WO2016108469A1 - 사용자키 식별 시스템, 그리고 이에 적용되는 장치 및 그 장치의 동작 방법 - Google Patents

사용자키 식별 시스템, 그리고 이에 적용되는 장치 및 그 장치의 동작 방법 Download PDF

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WO2016108469A1
WO2016108469A1 PCT/KR2015/013578 KR2015013578W WO2016108469A1 WO 2016108469 A1 WO2016108469 A1 WO 2016108469A1 KR 2015013578 W KR2015013578 W KR 2015013578W WO 2016108469 A1 WO2016108469 A1 WO 2016108469A1
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WO
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user
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한민호
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에스케이플래닛 주식회사
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    • H04W4/21—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel for social networking applications

Definitions

  • the present invention in an environment in which several different user keys are assigned to one terminal, different user keys assigned to the same terminal can be identified, and further, different user keys assigned to the same terminal.
  • the present invention relates to a technology for managing a single user key.
  • the advertisement service is a trend of providing a personalized advertisement targeted to a terminal user (personalized), and in order to provide a personalized advertisement to the user, a technique for identifying a user individual is important.
  • a method of identifying an individual user in an advertisement platform that provides an advertisement service is based on a user key that can be identified from information generated from a driver (eg, an SDK) installed in a terminal for requesting and receiving an advertisement.
  • a driver eg, an SDK
  • the user's individual is identified.
  • the user key is uniquely issued (assigned) to the driving unit (eg, SDK) of the terminal in the advertising platform.
  • an app driver (App SDK) for app-based advertisement request and reception and a web driver (web SDK) for web-based advertisement request and reception are installed, respectively.
  • App SDK app-based advertisement request and reception
  • web SDK web driver
  • App SDK saves user key assigned to itself (hereinafter referred to as App User Key) in SD card in the terminal and uses it.
  • the assigned user key (hereinafter referred to as web user key) is stored in a cookie and used because the app SDK cannot access the cookie and the web SDK cannot access the SD card.
  • An object of the present invention is to identify different user keys assigned to the same terminal in an environment in which several different user keys are assigned to one terminal, and moreover, assign the same to the same terminal.
  • the present invention provides a user key identification system capable of managing different user keys as a single user key, and a device applied thereto and a method of operating the device.
  • the collection unit for collecting specific information including the user key and location information from each terminal;
  • a confirmation unit for confirming a user key of location information belonging to a specific location area for each time zone, based on the collection result of the specific information;
  • a first filtering unit configured to filter a pair of user keys having a probability that the probability of belonging to the specific location area is equal to or greater than a predetermined first reference value among the checked user keys;
  • a key identification unit for identifying different user keys included in a specific user key pair among the filtered user key pairs as being a user key assigned to the same specific terminal.
  • the specific user key pair is a user key pair having a probability that the probability of belonging to the specific location region on the same day of the filtered user key pair is greater than or equal to a second reference value. It may further include a second filtering unit for filtering to.
  • the specific information is an advertisement request generated using at least one of an app driver for app-based advertisement request and reception at the terminal and a web driver for web-based advertisement request and reception using a pre-assigned user key. Information.
  • different user keys included in the specific user key pair may be user keys differently assigned to each of the app driver and the web driver installed in the specific terminal.
  • the first filtering unit checks the number of time zones belonging to the specific location area within a predetermined time range with respect to the first user key among the checked user keys, and checks the second user key among the checked user keys. Checking the number of identical time zones belonging to the specific location area at the same time zone as the first user key within the time range, and based on the number of time zones of the first user key and the same time zone number of the second user key, The probability of belonging to the specific location area in the same time zone is calculated, and if the calculated probability is equal to or greater than the first reference value, the first user key and the second user key may be filtered by the user key pair.
  • the first user key is a user key that is sequentially selected according to the number of collection of specific information related within the time range of the identified user key
  • the second user key is, among the checked user keys, Each of the remaining user keys except the first user key may be used.
  • the second filtering unit for each of the filtered user key pairs, checks the number of time zones belonging to the specific location area within the previous day immediately before the included first user key, and includes the second user key included. Regarding the same time zone number belonging to the specific location area within the same time zone as the first user key within the today's date, and for each filtered user key pair, the number of time zones of the previous date of the first user key and the first Calculating a probability of belonging to the specific location area on the same day based on the number of identical time zones of the current day of the user key; and identifying the user key pair having the calculated probability equal to or greater than the second reference value among the filtered user key pairs. You can filter by user key pair.
  • different user keys included in the specific user key pair include a first user key assigned to any one of an app driver and a web driver installed in the specific terminal, and a second user key assigned to the other.
  • the advertisement request information generated using the second user key is received from any one of the app driver and the web driver installed in the specific terminal, the first user key is returned, so that both the app driver and the web driver are provided.
  • a method of operating a user key identification device the collection step of collecting specific information including the user key and location information from each terminal; A checking step of checking a user key of location information belonging to a specific location area for each time zone, based on the collection result of the specific information; A first filtering step of filtering user key pairs having a probability that the probability of belonging to the specific location area in the same time zone is equal to or greater than a first reference value among the checked user keys; And a key identification step of identifying different user keys included in a specific user key pair among the filtered user key pairs as user keys assigned to the same specific terminal.
  • the specific user key pair is a user key pair having a probability that the probability of belonging to the specific location region on the same day of the filtered user key pair is greater than or equal to a second reference value.
  • the method may further include a second filtering step of filtering.
  • the specific information is generated using at least one of an app driver for app request and reception based on each of the terminals and a web driver for web request and reception based on an advertisement.
  • Ad request information may be.
  • different user keys included in the specific user key pair may be user keys differently assigned to each of the app driver and the web driver installed in the specific terminal.
  • the number of time zones belonging to the specific location area in the same time zone as the first user key is determined within the time range, and based on the number of time zones of the first user key and the same time zone number of the second user key.
  • calculating a probability of belonging to the specific location area in the same time zone and if the calculated probability is equal to or greater than the first reference value, filtering the first user key and the second user key by the user key pair.
  • the second filtering step for each of the filtered user key pairs, checks the number of time zones belonging to the specific location area within the previous day immediately before the included first user key, and includes the second user. Confirm the number of time zones belonging to the specific location area in the same time zone as the first user key in the current date with respect to a key, and for each filtered user key pair, the number of time zones in the previous date of the first user key and the Calculating a probability of belonging to the specific location area on the same day based on the number of time zones of the same date of the second user key, and among the filtered user key pairs, a user key pair having the calculated probability equal to or greater than the second reference value; You can filter by specific user key pair.
  • different user keys included in the specific user key pair include a first user key assigned to any one of an app driver and a web driver installed in the specific terminal, and a second user key assigned to the other.
  • the advertisement request information generated using the second user key is received from any one of the app driver and the web driver installed in the specific terminal, the first user key is returned, so that both the app driver and the web driver are provided. May further comprise using the same first user key.
  • the terminal for providing the advertisement request information generated by using the pre-assigned user key from at least one of the app driver and the web driver is assigned a different user key; And collecting the advertisement request information including the user key and the location information from each terminal, checking the user key of the location information belonging to a specific location area for each time zone based on the collection result of the advertisement request information, and confirming the user key.
  • a user key pair having a probability that the probability of belonging to the specific location area is equal to or greater than a predetermined first reference value in the same time zone, and a user assigned different user keys included in a specific user key pair among the filtered user key pairs to the same terminal And a user key identification device that identifies it as a key.
  • the user key identification device and the user key identification device of the present invention in the environment where several different user keys are assigned to one terminal, Different user keys can be identified, and moreover, different user keys assigned to the same terminal can be managed by one user key.
  • FIG. 1 is an exemplary view showing a user key identification system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an exemplary view showing the configuration of a user key identification apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is an operation flowchart illustrating a method of operating a user key identification apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component.
  • the user key identification system of the present invention collects specific information including the user key and the location information from each of the plurality of terminals 50 and the plurality of terminals 50 and based on the same, based on the same. It includes a user key identification device 100 for identifying different user keys assigned to the terminal.
  • the plurality of terminals 50 may be at least one of an app-based advertising service and a web-based advertising service.
  • the plurality of terminals 50 may include a mobile phone terminal (eg, a smartphone), a laptop, and the like.
  • At least one of an app driver 14 for requesting and receiving an advertisement based on the app 13 and a web driver 12 for requesting and receiving an advertisement based on the web 11 may be pre-installed.
  • the app driver 14 may be an app SDK
  • the web driver 12 may be a web SDK.
  • a user key may be issued (assigned) to each of the app driver 14 and the web driver 12, and the app driver 14 may transmit the assigned user key (hereinafter, referred to as an app user key) to the terminal 10.
  • the web driver 12 Stored in my SD card (not shown), the web driver 12 will store the assigned user key (hereinafter referred to as a Web User Key) in a cookie (Cookie).
  • the app driver 14 of the terminal 10 requests advertisement by generating advertisement request information using an app user key stored in an SD card (not shown) and providing it to an advertisement platform (not shown) if necessary.
  • the terminal 10 may display an advertisement received corresponding thereto.
  • the advertisement request information generated by the app driver 14 includes the app user key assigned to the app driver 14 and includes the current location information under the assumption that the terminal 10 agrees to collect the location information.
  • the web driver 12 of the terminal 10 requests advertisement by generating advertisement request information using a web user key stored in a cookie and providing it to an advertisement platform (not shown), if necessary.
  • the received advertisement may be displayed on the terminal 10.
  • the advertisement request information generated by the web driver 12 includes a web user key assigned to the web driver 12, and includes the current location information under the assumption that the terminal 10 agrees to collect the location information.
  • the user key identification apparatus 100 of the present invention collects the specific information including the user key and the location information from each of the plurality of terminals 50, that is, the above-described advertisement request information, and collects the advertisement request information. On the basis of this, different user keys assigned to the same terminal are identified.
  • the user key identification device 100 collects the advertisement request information including the user key and the location information from each of the plurality of terminals 50, and the specific location for each time zone based on the collection result of the advertisement request information.
  • the user key of the location information belonging to the area is checked, and a user key pair having a probability that the probability of belonging to the specific location area is equal to or greater than a preset first reference value among the checked user keys, and a specific user is among the filtered user key pairs.
  • Different user keys included in the key pair may be identified as being user keys assigned to the same terminal.
  • the user key identification device 100 may be an advertisement platform device which is included in an advertisement platform (not shown) to receive advertisement request information.
  • the user key identification apparatus 100 includes a collection unit 110 for collecting specific information including user key and location information from each terminal, and a specific location for each time zone based on the collection result of the specific information. First filtering to check the user key of the location information belonging to the area 120 and the user key pair of the identified user key, the user key pair having a probability that the probability of belonging to the specific location area in the same time zone or more than a predetermined first reference value.
  • the unit 130 and a key identification unit 150 for identifying different user keys included in a specific user key pair among the filtered user key pairs as user keys assigned to the same specific terminal.
  • the user key identification device 100 may further include a second filtering unit 140.
  • the collection unit 110 collects specific information including a user key and location information from each terminal, for example, each of the plurality of terminals 50 illustrated in FIG. 1.
  • the specific information may include at least one of an app driver for app request and reception based on an app and a web driver for web request and reception based on an advertisement request generated by a user key previously assigned to the terminal. Information.
  • specific information collected from the terminal 10 includes at least one of the app driver 14 and the web driver 12 in the terminal 10.
  • the advertisement request information generated by using a user key that is assigned to the user.
  • the advertisement request information generated from the app driver 14 of the terminal 10 includes a user key, that is, an app user key issued (assigned) to the app driver 14, and the terminal 10 collects the location information.
  • the current location information is included, provided that you agree.
  • the advertisement request information generated by the web driver 12 of the terminal 10 includes a user key that is issued (assigned) to the web driver 12, that is, a web user key, and the terminal 10 collects the location information.
  • the current location information is included, provided that you agree.
  • the collection unit 110 is generated from at least one of an app driver and a web driver in each terminal, ie, each of the plurality of terminals 50 including the terminal 10 and the user key (app user key or web user). Key) and location information, including advertisement request information can be collected.
  • the identification unit 120 confirms a user key of location information belonging to a specific location area for each time zone, based on the specific information collected by the collection unit 110, that is, the result of collecting the advertisement request information.
  • the verification unit 120 may store / manage the advertisement request information (user key + location information) collected by the collection unit 110 as shown in Table 1 below.
  • the identification unit 120 may check the user key of the location information belonging to the specific location area for each time zone, based on the collection result of the advertisement request information (user key + location information), that is, Table 1 above.
  • the verification unit 120 may classify each location area based on the collection result of the advertisement request information (user key + location information), that is, Table 1 above.
  • the verification unit 120 uses an exclusive clustering technique, in particular, a K-average clustering algorithm, to collect the advertisement request information (user key + location information). It is possible to distinguish (create) the location area, that is, each cluster.
  • an exclusive clustering technique in particular, a K-average clustering algorithm
  • the identification unit 120 may distinguish each location region (each cluster) by using another algorithm in addition to the K-average cluster algorithm, but since the reliability is high when the K-average cluster algorithm is used, it is used.
  • the verification unit 120 uses a K-average clustering algorithm, and based on the above Table 1, the result of the time zone location division according to the time zone shown in Table 2 below, and the location region classification by day as shown in Table 3 below. Can be obtained.
  • the verification unit 120 checks the user key of the location information belonging to a specific location area for each time zone based on the collection result of the advertisement request information collected by the collection unit 110, that is, Table 2 obtained based on Table 1. do.
  • the specific location areas mean each of the location areas divided (created) in the above description, and for the sake of convenience, the location area 1 will be described as an example.
  • the verification unit 120 may check the user key of the location information belonging to a specific location area, for example, location area 1, for each time zone, based on the collection result of the advertisement request information, that is, Table 2 obtained based on Table 1, and the table As you can see in 2, you will see user keys a, f ... etc.
  • the first filtering unit 130 filters a user key pair having a probability that the probability of belonging to the specific location area in the same time zone is greater than or equal to a preset first reference value among the user keys checked by the identification unit 120.
  • the first filtering unit 130 is the same of the user keys a, f ... confirmed by the identification unit 120 based on Table 2
  • the user key pair having a probability that the probability of belonging to a specific location area, that is, location area 1, is greater than or equal to a predetermined first reference value in a time zone.
  • the first reference value may be set and changed by the operator of the user key identification device 100, and hereinafter referred to as 60%.
  • the filtering process of the first filtering unit 130 will be described as follows.
  • the first filtering unit 130 may determine the number of time zones belonging to a specific location area, that is, location area 1, within a predetermined time range with respect to the first user key among the user keys a, f ... checked by the confirmation unit 120. Check it.
  • the predetermined time range may be set and changed by the operator of the user key identification device 100, and hereinafter, it will be mentioned as an example of 00 to 24 hours.
  • the first filtering unit 130 the first user of the above-described within the time range (00 to 24 hours) with respect to the second user key of the user keys a, f ... confirmed by the confirmation unit 120 Check the number of time zones belonging to location area 1 at the same time zone as the key.
  • the first filtering unit 130 calculates and calculates the probability of belonging to the location area 1 at the same time zone based on the number of time zones of the first user key and the same time zone number of the second user key. If the probability is greater than or equal to the first reference value (60%), the aforementioned first user key and second user key are filtered by the user key pair.
  • the first user key mentioned in the filtering process of the first filtering unit 130 may be related within the time range (00 to 24 hours) among the user keys a, f ... confirmed by the checking unit 120. It is a user key that is sequentially selected according to the number of collection of specific information (advertising request information).
  • the second user key mentioned in the filtering process of the first filtering unit 130 is each of the remaining user keys except for the above-described first user key among the user keys a, f ... confirmed by the checking unit 120.
  • the user keys a, f ... are listed in order from the user keys with the highest number of collections to the number of collections. Can be assumed to be listed as user keys a, f ...
  • the first filtering unit 130 first selects the user key a as the first user key and selects the remaining user keys f ... as the second user key to perform the filtering process, and then the user.
  • the key f is selected as the first user key
  • the remaining user keys a ... are selected as the second user key to perform the filtering process. The process can be performed.
  • the filtering process of the first filtering unit 130 will be described in detail with reference to an example in which the user key a is the first user key and the user key f is the second user key. .
  • the user key a as the first user key can be defined as the Unique key and the user key f as the second user key as the Second key.
  • the first filtering unit 130 is located within the time range (00 o'clock to 24 o'clock) with respect to the first user key, i.e., the user key a among the user keys a, f ... checked by the confirmation unit 120. Check the number of time zones belonging to.
  • the first filtering unit 130 may use the user key a. For example, the number of time zones belonging to the location area 1 within the time range (00 to 24 hours) will be checked as 7.
  • the first filtering unit 130 may describe the second user key, i.e., the user key f, among the user keys a and f checked by the confirmation unit 120 within the time range (00 to 24 hours). Check the number of time zones belonging to location area 1 at the same time zone as the first user key, i.e., user key a.
  • the first filtering unit 130 With respect to the user key f, At the same time zone as user key a, the number of time zones belonging to location area 1 will be checked as 6.
  • the first filtering unit 130 based on the number of time zones 7 of the first user key or user key a and the number of time zones 6 of the second user key or user key f, locates the location area at the same time zone.
  • the probability of belonging to 1 can be calculated according to the following equation (1).
  • the first filtering unit 130 the user key a according to equation (1)
  • 6/7 * 100 85.71% as the probability that the user key f belongs to the location area 1 in the same time zone.
  • the first filtering unit 130 if the probability (85.71%) calculated as described above is greater than or equal to the first reference value (60%) of the above-described user key a And filter user key f by user key pair.
  • the key identification unit 150 identifies different user keys included in the specific user key pair among the user key pairs filtered by the first filtering unit 130 as being user keys assigned to the same specific terminal.
  • the specific user key pair is a user key pair filtered by the second filtering unit 140 among the user key pairs filtered by the first filtering unit 130.
  • the second filtering unit 140 will be described first.
  • the second filtering unit 140 based on the analysis result collected by the collection unit 110 by the analysis result by date, the specific location area on the same day of the user key pair filtered by the first filtering unit 130 The user key pair whose probability of belonging to is equal to or greater than a predetermined second reference value is filtered to a specific user key pair.
  • the analysis result of analyzing the collection result collected by the collection unit for each day means the result of the location area classification by date as shown in Table 3 mentioned above.
  • the second reference value may be set and changed by an operator of the user key identification apparatus 100, and hereinafter, 70% will be mentioned as an example.
  • the filtering process of the second filtering unit 140 will be described as follows.
  • the second filtering unit 140 identifies, for each user key pair filtered by the first filtering unit 130, the number of time zones belonging to the specific location area within the previous day immediately before the included first user key. The number of the same time zone belonging to the specific location area is checked for the included second user key at the same time zone as the first user key within the current date.
  • the second filtering unit 140 is based on the number of time zones of the previous date of the first user key and the number of time zones of the same date of the second user key for each user key pair filtered by the first filtering unit 130. Calculate the probability of belonging to the specific location area on the same day.
  • the second filtering unit 140 may filter the user key pair whose calculated probability is equal to or greater than the second reference value (70%) among the user key pairs filtered by the first filtering unit 130 to the specific user key pair. have.
  • the first user key mentioned in the filtering process of the second filtering unit 140 refers to a unique key in the user key pair
  • the second user key refers to a second key in the user key pair
  • the filtering process of the second filtering unit 140 will be described in detail by referring to the user key pair af among the user key pairs filtered by the first filtering unit 130 as an example. would.
  • the second filtering unit 140 for the user key pair af, belongs to the location area 1 within the previous date immediately before the first user key included in the user key pair af, that is, the user key a. Check the count.
  • the second filtering unit 140 checks the number of time zones belonging to the location area 1 as 7 within 2014-09-11 for the user key a.
  • the second filtering unit 140 for the user key pair af, the first user key, i.e., the user key within the current day, for the second user key included in the user key pair af, i.e., the user key f.
  • the first user key i.e., the user key within the current day
  • the second user key included in the user key pair af i.e., the user key f.
  • the user's key f belongs to the location area 1 within 2014-09-12. Assuming that 10 o'clock, 11 o'clock, 13 o'clock, 15 o'clock, and 17 o'clock, the second filtering unit 140 belongs to the location area 1 in the same time zone as the user key a within 2014-09-12 with respect to the user key f. The number of time zones will be checked as 7.
  • the second filtering unit 140 is based on the same time zone number 7 as the current date of the second user key i.e., the user key f and the same time zone number 7 as the current date of the user key f.
  • the probability of belonging to the location area 1 on the date can be calculated according to the following equation (2).
  • the second filtering unit 140 if the probability (100%) calculated as described above is equal to or greater than the second reference value (40%), the user key a in the aforementioned user key pair af. And filter user key f to a specific user key pair.
  • the second filtering unit 140 may obtain specific user key pairs as shown in Table 4 below.
  • the similarity rate refers to a probability calculated during the filtering process of the second filtering unit 140.
  • the reason for calculating the probability for each date through the filtering of the second filtering unit 140 is that, in general, the user of the terminal moves to and from the school, work, etc. on a regular basis in the case of Monday to Friday, which is Working Day. This is due to the fact that it stays.
  • the key identification unit 150 may use different users included in the specific user key pair only with respect to the specific user key pair filtered by the second filtering unit 140 among the user key pairs filtered by the first filtering unit 130. Identifies the key as being a user key assigned to the same specific terminal.
  • the key identification unit 150 may delete the specific user key pair a-f and the specific user key pair f-a having the smaller similarity rate, that is, the specific user key pair f-a.
  • a specific user key pair af of user key a and user key f is made, and the specific user key pair of user key f and user key k is made. (fk) can be made.
  • the key identification unit 150 has a higher similarity rate among the specific user key pair af and the specific user key pair fk, that is, based on the specific user key pair af.
  • a user key pair af and a specific user key pair fk may be combined.
  • the user key identification device 100 can obtain the user key management table shown in Table 5 from Table 4 above.
  • the user key identification apparatus 100 may update the user key management table shown in Table 5 above every predetermined period (for example, one month).
  • the key identification unit 150 may include a specific user key pair (for example, a specific user key pair shown in Table 5) filtered by the second filtering unit 140 among the user key pairs filtered by the first filtering unit 130. af, k)), different user keys a, f, k included in a specific user key pair (af, k) can be identified as being a user key assigned to the same specific terminal.
  • a specific user key pair for example, a specific user key pair shown in Table 5
  • different user keys a, f, k included in a specific user key pair (af, k) can be identified as being a user key assigned to the same specific terminal.
  • the terminal 10 will be referred to as a specific terminal.
  • different user keys a, f, and k included in a specific user key pair may include an app driver 14 of another app 13 installed in a specific terminal, that is, the same terminal 10, and another app (not shown). Is a user key differently assigned to each of the app driver (not shown) and the web driver 12.
  • the user key identification apparatus 100 in an environment in which several different user keys are assigned to one terminal, an advertisement request including user keys and location information by time zone and date Based on the result of collecting and analyzing the information, the effect of identifying different user keys assigned to the same terminal is derived.
  • Each advertisement request information for which different user keys, for example, user key a and user key f are identified may be recognized as advertisement request information generated from the same terminal (eg, 10).
  • the user key identification apparatus 100 may further include a key control unit 160.
  • the key controller 160 may use the same user key in both the app driver and the web driver installed in the specific terminal.
  • user key management table shown in Table 5 a specific user key in which user key x is a first user key (ie, a unique key) and user key y is a second user key (ie, a Second key) is described. Assuming that a pair (xy) is included, it will be described to explain the function of the key control unit 160.
  • the specific user key pair (xy) is included in the user key management table of Table 5, which means that the user key x is set to one of an app driver (not shown) and a web driver (not shown) installed in a specific terminal such as the terminal 20. This is a situation in which the user key y is assigned and the other one is assigned.
  • the user key identification device 100 the advertisement request generated by using the user key y, which is the second key from any one of the app driver (not shown) and the web driver (not shown) of the terminal 20. Information can be collected (received).
  • the key control unit 160 When the key control unit 160 receives the advertisement request information generated by using the second key included in the specific user key pair xy as described above, that is, the user key y, the unique key of the specific user key pair xy That is, the user key x is returned to the terminal 20.
  • the web driver (not shown) of the terminal 20 will generate the advertisement request information using the web user key, ie, the user key x, stored in the cookie if necessary.
  • the key control unit 160 receives the advertisement request information generated by using the second key included in the specific user key pair xy as described above, that is, the user key y
  • the key control unit 160 receives the specific user key pair xy.
  • the user key identification apparatus 100 may identify different user keys assigned to the same terminal in an environment in which several different user keys are assigned to one terminal, Furthermore, the effect of managing different user keys assigned to the same terminal as one user key is derived.
  • the user key identification apparatus 100 of the present invention it is possible to manage different user keys assigned to the same terminal as a single user key, thereby improving the accuracy of identifying the individual user of the personalized advertising service You can even improve performance.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 is generated from at least one of an app driver and a web driver in each terminal from each of the plurality of terminals 50 including each terminal, that is, the terminal 10 and the user key.
  • (S100) collects the advertisement request information including (app user key or web user key) and location information.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 based on the collection result of the advertisement request information collected in step S100, that is, Table 1 above, performs the analysis using the K-average clustering algorithm ( S110).
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 the location information belonging to a specific location area by time zone and date by analyzing the collection result of the advertisement request information collected in step S100, that is, based on Table 1 Check the user key (S120).
  • location area 1 will be described as a specific location area.
  • the operation method of the user key identification device 100 according to the present invention based on the collection result of the advertisement request information, that is, Table 2 obtained through the analysis based on Table 1, belonging to a specific location area, that is, location area 1 for each time zone User key of location information can be checked.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 according to the present invention based on the collection result of the advertisement request information, that is, Table 3 obtained through the analysis based on Table 1, belonging to a specific location area, that is, location area 1 by date User key of location information can be checked.
  • the operation method of the user key identification device 100 among the user keys a, f ... belonging to the location area 1 for each time zone identified in step S120, the probability of belonging to the location area 1 in the same time zone It is to filter the user key pair that is equal to or greater than one reference value (eg, 60%) (S130).
  • one reference value eg, 60%
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 includes a predetermined time range (for example, 00 to 24) for the first user key among the identified user keys a and f. Check the number of time zones belonging to location area 1 within (h).
  • the operation method of the user key identification device 100 for the second user key of the identified user keys a, f ..., in the time range (00 to 24 hours) of the above-described first Check the number of time zones belonging to location area 1 in the same time zone as the user key.
  • the operation method of the user key identification device 100 based on the number of time zones of the first user key and the same time zone number of the second user key described above, belong to the location area 1 in the same time zone.
  • the probability is calculated, and if the calculated probability is equal to or greater than the first reference value (60%), the first user key and the second user key described above are filtered by the user key pair.
  • the first user key mentioned in the filtering process of step S130 according to the number of times of collecting the specific information (ad request information) related within the time range (00 to 24 hours) of the user keys a, f ... User keys selected sequentially.
  • the second user key mentioned in the filtering process of step S130 is each of the remaining user keys except for the above-described first user key among the user keys a and f.
  • the user keys a, f ... can be listed in the order of decreasing number of times from the user key with the most number of times.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 first select the user key a as the first user key and the remaining user key f ...
  • the filtering process is performed by selecting each of the user keys as a second user key, and then selecting the user key f as the first user key and selecting the remaining user keys a ... as the second user key to perform the filtering process.
  • Each of the keys a, f ... can be selected as the first user key to perform the filtering process.
  • step S130 a case where the user key a is the first user key and the user key f is the second user key will be described as an example, and the filtering process of step S130 will be described in detail.
  • the user key a as the first user key can be defined as the Unique key and the user key f as the second user key as the Second key.
  • the operation method of the user key identification device 100 includes a location area within a time range (00 o'clock to 24 o'clock) with respect to the first user key, i.e., user key a among the identified user keys a and f. Check the number of time zones belonging to 1.
  • the user key identification apparatus 100 For example, assuming that a time zone belonging to the location area 1 is 00, 03, 07, 10, 11, 13:00, and 15 o'clock, the user key identification apparatus 100 according to the present invention. In the operation method, for the user key a, the number of time zones belonging to the location area 1 within the time range (00 o'clock to 24 o'clock) is determined as seven.
  • the operation method of the user key identification device 100 within the time range (00 to 24 hours) with respect to the second user key, i.
  • the number of the same time zone belonging to the location area 1 is checked at the same time zone as the first user key, that is, the user key a.
  • the operation method of the user key identification device 100 is For the user key f, the number of the same time zone belonging to the location area 1 at the same time zone as the user key a will be checked as 6.
  • the operation method of the user key identification device 100 based on the number of time zones (7) of the first user key, that is, user key a and the same time zone number (6) of the second user key, that is, user key f
  • the probability of belonging to the location area 1 in the same time zone may be calculated according to Equation 1 described above.
  • the user key identification apparatus 100 In the operation method of the user key identification apparatus 100 according to the present invention, if the probability (85.71%) calculated as described above is greater than or equal to the first reference value (60%), the user key a described above. And filter user key f by user key pair.
  • the user key pair having a probability of belonging to the location area 1 on the same date among the user key pairs filtered in step S130 has a second reference value (eg, 70%) or more.
  • a second reference value eg, 70%
  • step S140 the filtering process of step S140 will be described in detail with reference to the user key pair a-f among the user key pairs filtered in step S130 as an example.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 includes a first user key included in the user key pair af, i.e., a user key pair ab, within a previous date immediately before the present day. Check the number of time zones belonging to location area 1 in.
  • the user's key a belongs to the location area 1 within 2014-09-11 at 00, 03, 07, Assuming that 10, 11, 13 and 15 o'clock, the operation method of the user key identification device 100 according to the present invention, the number of time zones belonging to the location area 1 within 2014-09-11 for the user key a Will confirm with 7.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 with respect to the user key pair (af), the second user key included in the user key pair (af), that is, the user key f within the current day
  • the number of time zones belonging to the location area 1 is checked at the same time zone as the first user key, that is, user key a.
  • the user's key f belongs to the location area 1 within 2014-09-12.
  • the operation method of the user key identification device 100 according to the present invention is the same as the user key a within 2014-09-12 for the user key f.
  • the number of the same time zone belonging to the location area 1 will be checked as 7.
  • the operation method of the user key identification device 100 the number of time zones 7 of the previous date of the first user key, that is, user key a and the number of time zones of the same date of the second user key, i.e., user key f, Based on 7), the probability of belonging to the location area 1 on the same day can be calculated according to the above equation (2).
  • the user key identification apparatus 100 In the method of operating the user key identification apparatus 100 according to the present invention, if the probability (100%) calculated as described above is equal to or greater than the second reference value (40%), the user key a in the user key pair af described above. And filter user key f to a specific user key pair.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 according to the present invention can be obtained by filtering the specific user key pairs as shown in Table 4 above.
  • a specific user key pair (af) in which the user key a is the unique key (first user key), and the user key f A specific user key pair fa can be created in which a is a unique key (first user key).
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 according to the present invention, the similarity of the specific user key pair (af) and the specific user key pair (fa) is smaller, that is, the specific user key pair (fa) Can be deleted.
  • a specific user key pair a-f of the user key a and the user key f is made, and a specific user key pair f-k of the user key f and the user key k can be made.
  • the operation method of the user key identification device 100 the similarity of the specific user key pair (af) and the specific user key pair (fk) is larger, that is, the specific user key pair (af) Based on this, two specific user key pairs af and a specific user key pair fk may be combined.
  • a specific user key pair (af, k) identified in the specific user key pair, for example, Table 5 filtered in step S140
  • a specific user key pair ( Different user keys a, f, and k included in af, k may be identified as being user keys assigned to the same specific terminal (eg, 10) (S150).
  • different user keys a, f, and k included in a specific user key pair may include an app driver 14 of another app 13 installed in a specific terminal, that is, the same terminal 10, and another app (not shown). Is a user key differently assigned to each of the app driver (not shown) and the web driver 12.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 so that both the app driver and the web driver installed in a specific terminal can use the same user key.
  • user key management table shown in Table 5 a specific user key in which user key x is a first user key (ie, a unique key) and user key y is a second user key (ie, a Second key) is described. It is assumed that a pair (xy) is included.
  • the specific user key pair (xy) is included in the user key management table of Table 5, which means that the user key x is set to one of an app driver (not shown) and a web driver (not shown) installed in a specific terminal such as the terminal 20. This is a situation in which the user key y is assigned and the other one is assigned.
  • the operation method of the user key identification apparatus 100 Assuming that this is the case, the operation method of the user key identification apparatus 100 according to the present invention, the user key that is the second key from any one of the app driver (not shown) and the web driver (not shown) of the terminal 20
  • the advertisement request information generated by using may be collected (received) (S160).
  • the unique key that is, the user key x of the specific user key pair xy is returned to the terminal 20 (S170).
  • the user key x will be stored in a cookie (S180).
  • the web driver (not shown) of the terminal 20 will generate the advertisement request information using the web user key, ie, the user key x, stored in the cookie if necessary.
  • the advertisement request information generated using the second key included in the specific user key pair xy ie, the user key y
  • the unique key i.e., user key x
  • the app driver not shown
  • the web driver not shown
  • the operation method of the user key identification apparatus may identify different user keys assigned to the same terminal in an environment in which several different user keys are assigned to one terminal, and more. Furthermore, the effect of managing different user keys assigned to the same terminal as one user key is derived.
  • Implementations of the subject matter described in this specification may be implemented in digital electronic circuitry, computer software, firmware or hardware including the structures and structural equivalents disclosed herein, or one or more of them. It can be implemented in combination. Implementations of the subject matter described herein are one or more computer program products, ie one or more modules pertaining to computer program instructions encoded on a program storage medium of tangible type for controlling or by the operation of a processing system. Can be implemented.
  • the computer readable medium may be a machine readable storage device, a machine readable storage substrate, a memory device, a composition of materials affecting a machine readable propagated signal, or a combination of one or more thereof.
  • system encompasses all the instruments, devices, and machines for processing data, including, for example, programmable processors, computers, or multiple processors or computers.
  • the processing system may include, in addition to hardware, code that forms an execution environment for a computer program on demand, such as code constituting processor firmware, a protocol stack, a database management system, an operating system, or a combination of one or more thereof. .
  • Computer programs may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted languages, or a priori or procedural languages. It can be deployed in any form, including components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment. Computer programs do not necessarily correspond to files in the file system.
  • a program may be in a single file provided to the requested program, in multiple interactive files (eg, a file that stores one or more modules, subprograms, or parts of code), or part of a file that holds other programs or data. (Eg, one or more scripts stored in a markup language document).
  • the computer program may be deployed to run on a single computer or on multiple computers located at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communication network.
  • Computer-readable media suitable for storing computer program instructions and data include, for example, semiconductor memory devices such as EPROM, EEPROM, and flash memory devices, such as magnetic disks such as internal hard disks or external disks, magneto-optical disks, and CDs. It may include all types of nonvolatile memory, media and memory devices, including -ROM and DVD-ROM disks.
  • semiconductor memory devices such as EPROM, EEPROM, and flash memory devices, such as magnetic disks such as internal hard disks or external disks, magneto-optical disks, and CDs. It may include all types of nonvolatile memory, media and memory devices, including -ROM and DVD-ROM disks.
  • the processor and memory can be supplemented by or integrated with special purpose logic circuitry.
  • Implementations of the subject matter described herein may include, for example, a backend component such as a data server, or include a middleware component such as, for example, an application server, or a web browser or graphical user, for example, where a user may interact with the implementation of the subject matter described herein. It may be implemented in a computing system that includes a front end component, such as a client computer with an interface, or any combination of one or more of such back end, middleware or front end components. The components of the system may be interconnected by any form or medium of digital data communication such as, for example, a communication network.

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Abstract

본 발명은, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(User Key)가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 사용자키 식별 시스템, 그리고 이에 적용되는 사용자키식별장치 및 그 장치의 동작 방법을 개시하고 있다.

Description

사용자키 식별 시스템, 그리고 이에 적용되는 장치 및 그 장치의 동작 방법
본 발명은, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(User Key)가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다.
최근, 광고 서비스는, 단말 사용자에게 타겟팅(개인화)된 개인화 광고를 서비스하는 추세이며, 이처럼 사용자에게 개인화된 광고를 서비스하기 위해서는, 사용자 개인을 식별하기 위한 기술이 중요하다.
일반적으로, 광고 서비스를 제공하는 광고플랫폼에서 사용자 개인을 식별하는 방식은, 광고 요청 및 수신을 위해 단말 내에 설치된 구동부(예 : SDK)로부터 발생되는 정보에서 확인할 수 있는 사용자키(User Key)를 기반으로 단말을 식별하는 방식으로, 단말의 사용자 개인을 식별하고 있다. 물론, 사용자키는, 광고플랫폼에서 단말의 구동부(예 : SDK)에 고유하게 발급(할당)해 준 것이다.
헌데, 단말 내에는, 앱(App) 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 앱구동부(이하, 앱 SDK)와 웹(Web) 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 웹구동부(이하, 웹 SDK)가 각각 설치될 수 있고, 이 경우라면 앱 SDK 및 웹 SDK 각각에 사용자키가 할당될 것이다.
앱 SDK 및 웹 SDK 각각에 사용자키를 따로 할당하는 이유는, 앱 SDK의 경우 자신에 할당된 사용자키(이하, 앱 User Key)를 단말 내 SD Card에 저장해 두고 이용하며, 웹 SDK의 경우 자신에 할당된 사용자키(이하, 웹 User Key)를 쿠키(Cookie)에 저장해 두고 이용하게 되는데, 앱 SDK는 쿠키에 접근할 수 없고 웹 SDK는 SD Card에 접근할 수 없기 때문이다.
이처럼, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(앱 User Key, 웹 User Key)가 할당되는 경우, 광고플랫폼에서는, 동일한 단말의 앱 SDK 및 웹 SDK 각각으로부터 발생되는 정보에서 서로 다른 사용자키 즉 앱 User Key 및 웹 User Key를 확인하기 때문에, 동일한 단말의 동일한 사용자 개인으로 식별하지 못하게 된다.
이와 같이, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(앱 User Key, 웹 User Key)가 할당되는 경우, 광고플랫폼에서 동일한 단말의 앱 SDK 및 웹 SDK 각각으로부터 발생되는 정보를 동일한 사용자 개인으로 식별하지 못하면, 사용자 개인을 식별하는 정확도가 떨어지고 개인화된 광고 서비스의 성능 저하로 이어질 것이다.
이에, 본 발명에서는, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 방안을 제안하고자 한다.
본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(User Key)가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있는 사용자키 식별 시스템, 그리고 이에 적용되는 장치 및 그 장치의 동작 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키식별장치는, 각 단말로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집하는 수집부; 상기 특정 정보의 수집결과에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하는 확인부; 상기 확인한 사용자키 중에서, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 제1필터링부; 및 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를, 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별하는 키식별부를 포함한다.
구체적으로, 상기 수집결과를 일자 별로 분석한 분석결과에 기초하여, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 상기 특정 사용자키 쌍으로 필터링하는 제2필터링부를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 특정 정보는, 단말에서 앱 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 앱구동부 및 웹 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 웹구동부 중 적어도 하나로부터, 기 할당된 사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보일 수 있다.
구체적으로, 상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는, 상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 각각에 상이하게 할당된 사용자키일 수 있다.
구체적으로, 상기 제1필터링부는, 상기 확인한 사용자키 중 제1사용자키에 대하여, 기 지정된 시간범위 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 상기 확인한 사용자키 중 제2사용자키에 대하여, 상기 시간범위 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하고, 상기 제1사용자키의 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 동일 시간대 개수를 기초로, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고, 상기 계산한 확률이 상기 제1기준치 이상이면, 상기 제1사용자키 및 상기 제2사용자키를 상기 사용자키 쌍으로 필터링할 수 있다.
구체적으로, 상기 제1사용자키는, 상기 확인한 사용자키 중, 상기 시간범위 내에서 관련된 특정 정보의 수집 횟수에 따라 순차적으로 선택되는 사용자키이며, 상기 제2사용자키는, 상기 확인한 사용자키 중, 상기 제1사용자키를 제외한 나머지 사용자키 각각일 수 있다.
구체적으로, 상기 제2필터링부는, 상기 필터링한 사용자키 쌍 별로, 포함된 제1사용자키에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 포함된 제2사용자키에 대하여 상기 금일 일자 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하며, 상기 필터링한 사용자키 쌍 별로, 상기 제1사용자키의 이전 일자 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 금일 일자 동일 시간대 개수에 기초하여 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서, 상기 계산한 확률이 상기 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 상기 특정 사용자키 쌍으로 필터링할 수 있다.
구체적으로, 상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는, 상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나에 할당되는 제1사용자키 및 다른 하나에 할당되는 제2사용자키를 포함하며, 상기 특정 단말에 설치된 상기 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나로부터 상기 제2사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보가 수신되는 경우 상기 제1사용자키를 회신하여, 상기 앱구동부 및 상기 웹구동부 모두가 동일한 상기 제1사용자키를 이용할 수 있도록 하는 키제어부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키식별장치의 동작 방법은, 각 단말로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집하는 수집단계; 상기 특정 정보의 수집결과에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하는 확인단계; 상기 확인한 사용자키 중에서, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 제1필터링단계; 및 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를, 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별하는 키식별단계를 포함한다.
구체적으로, 상기 수집결과를 일자 별로 분석한 분석결과에 기초하여, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 상기 특정 사용자키 쌍으로 필터링하는 제2필터링단계를 더 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 특정 정보는, 상기 각 단말에서 앱 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 앱구동부 및 웹 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 웹구동부 중 적어도 하나로부터, 기 할당된 사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보일 수 있다.
구체적으로, 상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는, 상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 각각에 상이하게 할당된 사용자키일 수 있다.
구체적으로, 상기 제1필터링단계는, 상기 확인한 사용자키 중 제1사용자키에 대하여, 기 지정된 시간범위 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 상기 확인한 사용자키 중 제2사용자키에 대하여, 상기 시간범위 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하고, 상기 제1사용자키의 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 동일 시간대 개수를 기초로, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고, 상기 계산한 확률이 상기 제1기준치 이상이면, 상기 제1사용자키 및 상기 제2사용자키를 상기 사용자키 쌍으로 필터링할 수 있다.
구체적으로, 상기 제2필터링단계는, 상기 필터링한 사용자키 쌍 별로, 포함된 제1사용자키에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 포함된 제2사용자키에 대하여 상기 금일 일자 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하며, 상기 필터링한 사용자키 쌍 별로, 상기 제1사용자키의 이전 일자 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 금일 일자 동일 시간대 개수에 기초하여 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서, 상기 계산한 확률이 상기 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 상기 특정 사용자키 쌍으로 필터링할 수 있다.
구체적으로, 상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는, 상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나에 할당되는 제1사용자키 및 다른 하나에 할당되는 제2사용자키를 포함하며, 상기 특정 단말에 설치된 상기 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나로부터 상기 제2사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보가 수신되는 경우 상기 제1사용자키를 회신하여, 상기 앱구동부 및 상기 웹구동부 모두가 동일한 상기 제1사용자키를 이용할 수 있도록 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키 식별 시스템은, 서로 다른 사용자키가 할당된 앱구동부 및 웹구동부 중 적어도 하나로부터, 기 할당된 사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보를 제공하는 단말; 및 각 단말로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 상기 광고요청정보를 수집하고, 상기 광고요청정보의 수집결과에 기초하여 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하여, 상기 확인한 사용자키 중에서 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하고, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를 동일한 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별하는 사용자키식별장치를 포함한다.
이에, 본 발명의 사용자키 식별 시스템, 사용자키식별장치 및 사용자키식별장치의 동작 방법에 의하면, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(User Key)가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 효과를 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키 식별 시스템을 보여주는 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키식별장치의 구성을 보여주는 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키식별장치의 동작 방법을 나타내는 동작 흐름도이다.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 명세서에 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예들을 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 명세서에 개시된 기술을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 기술의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 그 기술의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명한다.
먼저, 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키 식별 시스템을 설명하도록 한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 사용자키 식별 시스템은, 다수의 단말(50)과, 다수의 단말(50) 각각으로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집하여 이를 기초로 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별하는 사용자키식별장치(100)를 포함한다.
다수의 단말(50)은, 앱 기반의 광고 서비스 및 웹 기반의 광고 서비스 중 적어도 하나를 이용할 수 있는 단말로서, 예컨대 이동전화단말(예 : 스마트폰), 노트북 등을 포함할 수 있다.
이러한 다수의 단말(50) 중에서 단말(10)을 대표로 언급하여 설명한다.
단말(10)에는, 앱(13) 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 앱구동부(14) 및 웹(11) 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 웹구동부(12) 중 적어도 하나가 기 설치되어 있을 수 있다. 이때의 앱구동부(14)는 앱 SDK일 수 있고, 웹구동부(12)는 웹 SDK일 수 있다.
이하에서는, 설명의 편의를 위해 단말(10)에 앱구동부(14) 및 웹구동부(12)가 모두 설치되어 있는 경우로 가정하여 설명하겠다. 물론, 단말(10)에 앱(13)이 여러 개 설치될 수 있고 이 경우 앱구동부(14) 역시 여러 개 설치될 수 있다.
이 경우라면, 앱구동부(14) 및 웹구동부(12) 각각에 사용자키가 발급(할당)되어 있을 것이고, 앱구동부(14)는 할당 받은 사용자키(이하, 앱 User Key)를 단말(10) 내 SD Card(미도시)에 저장해 두고, 웹구동부(12)는 할당 받은 사용자키(이하, 웹 User Key)를 쿠키(Cookie)에 저장해 둘 것이다.
이후, 단말(10)의 앱구동부(14)는, 필요 시, SD Card(미도시)에 저장해 둔 앱 User Key를 이용하여 광고요청정보를 발생하고 광고플랫폼(미도시)으로 제공함으로써 광고를 요청하고, 이에 대응하여 수신되는 광고를 단말(10)에서 표시할 수 있다.
이때, 앱구동부(14)가 발생한 광고요청정보에는, 앱구동부(14)에 할당된 앱 User Key가 포함되며, 단말(10)이 위치정보 수집에 동의했다는 전제 하에 현재의 위치정보가 포함된다.
한편, 단말(10)의 웹구동부(12)는, 필요 시, 쿠키(Cookie)에 저장해 둔 웹 User Key를 이용하여 광고요청정보를 발생하고 광고플랫폼(미도시)로 제공함으로써 광고를 요청하고, 이에 대응하여 수신되는 광고를 단말(10)에서 표시할 수 있다.
이때, 웹구동부(12)가 발생한 광고요청정보에는, 웹구동부(12)에 할당된 웹 User Key가 포함되며, 단말(10)이 위치정보 수집에 동의했다는 전제 하에 현재의 위치정보가 포함된다.
이처럼, 하나의 단말(예: 단말(10))에 여러 개의 서로 다른 사용자키 즉 앱 User Key 및 웹 User Key가 할당되는 경우, 광고플랫폼(미도시)에서는 동일한 단말의 서로 다른 앱구동부 및 웹구동부 각각으로부터 발생되는 광고요청정보에서 서로 다른 사용자키 즉 앱 User Key 및 웹 User Key를 확인하게 되기 때문에, 동일한 단말의 동일한 사용자 개인으로 식별하지 못하게 된다.
이와 같이, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키(앱 User Key, 웹 User Key)가 할당되는 경우, 광고플랫폼(미도시)에서 동일한 단말의 앱 SDK 및 웹 SDK 각각으로부터 발생되는 광고요청정보를 동일한 사용자 개인으로 식별하지 못하면, 사용자 개인을 식별하는 정확도가 떨어지고 개인화된 광고 서비스의 성능 저하로 이어질 것이다.
이에, 본 발명에서는, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 방안을 제안하고자 한다.
이를 위해, 본 발명의 사용자키식별장치(100)는, 다수의 단말(50) 각각으로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보 즉 전술의 광고요청정보를 수집하고, 광고요청정보의 수집결과를 기초로 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별해 낸다.
보다 구체적으로는, 사용자키식별장치(100)는, 다수의 단말(50) 각각으로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 광고요청정보를 수집하고, 광고요청정보의 수집결과에 기초하여 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하여, 상기 확인한 사용자키 중에서 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하고, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를 동일한 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별할 수 있다.
이러한 사용자키식별장치(100)는, 광고플랫폼(미도시)에 포함되어 광고요청정보를 수신하게 되는 광고플랫폼장치일 수 있다.
이하에서는, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키식별장치의 구성을 보다 구체적으로 설명하겠다.
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)는, 각 단말로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집하는 수집부(110)와, 상기 특정 정보의 수집결과에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하는 확인부(120)와, 상기 확인한 사용자키 중에서, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 제1필터링부(130)와, 상기 필터링한 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를, 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별하는 키식별부(150)를 포함한다.
더 나아가, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)는, 제2필터링부(140)를 더 포함할 수 있다.
수집부(110)는, 각 단말, 예컨대 도 1에 도시된 다수의 단말(50) 각각으로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집한다.
여기서, 특정 정보는, 단말에서 앱 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 앱구동부 및 웹 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 웹구동부 중 적어도 하나가, 자신에 기 할당된 사용자키를 이용하여 발생하는 광고요청정보일 수 있다.
다수의 단말(50) 중에서 단말(10)을 대표로 언급하여 설명하면, 단말(10)로부터 수집되는 특정 정보는, 단말(10) 내 앱구동부(14) 및 웹구동부(12) 중 적어도 하나가 자신에 기 할당된 사용자키를 이용하여 발생한 광고요청정보인 것이다.
이때, 단말(10)의 앱구동부(14)로부터 발생된 광고요청정보에는, 앱구동부(14)에 발급(할당)된 사용자키 즉 앱 User Key가 포함되며, 단말(10)이 위치정보 수집에 동의했다는 전제 하에 현재의 위치정보가 포함된다.
또한, 단말(10)의 웹구동부(12)가 발생된 광고요청정보에는, 웹구동부(12)에 발급(할당)된 사용자키 즉 웹 User Key가 포함되며, 단말(10)이 위치정보 수집에 동의했다는 전제 하에 현재의 위치정보가 포함된다.
이하에서는, 다수의 단말(50)은, 모두 위치정보 수집에 동의한 것을 전제로 하겠다.
이에, 수집부(110)는, 각 단말 즉 단말(10)을 비롯한 다수의 단말(50) 각각으로부터, 해당 단말 내의 앱구동부 및 웹구동부 중 적어도 하나에서 발생되어 사용자키(앱 User Key 또는 웹 User Key) 및 위치정보가 포함된 광고요청정보를 수집할 수 있다.
확인부(120)는, 수집부(110)에서 수집한 특정 정보 즉 광고요청정보의 수집결과에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인한다.
보다 구체적으로 설명하면, 확인부(120)는, 수집부(110)에서 수집한 광고요청정보(사용자키+위치정보)의 수집결과, 아래의 표1과 같이 저장/관리할 수 있다.
수집 시각 사용자키 위치정보
2014-09-12 13:00:00 a (23.3, 721.13)
2014-09-12 13:00:25 b (48.3, 173.1)
2014-09-12 13:00:30 c (72.3, 76.3)
... ... ...
그리고, 확인부(120)는, 광고요청정보(사용자키+위치정보)의 수집결과 즉 전술의 표1에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인할 수 있다.
이후, 확인부(120)는, 광고요청정보(사용자키+위치정보)의 수집결과 즉 전술의 표1에 기초하여, 각 위치영역을 구분할 수 있다.
예를 들면, 확인부(120)는, 독점 군집기법(Exclusive Clustering) 특히 K-평균 군집 알고리즘을 사용하여, 광고요청정보(사용자키+위치정보)의 수집결과 즉 전술의 표1을 기초로 각 위치영역 즉 각 군집을 구분(생성)할 수 있다.
물론, 확인부(120)에서는, K-평균 군집 알고리즘 외에도 다른 알고리즘을 사용하여 각 위치영역(각 군집)을 구분할 수 있으나, K-평균 군집 알고리즘을 사용하는 경우 신뢰도가 높기 때문에 이를 사용하고 있다.
이에, 확인부(120)에서는, K-평균 군집 알고리즘을 사용하여, 전술의 표1을 기초로, 다음의 표2와 같은 시간대별 위치영역 구분 결과 및 다음의 표3과 같은 일자별 위치영역 구분 결과를 얻을 수 있다.
시간대 위치영역(군집) 사용자키
2014-09-12 13시 위치영역1 a
위치영역1 f
위치영역2 d
... ... ...
일자 위치영역(군집) 사용자키
2014-09-11 위치영역1 a
위치영역1 f
위치영역2 d
... ... ...
이에, 확인부(120)는, 수집부(110)에서 수집한 광고요청정보의 수집결과 즉 표1에 기초하여 얻은 표2를 기반으로, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인한다.
여기서, 특정 위치영역이란, 전술에서 구분(생성)한 위치영역 각각을 의미하며, 이하에서는 설명의 편의를 위해 위치영역1을 예로서 언급하여 설명하도록 하겠다.
즉, 확인부(120)는, 광고요청정보의 수집결과 즉 표1에 기초하여 얻은 표2를 기반으로, 시간대 별로 특정 위치영역 예컨대 위치영역1에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인할 수 있으며, 표2에서 알 수 있듯이 사용자키a,f...등을 확인하게 될 것이다.
제1필터링부(130)는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키 중에서, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링한다.
즉, 전술과 같이 특정 위치영역으로서 위치영역1을 언급하여 설명하면, 제1필터링부(130)는, 확인부(120)에서 표2를 기반으로 확인한 사용자키a,f... 중, 동일 시간대에 특정 위치영역 즉 위치영역1에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 것이다.
여기서, 제1기준치는, 사용자키식별장치(100)의 운용자에 의해 설정 및 변경될 수 있으며, 이하에서는 60%인 것을 예로서 언급하겠다.
이에, 전술과 같이 특정 위치영역으로서 위치영역1을 언급하여, 제1필터링부(130)의 필터링 과정에 대하여 설명하면 다음과 같다.
제1필터링부(130)는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키a,f... 중 제1사용자키에 대하여, 기 지정된 시간범위 내에서 특정 위치영역 즉 위치영역1에 속한 시간대 개수를 확인한다.
여기서, 기 지정된 시간범위란, 사용자키식별장치(100)의 운용자에 의해 설정 및 변경될 수 있으며, 이하에서는 00시~24시인 것을 예로서 언급하겠다.
그리고, 제1필터링부(130)는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키a,f... 중 제2사용자키에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 전술의 제1사용자키와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
그리고, 제1필터링부(130)는, 전술한 제1사용자키의 시간대 개수 및 전술한 제2사용자키의 동일 시간대 개수를 기초로, 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률을 계산하고, 계산한 확률이 제1기준치(60%) 이상이면 전술의 제1사용자키 및 제2사용자키를 사용자키 쌍으로 필터링한다.
이때, 제1필터링부(130)의 필터링 과정에서 언급된 제1사용자키는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키a,f... 중, 시간범위(00시~24시) 내에서 관련된 특정 정보(광고요청정보)의 수집 횟수에 따라 순차적으로 선택되는 사용자키이다.
제1필터링부(130)의 필터링 과정에서 언급된 제2사용자키는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키a,f... 중, 전술의 제1사용자키를 제외한 나머지 사용자키 각각이다.
예를 들어, 시간범위(00시~24시) 내에서의 광고요청정보 수집 횟수에 기초하여, 사용자키a,f... 를 수집 횟수가 가장 많은 사용자키부터 수집 횟수가 적어지는 순서로 나열할 때, 사용자키a,f...로 나열된다고 가정할 수 있다.
이처럼 가정할 때, 제1필터링부(130)는, 가장 먼저 사용자키a를 제1사용자키로 선택하고 나머지 사용자키f... 각각을 제2사용자키로 선택하여 필터링 과정을 수행하고, 이 후 사용자키f를 제1사용자키로 선택하고 나머지 사용자키a... 각각을 제2사용자키로 선택하여 필터링 과정을 수행하는 방식으로, 사용자키a,f... 각각을 한번씩 제1사용자키로 선택하여 필터링 과정을 수행할 수 있다.
이하에서는, 설명의 편의를 위해서, 사용자키a가 제1사용자키이고 사용자키f가 제2사용자키인 경우를 예로서 언급하여, 제1필터링부(130)의 필터링 과정에 대하여 구체적으로 설명하겠다.
이때, 사용자키a 및 사용자키f의 관계를 정의하면, 제1사용자키인 사용자키a를 Unique키로, 제2사용자키인 사용자키f를 Second키로 정의할 수 있다.
제1필터링부(130)는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키a,f... 중 제1사용자키 즉 사용자키a에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 사용자키a가 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 07시, 10시, 11시, 13시, 15시라고 가정하면, 제1필터링부(130)는, 사용자키a에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 7로 확인할 것이다.
그리고, 제1필터링부(130)는, 확인부(120)에서 확인한 사용자키a,f... 중 제2사용자키 즉 사용자키f에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 전술의 제1사용자키 즉 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 사용자키f가 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 10시, 11시, 13시, 15시라고 가정하면, 제1필터링부(130)는, 사용자키f에 대하여, 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 6로 확인할 것이다.
이후, 제1필터링부(130)는, 제1사용자키 즉 사용자키a의 시간대 개수(7) 및 제2사용자키 즉 사용자키f의 동일 시간대 개수(6)를 기초로, 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률을 다음의 수학식1에 따라 계산할 수 있다.
Figure PCTKR2015013578-appb-M000001
따라서, 제1필터링부(130)는, 수학식1에 따라 사용자키a 및 사용자키f가 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률로서, 6/7*100=85.71%를 계산할 수 있다.
제1필터링부(130)는, 전술과 같이 계산한 확률(85.71%)이 제1기준치(60%) 이상이면 전술의 사용자키a 및 사용자키f를 사용자키 쌍으로 필터링한다.
키식별부(150)는, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를, 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별한다.
여기서, 특정 사용자키 쌍은, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중 제2필터링부(140)에서 필터링된 사용자키 쌍이다.
이에, 제2필터링부(140)에 대해 먼저 설명하도록 하겠다.
제2필터링부(140)는, 수집부(110)에서 수집한 수집결과를 일자 별로 분석한 분석결과에 기초하여, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 동일 일자에 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 특정 사용자키 쌍으로 필터링한다.
여기서, 수집부(110)에서 수집한 수집결과를 일자 별로 분석한 분석결과란, 전술에서 언급한 표3과 같은 일자별 위치영역 구분 결과를 의미한다.
그리고, 제2기준치는, 사용자키식별장치(100)의 운용자에 의해 설정 및 변경될 수 있으며, 이하에서는 70%인 것을 예로서 언급하겠다.
이에, 전술과 같이 특정 위치영역으로서 위치영역1을 언급하여, 제2필터링부(140)의 필터링 과정에 대하여 설명하면 다음과 같다.
제2필터링부(140)는, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 별로, 포함된 제1사용자키에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 포함된 제2사용자키에 대하여 상기 금일 일자 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
그리고, 제2필터링부(140)는, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 별로, 상기 제1사용자키의 이전 일자 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 금일 일자 동일 시간대 개수에 기초하여 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산한다.
이에, 제2필터링부(140)는, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서, 계산한 확률이 제2기준치(70%) 이상인 사용자키 쌍을 특정 사용자키 쌍으로 필터링할 수 있다.
이때, 제2필터링부(140)의 필터링 과정에서 언급된 제1사용자키는 사용자키 쌍 내의 Unique키를 의미하고, 제2사용자키는 사용자키 쌍 내의 Second키를 의미한다.
이하에서는, 설명의 편의를 위해서, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 사용자키 쌍(a-f)를 예로서 언급하여, 제2필터링부(140)의 필터링 과정에 대하여 구체적으로 설명하겠다.
제2필터링부(140)는, 사용자키 쌍(a-f)에 대하여, 사용자키 쌍(a-f)에 포함된 제1사용자키 즉 사용자키a에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 금일이 2014-09-12이고 이전 일자가 2014-09-11일 때, 사용자키a가 2014-09-11 내에서 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 07시, 10시, 11시, 13시, 15시라고 가정하면, 제2필터링부(140)는, 사용자키a에 대하여 2014-09-11 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 7로 확인할 것이다.
그리고, 제2필터링부(140)는, 사용자키 쌍(a-f)에 대하여, 사용자키 쌍(a-f)에 포함된 제2사용자키 즉 사용자키f에 대하여 금일 일자 내에서 제1사용자키 즉 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 금일이 2014-09-12이고 이전 일자가 2014-09-11일 때, 사용자키f가 2014-09-12 내에서 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 07시, 10시, 11시, 13시, 15시, 17시라고 가정하면, 제2필터링부(140)는, 사용자키f에 대하여 2014-09-12 내에서 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 7로 확인할 것이다.
이후, 제2필터링부(140)는, 제1사용자키 즉 사용자키a의 이전 일자 시간대 개수(7) 및 제2사용자키 즉 사용자키f의 금일 일자 동일 시간대 개수(7)에 기초하여, 동일 일자에 위치영역1에 속할 확률을 다음의 수학식2에 따라 계산할 수 있다.
Figure PCTKR2015013578-appb-M000002
따라서, 제2필터링부(140)는, 수학식2에 따라 사용자키 쌍(a-f) 내의 사용자키a 및 사용자키f가 동일 일자에 위치영역1에 속할 확률로서, 7/7*100=100%를 계산할 수 있다.
제2필터링부(140)는, 전술과 같이 계산한 확률(100%)이 제2기준치(40%) 이상이면 전술한 사용자키 쌍(a-f) 내의 사용자키a 및 사용자키f를 특정 사용자키 쌍으로 필터링한다.
이에, 제2필터링부(140)에서는 다음의 표4와 같은 특정 사용자키 쌍들을 필터링하여 얻을 수 있다.
Unique키 Second키 유사율 필터링 일자
a f 100% 2014-09-13
f a 80% 2014-09-13
f k 75% 2014-09-13
... ... ... ...
여기서, 유사율은, 제2필터링부(140)의 필터링 과정에서 계산된 확률을 의미한다.
이처럼, 제2필터링부(140)의 필터링을 통해 일자 별로 확률을 계산하는 이유는, 일반적으로 단말의 사용자는 Working Day인 월~금요일의 경우 학교, 직장 등을 규칙적으로 오가며 거의 동일한 패턴으로 이동 및 머무른다는 점에 기인한다.
키식별부(150)는, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 제2필터링부(140)에 의해 필터링된 특정 사용자키 쌍에 대해서만, 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별한다.
보다 구체적으로 설명하면, 제2필터링부(140)에 의해 얻어지는 표4에서 알 수 있듯이, 사용자키a 및 사용자키f와 관련하여, 사용자키a를 Unique키(제1사용자키)로 하는 특정 사용자키 쌍(a-f)과, 사용자키f를 Unique키(제1사용자키)로 하는 특정 사용자키 쌍(f-a)가 만들어질 수 있다.
이러한 경우, 키식별부(150)는, 특정 사용자키 쌍(a-f) 및 특정 사용자키 쌍(f-a) 중 유사율이 더 작은 것, 즉 특정 사용자키 쌍(f-a)을 삭제할 수 있다.
또한, 제2필터링부(140)에 의해 얻어지는 표4에서 알 수 있듯이, 사용자키a 및 사용자키f의 특정 사용자키 쌍(a-f)이 만들어져 있고, 사용자키f 및 사용자키k의 특정 사용자키 쌍(f-k)이 만들어질 수 있다.
이러한 경우, 키식별부(150)는, 특정 사용자키 쌍(a-f) 및 특정 사용자키 쌍(f-k) 중에서 유사율이 더 큰 것, 즉 특정 사용자키 쌍(a-f)을 기준으로 하여, 두 개의 특정 사용자키 쌍(a-f) 및 특정 사용자키 쌍(f-k)을 결합할 수 있다.
이에, 사용자키식별장치(100)에서는, 전술한 표4로부터 다음의 표5와 같은 사용자키 관리 테이블을 얻을 수 있다.
Unique키 Second키 업데이트 일자
a f,k 2014-09-13
... ... ...
그리고, 사용자키식별장치(100)에서는, 전술의 표5와 같은 사용자키 관리 테이블을 기 설정된 주기(예 : 1개월) 마다 새롭게 업데이트할 수 있다.
이후, 키식별부(150)는, 제1필터링부(130)에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 제2필터링부(140)에 의해 필터링된 특정 사용자키 쌍(예: 표5의 특정 사용자키 쌍(a-f,k))에 대해서는, 특정 사용자키 쌍(a-f,k)에 포함된 서로 다른 사용자키a,f,k를 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별할 수 있다.
이하에서는, 설명의 편의를 위해 특정 단말로 단말(10)을 언급하겠다.
즉, 특정 사용자키 쌍(a-f,k)에 포함된 서로 다른 사용자키a,f,k는, 특정 단말 즉 동일한 단말(10)에 설치된 앱(13)의 앱구동부(14), 다른 앱(미도시)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(12) 각각에 상이하게 할당된 사용자키인 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)는, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키가 할당되는 환경에서, 시간대 별로 또한 일자 별로 사용자키 및 위치정보가 포함된 광고요청정보를 수집 및 분석한 결과를 기반으로, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있는 효과를 도출한다.
따라서, 본 발명의 사용자키식별장치(100)를 광고플랫폼장치로서 포함하는 광고플랫폼 또는 사용자키식별장치(100)과 공유하는 광고플랫폼에서는, 사용자키식별장치(100)의 식별결과를 이용하면, 서로 다른 사용자키 예컨대 사용자키a, 사용자키f가 확인되는 각 광고요청정보를 동일한 단말(예 : 10)에서 발생된 광고요청정보로 인지할 수 있다.
따라서, 본 발명에 의하면, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키가 할당되는 환경에서, 사용자 개인을 식별하는 정확도를 개선하여 개인화된 광고 서비스의 성능까지 향상시킬 수 있을 것이다.
더 나아가, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)는, 키제어부(160)를 더 포함할 수 있다.
키제어부(160)는, 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부에서 모두 동일한 하나의 사용자키를 이용할 수 있도록 한다.
보다 구체적으로 설명하기에 앞서, 표5의 사용자키 관리 테이블에는, 사용자키x가 제1사용자키(즉, Unique키)이고 사용자키y가 제2사용자키(즉, Second키)인 특정 사용자키 쌍(x-y)가 포함된다고 가정하고, 이를 언급하여 키제어부(160)의 기능을 설명하도록 하겠다.
표5의 사용자키 관리 테이블에 특정 사용자키 쌍(x-y)가 포함된다는 것은, 특정 단말 예컨대 단말(20)에 설치된 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 중 어느 하나에 사용자키x가 할당되고 다른 하나에 사용자키y가 할당된 것으로 볼 수 있는 상황이다.
이 경우라고 가정할 때, 사용자키식별장치(100)는, 단말(20)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 중 어느 하나로부터 Second키인 사용자키y를 이용하여 발생된 광고요청정보를 수집(수신)할 수 있다.
키제어부(160)는, 전술과 같이 특정 사용자키 쌍(x-y)에 포함된 Second키 즉 사용자키y를 이용하여 발생된 광고요청정보를 수신하게 되는 경우, 특정 사용자키 쌍(x-y)의 Unique키 즉 사용자키x를 단말(20)으로 회신해 준다.
이로 인해, 단말(20)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 중 사용자키y를 이용하여 광고요청정보를 발생한 어느 하나, 예컨대 웹구동부(미도시)는 사용자키x를 회신받게 되고 사용자키x를 쿠키(Cookie)에 저장해 둘 것이다.
이후, 단말(20)의 웹구동부(미도시)는 필요 시, 쿠키(Cookie)에 저장해 둔 웹 User Key 즉 사용자키x를 이용하여 광고요청정보를 발생할 것이다.
결국, 키제어부(160)는, 전술과 같이 특정 사용자키 쌍(x-y)에 포함된 Second키 즉 사용자키y를 이용하여 발생된 광고요청정보를 수신하게 되는 경우, 특정 사용자키 쌍(x-y)의 Unique키 즉 사용자키x를 단말(20)으로 회신함으로써, 단말(20)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 모두가 동일한 하나의 사용자키 즉 사용자키x를 이용할 수 있도록 한다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)는, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 효과를 도출한다.
따라서, 본 발명의 사용자키식별장치(100)에 따르면, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하여, 결국 사용자 개인을 식별하는 정확도를 개선하여 개인화된 광고 서비스의 성능까지 향상시킬 수 있을 것이다.
이하에서는, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자키식별장치의 동작 방법을 구체적으로 설명하겠다. 설명의 편의를 위해서, 전술의 도 1 내지 도 2의 참조번호를 언급하여 설명하도록 하겠다.
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 각 단말 즉 단말(10)을 비롯한 다수의 단말(50) 각각으로부터, 해당 단말 내의 앱구동부 및 웹구동부 중 적어도 하나에서 발생되어 사용자키(앱 User Key 또는 웹 User Key) 및 위치정보가 포함된 광고요청정보를 수집한다(S100).
그리고, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, S100단계에서 수집한 광고요청정보의 수집결과 즉 전술의 표1에 기초하여, K-평균 군집 알고리즘을 사용한 분석을 수행한다(S110).
이에, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, S100단계에서 수집한 광고요청정보의 수집결과 즉 표1에 기초한 분석을 통해, 시간대 별로 및 일자 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인한다(S120).
이하에서는 설명의 편의를 위해, 특정 위치영역으로서 위치영역1을 언급하여 설명하도록 하겠다.
즉, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 광고요청정보의 수집결과 즉 표1에 기초한 분석을 통해 얻은 표2를 기반으로, 시간대 별로 특정 위치영역 즉 위치영역1에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 광고요청정보의 수집결과 즉 표1에 기초한 분석을 통해 얻은 표3을 기반으로, 일자 별로 특정 위치영역 즉 위치영역1에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인할 수 있다.
이후, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, S120단계에서 확인한 시간대 별로 위치영역1에 속하는 사용자키 a,f... 중에서, 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률이 제1기준치(예 : 60%) 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 것이다(S130).
보다 구체적으로 설명하면, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 확인한 사용자키a,f... 중 제1사용자키에 대하여, 기 지정된 시간범위(예 : 00시~24시) 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 확인한다.
그리고, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 확인한 사용자키a,f... 중 제2사용자키에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 전술의 제1사용자키와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
그리고, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술한 제1사용자키의 시간대 개수 및 전술한 제2사용자키의 동일 시간대 개수를 기초로, 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률을 계산하고, 계산한 확률이 제1기준치(60%) 이상이면 전술의 제1사용자키 및 제2사용자키를 사용자키 쌍으로 필터링한다.
이때, S130단계의 필터링 과정에서 언급된 제1사용자키는, 사용자키a,f... 중, 시간범위(00시~24시) 내에서 관련된 특정 정보(광고요청정보)의 수집 횟수에 따라 순차적으로 선택되는 사용자키이다.
S130단계의 필터링 과정에서 언급된 제2사용자키는, 사용자키a,f... 중, 전술의 제1사용자키를 제외한 나머지 사용자키 각각이다.
예를 들어, 시간범위(00시~24시) 내에서의 광고요청정보 수집 횟수에 기초하여, 사용자키a,f... 수집 횟수가 가장 많은 사용자키부터 수집 횟수가 적어지는 순서로 나열할 때 사용자키a,f...로 나열된다고 가정하면, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 가장 먼저 사용자키a를 제1사용자키로 선택하고 나머지 사용자키f... 각각을 제2사용자키로 선택하여 필터링 과정을 수행하고, 이 후 사용자키f를 제1사용자키로 선택하고 나머지 사용자키a... 각각을 제2사용자키로 선택하여 필터링 과정을 수행하는 방식으로, 사용자키a,f... 각각을 한번씩 제1사용자키로 선택하여 필터링 과정을 수행할 수 있다.
이하에서는, 설명의 편의를 위해서, 사용자키a가 제1사용자키이고 사용자키f가 제2사용자키인 경우를 예로서 언급하여, S130단계의 필터링 과정에 대하여 구체적으로 설명하겠다.
이때, 사용자키a 및 사용자키f의 관계를 정의하면, 제1사용자키인 사용자키a를 Unique키로, 제2사용자키인 사용자키f를 Second키로 정의할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 확인한 사용자키a,f... 중 제1사용자키 즉 사용자키a에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 사용자키a가 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 07시, 10시, 11시, 13시, 15시라고 가정하면, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 사용자키a에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 7로 확인할 것이다.
그리고, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 확인한 사용자키a,f... 중 제2사용자키 즉 사용자키f에 대하여, 시간범위(00시~24시) 내에서 전술의 제1사용자키 즉 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 사용자키f가 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 10시, 11시, 13시, 15시라고 가정하면, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 사용자키f에 대하여, 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 6로 확인할 것이다.
이후, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 제1사용자키 즉 사용자키a의 시간대 개수(7) 및 제2사용자키 즉 사용자키f의 동일 시간대 개수(6)를 기초로, 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률을 전술의 수학식1에 따라 계산할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 수학식1에 따라 사용자키a 및 사용자키f가 동일 시간대에 위치영역1에 속할 확률로서, 6/7*100=85.71%를 계산할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술과 같이 계산한 확률(85.71%)이 제1기준치(60%) 이상이면 전술의 사용자키a 및 사용자키f를 사용자키 쌍으로 필터링한다.
이후, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, S130단계에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 동일 일자에 위치영역1에 속할 확률이 제2기준치(예 : 70%) 이상인 사용자키 쌍을 특정 사용자키 쌍으로 필터링한다(S140).
이하에서는, 설명의 편의를 위해서, S130단계에서 필터링한 사용자키 쌍 중에서 사용자키 쌍(a-f)를 예로서 언급하여, S140단계의 필터링 과정에 대하여 구체적으로 설명하겠다.
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 사용자키 쌍(a-b)에 대하여, 사용자키 쌍(a-f)에 포함된 제1사용자키 즉 사용자키a에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 금일이 2014-09-12이고 이전 일자가 2014-09-11일 때, 사용자키a가 2014-09-11 내에서 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 07시, 10시, 11시, 13시, 15시라고 가정하면, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 사용자키a에 대하여 2014-09-11 내에서 위치영역1에 속한 시간대 개수를 7로 확인할 것이다.
그리고, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 사용자키 쌍(a-f)에 대하여, 사용자키 쌍(a-f)에 포함된 제2사용자키 즉 사용자키f에 대하여 금일 일자 내에서 제1사용자키 즉 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 확인한다.
예를 들어, 금일이 2014-09-12이고 이전 일자가 2014-09-11일 때, 사용자키f가 2014-09-12 내에서 위치영역1에 속한 시간대가 00시, 03시, 07시, 10시, 11시, 13시, 15시, 17시라고 가정하면, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 사용자키f에 대하여 2014-09-12 내에서 사용자키a와 동일 시간대에 위치영역1에 속한 동일 시간대 개수를 7로 확인할 것이다.
이후, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 제1사용자키 즉 사용자키a의 이전 일자 시간대 개수(7) 및 제2사용자키 즉 사용자키f의 금일 일자 동일 시간대 개수(7)에 기초하여, 동일 일자에 위치영역1에 속할 확률을 전술의 수학식2에 따라 계산할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 수학식2에 따라 사용자키 쌍(a-f) 내의 사용자키a 및 사용자키f가 동일 일자에 위치영역1에 속할 확률로서, 7/7*100=100%를 계산할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술과 같이 계산한 확률(100%)이 제2기준치(40%) 이상이면 전술한 사용자키 쌍(a-f) 내의 사용자키a 및 사용자키f를 특정 사용자키 쌍으로 필터링한다.
이에, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술의 표4와 같은 특정 사용자키 쌍들을 필터링하여 얻을 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 표4에서 알 수 있듯이, 사용자키a 및 사용자키f와 관련하여, 사용자키a를 Unique키(제1사용자키)로 하는 특정 사용자키 쌍(a-f)과, 사용자키f를 Unique키(제1사용자키)로 하는 특정 사용자키 쌍(f-a)가 만들어질 수 있다.
이러한 경우, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 특정 사용자키 쌍(a-f) 및 특정 사용자키 쌍(f-a) 중 유사율이 더 작은 것, 즉 특정 사용자키 쌍(f-a)을 삭제할 수 있다.
또한, 표4에서 알 수 있듯이, 사용자키a 및 사용자키f의 특정 사용자키 쌍(a-f)이 만들어져 있고, 사용자키f 및 사용자키k의 특정 사용자키 쌍(f-k)이 만들어질 수 있다.
이러한 경우, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 특정 사용자키 쌍(a-f) 및 특정 사용자키 쌍(f-k) 중 유사율이 더 큰 것, 즉 특정 사용자키 쌍(a-f)을 기준으로 하여 두 개의 특정 사용자키 쌍(a-f) 및 특정 사용자키 쌍(f-k)을 결합할 수 있다.
이에, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술한 표4로부터 표5와 같은 사용자키 관리 테이블을 얻을 수 있다.
이후, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, S140단계에서 필터링된 특정 사용자키 쌍 예컨대 표5에서 확인되는 특정 사용자키 쌍(a-f,k)에 대해서는, 특정 사용자키 쌍(a-f,k)에 포함된 서로 다른 사용자키a,f,k를 동일한 특정 단말(예 : 10)에 할당된 사용자키인 것으로 식별할 수 있다(S150).
즉, 특정 사용자키 쌍(a-f,k)에 포함된 서로 다른 사용자키a,f,k는, 특정 단말 즉 동일한 단말(10)에 설치된 앱(13)의 앱구동부(14), 다른 앱(미도시)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(12) 각각에 상이하게 할당된 사용자키인 것이다.
더 나아가, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부에서 모두 동일한 하나의 사용자키를 이용할 수 있도록 한다.
보다 구체적으로 설명하기에 앞서, 표5의 사용자키 관리 테이블에는, 사용자키x가 제1사용자키(즉, Unique키)이고 사용자키y가 제2사용자키(즉, Second키)인 특정 사용자키 쌍(x-y)가 포함된다고 가정하여 설명하겠다.
표5의 사용자키 관리 테이블에 특정 사용자키 쌍(x-y)가 포함된다는 것은, 특정 단말 예컨대 단말(20)에 설치된 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 중 어느 하나에 사용자키x가 할당되고 다른 하나에 사용자키y가 할당된 것으로 볼 수 있는 상황이다.
이 경우라고 가정할 때, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 단말(20)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 중 어느 하나로부터 Second키인 사용자키y를 이용하여 발생된 광고요청정보를 수집(수신)할 수 있다(S160).
본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술과 같이 특정 사용자키 쌍(x-y)에 포함된 Second키 즉 사용자키y를 이용하여 발생된 광고요청정보를 수신하게 되는 경우(S160 Yes), 특정 사용자키 쌍(x-y)의 Unique키 즉 사용자키x를 단말(20)으로 회신해 준다(S170).
이로 인해, 단말(20)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 중 사용자키y를 이용하여 광고요청정보를 발생한 어느 하나, 예컨대 웹구동부(미도시)는 사용자키x를 회신받게 되고 사용자키x를 쿠키(Cookie)에 저장해 둘 것이다(S180).
이후, 단말(20)의 웹구동부(미도시)는 필요 시, 쿠키(Cookie)에 저장해 둔 웹 User Key 즉 사용자키x를 이용하여 광고요청정보를 발생할 것이다.
결국, 본 발명에 따른 사용자키식별장치(100)의 동작 방법은, 전술과 같이 특정 사용자키 쌍(x-y)에 포함된 Second키 즉 사용자키y를 이용하여 발생된 광고요청정보를 수신하게 되는 경우, 특정 사용자키 쌍(x-y)의 Unique키 즉 사용자키x를 단말(20)으로 회신함으로써, 단말(20)의 앱구동부(미도시) 및 웹구동부(미도시) 모두가 동일한 하나의 사용자키 즉 사용자키x를 이용할 수 있도록 한다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 사용자키식별장치의 동작 방법은, 하나의 단말에 여러 개의 서로 다른 사용자키가 할당되는 환경에서, 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 식별할 수 있고, 더 나아가 동일한 단말에 할당된 서로 다른 사용자키를 하나의 사용자키로 관리할 수 있도록 하는 효과를 도출한다.
한편, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다.　 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
본 명세서에서 "시스템"이나 "장치"라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.
본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다
이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (14)

  1. 각 단말로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집하는 수집부;
    상기 특정 정보의 수집결과에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하는 확인부;
    상기 확인부에서 확인된 사용자키 중에서, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 제1필터링부; 및
    상기 제1필터링부에서 필터링된 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를, 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별하는 키식별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 수집결과를 일자 별로 분석한 분석결과에 기초하여, 상기 제1필터링부에서 필터링된 사용자키 쌍 중에서 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 상기 특정 사용자키 쌍으로 필터링하는 제2필터링부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 정보는,
    단말에서 앱 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 앱구동부 및 웹 기반의 광고 요청 및 수신을 위한 웹구동부 중 적어도 하나로부터, 기 할당된 사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보인 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는,
    상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 각각에 상이하게 할당된 사용자키인 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1필터링부는,
    상기 확인부에서 확인된 사용자키 중 제1사용자키에 대하여, 기 지정된 시간범위 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고,
    상기 확인부에서 확인된 사용자키 중 제2사용자키에 대하여, 상기 시간범위 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하고,
    상기 제1사용자키의 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 동일 시간대 개수를 기초로, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고,
    상기 계산한 확률이 상기 제1기준치 이상이면, 상기 제1사용자키 및 상기 제2사용자키를 사용자키 쌍으로 필터링하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제1사용자키는,
    상기 확인부에서 확인된 사용자키 중, 상기 시간범위 내에서 관련된 특정 정보의 수집 횟수에 따라 순차적으로 선택되는 사용자키이며
    상기 제2사용자키는,
    상기 확인부에서 확인된 사용자키 중, 상기 제1사용자키를 제외한 나머지 사용자키 각각인 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  7. 제 2 항에 있어서,
    상기 제2필터링부는,
    상기 제1필터링부에서 필터링된 사용자키 쌍 별로, 포함된 제1사용자키에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 포함된 제2사용자키에 대하여 상기 금일 일자 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하며,
    상기 제1필터링부에서 필터링된 사용자키 쌍 별로, 상기 제1사용자키의 이전 일자 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 금일 일자 동일 시간대 개수에 기초하여 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고,
    상기 제1필터링부에서 필터링된 사용자키 쌍 중에서, 상기 계산한 확률이 상기 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 특정 사용자키 쌍으로 필터링하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는,
    상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나에 할당되는 제1사용자키 및 다른 하나에 할당되는 제2사용자키를 포함하며,
    상기 특정 단말에 설치된 상기 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나로부터 상기 제2사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보가 수신되는 경우 상기 제1사용자키를 회신하여, 상기 앱구동부 및 상기 웹구동부 모두가 동일한 상기 제1사용자키를 이용할 수 있도록 하는 키제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치.
  9. 각 단말로부터 사용자키 및 위치정보가 포함된 특정 정보를 수집하는 수집단계;
    상기 특정 정보의 수집결과에 기초하여, 시간대 별로 특정 위치영역에 속하는 위치정보의 사용자키를 확인하는 확인단계;
    상기 확인단계에서 확인된 사용자키 중에서, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제1기준치 이상인 사용자키 쌍을 필터링하는 제1필터링단계; 및
    상기 제1필터링단계에서 필터링된 사용자키 쌍 중에서 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키를, 동일한 특정 단말에 할당된 사용자키인 것으로 식별하는 키식별단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치의 동작 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 수집결과를 일자 별로 분석한 분석결과에 기초하여, 상기 제1필터링단계에서 필터링된 사용자키 쌍 중에서 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률이 기 설정된 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 상기 특정 사용자키 쌍으로 필터링하는 제2필터링단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치의 동작 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는,
    상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 각각에 상이하게 할당된 사용자키인 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치의 동작 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 제1필터링단계는,
    상기 확인단계에서 확인된 사용자키 중 제1사용자키에 대하여, 기 지정된 시간범위 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고,
    상기 확인단계에서 확인된 사용자키 중 제2사용자키에 대하여, 상기 시간범위 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하고,
    상기 제1사용자키의 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 동일 시간대 개수를 기초로, 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고,
    상기 계산한 확률이 상기 제1기준치 이상이면, 상기 제1사용자키 및 상기 제2사용자키를 사용자키 쌍으로 필터링하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치의 동작 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 제2필터링단계는,
    상기 제1필터링단계에서 필터링된 사용자키 쌍 별로, 포함된 제1사용자키에 대하여 금일 직전의 이전 일자 내에서 상기 특정 위치영역에 속한 시간대 개수를 확인하고, 포함된 제2사용자키에 대하여 상기 금일 일자 내에서 상기 제1사용자키와 동일 시간대에 상기 특정 위치영역에 속한 동일 시간대 개수를 확인하며,
    상기 제1필터링단계에서 필터링된 사용자키 쌍 별로, 상기 제1사용자키의 이전 일자 시간대 개수 및 상기 제2사용자키의 금일 일자 동일 시간대 개수에 기초하여 동일 일자에 상기 특정 위치영역에 속할 확률을 계산하고,
    상기 제1필터링단계에서 필터링된 사용자키 쌍 중에서, 상기 계산한 확률이 상기 제2기준치 이상인 사용자키 쌍을 특정 사용자키 쌍으로 필터링하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치의 동작 방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 특정 사용자키 쌍에 포함된 서로 다른 사용자키는,
    상기 특정 단말에 설치된 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나에 할당되는 제1사용자키 및 다른 하나에 할당되는 제2사용자키를 포함하며,
    상기 특정 단말에 설치된 상기 앱구동부 및 웹구동부 중 어느 하나로부터 상기 제2사용자키를 이용하여 발생된 광고요청정보가 수신되는 경우 상기 제1사용자키를 회신하여, 상기 앱구동부 및 상기 웹구동부 모두가 동일한 상기 제1사용자키를 이용할 수 있도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자키식별장치의 동작 방법.
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