WO2016123777A1 - 一种基于生物特征的对象呈现、推荐方法和装置 - Google Patents

一种基于生物特征的对象呈现、推荐方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现、推荐方法和装置。所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。本发明实施例提供的方法，使用了生物特征信息，提高了呈现或推荐的智能性和准确性。

Description

一种基于生物特征的对象呈现、推荐方法和装置 技术领域
本发明涉及计算机领域，提供了一种基于生物特征的对象呈现、推荐方法和装置。
背景技术
随着网络的普及，尤其是电子商务领域，商品的推荐和呈现正变得越来越智能和高效，目前的电子商务推荐广泛应用了用户的历史信息，用户的行为特性、身份信息进行物品推荐。此外，还基于用户的社交网络，也有大量的推荐。
但用户的兴趣和需求可能随着时间改变，仅仅通过历史信息推荐往往不够准确。而基于身份信息的统计推荐智能描述大多数类似人群的需求，难以提供针对性的服务。不仅商家的推荐成功率不高，用户也感觉自己的兴趣难以得到充分满足。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现、推荐方法和装置，以提高对象、呈现推荐的智能性和准确度。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现方法，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
在第一方面的第一种实施形式中，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括， 通过生物特征信息识别计算所述用户的关注时间，若所述关注时间大于第一预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若所述关注时间小于第二预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
结合第一方面、或第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述生物特征信息包括脑电波信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，通过生物特征信息识别所述用户的情绪，若识别所述用户的情绪为兴奋状态，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若识别所述用户的情绪不为兴奋状态，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，若所述生物特征信息大于第三预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若所述生物特征信息小于第四预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第五种实施方式中，基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第六种实施方式中，若所述第一对象是物品信息，所述第一对象信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中的至少一项信息；所述第一对象的更多相关信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息；把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息的相关信息包括，呈现所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第七种实施方式中，若所述第一对象是衣物；所述第一对象的更多相关信息包括，所述用户试穿所述衣物的效果图；把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息的相关信息包括，呈现所述用户试穿所述衣物的效果图。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第八种实施方式中，所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别之后，所述方法还包括，记录所述用户满意的第一对象信息；若所述用户的视线范围内包含所述关注对象的同类对象，将所述同类对象的相关信息推送给所述用户。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第九种实施方式中，所述生物特征信息包括脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：对所述生物特征信息的时域信号进行频域变换获得频域信号；使用所述频域信号的幅度、变化频率，以进行满意状态识别。
结合第一方面、或第一方面的上述任一种实施方式，在第一方面的第十种实施方式中，所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：将所述生物特征信息与满意信号样本比对，以进行满意状态识别，所述生物特征满意信号样本预先生成。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现方法，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现装置，所述装置包括：信息获取模块、满意状态识别模块、呈现模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；所述满意状态识别模块用于对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，所述呈现模块用于确定并呈现第二对象信息。
在第三方面的第一种实施形式中，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述满意状态识别模块用于通过生物特征信息识别计算所述用户的关注时间，若 所述关注时间大于第一预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；若所述关注时间小于第二预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第二种实施方式中，所述生物特征信息包括脑电波信息；所述满意状态识别模块用于通过生物特征信息识别所述用户的情绪，若识别所述用户的情绪为兴奋状态，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；否则则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第三种实施方式中，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述满意状态识别模块用于比较所述生物特征信息和第三预设阈值，若所述生物特征信息超过第三预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；否则则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第四种实施方式中，所述呈现模块具体用于，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第五种实施方式中，所述呈现模块具体用于，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第六种实施方式中，若所述第一对象是物品信息，所述第一对象信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中的至少一项信息；所述第一对象的更多相关信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息；所述呈现模块具体用于，呈现所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第七种实施方式中，若所述第一对象是衣物；所述第一对象的更多相关信息包括，所述用户试穿所述衣物的效果图；所述呈现模块具体用于，呈现所述用户试穿所述衣物的效果图。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第八种实施方式中，所述装置还包括，记录模块；所述满意状态识别模块用于对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别之后，所述记录模块用于记录所述用户满意的第一对象信息；若所述用户的视线范围内包含所述关注对象的同类对象，所述呈现模块还用于将所述同类对象的相关信息推送给所述用户。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第九种实施方式中，所述生物特征信息包括脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号；所述满意状态识别模块用于对所述生物特征信息的时域信号进行频域变换获得频域信号；使用所述频域信号的幅度、变化频率，以进行满意状态识别。
结合第三方面、或第三方面的第一种实施方式，在第三方面的第十种实施 方式中，所述满意状态识别模块用于将所述生物特征信息与满意信号样本比对，以进行满意状态识别，所述生物特征满意信号样本预先生成。
第四方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现装置，所述装置包括：信息获取模块、呈现模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，所述呈现模块用于确定并呈现第二对象信息。
第五方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐方法，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象。
结合第五方面、或第五方面的第一种实施方式，在第三方面的第一种实施方式中，对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别之前，所述方法还包括，获取用户正在注视的第三对象信息，以及注视时用户的第三生物特征信息；对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别包括，对获取的所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息、所述第三生物特征信息分别进行满意程度识别。
结合第五方面、或第五方面的第一种实施方式，在第三方面的第二种实施方式中，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述对获取的生物特征信息分别 进行满意程度识别包括，通过对获取的生物特征信息识别，分别计算所述用户的关注时间；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象包括：从所述生物特征信息中挑选关注时间最长的生物特征信息，推荐所述关注时间最长的生物特征信息对应的对象。
结合第五方面、或第五方面的第一种实施方式，在第三方面的第三种实施方式中，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意程度识别包括，从获取的生物特征信息、提取用户的心率、血氧、血压、或脉搏的数值；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象包括：从所述生物特征信息中挑选心率、血氧、血压、或脉搏的数值最大的生物特征信息，推荐所述数值最大的生物特征信息。
第六方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐方法，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
第七方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐装置，所述装置包括：信息获取模块、满意程度识别模块、推荐模块；所述信息获取模块 用于获取用户正在注视的第一对象信息、以及注视时用户的第一生物特征信息，获取用户正在注视的第二对象信息、以及注视时用户的第二生物特征信息；所述满意程度识别模块用于对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；所述推荐模块用于从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象。
结合第七方面、在第七方面的第一种实施方式中，所述信息获取模块还用于获取用户正在注视的第三对象信息，以及注视时用户的第三生物特征信息；所述满意程度识别模块用于对获取的所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息、所述第三生物特征信息分别进行满意程度识别。
结合第七方面、或第七方面的第一种实施方式，在第七方面的第一种实施方式中，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述满意程度识别模块用于通过对获取的生物特征信息识别，分别计算所述用户的关注时间；所述推荐模块具体用于从所述生物特征信息中挑选关注时间最长的生物特征信息，推荐所述关注时间最长的生物特征信息对应的对象。
结合第七方面、或第七方面的第一种实施方式，在第七方面的第二种实施方式中，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述满意程度识别模块用于从获取的生物特征信息、提取用户的心率、血氧、血压、或脉搏的数值；所述推荐模块具体用于从所述生物特征信息中挑选心率、血氧、血压、或脉搏的数值最大的生物特征信息，推荐所述数值最大的生物特征信息。
第八方面，本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐装置，所述 装置包括：信息获取模块、推荐模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息、以及注视时用户的第一生物特征信息，获取用户正在注视的第二对象信息、以及注视时用户的第二生物特征信息；所述推荐模块用于推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
本发明实施例提供的方法，通过获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。利用了用户的注视对象信息和生物特征信息，自动化的进行满意程度识别，提高了呈现信息的智能化和准确性。
附图说明
图1为本发明基于生物特征的对象呈现方法一个实施例的流程图；
图2为本发明基于生物特征的对象呈现方法又一个实施例的流程图；
图3为本发明基于生物特征的对象呈现方法另一个实施例的流程图；
图4为本发明基于生物特征的对象呈现方法再一个实施例的流程图；
图5为本发明基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图；
图6为本发明基于生物特征的对象呈现装置又一个实施例的结构图；
图7a、7b为本发明基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图；
图8为本发明基于生物特征的对象呈现方法一个实施例的流程图；
图9为本发明基于生物特征的对象呈现方法又一个实施例的流程图；
图10为本发明基于生物特征的对象呈现方法再一个实施例的流程图；
图11为本发明基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图；
图12为本发明基于生物特征的对象呈现装置又一个实施例的结构图；
图13为本发明基于生物特征的对象呈现、推荐计算机系统一个实施例的结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现方法，如图1所示，图1提供了本发明基于生物特征的对象呈现方法一个实施例的流程图。所述方法包括：S101获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；S103对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；S105基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
在本发明实施例中，用户正在注视的第一对象信息，可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜，或正对用户的其他外部设备，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得。或者，把用户眼睛注视位置结合用户位置，计算得到。
在本发明的一个实施例中，呈现第二对象信息可通过用户的可穿戴设备、电脑、电视屏幕呈现。本发明实施例提供的方法，可通过商场的广告大屏幕呈现、实现远程电子商务的计算机呈现、或者未来可穿戴眼镜或头戴式设备呈现实现。本发明实施例提供的方法，根据用户的满意状态识别进行对象呈现，提高了对象呈现的智能性和自动化。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，图2提供了本发明基于生物特征的对象呈现方法又一个实施例的流程图。所述生物特征信息包括脑电波信号；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，S1031通过生物特征信息识别计算所述用户的关注时间，若所述关注时间大于第一预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若所述关注时间小于第二预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
在本发明的一个实施例中，所述脑电波信号通过头戴式设备、眼镜采集获得。脑电波信号中包含用户关注时间的属性信息。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息为脑电波信号，对所述脑电波信号信息的时域信号进行频域变换以获得频域信号；计算所述频域信号的幅度、或变化频率，以进行关注时间计算。或者，利用所述脑电波信号信息的时域信号，以计算所述脑电波信号的幅度、或变化频率，进而计算关注时间。或者，将所述脑电波信号与关注信号样本比对，计算其相关性以进行关注时间计算，所述关注信号样本通过训练方式预先生成。
当脑波位于12到30Hz之间时，即Beta波，表示大脑正处于专注状态。当脑波在8到12Hz时，即Alpha波，表明大脑正处于平静放松的状态。在本发明的一个实施例中，利用所述脑电波信号信息的时域信号，以计算所述脑电波信号的幅度、或变化频率，进而计算关注时间具体包括，计算位于12到30Hz之间的脑电波，即Beta波的持续时间，从而计算关注时间。
在本发明的一个实施例中，所述第一预设时间阈值和所述第二预设时间阈值，可相同或不同。
通过本实施例提供的方法，能够利用用户在满意或不满意时，对应的不同关注状态，识别出用户在注视第一对象时对其满意或不满意。
在本发明的一个实施例中，如图2所示。所述生物特征信息包括脑电波信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，S1033通过生物特征信息识别所述用户的情绪，若识别所述用户的情绪为兴奋状态，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若识别所述用户的情绪不为兴奋状态，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
在本发明的一个实施例中，将所述脑电波信号与满意信号样本比对，计算其相关性以进行满意状态识别，所述满意信号样本通过训练方式预先生成。或者，通过搜集满意信号样本、不满意信号样本，进而提取出区别满意信号、不满意信号的满意识别特征，使用满意识别特征对脑电波信号进行满意状态识别。本发明实施例的识别方法不限于上述方法。
通过本实施例提供的方法，能够利用用户在满意或不满意时，脑电波信息对应的不同信息，识别出用户在注视第一对象时对其满意或不满意。
在本发明的一个实施例中，如图2所示。所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，S1035若所述生物特征信息大于第三预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若所述生物特征信息小于第四预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
在本发明的一个实施例中，若所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的多项信息，所述第三预设阈值、或第四预设阈值是心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的多项信息组成的阈值信息组。或者，所述生物特征信息是所述所述多项信息的加权值，第三预设阈值、或第四预设阈值是所述多项信息相同方式的加权值。
在本发明的一个实施例中，所述心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息，可通过可穿戴式的智能手环、眼镜、戒指等获取，可穿戴设备把信息获取后进行满意状态识别。或者，其他具有更强处理能力的设备，接收到可穿戴式的智能手环、眼镜、戒指获取的生物特征信息，以进行满意状态识别；其他具有更强处理能力的设备，可以是商场的广告大屏幕呈现、实现远程电子商务的计算机呈现、或者未来可穿戴眼镜或头戴式设备呈现。
通过本实施例提供的方法，能够利用用户在满意或不满意时，心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息对应的不同信息，识别出用户在注视第一对象时对其满意或不满意。
在本发明实施例提供的方法中，对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：S1031,S1033,S1035以及不限于上述方法的其他方法，任何能够反应用户在注视第一对象时的态度的生物特征均可以通过满意状态识别实现。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，S1051若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
本发明实施例提供的方法，能够在用户对第一对象不满意时，呈现和第一对象不同的第二对象。本发明实施例提供的方法，可以用于商场的广告推荐，若用户不满意时，给用户呈现其他对象。还可以用于交友平台，若用户不满意时，给用户呈现其他朋友。本发明实施例提供的方法还可以结合虚拟现实、增强现实技术进行呈现。
在本发明的一个实施例中，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象具体包括，若生物特征信号识别表示所述用户对正在注视的第一对象类别不满意，从对象数据库搜索与所述第一类对象类别相同、价格不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象具体包括，若生物特征信号识别表示所述用户对正在注视的第一对象类别不满意，从对象数据库搜索与所述第一类对象类别不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象具体包括，若生物特征信号识别表示所述用户对正在注视的第一对象颜色不满意，从对象数据库搜索与所述第一类对象颜色不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，所述方法包括：基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，S1053若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把 所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
本发明实施例提供的方法，能够在用户对第一对象满意时，呈现第一对象的更多相关信息。本发明实施例提供的方法，可以用于商场的广告推荐，若用户满意时，给用户呈现其关注对象的更详细信息。还可以用于交友平台，若用户满意时，给用户呈现其关注对象的更详细信息。
在本发明的一个实施例中，若所述第一对象是物品信息，所述第一对象信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中的至少一项信息；所述第一对象的更多相关信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息；把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息的相关信息包括，呈现所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息。
在本发明实施例中，所述第一对象信息是关于第一对象的粗略信息；第二对象信息是对于第一对象的更具体的信息。比如，第一对象信息是第一对象的图像信息，在用户满意时，呈现的第二对象信息是第一对象更进一步的价格、销量、或评价等相关信息。
在本发明的一个实施例中，若所述第一对象是衣物；所述第一对象的更多相关信息包括，所述用户试穿所述衣物的效果图；把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息的相关信息包括，呈现所述用户试穿所述衣物的效果图。
在本发明实施例中，所述第一对象信息是关于第一对象的粗略信息；比如，第一对象信息是第一对象的图像信息，在用户满意时，呈现的第二对象信息是用户试穿所述衣物的效果图。第一对象和第二对象信息不限于上述实施例记载
在本发明的一个实施例中，如图3所示，图3为本发明基于生物特征的对象呈现方法一个实施例的流程图。所述S103对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别之后，所述方法还包括，S107记录所述用户满意的第一对象信息；S109若所述用户的视线范围内包含所述关注对象的同类对象，将所述同类对象的相关信息推送给所述用户。在本发明的一个实施例中，所述S107，S109位于所述S105步骤的之前、之后或同时。
使用本发明实施例的方法，通过采集生物特征信息，对物品进行推荐。比现有基于历史信息、用户识别的对象推荐更加智能、更加准确。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：对所述生物特征信息的时域信号进行频域变换获得频域信号；使用所述频域信号的幅度、变化频率，以进行满意状态识别。
在本发明的一个实施例中，所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：将所述生物特征信息与满意信号样本比对，计算其相关性以进行满意状态识别，所述生物特征满意信号样本通过训练方式预先生成。若所述生物特征信息为脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号，所述满意信号样本也是脑电波的时域信号；将所述脑电波信息与满意信号样本比对，并计算其相关性以进行满意状态识别。若所述生物特征信 息为心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息；所述满意信号样本是心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的满意阈值信号，将所述生物特征信息与满意信号样本比对包括，将所述生物特征信息与所述满意阈值信号比较，以进行满意状态识别。
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现方法，如图4所示，图4提供了本发明基于生物特征的对象呈现方法一个实施例的流程图。所述方法包括：S401获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；S403基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
在本发明实施例中，用户正在注视的第一对象信息，可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜，或正对用户的其他外部设备，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得。或者，把用户眼睛注视位置结合用户位置，计算得到。在本发明的一个实施例中，呈现第二对象信息可通过用户的可穿戴设备、电脑、电视屏幕呈现。
在所述S401获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息之后，所述方法还包括，将获取的信息发送给具备更强大处理功能的与S401执行步骤通信连接的其他处理设备，以进行满意状态识别。步骤S403之前，所述方法还包括接收满意状态识别的结果。
在本发明的一个实施例中，S403基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，若满意状态识别 表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
本发明实施例提供的方法，能够在用户对第一对象不满意时，呈现和第一对象不同的第二对象。本发明实施例提供的方法，可以用于商场的广告推荐，若用户不满意时，给用户呈现其他对象。还可以用于交友平台，若用户不满意时，给用户呈现其他朋友。本发明实施例提供的方法还可以结合虚拟现实、增强现实技术进行呈现。
在本发明的一个实施例中，所述方法包括：S403基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
本发明实施例提供的方法，能够在用户对第一对象满意时，呈现第一对象的更多相关信息。本发明实施例提供的方法，可以用于商场的广告推荐，若用户满意时，给用户呈现其关注对象的更详细信息。还可以用于交友平台，若用户不满意时，给用户呈现其关注对象的更详细信息。
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现装置，如图5所示，图5为本发明基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图。所述装置包括：信息获取模块501、满意状态识别模块503、呈现模块505；所述信息获取模块501用于获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；所述满意状态识别模块503用于对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，所述呈现模块505用于确定并呈现第二对象信息。
本发明实施例的装置，可以是用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜，或正对用户的其他外部设备。本发明实施例提供的装置，根据用户的满意状态识别进行对象呈现，提高了对象呈现的智能性和自动化。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述满意状态识别模块503用于通过生物特征信息识别计算所述用户的关注时间，若所述关注时间大于第一预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；若所述关注时间小于第二预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括脑电波信息；所述满意状态识别模块503用于通过生物特征信息识别所述用户的情绪，若识别所述用户的情绪为兴奋状态，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；否则则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述满意状态识别模块503用于比较所述生物特征信息和第三预设阈值，若所述生物特征信息超过第三预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；否则则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
在本发明的一个实施例中，所述呈现模块具体用于，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，所述呈现模块具体用于，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，若所述第一对象是物品信息，所述第一对象信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中的至少一项信息；所述第一对象的更多相关信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息；所述呈现模块具体用于，呈现所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息。
在本发明的一个实施例中，若所述第一对象是衣物；所述第一对象的更多相关信息包括，所述用户试穿所述衣物的效果图；所述呈现模块具体用于，呈现所述用户试穿所述衣物的效果图。
在本发明的一个实施例中，如图6所示，图6为本发明基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图，所述装置还包括，记录模块507；所述呈现模块505确定并呈现第二对象信息之后，所述记录模块507用于记录所述用户满意的第一对象信息；若所述用户的视线范围内包含所述关注对象的同类对象，所述呈现模块505还用于将所述同类对象的相关信息推送给所述用户。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号；所述满意状态识别模块503用于对所述生物特征信息的时域信号进行频域变换获得频域信号；使用所述频域信号的幅度、变化频率，以进行满意状态识别。
在本发明的一个实施例中，所述满意状态识别模块503用于将所述生物特征信息与满意信号样本比对，以进行满意状态识别，所述生物特征满意信号样本预先生成。
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现装置，如图(7a)所示，图(7a)提供了基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图。所述装置包括：信息获取模块701、呈现模块703；所述信息获取模块701用于获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，所述呈现模块703用于确定并呈现第二对象信息。
在本发明实施例中，所述装置是用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜、或正对用户的其他外部设备。用户正在注视的第一对象信息，可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜、或正对用户的其他外部设备，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得。或者，把用户眼睛注视位置结合用户位置，计算得到。在本发明的一个实施例中，呈现第二对象信息可通过用户的可穿戴设备、电脑、电视屏幕呈现。
在本发明的一个实施例中，如图(7b)所示，所述装置还包括，通信模块705，在所述信息获取模块701获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息之后，所述通信模块用于将获取的信息发送给具备更强大处理功能的与信息获取模块701连接的其他处理设备，以进行满意状 态识别。所述通信模块还用于接收满意状态识别的结果，以使所述呈现模块703确定并呈现第二对象信息。
本方实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐方法，如图8所示，图8提供了本发明基于生物特征的对象呈现方法一个实施例的流程图。所述方法包括：S801获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；S803获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；S805对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；S807从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的信号，推荐所述满意程度最高的信号对应的对象。
在本发明实施例中，用户正在注视的第一对象信息、或第二对象信息，可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜，或正对用户的其他外部设备，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得。或者，把用户眼睛注视位置结合用户位置，计算得到。
在本发明的一个实施例中，推荐所述满意程度最高的信号对应的对象，可通过用户的可穿戴设备、电脑、电视屏幕呈现。或者，用户的可穿戴设备、电脑、电视的语音功能实现。使用本发明实施例提供的方法，可通过商场的广告大屏幕、实现远程电子商务的计算机、或者未来可穿戴眼镜或头戴式设备推荐实现。
本发明实施例提供的方法，对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，能够利用用户注视对象时的满意程度信息；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的信号，能够记录用户满意程度最高信号对应的商品；推荐所述满意程度最高的信号对应的对象，根据用户的满意程度识别进行对象推荐，不仅 能够在用户进行对象选择存在困难时提供建议，还能够基于用户的生物特征信息提供更加准确的满意状态信息，提高了推荐建议的准确程度。
本发明实施例提供的方法，可以用于商场的商品推荐。还可以用于交友平台，实现朋友推荐。
在本发明的一个实施例中，S805对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别之前，所述方法还包括，S804获取用户正在注视的第三对象信息，以及注视时用户的第三生物特征信息；对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别包括，对获取的所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息、所述第三生物特征信息分别进行满意程度识别。
在本方实施例中，生物特征信息不限于第一对象、第二对象、第三对象，还可以包含任意个对象。
在本发明的一个实施例中，如图9所示，图9为本发明一个实施例的流程图。所述生物特征信息包括脑电波信号；所述S805对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意程度识别包括，S8051通过对获取的生物特征信息识别，分别计算所述用户的关注时间；S807从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象包括：S8071从所述生物特征信息中挑选关注时间最长的生物特征信息，推荐所述关注时间最长的生物特征信息对应的对象。
在本发明的一个实施例中，所述脑电波信号通过头戴式设备、眼镜采集获得。脑电波信号中包含用户关注时间的属性信息。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息为脑电波信号，对所述脑电波信号信息的时域信号进行频域变换以获得频域信号；计算所述频域信号的 幅度、或变化频率，以进行关注时间计算。或者，利用所述脑电波信号信息的时域信号，以计算所述脑电波信号的幅度、或变化频率，进而计算关注时间。或者，将所述脑电波信号与关注信号样本比对，计算其相关性以进行关注时间计算，所述关注信号样本通过训练方式预先生成。
在本发明的一个实施例中，所述注视行为信息通过头戴式设备、眼镜、用户眼睛正前方的设备采集获得。所述注视行为信息中包含用户关注时间的属性信息。用户正在注视的第一、第二对象信息，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得；基于眼睛注视位置的变化，进而计算获得用户注视第一、第二对象的时间。
在本发明的一个实施例中，如图9所示。所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述S805对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意程度识别包括，S8053从获取的生物特征信息、提取用户的心率、血氧、血压、或脉搏的数值；S807从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象包括：S8073从所述生物特征信息中挑选心率、血氧、血压、或脉搏的数值最大的生物特征信息，推荐所述数值最大的生物特征信息。
在本发明的一个实施例中，所述心率、血氧、血压、或脉搏的数值分别是心率次数大小、血氧浓度数值、血压数值、脉搏次数大小。
在本发明的一个实施例中，所述心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息，可通过可穿戴式的智能手环、眼镜、戒指等获取，可穿戴设备把信息获取后进行满意程度识别。或者，其他具有更强处理能力的设备，接收到可穿戴式的智能手环、眼镜、戒指获取的生物特征信息，以进行满意程度识别；其他 具有更强处理能力的设备，可以是商场的广告大屏幕呈现、实现远程电子商务的计算机呈现、或者未来可穿戴眼镜或头戴式设备呈现。
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐方法，如图10所示，图10为本发明基于生物特征的对象呈现方法再一个实施例的流程图。所述方法包括：S1001获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；S1003获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；S1005推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
在本发明实施例中，所述方法可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜、或正对用户的其他外部设备实现。用户正在注视的第一对象信息、第二对象信息，可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜、或正对用户的其他外部设备，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得。或者，把用户眼睛注视位置结合用户位置，计算得到。在本发明的一个实施例中，推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，可通过用户的可穿戴设备、电脑、电视屏幕呈现。
在所述S1005推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象之前，所述方法还包括发送获取的所述信息给具有更强处理能力的处理设备，以使其通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息；接收该处理设备发送的满意程度最高的生物特征信息。
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象推荐装置，如图11所示。所述装置包括：信息获取模块1101、满意程度识别模块1103、推荐模块1105；所述信息获取模块1101用于获取用户正在注视的第一对象信息、以及注视时用户的第一生物特征信息，获取用户正在注视的第二对象信息、以及注视时用户的第二生物特征信息；所述满意程度识别模块1103用于对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；所述推荐模块1105用于从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象。
在本发明的一个实施例中，所述信息获取模块1101还用于获取用户正在注视的第三对象信息，以及注视时用户的第三生物特征信息；所述满意程度识别模块1103用于对获取的所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息、所述第三生物特征信息分别进行满意程度识别。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述满意程度识别模块1103用于通过对获取的生物特征信息识别，分别计算所述用户的关注时间；所述推荐模块1105具体用于从所述生物特征信息中挑选关注时间最长的生物特征信息，推荐所述关注时间最长的生物特征信息对应的对象。
在本发明的一个实施例中，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述满意程度识别模块1103用于从获取的生物特征信息、提取用户的心率、血氧、血压、或脉搏的数值；所述推荐模块1105具体用于从所述生物特征信息中挑选心率、血氧、血压、或脉搏的数值最大的生物特征信息，推荐所述数值最大的生物特征信息。
一种基于生物特征的对象推荐装置，如图12所示，图12为本发明基于生物特征的对象呈现装置一个实施例的结构图。所述装置包括：信息获取模块1201、推荐模块1203；所述信息获取模块1201用于获取用户正在注视的第一对象信息、以及注视时用户的第一生物特征信息，获取用户正在注视的第二对象信息、以及注视时用户的第二生物特征信息；所述推荐模块1203用于推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
在本发明实施例中，用户正在注视的第一对象信息、用户正在注视的第二对象信息、可通过用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜，或正对用户的其他外部设备，通过捕获用户眼睛注视位置获取，眼睛的注视位置可以通过捕获双眼眼睛的注视方向、瞳孔位置计算获得。或者，把用户眼睛注视位置结合用户位置，计算得到。在本发明的一个实施例中，推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象可通过用户的可穿戴设备、电脑、电视屏幕呈现；或者通过语音提醒方式提醒。
本发明实施例所述的对象推荐装置，是用户的头戴式设备、穿戴式智能眼镜、或正对用户的其他外部设备。
所述装置还包括通信模块，在推荐模块1203用于推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象之前，所述通信模块还用于发送获取的所述信息给具有更强处理能力的处理设备，以使其通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度 识别，挑选满意程度最高的生物特征信息；接收该处理设备发送的满意程度最高的生物特征信息。
本发明实施例提供了一种基于生物特征的对象呈现、推荐的计算机系统，如图13所示。所述计算机系统包括总线1301、处理器1302、存储器1303、输入输出设备1304；所述处理器、存储器、输入输出设备通过总线连接；所述存储器用于存储数据和代码；所述处理器和存储器耦合，通过调用所述存储器的数据和代码以实现下述方法：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，所述处理器和存储器耦合，通过调用所述存储器的数据和代码以实现下述方法：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
在本发明的一个实施例中，所述处理器和存储器耦合，通过调用所述存储器的数据和代码以实现下述方法：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象。
在本发明的一个实施例中，所述处理器和存储器耦合，通过调用所述存储器的数据和代码以实现下述方法：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
在本发明的一个实施例中，所述输入输出设备1304包括键盘、触摸屏、鼠标等文本输入设备、摄像头、触觉作用模块等等。所述和存储器耦合的处理器，还用于调用所述存储器中的程序或数据，控制所述摄像头采集第一对象的图像，所述第一对象是人体的一部分；控制所述触觉作用模块把所述触觉信号作用于所述第一对象。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关硬件来完成，所述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，包括：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

Claims (34)

  1. 一种基于生物特征的对象呈现方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；对获取的所述注视第一对象时用户的所述生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，通过生物特征信息识别计算所述用户的关注时间，若所述关注时间大于第一预设时间阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若所述关注时间小于第二预设时间阈值，则所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，通过生物特征信息识别所述用户的情绪，若识别所述用户的情绪为兴奋状态，则所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若识别所述用户的情绪不为兴奋状态，则所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述对获取 的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括，若所述生物特征信息大于第三预设阈值，则所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；或者，若所述生物特征信息小于第四预设阈值，则所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
  5. 根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
  6. 根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，确定并呈现第二对象信息包括，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
  7. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述第一对象是物品信息，所述第一对象信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中的至少一项信息；所述第一对象的更多相关信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息；把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息的相关信息包括，呈现所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息。
  8. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述第一对象是衣物；所述第一对象的更多相关信息包括，所述用户试穿所述衣物的效果图；把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息的相关信息包括，呈现所述用户试穿所述衣物的效果图。
  9. 根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别之后，所述方法还包括，记录所述用户满意的第一对象信息；若所述用户的视线范围内包含所述关注对象的同类对象，将所述同类对象的相关信息推送给所述用户。
  10. 根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：对所述生物特征信息的时域信号进行频域变换获得频域信号；使用所述频域信号的幅度、变化频率，以进行满意状态识别。
  11. 根据权利要求至1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别包括：将所述生物特征信息与满意信号样本比对，以进行满意状态识别，所述生物特征满意信号样本预先生成。
  12. 一种基于生物特征的对象呈现方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态 识别，确定并呈现第二对象信息。
  13. 一种基于生物特征的对象呈现装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块、满意状态识别模块、呈现模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息；所述满意状态识别模块用于对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，所述呈现模块用于确定并呈现第二对象信息。
  14. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述满意状态识别模块用于通过生物特征信息识别计算所述用户的关注时间，若所述关注时间大于第一预设时间阈值，则确定所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；若所述关注时间小于第二预设时间阈值，则确定所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
  15. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信息；所述满意状态识别模块用于通过生物特征信息识别所述用户的情绪，若识别所述用户的情绪为兴奋状态，则确定所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；否则确定所述满意状态识别为则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
  16. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述满意 状态识别模块用于比较所述生物特征信息和第三预设阈值，若所述生物特征信息超过第三预设阈值，则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象满意；否则则所述满意状态识别为所述用户对正在注视的第一对象不满意。
  17. 根据权利要求13至16任一项所述的装置，其特征在于，所述呈现模块具体用于，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象不满意，从对象数据库搜索与所述第一对象不同的第二对象，呈现所述第二对象信息。
  18. 根据权利要求13至16任一项所述的装置，其特征在于，所述呈现模块具体用于，若满意状态识别表示所述用户对正在注视的第一对象满意，把所述第一对象的更多相关信息作为所述第二对象信息，呈现所述第二对象信息。
  19. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，若所述第一对象是物品信息，所述第一对象信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中的至少一项信息；所述第一对象的更多相关信息包括，所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息；所述呈现模块具体用于，呈现所述第一对象的价格、图案、销量、或评价中除所述第一对象信息之外的其他任意信息。
  20. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，若所述第一对象是衣物；所述第一对象的更多相关信息包括，所述用户试穿所述衣物的效果图；所述呈现模块具体用于，呈现所述用户试穿所述衣物的效果图。
  21. 根据权利要求12至20任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括， 记录模块；所述满意状态识别模块用于对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别之后，所述记录模块用于记录所述用户满意的第一对象信息；若所述用户的视线范围内包含所述关注对象的同类对象，所述呈现模块还用于将所述同类对象的相关信息推送给所述用户。
  22. 根据权利要求12至18任一项所述的装置，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信息，所述脑电波信息是脑电波信号的时域信号；所述满意状态识别模块用于对所述生物特征信息的时域信号进行频域变换获得频域信号；使用所述频域信号的幅度、变化频率，以进行满意状态识别。
  23. 根据权利要求至12至18任一项所述的装置，其特征在于，所述满意状态识别模块用于将所述生物特征信息与满意信号样本比对，以进行满意状态识别，所述生物特征满意信号样本预先生成。
  24. 一种基于生物特征的对象呈现装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块、呈现模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视第一对象时用户的生物特征信息，以对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意状态识别；基于对所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行的满意状态识别，所述呈现模块用于确定并呈现第二对象信息。
  25. 一种基于生物特征的对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息 包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象。
  26. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别之前，所述方法还包括，获取用户正在注视的第三对象信息，以及注视时用户的第三生物特征信息；对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别包括，对获取的所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息、所述第三生物特征信息分别进行满意程度识别。
  27. 根据权利要求13或14所述的方法，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别包括，通过对获取的生物特征信息识别，分别计算所述用户的关注时间；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象包括：从所述生物特征信息中挑选关注时间最长的生物特征信息，推荐所述关注时间最长的生物特征信息对应的对象。
  28. 根据权利要求13或14所述的方法，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述对获取的所述注视第一对象时用户的生物特征信息进行满意程度识别包括，从获取的生物特征信息、提取用户的心率、血氧、血压、或脉搏的数值；从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象包括：从所述生物特征信息中挑选心率、血氧、血压、或脉搏的数值最大的生物特征信息，推荐所述数值最大的生物特征信息。
  29. 一种基于生物特征的对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户正在注视的第一对象信息，以及注视时用户的第一生物特征信息；获取用户正在注视的第二对象信息，以及注视时用户的第二生物特征信息；推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
  30. 一种基于生物特征的对象推荐装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块、满意程度识别模块、推荐模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息、以及注视时用户的第一生物特征信息，获取用户正在注视的第二对象信息、以及注视时用户的第二生物特征信息；所述满意程度识别模块用于对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，所述生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息；所述推荐模块用于从所述生物特征信息中挑选满意程度最高的生物特征信息，推荐所述满意程度最高的生物特征信息对应的对象。
  31. 根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块还用于获取用户正在注视的第三对象信息，以及注视时用户的第三生物特征信息；所述满意程度识别模块用于对获取的所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息、所述第三生物特征信息分别进行满意程度识别。
  32. 根据权利要求30或31所述的装置，其特征在于，所述生物特征信息包括脑电波信号；所述满意程度识别模块用于通过对获取的生物特征信息识别，分别计算所述用户的关注时间；所述推荐模块具体用于从所述生物 特征信息中挑选关注时间最长的生物特征信息，推荐所述关注时间最长的生物特征信息对应的对象。
  33. 根据权利要求30或31所述的装置，其特征在于，所述生物特征信息包括心率信息、血氧信息、血压信息、或脉搏信息的一项或多项信息；所述满意程度识别模块用于从获取的生物特征信息、提取用户的心率、血氧、血压、或脉搏的数值；所述推荐模块具体用于从所述生物特征信息中挑选心率、血氧、血压、或脉搏的数值最大的生物特征信息，推荐所述数值最大的生物特征信息。
  34. 一种基于生物特征的对象推荐装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块、推荐模块；所述信息获取模块用于获取用户正在注视的第一对象信息、以及注视时用户的第一生物特征信息，获取用户正在注视的第二对象信息、以及注视时用户的第二生物特征信息；所述推荐模块用于推荐满意程度最高的生物特征信息对应的对象，所述满意程度最高的生物特征信息通过对获取的生物特征信息分别进行满意程度识别，挑选满意程度最高的生物特征信息确定，所述获取的生物特征信息包括所述第一生物特征信息、所述第二生物特征信息。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108304074A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 显示控制方法及相关产品
WO2019001030A1 (zh) * 2017-06-29 2019-01-03 京东方科技集团股份有限公司 基于脑电波检测的拍摄处理方法及穿戴设备
CN111079555A (zh) * 2019-11-25 2020-04-28 Oppo广东移动通信有限公司 用户喜好程度确定方法和装置、电子设备、可读存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108345676A (zh) * 2018-02-11 2018-07-31 广东欧珀移动通信有限公司 信息推送方法及相关产品
CN109474805A (zh) * 2018-11-08 2019-03-15 国网北京市电力公司 一种电子眼镜
US11119572B2 (en) 2019-11-06 2021-09-14 International Business Machines Corporation Selective display of objects based on eye gaze attributes
CN112612363A (zh) * 2020-12-18 2021-04-06 上海影创信息科技有限公司 基于余光区域的用户非偏好比较方法和系统
CN113409123A (zh) * 2021-07-01 2021-09-17 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100070987A1 (en) * 2008-09-12 2010-03-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Mining viewer responses to multimedia content
WO2014015075A1 (en) * 2012-07-18 2014-01-23 Google Inc. Determining user interest through detected physical indicia
CN104080010A (zh) * 2014-06-25 2014-10-01 刘耀 交互式信息推送系统及方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020107741A1 (en) * 2001-02-08 2002-08-08 Stern Edith H. Method and apparatus for determining a price based on satisfaction
US8775252B2 (en) * 2006-05-04 2014-07-08 National Ict Australia Limited Electronic media system
US20100004977A1 (en) * 2006-09-05 2010-01-07 Innerscope Research Llc Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities
US20100249538A1 (en) * 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Presentation measure using neurographics
JP5366083B2 (ja) * 2009-03-30 2013-12-11 日本電信電話株式会社 行動選択肢提示方法および装置
US8301624B2 (en) * 2009-03-31 2012-10-30 Yahoo! Inc. Determining user preference of items based on user ratings and user features
KR101708682B1 (ko) * 2010-03-03 2017-02-21 엘지전자 주식회사 영상표시장치 및 그 동작 방법.
CN103257976B (zh) * 2012-02-21 2017-12-29 联想(北京)有限公司 数据对象的显示方法和显示装置
KR20140011204A (ko) * 2012-07-18 2014-01-28 삼성전자주식회사 컨텐츠 제공 방법 및 이를 적용한 디스플레이 장치
CN103729586A (zh) 2013-12-20 2014-04-16 北京握奇数据系统有限公司 一种基于脑电波信号的密码验证方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100070987A1 (en) * 2008-09-12 2010-03-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Mining viewer responses to multimedia content
WO2014015075A1 (en) * 2012-07-18 2014-01-23 Google Inc. Determining user interest through detected physical indicia
CN104080010A (zh) * 2014-06-25 2014-10-01 刘耀 交互式信息推送系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3244556A4 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019001030A1 (zh) * 2017-06-29 2019-01-03 京东方科技集团股份有限公司 基于脑电波检测的拍摄处理方法及穿戴设备
US11806145B2 (en) 2017-06-29 2023-11-07 Boe Technology Group Co., Ltd. Photographing processing method based on brain wave detection and wearable device
CN108304074A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 显示控制方法及相关产品
CN108304074B (zh) * 2018-02-11 2021-04-16 Oppo广东移动通信有限公司 显示控制方法及相关产品
CN111079555A (zh) * 2019-11-25 2020-04-28 Oppo广东移动通信有限公司 用户喜好程度确定方法和装置、电子设备、可读存储介质

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