WO2015199344A1 - 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법 - Google Patents

전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2015199344A1
WO2015199344A1 PCT/KR2015/005540 KR2015005540W WO2015199344A1 WO 2015199344 A1 WO2015199344 A1 WO 2015199344A1 KR 2015005540 W KR2015005540 W KR 2015005540W WO 2015199344 A1 WO2015199344 A1 WO 2015199344A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electrical stimulation
information
brain
user
electrical
Prior art date
Application number
PCT/KR2015/005540
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
윤경식
이기원
김승연
Original Assignee
(주)와이브레인
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)와이브레인 filed Critical (주)와이브레인
Publication of WO2015199344A1 publication Critical patent/WO2015199344A1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/36014—External stimulators, e.g. with patch electrodes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/02—Details
    • A61N1/04—Electrodes
    • A61N1/0404—Electrodes for external use
    • A61N1/0408—Use-related aspects
    • A61N1/0456—Specially adapted for transcutaneous electrical nerve stimulation [TENS]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/36014—External stimulators, e.g. with patch electrodes
    • A61N1/36025—External stimulators, e.g. with patch electrodes for treating a mental or cerebral condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/36014—External stimulators, e.g. with patch electrodes
    • A61N1/3603—Control systems
    • A61N1/36031—Control systems using physiological parameters for adjustment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training

Definitions

  • the present invention relates to an electrical stimulation system and an electrical stimulation method. More specifically, the present invention relates to an electrical stimulation system electrical stimulation method capable of determining a brain disease based on an EEG signal of a user and applying an electrical stimulation based on the determined brain disease information to the user's brain.
  • the brain is an organ located inside the head and is the highest central organ of the nervous system.
  • the brain is divided into cerebrum, cerebellum, cerebellum, midbrain, mesencephalon, pons, and medulla, and generates brainwaves.
  • EEG also known as electroencephalography (EEG) refers to the flow of electricity in the nervous system when signals are transmitted between the cranial nerves. EEG varies depending on the state of mind and body and is the most important indicator of brain activity.
  • Electrical stimulation of the brain can cure or alleviate neurological symptoms such as shaking.
  • Electrical stimulation to the brain includes invasive brain electrical stimulation methods and non-invasive brain electrical stimulation methods.
  • Invasive brain electrical stimulation is a method of inserting an electrode into the brain and applying an electrical signal to the electrode through surgery.
  • the non-invasive brain electrical stimulation method is to attach an electrode to the scalp, and then apply an electrical signal to the electrode.
  • Non-invasive brain electrical stimulation method has the advantage of less cost and risk than invasive brain electrical stimulation method. Accordingly, research and development of electrical stimulation devices capable of applying electrical stimulation to the brain in a non-invasive manner are being made.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide an electrical stimulation method for determining a brain disease based on the brain wave signal of the user, and applying the electrical stimulation based on the determined brain disease information to the brain of the user.
  • an embodiment of the electrical stimulation method comprises the steps of analyzing the brain wave signal of the user to determine the brain disease; Setting information of an electrical stimulus to be applied to the user based on the determination result; And transmitting information on the set electrical stimulus to an electrical stimulation device worn by the user.
  • an embodiment of the electrical stimulation system includes an analysis unit for analyzing the brain wave signal of the user to determine the brain disease, and setting the information of the electrical stimulation to be applied to the user based on the determination result; And a communication unit configured to transmit the set electrical stimulation information to the electrical stimulation device worn by the user.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an electrical stimulation system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a view showing a control configuration of the electrical stimulation device shown in FIG.
  • FIG. 3 is a view showing a control configuration of the first apparatus shown in FIG.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an EEG signal of a normal person and an EEG signal of a dementia patient.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an electrical stimulation method by the electrical stimulation system shown in FIG. 1.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating the EEG measurement step of FIG. 5 in more detail.
  • FIG 7 illustrates an electrical stimulation system according to another embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an electrical stimulation method by the electrical stimulation system shown in FIG. 7.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an electrical stimulation system according to an embodiment.
  • an electrical stimulation system may include an electrical stimulation device 200, a first device 100, and a processing device 300.
  • the electrical stimulation device 200 may be in contact with a specific part of the user's body, for example, the head, to measure an EEG signal or apply electrical stimulation to the brain.
  • the electrical stimulus may mean a direct current (DC).
  • the electrical stimulation device 200 may have a form that can be worn on the head.
  • the electrical stimulation device 200 may have a helmet shape.
  • the electrical stimulation device 200 may have a band shape to surround the whole or part of the head circumference.
  • the electrical stimulation device 200 may have a patch shape to be attached to the scalp.
  • the shape of the first electrical stimulation device 200 is not limited to the illustrated shapes.
  • the control configuration of the electrical stimulation device 200 will be described with reference to FIG. 2.
  • the electrical stimulation apparatus 200 includes a stimulation unit 210, a measurement unit 220, a button unit 230, a display unit 240, a control unit 270, a storage unit 260, and a communication unit 250. ) May be included.
  • the measuring unit 220 may measure an EEG signal from the brain of the user.
  • the measurement unit 220 includes a plurality of electrodes attached to the first region of the head, a current-voltage converter for converting a current signal measured through the plurality of electrodes into a voltage signal, an amplifier for amplifying the voltage signal, and an amplified voltage.
  • At least one of a filter for removing noise from the signal and an analog-to-digital converter for converting the noise-removed voltage signal from an analog signal to a digital signal may be included.
  • the first region may include at least one of an extraventral prefrontal cortex region, an abdominal prefrontal cortex region, a primary motor cortex region, a temporal lobe region, and a occipital lobe region of the brain.
  • the electrode of the measuring unit 220 may include at least one of a ground electrode, a reference electrode, and a measuring electrode.
  • the ground electrode may serve to match the reference potential of the electrical stimulation device 200 with the reference potential of the human body.
  • the ground electrode may be attached at a position where EEG is not measured or where EEG is less measured.
  • the ground electrode may be attached under the right ear.
  • the reference electrode may be attached at a position where the EEG is not measured or where the EEG is less measured.
  • the reference electrode may be attached at the same position as the ground electrode.
  • the reference electrode may be attached at a position different from that of the ground electrode. Specifically, when the ground electrode is attached to the lower right ear, the reference electrode may be attached to the lower left ear, the back neck or the cheek.
  • the measuring electrode is an active electrode for measuring the brain wave of the user and may be attached to the scalp of the user. A plurality of such measuring electrodes may be disposed.
  • the stimulator 210 may apply an electrical stimulus to the brain of the user.
  • the magnetic pole unit 210 may include a plurality of magnetic pole electrodes attached to the second region of the head, and a voltage supply unit for supplying voltage to the plurality of magnetic pole electrodes.
  • the second region may be similar to or the same as the first region in which the measurement electrodes of the measurement unit are disposed, or may be different from the first region.
  • the plurality of magnetic pole electrodes may include an anode electrode and a cathode electrode.
  • a voltage is applied to the anode electrode and the cathode electrode by the voltage supply, a current flows between the anode electrode and the cathode electrode, and this current is transmitted to the inside of the user's brain along the neural network.
  • the voltage supply unit applies a voltage to the magnetic pole electrode of the magnetic pole unit based on the setting information for the electrical magnetic pole.
  • the setting information for the electrical stimulation may be set based on the brain disease of the user.
  • the determination of the brain disease may be made based on a result of analyzing the EEG signal of the user.
  • the measurement electrode and the stimulation electrode are functionally separated only, and may be physically the same electrode. In this case, measuring brain waves from the brain and applying electrical stimulation to the brain may be performed sequentially. According to another embodiment, the measuring electrode and the stimulating electrode may be not only functionally separated but also physically separated electrodes. In this case, measuring brain waves from the brain and applying electrical stimulation to the brain can be done simultaneously.
  • the button unit 230 is a part where a user can input a command.
  • the button unit 230 may include one or more buttons.
  • the button unit 230 may include at least one of a power supply button, an EEG measurement button, an electrical stimulation execution button, a stimulus intensity adjustment button, and a stimulation time adjustment button.
  • the type or number of buttons provided in the button unit 230 may be added or omitted depending on the function of the electrical stimulation device 200.
  • the display unit 240 may display a command processing result.
  • the display unit 240 may include a light emitting diode (LED), a liquid crystal dispaly (LCD), or a flexible display.
  • LED light emitting diode
  • LCD liquid crystal dispaly
  • the controller 270 may process a command input through the button unit 230. For example, when an EEG measurement execution button is applied, the controller 270 may control the components such that an EEG signal is measured through the measurement electrode of the measurement unit 220.
  • the controller 270 may control the components such that the electrical stimulation based on the setting information is applied to the stimulation electrode of the stimulation unit 210.
  • the setting information is received from the first device 100 and may include at least one of information on the intensity of the electrical stimulus to be applied to the brain of the user and information on the time to apply the electrical stimulation.
  • the controller 270 may control the components such that the electrical stimulation based on the setting information is automatically applied to the brain of the user.
  • the controller 270 receives the configuration information of the electrical stimulation from the first device 100, and then, when the electrical stimulation execution button is applied, the control unit 270 is configured to apply the components to the brain of the user based on the configuration information. Can be controlled.
  • the storage unit 260 may store the EEG signal measured through the measuring electrode of the measuring unit 220. In addition, the storage unit 260 may store setting information of the electrical stimulation received from the first device 100.
  • the storage unit 260 may include a nonvolatile memory, a volatile memory, a hard disk drive, an optical disk drive, or a combination thereof.
  • the communication unit 250 may transmit and receive data and / or signals with the first device 100 according to a wired communication method or a wireless communication method.
  • the communicator 250 may transmit the EEG signal measured through the measurement unit 220 to the first device 100.
  • the communication unit 250 may receive the setting information of the electrical stimulation from the first device 100.
  • the first device 100 is a device possessed by a user.
  • the first device 100 may receive subscriber information necessary for subscribing to a brain disease information providing service from a user, and transmit a service subscription request signal including the received subscriber information to the processing device 300.
  • the first apparatus 100 may receive and display a service subscription processing result from the processing apparatus 300.
  • the first device 100 may request subscriber authentication from the processing device 300. That is, the first device 100 may request the processing device 300 to confirm whether the user is a subscriber subscribed to the brain disease information providing service.
  • the electrical stimulation apparatus 200 may determine the brain disease of the user by analyzing the EEG signal received from the electrical stimulation apparatus 200.
  • the first device 100 may output the determination result.
  • the control configuration of the first device 100 will be described with reference to FIG. 3.
  • 3 is a diagram illustrating a control configuration of the first apparatus 100 illustrated in FIG. 1.
  • the first device 100 may include an input unit 110, an output unit 120, a control unit 130, a communication unit 150, and a storage unit 160.
  • the input unit 110 may receive subscriber information or a command from a user. To this end, the input unit may include at least one key.
  • the key may be implemented in hardware or in software such as an icon.
  • the output unit 120 may output the command processing result as an audio signal and / or a visual signal.
  • Such an output unit may include at least one of a speaker, an LED, an LCD, and a flexible display.
  • the controller 130 may connect each component and process the input command.
  • controller 130 may further include an analyzer 134.
  • the analysis unit 135 may analyze the brain wave signal of the user received from the electrical stimulation device 200 to determine the brain disease of the user. And, based on the determined brain disease, it is possible to set the information of the electrical stimulation to be applied to the brain of the user.
  • the EEG signal has a frequency of 0 to 50 kHz and may have an amplitude of 20 to 200 kHz.
  • EEG signals are delta wave ( ⁇ wave), theta wave (theta wave), ⁇ wave, alpha wave ( ⁇ wave), beta wave (beta wave, ⁇ wave) and gamma wave (gamma) depending on the frequency. wave, ⁇ wave).
  • Delta waves have a frequency of 0-4 kHz and are also called 'sleep waves'.
  • Theta waves have a frequency of 4 to 8 kHz and are called 'sleepy waves' or 'west wave surface waves'.
  • Alpha waves have a frequency of 8 to 13 kHz.
  • Alpha waves are brain waves when the mind and body are at rest, also called 'stable waves'.
  • Beta waves have a frequency of 13-30 kHz and are also called stress waves.
  • Gamma waves are brain waves with a frequency of 30-50 kHz.
  • the analyzer 140 may analyze beta waves in the EEG signals to determine brain diseases such as mild cognitive impairment (MCI), dementia, and the like.
  • MCI mild cognitive impairment
  • the reason for analyzing the beta wave is that the brain wave of the mild cognitive impairment patient or dementia patient has lower beta wave power than the normal brain wave.
  • 4 is a diagram illustrating an EEG signal of a normal person and an EEG signal of a dementia patient.
  • 4A illustrates an EEG signal of a normal person
  • FIG. 4B illustrates a power spectrum of an EEG signal of a normal person.
  • 4 (C) illustrates the EEG signal of the dementia patient
  • D) illustrates the power spectrum of the EEG signal of the dementia patient.
  • the analyzer 140 may analyze a change in the proportion of beta waves in the EEG signal. To this end, the analyzer 140 performs fast Fourier transform (FFT) on the EEG signal to obtain a power spectral distribution that shows the power distribution for each frequency component of the EEG signal as a whole. Next, the analyzer 140 may calculate a ratio of beta waves in the power spectrum distribution.
  • FFT fast Fourier transform
  • the analyzer 140 may analyze the change in the beta wave over time.
  • the analysis unit 140 may analyze the received EEG signals so far, and analyze how the beta wave has changed in the EEG signal over time.
  • the analyzer 140 may analyze how the size of the beta wave is reduced in the EEG signal over time.
  • the analyzing unit 140 may determine and / or predict brain diseases such as mild cognitive impairment or dementia based on the analysis results as illustrated.
  • the analyzer 134 may set the information of the electrical stimulation to be applied to the brain of the user from the electrical stimulation apparatus 200 based on the determined brain disease information.
  • the electrical stimulation information may include at least one of information on the intensity of the electrical stimulation to be applied to the user's brain and information on the time when the electrical stimulation is applied.
  • the information about the electrical stimulation is not necessarily limited to those illustrated.
  • the analyzer 134 may set the intensity of the electrical stimulation and / or the time for which the electrical stimulation is applied, to be proportional to the reduction ratio of the beta wave in the power spectrum distribution. As another example, the analyzer 134 may set the intensity of the electrical stimulation and / or the time for which the electrical stimulation is applied to be proportional to the rate of decrease of the beta wave over time. As another example, the analyzer 134 may determine the intensity of the electrical stimulus and / or the time at which the electrical stimulation is to be applied based on the product of the change rate of the beta wave in the power spectrum distribution, the change rate of the beta wave over time, and the reference intensity. Can be set. The setting information of the electrical stimulation may be transmitted to the electrical stimulation apparatus 200.
  • the storage unit 160 may store the EEG signal received from the electrical stimulation device 200.
  • the storage 160 may store data or algorithms necessary for analyzing the received EEG signal. For example, an algorithm for transforming an EEG signal into a fast Fourier transform, an algorithm for calculating a ratio of beta waves in a power spectrum obtained by the fast Fourier transform, an algorithm for calculating a rate of change of beta waves over time, and the like may be stored. . It may also store one or more reference values needed to determine brain disease.
  • the storage unit 160 may include a nonvolatile memory, a volatile memory, a hard disk drive, an optical disk drive, or a combination thereof.
  • the communicator 150 may communicate with the electrical stimulation device 200 and the processing device 300.
  • the communicator 150 may receive an EEG signal from the electrical stimulation device 200, and transmit information of the electrical stimulation set based on the brain disease information to the electrical stimulation device 200.
  • the communication unit 150 may transmit a service subscription request signal or a subscriber authentication request signal to the processing device 300, and receive a service subscription processing result, a subscriber authentication processing result, and the like from the processing device 300.
  • the first device 100 as described above may include a wired or wireless communication device.
  • a mobile terminal such as a cellular phone, a PCS phone (Personal Communications Services phone), a synchronous / asynchronous IMT-2000 (International Mobile Telecommunication-2000), a Palm PC (Palm Personal Computer), Examples include a personal digital assistant (PDA), a smart phone, a wireless application protocol phone (WAP phone), and a mobile play-station.
  • PDA personal digital assistant
  • WAP phone wireless application protocol phone
  • the processing apparatus 300 may transmit / receive data and / or signals with the first apparatus 100 according to a wired communication method or a wireless communication method.
  • the processing apparatus 300 may include a subscription processing unit 310, a charging processing unit 320, and an authentication processing unit 330.
  • the subscription processor 310 may perform a subscription process for the brain disease information providing service based on the service subscription request signal received from the first device 100.
  • the subscriber information included in the service subscription request signal may be stored in the authentication processor 330 to be described later.
  • the charging processor 320 may perform charging processing for the brain disease information providing service based on the service subscription request signal. That is, the user may be charged a fee allocated to the brain disease information providing service.
  • the charging process result may be stored in the authentication processing unit 330 to be described later.
  • the authentication processor 330 may perform authentication processing based on the subscriber authentication request signal received from the first device 100.
  • the subscriber authentication request signal is a signal for requesting to confirm whether the user of the electrical stimulation device 200 is a subscriber to the brain disease information providing service. That is, when the information included in the subscriber authentication request signal and the subscriber information previously stored in the authentication processing unit 330 match, the authentication processing unit 330 subscribes the user of the electrical stimulation device 200 to the brain disease information providing service. Can be authenticated.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an electrical stimulation method by the electrical stimulation system shown in FIG. 1.
  • the first device 100 receives subscriber information necessary for subscribing to a brain disease information providing service from a user of the electrical stimulation device 200 (S510).
  • the subscriber information may include at least one of user information, information of the electrical stimulation device 200, information of the first device 100, and payment information.
  • Examples of the user's information may include a user's name, age, address, gender, and contact information, but are not limited to the illustrated information.
  • the information of the electrical stimulation apparatus 200 may be, for example, identification information of the electrical stimulation apparatus 200, but is not limited to the illustrated information.
  • the payment information is information necessary for paying a fee for the brain disease information providing service, and may mean information of a credit card possessed by a user or information of the first device 100.
  • Examples of the credit card information include credit card companies, credit card numbers, expiration dates, and passwords of credit cars, but are not limited thereto.
  • the payment information when the information of the credit card is input, the fee for the brain disease information providing service may be charged to the input credit card. If, as payment information, information of the first device 100 is input, the service fee may be charged in addition to the usage fee of the first device 100.
  • the first device 100 may transmit a service subscription request signal including the input subscriber information to the processing device 300 (S512).
  • the processing device 300 may perform a service subscription process based on the service subscription request signal received from the first device 100 (S514). That is, it may be determined whether the subscriber information included in the service subscription request signal is valid information, and if the subscriber information is determined to be valid information, the corresponding subscriber information may be stored in a database (not shown). Thereafter, the processing device 300 may transmit a service subscription processing result to the first device 100 (S516).
  • the electrical stimulation apparatus 200 may measure the EEG signal (S520).
  • the brain wave signal measurement step (S520) will be described in more detail.
  • the user mounts the electrical stimulation device 200 to the head (S521).
  • the mounting of the electrical stimulation device 200 on the head may mean that the electrical stimulation device 200 is mounted on the head so that the measurement electrode and the stimulation electrode are positioned in the first area and the second area of the head, respectively.
  • the user can manually position the measurement electrode and the stimulation electrode.
  • the measurement electrode and the stimulation electrode may be disposed in the first area and the second area, respectively, just by the user mounting the electrical stimulation device 200 to the head.
  • an EEG signal is measured through the measuring electrode (S522).
  • the electrical stimulation apparatus 200 may measure an EEG signal when an EEG measurement execution button is applied.
  • the measured EEG signal may be stored in the storage unit 260 of the electrical stimulation device 200 (S523).
  • the EEG signal measuring step S520 may be performed periodically.
  • the EEG signal measuring step S520 may be performed once a day.
  • the measurement of the EEG signal may be performed in the same time zone, or may be performed only once per day, regardless of the time zone.
  • the EEG signal measuring step S520 is performed once a day as an example, but is not limited thereto.
  • the EEG signal measuring step S520 may be performed every two or three days. According to the embodiment, the measurement period of the EEG signal may be implemented not to be changed, it may be implemented to be changeable by the user.
  • the electrical stimulation device 200 may transmit the measured EEG signal to the first device 100 (S522). For example, the electrical stimulation device 200 may transmit the measured EEG signal to the first device 100 whenever the EEG signal is measured from the user. As another example, the electrical stimulation device 200 is stored in the storage unit 260 every time an EEG signal is measured from the user, and when the EEG signal corresponding to a predetermined period is collected, the collected EEG signals are collected at a time by the first device ( 100).
  • the first device 100 may store the EEG signal received from the electrical stimulation device 200 (S524).
  • a subscriber authentication request signal requesting to confirm whether the user is a subscriber subscribed to the brain disease information providing service may be transmitted to the processing device 300 (S530).
  • the subscriber authentication request signal may include information of the first device 100.
  • the processing device 300 may perform subscriber authentication processing based on the subscriber authentication request signal received from the first device 100 (S532).
  • the subscriber authentication request signal may include information of the first device 100
  • the processing device 300 may include a subscriber authentication request in which information of the first device 100 is stored among subscriber information stored in the authentication processing unit 330. It may be determined whether the information matches the information of the first device 100 included in the signal. As a result of the determination, if the two pieces of information coincide with each other, the first device 100 that has transmitted the subscriber authentication request signal may determine that the device is subscribed to the brain disease information providing service. If the two pieces of information do not coincide with each other, the first device 100 that transmits the subscriber authentication request signal may determine that the device is not subscribed to the brain disease information providing service.
  • the processing device 300 may transmit the authentication processing result as described above to the first device 100 (S534).
  • the first device 100 may determine the brain disease of the user by analyzing the EEG signal according to the authentication processing result received from the processing device 300 (S540). Specifically, when receiving an authentication process result of successful subscriber authentication, the first device 100 may determine the brain disease of the user by analyzing the EEG signal. In this case, the brain disease determination result may be output as an audio signal and / or a visual signal through the output unit 120. When receiving the authentication processing result indicating that the subscriber authentication has failed, the first device 100 may output the subscriber authentication failure result as an audio signal and / or a visual signal without analyzing the EEG signal.
  • the first device 100 may set the information of the electrical stimulation to be applied to the user in the electrical stimulation device 200 based on the determination result (S542). Specifically, the first device 100 may determine information about the intensity and / or time of the electrical stimulation based on the rate of decrease of the beta wave in the power spectrum of the EEG signal, and the rate of decrease of the beta wave over time, or a product thereof. Can be set.
  • the first device 100 transmits setting information on the electrical stimulation to the electrical stimulation device 200 (S544).
  • the electrical stimulation device 200 applies the electrical stimulation based on the setting information received from the first device 100 to the magnetic pole of the magnetic pole unit 210. Electrical stimulation can be transmitted along the neural network to the inside of the brain.
  • the electrical stimulation device 200 may measure the EEG signal through the measuring electrode of the measuring unit 220 (S550). Step S550 may be automatically performed after a predetermined time after the electrical stimulation is applied.
  • the EEG signal measured by the electrical stimulation device 200 may be transmitted to the first device 100 (S552). Then, in the first apparatus 100, the EEG analysis and the determination of the brain disease are made, and when there is a change in relation to the brain disease, the change may be output through the output unit 120 (S554).
  • the electrical stimulation method by the electrical stimulation system shown in FIG. FIG. 5 illustrates a case where both the determination of the brain disease and the information setting of the electrical stimulation are performed in the first device 100.
  • the determination of the brain disease may be made in the first device 100.
  • information setting of the electrical stimulation based on the determination result may be performed by the electrical stimulation apparatus 200.
  • FIG 7 illustrates an electrical stimulation system according to another embodiment.
  • an electrical stimulation system may include an electrical stimulation device 200, a first device 10, and a processing device 30.
  • the electrical stimulation apparatus 200, the first apparatus 10, and the processing apparatus 30 illustrated in FIG. 7 are connected to the electrical stimulation apparatus 200, the first apparatus 100, and the processing apparatus 300 illustrated in FIG. 1. similar.
  • FIG. 1 illustrates a case in which the analysis unit 134 that analyzes an EEG signal and determines a brain disease is included in the first portable device 100. In FIG. The case included in 30 is shown.
  • the first device 10 may receive subscriber information necessary for subscribing to a brain disease information providing service from a user, and transmit a service subscription request signal including the received subscriber information to the processing device 30. In addition, the first device 10 may receive and display a service subscription processing result from the processing device 30. In addition, the first device 10 may transmit an EEG signal received from the electrical stimulation device 200 to the processing device 30.
  • the first apparatus 10 may include an input unit for receiving subscriber information or a command from a user, a controller for processing the input command, and an electrical stimulation device 200. ) And a communication unit for transmitting and receiving data and / or signals with the processing device 30, and an output unit for outputting command processing results.
  • the processing device 30 may transmit and receive data and / or signals with the first device 10.
  • the processing device 30 may include a subscription processing unit 31, a charging processing unit 32, an authentication processing unit 33, and an analysis unit 34.
  • the subscription processor 31 may perform a subscription process for the brain disease information providing service based on the service subscription request signal received from the first device 10.
  • the subscriber information included in the service subscription request signal may be stored in the authentication processor 33 to be described later.
  • the charging processor 32 may perform charging processing for the brain disease information providing service based on the service subscription request signal. That is, the user may be charged a fee allocated to the brain disease information providing service.
  • the charging process result may be stored in the authentication processor 33 to be described later.
  • the authentication processor 33 may store the EEG signal received from the first device 10.
  • the authentication processor 33 may perform an authentication process on the first device 10 that has transmitted the EEG signal. That is, the authentication processor 33 may check whether the first device 10 that has transmitted the EEG signal is a terminal of a user subscribed to the brain disease information providing service.
  • the authentication process result of the first device 10 may be provided to the analysis unit 34 to be described later.
  • the analyzer 34 may determine brain diseases by analyzing pre-stored EEG signals according to the authentication processing result provided from the authentication processor 33. Specifically, when receiving an authentication process result of successful subscriber authentication, the analysis unit 34 of the processing device 30 may determine the brain disease by analyzing the stored EEG signal.
  • the analyzer 34 may analyze a change in the proportion of beta waves in the EEG signal of the user. To this end, the analysis unit 34 obtains a power spectral distribution of the EEG signal by fast Fourier transforming the EEG signal. In addition, the ratio of the beta wave to the obtained power spectrum distribution can be calculated.
  • the analyzer 34 may analyze the change of the beta wave over time.
  • the analysis unit 34 may analyze the received brain wave signals of the user so far, and analyze how the beta wave has changed in the brain wave signal over time.
  • the analyzer 34 may analyze how the size of the beta wave of the EEG signal decreases over time.
  • the analyzer 34 may determine the brain disease of the user based on the analysis result. In addition, the analyzer 34 may set the information on the electrical stimulation to be applied to the user in the electrical stimulation apparatus 200 based on the determination result.
  • the information of the electrical stimulation may include at least one of information on the strength of the electrical stimulation and information on the time when the electrical stimulation is to be applied.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an electrical stimulation method by the electrical stimulation system shown in FIG. 7.
  • the first device 10 receives subscriber information necessary for subscribing to a brain disease information providing service from a user of the electrical stimulation device 200 (S610).
  • the subscriber information may include at least one of user information, information of the electrical stimulation device 200, information of the first device 10, and payment information.
  • the user's information may include a user's name, age, address, gender, and contact information, but are not limited to the illustrated information.
  • the information of the electrical stimulation apparatus 200 may be, for example, identification information of the electrical stimulation apparatus 200, but is not limited to the illustrated information.
  • the payment information is information required for payment of a service fee, and may mean information of a credit card possessed by a user or information of the first device 10. Examples of the credit card information include credit card companies, credit card numbers, expiration dates, and passwords of credit cars, but are not limited thereto.
  • the service fee may be charged to the input credit card. If, as payment information, information of the first device 10 is input, the service fee may be charged in addition to the usage fee of the first device 10.
  • the first device 10 may transmit a service subscription request signal including the inputted subscriber information to the processing device 30 (S612).
  • the processing device 30 may perform the service subscription processing based on the service subscription request signal received from the first device 10 (S614). Thereafter, the processing device 30 may transmit the service subscription processing result to the first device 10 (S616).
  • the electrical stimulation apparatus 200 may measure the EEG signal (S620). Since the detailed description of the step (S620) of measuring the EEG signal in the electrical stimulation apparatus 200 has been described with reference to FIG. 6, redundant description will be omitted.
  • the measurement of the EEG signal in the electrical stimulation device 200 may be performed periodically.
  • the measurement of the EEG signal may be performed once a day at the same time zone.
  • the measurement of the EEG signal is not necessarily performed at the same time zone, and may be performed only once a day regardless of the time zone.
  • the electrical stimulation device 200 may transmit the measured EEG signal to the first device 10 (S622).
  • the electrical stimulation device 200 may transmit the measured EEG signal to the first device 10 whenever the EEG signal is measured from the user.
  • the electrical stimulation device 200 is stored in the storage unit whenever the EEG signal is measured from the user, and when the EEG signal corresponding to a certain period is collected, the collected EEG signal to the first device 10 at once You can also send.
  • the first device 10 may transmit the brain wave signal received from the electrical stimulation device 200 to the processing device 30 (S624).
  • the processing device 30 may store the brain wave signal received from the first device 10 (S626), and perform subscriber authentication on the first device 10 that has transmitted the brain wave signal (S630). That is, it may be determined whether the first device 10 is a device subscribed to the brain disease information providing service.
  • the processing device 30 may determine whether the information of the first device 10 and the information of the first device 10 that has transmitted the EEG signal match the subscriber information stored in the authentication processing unit 33. As a result of the determination, if the two pieces of information coincide with each other, the first device 10 that has transmitted the EEG signal may determine that the device is subscribed to the brain disease information providing service. If the two pieces of information do not coincide with each other, the first device 10 that has transmitted the EEG signal may determine that the device is not subscribed to the brain disease information providing service.
  • the processing device 30 may determine the brain disease of the user by analyzing the brain wave signal of the user according to the authentication processing result as described above (S640). Specifically, when the subscriber authentication fails, the processing device 30 may transmit the authentication failure result to the first device 10 without performing an analysis on the EEG signal. If the subscriber authentication is successful, the processing device 30 may analyze the brain wave signal of the user to determine brain diseases such as mild disorder or dementia.
  • the processor 30 may set the information of the electrical stimulus to be applied to the user in the electrical stimulation apparatus 200 based on the EEG signal analysis result (S642). Specifically, the processing device 30 is based on a change in the ratio of the beta wave in the power spectral distribution of the EEG signal, and a change in the magnitude of the beta wave over time, at least of the intensity of the electrical stimulation and the time for the electrical stimulation to be applied. You can set one.
  • the processing device 30 may transmit the brain disease determination result and the setting information of the electrical stimulation to the first device 10 (S644).
  • the first device 10 may output the brain disease result received from the processing device 30 as an audio signal and / or a visual signal (S646). In operation S646, the first device 10 may transmit setting information of the electrical stimulation received from the processing device 30 to the electrical stimulation device 200.
  • the electrical stimulation device 200 may apply the electrical stimulation based on the setting information received from the first device 10 to the user's brain (S650).
  • Step S660 may be automatically performed after a predetermined time after the electrical stimulation is applied.
  • the EEG signal measured by the electrical stimulation device 200 is transmitted to the first device 10 (S662), the first device 10 may transmit the received EEG signal to the processing device 30 (S664).
  • the processing device 30 may determine the brain disease variation by analyzing the EEG signal received from the first device 10 (S670). If there is a change in brain disease, the processing device 30 may transmit the change in brain disease to the first device 10.
  • FIG. 8 shows a case where both the determination of the brain disease and the information setting of the electrical stimulation are made in the processing device 30.
  • the processing device 30 may only determine the brain disease.
  • the setting of the electrical stimulation information based on the determination result may be performed in the first device 10 or the electrical stimulation device 200.
  • embodiments of the present invention have been described above.
  • embodiments of the present invention may be implemented via a medium containing computer readable code / instruction for controlling at least one processing element of the above-described embodiment, for example, a computer readable medium.
  • the media may correspond to media / media that enable the storage and / or transmission of the computer readable code.
  • the computer readable code can be recorded on a medium as well as transmitted via the Internet, for example, the magnetic storage medium (eg, ROM, floppy disk, hard disk, etc.) and optical It may include a recording medium such as a recording medium (for example, CD-ROM, Blu-Ray, DVD), and a transmission medium such as a carrier wave. Since the media may be distributed networks, computer readable code may be stored / transmitted and executed in a distributed fashion. Further further, by way of example only, the processing element may comprise a processor or a computer processor, and the processing element may be distributed and / or included in one device.
  • the magnetic storage medium eg, ROM, floppy disk, hard disk, etc.
  • optical It may include a recording medium such as a recording medium (for example, CD-ROM, Blu-Ray, DVD), and a transmission medium such as a carrier wave. Since the media may be distributed networks, computer readable code may be stored / transmitted and executed in a distributed fashion.
  • the processing element may comprise a processor or

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

사용자의 뇌파 신호에 기초하여 뇌 질환을 판단하고, 판단된 뇌 질환 정보에 기초한 전기 자극을 사용자의 뇌로 인가할 수 있는 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법이 게시된다. 전기 자극 방법의 일 실시예는 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하는 단계; 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자에게 인가할 전기 자극의 정보를 설정하는 단계; 및 상기 설정된 전기 자극의 정보를 상기 사용자가 착용한 전기 자극 장치로 전송하는 단계를 포함한다.

Description

전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법
본 발명은 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 사용자의 뇌파 신호에 기초하여 뇌 질환을 판단하고, 판단된 뇌 질환 정보에 기초한 전기 자극을 사용자의 뇌로 인가할 수 있는 전기 자극 시스템 전기 자극 방법에 관한 것이다.
뇌는 머리의 내부에 위치하는 기관으로 신경계의 최고 중추기관이다. 뇌는 대뇌(cerebrum), 소뇌(cerebellum), 중간뇌(midbrain, mesencephalon), 다리뇌(pons) 및 연수(medulla)로 나뉘어지며, 뇌파(brainwave)를 발생한다. 뇌파는 뇌전도(electroencephalography, EEG)라고도 하며, 신경계에서 뇌신경 사이에 신호가 전달될 때 생기는 전기의 흐름을 말한다. 뇌파는 심신의 상태에 따라 각각 다르게 나타나며 뇌의 활동 상황을 측정하는 가장 중요한 지표이다.
뇌에 전기적인 자극을 가하면 손떨림과 같은 신경증상을 치료하거나 완화시킬 수 있다. 뇌에 전기적인 자극을 가하는 방법에는 침습형 뇌 전기 자극 방법과 비침습형 뇌 전기 자극 방법이 있다. 침습형 뇌 전기 자극 방법은 수술을 통해 뇌에 전극을 삽입하고, 전극에 전기 신호를 가하는 방법이다. 이에 비하여 비침습형 뇌 전기 자극 방법은 두피에 전극을 접착시킨 다음, 전극에 전기 신호를 가하는 방법이다.
비침습형 뇌 전기 자극 방법은 침습형 뇌 전기 자극 방법에 비하여 비용과 위험이 적다는 장점이 있다. 이에 따라 비침습적인 방법으로 뇌에 전기 자극을 가할 수 있는 전기 자극 장치에 대한 연구 및 개발이 이루어지고 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자의 뇌파 신호에 기초하여 뇌 질환을 판단하고, 판단된 뇌 질환 정보에 기초한 전기 자극을 사용자의 뇌로 인가하는 전기 자극 방법을 제공하는 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위하여, 전기 자극 방법의 일 실시예는 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하는 단계; 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자에게 인가할 전기 자극의 정보를 설정하는 단계; 및 상기 설정된 전기 자극의 정보를 상기 사용자가 착용한 전기 자극 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위하여, 전기 자극 시스템의 일 실시예는 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자에게 인가할 전기 자극의 정보를 설정하는 분석부; 및 상기 설정된 전기 자극의 정보를 상기 사용자가 착용한 전기 자극 장치로 전송하는 통신부를 포함할 수 있다.
사용자의 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하고, 판단된 뇌 질환 정보에 기초한 전기 자극을 사용자의 뇌로 인가함으로써, 뇌 질환의 진행 속도를 늦추거나 개선할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 전기 자극 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 전기 자극 장치의 제어구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 제1 장치의 제어구성을 도시한 도면이다.
도 4는 정상인의 뇌파 신호와 치매 환자의 뇌파 신호를 예시한 도면이다.
도 5는 도 1에 도시된 전기 자극 시스템에 의한 전기 자극 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 도 5의 뇌파 측정 단계를 보다 상세히 도시한 흐름도이다.
도 7은 다른 실시예에 따른 전기 자극 시스템을 도시한 도면이다.
도 8은 도 7에 도시된 전기 자극 시스템에 의한 전기 자극 방법을 도시한 흐름도이다.
[부호의 설명]
100, 10: 제1 장치
200: 전기 자극 장치
300, 30: 처리 장치
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명한다. 도면에서 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 나타낸다.
도 1은 일 실시예에 따른 전기 자극 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 전기 자극 시스템은 전기 자극 장치(200), 제1 장치(100) 및 처리 장치(300)를 포함할 수 있다.
전기 자극 장치(200)는 사용자의 신체 중 특정 부위 예를 들어, 머리에 접촉되어, 뇌파 신호를 측정하거나, 뇌에 전기 자극을 가할 수 있다. 여기서, 전기 자극은 직류 전류(Direct Current; DC)을 의미할 수 있다.
이를 위해 전기 자극 장치(200)는 머리에 착용될 수 있는 형태를 가질 수 있다. 일 예로, 전기 자극 장치(200)는 헬맷 형상을 가질 수 있다. 다른 예로, 전기 자극 장치(200)는 머리 둘레의 전체 또는 일부를 감싸도록 밴드 형상을 가질 수 있다. 또 다른 예로, 전기 자극 장치(200)는 두피에 부착될 수 있도록 패치 형태를 가질 수도 있다. 그러나 제1 전기 자극 장치(200)의 형상이 예시된 형상들로 제한되는 것은 아니다. 여기서, 도 2를 참조하여 전기 자극 장치(200)의 제어구성에 대해서 설명하기로 한다.
도 2는 도 1에 도시된 전기 자극 장치(200)의 제어구성을 도시한 도면이다. 도 2를 참조하면, 전기 자극 장치(200)는 자극부(210), 측정부(220), 버튼부(230), 표시부(240), 제어부(270), 저장부(260) 및 통신부(250)를 포함할 수 있다.
측정부(220)는 사용자의 뇌로부터 뇌파 신호를 측정할 수 있다. 이를 위해 측정부(220)는 머리의 제1 영역에 부착되는 복수의 전극, 복수의 전극을 통해 측정된 전류 신호를 전압 신호로 변환하는 전류-전압 변환기, 전압 신호를 증폭하는 증폭기, 증폭된 전압 신호에서 노이즈를 제거하는 필터 및 노이즈가 제거된 전압 신호를 아날로그 신호에서 디지털 신호로 변환하는 A/D 변환기(analog to digital converter) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 제1 영역은 뇌의 배외측전전두피질 영역, 복내측전전두피질 영역, 일차운동피질 영역, 측두엽 영역, 및 후두엽 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
측정부(220)의 전극은 접지 전극(ground electrode), 기준 전극(reference electrode) 및 측정 전극 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
접지 전극은 전기 자극 장치(200)의 기준 전위와 인체의 기준 전위를 일치시키는 역할을 수행할 수 있다. 접지 전극은 뇌파가 측정되지 않거나, 뇌파가 적게 측정되는 위치에 부착될 수 있다. 예를 들어, 접지 전극은 오른쪽 귀밑에 부착될 수 있다.
기준 전극은 접지 전극과 마찬가지로 뇌파가 측정되지 않거나, 뇌파가 적게 측정되는 위치에 부착될 수 있다. 일 예로, 기준 전극은 접지 전극과 같은 위치에 부착될 수 있다. 다른 예로, 기준 전극은 접지 전극과는 다른 위치에 부착될 수 있다. 구체적으로, 접지 전극이 오른쪽 귀밑에 부착된 경우, 기준 전극은 왼쪽 귀밑, 뒷목 또는 볼에 부착될 수 있다.
측정 전극은 사용자의 뇌파를 측정하기 위한 능동 전극(active electrode)으로, 사용자의 두피에 부착될 수 있다. 이러한 측정 전극은 복수개가 배치될 수 있다.
자극부(210)는 사용자의 뇌에 전기 자극을 인가할 수 있다. 이를 위해 자극부(210)는 머리의 제2 영역에 부착되는 복수의 자극 전극과, 상기 복수의 자극 전극으로 전압을 공급하는 전압 공급부를 포함할 수 있다. 여기서, 제2 영역은 측정부의 측정 전극들이 배치되는 제1 영역과 유사하거나 동일한 영역일 수도 있고, 제1 영역과는 다른 영역일 수도 있다.
복수의 자극 전극은 양극 전극 및 음극 전극을 포함할 수 있다. 전압 공급부에 의해 양극 전극 및 음극 전극으로 전압이 인가되면, 양극 전극와 음극 전극 사이에 전류가 흐르게 되고, 이 전류는 뇌신경 네트워크를 따라 사용자의 뇌 안쪽까지 전달된다.
전압 공급부는 전기 자극에 대한 설정 정보에 기초하여, 자극부의 자극 전극으로 전압을 인가한다. 실시예에 따르면, 전기 자극에 대한 설정 정보는 사용자의 뇌 질환에 기초하여 설정될 수 있다. 뇌 질환에 대한 판단은 사용자의 뇌파 신호를 분석한 결과에 기초하여 이루어질 수 있다.
상술한 구성요소들 중에서, 측정 전극과 자극 전극은 기능적으로만 분리된 것으로, 물리적으로는 같은 전극일 수 있다. 이 경우, 뇌로부터 뇌파를 측정하는 것과 뇌에 전기 자극을 가하는 것은 순차적으로 이루어질 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 측정 전극과 자극 전극은 기능적으로 분리될 뿐만 아니라, 물리적으로도 분리된 전극일 수 있다. 이 경우, 뇌로부터 뇌파를 측정하는 것과 뇌에 전기 자극을 가하는 것은 동시에 이루어질 수 있다.
버튼부(230)는 사용자가 명령을 입력할 수 있는 부분이다. 이를 위해 버튼부(230)는 하나 이상의 버튼을 포함할 수 있다. 예를 들어, 버튼부(230)는 전원 공급 버튼, 뇌파 측정 실행 버튼, 전기 자극 실행 버튼, 자극 강도 조절 버튼 및 자극 시간 조절 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그러나 예시된 버튼들로 반드시 한정되는 것은 아니며, 전기 자극 장치(200)의 기능에 따라 버튼부(230)에 구비되는 버튼의 종류나 개수는 추가될 수도 있고, 생략될 수도 있다.
표시부(240)는 명령 처리 결과를 표시할 수 있다. 이러한 표시부(240)는 LED(Light emitting diode), LCD(Liquid crystal dispaly), 또는 플렉서블 디스플레이(flexible display)를 포함할 수 있다.
제어부(270)는 버튼부(230)를 통해 입력된 명령을 처리할 수 있다. 예를 들어, 뇌파 측정 실행 버튼이 인가된 경우, 제어부(270)는 측정부(220)의 측정 전극을 통해 뇌파 신호가 측정되도록 구성요소들을 제어할 수 있다.
다른 예로, 제어부(270)는 설정 정보에 기초한 전기 자극이 자극부(210)의 자극 전극으로 인가되도록 구성요소들을 제어할 수 있다. 상기 설정 정보는 제1 장치(100)로부터 수신된 것으로, 사용자의 뇌에 인가할 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 전기 자극을 인가할 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 제어부(270)는 제1 장치(100)로부터 전기 자극의 설정 정보를 수신한 경우, 자동으로 설정 정보에 기초한 전기 자극이 사용자의 뇌에 인가되도록 구성요소들을 제어할 수 있다. 다른 예로, 제어부(270)는 제1 장치(100)로부터 전기 자극의 설정 정보를 수신한 후, 전기 자극 실행 버튼이 인가된 경우, 설정 정보에 기초한 전기 자극이 사용자의 뇌에 인가되도록 구성요소들을 제어할 수 있다.
저장부(260)는 측정부(220)의 측정 전극을 통해 측정된 뇌파 신호를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(260)는 제1 장치(100)로부터 수신한 전기 자극의 설정 정보를 저장할 수도 있다. 이러한 저장부(260)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 하드디스크드라이브, 광디스크드라이브, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
통신부(250)는 유선 통신 방식 또는 무선 통신 방식에 따라, 제1 장치(100)와 데이터 및/또는 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부(250)는 측정부(220)를 통해 측정된 뇌파 신호를 제1 장치(100)로 전송할 수 있다. 다른 예로, 통신부(250)는 제1 장치(100)로부터 전기 자극의 설정 정보를 수신할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 제1 장치(100)는 사용자가 소지한 장치이다. 제1 장치(100)는 사용자로부터 뇌 질환 정보 제공 서비스 가입에 필요한 가입자 정보를 입력받고, 입력받은 가입자 정보를 포함하는 서비스 가입 요청 신호를 처리 장치(300)로 전송할 수 있다. 또한, 제1 장치(100)는 처리 장치(300)로부터 서비스 가입 처리 결과를 수신하여, 표시할 수 있다.
또한, 제1 장치(100)는 처리 장치(300)에게 가입자 인증을 요청할 수 있다. 즉, 제1 장치(100)는 사용자가 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 가입자인지를 확인해 줄 것을 처리 장치(300)에 요청할 수 있다. 처리 장치(300)로부터 가입자 인증 처리 결과가 수신되면, 전기 자극 장치(200)는 전기 자극 장치(200)로부터 수신한 뇌파 신호를 분석하여, 사용자의 뇌 질환을 판단할 수 있다. 또한, 제1 장치(100)는 판단 결과를 출력할 수 있다. 여기서, 도 3을 참조하여 제1 장치(100)의 제어구성에 대해서 설명하기로 한다. 도 3은 도 1에 도시된 제1 장치(100)의 제어구성을 도시한 도면이다. 도 3을 참조하면, 제1 장치(100)는 입력부(110), 출력부(120), 제어부(130), 통신부(150) 및 저장부(160)를 포함할 수 있다.
입력부(110)는 사용자로부터 가입자 정보를 입력받거나 명령을 입력받을 수 있다. 이를 위해 입력부는 적어도 하나의 키를 포함할 수 있다. 상기 키는 하드웨어적으로 구현되거나, 아이콘 등과 같이 소프트웨어적으로 구현될 수도 있다.
출력부(120)는 명령 처리 결과를 청각적 신호 및/또는 시각적 신호로 출력할 수 있다. 이러한 출력부는 스피커, LED, LCD, 및 플렉서블 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제어부(130)는 각 구성요소들을 연결할 수 있으며, 입력된 명령을 처리할 수 있다.
또한, 제어부(130)는 분석부(134)를 더 포함할 수 있다. 분석부(135)는 전기 자극 장치(200)로부터 수신한 사용자의 뇌파 신호를 분석하여, 사용자의 뇌 질환을 판단할 수 있다. 그리고, 판단된 뇌 질환에 기초하여, 사용자의 뇌로 인가할 전기 자극의 정보를 설정할 수 있다.
일반적으로, 뇌파 신호는 0~50㎐의 주파수를 가지며, 20~200㎶의 진폭을 가질 수 있다. 뇌파 신호는 주파수에 따라 델타파(delta wave, δ wave), 쎄타파(theta wave, θ wave), 알파파(alpha wave, α wave), 베타파(beta wave, β wave), 감마파(gamma wave, γ wave)로 분류될 수 있다.
델타파는 0~4㎐의 주파수를 가지며, '수면파'라고도 한다. 쎄타파는 4~8㎐의 주파수를 가지며, '졸음파' 또는 '서파수면파(徐波睡眠波)'라고 불린다. 알파파는 8~13㎐의 주파수를 가진다. 알파파는 심신이 안정을 취하고 있을 때의 뇌파로, '안정파'라고도 한다. 베타파는 13~30㎐의 주파수를 가지며, '스트레스파'라고도 한다. 감마파는 30~50㎐의 주파수를 가지는 뇌파이다.
실시예에 따르면, 분석부(140)는 뇌파 신호 중에서 베타파를 분석하여, 경도성 인지 장애(Mild Cognitive Impairment; MCI), 치매 등과 같은 뇌 질환을 판단할 수 있다. 이처럼 베타파를 분석하는 이유는, 경도성 인지 장애 환자나 치매 환자의 뇌파에는 정상인의 뇌파에 비하여, 베타파의 파워가 낮게 나타나기 때문이다. 도 4는 정상인의 뇌파 신호와 치매 환자의 뇌파 신호를 예시한 도면이다. 도 4의 (A)는 정상인의 뇌파 신호를 예시한 것이고, (B)는 정상인의 뇌파 신호에 대한 파워 스펙트럼을 예시한 것이다. 도 4의 (C)는 치매 환자의 뇌파 신호를 예시한 것이고, (D)는 치매 환자의 뇌파 신호에 대한 파워 스페트럼을 예시한 것이다. (A)와 (C)를 비교하면, 정상인의 뇌파 신호와 치매 환자의 뇌파 신호는 차이가 나는 것을 알 수 있다. 구체적으로, (B)와 (D)를 비교하면, 정상인에 비하여 치매 환자의 뇌파 신호에서는 베타파가 현저히 감소된 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 분석부(140)는 뇌파 신호에서 베타파가 차지하는 비율의 변화를 분석할 수 있다. 이를 위해, 분석부(140)는 뇌파 신호를 고속 푸리에 변환(Fast Fourier transform; FFT)하여, 뇌파 신호의 각 주파수 성분에 대한 파워의 분포를 전체적으로 보여주는 파워 스펙트럼 분포를 얻는다. 그 다음, 분석부(140)는 파워 스펙트럼 분포에서, 베타파가 차지하는 비율을 산출할 수 있다.
다른 예로, 분석부(140)는 시간에 따른 베타파의 변화를 분석할 수 있다. 이를 위해, 분석부(140)는 현재까지 수신된 뇌파 신호들을 분석하여, 시간이 지남에 따라 뇌파 신호에서 베타파가 어떻게 변하였는지를 분석할 수 있다. 구체적으로, 분석부(140)는 시간이 지남에 따라 뇌파 신호에서 베타파의 크기가 얼마나 감소하였는지를 분석할 수 있다. 분석부(140)는 예시된 바와 같은 분석 결과들에 기초하여, 경도성 인지 장애나 치매 등의 뇌 질환을 판단 및/또는 예측할 수 있다.
또한, 분석부(134)는 판단된 뇌 질환 정보에 기초하여, 전기 자극 장치(200)에서 사용자의 뇌로 인가될 전기 자극의 정보를 설정할 수 있다. 여기서, 전기 자극 정보란 사용자의 뇌로 인가할 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그러나 전기 자극에 대한 정보가 예시된 것들로 반드시 한정되는 것은 아니다.
일 예로, 분석부(134)는 파워 스펙트럼 분포에서 베타파의 감소 비율에 비례하도록, 전기 자극의 강도 및/또는 전기 자극이 가해질 시간을 설정할 수 있다. 다른 예로, 분석부(134)는 시간에 따른 베타파의 감소 비율에 비례하도록, 전기 자극의 강도 및/또는 전기 자극이 가해질 시간을 설정할 수 있다. 또 다른 예로, 분석부(134)는 파워 스펙트럼 분포에서의 베타파의 변화율과, 시간에 따른 베타파의 변화율과, 기준 강도의 곱에 기초하여, 전기 자극의 강도 및/또는 전기 자극이 가해질 시간을 설정할 수 있다. 전기 자극의 설정 정보는 전기 자극 장치(200)로 전송될 수 있다.
저장부(160)는 전기 자극 장치(200)호부터 수신한 뇌파 신호를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(160)는 수신한 뇌파 신호를 분석하는데 필요한 데이터나 알고리즘을 저장할 수 있다. 예를 들어, 뇌파 신호를 고속 푸리에 변환하기 위한 알고리즘, 고속 푸리에 변환으로 얻어진 파워 스펙트럼에서 베타파가 차지하는 비율을 산출하기 위한 알고리즘, 시간에 따른 베타파의 변화율을 산출하기 위한 알고리즘 등을 저장할 수 있다. 또한, 뇌 질환을 판단하는데 필요한 하나 이상의 기준값들을 저장할 수도 있다. 이러한 저장부(160)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 하드디스크 드라이브, 광 디스크 드라이브, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
통신부(150)는 전기 자극 장치(200) 및 처리 장치(300)와 통신할 수 있다. 구체적으로, 통신부(150)는 전기 자극 장치(200)로부터 뇌파 신호를 수신할 수 있으며, 뇌 질환 정보에 기초하여 설정된 전기 자극의 정보를 전기 자극 장치(200)로 전송할 수 있다. 또한, 통신부(150)는 서비스 가입 요청 신호나 가입자 인증 요청 신호를 처리 장치(300)로 전송하고, 처리 장치(300)로부터 서비스 가입 처리 결과나 가입자 인증 처리 결과 등을 수신할 수 있다.
상술한 바와 같은 제1 장치(100)는 유무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 통신 장치로는 셀룰러폰(Cellular phone), 피씨에스폰(PCS phone: Personal Communications Services phone), 동기식/비동기식 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000) 등의 이동 단말기, 팜 PC(Palm Personal Computer), 개인용 디지털 보조기(PDA: Personal Digital Assistant), 스마트폰(Smart phone), 왑폰(WAP phone: Wireless application protocol phone) 및 모바일 게임기(mobile play-station)를 예로 들 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 처리 장치(300)는 유선 통신 방식 또는 무선 통신 방식에 따라, 제1 장치(100)와 데이터 및/또는 신호를 송수신할 수 있다. 실시예에 따르면, 처리 장치(300)는 가입 처리부(310), 과금 처리부(320) 및 인증 처리부(330)를 포함할 수 있다.
가입 처리부(310)는 제1 장치(100)로부터 수신한 서비스 가입 요청 신호에 기초하여, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 대한 가입 처리를 수행할 수 있다. 뇌 질환 정보 제공 서비스 가입이 완료되면, 서비스 가입 요청 신호에 포함된 가입자 정보는 후술될 인증 처리부(330)에 저장될 수 있다.
과금 처리부(320)는 서비스 가입 요청 신호에 기초하여, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 대한 과금 처리를 수행할 수 있다. 즉, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 할당된 요금을 사용자에게 청구할 수 있다. 과금 처리 결과는 후술될 인증 처리부(330)에 저장될 수 있다.
인증 처리부(330)는 제1 장치(100)로부터 수신한 가입자 인증 요청 신호에 기초하여, 인증 처리를 수행할 수 있다. 여기서, 가입자 인증 요청 신호란, 전기 자극 장치(200)의 사용자가 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 가입자인지를 확인해 줄 것을 요청하는 신호이다. 즉, 인증 처리부(330)는 가입자 인증 요청 신호에 포함된 정보와 인증 처리부(330)에 기 저장된 가입자 정보가 일치하는 경우, 전기 자극 장치(200)의 사용자가 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 가입자임을 인증할 수 있다.
도 5는 도 1에 도시된 전기 자극 시스템에 의한 전기 자극 방법을 도시한 흐름도이다.
우선, 제1 장치(100)는 전기 자극 장치(200)의 사용자로부터 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입하는데 필요한 가입자 정보를 입력받는다(S510). 이 때, 가입자 정보는 사용자의 정보, 전기 자극 장치(200)의 정보, 제1 장치(100)의 정보 및 결제 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자의 정보로는 사용자의 이름, 나이, 주소, 성별 및 연락처를 예로 들 수 있으나, 예시된 정보들로 한정되는 것은 아니다.
전기 자극 장치(200)의 정보로는 전기 자극 장치(200)의 식별 정보를 예로 들 수 있으나, 예시된 정보로 한정되는 것은 아니다.
결제 정보는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 대한 요금을 결제하는데 필요한 정보로서, 사용자가 소지한 신용카드의 정보나 제1 장치(100)의 정보를 의미할 수 있다. 신용카드의 정보로는, 신용카드사, 신용카드번호, 유효기간 및 신용카들의 비밀번호를 예로 들 수 있으나, 예시된 것들로 한정되는 것은 아니다. 결제 정보로서, 신용카드의 정보가 입력된 경우, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 대한 요금은 입력된 신용카드로 청구될 수 있다. 만약, 결제 정보로서, 제1 장치(100)의 정보가 입력된 경우, 서비스 요금은 제1 장치(100)의 사용요금에 추가되어 청구될 수 있다.
가입자 정보가 입력되면, 제1 장치(100)는 입력된 가입자 정보를 포함하는 서비스 가입 요청 신호를 처리 장치(300)로 전송할 수 있다(S512).
이후, 처리 장치(300)는 제1 장치(100)로부터 수신한 서비스 가입 요청 신호에 기초하여, 서비스 가입 처리를 수행할 수 있다(S514). 즉, 서비스 가입 요청 신호에 포함되어 있는 가입자 정보가 유효한 정보인지를 판단하고, 가입자 정보가 유효한 정보인 것으로 판단된 경우, 해당 가입자 정보를 데이터베이스(미도시)에 저장할 수 있다. 이 후, 처리 장치(300)는 서비스 가입 처리 결과를 제1 장치(100)로 전송할 수 있다(S516).
뇌 질환 정보 제공 서비스 가입이 완료된 후, 전기 자극 장치(200)는 뇌파 신호를 측정할 수 있다(S520). 여기서, 도 6을 참조하여, 뇌파 신호 측정 단계(S520)에 대해서 보다 상세히 설명하기로 한다.
우선, 사용자는 전기 자극 장치(200)를 머리에 장착한다(S521). 여기서, 전기 자극 장치(200)를 머리에 장착한다는 것은, 머리의 제1 영역과 제2 영역에 각각 측정 전극과 자극 전극이 위치하도록 전기 자극 장치(200)를 머리에 장착하는 것을 의미할 수 있다. 실시예에 따르면, 사용자는 측정 전극과 자극 전극의 위치를 수동으로 배치할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자가 전기 자극 장치(200)를 머리에 장착하는 것만으로도, 측정 전극과 자극 전극은 각각 제1 영역과 제2 영역에 배치될 수 있다.
그 다음, 전기 자극 장치(200)에서는 측정 전극을 통해 뇌파 신호가 측정된다(S522). 전기 자극 장치(200)는 뇌파 측정 실행 버튼이 인가된 경우, 뇌파 신호를 측정할 수 있다.
측정된 뇌파 신호는 전기 자극 장치(200)의 저장부(260)에 저장될 수 있다(S523).
다시 도 5를 참조하면, 뇌파 신호 측정 단계(S520)는 주기적으로 실행될 수 있다. 예를 들면, 뇌파 신호 측정 단계(S520)는 하루에 한 번씩 수행될 수 있다. 이 때, 뇌파 신호의 측정은 동일한 시간대에 수행될 수도 있고, 시간대와는 상관 없이, 하루에 1회만 실행될 수도 있다. 이상, 뇌파 신호 측정 단계(S520)가 하루에 한번씩 수행되는 경우를 예로 들었지만, 반드시 이것으로 한정되는 것은 아니며, 뇌파 신호 측정 단계(S520)는 2일 혹은 3일에 한 번씩 수행될 수도 있다. 실시예에 따르면, 뇌파 신호의 측정 주기는 변경 불가능하도록 구현될 수도 있고, 사용자에 의해 변경 가능하도록 구현될 수 있다.
전기 자극 장치(200)에서 뇌파 신호가 측정되면, 전기 자극 장치(200)는 측정된 뇌파 신호를 제1 장치(100)로 전송할 수 있다(S522). 일 예로, 전기 자극 장치(200)는 사용자로부터 뇌파 신호가 측정될 때마다 측정된 뇌파 신호를 제1 장치(100)로 전송할 수 있다. 다른 예로, 전기 자극 장치(200)는 사용자로부터 뇌파 신호가 측정될 때마다 저장부(260)에 저장하였다가, 일정 기간에 해당하는 뇌파 신호가 수집되면, 수집된 뇌파 신호를 한꺼번에 제1 장치(100)로 전송할 수도 있다.
제1 장치(100)는 전기 자극 장치(200)로부터 수신한 뇌파 신호를 저장할 수 있다(S524). 그 다음, 사용자가 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 가입자인지를 확인해 줄 것을 요청하는 가입자 인증 요청 신호를 처리 장치(300)에 전송할 수 있다(S530). 가입자 인증 요청 신호는 제1 장치(100)의 정보를 포함할 수 있다.
처리 장치(300)는 제1 장치(100)로부터 수신한 가입자 인증 요청 신호에 기초하여, 가입자 인증 처리를 수행할 수 있다(S532). 구체적으로, 가입자 인증 요청 신호는 제1 장치(100)의 정보를 포함할 수 있는데, 처리 장치(300)는 인증 처리부(330)에 저장된 가입자 정보 중 제1 장치(100)의 정보가 가입자 인증 요청 신호에 포함된 제1 장치(100)의 정보와 일치하는지를 판단할 수 있다. 판단 결과 두 정보가 서로 일치한다면, 가입자 인증 요청 신호를 전송한 제1 장치(100)는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 장치인 것으로 판단할 수 있다. 만약, 두 정보가 서로 일치하지 않는다면, 가입자 인증 요청 신호를 전송한 제1 장치(100)는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입되지 않은 장치인 것으로 판단할 수 있다.
처리 장치(300)는 상술한 바와 같은 인증 처리 결과를 제1 장치(100)로 전송할 수 있다(S534).
제1 장치(100)는 처리 장치(300)로부터 수신한 인증 처리 결과에 따라, 뇌파 신호를 분석하여 사용자의 뇌 질환을 판단할 수 있다(S540). 구체적으로, 가입자 인증에 성공하였다는 인증 처리 결과를 수신한 경우, 제1 장치(100)는 뇌파 신호를 분석하여 사용자의 뇌 질환을 판단할 수 있다. 이 때, 뇌 질환 판단 결과는 출력부(120)를 통해 청각적 신호 및/또는 시각적 신호로 출력될 수 있다. 만약, 가입자 인증에 실패하였다는 인증 처리 결과를 수신한 경우, 제1 장치(100)는 뇌파 신호를 분석하지 않고, 가입자 인증 실패 결과를 청각적 신호 및/또는 시각적 신호로 출력할 수 있다.
사용자의 뇌 질환이 판단되면(S540), 제1 장치(100)는 판단 결과에 기초하여, 전기 자극 장치(200)에서 사용자에게 인가될 전기 자극의 정보를 설정할 수 있다(S542). 구체적으로, 제1 장치(100)는 뇌파 신호의 파워 스펙트럼에서 베타파의 감소 비율, 및 시간에 따른 베타파의 감소 비율, 또는 이들의 곱에 기초하여 전기 자극의 강도 및/또는 시간에 대한 정보를 설정할 수 있다.
이 후, 제1 장치(100)는 전기 자극에 대한 설정 정보를 전기 자극 장치(200)로 전송한다(S544).
전기 자극 장치(200)는 제1 장치(100)로부터 수신한 설정 정보에 기초한 전기 자극을 자극부(210)의 자극 전극으로 인가한다. 전기 자극은 뇌신경 네트워크를 따라 뇌의 안쪽까지 전달될 수 있다.
사용자의 뇌로 전기 자극이 가해진 후, 전기 자극 장치(200)는 측정부(220)의 측정 전극을 통해 뇌파 신호를 측정할 수 있다(S550). S550 단계는 전기 자극이 가해진 후, 일정 시간이 지난 후에 자동으로 수행될 수 있다.
전기 자극 장치(200)에서 측정된 뇌파 신호는 제1 장치(100)로 전송될 수 있다(S552). 그러면, 제1 장치(100)에서는 뇌파 분석 및 뇌 질환에 대한 판단이 이루어지고, 뇌 질환과 관련하여 변동 사항이 있는 경우, 변동 사항을 출력부(120)를 통해 출력할 수 있다(S554).
이상으로, 도 5를 참조하여, 도 1에 도시된 전기 자극 시스템에 의한 전기 자극 방법을 설명하였다. 도 5는 제1 장치(100)에서 뇌 질환의 판단 및 전기 자극의 정보 설정이 모두 이루어지는 경우를 도시하고 있다. 도면에 도시되지는 않았으나, 다른 실시예에 따르면, 제1 장치(100)에서는 뇌 질환의 판단만 이루어질 수 있다. 그리고 판단 결과에 기초한 전기 자극의 정보 설정은 전기 자극 장치(200)에서 이루어질 수도 있다.
도 7은 다른 실시예에 따른 전기 자극 시스템을 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 다른 실시예에 따른 전기 자극 시스템은 전기 자극 장치(200), 제1 장치(10) 및 처리 장치(30)를 포함할 수 있다. 도 7에 도시된 전기 자극 장치(200), 제1 장치(10) 및 처리 장치(30)는 도 1에 도시된 전기 자극 장치(200), 제1 장치(100) 및 처리 장치(300)와 유사하다. 다만, 도 1에서는 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하는 분석부(134)가 제1 휴대 장치(100)에 포함된 경우를 도시하고 있는데 비하여, 도 7은 분석부(34)가 처리 장치(30)에 포함된 경우를 도시하고 있다.
전기 자극 장치(200)는 도 1을 참조하여 설명하였으므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
제1 장치(10)는 사용자로부터 뇌 질환 정보 제공 서비스 가입에 필요한 가입자 정보를 입력받고, 입력받은 가입자 정보를 포함하는 서비스 가입 요청 신호를 처리 장치(30)로 전송할 수 있다. 또한, 제1 장치(10)는 처리 장치(30)로부터 서비스 가입 처리 결과를 수신하여, 표시할 수 있다. 또한, 제1 장치(10)는 전기 자극 장치(200)로부터 수신한 뇌파 신호를 처리 장치(30)로 전송할 수 있다.
도면에 도시되지는 않았지만, 상술한 바와 같은 동작들을 위하여, 제1 장치(10)는 사용자로부터 가입자 정보를 입력받거나 명령을 입력받기 위한 입력부, 입력된 명령을 처리하기 위한 제어부, 전기 자극 장치(200) 및 처리 장치(30)와 데이터 및/또는 신호를 송수신하기 위한 통신부, 명령 처리 결과를 출력하기 위한 출력부를 포함할 수 있다.
처리 장치(30)는 제1 장치(10)와 데이터 및/또는 신호를 송수신할 수 있다. 실시예에 따르면, 처리 장치(30)는 가입 처리부(31), 과금 처리부(32), 인증 처리부(33) 및 분석부(34)를 포함할 수 있다.
가입 처리부(31)는 제1 장치(10)로부터 수신한 서비스 가입 요청 신호에 기초하여, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 대한 가입 처리를 수행할 수 있다. 뇌 질환 정보 제공 서비스 가입이 완료되면, 서비스 가입 요청 신호에 포함된 가입자 정보는 후술될 인증 처리부(33)에 저장될 수 있다.
과금 처리부(32)는 서비스 가입 요청 신호에 기초하여, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 대한 과금 처리를 수행할 수 있다. 즉, 뇌 질환 정보 제공 서비스에 할당된 요금을 사용자에게 청구할 수 있다. 과금 처리 결과는 후술될 인증 처리부(33)에 저장될 수 있다.
인증 처리부(33)는 제1 장치(10)로부터 수신한 뇌파 신호를 저장할 수 있다. 그리고, 인증 처리부(33)는 뇌파 신호를 전송한 제1 장치(10)에 대한 인증 처리를 수행할 수 있다. 즉, 인증 처리부(33)는 뇌파 신호를 전송한 제1 장치(10)가 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 사용자의 단말인지를 확인할 수 있다. 제1 장치(10)에 대한 인증 처리 결과는 후술될 분석부(34)로 제공될 수 있다.
분석부(34)는 인증 처리부(33)로부터 제공받은 인증 처리 결과에 따라, 기 저장되어 있던 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단할 수 있다. 구체적으로, 가입자 인증에 성공하였다는 인증 처리 결과를 수신한 경우, 처리 장치(30)의 분석부(34)는 저장된 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단할 수 있다.
일 예로, 분석부(34)는 사용자의 뇌파 신호에서 베타파가 차지하는 비율의 변화를 분석할 수 있다. 이를 위해 분석부(34)는 뇌파 신호를 고속 푸리에 변환하여, 뇌파 신호에 대한 파워 스펙트럼 분포를 획득한다. 그리고, 획득된 파워 스펙트럼 분포에서 베타파가 차지하는 비율을 산출할 수 있다.
다른 예로, 분석부(34)는 시간에 따른 베타파의 변화를 분석할 수 있다. 이를 위해 분석부(34)는 현재까지 수신된 사용자의 뇌파 신호들을 분석하여, 시간이 지남에 따라 뇌파 신호에서 베타파가 어떻게 변하였는지를 분석할 수 있다. 구체적으로, 분석부(34)는 시간이 지남에 따라 뇌파 신호 중 베타파의 크기가 얼마나 감소하였는지를 분석할 수 있다.
뇌파 신호에 대한 분석이 완료되면, 분석부(34)는 분석 결과에 기초하여 사용자의 뇌 질환을 판단할 수 있다. 또한, 분석부(34)는 판단 결과에 기초하여 전기 자극 장치(200)에서 사용자에게 인가될 전기 자극에 대한 정보를 설정할 수 있다. 전기 자극의 정보는 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 8은 도 7에 도시된 전기 자극 시스템에 의한 전기 자극 방법을 도시한 흐름도이다.
우선, 제1 장치(10)는 전기 자극 장치(200)의 사용자로부터 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입하는데 필요한 가입자 정보를 입력받는다(S610). 이 때, 가입자 정보는 사용자의 정보, 전기 자극 장치(200)의 정보, 제1 장치(10)의 정보 및 결제 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자의 정보로는 사용자의 이름, 나이, 주소, 성별 및 연락처를 예로 들 수 있으나, 예시된 정보들로 한정되는 것은 아니다. 전기 자극 장치(200)의 정보로는 전기 자극 장치(200)의 식별 정보를 예로 들 수 있으나, 예시된 정보로 한정되는 것은 아니다. 결제 정보는 서비스 요금을 결제하는데 필요한 정보로서, 사용자가 소지한 신용카드의 정보나 제1 장치(10)의 정보를 의미할 수 있다. 신용카드의 정보로는, 신용카드사, 신용카드번호, 유효기간 및 신용카들의 비밀번호를 예로 들 수 있으나, 예시된 것들로 한정되는 것은 아니다. 결제 정보로서, 신용카드의 정보가 입력된 경우, 서비스 요금은 입력된 신용카드로 청구될 수 있다. 만약, 결제 정보로서, 제1 장치(10)의 정보가 입력된 경우, 서비스 요금은 제1 장치(10)의 사용요금에 추가되어 청구될 수 있다.
가입자 정보가 입력되면, 제1 장치(10)는 입력된 가입자 정보를 포함하는 서비스 가입 요청 신호를 처리 장치(30)로 전송할 수 있다(S612).
이후, 처리 장치(30)는 제1 장치(10)로부터 수신한 서비스 가입 요청 신호에 기초하여, 서비스 가입 처리를 수행할 수 있다(S614). 이 후, 처리 장치(30)는 서비스 가입 처리 결과를 제1 장치(10)로 전송할 수 있다(S616).
뇌 질환 정보 제공 서비스의 가입이 완료된 후, 전기 자극 장치(200)는 뇌파 신호를 측정할 수 있다(S620). 전기 자극 장치(200)에서 뇌파 신호를 측정하는 단계(S620)에 대한 상세한 설명은 도 6을 참조하여 설명하였으므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
한편, 전기 자극 장치(200)에서 뇌파 신호의 측정은 주기적으로 실행될 수 있다. 예를 들면, 뇌파 신호의 측정은 하루에 한 번씩 동일한 시간대에 수행될 수 있다. 그러나 뇌파 신호의 측정은 반드시 동일한 시간대에 수행되어야 하는 것은 아니며, 시간대와는 상관 없이, 하루에 1회만 실행될 수도 있다.
이처럼 전기 자극 장치(200)에서 뇌파 신호가 측정되면, 전기 자극 장치(200)는 측정된 뇌파 신호를 제1 장치(10)로 전송할 수 있다(S622). 일 예로, 전기 자극 장치(200)는 사용자로부터 뇌파 신호가 측정될 때마다 측정된 뇌파 신호를 제1 장치(10)로 전송할 수 있다. 다른 예로, 전기 자극 장치(200)는 사용자로부터 뇌파 신호가 측정될 때마다 저장부에 저장하였다가, 일정 기간에 해당하는 뇌파 신호가 수집되면, 수집된 뇌파 신호를 한꺼번에 제1 장치(10)로 전송할 수도 있다.
제1 장치(10)는 전기 자극 장치(200)로부터 수신한 뇌파 신호를 처리 장치(30)로 전송할 수 있다(S624).
처리 장치(30)는 제1 장치(10)로부터 수신한 뇌파 신호를 저장하고(S626), 뇌파 신호를 전송한 제1 장치(10)에 대하여 가입자 인증 처리를 수행할 수 있다(S630). 즉, 제1 장치(10)가 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 장치인지를 확인할 수 있다.
구체적으로, 처리 장치(30)는 인증 처리부(33)에 저장된 가입자 정보 중 제1 장치(10)의 정보와, 뇌파 신호를 전송한 제1 장치(10)의 정보가 일치하는지를 판단할 수 있다. 판단 결과 두 정보가 서로 일치한다면, 뇌파 신호를 전송한 제1 장치(10)는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 장치인 것으로 판단할 수 있다. 만약, 두 정보가 서로 일치하지 않는다면, 뇌파 신호를 전송한 제1 장치(10)는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입되지 않은 장치인 것으로 판단할 수 있다.
이 후, 처리 장치(30)는 상술한 바와 같은 인증 처리 결과에 따라, 사용자의 뇌파 신호를 분석하여, 사용자의 뇌 질환을 판단할 수 있다(S640). 구체적으로, 가입자 인증에 실패한 경우, 처리 장치(30)는 뇌파 신호에 대한 분석을 수행하지 않고, 인증 실패 결과를 제1 장치(10)로 전송할 수 있다. 만약, 가입자 인증에 성공하였다면, 처리 장치(30)는 사용자의 뇌파 신호를 분석하여, 경도성 장애나 치매 등의 뇌 질환을 판단할 수 있다.
그리고 처리 장치(30)는 뇌파 신호 분석 결과에 기초하여, 전기 자극 장치(200)에서 사용자에게 가해질 전기 자극의 정보를 설정할 수 있다(S642). 구체적으로, 처리 장치(30)는 뇌파 신호의 파워 스펙트럼 분포에서 베타파가 차지하는 비율의 변화, 및 시간에 따른 베타파의 크기의 변화에 기초하여, 전기 자극의 강도 및 전기 자극이 가해질 시간 중 적어도 하나를 설정할 수 있다.
이 후, 처리 장치30)는 뇌 질환 판단 결과 및 전기 자극의 설정 정보를 제1 장치(10)로 전송할 수 있다(S644).
제1 장치(10)는 처리 장치(30)로부터 수신한 뇌 질환 결과를 청각적 신호 및/또는 시각적 신호로 출력할 수 있다(S646). 그리고, 제1 장치(10)는 처리 장치(30)로부터 수신한 전기 자극의 설정 정보를 전기 자극 장치(200)로 전송할 수 있다(S646).
전기 자극 장치(200)는 제1 장치(10)로부터 수신한 설정 정보에 기초한 전기 자극을 사용자의 뇌로 인가할 수 있다(S650).
이 후, 전기 자극 장치(200)는 측정부(200)의 측정 전극을 통해 뇌파 신호를 측정할 수 있다(S660). S660 단계는 전기 자극이 가해진 후, 일정 시간이 지난 후에 자동으로 수행될 수 있다.
전기 자극 장치(200)에서 측정된 뇌파 신호는 제1 장치(10)로 전송되며(S662), 제1 장치(10)는 수신한 뇌파 신호를 처리 장치(30)로 전송할 수 있다(S664).
처리 장치(30)는 제1 장치(10)로부터 수신한 뇌파 신호를 분석하여, 뇌 질환 변동 사항을 판단할 수 있다(S670). 뇌 질환에 대한 변동 사항에 있는 경우, 처리 장치(30)는 뇌 질환의 변동 사항을 제1 장치(10)로 전송할 수 있다.
이상으로, 도 8을 참조하여, 도 7에 도시된 전기 자극 시스템에 의한 전기 자극 방법을 설명하였다. 도 8은 처리 장치(30)에서 뇌 질환의 판단 및 전기 자극의 정보 설정이 모두 이루어지는 경우를 도시하고 있다. 도면에 도시되지는 않았으나, 다른 실시예에 따르면, 처리 장치(30)에서는 뇌 질환의 판단만 이루어질 수 있다. 그리고 판단 결과에 기초한 전기 자극이 정보 설정은 제1 장치(10) 또는 전기 자극 장치(200)에서 이루어질 수도 있다.
이상으로 본 발명의 실시예들을 설명하였다. 전술한 실시예들에 더하여, 본 발명의 실시예들은 전술한 실시예의 적어도 하나의 처리 요소를 제어하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 코드/명령을 포함하는 매체 예를 들면, 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 구현될 수도 있다. 상기 매체는 상기 컴퓨터 판독 가능한 코드의 저장 및/또는 전송을 가능하게 하는 매체/매체들에 대응할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 코드는, 매체에 기록될 수 있을 뿐만 아니라, 인터넷을 통해 전송될 수도 있는데, 상기 매체는 예를 들어, 마그네틱 저장 매체(예를 들면, ROM, 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학 기록 매체(예를 들면, CD-ROM, Blu-Ray, DVD)와 같은 기록 매체, 반송파(carrier wave)와 같은 전송매체를 포함할 수 있다. 상기 매체들은 분산 네트워크일 수도 있으므로, 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드는 분산 방식으로 저장/전송되고 실행될 수 있다. 또한 더 나아가, 단지 일 예로써, 처리 요소는 프로세서 또는 컴퓨터 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 처리 요소는 하나의 디바이스 내에 분산 및/또는 포함될 수 있다.
이상과 같이 예시된 도면을 참조로 하여, 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (20)

  1. 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하는 단계;
    상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자에게 인가할 전기 자극의 정보를 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 전기 자극의 정보를 상기 사용자가 착용한 전기 자극 장치로 전송하는 단계를 포함하는, 전기 자극 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 뇌 질환을 판단하는 단계는
    상기 뇌파 신호의 파워 스펙트럼 분포에서 소정 주파수 성분의 뇌파가 차지하는 비율의 변화를 분석하는 단계; 및
    시간에 따른 상기 뇌파의 크기 변화를 분석하는 단계를 포함하는, 전기 자극 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 뇌파는 베타파인, 전기 자극 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 전기 자극의 정보는
    상기 사용자에게 인가될 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 상기 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전기 자극 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 전기 자극의 정보를 설정하는 단계는
    상기 파워 스펙트럼 분포에서 상기 뇌파가 차지하는 비율의 변화 및 시간에 따른 상기 뇌파의 크기 변화 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 상기 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 설정하는 단계를 포함하는, 전기 자극 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 전기 자극의 정보를 설정하는 단계는
    상기 파워 스펙트럼 분포에서 상기 뇌파가 차지하는 비율의 변화 및 시간에 따른 상기 뇌파의 크기 변화 중 적어도 하나와, 기준 강도의 곱에 기초하여, 상기 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 상기 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 설정하는 단계를 포함하는, 전기 자극 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가, 상기 뇌 질환을 판단하는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 가입자인지를 확인하는 단계를 더 포함하는, 전기 자극 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 판단된 뇌 질환 정보를 청각적 신호 및 시각적 신호 중 적어도 하나로 출력하는 단계를 더 포함하는, 전기 자극 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 전기 자극 장치에서, 상기 설정된 전기 자극의 정보에 기초한 전기 자극을 상기 사용자의 뇌로 인가하는 단계를 더 포함하는, 전기 자극 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 전기 자극이 인가된 후에 상기 사용자의 뇌파 신호가 측정되면, 상기 측정된 뇌파 신호를 분석하여, 상기 뇌 질환의 변동 사항을 판단하는 단계를 더 포함하는, 전기 자극 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 뇌 질환의 변동 사항을 청각적 신호 및 시각적 신호 중 적어도 하나로 출력하는 단계를 더 포함하는, 전기 자극 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 뇌 질환은 경도성 인지장애 및 치매 중 적어도 하나를 포함하는, 전기 자극 방법.
  13. 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 뇌 질환을 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 상기 사용자에게 인가할 전기 자극의 정보를 설정하는 분석부; 및
    상기 설정된 전기 자극의 정보를 상기 사용자가 착용한 전기 자극 장치로 전송하는 통신부를 포함하는, 전기 자극 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 분석부는
    상기 뇌파 신호의 파워 스펙트럼 분포에서 베타파가 차지하는 비율의 변화 및 시간에 따른 상기 베타파의 크기 변화 중 적어도 하나를 분석하는, 전기 자극 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 전기 자극의 정보는
    상기 사용자에게 인가될 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 상기 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전기 자극 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 분석부는
    상기 파워 스펙트럼 분포에서 상기 뇌파가 차지하는 비율의 변화 및 시간에 따른 상기 뇌파의 크기 변화 중 적어도 하나와, 기준 강도의 곱에 기초하여, 상기 전기 자극의 강도에 대한 정보 및 상기 전기 자극이 가해질 시간에 대한 정보 중 적어도 하나를 설정하는, 전기 자극 시스템.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 뇌 질환을 판단하는 뇌 질환 정보 제공 서비스에 가입된 가입자인지를 확인하는 인증 처리부를 더 포함하는, 전기 자극 시스템.
  18. 제13항에 있어서,
    상기 판단된 뇌 질환 정보를 청각적 신호 및 시각적 신호 중 적어도 하나로 출력하는 출력부를 더 포함하는, 전기 자극 시스템.
  19. 제13항에 있어서,
    상기 전기 자극 장치는
    상기 설정된 전기 자극의 정보에 기초한 전기 자극을 상기 사용자의 뇌로 인가하는, 전기 자극 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 분석부는
    상기 전기 자극이 인가된 후에 측정된 상기 사용자의 뇌파 신호를 분석하여 상기 뇌질 환의 변동 사항을 판단하는, 전기 자극 시스템.
PCT/KR2015/005540 2014-06-24 2015-06-02 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법 WO2015199344A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140077324A KR101477161B1 (ko) 2014-06-24 2014-06-24 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법
KR10-2014-0077324 2014-06-24

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015199344A1 true WO2015199344A1 (ko) 2015-12-30

Family

ID=52680149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2015/005540 WO2015199344A1 (ko) 2014-06-24 2015-06-02 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101477161B1 (ko)
WO (1) WO2015199344A1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109603006A (zh) * 2019-01-30 2019-04-12 安徽效隆科技有限公司 基于脑电特定频率的幅值、相位可控的反馈电刺激平台
US11992678B2 (en) 2017-11-17 2024-05-28 Flow Neuroscience, Inc. System and method for individualizing neuromodulation
US12011590B2 (en) 2013-08-27 2024-06-18 Flow Neuroscience, Inc. Method and system for providing electrical stimulation to a user

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102067536B1 (ko) * 2017-11-03 2020-01-20 최재건 헬스케어를 이용한 두면부 밴드
KR102486210B1 (ko) * 2022-11-02 2023-01-11 조은정 손떨림 완화를 위한 치료 게임 장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080107961A (ko) * 2007-06-08 2008-12-11 대구가톨릭대학교산학협력단 오감 정보 처리기법 및 뇌파를 활용한 사용자 적응형임상진단/치료시스템
KR20130032218A (ko) * 2011-09-22 2013-04-01 (주)넥스젠 뇌파신호를 이용한 사용자 맞춤형 경혈 자극장치
KR20130047920A (ko) * 2011-11-01 2013-05-09 한국기초과학지원연구원 뇌파 변화 분석을 통한 시각 피로도 측정 장치 및 방법
KR20140063362A (ko) * 2012-11-16 2014-05-27 삼육대학교산학협력단 하지기능 및 보행기능을 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스를 기반한 기능적 전기자극치료기

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080107961A (ko) * 2007-06-08 2008-12-11 대구가톨릭대학교산학협력단 오감 정보 처리기법 및 뇌파를 활용한 사용자 적응형임상진단/치료시스템
KR20130032218A (ko) * 2011-09-22 2013-04-01 (주)넥스젠 뇌파신호를 이용한 사용자 맞춤형 경혈 자극장치
KR20130047920A (ko) * 2011-11-01 2013-05-09 한국기초과학지원연구원 뇌파 변화 분석을 통한 시각 피로도 측정 장치 및 방법
KR20140063362A (ko) * 2012-11-16 2014-05-27 삼육대학교산학협력단 하지기능 및 보행기능을 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스를 기반한 기능적 전기자극치료기

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12011590B2 (en) 2013-08-27 2024-06-18 Flow Neuroscience, Inc. Method and system for providing electrical stimulation to a user
US11992678B2 (en) 2017-11-17 2024-05-28 Flow Neuroscience, Inc. System and method for individualizing neuromodulation
CN109603006A (zh) * 2019-01-30 2019-04-12 安徽效隆科技有限公司 基于脑电特定频率的幅值、相位可控的反馈电刺激平台
CN109603006B (zh) * 2019-01-30 2023-05-02 安徽效隆科技有限公司 基于脑电特定频率的幅值、相位可控的反馈电刺激平台

Also Published As

Publication number Publication date
KR101477161B1 (ko) 2014-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2015199344A1 (ko) 전기 자극 시스템 및 전기 자극 방법
WO2015194738A1 (ko) 전기 자극 시스템
WO2015076444A1 (ko) 뇌파 측정 및 두뇌 자극 시스템
WO2016021839A1 (ko) 웨어러블 장치 및 이의 제어 방법
WO2020246701A2 (ko) 경두개 자기장 자극 장치 및 그의 제어 방법
US20170312536A1 (en) Devices and methods of low frequency magnetic stimulation therapy
WO2016017954A1 (ko) 전기 자극 장치
US20180333066A1 (en) Apparatus for measuring electroencephalogram, system and method for diagnosing and preventing dementia
CN211001203U (zh) 基于脑电信号的人车交互系统
WO2020116796A1 (ko) 수면개선을 위한 인공지능 기반 비침습적 뇌회로 조절치료시스템 및 방법
WO2016047922A1 (ko) Eeg 데이터를 이용하여 사용자 특성의 변화를 예측하는 방법
WO2021104098A1 (zh) 一种神经调控系统及可穿戴神经调控装置
CN107582052A (zh) 一种盐水电极帽
WO2015174732A1 (ko) 생체신호 기반의 맞춤형 컨텐츠 제공 방법
CN109045468B (zh) 一种耳部迷走神经刺激系统及其装置
WO2023003229A1 (ko) 신경 감시 장치 및 그 제어 방법
WO2020013396A1 (ko) 청각 자극을 통한 주의집중력 강화 시스템 및 방법
WO2020153524A1 (ko) 두뇌 자극 장치
Melo et al. N2 event-related potential component is associated with cardiac autonomic tone regulation during mental fatigue
WO2024090875A1 (ko) 신경 신호 분석에 기반한 적응형 뇌자극 조절 시스템, 장치 및 방법
WO2023182604A1 (ko) Bci에 기반한 음악 추론 방법 및 장치
Pattnaik et al. Impact analysis of mobile phone electromagnetic radiations on human electroencephalogram
WO2014189327A1 (ko) 뇌-뇌 인터페이스를 처리하는 초음파 출력 시스템 및 방법
WO2015194737A2 (ko) 전기 자극 장치의 과금 방법
WO2024038960A1 (ko) 우울증 진단을 위한 뇌파 분석 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15811243

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15811243

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1