WO2016111215A1 - 情報処理装置、カロリー管理システム、カロリー収支推定方法及びプログラム - Google Patents

情報処理装置、カロリー管理システム、カロリー収支推定方法及びプログラム Download PDF

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calorie
acetone concentration
user
calorie balance
unit
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継泰 豊岡
檜山　聡
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NTT Docomo Inc
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    • Y10S128/92—Computer assisted medical diagnostics
    • Y10S128/921—Diet management

Definitions

  • the present invention relates to a technique for managing consumption or intake of calories (that is, energy) by a user.
  • control of calorie balance is considered to be important for preventing or controlling obesity.
  • the calorie balance is the difference between the calories consumed and the calories consumed, which is also called calorie balance.
  • the calorie consumption includes those due to basal metabolism and those due to physical activity (exercise etc.).
  • the calorie balance is negative (ie, the calorie consumption is greater than the calorie intake).
  • the basal metabolism can be calculated from the body weight in the calorie balance, the user needs to record the calories ingested by meals and calories consumed by physical activities one by one. Therefore, it is often difficult for the user to continuously manage the calorie balance.
  • Patent Document 1 describes that an oxygen intake is estimated from a heart rate (which can be measured relatively easily from an oxygen intake), and a calorie consumption is estimated based on the oxygen intake.
  • Patent Document 2 in a meal management system for deriving meal management data (such as calories) corresponding to an input dish name, even if a set menu that is not registered is input, the set menu is supported. It is described to estimate dietary management data.
  • Patent Documents 1 and 2 contribute to the estimation of one of consumed calories and intake calories, respectively, but cannot estimate the calorie balance. Therefore, in order to estimate the calorie balance according to the inventions described in Patent Documents 1 and 2, one of consumption calories and intake calories is obtained by estimation, and the other is recorded by the user himself, or a combination of estimations by each is used. There is a need. Then, an object of this invention is to provide the technique which makes management of the calorie balance by a user easier than before.
  • the present invention obtains a calorie balance corresponding to the acquired acetone concentration based on a correlation between the acquisition unit that acquires the acetone concentration of the gas component released from the user and a predetermined acetone concentration and calorie balance.
  • An information processing apparatus includes an estimation unit that estimates and a process execution unit that executes a predetermined process using an estimation result obtained by the estimation unit.
  • the estimation unit may estimate at least one of a value, a range, and a positive / negative value of a calorie balance from when the acetone concentration of the user is measured to a predetermined time before.
  • the estimation unit converts the value of the measured acetone concentration into a value of acetone concentration at a predetermined time before the time when the value was measured, and for one day with the predetermined time as an end.
  • the calorie balance value, range, and / or positive / negative may be estimated.
  • the information processing apparatus includes a calculation unit that calculates the correlation according to the user based on the acetone concentration and calorie balance actually measured over the predetermined period for the user, and the estimation unit includes The calorie balance of the user may be estimated using the calculated correlation.
  • the information processing apparatus includes a correction unit that corrects the correlation based on the acetone concentration and calorie balance measured for the user or a plurality of users including the user, and the estimation unit is corrected.
  • the user's calorie balance may be estimated using the correlation.
  • the acquisition unit acquires the user's calorie consumption or intake calorie together with the acetone concentration, and the estimation unit estimates the intake calorie based on the acquired consumption calorie and acetone concentration, or the acquired
  • the calorie consumption may be estimated based on the calorie intake and the acetone concentration.
  • the gas may include a gas component emitted from the skin or mucous membrane and an exhaled gas component.
  • the present invention provides a calorie balance corresponding to the measured acetone concentration based on a measurement unit that measures the acetone concentration of a gas component released from a user and a correlation between a predetermined acetone concentration and a calorie balance.
  • a calorie management system is provided that includes an estimation unit that estimates the amount of information and a notification unit that notifies information according to the estimated calorie balance.
  • the present invention also measures the acetone concentration of the gas component released from the user, and estimates the calorie balance corresponding to the measured acetone concentration based on the correlation between the acetone concentration determined in advance and the calorie balance.
  • a calorie balance estimation method for notifying information according to the estimated calorie balance is provided.
  • the present invention is based on the first step of acquiring the acetone concentration of the gas component emitted from the user and measured by the computer, and the acquired correlation based on the correlation between the acetone concentration and the calorie balance determined in advance.
  • a program for executing a second step of estimating a calorie balance corresponding to the acetone concentration and a third step of executing a predetermined process using the estimation result in the second step is provided.
  • the block diagram which shows the structure of the calorie management system 10 The block diagram which shows the hardware constitutions of the measuring apparatus 100
  • the block diagram which shows the hardware constitutions of the calculation apparatus 200 Functional block diagram of the configuration of the calorie management system 10 Sequence chart showing the operation of the calorie management system 10
  • the block diagram which shows the modification of the calorie management system 10 The block diagram which shows the modification of the calorie management system 10
  • the main feature of the present invention is that the calorie balance is estimated based on the concentration of acetone contained in the gas released from the human body (hereinafter also simply referred to as “acetone concentration”).
  • acetone concentration concentration of acetone contained in the gas released from the human body
  • the inventors of the present invention have studied a means for solving the problem of facilitating the management of the calorie balance, and have found that there is a correlation between the acetone concentration and the calorie balance.
  • the gas released from the human body includes gas emitted from the skin or mucous membrane and exhaled air, and is also referred to as biological gas.
  • Acetone is a metabolite produced by burning and decomposing body fat in the living body. Acetone is known to be released from the body as a biogas through lungs, skin, mucous membranes and the like after being released into the blood by metabolism. Therefore, it can be said that measuring the acetone concentration in the biogas is useful for grasping the burning state of body fat. It is known that there is a correlation between the acetone concentration of exhaled gas and the concentration of acetone in skin gas (for example, C.CTurner et al., Rapid Communications in Mass Spectrometry, vol.22, pp.526 -532, 2008).
  • the inventors of the present invention measured the concentration of exhaled gas acetone, the diet and the body of tens of healthy adult subjects. An experiment was conducted in which the amount of activity was recorded over 60 days. In addition, although the measurement of the acetone concentration of the expiration gas may be performed at an arbitrary timing, it is most preferable to be performed immediately after getting up and before breakfast. In addition, during the experimental period, the subject calculated calorie intake by recording all the contents and amount of food and drink, and calorie consumption by constantly carrying an activity meter. The basal metabolic rate was calculated using the formula [weight] ⁇ [basic metabolic standard value] according to “Japanese dietary intake standards (2015 version)” by the Ministry of Health, Labor and Welfare (see Table 1).
  • FIG. 1 is a graph (calibration curve) showing a typical example of the experimental results.
  • This graph is a graph showing the relationship between the acetone concentration of exhaled gas when the subject wakes up and the calorie balance of the previous day.
  • the calorie balance is “[calorie intake] ⁇ ([basal metabolic rate] + [calorie consumption by physical activity]]”.
  • the calorie balance is divided every 500 kcal and the average value of each category. Expressed.
  • the calorie balance is estimated to be 338 kcal when the measured value is substituted into this linear function.
  • the measured value of the calorie balance calculated based on the meal and physical activity actually recorded by the subject was 297 kcal. Therefore, it was confirmed that the estimated value and the actual measurement value of the calorie balance are classified into 0 to 500 kcal.
  • the range shown in FIG. 1 is merely an example.
  • the range of the calorie balance division may be a wider range or a narrower range, and may be divided every 300 kcal, for example.
  • the correlation between the acetone concentration and the calorie balance is not necessarily linearly approximated, and may be curved.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the calorie management system 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the calorie management system 10 is a system that includes a measurement device 100 and a calculation device 200 and has a configuration in which these are connected to each other via a network 300.
  • the measuring device 100 is a device for measuring the acetone concentration of biological gas released from a user.
  • the calculation device 200 is a device for estimating the calorie balance based on the correlation between the acetone concentration of the biological gas and the calorie balance.
  • the network 300 is a communication network for transmitting and receiving data between the measuring apparatus 100 and the computing apparatus 200, and may include the Internet or a mobile communication network.
  • the calorie management system 10 may include a plurality of measuring devices 100. That is, the calorie management system 10 may be configured to estimate the calorie balance of each user based on each acetone concentration measured by a plurality of users.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the measuring apparatus 100.
  • the measuring device 100 is a device that measures the acetone concentration and displays information according to the calorie balance estimation result.
  • the measuring apparatus 100 may be either a portable type or a stationary type.
  • the measuring apparatus 100 may be comprised using general purpose electronic devices (communication terminal), such as a smart phone and a tablet computer, or an exclusive measuring apparatus (a gas chromatography apparatus, an ion mobility spectrometer, etc.). It may be.
  • the measuring apparatus 100 includes a control unit 110, a sensor unit 120, a communication unit 130, an operation unit 140, and a display unit 150.
  • the control unit 110 is means for controlling the operation of each unit of the measurement apparatus 100.
  • the control unit 110 includes an arithmetic processing device such as a CPU (Central Processing Unit) and volatile and nonvolatile memories, and controls the operation of each unit of the measurement device 100 by executing a predetermined program.
  • arithmetic processing device such as a CPU (Central Processing Unit) and volatile and nonvolatile memories
  • the sensor unit 120 is a means for measuring the concentration of a specific component contained in the biological gas.
  • the sensor unit 120 has at least a function of measuring the acetone concentration.
  • the sensor unit 120 may be configured by a relatively small sensor such as a semiconductor gas sensor, but is not limited thereto.
  • the communication unit 130 is means for transmitting / receiving data to / from the computing device 200.
  • the communication unit 130 includes, for example, a baseband processor and an antenna for wireless communication, and transmits and receives data by performing modulation and demodulation according to the network 300.
  • the communication unit 130 may be wired to the network 300.
  • the operation unit 140 is a means for receiving user operations.
  • the operation unit 140 is, for example, a keyboard (keypad), a mouse, a switch, or the like.
  • the operation unit 140 may include a touch screen display.
  • the display unit 150 is a means for displaying information.
  • the display unit 150 is a liquid crystal display, for example, but may be one using a display element other than liquid crystal. Further, as described above, the display unit 150 may be configured as a touch screen display, that is, to have the function of the operation unit 140.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration of the computing device 200.
  • the calculation device 200 is a server device having a function of estimating a calorie balance, for example.
  • the computing device 200 includes a control unit 210, a storage unit 220, and a communication unit 230.
  • the control unit 210 is a means for controlling the operation of each unit of the computing device 200. Moreover, the control part 210 has a function which analyzes data and estimates a user's calorie balance.
  • the control unit 210 includes an arithmetic processing unit such as a CPU and volatile and nonvolatile memories, and executes data analysis and the like by executing a predetermined program.
  • the storage unit 220 is means for storing data.
  • the storage unit 220 includes a storage medium such as a hard disk, and stores data (such as a program) used by the control unit 210.
  • the storage unit 220 stores user data.
  • the user data is information registered in advance by the user or information associated with the user.
  • the user data includes the acetone concentration measured by the measurement device 100.
  • the user data includes an identifier (ID) for identifying the user, the measurement date and time of the acetone concentration, the user's sex, age, height, weight, body mass index (BMI), body fat percentage, physical activity.
  • ID identifier
  • BMI body mass index
  • the amount, basal metabolism, blood glucose level, HbA1c value, and the like may be included, and further, the user's schedule registered in the electronic scheduler and the history of eating and drinking and exercise (ie, calorie intake and consumption history) may be included.
  • the user's schedule registered in the electronic scheduler and the history of eating and drinking and exercise ie, calorie intake and consumption history
  • medical information such as a user's medical history is available as electronic data (so-called electronic medical record)
  • this may be included in the user data.
  • the storage unit 220 stores correlation data indicating the correlation between the acetone concentration and the calorie balance.
  • the correlation data is, for example, data representing the calibration curve shown in FIG.
  • the correlation data may be a table for outputting a calorie balance corresponding to the input acetone concentration, but the data expression format is not particularly limited.
  • the correlation data may be different for each user as will be described later. In this case, the correlation data may be a part of user data.
  • the communication unit 230 is a means for transmitting and receiving data to and from the measuring apparatus 100.
  • the communication unit 230 includes, for example, a NIC (Network Interface Controller) and the like, and exchanges data with the measurement apparatus 100 via the network 300. Note that the communication by the communication unit 230 may be wireless communication.
  • FIG. 5 is a block diagram functionally showing the configuration of the calorie management system 10.
  • the calorie management system 10 can function as the measurement unit 11, the acquisition unit 12, the estimation unit 13, the process execution unit 14, and the notification unit 15 by causing the measurement device 100 and the calculation device 200 to execute predetermined programs, respectively. .
  • the measuring unit 11 is a means for measuring the acetone concentration of the biological gas released from the user.
  • the sensor unit 120 corresponds to the measurement unit 11.
  • the measurement unit 11 may be configured separately from the measurement device 100, that is, connected to the measurement device 100 in a wired or wireless manner.
  • Communication means in this configuration include wireless communication means such as wireless LAN (Local Area Network), Bluetooth (registered trademark), ZigBee (registered trademark), and various cables such as USB (Universal Serial Bus) cable. Can be used.
  • the acquisition unit 12 is a means for acquiring the acetone concentration measured by the measurement unit 11.
  • the acquisition unit 12 acquires the acetone concentration via the network 300 in this embodiment.
  • the acquisition unit 12 can receive data indicating the acetone concentration via the network 300, and acquire and specify the acetone concentration based on the received data.
  • the estimation unit 13 is a means for estimating the calorie balance.
  • the estimation unit 13 estimates a calorie balance corresponding to the acquired acetone concentration based on the acetone concentration acquired by the acquisition unit 12 and the correlation data stored in the storage unit 220.
  • the calorie balance estimated at this time is a calorie balance from the time when the acetone concentration is measured to a predetermined time before, for example, the day before the acetone concentration measurement day (that is, from the time when the acetone concentration is measured to 24 hours before the measurement). ) Calorie balance.
  • the “estimation” referred to here may be a value for calculating the calorie balance itself, but may be a more approximate or abstract value.
  • the estimation unit 13 may divide the calorie balance value into predetermined ranges (levels) and estimate which range the user's calorie balance belongs to. Alternatively, the estimation unit 13 may only estimate the calorie balance. Even if the user only has a positive or negative calorie balance, the user can know which calorie intake or calorie consumption is dominant.
  • the process execution unit 14 is a means for executing a process according to the estimation result by the estimation unit 13.
  • the process execution unit 14 generates data including characters and images representing the estimation result by the estimation unit 13 and transmits the data to the measurement apparatus 100. This data is hereinafter referred to as “notification data”.
  • the process execution part 14 may produce
  • FIG. For example, when the user's calorie balance is positive (that is, when calorie intake is dominant), the process execution unit 14 notifies a hint or advice that contributes to weight loss, or according to the user's calorie balance, It is also possible to recommend exercise menus.
  • the notification unit 15 is a means for notifying the user's calorie balance.
  • the notification unit 15 receives the notification data generated and transmitted by the computing device 200 and causes the display unit 150 to display information (characters or images) corresponding to the received notification data.
  • the “notification” here is not limited to the display of information, and may be performed by playing back sound.
  • the specific format of the notification data is not particularly limited, and may be e-mail or SMS (Short Message Service), for example.
  • the overall configuration of the calorie management system 10 is as described above.
  • the user can know his own calorie balance by measuring the acetone concentration in the biological gas using the calorie management system 10 having such a configuration.
  • FIG. 6 is a sequence chart showing the operation of the calorie management system 10 in the present embodiment.
  • the user measures the acetone concentration. As described above, it is desirable to measure the acetone concentration immediately after getting up.
  • the measuring device 100 transmits the measured value to the calculating device 200 (step S2).
  • the calculation device 200 When receiving the measurement value of the acetone concentration, the calculation device 200 estimates the calorie balance using the correlation data (step S3). Moreover, the calculation apparatus 200 produces
  • FIG. 7 is a block diagram showing a modification of the calorie management system 10.
  • the configuration example illustrated in FIG. 7 is different from the configuration illustrated in FIG. 5 in that the calculation unit 16 is provided, and is common in other points.
  • the calculation unit 16 is a means for calculating the correlation between the acetone concentration and the calorie balance. Specifically, the calculation unit 16 calculates correlation data corresponding to the user based on the acetone concentration and the calorie balance actually measured over a predetermined period for the specific user. For example, the user records the acetone concentration and the calorie balance for about one week and uses this as the learning period. The calculation unit 16 calculates a calibration curve unique to the user based on the acetone concentration and the calorie balance during the learning period.
  • the calculation unit 16 may acquire a record of the learning period via the acquisition unit 12, but may also acquire other means.
  • the estimation unit 13 estimates the calorie balance using the correlation data calculated by the calculation unit 16. In this way, it is possible to estimate with higher accuracy in consideration of individual differences compared to the case of using correlation data common to statistically obtained users.
  • FIG. 8 is a block diagram showing another modification of the calorie management system 10.
  • the configuration example shown in FIG. 8 differs from the configuration shown in FIG. 5 in that the correction unit 17 is provided, and is common in other points.
  • the correction unit 17 is a means for calculating the correlation between the acetone concentration and the calorie balance. Specifically, the correction unit 17 corrects the correlation data obtained in advance based on the measured values of acetone concentration and calorie balance. For example, the correction unit 17 may correct the intercept of the calibration curve based on the actual measurement value without changing the slope of the calibration curve, or may correct the slope of the calibration curve.
  • the correction may be to prepare correlation data for each user and correct each correlation data based on the actual measurement value of each user, or prepare common correlation data for each user.
  • the correlation data may be corrected based on the actual measurement values of all users.
  • the correction unit 17 may perform correction using information other than the acetone concentration. Specifically, the correction unit 17 can correct the correlation data using the user data described above. For example, a diabetic patient tends to have a higher acetone concentration of exhaled gas, and thus the tendency may be different from a general calibration curve (that is, a calibration curve of a person who is not a diabetic patient). In such a case, the correction unit 17 can determine the presence / absence of diabetes and the degree of progression with reference to a blood glucose level or an electronic medical record in the user data, and can correct the calibration curve according to the determination result. is there. Alternatively, the correction unit 17 may correct the calibration curve based on the user's BMI. This is because the higher the BMI, the more difficult the acetone is discharged. Thus, various data can be considered as parameters used for correction by the correction unit 17.
  • the timing of measuring acetone is preferably immediately after getting up, but may be measured at other timings. For example, when waking up in the morning and measuring in the evening, the calorie balance from the time of the measurement in the evening to about 24 hours ago is directly substituted into the calibration curve indicating the correlation between the acetone concentration and the calorie balance. May be estimated.
  • the acetone concentration value measured in the evening is a value at a predetermined time (for example, immediately after getting up).
  • the conversion value may be substituted into a calibration curve indicating the correlation between the acetone concentration and the calorie balance, and the calorie balance for one day starting from the predetermined time point may be estimated and obtained.
  • a calorie balance based on a predetermined time, that is, a fixed time.
  • “one day” does not have to be exactly 24 hours, and may be expressed in round numbers by rounding (or rounding up or down) the minute unit, for example.
  • the calorie intake or calorie consumption can be estimated.
  • the calorie intake or calorie consumption can be estimated. For example, when the user measures the acetone concentration and records the calorie consumption, it is possible to estimate (inversely calculate) the calorie intake based on the estimated calorie balance and the calorie consumption.
  • the calorie consumption can be estimated based on the estimated calorie balance and the calorie intake. In this way, it is possible to estimate the calorie consumption even if the user does not carry an activity meter or the like, or to estimate the calorie intake even if the user does not record the contents of the meal.
  • the calorie management system 10 may notify the estimation result to a user different from the user who measured the acetone concentration.
  • the calorie management system 10 can also notify the estimation result to other users who have a specific relationship (such as parent and child) with the user who is the subject. That is, in the present invention, the user who is the subject and the user who is the notification target are not necessarily the same.
  • the configuration for carrying out the present invention is not limited to the configuration shown in FIG.
  • the present invention can be implemented by an apparatus in which a function corresponding to the measurement apparatus 100 and a function corresponding to the calculation apparatus 200 are integrated without being separated. In this way, it is not necessary to transmit / receive data via the network.
  • the computing device 200 may be configured such that the configuration corresponding to the sensor unit 120 is configured separately from the other configurations and exchanges data with each other by wired or wireless communication.
  • the system of the present invention is based on the acquisition unit that acquires the concentration of acetone contained in the gas component released from the user and the predetermined correlation between the acetone concentration and the calorie balance. What is necessary is just to provide the estimation part which estimates the calorie balance corresponding to a density
  • the present invention provides a calorie management system including the information processing apparatus, a program for causing a computer (CPU or the like) to function as the information processing apparatus, and a calorie balance estimation method. It can also be provided in the form of The program can also be provided in a form recorded on a recording medium such as an optical disk, or in a form that can be downloaded to a predetermined device via a network such as the Internet and used by installing the program.

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Abstract

計算装置２００は、ユーザから放出されて測定されたガス成分のアセトン濃度を取得する取得部１２と、あらかじめ求められたアセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、取得部１２により取得されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する推定部１３と、推定部１３による推定結果を用いて所定の処理を実行する処理実行部１４とを備える。

Description

情報処理装置、カロリー管理システム、カロリー収支推定方法及びプログラム
　本発明は、ユーザによるカロリー（すなわちエネルギー）の消費又は摂取を管理するための技術に関する。
　近年、食事、喫煙、飲酒などの生活習慣が発症の原因となる生活習慣病が深刻化している。また、生活習慣病になるリスクを上昇させる肥満については、さまざまな予防策や改善策が研究されている。
　一般に、肥満を予防ないし抑制するためには、カロリー収支のコントロールが重要であるとされている。カロリー収支とは、摂取カロリーから消費カロリーを減じた差をいい、カロリーバランスともいう。また、消費カロリーには、基礎代謝によるものと身体活動（運動等）によるものとが含まれる。
　減量するためには、カロリー収支がマイナスになる（すなわち、消費カロリーが摂取カロリーよりも多くなる）ように食事や運動を管理する必要がある。しかし、カロリー収支のうち、基礎代謝については体重から計算可能であるものの、食事による摂取カロリーや身体活動による消費カロリーについてはユーザが逐一記録する必要がある。それゆえ、ユーザにとっては、カロリー収支を継続的に管理することが困難である場合が多い。
　このような背景に鑑み、消費カロリーや摂取カロリーを比較的簡便に推定するためのさまざまな方法が試みられている。例えば、特許文献１には、（酸素摂取量より比較的簡便に測定可能な）心拍数から酸素摂取量を推定し、この酸素摂取量に基づいてカロリー消費量を推定することが記載されている。また、特許文献２には、入力された料理名に対応する食事管理データ（カロリー等）を導出する食事管理システムにおいて、登録されていないセットメニューが入力された場合であっても、そのセットメニューに対応する食事管理データを推定することが記載されている。
特開２０１４－１９５７１１号公報 特開２００９－０３７３４２号公報
　特許文献１、２に記載された発明は、それぞれ、消費カロリー及び摂取カロリーの一方の推定に寄与するものであるが、カロリー収支を推定可能なものではない。よって、特許文献１、２に記載された発明によってカロリー収支を推定するためには、消費カロリー及び摂取カロリーの一方を推定により求め、他方をユーザ自身が記録するか、各々による推定を組み合わせて用いる必要がある。
　そこで、本発明は、ユーザによるカロリー収支の管理を従来よりも容易にする技術を提供することを目的とする。
　本発明は、ユーザから放出されたガス成分のアセトン濃度を取得する取得部と、あらかじめ決定された、アセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記取得されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する推定部と、前記推定部による推定結果を用いて所定の処理を実行する処理実行部とを備える情報処理装置を提供する。
　また、前記推定部は、前記ユーザのアセトン濃度が測定された時点から所定時間前までのカロリー収支の値、範囲及び正負の少なくともいずれかを推定してもよい。
　また、前記推定部は、前記測定されたアセトン濃度の値を、当該値が測定された時点よりも前の所定時点のアセトン濃度の値に変換し、当該所定時点を終期とする１日分のカロリー収支の値、範囲及び正負の少なくともいずれかを推定してもよい。
　また、前記情報処理装置は、前記ユーザについて所定の期間に渡って実測されたアセトン濃度とカロリー収支とに基づいて、当該ユーザに応じた前記相関関係を算出する算出部を備え、前記推定部は、前記算出された相関関係を用いて前記ユーザのカロリー収支を推定してもよい。
　また、前記情報処理装置は、前記ユーザ又は当該ユーザを含む複数のユーザについて実測されたアセトン濃度とカロリー収支とに基づいて前記相関関係を補正する補正部を備え、前記推定部は、前記補正された相関関係を用いて前記ユーザのカロリー収支を推定してもよい。
　また、前記取得部は、前記ユーザの消費カロリー又は摂取カロリーをアセトン濃度とともに取得し、前記推定部は、前記取得された消費カロリー及びアセトン濃度に基づいて摂取カロリーを推定し、又は前記取得された摂取カロリー及びアセトン濃度に基づいて消費カロリーを推定してもよい。
　また、前記ガスは、皮膚又は粘膜から発せられるガス成分と呼気のガス成分とを含んでもよい。
　また、本発明は、ユーザから放出されるガス成分のアセトン濃度を測定する測定部と、あらかじめ決定されたアセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記測定されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する推定部と、前記推定されたカロリー収支に応じた情報を通知する通知部とを備えるカロリー管理システムを提供する。
　また、本発明は、ユーザから放出されるガス成分のアセトン濃度を測定し、あらかじめ決定されたアセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記測定されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定し、前記推定されたカロリー収支に応じた情報を通知するカロリー収支推定方法を提供する。
　また、本発明は、コンピュータに、ユーザから放出されて測定されたガス成分のアセトン濃度を取得する第１ステップと、あらかじめ求められたアセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記取得されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する第２ステップと、前記第２ステップにおける推定結果を用いて所定の処理を実行する第３ステップとを実行させるためのプログラムを提供する。
　本発明によれば、ユーザによるカロリー収支の管理を従来よりも容易にすることが可能である。
呼気ガス中のアセトン濃度とカロリー収支の相関関係を示すグラフ カロリー管理システム１０の構成を示すブロック図 測定装置１００のハードウェア構成を示すブロック図 計算装置２００のハードウェア構成を示すブロック図 カロリー管理システム１０の構成を機能的に示すブロック図 カロリー管理システム１０の動作を示すシーケンスチャート カロリー管理システム１０の変形例を示すブロック図 カロリー管理システム１０の変形例を示すブロック図
［発明の要旨］
　本発明の主たる特徴は、人体から放出される気体に含まれるアセトンの濃度（以下単に「アセトン濃度」ともいう。）に基づいてカロリー収支を推定する点にある。本発明の発明者らは、カロリー収支の管理を容易にするという課題を解決するための手段を検討した結果、アセトン濃度とカロリー収支との間に相関関係があることを発見した。ここにおいて、人体から放出される気体とは、皮膚又は粘膜から発せられるガスや呼気を含み、生体ガスなどともいう。
　アセトンは、生体において体脂肪の燃焼・分解によって生成される代謝産物である。アセトンは、代謝によって血中に放出された後、肺、皮膚、粘膜などを通じて生体ガスとして体外に排出されることが知られている。したがって、生体ガス中のアセトン濃度を測定することは、体脂肪の燃焼状況を把握するために有用であるといえる。なお、呼気ガスのアセトン濃度と皮膚ガスのアセトン濃度との間には相関があることが知られている（例えば、C. Turner et al., Rapid Communications in Mass Spectrometry, vol.22, pp.526-532, 2008）。
　本発明の発明者らは、呼気ガスのアセトン濃度と１日のカロリー収支の関係を特定するために、数十名の健康な成人被験者を対象に、呼気ガスのアセトン濃度の測定と食事及び身体活動量の記録を６０日間に渡って実行する実験を実施した。なお、呼気ガスのアセトン濃度の測定は、任意のタイミングで行われてもよいが、起床直後から朝食前の間に行うのが最も望ましい。また、被験者は、実験期間中、飲食の内容と量を全て記録することにより摂取カロリーを算出するとともに、活動量計を常時携行することにより消費カロリーを算出した。なお、基礎代謝量の算出は、厚生労働省の「日本人の食事摂取基準（２０１５年版）」に従い、［体重］×［基礎代謝基準値］の式を用いた（表１参照）。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
　図１は、この実験結果の典型例を示すグラフ（検量線）である。このグラフは、被験者の起床時の呼気ガスのアセトン濃度と前日のカロリー収支の関係を表したグラフである。ここにおいて、カロリー収支は、「［摂取カロリー量］－（［基礎代謝量］＋［身体活動による消費カロリー量］）」であるとし、図１においては５００kcal毎に区分して各区分の平均値を表した。
　図１に示す検量線は、カロリー収支をｘ［kcal］、アセトン濃度をｙ［ppm］とした場合、ｙ＝（－７．４０×１０-4）ｘ＋１．０５で表される。ここで、呼気ガスのアセトン濃度の測定値が０．８ppmであった場合、この一次関数に測定値を代入すると、カロリー収支は３３８kcalであると推定される。一方、被験者によって実際に記録された食事と身体活動に基づいて求められたカロリー収支の実測値は、２９７kcalであった。したがって、カロリー収支の推定値と実測値は、いずれも０～５００kcalの区分に分類されることが確認された。
　このように、ある期間（例えば２４時間）におけるカロリー収支区分と呼気ガスのアセトン濃度との間には一定の相関があることが確認された。なお、図１のグラフから得られた決定係数（Ｒ2）は「０．９９」である。これにより、呼気ガス（生体ガス）のアセトン濃度を測定するだけで所定期間のカロリー収支を推定できることが明らかになった。
　なお、図１に示した区分の範囲は、あくまでも一例である。カロリー収支の区分の範囲は、これより広い範囲であっても狭い範囲であってもよく、例えば３００kcal毎に区分されてもよい。また、アセトン濃度とカロリー収支の相関関係は、必ずしも直線近似される必要はなく、曲線的になってもよい。
［実施例］
　図２は、本発明の一実施例に係るカロリー管理システム１０の構成を示すブロック図である。カロリー管理システム１０は、測定装置１００と、計算装置２００とを備え、これらをネットワーク３００を介して互いに接続した構成を有するシステムである。測定装置１００は、ユーザから放出される生体ガスのアセトン濃度を測定するための装置である。また、計算装置２００は、生体ガスのアセトン濃度とカロリー収支の相関関係に基づいてカロリー収支を推定するための装置である。ネットワーク３００は、測定装置１００と計算装置２００との間でデータを送受信するための通信ネットワークであり、インターネットや移動体通信網を含み得る。
　なお、カロリー管理システム１０は、測定装置１００を複数備えてもよい。すなわち、カロリー管理システム１０は、複数のユーザによって測定された各々のアセトン濃度に基づいて、それぞれのユーザのカロリー収支を推定するように構成されてもよい。
　図３は、測定装置１００のハードウェア構成を示すブロック図である。測定装置１００は、アセトン濃度を測定するとともに、カロリー収支の推定結果に応じた情報を表示する装置である。測定装置１００は、携帯型、据置型のいずれであってもよい。また、測定装置１００は、スマートフォン、タブレットコンピュータなどの汎用的な電子機器（通信端末）を用いて構成されてもよいし、専用の測定装置（ガスクロマトグラフィー装置、イオン移動度分光分析装置など）であってもよい。測定装置１００は、制御部１１０と、センサ部１２０と、通信部１３０と、操作部１４０と、表示部１５０とを備える。
　制御部１１０は、測定装置１００の各部の動作を制御する手段である。制御部１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの演算処理装置と揮発性及び不揮発
性のメモリとを備え、所定のプログラムを実行することによって測定装置１００の各部の動作を制御する。
　センサ部１２０は、生体ガスに含まれる特定成分の濃度を測定する手段である。センサ部１２０は、アセトン濃度を測定する機能を少なくとも有する。センサ部１２０は、半導体式ガスセンサのような比較的小型のセンサによって構成されてもよいが、これに限定されない。
　通信部１３０は、計算装置２００とデータを送受信する手段である。通信部１３０は、例えば、無線通信用のベースバンドプロセッサやアンテナを備え、ネットワーク３００に応じた変調及び復調を行ってデータを送受信する。あるいは、通信部１３０は、ネットワーク３００に有線接続されてもよい。
　操作部１４０は、ユーザの操作を受け付ける手段である。操作部１４０は、例えば、キーボード（キーパッド）、マウス、スイッチなどである。また、操作部１４０は、タッチスクリーンディスプレイを含んでもよい。
　表示部１５０は、情報を表示する手段である。表示部１５０は、例えば液晶ディスプレイであるが、液晶以外の表示素子を用いたものであってもよい。また、上述したように、表示部１５０は、タッチスクリーンディスプレイとして、すなわち操作部１４０の機能を兼ね備えるように構成されてもよい。
　図４は、計算装置２００のハードウェア構成を示すブロック図である。計算装置２００は、例えば、カロリー収支を推定する機能を有するサーバ装置である。計算装置２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０とを備える。
　制御部２１０は、計算装置２００の各部の動作を制御する手段である。また、制御部２１０は、データを解析し、ユーザのカロリー収支を推定する機能を有する。制御部２１０は、ＣＰＵなどの演算処理装置と揮発性及び不揮発性のメモリとを備え、所定のプログラムを実行することによってデータの解析等を実行する。
　記憶部２２０は、データを記憶する手段である。記憶部２２０は、ハードディスクなどの記憶媒体を備え、制御部２１０に用いられるデータ（プログラムなど）を記憶する。また、記憶部２２０は、ユーザデータを記憶している。ユーザデータは、ユーザによってあらかじめ登録された情報や、ユーザに関連付けられた情報である。例えば、ユーザデータには、測定装置１００によって測定されたアセトン濃度が含まれる。また、ユーザデータには、ユーザを識別するための識別子（ＩＤ）、アセトン濃度の測定日時などに加え、ユーザの性別、年齢、身長、体重、ＢＭＩ（Body Mass Index）、体脂肪率、身体
活動量、基礎代謝、血糖値、ＨｂＡ１ｃ値などを含んでもよく、さらには電子スケジューラに登録されたユーザの予定や飲食及び運動の履歴（すなわちカロリーの摂取及び消費の履歴）を含んでもよい。また、ユーザの既往歴などの医療情報が電子データ（いわゆる電子カルテ）として入手可能である場合には、これをユーザデータに含んでもよい。
　また、記憶部２２０は、アセトン濃度とカロリー収支の相関関係を示す相関データを記憶している。相関データは、例えば、図１に示した検量線を表すデータである。相関データは、入力されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を出力するためのテーブルであってもよいが、データの表現形式については特に限定されない。
　なお、相関データは、後述するようにユーザ毎に異なっていてもよい。この場合、相関データは、ユーザデータの一部としてもよい。
　通信部２３０は、測定装置１００とデータを送受信する手段である。通信部２３０は、例えばＮＩＣ（Network Interface Controller）などを備え、ネットワーク３００を介して測定装置１００との間でデータを授受する。なお、通信部２３０による通信は、無線通信であってもよい。
　図５は、カロリー管理システム１０の構成を機能的に示すブロック図である。カロリー管理システム１０は、測定装置１００及び計算装置２００が所定のプログラムをそれぞれ実行することにより、測定部１１、取得部１２、推定部１３、処理実行部１４及び通知部１５として機能することができる。
　測定部１１は、ユーザから放出される生体ガスのアセトン濃度を測定する手段である。本実施例においては、センサ部１２０が測定部１１に対応する。なお、測定部１１は、測定装置１００とは別体に、すなわち測定装置１００と有線又は無線で接続されるように構成されてもよい。このような構成の場合の通信手段には、無線ＬＡＮ（Local Area Network）、Bluetooth（登録商標）、ZigBee（登録商標）などの無線通信手段のほか、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルなどの各種ケーブルを用いることができる。
　取得部１２は、測定部１１により測定されたアセトン濃度を取得する手段である。取得部１２は、本実施例においてはネットワーク３００を介してアセトン濃度を取得する。具体的には、取得部１２は、アセトン濃度を示すデータをネットワーク３００を介して受信し、受信したデータに基づいてアセトン濃度を取得し特定することが可能である。
　推定部１３は、カロリー収支を推定する手段である。本実施例において、推定部１３は、取得部１２により取得されたアセトン濃度と、記憶部２２０に記憶された相関データとに基づき、取得されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する。このとき推定されるカロリー収支は、アセトン濃度が測定された時点から所定時間前までのカロリー収支であり、例えば、アセトン濃度の測定日の前日（すなわち、アセトン濃度を測定した時点から２４時間前まで）のカロリー収支である。なお、ここでいう「推定」とは、カロリー収支の値そのものを求めるものであってもよいが、より概略的ないし抽象的なものであってもよい。例えば、推定部１３は、カロリー収支の値を所定の範囲（レベル）毎に区切り、ユーザのカロリー収支がいずれの範囲に属するかを推定してもよい。あるいは、推定部１３は、カロリー収支の正負を推定するにとどめてもよい。ユーザは、カロリー収支の正負のみであっても、自身のカロリー摂取とカロリー消費のいずれが優勢であるかを知ることが可能である。
　処理実行部１４は、推定部１３による推定結果に応じた処理を実行する手段である。処理実行部１４は、例えば、推定部１３による推定結果を表す文字や画像を含むデータを生成し、測定装置１００に送信する処理を実行する。このデータのことを、以下においては「通知データ」という。また、処理実行部１４は、推定部１３による推定結果に応じたメッセージを含む通知データを生成してもよい。例えば、処理実行部１４は、ユーザのカロリー収支が正である場合（すなわち摂取カロリーが優勢である場合）に減量に寄与するヒントやアドバイスを通知したり、ユーザのカロリー収支に応じて食事メニューや運動メニューをリコメンドしたりすることも可能である。
　通知部１５は、ユーザのカロリー収支に関する通知を行う手段である。本実施例において、通知部１５は、計算装置２００により生成及び送信された通知データを受信し、受信した通知データに応じた情報（文字又は画像）を表示部１５０に表示させる。なお、ここでいう「通知」は、情報の表示に限定されず、音声の再生によって行われてもよい。また、通知データの具体的形式についても、特に限定されず、例えば電子メールやＳＭＳ（Short Message Service）であってもよい。
　カロリー管理システム１０の全体構成は、以上のとおりである。ユーザは、このような構成のカロリー管理システム１０を用いて、生体ガス中のアセトン濃度を測定することによって自己のカロリー収支を知ることが可能である。
　図６は、本実施例におけるカロリー管理システム１０の動作を示すシーケンスチャートである。カロリー管理システム１０の使用時において、ユーザは、アセトン濃度の測定を行う。上述したように、アセトン濃度の測定は、起床直後に行うのが望ましい。測定装置１００は、アセトン濃度を測定すると（ステップＳ１）、測定値を計算装置２００に送信する（ステップＳ２）。
　計算装置２００は、アセトン濃度の測定値を受信すると、相関データを用いてカロリー収支を推定する（ステップＳ３）。また、計算装置２００は、カロリー収支の推定結果に基づいて通知データを生成し（ステップＳ４）、測定装置１００に送信する（ステップＳ５）。測定装置１００は、受信した通知データに基づいてユーザにカロリー収支を通知する（ステップＳ６）。
［変形例］
　上述した実施例は、本発明の実施の一態様である。本発明は、この実施例の態様に限らず、以下に示す他の態様でも実施することが可能である。なお、以下に示す変形例は、必要に応じて、各々を組み合わせることも可能である。
（１）図７は、カロリー管理システム１０の変形例を示すブロック図である。図７に示す構成例は、図５に示す構成と比較すると、算出部１６を備える点において相違し、その他の点において共通する。算出部１６は、アセトン濃度とカロリー収支の相関関係を算出する手段である。具体的には、算出部１６は、特定のユーザについて所定の期間に渡って実測されたアセトン濃度とカロリー収支とに基づいて、当該ユーザに応じた相関データを算出する。例えば、ユーザは、１週間程度アセトン濃度とカロリー収支とを記録して、これを学習期間とする。算出部１６は、この学習期間におけるアセトン濃度とカロリー収支に基づいて、当該ユーザに固有の検量線を算出する。なお、算出部１６は、取得部１２を介して学習期間の記録を取得してもよいが、他の手段を介してもよい。また、この例において、推定部１３は、算出部１６により算出された相関データを用いてカロリー収支を推定する。このようにすれば、統計的に求められた各ユーザに共通の相関データを用いる場合に比べて、個人差を考慮した高精度の推定が可能になる。
（２）図８は、カロリー管理システム１０の別の変形例を示すブロック図である。図８に示す構成例は、図５に示す構成と比較すると、補正部１７を備える点において相違し、その他の点において共通する。補正部１７は、アセトン濃度とカロリー収支の相関関係を算出する手段である。具体的には、補正部１７は、あらかじめ求められた相関データを、アセトン濃度とカロリー収支の実測値に基づいて補正する。例えば、補正部１７は、検量線の傾きについては変えずに、実測値に基づいて検量線の切片を補正するようにしてもよいし、検量線の傾きを補正してもよい。
　なお、ここでいう補正は、各ユーザについて相関データを用意し、個々の相関データをそれぞれのユーザの実測値に基づいて補正するものであってもよいし、各ユーザについて共通の相関データを用意し、この相関データを全ユーザの実測値に基づいて補正するものであってもよい。
　また、補正部１７は、アセトン濃度以外の情報を用いて補正を行ってもよい。具体的には、補正部１７は、上述したユーザデータを用いて相関データを補正することが可能である。例えば、糖尿病患者は、呼気ガスのアセトン濃度が高くなる傾向があるため、一般的な検量線（すなわち糖尿病患者でない人の検量線）とは傾向が異なる可能性がある。このような場合、補正部１７は、ユーザデータのうちの血糖値や電子カルテなどを参照して糖尿病の有無や進行度を判断し、その判断結果に応じて検量線を補正することも可能である。あるいは、補正部１７は、ユーザのＢＭＩに基づいて検量線を補正してもよい。なぜならば、ＢＭＩが高いほどアセトンが排出されにくい傾向があるためである。このように、補正部１７の補正に用いるパラメータとしては、さまざまなデータが考えられる。
（３）アセトンを測定するタイミングは、起床直後が望ましいが、それ以外のタイミングで測定してもよい。例えば、朝に起床して夕方に測定した場合も、夕方の測定時点から約２４時間前までのカロリー収支を、アセトン濃度とカロリー収支の相関関係を示す検量線に夕方の測定結果をそのまま代入して推定してもよい。
　または、ユーザ毎のアセトン濃度の日内変動（２４時間周期での上下動）を示す日内変動データ等をもとに、例えば夕方に測定されたアセトン濃度の値を所定時点（例えば起床直後）の値に変換し、その変換値をアセトン濃度とカロリー収支の相関関係を示す検量線に代入して、当該所定時点を終期とする１日分のカロリー収支を推定し求めてもよい。このようにすれば、所定時点、すなわち決まった時間を基準としたカロリー収支を求めることが可能である。なお、ここでいう「１日分」とは、２４時間ちょうどである必要はなく、例えば、分単位を四捨五入（又は切り上げ・切り捨て）するなどして概数で表したものであってもよい。
（４）本発明を応用することによって、摂取カロリー又は消費カロリーを推定することも可能である。例えば、ユーザがアセトン濃度を測定するとともに消費カロリーを記録した場合、推定されたカロリー収支とこの消費カロリーとに基づいて摂取カロリーを推定（逆算）することが可能である。同様に、ユーザがアセトン濃度を測定するとともに摂取カロリーを記録した場合、推定されたカロリー収支とこの摂取カロリーとに基づいて消費カロリーを推定することも可能である。このようにすれば、ユーザが活動量計などを携行していなくても消費カロリーを推定したり、ユーザが食事の内容を記録しなくても摂取カロリーを推定したりすることが可能になる。
（５）カロリー管理システム１０は、アセトン濃度を測定したユーザとは異なるユーザに推定結果を通知してもよい。例えば、カロリー管理システム１０は、被験者であるユーザと特定の関係（親子など）にある他のユーザに推定結果を通知することも可能である。すなわち、本発明において、被験者たるユーザと通知対象たるユーザとは、必ずしも同一でなくてもよい。
（６）本発明を実施するための構成は、図２に示した構成に限定されない。例えば、本発明は、測定装置１００に相当する機能と計算装置２００に相当する機能とを別体にせずに一体に構成した装置によって実施することも可能である。このようにすれば、ネットワークを介してデータを送受信する必要がなくなる。また、計算装置２００は、センサ部１２０に相当する構成がその他の構成とは別体に構成され、有線又は無線の通信によって互いにデータを授受するように構成されてもよい。
　要するに、本発明のシステムは、ユーザから放出されたガス成分に含まれるアセトンの濃度を取得する取得部と、予め定められた、アセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記取得されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する推定部と、前記推定の結果を用いて所定の処理を実行する処理実行部とを備えていればよい。
　また、本発明は、計算装置２００に相当する情報処理装置のほか、この情報処理装置を含むカロリー管理システム、コンピュータ（ＣＰＵ等）をこの情報処理装置として機能させるためのプログラム、カロリー収支の推定方法などの形態でも提供可能である。また、このプログラムは、光ディスクなどの記録媒体に記録した形態や、インターネットなどのネットワークを介して所定の装置にダウンロードされ、これをインストールすることで利用可能になる形態などでも提供可能である。
１０…カロリー管理システム、１１…測定部、１２…取得部、１３…推定部、１４…処理実行部、１５…通知部、１６…算出部、１７…補正部、１００…測定装置、１１０…制御部、１２０…センサ部、１３０…通信部、１４０…操作部、１５０…表示部、２００…計算装置、２１０…制御部、２２０…記憶部、２３０…通信部、３００…ネットワーク

Claims (10)

  1. 　ユーザから放出されたガスに含まれるアセトンの濃度を取得する取得部と、　あらかじめ決定された、アセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記取得されたアセトンの濃度に対応するカロリー収支を推定する推定部と、
    　前記推定部による推定結果を用いて所定の処理を実行する処理実行部と
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記推定部は、前記アセトン濃度が測定された時点から所定時間前までのカロリー収支の値、範囲及び正負の少なくともいずれかを推定する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記推定部は、前記アセトン濃度の値を、当該値が測定された時点よりも前の所定時点のアセトン濃度の値に変換し、当該所定時点を終期とする１日分のカロリー収支の値、範囲及び正負の少なくともいずれかを推定する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　前記ユーザについて所定の期間に渡って実測されたアセトン濃度とカロリー収支とに基づいて、当該ユーザに応じた前記相関関係を算出する算出部を備え、
    　前記推定部は、前記算出された相関関係を用いて前記ユーザのカロリー収支を推定する
    　ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記ユーザ又は当該ユーザを含む複数のユーザについて実測されたアセトン濃度とカロリー収支とに基づいて前記相関関係を補正する補正部を備え、
    　前記推定部は、前記補正された相関関係を用いて前記ユーザのカロリー収支を推定する
    　ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記取得部は、前記ユーザの消費カロリー又は摂取カロリーをアセトン濃度とともに取得し、
    　前記推定部は、前記取得された消費カロリー及びアセトン濃度に基づいて摂取カロリーを推定し、又は前記取得された摂取カロリー及びアセトン濃度に基づいて消費カロリーを推定する
    　ことを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記ガスは、皮膚又は粘膜から発せられるガス成分と呼気のガス成分とを含む
    　ことを特徴とする請求項１ないし６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　ユーザから放出されるガスに含まれるアセトンの濃度を測定する測定部と、
    　あらかじめ決定された、アセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記測定されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する推定部と、
    　前記推定されたカロリー収支に応じた情報を通知する通知部と
    　を備えるカロリー管理システム。
  9. 　ユーザから放出されるガス成分のアセトン濃度を測定し、
    　あらかじめ求められたアセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記測定されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定し、
    　前記推定されたカロリー収支に応じた情報を通知する
    　カロリー収支推定方法。
  10. 　コンピュータに、
    　ユーザから放出されて測定されたガス成分のアセトン濃度を取得する第１ステップと、
    　あらかじめ求められたアセトン濃度とカロリー収支との相関関係に基づき、前記取得されたアセトン濃度に対応するカロリー収支を推定する第２ステップと、
    　前記第２ステップにおける推定結果を用いて所定の処理を実行する第３ステップと
    　を実行させるためのプログラム。
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