CN102053960A - 依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,上述搜索引擎创建且设置了对每个搜索引擎客户端用户的特征识别探知器,并以该识别探知器和服务器端相配套的与用户特征对应的需求特征位类分组结构数据库为底层支撑,提供一套识别以不同类别进行分组的目标人群具有的不同需求倾向特征,并依此完成逼近与吻合需求倾向的智能搜索方法。本发明以更强更有效的搜索引擎专用的优化数据库结构支撑构架,提供了一种搜索引擎获取客户端用户的特征识别探知器与支撑数据库的协同方法。具体地说,由于在客户端用户界面上设置多个分组显示的需求隐含倾向特征提取搜索框,搜索者可以在不同分组的搜索框内完成搜索,搜索的针对性大大增强。
Description
技术领域
本发明属于计算机及互联网技术领域,特别是涉及一种提取群体需求的隐含倾向特征建立搜索引擎的方法。
背景技术
随着网络的高速发展,网络上的资源越来越丰富,网络已经逐渐成为很多人获取信息的首选。据国外有关机构估计,现在因特网上至少有3.5亿个页面,而且每天都有新的站点及页面加入。
1999年提出的物联网,即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。权威咨询机构FORRESTER预测,到2020年,世界上物物互联的业务,跟人与人通信的业务相比,将达到30比1,即现有通信业务信息量的30倍。
要从这么多的页面里找到人们所需的信息,那已经不是用大海捞针可以形容的。有鉴于此,搜索引擎应运而生。借助于搜索引擎,人们可以在网络上轻松查找信息。目前搜索引擎使用普遍,如百度、google等等,但是公知的搜索引擎在使用和功能上有一定的局限性,例如:它们不知道各个客户端屏幕后面的用户年龄等特征,对任何人都以一概相同的搜索结果作为回应,如搜索“速效感冒药”,公知搜索引擎给3岁小儿、30岁青年、70岁老人提供的搜索结果完全一样:这是一个很大的缺陷!甚至会致人非命。从用户角度看,公知搜索引擎未根据用户的不同需求进行信息的适宜性筛选,其原因在于公知搜索引擎忽视了不同年龄段人群对同一事物的需求特征完全不同这一重要事实因素,并且,其更大的困难在于缺乏获悉客户端屏幕后面的搜索者属于哪个年龄段的技术手段,所以只好眉毛胡子一把抓地搜索一些冗余信息非常大的近似可用信息;既耗费时间,又给人们带来了极大不便。
图1为目前公知搜索引擎的工作流程图。其工作过程如下:公知搜索引擎接受搜索请求后,经初步对搜索词进行分析,对较长的复合词汇分切,将分切词逐一与字典数据库内的相似词对照,完成格式化修整后,进入网页文档索引数据库查到相应结果,排序后显示。
上述公知搜索引擎的搜索方式存在下列不足:缺乏手段获知客户端屏幕后面坐着的每个人各自大约是什么样的人,尤其是他的需求倾向特征是什么,致使公知搜索引擎带有一定蒙眼搜物的性质,盲目地将对全世界都一样的结果堆给搜索者,导致相当程度的“答非所问”、信息冗余。
申请号为200410037710.8,发明名称为“多搜索引擎的导航方法”的发明专利,虽然提及了多个搜索引擎的导航方法,但是它旨在提供一种一次输入关键字,能搜索到多个分类信息的方法,如输入“速效感冒药”,则会相应地搜索到有关速效感冒药的新闻、报价、图片等等分类信息,但是它却没有解决信息冗余的问题。同时由于一次输入关键字搜索多个分类信息,更延长了搜索所需要的时间。
微软公司的申请号为US20070953178,名称为“SWITCHING SEARCH PROVIDERS WITHIN A BROWSER BOX(在一个浏览框中切换搜索的方法)”的发明专利则提出了一种在浏览框中提供一组不同搜索引擎的切换使用方法,帮助客户选择使用对本次搜索适宜的一种搜索引擎,以期使客户获得最吻合其搜索目标的结果。这表明业界已充分认识到公知的搜索引擎普遍存在的不足,而企图用给客户提供选择使用对自己最为适合的搜索引擎之类的手段,尽可能地为客户弥补上述不足。此出发点是很好的,但效果与良好的愿望则有差距:①对绝大多数非专业的客户而言,要确定选用哪一个搜索引擎搜索哪一内容最有效,往往比多花些时间在大量似是而非的搜索结果中肉眼寻找基本可用的信息更难,即使做了选择,大多也是盲目选用的;②鉴于公知搜索引擎搜索效果在作为基本支撑构架的数据库结构构造技术上、客户搜索需求的隐含信息获取技术上、搜索算法上的同质化相似化上是较差的——就“6岁儿童感冒药”搜索主题使用十数个不同的搜索引擎搜索,其对比结果(均以第一页显示的10个搜索结果为比较对象)是:全球著名的搜索引擎第一页显示10条结果,全部为建议性文章,与搜索6岁儿童感冒药的实际需求相去甚远;次著名的搜索引擎第一页显示10条结果,其中9条为标题不同但内容完全相同的评论(对实际搜索需求完全不适用),位列2条的则是一个网友的个人基本情况资料,鱼目混珠;其余搜索引擎提供的结果情况也类似,对搜索需求的满足度、特别是对搜索目标的吻合度、对某些搜索引擎在搜索速度上的满意度均难以被认可。
因此,开发一代新的搜索引擎来解决上述问题已迫在眉睫。
发明内容
本发明要解决的技术问题是消除搜索过程中的冗余信息、提高搜索的针对性和速度,提供一种客户端用户的特征识别手段和更强更有效的搜索引擎专用的优化数据库结构支撑构架,具体地说就是提供一种依靠群体需求特征构建的物联网和互联网双网互联的快准搜索引擎的方法,并提供实施该方法所采用的系统。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
本发明中依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,是指:搜索引擎创建且设置了对每个搜索引擎客户端的用户特征识别探知器,并以该识别探知器和服务器端相配套的与用户特征对应的需求特征位类分组结构数据库为底层支撑,提供一套识别以不同类别进行分组的目标人群具有的不同需求倾向特征,并依此完成逼近与吻合需求倾向的智能搜索方法,该方法包括以下步骤:
①在客户端建立用户特征识别探知器,在服务器端建立位类分组结构数据库,位类分组结构数据库和用户特征识别探知器相结合构成搜索引擎的位类特征系统结构;上述的用户特征识别探知器是指在客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,上述的位类分组结构数据库是指与N个搜索框相对应的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库,其中网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库至少为N+1个,N≥3且为自然数;
②所述的用户特征识别探知器在用户点选的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器中获取搜索要素,并综合该搜索要素的搜索限定条件生成搜索请求,由用户特征识别探知器发送给服务器端控制器和预扫描快搜器;
③预扫描快搜器根据搜索请求,在服务器端控制器导引下在已建立的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库中搜索满足该搜索请求的网站或网页,并把搜得的初步结果传送给小范围精搜器;
④小范围精搜器根据获得的初步结果进行精细分析,判断搜索结果的准确程度,依准确程度排序后由服务器端控制器控制将搜索结果显示在客户端界面上。
在步骤①中,搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器以目标人群的不同年龄段划段并分组;其中,服务器端的第N个位类分组结构数据库为相应年龄段N的由各类搜索主题索引了的网站和网页地址及信息数据库,第N+1个位类分组结构数据库为与年龄无关的由各类搜索主题索引了的网站和网页地址及信息数据库,且所述网站和网页地址及信息数据库中的搜索主题索引按行业/专业分类存储,并进行实时更新。
对步骤④中得到的搜索结果根据不同的年龄段进行显示预处理;对老龄段搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器搜到的结果进行放大显示;对少儿搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器搜索到的结果进行动画显示。
在步骤②中,当搜索要素为可寻址传感设备的标识码时,所述的可寻址传感设备的标识码为物联网节点编码或可寻址传感设备地址码或固定电话号码或移动电话号码,则启动传感节点访问器,实施对上述可寻址传感设备标识码所表征的可寻址传感设备进行实时访问和数据提取。
当客户端为用户手机时,对连续两次或两次以上使用同一搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器进行搜索的情况作如下绑定处理:绑定该用户手机号码和该搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,当用户再次使用该手机号码进行搜索时,直接显示所绑定的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器;且所述的绑定处理是可逆的,用户可以随时返回至N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器状态。
客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器以合并复选方式提供:N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器形式上合并显示为一个,同时配套提供一个可点击选择N个分组中任意一个的选择按钮。
依据搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器所提取的客户特征建立IP地址与客户特征关联关系及无线通信网客户号与客户特征关联关系的址征关联数据库。
在步骤④后,包括步骤⑤:对各个搜索结果的点击访问次数进行实时统计,并在服务器端与位类分组结构数据库对应的统计数据库中实时更新统计结果。
本发明中依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的系统,它包括:
客户终端机,其与服务器端控制器网络连接,在所述的客户终端机上设置用户特征识别探知器,所述的用户特征识别探知器是指在客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,N≥3且为自然数;
服务器端控制器,其分别与客户终端机、预扫描快搜器、小范围精搜器、位类分组结构数据库相连接,并设有导引调度的控制数据库;
预扫描快搜器,其与服务器端控制器相连接,它根据客户终端机的搜索请求,搜索满足的网站,并把寻得的初步搜索结果传给小范围精搜器;
小范围精搜器,其通过服务器端控制器与预扫描快搜器相连接,它对获得的初步搜索结果进行分析判断,并把最终的结果传给服务器端控制器;
至少N+1个位类分组结构数据库,其与服务器端控制器相连接,所述的位类分组结构数据库是指与N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器相对应的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库,N≥3且为自然数。
上述服务器端控制器与显示控制器相连接,显示控制器中包括放大显示控制器和动画显示控制器;每一个位类分组结构数据库还与相应的位类分组结构统计数据库相连接。
上述服务器端控制器还分别与地址关联数据库和传感节点访问器相连接。
采用上述技术方案的本发明,以更强更有效的搜索引擎专用的优化数据库结构支撑构架,提供了一种搜索引擎获取客户端用户的特征识别探知器与支撑数据库的协同方法。具体地说,由于在客户端用户界面上设置多个分组显示的需求隐含倾向特征提取搜索框,搜索者可以在不同分组的搜索框内完成搜索,搜索的针对性大大增强,搜索结果也更加准确。它彻底改变了公知搜索引擎类似“蒙眼搜索”的盲目方法,独创客户端用户的特征识别探知器,使采用本方法构建的搜索引擎具备知晓远方的每个屏幕后面的搜索者大体是个什么人的初级智能,从而对每个搜索者的不同需求倾向有一个判断和认知,在考虑其具体需求倾向的类智能前提下按照其搜索请求进行高针对性搜索,提供准定制化结果,且简便易行便于实施。同时,位类分组结构数据库结构与预扫描快搜器、小范围精搜器的配合使用,能使搜索速度倍增。以搜索框按人的年龄进行分组为例:一个70岁老人要搜索“速效感冒药”,可在“65岁以上”的需求隐含倾向特征提取搜索框中输入“速效感冒药”,搜索引擎只需要打开服务器端关于“65岁以上”的位类分组结构数据库中进行感冒药类搜索,其搜索范围成倍缩小,将不适宜老人服用的儿童速效感冒药之类的条目过滤掉,剔除了大量冗余信息,搜索速度倍增。为方便老年人使用,可将“65岁以上”的搜索框做得很宽大,其中出现的文字也变得很大,便于老人看清。当搜索到相关的信息后,服务器端的放大及动态显示控制器对要进行显示的结果进行放大显示;对于学龄儿童,由于他们不识字,可将搜索框进行动画显示。这样,以搜索者的年龄划段分组,可将各个年龄段的不同需求所隐含倾向性特点送交给搜索引擎,在不同年龄段的数据库中进行搜索,针对性强,搜索结果综合质量提高。
另外,当搜索要素为无线网络节点的节点号或可寻址传感器或可寻址RFID或可寻址条形码设备时,可实现互联网和物联网的互联互搜,即可搜索并获得物联网节点及实时传送的上述节点的可传感信息。本发明提供保存有无线通讯网络节点地址及可传感信息数据库、数字电视网络节点地址及可传感信息数据库、可寻址传感器地址及可传感信息数据库、可寻址RFID地址及可传感信息数据库、可寻址条形码设备地址及可传感信息数据库,提高本搜索引擎搜索反应速度。
最后,本搜索引擎对搜索结果进行实时统计,并在服务器端的统计数据库中实时更新统计结果。这样可以向信息发布者反馈点击该信息人群的以年龄段为分类特征的、对其营销业务真正有帮助作用的其目标消费群体的重要统计信息。总之本发明有益于帮助中国的搜索引擎在世界搜索引擎领域取得强势地位。
附图说明
图1为公知搜索引擎的工作流程图;
图2为本发明搜索引擎的位类特征系统结构图;
图3为本发明的客户端用户的特征识别探知器、搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器工作流程图;
图4为本发明的位类分组结构数据库结构图;
图5为本发明的流程总图;
图6为本发明实施例1中在客户终端机上显示的搜索框示意图;
图7为本发明中预扫描快搜器的单循环工作流程图;
图8为本发明预扫描快搜器进行匹配网页查询提取的流程图;
图9为本发明中小范围精搜器的单循环工作流程图;
图10为本发明中小范围精搜器对网页进行排序的流程图;
图11为本发明硬件体系结构图;
图12为本发明中显示控制器的单循环工作流程;
图13为本发明实施例3中在客户终端机上显示的搜索框示意图;
图14为本发明实施例3中位类分组结构数据库整体架构图;
图15为本发明实施例4中位类分组结构数据库整体架构图;
图16为本发明实施例5中在客户终端机上显示的搜索框示意图;
图17为本发明实施例6中物网与互联网双网互联的整体架构图;
图18为本发明实施例6中传感节点访问器流程图;
图19为本发明实施例7中在客户终端机上显示的搜索框示意图;
图20为本发明实施例7中位类分组结构数据库整体架构图;
图21为本发明实施例8中位类分组结构数据库整体架构图。
具体实施方式
实施例1
本发明中,依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,它从搜索引擎的最底层进行根本上的重构,即在服务器端建立以群体需求特征为基础的位类分组结构数据库,并在客户端建立用户特征识别探知器,综合构成搜索引擎的位类特征系统结构,相关搜索器和显示控制器在其上运行,实现依群需特征的快准搜索。在本实施例中,群体需求特征是指人的年龄等级所隐含的需求倾向特点、物品的生命周期区段或等级所具有的不同需求倾向特点,即从人的不同年龄段等方面入手,寻求各年龄段的差异性需求。以图4为主要轮廓,它包括以下步骤:
①如图2所示,在服务器端建立位类分组结构数据库,在客户端建立用户特征识别探知器,位类分组结构数据库和用户特征识别探知器联合构成搜索引擎的位类特征系统结构。上述的用户特征识别探知器是指在客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,所述提取器是这样一个驻留客户端机硬件中的模块:如图3所述,提取器在实现公知的搜索框记录并上传搜索词等搜索要素的同时,记录用户的年龄段段号或专业类别分组号,并将该年龄段段号或专业类别分组号映射变换为位类分组结构数据库指针,指示预扫描快搜器打开相应位类分组结构数据库,提取器还将该年龄段段号换算为该年龄段上下端点值,结合用户对地域的选择和性别选择,生成用户特征为G组人群,如G年龄段,需求倾向为该地区G组或G年龄段人群男/女性且与搜索要素相关的特征,对未选择地区范围限定或性别按钮者相应内容为空,然后传送给服务器端控制器,提示预扫描快搜器参照这些特征有针对性地搜索。所述的搜索要素是指搜索词、搜索词词组、短语、以图块表示的图形化搜索主题代换集,等等可用的搜索源输入。上述的位类分组结构数据库为定位并划类分组存储的结构数据库,它是指与N个搜索框式特征提取器相对应的网站和网页地址及信息的数据库,其中网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库至少有N+1个,N≥3且为自然数;在建立的搜索引擎位类特征系统结构的基础上,建立如图4所示的本发明的数据存储与数据流架构。
在本实施例中,在客户端用户界面上设置N个以人的年龄等级划段并分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,并在服务器端预先建立与这N个搜索框式特征提取器相对应的位类分组结构数据库,然后再建立一个与年龄无关的由各种搜索主题词索引了的位类分组结构数据库,即服务器端共有(N+1)个位类分组结构数据库。在本实施例中,N=3,即年龄段划分为青少年、中年、老年,其客户端的用户界面如图6所示。服务器端的每一个数据库均存储相应年龄段的搜索主题索引的网站和网页地址及信息,即第N个数据库为相应年龄段N的由各类搜索主题索引了的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库,第N+1个数据库为与年龄无关的由各类搜索主题索引了的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库。与传统的单一搜索引擎寻址数据库技术不同,这里与年龄相关的N个数据库中,每一个都代表了一个年龄段人群所关注的搜索标的及此年龄段人群的需求倾向,库中记录该人群关注及与其需求倾向吻合的网站和网页信息。这些网站和网页在库中可以按该年龄段人群需求倾向的相关搜索关键词倒排索引的方式存储。第N+1个网站和网页地址及信息数据库,它记录和存储与年龄需求无关的网站和网页信息,存储方式亦为相关搜索关键词倒排索引。
除此之外,客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器也可以以合并复选方式提供:N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器形式上合并显示为一个,同时配套提供一个可点击选择N个分组中任意一个的选择按钮。
需要说明的是,服务器端的每一个数据库结构均以位类分组结构数据库为特征,上述的位类分组结构数据库结构是指:对与各年龄段的人群需求倾向相关的网站和网页采取划段分组技术予以定位,分组存储,在N个位类分组结构数据库将搜索速度提高N/3倍的基础上,为使搜索速度进一步提高,上述网站和网页及信息库中的搜索主题索引按行业/专业分类存储,并由服务器端控制器的导引调度控制数据库记录和提供相应存储路径,实现更为快速的存取。
另外,系统还可以进一步地依据搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器所提取的客户特征建立IP地址与客户特征关联关系及无线通信网客户号与客户特征关联关系的址征关联数据库,实现IP地址与客户特征直接关联及无线通信网客户号与客户特征关联,辅助系统进一步提高搜索速度。
②用户特征识别探知器在已建立的三个以年龄等级划段并分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器中获取用户提交的搜索要素,另外还可以增设相关的限定条件,如性别、地域等等。在本实施例中,搜索要素即为用户输入的搜索词。此时,用户特征识别探知器记录这些搜索词和相应的限定条件,并将搜索词和相应限定条件综合生成搜索请求,发送给服务器端控制器,最终由服务器端控制器传送给预扫描快搜器执行搜索。
③如图7所示,当步骤②中有地域等限定条件时,预扫描快搜器根据搜索请求,先在已建立的相应的位类分组结构数据库中搜索满足该搜索请求的网站或网页,将满足此限定条件又基本吻合搜索请求的网页选出,得到初步结果,且成批地将选出的网页传送给小范围精搜器;之后预扫描快搜器再在已建立的与年龄无关的位类分组结构数据库中搜索满足该搜索请求的网站或网页,重复上述过程。当步骤②中没有地域等限定条件时,预扫描快搜器根据搜索请求先在已建立的相应年龄段的位类分组结构数据库中搜索满足该搜索请求的网站或网页,将基本吻合搜索请求的网页选出,且成批地将选出的网页传送给小范围精搜器;之后预扫描快搜器同样在已建立的与年龄无关的位类分组结构数据库中搜索满足该搜索请求的网站或网页,重复上述过程。为避免用户提交的搜索要素暂搜索不到匹配,可采用查询字典数据库对用户提交的搜索要素做相似修整、之后再进行一轮补充搜索方法,尽量为用户提供参考结果。字典数据可置于控制器数据库。
需要指出的是,图7中“匹配网页查询提取进程”的流程图如图8所示。在图8中,预扫描快搜器从索引项Count=1开始依次查询索引项的索引记录,并判断索引项与搜索要素是否匹配,对于匹配的网页进行提取。
④如图9所示,小范围精搜器对获得的初步搜索结果根据年龄或行业/专业等需求特征的满足度、搜索目标吻合度做精细分析,判断搜索结果的准确程度,排序后由服务器端控制器调用显示控制器将搜索结果显示在客户端用户界面上。其主要过程为:小范围精搜器接收预扫描快搜器送来的初步结果,分析搜索要素在网页内容中出现的位置及搜索要素在网页中的出现次数,同时以搜索要素的点击率为权重,对网页搜索结果进行排序。其后,预扫描快搜器和小范围精搜器协同,再对与年龄需求无关位类分组结构数据库,即第N+1个数据库做类似操作,并将该批结果排序列于前述搜索结果之后,以避免遗漏与搜索请求相关的有用结果。在本发明中,小范围精搜器的作用是协同预扫描快搜器以提高搜索准确度与速度。
小范围精搜器对网页进行排序的流程图如图10所示,首先分析搜索要素在网页中位置并计入变量A,然后计算搜索要素在网页中出现次数并计入B,网页排位=A*B+点击率权重。点击率权重值取自位类分组统计数据库。
本发明中的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的系统,如图11所示,它包括客户端机、用户特征识别提取器、服务器端控制器、控制数据库、址征关联数据库、预扫描快搜器、小范围精搜器和(N+1)个位类分组结构数据库,N≥3且为自然数,在本实施例中N=3。
具体地,用户特征识别探知器驻于客户端机并与服务器端控制器网络连接,是本系统在客户端硬件上的核心部件。在本实施例中,用户特征识别探知器在客户端介面上以三个用年龄等级划段并分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,其结构示意图如图6所示。搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器的形状可以为多种,如正方形、圆形、或花朵状、动物形状,圆饼形状等等。
服务器端控制器分别与客户端机、控制数据库、址征关联数据库、预扫描快搜器、小范围精搜器、位类分组结构数据库相连接,它是本发明硬件设施的中央控制部分。
预扫描快搜器与服务器端控制器相连接,它根据客户终端机的搜索请求,搜索满足的网站,并把寻得的初步搜索结果传给小范围精搜器;
小范围精搜器通过服务器端控制器与预扫描快搜器相连接,它对获得的初步搜索结果进行分析判断,并把结果传给服务器端控制器;
N+1个位类分组结构数据库均与服务器端控制器连接,网站网页地址及信息为该数据库存储内容,供预扫描快搜器查找。
控制数据库与服务器端控制器连接,每个位类分组结构数据库中的按行业/专业分类存储的子库与搜索主题索引得对应为其主要存储内容,帮助服务器端控制器导引调度预扫描快搜器快速将搜索定位到目标子库;字典数据为其另一存储内容。
址征关联数据库与服务器端控制器连接,IP地址与客户特征关联及无线通信网客户号与客户特征关联数据为其存储内容,辅助系统提高搜索速度。
实施例2
本实施例与实施例1不同的是,在本实施例的搜索方法中,对步骤④中得到的搜索结果进行放大显示,对在少儿段搜索框中搜索到的结果进行动画显示。具体地,如图12所示,显示控制器首先考察搜索要素是出现在哪一个年龄段的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器里,如果是老年段,则给定一个显示放大系数Kn,按小范围精搜器给定的显示顺序将搜索结果加Kn给予放大显示;如果是少儿年龄段,显示控制器给出一个显示动感模式Ds,Ds为已有公知动画显示方式依用户需求特征的选择,依此施加动感效果,按小范围精搜器给定的显示顺序显示搜索结果。
这样,在本实施例硬件的设计上,就需要在实施例1的基础上,使服务器端控制器与显示控制器相连接,显示控制器中包括放大显示控制器和动画显示控制器,其工作流程如图12所示。
其他技术特征与实施例1相同。
实施例3
本实施例与实施例1、实施例2不同的是,在本实施例中,取N=4,即用户界面上设置四个以年龄划段并分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,提取搜索要素和“少年儿童”、“青年”、“中年”、“老年”4个层次定位的需求倾向特征,并构建N+1=5的位类分组结构数据库,它们联合构成搜索引擎的4层次位类特征系统结构,两者协同运行构成搜索引擎的位类特征环境。
本实施例的用户特征识别探知器客户端界面如图13所示,N+1=5的位类分组结构数据库如图14所示。
在本实施例中,搜索要素为用户输入的搜索关键词。以搜索“最新智能玩具”为例,少年儿童或他们的父母将“最新智能玩具”填入“少年儿童”搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,不给定地域限定,点击搜索钮,主题词“最新智能玩具”被传递给预扫描快搜器,预扫描快搜器在控制数据库导引调度下快速定位搜索需求到“少儿组网页数据库”,在库中打开“游戏类子库”,在该子库中快速找到与“最新智能玩具”基本匹配的网页,为方便叙述及理解,这里设定基本匹配的网页为下列内容且它们的出现顺序是:
少儿玩具b
少儿玩具e
少儿玩具c
少儿玩具a
少儿玩具d
小范围精搜器接受预扫描快搜器传递来的上述结果,并在这5个初步结果的小范围内对他们就吻合度进行搜索评估,给出在吻合度正确的排序:
少儿玩具a
少儿玩具b
少儿玩具c
少儿玩具d
少儿玩具e
此时,预扫描快搜器又打开“年龄无关组数据库”,在库中打开“游戏”类子库,在该子库中快速找到与“最新智能玩具”基本匹配的网页,这里假定基本匹配的网页为3个,且出现顺序是:
通用玩具y
通用玩具x
通用玩具z
小范围精搜器再次接收上述结果,并给出正确排序:
通用玩具x
通用玩具y
通用玩具z
最后,小范围精搜器给出最终排序结果:
少儿玩具a
少儿玩具b
少儿玩具c
少儿玩具d
少儿玩具e
通用玩具x
通用玩具y
通用玩具z
显示控制器用适宜的字体将最终搜索结果反馈并顺序显示给客户。
特别地,如果女性儿童或其父母搜索时点击了女性按钮,则上述排序将不同,此时显示控制器将女童青睐的布娃娃等儿童玩具将显示在全部结果的最前面。
其他技术特征与实施例1相同。
实施例4
本实施例与实施例1不同的是,在步骤①中,对在服务器端建立的网站和网页地址信息数据库进行实时更新。另外,在步骤④后,还包括步骤⑤:对搜索结果进行实时统计,并在服务器端位类分组统计数据库中实时更新统计结果。如图15所示,搜索引擎的统计数据库也为N+1个,同样为位类分组结构,即每个数据库内容同样按行业/专业分类存储,每个类中存储有与索引词或索引要素对应搜索结果的点击次数等实时统计数据,并为特定客户提供实时更新了的统计结果。
因此,在硬件结构上,需要增加N+1个位类分组统计数据库,统计数据库也均与服务器端控制器连接,网站和网页的点击统计数据为其存储内容,因而它们与位类分组结构数据库一一对应。
其他技术特征与实施例1相同。
实施例5
本实施例与实施例1不同的是,在本实施例中,取N=8,相应构建N+1=9个位类分组结构数据库和提取“6岁及以下”、“7-15岁”、“16-25岁”、“16-35岁”、“36-45岁”、“46-55岁”、“56-65岁”及“65岁以上”8个层次所定位的需求特征提取器,它们构成搜索引擎8层次位类特征系统结构,两者协同运行构成搜索引擎的位类特征环境。其中,8个相应层次定位需求特征提取器客户端介面如图16所示。
下面可以看到系统对三个不同年龄段的搜索者搜索主题词“防火安全”的处理细节:“防火安全”主题词填入“7-15岁”搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器且未给定地域限定条件,点击搜索按钮,提取器将主题词传递给预扫描快搜器,预扫描快搜器迅速定位搜索需求到“7-15岁组网页库”,在库中依控制器导引调度打开“防灾类子库”,在该子库中找到与“防火安全”基本匹配的网页;预扫描快搜器再打开年龄无关网页数据库,进行同样操作。通常,这样得到的基本匹配的网页会有几千至几万个,便于叙述和理解起见,在此仅给出它们的类型:
工矿用防火安全产品i个网页
防火安全机构与组织j个网页
办公室防火安全产品k个网页
家庭用防火安全产品l个网页
防火安全常识与教育m个网页
小范围精搜器接受预扫描快搜器传递来的上述结果,进行吻合度评估,首先确定有关“防火安全常识与教育”的m个网页为该需求吻合度最高的类型,并对他们逐个进行主题词吻合度分析评估,最后得到对每个“防火安全常识与教育”网页都重新排了序的一批网页,在此用“防火安全常识与教育M个网页”表述。
同理,得到排了序的“家庭用防火安全产品L个网页”为排位第二的结果类型,“防火安全机构与组织J个网页”为排位第三的结果类型......。
最终给出与7-15岁人群的防火安全需求在优先吻合度上的正确排序:
防火安全常识与教育M个网页
家庭用防火安全产品L个网页
防火安全机构与组织J个网页
办公室防火安全产品K个网页
工矿用防火安全产品I个网页
对于在“26-35岁”搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器中填入“防火安全”主题词且未给定地域限定条件搜索的搜索请求,本搜索引擎最终给出与26-35岁人群的防火安全需求在优先吻合度上的搜索结果排序:
办公室防火安全产品K个网页
工矿用防火安全产品I个网页
家庭用防火安全产品L个网页
防火安全机构与组织J个网页
防火安全常识与教育M个网页
而在“65岁以上”搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器中填入“防火安全”主题词且未给定地域限定条件搜索的搜索请求,本搜索引擎根据搜索要素与65岁以上人群的需求倾向特征最终给出的排序搜索结果是:
家庭用防火安全产品L个网页
防火安全机构与组织J个网页
防火安全常识与教育M个网页
办公室防火安全产品K个网页
工矿用防火安全产品I个网页
可见,对于不同年龄段的人群来说,他们的需求特点是不同的,所以得出的搜索结果及其排序是完全不同的。本搜索引擎对搜索到的结果进行了相应考虑和处理,搜索结果更具备针对性。
其他技术特征与实施例1相同。
实施例6
本实施例与实施例1不同的是,在本实施例中,实现了物网和互联网的双网互联。具体地说,在步骤②中,搜索要素为可寻址传感设备,上述的可寻址传感设备可为无线网络节点的节点号或可寻址传感器或可寻址RFID或可寻址条形码设备。当客户提交的搜索请求为上述的可寻址传感设备时,启动上述可寻址传感设备的传感节点访问器,实时传送上述节点的声音、图像及所有该节点可传感的信息给客户。
在硬件构成上,传感节点访问器与服务器端控制器相连接,它根据服务器端控制器对搜索请求的性质判断,在搜索请求为物联网内容时执行对传感节点的访问。
本实施例中,可寻址传感设备为车位空闲传感器,即搜索要素为空车位,并以此例说明用户怎样在手机终端上运用本搜索引擎查找物联网目标和信息。本例中,每个车位空闲传感器都具有一个物联网EPC地址编码。
具体地,如图17所示,在开通手机登录互联网功能的条件下,用户在开车途中使用手机进入本搜索引擎,在搜索框中输入“车库空位”主题词并搜索。该类搜索客户通常须指定地域。预扫描快搜器和小范围精搜器协同迅速找到该地域内所有车库的物联网子域网地址,此时,本搜索引擎并不象公知搜索引擎处理互联网搜索请求那样显示这些信息给该客户,而是启动传感节点访问器,对搜到的该地区物联网各个车库内的传感器节点进行访问,获知每个车位是否为空,并统计计算各个车库内的空车位数量,再通过对用户的GPS定位计算该用户当前与各个具有空位的车库的距离,以先近后远的顺序告知用户:第一可选的车库是哪个,库内当前剩余车位为多少;第二可选的车库是哪个,库内当前剩余车位为多少,......。当用户选择了某一个车库后,进一步告知用户该库内哪些编号的车位是空的,提示引导用户找到空车位。
传感节点访问器流程见图18,模块内映射表见表1。
表1
其他技术特征与实施例1相同。
实施例7
本实施例与实施例1不同的是,在本实施例中,在步骤①中,搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器以工业领域产业链环节进行划段和分组。本实施例的需求特征提取器客户端介面如图19,位类分组结构数据库如图20所示。
如图19、图20,这里且将工业领域的搜索需求倾向特征位类化为下列五个区段:“设计研制”、“生产制造”、“销售流通”、“服务维修”、“使用”,用户特征识别探知器相应设置五个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,服务器端相应设置“设计研制”、“生产制造”、“销售流通”、“服务维修”、“使用”和“与业务环节无关的需求”六个位类分组结构数据库,从而构成搜索引擎的位类特征系统结构,两者协同运行形成搜索引擎的位类特征环境。
以搜索“新能源汽车”为例,用户在不同的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器内填入“新能源汽车”,得到的结果在排序优先级上完全不同:
在“设计研制”框中搜索“新能源汽车”,且不指定地域限定条件,预扫描快搜器首先打开“设计研制数据库”,并依控制器导引调度进入“汽车子库”,搜索后侧重给出与新能源汽车设计研制相关的技术、手段、仪器、设备、新成果等搜索结果;其后再打开“与业务环节无关数据库”,搜索后给出相应的与新能源汽车设计研制相关的技术、手段、仪器、设备、新成果等搜索结果。
而在“生产制造”框中搜索“新能源汽车”,仍假定未做地域限定,预扫描快搜器首先打开“生产制造数据库”,依导引调度进入“汽车子库”,搜索后侧重给出与新能源汽车生产制造相关的工艺、装备、仪器、标准、知名企业等搜索结果;其后再打开“与业务环节无关数据库”,搜索后给出相应的与新能源汽车生产制造相关的工艺、装备、仪器、标准、知名企业等搜索结果。
对在“服务维修”框中搜索“新能源汽车”,此搜索需求大多有指定地域的需求,预扫描快搜器首先打开“服务维修数据库”,依导引调度进入“汽车子库”,搜索到结果后,筛选出符合该地域限定条件的结果,并按评估计分排序后给出与新能源汽车在该地区的服务维修相关的维修点、技术专长、声誉、收费标准、维修实例等搜索结果;其后再打开“与业务环节无关数据库”,搜索后给出相应的与新能源汽车服务维修相关的搜索结果。
用其它两个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器提交搜索与此类似;而对其它如“数码相机”、“3G手机”等的搜索也与上述“新能源汽车”类似,均不再赘述。
其他技术特征与实施例1相同。
实施例8
本实施例在实施例7的基础上,在服务器端开发了位类分组统计数据库,如图21所示,这样本搜索引擎可以为指定客户提供位类分组统计数据库中实时更新了的统计结果。
其他技术特征与实施例7相同。
Claims (11)
1.一种依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于,所述搜索引擎创建且设置了对每个搜索引擎客户端的用户特征识别探知器,并以该识别探知器和服务器端相配套的与用户特征对应的需求特征位类分组结构数据库为底层支撑,提供一套识别以不同类别进行分组的目标人群具有的不同需求倾向特征,并依此完成逼近与吻合需求倾向的智能搜索方法,所述方法包括以下步骤:
①在客户端建立用户特征识别探知器,在服务器端建立位类分组结构数据库,位类分组结构数据库和用户特征识别探知器相结合构成搜索引擎的位类特征系统结构;所述的用户特征识别探知器是指在客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,所述的位类分组结构数据库是指与N个搜索框相对应的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库,其中网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库至少为N+1个,N≥3且为自然数;
②所述的用户特征识别探知器在用户点选的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器中获取搜索要素,并综合该搜索要素的搜索限定条件生成搜索请求,由用户特征识别探知器发送给服务器端控制器和预扫描快搜器;
③预扫描快搜器根据搜索请求,在服务器端控制器导引下在已建立的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库中搜索满足该搜索请求的网站或网页,并把搜得的初步结果传送给小范围精搜器;
④小范围精搜器根据获得的初步结果进行精细分析,判断搜索结果的准确程度,依准确程度排序后由服务器端控制器控制将搜索结果显示在客户端界面上。
2.根据权利要求1所述的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于:在所述步骤①中,搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器以目标人群的不同年龄段划段并分组;其中,服务器端的第N个位类分组结构数据库为相应年龄段N的由各类搜索主题索引了的网站和网页地址及信息数据库,第N+1个位类分组结构数据库为与年龄无关的由各类搜索主题索引了的网站和网页地址及信息数据库,且所述网站和网页地址及信息数据库中的搜索主题索引按行业/专业分类存储,并进行实时更新。
3.根据权利要求2所述的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于:对步骤④中得到的搜索结果根据不同的年龄段进行显示预处理;对老龄段搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器搜到的结果进行放大显示;对少儿搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器搜索到的结果进行动画显示。
4.根据权利要求1所述的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于:在步骤②中,当搜索要素为可寻址传感设备的标识码时,所述的可寻址传感设备的标识码为物联网节点编码或可寻址传感设备地址码或固定电话号码或移动电话号码,则启动传感节点访问器,实施对上述可寻址传感设备标识码所表征的可寻址传感设备进行实时访问和数据提取。
5.根据权利要求1所述的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于:当客户端为用户手机时,对连续两次或两次以上使用同一搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器进行搜索的情况作如下绑定处理:绑定该用户手机号码和该搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,当用户再次使用该手机号码进行搜索时,直接显示所绑定的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器;且所述的绑定处理是可逆的,用户可以随时返回至N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器状态。
6.根据权利要求1所述的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于:客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器以合并复选方式提供:N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器形式上合并显示为一个,同时配套提供一个可点击选择N个分组中任意一个的选择按钮。
7.根据权利要求1所述的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于:依据搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器所提取的客户特征建立IP地址与客户特征关联关系及无线通信网客户号与客户特征关联关系的址征关联数据库。
8.根据权利要求1~7任一所述依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法,其特征在于,在所述步骤④后,还包括步骤⑤:对各个搜索结果的点击访问次数进行实时统计,并在服务器端与位类分组结构数据库对应的统计数据库中实时更新统计结果。
9.一种实施权利要求8所述方法的依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的系统,其特征在于,它包括:
客户终端机,其与服务器端控制器网络连接,在所述的客户终端机上设置用户特征识别探知器,所述的用户特征识别探知器是指在客户端用户界面上设置的N个分组显示的搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器,N≥3且为自然数;
服务器端控制器,其分别与客户终端机、预扫描快搜器、小范围精搜器、位类分组结构数据库相连接,并设有导引调度的控制数据库;
预扫描快搜器,其与服务器端控制器相连接,它根据客户终端机的搜索请求,搜索满足的网站,并把寻得的初步搜索结果传给小范围精搜器;
小范围精搜器,其通过服务器端控制器与预扫描快搜器相连接,它对获得的初步搜索结果进行分析判断,并把最终的结果传给服务器端控制器;
至少N+1个位类分组结构数据库,其与服务器端控制器相连接,所述的位类分组结构数据库是指与N个搜索框式搜索要素与需求倾向特征提取器相对应的网站和网页地址及信息的位类分组结构数据库,N≥3且为自然数。
10.根据权利要求7所述依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的系统,其特征在于:所述服务器端控制器与显示控制器相连接,显示控制器中包括放大显示控制器和动画显示控制器;所述的每一个位类分组结构数据库还与相应的位类分组结构统计数据库相连接。
11.根据权利要求7所述依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的系统,其特征在于:所述服务器端控制器还分别与地址关联数据库和传感节点访问器相连接。
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