CN105608189B - 一种图片分类方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开一种图片分类方法、装置及电子设备,其中方法包括如下步骤:获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;将所述分类文本发送至所述用户终端,所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出。采用本发明,可以实现对图片进行分类的过程,进而保证对图片的管理效果,提升图片浏览的效率。

Description

一种图片分类方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图片分类方法、装置及电子设备。
背景技术
随着计算机技术不断的开发和完善,现有的手机和平板电脑等用户终端中,可以将通过摄像、文件传输、网页浏览等方式获得的图片保存在本地存储中,便于用户随时对本地图片进行浏览。然而随着本地图片数量的增加,针对当前需要浏览的本地图片,往往需要耗费较长的时间手动在本地图片集合中进行查找,影响了对图片的管理效果,进而影响了图片浏览的效率。
发明内容
本发明实施例提供一种图片分类方法、装置及电子设备,解决了如何实现对图片进行分类的问题,进而保证对图片的管理效果,提升图片浏览的效率。
本发明实施例第一方面提供了一种图片分类方法,可包括:
获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;
将所述分类文本发送至所述用户终端,所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出。
其中,所述获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息,包括:
通过多路传输方式获取所述用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。
其中,所述基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果,包括:
采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
其中,所述图片信息包括地域信息、时间信息、图片格式信息、简略化处理的所述目标图片;
所述预设图片识别方式包括以下至少一个识别方式:
基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;
基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;
基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;
基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;
基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
其中,所述对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,包括:
在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;
确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。
本发明实施例第二方面提供了一种图片分类装置,可包括:
信息获取单元,用于获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
结果获取单元,用于基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
文本生成单元,用于对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;
文本发送单元,用于将所述分类文本发送至所述用户终端,所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出。
其中,所述信息获取单元具体用于通过多路传输方式获取所述用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。
其中,所述结果获取单元包括:
第一元素获取子单元,用于采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
所述第一元素获取子单元,还用于在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
相似度计算子单元,用于分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
结果生成子单元,用于基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
其中,所述图片信息包括地域信息、时间信息、图片格式信息、简略化处理的所述目标图片;
所述预设图片识别方式包括以下至少一个识别方式:
基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;
基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;
基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;
基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;
基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
其中,所述文本生成单元包括:
第二元素获取子单元,用于在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;
文本生成子单元,用于确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。
本发明实施例第三方面提供了一种电子设备,可包括:壳体、处理器、存储器、电路板、输入设备和输出设备,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器、存储器、输入设备和输出设备设置在电路板上;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
控制输入设备获取用户终端传输的待分类的图片以及与所述图片相关联的图片信息;
基于所述图片信息获取所述图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
对所述分类结果进行筛选处理,以生成所述图片对应的分类文本;
控制输出设备将所述分类文本发送至所述用户终端,以使所述用户终端按照所述分类文本对所述图片进行分类输出。
本发明实施例第四方面公开了一种存储介质,其中,所述存储介质用于存储应用程序,所述应用程序用于在运行时执行本发明实施例第一方面公开的一种图片分类方法。
本发明实施例第五方面公开了一种应用程序,其中,所述应用程序用于在运行时执行本发明实施例第一方面公开的一种图片分类方法。
在本发明实施例中,通过获取用户终端传输的需要进行分类的目标图片以及该目标图片关联的图片信息,可以基于图片信息获取目标图片中的图片元素,获取图片元素对应的分类结果,并对分类结果进行筛选处理以生成该目标图片对应的分类文本,最终将分类文本发送至用户终端,以使用户终端按照该分类文本对该图片进行分类输出。通过获取图片关联的图片信息,并依据图片信息获取的图片元素对图片进行相应分类,实现了对图片进行分类的过程,保证了对图片的管理效果,由于对图片进行了分类处理,可以依据分类快速定位用户终端中的图片,提升了图片浏览的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种图片分类方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种图片分类方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种图片分类装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的结果获取单元的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的文本生成单元的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的图片分类方法可以应用于对用户终端中的本地图片进行分类处理的场景,例如:图片分类装置获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息,所述图片分类装置基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果,所述图片分类装置对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,所述图片分类装置将所述分类文本发送至所述用户终端,以使所述用户终端按照所述分类文本对所述图片进行分类输出的场景等。通过获取图片关联的图片信息,并依据图片信息获取的图片元素对图片进行相应分类,实现了对图片进行分类的过程,保证了对图片的管理效果,由于对图片进行了分类处理,可以依据分类快速定位用户终端中的图片,提升了图片浏览的效率。
本发明实施例涉及的图片分类装置可以为与用户终端相连接的进行图片分类处理的后台服务设备,所述用户终端可以包括:计算机、平板电脑、智能手机、笔记本电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MID)等具备本地图片存储及传输等功能在内的终端设备。
下面将结合附图1和附图2,对本发明实施例提供的图片分类方法进行详细介绍。
请参见图1,为本发明实施例提供了一种图片分类方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-步骤S104。
S101,获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
具体的,图片分类装置可以获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息,所述目标图片可以为用户在所述用户终端所存储的本地图片中所选择的需要进行分类的目标图片,也可以为所述用户终端在检测到本地存储中的本地图片集合存在更新时,自动上传至图片分类装置的所更新的图片,所述本地图片集合可以包括基于所述用户终端的摄像头所拍摄的照片、从其它用户终端传输获取的图片或者从互联网中获取的图片等,所述图片信息可以包括所述用户终端获取到所述目标图片时的地域信息、时间信息,以及所述目标图片的图片格式信息和简略化处理的所述目标图片等,所述地域信息可以基于所述用户终端携带的全球定位系统(Global Positioning System,GPS)或网络组建等获得,所述时间信息、所述图片格式信息以及简略化处理的所述目标图片可以基于所述用户终端对所述目标图片的图片属性进行获取。
S102,基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
具体的,所述图片分类装置可以基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,所述图片元素可以包括所述目标图片的地域、时间、气候、格式、物体等图片元素,所述图片分类装置可以获取所述图片元素对应的分类结果,进一步的,所述图片分类装置可以在所训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素,可以理解的是,所述图片分类装置可以预先对多个历史图片进行训练,并在训练后生成历史图片元素集合,所述历史图片为所述图片分类应用对应的开发人员所收集的多个图片,通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。所述图片分类装置分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度,所述图片分类装置可以基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
S103,对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;
具体的,所述图片分类装置可以对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,所述分类文本用于描述针对需要进行分类的所述目标图片的具体分类类别,例如:风景类、人物类、气候类等,并且所述分类文本可以被所述用户终端所识别,以对所述目标图片进行进一步的分类处理。
S104,将所述分类文本发送至所述用户终端;
具体的,所述图片分类装置可以将所述分类文本发送至所述用户终端,所述用户终端在获取到所述分类文本时,可以按照所述分类文本对所述目标图片进行分类输出,进一步的,所述用户终端可以将所述目标图片存放至所述分类文本所指示的分类文件夹中,可以理解的是,一个图片可以存放于多个分类文件夹中,当检测到用户对所述目标图片所在的分类文件夹的打开操作时,所述用户终端可以在该分类文件夹下对所述目标图片进行输出显示。
在本发明实施例中,通过获取用户终端传输的需要进行分类的目标图片以及该目标图片关联的图片信息,可以基于图片信息获取目标图片中的图片元素,获取图片元素对应的分类结果,并对分类结果进行筛选处理以生成该目标图片对应的分类文本,最终将分类文本发送至用户终端,以使用户终端按照该分类文本对该目标图片进行分类输出。通过获取图片关联的图片信息,并依据图片信息获取的图片元素对图片进行相应分类,实现了对图片进行分类的过程,保证了对图片的管理效果,由于对图片进行了分类处理,可以依据分类快速定位用户终端中的图片,提升了图片浏览的效率。
请参见图2,为本发明实施例提供了另一种图片分类方法的流程示意图。如图2所示,本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤S201-步骤S208。
S201,获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
具体的,图片分类装置可以获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息,所述目标图片可以为用户在所述用户终端所存储的本地图片中所选择的需要进行分类的图片,也可以为所述用户终端在检测到本地存储中的本地图片集合存在更新时,自动上传至图片分类装置的所更新的图片,所述本地图片集合可以包括基于所述用户终端的摄像头所拍摄的照片、从其它用户终端传输获取的图片或者从互联网中获取的图片等,所述图片信息可以包括所述用户终端获取到所述目标图片时的地域信息、时间信息,以及所述目标图片的图片格式信息和简略化处理的所述目标图片等,所述地域信息可以基于所述用户终端携带的GPS或网络组建等获得,所述时间信息、所述图片格式信息以及简略化处理的所述目标图片可以基于所述用户终端对所述目标图片的图片属性进行获取。
优选的,所述用户终端可以基于图片分类应用将所选择的需要进行分类的所述目标图片以及所获取的与所述目标图片相关联的图片信息传输至所述图片分类装置,传输的方式可以采用多路传输方式,所述图片分类装置可以通过多路传输方式获取所述用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。通过采用多路传输方式对所述目标图片和所述图片信息进行传输,可以避免传输过程中受到网络环境的影响,保证了图片及图片信息传输的稳定性,同时可以提升图片及图片信息的传输效率。
进一步的,所传输的所述目标图片和所述图片信息可以经所述用户终端采用预先与所述图片分类装置约定的密钥进行加密处理,所述图片分类装置则可以采用所述密钥进行解密处理以获取所述目标图片和所述图片信息。通过在传输过程中采用预先约定的密钥对图片和图片信息进行加解密,可以保证图片和图片信息在传输过程中的安全性。
S202,采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
具体的,所述图片元素可以包括所述目标图片的地域、时间、气候、格式、物体等图片元素,所述图片分类装置可以采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,所述预设图片识别方式可以包括以下至少一个识别方式:基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
S203,在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
S204,分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
S205,基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果;
具体的,所述图片分类装置可以在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素,可以理解的是,所述图片分类装置可以预先对多个历史图片进行训练,并在训练后生成历史图片元素集合,所述历史图片为所述图片分类应用对应的开发人员所收集的多个图片,通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。所述图片分类装置分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度,例如:针对所述目标图片的物体图片元素,可以理解的是,物体图片元素是基于简略化处理的所述目标图片所识别的,因此其为物体的边缘化形状,所述图片分类装置可以获取与该物体图片元素相似的至少一个历史图片元素,并分别计算与该物体图片元素的形状的元素相似度。所述图片分类装置可以基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
S206,在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;
S207,确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本;
具体的,所述图片分类装置可以预先设置有相似度阈值,所述图片分类装置在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素,所述图片分类装置可以确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。其中,所述分类文本用于描述针对需要进行分类的所述目标图片的具体分类类别,例如:风景类、人物类、气候类等,并且所述分类文本可以被所述用户终端所识别,以对所述图片进行进一步的分类处理。
S208,将所述分类文本发送至所述用户终端;
具体的,所述图片分类装置可以将所述分类文本发送至所述用户终端,优选的,所述图片分类装置可以采用上述约定的所述密钥对所述分类文本进行加密处理,并采用多路传输方式发送至所述用户终端,所述用户终端在获取到所述分类文本时,可以对其进行解密处理,并按照所述分类文本对所述目标图片进行分类输出,进一步的,所述用户终端可以将所述目标图片存放至所述分类文本所指示的分类文件夹中,可以理解的是,一个图片可以存放于多个分类文件夹中,当检测到用户对所述目标图片所在的分类文件夹的打开操作时,所述用户终端可以在该分类文件夹下对所述目标图片进行输出显示。
在本发明实施例中,通过获取用户终端传输的需要进行分类的目标图片以及该目标图片关联的图片信息,可以基于图片信息获取目标图片中的图片元素,获取图片元素对应的分类结果,并对分类结果进行筛选处理以生成该目标图片对应的分类文本,最终将分类文本发送至用户终端,以使用户终端按照该分类文本对该目标图片进行分类输出。通过获取图片关联的图片信息,并依据图片信息获取的图片元素对图片进行相应分类,实现了对图片进行分类的过程,保证了对图片的管理效果,由于对图片进行了分类处理,可以依据分类快速定位用户终端中的图片,提升了图片浏览的效率;通过采用多路传输方式对图片、图片信息及分类文本进行传输,可以避免传输过程中受到网络环境的影响,保证了图片、图片信息及分类文本传输的稳定性,同时可以提升图片、图片信息及分类文本的传输效率;通过在传输过程中采用预先约定的密钥对图片、图片信息及分类文本进行加解密,可以保证图片、图片信息及分类文本在传输过程中的安全性;通过加入地域信息对图片进行分类,丰富了对图片进行分类的类别,提升了对图片进行分类的准确性;通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。
下面将结合附图3-附图5,对本发明实施例提供的图片分类装置进行详细介绍。需要说明的是,附图3-附图5所示的图片分类装置,用于执行本发明图1和图2所示实施例的方法,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明图1和图2所示的实施例。
请参见图3,为本发明实施例提供了一种图片分类装置的结构示意图。如图3所示,本发明实施例的所述图片分类装置1可以包括:信息获取单元11、结果获取单元12、文本生成单元13和文本发送单元14。
信息获取单元11,用于获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
具体实现中,所述信息获取单元11可以获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息,所述目标图片可以为用户在所述用户终端所存储的本地图片中所选择的需要进行分类的图片,也可以为所述用户终端在检测到本地存储中的本地图片集合存在更新时,自动上传至图片分类装置1的所更新的图片,所述本地图片集合可以包括基于所述用户终端的摄像头所拍摄的照片、从其它用户终端传输获取的图片或者从互联网中获取的图片等,所述图片信息可以包括所述用户终端获取到所述目标图片时的地域信息、时间信息,以及所述目标图片的图片格式信息和简略化处理的所述目标图片等,所述地域信息可以基于所述用户终端携带的GPS或网络组建等获得,所述时间信息、所述图片格式信息以及简略化处理的所述目标图片可以基于所述用户终端对所述目标图片的图片属性进行获取。
优选的,所述用户终端可以基于图片分类应用将所选择的需要进行分类的所述目标图片以及所获取的与所述目标图片相关联的图片信息传输至所述图片分类装置1,传输的方式可以采用多路传输方式,所述信息获取单元11可以通过多路传输方式获取所述用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。通过采用多路传输方式对所述目标图片和所述图片信息进行传输,可以避免传输过程中受到网络环境的影响,保证了图片及图片信息传输的稳定性,同时可以提升图片及图片信息的传输效率。
进一步的,所传输的所述目标图片和所述图片信息可以经所述用户终端采用预先与所述图片分类装置1约定的密钥进行加密处理,所述信息获取单元11则可以采用所述密钥进行解密处理以获取所述目标图片和所述图片信息。通过在传输过程中采用预先约定的密钥对图片和图片信息进行加解密,可以保证图片和图片信息在传输过程中的安全性。
结果获取单元12,用于基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
具体实现中,所述结果获取单元12可以基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,所述图片元素可以包括所述目标图片的地域、时间、气候、格式、物体等图片元素,所述结果获取单元12可以获取所述图片元素对应的分类结果,进一步的,所述结果获取单元12可以在所训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素,可以理解的是,所述图片分类装置1可以预先对多个历史图片进行训练,并在训练后生成历史图片元素集合,所述历史图片为所述图片分类应用对应的开发人员所收集的多个图片,通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。所述结果获取单元12分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度,所述结果获取单元12可以基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
具体的,请一并参见图4,为本发明实施例提供了结果获取单元的结构示意图。如图4所示,所述结果获取单元12可以包括:
第一元素获取子单元121,用于采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
具体实现中,所述图片元素可以包括所述目标图片的地域、时间、气候、格式、物体等图片元素,所述第一元素获取子单元121可以采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,所述预设图片识别方式可以包括以下至少一个识别方式:基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
所述第一元素获取子单元121,还用于在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
相似度计算子单元122,用于分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
结果生成子单元123,用于基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果;
具体实现中,所述第一元素获取子单元121可以在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素,可以理解的是,所述图片分类装置1可以预先对多个历史图片进行训练,并在训练后生成历史图片元素集合,所述历史图片为所述图片分类应用对应的开发人员所收集的多个图片,通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。所述相似度计算子单元122分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度,例如:针对所述目标图片的物体图片元素,可以理解的是,物体图片元素是基于简略化处理的所述目标图片所识别的,因此其为物体的边缘化形状,所述第一元素获取子单元121可以获取与该物体图片元素相似的至少一个历史图片元素,所述相似度计算子单元122分别计算与该物体图片元素的形状的元素相似度。所述结果生成子单元123可以基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
文本生成单元13,用于对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;
具体实现中,所述文本生成单元13可以对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,所述分类文本用于描述针对需要进行分类的所述目标图片的具体分类类别,例如:风景类、人物类、气候类等,并且所述分类文本可以被所述用户终端所识别,以对所述目标图片进行进一步的分类处理。
具体的,请一并参见图5,为本发明实施例提供了文本生成单元的结构示意图。如图5所示,所述文本生成单元13可以包括:
第二元素获取子单元131,用于在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;
文本生成子单元132,用于确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本;
具体实现中,所述图片分类装置1可以预先设置有相似度阈值,所述第二元素获取子单元131在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素,所述文本生成子单元132可以确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。其中,所述分类文本用于描述针对需要进行分类的所述目标图片的具体分类类别,例如:风景类、人物类、气候类等,并且所述分类文本可以被所述用户终端所识别,以对所述目标图片进行进一步的分类处理。
文本发送单元14,用于将所述分类文本发送至所述用户终端;
具体实现中,所述文本发送单元14可以将所述分类文本发送至所述用户终端,优选的,所述文本发送单元14可以采用上述约定的所述密钥对所述分类文本进行加密处理,并采用多路传输方式发送至所述用户终端,所述用户终端在获取到所述分类文本时,可以对其进行解密处理,并按照所述分类文本对所述目标图片进行分类输出,进一步的,所述用户终端可以将所述目标图片存放至所述分类文本所指示的分类文件夹中,可以理解的是,一个图片可以存放于多个分类文件夹中,当检测到用户对所述目标图片所在的分类文件夹的打开操作时,所述用户终端可以在该分类文件夹下对所述目标图片进行输出显示。
在本发明实施例中,通过获取用户终端传输的需要进行分类的目标图片以及该目标图片关联的图片信息,可以基于图片信息获取目标图片中的图片元素,获取图片元素对应的分类结果,并对分类结果进行筛选处理以生成该目标图片对应的分类文本,最终将分类文本发送至用户终端,以使用户终端按照该分类文本对该目标图片进行分类输出。通过获取图片关联的图片信息,并依据图片信息获取的图片元素对图片进行相应分类,实现了对图片进行分类的过程,保证了对图片的管理效果,由于对图片进行了分类处理,可以依据分类快速定位用户终端中的图片,提升了图片浏览的效率;通过采用多路传输方式对图片、图片信息及分类文本进行传输,可以避免传输过程中受到网络环境的影响,保证了图片、图片信息及分类文本传输的稳定性,同时可以提升图片、图片信息及分类文本的传输效率;通过在传输过程中采用预先约定的密钥对图片、图片信息及分类文本进行加解密,可以保证图片、图片信息及分类文本在传输过程中的安全性;通过加入地域信息对图片进行分类,丰富了对图片进行分类的类别,提升了对图片进行分类的准确性;通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。
请参见图6,为本发明实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图6所示,本发明实施例的所述电子设备可以包括:壳体600、电路板601、处理器602、通信总线603、输入设备604、输出设备605和存储器606,其中,电路板601安置在壳体600围成的空间内部,处理器602、通信总线603、存储器606、输入设备604和输出设备605设置在电路板601上;通信总线603用于实现这些组件之间的连接通信。其中,存储器606可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器606可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器602的存储装置。其中,处理器602可以结合图3-图5所描述的装置,存储器606中存储可执行程序代码;且处理器602通过读取存储器606中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
控制输入设备604获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;
控制输出设备605将所述分类文本发送至所述用户终端,所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出。
在可选的实施例中,所述处理器602调用存储器606中存储的可执行程序代码执行控制输入设备604获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息时,具体执行以下操作:
控制输入设备604获取用户终端采用多路传输方式所传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。
在可选的实施例中,所述处理器602调用存储器606中存储的可执行程序代码执行基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果时,具体执行以下操作:
采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
在可选的实施例中,所述图片信息包括地域信息、时间信息、图片格式信息、简略化处理的所述目标图片;
所述预设图片识别方式包括以下至少一个识别方式:
基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;
基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;
基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;
基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;
基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
在可选的实施例中,所述处理器602调用存储器606中存储的可执行程序代码执行对所述分类结果进行筛选处理,以生成所述目标图片对应的分类文本时,具体执行以下操作:
在所述至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;
确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。
在本发明实施例中,通过获取用户终端传输的需要进行分类的目标图片以及该目标图片关联的图片信息,可以基于图片信息获取目标图片中的图片元素,获取图片元素对应的分类结果,并对分类结果进行筛选处理以生成该目标图片对应的分类文本,最终将分类文本发送至用户终端,以使用户终端按照该分类文本对该目标图片进行分类输出。通过获取图片关联的图片信息,并依据图片信息获取的图片元素对图片进行相应分类,实现了对图片进行分类的过程,保证了对图片的管理效果,由于对图片进行了分类处理,可以依据分类快速定位用户终端中的图片,提升了图片浏览的效率;通过采用多路传输方式对图片、图片信息及分类文本进行传输,可以避免传输过程中受到网络环境的影响,保证了图片、图片信息及分类文本传输的稳定性,同时可以提升图片、图片信息及分类文本的传输效率;通过加入地域信息对图片进行分类,丰富了对图片进行分类的类别,提升了对图片进行分类的准确性;通过对历史图片进行训练,可以提升图片识别的准确性。
本发明实施例还提供了一种存储介质,其中,所述存储介质用于存储应用程序,所述应用程序用于在运行时执行上述提供的图片分类方法。
本发明实施例还提供了一种应用程序,其中,所述应用程序用于在运行时执行上述提供的图片分类方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种图片分类方法,其特征在于,包括:
获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出,所述分类文本包括至少一个分类类别;
将所述分类文本发送至所述用户终端;以使所述用户终端按照所述分类文本将所述目标图片输出至所述至少一个分类类别;
其中,所述对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,包括:
在至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;所述历史图片元素是预先训练的历史图片元素集合中的图片元素;
确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息,包括:
通过多路传输方式获取所述用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果,包括:
采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括地域信息、时间信息、图片格式信息、简略化处理的所述目标图片;
所述预设图片识别方式包括以下至少一个识别方式:
基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;
基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;
基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;
基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;
基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
5.一种图片分类装置,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
结果获取单元,用于基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
文本生成单元,用于对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本,所述分类文本包括至少一个分类类别;
文本发送单元,用于将所述分类文本发送至所述用户终端,以使所述用户终端按照所述分类文本将所述目标图片输出至所述至少一个分类类别;所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出;
其中,所述文本生成单元具体用于在至少一个历史图片元素中获取元素相似度大于预设相似度阈值的第一历史图片元素;所述历史图片元素是预先训练的历史图片元素集合中的图片元素;确定所述第一历史图片元素对应的分类类别,并基于所述分类类别生成所述目标图片对应的分类文本。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述信息获取单元具体用于通过多路传输方式获取所述用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述结果获取单元包括:
第一元素获取子单元,用于采用预设图片识别方式,并基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素;
所述第一元素获取子单元,还用于在预先训练的历史图片元素集合中获取与所述图片元素相关联的至少一个历史图片元素;
相似度计算子单元,用于分别计算所述至少一个历史图片元素中各历史图片元素与所述图片元素间的元素相似度;
结果生成子单元,用于基于所述各历史图片元素以及所述各历史图片元素对应的元素相似度,生成所述图片元素对应的分类结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图片信息包括地域信息、时间信息、图片格式信息、简略化处理的所述目标图片;
所述预设图片识别方式包括以下至少一个识别方式:
基于所述地域信息识别所述目标图片的地域图片元素;
基于所述时间信息识别所述目标图片的时间图片元素;
基于所述地域信息和所述时间信息识别所述目标图片的气候图片元素;
基于所述图片格式信息识别所述目标图片的格式图片元素;
基于所述简略化处理的所述目标图片,识别所述目标图片的物体图片元素。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:壳体、处理器、存储器、电路板、输入设备和输出设备,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器、存储器、输入设备和输出设备设置在电路板上;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
控制输入设备获取用户终端传输的待分类的目标图片以及与所述目标图片相关联的图片信息;
基于所述图片信息获取所述目标图片中的图片元素,并获取所述图片元素对应的分类结果;
对所述分类结果进行筛选处理,并在筛选处理后生成所述目标图片对应的分类文本;
控制输出设备将所述分类文本发送至所述用户终端,所述分类文本用于被所述用户终端识别,并对所述目标图片进行分类输出。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608189B (zh) * 2015-12-23 2019-10-11 北京金山安全软件有限公司 一种图片分类方法、装置及电子设备
CN106372471B (zh) * 2016-08-31 2019-05-14 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种ar注册方法及系统
CN109213862B (zh) * 2018-08-21 2020-11-24 北京京东尚科信息技术有限公司 物体识别方法和装置、计算机可读存储介质
CN110032887A (zh) * 2019-02-27 2019-07-19 努比亚技术有限公司 一种图片隐私保护方法、终端及计算机可读存储介质
CN117576247B (zh) * 2024-01-17 2024-03-29 江西拓世智能科技股份有限公司 一种基于人工智能的图片生成方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103207870A (zh) * 2012-01-17 2013-07-17 华为技术有限公司 一种照片分类管理方法、服务器、装置及系统
CN103530114A (zh) * 2013-09-27 2014-01-22 贝壳网际(北京)安全技术有限公司 一种图片管理方法和装置
CN104077312A (zh) * 2013-03-28 2014-10-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图片分类方法和装置
CN104331499A (zh) * 2014-11-19 2015-02-04 希姆通信息技术(上海)有限公司 移动终端及其图片分类装置及方法
CN104536990A (zh) * 2014-12-10 2015-04-22 广东欧珀移动通信有限公司 一种图片显示方法及终端
CN104850547A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 腾讯科技(深圳)有限公司 图片展示方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102015954B1 (ko) * 2014-03-21 2019-08-29 한화테크윈 주식회사 영상 처리 시스템 및 영상 처리 방법
CN104133899B (zh) * 2014-08-01 2017-10-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 图片搜索库的生成方法和装置、图片搜索方法和装置
CN105159959A (zh) * 2015-08-20 2015-12-16 广东欧珀移动通信有限公司 图像文件的处理方法和系统
CN105608189B (zh) * 2015-12-23 2019-10-11 北京金山安全软件有限公司 一种图片分类方法、装置及电子设备
CN105653152A (zh) * 2015-12-23 2016-06-08 北京金山安全软件有限公司 一种图片处理方法、装置及电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103207870A (zh) * 2012-01-17 2013-07-17 华为技术有限公司 一种照片分类管理方法、服务器、装置及系统
CN104077312A (zh) * 2013-03-28 2014-10-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图片分类方法和装置
CN103530114A (zh) * 2013-09-27 2014-01-22 贝壳网际(北京)安全技术有限公司 一种图片管理方法和装置
CN104850547A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 腾讯科技(深圳)有限公司 图片展示方法及装置
CN104331499A (zh) * 2014-11-19 2015-02-04 希姆通信息技术(上海)有限公司 移动终端及其图片分类装置及方法
CN104536990A (zh) * 2014-12-10 2015-04-22 广东欧珀移动通信有限公司 一种图片显示方法及终端

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