WO2017035948A1 - 一种调节体征参数的方法及智能设备 - Google Patents

一种调节体征参数的方法及智能设备 Download PDF

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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Definitions

  • the embodiment of the invention provides a method for adjusting a physical parameter, the method comprising:
  • the physical parameter parameter features are in one-to-one correspondence with the parameter adjustment manner, and the physical parameter parameters in the user's physical parameter list are classified into 26 categories, and the corresponding parameter adjustment manner is also 26 types.
  • the predetermined rule comprises a matrix parameter distribution rule one and a matrix parameter distribution rule two.
  • the matrix parameter comprises a first matrix parameter and a second matrix parameter
  • the first matrix parameter of the user and the second matrix parameter of the user respectively comprise five parameters of A, B, C, D and E.
  • the parameter A represents at least a hair growth or efflux effect associated with the liver; the parameter B represents at least a fiery or inflammatory effect associated with the heart; the parameter C represents at least a phlegm-related phlegm or spleen effect; The parameter D at least represents a down-regulation or astringent effect associated with the lung; the parameter ⁇ represents at least a cold or collectible effect associated with the kidney.
  • the determining the physical parameter parameter of the user according to the first matrix parameter of the user and the second matrix parameter of the user specifically includes:
  • the determining, according to the input fixed date and the predetermined rule, the first matrix parameter of the user, determining the second matrix parameter of the user according to the input variable date and the predetermined rule specifically includes:
  • the first matrix parameter and the second matrix parameter of the user are determined according to a predetermined rule.
  • the method further comprises: simulating a user health indicator parameter according to the user's physical condition, and constructing a fuzzy matrix representing the user's physical condition according to the simulated user health parameter.
  • the method further comprises: constructing a third fuzzy matrix of the current state of the user, and calculating a distance H1 between the third fuzzy matrix and the standard fuzzy matrix, the standard fuzzy matrix being constructed according to the health state parameter of the user. a fuzzy matrix; constructing a fourth fuzzy matrix adjusted by the user's vital sign parameter, and calculating a distance H2 between the fourth fuzzy matrix and the standard fuzzy matrix; if the value of H1 is greater than the value of H2, the adjustment of the user's physical parameter is successful. Otherwise, the adjustment of the user's vital parameters fails.
  • the third fuzzy matrix, the fourth fuzzy matrix, and the standard fuzzy matrix are based at least according to The user's three health indicator parameters are constructed.
  • the distance is a Euclidean distance and/or a Hamming distance.
  • the embodiment of the invention further provides a smart device, including:
  • a building module configured to construct a user physical parameter list, where the user physical parameter list includes a physical parameter parameter and a corresponding parameter adjustment manner;
  • a conversion module configured to determine a first matrix parameter of the user according to the input fixed date and a predetermined rule, and determine a second matrix parameter of the user according to the input variable date and the predetermined rule;
  • a determining module configured to determine a feature parameter of the user according to the first matrix parameter of the user and a second matrix parameter of the user; determining, according to the determined feature parameter of the user and the user parameter parameter list a parameter adjustment manner corresponding to the user in the variable date; and adjusting the physical parameter of the user according to the determined parameter adjustment manner.
  • the physical parameter parameter features are in one-to-one correspondence with the parameter adjustment manner, and the physical parameter parameters in the user's physical parameter list are classified into 26 categories, and the corresponding parameter adjustment manner is also 26 types.
  • the predetermined rule comprises a matrix parameter distribution rule one and a matrix parameter distribution rule two.
  • the matrix parameter comprises a first matrix parameter and a second matrix parameter
  • the first matrix parameter of the user and the second matrix parameter of the user respectively comprise five parameters of A, B, C, D and E.
  • the parameter A represents at least a hair growth or efflux effect associated with the liver; the parameter B represents at least a fiery or inflammatory effect associated with the heart; the parameter C represents at least a phlegm-related phlegm or spleen effect; The parameter D at least represents a down-regulation or astringent effect associated with the lung; the parameter ⁇ represents at least a cold or collectible effect associated with the kidney.
  • the determining module is specifically configured to: after the first matrix parameter of the user and the second matrix parameter of the user are superimposed, obtain a final matrix parameter of the user; and determine, according to the final matrix parameter of the user, User's vital parameter characteristics.
  • the conversion module is specifically configured to convert the fixed date and the variable date of the input into a specific chronological manner through a perpetual calendar, and then determine a first matrix parameter and a second matrix of the user according to a predetermined rule. parameter.
  • the smart device further includes: a fuzzy computing module, configured to simulate a user health indicator parameter according to the physical state of the user, and construct a fuzzy matrix representing the physical condition of the user according to the simulated user health parameter.
  • a fuzzy computing module configured to simulate a user health indicator parameter according to the physical state of the user, and construct a fuzzy matrix representing the physical condition of the user according to the simulated user health parameter.
  • the fuzzy calculation module is specifically configured to: construct a current physical state of the user a third fuzzy matrix for calculating a distance H1 between the third fuzzy matrix and the standard fuzzy matrix, wherein the standard fuzzy matrix is a fuzzy matrix constructed according to a health state parameter of the user; and constructing a fourth fuzzy matrix adjusted by the user's physical parameter, Calculating the distance H2 between the fourth fuzzy matrix and the standard fuzzy matrix; if the value of H1 is greater than the value of H2, the adjustment of the user's vital parameters is successful, otherwise the adjustment of the user's vital parameters fails.
  • the third fuzzy matrix, the fourth fuzzy matrix and the standard fuzzy matrix are constructed according to at least three health indicator parameters of the user.
  • the distance is a Euclidean distance and/or a Hamming distance.
  • the method provided by the embodiments of the present invention relates to the acquisition and processing of human physiological data, and uses fuzzy mathematics and database methods, combined with the theoretical basis of Chinese medicine to describe human health and sub-health state, and rationalize according to the characteristics of the day after tomorrow. Recommendations for improvement.
  • FIG. 1 is a flow chart of a method for adjusting a vital sign parameter provided by an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of the adjustment of the vital sign parameters provided by the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a software logical structure diagram of a method for adjusting a physical parameter provided by an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a first structure of a smart device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a second structure of a smart device according to an embodiment of the present invention.
  • Embodiment 1 is a diagrammatic representation of Embodiment 1:
  • an embodiment of the present invention provides a method for adjusting a physical parameter, including:
  • the physical parameter parameter has a one-to-one correspondence with the parameter adjustment mode, and the adjustment mode may be different for different physical parameter parameters.
  • the description is made by dividing the feature parameter into 26 categories, and there are 26 corresponding parameter adjustment methods.
  • the feature parameter characteristics may also be classified into other types according to requirements, such as class 9, class 25, class 41, class 108, etc., and the corresponding adjustment mode may also be adaptively adjusted.
  • the fixed date of input can be a specific date such as the user's birthday
  • the format can be the way of the AD year
  • the variable date can be some set date, can be freely set according to the user's needs
  • the format can also be the AD year.
  • the fixed date and variable date entered in the year of the AD are calculated by the perpetual calendar. For example, if you look up the calendar of the calendar year, you can get the corresponding method of the lunar calendar. If you use the lunar calendar of Tiangan, you will be XX XX of 19XX.
  • the method of the Year of the Era is converted into the Lunar Year of the Year, such as the Jiayin Year and the Jubilee Year.
  • the matrix parameter superposition is the simplest vector superposition method, that is, the parameter values at the same vector position are directly added, and the final matrix parameter can be obtained.
  • the health indicator parameters of the user are simulated, and a fuzzy matrix reflecting the health status of the user is constructed according to the health indicator parameters of the user.
  • a fuzzy matrix reflecting the health status of the user is constructed according to the health indicator parameters of the user.
  • the third fuzzy matrix, the fourth fuzzy matrix, and the standard fuzzy matrix are constructed by taking three health indicator parameters of the user as an example, and the foregoing may further construct the foregoing according to more health indicator parameters of the user. Fuzzy matrix.
  • the calculation of the distance between the fuzzy matrices may be performed by using the Euclidean distance and/or the Hamming distance.
  • Embodiment 2 is a diagrammatic representation of Embodiment 1:
  • the embodiment of the invention further provides a method for adjusting a physical parameter, comprising:
  • the population is divided into 26 categories according to their physical parameters, and each category corresponds to a corresponding health regulation mode. See Table 1 for details.
  • the obtained value of the final physical parameter of the user is distinguished. If a parameter is greater than a certain value, the parameter is named as a single over-extended. If the matrix parameter indicating “A” is greater than or equal to 3, The parameters related to "A” are too strong. If the matrix parameter indicating "D” is also greater than or equal to 3, it means that the parameters related to "D" are too strong, and so on.
  • the method described in this embodiment can be applied to the traditional Chinese medicine theory, for example, the related concepts in the "Yellow Emperor's Canon" can be simplified, for example, the ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ is abbreviated as "A”, and Shaoyin Junhuo is referred to as “ “B”, Shaoyang phase fire referred to as “B”, Taiyin wet soil referred to as “C”, Yangming dry gold referred to as “Ding”, Sun cold water referred to as "E”, "Sitian, Zaiquan, polite,
  • the main gas is described by A, B, C, D, and E.
  • the corresponding adjustment parameter parameters are searched in Table 1. For example, the acid should be used more and the xin is used less, that is, the user should pay attention to the corresponding diet and other lifestyles in the subsequent life.
  • the health parameters of the user are adjusted according to the user's vital parameter list.
  • the principle of adjusting the user's health parameters is: acid into the liver to converge the liver gas; Xin into the lungs to astringe the lungs; bitterness into the heart to converge; salt into the kidney to converge on the kidney; sweet into the spleen and temper.
  • the user may also combine other health indicator parameters of the user, specifically:
  • the user's health status can be fed back using the following three health parameters:
  • the reference value of "gas waning" is between 0.9 and 1
  • the reference value of "patency” is between 0.45 and 0.55
  • the reference value of "cold heat” is between 0.45 and 0.55.
  • the reference value of "gas waning" may be 0.8
  • the reference value of "patency” may be 0.55
  • the reference value of "cold heat” may be 0.55.
  • the value of the user's three health parameters can be fuzzyly summarized according to the user's external performance characteristics and life behavior characteristics. Specifically, the user can refer to the following behavior characteristics for comprehensive judgment:
  • the aforementioned data can be provided by household IoT equipment.
  • Job characteristics include: mental workers or manual workers; whether they work overtime regularly;
  • Dietary preferences include: Do you like cold food? Do you prefer spicy, bitter, salty, sweet, sour food?
  • Zhang San belongs to the characteristics of the physical parameters of the first category “Ajiashengsheng”, and the corresponding adjustment method is “multiple use of acid, less use of Xin”, so suggestions can be given. At least twice a day, soak your feet in the morning and evening, add vinegar when you soak your feet, and drink less or not.
  • the expression of the health indicator A2 is:
  • Zhang San also knows that the adjustment method that should be used between January 20 and March 21, 2015 is “multiple use of acid, less use of Xin”, collected according to his family intelligence equipment. Data feedback, during the aforementioned time period: Zhang San did not adopt the above improvement method, but instead drank beer every day. Drinking ice beer will weaken people's digestive function, and the gas will decay. It is assumed that every 500 ml of ice beer will reduce the “gas and waning” index by 0.001, which will increase the body's chill. The "cold heat” indicator is reduced by 0.002 each time, because cold coagulation will also reduce the body's patency. The “openness” indicator is also reduced by 0.001 each time. After two weeks, Zhang San's health indicator fuzzy matrix A5 can be expressed as:
  • Zhang San also knows that the adjustment method that should be used between January 20 and March 21, 2015 is “multiple use of acid, less use of Xin”, collected according to his family intelligence equipment.
  • the European absolute distance is represented by the symbol e(A, B), and the calculation formula is:
  • the Hamming distance can be divided into an absolute Hamming distance and a relative Hamming distance, represented by d(x, y), and A and B are the domain U.
  • d(x, y) the absolute Hamming distance between A and B is defined as:
  • the predetermined rule includes a matrix parameter distribution rule 1 and a matrix parameter distribution rule 2, and the matrix parameter includes a first matrix parameter and a second matrix parameter.
  • the smart device further includes:
  • the fuzzy calculation module 407 is configured to simulate a user health indicator parameter according to the physical condition state of the user, and construct a fuzzy matrix indicating the physical condition of the user according to the simulated user health parameter.
  • the fuzzy calculation module 407 is specifically configured to:
  • the smart device may be a wearable device, a smart terminal, a tablet computer, or other health measuring instrument.
  • the processor 503 is configured to execute code stored in the memory 501.
  • the feature parameter features are in one-to-one correspondence with the parameter adjustment manner, and the feature parameter features in the user's physical parameter list are classified into 26 categories, and the corresponding parameter adjustment manner is also 26 types.
  • the feature parameter features can also be classified into different categories such as 9 categories, 25 categories, 41 categories, and 108 categories.
  • the predetermined rule includes a matrix parameter distribution rule 1 and a matrix parameter distribution rule 2, and the matrix parameter includes a first matrix parameter and a second matrix parameter.
  • the first matrix parameter of the user and the second matrix parameter of the user respectively include five parameters of A, B, C, D, and E.
  • the parameter A represents at least a hair growth or efflux effect associated with the liver; the parameter B represents at least a fiery or inflammatory effect associated with the heart; the parameter C represents at least a phlegm-related dampness or The parameter is at least representative of the lung-related downsizing or astringent utility; the parameter y represents at least the kidney-related cold or collective utility.
  • the smart devices in the fourth embodiment and the fifth embodiment correspond to the first, second, and third embodiments.
  • the fourth embodiment and the fifth embodiment reference may be made to the first and second embodiments. Description of the three.
  • the disclosed smart device and method may be implemented in other manners.
  • the smart device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the modules is only a logical function division.
  • there may be another division manner for example, multiple modules or components may be combined or Can be integrated into a system, or some features can be ignored or not executed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or module, or an electrical, mechanical or other form of connection.
  • modules described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as modules may or may not be physical modules, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network modules. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the embodiments of the present invention.
  • each functional module in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing module, or each module may exist physically separately, or two or more modules may be integrated into each module.
  • the above integrated modules can be implemented in the form of hardware or in the form of software functional modules.
  • any connection may suitably be a computer readable medium, for example, if the software is included using coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (SDL), or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave.
  • Disks and discs as used in the present invention include compact discs (CDs), laser discs, optical discs, digital versatile discs (DVDs), floppy discs, and Blu-ray discs, in which discs are generally magnetically replicated, while discs are Use a laser to optically replicate data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.

Abstract

本发明实施例提供了一种调节体征参数的方法及智能设备，其中所述方法包括：构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节。

Description

一种调节体征参数的方法及智能设备 技术领域
本发明涉及精准健康医疗领域，尤其涉及一种调节体征参数的方法及智能设备。
背景技术
目前科学技术的日新月异和高速发展给人类生活带来了诸多便利，但人类在享受科技带来的新成果的同时在承受着由此带来的负面影响，诸如科技进步影响着人类的饮食起居和生活习惯，如吃饭比较油腻、久坐缺乏运动、遭受各种电子设备的辐射较多、空气和水的污染比较严重。而诸如与吸烟、酗酒、缺乏体力活动、膳食不合理等生活方式密切相关的高血脂、高血压、高血糖、肥胖等疾病已成为影响我国人民健康素质主要因素。
面对不断改变的生活方式，药物、手术、医院、医生的作用受到了各种限制，而预防或者从饮食上进行调养越来越受到重视。进行预防或者从饮食上进行调养，需要精确获知人体的哪些指标或者参数超标，所以需要针对每个个体进行精准的判断或预测。
目前市场上的健康监控设备虽然很多，但其仅仅是监控用户当前的健康指标参数，并无法对用户的健康状况进行预测，更无法结合慢性病防治、控制危险因素、提倡健康的生活方式、干预指导等一系列因素提供完整的解决方案。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种调节体能特征的方法及智能设备，其能对每个个体的体征参数进行准确的预测，并给出调节每个个体体征参数的合理方案。
本发明实施例提供了一种调节体征参数的方法，所述方法包括：
构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；
根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；
根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定 所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；
根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节。
优选地，所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种。
优选地，所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二。
优选地，所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括甲、乙、丙、丁和戊五个参数。
优选地，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
优选地，所述根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征具体包括：
将所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数叠加后得到所述用户的最终矩阵参数；根据所述用户的最终矩阵参数确定所述用户的体征参数特征。
优选地，所述根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入的可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数具体包括：
将所述输入的固定日期和可变日期通过万年历转换为特定的纪年方式后，再根据预先确定的规则确定所述用户的第一矩阵参数和第二矩阵参数。
优选地，所述方法还包括：根据用户的体征状态模拟用户健康指标参数，并根据所述模拟的用户健康参数构建表示所述用户的体征状况的模糊矩阵。
优选地，所述方法还包括：构建所述用户当前体征状态的第三模糊矩阵，计算第三模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H1，所述标准模糊矩阵是根据用户的健康状态参数所构建的模糊矩阵；构建所述用户体征参数调节后的第四模糊矩阵，计算第四模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H2；如果H1的值大于H2的值，则对所述用户体征参数的调节成功，否则对所述用户体征参数的调节失败。
优选地，所述第三模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵至少根据 用户的三个健康指标参数进行构建。
优选地，所述距离为欧式距离和/或海明距离。
本发明实施例还提供了一种智能设备，包括：
构建模块，用于构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；
转换模块，用于根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
确定模块，用于根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节。
优选地，所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种。
优选地，所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二。
优选地，所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括甲、乙、丙、丁和戊五个参数。
优选地，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
优选地，所述确定模块具体用于将所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数叠加后得到所述用户的最终矩阵参数；根据所述用户的最终矩阵参数确定所述用户的体征参数特征。
优选地，所述转换模块具体用于将所述输入的固定日期和可变日期通过万年历转换为特定的纪年方式后，再根据预先确定的规则确定所述用户的第一矩阵参数和第二矩阵参数。
优选地，所述智能设备还包括：模糊计算模块，用于根据用户的体征状态模拟用户健康指标参数，并根据所述模拟的用户健康参数构建表示所述用户的体征状况的模糊矩阵。
优选地，所述模糊计算模块具体用于：构建所述用户当前体征状态的 第三模糊矩阵，计算第三模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H1，所述标准模糊矩阵是根据用户的健康状态参数所构建的模糊矩阵；构建所述用户体征参数调节后的第四模糊矩阵，计算第四模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H2；如果H1的值大于H2的值，则对所述用户体征参数的调节成功，否则对所述用户体征参数的调节失败。
优选地，所述第三模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵至少根据用户的三个健康指标参数进行构建。
优选地，所述距离为欧式距离和/或海明距离。
本发明实施例所提供的一种调节体征参数的方法及智能设备，具有以下有益效果：
1、通过对人体的体征参数进行大数据统计和分析，并结合中国传统的中医理论，建立体征参数列表，用户可以根据自己的信息在体征参数列表中获取自己的体征参数特征，以及对应的健康调节方式；
2、通过使用模糊数学算法，构建人体生理健康数据的模糊矩阵，进而分析判断对人体体征参数的调节是否有效；
3、本发明实施例所提供的方法涉及人体生理数据的获取与处理，并使用模糊数学和数据库方式，结合中医理论基础来描述人的健康与亚健康状态，并根据后天的特征给出合理化的改善建议。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述汇总所需要使用的附图作简单介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例所提供的调节体征参数的方法的流程图；
图2是本发明实施例所提供的体征参数调节原理图；
图3是本发明实施例所提供的调节体征参数的方法的软件逻辑结构图；
图4是本发明实施例所提供的智能设备的第一结构示意图；
图5是本发明实施例所提供的智能设备的第二结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
参照附图1，本发明实施例提供了一种调节体征参数的方法，包括：
101、构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；
其中：在构建的用户体征参数列表中，所述体征参数特征与所述参数调节方式是一一对应的关系，对于不同的体征参数特征，其调节方式可以是不同的。在本实施例中，以所述体征参数特征被划分为26类为例进行描述，那么对应的参数调节方式也相应的有26种。在本实施例另外一个优选的方案中，体征参数特征也可以根据需要划分为其他数值的种类，如9类、25类、41类、108类等，对应的调节方式也可以适应性的调整。
102、根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入的可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
其中：输入的固定日期可以是用户的生日等特定日期，格式可以是公元纪年的方式，可变日期可以是某些设定的日期，可以根据用户的需要自由设定，格式也可以是公元纪年的方式。将输入的以公元纪年方式的固定日期和可变日期通过万年历进行计算，如查询万年历历法表，得出相应的农历纪年方式，如使用天干地支的农历纪年方式，将以19XX年XX月XX日的公元纪年方式转换为以甲午年、壬戌年等的农历纪年方式。
第一矩阵参数和第二矩阵参数可以是包括甲、乙、丙、丁、戊在内的五个参数，也可以根据具体的需要增加或者减少参数。在本实施例一个优选的方案中，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
所述确定的规则是指与农历纪年方式相对应的矩阵参数分布规则，可以包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二，具体的先将固定日期和可变日期转换为农历纪年方式的日期后，再根据确定的规则，确定固定日期和可变日期分别对应的第一矩阵参数和第二矩阵参数。
103、根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；
其中：将所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数向量代 数相加后得到所述用户的最终矩阵参数，在本实施例中，矩阵参数叠加是采用最简单的向量叠加方式，即将同一向量位置上的参数值直接相加，即可得到最终的矩阵参数；
根据所述用户的最终矩阵参数的特点即可反应出所述用户的体征参数特征。
104、根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；
其中：根据用户的体征参数特征在所述已经构建的用户体征参数列表进行查找，即可得出相对应的参数调节方式，如增加某项元素的量或者减少某项元素的量，或者杜绝某项元素的摄入。在本实施例的一个优选的方案中，该元素可以是含“酸”、“苦”、“甘”、“辛”和“咸”中的至少一种。
105、根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节。
其中：根据所述确定的参数调节方式，并结合所述用户当前的健康状态进行调节。
在本发明实施例中，在对用户的体征参数进行调节时，还可以辅助使用如下方式，具体的：
根据用户当前的体征状态，模拟用户的健康指标参数，根据用户的健康指标参数来构建反应用户健康状况的模糊矩阵。用户的健康指标参数可以有多个，但是在本实施例中以“气旺衰”、“通畅度”和“寒热度”三个健康指标参数为例进行模糊矩阵的构建的，其中：
L1、提取用户在当前状态下的三个健康指标参数构建用户在当前状态的第三模糊矩阵；
L2、使用用户在健康状态下的三个健康指标参数构建用户的标准模糊矩阵；
L3、计算第三模糊矩阵与标准模糊矩阵之间的距离，设为H1；
L4、将用户按照确定的调节方式对体征参数进行调节后，提取相应的三个健康指标参数，并构建用户的第四模糊矩阵；
L5、计算第四模糊矩阵与标准模糊矩阵之间的距离，设为H2；
L6、如果H1的值大于H2的值，则对所述用户体征参数的调节是成功的，否则对所述用户体征参数的调节是失败的。
在本发明实施例中，是以提取用户三个健康指标参数为例来构建第三模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵，当然根据需要还可以根据用户更多的健康指标参数来构建前述的模糊矩阵。
在本发明实施例中，计算各模糊矩阵之间的距离可以采用欧式距离和/或海明距离的计算方式。
实施例二：
本发明实施例还提供了一种调节体征参数的方法，包括：
200、通过对人体先天和后天的体质特征进行识别、统计、分析，将人群根据其体征参数分为26个类别，每一类均对应有相应的健康调节方式，具体参见表1。
在本实施例中，将获得的用户最终体征参数的数值进行区分，如某项参数大于一定数值时，命名为该项参数单一过盛，如表示“甲”的矩阵参数大于等于3时，表示“甲”相关的参数过盛，如果表示“丁”的矩阵参数也大于等于3时，则表示“丁”相关的参数过盛，以此类推。如果仅有一项参数大于等于3的，如仅有“甲”的参数大于等于3，则可以表示为“甲过盛”；如果仅有两项或者三项参数大于等于3的，如“甲”和“丁”参数均大于等于3，则表示为“甲丁过盛”；如“甲”、“丁”和“乙”参数均大于等于3，则表示为“甲乙丁过盛”等；以此类推。
可以将本实施例中所描述的方法应用在传统的中医理论中，如可以将《黄帝内经》中的相关概念进行简化，比如将厥阴风木简称为“甲”、少阴君火简称为“乙”、少阳相火简称为“乙”、太阴湿土简称为“丙”、阳明燥金简称为“丁”、太阳寒水简称为“戊”，将“司天、在泉、客气、主气”分别用甲、乙、丙、丁、戊来描述。用矩阵参数来描述人体的体征参数：F＝[甲、乙、丙、丁、戊]。
表1
类别 体征参数特征 调节方式
第1类 甲过盛 多用酸，少用辛
第2类 乙过盛 多用甘，少用咸，多用苦
第3类 丙过盛 多用苦，少用甘
第4类 丁过盛 多用辛，少用酸
第5类 戊过盛 多用咸，少用苦，多用辛，多用甘
第6类 甲乙过盛 多用甘，多用苦，多用酸，少用咸，少用辛
第7类 甲丙过盛 多用酸，少用辛
第8类 甲丁过盛 多用辛，少用酸
第9类 甲戊过盛 多用酸，少用辛
第10类 乙丙过盛 多用苦，少用咸
第11类 乙丁过盛 多用苦，多用甘，少用咸
第12类 乙戊过盛 多用甘
第13类 丙丁过盛 多用辛
第14类 丙戊过盛 多用辛，多用咸，少用苦
第15类 戊丁过盛 多用咸，多用辛，少用苦
第16类 甲乙丙过盛 多用酸，多用苦
第17类 甲乙丁过盛 多用甘，多用苦
第18类 甲乙戊过盛 多用甘，多用酸
第19类 甲丙戊过盛 多用咸，多用酸
第20类 甲丙丁过盛 多用咸，多用苦
第21类 甲丁戊过盛 多用咸，多用甘
第22类 乙丙丁过盛 多用辛，多用苦
第23类 乙丙戊过盛 多用辛，多用酸
第24类 乙丁戊过盛 多用辛，多用甘
第25类 丙丁戊过盛 多用辛，多用咸
第26类 甲乙丙丁戊平衡 四季变化
201、根据用户的生日来计算用户的第一矩阵参数，具体的：
将用户公元纪年的生日通过查找万年历计算的方法转换为中国传统的天干地支纪年方式(如甲午或壬戌年等)，并结合矩阵参数分布规则一(表2)和矩阵参数分布规则二(表3)得出用户的先天体征参数特征，并用矩阵来进行表示，如F1＝[甲、乙、丙、丁、戊]，F1反应人的先天体质，该先天体质自人出生后就已经确定的，不随后天环境的变化而变化，因此在某些场合，F1也用F生日来表示，F1也叫做第一矩阵参数。
表2(矩阵参数分布规则一)
甲子、甲午 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丙 丙 丙 丙 丙 丙
客气 戊 甲 乙 丙 乙 丁
在泉 丁 丁 丁 丁 丁 丁
乙丑、乙未 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丙 丙 丙 丙 丙 丙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丁 丁 丁 丁 丁 丁
客气 甲 乙 丙 乙 丁 戊
在泉 戊 戊 戊 戊 戊 戊
丙寅、丙申 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 戊 戊 戊 戊 戊 戊
客气 乙 丙 乙 丁 戊 甲
在泉 甲 甲 甲 甲 甲 甲
丁卯、丁酉 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丁 丁 丁 丁 丁 丁
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 甲 甲 甲 甲 甲 甲
客气 丙 乙 丁 戊 甲 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
戊辰、戊戌 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 戊 戊 戊 戊 戊 戊
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 乙 乙 乙 乙 乙 乙
客气 乙 丁 戊 甲 乙 丙
在泉 丙 丙 丙 丙 丙 丙
己巳、己亥 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 甲 甲 甲 甲 甲 甲
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丙 丙 丙 丙 丙 丙
客气 丁 戊 甲 乙 丙 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
庚午、庚子 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丁 丁 丁 丁 丁 丁
客气 戊 甲 乙 丙 乙 丁
在泉 丁 丁 丁 丁 丁 丁
辛未、辛丑 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丙 丙 丙 丙 丙 丙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 戊 戊 戊 戊 戊 戊
客气 甲 乙 丙 乙 丁 戊
在泉 戊 戊 戊 戊 戊 戊
壬申、壬寅 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 甲 甲 甲 甲 甲 甲
客气 乙 丙 乙 丁 戊 甲
在泉 甲 甲 甲 甲 甲 甲
癸酉、癸卯 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丁 丁 丁 丁 丁 丁
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 乙 乙 乙 乙 乙 乙
客气 丙 乙 丁 戊 甲 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
甲戌、甲辰 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 戊 戊 戊 戊 戊 戊
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丙 丙 丙 丙 丙 丙
客气 乙 丁 戊 甲 乙 丙
在泉 丙 丙 丙 丙 丙 丙
乙亥、乙巳 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 甲 甲 甲 甲 甲 甲
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丁 丁 丁 丁 丁 丁
客气 丁 戊 甲 乙 丙 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
丙子、丙午 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 戊 戊 戊 戊 戊 戊
客气 戊 甲 乙 丙 乙 丁
在泉 丁 丁 丁 丁 丁 丁
丁丑、丁未 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丙 丙 丙 丙 丙 丙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 甲 甲 甲 甲 甲 甲
客气 甲 乙 丙 乙 丁 戊
在泉 戊 戊 戊 戊 戊 戊
戊寅、戊申 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 乙 乙 乙 乙 乙 乙
客气 乙 丙 乙 丁 戊 甲
在泉 甲 甲 甲 甲 甲 甲
己卯、己酉 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丁 丁 丁 丁 丁 丁
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丙 丙 丙 丙 丙 丙
客气 丙 乙 丁 戊 甲 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
庚辰、庚戌 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 戊 戊 戊 戊 戊 戊
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丁 丁 丁 丁 丁 丁
客气 乙 丁 戊 甲 乙 丙
在泉 丙 丙 丙 丙 丙 丙
辛巳、辛亥 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 甲 甲 甲 甲 甲 甲
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 戊 戊 戊 戊 戊 戊
客气 丁 戊 木 乙 丙 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
壬午、壬子 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 甲 甲 甲 甲 甲 甲
客气 戊 甲 乙 丙 乙 丁
在泉 丁 丁 丁 丁 丁 丁
癸未、癸丑 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丙 丙 丙 丙 丙 丙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 乙 乙 乙 乙 乙 乙
客气 甲 乙 丙 乙 丁 戊
在泉 戊 戊 戊 戊 戊 戊
甲申、甲寅 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丙 丙 丙 丙 丙 丙
客气 乙 丙 乙 丁 戊 甲
在泉 甲 甲 甲 甲 甲 甲
乙酉、乙卯 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丁 丁 丁 丁 丁 丁
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丁 丁 丁 丁 丁 丁
客气 丙 乙 丁 戊 甲 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
丙戌、丙辰 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 戊 戊 戊 戊 戊 戊
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 戊 戊 戊 戊 戊 戊
客气 乙 丁 戊 甲 乙 丙
在泉 丙 丙 丙 丙 丙 丙
丁亥、丁巳 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 甲 甲 甲 甲 甲 甲
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 甲 甲 甲 甲 甲 甲
客气 丁 戊 甲 乙 丙 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
戊子、戊午 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 乙 乙 乙 乙 乙 乙
客气 戊 甲 乙 丙 乙 丁
在泉 丁 丁 丁 丁 丁 丁
己丑、己未 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丙 丙 丙 丙 丙 丙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丙 丙 丙 丙 丙 丙
客气 甲 乙 丙 乙 丁 戊
在泉 戊 戊 戊 戊 戊 戊
庚寅、庚申 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 乙 乙 乙 乙 乙 乙
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 丁 丁 丁 丁 丁 丁
客气 乙 丙 乙 丁 戊 甲
在泉 甲 甲 甲 甲 甲 甲
辛卯、辛酉 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 丁 丁 丁 丁 丁 丁
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 戊 戊 戊 戊 戊 戊
客气 丙 乙 丁 戊 甲 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
壬辰、壬戌 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 戊 戊 戊 戊 戊 戊
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 甲 甲 甲 甲 甲 甲
客气 乙 丁 戊 甲 乙 丙
在泉 丙 丙 丙 丙 丙 丙
癸巳、癸亥 初气 二气 三气 四气 五气 六气
司天 甲 甲 甲 甲 甲 甲
主气 甲 乙 乙 丙 丁 戊
岁运 乙 乙 乙 乙 乙 乙
客气 丁 戊 甲 乙 丙 乙
在泉 乙 乙 乙 乙 乙 乙
表3(矩阵参数分布规则二)
Figure PCTCN2015093839-appb-000001
202、获取用户在某个时间段的第二矩阵参数，具体的：
如果需要获取用户在某个时间段如2015年1月20日至2015年3月20日之间的体征参数，则先将上述公元纪年的时间换算为使用天干地支等农历方式的纪年时间，再根据表2和表3得出用户的后天体征参数，并用矩阵来进行表示，如F2＝[甲、乙、丙、丁、戊]，F2反应人的后天体质特征，F2也叫做第二矩阵参数；
203、将第一矩阵参数和第二矩阵参数进行向量代数相加，具体的：
如第一矩阵参数为F1＝[3,0,1,0,1],第二矩阵参数为F2＝[2,0,1,1,1]，则根 据F3＝F1+F2可知，F3＝[5,0,2,1,2]。第一矩阵参数和第二矩阵参数相加可以是直接向量相加，也可以根据设定的规则，根据加权系数加权后再进行相加。
需要说明的是：在矩阵F1或F2中，甲乙丙丁戊各个参数的取值范围可以是0到5之间的任意整数，每个矩阵中甲乙丙丁戊各参数值之和等于5。在矩阵F3中，甲乙丙丁戊各个参数的取值范围可以是0到10之间的任意整数，甲乙丙丁戊各参数值之和等于10。
204、根据用户的最终矩阵参数，确定用户的体质，如用户的最终矩阵参数是F3＝[5,0,2,1,2]，则可以得出表示用户“甲”特征的这个参数数值大于等于3，而其他参数值均没有大于等于3，则根据体征参数表的排列规则，该用户属于“甲过盛”类型的体质。
205、根据用户的体质在表1中查找对应的调节体征参数的方式，如应该多用酸、少用辛，即用户在后续的生活中，应当注意相应饮食及其他生活方式。
在本实施例中，根据用户的体征参数列表对用户的健康参数进行调节。
如图2所示，对用户健康参数进行调节的原理是：酸入肝收敛肝气；辛入肺收敛肺气；苦入心收敛心气；咸入肾收敛肾气；甘入脾固脾气。
对健康参数进行调节时，其基本的原则是1)少则助之，多则收之，以平为期；2)抓主要矛盾；3)当推荐的方法是饮食时，即在原来的生活饮食基础上，多用酸，少用辛，详见表4所述的匹配公式：
表4
Figure PCTCN2015093839-appb-000002
206、在对用户的体征参数进行调节时，还可以结合用户的其他健康指标参数，具体的：
经过大量的统计分析，可以将用户的健康状况使用下述三个健康参数来进行反馈，分别为：
A、“气旺衰”(x1)------“气”是旺还是衰。“气”这个指标只能为正不能为负，最小为零，零即为死亡。
B、“通畅度”(x2)-------气血经脉的通畅度，若过分通畅(极限值为+1)则会导致气虚血虚；若过分不通畅(极限值为-1)，则会导致气郁血瘀，只有在两个极限值中间某一点达到平衡，才是健康的。
C、“寒热度”(x3)------身心是热还是寒，过热则不健康(极限值为+1)；过寒亦不健康(极限值为-1)，同样，需在极限值中间某一点达到平衡，不冷不热，才是健康的。
在理想健康状况下，“气旺衰”的参考值在0.9至1之间，“通畅度”的参考值在0.45到0.55之间，“寒热度”的参考值在0.45到0.55之间。
在一般健康人群中，“气旺衰”的参考值可以为0.8，“通畅度”的参考值可以是0.55，“寒热度”的参考值可以是0.55。
用户的前述三个健康参数的值可以根据用户的外在表现特征以及生活行为特性来进行模糊概括，具体的，可以参考用户的下述行为特性进行综合判断：
1、血糖、血压、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、大便性状及臭味、温度、湿度、地理位置、气候情况等，前述数据可以由家庭物联网设备所提供。
2、起居：1)运动时间、运动时长、运动强度、是否久坐；2)起床时间、入睡时间、深度睡眠时间；3)是否吃的过饱、是否按时进餐；4)人体相对温度：丹田凉：寒症阳虚；腰部凉：带脉寒；肩膀凉：胆不通；手臂凉：肺气虚；颈部凉：膀胱虚；大腿凉：脾胃虚等。前述数据可以由用户所佩戴的可穿戴设备所提供。
3、工作特点包括：脑力劳动者或体力劳动者；是否经常加班；是否倒时差；
4、饮食偏好包括：是否喜寒冷食物？是否偏好辛辣、苦、咸、甜、酸味食物？
5、主述不适症状可能包括：1)精神不济，胃口不好；2)经常感冒；3)出汗异常；4)腰酸背痛；5)眼睛干涩、皮肤枯燥；6)头重乏力；7)口舌生疮；8)便秘易怒；9)头痛失眠；10)无心做事等。
第3、4、5条所罗列的参数可以由用户口述或者观察来提供。
值得注意的是，即使两个人都达到了上述平衡和健康的状态，他们所能表现出来的智力和体力水平也可能是不同的。
根据前述描述，将理想状态健康人指标范围矩阵定义为A1，将普通健康人的指标矩阵定义为A2，具体的：
Figure PCTCN2015093839-appb-000003
Figure PCTCN2015093839-appb-000004
以A2为健康基准指标，当人处于亚健康状态时，上述三个指标绝对值均会不同程度下降，根据模糊集合相似性度量的原理，计算不同时间点指标矩阵与A2之间的欧式距离，并进行比较，欧式距离越小则说明人的健康状态越佳，反之健康程度越差。
实施三：
本发明实施例还提供了一种体征参数调节的方法，包括：
300、以张三1967年2月1日出生，想知道2015年1月20日至3月21日间的后天的体质特征及改善方法为例进行描述，其中张三目前所主述不适症状包括说话少气懒言、手脚厥冷等。
301、输入张三的生日，并万年历查询后转换成农历日期，并结合表2和表3，可以得出张三的生日为丁未年的初气，那么可以得到张三第一矩阵参数(体征参数矩阵)为：
F1＝[3,0,1,0,1]，
302、将2015年1月20日至3月21日通过万年历转换为农历年份后，并结合表2和表3，可知2015年1月20日至3月21日第二矩阵参数(体征参数矩阵)为：F2＝[2,0,1,1,1]
303、将F1和F2进行相加，即可得出张三在2015年1月20日至3月21日间的最终体征矩阵参数：
F3＝F1+F2＝[3,0,1,0,1]+[2,0,1,1,1]＝[5,0,2,1,2]
304、根据张三的最终矩阵参数，可以得出张三属于第1类“甲过盛”的体征参数特征，其对应的调节方式是“多用酸，少用辛”，因此可以给出的建议至少可以是每天早晚两次泡脚，泡脚时还可以加入食醋，并且少喝或不喝白酒。
305、对于一般的健康人群，根据实施例二中的描述，其健康指标A2的表述方式为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000005
306、根据张三目前主述的症状，其说话少气懒言，手脚厥冷，其健康状态用模糊数学可以表达为指标矩阵A3：
Figure PCTCN2015093839-appb-000006
307、第一种调节方式：在张三知晓其在2015年1月20日至3月21日之间应当使用的调节方式是“多用酸，少用辛”后，根据其家庭智能设备采集的数据反馈，在前述时间段内：张三采取了每天早晚两次泡脚并且加入食醋，导致了内脏寒热变化，脾胃喜热，则消化吸收会增强，气会变旺，“气旺衰”指标每天增加0.001；手脚厥冷状态会缓和，“寒热度”指标每天也增加了0.001，因此在调节两周后，张三的健康指标模糊矩阵A4可以表示为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000007
分别计算A2与A3之间的欧式距离为0.255，A2和A4之间的欧式距离为0.236，比较这两个距离的大小，后者小，则反应出张三的健康程度上升了，因此该健康调节方式是成功的。
308、第二种调节方式：张三也知晓其在2015年1月20日至3月21日之间应当使用的调节方式是“多用酸，少用辛”后，根据其家庭智能设备采集的数据反馈，在前述时间段内：张三并未采纳以上改善方法，反而每天喝冰啤酒。喝冰啤酒会使人的消化功能有所减弱，气变衰，假设每喝500毫升冰啤酒导致“气旺衰”指标减少0.001，同时会增加身体的寒气。“寒热度”指标每次减少0.002，因为寒凝也会减少身体的通畅度，“通畅度”指标每次也减少0.001，如此两周后张三的健康指标模糊矩阵A5可以表示为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000008
计算A2与A3之间的欧式距离为0.255，以及A2和A5之间的欧式距离为0.283，比较这两个距离的大小可知，A2和A5之间的距离比A2和A3之间的距离大，则说明该用户的健康程度下降了，因此该调节方式是失败的。
309、第三种调节方式：张三也知晓其在2015年1月20日至3月21日之间应当使用的调节方式是“多用酸，少用辛”后，根据其家庭智能设备采集的数据反馈，在前述时间段内：张三采取了每天早晚两次泡脚并且加入食醋，但是每天喝冰啤酒，则模糊向量代数相加后，将泡脚带来的正影响和喝冰啤酒带来的负影响抵消后，得出张三的健康指标模糊矩阵A6 可以表示为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000009
计算A2与A3之间的欧式距离为0.255，以及A2与A6之间的欧式距离为0.264，比较这两个距离的大小可知，A2与A6之间的距离比A2与A3之间的距离大，则说明该用户的健康程度下降了，因此该调节方式是失败的。
在本发明实施例中，关于距离的计算，可以先进行基于变化的模糊向量代数相加计算，然后计算结果向量与健康向量的绝对欧式距离、相对欧式距离或加权欧式距离；也可以使用绝对海明距离、相对海明距离或者加权海明距离。不管采用何种方法，只要前后采用的距离计算方式一致即可。
需要说明的是：在本发明实施例中，对模糊矩阵之间距离的计算还可以采用其他的计算方式，并不限于本发明实施例所距离说明的海明距离和欧式距离。
在本发明前述实施例一、二、三中，将本发明实施例所提供的体征参数调节方法在逻辑上可以分为三个层次，即：输入层、分析层和结果层，如图3所示。从输入层到结果层，不同的饮食疗法和其他疗法可能会得到相同的改善结果，原因是因为地理位置的不同，食物味性的强弱不同，操作方法的不同等，结果层输出的结果，部分数据将自动反馈到输入层，进入新一轮的分析。这种分析层模型不仅有利于知识获取阶段的知识库建立，还方便于日后推荐系统和体质类型解读系统的丰富和全面化。本发明收集每个个体的生理数据和生活习惯数据，可以针对个体差异进行个体化数据趋势的反馈及改善建议，以实现精准保健。
说明：在本发明前述实施例一、二、三中，设A、B两点为有限论域U上的两个模糊子集，其中：
欧式绝对距离用符号e(A,B)表示，计算公式为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000010
 (公式一)
欧式相对距离用符号ε(A,B)表示为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000011
 (公式二)
其中：A和B分别指某人不同时间的两个健康指标模糊矩阵，xi表示 三个健康参数，其中x1是“气旺衰”，x2是“通畅度”，x3是“寒热度”，μA(x1)和μB(x1)分别代表A和B两个健康指标模糊矩阵中，“气旺衰”这一健康参数的数值。
在本发明前述实施例一、二、三中，海明(Hamming)距离可以分为绝对海明距离和相对海明距离，用d(x，y)来表示，设A、B是论域U上的两个模糊子集，A、B之间的绝对海明距离定义为：
Figure PCTCN2015093839-appb-000012
 (公式三)
A、B之间的相对海明距离定义为
Figure PCTCN2015093839-appb-000013
 (公式四)
在本发明前述实施例一、二、三中，针对不同的人，还可以使用不同的权值，使用权值后得到加权欧式距离和加权海明距离公式如下：
Figure PCTCN2015093839-appb-000014
 (公式五)
Figure PCTCN2015093839-appb-000015
 (公式六)
在本发明实施例中，公式一、二、三、四、五和六中相同字母、符号及标志所表达的含义均相同，在此不再赘述。
实施例四
参照附图4，本发明实施例还提供了一种智能设备，包括：
构建模块401，用于构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；
转换模块403，用于根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
确定模块405，用于根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行 调节。
在本发明实施例中，所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种，在另外一个优选的方案中，体征参数特征还可以划分为9类、25类、41类、108类等不同的类别。
在本发明实施例中，所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二，所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数。
在本发明实施例中，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括甲、乙、丙、丁和戊五个参数。
在本发明实施例中，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
在本发明实施例中，所述确定模块405具体用于将所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数叠加后得到所述用户的最终矩阵参数；根据所述用户的最终矩阵参数确定所述用户的体征参数特征。
在本发明实施例中，所述转换模块403具体用于将所述输入的固定日期和可变日期通过万年历转换为特定的纪年方式后，再根据预先确定的规则确定所述用户的第一矩阵参数和第二矩阵参数。
在本发明实施例中，所述智能设备还包括：
模糊计算模块407，用于根据所述用户的体征状态模拟用户健康指标参数，并根据所述模拟的用户健康参数构建表示所述用户的体征状况的模糊矩阵。
在本发明实施例中，所述模糊计算模块407具体用于：
构建所述用户当前体征状态的第三模糊矩阵，计算第三模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H1，所述标准模糊矩阵是根据用户的健康状态参数所构建的模糊矩阵；
构建所述用户体征参数调节后的第四模糊矩阵，计算第四模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H2；
如果H1的值大于H2的值，则所述对用户体征参数的调节成功，否则对所述用户体征参数的调节失败。
在本发明实施例中，所述第三模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵至少根据用户的三个健康指标参数进行构建。
在本发明实施例中，所述距离为欧式距离和/或海明距离。
在本发明实施例中，所述智能设备可以是可穿戴设备、智能终端、平板电脑或者其他健康测量仪器等。
实施例五
参照附图5，本发明实施例还提供了一种智能设备，所述智能设备包括存储器501和处理器503，所述存储器501用于存储代码，所述代码包括：获构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节；
所述处理器503用于执行所述存储器501中存储的代码。
在本发明实施例中，所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种，在另外一个优选的方案中，体征参数特征还可以划分为9类、25类、41类、108类等不同的类别。
在本发明实施例中，所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二，所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数。
在本发明实施例中，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括甲、乙、丙、丁和戊五个参数。
在本发明实施例中，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
在本发明实施例中，所述存储器501还可以存储实施例一、二、三中所述的调节体征参数的方法所对应的全部代码，处理器503也可以用来执存储器501所存储的前述代码。
需要说明的是，实施例四和实施例五中的智能设备与实施例一、二、三相对应，在实施例四和实施例五中未详尽描述的地方，可以参照实施例一、二、三中的描述。
应该理解，本发明的各种实施例中，上述各过程中序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而 不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟是以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的智能设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的智能设备实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅是一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或者组件可以结合或者可以集成到一个系统，或者一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或者直接耦合或者通信连接可以是通过一些接口、装置或模块的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其他的形式连接。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在个模块中。上述集成的模块即可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现，或者软件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以见上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机 存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外，任何连接可以适当的成为计算机可读介质，例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(SDL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的盘(Disk)和碟(Disc)包括压缩光碟(CD)、激光碟、光碟、数字通用光碟(DVD)、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之，以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (22)

  1. 一种调节体征参数的方法，其特征在于：所述方法包括：
    S1、构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；
    S2、根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
    S3、根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；
    S4、根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；
    S5、根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二。
  4. 根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于：所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括甲、乙、丙、丁和戊五个参数。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
  6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征具体包括：
    将所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数叠加后得到所述用户的最终矩阵参数；
    根据所述用户的最终矩阵参数确定所述用户的体征参数特征。
  7. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入的可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数具体包括：
    将所述输入的固定日期和可变日期通过万年历转换为特定的纪年方式后，再根据预先确定的规则确定所述用户的第一矩阵参数和第二矩阵参数。
  8. 根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    根据用户的体征状态模拟用户健康指标参数，并根据所述模拟的用户健康参数构建表示所述用户的体征状况的模糊矩阵。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述方法还包括：
    构建所述用户当前体征状态的第三模糊矩阵，计算第三模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H1，所述标准模糊矩阵是根据用户的健康状态参数所构建的模糊矩阵；
    构建所述用户体征参数调节后的第四模糊矩阵，计算第四模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H2；
    如果H1的值大于H2的值，则对所述用户体征参数的调节成功，否则对所述用户体征参数的调节失败。
  10. 根据权利要求9所述的方法，其特征在于：所述第三模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵至少根据用户的三个健康指标参数进行构建。
  11. 根据权利要求9所述的方法，其特征在于：所述距离为欧式距离和/或海明距离。
  12. 一种智能设备，其特征在于：包括：
    构建模块，用于构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数特征以及对应的参数调节方式；
    转换模块，用于根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
    确定模块，用于根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征以及所述用户体征参数列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方式对所述用户的体征参数进行调节。
  13. 根据权利要求12所述的智能设备，其特征在于：所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种。
  14. 根据权利要求12所述的智能设备，其特征在于：所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分布规则二。
  15. 根据权利要求12至14任一所述的智能设备，其特征在于：所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括甲、乙、丙、丁和戊五个参数。
  16. 根据权利要求15所述的智能设备，其特征在于：所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参数乙至少代表与心有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化生效用；所述参数丁至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有关的寒冷或者收藏效用。
  17. 根据权利要求15所述的智能设备，其特征在于：
    所述确定模块具体用于将所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数叠加后得到所述用户的最终矩阵参数；根据所述用户的最终矩阵参数确定所述用户的体征参数特征。
  18. 根据权利要求15所述的智能设备，其特征在于：
    所述转换模块具体用于将所述输入的固定日期和可变日期通过万年 历转换为特定的纪年方式后，再根据预先确定的规则确定所述用户的第一矩阵参数和第二矩阵参数。
  19. 根据权利要求12至14任一所述的智能设备，其特征在于，所述智能设备还包括：
    模糊计算模块，用于根据用户的体征状态模拟用户健康指标参数，并根据所述模拟的用户健康参数构建表示所述用户的体征状况的模糊矩阵。
  20. 根据权利要求19所述的智能设备，其特征在于：所述模糊计算模块具体用于：
    构建所述用户当前体征状态的第三模糊矩阵，计算第三模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H1，所述标准模糊矩阵是根据用户的健康状态参数所构建的模糊矩阵；
    构建所述用户体征参数调节后的第四模糊矩阵，计算第四模糊矩阵与标准模糊矩阵的距离H2；
    如果H1的值大于H2的值，则对所述用户体征参数的调节成功，否则对所述用户体征参数的调节失败。
  21. 根据权利要求20所述的智能设备，其特征在于：所述第三模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵至少根据用户的三个健康指标参数进行构建。
  22. 根据权利要求20所述的智能设备，其特征在于：所述距离为欧式距离和/或海明距离。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116034904A (zh) * 2023-03-31 2023-05-02 华南农业大学 基于轨道式巡检机器人的猪只健康监测系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1268033A (zh) * 1997-02-14 2000-09-27 拜奥马尔国际公司 用来预测未来健康的系统
US20090024006A1 (en) * 2007-07-16 2009-01-22 Bessette Russell W Method of appraising a mammal's health
CN102216951A (zh) * 2008-11-19 2011-10-12 欧姆龙健康医疗事业株式会社 健康状态判断装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070156758A1 (en) * 2005-12-23 2007-07-05 Oia Intellectuals, Inc. Information of proximate properties through geographic positioning
CN101499301B (zh) * 2008-02-03 2012-02-22 幻音科技(深圳)有限公司 根据生命体征参数实时调节输出的多媒体装置
CN102835958A (zh) * 2011-06-20 2012-12-26 山东省普来特能源与电器研究院 人体生命体征远程监测装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1268033A (zh) * 1997-02-14 2000-09-27 拜奥马尔国际公司 用来预测未来健康的系统
US20090024006A1 (en) * 2007-07-16 2009-01-22 Bessette Russell W Method of appraising a mammal's health
CN102216951A (zh) * 2008-11-19 2011-10-12 欧姆龙健康医疗事业株式会社 健康状态判断装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116034904A (zh) * 2023-03-31 2023-05-02 华南农业大学 基于轨道式巡检机器人的猪只健康监测系统及方法

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