WO2016101446A1 - 数据分析方法、装置、系统及终端和服务器 - Google Patents

数据分析方法、装置、系统及终端和服务器 Download PDF

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WO2016101446A1
WO2016101446A1 PCT/CN2015/076676 CN2015076676W WO2016101446A1 WO 2016101446 A1 WO2016101446 A1 WO 2016101446A1 CN 2015076676 W CN2015076676 W CN 2015076676W WO 2016101446 A1 WO2016101446 A1 WO 2016101446A1
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data
terminal
message
information
interaction
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PCT/CN2015/076676
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English (en)
French (fr)
Inventor
岳莉
Original Assignee
中兴通讯股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/40—Support for services or applications

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular to a data analysis method, apparatus, system, and terminal and server.
  • the present invention provides a data analysis method, apparatus, system, terminal and server to solve at least the problem of data collection of related art terminals.
  • a terminal comprising: a data interface, configured to perform data interaction with a data analysis device, wherein the data is used for performing service related statistical analysis; and the processor is configured to pass through the The data interface transmits and/or receives the data.
  • the data interface is further configured to provide statistically analyzed result data for the application in the terminal.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, wherein the message type part is used to identify the type of the message, and the input data part is used.
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the client (User Agent, UA for short) information
  • the spare data portion is used for the message content extension.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information is included for display to the user and/or to the data analysis device. Content.
  • the above data includes at least one of the following: user behavior data or terminal status data.
  • a terminal comprising: a storage device configured to store data for performing statistical analysis related to a service; and a processor configured to transmit the data from the storage device.
  • the storage device is further configured to provide result data obtained by statistical analysis for an application in the terminal.
  • the message that the foregoing processor uses to send the data includes at least one of a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, wherein the message type part is used to identify the type of the message,
  • the input data portion is used to describe the input information
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the alternate data portion is used for the message content extension.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information includes for displaying and/or providing the data to the user. Analyze the content of the device.
  • the above data includes at least one of the following: user behavior data or terminal status data.
  • a server including: a data interface configured to perform data interaction with at least one terminal; a processor configured to perform statistical analysis on data of the at least one terminal, and/or It is arranged to transmit data of at least one terminal to the data analysis device, wherein the data is used for statistical analysis of the business.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, wherein the message type part is used to identify the type of the message, input data Partially used to describe the input information, the output data portion is used to describe the output information, the information description portion is used to describe the UA information, and the spare data portion is used for the message content extension.
  • the message type part is used to identify the type of the message
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the spare data portion is used for the message content extension.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information includes for displaying and/or providing the data to the user. Analyze the content of the device.
  • the above data includes at least one of the following: user behavior data or terminal status data.
  • the processor is further configured to: before sending data of the at least one terminal to the data analysis device, perform screening processing on data of the at least one terminal to extract data that meets a preset condition; wherein, the data analysis device is The data sent is the extracted data.
  • a data analysis system includes: a plurality of first servers including a data interface; wherein the plurality of first servers are configured to perform data with at least one terminal through a data interface The interaction of the at least one terminal is sent to the second server; the second server is configured to perform statistical analysis on the data of the at least one terminal.
  • the plurality of first servers are located in a cluster management system.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, wherein the message type part is used to identify the type of the message, and the input data part is used.
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the spare data portion is used for the message content extension.
  • the at least one first server is further configured to: before sending the data of the at least one terminal to the second server, perform screening processing on the data of the at least one terminal to extract data that meets a preset condition;
  • the data sent by the second server is the extracted data.
  • a data analysis method includes: performing data interaction with at least one terminal through a preset data interface; performing statistical analysis on the data of at least one terminal, and/or The data of at least one terminal is sent to the data analysis device, wherein the data is used for statistical analysis of the service.
  • the data interaction with the at least one terminal by using the preset data interface comprises: acquiring user behavior data of the at least one terminal and/or state data of the at least one terminal by using a preset interface.
  • a data analysis apparatus includes: an interaction module configured to perform data interaction with at least one terminal through a preset data interface; and a processing module configured to set data to the at least one terminal Performing statistical analysis, and/or transmitting data of at least one terminal to the data analysis device, wherein the data is used for business-related statistical analysis.
  • the interaction module is configured to acquire user behavior data of at least one terminal and/or status data of at least one terminal through a preset interface.
  • the data interface is used to perform data interaction between the terminal and the server, so that the server collects the data of the terminal more, and implements analysis according to the data of the terminal to obtain a corresponding analysis result.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of another terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a data analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of a data analysis method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a structural block diagram of a data analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of an alternative data interaction system in accordance with an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1 , the terminal includes:
  • the data interface 120 is configured to perform data interaction with the data analysis device, wherein the data is used for performing business related statistical analysis.
  • the data interface is used to perform data interaction between the terminal and the server, so that the server collects the data of the terminal more, and implements analysis according to the data of the terminal to obtain a corresponding analysis result.
  • the data interface 110 is further configured to provide result data obtained by statistical analysis for an application in the terminal.
  • the application data using the data interface 110 can obtain the above result data.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, where the message type part is used.
  • the input data portion is used to describe the input information
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the spare data portion is used to extend the message content.
  • identification information may also be included between the respective portions for identifying the end of the portion and/or the beginning of the next portion.
  • the type of the foregoing message includes at least one of the following: a notification message, a report message, and an interaction message.
  • the input information includes content entered during the interaction
  • the output information includes content for display to the user and/or to the data analysis device.
  • the foregoing data includes at least one of the following: user behavior data or terminal status data.
  • the user behavior data includes an application used by the user, a web page viewed by the user, and the like.
  • the application used by the user can be identified by the protocol used by the application, and the application used by the user can be identified based on the port used by the user communication.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of another terminal according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the terminal includes:
  • the storage device 210 is configured to store data for business related statistical analysis
  • the processor 220 is coupled to the storage device 210 and configured to transmit the data from the storage device 210.
  • the storage device 210 is further configured to provide result data obtained by statistical analysis for an application in the terminal.
  • the message that the foregoing processor 220 sends the foregoing usage includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, where The message type portion is used to identify the type of the message, the input data portion is used to describe the input information, the output data portion is used to describe the output information, the information description portion is used to describe the UA information, and the alternate data portion is used for the message content extension.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, and an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information includes The user displays and/or provides content to the data analysis device.
  • the foregoing data includes at least one of the following: user behavior data or terminal status data.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a server according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the server includes:
  • the data interface 310 is configured to perform data interaction with at least one terminal
  • the processor 320 is configured to perform statistical analysis on data of the at least one terminal, and/or to transmit data of the at least one terminal to the data analysis device, wherein the data is used for statistical analysis related to the service.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, where the message type part is used.
  • the input data portion is used to describe the input information
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the alternate data portion is used to extend the message content.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, and an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information includes The user displays and/or provides content to the data analysis device.
  • the foregoing data includes at least one of the following: user behavior data or terminal status data.
  • the processor 320 is further configured to: before sending data of the at least one terminal to the data analysis device, perform screening processing on the data of the at least one terminal to extract the pre-preparation Conditional data; wherein the data sent to the data analysis device is the extracted data.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a data analysis system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the system includes:
  • a plurality of first servers 410 including a data interface; wherein, the plurality of first servers 410 are configured to perform data interaction with the at least one terminal through the data interface; and transmit data of the at least one terminal to the second server 420;
  • the second server 420 is configured to perform statistical analysis on data of the at least one terminal.
  • the statistical analysis is a business related statistical analysis.
  • the multiple first servers are located in a cluster management system.
  • a cluster management system of various protocols may be used, and details are not described herein again.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, where the message type part is used.
  • the input data portion is used to describe the input information
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the spare data portion is used to extend the message content.
  • the at least one first server 410 is further configured to perform screening processing on data of the at least one terminal before sending the data of the at least one terminal to the second server 420.
  • the data satisfying the preset condition is extracted; wherein the data transmitted to the second server 420 is the extracted data.
  • FIG. 5 is a flowchart of a data analysis method according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the flow includes the following steps:
  • Step S502 performing data interaction with at least one terminal by using a preset data interface
  • Step S504 performing statistical analysis on the data of the at least one terminal, and/or transmitting data of the at least one terminal to the data analysis device, where the data is used for performing statistical analysis related to the service.
  • the data interaction with the at least one terminal by using the preset data interface includes: acquiring user behavior data of the at least one terminal and/or status data of the at least one terminal by using the preset interface. .
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, where the message type part is used.
  • the input data portion is used to describe the input information
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the alternate data portion is used to extend the message content.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, and an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information includes The user displays and/or provides content to the data analysis device.
  • the data of the at least one terminal is filtered to extract data that meets the preset condition;
  • the data sent by the data analysis device is the extracted data.
  • a data analysis device is provided, which is used to implement the above-mentioned embodiments and preferred embodiments, and has not been described again.
  • the term “module” may implement a combination of software and/or hardware of a predetermined function.
  • the apparatus described in the following embodiments is preferably implemented in software, hardware, or a combination of software and hardware, is also possible and contemplated.
  • FIG. 6 is a structural block diagram of a data analysis apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, the apparatus includes:
  • the interaction module 610 is configured to perform data interaction with the at least one terminal by using a preset data interface
  • the processing module 620 is connected to the interaction module 610, configured to perform statistical analysis on data of the at least one terminal, and/or to send data of the at least one terminal to the data analysis device, where the data is used for performing service-related statistical analysis.
  • the interaction module 610 is configured to acquire user behavior data of at least one terminal and/or status data of at least one terminal by using a preset interface.
  • the message of the data interface includes at least one of the following: a message type part, an input data part, an output data part, an information description part, and an alternate data part, where the message type part is used.
  • the input data portion is used to describe the input information
  • the output data portion is used to describe the output information
  • the information description portion is used to describe the UA information
  • the alternate data portion is used to extend the message content.
  • the type of the message includes at least one of the following: a notification message, a report message, and an interaction message; or the input information includes content input during the interaction, and the output information includes The user displays and/or provides content to the data analysis device.
  • the data of the at least one terminal is filtered to extract data that meets the preset condition;
  • the data sent by the data analysis device is the extracted data.
  • a standard specification can define a standard set of Application Programming Interfaces (APIs) that are pre-defined functions that provide the ability for applications and developers to access a set of routines based on a piece of software or hardware. No need to access the source code, or understand the details of the internal working mechanism.
  • APIs Application Programming Interfaces
  • a set of specifications is defined, and interface development is performed according to these specifications, so that data interaction between all devices developed according to the specification can be ensured, thereby completing data collection and analysis.
  • the server can perform user behavior analysis, for example, Deep Packet Inspection (DPI) technology.
  • DPI Deep Packet Inspection
  • L2-L4 Layer 2-2
  • IP Internet Protocol
  • DPI also adds feature analysis of the application layer to identify various applications and even content identification. In this way, service identification, service control, and service statistics in network operations can be implemented by deploying a DPI system in an IP network.
  • Cluster management the cluster management protocol belongs to layer 2 (Layer 2, L2 for short) protocol system, which can effectively manage a large number of switches, and manage multiple network devices as one cluster.
  • Layer 2 Layer 2, L2 for short
  • other managed devices That is, the member machine is transparent to the outside, and the entire cluster constitutes a unified management domain.
  • the advantages of this type of system are: remote control of each member of the cluster, saving IP address resources, and enabling batch configuration.
  • other cluster devices are transparent to devices outside the cluster.
  • cluster management can be applied to implement cluster management of multiple terminal devices, and user behavior analysis is performed in this manner to obtain user behavior data and statistical results.
  • data analysis and management for a large number of terminals is finally completed by defining standard interfaces, interacting with the cluster server and data transmission through these interfaces.
  • the corresponding data information is obtained through a standard interface, for example, the model of the terminal used by the user, the current data service status of the test machine, and the statistics of the data service of the terminal for a period of time.
  • the data information is sent to the server side, and the server side performs user behavior analysis based on DPI technology on the obtained user data, and the user data can be automatically analyzed and statistically obtained on the server side to obtain detailed user behavior analysis results.
  • the server can obtain: how many users are currently using those services, what are the user's preferences for the data service, how many people are playing the game, how many people are browsing the web, how many people are viewing the video, etc.
  • the server can obtain: how many users are currently using those services, what are the user's preferences for the data service, how many people are playing the game, how many people are browsing the web, how many people are viewing the video, etc.
  • the network conducts business as a benchmark for the subsequent provision of user-customized services, and can also serve as an important basis for subsequent market orientation.
  • the interface may include: (1) a notification message field (including various push notification messages, warning messages, prompt messages, etc.): the field belongs to a push message, and the one-way transmission can be transmitted by satisfying the network transmission protocol.
  • the content of the message is defined as follows:
  • [message type field + mark end field] According to the customized message type, the type tag of the message is provided, for example, the message belongs to a notification message, a report message, an interaction message, and the like. The message ends with a field at the end of the tag to distinguish the field from what follows.
  • [input data + mark end field] This field belongs to the input field description in the interaction process. For example, the user queries the password and queries the user's current data flow usage information, etc., and can be encapsulated as input data.
  • This field is an optional field, that is, in some messages that do not require an input field, the field can be directly tagged.
  • [output data + mark end field] This field belongs to the core content of the current message, such as the current status report of the terminal (low power, standby time), whether the terminal reports the user data at a certain stage of the user (the page browsed by the user) Information such as IP data encapsulation), this part of the data is used to display and provide server data segments for users.
  • [Information Description] The current terminal model, terminal manufacturer and other UA information, the URL address of the current data content, and other related supplements.
  • [Alternate Field] This field is a type of supplementary terminal for subsequent content expansion.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of an optional data interaction system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, the terminal has the above API interface, and interacts with the server through these standard data interfaces.
  • the secondary server is managed in a cluster mode, and the secondary server is used to manage the terminals in the network.
  • the terminal can feed back the status information of the terminal to the server at a time (one week/one month/72 hours).
  • the secondary server filters the information, processes the user behavior data, and extracts valid user behavior data to the cloud server for total data analysis.
  • the secondary server can be a variety of user analysis servers of the operator, and only needs to add analysis for these standard data.
  • the data analysis algorithm of the secondary server is as follows:
  • Step 1 actively perform interaction to obtain user behavior data/user terminal periodically performs data update, and provides status information of the current terminal to the server;
  • Step 2 Analyze the data of this stage, for example, analyze the user behavior according to the user's network usage habits: how many users are using the user terminals of a certain manufacturer, and the habits of these terminals for the network in a certain period of time in the past (Online video, online game, web browsing, email service, etc.), further, the current traffic usage of the terminal can be obtained through interaction with the terminal. If the operator uses the device, the device can be used by the device. The current traffic status is analyzed, and the terminal abnormality prompt is given in time when the traffic is abnormal.
  • the user analysis data is classified, and the next analysis needs to be passed to the cloud server.
  • the “big data synchronization module” can be used to exchange the extracted user data with the cloud server, and the data to be processed later can be used.
  • the focus of these data extraction is customized according to the needs of customers who use the device. If it is a terminal manufacturer, the focus is on understanding the occupancy rate and users of the company's terminals in the user's use. The usage habits have great significance for the subsequent project pre-research. For operators, the focus is on the use of the operator's end-user business habits, which is of great significance for the development of new users.
  • Step 1 Regularly obtain data from the secondary server; actively acquire data of the server in a certain area in the cloud; and actively obtain state information of some specific terminals according to the IP address of the terminal.
  • Step 2 Perform statistics and data analysis on all the acquired data.
  • the topology of the terminal distribution may be generated, and various reports of the data service of the end user, such as how many users are using the terminal of a certain manufacturer, Those URLs are commonly used URLs.
  • Those services are user-used data services. They are refined to the TOP10 websites and applications that can be used by current users. Further, data mining techniques can be used to analyze potential user behavior.
  • Step 3 In the process of controlling the cloud server, there is a special case, that is, if a certain user data is abnormal, or receives a report about the behavior of the user, the IP address of the terminal can be directly input in the cloud server.
  • the acquisition and analysis of various data in the terminal can be performed as an abnormal user behavior data analysis.
  • the user behavior analysis module can be completed directly.
  • the operator can implement the management of the customized terminal by installing the preset application that cooperates with the interfaces.
  • the terminal installs the operator preset application that cooperates with the interface according to the standard interface.
  • the current usage information of the terminal can be obtained, and different notification information can also be pushed, in particular, data usage information of other terminals connected to the terminal is obtained, for example, how many terminals are connected to the terminal, and these terminals are connected to the terminal. What are the data services that are frequently used?
  • the terminal can remotely push the notification to the terminal connected to the terminal through the cluster server, prompting the user that the current terminal needs to be recharged, or the current terminal is in low power, please as soon as possible Charging.
  • the terminal provides different information for different APIs, for example, current terminal power status, real-time transmission of terminal data service usage information, terminal manufacturer information, etc.
  • the secondary server performs statistics through these interfaces or these information, or can also periodically acquire various users.
  • the information of the data is used for analysis, and the information is periodically transmitted to the cloud server, and the cloud server further generates statistics such as reports and provides the data to the terminal operator or the terminal manufacturer.
  • Terminal type smart phone, personal computer (PC) machine, etc.
  • the traffic comparison of these terminals such as: 80% of the data traffic is used on its PC for a long time, 20% is used for several commonly used data.
  • Terminal A vendor terminal, B vendor terminal, etc.
  • the data interface is used to perform data interaction between the terminal and the server, so that the server collects the data of the terminal more, and implements data analysis according to the terminal.
  • modules or steps of the present invention described above can be implemented by a general-purpose computing device that can be centralized on a single computing device or distributed across a network of multiple computing devices. Alternatively, they may be implemented by program code executable by the computing device such that they may be stored in the storage device by the computing device and, in some cases, may be different from The steps shown or described are performed sequentially, or they are separately fabricated into individual integrated circuit modules, or a plurality of modules or steps thereof are fabricated into a single integrated circuit module. Thus, the invention is not limited to any specific combination of hardware and software.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

一种数据分析方法、装置、系统及终端和服务器，其中，数据分析方法包括：通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互（S502）；对至少一个终端的所述数据进行统计分析，和/或将至少一个终端的数据发送给数据分析设备（S504），其中，该数据用于业务相关的统计分析。上述方法解决了终端数据采集的问题，进而实现了对终端数据进行分析的目的。

Description

数据分析方法、装置、系统及终端和服务器 技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置、系统及终端和服务器。
背景技术
第四代通信技术(4G)的发展，使得数据业务成为终端使用的主要业务。因为快速传输数据、高质量、音频、视频和图像等可以使得用户随时随地进行网络业务，且由于终端的携带方便，越来越多的用户将个人业务：如：邮件、在线视频、电话会议、实时聊天工具等放在终端完成。而另一方面，用户对于数据业务使用的偏好也成为各个运行商、终端厂商关注的焦点之一。
为了分析用户对数据业务的偏好以及进行其他分析，需要收集终端的数据。但是由于终端的多样性，相关技术中，没有有效的数据收集方法。
针对相关技术中终端数据收集的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种数据分析方法、装置、系统及终端和服务器，以至少解决相关技术终端数据收集的问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种终端，包括：数据接口，设置为与数据分析设备进行数据的交互，其中，所述数据用于进行业务相关的统计分析；处理器，设置为通过所述数据接口发送和/或接收所述数据。
优选地，上述数据接口，还设置为为终端中的应用程序提供经统计分析得到的结果数据。
优选地，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述客户端(User Agent，简称为UA)信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
优选地，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给数据分析设备的内容。
优选地，上述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种终端，包括：存储装置，设置为存储用于进行业务相关的统计分析的数据；处理器，设置为从存储装置发送上述数据。
优选地，上述存储装置，还设置为为终端中的应用程序提供经统计分析得到的结果数据。
优选地，上述处理器发送上述数据使用的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
优选地，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
优选地，上述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种服务器，包括：数据接口，设置为与至少一个终端进行数据的交互；处理器，设置为对至少一个终端的数据进行统计分析，和/或设置为将至少一个终端的数据发送到数据分析设备，其中，该数据用于业务相关的统计分析。
优选地，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识所述消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，所述信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
优选地，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
优选地，上述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
优选地，上述处理器，还设置为在将至少一个终端的数据发送到数据分析设备之前，对至少一个终端的数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向数据分析设备发送的数据为提取得到的数据。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种数据分析系统，包括：多个第一服务器，其包括数据接口；其中，多个第一服务器，设置为通过数据接口与至少一个终端进行数据的交互；向第二服务器发送至少一个终端的数据；第二服务器，设置为对至少一个终端的数据进行统计分析。
优选地，上述多个第一服务器位于集群管理系统中。
优选地，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
优选地，上述至少一个第一服务器，还设置为在将至少一个终端的数据发送到第二服务器之前，对至少一个终端的数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向第二服务器发送的数据为提取得到的数据。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种数据分析方法，包括：通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互；对至少一个终端的所述数据进行统计分析，和/或将至少一个终端的数据发送给数据分析设备，其中，上述数据用于业务相关的统计分析。
优选地，通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互，包括：通过预设接口获取至少一个终端的用户行为数据和/或至少一个终端的状态数据。
根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种数据分析装置，包括：交互模块，设置为通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互；处理模块，设置为对至少一个终端的数据进行统计分析，和/或将至少一个终端的数据发送给数据分析设备，其中，上述数据用于业务相关的统计分析。
优选地，上述交互模块，设置为通过预设接口获取至少一个终端的用户行为数据和/或至少一个终端的状态数据。
通过本发明实施例，采用数据接口在终端和服务器端进行数据的交互，从而使得服务器更够采集到终端的数据，实现了根据终端的数据进行分析，以得到相应的分析结果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的终端的结构示意图；
图2是根据本发明实施例的另一终端的结构示意图；
图3是根据本发明实施例的服务器的结构示意图；
图4是根据本发明实施例的数据分析系统的结构示意图；
图5是根据本发明实施例的数据分析方法的流程图；
图6是根据本发明实施例的数据分析装置的结构框图；
图7是根据本发明实施例可选的数据交互系统的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明实施例中，提供了一种终端，图1是根据本发明实施例的终端的结构示意图，如图1所示，该终端包括：
处理器110；
数据接口120，设置为与数据分析设备进行数据的交互，其中，该数据用于进行业务相关的统计分析。
通过本发明实施例，采用数据接口在终端和服务器端进行数据的交互，从而使得服务器更够采集到终端的数据，实现了根据终端的数据进行分析，以得到相应的分析结果。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据接口110，还设置为为终端中的应用程序提供经统计分析得到的结果数据。通过该可选实施方式，使用数据接口110的应用程序可以获取到上述结果数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。可选地，各个部分之间还可以包括标识信息，用于标识该部分的结束和/或下一部分的开始。
在本发明实施的一个可选实施方式中，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息。或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给数据分析设备的内容。
在本发明实施的一个可选实施方式中，上述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。在该可选实施方式中，用户行为数据包括用户使用的应用程序、用户浏览的网页等。例如，可以通过应用程序使用的协议识别得到用户使用的应用程序，还可以根据用户通信使用的端口识别得到用户使用的应用程序。
在本发明实施例中，还提供了另一种终端，图2是根据本发明实施例的另一终端的结构示意图，如图2所示，该终端包括：
存储装置210，设置为存储用于业务相关的统计分析的数据；
处理器220，与存储装置210相连，设置为从存储装置210发送上述数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述存储装置210，还设置为为终端中的应用程序提供经统计分析得到的结果数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述处理器220发送上述使用的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
在本发明实施例中，还提供了一种服务器，图3是根据本发明实施例的服务器的结构示意图，如图3所示，该服务器包括：
数据接口310，设置为与至少一个终端进行数据的交互；
处理器320，设置为对至少一个终端的数据进行统计分析，和/或设置为将至少一个终端的数据发送到数据分析设备，其中，该数据用于业务相关的统计分析。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识所述消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述处理器320，还设置为在将至少一个终端的数据发送到数据分析设备之前，对至少一个终端的数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向数据分析设备发送的数据为提取得到的数据。
在本发明实施例中，还提供了一种数据分析系统，图4是根据本发明实施例的数据分析系统的结构示意图，如图4所示，该系统包括：
多个第一服务器410，其包括数据接口；其中，多个第一服务器410，设置为通过数据接口与至少一个终端进行数据的交互；向第二服务器420发送至少一个终端的数据；
第二服务器420，设置为对至少一个终端的数据进行统计分析。可选地，该统计分析为业务相关的统计分析。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述多个第一服务器位于集群管理系统中。在该可选实施方式中，可以采用各种协议的集群管理系统，在此不再赘述。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述至少一个第一服务器410，还设置为在将至少一个终端的数据发送到第二服务器420之前，对至少一个终端的数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向第二服务器420发送的数据为提取得到的数据。
在本发明实施中，还提供了一种数据分析方法，图5是根据本发明实施例的数据分析方法的流程图，如图5所示，该流程包括以下步骤：
步骤S502，通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互；
步骤S504，对至少一个终端的所述数据进行统计分析，和/或将至少一个终端的数据发送给数据分析设备，其中，该数据用于进行业务相关的统计分析。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互，包括：通过预设接口获取至少一个终端的用户行为数据和/或至少一个终端的状态数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识所述消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，在将至少一个终端的数据发送到数据分析设备之前，对至少一个终端的数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向数据分析设备发送的数据为提取得到的数据。
在本实施例中还提供了一种数据分析装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本发明实施例的数据分析装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：
交互模块610，设置为通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互；
处理模块620，与交互模块610相连，设置为对至少一个终端的数据进行统计分析，和/或将至少一个终端的数据发送给数据分析设备，其中，该数据用于进行业务相关的统计分析。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述交互模块610，设置为通过预设接口获取至少一个终端的用户行为数据和/或至少一个终端的状态数据。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，消息类型部分用于标识所述消息的类型，输入数据部分用于描述输入信息，输出数据部分用于描述输出信息，信息描述部分用于描述UA信息，备用数据部分用于消息内容扩展。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，上述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，输入信息包括交互过程中输入的内容，输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，在将至少一个终端的数据发送到数据分析设备之前，对至少一个终端的数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向数据分析设备发送的数据为提取得到的数据。
下面对本发明实施例的一个可选实施方式进行描述。
可选实施方式一
标准规范可以定义一组标准的应用程序编程接口(Application Programming Interface，简称为API)是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序和开发人员基于某软件或者硬件得以访问一组例程的能力，而无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。在本可选实施方式中，定义一组规范，根据这些规范进行接口开发，这样就可以保证在按照规范开发的所有设备之间进行数据交互，从而完成数据的收集和分析。
服务器可以进行用户行为分析，例如，深度包检测(Deep Packet Inspection，简称为DPI)技术，所谓深度是和普通的层2-层4(L2-L4)交换机或者路由器的保温分析层次相比较而言。DPI除了像L2-L4交换机一样对因特网协议(IP)数据包进行四层一下的分析外，还增加了应用层的特征分析，识别各种应用，甚至内容的识别。通过这种方式，可以通过在IP网络中部署DPI系统实现网络运营中的业务识别，业务控制和业务统计。
集群管理，集群管理协议属于层2(Layer 2，简称为L2)协议系统，可以有效的对大量交换机进行管理，将多台网络设备作为一个集群同意管理，除了命令机以外，其他被管理设备(即成员机)对外透明，整个集群构成一个统一的管理域，通过对外提供一个IP地址和一个管理接口，可以实现对集群每个成员的管理和访问能力。这种系统的优势是：实现对集群每个成员的远程控制，节省IP地址资源，可以实现批量配置，除了管理设备，其他集群设备对集群外设备透明。在本可选实施方式中，可以应用集群管理实现多种终端设备的集群管理，并通过这种方式进行用户行为分析，获取用户行为数据和统计结果。
在该可选实施方式中，通过定义标准接口，通过这些接口，和集群服务器进行交互和数据传输，最终完成对于大量终端的数据分析和管理。通过标准接口获取对应的数据信息，例如，用户使用的终端的型号、测试机当前数据业务状态、该终端一段时间内的数据业务的统计等。
可以设置标准接口，也可以选择在此基础上预置第三方应用，获取从这些接口传输的数据字段，这样，可以满足运营商对于终端的定制要求。通过这些标准接口将数据信息到服务器端，服务器端对获取到的这些用户数据进行基于DPI技术的用户行为分析，在服务器端可以将用户数据自动分析统计，得到详细的用户行为分析结果。
例如，通过上报的用户数据，在服务器端可以获取：当前多少用户正在使用那些业务，用户对于数据业务的偏好是什么，多少人正在玩游戏、多少人正在浏览网页，多少人正在查看视频等，一周内、一个月内的用户TOP20网站等，所有这些用户通过 网络进行业务可以作为后续提供用户自定制业务的一个基准，也可以作为后续市场定向的一个重要依据。
在该可选实施方式中，接口的规范不约束平台，不同的平台只要实现的接口一致，就可以满足规范的要求。接口可以包括：(1)通知消息字段(包括各种推送的通知消息、警告消息、提示消息等)：该字段属于推送消息，单向传输，满足网络传输协议即可传输。(2)上报信息字段，这些字段主要是用于终端向服务器上报信息使用，如：一个新用户的接入，向服务器端上报一个字段，告知服务器增加一个接入终端，并对终端进行管理。(3)信息交互字段：双向传输字段，如：终端向服务器端发送一个数据获取请求，服务器通过标准接口返回请求结果。
在本可选实施方式中，消息的内容定义如下：
【消息类型字段+标记结尾字段】【输入(input)数据+标记结尾字段】【输出(output)数据+标记结尾字段】【信息描述】【备用字段】
以上接口数据字段的描述说明：1)【消息类型字段+标记结尾字段】：根据自定义的消息类型，提供消息的类型标记，如：该消息属于通知消息、上报消息、交互消息等。消息最后提供标记结尾的字段，以区分该字段及其之后内容。2)【input数据+标记结尾字段】：该字段属于交互过程中的输入字段描述，如用户查询密码，查询用户当前的数据流量使用信息等，都可以作为输入数据进行封装。该字段属于可选字段，即，在不需要输入字段的一些消息中，可以直接对该字段进行结尾标记处理即可。3)【output数据+标记结尾字段】：该字段属于当前消息的核心内容，如终端当前的状态上报(低电、待机时间)，终端是否用户某一阶段的用户数据情况上报(用户浏览的网页的IP数据封装等信息)，该部分数据重点用于面向用户显示和提供服务器数据段。4)【信息描述】：当前终端型号、终端厂商等UA信息，当前数据内容的URL地址等相关的补充。5)【备用字段】该字段是一类补充终端，用于后续的内容扩展。
图7是根据本发明实施例可选的数据交互系统的示意图，如图7所示，终端具有上述API接口，通过这些标准的数据接口和服务器进行交互。
因为需要管理的终端较多，而云端服务器的处理能力有限，因此，可以设置二级服务器，二级服务器通过集群方式进行管理，通过二级服务器，对其所在网络范围内的终端进行统一管理。终端可以定时(一周/一月/72小时)将终端的状态信息反馈服务器端。
二级服务器对这些信息进行筛选处理，将用户行为数据进行加工后，提取有效的用户行为数据传递给云端服务器进行总的数据分析。二级服务器可以是运营商的各种用户分析服务器，只需要增加对于这些标准数据的解析即可。
二级服务器的数据分析算法如下：
步骤一，主动进行交互获取用户行为数据/用户终端周期性进行数据更新，提供当前终端的状态信息给服务器；
步骤二，对这一阶段的数据进行分析，如：针对用户的网络使用习惯进行用户行为分析：多少用户正在使用某一厂商的用户终端，这些终端在过去的某一段时间内对于网络使用的习惯(在线视频、网络游戏、浏览网页、邮箱服务等)，更进一步，可以通过和终端之间的交互，获取终端当前的流量使用情况，若是运营商使用该装置，则可以通过该装置对用户的当前的流量状态进行分析，在流量异常的情况下及时给出终端异常提示。
步骤三，将用户分析数据进行归类，需要进行下一步分析的传递给云端服务器，在此可以使用“大数据同步模块”，讲提取的用户数据和云端服务器进行交互，留待后续处理的数据可以存储在当前服务器数据库中，作为后续获取，这些数据的提取重点是根据使用本装置的客户的需求进行定制，若是作为终端厂商，则重点是了解本公司终端在用户使用过程中的占有率和用户的使用习惯，对后续的项目预研有极大的借鉴意义，对于运营商来说，重点关注的是使用该运营商的终端用户的业务使用习惯，对于其发展新用户有非常重大的意义。
云端服务器数据分析：
步骤一，定期获取来源于二级服务器的数据；主动在云端获取某几个区域的服务器的数据；主动根据终端的IP获取某些具体的终端的状态信息。
步骤二，对获取的所有数据进行统计和数据分析，根据数据的分析，可以生成终端分布的拓扑结构，终端用户的使用数据业务的各种报表，如：多少用户在使用某一厂商的终端，那些网址是常用网址，那些业务是用户常用的数据业务，细化到可以确认当前用户使用的TOP10的网站和应用，更进一步可以运用数据挖掘技术，进行潜力用户行为分析。
步骤三，在云端服务器控制的过程中，有一种特殊情况，即：某一用户数据异常，或者收到关于该用户的行为举报，则可以在云端服务器通过输入该终端的IP地址，直 接对该终端中的各种数据进行获取分析，该模块可以成为异常用户行为数据分析。在用户行为分析模块可以直接完成。
对于运营商来说，可以在数据时代，更好管理用户对于数据业务的各种使用，该模型尤其适用(但不仅限)于数据类产品，通过实现这些标准的API接口，在服务器端调用或者通过这些接口自动获取这些用户行为习惯数据，对这些数据进行分析(本分提供的是协议分析方式)，获取用户的行为偏好，可以根据这些行为偏好进行后续的各种数据服务的进一步扩展。
在该可选实施方式中，运营商就可以通过安装配合这些接口的预置应用，实现对于定制的终端的管理，如：终端按照该标准接口，运营商安装配合这些接口的运营商预置应用，通过这些应用，可以获取终端当前的使用信息，也可以推送不同的通知信息，尤其是获取连接到该终端上的其他终端的数据使用信息，例如，多少台终端连接在该终端上，这些终端经常使用的数据业务都是什么等，当终端的数据流量达到限制值时，还可以通过集群服务器远程推送通知到连接终端的终端，提示用户当前终端需要充值，或者当前终端处于低电，请尽快充电。
终端针对不同的API提供不同的信息，例如，当前终端电量状态、终端数据业务使用信息实时传递、终端厂商信息等，二级服务器通过这些接口或者这些信息进行统计，或者也可以定时获取各种用户使用数据的信息，进行分析，并定期将这些信息传递给云端服务器，云端服务器进一步生成报表等统计数据提供给终端运营商或者终端厂商。
通过实现该标准接口的数据类产品，对连接在该数据产品的其他终端进行进一步管理，通过这些标准数据接口进行信息推送，如：那些型号的终端连接在该数据产品上，这些终端的使用偏好，终端类型：智能手机、个人电脑(Personal Computer，简称为PC)机等，这些终端的流量对比，如：80％的数据流量在其PC机上长时间使用，20％用于几个常用的数据终端：A厂商终端、B厂商终端等。
工业实用性：通过上述描述可知，在本发明实施例中采用数据接口在终端和服务器端进行数据的交互，从而使得服务器更够采集到终端的数据，实现了根据终端的数据分析。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处 的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (23)

  1. 一种终端，包括：
    数据接口，设置为与数据分析设备进行数据的交互，其中，所述数据用于进行业务相关的统计分析；
    处理器，设置为通过所述数据接口发送和/或接收所述数据。
  2. 根据权利要求1所述的终端，其中，所述数据接口，还设置为为所述终端中的应用程序提供经所述统计分析得到的结果数据。
  3. 根据权利要求1或2所述的终端，其中，所述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，所述消息类型部分用于标识所述消息的类型，所述输入数据部分用于描述输入信息，所述输出数据部分用于描述输出信息，所述信息描述部分用于描述客户端UA信息，所述备用数据部分用于消息内容扩展。
  4. 根据权利要求3所述的终端，其中，所述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，所述输入信息包括交互过程中输入的内容，所述输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
  5. 根据权利要求1至4中任一项所述的终端，其中，所述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
  6. 一种终端，包括：
    存储装置，设置为存储用于进行业务相关的统计分析的数据；
    处理器，设置为从所述存储装置发送所述数据。
  7. 根据权利要求6所述的终端，其中，所述存储装置，还设置为为所述终端中的应用程序提供经所述统计分析得到的结果数据。
  8. 根据权利要求6或7所述的终端，其中，所述处理器发送所述数据使用的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，所述消息类型部分用于标识所述消息的类型，所述输入数据部分用于描述输入信息，所述输出数据部分用于描述输出信息，所 述信息描述部分用于描述客户端UA信息，所述备用数据部分用于消息内容扩展。
  9. 根据权利要求8所述的终端，其中，所述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，所述输入信息包括交互过程中输入的内容，所述输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
  10. 根据权利要求6至9中任一项所述的终端，其中，所述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
  11. 一种服务器，包括：
    数据接口，设置为与至少一个终端进行数据的交互；
    处理器，设置为对所述至少一个终端的所述数据进行统计分析，和/或设置为将所述至少一个终端的所述数据发送到数据分析设备，其中，所述数据用于业务相关的统计分析。
  12. 根据权利要求11所述的服务器，其中，所述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，所述消息类型部分用于标识所述消息的类型，所述输入数据部分用于描述输入信息，所述输出数据部分用于描述输出信息，所述信息描述部分用于描述客户端UA信息，所述备用数据部分用于消息内容扩展。
  13. 根据权利要求12所述的服务器，其中，所述消息的类型包括以下至少之一：通知消息、上报消息、交互消息；或者，所述输入信息包括交互过程中输入的内容，所述输出信息包括用于面向用户显示和/或提供给所述数据分析设备的内容。
  14. 根据权利要求11至13中任一项所述的服务器，其中，所述数据包括以下至少之一：用户行为数据或终端状态数据。
  15. 根据权利要求11至13中任一项所述的服务器，其中，所述处理器，还设置为在将所述至少一个终端的所述数据发送到数据分析设备之前，对所述至少一个终端的所述数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向数据分析设备发送的数据为提取得到的数据。
  16. 一种数据分析系统，包括：
    多个第一服务器，其包括数据接口；其中，所述多个第一服务器，设置为通过所述数据接口与至少一个终端进行数据的交互；向第二服务器发送所述至少一个终端的所述数据；
    所述第二服务器，设置为对所述至少一个终端的所述数据进行统计分析。
  17. 根据权利要求16所述的系统，其中，所述多个第一服务器位于集群管理系统中。
  18. 根据权利要求16或17所述的系统，其中，所述数据接口的消息包括以下至少之一：消息类型部分、输入数据部分、输出数据部分、信息描述部分、备用数据部分，其中，所述消息类型部分用于标识所述消息的类型，所述输入数据部分用于描述输入信息，所述输出数据部分用于描述输出信息，所述信息描述部分用于描述客户端UA信息，所述备用数据部分用于消息内容扩展。
  19. 根据权利要求16或17所述的系统，其中，所述至少一个第一服务器，还设置为在将所述至少一个终端的所述数据发送到第二服务器之前，对所述至少一个终端的所述数据进行筛选处理，以提取出满足预设条件的数据；其中，向所述第二服务器发送的数据为提取得到的数据。
  20. 一种数据分析方法，包括：
    通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互；
    对所述至少一个终端的所述数据进行统计分析，和/或将所述至少一个终端的所述数据发送给数据分析设备，其中，所述数据用于业务相关的统计分析。
  21. 根据权利要求20所述的方法，其中，通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互，包括：
    通过预设接口获取所述至少一个终端的用户行为数据和/或所述至少一个终端的状态数据。
  22. 一种数据分析装置，包括：
    交互模块，设置为通过预设数据接口与至少一个终端进行数据的交互；
    处理模块，设置为对所述至少一个终端的所述数据进行统计分析，和/或将所述至少一个终端的所述数据发送给数据分析设备，其中，所述数据用于业务相关的统计分析。
  23. 根据权利要求22所述的装置，其中，所述交互模块，设置为通过预设接口获取所述至少一个终端的用户行为数据和/或所述至少一个终端的状态数据。
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