WO2016036269A1 - Способ поиска информации в компьютерной сети - Google Patents
Способ поиска информации в компьютерной сети Download PDFInfo
- Publication number
- WO2016036269A1 WO2016036269A1 PCT/RU2014/000659 RU2014000659W WO2016036269A1 WO 2016036269 A1 WO2016036269 A1 WO 2016036269A1 RU 2014000659 W RU2014000659 W RU 2014000659W WO 2016036269 A1 WO2016036269 A1 WO 2016036269A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- search
- parameter
- query
- send
- results
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
Definitions
- the invention relates to the field of information technology, in particular to semantic navigation on computer network resources.
- the main types of search today are contextual and parametric.
- Contextual search is used in most search engines, for example Yandex, Google, etc.
- the computer is looking for an exact or similar match with the search word, phrase, phrase, etc.
- the main advantages of this type of search are the obvious ease of entering a query.
- the main disadvantage is the excessively large number of results combined with the relatively low accuracy of the expected result.
- the query “bicycle for children” in the Yandex search engine will result in millions of unsorted pages, including store ads, offers for sale and purchase, information articles, etc. In a word, all the pages where the phrase "children's bike” is found. Opportunities to further truncate the search results obtained are minimal and ineffective.
- Parametric search - search by given parameters used, for example, in the Yandex Market search system.
- the user must first find the final branch in the product tree, and then select the values of the parameters of interest to him from the ready-made lists, set the values from-to from the existing range, arrange / remove check boxes, etc.
- the main advantage of parametric search is 100% accuracy of the expected results of a given search.
- the main drawback is the obligatory presence of a tree-like catalog, products to which site administrators distribute, and the results are strictly limited to the selected directory branch (in other words, the user must clearly know what he is looking for).
- Thematic-focused Web Navigation presents a method and apparatus, including computer software products, for thematically-focused Web navigation, which is supported by a browser plug-in that has the ability to search for a list of matches obtained, for example , from the search engine, and storing them in a local database with ranking them to ensure that links that refer to matches in the lists on the rendered page are highlighted in color according to the topic and their rank for kusirovaniya navigation only on those pages that are relevant to the user, etc.
- the technical result is to improve the quality of search results, its speed and user convenience.
- a method of searching for information on a computer network characterized in that a search engine site is opened on a local device using a browser, a search query is entered into the search bar, and sent a search query to the server where the search query is processed, conducting a contextual search throughout the database, considering the query as a parameter, part of a parameter, parameter value or part of a parameter value forms a conceptual page that displays contextual search results grouped by type, consisting of words relevant to the search query and values, and send it to the local device, refine the search query by selecting one of the words or meanings received as a result of contextual search and send they add a refined request to a server where they process a refined request, form a page containing the units of measure and ranges of their values corresponding to the refined request, send it to the local device, refine the search request by selecting one of the units of measurement and its value range, and send the refined request to server, narrow or expand the search results depending on the selected value range, form a page with the search results and
- the user can conduct additional searches within the found results of the previous search cycle.
- FIG. 1 shows a flowchart of a method for searching for information in a computer network
- FIG. 2 shows an example of a page generated as a result of a search query containing values and their ranges for refining search results.
- the invention is as follows.
- server 3 processes the search request 2, conducting a contextual search across the entire base 5 of network 4, considering the request as
- the request is "color”
- the result may be "COLOR"
- the result of the work at the first stage is the display of the conceptual page 6, on which all the results will be grouped by type.
- server 3 provides the user on the local device 1 with the result of processing request 2 in the form of a table of concepts of synonyms, if they have radical differences, expressed in different ways, i.e. incompatible units that cannot be correlated.
- server 3 compiled the results into groups. Each group represents a separate measurement scale. The user needs to determine the desired concept and communicate his choice to server 3, selecting the only one that is needed and sending the updated request 7 to server 3 from the local device 1. After the user selects the desired parameter and sends it to server 3, the search proceeds to the next step.
- concept page 6 is not displayed and the search immediately proceeds to the next step.
- server 3 At the third stage, server 3 generates and sends the user page 8 with acceptable units of measurement for the selected parameter (for example, for the length these are nanometers, microns, mm, cm, dm, meters, km, etc.) and the range of values of the selected parameter (for example: parameter power of the appliance from 5 to 10 kW).
- the result of this stage is to display a list (or sample, or quantity found) of goods and services that satisfy the range of values of the selected parameter in the first stage.
- an updated request 9 is generated and sent to server 3.
- the server 3 At the fourth stage, the server 3 generates and sends to the local device 1 a display of page 10, on which all the primary (most important) parameters of the found products are presented, which are inherent in the corresponding categories. If necessary, the list of primary parameters can be significantly expanded by adding secondary parameters (more in-depth, specific parameters). In other words, if, as a result of the third stage, goods and / or services from different categories, the user will see a list of primary parameters related to these categories.
- the user sees a generalized list of all the primary parameters of these three categories, i.e. for lawn mowers - type, brand, length, mowing width, etc., for televisions - brand, type, length, diagonal, etc., for services - installation and commissioning of units more powerful than 4 kW, etc.
- the user can reduce the number of results by sequentially selecting the values of several parameters.
- the result will be a list of goods / services that immediately satisfies all selected values. Excess products and categories are cut off automatically when you select the appropriate value. For example, if the user has selected the additional parameter "mass”, then the category "services" is automatically cut off. If the user has selected a certain range of values for this additional parameter, then not only categories will be automatically cut off, but also corresponding products within categories that do not correspond to the selected range. If the number of values remains unacceptably large, the user can repeat the search from the first to the fourth stage. In this case, the search will be conducted "in the found", that is, in the results of the first search. The number of such iterations can be infinite.
- the results of the second cycle will be zero (the system will indicate that the "fat” was not found) , and the number of products found will remain unchanged and match the results of the first search.
- the search results can be smartphones, phones, camcorders, cameras, tablets, etc.;
- the system provides the user with intuitive hints, thereby narrowing the search area to obtain the most relevant search result.
- the search is carried out immediately across the entire database, regardless of whether the sought-after goods belong to different groups and categories. Thus, much more options from a wide variety of areas fall into the search results.
- the server prompts and precisely trains the user, offering obvious, simple parameters for quickly narrowing the circle of goods and services he needs.
- the proposed search method even a user who is completely not versed in a particular issue can easily find what he needs.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области семантической навигации по ресурсам компьютерных сетей. Техническим результатом является повышение качества результатов поиска, его скорости и удобства для пользователя. В способе поиска информации в компьютерной сети проводят контекстный поиск, выбирают нужное значение из списка, отображают сгруппированные по типам результаты контекстного поиска, уточняют поисковый запрос посредством выбора одной из единиц измерения и диапазон ее значения, сужают или расширяют результаты поиска в зависимости от выбранного диапазона значения, формируют страницу с результатами поиска и отправляют ее на локальное устройство.
Description
СПОСОБ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ
Изобретение относится к области информационных технологий, в частности к семантической навигации по ресурсам компьютерных сетей.
Число компьютерно доступных документов растет так стремительно быстро, что пользователи сталкиваются с проблемами в процессе навигации в глобальном (World Wide Web) и локальном (корпоративные хранилища данных) информационных пространствах при поиске релевантной информации.
В настоящее время в использовании находятся несколько известных методик для помощи пользователю в ориентации по множеству информационных ресурсов, в частности поисковые машины, карты сайтов и страницы ссылок, каталоги и индексы и т.п. На глубинном уровне все они базируются на "гиперссылках", встроенных в документы, и специальных средствах использования этих "гиперссылок" для поддержки соответствующей навигации.
Основными типами поиска на сегодняшний день являются контекстный и параметрический. Контекстный поиск применяется в большинстве поисковых систем, например Яндекс, Гугл и т.д. Компьютер ищет точное или схожее совпадение с искомым словом, словосочетанием, фразой и т.д. Основным преимуществами данного типа поиска является очевидная простота ввода запроса. Основным недостатком является чрезмерно большое количество результатов в сочетании с относительно низкой точностью ожидаемого результата. К примеру, результатом запроса "велосипед детский" в поисковой системе Яндекс будут миллионы неотсортированных страниц, включая рекламу магазинов, предложения о продаже и покупке, информационные статьи и т.д. Одним словом все страницы, где найдено словосочетание "велосипед детский". Возможности
для дальнейшего усечения полученных результатов поиска минимальны и неэффективны.
Параметрический поиск - поиск по заданным параметрам, используется, например, в поисковой системе Яндекс-Маркет. Пользователь сначала должен найти конечную ветвь в дереве товаров, а потом уже выбирать значения интересующих его параметров из готовых списков, задать значения от-до из имеющегося диапазона, расставлять/снимать чек-боксы и т.д. Основным достоинством параметрического поиска является 100% точность ожидаемых результатов заданного поиска. Основным недостатком является обязательное наличие древовидного каталога, товары в который разносят администраторы сайта, а полученные результаты строго ограничены выбранной ветвью каталога (иными словами, пользователь должен четко знать, что он ищет).
Для обеспечения навигации по Веб-страницам в патентной заявке США No. US 6,862,710 Bl, 01.03.2005, "Использование Гибких Гиперссылок для Интернет-Навигации" представлен способ для Интернет- навигации, основанный на использовании "гибких" гиперссылок, которые создаются "на лету" с помощью представленной системы использования "в тени" поисковой машины для поиска списка релевантных терминов и представления первых четырех терминов, которые были возвращены поисковой машиной, в специальной компас-подобной навигационной карте, разрешая пользователю движение от текущего документа к одному документу из списков документов, релевантных потребностям пользователя.
Кроме того, для поддержки процесса навигации в патентной заявке США No. US 2006/0282409 Al, 14.12.2006, "Автоматизированная World Wide Web Навигация и Извлечение Контента" представлен способ для извлечения контента и преобразования результатов в специальную
логическую модель, которая может быть использована для автоматической генерации гиперссылок между определенными фрагментами одной страницы и/или между разными страницами без вмешательства пользователя.
С другой стороны, для обеспечения тематически ориентированной Интернет-навигации в патентной заявке США No. US 2006/0129549 Al , 15.06.2006, "Тематически-фокусированная Веб Навигация" представлены способ и устройство, включая компьютерные программные продукты, для тематически-фокусированной Веб-навигации, который поддерживается плагином браузера, который имеет возможности поиска списка соответствий, полученных, например, от поисковой машины, и запоминания их в локальной базе данных с ранжированием их для гарантии, что ссылки, которые ссылаются на соответствия в списках, на визуализированной странице выделены цветом в соответствии с темой и их рангом для фокусирования навигации только на тех страницах, которые релевантны для пользователя и т.п.
Данные способы Интернет-навигации в определенной степени могут быть сложны в реализации и не всегда понятны и удобны для пользователя. Предлагаемый способ поиска информации в компьютерной сети является контекстно-параметрическим, сохраняющим и приумножающим все достоинства и лишённый всех недостатков известных типов поиска.
Техническим результатом является повышение качества результатов поиска, его скорости и удобства для пользователя.
Для достижения технического результат предлагается способ поиска информации в компьютерной сети характеризующийся тем, что на локальном устройстве при помощи браузера открывают сайт поисковой системы, в строку поиска вводят поисковый запрос, отправляют
поисковый запрос на сервер, где обрабатывают поисковый запрос, проводя контекстный поиск по всей базе рассматривая запрос как параметр, часть параметра, значение параметра или часть значения параметра формируют понятийную страницу, на которой отображают сгруппированные по типам результаты контекстного поиска, состоящие из релевантных поисковому запросу слов и значений, и отправляют ее на локальное устройство, уточняют поисковый запрос посредством выбора одного из полученных в результате контекстного поиска слова или значения и отправляют уточненный запрос на сервер, где обрабатывают уточненный запрос, формируют страницу, содержащую соответствующие уточненному запросу единицы измерения и диапазоны их значений, и отправляют ее на локальное устройство, уточняют поисковый запрос посредством выбора одной из единиц измерения и диапазона ее значения и отправляют уточненный запрос на сервер, сужают или расширяют результаты поиска в зависимости от выбранного диапазона значения, формируют страницу с результатами поиска и отправляют ее на локальное устройство.
Пользователь может проводить дополнительные поиски в рамках найденных результатов предыдущего цикла поиска.
Предлагаемое изобретение поясняется схемами, где
на фиг. 1 показана блок-схема, осуществления способа поиска информации в компьютерной сети;
на фиг. 2 показан пример сформированной в результате поискового запроса страницы, содержащей значения и их диапазоны для уточнения результатов поиска.
Изобретение осуществляется следующим образом.
На локальном устройстве 1, при помощи браузера открывают сайт поисковой системы, в строку поиска вводят поисковый запрос и отправляют поисковый запрос 2 на сервер 3 через сеть 4. На первом этапе
сервер 3 обрабатывает поисковый запрос 2, проводя контекстный поиск по всей базе 5 сети 4, рассматривая запрос как
- параметр (например, "цвет")
- часть параметра (например, запрос "цвет", а результат может быть "ЦВЕТной")
- значение параметра или часть значения параметра (например: "зелёный", "синий", "красный" - это всё значения одного параметра "цвет")
Результатом работы на первом этапе является отображение понятийной страницы 6, на которой все полученные результаты будут сгруппированы по типам.
На втором этапе сервер 3 предоставляет пользователю на локальное устройство 1 результат обработки запроса 2 в виде таблицы понятий синонимов, если таковые имеют радикальные отличия, выражающееся в различных, т.е. не совместимых единицах измерения, которые невозможно соотнести.
Например, если пользователь ввёл запрос "разрешение", то это слово имеет массу различных значений и понятий. Это может быть:
- разрешение на работу
- разрешение на строительство
- разрешение на выезд / въезд
- разрешение на охоту
- разрешение компьютерное (единица измерения DPI)
- разрешение оптическое и т.д.
Пример 2. Запрос "Мощность":
- мощность электроприбора (единица измерения - Ватты)
- мощность двигателя (единица измерения - лошадиные силы)
- мощность морозильника (единица измерения - кг/сутки)
- мощность звука (единица измерения - децибелы)
Эти примеры наглядно показывают, что после первого запроса 2 сервер 3 скомпоновал результаты по группам. Каждая группа представляет собой отдельную шкалу измерений. Пользователю необходимо определиться с искомым понятием и сообщить о своём выборе серверу 3, выбрав единственно нужное, и отправив уточненный запрос 7 на сервер 3 с локального устройства 1. После выбора пользователем нужного параметра и отправки его на сервер 3 поиск переходит к следующему этапу.
В случае если синонимы в запросе 2 не обнаружены или значения искомого запроса могут быть выражены в единой системе измерения (например: цвет, цена, длина и т.д.), то понятийная страница 6 не отображается и поиск сразу переходит к следующему этапу.
На третьем этапе сервер 3 формирует и отправляет пользователю страницу 8 с приемлемыми единицами измерения выбранного параметра (например, для длины это нанометры, микроны, мм, см, дм, метры, км и т.д.) и диапазоном значений выбранного параметра (например: параметр мощность электроприбора от 5 до 10 кВт). Результатом данного этапа является отображение перечня (или выборки, или количества найденного) товаров и услуг, удовлетворяющих диапазону значений выбранного параметра на первом этапе. Посредством выбора одной из единиц измерения и диапазона ее значения формируют уточненный запрос 9 и отправляют его на сервер 3.
На четвертом этапе сервер 3 формирует и отправляет на локальное устройство 1 отображение страницы 10, на которой представлены все первичные (самые главные) параметры найденных товаров, присущие соответствующим категориям. При необходимости список первичных параметров может быть существенно расширен добавлением вторичных параметров (более углублённые, специфические параметры). Другими словами, если в результате третьего этапа были подобраны товары и/или
услуги из разных категорий, то пользователь увидит перечень первичных параметров, относящихся к этим категориям.
Например, если на третьем этапе пользователь выбрал мощность от 5 до 10 кВт, а соответствующие данному запросу товары и услуги найдены в трех категориях: газонокосилки, телевизоры и услуги, пользователь видит обобщенный список всех первичных параметров этих трех категорий, т.е. для газонокосилок - тип, бренд, длина, ширина скашивания и т.д., для телевизоров - бренд, тип, длина, диагональ и т.д., для услуг - установка и наладка агрегатов мощнее 4 кВт и т.д.
Если в этих категориях будут найдены одинаковые параметры, но с разными значениями, например, бренд, длина и т.д., то значения могут быть объединены под одним параметром, т.е. под параметром "бренд" будут объединены все значения (все названия производителей) из всех трех категорий. По аналогии идет объединение числовых значений, например, под параметром "длина" будут объединены все значения длины из всех трех категорий.
При необходимости пользователь может сократить количество результатов путем последовательного выбора значений нескольких параметров. Результатом станет перечень товаров/услуг, удовлетворяющий сразу всем выбранным значениям. "Лишние" товары и категории отсекаются автоматически при выборе соответствующего значения. Например, если пользователь выбрал дополнительный параметр "масса", то категория "услуги" автоматически отсекается. Если пользователь выбрал определенный диапазон значений этого дополнительного параметра, то автоматически будут отсекаться не только категории, но и соответствующие товары внутри категорий, не соответствующие выбранному диапазону.
Если количество значений остается неприемлемо большим, пользователь может повторить поиск с первого по четвертый этап. В этом случает поиск будет вестись "в найденном", то есть в результатах первого поиска. Количество таких итераций может быть бесконечным.
В случае, если введённый запрос повторного поиска будет ошибочным (например, если в первом поиске были найдены велосипеды, а при повторном поиске пользователь пытается найти параметр "жирность"), то результаты второго цикла будут нулевыми (система сообщит что "жирность" не найдено), а количество найденных товаров останется неизменным и соответствовать результатам первого поиска.
Основными преимуществами предлагаемого способа поиска информации в компьютерной сети являются:
- простой и привычный ввод поискового запроса (как при традиционном контекстном поиске);
- 100%-ная точность ожидаемых результатов поиска (как при параметрическом поиске);
- возможность поиска между разными категориями товаров (например, при поиске любых устройств с фотокамерой разрешением от 8 Mpics и массой <150гр, результатами поиска могут быть смартфоны, телефоны, видеокамеры, фотокамеры, планшенты и т.д.);
- на каждом этапе поиска система предоставляет пользователю интуитивно понятные подсказки, тем самым сужая область поиска для получения максимально релевантного результата поиска.
Следует отметить, что поиск осуществляется сразу по всей базе данных невзирая на принадлежность искомых товаров к различным группам и категориям. Таким образом, в результаты поиска попадает намного больше вариантов из самых различных областей. Сервер на каждом этапе подсказывает и точечно обучает пользователя, предлагая
очевидные, простые параметры для быстрого сужения круга нужных ему товаров и услуг. При использовании предлагаемого способа поиска даже пользователь, совершенно не разбирающийся в том или ином вопросе, может с лёгкостью найти то, что ему нужно.
Claims
ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
Способ поиска информации в компьютерной сети характеризующийся тем, что на локальном устройстве при помощи браузера открывают сайт поисковой системы, в строку поиска вводят поисковый запрос, отправляют поисковый запрос на сервер, где обрабатывают поисковый запрос, проводя контекстный поиск по всей базе рассматривая запрос как параметр, часть параметра, значение параметра или часть значения параметра формируют понятийную страницу, на которой отображают сгруппированные по типам результаты контекстного поиска, состоящие из релевантных поисковому запросу слов и значений, и отправляют ее на локальное устройство, уточняют поисковый запрос посредством выбора одного из полученных в результате контекстного поиска слова или значения и отправляют уточненный запрос на сервер, где обрабатывают уточненный запрос, формируют страницу, содержащую соответствующие уточненному запросу единицы измерения и диапазоны их значений, и отправляют ее на локальное устройство, уточняют поисковый запрос посредством выбора одной из единиц измерения и диапазона ее значения и отправляют уточненный запрос на сервер, сужают или расширяют результаты поиска в зависимости от выбранного диапазона значения, формируют страницу с результатами поиска и отправляют ее на локальное устройство.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2014/000659 WO2016036269A1 (ru) | 2014-09-03 | 2014-09-03 | Способ поиска информации в компьютерной сети |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2014/000659 WO2016036269A1 (ru) | 2014-09-03 | 2014-09-03 | Способ поиска информации в компьютерной сети |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2016036269A1 true WO2016036269A1 (ru) | 2016-03-10 |
Family
ID=55440176
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2014/000659 WO2016036269A1 (ru) | 2014-09-03 | 2014-09-03 | Способ поиска информации в компьютерной сети |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| WO (1) | WO2016036269A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104536968A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种用于优化搜索结果的方法和装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2254611C2 (ru) * | 2003-03-13 | 2005-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Мобилити" | Способ предоставления пользователям мобильных устройств электронной связи актуальной коммерческой информации на альтернативной основе (варианты) и информационная система для его осуществления (варианты) |
| US20060059028A1 (en) * | 2002-09-09 | 2006-03-16 | Eder Jeffrey S | Context search system |
| WO2011046808A1 (en) * | 2009-10-15 | 2011-04-21 | A9.Com, Inc. | Dynamic search suggestion and category specific completion |
| WO2011160205A1 (en) * | 2010-06-22 | 2011-12-29 | Primal Fusion Inc. | Systems of computerized agents and user-directed semantic networking |
-
2014
- 2014-09-03 WO PCT/RU2014/000659 patent/WO2016036269A1/ru active Application Filing
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060059028A1 (en) * | 2002-09-09 | 2006-03-16 | Eder Jeffrey S | Context search system |
| RU2254611C2 (ru) * | 2003-03-13 | 2005-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Мобилити" | Способ предоставления пользователям мобильных устройств электронной связи актуальной коммерческой информации на альтернативной основе (варианты) и информационная система для его осуществления (варианты) |
| WO2011046808A1 (en) * | 2009-10-15 | 2011-04-21 | A9.Com, Inc. | Dynamic search suggestion and category specific completion |
| WO2011160205A1 (en) * | 2010-06-22 | 2011-12-29 | Primal Fusion Inc. | Systems of computerized agents and user-directed semantic networking |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104536968A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种用于优化搜索结果的方法和装置 |
| CN104536968B (zh) * | 2014-11-28 | 2018-01-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种用于优化搜索结果的方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20240143679A1 (en) | Search result filters from resource content | |
| US8898155B2 (en) | Personalized meta-search method and application terminal thereof | |
| CN103365839B (zh) | 一种搜索引擎的推荐搜索方法和装置 | |
| CN103699700B (zh) | 一种搜索引导的生成方法、系统及相关服务器 | |
| US8738426B2 (en) | Taxonomy based targeted search advertising | |
| US8015172B1 (en) | Method of conducting searches on the internet to obtain selected information on local entities and provide for searching the data in a way that lists local businesses at the top of the results | |
| JP5386663B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体 | |
| CN110795627B (zh) | 信息推荐方法及装置、电子设备 | |
| KR20170018832A (ko) | 사용자 관계 데이터 결합에 기초하는 검색 | |
| CN103699669B (zh) | 一种浏览器中进行消息推送的方法和一种浏览器终端 | |
| JP2016505993A (ja) | 検索語句を構成し、広告を配信し、製品情報を検索するための方法および装置 | |
| CN103984705B (zh) | 一种搜索结果的展示方法、装置和系统 | |
| WO2015102869A1 (en) | Rich content for query answers | |
| EP2529323A2 (en) | Improved searching using semantic keys | |
| CN107369058A (zh) | 一种关联推荐方法及服务器 | |
| CN103761232B (zh) | 一种提供网页媒体内容信息的方法和装置 | |
| US8700624B1 (en) | Collaborative search apps platform for web search | |
| US9165038B1 (en) | Interpreting adjacent search terms based on a hierarchical relationship | |
| US9875298B2 (en) | Automatic generation of a search query | |
| CN104462556A (zh) | 问答页面相关问题推荐方法和装置 | |
| WO2016036269A1 (ru) | Способ поиска информации в компьютерной сети | |
| CN106909582A (zh) | 结合多数据源的热词推荐方法及装置 | |
| KR20130082662A (ko) | 사용자 관심사 키워드 관련 토픽 맵 관리 장치 및 방법, 토픽 맵을 이용한 광고 서비스 장치 및 방법 | |
| CN104021214A (zh) | 一种基于长尾关键词的搜索推荐方法及装置 | |
| Batra et al. | Comparative study of page rank algorithm with different ranking algorithms adopted by search engine for website ranking |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 14901426 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 32PN | Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established |
Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 20.07.2017) |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 14901426 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |