WO2016078533A1 - 搜索方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 - Google Patents

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WO2016078533A1
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百度在线网络技术（北京）有限公司
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]

Definitions

  • the present disclosure relates to search techniques, and more particularly to a search method, apparatus, device, and non-volatile computer storage medium.
  • a search engine refers to a system that collects information from the Internet according to a certain strategy, uses a specific computer program, organizes and processes the information, provides a search service for the user, and displays the user search related information to the user.
  • the user inputs a search keyword in a search box in the search engine corresponding application, and the application sends the search keyword to the search engine.
  • the search engine searches the database based on the search keywords to obtain a web page or document that matches the search keyword as a search result and returns it to the application for output.
  • the user's true search intent may not be satisfied, for example, the search has a certain gender.
  • the resources and the like so that the user needs to repeatedly browse the search result page or repeatedly search through the application, can obtain the search result that satisfies the search intention, thus increasing the data interaction between the application and the search engine, thereby causing the search engine. Increase the processing burden.
  • aspects of the present disclosure provide a search method, apparatus, device, and non-volatile computer storage medium.
  • a search method including:
  • Search results are obtained based on the search keyword and the group.
  • the method further includes:
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, where the obtaining the group to which the user belongs includes:
  • the user identifier information of the user includes:
  • the cookie identifier assigned by the website to the user or
  • the IP address of the terminal used by the user is the IP address of the terminal used by the user.
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, where the obtaining the search result according to the search keyword and the group includes:
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, where the obtaining the search result according to the search keyword and the group includes:
  • N is an integer greater than or equal to 2;
  • the N search results are sorted according to the ranking weight of each search result.
  • a search apparatus including:
  • a feature unit configured to obtain a group to which the user belongs
  • a searching unit configured to obtain a search result according to the search keyword and the group.
  • the feature unit is also used for
  • the user identifier information of the user includes:
  • the cookie identifier assigned by the website to the user or
  • the IP address of the terminal used by the user is the IP address of the terminal used by the user.
  • searching unit is specifically configured to
  • searching unit is specifically configured to
  • searching unit is specifically configured to
  • N is an integer greater than or equal to 2;
  • searching unit is specifically configured to
  • searching unit is specifically configured to
  • the N search results are sorted according to the ranking weight of each search result.
  • the group includes:
  • an apparatus comprising:
  • One or more processors are One or more processors;
  • One or more programs the one or more programs being stored in the memory, when executed by the one or more processors:
  • Search results are obtained based on the search keyword and the group.
  • a non-volatile computer storage medium storing one or more programs when the one or more programs are executed by one device causes The device:
  • Search results are obtained based on the search keyword and the group.
  • the embodiment of the present disclosure obtains a search keyword input by the user, thereby obtaining a group to which the user belongs, so that the search result can be obtained according to the search keyword and the group, and thus, Can output the obtained search results, since not
  • the search operation is performed completely by relying on the search keyword, and the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the search intention of the user. Therefore, it is possible to avoid the user repeatedly browsing the search result through the application in the prior art.
  • the search operation since the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and therefore, can effectively Improve the effectiveness of search results.
  • the search operation since the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and therefore, can effectively Improve the efficiency of your search.
  • the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and thus the user can Find the resources you need faster and more accurately, and improve the user experience.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a search method according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a search apparatus according to another embodiment of the present disclosure.
  • the terminals involved in the embodiments of the present disclosure may include, but are not limited to, a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a wireless handheld device, a wireless netbook, a personal computer, a portable computer, an MP3 player, and an MP4. Player, etc.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a search method according to an embodiment of the present disclosure, as shown in FIG. 1 .
  • execution entities of 101 to 103 may be applications located in the local terminal, or may be search engines located in the network side server, or may be partially located in the local terminal, and some of them are located on the network side.
  • the search engine in the server is not particularly limited in this embodiment.
  • the application can be a local program installed on the terminal. (nativeApp), or a webpage program (webapp) of the browser on the terminal, as long as the information search can be implemented to provide an objective existence form of the search result, which is not particularly limited in this embodiment.
  • the search result page or repeated search results in the problem of increasing data interaction between the application and the search engine, thereby reducing the processing load of the search engine.
  • the method before 102, the method further includes: determining, according to user behavior data of the user, a group to which the user belongs.
  • the user behavior data may include, but is not limited to, at least one of a user search log and a user click log, which is not specifically limited in this embodiment.
  • the user behavior data of the user is recorded according to the historical behavior of the registered user.
  • the user behavior data of the user is recorded according to the historical behavior of the browser user.
  • the user behavior data of the user is recorded according to the historical behavior of the end user.
  • the group may be a group divided by age, for example, children, adolescents, or old people, or may be a group divided by gender, for example, male or female, or may further be according to interests
  • the group divided by the other attributes of the user, such as the occupation, is not particularly limited in this embodiment.
  • the data mining method of the user may be used to perform the mining of the user behavior data of the user to determine the group to which the user belongs.
  • This embodiment does not specifically limit this.
  • data mining methods such as classification, regression analysis, clustering, association rules, features, change and bias analysis, or Web page mining.
  • the correspondence between the user identification information of the user and the group to which the user belongs may be recorded as a subsequent judgment basis.
  • the user identifier information of the user may be a user identity (IDentity, ID) assigned by the website to the user.
  • the website assigns the user an identity that uniquely identifies the user, that is, the user identity. In this way, when the user logs in to the website, the website can provide the corresponding service to the user according to the user identity of the user.
  • the user identifier information of the user may be a website The cookie identifier assigned to the user.
  • Cookies refer to the data (usually encrypted) that some websites store on the user's local terminal in order to identify the user's identity and perform session tracking.
  • users use certain services of the website, they do not need to register an account, and the website can use cookies to track the user's habit of visiting the website, for example, when to visit, which pages are accessed, and the time spent on each page. ,Wait.
  • the correspondence between the cookie identifier and the user behavior data can be established.
  • it can provide users with personalized services, on the other hand, it can also be used as a tool to understand the behavior of all users, and has certain reference value for the improvement of website business strategy.
  • the user identifier information of the user may be an IP address of a terminal used by the user.
  • the website can directly identify the user's identity by using the IP address of the terminal used by the user.
  • the group to which the user belongs may be obtained according to the user identifier information of the user.
  • the group to which the user belongs corresponding to the user identification information of the user may be obtained by using the corresponding relationship between the recorded user identification information and the group according to the user identification information of the user.
  • the M search results are obtained according to the search keyword, where M is an integer greater than or equal to 2, and further, according to the The group sorts the M search results.
  • M search results that match the search keyword are obtained according to the search keyword.
  • the ranking weight of each of the M search results may be specifically obtained. And then, adding, among the M search results, a ranking weight of the search result having the feature of the group, and/or decreasing a search result of the M search results that does not have the feature of the group Sort weights. Then, the M search results may be sorted according to the ranking weight of each search result.
  • the sort weight of the search results specifically, according to the degree of similarity between the search keyword and each of the M search results, the data quality of each search result, and the click condition of each search result, The sort weight of the search results.
  • the ranking weights of the search results having the characteristics of the group may be further adjusted to improve These search results have a higher ranking weight and can be located in the top position in the search results list.
  • the ranking weights of the search results that do not have the characteristics of the group may be further reduced. In order for these search results to have lower ranking weights, they are no longer in the top position in the search results list.
  • the search result is not a resource that the user finally accesses, but a document summary of the resource, and the document summary is linked with the actual document or webpage.
  • the document summary may generally include a title of the page, a Uniform Resource Locator (URL) of the page, a link of the page snapshot, and a page summary.
  • URL Uniform Resource Locator
  • the information may be based on the website to which the search result belongs, the document summary corresponding to the search result, and the resource content corresponding to the search result.
  • the search results may be based on the website to which the search result belongs, the document summary corresponding to the search result, and the resource content corresponding to the search result.
  • the search result has the characteristics of the group of males.
  • the search result has the characteristics of the male group.
  • the search result has the characteristics of a group of women.
  • the search result has the characteristics of the group of women.
  • each resource in the search resource library may be specifically identified in advance to determine whether it has characteristics of certain groups. If it is determined that it has the characteristics of certain groups, then in the search resource library, a group identifier may be added for some resources to indicate that the resource has the characteristics of the group identified by the group identifier.
  • the specific determining method may determine whether the resource has the characteristics of the group according to information such as a website and a content to which the resource belongs.
  • N search results are obtained according to the search keyword and the group, where N is an integer greater than or equal to 2, and further Then, the N search results can be sorted.
  • the N search results may be sorted according to the group.
  • the ranking weight of each of the N search results may be specifically obtained. Then, the N search results may be added to have the group The ranking weight of the search results of the characteristics of the group, and/or the ranking weight of the search results that do not have the characteristics of the group among the N search results. Then, the N search results may be sorted according to the ranking weight of each search result.
  • the sort weight of the search results specifically, according to the degree of similarity between the search keyword and each of the N search results, the data quality of each search result, the click condition of each search result, etc., The sort weight of the search results.
  • the ranking weights of the search results having the characteristics of the group may be further adjusted to improve These search results have a higher ranking weight and can be located in the top position in the search results list.
  • the ranking weights of the search results that do not have the characteristics of the group may be further reduced. In order for these search results to have lower ranking weights, they are no longer in the top position in the search results list.
  • the search keyword input by the user is obtained, thereby obtaining the group to which the user belongs, so that the search result can be obtained according to the search keyword and the group, so that the obtained result can be output.
  • the search operation since the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the search intention of the user, and therefore, the user can avoid the prior art
  • the application of repeatedly browsing the search result page or repeatedly searching increases the problem of data interaction between the application and the search engine, thereby reducing the processing load of the search engine.
  • the search keywords are no longer completely dependent
  • the search operation is performed, and the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and therefore, the effectiveness of the search result can be effectively improved.
  • the search operation since the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and therefore, can effectively Improve the efficiency of your search.
  • the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and thus the user can Find the resources you need faster and more accurately, and improve the user experience.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a search apparatus according to another embodiment of the present disclosure, as shown in FIG. 2 .
  • the search device of the present embodiment may include an acquisition unit 21, a feature unit 22, and a search unit 23.
  • the obtaining unit 21 is configured to obtain a search keyword input by the user;
  • the feature unit 22 is configured to obtain a group to which the user belongs;
  • the searching unit 23 is configured to obtain a search result according to the search keyword and the group. .
  • the search device provided in this embodiment may be an application located in a local terminal, or may be a search engine located in a network side server, or may also be an application located in a local terminal, and some of them are located.
  • the search engine in the network side server is not particularly limited in this embodiment.
  • the application may be a local application installed on the terminal (nativeApp), or may be a web application (webApp) of the browser on the terminal, as long as the information search can be implemented to provide objective results of the search result.
  • webApp web application
  • the form of existence may be any, and this embodiment does not particularly limit this.
  • the feature unit 22 may be further configured to determine, according to user behavior data of the user, a group to which the user belongs.
  • the user behavior data may include, but is not limited to, at least one of a user search log and a user click log, which is not specifically limited in this embodiment.
  • the group may be a group divided by age, for example, children, adolescents, or old people, or may be a group divided by gender, for example, male or female, or may further be according to interests
  • the group divided by the other attributes of the user, such as the occupation, is not particularly limited in this embodiment.
  • the user identifier information of the user may be a user identity (IDentity, ID) assigned by the website to the user.
  • the user identification information of the user may be a cookie identifier allocated by the website for the user.
  • the user identifier information of the user may be an IP address of a terminal used by the user.
  • the feature unit 22 may be specifically configured to obtain, according to user identifier information of the user, a group to which the user belongs.
  • the searching unit 23 may be specifically configured to obtain M search results according to the search keyword, where M is an integer greater than or equal to 2;
  • the group sorts the M search results.
  • the searching unit 23 may be specifically configured to obtain a ranking weight of each of the M search results, and add a search result of the characteristics of the group among the M search results. Sorting weights; and/or lowering the ranking weights of the search results that do not have the characteristics of the group among the M search results. And sorting the M search results according to the ranking weights of each of the search results.
  • the searching unit 23 may be specifically configured to obtain N search results according to the search keyword and the group, where N is greater than or equal to 2. An integer; and sorting the N search results.
  • the searching unit 23 may be specifically configured to sort the N search results according to the group.
  • the searching unit 23 may be specifically configured to obtain a ranking weight of each of the N search results, and increase a ranking weight of the search result of the feature of the group among the N search results. And/or reducing the ranking weight of the search results that do not have the characteristics of the group among the N search results. And sorting the N search results according to the ranking weights of each of the search results.
  • the search keyword input by the user is obtained by the acquiring unit, and then The levy unit obtains the group to which the user belongs, so that the search unit can obtain the search result according to the search keyword and the group, so that the obtained search result can be output, because the search keyword is no longer completely dependent on The search operation is performed, and the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the search intention of the user. Therefore, in the prior art, the user may repeatedly browse the search result page or repeatedly search through the application. This leads to an increase in the problem of data interaction between the application and the search engine, thereby reducing the processing load of the search engine.
  • the search operation since the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and therefore, can effectively Improve the effectiveness of search results.
  • the search operation since the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and therefore, can effectively Improve the efficiency of your search.
  • the search operation is no longer completely dependent on the search keyword, the search operation is performed in combination with the group to which the user belongs, so that the search result can substantially satisfy the user's search intention, and thus the user can Find the resources you need faster and more accurately, and improve the user experience.
  • the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiment described above For example, the division of the unit is only a logical function division, and the actual implementation may have another division manner, for example, multiple units or components may be combined or may be integrated into another system, or some Features can be ignored or not executed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, and may be in an electrical, mechanical or other form.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.
  • each functional unit in various embodiments of the present disclosure may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit can be stored in a computer readable storage medium.
  • the above software functional unit is stored in a storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor to perform the methods of the various embodiments of the present disclosure. Part of the steps.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

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Abstract

本公开提供一种搜索方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。本公开实施例通过获取用户输入的搜索关键词，进而获得所述用户所属的群组，使得能够根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，这样，则可以输出所获得的搜索结果，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。

Description

搜索方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质
本申请要求了申请日为2014年11月18日，申请号为201410658582.2发明名称为“搜索方法及装置”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本公开涉及搜索技术，特别涉及一种搜索方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。
背景技术
搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供搜索服务，将用户搜索相关的信息展示给用户的系统。据国家统计局的报道，中国网民人数已经超过了4亿，这个数据意味着中国已经超过美国成为世界上第一大网民国，且中国的网站总数量已经超过了1000亿。因此，如何利用搜索服务最大限度满足用户需求，对于互联网企业而言，始终是一个重要的课题。用户在搜索引擎对应应用中的搜索框中，输入搜索关键词，由应用将搜索关键词，发送给搜索引擎。搜索引擎则根据搜索关键词，在数据库中进行搜索，以获得与搜索关键词匹配的网页或文档，以作为搜索结果，并返回给应用进行输出。
然而，由于完全依赖搜索关键词执行搜索操作所获得的搜索结果，可能会无法满足用户真正的搜索意图，例如，搜索具有某一特定性别倾 向的资源等，使得用户需要通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索，才能够获得满足搜索意图的搜索结果，这样，会增加应用与搜索引擎之间的数据交互，从而导致了搜索引擎的处理负担的增加。
发明内容
本公开的多个方面提供一种搜索方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。
本公开的一方面，提供一种搜索方法，包括：
获取用户输入的搜索关键词；
获得所述用户所属的群组；
根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得所述用户所属的群组之前，还包括：
根据所述用户的用户行为数据，确定所述用户所属的群组。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得所述用户所属的群组，包括：
根据所述用户的用户标识信息，获得所述用户所属的群组。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户的用户标识信息包括：
网站为所述用户分配的用户身份标识；
网站为所述用户分配的Cookie标识；或者
所述用户所使用的终端的IP地址。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，包括：
根据所述搜索关键词，获得M个搜索结果，M为大于或等于2的整数；
根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序，包括：
获得所述M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
增加所述M个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述M个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；
根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述M个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，包括：
根据所述搜索关键词和所述群组，获得N个搜索结果，N为大于或等于2的整数；
对所述N个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对所述N个搜索结果进行排序，包括：
根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序，包括：
获得所述N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
增加所述N个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述N个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；
根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述N个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述群组包括：
按照年龄所划分的群组；或者
按照性别所划分的群组。
本公开的另一方面，提供一种搜索装置，包括：
获取单元，获取用户输入的搜索关键词；
特征单元，用于获得所述用户所属的群组；
搜索单元，用于根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式， 所述特征单元，还用于
根据所述用户的用户行为数据，确定所述用户所属的群组。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述特征单元，具体用于
根据所述用户的用户标识信息，获得所述用户所属的群组。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户的用户标识信息包括：
网站为所述用户分配的用户身份标识；
网站为所述用户分配的Cookie标识；或者
所述用户所使用的终端的IP地址。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述搜索单元，具体用于
根据所述搜索关键词，获得M个搜索结果，M为大于或等于2的整数；以及
根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述搜索单元，具体用于
获得所述M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
增加所述M个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序 权值；和/或降低所述M个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；以及
根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述M个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述搜索单元，具体用于
根据所述搜索关键词和所述群组，获得N个搜索结果，N为大于或等于2的整数；以及
对所述N个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述搜索单元，具体用于
根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述搜索单元，具体用于
获得所述N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
增加所述N个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述N个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；以及
根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述N个搜索结果进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式， 所述群组包括：
按照年龄所划分的群组；或者
按照性别所划分的群组。
本公开的另一方面，提供一种设备，包括：
一个或者多个处理器；
存储器；
一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时：
获取用户输入的搜索关键词；
获得所述用户所属的群组；
根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
本公开的另一方面，提供一种非易失性计算机存储介质，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
获取用户输入的搜索关键词；
获得所述用户所属的群组；
根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
由上述技术方案可知，本公开实施例通过获取用户输入的搜索关键词，进而获得所述用户所属的群组，使得能够根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，这样，则可以输出所获得的搜索结果，由于不 再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够有效提高搜索结果的有效性。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够有效提高搜索的效率。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，用户能够更快，而且更准地找到自己所需要的资源，提高了用户体验。
附图说明
图1为本公开一实施例提供的搜索方法的流程示意图；
图2为本公开另一实施例提供的搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持装置、无线上网本、个人电脑、便携电脑、MP3播放器、MP4播放器等。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本公开一实施例提供的搜索方法的流程示意图，如图1所示。
101、获取用户输入的搜索关键词。
102、获得所述用户所属的群组。
103、根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
需要说明的是，101～103的执行主体可以为位于本地终端中的应用，或者还可以为位于网络侧服务器中的搜索引擎，或者还可以一部分为位于本地终端中的应用，一部分为位于网络侧服务器中的搜索引擎，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序 (nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，只要能够实现信息搜索，以提供搜索结果的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行特别限定。
这样，通过获取用户输入的搜索关键词，进而获得所述用户所属的群组，使得能够根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，这样，则可以输出所获得的搜索结果，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102之前，还可以进一步包括根据所述用户的用户行为数据，确定所述用户所属的群组。
其中，所述用户行为数据可以包括但不限于用户搜索日志和用户点击日志中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
目前，一些网站会针对特定用户，记录其用户行为。
例如，根据注册用户的历史行为，记录该用户的用户行为数据。在这种情况下，需要记录注册用户在登录之后，所产生的历史行为，以形成注册用户的用户行为数据。因此，此时的用户行为数据，前提是需要注册用户进行登录操作。
或者，再例如，根据浏览器用户的历史行为，记录该用户的用户行为数据。在这种情况下，需要记录任何用户在使用同一终端的浏览器之后，所产生的历史行为，以形成浏览器用户的用户行为数据。因此，此时的用户行为数据，前提是需要使用特定浏览器进行浏览操作，对于特 定用户来说没有任何的针对性。
或者，再例如，根据终端用户的历史行为，记录该用户的用户行为数据。在这种情况下，需要记录任何用户在使用同一终端之后，所产生的历史行为，以形成终端用户的用户行为数据。因此，此时的用户行为数据，前提是需要使用特定终端进行浏览操作，对于特定用户来说没有任何的针对性。
其中，所述群组可以为按照年龄所划分的群组，例如，儿童、青少年或老年，或者还可以为按照性别所划分的群组，例如，男性或女性，或者还可以进一步为按照兴趣爱好或职业等用户其他属性所划分的群组，本实施例对此不进行特别限定。
具体地，具体可以采用现有的一些数据挖掘方法，对用户的用户行为数据进行挖掘，以确定所述用户所属的群组，本实施例对此不进行特别限定。例如，分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析或Web页挖掘等数据挖掘方法。
这样，确定所述用户所属的群组之后，则可以记录用户的用户标识信息与该用户所属的群组的对应关系，以作为后续的判断依据。
在一个具体的实现方式中，所述用户的用户标识信息可以为网站为所述用户分配的用户身份标识(IDentity，ID)。
用户在使用网站的某些服务时候，需要注册账号，这时，网站会给用户分配一个唯一标识该用户的身份标识即用户身份标识。这样，在用户登录网站时，网站能够根据该用户的用户身份标识，为用户提供对应的服务。
在另一个具体的实现方式中，所述用户的用户标识信息可以为网站 为所述用户分配的Cookie标识。
Cookie，有时也用其复数形式Cookies，指某些网站为了辨别用户身份、进行会话(Session)跟踪而储存在用户本地的终端上的数据(通常经过加密)。这时，用户在使用网站的某些服务时候，就无需注册账号，网站则可以利用Cookie跟踪统计用户访问该网站的习惯，例如，什么时间访问，访问了哪些页面，在每个网页的停留时间，等。这样，可以建立Cookie标识与用户行为数据的对应关系。利用这些信息，一方面是可以为用户提供个性化的服务，另一方面，也可以作为了解所有用户行为的工具，对于网站经营策略的改进有一定参考价值。
在另一个具体的实现方式中，所述用户的用户标识信息可以为所述用户所使用的终端的IP地址。
用户在使用网站的某些服务时候，就无需注册账号，网站可以直接利用用户所使用的终端的IP地址，辨别用户身份。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述用户的用户标识信息，获得所述用户所属的群组。具体地，具体可以根据所述用户的用户标识信息，利用所记录的用户标识信息与群组的对应关系，获得与所述用户的用户标识信息对应的所述用户所属的群组。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述搜索关键词，获得M个搜索结果，M为大于或等于2的整数，进而，则可以根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序。
具体地，具体可以在搜索资源库中，根据所述搜索关键词，获得与所述搜索关键词匹配的M个搜索结果。
具体地，具体可以获得所述M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值。然后，增加所述M个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值，和/或降低所述M个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值。进而则可以根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述M个搜索结果进行排序。
在一个具体的实现过程中，具体可以根据搜索关键词与M个搜索结果中每个搜索结果之间的内容相似程度、每个搜索结果的数据质量、每个搜索结果的点击情况等，获得每个搜索结果的排序权值。
在另一个具体的实现过程中，在获得M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值之后，还可以进一步对具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值进行提权调整，以使得这些搜索结果具有较高的排序权值，能够在搜索结果列表中，位于靠前的位置。
在另一个具体的实现过程中，在获得M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值之后，还可以进一步对不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值进行降权调整，以使得这些搜索结果具有较低的排序权值，在搜索结果列表中，不再位于靠前的位置。
可以理解的是，所述的搜索结果，并不是用户所最终访问的资源，而是资源的文档摘要，这些文档摘要与实际的文档或网页相链接。其中，文档摘要通常可以包括页面的标题、页面的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)、页面快照的链接和页面摘要等。
在一个具体的实现过程中，在获得与所述搜索关键词匹配的M个搜索结果之后，具体可以根据搜索结果所属的网站、搜索结果所对应的文档摘要、搜索结果所对应的资源内容等信息，确定搜索结果是否具有群 组的特征。
例如，若搜索结果所属的网站为游戏网站，则该搜索结果则具有男性这一群组的特征。
或者，再例如，若搜索结果所对应的文档摘要中包含“男性”或“男人”等词汇，则该搜索结果则具有男性这一群组的特征。
或者，再例如，若搜索结果所属的网站为美容网站，则该搜索结果则具有女性这一群组的特征。
或者，再例如，若搜索结果所对应的文档摘要中包含“女性”或“女人”等词汇，则该搜索结果则具有女性这一群组的特征。
在另一个具体的实现过程中，在获得与所述搜索关键词匹配的M个搜索结果之后，具体可以根据搜索结果所对应的群组标识，确定搜索结果是否具有群组的特征。
具体地，具体可以预先对搜索资源库中的每个资源进行识别，以确定其是否具有某些群组的特征。若确定其具有某些群组的特征，那么，则可以在搜索资源库中，为某些资源添加一个群组标识，以指示该资源具有群组标识所标识的群组的特征。具体的确定方法，可以根据资源所属的网站、的内容等信息，确定资源是否具有群组的特征。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述搜索关键词和所述群组，获得N个搜索结果，N为大于或等于2的整数，进而，则可以对所述N个搜索结果进行排序。
具体地，具体可以根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序。在一个具体的实施方式中，具体可以获得所述N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值。然后，则可以增加所述N个搜索结果中，具有所述群 组的特征的搜索结果的排序权值，和/或降低所述N个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值。进而则可以根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述N个搜索结果进行排序。
在一个具体的实现过程中，具体可以根据搜索关键词与N个搜索结果中每个搜索结果之间的内容相似程度、每个搜索结果的数据质量、每个搜索结果的点击情况等，获得每个搜索结果的排序权值。
在另一个具体的实现过程中，在获得N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值之后，还可以进一步对具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值进行提权调整，以使得这些搜索结果具有较高的排序权值，能够在搜索结果列表中，位于靠前的位置。
在另一个具体的实现过程中，在获得N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值之后，还可以进一步对不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值进行降权调整，以使得这些搜索结果具有较低的排序权值，在搜索结果列表中，不再位于靠前的位置。
详细描述具体可以参见M个搜索结果的相关内容，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取用户输入的搜索关键词，进而获得所述用户所属的群组，使得能够根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，这样，则可以输出所获得的搜索结果，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词 执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够有效提高搜索结果的有效性。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够有效提高搜索的效率。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，用户能够更快，而且更准地找到自己所需要的资源，提高了用户体验。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本公开另一实施例提供的搜索装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的搜索装置可以包括获取单元21、特征单元22和搜索单元23。其中，获取单元21，获取用户输入的搜索关键词；特征单元22，用于获得所述用户所属的群组；搜索单元23，用于根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
需要说明的是，本实施例所提供的搜索装置可以为位于本地终端中的应用，或者还可以为位于网络侧服务器中的搜索引擎，或者还可以一部分为位于本地终端中的应用，一部分为位于网络侧服务器中的搜索引擎，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，只要能够实现信息搜索，以提供搜索结果的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述特征单元22，还可以进一步用于根据所述用户的用户行为数据，确定所述用户所属的群组。
其中，所述用户行为数据可以包括但不限于用户搜索日志和用户点击日志中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
其中，所述群组可以为按照年龄所划分的群组，例如，儿童、青少年或老年，或者还可以为按照性别所划分的群组，例如，男性或女性，或者还可以进一步为按照兴趣爱好或职业等用户其他属性所划分的群组，本实施例对此不进行特别限定。
在一个具体的实现方式中，所述用户的用户标识信息可以为网站为所述用户分配的用户身份标识(IDentity，ID)。
在另一个具体的实现方式中，所述用户的用户标识信息可以为网站为所述用户分配的Cookie标识。
在另一个具体的实现方式中，所述用户的用户标识信息可以为所述用户所使用的终端的IP地址。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述特征单元22，具体可以用于根据所述用户的用户标识信息，获得所述用户所属的群组。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述搜索单元23，具体可以用于根据所述搜索关键词，获得M个搜索结果，M为大于或等于2的整数；以及根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序。
具体地，所述搜索单元23，具体可以用于获得所述M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；增加所述M个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述M个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值。以及根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述M个搜索结果进行排序。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述搜索单元23，具体可以用于根据所述搜索关键词和所述群组，获得N个搜索结果，N为大于或等于2的整数；以及对所述N个搜索结果进行排序。
具体地，所述搜索单元23，具体可以用于根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序。所述搜索单元23，具体可以用于获得所述N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；增加所述N个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述N个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值。以及根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述N个搜索结果进行排序。
需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的搜索装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取单元获取用户输入的搜索关键词，进而由特 征单元获得所述用户所属的群组，使得搜索单元能够根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，这样，则可以输出所获得的搜索结果，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够避免现有技术中由于用户通过应用反复浏览搜索结果页或者反复进行搜索而导致的增加应用与搜索引擎之间的数据交互的问题，从而降低了搜索引擎的处理负担。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够有效提高搜索结果的有效性。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，能够有效提高搜索的效率。
另外，采用本公开提供的技术方案，由于不再完全依赖搜索关键词执行搜索操作，而是结合用户所属的群组，执行搜索操作，使得搜索结果能够基本满足用户的搜索意图，因此，用户能够更快，而且更准地找到自己所需要的资源，提高了用户体验。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例 仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本公开各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的 普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (22)

  1. 一种搜索方法，其特征在于，包括：
    获取用户输入的搜索关键词；
    获得所述用户所属的群组；
    根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述用户所属的群组之前，还包括：
    根据所述用户的用户行为数据，确定所述用户所属的群组。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获得所述用户所属的群组，包括：
    根据所述用户的用户标识信息，获得所述用户所属的群组。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的用户标识信息包括：
    网站为所述用户分配的用户身份标识；
    网站为所述用户分配的Cookie标识；或者
    所述用户所使用的终端的IP地址。
  5. 根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，包括：
    根据所述搜索关键词，获得M个搜索结果，M为大于或等于2的整数；
    根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序，包括：
    获得所述M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
    增加所述M个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述M个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；
    根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述M个搜索结果进行排序。
  7. 根据权利要求1～6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果，包括：
    根据所述搜索关键词和所述群组，获得N个搜索结果，N为大于或等于2的整数；
    对所述N个搜索结果进行排序。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述N个搜索结果进行排序，包括：
    根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序，包括：
    获得所述N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
    增加所述N个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述N个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；
    根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述N个搜索结果进行排序。
  10. 根据权利要求1～9任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述群组包括：
    按照年龄所划分的群组；或者
    按照性别所划分的群组。
  11. 一种搜索装置，其特征在于，包括：
    获取单元，获取用户输入的搜索关键词；
    特征单元，用于获得所述用户所属的群组；
    搜索单元，用于根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
  12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述特征单元，还用于
    根据所述用户的用户行为数据，确定所述用户所属的群组。
  13. 根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述特征单元，具体用于
    根据所述用户的用户标识信息，获得所述用户所属的群组。
  14. 根据权利要求11～13任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述用户的用户标识信息包括：
    网站为所述用户分配的用户身份标识；
    网站为所述用户分配的Cookie标识；或者
    所述用户所使用的终端的IP地址。
  15. 根据权利要求11～14任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述搜索单元，具体用于
    根据所述搜索关键词，获得M个搜索结果，M为大于或等于2的整数；以及
    根据所述群组，对所述M个搜索结果进行排序。
  16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述搜索单元，具体用于
    获得所述M个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
    增加所述M个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述M个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；以及
    根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述M个搜索结果进行排序。
  17. 根据权利要求11～16任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述搜索单元，具体用于
    根据所述搜索关键词和所述群组，获得N个搜索结果，N为大于或等于2的整数；以及
    对所述N个搜索结果进行排序。
  18. 根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述搜索单元，具体用于
    根据所述群组，对所述N个搜索结果进行排序。
  19. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述搜索单元，具体用于
    获得所述N个搜索结果中每个搜索结果的排序权值；
    增加所述N个搜索结果中，具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；和/或降低所述N个搜索结果中，不具有所述群组的特征的搜索结果的排序权值；以及
    根据所述每个搜索结果的排序权值，对所述N个搜索结果进行排序。
  20. 根据权利要求11～19任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述群组包括：
    按照年龄所划分的群组；或者
    按照性别所划分的群组。
  21. 一种设备，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时：
    获取用户输入的搜索关键词；
    获得所述用户所属的群组；
    根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
  22. 一种非易失性计算机存储介质，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
    获取用户输入的搜索关键词；
    获得所述用户所属的群组；
    根据所述搜索关键词和所述群组，获得搜索结果。
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