수 있다. 구체적으로, 분할 형태 정보가 제1 부호화 단위(1600)를 수평 방향 또는 수직 방향으로 분할하여 홀수개의 부호화 단위를 결정하는 것을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1600)을 홀수개의 부호화 단위들로서 수직 방향으로 분할되어 결정된 제2 부호화 단위(1610a, 1610b, 1610c) 또는 수평 방향으로 분할되어 결정된 제2 부호화 단위(1620a, 1620b, 1620c)로 분할할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1600)에 포함되는 제2 부호화 단위(1610a, 1610b, 1610c, 1620a, 1620b, 1620c)가 소정의 순서에 따라 처리될 수 있는 조건을 만족하는지를 결정할 수 있으며, 상기 조건은 제2 부호화 단위(1610a, 1610b, 1610c, 1620a, 1620b, 1620c)의 경계에 따라 제1 부호화 단위(1600)의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 반으로 분할되는지 여부와 관련된다. 도 16를 참조하면 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1600)를 수직 방향으로 분할하여 결정되는 제2 부호화 단위(1610a, 1610b, 1610c)들의 경계가 제1 부호화 단위(1600)의 너비를 반으로 분할하지 못하므로 제1 부호화 단위(1600)는 소정의 순서에 따라 처리될 수 있는 조건을 만족하지 못하는 것으로 결정될 수 있다. 또한 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1600)를 수평 방향으로 분할하여 결정되는 제2 부호화 단위(1620a, 1620b, 1620c)들의 경계가 제1 부호화 단위(1600)의 너비를 반으로 분할하지 못하므로 제1 부호화 단위(1600)는 소정의 순서에 따라 처리될 수 있는 조건을 만족하지 못하는 것으로 결정될 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 이러한 조건 불만족의 경우 스캔 순서의 단절(disconnection)로 판단하고, 판단 결과에 기초하여 제1 부호화 단위(1600)는 홀수개의 부호화 단위로 분할되는 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 부호화 단위로 분할되는 경우 분할된 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위에 대하여 소정의 제한을 둘 수 있으며, 이러한 제한 내용 또는 소정 위치 등에 대하여는 다양한 실시예를 통해 상술하였으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
일 실시예에 따라, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위를 분할하여 다양한 형태의 부호화 단위들을 결정할 수 있다.
도 16을 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1600), 비-정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1630 또는 1650)를 다양한 형태의 부호화 단위들로 분할할 수 있다.
도 17은 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)가 제1 부호화 단위(1700)가 분할되어 결정된 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위가 소정의 조건을 만족하는 경우 제2 부호화 단위가 분할될 수 있는 형태가 제한되는 것을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 획득부(105)를 통해 획득한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1700)를 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1710a, 1710b, 1720a, 1720b)로 분할하는 것으로 결정할 수 있다. 제2 부호화 단위(1710a, 1710b, 1720a, 1720b)는 독립적으로 분할될 수 있다. 이에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 제2 부호화 단위(1710a, 1710b, 1720a, 1720b) 각각에 관련된 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 복수개의 부호화 단위로 분할하거나 분할하지 않는 것을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 수직 방향으로 제1 부호화 단위(1700)가 분할되어 결정된 비-정사각형 형태의 좌측 제2 부호화 단위(1710a)를 수평 방향으로 분할하여 제3 부호화 단위(1712a, 1712b)를 결정할 수 있다. 다만 비디오 복호화 장치(100)는 좌측 제2 부호화 단위(1710a)를 수평 방향으로 분할한 경우, 우측 제2 부호화 단위(1710b)는 좌측 제2 부호화 단위(1710a)가 분할된 방향과 동일하게 수평 방향으로 분할될 수 없도록 제한할 수 있다. 만일 우측 제2 부호화 단위(1710b)가 동일한 방향으로 분할되어 제3 부호화 단위(1714a, 1714b)가 결정된 경우, 좌측 제2 부호화 단위(1710a) 및 우측 제2 부호화 단위(1710b)가 수평 방향으로 각각 독립적으로 분할됨으로써 제3 부호화 단위(1712a, 1712b, 1714a, 1714b)가 결정될 수 있다. 하지만 이는 비디오 복호화 장치(100)가 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1700)를 4개의 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1730a, 1730b, 1730c, 1730d)로 분할한 것과 동일한 결과이며 이는 영상 복호화 측면에서 비효율적일 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 수평 방향으로 제1 부호화 단위(11300)가 분할되어 결정된 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1720a 또는 1720b)를 수직 방향으로 분할하여 제3 부호화 단위(1722a, 1722b, 1724a, 1724b)를 결정할 수 있다. 다만 비디오 복호화 장치(100)는 제2 부호화 단위 중 하나(예를 들면 상단 제2 부호화 단위(1720a))를 수직 방향으로 분할한 경우, 상술한 이유에 따라 다른 제2 부호화 단위(예를 들면 하단 부호화 단위(1720b))는 상단 제2 부호화 단위(1720a)가 분할된 방향과 동일하게 수직 방향으로 분할될 수 없도록 제한할 수 있다.
도 18은 일 실시예에 따라 분할 형태 정보가 4개의 정사각형 형태의 부호화 단위로 분할하는 것을 나타낼 수 없는 경우, 비디오 복호화 장치(100)가 정사각형 형태의 부호화 단위를 분할하는 과정을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1800)를 분할하여 제2 부호화 단위(1810a, 1810b, 1820a, 1820b 등)를 결정할 수 있다. 분할 형태 정보에는 부호화 단위가 분할될 수 있는 다양한 형태에 대한 정보가 포함될 수 있으나, 다양한 형태에 대한 정보에는 정사각형 형태의 4개의 부호화 단위로 분할하기 위한 정보가 포함될 수 없는 경우가 있다. 이러한 분할 형태 정보에 따르면, 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1800)를 4개의 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1830a, 1830b, 1830c, 1830d)로 분할하지 못한다. 분할 형태 정보에 기초하여 비디오 복호화 장치(100)는 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1810a, 1810b, 1820a, 1820b 등)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1810a, 1810b, 1820a, 1820b 등)를 각각 독립적으로 분할할 수 있다. 재귀적인 방법을 통해 제2 부호화 단위(1810a, 1810b, 1820a, 1820b 등) 각각이 소정의 순서대로 분할될 수 있으며, 이는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 부호화 단위(1800)가 분할되는 방법에 대응하는 분할 방법일 수 있다.
예를 들면 비디오 복호화 장치(100)는 좌측 제2 부호화 단위(1810a)가 수평 방향으로 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1812a, 1812b)를 결정할 수 있고, 우측 제2 부호화 단위(1810b)가 수평 방향으로 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1814a, 1814b)를 결정할 수 있다. 나아가 비디오 복호화 장치(100)는 좌측 제2 부호화 단위(1810a) 및 우측 제2 부호화 단위(1810b) 모두 수평 방향으로 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1816a, 1816b, 1816c, 1816d)를 결정할 수도 있다. 이러한 경우 제1 부호화 단위(1800)가 4개의 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1830a, 1830b, 1830c, 1830d)로 분할된 것과 동일한 형태로 부호화 단위가 결정될 수 있다.
또 다른 예를 들면 비디오 복호화 장치(100)는 상단 제2 부호화 단위(1820a)가 수직 방향으로 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1822a, 1822b)를 결정할 수 있고, 하단 제2 부호화 단위(1820b)가 수직 방향으로 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1824a, 1824b)를 결정할 수 있다. 나아가 비디오 복호화 장치(100)는 상단 제2 부호화 단위(1820a) 및 하단 제2 부호화 단위(1820b) 모두 수직 방향으로 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1822a, 1822b, 1824a, 1824b)를 결정할 수도 있다. 이러한 경우 제1 부호화 단위(1800)가 4개의 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1830a, 1830b, 1830c, 1830d)로 분할된 것과 동일한 형태로 부호화 단위가 결정될 수 있다.
도 19는 일 실시예에 따라 복수개의 부호화 단위들 간의 처리 순서가 부호화 단위의 분할 과정에 따라 달라질 수 있음을 도시한 것이다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보에 기초하여 제1 부호화 단위(1900)를 분할할 수 있다. 블록 형태 정보가 정사각형 형태를 나타내고, 분할 형태 정보가 제1 부호화 단위(1900)가 수평 방향 및 수직 방향 중 적어도 하나의 방향으로 분할됨을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1900)를 분할하여 제2 부호화 단위(예를 들면, 1910a, 1910b, 1920a, 1920b, 1930a, 1930b, 1930c, 1930d 등)를 결정할 수 있다. 도 19를 참조하면 제1 부호화 단위1900)가 수평 방향 또는 수직 방향만으로 분할되어 결정된 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(1910a, 1910b, 1920a, 1920b)는 각각에 대한 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보에 기초하여 독립적으로 분할될 수 있다. 예를 들면 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1900)가 수직 방향으로 분할되어 생성된 제2 부호화 단위(1910a, 1910b)를 수평 방향으로 각각 분할하여 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d)를 결정할 수 있고, 제1 부호화 단위(1900)가 수평 방향으로 분할되어 생성된 제2 부호화 단위(1920a, 1920b)를 수평 방향으로 각각 분할하여 제3 부호화 단위(1926a, 1926b, 1926c, 1926d)를 결정할 수 있다. 이러한 제2 부호화 단위(1910a, 1910b, 1920a, 1920b)의 분할 과정은 도 17과 관련하여 상술하였으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 소정의 순서에 따라 부호화 단위를 처리할 수 있다. 소정의 순서에 따른 부호화 단위의 처리에 대한 특징은 도 14과 관련하여 상술하였으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다. 도 19를 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(1900)를 분할하여 4개의 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, 1926d)를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(1900)가 분할되는 형태에 따라 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, 1926d)의 처리 순서를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 수직 방향으로 분할되어 생성된 제2 부호화 단위(1910a, 1910b)를 수평 방향으로 각각 분할하여 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d)를 결정할 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 좌측 제2 부호화 단위(1910a)에 포함되는 제3 부호화 단위(1916a, 1916b)를 수직 방향으로 먼저 처리한 후, 우측 제2 부호화 단위(1910b)에 포함되는 제3 부호화 단위(1916c, 1916d)를 수직 방향으로 처리하는 순서(1917)에 따라 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d)를 처리할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 수평 방향으로 분할되어 생성된 제2 부호화 단위(1920a, 1920b)를 수직 방향으로 각각 분할하여 제3 부호화 단위(1926a, 1926b, 1926c, 1926d)를 결정할 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 상단 제2 부호화 단위(1920a)에 포함되는 제3 부호화 단위(1926a, 1926b)를 수평 방향으로 먼저 처리한 후, 하단 제2 부호화 단위(1920b)에 포함되는 제3 부호화 단위(1926c, 1926d)를 수평 방향으로 처리하는 순서(1927)에 따라 제3 부호화 단위(1926a, 1926b, 1926c, 1926d)를 처리할 수 있다.
도 19를 참조하면, 제2 부호화 단위(1910a, 1910b, 1920a, 1920b)가 각각 분할되어 정사각형 형태의 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, 1926d)가 결정될 수 있다. 수직 방향으로 분할되어 결정된 제2 부호화 단위(1910a, 1910b) 및 수평 방향으로 분할되어 결정된 제2 부호화 단위(1920a, 1920b)는 서로 다른 형태로 분할된 것이지만, 이후에 결정되는 제3 부호화 단위(1916a, 1916b, 1916c, 1916d, 1926a, 1926b, 1926c, 1926d)에 따르면 결국 동일한 형태의 부호화 단위들로 제1 부호화 단위(1900)가 분할된 결과가 된다. 이에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상이한 과정을 통해 재귀적으로 부호화 단위를 분할함으로써 결과적으로 동일한 형태의 부호화 단위들을 결정하더라도, 동일한 형태로 결정된 복수개의 부호화 단위들을 서로 다른 순서로 처리할 수 있다.
도 20은 일 실시예에 따라 부호화 단위가 재귀적으로 분할되어 복수개의 부호화 단위가 결정되는 경우, 부호화 단위의 형태 및 크기가 변함에 따라 부호화 단위의 심도가 결정되는 과정을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위의 심도를 소정의 기준에 따라 결정할 수 있다. 예를 들면 소정의 기준은 부호화 단위의 긴 변의 길이가 될 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위의 긴 변의 길이가 분할되기 전의 부호화 단위의 긴 변의 길이보다 2n (n>0) 배로 분할된 경우, 현재 부호화 단위의 심도는 분할되기 전의 부호화 단위의 심도보다 n만큼 심도가 증가된 것으로 결정할 수 있다. 이하에서는 심도가 증가된 부호화 단위를 하위 심도의 부호화 단위로 표현하도록 한다.
도 20을 참조하면, 일 실시예에 따라 정사각형 형태임을 나타내는 블록 형태 정보(예를 들면 블록 형태 정보는 ′0: SQUARE′를 나타낼 수 있음)에 기초하여 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태인 제1 부호화 단위(2000)를 분할하여 하위 심도의 제2 부호화 단위(2002), 제3 부호화 단위(2004) 등을 결정할 수 있다. 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2000)의 크기를 2Nx2N이라고 한다면, 제1 부호화 단위(2000)의 너비 및 높이를 1/21배로 분할하여 결정된 제2 부호화 단위(2002)는 NxN의 크기를 가질 수 있다. 나아가 제2 부호화 단위(2002)의 너비 및 높이를 1/2크기로 분할하여 결정된 제3 부호화 단위(2004)는 N/2xN/2의 크기를 가질 수 있다. 이 경우 제3 부호화 단위(2004)의 너비 및 높이는 제1 부호화 단위(2000)의 1/22배에 해당한다. 제1 부호화 단위(2000)의 심도가 D인 경우 제1 부호화 단위(2000)의 너비 및 높이의 1/21배인 제2 부호화 단위(2002)의 심도는 D+1일 수 있고, 제1 부호화 단위(2000)의 너비 및 높이의 1/22배인 제3 부호화 단위(2004)의 심도는 D+2일 수 있다.
일 실시예에 따라 비-정사각형 형태를 나타내는 블록 형태 정보(예를 들면 블록 형태 정보는, 높이가 너비보다 긴 비-정사각형임을 나타내는 ′1: NS_VER′ 또는 너비가 높이보다 긴 비-정사각형임을 나타내는 ′2: NS_HOR′를 나타낼 수 있음)에 기초하여, 비디오 복호화 장치(100)는 비-정사각형 형태인 제1 부호화 단위(2010 또는 2020)를 분할하여 하위 심도의 제2 부호화 단위(2012 또는 2022), 제3 부호화 단위(2014 또는 2024) 등을 결정할 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)는 Nx2N 크기의 제1 부호화 단위(2010)의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 분할하여 제2 부호화 단위(예를 들면, 2002, 2012, 2022 등)를 결정할 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(2010)를 수평 방향으로 분할하여 NxN 크기의 제2 부호화 단위(2002) 또는 NxN/2 크기의 제2 부호화 단위(2022)를 결정할 수 있고, 수평 방향 및 수직 방향으로 분할하여 N/2xN 크기의 제2 부호화 단위(2012)를 결정할 수도 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 2NxN 크기의 제1 부호화 단위(2020) 의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 분할하여 제2 부호화 단위(예를 들면, 2002, 2012, 2022 등)를 결정할 수도 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(2020)를 수직 방향으로 분할하여 NxN 크기의 제2 부호화 단위(2002) 또는 N/2xN 크기의 제2 부호화 단위(2012)를 결정할 수 있고, 수평 방향 및 수직 방향으로 분할하여 NxN/2 크기의 제2 부호화 단위(2022)를 결정할 수도 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 NxN 크기의 제2 부호화 단위(2002) 의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 분할하여 제3 부호화 단위(예를 들면, 2004, 2014, 2024 등)를 결정할 수도 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제2 부호화 단위(2002)를 수직 방향 및 수평 방향으로 분할하여 N/2xN/2 크기의 제3 부호화 단위(2004)를 결정하거나 N/22xN/2 크기의 제3 부호화 단위(2014)를 결정하거나 N/2xN/22 크기의 제3 부호화 단위(2024)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 N/2xN 크기의 제2 부호화 단위(2012)의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 분할하여 제3 부호화 단위(예를 들면, 2004, 2014, 2024 등)를 결정할 수도 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제2 부호화 단위(2012)를 수평 방향으로 분할하여 N/2xN/2 크기의 제3 부호화 단위(2004) 또는 N/2xN/22 크기의 제3 부호화 단위(2024)를 결정하거나 수직 방향 및 수평 방향으로 분할하여 N/22xN/2 크기의 제3 부호화 단위(2014)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 NxN/2 크기의 제2 부호화 단위(2014)의 너비 및 높이 중 적어도 하나를 분할하여 제3 부호화 단위(예를 들면, 2004, 2014, 2024 등)를 결정할 수도 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제2 부호화 단위(2012)를 수직 방향으로 분할하여 N/2xN/2 크기의 제3 부호화 단위(2004) 또는 N/22xN/2 크기의 제3 부호화 단위(2014)를 결정하거나 수직 방향 및 수평 방향으로 분할하여 N/2xN/22크기의 제3 부호화 단위(2024)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 부호화 단위(예를 들면, 2000, 2002, 2004)를 수평 방향 또는 수직 방향으로 분할할 수 있다. 예를 들면, 2Nx2N 크기의 제1 부호화 단위(2000)를 수직 방향으로 분할하여 Nx2N 크기의 제1 부호화 단위(2010)를 결정하거나 수평 방향으로 분할하여 2NxN 크기의 제1 부호화 단위(2020)를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 심도가 부호화 단위의 가장 긴 변의 길이에 기초하여 결정되는 경우, 2Nx2N 크기의 제1 부호화 단위(2000, 2002 또는 2004)가 수평 방향 또는 수직 방향으로 분할되어 결정되는 부호화 단위의 심도는 제1 부호화 단위(2000, 2002 또는 2004)의 심도와 동일할 수 있다.
일 실시예에 따라 제3 부호화 단위(2014 또는 2024)의 너비 및 높이는 제1 부호화 단위(2010 또는 2020)의 1/22배에 해당할 수 있다. 제1 부호화 단위(2010 또는 2020)의 심도가 D인 경우 제1 부호화 단위(2010 또는 2020)의 너비 및 높이의 1/2배인 제2 부호화 단위(2012 또는 2014)의 심도는 D+1일 수 있고, 제1 부호화 단위(2010 또는 2020)의 너비 및 높이의 1/22배인 제3 부호화 단위(2014 또는 2024)의 심도는 D+2일 수 있다.
도 21은 일 실시예에 따라 부호화 단위들의 형태 및 크기에 따라 결정될 수 있는 심도 및 부호화 단위 구분을 위한 인덱스(part index, 이하 PID)를 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2100)를 분할하여 다양한 형태의 제2 부호화 단위를 결정할 수 있다. 도 21를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 분할 형태 정보에 따라 제1 부호화 단위(2100)를 수직 방향 및 수평 방향 중 적어도 하나의 방향으로 분할하여 제2 부호화 단위(2102a, 2102b, 2104a, 2104b, 2106a, 2106b, 2106c, 2106d)를 결정할 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(2100)에 대한 분할 형태 정보에 기초하여 제2 부호화 단위(2102a, 2102b, 2104a, 2104b, 2106a, 2106b, 2106c, 2106d)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2100)에 대한 분할 형태 정보에 따라 결정되는 제2 부호화 단위(2102a, 2102b, 2104a, 2104b, 2106a, 2106b, 2106c, 2106d)는 긴 변의 길이에 기초하여 심도가 결정될 수 있다. 예를 들면, 정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2100)의 한 변의 길이와 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2102a, 2102b, 2104a, 2104b)의 긴 변의 길이가 동일하므로, 제1 부호화 단위(2100)와 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2102a, 2102b, 2104a, 2104b)의 심도는 D로 동일하다고 볼 수 있다. 이에 반해 비디오 복호화 장치(100)가 분할 형태 정보에 기초하여 제1 부호화 단위(2100)를 4개의 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2106a, 2106b, 2106c, 2106d)로 분할한 경우, 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2106a, 2106b, 2106c, 2106d)의 한 변의 길이는 제1 부호화 단위(2100)의 한 변의 길이의 1/2배 이므로, 제2 부호화 단위(2106a, 2106b, 2106c, 2106d)의 심도는 제1 부호화 단위(2100)의 심도인 D보다 한 심도 하위인 D+1의 심도일 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 높이가 너비보다 긴 형태의 제1 부호화 단위(2110)를 분할 형태 정보에 따라 수평 방향으로 분할하여 복수개의 제2 부호화 단위(2112a, 2112b, 2114a, 2114b, 2114c)로 분할할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 너비가 높이보다 긴 형태의 제1 부호화 단위(2120)를 분할 형태 정보에 따라 수직 방향으로 분할하여 복수개의 제2 부호화 단위(2122a, 2122b, 2124a, 2124b, 2124c)로 분할할 수 있다.
일 실시예에 따라 비-정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2110 또는 2120)에 대한 분할 형태 정보에 따라 결정되는 제2 부호화 단위(2112a, 2112b, 2114a, 2114b, 2116a, 2116b, 2116c, 2116d)는 긴 변의 길이에 기초하여 심도가 결정될 수 있다. 예를 들면, 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2112a, 2112b)의 한 변의 길이는 높이가 너비보다 긴 비-정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2110)의 한 변의 길이의 1/2배이므로, 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2102a, 2102b, 2104a, 2104b)의 심도는 비-정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2110)의 심도 D보다 한 심도 하위의 심도인 D+1이다.
나아가 비디오 복호화 장치(100)가 분할 형태 정보에 기초하여 비-정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2110)를 홀수개의 제2 부호화 단위(2114a, 2114b, 2114c)로 분할할 수 있다. 홀수개의 제2 부호화 단위(2114a, 2114b, 2114c)는 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2114a, 2114c) 및 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2114b)를 포함할 수 있다. 이 경우 비-정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2114a, 2114c)의 긴 변의 길이 및 정사각형 형태의 제2 부호화 단위(2114b)의 한 변의 길이는 제1 부호화 단위(2110)의 한 변의 길이의 1/2배 이므로, 제2 부호화 단위(2114a, 2114b, 2114c)의 심도는 제1 부호화 단위(2110)의 심도인 D보다 한 심도 하위인 D+1의 심도일 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(2110)와 관련된 부호화 단위들의 심도를 결정하는 상기 방식에 대응하는 방식으로, 너비가 높이보다 긴 비-정사각형 형태의 제1 부호화 단위(2120)와 관련된 부호화 단위들의 심도를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 분할된 부호화 단위들의 구분을 위한 인덱스(PID)를 결정함에 있어서, 홀수개로 분할된 부호화 단위들이 서로 동일한 크기가 아닌 경우, 부호화 단위들 간의 크기 비율에 기초하여 인덱스를 결정할 수 있다. 도 21를 참조하면, 홀수개로 분할된 부호화 단위들(2114a, 2114b, 2114c) 중 가운데에 위치하는 부호화 단위(2114b)는 다른 부호화 단위들(2114a, 2114c)와 너비는 동일하지만 높이가 다른 부호화 단위들(2114a, 2114c)의 높이의 두 배일 수 있다. 즉, 이 경우 가운데에 위치하는 부호화 단위(2114b)는 다른 부호화 단위들(2114a, 2114c)의 두 개를 포함할 수 있다. 따라서, 스캔 순서에 따라 가운데에 위치하는 부호화 단위(2114b)의 인덱스(PID)가 1이라면 그 다음 순서에 위치하는 부호화 단위(2114c)는 인덱스가 2가 증가한 3일수 있다. 즉 인덱스의 값의 불연속성이 존재할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 이러한 분할된 부호화 단위들 간의 구분을 위한 인덱스의 불연속성의 존재 여부에 기초하여 홀수개로 분할된 부호화 단위들이 서로 동일한 크기가 아닌지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위로부터 분할되어 결정된 복수개의 부호화 단위들을 구분하기 위한 인덱스의 값에 기초하여 특정 분할 형태로 분할된 것인지를 결정할 수 있다. 도 21를 참조하면 비디오 복호화 장치(100)는 높이가 너비보다 긴 직사각형 형태의 제1 부호화 단위(2110)를 분할하여 짝수개의 부호화 단위(2112a, 2112b)를 결정하거나 홀수개의 부호화 단위(2114a, 2114b, 2114c)를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 복수개의 부호화 단위 각각을 구분하기 위하여 각 부호화 단위를 나타내는 인덱스(PID)를 이용할 수 있다. 일 실시예에 따라 PID는 각각의 부호화 단위의 소정 위치의 샘플(예를 들면, 좌측 상단 샘플)에서 획득될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위의 구분을 위한 인덱스를 이용하여 분할되어 결정된 부호화 단위들 중 소정 위치의 부호화 단위를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 높이가 너비보다 긴 직사각형 형태의 제1 부호화 단위(2110)에 대한 분할 형태 정보가 3개의 부호화 단위로 분할됨을 나타내는 경우 비디오 복호화 장치(100)는 제1 부호화 단위(2110)를 3개의 부호화 단위(2114a, 2114b, 2114c)로 분할할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 3개의 부호화 단위(2114a, 2114b, 2114c) 각각에 대한 인덱스를 할당할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개로 분할된 부호화 단위 중 가운데 부호화 단위를 결정하기 위하여 각 부호화 단위에 대한 인덱스를 비교할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위들의 인덱스에 기초하여 인덱스들 중 가운데 값에 해당하는 인덱스를 갖는 부호화 단위(2114b)를, 제1 부호화 단위(2110)가 분할되어 결정된 부호화 단위 중 가운데 위치의 부호화 단위로서 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 분할된 부호화 단위들의 구분을 위한 인덱스를 결정함에 있어서, 부호화 단위들이 서로 동일한 크기가 아닌 경우, 부호화 단위들 간의 크기 비율에 기초하여 인덱스를 결정할 수 있다. 도 21를 참조하면, 제1 부호화 단위(2110)가 분할되어 생성된 부호화 단위(2114b)는 다른 부호화 단위들(2114a, 2114c)와 너비는 동일하지만 높이가 다른 부호화 단위들(2114a, 2114c)의 높이의 두 배일 수 있다. 이 경우 가운데에 위치하는 부호화 단위(2114b)의 인덱스(PID)가 1이라면 그 다음 순서에 위치하는 부호화 단위(2114c)는 인덱스가 2가 증가한 3일수 있다. 이러한 경우처럼 균일하게 인덱스가 증가하다가 증가폭이 달라지는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 다른 부호화 단위들과 다른 크기를 가지는 부호화 단위를 포함하는 복수개의 부호화 단위로 분할된 것으로 결정할 수 있다, 일 실시예에 따라 분할 형태 정보가 홀수개의 부호화 단위로 분할됨을 나타내는 경우, 비디오 복호화 장치(100)는 홀수개의 부호화 단위 중 소정 위치의 부호화 단위(예를 들면 가운데 부호화 단위)가 다른 부호화 단위와 크기가 다른 형태로 현재 부호화 단위를 분할할 수 있다. 이 경우 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위에 대한 인덱스(PID)를 이용하여 다른 크기를 가지는 가운데 부호화 단위를 결정할 수 있다. 다만 상술한 인덱스, 결정하고자 하는 소정 위치의 부호화 단위의 크기 또는 위치는 일 실시예를 설명하기 위해 특정한 것이므로 이에 한정하여 해석되어서는 안되며, 다양한 인덱스, 부호화 단위의 위치 및 크기가 이용될 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 부호화 단위의 재귀적인 분할이 시작되는 소정의 데이터 단위를 이용할 수 있다.
도 22는 일 실시예에 따라 픽쳐에 포함되는 복수개의 소정의 데이터 단위에 따라 복수개의 부호화 단위들이 결정된 것을 도시한다.
일 실시예에 따라 소정의 데이터 단위는 부호화 단위가 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나를 이용하여 재귀적으로 분할되기 시작하는 데이터 단위로 정의될 수 있다. 즉, 현재 픽쳐를 분할하는 복수개의 부호화 단위들이 결정되는 과정에서 이용되는 최상위 심도의 부호화 단위에 해당할 수 있다. 이하에서는 설명 상 편의를 위해 이러한 소정의 데이터 단위를 기준 데이터 단위라고 지칭하도록 한다.
일 실시예에 따라 기준 데이터 단위는 소정의 크기 및 형태를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따라, 기준 부호화 단위는 MxN의 샘플들을 포함할 수 있다. 여기서 M 및 N은 서로 동일할 수도 있으며, 2의 승수로 표현되는 정수일 수 있다. 즉, 기준 데이터 단위는 정사각형 또는 비-정사각형의 형태를 나타낼 수 있으며, 이후에 정수개의 부호화 단위로 분할될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 픽쳐를 복수개의 기준 데이터 단위로 분할할 수 있다. 일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 픽쳐를 분할하는 복수개의 기준 데이터 단위를 각각의 기준 데이터 단위에 대한 분할 정보를 이용하여 분할할 수 있다. 이러한 기준 데이터 단위의 분할 과정은 쿼드 트리(quad-tree)구조를 이용한 분할 과정에 대응될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 픽쳐에 포함되는 기준 데이터 단위가 가질 수 있는 최소 크기를 미리 결정할 수 있다. 이에 따라, 비디오 복호화 장치(100)는 최소 크기 이상의 크기를 갖는 다양한 크기의 기준 데이터 단위를 결정할 수 있고, 결정된 기준 데이터 단위를 기준으로 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보를 이용하여 적어도 하나의 부호화 단위를 결정할 수 있다.
도 22를 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 정사각형 형태의 기준 부호화 단위(2200)를 이용할 수 있고, 또는 비-정사각형 형태의 기준 부호화 단위(2202)를 이용할 수도 있다. 일 실시예에 따라 기준 부호화 단위의 형태 및 크기는 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 포함할 수 있는 다양한 데이터 단위(예를 들면, 시퀀스(sequence), 픽쳐(picture), 슬라이스(slice), 슬라이스 세그먼트(slice segment), 최대부호화단위 등)에 따라 결정될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)의 획득부(105)는 기준 부호화 단위의 형태에 대한 정보 및 기준 부호화 단위의 크기에 대한 정보 중 적어도 하나를 상기 다양한 데이터 단위마다 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 정사각형 형태의 기준 부호화 단위(2200)에 포함되는 적어도 하나의 부호화 단위가 결정되는 과정은 도 10의 현재 부호화 단위(300)가 분할되는 과정을 통해 상술하였고, 비-정사각형 형태의 기준 부호화 단위(2200)에 포함되는 적어도 하나의 부호화 단위가 결정되는 과정은 도 11의 현재 부호화 단위(1100 또는 1150)가 분할되는 과정을 통해 상술하였으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 소정의 조건에 기초하여 미리 결정되는 일부 데이터 단위에 따라 기준 부호화 단위의 크기 및 형태를 결정하기 위하여, 기준 부호화 단위의 크기 및 형태를 식별하기 위한 인덱스를 이용할 수 있다. 즉, 획득부(105)는 비트스트림으로부터 상기 다양한 데이터 단위(예를 들면, 시퀀스, 픽쳐, 슬라이스, 슬라이스 세그먼트, 최대부호화단위 등) 중 소정의 조건(예를 들면 슬라이스 이하의 크기를 갖는 데이터 단위)을 만족하는 데이터 단위로서 슬라이스, 슬라이스 세그먼트, 최대부호화 단위 등 마다, 기준 부호화 단위의 크기 및 형태의 식별을 위한 인덱스만을 획득할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 인덱스를 이용함으로써 상기 소정의 조건을 만족하는 데이터 단위마다 기준 데이터 단위의 크기 및 형태를 결정할 수 있다. 기준 부호화 단위의 형태에 대한 정보 및 기준 부호화 단위의 크기에 대한 정보를 상대적으로 작은 크기의 데이터 단위마다 비트스트림으로부터 획득하여 이용하는 경우, 비트스트림의 이용 효율이 좋지 않을 수 있으므로, 기준 부호화 단위의 형태에 대한 정보 및 기준 부호화 단위의 크기에 대한 정보를 직접 획득하는 대신 상기 인덱스만을 획득하여 이용할 수 있다. 이 경우 기준 부호화 단위의 크기 및 형태를 나타내는 인덱스에 대응하는 기준 부호화 단위의 크기 및 형태 중 적어도 하나는 미리 결정되어 있을 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 미리 결정된 기준 부호화 단위의 크기 및 형태 중 적어도 하나를 인덱스에 따라 선택함으로써, 인덱스 획득의 기준이 되는 데이터 단위에 포함되는 기준 부호화 단위의 크기 및 형태 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 하나의 최대 부호화 단위에 포함하는 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 이용할 수 있다. 즉, 영상을 분할하는 최대 부호화 단위에는 적어도 하나의 기준 부호화 단위가 포함될 수 있고, 각각의 기준 부호화 단위의 재귀적인 분할 과정을 통해 부호화 단위가 결정될 수 있다. 일 실시예에 따라 최대 부호화 단위의 너비 및 높이 중 적어도 하나는 기준 부호화 단위의 너비 및 높이 중 적어도 하나의 정수배에 해당할 수 있다. 일 실시예에 따라 기준 부호화 단위의 크기는 최대부호화단위를 쿼드 트리 구조에 따라 n번 분할한 크기일 수 있다. 즉, 비디오 복호화 장치(100)는 최대부호화단위를 쿼드 트리 구조에 따라 n 번 분할하여 기준 부호화 단위를 결정할 수 있고, 다양한 실시예들에 따라 기준 부호화 단위를 블록 형태 정보 및 분할 형태 정보 중 적어도 하나에 기초하여 분할할 수 있다.
도 23은 일 실시예에 따라 픽쳐(2300)에 포함되는 기준 부호화 단위의 결정 순서를 결정하는 기준이 되는 프로세싱 블록을 도시한다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 픽쳐를 분할하는 적어도 하나의 프로세싱 블록을 결정할 수 있다. 프로세싱 블록이란, 영상을 분할하는 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 포함하는 데이터 단위로서, 프로세싱 블록에 포함되는 적어도 하나의 기준 부호화 단위는 특정 순서대로 결정될 수 있다. 즉, 각각의 프로세싱 블록에서 결정되는 적어도 하나의 기준 부호화 단위의 결정 순서는 기준 부호화 단위가 결정될 수 있는 다양한 순서의 종류 중 하나에 해당할 수 있으며, 각각의 프로세싱 블록에서 결정되는 기준 부호화 단위 결정 순서는 프로세싱 블록마다 상이할 수 있다. 프로세싱 블록마다 결정되는 기준 부호화 단위의 결정 순서는 래스터 스캔(raster scan), Z 스캔(Z-scan), N 스캔(N-scan), 우상향 대각 스캔(up-right diagonal scan), 수평적 스캔(horizontal scan), 수직적 스캔(vertical scan) 등 다양한 순서 중 하나일 수 있으나, 결정될 수 있는 순서는 상기 스캔 순서들에 한정하여 해석되어서는 안 된다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보를 획득하여 영상에 포함되는 적어도 하나의 프로세싱 블록의 크기를 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보를 비트스트림으로부터 획득하여 영상에 포함되는 적어도 하나의 프로세싱 블록의 크기를 결정할 수 있다. 이러한 프로세싱 블록의 크기는 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보가 나타내는 데이터 단위의 소정의 크기일 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)의 획득부(105)는 비트스트림으로부터 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보를 특정의 데이터 단위마다 획득할 수 있다. 예를 들면 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보는 영상, 시퀀스, 픽쳐, 슬라이스, 슬라이스 세그먼트 등의 데이터 단위로 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 즉 획득부(105)는 상기 여러 데이터 단위마다 비트스트림으로부터 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보를 획득할 수 있고 비디오 복호화 장치(100)는 획득된 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보를 이용하여 픽쳐를 분할하는 적어도 하나의 프로세싱 블록의 크기를 결정할 수 있으며, 이러한 프로세싱 블록의 크기는 기준 부호화 단위의 정수배의 크기일 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 픽쳐(2300)에 포함되는 프로세싱 블록(2302, 2312)의 크기를 결정할 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 획득된 프로세싱 블록의 크기에 대한 정보에 기초하여 프로세싱 블록의 크기를 결정할 수 있다. 도 23을 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 일 실시예에 따라 프로세싱 블록(2302, 2312)의 가로크기를 기준 부호화 단위 가로크기의 4배, 세로크기를 기준 부호화 단위의 세로크기의 4배로 결정할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 적어도 하나의 프로세싱 블록 내에서 적어도 하나의 기준 부호화 단위가 결정되는 순서를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라, 비디오 복호화 장치(100)는 프로세싱 블록의 크기에 기초하여 픽쳐(2300)에 포함되는 각각의 프로세싱 블록(2302, 2312)을 결정할 수 있고, 프로세싱 블록(2302, 2312)에 포함되는 적어도 하나의 기준 부호화 단위의 결정 순서를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라 기준 부호화 단위의 결정은 기준 부호화 단위의 크기의 결정을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 비트스트림으로부터 적어도 하나의 프로세싱 블록에 포함되는 적어도 하나의 기준 부호화 단위의 결정 순서에 대한 정보를 획득할 수 있고, 획득한 결정 순서에 대한 정보에 기초하여 적어도 하나의 기준 부호화 단위가 결정되는 순서를 결정할 수 있다. 결정 순서에 대한 정보는 프로세싱 블록 내에서 기준 부호화 단위들이 결정되는 순서 또는 방향으로 정의될 수 있다. 즉, 기준 부호화 단위들이 결정되는 순서는 각각의 프로세싱 블록마다 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 특정 데이터 단위마다 기준 부호화 단위의 결정 순서에 대한 정보를 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 예를 들면, 획득부(105)는 기준 부호화 단위의 결정 순서에 대한 정보를 영상, 시퀀스, 픽쳐, 슬라이스, 슬라이스 세그먼트, 프로세싱 블록 등의 데이터 단위로마다 비트스트림으로부터 획득할 수 있다. 기준 부호화 단위의 결정 순서에 대한 정보는 프로세싱 블록 내에서의 기준 부호화 단위 결정 순서를 나타내므로, 결정 순서에 대한 정보는 정수개의 프로세싱 블록을 포함하는 특정 데이터 단위 마다 획득될 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)는 일 실시예에 따라 결정된 순서에 기초하여 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 획득부(105)는 비트스트림으로부터 프로세싱 블록(2302, 2312)과 관련된 정보로서, 기준 부호화 단위 결정 순서에 대한 정보를 획득할 수 있고, 비디오 복호화 장치(100)는 상기 프로세싱 블록(2302, 2312)에 포함된 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 결정하는 순서를 결정하고 부호화 단위의 결정 순서에 따라 픽쳐(2300)에 포함되는 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 결정할 수 있다. 도 23을 참조하면, 비디오 복호화 장치(100)는 각각의 프로세싱 블록(2302, 2312)과 관련된 적어도 하나의 기준 부호화 단위의 결정 순서(2304, 2314)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 기준 부호화 단위의 결정 순서에 대한 정보가 프로세싱 블록마다 획득되는 경우, 각각의 프로세싱 블록(2302, 2312)과 관련된 기준 부호화 단위 결정 순서는 프로세싱 블록마다 상이할 수 있다. 프로세싱 블록(2302)과 관련된 기준 부호화 단위 결정 순서(2304)가 래스터 스캔(raster scan)순서인 경우, 프로세싱 블록(2302)에 포함되는 기준 부호화 단위는 래스터 스캔 순서에 따라 결정될 수 있다. 이에 반해 다른 프로세싱 블록(2312)과 관련된 기준 부호화 단위 결정 순서(2314)가 래스터 스캔 순서의 역순인 경우, 프로세싱 블록(2312)에 포함되는 기준 부호화 단위는 래스터 스캔 순서의 역순에 따라 결정될 수 있다.
비디오 복호화 장치(100)는 일 실시예에 따라, 결정된 적어도 하나의 기준 부호화 단위를 복호화할 수 있다. 비디오 복호화 장치(100)는 상술한 실시예를 통해 결정된 기준 부호화 단위에 기초하여 영상을 복호화 할 수 있다. 기준 부호화 단위를 복호화 하는 방법은 영상을 복호화 하는 다양한 방법들을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 비디오 복호화 장치(100)는 현재 부호화 단위의 형태를 나타내는 블록 형태 정보 또는 현재 부호화 단위를 분할하는 방법을 나타내는 분할 형태 정보를 비트스트림으로부터 획득하여 이용할 수 있다. 블록 형태 정보 또는 분할 형태 정보는 다양한 데이터 단위와 관련된 비트스트림에 포함될 수 있다. 예를 들면, 비디오 복호화 장치(100)는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽쳐 파라미터 세트(picture parameter set), 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 슬라이스 헤더(slice header), 슬라이스 세그먼트 헤더(slice segment header)에 포함된 블록 형태 정보 또는 분할 형태 정보를 이용할 수 있다. 나아가, 비디오 복호화 장치(100)는 최대 부호화 단위, 기준 부호화 단위, 프로세싱 블록마다 비트스트림으로부터 블록 형태 정보 또는 분할 형태 정보에 대응하는 신택스를 비트스트림으로부터 획득하여 이용할 수 있다.
이제까지 다양한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시가 본 개시의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 개시의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 개시에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
한편, 상술한 본 개시의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

Claims (14)

  1. 비디오의 복호화 방법에 있어서,
    비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득된 움직임 예측 모드 정보가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 상기 비트스트림으로부터 획득하는 단계;
    상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하는 단계;
    상기 제1 주변 영역 및 상기 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 그래디언트(gradient) 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계; 및
    상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계는,
    상기 제1 픽셀을 포함하는 일정 크기의 제1 윈도우 내 픽셀들의 그래디언트 값, 상기 제2 픽셀을 포함하는 일정 크기의 제2 윈도우 내 픽셀들의 그래디언트 값, 상기 제1 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값들 및 상기 제2 윈도우 내 픽셀들의 픽셀 값들을 이용하여 수평 방향 및 수직 방향의 단위 시간당 변위 벡터를 결정하는 단계; 및
    상기 수평 방향 및 수직 방향의 단위 시간당 변위 벡터, 상기 현재 픽처와 상기 제1 참조 픽처 간의 제1 시간적 거리 및 상기 현재 픽처와 상기 제2 참조 픽처 간의 제2 시간적 거리를 더 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함하는 비디오 복호화 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제1 움직임 벡터는 소수 픽셀 위치(fractional pixel position) (i+α, j+β)(i,j는 정수, α,β는 소수)의 상기 제1 픽셀을 가리키는 벡터이고,
    상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들의 픽셀 값들에 그래디언트 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값을 생성하는 단계; 및
    상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값에 보간 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 제1 움직임 벡터는 소수 픽셀 위치(fractional pixel position) (i+α, j+β)(i,j는 정수, α,β는 소수)의 상기 제1 픽셀을 가리키는 벡터이고,
    상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들의 픽셀 값들에 보간 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값을 생성하는 단계; 및
    상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값에 그래디언트 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들 값에 그래디언트 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 M-1(M은 정수)개의 주변 정수 픽셀 및 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀에 대해 M-탭 그래디언트 필터를 적용하여, 상기 픽셀 위치 (i,j+β) 의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값에 보간 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    상기 픽셀 위치(i, j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 N-1(N은 정수)개의 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치(i, j+β)의 그래디언트 값에 대해 N-탭 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여, 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀 값 및 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 정수픽셀들 값에 보간 필터를 적용하여 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값을 생성하는 단계는,
    상기 픽셀 위치(i,j+β)로부터 수직 방향으로 위치하는 N-1(N은 정수)개의 소정의 방향 성분이 정수인 주변 픽셀의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값에 대해 N-탭 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여, 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 상기 픽셀 위치 (i,j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 픽셀들의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 픽셀 값에 그래디언트 필터를 적용하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    상기 픽셀 위치(i, j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 M-1(M은 정수)개의 픽셀들의 픽셀 값 및 상기 픽셀 위치(i, j+β)의 픽셀 값에 대해 M-탭 그래디언트 필터(gradient filter)를 적용하여, 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수평 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 N-탭 보간 필터(interpolation filter)는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 수평 방향의 소수 픽셀 위치에서의 픽셀 값을 위한 보간 필터(interpolation filter for pixel value of fractional pixel position in horizontal direction) 인 것을 특징으로 하고,
    상기 N은 6인 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 M-탭 그래디언트 필터는 수직 방향의 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 보간 필터를 이용하여 미리 필터 계수가 결정된, 수직 방향의 소수 픽셀 위치에서의 그래디언트 값을 위한 보간 필터(interpolation filter for gradient of fractional pixel position in vertical direction) 이고,
    상기 M은 6인 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀로부터 수직 방향으로 위치하는 M-1(M은 정수)개의 주변 정수 픽셀 및 상기 픽셀 위치(i,j)의 픽셀에 대해 M-탭 그래디언트 필터를 적용하여, 상기 픽셀 위치 (i,j+β) 의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    상기 M-탭 그래디언트 필터가 적용된 값에 대해 역-스케일링(de-scaling) 비트 수에 기초한 역-스케일링을 수행하여 상기 픽셀 위치 (i,j+β)의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 역-스케일링 비트수는 샘플의 비트뎁스에 기초하고,
    상기 역-스케일링은 상기 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 M-탭 그래디언트 필터의 필터 계수는 2^x(x는 정수)만큼 스케일링되고, 상기 N-탭 보간 필터의 필터 계수는 2^y(y는 정수)만큼 스케일링된 경우,
    상기 픽셀 위치(i, j+β)로부터 수평 방향으로 위치하는 픽셀들 중 수평 성분의 위치가 정수 픽셀 위치인 N-1(N은 정수)개의 픽셀들의 그래디언트 값 및 상기 픽셀 위치(i, j+β)의 그래디언트 값에 대해 N-탭 보간 필터(interpolation filter)를 적용하여, 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계는,
    상기 N-탭 보간 필터(interpolation filter)가 적용된 값에 대해 역-스케일링 비트 수에 기초한 역-스케일링을 수행하여 상기 소수 픽셀 위치(i+α, j+β)에 있는 상기 제1 픽셀의 수직 방향의 그래디언트 값을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 역-스케일링 비트 수는 샘플의 비트뎁스, 상기 x 및 y에 기초하고,
    상기 역-스케일링은 상기 역-스케일링 비트 수만큼 오른쪽으로 비트 쉬프팅하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  11. 비디오의 부호화 방법에 있어서,
    현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 상기 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 상기 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 결정하는 단계;
    상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하는 단계;
    상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 단계; 및
    상기 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 상기 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 비디오 부호화 방법.
  12. 비디오의 복호화 장치에 있어서,
    비트스트림으로부터 현재 픽처 내 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드 정보를 획득하고,
    상기 획득된 움직임 예측 모드 정보가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드를 나타내는 경우, 제1 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 제2 참조 픽처 내에서 현재 블록의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 상기 비트스트림으로부터 획득하는 획득부; 및
    상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고,
    상기 제1 주변 영역 및 상기 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고,
    상기 제1 픽셀의 픽셀 값, 상기 제2 픽셀의 픽셀 값, 상기 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 인터 예측부를 포함하는 비디오 복호화 장치.
  13. 비디오의 부호화 장치에 있어서,
    현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제1 참조 픽처의 제1 참조 블록 및 현재 픽처 내 현재 블록에 대응하는 제2 참조 픽처의 제2 참조 블록을 결정하고, 상기 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터를 결정하고, 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 보간 필터를 적용하여 상기 제1 픽셀의 픽셀 값 및 상기 제2 픽셀의 픽셀 값을 생성하고, 상기 제1 참조 블록의 픽셀들 중 제1 픽셀의 제1 주변 영역 및 상기 제2 참조 블록의 픽셀들 중 제2 픽셀의 제2 주변 영역에 필터를 적용하여 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 제2 픽셀의 그래디언트 값을 생성하고, 상기 생성된 제1 픽셀의 픽셀 값 및 제2 픽셀의 픽셀 값 및 제1 픽셀의 그래디언트 값 및 상기 제2 픽셀의 그래디언트 값을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 픽셀 값을 생성하는 인터 예측부; 및
    상기 제1 움직임 벡터 및 상기 제2 움직임 벡터에 관한 정보 및 상기 현재 블록에 대한 움직임 예측 모드가 양방향(bi-direction) 움직임 예측 모드임을 나타내는 움직임 예측 모드 정보를 포함하는 비트스트림을 생성하는 비트스트림 생성부를 포함하는 비디오 부호화 장치.
  14. 제 1 항의 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019045427A1 (ko) * 2017-08-29 2019-03-07 에스케이텔레콤 주식회사 양방향 옵티컬 플로우를 이용한 움직임 보상 방법 및 장치
WO2019066523A1 (ko) * 2017-09-29 2019-04-04 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
CN109756737A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 华为技术有限公司 图像预测方法和装置
US20190238880A1 (en) * 2016-09-11 2019-08-01 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for processing video signal by using improved optical flow motion vector
CN111164978A (zh) * 2017-09-29 2020-05-15 韩国电子通信研究院 用于对图像进行编码/解码的方法和设备以及用于存储比特流的记录介质
CN113196752A (zh) * 2018-12-21 2021-07-30 高通股份有限公司 视频编解码中的自适应环路滤波分类
CN114554200A (zh) * 2017-09-08 2022-05-27 交互数字Vc控股公司 使用基于图案的块滤波进行视频编码和解码的方法和装置

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018113658A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-28 Mediatek Inc. Method and apparatus of motion refinement for video coding
US11051033B2 (en) * 2017-01-04 2021-06-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Video decoding method and apparatus and video encoding method and apparatus
US11284076B2 (en) * 2017-03-22 2022-03-22 Electronics And Telecommunications Research Institute Block form-based prediction method and device
CN117014632A (zh) * 2017-04-27 2023-11-07 松下电器（美国）知识产权公司 解码装置、编码装置以及非暂时性记录介质
PT3834415T (pt) * 2018-09-07 2023-11-07 Huawei Tech Co Ltd Método e aparelho para filtragem de interpolação para predição intra e inter em codificação de vídeo
US11653016B2 (en) * 2018-12-12 2023-05-16 Sharp Kabushiki Kaisha Prediction image generation device, moving image decoding device, moving image encoding device, and prediction image generation method
CN117294842A (zh) * 2019-01-09 2023-12-26 北京达佳互联信息技术有限公司 视频编解码方法、设备和非暂时性计算机可读存储介质
MX2021008963A (es) 2019-02-02 2021-08-24 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Manejo de bufer para copia intra-bloque en codificacion de video.
CN113366846A (zh) 2019-02-02 2021-09-07 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频编解码中的帧内块复制的缓冲区更新
EP3915265A4 (en) * 2019-03-01 2022-06-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. DIRECTION-BASED PREDICTION FOR INTRA BLOCK COPY IN VIDEO CODING
EP3915252A4 (en) 2019-03-04 2022-03-23 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. IMPLEMENTATION OF ASPECTS IN AN INTRA BLOCK COPY IN VIDEO ENCODING
CN112468812B (zh) * 2019-03-11 2022-07-01 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种编解码方法、装置及其设备
CN113632480A (zh) * 2019-03-29 2021-11-09 北京字节跳动网络技术有限公司 自适应环路滤波与其他编解码工具之间的交互
US11962796B2 (en) 2019-04-01 2024-04-16 Qualcomm Incorporated Gradient-based prediction refinement for video coding
WO2020220048A1 (en) * 2019-04-25 2020-10-29 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Methods and apparatuses for prediction refinement with optical flow
KR102647582B1 (ko) * 2019-05-16 2024-03-15 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 모션 정보 개선의 서브영역 기반 결정
JP2022539468A (ja) 2019-07-06 2022-09-09 北京字節跳動網絡技術有限公司 映像符号化におけるイントラブロックコピーのための仮想予測バッファ
CN114175633B (zh) 2019-07-10 2023-12-29 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频编解码中的帧内块复制的样点标识
KR20220030957A (ko) 2019-07-11 2022-03-11 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 비디오 코딩에서 인트라 블록 카피를 위한 비트스트림 적합 제약
WO2021063389A1 (en) * 2019-10-03 2021-04-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Encoder, decoder and corresponding methods using interpolation filtering
KR20220003812A (ko) * 2020-07-02 2022-01-11 삼성전자주식회사 호 채널의 상태에 기반하여 필터를 사용하여 전처리된 컨텐츠를 전송하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090257494A1 (en) * 2008-04-10 2009-10-15 Qualcomm Incorporated Symmetry for interoplation filtering of sub-pixel positions in video coding
KR20110020212A (ko) * 2009-08-21 2011-03-02 에스케이 텔레콤주식회사 참조 픽처 보간 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20110112240A (ko) * 2010-04-06 2011-10-12 삼성전자주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
US20120281753A1 (en) * 2009-12-31 2012-11-08 Thomson Licensing Methods and apparatus for adaptive coupled pre-processing and post-processing filters for video encoding and decoding

Family Cites Families (101)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2648254B2 (fr) * 1988-09-23 1991-08-30 Thomson Csf Procede et dispositif d'estimation de mouvement dans une sequence d'images animees
GB9321372D0 (en) * 1993-10-15 1993-12-08 Avt Communications Ltd Video signal processing
JP3207739B2 (ja) * 1996-01-19 2001-09-10 松下電器産業株式会社 画像再生装置
US5764374A (en) * 1996-02-05 1998-06-09 Hewlett-Packard Company System and method for lossless image compression having improved sequential determination of golomb parameter
US5737451A (en) * 1996-04-10 1998-04-07 Eastman Kodak Company Method and apparatus for suppressing blocking artifacts in block-transform coded images
US6341144B1 (en) * 1996-09-20 2002-01-22 At&T Corp. Video coder providing implicit coefficient prediction and scan adaptation for image coding and intra coding of video
EP1874060A3 (en) * 1997-02-14 2010-06-23 AT&T Corp. Video coder using implicit or explicit prediction for image coding
KR100253304B1 (ko) * 1997-07-29 2000-04-15 김영환 레터박스필터링회로및방법
JP4186242B2 (ja) * 1997-12-26 2008-11-26 ソニー株式会社 画像信号処理装置及び画像信号処理方法
FI116819B (fi) * 2000-01-21 2006-02-28 Nokia Corp Menetelmä kuvien lähettämiseksi ja kuvakooderi
US6717698B1 (en) * 2000-02-02 2004-04-06 Eastman Kodak Company Tone scale processing based on image modulation activity
US8005145B2 (en) * 2000-08-11 2011-08-23 Nokia Corporation Method and apparatus for transferring video frame in telecommunication system
EP1209624A1 (en) * 2000-11-27 2002-05-29 Sony International (Europe) GmbH Method for compressed imaging artefact reduction
JP4491349B2 (ja) * 2000-12-06 2010-06-30 リアルネットワークス・インコーポレイテッド ビデオ・データのイントラ符号化方法及び装置
JP4203707B2 (ja) * 2001-01-31 2009-01-07 日本電気株式会社 事前解析を用いた動画像符号化装置、動画像符号化方法、及びそのプログラム。
US7184066B2 (en) * 2001-05-09 2007-02-27 Clairvoyante, Inc Methods and systems for sub-pixel rendering with adaptive filtering
CN1520693A (zh) * 2001-06-26 2004-08-11 �ʼҷ����ֵ������޹�˾ 视频编码方法
EP1294194B8 (en) * 2001-09-10 2010-08-04 Texas Instruments Incorporated Apparatus and method for motion vector estimation
US20030053637A1 (en) * 2001-09-14 2003-03-20 Michael Rodemer Audio distributor
US7248737B2 (en) * 2001-10-02 2007-07-24 Siemens Corporate Research, Inc. Page decomposition using local orthogonal transforms and a map optimization
US20030122961A1 (en) * 2001-12-28 2003-07-03 Motorola, Inc. Method for de-interlacing video information
US7170937B2 (en) * 2002-05-01 2007-01-30 Texas Instruments Incorporated Complexity-scalable intra-frame prediction technique
US7289674B2 (en) * 2002-06-11 2007-10-30 Nokia Corporation Spatial prediction based intra coding
EP1602239A1 (en) * 2003-03-03 2005-12-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Video encoding
CN101393642B (zh) * 2004-01-06 2011-05-18 索尼株式会社 图像处理设备和方法
JP4626158B2 (ja) * 2004-03-01 2011-02-02 ソニー株式会社 動きベクトル検出装置、および動きベクトル検出方法、並びにコンピュータ・プログラム
US8165389B2 (en) * 2004-03-15 2012-04-24 Microsoft Corp. Adaptive interpolation with artifact reduction of images
US20050206741A1 (en) * 2004-03-19 2005-09-22 Raber Gregory W Law enforcement vehicle surveillance system
EP1583367A1 (en) * 2004-03-30 2005-10-05 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Motion estimation employing line and column vectors
US7848427B2 (en) * 2004-04-09 2010-12-07 Sony Corporation Apparatus and method for determining motion vector with effective pixel gradient
US7667778B2 (en) * 2004-04-09 2010-02-23 Sony Corporation Image processing apparatus and method, and recording medium and program used therewith
CN101189882B (zh) * 2004-07-20 2012-08-01 高通股份有限公司 用于视频压缩的编码器辅助帧率上变换（ea-fruc）的方法和装置
US8085846B2 (en) * 2004-08-24 2011-12-27 Thomson Licensing Method and apparatus for decoding hybrid intra-inter coded blocks
TWI245539B (en) * 2004-09-22 2005-12-11 Sony Taiwan Ltd Spatial domain pre-processing to reduce the intra-coding computation complexity
US7751478B2 (en) * 2005-01-21 2010-07-06 Seiko Epson Corporation Prediction intra-mode selection in an encoder
KR100703748B1 (ko) * 2005-01-25 2007-04-05 삼성전자주식회사 다 계층 기반의 비디오 프레임을 효율적으로 예측하는 방법및 그 방법을 이용한 비디오 코딩 방법 및 장치
US7941006B2 (en) * 2005-02-25 2011-05-10 Panasonic Corporation Pixel interpolating method and device
US20060193386A1 (en) * 2005-02-25 2006-08-31 Chia-Wen Lin Method for fast mode decision of variable block size coding
JP2006254349A (ja) * 2005-03-14 2006-09-21 Toshiba Corp 動きベクトル検出方法、動きベクトル検出装置およびコンピュータ上で動きベクトル検出処理を実行するコンピュータプログラム
KR100896279B1 (ko) * 2005-04-15 2009-05-07 엘지전자 주식회사 영상 신호의 스케일러블 인코딩 및 디코딩 방법
US8018998B2 (en) * 2005-05-20 2011-09-13 Microsoft Corporation Low complexity motion compensated frame interpolation method
US8228994B2 (en) * 2005-05-20 2012-07-24 Microsoft Corporation Multi-view video coding based on temporal and view decomposition
CN101218829A (zh) * 2005-07-05 2008-07-09 株式会社Ntt都科摩 动态图像编码装置、动态图像编码方法、动态图像编码程序、动态图像解码装置、动态图像解码方法以及动态图像解码程序
KR101088375B1 (ko) * 2005-07-21 2011-12-01 삼성전자주식회사 가변 블록 변환 장치 및 방법 및 이를 이용한 영상부호화/복호화 장치 및 방법
JP2009505477A (ja) * 2005-08-12 2009-02-05 エヌエックスピー ビー ヴィ ディジタル画像安定化のための方法及びシステム
US20070064809A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-22 Tsuyoshi Watanabe Coding method for coding moving images
JP2007110461A (ja) * 2005-10-14 2007-04-26 Sony Corp 画像処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
US7916796B2 (en) * 2005-10-19 2011-03-29 Freescale Semiconductor, Inc. Region clustering based error concealment for video data
JP2007180981A (ja) * 2005-12-28 2007-07-12 Victor Co Of Japan Ltd 画像符号化装置、画像符号化方法、及び画像符号化プログラム
US8446956B2 (en) * 2006-01-05 2013-05-21 Thomson Licensing Inter-layer motion prediction method using resampling
US8582905B2 (en) * 2006-01-31 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Methods and systems for rate control within an encoding device
US8013895B2 (en) * 2006-08-07 2011-09-06 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Optical motion sensing
JP4027398B1 (ja) * 2006-08-24 2007-12-26 三菱電機株式会社 動きベクトル検出装置
US7756348B2 (en) * 2006-10-30 2010-07-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for decomposing a video sequence frame
FR2908007A1 (fr) * 2006-10-31 2008-05-02 Thomson Licensing Sas Procede de codage d'une sequence d'images
JP5271271B2 (ja) * 2006-11-03 2013-08-21 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド 動きベクトル・トラッキングを利用した映像の符号化、復号化方法及び装置
US7949195B2 (en) * 2007-01-16 2011-05-24 Cisco Technology, Inc. Per block breakpoint determining for hybrid variable length coding
JP2008199252A (ja) * 2007-02-13 2008-08-28 Toshiba Corp 動画像復号装置
US9516340B2 (en) * 2007-06-12 2016-12-06 Thomson Licensing Methods and apparatus supporting multi-pass video syntax structure for slice data
US8605786B2 (en) * 2007-09-04 2013-12-10 The Regents Of The University Of California Hierarchical motion vector processing method, software and devices
KR101403343B1 (ko) * 2007-10-04 2014-06-09 삼성전자주식회사 부화소 움직임 추정을 이용한 인터 예측 부호화, 복호화방법 및 장치
JP4697275B2 (ja) * 2008-07-30 2011-06-08 ソニー株式会社 動きベクトル検出装置、動きベクトル検出方法及びプログラム
US8326075B2 (en) * 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
WO2010079790A1 (ja) * 2009-01-08 2010-07-15 日本電気株式会社 配信システムと方法並びに変換装置
US8719913B2 (en) * 2009-02-02 2014-05-06 Tt Government Solutions, Inc. Redundancy detection and resolution and partial order dependency quantification in access control lists
WO2010102935A1 (en) * 2009-03-09 2010-09-16 Thomson Licensing Estimation of the prediction mode for the intra coding mode
US8537175B1 (en) * 2009-05-07 2013-09-17 Google Inc. Video enhancement for large scale applications
JP5321426B2 (ja) * 2009-11-26 2013-10-23 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像復号化装置、画像符号化方法、及び画像復号化方法
TW201121335A (en) * 2009-12-02 2011-06-16 Sunplus Core Technology Co Ltd Method and apparatus for adaptively determining compression modes to compress frames
JP5321439B2 (ja) * 2009-12-15 2013-10-23 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像復号化装置、画像符号化方法、及び、画像復号化方法
KR20110071047A (ko) * 2009-12-20 2011-06-28 엘지전자 주식회사 비디오 신호 디코딩 방법 및 장치
US8559511B2 (en) * 2010-03-30 2013-10-15 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited Method and apparatus for video coding by ABT-based just noticeable difference model
KR101847072B1 (ko) * 2010-04-05 2018-04-09 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
EP2375750A1 (en) * 2010-04-12 2011-10-12 Panasonic Corporation Complexity reduction of edge detection for edge based spatial prediction
EP2375751A1 (en) * 2010-04-12 2011-10-12 Panasonic Corporation Complexity reduction of edge-detection based spatial interpolation
CN103004200A (zh) * 2010-05-14 2013-03-27 三星电子株式会社 使用扩展的块滤波对视频编码和解码的方法和设备
SI2924995T1 (sl) * 2010-07-09 2018-10-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Postopek za dekodiranje videa z uporabo združevanja blokov
KR101456499B1 (ko) * 2010-07-09 2014-11-03 삼성전자주식회사 움직임 벡터의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
US9215470B2 (en) * 2010-07-09 2015-12-15 Qualcomm Incorporated Signaling selected directional transform for video coding
JP5524762B2 (ja) * 2010-08-12 2014-06-18 日本電信電話株式会社 映像符号化方法，映像復号方法，映像符号化装置，映像復号装置およびそれらのプログラム
MX2013003557A (es) * 2010-10-05 2013-05-01 Gen Instrument Corp Codificacion y decodificacion utilizando seleccion de modelo adaptativo al contexto con escaneo en zigzag.
US9137539B2 (en) * 2010-12-22 2015-09-15 Panasonic Corporation Image coding apparatus, image decoding apparatus, image coding method, and image decoding method
US9532066B2 (en) * 2011-01-21 2016-12-27 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction
AU2011362447B2 (en) * 2011-03-14 2015-09-24 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus for deriving temporal motion vector prediction
US20120236936A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 Segall Christopher A Video coding based on edge determination
WO2013002716A2 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method a decoder and encoder for processing a motion vector
KR101444675B1 (ko) * 2011-07-01 2014-10-01 에스케이 텔레콤주식회사 영상 부호화 및 복호화 방법과 장치
JP2013041387A (ja) * 2011-08-15 2013-02-28 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、電子機器、及び、プログラム
JP5762243B2 (ja) * 2011-10-18 2015-08-12 日本電信電話株式会社 映像符号化方法，装置，映像復号方法，装置およびそれらのプログラム
US9282344B2 (en) * 2011-11-04 2016-03-08 Qualcomm Incorporated Secondary boundary filtering for video coding
JP5711098B2 (ja) * 2011-11-07 2015-04-30 日本電信電話株式会社 画像符号化方法，画像復号方法，画像符号化装置，画像復号装置およびそれらのプログラム
WO2013069976A1 (ko) * 2011-11-08 2013-05-16 주식회사 케이티 영상의 부호화 방법 및 장치, 그리고 영상의 복호화 방법 및 장치
US20140321552A1 (en) * 2011-11-18 2014-10-30 Dolby Laboratories Licensing Corporation Optimization of Deblocking Filter Parameters
WO2013128010A2 (en) * 2012-03-02 2013-09-06 Canon Kabushiki Kaisha Method and devices for encoding a sequence of images into a scalable video bit-stream, and decoding a corresponding scalable video bit-stream
KR20140089486A (ko) 2013-01-04 2014-07-15 삼성전자주식회사 스케일러블 비디오의 부호화 및 복호화를 위한 움직임 보상 방법 및 장치
WO2014115283A1 (ja) * 2013-01-24 2014-07-31 シャープ株式会社 画像復号装置、および画像符号化装置
US9288507B2 (en) * 2013-06-21 2016-03-15 Qualcomm Incorporated More accurate advanced residual prediction (ARP) for texture coding
US9967592B2 (en) * 2014-01-11 2018-05-08 Qualcomm Incorporated Block-based advanced residual prediction for 3D video coding
EP2938073A1 (en) * 2014-04-24 2015-10-28 Thomson Licensing Methods for encoding and decoding a picture and corresponding devices
US9898286B2 (en) * 2015-05-05 2018-02-20 Intel Corporation Packed finite impulse response (FIR) filter processors, methods, systems, and instructions
US10332239B2 (en) * 2015-06-12 2019-06-25 Institute Of Automation Chinese Academy Of Sciences Apparatus and method for parallel polyphase image interpolation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090257494A1 (en) * 2008-04-10 2009-10-15 Qualcomm Incorporated Symmetry for interoplation filtering of sub-pixel positions in video coding
KR20110020212A (ko) * 2009-08-21 2011-03-02 에스케이 텔레콤주식회사 참조 픽처 보간 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
US20120281753A1 (en) * 2009-12-31 2012-11-08 Thomson Licensing Methods and apparatus for adaptive coupled pre-processing and post-processing filters for video encoding and decoding
KR20110112240A (ko) * 2010-04-06 2011-10-12 삼성전자주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HAN, WOO JIN: "Fast Non-integer Motion Estimation for HEVC Encoder", JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS AND INFORMATION ENGINEERS, vol. 51, no. 12, December 2014 (2014-12-01), pages 150 - 159, XP055381630 *
See also references of EP3364655A4 *

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190238880A1 (en) * 2016-09-11 2019-08-01 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for processing video signal by using improved optical flow motion vector
US10728572B2 (en) * 2016-09-11 2020-07-28 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for processing video signal by using improved optical flow motion vector
US11800144B2 (en) 2017-08-29 2023-10-24 Sk Telecom Co., Ltd. Motion compensation method and device using bidirectional optical flow
WO2019045427A1 (ko) * 2017-08-29 2019-03-07 에스케이텔레콤 주식회사 양방향 옵티컬 플로우를 이용한 움직임 보상 방법 및 장치
US11800143B2 (en) 2017-08-29 2023-10-24 Sk Telecom Co., Ltd. Motion compensation method and device using bidirectional optical flow
US11800145B2 (en) 2017-08-29 2023-10-24 Sk Telecom Co., Ltd. Motion compensation method and device using bidirectional optical flow
US11800142B2 (en) 2017-08-29 2023-10-24 Sk Telecom Co., Ltd. Motion compensation method and device using bidirectional optical flow
US11297344B2 (en) 2017-08-29 2022-04-05 SK Telecom., Ltd. Motion compensation method and device using bi-directional optical flow
CN114554200A (zh) * 2017-09-08 2022-05-27 交互数字Vc控股公司 使用基于图案的块滤波进行视频编码和解码的方法和装置
WO2019066523A1 (ko) * 2017-09-29 2019-04-04 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
CN111164978A (zh) * 2017-09-29 2020-05-15 韩国电子通信研究院 用于对图像进行编码/解码的方法和设备以及用于存储比特流的记录介质
CN111164978B (zh) * 2017-09-29 2024-04-19 英迪股份有限公司 用于对图像进行编码/解码的方法和设备以及用于存储比特流的记录介质
CN109756737B (zh) * 2017-11-07 2020-11-17 华为技术有限公司 图像预测方法和装置
WO2019091372A1 (zh) * 2017-11-07 2019-05-16 华为技术有限公司 图像预测方法和装置
CN109756737A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 华为技术有限公司 图像预测方法和装置
CN113196752A (zh) * 2018-12-21 2021-07-30 高通股份有限公司 视频编解码中的自适应环路滤波分类
CN113196752B (zh) * 2018-12-21 2022-04-26 高通股份有限公司 对视频数据进行解码的方法、装置及存储介质

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