WO2016015437A1 - 图片搜索库的生成及图片搜索方法、装置和设备 - Google Patents

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WO2016015437A1
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秦铎浩
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百度在线网络技术（北京）有限公司
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    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition

Definitions

  • the embodiments of the present invention relate to computer technologies, and in particular, to a method and device for generating a picture search library and a picture search.
  • Baidu search is a software system applied on the network that collects and discovers information on the network with certain strategies, and after processing and organizing the information, Users provide information search services on the Internet.
  • the main idea of the existing image search method is: comparing the image features of the image to be queried with each image included in the image library, and providing the image with the similarity weight greater than the predetermined value to the user, wherein the image library includes The images are crawled through various web pages by search engine web crawlers.
  • the embodiments of the present invention provide a method, a device, and a device for generating a picture search library and a picture search method, so as to optimize an existing picture search technology to meet the increasing personalized and convenient picture search requirements of people.
  • an embodiment of the present invention provides a method for generating a picture search library, including:
  • the search identification picture is provided to a picture search library; wherein the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • an embodiment of the present invention provides a picture search method, including:
  • the target search identification picture includes image data and search identification information
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • an embodiment of the present invention provides a device for generating a picture search library, including:
  • An image data acquiring unit configured to acquire image data of a current photographed object
  • a search and recognition picture generating unit configured to generate a search and recognize picture according to the image data and the search and identification information thereof;
  • a search identification picture providing unit configured to provide the search identification picture to the picture search library; wherein the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • an embodiment of the present invention provides a picture search apparatus, including:
  • a target search identification image search unit configured to search for a target search recognition image that matches the target image in the image search library
  • a target search identification picture providing unit configured to provide the target search identification picture to a user, wherein the target search identification picture includes image data and search identification information; wherein the search identification information includes: the image data Shooting time and location.
  • an embodiment of the present invention provides an apparatus, including:
  • One or more processors are One or more processors;
  • One or more programs the one or more programs being stored in the memory, and when executed by the one or more processors, performing the following operations:
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • an embodiment of the present invention provides an apparatus, including:
  • One or more processors are One or more processors;
  • One or more programs the one or more programs being stored in the memory, and when executed by the one or more processors, performing the following operations:
  • the target search identification picture includes image data and search identification information
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the embodiment of the present invention acquires image data of a current photographed object; adds search identification information to the image data, generates a search and recognition image; sends the search and recognition image to a image search library; and searches and searches in the image search library Target image matching target image matching target image; technical means for providing the target search identification image to the user, optimizing the existing image search technology, enriching the data source and data type in the image search library, and satisfying the growing number of people Personalized and convenient image search needs.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for generating a picture search library according to a first embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of human-computer interaction for providing a search identification picture to a picture search library according to the first embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a flowchart of a picture search method according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of human-computer interaction for searching a picture by a search engine according to a second embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a flowchart of a picture search method according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart of a picture search method according to a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of aging processing of a face graphic according to different time intervals according to a fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart of a picture search method according to a fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a structural diagram of a device for generating a picture search library according to a sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a structural diagram of a picture search apparatus according to a seventh embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing the hardware structure of a device according to a tenth embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for generating a picture search library according to a first embodiment of the present invention.
  • the method in this embodiment may be implemented by a device for generating a picture search library, and the device may be implemented by hardware and/or software. Generally, it can be integrated into a terminal device with a camera function, and is used together with a server where the image search library is located.
  • the method in this embodiment specifically includes the following operations:
  • the terminal device acquires image data of the currently photographed object.
  • the terminal device can acquire image data of the currently photographed object through its built-in or external photographing device (for example, a camera or the like).
  • its built-in or external photographing device for example, a camera or the like.
  • the terminal device generates a search identification picture according to the image data and the search identification information.
  • the search identification information is information for assisting in identifying the picture, and preferably includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the terminal device can obtain the search identification information input by the human through the preset interface, and can also acquire the shooting location of the image data through the built-in GPS (Global Positioning System) sensor, and acquire the image data.
  • GPS Global Positioning System
  • the local system time corresponding to the time is taken as the shooting time of the image data.
  • the terminal device may add the search identification information to the image data to generate a search identification picture, so that the search identification information is displayed in the picture where the image data is located; the terminal device may also take the search identification information and the image data.
  • the search identification picture is configured to realize synchronous display of the search identification information when displaying the photo including the image data.
  • the search identification information may include other information, such as the remark information input by the user acquired through the preset interface, in addition to the shooting time and the shooting location of the image data. This is not limited.
  • the terminal device provides the search identification picture to the picture search library.
  • the terminal device can communicate with the server where the image search library is located by using a wired or wireless manner, so as to provide the search and identification image to the image search library.
  • FIG. 2 shows a schematic diagram of human-computer interaction for providing a search identification picture to a picture search library.
  • the user may accidentally pick up or find other items lost by the user or lost animals, such as a mobile phone, a purse or a pet dog, etc., and the user submits the picked item to At the same time as the lost and found office or the relevant department, you can pick up the items or After the animal takes a picture and adds the corresponding search identification information, the generated search identification picture is uploaded to the picture search library, so as to facilitate the loss of the user for subsequent lost property search.
  • other items lost by the user or lost animals such as a mobile phone, a purse or a pet dog, etc.
  • the embodiment of the present invention optimizes the existing image by acquiring the image data of the current captured object, adding the search identification information to the image data, and generating a search and recognition image; and transmitting the search and recognition image to the image search library.
  • Image search technology enriches the data sources and data types in the image search library to meet the growing demand for personalized and convenient image search. It provides a wide range of image sources and image information for other users' image searches. Improve the hit rate and effectiveness of subsequent image searches.
  • the method further includes: sending a query instruction to the image search library to query search state information corresponding to the search identification image.
  • the terminal device may be used to send a query instruction to the image search library to query the search status information corresponding to the sent search identification picture, for example, search and recognition.
  • search and recognition For example, search and recognition.
  • FIG. 3 is a flow chart of a picture search method according to a second embodiment of the present invention.
  • the method of this embodiment may be implemented by a picture search device, which may be implemented by hardware and/or software, and may be integrated into an image search server storing a picture search library, and a device for generating a picture search library.
  • the client works together.
  • the method in this embodiment specifically includes the following operations:
  • the picture search server searches the picture search library for the target search identification picture that matches the target picture.
  • the search identification picture stored in the picture search library includes image data and search identification information, and the search identification information preferably includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the target picture may be a query picture input by the query user to the image search server through the query interface provided by the image search server.
  • the image search server can directly search all the search and recognition pictures stored in the image search library. Matching with the target image to obtain the target search recognition image; or according to the query condition input by the user (for example, the shooting time query condition and/or the shooting location query condition), the query and the target in the search recognition image that meets the query condition
  • the target matching image is used to identify the image; the target image may be first processed by the image, and then matched with the search and recognition image in the image search library; and the search image in the target image and the image search library may be separately processed. After that, matching is performed, which is not limited in this embodiment.
  • the picture search server provides the target search identification picture to the user.
  • FIG. 4 a schematic diagram of human-computer interaction for searching a picture by a search engine is shown in FIG.
  • the user can upload the target image through the upload interface (search engine input box) provided by the search engine, and the image search server returns the matched search and recognition image to the search result of the search engine after querying the image search library. Show page.
  • the embodiment of the present invention optimizes the existing image search technology by finding a target search and matching image matching the target image in the image search library, and optimizing the existing image search technology to meet the growing number of people.
  • the personalized and convenient image search needs improve the hit rate and effectiveness of subsequent image search by querying the image search library including a wider range of image sources and image information.
  • FIG. 5 is a flowchart of a picture search method according to a third embodiment of the present invention.
  • the embodiment is optimized based on the foregoing embodiment.
  • the target search search image that matches the target image in the image search library is optimized to be: according to the shooting time of the target image. Determining a first time interval; in the picture search library, acquiring a first matching search identification picture whose shooting time is within the first time interval; and searching for matching the target picture in the first matching search identification picture
  • the target search identifies the image.
  • the method of this embodiment includes the following operations:
  • the image search method can be used to help users search Lost people or lost pets, etc. Therefore, the effectiveness of image search is a very important point to consider. For example, if the user wants to search for a lost person, the appearance of the lost person will also occur over time. A big change, if you directly match all the images stored in the target image and the image search library, the accuracy of the image search will be very low.
  • the picture search server may determine the first time interval according to the shooting time of the target picture.
  • the picture search server determines the appropriate first time interval according to the shooting time.
  • the search time interval for searching for images in the image search library for example: 2012-2014.
  • the interval size and the interval precision of the first time interval may be preset according to actual conditions, which is not limited thereto.
  • the embodiment of the present invention considers that a person or an object in a target picture changes over time.
  • only the search in the picture database that satisfies the time interval of the target picture capturing time is performed. Identify the image to match the target image to improve the match.
  • the shooting time of the target image is relatively long, the user cannot compare the target image with the recently stored search recognition image in the image database, thereby reducing the search hit rate.
  • FIG. 6 is a flowchart of a picture search method according to a fourth embodiment of the present invention. This embodiment is optimized based on the above embodiment.
  • the target picture is preferably optimized as a face image.
  • the operation searches the image search library for the target search recognition image that matches the target image.
  • the second matching search in the second time interval identifies a picture; in the second matching search identification picture, a target search identification picture that matches the first aging picture is searched for.
  • the method further includes: if the target search identification picture matching the target picture is not found in the picture search library, the target picture is published on the first public platform.
  • the method of this embodiment includes the following operations:
  • the picture search library performs aging processing on the face in the target picture according to the shooting time of the target picture, and generates a first aging picture corresponding to the second time interval.
  • the user uploaded a face image of a 3 year old lost child who was photographed in 1997 as a target picture.
  • the image search server can set the aging limit according to the current system time, such as aging 17 years (2014 minus 1997), aging processing of the target image, generating and the second time interval, for example, with 2013-2015 The first aging picture corresponding to the year.
  • interval range and the interval precision of the second time interval can be preset according to actual conditions, which is not limited thereto.
  • a prototype-based face aging algorithm, a face-based face aging algorithm, or a wavelet-based face aging algorithm may be used to implement aging processing on a face in the target picture. This example is not limited to this.
  • FIG. 7 shows a schematic diagram of aging processing of a face graphic according to different time intervals.
  • a plurality of target images can be uploaded in batches to improve the prediction accuracy of the aging process, and the related photos of the close relatives can be uploaded to perform the auxiliary prediction, etc., which is not limited in this embodiment.
  • the image search server determines that the target search identification picture that matches the first aging picture is not found in the second matching search identification picture, the target picture is first. Publish on public platforms.
  • the advantage of this setting is that if the user does not query the target search and recognize the picture through the image search library, the image search server can publish the lost person, item or animal that the user wants to find on the public platform, so that more netizens pay attention to the target. Image to increase the probability that the target image will be found.
  • the first public platform may be a public platform such as a forum or a post bar that can be accessed by many netizens.
  • the embodiment of the present invention optimizes the existing image search technology by performing aging processing on the face in the target image and then matching with the search and recognition image in the image search library, and on the basis of ensuring the search accuracy,
  • the technical problem that the user cannot compare the target picture with the search identification picture stored recently in the picture database is solved, and the search hit rate is further improved.
  • FIG. 8 is a flowchart of a picture search method according to a fifth embodiment of the present invention. This embodiment is optimized based on the above embodiment.
  • the target picture is preferably optimized as a face image.
  • the method further includes: acquiring a face image in the image search library; performing aging processing on the face in the face image according to the acquired shooting time of the face image, and generating a search corresponding to the third time interval. Aging pictures.
  • the target search identification image that matches the target image is searched in the image search library, and the aging process is performed on the face in the target image according to the shooting time of the target image, and the third time is generated.
  • the method further includes: calculating a similarity weight between the search identification pictures in the picture search library, and storing at least two search identification pictures whose similarity weights are greater than a predetermined weight in the cluster set; The number of search identification pictures included in the cluster set is greater than a predetermined number, and the search identification pictures in the cluster set are distributed on the second common platform.
  • the method of this embodiment includes the following operations:
  • the image search server performs aging processing on all the face images in the face image according to the acquired shooting time of the face image, and generates Search for aging pictures corresponding to the third time interval.
  • the image search server may perform aging processing on the face image stored in the image search library every predetermined time, for example, 1 year, 2 years, or 5 years.
  • the image search server can perform all the aging processes in the image search library before the shooting time, and generate the aging process, for example, with 2017 - 2018 corresponds to the search for aging pictures.
  • interval range and the interval precision of the third time interval can be preset according to actual conditions, which is not limited thereto.
  • a specific application scenario is considered, that is, a plurality of terminal users simultaneously upload image information of a suspected lost person, and provide the search identification image to the image search library, so that the image search library can be
  • the behavior is detected by calculating a similarity weight between the search and recognition pictures. If the number of search recognition pictures included in one cluster set is greater than a predetermined number, the search identification picture in the cluster set may be in the first
  • the two public platforms are released to attract more people's attention at the same time. The advantage of this setting is that the probability of suspected missing persons being discovered can be increased to a greater extent.
  • the second public platform may be a public platform such as a forum or a post bar that can be accessed by many netizens. It may be the same as or different from the first common platform, and is not limited thereto.
  • the embodiment of the present invention optimizes the existing image search technology by ensuring the search accuracy by aging the face in the target picture and then matching with the search and recognition picture of the same aging process in the picture search library.
  • the technical problem that the user cannot compare the target image with the recently stored search identification image in the image database is solved, and the image search range and the search hit rate are further improved.
  • FIG. 9 A block diagram of a device for generating a picture search library according to a sixth embodiment of the present invention is shown in FIG. As shown in FIG. 9, the device includes:
  • the image data acquiring unit 91 is configured to acquire image data of the currently photographed object.
  • Search identification image generating unit 92 configured to generate a search identification image according to the image data and the search identification information thereof;
  • the search identification picture providing unit 93 is configured to provide the search identification picture to the picture search library; wherein the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the embodiment of the present invention optimizes the existing image by acquiring the image data of the current captured object, adding the search identification information to the image data, and generating a search and recognition image; and transmitting the search and recognition image to the image search library.
  • Image search technology enriches the data sources in the image search library and The data type satisfies people's increasingly personalized and convenient image search needs, and provides a wide range of image sources and image information for other users' image search, which indirectly improves the hit rate and effectiveness of subsequent image search.
  • the device for generating a picture search library according to the embodiment of the present invention can be used to execute a method for generating a picture search library provided by any embodiment of the present invention, and has corresponding function modules to achieve the same beneficial effects.
  • FIG. 10 A block diagram of a picture search apparatus according to a seventh embodiment of the present invention is shown in FIG. As shown in FIG. 10, the device includes:
  • the target search identification picture search unit 101 is configured to search for a target search identification picture that matches the target picture in the picture search library.
  • the target search identification picture providing unit 102 is configured to provide the target search identification picture to the user, wherein the target search identification picture includes image data and search identification information.
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the embodiment of the present invention optimizes the existing image search technology by finding a target search and matching image matching the target image in the image search library, and optimizing the existing image search technology to meet the growing number of people.
  • the personalized and convenient image search needs improve the hit rate and effectiveness of subsequent image search by querying the image search library including a wider range of image sources and image information.
  • the target search and identification picture search unit may be specifically configured to:
  • the target picture may include a face image
  • the target search identification picture search unit may be configured to: perform aging processing on the face in the target picture according to the shooting time of the target picture, and generate a first aging picture corresponding to the second time interval; In the image search library, obtaining the shooting time in the second time interval The second matching search identifies a picture; and in the second matching search identification picture, searches for a target search identification picture that matches the first aging picture.
  • the target picture includes a face image
  • the device may further include: a search aging picture generating unit, configured to: obtain a face picture in the picture search library; a shooting time of the face image, performing aging processing on the face in the face image, and generating a search aging picture corresponding to the third time interval;
  • the target search identification picture search unit may be configured to: perform aging processing on the face in the target picture according to the shooting time of the target picture, and generate a second aging picture corresponding to the third time interval; Searching the search aging picture in the library to find a target search identification picture that matches the second aging picture.
  • the target image publishing unit may be configured to: if the target search identification image matching the target image is not found in the image search library, the target image is on the first public platform. Publish on.
  • the method further includes: a clustering image publishing unit, configured to calculate a similarity weight between the search and recognition images in the image search library, and the similarity weight is greater than a predetermined weight. At least two search identification pictures are stored in the cluster set; if the number of search recognition pictures included in the cluster set is greater than a predetermined number, the search identification pictures in the cluster set are performed on the second common platform release.
  • the image search device provided by the embodiment of the present invention can be used to execute the image search method provided by any embodiment of the present invention, and has corresponding functional modules to achieve the same beneficial effects.
  • An embodiment of the present invention further provides a non-volatile computer storage medium, where the computer storage medium stores one or more programs, when the one or more programs are executed by one device, causing the device to perform the following operations. :
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the method further includes:
  • An embodiment of the present invention further provides a non-volatile computer storage medium, where the computer storage medium stores one or more programs, when the one or more programs are executed by one device, causing the device to perform the following operations. :
  • the target search identification picture includes image data and search identification information
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • searching for a target search identification image that matches the target image in the image search library includes:
  • a target search identification picture matching the target picture is searched for.
  • the target picture includes a face image
  • Finding the target search recognition image matching the target image in the image search library includes:
  • the target picture includes a face image; the method further includes:
  • Finding the target search recognition image matching the target image in the image search library includes:
  • a target search identification picture matching the second aging picture is searched for.
  • the target search identification picture matching the target picture is not found in the picture search library, the target picture is published on the first public platform.
  • the search identification pictures in the cluster set are published on the second common platform.
  • an embodiment of the present invention provides a hardware structure of a device, where the device includes a processor 1101, a memory 1102, an input device 1103, and an output device 1104.
  • the number of processors 1101 in the terminal device may be one or more.
  • a processor 1101 is used as an example; the processor 1101, the memory 1102, the input device 1103, and the output device 1104 in the device may be connected by a bus or other means, and the bus connection is taken as an example in FIG.
  • the memory 1102 is used as a computer readable storage medium, and can be used to store software programs, computer executable programs, and modules, such as program instructions/units corresponding to the method for generating a picture search library in the embodiment of the present invention (for example, FIG. 9 Image data acquisition unit in the generating device of the illustrated image search library 91. Search identification picture generation unit 92 and search identification picture providing unit 93); or program instruction/unit corresponding to the picture search method (for example, target search recognition picture search unit 101 and target in picture search device shown in FIG. 10) The search recognition picture providing unit 102).
  • the processor 1101 performs various function applications and data processing of the terminal device by executing software programs, instructions, and modules stored in the memory 1102, that is, a method for generating a picture search library and a picture search method in the foregoing method embodiments.
  • the memory 1102 may include a storage program area and a storage data area, wherein the storage program area may store an operating system, an application required for at least one function; the storage data area may store data created according to usage of the terminal device, and the like.
  • memory 1102 can include high speed random access memory, and can also include non-volatile memory, such as at least one magnetic disk storage device, flash memory device, or other non-volatile solid state storage device.
  • memory 1102 can further include memory remotely located relative to processor 1101, which can be connected to the server over a network. Examples of such networks include, but are not limited to, the Internet, intranets, local area networks, mobile communication networks, and combinations thereof.
  • the input device 1103 can be configured to receive input numeric or character information and to generate key signal inputs related to user settings and function control of the terminal.
  • the output device 1104 can include a display device such as a display screen.
  • the above terminal device includes:
  • One or more processors are configured to perform calculations, calculations, and calculations, and calculations.
  • One or more modules the one or more modules being stored in the memory, and when executed by the one or more processors, performing the following operations:
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • the one or more modules are stored in the memory when the one or more When the processors are executed, do the following:
  • the target search identification picture includes image data and search identification information
  • the search identification information includes: a shooting time and a shooting location of the image data.
  • searching for a target search identification image matching the target image in the image search library includes:
  • a target search identification picture matching the target picture is searched for.
  • the target picture includes a face image
  • Finding the target search recognition image matching the target image in the image search library includes:
  • a target search identification picture that matches the first aging picture is searched for.
  • the target picture includes a face image; the method further includes:
  • Finding the target search recognition image matching the target image in the image search library includes:
  • the search matches the second aging picture
  • the target search identifies the image.
  • the target search identification picture matching the target picture is not found in the picture search library, the target picture is published on the first public platform.
  • the search identification pictures in the cluster set are published on the second common platform.
  • the present invention can be implemented by software and necessary general hardware, and can also be implemented by hardware, but in many cases, the former is a better implementation. .
  • the technical solution of the present invention which is essential or contributes to the prior art, may be embodied in the form of a software product, which may be stored in a computer readable storage medium, such as a floppy disk of a computer. , Read-Only Memory (ROM), Random Access Memory (RAM), Flash (FLASH), hard disk or optical disk, etc., including a number of instructions to make a computer device (can be a personal computer)
  • the server, or network device, etc. performs the methods described in various embodiments of the present invention.
  • the respective units and modules included are only divided according to functional logic, but are not limited to the above-described partitioning, as long as the corresponding The functions may be used; in addition, the specific names of the functional units are only for convenience of distinguishing from each other, and are not intended to limit the scope of protection of the present invention.

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Abstract

本发明实施例公开了一种图片搜索库的生成及图片搜索方法、装置和设备。所述图片搜索库的生成方法包括：获取当前拍摄物体的图像数据；根据图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；将搜索识别图片提供给图片搜索库；其中，搜索识别信息包括：图像数据的拍摄时间和拍摄地点。图片搜索方法包括：在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；将目标搜索识别图片提供给用户，目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；搜索识别信息包括：图像数据的拍摄时间和拍摄地点。本发明优化了现有的图片搜索技术，丰富了图片搜索库中的数据来源和数据类型，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求。

Description

图片搜索库的生成及图片搜索方法、装置和设备
本专利申请要求于2014年08月01日提交的，申请号为201410377461.0，申请人为百度在线网络技术(北京)有限公司，发明名称为“图片搜索库的生成方法和装置、图片搜索方法和装置”的中国专利申请的优先权，该申请的全文以引用的方式并入本申请中。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种图片搜索库的生成及图片搜索方法、装置和设备。
背景技术
随着互联网上信息的飞速增长，网络上充斥着越来越多的冗余信息，而对于在网络中搜寻自己所需要信息的互联网用户而言，面对这些漫无边际的信息无疑像大海捞针。搜索引擎的出现无疑在一定程度上为用户的搜索需求带来了很大的便利。搜索引擎，典型的百度搜索(www.baidu.com)，是一种在网络上应用的软件系统，其以一定的策略在网络上搜集和发现信息，并在对信息进行处理和组织后，为用户提供互联网上的信息搜索服务。
随着网络技术的不断发展，用户对搜索引擎的要求已经不再满足于只是对文本进行搜索，很多用户还希望可以通过搜索引擎对网络图片进行搜索。现有的图片搜索方法主要思路为：将待查询图片的图像特征，与图片库中包括的各个图片进行比对，将相似度权值大于预定值的图片提供给用户，其中，图片库中包括的图片通过搜索引擎的网络爬虫在各个网页中抓取获得。
但是，技术的进步也使得人们对于图片搜索技术的要求变得更高，传统的图片搜索技术已经无法满足人们日益增强的个性化的图片搜索要求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种图片搜索库的生成及图片搜索方法、装置和设备，以优化现有的图片搜索技术，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求。
在第一方面，本发明实施例提供了一种图片搜索库的生成方法，包括：
获取当前拍摄物体的图像数据；
根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
在第二方面，本发明实施例提供了一种图片搜索方法，包括：
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
在第三方面，本发明实施例提供了一种图片搜索库的生成装置，包括：
图像数据获取单元，用于获取当前拍摄物体的图像数据；
搜索识别图片生成单元，用于根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
搜索识别图片提供单元，用于将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
在第四方面，本发明实施例提供了一种图片搜索装置，包括：
目标搜索识别图片查找单元，用于在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
目标搜索识别图片提供单元，用于将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
第五方面，本发明实施例提供了一种设备，包括：
一个或者多个处理器；
存储器；
一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时，进行如下操作：
获取当前拍摄物体的图像数据；
根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
第六方面，本发明实施例提供了一种设备，包括：
一个或者多个处理器；
存储器；
一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时，进行如下操作：
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
本发明实施例通过获取当前拍摄物体的图像数据；将搜索识别信息添加于所述图像数据中，生成搜索识别图片；将所述搜索识别图片发送至图片搜索库；以及在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；将所述目标搜索识别图片提供给用户的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，丰富了图片搜索库中的数据来源和数据类型，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求。
附图说明
图1是本发明第一实施例的一种图片搜索库的生成方法的流程图；
图2是本发明第一实施例的一种将搜索识别图片提供给图片搜索库的人机交互示意图；
图3是本发明第二实施例的一种图片搜索方法的流程图；
图4是本发明第二实施例的一种通过搜索引擎搜索图片的人机交互示意图；
图5是本发明第三实施例的一种图片搜索方法的流程图；
图6是本发明第四实施例的一种图片搜索方法的流程图；
图7是本发明第四实施例的一种按照不同时间区间对人脸图形进行衰老处理的示意图；
图8是本发明第五实施例的一种图片搜索方法的流程图；
图9是本发明第六实施例的一种图片搜索库的生成装置的结构图；
图10是本发明第七实施例的一种图片搜索装置的结构图；
图11是本发明第十实施例的一种设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
第一实施例
图1是本发明第一实施例的一种图片搜索库的生成方法流程图，本实施例的方法可以由图片搜索库的生成装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，一般可集成于具有拍照功能的终端设备内，与图片搜索库所在的服务器配合使用。本实施例的方法具体包括如下操作：
110、获取当前拍摄物体的图像数据。
在本实施例中，终端设备获取当前拍摄物体的图像数据。
其中，终端设备可以通过其内置或者外置的拍照装置(例如，摄像头等)获取当前拍摄物体的图像数据。
120、根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片。
在本实施例中，终端设备根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片。
在本实施例中，所述搜索识别信息是用于辅助识别该图片的信息，优选包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
其中，终端设备可以通过预设的接口获取人为输入的搜索识别信息，也可以通过内置的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)传感器来获取所述图像数据的拍摄地点，获取与图像数据的拍摄时刻对应的本机系统时间作为图像数据的拍摄时间。
在本实施例中，终端设备可以将搜索识别信息添加至图像数据中，生成搜索识别图片，以实现搜索识别信息在图像数据所在的图片中进行显示；终端设备也可以采取搜索识别信息与图像数据对应存储的方式，构成搜索识别图片，以实现在展示包括图像数据的照片时，可以将搜索识别信息进行同步显示。
当然可以理解的是，搜索识别信息除了可以包括所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点之外，还可以包括其他信息，例如，通过预设接口获取的用户输入的备注信息等，本实施例对此并不限定。
130、将所述搜索识别图片提供给图片搜索库。
在本实施例中，终端设备将搜索识别图片提供给图片搜索库。
其中，终端设备可以通过有线或者无线的方式，与图片搜索库所在的服务器进行通信，以实现将搜索识别图片提供给图片搜索库。
在本实施例的一个具体的应用场景中，当人们当在街头路边、地铁站、火车站等地方发现乞讨的疑似丢失人员时，通过移动设备上的照相机对其拍照，拍照时，移动设备会通过内置GPS传感器获取定位信息(例如是哪条地铁线、或者具体路标)并记录下拍照的具体时间，拍照完以后可以在备注上发表的疑似丢失人员的其他描述信息，比如口音等等。用户通过移动设备可以将拍摄好的照片与相关信息上传到图片搜索库中，作为后续丢失人员图片搜索的一个样本。其中，在图2中示出了一种将搜索识别图片提供给图片搜索库的人机交互示意图。
在本实施例的另一个具体的应用场景中，用户很可能意外拾获或者发现其他用户遗失的物品或者走失的动物等，例如：手机、皮包或者宠物狗等，用户在将拾获物品提交至失物招领处或者相关部门的同时，可以为拾获的物品或者 动物进行拍照，并添加对应的搜索识别信息后，将生成的搜索识别图片上传至图片搜索库，以方便遗失用户进行后续的失物搜索。
本发明实施例通过获取当前拍摄物体的图像数据；将搜索识别信息添加于所述图像数据中，生成搜索识别图片；将所述搜索识别图片发送至图片搜索库的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，丰富了图片搜索库中的数据来源和数据类型，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求，为了其他用户的图片搜索提供了来源广泛的图片源和图片信息，间接提高了后续图片搜索的命中率和有效性。
在上述各实施例的技术上，所述方法还包括：向所述图片搜索库发送查询指令，以查询与所述搜索识别图片对应的搜索状态信息。
在本实施例中，对于一个向图片搜索库发送过搜索识别图片的用户，可以使用终端设备向图像搜索库发送查询指令，以查询与发送的搜索识别图片对应的搜索状态信息，例如，搜索识别图片被搜索命中的次数、搜索识别图片的处理情况(失物被寻回或者丢失人员被解救等)。
第二实施例
图3是本发明第二实施例的一种图片搜索方法的流程图。本实施例的方法可以由图片搜索装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，一般可集成于存储有图片搜索库的图片搜索服务器内，与图片搜索库的生成装置所在的客户端配合使用。本实施例的方法具体包括如下操作：
310、在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
在本实施例中，图片搜索服务器在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
其中，图片搜索库中存储的搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息，且搜索识别信息优选包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
在本实施例中，目标图片可以为查询用户通过图片搜索服务器提供的查询接口向图片搜索服务器输入的查询图片。
其中，图片搜索服务器可以直接将图片搜索库中存储的全部搜索识别图片 与目标图片进行匹配，以获取目标搜索识别图片；也可以根据用户输入的查询条件(例如，拍摄时间查询条件和/或拍摄地点查询条件)，在符合查询条件的搜索识别图片中，查询与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；也可以首先将目标图片进行图像处理后，再与图片搜索库中的搜索识别图片进行匹配；还可以分别将目标图片和图片搜索库中的搜索识别图片进行处理后，再进行匹配，本实施例对此并不限定。
320、将所述目标搜索识别图片提供给用户。
在本实施例中，图片搜索服务器将所述目标搜索识别图片提供给用户。
其中，在图4中示出了一种通过搜索引擎搜索图片的人机交互示意图。如图4所示，用户可以通过搜索引擎提供的上传接口(搜索引擎输入框)来上传目标图片，图片搜索服务器在查询图片搜索库后，将相匹配的搜索识别图片返回至搜索引擎的搜索结果显示页面。
本发明实施例通过在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；将所述目标搜索识别图片提供给用户的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求，通过查询包括来源更加广泛的图片源和图片信息的图片搜索库，提高了后续图片搜索的命中率和有效性。
第三实施例
图5是本发明第三实施例的一种图片搜索方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的将操作在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片优化为：根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间；在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片；在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
相应的，本实施例的方法包括如下操作：
510、根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间。
在本实施例的一个具体应用场景中，图片搜索方法可以用于帮助用户搜索 丢失人员或者走失宠物等，因此，图片搜索的实效性是需要考虑的非常重要的一点，例如，如果用户想要搜索的是走失人员的话，随着时间的推移，走失人员的相貌也会发生较大的变化，如果直接将目标图片和图片搜索库中存储的全部图片进行匹配的话，图片搜索的准确性会很低。
在本实施例中，图片搜索服务器可以根据所述目标图片的拍摄时间，来确定第一时间区间。
例如，如果用户上传了一张走失人员的人脸图像作为目标图片，需要同时输入该人脸图像的拍摄时间，例如，2013.5.4，图片搜索服务器根据该拍摄时间，以确定合适第一时间区间，作为图片搜索库中搜索识别图片的搜索时间区间，例如：2012年-2014年。
在本实施例中，第一时间区间的区间大小和区间精度可以根据实际情况进行预设，对此并不限定。
520、在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片。
530、在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
540、将所述目标搜索识别图片提供给用户。
本发明实施例考虑到目标图片中的人或物会随着时间的推移而发生改变，为了使得实际的匹配效果能够尽可能的准确，仅将图片数据库中满足目标图片拍摄时间所在时间区间的搜索识别图片与目标图片进行匹配，以提高匹配效果。但是，如果目标图片的拍摄时间比较久远的话，用户则无法将该目标图片与图片数据库中近期存储的搜索识别图片进行比对，降低了搜索命中率。
第四实施例
在图6是本发明第四实施例的一种图片搜索方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的将所述目标图片优化为人脸图像。
优选的将操作在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片 优化为：根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片；在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的第二匹配搜索识别图片；在所述第二匹配搜索识别图片中，查找与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
优选的还包括：如果在图片搜索库中未查找到与目标图片相匹配的目标搜索识别图片，将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
相应的，本实施例的方法包括如下操作：
610、根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片。
在本实施例中，考虑到很多丢失人员经过了很多年都没有找到，例如，一个孩子在3岁走失，20多年过去以后还没被找到，这时人的容貌已经发生了不少的变化，而家长在进行图片搜索时，只能拿着孩子三岁的人脸照片作为目标图片在图片搜索库中进行查找，这样匹配时，匹配效果很差，命中率也会很低。为了解决这一问题，在本实施例中，图片搜索库根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片。
例如，用户上传了一个拍摄时间为1997年的3岁走失孩子的人脸图像作为目标图片。图片搜索服务器可以根据当前的系统时间，来设定衰老年限，例如衰老17年(2014年减去1997年)，对目标图片进行衰老处理，生成与第二时间区间，例如，与2013年-2015年对应的第一衰老图片。
当然，可以理解的是，第二时间区间的区间范围和区间精度可以根据实际情况进行预设，对此并不限定。
在本实施例中，可以采用基于原型的人脸衰老算法、基于脸型的人脸衰老算法或者基于小波的人脸衰老算法等，来实现对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，本实施例对此并不限定。
其中，在图7中示出了一种按照不同时间区间对人脸图形进行衰老处理的示意图。
在本实施例的一个优选的实施方式中，为了进一步提高第一衰老图片的准 确性，可以批量上传多张目标图片以提高衰老处理的预测准确度，也可以上传近亲的相关照片来进行辅助预测等，本实施例对此并不限定。
620、在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的第二匹配搜索识别图片。
630、判断在所述第二匹配搜索识别图片中是否查找到所述与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片：若是，执行640；否则，执行650。
640、将所述目标搜索识别图片提供给用户。
650、将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
在本实施例中，图片搜索服务器如果确定在所述第二匹配搜索识别图片中未查找到所述与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片，则将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。这样设置的好处是：如果用户没有通过图片搜索库查询到目标搜索识别图片，图片搜索服务器可以将用户希望查找的丢失人员、物品或者动物等在公共平台进行发布，使得更多的网友关注到目标图片，以增加目标图片被查找到的概率。
在本实施例中，第一公共平台可以为论坛或者贴吧等可以被众多网友访问的公共平台。
本发明实施例通过将目标图片中的人脸进行衰老处理后再与图片搜索库中的搜索识别图片进行匹配的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，在保证搜索准确性的基础上，解决了用户则无法将该目标图片与图片数据库中近期存储的搜索识别图片进行比对的技术问题，进一步提高了搜索命中率。
第五实施例
在图8是本发明第五实施例的一种图片搜索方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的将所述目标图片优化为人脸图像。
优选的还包括：获取图片搜索库中的人脸图片；根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片。
优选的将操作在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片优化为：根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片；在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
优选的还包括：计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中；如果所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
相应的，本实施例的方法包括如下操作：
810、获取图片搜索库中的人脸图片。
820、根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片。
在本实施例中，为了进一步提高图片搜索过程中的图片搜索范围，图片搜索服务器根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中所有的人脸图片进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片。
其中，图片搜索服务器可以每隔预定的时间，例如，1年、2年或者5年等，对图片搜索库中存储的人脸图片进行衰老处理。
举例而言，当系统时间达到2017年时，图片搜索服务器可以将图片搜索库中拍摄时间位于2017年之前的全部人脸图片，进行衰老处理，生成与第三时间区间，例如，与2017年-2018年对应的搜索衰老图片。
当然，可以理解的是，第三时间区间的区间范围和区间精度可以根据实际情况进行预设，对此并不限定。
830、根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片。
840、在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
850、计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中。
在本实施例中，考虑到一种具体的应用场景，即：有多个终端用户同时上传某一个疑似丢失人员的图片信息，作为搜索识别图片提供给图片搜索库，那么在图片搜索库中可以通过计算搜索识别图片之间的相似度权值来检测这种行为，如果一个聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，可以将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布以引起更多人的同时关注，这样设置的好处是：可以更大程度上提高疑似丢失人员被发现的概率。
860、判断所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目是否大于预定个数：若是，执行870；否则，返回860。
870、将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
在本实施例中，第二公共平台可以为论坛或者贴吧等可以被众多网友访问的公共平台。其可以与第一公共平台相同，也可以不同，对此并不限定。
本发明实施例通过将目标图片中的人脸进行衰老处理后再与图片搜索库中进行同样衰老处理的搜索识别图片进行匹配的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，在保证搜索准确性的基础上，解决了用户则无法将该目标图片与图片数据库中近期存储的搜索识别图片进行比对的技术问题，进一步提高了图片搜索范围和搜索命中率。
第六实施例
在图9中示出了本发明第六实施例的一种图片搜索库的生成装置的结构图。如图9所示，所述装置包括：
图像数据获取单元91，用于获取当前拍摄物体的图像数据。
搜索识别图片生成单元92，用于根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
搜索识别图片提供单元93，用于将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
本发明实施例通过获取当前拍摄物体的图像数据；将搜索识别信息添加于所述图像数据中，生成搜索识别图片；将所述搜索识别图片发送至图片搜索库的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，丰富了图片搜索库中的数据来源和 数据类型，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求，为了其他用户的图片搜索提供了来源广泛的图片源和图片信息，间接提高了后续图片搜索的命中率和有效性。
本发明实施例所提供的图片搜索库的生成装置可用于执行本发明任意实施例提供的图片搜索库的生成方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。
第七实施例
在图10中示出了本发明第七实施例的一种图片搜索装置的结构图。如图10所示，所述装置包括：
目标搜索识别图片查找单元101，用于在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
目标搜索识别图片提供单元102，用于将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息。其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
本发明实施例通过在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；将所述目标搜索识别图片提供给用户的技术手段，优化了现有的图片搜索技术，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求，通过查询包括来源更加广泛的图片源和图片信息的图片搜索库，提高了后续图片搜索的命中率和有效性。
在上述各实施例的基础上，所述目标搜索识别图片查找单元具体可以用于：
根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间；在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片；在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
在上述各实施例的基础上，所述目标图片可以包括人脸图像；
所述目标搜索识别图片查找单元具体可以用于：根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片；在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的 第二匹配搜索识别图片；在所述第二匹配搜索识别图片中，查找与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
在上述各实施例的基础上，所述目标图片包括人脸图像；所述装置还可以包括，搜索衰老图片生成单元，用于：获取图片搜索库中的人脸图片；根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片；
所述目标搜索识别图片查找单元具体可以用于：根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片；在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
在上述各实施例的基础上，还可以包括，目标图片发布单元：用于如果在图片搜索库中未查找到与目标图片相匹配的目标搜索识别图片，将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
在上述各实施例的基础上，还可以包括，聚类图片发布单元：用于计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中；如果所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
本发明实施例所提供的图片搜索装置可用于执行本发明任意实施例提供的图片搜索方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。
第八实施例
本发明实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备进行如下操作：
获取当前拍摄物体的图像数据；
根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
上述存储介质在由所述设备进行上述操作时，优选地，还包括：
向所述图片搜索库发送查询指令，以查询与所述搜索识别图片对应的搜索状态信息。
第九实施例
本发明实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备进行如下操作：
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
上述存储介质在由所述设备进行上述操作时，优选地，在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间；
在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片；
在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
进一步的，所述目标图片包括人脸图像；
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片；
在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的第二匹配搜索识别图片；
在所述第二匹配搜索识别图片中，查找与所述第一衰老图片相匹配的目标 搜索识别图片。
进一步的，所述目标图片包括人脸图像；所述方法还包括：
获取图片搜索库中的人脸图片；
根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片；
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片；
在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
进一步的，还包括：
如果在图片搜索库中未查找到与目标图片相匹配的目标搜索识别图片，将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
进一步的，还包括：
计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中；
如果所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
第十实施例
参见图11，本发明实施例提供一种设备的硬件结构，该设备包括处理器1101、存储器1102、输入装置1103和输出装置1104；终端设备中处理器1101的数量可以是一个或多个，图11中以一个处理器1101为例；设备中的处理器1101、存储器1102、输入装置1103和输出装置1104可以通过总线或其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。
存储器1102作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的图片搜索库的生成方法对应的程序指令/单元(例如，附图9所示的图片搜索库的生成装置中的图像数据获取单元 91、搜索识别图片生成单元92以及搜索识别图片提供单元93)；或者图片搜索方法对应的程序指令/单元(例如，附图10所示的图片搜索装置中的目标搜索识别图片查找单元101以及目标搜索识别图片提供单元102)。处理器1101通过运行存储在存储器1102中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的图片搜索库的生成方法以及图片搜索方法。
存储器1102可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器1102可进一步包括相对于处理器1101远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置1103可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置1104可包括显示屏等显示设备。
也即，上述终端设备包括：
一个或者多个处理器，
存储器，
一个或者多个模块，所述一个或者多个模块存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时，进行如下操作：
获取当前拍摄物体的图像数据；
根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
进一步的，还包括：
向所述图片搜索库发送查询指令，以查询与所述搜索识别图片对应的搜索状态信息。
或者，所述一个或者多个模块存储在所述存储器中，当被所述一个或者多 个处理器执行时，进行如下操作：
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
进一步的，在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间；
在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片；
在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
进一步的，所述目标图片包括人脸图像；
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片；
在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的第二匹配搜索识别图片；
在所述第二匹配搜索识别图片中，查找与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
进一步的，所述目标图片包括人脸图像；所述方法还包括：
获取图片搜索库中的人脸图片；
根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片；
在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片；
在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配 的目标搜索识别图片。
进一步的，还包括：
如果在图片搜索库中未查找到与目标图片相匹配的目标搜索识别图片，将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
进一步的，还包括：
计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中；
如果所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述图片搜索库的生成装置以及图片搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (17)

  1. 一种图片搜索库的生成方法，其特征在于，包括：
    获取当前拍摄物体的图像数据；
    根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
    将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；
    其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
    向所述图片搜索库发送查询指令，以查询与所述搜索识别图片对应的搜索状态信息。
  3. 一种图片搜索方法，其特征在于，包括：
    在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
    将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
    其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
    根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间；
    在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片；
    在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
  5. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标图片包括人脸图像；
    在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
    根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片；
    在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的第二匹配搜索识别图片；
    在所述第二匹配搜索识别图片中，查找与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
  6. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标图片包括人脸图像；所述方法还包括：
    获取图片搜索库中的人脸图片；
    根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片；
    在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片包括：
    根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片；
    在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
  7. 根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
    如果在图片搜索库中未查找到与目标图片相匹配的目标搜索识别图片，将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
  8. 根据权利要求3-7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
    计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中；
    如果所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
  9. 一种图片搜索库的生成装置，其特征在于，包括：
    图像数据获取单元，用于获取当前拍摄物体的图像数据；
    搜索识别图片生成单元，用于根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
    搜索识别图片提供单元，用于将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；
    其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
  10. 一种图片搜索装置，其特征在于，包括：
    目标搜索识别图片查找单元，用于在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
    目标搜索识别图片提供单元，用于将所述目标搜索识别图片提供给用户， 其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
    其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标搜索识别图片查找单元具体用于：
    根据所述目标图片的拍摄时间，确定第一时间区间；
    在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第一时间区间内的第一匹配搜索识别图片；
    在所述第一匹配搜索识别图片中，查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片。
  12. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标图片包括人脸图像；
    所述目标搜索识别图片查找单元具体用于：
    根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第二时间区间对应的第一衰老图片；
    在所述图片搜索库中，获取拍摄时间位于所述第二时间区间内的第二匹配搜索识别图片；
    在所述第二匹配搜索识别图片中，查找与所述第一衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
  13. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标图片包括人脸图像；所述装置还包括，搜索衰老图片生成单元，用于：
    获取图片搜索库中的人脸图片；
    根据获取的所述人脸图片的拍摄时间，对所述人脸图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的搜索衰老图片；
    所述目标搜索识别图片查找单元具体用于：
    根据所述目标图片的拍摄时间，对所述目标图片中的人脸进行衰老处理，生成与第三时间区间对应的第二衰老图片；
    在图片搜索库中的所述搜索衰老图片中，查找与所述第二衰老图片相匹配的目标搜索识别图片。
  14. 根据权利要求10-13任一项所述的装置，其特征在于，还包括，目标图片发布单元：
    用于如果在图片搜索库中未查找到与目标图片相匹配的目标搜索识别图片，将所述目标图片在第一公共平台上进行发布。
  15. 根据权利要求10-14任一项所述的装置，其特征在于，还包括，聚类图片发布单元：
    用于计算所述图片搜索库中的搜索识别图片之间的相似度权值，将相似度权值大于预定权值的至少两个搜索识别图片存储于聚类集合中；
    如果所述聚类集合中包括的搜索识别图片的数目大于预定个数，将所述聚类集合中的搜索识别图片在第二公共平台上进行发布。
  16. 一种设备，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时，进行如下操作：
    获取当前拍摄物体的图像数据；
    根据所述图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；
    将所述搜索识别图片提供给图片搜索库；
    其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
  17. 一种设备，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时，进行如下操作：
    在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；
    将所述目标搜索识别图片提供给用户，其中，所述目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；
    其中，所述搜索识别信息包括：所述图像数据的拍摄时间和拍摄地点。
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