WO2017000341A1 - 一种信息处理方法、装置以及终端 - Google Patents

一种信息处理方法、装置以及终端 Download PDF

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WO2017000341A1
WO2017000341A1 PCT/CN2015/085815 CN2015085815W WO2017000341A1 WO 2017000341 A1 WO2017000341 A1 WO 2017000341A1 CN 2015085815 W CN2015085815 W CN 2015085815W WO 2017000341 A1 WO2017000341 A1 WO 2017000341A1
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WO
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fingerprint
target fingerprint
target
user
information
Prior art date
Application number
PCT/CN2015/085815
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English (en)
French (fr)
Inventor
刘东海
汪智勇
Original Assignee
宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
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Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0008—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes provided with illuminating means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Definitions

  • the present invention relates to the field of data processing, and in particular, to an information processing method, apparatus, and terminal.
  • the inventors have found that at least the following problems exist in the prior art: the existing fingerprint recognition function is single and can only be used to unlock or open an application.
  • the result of fingerprint recognition can only be that the recognition succeeds or fails, and it cannot provide more functions according to the recognition result, and the user experience is poor.
  • the embodiment of the invention provides an information processing method, device and terminal, which can classify users according to fingerprints, thereby recommending corresponding content for the user.
  • a first aspect of the present invention provides an information processing method, including:
  • the attribute information includes a feature, a size, a width, and a pressing pressure of the fingerprint
  • the service information includes a function corresponding to the fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • the method before the collecting the attribute information of the target fingerprint, the method further includes: collecting attribute information of the fingerprint; setting service information corresponding to the fingerprint; storing attribute information of the fingerprint and the service information, to form a fingerprint information table .
  • the obtaining the service information corresponding to the target fingerprint according to the attribute information of the target fingerprint comprises: determining whether the same attribute information as the target fingerprint exists in the fingerprint information table; if not, Prompting to set the service information corresponding to the target fingerprint; if yes, acquiring the service information corresponding to the target fingerprint.
  • the determining the user type to which the target fingerprint belongs includes: classifying the width of the fingerprint, the pressing pressure, the application type, and the service type, and calculating the score value as a calculation factor; determining the The user type to which the target fingerprint belongs, wherein the user type includes: an infant user, a youth user, a middle-age user, or an elderly user.
  • the obtaining the target recommended content according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint including: obtaining the recommended information from the preset information base according to the user type and the service information. News, app or media files.
  • a second aspect of the present invention provides an information processing apparatus including:
  • the first collection module is configured to collect attribute information of the target fingerprint
  • the identification module acquires service information corresponding to the target fingerprint according to attribute information of the target fingerprint, and determines a user type to which the target fingerprint belongs;
  • a recommendation module configured to obtain target recommended content according to a user type to which the target fingerprint belongs and service information corresponding to the target fingerprint
  • An execution module configured to execute service information corresponding to the target fingerprint, and output the target recommended content.
  • the attribute information includes a feature, a size, a width, and a pressing pressure of the target fingerprint
  • the service information includes a function corresponding to the target fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • the method further includes: a second collection module, configured to collect attribute information of the fingerprint; a setting module, configured to set service information corresponding to the fingerprint; and a storage module, configured to use the attribute information of the fingerprint and the service information Corresponding storage forms a fingerprint information table.
  • the identification module includes: a determining subunit, configured to determine that the fingerprint information table is If there is any attribute information that is the same as the target fingerprint, the prompting sub-unit is configured to prompt to set the service information corresponding to the target fingerprint when the attribute information that is the same as the target fingerprint does not exist in the fingerprint information table; And a subunit, configured to acquire the service information corresponding to the target fingerprint when the same attribute information as the target fingerprint exists in the fingerprint information table.
  • the identification module comprises: a calculation subunit, configured to score the width of the fingerprint, the pressing pressure, the application type, and the service type, and calculate the score value as a calculation factor; the classification subunit is used to calculate As a result, the user type to which the target fingerprint belongs is determined, wherein the user type includes: an infant user, a youth user, a middle-age user, or an elderly user.
  • the recommendation module obtains the recommended news, application or media file from the preset information base according to the user type and the service information.
  • a third aspect of the present invention provides a terminal, including a processor and a memory, wherein the memory stores a set of program codes, and the processor is configured to call program code stored in the memory for performing the following operations :
  • the attribute information includes a feature, a size, a width, and a pressing pressure of the target fingerprint
  • the service information includes a function corresponding to the target fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • the processor before the processor collects the attribute information of the target fingerprint, the processor further performs:
  • the attribute information of the fingerprint is stored corresponding to the service information to form a fingerprint information table.
  • the specific step of the processor acquiring the service information corresponding to the target fingerprint according to the attribute information of the target fingerprint is:
  • the specific operation of the processor to determine the type of the user to which the target fingerprint belongs is:
  • a user type to which the target fingerprint belongs includes: an infant user, a youth user, a middle-age user, or an elderly user.
  • the specific operation of the processor to obtain the target recommended content according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint is:
  • the recommended news, application or media file is obtained from the preset information base according to the user type and the business information.
  • the content can be further recommended according to the actual situation of the user based on the service information corresponding to the fingerprint. Improved user experience.
  • FIG. 1 is a flowchart of a first embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart of a second embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of a third embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of a fourth embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a first embodiment of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a second embodiment of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of an embodiment of the identification module of FIG. 6.
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of another embodiment of the identification module of FIG. 6.
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a first embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing method is applied to the terminal, and the terminal may be an electronic device such as a smart phone, a computer, a tablet computer, or an e-book reader.
  • the method includes the following steps S101 to S104.
  • step S101 attribute information of the target fingerprint is acquired.
  • attribute information of the target fingerprint is first collected, and the attribute information includes a feature, a size, a width, and a pressing pressure of the fingerprint.
  • the fingerprint can be collected by the fingerprint sensor, and the fingerprint sensor can collect the finger attribute information by detecting the contact of the finger.
  • step S102 the service information corresponding to the target fingerprint is obtained according to the attribute information of the target fingerprint, and the user type to which the target fingerprint belongs is determined.
  • the service information corresponding to the attribute information is obtained by identifying the collected fingerprint attribute information.
  • the service information includes a function corresponding to the fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • the service information may be a function corresponding to the fingerprint attribute information, such as opening an application, or unlocking a screen, etc., or may be an application type corresponding to the function or a service type, for example, if the fingerprint can be used to open the radio application. Program, the application type is radio, and the business type is entertainment.
  • the user type to which the target fingerprint belongs is further determined according to the fingerprint attribute information and the service information.
  • the user may be classified accordingly.
  • the user's classification can be determined in various ways. For example, the user's hobbies can be determined according to the user's business type, and the user's hobbies can be classified according to the user's preference.
  • the user's age can also be determined according to the user's fingerprint size, width, and pressure. Segments are classified; it is also possible to determine the gender of the user based on the type of business, according to the user's Gender is classified. For example, if the user's fingerprint is small and the corresponding business information is an application for a child song, the user type should be an infant user.
  • step S103 the target recommendation content is obtained according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint.
  • the corresponding recommended content is obtained according to the user type and the service information.
  • the recommended content can be the corresponding news, application, or media file.
  • the recommended content may be a beauty picture; if the user is determined to be an elderly user, the drama may be recommended.
  • the recommended content may be a pre-established information base, which is obtained from the information base, or may be obtained from a corresponding server. This embodiment is not limited thereto.
  • step S104 the service information corresponding to the target fingerprint is executed, and the target recommended content is output.
  • the service information corresponding to the target fingerprint is executed, and the target recommended content is output.
  • the service information corresponding to the target fingerprint is unlocked and the recommended content is a picture
  • the unlocking is first performed on the terminal, and then the recommended picture is displayed on the terminal.
  • the information processing method in the embodiment of the present invention determines the category of the user by identifying the attribute information of the target fingerprint, and further recommends the content according to the category of the user, thereby enabling further basis based on the service information corresponding to the fingerprint execution.
  • the user's actual situation recommends content to enhance the user experience.
  • FIG. 2 is a flowchart of a second embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing method includes steps S201-207.
  • the S204-S207 in this embodiment is the same as the steps in S101-S104 in the first embodiment, and details are not described herein.
  • step S201 attribute information of the fingerprint is acquired.
  • the fingerprint setting interface may be used to prompt the user to input the fingerprint and set the service information corresponding to the fingerprint.
  • the attribute information of the fingerprint is first collected.
  • step S202 service information corresponding to the fingerprint is set.
  • the service information may be a function corresponding to the fingerprint, such as unlocking, opening an application, etc., and may also be an application type and a service type corresponding to the function, for example, if the function is unlocked, the application The type is desktop application and the service type is system service.
  • the user can simply select the corresponding function, and the terminal can automatically classify the function according to the function, that is, identify the application type and service type corresponding to the function.
  • step S203 the attribute information of the fingerprint is stored corresponding to the service information to form a fingerprint information table.
  • the fingerprint information table can be as shown in the following table:
  • Fingerprint 1 Unlock System business Launcher Fingerprint 2 Open the “We love learning” app learning tools We love to learn Fingerprint 3 Open the WeChat app Social chat WeChat Fingerprint 4 Open the Pipeline Adventure app game Pipeline exploration Fingerprint 5 Open the “Optional Shares” app Shopping and finance Self-selected stock Fingerprint 6 Open the “Golden Ingot Money” application Shopping and finance Gold ingot financing
  • the above table is an example of a fingerprint information table in the embodiment, and the fingerprint information table may be in other forms, and the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • step S204 attribute information of the target fingerprint is acquired.
  • step S205 the service information corresponding to the target fingerprint is obtained according to the attribute information of the target fingerprint, and the user type to which the target fingerprint belongs is determined.
  • step S206 the target recommended content is obtained according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint.
  • step S207 the service information corresponding to the target fingerprint is executed, and the target recommended content is output.
  • the information processing method in the embodiment of the present invention identifies the attribute information of the target fingerprint.
  • the information of the target fingerprint is determined from the pre-established fingerprint information table, thereby determining the category of the user, and then recommending the content according to the category of the user, thereby being able to further perform the service information corresponding to the fingerprint, and further based on the actual situation of the user.
  • the recommended content enhances the user experience.
  • FIG. 3 is a flowchart of a third embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing method includes steps S301-S310.
  • the S301-304 is the same as the S201-S204 in the second embodiment, and the S308-S310 is the same as the S205-S207 in the second embodiment, and details are not described herein.
  • step S301 attribute information of the fingerprint is acquired.
  • step S302 service information corresponding to the fingerprint is set.
  • step S303 the attribute information of the fingerprint is stored corresponding to the service information to form a fingerprint information table.
  • step S304 attribute information of the target fingerprint is acquired.
  • step S305 it is determined whether the same attribute information as the target fingerprint exists in the fingerprint information table.
  • step S306 by traversing the attribute information of the fingerprint in the fingerprint information table, it is determined whether the attribute information of the target fingerprint exists in the fingerprint information table. If not, the process proceeds to step S306; if yes, Proceed to step S307.
  • step S306 the service information corresponding to the target fingerprint is prompted to be set.
  • the attribute information of the target fingerprint is not included in the fingerprint information table, indicating that the target fingerprint does not perform the corresponding service information, so the user is prompted to set the service information corresponding to the fingerprint, and the user performs the After being set, the fingerprint information is stored in the fingerprint information table corresponding to the corresponding service information. It can be understood by those skilled in the art that after the user sets the service information corresponding to the target fingerprint, the method described in step S307 can be adopted when the target fingerprint is subsequently identified.
  • step S307 the service information corresponding to the target fingerprint is acquired.
  • the attribute information of the corresponding target fingerprint exists in the fingerprint information table at this time. Therefore, the service information corresponding to the target fingerprint is further acquired in the fingerprint information table.
  • the attribute information includes width information of the fingerprint and pressing pressure information
  • the belonging service information includes a function corresponding to the fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • step S308 the user type to which the target fingerprint belongs is determined.
  • step S309 the target recommendation content is obtained according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint.
  • step S310 the service information corresponding to the target fingerprint is executed, and the target recommended content is output.
  • the information processing method in the embodiment of the present invention determines the service information of the target fingerprint from the pre-established fingerprint information table by identifying the attribute information of the target fingerprint, and can alert when there is no target fingerprint in the fingerprint information table.
  • the user sets the service information of the target fingerprint to determine the category of the user, and then recommends the content according to the category of the user, so that the user can further recommend the content according to the actual situation of the user and improve the user.
  • the service information of the target fingerprint determines the category of the user, and then recommends the content according to the category of the user, so that the user can further recommend the content according to the actual situation of the user and improve the user.
  • FIG. 4 is a flowchart of a fourth embodiment of an information processing method according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing method includes the steps S401-S406. It can be understood by those skilled in the art that the steps of determining the user type and obtaining the recommended content in the S403-S405 in the embodiment of the present invention are also applicable to the second embodiment and the third embodiment. in.
  • step S401 attribute information of the target fingerprint is acquired.
  • step S402 the service information corresponding to the target fingerprint is acquired.
  • step S403 the width of the fingerprint, the pressing pressure, the application type, and the service type are scored, and the score value is used as a calculation factor.
  • the attribute information of the target fingerprint and the service information are acquired, the attribute information and the service information are scored, and the score value is used as a calculation factor for calculation.
  • the score values of the attribute information and the business information are obtained, and then calculated by the score value, for example, all the score values can be multiplied or added. , get the calculation results.
  • the pressing pressure at the time of fingerprint recognition is also different, so the width of the fingerprint and the pressing pressure are scored while Combine application types and business types in business information.
  • the score table of the attribute information and the service information may be as follows:
  • Table 2 Attribute Information, Business Information Score Sheet
  • Finger width Pressing pressure business type App types Score value Small Small Learning class Remember words, etc. 1-25 normal normal Social chat, games WeChat, Weibo, etc. 50-75 Larger Larger Shopping, financial management E-commerce, stocks, etc. 75-100 Smaller Smaller Music, radio Radio, etc. 25-50
  • the above table gives the scores of the attribute information and the service information in different situations in the present embodiment. It should be noted that the above table is only an example, and the score table may also adopt other manners, and the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the corresponding score value interval is located. 1-25; When attribute information and business information belong to other situations, corresponding scores can be given accordingly.
  • the multiplication operation is performed by using the score value as a calculation factor, or an addition operation is performed to obtain a calculation result.
  • step S404 the user type to which the target fingerprint belongs is determined according to the calculation result.
  • the user type described by the target user is determined according to the size of the calculation result.
  • the user type includes: an infant user, a youth user, a middle-aged user, or an elderly user.
  • different user types correspond to different result intervals. For example, if the calculation is performed according to the score table in step S403, when the calculation factors are multiplied, the result interval of the young user is 1-25 4 ; the result interval of the young user is 50 4 -75 4 ; the result of the middle-aged user The interval is 75 4 -100 4 ; the result interval for older users is 25 4 -50 4 .
  • the result interval of the young user is 1-100; the result interval of the young user is 200-300; the result interval of the middle-aged user is 300-400; the result interval of the old user is 100-200. .
  • step S405 the target recommended content is obtained according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint.
  • the corresponding recommended content is obtained according to the user type and the service information.
  • an information base is preset, including recommended content that matches the user type and service information.
  • the recommended content includes the corresponding news, application or media file.
  • the preset information base may be as shown in the following table:
  • the foregoing table provides a preset information base in the present embodiment. It should be noted that the preset information base may be other manners, and the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the user type is a child user and the business type is a learning class
  • a notification of other learning application suitable for the user can be pushed.
  • the content that is of interest to the user can be pushed in a targeted manner to enhance the user experience.
  • step S406 the service information corresponding to the target fingerprint is executed, and the target recommended content is output.
  • the information processing method in the embodiment of the present invention further determines the category of the user by identifying the attribute information of the target fingerprint, and further recommends the content according to the category of the user, thereby further performing the business information corresponding to the fingerprint. According to the actual situation of the user, recommending content that is of interest to the user improves the user experience.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a first embodiment of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing device is applied to the terminal, and the terminal may be an electronic device such as a smart phone, a computer, a tablet computer, or an e-book reader.
  • the information processing device includes: a first acquisition module 501.
  • the first collection module 501 is configured to collect attribute information of the target fingerprint.
  • the first collection module 501 first collects attribute information of the target fingerprint, and the attribute information includes a feature, a size, a width, and a pressing pressure of the fingerprint. It can be understood by those skilled in the art that the fingerprint can be collected by the fingerprint sensor, and the fingerprint sensor can collect the finger attribute information by detecting the contact of the finger.
  • the identification module 502 is configured to obtain service information corresponding to the target fingerprint according to attribute information of the target fingerprint, and determine a user type to which the target fingerprint belongs.
  • the identification module 502 acquires the service information corresponding to the attribute information by identifying the collected fingerprint attribute information.
  • the service information includes a function corresponding to the fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • the service information may be a function corresponding to the fingerprint attribute information, such as opening an application, or unlocking a screen, etc., or may be an application type corresponding to the function or a service type, for example, if the fingerprint can be used to open the radio application. Program, the application type is radio, and the business type is entertainment.
  • the user type to which the target fingerprint belongs is further determined according to the fingerprint attribute information and the service information.
  • the user may be classified accordingly.
  • the user's classification can be determined in various ways. For example, the user's hobbies can be determined according to the user's business type, and the user's hobbies can be classified according to the user's preference.
  • the user's age can also be determined according to the user's fingerprint size, width, and pressure. Segments are classified; it is also possible to determine the gender of the user according to the type of business, and classify according to the gender of the user. For example, if the user's fingerprint is small and the corresponding business information is an application for a child song, the user type should be an infant user.
  • the recommendation module 503 is configured to obtain the target recommendation content according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint.
  • the recommendation module 503 acquires corresponding recommended content according to the user type and the service information.
  • the recommended content can be the corresponding news, application, or media file.
  • the recommended content may be a beauty picture; if the user is determined to be an elderly user, the drama may be recommended.
  • the recommended content may be a pre-established information base, which is obtained from the information base, or may be obtained from a corresponding server. This embodiment is not limited thereto.
  • the execution module 504 is configured to execute service information corresponding to the target fingerprint, and output the target recommended content.
  • the execution module 504 first executes the service information corresponding to the target fingerprint, and then outputs the target recommended content. For example, if the service information corresponding to the target fingerprint is unlocked and the recommended content is a picture, the unlocking is first performed on the terminal, and then the recommended picture is displayed on the terminal.
  • the information processing apparatus in the embodiment of the present invention determines the category of the user by identifying the attribute information of the target fingerprint, and further recommends the content according to the category of the user, thereby enabling further basis based on the service information corresponding to the fingerprint execution.
  • the user's actual situation recommends content to enhance the user experience.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a second embodiment of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing apparatus includes: a first collection module 601, an identification module 602, a recommendation module 603, an execution module 604, a second collection module 605, a setting module 606, and a storage module 607.
  • the functions of the first collection module 601, the identification module 602, the recommendation module 603, and the execution module 604 are the same as those of the first collection module 501, the identification module 502, the recommendation module 503, and the execution module 504 in the first embodiment. Narration.
  • the second collection module 605 is configured to collect attribute information of the fingerprint.
  • the fingerprint setting interface may be used to prompt the user to input the fingerprint and set the service information corresponding to the fingerprint.
  • the second collection module 605 first collects attribute information of the fingerprint.
  • the setting module 606 is configured to set service information corresponding to the fingerprint.
  • the service information may be a function corresponding to the fingerprint, such as unlocking, opening an application, etc., and may also be an application type and a service type corresponding to the function, for example, if the function is unlocked, the application The type is desktop application and the service type is system service. It can be understood by those skilled in the art that in the setting process, the user only needs to select the corresponding function, and the terminal can automatically classify the function according to the function, that is, identify the application type and the service type corresponding to the function.
  • the storage module 607 is configured to store attribute information of the fingerprint corresponding to the service information to form a fingerprint information table.
  • the storage module 607 After the user sets the corresponding service information, the storage module 607: The attribute information of the fingerprint belongs to the service information in one-to-one correspondence, and is stored to form a fingerprint information table. In this way, the fingerprint attribute information and the service information corresponding to the attribute information are saved in the fingerprint information table, and the fingerprint information information can be obtained by searching the fingerprint information table.
  • the information processing apparatus in the embodiment of the present invention determines the service information of the target fingerprint from the pre-established fingerprint information table by identifying the attribute information of the target fingerprint, thereby determining the category of the user, and then recommending the content according to the category of the user. Therefore, based on the execution of the service information corresponding to the fingerprint, the content is further recommended according to the actual situation of the user, thereby improving the user experience.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of an embodiment of the identification module of FIG. 6.
  • the identification module 602 further includes: a determining subunit 6021, a prompting subunit 6022, and an obtaining subunit 6023.
  • the determining sub-unit 6021 is configured to determine whether the same attribute information as the target fingerprint exists in the fingerprint information table.
  • the determining subunit 6021 determines whether the attribute information of the target fingerprint exists in the fingerprint information table by traversing the attribute information of the fingerprint in the fingerprint information table.
  • the prompt sub-unit 6022 is configured to prompt to set the service information corresponding to the target fingerprint when the same attribute information as the target fingerprint does not exist in the fingerprint information table.
  • the attribute information of the target fingerprint is not included in the fingerprint information table, indicating that the target fingerprint does not perform corresponding service information, so the prompt subunit 6022 prompts the user to set the service information corresponding to the fingerprint.
  • the fingerprint information is stored in the fingerprint information table corresponding to the corresponding service information.
  • the obtaining sub-unit 6023 is configured to acquire the service information corresponding to the target fingerprint when the same attribute information as the target fingerprint exists in the fingerprint information table.
  • the obtaining subunit 6023 further acquires the service information corresponding to the target fingerprint in the fingerprint information table.
  • the identification module 602 determines the service information of the target fingerprint from the pre-established fingerprint information table by identifying the attribute information of the target fingerprint, and can prompt the user to set the target information when the target fingerprint does not exist in the fingerprint information table.
  • Business information of the target fingerprint is not limited to the above fingerprints.
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of another embodiment of the identification module of FIG. 6.
  • knowledge The module 602 includes a calculation subunit 6024 and a classification subunit 6025.
  • the identification module in this embodiment can also be applied to the identification module shown in FIG. 5 and FIG. 7.
  • the calculation sub-unit 6024 is configured to score the width of the fingerprint, the pressing pressure, the application type, and the service type, and calculate the score value as a calculation factor.
  • the calculation subunit 6024 scores the attribute information and the service information, and calculates the score value as a calculation factor.
  • the score values of the attribute information and the business information are obtained, and then calculated by the score value, for example, all the score values can be multiplied or added. , get the calculation results.
  • the calculation sub-unit 6024 applies the width and pressure of the fingerprint. Scoring, combined with the application type and business type in the business information.
  • the width of the target fingerprint will be smaller, and the corresponding score value is also smaller; if the target fingerprint is from a young user, the pressing pressure of the target fingerprint will be larger, correspondingly The score will also be larger.
  • the classification sub-unit 6025 is configured to determine, according to the calculation result, a user type to which the target fingerprint belongs.
  • the classification sub-unit 6025 determines the user type described by the target user according to the size of the calculation result.
  • the user type includes: an infant user, a youth user, a middle-aged user, or an elderly user.
  • different user types correspond to different result intervals.
  • the embodiment of the present invention further discloses a terminal, and the terminal may include an information processing device.
  • the terminal may include an information processing device.
  • the terminal of the embodiment of the present invention can also be applied to the method shown in any embodiment of FIG. 1-4.
  • FIG. 9 is a schematic block diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the terminal 7 may include at least one processor 71, such as a CPU, at least one communication bus 72, and a memory 73.
  • the connection communication between these components is implemented;
  • the memory 73 may be a high speed RAM memory or a non-volatile memory. For example at least one disk storage.
  • a set of program codes is stored in the memory 73, and the processor 71 is configured to call the program code stored in the memory 73 for performing the following operations:
  • the attribute information includes a feature, a size, a width, and a pressing pressure of the target fingerprint
  • the service information includes a function corresponding to the target fingerprint and an application type and a service type to which the function belongs.
  • the processor 71 before acquiring the attribute information of the target fingerprint, the processor 71 further performs:
  • the attribute information of the fingerprint is stored corresponding to the service information to form a fingerprint information table.
  • the specific step of the processor 71 acquiring the service information corresponding to the target fingerprint according to the attribute information of the target fingerprint is:
  • the processor 71 determines that the specific operation of the user type to which the target fingerprint belongs is:
  • a user type to which the target fingerprint belongs includes: an infant user, a youth user, a middle-age user, or an elderly user.
  • the specific operation of the processor 71 to obtain the target recommended content according to the user type to which the target fingerprint belongs and the service information corresponding to the target fingerprint is:
  • the recommended news, application or media file is obtained from the preset information base according to the user type and the business information.
  • the storage medium may be a magnetic disk, an optical disk, a read-only memory (ROM), or a random access memory (RAM).

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Abstract

一种信息处理方法、装置以及终端。其中的信息处理方法包括：采集目标指纹的属性信息(S101)；根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型(S102)；按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容(S103)；执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容(S104)。该方法、装置以及终端通过识别目标指纹的属性信息，确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。

Description

一种信息处理方法、装置以及终端
本申请要求于2015年6月30日提交中国专利局，申请号为201510374951.X、发明名称为“一种信息处理方法、装置以及终端”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置以及终端。
背景技术
现如今，很多智能终端上都采用了指纹识别技术，用户按压智能终端上的指纹识别模块，通过指纹识别判断是否成功，从而进行智能终端的解锁或者打开相应的应用程序等。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：现有的指纹识别功能单一，只能用于解锁或者打开应用。指纹识别的结果只能是识别成功或者失败，无法根据识别结果提供更多功能，用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、装置以及终端，能够根据指纹对用户分类，从而为用户推荐相应的内容。
本发明第一方面提供了一种信息处理方法，包括：
采集目标指纹的属性信息；
根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
优选地，所述属性信息包括所述指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
优选地，所述采集目标指纹的属性信息之前，还包括：采集指纹的属性信息；设置所述指纹对应的业务信息；将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
优选地，所述根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，包括：判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息；如不存在，则提示设置所述目标指纹对应的业务信息；如存在，则获取与所述目标指纹对应的业务信息。
优选地，所述确定所述目标指纹所属的用户类型，包括：对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算；根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
优选地，所述按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容，包括：根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
本发明第二发明提供了一种信息处理装置，包括：
第一采集模块，用于采集目标指纹的属性信息；
识别模块，根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
推荐模块，用于按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
执行模块，用于执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
优选地，所述属性信息包括所述目标指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述目标指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
优选地，还包括：第二采集模块，用于采集指纹的属性信息；设置模块，用于设置所述指纹对应的业务信息；存储模块，用于将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
优选地，所述识别模块包括：判断子单元，用于判断所述指纹信息表中是 否存在与所述目标指纹相同的属性信息；提示子单元，用于在所述指纹信息表中不存在与所述目标指纹相同的属性信息时，提示设置所述目标指纹对应的业务信息；获取子单元，用于在所述指纹信息表中存在与所述目标指纹相同的属性信息时，获取与所述目标指纹对应的业务信息。
优选地，所述识别模块包括：计算子单元，用于对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算；分类子单元，用于根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
优选地，所述推荐模块根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
本发明第三方面提供了一种终端，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储一组程序代码，且所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：
采集目标指纹的属性信息；
根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
优选地，所述属性信息包括所述目标指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述目标指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
优选地，所述处理器采集目标指纹的属性信息之前，还执行：
采集指纹的属性信息；
设置所述指纹对应的业务信息；
将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
优选地，所述处理器根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息的具体步骤为：
判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息；
如不存在，则提示设置所述目标指纹对应的业务信息；
如存在，则获取与所述目标指纹对应的业务信息。
优选地，所述处理器确定所述目标指纹所属的用户类型的具体操作为：
对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算；
根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
优选地，所述处理器按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容的具体操作为：
根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例中，通过识别目标指纹的属性信息，确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息处理方法第一实施例的流程图。
图2为本发明实施例提供的一种信息处理方法第二实施例的流程图。
图3为本发明实施例提供的一种信息处理方法第三实施例的流程图。
图4为本发明实施例提供的一种信息处理方法第四实施例的流程图。
图5为本发明实施例提供的一种信息处理装置第一实施例的结构示意图。
图6为本发明实施例提供的一种信息处理装置第二实施例的结构示意图。
图7为图6所述识别模块的一个实施例的结构示意图。
图8为图6所述识别模块另一实施例的结构示意图。
图9为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种信息处理方法第一实施例的流程图。在本实施方式中，信息处理方法应用于终端上，终端可以为智能手机、电脑、平板电脑或者电子书阅读器等电子设备。该方法包括以下步骤S101-步骤S104。
在步骤S101中，采集目标指纹的属性信息。
具体的，在本实施方式中，首先采集目标指纹的属性信息，属性信息包括所述指纹的特征、大小、宽度以及按压压力。本领域技术人员可以理解的是，可以通过指纹传感器实现对指纹的采集，指纹传感器通过侦测手指的接触，实现对手指指纹属性信息的采集。
在步骤S102中，根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型。
具体的，在本实施方式中，通过识别采集的指纹属性信息，获取与该属性信息对应的业务信息。其中，业务信息包括所述指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。一般的，可以预先设置不同指纹属性信息与业务信息的对应关系。业务信息可以是该指纹属性信息对应的功能，比如打开某个应用程序，或者是解锁屏幕等；还可以是该功能对应的应用类型或者是业务类型，比如若该指纹可用于打开收音机这一应用程序，则该应用类型为收音机，业务类型为娱乐。在获取到相应的业务信息之后，进一步的根据指纹属性信息和业务信息确定目标指纹所属的用户类型。在本实施方式中，根据指纹对应的业务类型和指纹属性信息，可以对用户进行相应的分类。用户的分类可以采取多种方式，比如可以根据用户的业务类型判断用户的爱好，根据用户的爱好进行分类；还可以是根据用户的指纹大小、宽度、压力，判断用户的年龄，根据用户的年龄段进行分类；还可以是根据业务类型判断用户的性别，根据用户的 性别进行分类。比如，若用户的指纹较小，且对应的业务信息为儿童歌曲的应用程序，则该用户类型应该为幼年用户。
在步骤S103中，按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容。
具体的，在本实施方式中，根据用户类型以及业务信息，获取相应的推荐内容。推荐内容可以是相应的新闻、应用程序或者是媒体文件。比如，如果判断用户为青年用户，则推荐内容可以是美女图片；如果判断用户为老年用户，则可以推荐戏曲。其中，推荐内容可以是预先建立信息库，从信息库中获取，也可以是从相应的服务器上获取，本实施例并不以此为限。
在步骤S104中，执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
具体的，在本实施方式中，首先执行该目标指纹对应的业务信息，再输出目标推荐内容。比如，若该目标指纹对应的业务信息为解锁，推荐内容为图片，则首先在终端上进行解锁，接着在终端上显示推荐的图片。
上述可知，本发明实施例中的信息处理方法，通过识别目标指纹的属性信息，确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。
图2为本发明实施例提供的一种信息处理方法第二实施例的流程图。该信息处理方法包括步骤S201-207。其中，本实施例中S204-S207与第一实施例中S101-S104的步骤相同，在此不赘述。
在步骤S201中，采集指纹的属性信息。
具体的，在本实施方式中，为了设置指纹和业务信息的对应关系，可以通过指纹设置界面提示用户输入指纹以及设置该指纹对应的业务信息。在本步骤中，首先采集指纹的属性信息。
在步骤S202中，设置所述指纹对应的业务信息。
具体的，在本实施方式中，业务信息可以是指纹对应的功能，比如解锁、打开某一应用程序等；还可以是该功能对应的应用类型以及业务类型，比如若功能为解锁，则该应用类型为桌面应用，业务类型为系统业务。本领域技术人 员可以理解的是，在设置过程中，用户可以只需选择对应的功能即可，终端可以根据功能自动对功能进行分类，即识别该功能对应的应用类型以及业务类型。
在步骤S203中，将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
具体的，在本实施方式中，在用户设置了对应的业务信息之后，将所属指纹的属性信息与业务信息一一对应并存储，形成指纹信息表。这样，指纹信息表中就保存了指纹属性信息以及该属性信息对应的业务信息，后续可以通过查找该指纹信息表，实现对指纹业务信息的获取。具体的，所述指纹信息表可以如下表所示：
表一：指纹信息表
指纹 功能 业务类型 应用类型
指纹1 解锁 系统业务 Launcher
指纹2 打开“我们爱学习”应用 学习工具 我们爱学习
指纹3 打开“微信”应用 社交聊天 微信
指纹4 打开“管道探险”应用 游戏 管道探险
指纹5 打开“自选股”应用 购物理财 自选股
指纹6 打开“金元宝理财”应用 购物理财 金元宝理财
可以理解的是，上表为本实施方式中一种指纹信息表的举例，指纹信息表还可以是其他形式，本发明实施例并不以此为限。
在步骤S204中，采集目标指纹的属性信息。
在步骤S205中，根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型。
在步骤S206中，按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容。
在步骤S207中，执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
上述可知，本发明实施例中的信息处理方法，通过识别目标指纹的属性信 息，从预先建立的指纹信息表中确定目标指纹的业务信息，从而确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。
图3为本发明实施例提供的一种信息处理方法第三实施例的流程图。该信息处理方法包括步骤S301-S310。其中，本实施方式中S301-304与第二实施例中S201-S204的步骤相同，S308-S310与第二实施例中S205-S207的步骤相同，在此不赘述。
在步骤S301中，采集指纹的属性信息。
在步骤S302中，设置所述指纹对应的业务信息。
在步骤S303中，将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
在步骤S304中，采集目标指纹的属性信息。
在步骤S305中，判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息。
具体的，在本实施方式中，通过遍历指纹信息表中指纹的属性信息，判断在指纹信息表中，是否存在所述目标指纹的属性信息，若不存在，进入步骤S306中；若存在，则进入步骤S307中。
在步骤S306中，提示设置所述目标指纹对应的业务信息。
具体的，在本实施方式中，由于指纹信息表中没有所述目标指纹的属性信息，表明该目标指纹并未进行设置对应的业务信息，因此提示用户设置该指纹对应的业务信息，在用户进行设置了之后，即将该指纹信息与对应的业务信息对应存储至指纹信息表中。本领域技术人员可以理解的是，在用户设置了目标指纹对应的业务信息之后，在后续对该目标指纹的识别时，即可采用步骤S307中所述的方法。
在步骤S307中，获取与所述目标指纹对应的业务信息。
具体的，在本实施方式中，此时指纹信息表中存在对应的目标指纹的属性信息，因此，进一步的在指纹信息表中获取与所述目标指纹对应的业务信息。特别的，其中所述属性信息包括所述指纹的宽度信息以及按压压力信息，所属业务信息包括所述指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
在步骤S308中，确定所述目标指纹所属的用户类型。
在步骤S309中，按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容。
在步骤S310中，执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
上述可知，本发明实施例中的信息处理方法，通过识别目标指纹的属性信息，从预先建立的指纹信息表中确定目标指纹的业务信息，并当指纹信息表中不存在目标指纹时，能够提醒用户进行设置该目标指纹的业务信息，从而确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。
图4为本发明实施例提供的一种信息处理方法第四实施例的流程图。该信息处理方法包括步骤S401-S406，本领域技术人员可以理解的是，本发明实施例中S403-S405中确定用户类型、获取推荐内容的步骤同样可以应用于第二实施例以及第三实施例中。
在步骤S401中，采集目标指纹的属性信息。
在步骤S402中，获取与所述目标指纹对应的业务信息。
在步骤S403中，对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算。
具体的，在获取到目标指纹的属性信息以及业务信息了之后，对所述属性信息和业务信息进行评分，并以评分值作为计算因子进行计算。通过将属性信息、业务信息与预设的基准值进行比较，得出属性信息、业务信息的评分值，再以所属评分值进行计算，比如，可以将所有评分值进行乘法运算，或者进行加法运算，得到计算结果。在本实施方式中，为了进一步的便于确定用户的类型，由于不同年龄段的用户手指大小不一致，进行指纹识别时的按压压力也不一样，因此对所述指纹的宽度、按压压力进行评分，同时结合业务信息中的应用类型和业务类型。比如，若目标指纹来自于幼年用户，则该目标指纹的宽度会较小，相应的该评分值也较小；若目标指纹来自于青年用户，则该目标指纹的按压压力会较大，相应的评分值也会较大。具体的，所述属性信息、业务信息的评分表可以如下表所示：
表二：属性信息、业务信息评分表
手指宽度 按压压力 业务类型 应用类型 评分值
偏小 偏小 学习类 记单词等 1-25
正常 正常 社交聊天、游戏 微信、微博等 50-75
较大 较大 购物、理财 电商、股票等 75-100
较小 较小 音乐、电台 收音机等 25-50
上表给出了本实施方式中不同情况下属性信息和业务信息的评分区间，需要说明的是，上表只是举例，评分表还可以采取其他方式，本发明实施例并不以此为限。
如表内所示，举例来说，当手指宽度偏小时，或者按压压力偏小时，或者业务类型属于学习类时，或者应用类型属于学习类，如记单词等应用时，相应的评分值区间位于1-25；当属性信息和业务信息属于其他情况时，相应的都可以给予不同的评分值。在得到手指宽度、按压压力、业务类型、应用类型各个因子的评分值了之后，以所述评分值为计算因子，进行乘法运算，或者进行加法运算，得到计算结果。
在其他实施方式中，还可以给各个计算因子给予不同的权重，或者进行其他的计算，以更精确的确定用户的类型。
在步骤S404中，根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型。
具体的，在步骤S403中对各个计算因子进行计算了之后，根据计算结果的大小，确定所述目标用户所述的用户类型。在本实施方式中，所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。相应的，不同的用户类型对应着不同的结果区间。比如，如按照步骤S403中的评分表计算，当各个计算因子采用乘法运算时，那么幼年用户的结果区间就是1-254；青年用户的结果区间就是504-754；中年用户的结果区间就是754-1004；老年用户的结果区间就是254-504。当各个计算因子采用加法运算时，那么幼年用户的结果区间就是1-100；青年用户的结果区间就是200-300；中年用户的结果区间就是300-400；老年用户的结果区间就是100-200。
在步骤S405中，按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容。
具体的，在得到了所述目标指纹所属的用户类型之后，根据用户类型、业务信息，获取相应的推荐内容。在本实施方式中，根据不同的用户类型以及业务类型，预先设置有信息库，包含有与用户类型、业务信息匹配的推荐内容。其中，推荐内容包括相应的新闻、应用程序或者是媒体文件。具体的，所述预设信息库可以如下表所示：
表三：预设信息库
Figure PCTCN2015085815-appb-000001
上表给出了本实施方式中一种预设的信息库，需要说明的是，预设的信息库还可以是其他方式，本发明实施例并不以此为限。
如上表所示，比如，当用户类型为幼年用户，业务类型为学习类，则可以推送适合该用户的其他学习类应用的通知。这样，根据用户的类型，可以有针对性的推送用户感兴趣的内容，提升用户的体验。
在步骤S406中，执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
上述可知，本发明实施例中的信息处理方法，通过识别目标指纹的属性信息，从而确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐用户感兴趣的内容，提升了用户体验。
图5为本发明实施例提供的一种信息处理装置第一实施例的结构示意图。在本实施方式中，信息处理装置应用于终端上，终端可以为智能手机、电脑、平板电脑或者电子书阅读器等电子设备。该信息处理装置包括：第一采集模块 501、识别模块502、推荐模块503以及执行模块504。
第一采集模块501用于采集目标指纹的属性信息。
具体的，在本实施方式中，第一采集模块501首先采集目标指纹的属性信息，属性信息包括所述指纹的特征、大小、宽度以及按压压力。本领域技术人员可以理解的是，可以通过指纹传感器实现对指纹的采集，指纹传感器通过侦测手指的接触，实现对手指指纹属性信息的采集。
识别模块502用于根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型。
具体的，在本实施方式中，识别模块502通过识别采集的指纹属性信息，获取与该属性信息对应的业务信息。其中，业务信息包括所述指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。一般的，可以预先设置不同指纹属性信息与业务信息的对应关系。业务信息可以是该指纹属性信息对应的功能，比如打开某个应用程序，或者是解锁屏幕等；还可以是该功能对应的应用类型或者是业务类型，比如若该指纹可用于打开收音机这一应用程序，则该应用类型为收音机，业务类型为娱乐。在获取到相应的业务信息之后，进一步的根据指纹属性信息和业务信息确定目标指纹所属的用户类型。在本实施方式中，根据指纹对应的业务类型和指纹属性信息，可以对用户进行相应的分类。用户的分类可以采取多种方式，比如可以根据用户的业务类型判断用户的爱好，根据用户的爱好进行分类；还可以是根据用户的指纹大小、宽度、压力，判断用户的年龄，根据用户的年龄段进行分类；还可以是根据业务类型判断用户的性别，根据用户的性别进行分类。比如，若用户的指纹较小，且对应的业务信息为儿童歌曲的应用程序，则该用户类型应该为幼年用户。
推荐模块503用于按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容。
具体的，在本实施方式中，推荐模块503根据用户类型以及业务信息，获取相应的推荐内容。推荐内容可以是相应的新闻、应用程序或者是媒体文件。比如，如果判断用户为青年用户，则推荐内容可以是美女图片；如果判断用户为老年用户，则可以推荐戏曲。其中，推荐内容可以是预先建立信息库，从信息库中获取，也可以是从相应的服务器上获取，本实施例并不以此为限。
执行模块504用于执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
具体的，在本实施方式中，执行模块504首先执行该目标指纹对应的业务信息，再输出目标推荐内容。比如，若该目标指纹对应的业务信息为解锁，推荐内容为图片，则首先在终端上进行解锁，接着在终端上显示推荐的图片。
上述可知，本发明实施例中的信息处理装置，通过识别目标指纹的属性信息，确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。
图6为本发明实施例提供的一种信息处理装置第二实施例的结构示意图。在本实施方式中，信息处理装置包括：第一采集模块601、识别模块602、推荐模块603、执行模块604、第二采集模块605、设置模块606以及存储模块607。其中，第一采集模块601、识别模块602、推荐模块603、执行模块604与第一实施例中第一采集模块501、识别模块502、推荐模块503、执行模块504实现的功能相同，在此不赘述。
第二采集模块605用于采集指纹的属性信息。
具体的，在本实施方式中，为了设置指纹和业务信息的对应关系，可以通过指纹设置界面提示用户输入指纹以及设置该指纹对应的业务信息。在本步骤中，第二采集模块605首先采集指纹的属性信息。
设置模块606用于设置所述指纹对应的业务信息。
具体的，在本实施方式中，业务信息可以是指纹对应的功能，比如解锁、打开某一应用程序等；还可以是该功能对应的应用类型以及业务类型，比如若功能为解锁，则该应用类型为桌面应用，业务类型为系统业务。本领域技术人员可以理解的是，在设置过程中，用户可以只需选择对应的功能即可，终端可以根据功能自动对功能进行分类，即识别该功能对应的应用类型以及业务类型。
存储模块607用于将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
具体的，在本实施方式中，在用户设置了对应的业务信息之后，存储模块 607将所属指纹的属性信息与业务信息一一对应并存储，形成指纹信息表。这样，指纹信息表中就保存了指纹属性信息以及该属性信息对应的业务信息，后续可以通过查找该指纹信息表，实现对指纹业务信息的获取。
上述可知，本发明实施例中的信息处理装置，通过识别目标指纹的属性信息，从预先建立的指纹信息表中确定目标指纹的业务信息，从而确定用户的类别，进而根据用户的类别推荐内容，从而能够在执行指纹对应的业务信息的基础上，进一步的根据用户的实际情况推荐内容，提升了用户体验。
图7为图6所述识别模块的一个实施例的结构示意图。本实施方式中，识别模块602进一步包括：判断子单元6021、提示子单元6022以及获取子单元6023。
判断子单元6021用于判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息。
具体的，在本实施方式中，判断子单元6021通过遍历指纹信息表中指纹的属性信息，判断在指纹信息表中，是否存在所述目标指纹的属性信息
提示子单元6022用于在所述指纹信息表中不存在与所述目标指纹相同的属性信息时，提示设置所述目标指纹对应的业务信息。
具体的，在本实施方式中，由于指纹信息表中没有所述目标指纹的属性信息，表明该目标指纹并未进行设置对应的业务信息，因此提示子单元6022提示用户设置该指纹对应的业务信息，在用户进行设置了之后，即将该指纹信息与对应的业务信息对应存储至指纹信息表中。
获取子单元6023用于在所述指纹信息表中存在与所述目标指纹相同的属性信息时，获取与所述目标指纹对应的业务信息。
具体的，在本实施方式中，此时指纹信息表中存在对应的目标指纹的属性信息，因此，获取子单元6023进一步的在指纹信息表中获取与所述目标指纹对应的业务信息。
在本实施例中，识别模块602通过识别目标指纹的属性信息，从预先建立的指纹信息表中确定目标指纹的业务信息，并当指纹信息表中不存在目标指纹时，能够提醒用户进行设置该目标指纹的业务信息。
图8为图6所述识别模块另一实施例的结构示意图。在本实施方式中，识 别模块602包括：计算子单元6024以及分类子单元6025。本领域技术人员可以理解的是，本实施方式中的识别模块也可应用于图5、图7所示的识别模块中。
计算子单元6024用于对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算。
具体的，在获取到目标指纹的属性信息以及业务信息了之后，计算子单元6024对所述属性信息和业务信息进行评分，并以评分值作为计算因子进行计算。通过将属性信息、业务信息与预设的基准值进行比较，得出属性信息、业务信息的评分值，再以所属评分值进行计算，比如，可以将所有评分值进行乘法运算，或者进行加法运算，得到计算结果。在本实施方式中，为了进一步的便于确定用户的类型，由于不同年龄段的用户手指大小不一致，进行指纹识别时的按压压力也不一样，因此计算子单元6024对所述指纹的宽度、按压压力进行评分，同时结合业务信息中的应用类型和业务类型。比如，若目标指纹来自于幼年用户，则该目标指纹的宽度会较小，相应的该评分值也较小；若目标指纹来自于青年用户，则该目标指纹的按压压力会较大，相应的评分值也会较大。
分类子单元6025用于根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型。
具体的，在对各个计算因子进行计算了之后，根据计算结果的大小，分类子单元6025确定所述目标用户所述的用户类型。在本实施方式中，所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。相应的，不同的用户类型对应着不同的结果区间。
本发明实施例还公开了一种终端，该终端可以包括信息处理装置，该信息处理装置的结构和功能可以参见图5-8中实施例中的相关说明，在此不赘述。可以理解的是，本发明实施例的终端，也可以应用于图1-4任一实施例所示的方法中。
图9为本发明实施例提供的一种终端的示意框图，如图9所示，该终端7可以包括：至少一个处理器71，例如CPU，至少一个通信总线72以及存储器73；通信总线72用于实现这些组件之间的连接通信；存储器73可以是高速RAM存储器，也可以是非易失性存储器(non-volatile memory)， 例如至少一个磁盘存储器。存储器73中存储一组程序代码，且处理器71用于调用存储器73中存储的程序代码，用于执行以下操作：
采集目标指纹的属性信息；
根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
可选地，所述属性信息包括所述目标指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述目标指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
可选地，处理器71采集目标指纹的属性信息之前，还执行：
采集指纹的属性信息；
设置所述指纹对应的业务信息；
将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
可选地，处理器71根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息的具体步骤为：
判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息；
如不存在，则提示设置所述目标指纹对应的业务信息；
如存在，则获取与所述目标指纹对应的业务信息。
可选地，处理器71确定所述目标指纹所属的用户类型的具体操作为：
对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算；
根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
可选地，处理器71按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容的具体操作为：
根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (18)

  1. 一种信息处理方法，其特征在于，包括：
    采集目标指纹的属性信息；
    根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
    按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
    执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
  2. 如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述属性信息包括所述目标指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述目标指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
  3. 如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述采集目标指纹的属性信息之前，还包括：
    采集指纹的属性信息；
    设置所述指纹对应的业务信息；
    将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
  4. 如权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，包括：
    判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息；
    如不存在，则提示设置所述目标指纹对应的业务信息；
    如存在，则获取与所述目标指纹对应的业务信息。
  5. 如权利要求2-4任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述确定所述目标指纹所属的用户类型，包括：
    对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分 值作为计算因子进行计算；
    根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
  6. 如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容，包括：
    根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
  7. 一种信息处理装置，其特征在于，包括：
    第一采集模块，用于采集目标指纹的属性信息；
    识别模块，根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
    推荐模块，用于按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
    执行模块，用于执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
  8. 如权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，所述属性信息包括所述目标指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述目标指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
  9. 如权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，还包括：
    第二采集模块，用于采集指纹的属性信息；
    设置模块，用于设置所述指纹对应的业务信息；
    存储模块，用于将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
  10. 如权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，所述识别模块包括：
    判断子单元，用于判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息；
    提示子单元，用于在所述指纹信息表中不存在与所述目标指纹相同的属性信息时，提示设置所述目标指纹对应的业务信息；
    获取子单元，用于在所述指纹信息表中存在与所述目标指纹相同的属性信息时，获取与所述目标指纹对应的业务信息。
  11. 如权利要求8-10任一项所述的信息处理装置，其特征在于，所述识别模块包括：
    计算子单元，用于对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算；
    分类子单元，用于根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
  12. 如权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于：
    所述推荐模块根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
  13. 一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储一组程序代码，且所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：
    采集目标指纹的属性信息；
    根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息，并确定所述目标指纹所属的用户类型；
    按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容；
    执行所述目标指纹对应的业务信息，并输出所述目标推荐内容。
  14. 如权利要求13所述的终端，其特征在于，所述属性信息包括所述目标指纹的特征、大小、宽度以及按压压力，所述业务信息包括所述目标指纹对应的功能以及所述功能所属的应用类型和业务类型。
  15. 如权利要求14所述的终端，其特征在于，所述处理器采集目标指纹的属性信息之前，还执行：
    采集指纹的属性信息；
    设置所述指纹对应的业务信息；
    将所述指纹的属性信息与所述业务信息对应存储，形成指纹信息表。
  16. 如权利要求15所述的终端，其特征在于，所述处理器根据所述目标指纹的属性信息获取所述目标指纹所对应的业务信息的具体步骤为：
    判断所述指纹信息表中是否存在与所述目标指纹相同的属性信息；
    如不存在，则提示设置所述目标指纹对应的业务信息；
    如存在，则获取与所述目标指纹对应的业务信息。
  17. 如权利要求14-16任一项所述的终端，其特征在于，所述处理器确定所述目标指纹所属的用户类型的具体操作为：
    对所述指纹的宽度、按压压力、应用类型以及业务类型进行评分，以评分值作为计算因子进行计算；
    根据计算结果确定所述目标指纹所属的用户类型，其中所述用户类型包括：幼年用户、青年用户、中年用户或者老年用户。
  18. 如权利要求13所述的终端，其特征在于，所述处理器按照所述目标指纹所属的用户类型及所述目标指纹对应的业务信息，获取目标推荐内容的具体操作为：
    根据所述用户类型以及业务信息，从预设的信息库中获取推荐的新闻、应用程序或者媒体文件。
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