WO2016008263A1 - 一种通过电压特征区分台区和相别的方法 - Google Patents

一种通过电压特征区分台区和相别的方法 Download PDF

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陆寒熹
朱艳
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江苏林洋电子股份有限公司
南京林洋电力科技有限公司
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    • H04B2203/5433—Remote metering

Definitions

  • the invention relates to the identification problem of the platform and the phase in the power collection system, in particular to a method for identifying the zone and the phase by the voltage feature.
  • the electricity meter in the Huantai District can sometimes be copied, but it will cause instability in meter reading. If micro-power wireless communication technology is adopted, there is no correlation between the network topology and the structure of the station area, so it is impossible to distinguish the station area at all. If it is impossible to distinguish the Taiwan area, it will be impossible to find the error of the file, thus affecting the accuracy of the calculation of the line loss of the station area.
  • the invention is to automatically correct and solve the file error of the station area, avoid the instability of the meter reading caused by the crosstalk of the carrier communication, solve the defect that the wireless communication cannot distinguish the relationship between the station areas, and improve the accuracy of the line loss statistics of the station area, and propose a pass voltage.
  • the method analyzes the collected voltage by collecting the voltage data of the station area, and finds that different stations and phases have different voltage characteristics. The same area and phase have similar voltage characteristics, and a kind of voltage characteristic is invented. Differentiate between the platform and the different methods.
  • a method for distinguishing between a zone and a phase by a voltage characteristic the method comparing the voltage curve of the node to be determined with the voltage curve of each phase recorded by the concentrator to determine whether the node belongs to the zone.
  • Step a the concentrator continuously collects the voltage curve of the to-be-determined node and stores it;
  • Step b comparing the voltage curve recorded by the concentrator with the voltage curve obtained in step a;
  • Step c If the absolute value of the similarity is greater than the set value, the node is determined to be the zone, and the section is less than or equal to the set value.
  • Step d repeat steps a-c until all the pending nodes are traversed.
  • the method further comprises:
  • Step e searching for a free node, and comparing the similarity with the voltage curve recorded by the concentrator;
  • Step f if the absolute value of the similarity is greater than the set value, the node is determined to be the zone, and the section is less than or equal to the set value.
  • Step g repeat steps e-f until all free nodes are traversed.
  • the similarity comparison method uses a Pearson correlation coefficient algorithm.
  • the set value is from 0.6 to 0.8.
  • the set value is 0.8.
  • the method of identifying the station area and the phase difference according to the voltage characteristics effectively solves the problem of inaccurate power metering caused by the file error of the station area, communication crosstalk and the like, and improves the success rate of the collection and the stability of the meter reading.
  • Sexually and reasonably reduce the line loss rate of the station area ensure that the SG186 system meter file information is correct, eliminate the carrier communication string area, the phenomenon of the meter file error occurs, and realize the refined management of the marketing system.
  • the accuracy rate is higher than 99%, which can effectively correct and solve the file error of the station area, avoid crosstalk caused by carrier communication, and make the meter reading unstable. Defects in the relationship between Taiwan and Taiwan, and improve the accuracy of the line loss statistics in the Taiwan area.
  • FIG. 1 is a block diagram of the wireless collection system
  • Figure 2 (a) is the voltage characteristic curve of phase A of the concentrator of the first concentrator
  • Figure 2(b) is the voltage characteristic curve of phase A of the collecting zone of the second concentrator
  • Figure 3 (a) is the voltage characteristic curve of the A phase of the building in the collector of the concentrator
  • Figure 3(b) is the voltage characteristic curve of the B phase of the building in the collector of the concentrator.
  • Figure 3(c) is the voltage characteristic curve of the C phase of the building in the collector of the concentrator.
  • Figure 4 (a) is the voltage characteristic curve of phase A of the concentrator collecting Xincheng Science and Technology Park.
  • Figure 4(b) is the voltage characteristic curve of phase B of the concentrator collecting Xincheng Science and Technology Park.
  • Figure 4(c) is the voltage characteristic curve of the C phase of the Xincheng Science and Technology Park collected by the concentrator.
  • Figure 5 is a flow chart of the method for distinguishing between the zone and the phase by the voltage characteristic curve
  • the present invention illustrates by way of example that different zones and phases have different voltage characteristics, and the same zone and phase have similar voltage characteristics.
  • Two actual stations are selected: (1) Fangzhong Building and (2) Xincheng Science and Technology Park.
  • the voltage data of the two stations are continuously collected and stored by the concentrator, and the corresponding voltage characteristic curves are drawn according to the collected data.
  • Figure 2 shows the same phase voltage characteristic curves of the same area collected by two concentrators.
  • Figure 3 and Figure 4 show the voltage characteristics of each phase of the different concentrators collected by the concentrator. It can be seen from Fig. 2 - Fig. 4 that different mesa and phase have their own unique voltage characteristics, and the same mesa and phase have similar voltage characteristics.
  • Pearson correlation coefficient algorithm is used as an example for similarity verification, which is defined as follows:
  • the Pearson correlation coefficient describes the closeness of the relationship between two distance variables and is used to measure the correlation (linear correlation) between two variables X and Y.
  • the value is between -1 and 1, generally denoted by r , the calculation formula is
  • n is the sample size and X and Y are the observed values of the two variables.
  • r>0 it means that the two variables are positively correlated, that is, the larger the value of one variable, the larger the value of the other variable; if r ⁇ 0, it means that the two variables are negatively correlated, that is, the value of one variable is more Large, the value of another variable will be smaller. The larger the absolute value of r, the stronger the correlation.
  • Table 3 The actual table area of 30 meters
  • the Pearson correlation coefficient algorithm is used to correctly classify the meters. Area. Further, it can be seen that the set value selects any value in the range of 0.6-0.8, and the divisions of the 30 electric meters belong to all the divisions, and the accuracy of the divided stations is as high as 100%.

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Abstract

本发明公开了一种通过电压特征区分台区和相别的方法，该方法通过将待定节点的电压曲线与集中器记录的电压曲线进行相似度比较，以确定该节点是否属于本台区。本发明采用根据电压特征来识别台区和相别的方法，有效地解决了台区档案错误、通信串扰等问题带来的电量计量不准确的问题，提高了台区的采集成功率、抄表的稳定性、合理降低台区线损率，确保SG186系统电表档案信息正确，杜绝载波通信串台区，电表档案错误的现象发生，实现营销系统的精细化管理。

Description

一种通过电压特征区分台区和相别的方法 技术领域
本发明涉及电力集抄系统中台区和相别的识别问题，具体是一种通过电压特征来识别台区和相别的方法。
背景技术
随着电力系统的不断深入改革，特别是智能电网的全面铺开，取得各个重大突破成果的过程中，也明显发现台区的档案准确性是智能电网建设的有力保证。档案划分错误，会将不是本台区(一般为邻近台区)的档案加载到本台区集中器中。如果采用电力线载波通信技术，其网络拓扑结构和台区结构有天然的相关性，但由于台区间信号串扰的影响，台区关系没有有效的手段区分，只能通过通信信号强弱或中继级数来区分台区，误判率很高；而垮台区的电表虽然有时能抄到，但会产生抄表不稳定的问题。如果采用微功率无线通信技术，其网络拓扑结构和台区结构没有任何相关性，因此根本无法区别台区。如果无法区分台区，势必无法发现档案的错误，因而影响台区线损计算的准确性。
目前，对接线复杂的城乡结合部、地缆小区没有特别手段对台变进行不断电核实区分，依照施工图又不能准确反映真实关系，现有通信技术又无法有效解决邻近台区信号耦合造成的垮台区抄取问题。解决电表档案问题的一个最直接的方法就是台区停电，给要测试的变压器拉闸，这样这台变压器下的所有用户就会全部停电，通过是否有电，能够判断出这台变压器给哪些用户供电。这种方法比较直接、准确，但是在停电前的几天就要下发通知，同时调用大量的人力，物力，效率低、不方便，增加了调试周期，影响工作进度，而且停电时间长了还容易被用户投诉。针对上述问题，台区区分仪应运而生，其能在不断电的情况下，快捷、准确的测出电表或其它终端设备所属台区和相位，但是台区区分仪成本较高，且需安装调试，而且需要对每个表或终端进行区分的话工作量巨大，成本巨高。因此，为提高电能计量、抄表、电费计量和收费的准确性、及时性及自动化水平，必须要找到一种新的方法。
发明内容
本发明为自动纠正解决台区档案错误，避免载波通信的台区串扰造成抄表不稳定，解决无线通信无法区别台区关系的缺陷、提高台区线损统计的准确性，提出一种通过电压特 征来区分台区和相别的方法。本方法通过采集台区电压数据，对采集的电压做曲线分析，发现不同台区和相别具有不同的电压特征，同台区和相别具有相似的电压特征，发明了一种根据电压特征来区分台区和相别的方法。
本发明的技术方案是：
一种通过电压特征区分台区和相别的方法，该方法通过将待定节点的电压曲线与集中器记录的各相的电压曲线进行相似度比较，以确定该节点是否属于本台区。
该方法的具体步骤为：
步骤a、集中器连续采集待定节点的电压曲线并存储；
步骤b、将集中器记录的电压曲线与步骤a中获得的电压曲线进行相似度比较；
步骤c、相似度绝对值大于设定值则认定该节点为本台区，小于或等于设定值则将该节
点踢出使之成为游离节点；
步骤d、重复步骤a-c，直至遍历所有待定节点。
更优的，该方法还包括：
步骤e、搜索游离节点，与集中器记录的电压曲线进行相似度比较；
步骤f、相似度绝对值大于设定值则认定该节点为本台区，小于或等于设定值则将该节
点踢入游离节点库；
步骤g、重复步骤e-f，直至遍历所有游离节点。
作为一种优选的相似度比较的方法，所述相似度比较的方法采用皮尔逊相关系数算法。
优选的，所述设定值为0.6-0.8。
优选的，所述设定值为0.8。
本发明的有益效果
采用根据电压特征来识别台区和相别的方法，有效地解决了台区档案错误、通信串扰等问题带来的电量计量不准确的问题，提高了台区的采集成功率、抄表的稳定性、合理降低台区线损率，确保SG186系统电表档案信息正确，杜绝载波通信串台区，电表档案错误的现象发生，实现营销系统的精细化管理。
采用皮尔逊相关系数算法，相比其它相似度算法，准确率更高达99％以上，能够有效自动纠正解决台区档案错误、避免载波通信的台区串扰造成抄表不稳定、解决无线通信无法区别台区关系的缺陷、提高台区线损统计的准确性。
附图说明
图1是无线集抄系统框图
图2(a)是一号集中器采集台区A相的电压特征曲线
图2(b)是二号集中器采集台区A相的电压特征曲线
图3(a)是集中器采集方中大厦A相的电压特征曲线
图3(b)是集中器采集方中大厦B相的电压特征曲线
图3(c)是集中器采集方中大厦C相的电压特征曲线
图4(a)是集中器采集新城科技园A相的电压特征曲线
图4(b)是集中器采集新城科技园B相的电压特征曲线
图4(c)是集中器采集新城科技园C相的电压特征曲线
图5是通过电压特征曲线区别台区和相别的方法流程图
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明本，但本发明的保护范围不限于此：
下面结合附图和具体实例，对本发明进行详细说明：
本发明以具体实例说明不同台区和相别具有不同的电压特征，同一台区和相别具有相似的电压特征。选取两个实际的台区：(1)方中大厦、(2)新城科技园，分别通过集中器连续采集存储两个台区的电压数据，根据采集到的数据绘出相应的电压特征曲线分别如图2、图3和图4所示。图2给出了使用两台集中器分别采集的同台区同相别的电压特征曲线。图3、图4分别给出了集中器采集不同台区各个相别的电压特征曲线。由图2--图4可知，不同台区和相别具有各自独特的电压特征，而相同台区和相别具有相似的电压特征。
根据上述结论，可通过将集中器记录的各电表的电压曲线和集中器采集到的电压曲线做对比，超过设定的相似度阀值的，则判断其不属于本台区并将其踢出，使之成为游离节点，同时在台区档案中将被踢出的电表标记为非本台区电表。搜索处在游离状态中的节点和集中器档案进行比较，对相似度在设定范围内的还未加入的或者踢出超过规定时间的游离节点加入，重复上述过程直至无游离节点存在结束台区划分。采用相关系数算法进行电压特征曲线的相似度验证。这里选取一种相似度算法简要说明，不能视为对本发明技术方案的局限，本领域技术人员采取其它相似度算法应落入本申请的保护范围。
皮尔逊相关系数算法为例进行相似度验证，其定义如下：
皮尔逊相关系数描述了2个定距变量间联系的紧密程度，用于度量2个变量X和Y之间的相关(线性相关)，其值介于-1与1之间，一般用r表示，计算公式为
Figure PCTCN2014094156-appb-000001
其中n为样本量，X、Y分别为2个变量的观测值。
若r>0，表明2个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明2个变量是负相关的，即一个变量的值越大，另一个变量的值反而会越小。r的绝对值越大表明相关性越强。
我们经过实验和测试，验证了该算法在电压特征度的识别方面的效果。
我们采集了一个集中器和30个电表的电压曲线数据，通过皮尔逊相关系数来验证是否属于本台区。计算集中器电压数据与各电表电压数据的相似度(正相关)，得到的数据相关系数如表1、表2所示：
表1:前15个电表两种相似度算法结果
Figure PCTCN2014094156-appb-000002
表2：后15个电表两种相似度算法结果
Figure PCTCN2014094156-appb-000003
上述30个电表实际所属台区如表3所示：
表3:30个电表所属实际台区
电表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
台区 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
电表 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
台区 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
与各电表实际所属台区比较而看：采用皮尔逊相关系数算法正确地将各电表划分了台 区。进一步的可以看出：设定值选取范围0.6-0.8中的任意值，30个电表所属台区的划分均全部正确，所划分台区的准确率高达100％。
尽管本发明已经参照附图和优选实例进行了说明，但是对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。本发明的各种更改、变化，和等同物有所附的权利要求书的内容涵盖。

Claims (6)

  1. 一种通过电压特征区分台区和相别的方法，其特征在于该方法通过将待定节点的电压曲线与集中器记录的电压曲线进行相似度比较，以确定该节点是否属于本台区。
  2. 根据权利要求1所述的一种通过电压特征区分台区和相别的方法，其特征在于该方法的具体步骤为：
    步骤a、集中器连续采集待定节点的电压曲线并存储；
    步骤b、将集中器记录的电压曲线与步骤a中获得的电压曲线进行相似度比较；
    步骤c、相似度绝对值大于设定值则认定该节点为本台区，小于或等于设定值则将该节点踢出使之成为游离节点；
    步骤d、重复步骤a-c，直至遍历所有待定节点。
  3. 根据权利要求2所述的一种通过电压特征区分台区和相别的方法，其特征在于该方法还包括：
    步骤e、搜索游离节点，与集中器记录的电压曲线进行相似度比较；
    步骤f、相似度绝对值大于设定值则认定该节点为本台区，小于或等于设定值则将该节点踢入游离节点库；
    步骤g、重复步骤e-f，直至遍历所有游离节点。
  4. 根据权利要求1-3所述的任一种通过电压特征区分台区和相别的方法，其特征在于所述相似度比较的方法采用皮尔逊相关系数算法。
  5. 根据权利要求4所述的一种通过电压特征区分台区和相别的方法，其特征在于所述设定值为0.6-0.8。
  6. 根据权利要求5所述的一种通过电压特征区分台区和相别的方法，其特征在于所述设定值为0.8。
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