WO2016188099A1 - 基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置 - Google Patents

基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2016188099A1
WO2016188099A1 PCT/CN2015/098823 CN2015098823W WO2016188099A1 WO 2016188099 A1 WO2016188099 A1 WO 2016188099A1 CN 2015098823 W CN2015098823 W CN 2015098823W WO 2016188099 A1 WO2016188099 A1 WO 2016188099A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
account activity
activity level
level
account
Prior art date
Application number
PCT/CN2015/098823
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
赵金鑫
梁可尊
王伟
Original Assignee
中国建设银行股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 中国建设银行股份有限公司 filed Critical 中国建设银行股份有限公司
Priority to SG11201610716VA priority Critical patent/SG11201610716VA/en
Publication of WO2016188099A1 publication Critical patent/WO2016188099A1/zh
Priority to US15/389,023 priority patent/US10152353B2/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70—Admission control; Resource allocation
    • H04L47/80—Actions related to the user profile or the type of traffic
    • H04L47/808—User-type aware
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user

Definitions

  • the present invention relates to the field of system resource allocation, and more particularly to a system resource allocation method and apparatus based on account activity.
  • an embodiment of the present invention provides a system resource allocation method and apparatus based on account activity, which can specifically allocate appropriate system resources for users with different vitalities, thereby improving overall.
  • the efficiency of system resources is used to reduce management costs and improve user experience.
  • an embodiment of the present invention provides a system resource allocation method based on account activity, which includes:
  • the target user When performing information processing on the target user, the target user is allocated system resources for performing information processing according to the account activity index of the target user.
  • an embodiment of the present invention further provides a system resource allocation apparatus based on account activity, which includes:
  • a parameter obtaining module configured to acquire a user activity parameter of the user
  • An activity calculation module configured to calculate an account activity level of each user according to an account activity parameter of each user
  • a level dividing module configured to determine an account activity level of each user according to each user's account activity level and a preset account activity level division manner
  • An index establishing module configured to establish an account activity index of each user according to a user number, an account activity level, and an account activity level of each user;
  • a resource allocation module configured to allocate a system resource for performing information processing to the target user according to an account activity index of the target user when performing information processing on the target user.
  • the account activity index is established through a series of processing on account activity and the target user is allocated resources for information processing according to the target user's account activity index.
  • more active and more users can be provided.
  • Server costs and software usage costs can allocate appropriate system resources to users with different activities in a targeted manner, thereby improving the system resource usage efficiency, reducing the management cost, and improving the user experience as a whole.
  • FIG. 1A is a schematic flowchart of a system resource allocation method based on account activity according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 1B is a schematic diagram of an account activity index according to an embodiment of the present invention.
  • 1C is a schematic flowchart of a resource allocation process according to an embodiment of the present invention.
  • 2A is a block diagram of a system resource allocation apparatus based on account activity according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2B is an example of a block diagram of a level dividing module of the system resource allocation apparatus shown in FIG. 2A;
  • FIG. 2C is an example of a block diagram of a resource allocation module of the system resource allocation device shown in FIG. 2A.
  • FIG. 1A is a schematic flowchart of a system resource allocation method based on account activity according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1A, the method includes:
  • Account activity calculation Specifically, the account activity parameter of the user is obtained and the account activity of each user is calculated according to the account activity parameter of each user.
  • the account activity parameter of the user includes any one or more of the following parameters: a number of successful logins of the user, a membership level of the user, and a user's credit.
  • These parameters can be obtained by listening to and recording user behavior and reading from the relevant system within a specified time (eg, periodically).
  • Account activity level classification Specifically, the account activity level of each user is determined according to the account activity of each user and the preset account activity level division manner.
  • the account activity level of each user may be determined according to the account activity level of each user and the preset account activity level division threshold.
  • the account activity level of each user may be determined according to account activity level of each user, a preset account activity level division threshold, and a preset maximum number of different levels of users.
  • an account activity index Specifically, an account activity index of each user is established according to the user number, account activity, and account activity level of each user. As a result, the user's account activity and account activity level can be determined based on the user's user number. Subsequent resource allocations can be made based on the determined account activity or account activity level.
  • Resource allocation processing When performing information processing on the target user, the target user is allocated resources for performing information processing according to the account activity index of the target user.
  • the target user refers to a user who triggers the related system to cause the related system to perform information processing on the related system.
  • the related system may be a different system in different application scenarios, for example, in the fields of finance, e-commerce, etc., the related system may be a system responsible for processing of user login, information query and modification, service processing, and the like.
  • System resources include CPU resources, memory, cache, storage space, etc., and also include the priority of user data processing during concurrent processing. That is, when the system is concurrently processed, the CPU speed is limited with the memory and the user with higher priority. Information or data is prioritized.
  • an account activity index is established through a series of processing on account activity, and a resource for information processing is allocated to the target user according to the account activity index of the target user.
  • it can be highly active. Users provide more and better system resources, improve the response speed of the application system to highly active users; on the other hand, allocate idle system resources to low-activity users, so as not to affect the system availability.
  • Reduce management costs including hardware server costs and software usage costs.
  • the method provided in this embodiment can allocate appropriate system resources to users with different activities in a targeted manner, thereby improving the system resource usage efficiency, reducing the management cost, and improving the user experience as a whole.
  • the account activity parameter of the user within a specified time period may be pre-stated, and then according to the formula. Calculate the account activity of each user within a specified time period.
  • x is the user number
  • m is the total number of account activity parameters
  • ⁇ i (x) is the normalized parameter value of the i-th account activity parameter of the x user
  • ⁇ i is the i-th account activity parameter Calculate the weight.
  • the preset account activity level includes the levels A 1 , A 2 , A 3 , . . . , A n , and the corresponding accounts respectively
  • the activity interval is:
  • the threshold is divided for the preset account activity level.
  • the threshold is divided according to the account activity level.
  • the account activity of each user is sorted and ranked to realize the allocation of levels A 1 , A 2 , A 3 , . . . , A n .
  • an initial value of the account can be set for the newly added user. In order to divide the account activity level.
  • each account activity level A 1 , A 2 , A 3 , .. may also be set in consideration of the limited resources that can be allocated for each account activity level.
  • the maximum number of users of A n U max (A i ), i 1, 2, ..., n, when the number of users allocated in level A i is greater than U max (A i ), then the order is at U max ( Users after A i ) will be assigned priority to the next level, and so on until all users have completed the level division.
  • a schematic diagram of the account activity index established in process 14 is shown in FIG. 1B.
  • the user information in the level A 1 includes the user code and the corresponding account activity.
  • an account activity report of each user may also be generated.
  • the user can be subdivided according to the account activity report of each user, which is beneficial to improve the accuracy of business marketing.
  • the process 16 may be specifically implemented by:
  • users corresponding to different account activity levels may provide different system resources.
  • the process 162 may also be implemented in the following manner: if the target user's account activity level is higher than a preset reference level, the target user is allocated a cache, and the target user is provided with priority of system resources. The right to use; if the target user's account activity level is lower than the reference level, the target user is allocated idle system resources.
  • the user account information management system can be deployed in a single server or a server cluster system.
  • User account information management system can be When the target user initiates a request to the user account information management system, User account information management system can be When the target user's account activity level is high (for example, corresponding to the A1 level), the target user is allocated a cache for rapid response processing in a high concurrent time, and provides priority usage rights of system resources; When the user's account activity level is low, the idle common resource is allocated for response processing.
  • the system resource allocation apparatus includes a parameter acquisition module 21, an activity calculation module 22, a level division module 23, and an index establishment. Module 24 and resource allocation module 25. The details will be described below.
  • the parameter obtaining module 21 is configured to acquire an account activity parameter of the user.
  • the account activity parameter of the user includes any one or more of the following parameters: the number of successful logins of the user, the membership level of the user, the size of the user's credit, the number of times the user modifies the member data, and the user browsing page PV (Page View , page views), the number of transactions of the user, the amount of the user transaction, the average amount of the user per transaction, the balance of the user account.
  • the activity calculation module 22 is configured to calculate the account activity of each user according to the account activity parameter of each user. For example, according to the formula Calculate the account activity parameter of each user within a specified time period, where x is the user number, m is the total number of account activity parameters, and ⁇ i (x) is the normalization of the i-th account activity parameter of the x user The parameter value, ⁇ i , is the calculated weight of the i-th account activity parameter.
  • the level dividing module 23 is configured to determine an account activity level of each user according to the account activity level of each user and the preset account activity level ranking manner.
  • the level dividing module 23 includes: a first level dividing sub-module 231, configured to be active according to account activity and a preset account of each user.
  • the degree ranking threshold determines the account activity level of each user; and/or the second level dividing sub-module 232 is configured to divide the threshold according to the account activity of each user, the preset account activity level, and the preset different levels.
  • the maximum number of users determines the account activity level of each user.
  • the index establishing module 24 is configured to establish an account activity index of each user according to the user number, account activity, and account activity level of each user.
  • the resource allocation module 25 is configured to perform information processing for the target user according to the target
  • the user's account activity index allocates system resources for information processing to the target user.
  • the resource allocation module 25 includes: a determining submodule 251, configured to determine, according to the account activity index of the target user, the target user An account activity level, if the target user's account activity level is higher, the first allocation sub-module 252 is invoked, and if the target user's account activity level is lower, the second distribution sub-module 253 is invoked; An allocation sub-module 252, configured to allocate a cache to the target user, and provide the target user with priority usage rights of system resources; and a second distribution sub-module 253, configured to allocate idle system resources to the target user .
  • the system resource allocation apparatus includes, in addition to the parameter obtaining module 21, the activity calculating module 22, the level dividing module 23, the index establishing module 24, and the resource allocating module 25,
  • the report generating module may be configured to generate an account activity report of each user when the index establishing module 24 establishes an account activity index of each user.
  • the system resource allocation apparatus provided by the embodiment of the present invention can provide more and better system resources for users with high activity and improve the response speed of the application system to users with high activity.
  • Low-activity users allocate idle system resources to reduce management costs, including hardware server costs and software usage costs, without compromising system availability.
  • the system resource allocation device provided by the embodiment can allocate appropriate system resources to users with different activities in a targeted manner, thereby improving the system resource usage efficiency, reducing the management cost, and improving the user experience as a whole.
  • system resource allocation device may be a server, and the server may include processing configured to perform the steps of the system resource allocation method of the embodiment of the present specification.
  • the system resource allocation device may also be a specific device installed in the server dedicated to achieving the object of the present invention.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置，其中，所述方法包括获取用户的账户活跃度参数并根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度；根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级；根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引；在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源。采用上述方法和装置，能够针对性地为不同活跃度的用户分配适当的系统资源，从而在整体上提高系统资源的使用效率，降低管理成本，提高用户体验。

Description

基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置 技术领域
本发明涉及系统资源分配领域，更为具体而言，涉及一种基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的发展和网络用户数量的逐渐增大，互联网应用系统所管理的用户账户数量逐渐变得庞大，这也造成互联网应用系统的各种问题。例如，用户信息服务(用户登录、信息查询与修改、用户业务办理等)响应速度慢、用户管理成本(硬件服务器、软件等)增加等。这些问题直接影响了互联网应用系统的客户体验。
对于金融、电商、社交等互联网应用系统，交易/通信的实时性要求以及高并发处理性能要求都很高，而在传统的用户账户信息管理方法中，采用无差别响应处理的用户账户信息管理方法，这既无法满足操作或交易频繁用户的快速响应的要求，也增加了对低活跃度用户账户信息进行系统管理的成本，无法满足用户账户规模以及用户交易/通信请求量日益增长的应用需求。
随着银行网银与电子银行业务的不断发展，以中国建设银行的应用系统为例，其管理的用户数量在迅猛增长。从个人用户账户的现状来看，各个应用系统中存在着大量闲置的“睡眠账户”，这对用户账户信息管理资源形成了巨大浪费；同时在已经取消小额账户管理费的背景下，如何对闲置的“睡眠账户”与经常交易的“活跃账户”进行合理整合与管理、如何在控制用户管理成本的前提下进一步提升用户管理的客户体验，成为了当前需要解决的一个重要问题。
发明内容
鉴于现有技术的上述缺陷，本发明实施方式提供了一种基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置，其能够针对性地为不同活跃度的用户分配适当的系统资源，从而在整体上提高系统资源的使用效率，降低管理成本，提高用户体验。
具体地，本发明实施方式提供了一种基于账户活跃度的系统资源分配方法，其包括：
获取用户的账户活跃度参数并根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度；
根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级；
根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引；
在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源。
相应地，本发明实施方式还提供了一种基于账户活跃度的系统资源分配装置，其包括：
参数获取模块，用于获取用户的账户活跃度参数；
活跃度计算模块，用于根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度；
等级划分模块，用于根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级；
索引建立模块，用于根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引；
资源分配模块，用于在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源。
采用本发明各种实施例具有下述有益效果：
通过对账户活跃度的一系列处理建立账户活跃度索引并根据目标用户的账户活跃度索引为目标用户分配用于进行信息处理的资源，一方面，能够为高活跃度的用户提供更多、更好的系统资源，提高应用系统对于活跃度高的用户的响应速度；另一方面，对低活跃度的用户分配闲置的系统资源，从而在不影响系统可用性的前提下，降低管理成本，包括硬件服务器成本以及软件使用成本。总体而言，采用本实施例提供的方法能够针对性地为不同活跃度的用户分配适当的系统资源，从而在整体上提高系统资源的使用效率，降低管理成本，提高用户体验。
附图说明
图1A是根据本发明实施方式的一种基于账户活跃度的系统资源分配方法的流程示意图；
图1B是根据本发明实施方式的一种账户活跃度索引的示意图；
图1C是根据本发明实施方式的一种资源分配处理的流程示意图；
图2A是根据本发明实施例的一种基于账户活跃度的系统资源分配装置的框图；
图2B是图2A所示系统资源分配装置的等级划分模块的框图的一例；
图2C是图2A所示系统资源分配装置的资源分配模块的框图的一例。
具体实施方式
为了便于理解本发明技术方案的各个方面、特征以及优点，下面结合附图对本发明进行具体描述。应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。
图1A是根据本发明实施方式的一种基于账户活跃度的系统资源分配方法的流程示意图。参照图1A，所述方法包括：
10：账户活跃度计算。具体而言，获取用户的账户活跃度参数并根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度。
可选地，在本实施例的一种是实现方式中，所述用户的账户活跃度参数包括以下参数中的任意一种或多种：用户的成功登录次数、用户的会员级别、用户的积分大小、用户修改会员资料的次数、用户浏览页面PV、用户的交易次数、用户交易金额、用户每次交易平均金额、用户账户余额。这些参数可以通过在指定时间内(例如，周期性地)监听和记录用户行为以及从相关系统中读取而获取到。
12：账户活跃度等级划分。具体而言，根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，可以根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分阈值确定各用户的账户活跃度等级。在本实施例的另一种实现方式中，可以根据各用户的账户活跃度、预设的账户活跃度等级划分阈值以及预设的不同等级的最大用户数确定各用户的账户活跃度等级。关于这两种具体实现方式的说明将在下文提及，此处不详述。
14：建立账户活跃度索引。具体而言，根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引。其结果是，可以根据用户的用户编号确定该用户的账户活跃度以及账户活跃度等级。后续可以根据确定的账户活跃度或账户活跃度等级进行资源分配。
16：资源分配处理。在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的资源。
在本实施例中，目标用户是指触发相关系统使得相关系统对其进行信息处理的用户。所述相关系统在不同应用场景可以是不同的系统，例如，在金融、电商等领域，所述相关系统可以是负责用户登录、信息查询与修改、业务办理等处理的系统。系统资源包括CPU资源、内存、缓存、存储空间等，还包括并发处理时用户数据处理的优先级，即在系统高并发处理的时候，CPU运行速度与内存有限，优先级较高的用户的相关信息或数据得到优先处理。
采用本实施例提供的方法，通过对账户活跃度的一系列处理建立账户活跃度索引并根据目标用户的账户活跃度索引为目标用户分配用于进行信息处理的资源，一方面，能够为高活跃度的用户提供更多、更好的系统资源，提高应用系统对于活跃度高的用户的响应速度；另一方面，对低活跃度的用户分配闲置的系统资源，从而在不影响系统可用性的前提下，降低管理成本，包括硬件服务器成本以及软件使用成本。总体而言，采用本实施例提供的方法能够针对性地为不同活跃度的用户分配适当的系统资源，从而在整体上提高系统资源的使用效率，降低管理成本，提高用户体验。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，在处理10中可以预先统计用户在指定时间段内的账户活跃度参数，然后根据公式
Figure PCTCN2015098823-appb-000001
计算各用户在指定时间段内的账户活跃度。其中，x为用户编号，m为账户活跃度参数的总数，αi(x)为x用户的第i个账户活跃度参数的归一化参数值，δi为第i个账户活跃度参数的计算权值。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，在处理12中，预设的账户活跃度等级包括等级A1,A2,A3,...,An，它们分别对应的账户活跃度区间为：
Figure PCTCN2015098823-appb-000002
上述
Figure PCTCN2015098823-appb-000003
为预设的账户活跃度等级划分阀值。在处理12中，按照账户活跃度等级划分阀值
Figure PCTCN2015098823-appb-000004
对各用户的账户活跃度进行排序和分级，实现等级A1,A2,A3,...,An的分配。
其中，进一步地，可以为新增用户设置一个值可调的初始化账户活跃度
Figure PCTCN2015098823-appb-000005
以便进行账户活跃度等级的划分。
可选地，在本实施例的另一种实现方式中，考虑到各个账户活跃度等级可分配的资源有限，还可以设定每个账户活跃度等级A1,A2,A3,...,An的最大用户数Umax(Ai),i＝1,2,...,n，当等级Ai中分配的用户数大于Umax(Ai)，那么排序在Umax(Ai)之后的用户将优先分配至下一等级，如此循环直至所有用户均完成等级划分。示例性地，在处理14中建立的账户活跃度索引的示意图请参见图1B。其中，等级A1中的用户信息包括用户编码以及对应的账户活跃度。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，在处理14中，在建立各用户的账户活跃度索引时，还可以生成各用户的账户活跃度报表。这样，可以根据各用户的账户活跃度报表对用户进行细分，有利于提高业务营销的精准度。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，参照图1C，处理16具体可以通过以下方式实现：
160：根据目标用户的账户活跃度索引确定所述目标用户的账户活跃度等级。例如，根据目标用户的用户编码进行查询确定其账户活跃度。
162：根据目标用户的账户活跃度等级为目标用户分配相应的资源。优选地，对应于不同账户活跃度等级的用户可以提供不同的系统资源。当然，也可以采用如下方式实现处理162：如果所述目标用户的账户活跃度等级高于预设的基准等级，则为所述目标用户分配高速缓存，并为所述目标用户提供系统资源的优先使用权；如果所述目标用户的账户活跃度等级低于基准等级，则为所述目标用户分配闲置的系统资源。
在本实现方式的一种具体应用场景中，以用户账户信息管理系统为例，用户账户信息管理系统可以部署于单个服务器或者服务器集群系统中，当目标用户向用户账户信息管理系统发起请求时，用户账户信息管理系统可以在 目标用户的账户活跃度等级较高时(例如，对应于A1等级)，在高并发的时间内为目标用户分配高速缓存进行快速响应处理，并为其提供系统资源的优先使用权；而在目标用户的账户活跃度等级较低时，则为其分配闲置的普通资源进行响应处理。
以上结合附图对根据本发明实施例的方法实施例及其实现方式进行了说明，下面结合附图对根据本发明实施例的装置实施例进行说明。
图2A是根据本发明实施例的一种基于账户活跃度的系统资源分配装置的框图，参照图2A，系统资源分配装置包括参数获取模块21、活跃度计算模块22、等级划分模块23、索引建立模块24和资源分配模块25。下面进行具体说明。
在本实施例中，参数获取模块21用于获取用户的账户活跃度参数。所述用户的账户活跃度参数包括以下参数中的任意一种或多种：用户的成功登录次数、用户的会员级别、用户的积分大小、用户修改会员资料的次数、用户浏览页面PV(Page View，页面浏览量)、用户的交易次数、用户交易金额、用户每次交易平均金额、用户账户余额。
活跃度计算模块22用于根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度。例如，根据公式
Figure PCTCN2015098823-appb-000006
计算各用户在指定时间段内的账户活跃度参数，其中，x为用户编号，m为账户活跃度参数的总数，αi(x)为x用户的第i个账户活跃度参数的归一化参数值，δi为第i个账户活跃度参数的计算权值。
等级划分模块23用于根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级。可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图2B所示，等级划分模块23包括：第一等级划分子模块231，用于根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分阈值确定各用户的账户活跃度等级；和/或第二等级划分子模块232，用于根据各用户的账户活跃度、预设的账户活跃度等级划分阈值以及预设的不同等级的最大用户数确定各用户的账户活跃度等级。
索引建立模块24用于根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引。
资源分配模块25用于在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标 用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图2C所示，资源分配模块25包括：判断子模块251，用于根据所述目标用户的账户活跃度索引确定所述目标用户的账户活跃度等级，如果所述目标用户的账户活跃度等级较高，则调用第一分配子模块252，如果所述目标用户的账户活跃度等级较低，则调用第二分配子模块253；第一分配子模块252，用于为所述目标用户分配高速缓存，并为所述目标用户提供系统资源的优先使用权；第二分配子模块253，用于为所述目标用户分配闲置的系统资源。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，系统资源分配装置除了包括参数获取模块21、活跃度计算模块22、等级划分模块23、索引建立模块24和资源分配模块25之外，还可以包括报表生成模块，其用于在索引建立模块24建立各用户的账户活跃度索引时，生成各用户的账户活跃度报表。
采用本发明实施例提供的系统资源分配装置，一方面，能够为高活跃度的用户提供更多、更好的系统资源，提高应用系统对于活跃度高的用户的响应速度；另一方面，对低活跃度的用户分配闲置的系统资源，从而在不影响系统可用性的前提下，降低管理成本，包括硬件服务器成本以及软件使用成本。总体而言，采用本实施例提供的系统资源分配装置能够针对性地为不同活跃度的用户分配适当的系统资源，从而在整体上提高系统资源的使用效率，降低管理成本，提高用户体验。
在本装置实施例中，关于相关名称、术语的解释，以及关于各个模块/子模块所执行处理或可执行处理的详细说明，请参见方法实施例中的相应说明，此处不再赘述。
此外，本领域技术人员也应当理解，在本实施例的一种具体实例中，系统资源分配装置可以是服务器，该服务器可以包括被配置为执行本说明书实施例的系统资源分配方法的步骤的处理器。系统资源分配装置也可以是安装于服务器中专用于实现本发明目的的特定装置。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器， 或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领技术人员应当理解，以上所公开的仅为本发明的实施方式而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，依本发明实施方式所作的等同变化，仍属本发明权利要求所涵盖的范围。

Claims (12)

  1. 一种基于账户活跃度的系统资源分配方法，所述方法包括：
    获取用户的账户活跃度参数并根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度；
    根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级；
    根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引；
    在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源。
  2. 如权利要求1所述的方法，其中，所述用户的账户活跃度参数包括以下参数中的任意一种或多种：
    用户的成功登录次数、用户的会员级别、用户的积分大小、用户修改会员资料的次数、用户浏览页面PV、用户的交易次数、用户交易金额、用户每次交易平均金额、用户账户余额。
  3. 如权利要求1所述的方法，其中，根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度包括：
    根据以下公式计算各用户在指定时间段内的账户活跃度参数：
    Figure PCTCN2015098823-appb-100001
    其中，x为用户编号，m为账户活跃度参数的总数，αi(x)为x用户的第i个账户活跃度参数的归一化参数值，δi为第i个账户活跃度参数的计算权值。
  4. 如权利要求1所述的方法，其中，根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级包括：
    根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分阈值确定各用户的账户活跃度等级；或，
    根据各用户的账户活跃度、预设的账户活跃度等级划分阈值以及预设的不同等级的最大用户数确定各用户的账户活跃度等级。
  5. 如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
    在建立各用户的账户活跃度索引时，还生成各用户的账户活跃度报表。
  6. 如权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源包括：
    根据所述目标用户的账户活跃度索引确定所述目标用户的账户活跃度等级；
    如果所述目标用户的账户活跃度等级高于基准等级，则为所述目标用户分配高速缓存，并为所述目标用户提供系统资源的优先使用权；
    如果所述目标用户的账户活跃度等级低于基准等级，则为所述目标用户分配闲置的系统资源。
  7. 一种基于账户活跃度的系统资源分配装置，所述系统资源分配装置包括：
    参数获取模块，用于获取用户的账户活跃度参数；
    活跃度计算模块，用于根据各用户的账户活跃度参数计算各用户的账户活跃度；
    等级划分模块，用于根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分方式确定各用户的账户活跃度等级；
    索引建立模块，用于根据各用户的用户编号、账户活跃度以及账户活跃度等级建立各用户的账户活跃度索引；
    资源分配模块，用于在针对目标用户进行信息处理时，根据所述目标用户的账户活跃度索引为所述目标用户分配用于进行信息处理的系统资源。
  8. 如权利要求7所述的装置，其中，所述用户的账户活跃度参数包括以下参数中的任意一种或多种：
    用户的成功登录次数、用户的会员级别、用户的积分大小、用户修改会员资料的次数、用户浏览页面PV、用户的交易次数、用户交易金额、用户每次交易平均金额、用户账户余额。
  9. 如权利要求7所述的装置，其中，所述活跃度计算模块根据以下公式计算各用户在指定时间段内的账户活跃度参数：
    Figure PCTCN2015098823-appb-100002
    其中，x为用户编号，m为账户活跃度参数的总数，αi(x)为x用户的第i个账户活跃度参数的归一化参数值，δi为第i个账户活跃度参数的计算权值。
  10. 如权利要求7所述的装置，其中，所述等级划分模块包括：
    第一等级划分子模块，用于根据各用户的账户活跃度和预设的账户活跃度等级划分阈值确定各用户的账户活跃度等级；或
    第二等级划分子模块，用于根据各用户的账户活跃度、预设的账户活跃度等级划分阈值以及预设的不同等级的最大用户数确定各用户的账户活跃度等级。
  11. 如权利要求7所述的装置，其中，所述装置包括：
    报表生成模块，用于在所述索引建立模块建立各用户的账户活跃度索引时，生成各用户的账户活跃度报表。
  12. 如权利要求7所述的装置，其中，所述资源分配模块包括：
    判断子模块，用于根据所述目标用户的账户活跃度索引确定所述目标用户的账户活跃度等级，如果所述目标用户的账户活跃度等级高于基准等级，则调用第一分配子模块，如果所述目标用户的账户活跃度等级低于基准等级，则调用第二分配子模块；
    第一分配子模块，用于为所述目标用户分配高速缓存，并为所述目标用户提供系统资源的优先使用权；
    第二分配子模块，用于为所述目标用户分配闲置的系统资源。
PCT/CN2015/098823 2015-11-26 2015-12-25 基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置 WO2016188099A1 (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SG11201610716VA SG11201610716VA (en) 2015-11-26 2015-12-25 Account activity level based-system resource allocating method and device
US15/389,023 US10152353B2 (en) 2015-11-26 2016-12-22 Account activity level based-system resource allocating method and device

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510837076.4 2015-11-26
CN201510837076.4A CN105391654A (zh) 2015-11-26 2015-11-26 基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US15/389,023 Continuation US10152353B2 (en) 2015-11-26 2016-12-22 Account activity level based-system resource allocating method and device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016188099A1 true WO2016188099A1 (zh) 2016-12-01

Family

ID=55423500

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2015/098823 WO2016188099A1 (zh) 2015-11-26 2015-12-25 基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10152353B2 (zh)
CN (1) CN105391654A (zh)
SG (1) SG11201610716VA (zh)
WO (1) WO2016188099A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112636980A (zh) * 2020-12-25 2021-04-09 平安科技（深圳）有限公司 资源数量确定方法、装置、电子设备及相关产品
CN115001747A (zh) * 2022-04-29 2022-09-02 北京奇艺世纪科技有限公司 设备控制方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016164057A1 (en) * 2015-04-08 2016-10-13 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Managing cost related to usage of cloud resources
CN105872012A (zh) * 2016-03-11 2016-08-17 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 基于会员用户终端进行信息发送的方法及系统
CN106339331B (zh) * 2016-08-31 2019-01-25 电子科技大学 一种基于用户活跃度的数据缓存层置换算法
CN107689966B (zh) * 2017-10-12 2020-06-02 京东方科技集团股份有限公司 账号资源共享方法、系统、设备和计算机可读存储介质
CN107807856A (zh) * 2017-11-07 2018-03-16 王昆 一种有限期积分云服务系统资源配置方法及装置
CN109376008A (zh) * 2018-09-25 2019-02-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种虚拟资源的分配方法和装置
CN109902921A (zh) * 2019-01-17 2019-06-18 平安城市建设科技(深圳)有限公司 用户成长体系的管理方法、装置、设备及存储介质
CN109949023A (zh) * 2019-03-20 2019-06-28 上海掌门科技有限公司 一种群资源分配方法与设备
CN110111144A (zh) * 2019-04-29 2019-08-09 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 应用信息生成方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN110659425B (zh) * 2019-09-25 2022-05-17 秒针信息技术有限公司 一种资源分配方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113688338A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 上海惠芽信息技术有限公司 用户数据的处理方法、处理装置及计算机存储介质
CN111862494B (zh) * 2020-07-15 2021-06-11 深圳市海恒智能科技有限公司 一种基于终端自助设备人脸识别的借还书方法及系统
CN112153426B (zh) * 2020-09-21 2023-08-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容账号管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113362062B (zh) * 2021-05-21 2024-01-05 山东大学 一种区块链交易排序方法、存储介质及设备
CN113344594B (zh) * 2021-05-31 2023-05-30 网易（杭州）网络有限公司 游戏中的工单处理方法、装置、终端和存储介质
CN114189719B (zh) * 2021-11-11 2024-04-16 北京达佳互联信息技术有限公司 视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN114581152A (zh) * 2022-03-16 2022-06-03 杭州龙骞科技有限公司 一种基于智慧乡村的数据管理方法及系统
CN114900477B (zh) * 2022-04-13 2024-01-30 中国电信股份有限公司 报文处理方法、服务器、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080316938A1 (en) * 2006-03-06 2008-12-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, system and device for allocating network resources in communication network
CN102076097A (zh) * 2009-11-25 2011-05-25 华为技术有限公司 资源调度方法及基站
CN103379143A (zh) * 2012-04-18 2013-10-30 腾讯科技（深圳）有限公司 等级体系设置方法和系统
CN103873528A (zh) * 2012-12-17 2014-06-18 北京百度网讯科技有限公司 一种为用户分配系统资源的方法与设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0322770D0 (en) 2003-09-29 2003-10-29 British Telecomm Bandwith allocation
CN101478450B (zh) * 2009-02-12 2011-09-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种网络用户活跃度的监控方法和服务器
JP5659066B2 (ja) 2011-03-31 2015-01-28 Kddi株式会社 サービス制御装置およびサービス制御プログラム
US8813088B2 (en) * 2011-05-26 2014-08-19 International Business Machines Corporation Scheduling flows in a multi-platform cluster environment
US20130232254A1 (en) * 2012-03-02 2013-09-05 Computenext Inc. Cloud resource utilization management
CN103095846A (zh) * 2013-02-02 2013-05-08 深圳先进技术研究院 云计算资源的用户个性化调度方法和系统
CN104268212A (zh) * 2014-09-23 2015-01-07 北京奇虎科技有限公司 一种互联网产品的发放方法和装置
CN104965844A (zh) * 2014-12-29 2015-10-07 腾讯科技（深圳）有限公司 信息处理方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080316938A1 (en) * 2006-03-06 2008-12-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, system and device for allocating network resources in communication network
CN102076097A (zh) * 2009-11-25 2011-05-25 华为技术有限公司 资源调度方法及基站
CN103379143A (zh) * 2012-04-18 2013-10-30 腾讯科技（深圳）有限公司 等级体系设置方法和系统
CN103873528A (zh) * 2012-12-17 2014-06-18 北京百度网讯科技有限公司 一种为用户分配系统资源的方法与设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112636980A (zh) * 2020-12-25 2021-04-09 平安科技（深圳）有限公司 资源数量确定方法、装置、电子设备及相关产品
CN115001747A (zh) * 2022-04-29 2022-09-02 北京奇艺世纪科技有限公司 设备控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN115001747B (zh) * 2022-04-29 2024-03-01 北京奇艺世纪科技有限公司 设备控制方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20170153917A1 (en) 2017-06-01
CN105391654A (zh) 2016-03-09
SG11201610716VA (en) 2017-02-27
US10152353B2 (en) 2018-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2016188099A1 (zh) 基于账户活跃度的系统资源分配方法及装置
Liu et al. A game approach to multi-servers load balancing with load-dependent server availability consideration
CN107329837B (zh) 一种负载均衡的方法和单元、分布式NewSQL数据库系统
US7930344B2 (en) Incremental run-time session balancing in a multi-node system
WO2017067505A1 (zh) 网络扩容方法及装置
CN104796449B (zh) 内容分发方法、装置及设备
CN111786895A (zh) 动态全局限流的方法和装置
CN104468752A (zh) 一种提高云计算资源利用率的方法及系统
Wang et al. Flat and hierarchical system deployment for edge computing systems
US20120324466A1 (en) Scheduling Execution Requests to Allow Partial Results
Jiang et al. Resource-utilization-aware task scheduling in cloud platform using three-way clustering
Zhang et al. Enhanced adaptive cloudlet placement approach for mobile application on spark
He et al. Energy-efficient framework for virtual machine consolidation in cloud data centers
Adrian et al. Analysis of K-means algorithm for VM allocation in cloud computing
Tang et al. Pricing model for dynamic resource overbooking in edge computing
Nosrati et al. Energy efficient and latency optimized media resource allocation
CN110069319B (zh) 一种面向朵云资源管理的多目标虚拟机调度方法及系统
US11374869B2 (en) Managing bandwidth based on user behavior
CN113765969A (zh) 一种流量控制方法和装置
US8379525B2 (en) Techniques to support large numbers of subscribers to a real-time event
Xue et al. Communication-aware virtual machine migration in cloud data centres
Chen et al. A cost-optimized resource provisioning policy for heterogeneous cloud environments
CN106033434B (zh) 基于数据规模和流行程度的虚拟资产数据副本处理方法
US20210044497A1 (en) Hybrid approach for rate limiting in distributed systems
CN107947983B (zh) 一种云平台中资源利用率最大化的公平分配方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15893167

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15893167

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1