WO2015199188A1 - 行動評価装置、行動評価方法、プログラム - Google Patents

行動評価装置、行動評価方法、プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2015199188A1
WO2015199188A1 PCT/JP2015/068393 JP2015068393W WO2015199188A1 WO 2015199188 A1 WO2015199188 A1 WO 2015199188A1 JP 2015068393 W JP2015068393 W JP 2015068393W WO 2015199188 A1 WO2015199188 A1 WO 2015199188A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
action
behavior
current
past
recommended
Prior art date
Application number
PCT/JP2015/068393
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
直己 武石
優美 北村
Original Assignee
オムロンヘルスケア株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by オムロンヘルスケア株式会社 filed Critical オムロンヘルスケア株式会社
Publication of WO2015199188A1 publication Critical patent/WO2015199188A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22—Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow

Definitions

  • the present invention relates to an action evaluation apparatus, an action evaluation method, and a program for causing a computer to execute the action evaluation method.
  • the device described in Patent Document 1 evaluates a user's movement based on a movement that is generally considered preferable for a certain kind of behavior.
  • This device evaluates a user's posture and footing on the basis of posture and footing generally considered preferable for walking, for example.
  • the device described in Patent Document 2 praises behaviors that tend to be healthy based on the physiological information of the user.
  • This device praises a habitual gait when, for example, a habitual gait is detected and a decrease in blood pressure is also observed.
  • the user can be improved and sustained.
  • Patent Document 2 evaluates the user's behavior based on the user's physiological information, but it takes a suitable period of time for the behavior to be reflected in the physiological information. If this is not done, the user's willingness will be reduced.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an action evaluation apparatus, an action evaluation method, and an action evaluation program capable of appropriately and appropriately evaluating actions that vary widely.
  • the behavior evaluation device is a behavior evaluation device that is used by being attached to a user, and is detected by the detection unit that detects information according to the movement of the user, and the detection unit.
  • An action identification unit for identifying the user's action based on the information, a storage unit for accumulating the action identified by the action identification unit, a current action identified by the behavior identification unit, and the storage unit.
  • a determination unit that compares the current action with the past action and determines whether the current action is a recommended action for the past action, and a notification unit that operates based on a determination result of the determination unit, Prepare.
  • the behavior evaluation method is used by being attached to a user, detects information according to the movement of the user, identifies the behavior of the user based on the information, and identifies the identified behavior Is a behavior evaluation method by a behavior evaluation device that accumulates the step of identifying the user's behavior based on information detected according to the user's movement, and the identified current behavior Comparing with a past action, determining whether the current action is a recommended action for the past action, and notifying based on the determination result.
  • the behavior evaluation program according to one aspect of the present invention is a program for causing a computer to execute each step of the behavior evaluation method.
  • an action evaluation apparatus it is possible to provide an action evaluation apparatus, an action evaluation method, and an action evaluation program that can appropriately and appropriately evaluate actions that vary widely.
  • FIG. 1 shows a configuration of an example of an action evaluation apparatus for explaining an embodiment of the present invention.
  • the behavior evaluation device 10 is used by being attached to a user.
  • the behavior evaluation apparatus 10 includes a control unit 1 that performs overall control, a detection unit 2, a communication unit 3, an operation unit 4, a storage unit 5, a display unit 6 for displaying various information, sound, A notification unit 7 that notifies the user with light or the like.
  • the detection unit 2 detects information according to the movement of the user wearing the behavior evaluation device 10, and includes a body movement detection unit 11 and an altitude detection unit 12.
  • the body motion detection unit 11 includes various sensors such as an acceleration sensor and an angular velocity sensor, and detects the movement of the user wearing the behavior evaluation device 10.
  • the altitude detection unit 12 includes an atmospheric pressure sensor and detects the altitude at the position where the behavior evaluation device 10 is located.
  • the altitude of the position where the behavior evaluation device 10 is located changes depending on the movement of the user wearing the behavior evaluation device 10 (for example, up and down stairs). Therefore, this high-level information is also information according to the movement of the user wearing the behavior evaluation device 10.
  • the communication unit 3 includes an interface for communicating with other devices.
  • a short-range wireless communication interface such as a communication interface compliant with ANT or a communication interface compliant with Bluetooth (registered trademark) is used.
  • the operation unit 4 is a device for inputting various instructions to the control unit 1 and includes a button, a touch panel mounted on the display unit 6 and the like.
  • the storage unit 5 includes a storage medium such as a flash memory or a ROM (Read Only Memory), and stores detection information detected by the detection unit 2 or stores information received via the communication unit 3. Or information necessary for operation of the behavior evaluation apparatus 10 is stored.
  • a storage medium such as a flash memory or a ROM (Read Only Memory)
  • ROM Read Only Memory
  • the control unit 1 is mainly configured by a processor that executes an action evaluation program stored in the ROM of the storage unit 5.
  • the control unit 1 also functions as an action identification unit, a timing unit, and a determination unit.
  • FIG. 2 shows a flow of processing executed by the behavior evaluation apparatus 10.
  • the control unit 1 as the behavior identification unit and the time measuring unit identifies the user's behavior based on the information detected by the detection unit 2 (step S1). In addition, the control unit 1 stores the identified action in the storage unit 5 in association with the date and time or duration of the action.
  • “behavior” refers to an operating state of a person such as walking, running, sitting, standing, sleeping, and climbing up and down stairs. .
  • actions such as stationary, walking, running, and moving on a vehicle are acceleration information detected by an acceleration sensor of the body motion detection unit 11 and speed information of time integration. Can be identified. Differences such as sitting, standing, and sleeping are identified by the angular velocity information detected by the angular velocity sensor of the body motion detection unit 11 and the posture angle information that is the time integration, even if they are still. Is possible.
  • the elevation can be identified by the altitude information detected by the altitude detection unit 12.
  • the elevation of the stairs and the elevation by the elevator such as an elevator or an escalator are detected by the height information detected by the altitude detection unit 12. It is possible to identify by adding acceleration information and speed information detected by the acceleration sensor of the unit 11.
  • control part 1 as a determination part compares the identified present action and the past action accumulate
  • the control part 1 operates the alerting
  • the evaluation result of the current action is notified to the user.
  • the notification unit 7 is configured to operate when it is determined that the current action is a recommended action, but the notification unit 7 is operated when the current action is a non-recommended action.
  • the notification unit 7 may be operated in any of the recommended action and the non-recommended action by changing the notification mode between the recommended action and the non-recommended action.
  • the notification unit 7 is configured to operate at least when the current action is determined as the recommended action. This is because the praise when the current action is the recommended action generally tends to increase the user's motivation rather than the attention when the current action is the non-recommended action.
  • the above notification mode may be configured to be set by operating the operation unit 4.
  • FIG. 3 shows an example of a recommended action determination method by the control unit 1
  • FIG. 4 shows an example of a matrix used in the determination method of FIG.
  • the example shown in FIG. 3 is an example of determining whether or not the current action is a recommended action for the past action by comparing the current action and the past action immediately before the current action.
  • control unit 1 reads the previous past action stored in the storage unit 5 (step Sa1).
  • control unit 1 compares the current action with the past action, and determines whether or not the current action is a recommended action with respect to the past action based on the matrix of FIG. 4 (step Sa2).
  • the behavior determination matrix shown in FIG. 4 is a matrix in which a plurality of behavior types that can be identified by the control unit 1 as the behavior identification unit are events of the current behavior and the immediately preceding past behavior. Whether or not the current action is a recommended action with respect to the past action is preset for each element of the matrix that is the intersection of the event of the current action and the event of the past action.
  • the setting of each element of the matrix is “ ⁇ ” when the current action is a recommended action with respect to the past action, “X” when the current action is a non-recommended action with respect to the past action,
  • “-” is shown.
  • the current action is determined to be a recommended action with respect to the previous past action.
  • the previous past action is walking, and the current action is movement by a vehicle, the current action is determined as a non-recommended action with respect to the previous past action.
  • FIG. 5 shows another example of the recommended action determination method by the control unit 1.
  • the example shown in FIG. 5 is an example of determining whether or not the current action is a recommended action with respect to the past action by comparing the current action with a past action before the previous day and in the same time zone as the current action. .
  • control unit 1 reads out past actions that are stored in the storage unit 5 before the previous day and in the same time zone as the current action (step Sb1).
  • control unit 1 compares the current action with the past action, and sets a plurality of action types that can be identified by the control unit 1 as events of the current action and the past action before the previous day and in the same time zone as the current action. For each element that is the intersection of the event of the current action and the event of the past action, the current action is compared to the past action based on a matrix that pre-sets whether the current action is a recommended action for the past action. It is then determined whether the action is a recommended action (step Sb2).
  • each element of the matrix used in the determination method of this example is the same as the matrix shown in FIG. 4, and in general, the change from the past action to the current action is the calorie consumption or activity amount per unit time. Can be set so that the current action becomes a recommended action with respect to the past action.
  • the user's action is, for example, in the recommended direction for the action habitually taken in the fixed time zone.
  • the change can be notified in real time, and the user's motivation can be enhanced.
  • the current action is the same time as the previous day. It is determined that the action is the recommended action with respect to the past action of the belt, and the fact that it is the recommended action is notified.
  • the behavior is not limited to the previous behavior of the previous day, and may be the past behavior on the same day of the week as the day on which the current behavior is taken.
  • FIG. 6 shows another example of the recommended action determination method by the control unit 1.
  • the example shown in FIG. 6 is an example in which the current action is compared with the past action of the same type as the current action to determine whether or not the current action is a recommended action with respect to the past action. Similar to the example shown, it evaluates habitual behavior.
  • the control unit 1 reads the same type of past action stored in the storage unit 5 (step Sc1).
  • the past action of the same type that is read is typically a past action before the previous day, but may be a past action on the same day as the current action.
  • control unit 1 compares the current action with the past action, and determines whether or not the current action is a recommended action for the past action based on the time when each action was taken ( Step Sc2).
  • Examples of the time index related to each action include the start time and duration of the action, and the time index and determination criteria used for determining whether or not the action is a recommended action are set for each action type.
  • the start time is an index
  • the current action is sleep
  • the start time of the current action is in the same time zone as the start time of the past action, or more than the start time of the past action
  • the current action is determined as a recommended action with respect to the past action.
  • the duration of travel is taken as an index, and if the current action is a run and the duration of the current action is longer than the duration of the past action, the exercise effect will increase, and the current action It is determined to be a recommended action for the action.
  • control unit 1 can be provided as a program for causing a computer to execute each step performed by the control unit 1.
  • a program can be provided by being recorded on a non-transitory recording medium that can be read by a computer.
  • Such “computer-readable recording medium” includes, for example, an optical medium such as a CD-ROM (Compact Disc-ROM), a magnetic recording medium such as a memory card, and the like. Such a program can also be provided by downloading via a network.
  • an optical medium such as a CD-ROM (Compact Disc-ROM)
  • a magnetic recording medium such as a memory card, and the like.
  • Such a program can also be provided by downloading via a network.
  • the disclosed behavior evaluation device is a behavior evaluation device worn and used by a user, based on a detection unit that detects information according to the movement of the user, and information detected by the detection unit
  • a behavior identifying unit for identifying the user's behavior a storage unit for storing the behavior identified by the behavior identifying unit, a current behavior identified by the behavior identifying unit, and a past stored in the storage unit
  • a determination unit that compares an action and determines whether the current action is a recommended action for the past action, and a notification unit that operates based on a determination result of the determination unit. is there.
  • the determination unit compares the current behavior with a past behavior immediately before the current behavior, and whether or not the current behavior is a recommended behavior for the past behavior. Is determined.
  • the disclosed behavior evaluation apparatus is a matrix in which the determination unit sets a plurality of behavior types that can be identified by the behavior identification unit as events of the current behavior and a past behavior immediately before the current behavior. , Whether or not the current action is a recommended action with respect to the past action based on a matrix that defines whether or not the action is a recommended action for each element that is an intersection of the event of the current action and the event of the past action Judgment.
  • the disclosed behavior evaluation apparatus further includes a timing unit that counts the date and time, and the storage unit accumulates the behavior identified by the behavior identification unit in association with the date and time when the behavior was taken, and the determination The section compares the current action with a previous action before the previous day and in the same time zone as the current action, and determines whether the current action is a recommended action for the past action. .
  • the determination unit may determine a plurality of behavior types that can be identified by the behavior identification unit as events of the current behavior and a past behavior before the previous day and in the same time zone as the current behavior. Based on a matrix that defines whether or not the recommended behavior is determined for each element that is an intersection of the current behavior event and the past behavior event. It is determined whether or not.
  • the determination unit compares the current action with a past action of the same type as the current action, and determines whether the current action is a recommended action for the past action. Is determined.
  • the disclosed behavior evaluation apparatus further includes a timing unit that counts the date and time, and the storage unit accumulates the behavior identified by the behavior identification unit in association with the date and time when the behavior was taken, and the determination The section determines whether the current action is a recommended action for the past action based on the time when each of the current action and a past action of the same type as the current action is taken. is there.
  • the disclosed behavior evaluation apparatus operates when the determination unit determines that at least the current action is a recommended action.
  • the disclosed behavior evaluation method is used by being mounted on a user, detects information according to the user's movement, identifies the user's behavior based on the information, and identifies the identified behavior.
  • a behavior evaluation method by a behavior evaluation device for storing, the step of identifying the user's behavior based on information detected according to the movement of the user, the identified current behavior and the past A step of comparing the behavior and determining whether or not the current behavior is a recommended behavior with respect to the past behavior, and a step of notifying based on the determination result.
  • the disclosed behavior evaluation program causes a computer to execute each step of the behavior evaluation method.
  • the program for causing a computer to execute the behavior evaluation apparatus, behavior evaluation method, and behavior evaluation method of the present invention can be applied to timely and appropriate evaluation of behavior that varies widely.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

　利用者に装着されて使用される行動評価装置１０は、利用者の動きに応じた情報を検出する検出部２と、検出部２で検出される情報に基づいて利用者の行動を識別する制御部１と、制御部１で識別される行動を蓄積する記憶部５とを備え、制御部１は、識別した現在行動と記憶部５に蓄積されている過去行動とを比較し、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定し、判定結果に基づいて報知部７を動作させる。

Description

行動評価装置、行動評価方法、プログラム
　本発明は、行動評価装置及び行動評価方法、並びに行動評価方法をコンピュータに実行させるプログラムに関する。
　近年、加速度センサや角速度センサなどの動きを検出するセンサを用いることにより、人の行動を識別し、また評価する装置の開発が盛んである。
　例えば特許文献１に記載された装置は、ある種の行動について、一般的に好ましいと考えられている動きを基準とし、利用者の動きを評価するものである。この装置は、例えば歩行について、一般的に好ましいと考えられている姿勢や足運びを基準とし、利用者の姿勢や足運びを評価する。
　また、特許文献２に記載された装置は、利用者の生理学情報に基づいて健康傾向となる行動を賞賛するものである。この装置は、例えば習慣的な歩行が検出され、併せて血圧の低下が認められる場合に、習慣的な歩行を賞賛する。
　このように、利用者の行動を識別し、評価することによって、利用者に改善を促し、また持続させることが可能となる。
日本国特開２０１１－２４００４７号公報 日本国特表２０１０－５３０７８４号公報
　日常生活における行動は多岐にわたって変化するものであり、その時々で推奨される行動は、利用者のそれまでの行動との関係において幾通りも考えられる。特許文献１に記載された装置は、利用者の行動を行動種別毎の所定の基準に照らして個別に評価するため、多岐にわたって変化する行動を適切に評価することはできない。
　特許文献２に記載された装置は、利用者の生理学的情報に基づいて利用者の行動を評価するが、行動が生理学的情報に反映されるには相応の期間を要し、その間、行動評価がなされないと、利用者の意欲を減退させてしまう。
　本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、多岐にわたって変化する行動を適時適切に評価することが可能な行動評価装置、行動評価方法、行動評価プログラムを提供することを目的とする。
　本発明の一態様の行動評価装置は、利用者に装着されて使用される行動評価装置であって、前記利用者の動きに応じた情報を検出する検出部と、前記検出部で検出される情報に基づいて前記利用者の行動を識別する行動識別部と、前記行動識別部で識別される行動を蓄積する記憶部と、前記行動識別部で識別された現在行動と前記記憶部に蓄積されている過去行動とを比較し、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する判定部と、前記判定部での判定結果に基づいて動作する報知部と、を備える。
　本発明の一態様の行動評価方法は、利用者に装着されて使用され、前記利用者の動きに応じた情報を検出し、該情報に基づいて前記利用者の行動を識別し、識別した行動を蓄積する行動評価装置による行動評価方法であって、前記利用者の動きに応じて検出された情報に基づいて前記利用者の行動を識別するステップと、識別された現在行動と蓄積されている過去行動とを比較し、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するステップと、判定結果に基づいて報知するステップと、を備える。
　本発明の一態様の行動評価プログラムは、前記行動評価方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　本発明によれば、多岐にわたって変化する行動を適時適切に評価することが可能な行動評価装置、行動評価方法、行動評価プログラムを提供することができる。
本発明の一実施形態を説明するための行動評価装置の一例の構成を示す機能ブロック図である。 図１の行動評価装置が実行する処理のフローチャートである。 図２の判定ステップにおける処理の一例のフローチャートである。 図３の判定ステップで用いられるマトリックスの一例の構成を示す図である。 図２の判定ステップにおける処理の他の例のフローチャートである。 図２の判定ステップにおける処理の他の例のフローチャートである。
　以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
　図１は、本発明の実施形態を説明するための行動評価装置の一例の構成を示す。
　行動評価装置１０は、利用者に装着されて使用される。行動評価装置１０は、全体を統括制御する制御部１と、検出部２と、通信部３と、操作部４と、記憶部５と、各種情報を表示するための表示部６と、音や光等で利用者への報知を行う報知部７と、を備える。
　検出部２は、行動評価装置１０を装着した利用者の動きに応じた情報を検出するものであり、体動検出部１１と、高度検出部１２と、を備える。
　体動検出部１１は、加速度センサや角速度センサなどの各種センサを含み、行動評価装置１０を装着した利用者の動きを検出する。
　高度検出部１２は、気圧センサを含み、行動評価装置１０がある位置の高度を検出する。行動評価装置１０がある位置の高度は、行動評価装置１０を装着した利用者の動き（例えば、階段昇降）によって変化する。したがって、この高度の情報も、行動評価装置１０を装着した利用者の動きに応じた情報となる。
　通信部３は、他の機器と通信を行うためのインターフェースを含む。このインターフェースとしては、ＡＮＴに準拠した通信インターフェース、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）に準拠した通信インターフェース等の近距離無線通信インターフェースが用いられる。
　操作部４は、制御部１に各種指示を入力するためのデバイスであり、ボタンや表示部６に搭載されたタッチパネル等により構成される。
　記憶部５は、フラッシュメモリやＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶媒体を含んで構成され、検出部２によって検出された検出情報を記憶したり、通信部３を介して受信した情報を記憶したり、行動評価装置１０の動作に必要な情報を記憶したりする。
　制御部１は、記憶部５のＲＯＭに記憶された行動評価プログラムを実行するプロセッサを主体に構成される。制御部１は行動識別部及び計時部、並びに判定部としても機能する。
　図２は、行動評価装置１０が実行する処理のフローを示す。
　行動識別部及び計時部としての制御部１は、検出部２で検出された情報に基づいて利用者の行動を識別する（ステップＳ１）。また、制御部１は、識別された行動を、その行動がとられた日時や継続時間と関連付けて記憶部５に記憶させる。
　ここで、本明細書において、「行動」とは、歩いている、走っている、座っている、立ち止まっている、寝ている、階段を昇降している等の人の動作状態のことを言う。
　例えば、静止している、歩いている、走っている、乗り物にのって移動しているといった行動は、体動検出部１１の加速度センサで検出される加速度情報や、その時間積分の速度情報によって識別することが可能である。そして、同じ静止であっても、座っている、立っている、寝ているといった違いは、体動検出部１１の角速度センサで検出される角速度情報や、その時間積分である姿勢角情報によって識別することが可能である。
　また、昇降は高度検出部１２で検出される高度情報によって識別することができ、階段の昇降と、エレベータやエスカレータなど昇降機による昇降とは、高度検出部１２で検出される高度情報に体動検出部１１の加速度センサで検出される加速度情報や速度情報を加味することによって識別することが可能である。
　そして、判定部としての制御部１は、識別された現在行動と記憶部５に蓄積されている過去行動とを比較し、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する（ステップＳ２）。推奨行動であるか否かの判定方法については後述する。
　そして、制御部１は、上記の判定結果に基づいて報知部７を動作させる（ステップＳ３）。それにより、現在行動の評価結果が利用者に報知される。なお、図示の例では、現在行動が推奨行動であると判定された場合に報知部７が動作するように構成されているが、現在行動が非推奨行動である場合に報知部７を動作させてもよいし、推奨行動と非推奨行動とで報知の態様を異ならせて推奨行動及び非推奨行動のいずれにおいても報知部７を動作させてもよい。
　好ましくは、少なくとも現在行動が推奨行動と判定された場合に報知部７が動作するように構成される。これは、現在行動が非推奨行動である場合の注意より、現在行動が推奨行動である場合の賞賛のほうが、一般的に利用者の意欲を高められる傾向にあるからである。
　また、以上の報知モードを操作部４に対する操作によって設定可能に構成してもよい。
　以下、制御部１による推奨行動の判定方法について説明する。
　図３は、制御部１による推奨行動の判定方法の例を示し、図４は、図３の判定方法に用いられるマトリックの一例を示す。
　図３に示す例は、現在行動と現在行動の直前の過去行動とを比較して、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する例である。
　まず、制御部１は、現在行動を識別すると、記憶部５に蓄積されている直前の過去行動を読み出す（ステップＳａ１）。
　そして、制御部１は、現在行動と過去行動とを比較し、図４のマトリックスに基づいて、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する（ステップＳａ２）。
　ここで、図４に示す行動判定用のマトリックスは、行動識別部としての制御部１で識別可能な複数の行動種別を現在行動及び直前の過去行動の各々の事象とするマトリックスである。現在行動の事象と過去行動の事象との交点であるマトリックスの要素毎に、過去行動に対して現在行動が推奨行動であるか否かが予め設定されている。
　図示の例では、マトリックスの各要素の設定は、過去行動に対して現在行動が推奨行動である場合に「○」、過去行動に対して現在行動が非推奨行動である場合に「×」、過去行動に対して現在行動が状況によって推奨行動とも非推奨行動ともなり得る場合に「－」で示されている。
　例えば、直前の過去行動が乗り物での移動であった場合に、現在行動が歩行であると、その現在行動は、直前の過去行動に対して推奨行動と判定される。一方、直前の過去行動が歩行であった場合に、現在行動が乗り物での移動であると、その現在行動は、直前の過去行動に対して非推奨行動と判定される。
　図４のマトリックスでは、概して、過去行動から現在行動への変化が、単位時間当たりの消費カロリーないし活動量が相対的に多い行動への変化となる場合に、その現在行動は過去行動に対して推奨行動とされている。
　このように、利用者の現在行動を過去行動との関係で評価することにより、多岐にわたって変化する利用者の行動を適時適切に評価することが可能となり、日常生活の種々の行動に関して、利用者の行動が例えば推奨方向に変化したことをリアルタイムに報知し、利用者の意欲を高めることができる。
　図５は、制御部１による推奨行動の判定方法の他の例を示す。
　図５に示す例は、現在行動と前日以前で且つ現在行動と同一時間帯の過去行動とを比較して、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する例である。
　まず、制御部１は、現在行動を識別すると、記憶部５に蓄積されている前日以前で且つ現在行動と同一時間帯の過去行動を読み出す（ステップＳｂ１）。
　そして、制御部１は、現在行動と過去行動とを比較し、制御部１で識別可能な複数の行動種別を現在行動及び前日以前で且つ現在行動と同一時間帯の過去行動の各々の事象とし、現在行動の事象と過去行動の事象との交点である要素毎に、過去行動に対して現在行動が推奨行動であるか否かを予め設定したマトリックスに基づいて、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する（ステップＳｂ２）。
　なお、本例の判定方法に用いられるマトリックの各要素の設定は、図４に示したマトリックスと同じであり、概して、過去行動から現在行動への変化が、単位時間当たりの消費カロリーないし活動量が相対的に多い行動への変化となる場合に、その現在行動が過去行動に対して推奨行動となるように設定することができる。
　このように、現在行動を前日以前で且つ現在行動と同一時間帯の過去行動と対比するようにすれば、定まった時間帯に習慣的にとられる行動について、利用者の行動が例えば推奨方向に変化したことをリアルタイムに報知し、利用者の意欲を高めることができる。
　例えば、定まった時間帯に習慣的にとられる行動として通勤を例に、前日の通勤が乗り物での移動であった場合に、現在の通勤が歩行であると、その現在行動は前日の同一時間帯の過去行動に対して推奨行動と判定され、推奨行動である旨が報知される。
　なお、習慣的にとられる行動の評価という観点では、前日の過去行動に限られるものではなく、例えば現在行動がとられた曜日と同じ曜日の過去行動であってもよい。
　図６は、制御部１による推奨行動の判定方法の他の例を示す。
　図６に示す例は、現在行動と現在行動と同種の過去行動とを比較して、現在行動が過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する例であり、主として、図５に示した例と同様に、習慣的にとられる行動について評価するものである。
　まず、制御部１は、現在行動を識別すると、記憶部５に蓄積されている同種の過去行動を読み出す（ステップＳｃ１）。読み出される同種の過去行動は、典型的には前日以前の過去行動であるが、現在行動と同日の過去行動であってもよい。
　そして、制御部１は、現在行動と過去行動とを比較し、各々の行動がとられた時間に基づいて、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する（ステップＳｃ２）。各行動に関連する時間指標としては行動の開始時間や継続時間を例示でき、推奨行動であるか否かの判定に用いられる時間指標及び判定基準は行動種別毎に設定されている。
　例えば、睡眠については開始時間が指標とされており、現在行動が睡眠であって、現在行動の開始時間が、過去行動の開始時間と同一時間帯であるか、又は過去行動の開始時間よりも早い場合に、規則正しい生活リズムが維持されているとして、その現在行動は過去行動に対して推奨行動と判定される。
　また、走行については継続時間が指標とされており、現在行動が走行であって、現在行動の継続時間が過去行動の継続時間よりも長い場合に、エクササイズ効果が高まるとして、その現在行動は過去行動に対して推奨行動と判定される。
　このように、現在行動を同種の過去行動と対比するようにすれば、習慣的にとられる行動について、利用者の行動が例えば推奨方向に変化したことをリアルタイムに報知し、利用者の意欲を高めることができる。
　以上、現在行動と現在行動の直前の過去行動とを比較して判定する例、及び現在行動と前日以前で且つ同一時間帯の過去行動とを比較して判定する例、並びに現在行動と同種の過去行動とを比較して判定する例についてそれぞれ説明したが、これらの判定方法を複数組み合わせ、少なくとも一つの判定方法によって現在行動が推奨行動であると判定された場合に報知するようにしてもよい。
　また、制御部１が行う各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、当該プログラムをコンピュータが読取可能な一時的でない（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記録媒体に記録されて提供可能である。
　このような「コンピュータ読取可能な記録媒体」は、たとえば、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｃ－ＲＯＭ）等の光学媒体や、メモリカード等の磁気記録媒体等を含む。また、このようなプログラムを、ネットワークを介したダウンロードによって提供することもできる。
　上述した実施形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　以上説明してきたように、本明細書には以下の事項が開示されている。
　開示された行動評価装置は、利用者に装着されて使用される行動評価装置であって、前記利用者の動きに応じた情報を検出する検出部と、前記検出部で検出される情報に基づいて前記利用者の行動を識別する行動識別部と、前記行動識別部で識別される行動を蓄積する記憶部と、前記行動識別部で識別された現在行動と前記記憶部に蓄積されている過去行動とを比較し、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する判定部と、前記判定部での判定結果に基づいて動作する報知部と、を備えるものである。
　また、開示された行動評価装置は、前記判定部が、前記現在行動と該現在行動の直前の過去行動とを比較して、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するものである。
　また、開示された行動評価装置は、前記判定部が、前記行動識別部で識別可能な複数の行動種別を前記現在行動及び該現在行動の直前の過去行動の各々の事象とするマトリックスであって、該現在行動の事象と該過去行動の事象との交点である要素毎に推奨行動か否かを定めたマトリックスに基づき、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するものである。
　また、開示された行動評価装置は、日時を計時する計時部をさらに備え、前記記憶部は、前記行動識別部で識別される行動を該行動がとられた日時と関連付けて蓄積し、前記判定部は、前記現在行動と前日以前で且つ該現在行動と同一時間帯の過去行動とを比較して、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するものである。
　また、開示された行動評価装置は、前記判定部が、前記行動識別部で識別可能な複数の行動種別を前記現在行動及び前日以前で且つ該現在行動と同一時間帯の過去行動の各々の事象とするマトリックスであって、該現在行動の事象と該過去行動の事象との交点である要素毎に推奨行動か否かを定めたマトリックスに基づき、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するものである。
　また、開示された行動評価装置は、前記判定部が、前記現在行動と該現在行動と同種の過去行動とを比較して、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するものである。
　また、開示された行動評価装置は、日時を計時する計時部をさらに備え、前記記憶部は、前記行動識別部で識別される行動を該行動がとられた日時と関連付けて蓄積し、前記判定部は、前記現在行動及び該現在行動と同種の過去行動の各々の行動がとられた時間に基づいて、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するものである。
　また、開示された行動評価装置は、前記報知部が、少なくとも前記現在行動が推奨行動であると前記判定部で判定された場合に動作するものである。
　また、開示された行動評価方法は、利用者に装着されて使用され、前記利用者の動きに応じた情報を検出し、該情報に基づいて前記利用者の行動を識別し、識別した行動を蓄積する行動評価装置による行動評価方法であって、前記利用者の動きに応じて検出された情報に基づいて前記利用者の行動を識別するステップと、識別された現在行動と蓄積されている過去行動とを比較し、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するステップと、判定結果に基づいて報知するステップと、を備えるものである。
　開示された行動評価プログラムは、行動評価方法の各ステップをコンピュータに実行させるものである。
　本発明の行動評価装置及び行動評価方法、並びに行動評価方法をコンピュータに実行させるプログラムは、多岐にわたって変化する行動の適時適切な評価に適用することができる。
　以上本発明の実施形態を詳述したがこれはあくまで一例示であり、本発明はその趣旨を逸脱しない範囲において種々変更を加えた態様で実施可能である。本出願は、２０１４年６月２６日出願の日本特許出願（特願２０１４－１３１３９８）に基づくものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。
１　　制御部
２　　検出部
３　　通信部
４　　操作部
５　　記憶部
６　　表示部
７　　報知部
１０　行動評価装置
１１　体動検出部
１２　高度検出部

Claims (10)

  1. 　利用者に装着されて使用される行動評価装置であって、
    　前記利用者の動きに応じた情報を検出する検出部と、
    　前記検出部で検出される情報に基づいて前記利用者の行動を識別する行動識別部と、
    　前記行動識別部で識別される行動を蓄積する記憶部と、
    　前記行動識別部で識別された現在行動と前記記憶部に蓄積されている過去行動とを比較し、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する判定部と、
    　前記判定部での判定結果に基づいて動作する報知部と、
    　を備える行動評価装置。
  2. 　請求項１記載の行動評価装置であって、
    　前記判定部は、前記現在行動と該現在行動の直前の過去行動とを比較して、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する行動評価装置。
  3. 　請求項２記載の行動評価装置であって、
    　前記判定部は、前記行動識別部で識別可能な複数の行動種別を前記現在行動及び該現在行動の直前の過去行動の各々の事象とするマトリックスであって、該現在行動の事象と該過去行動の事象との交点である要素毎に推奨行動か否かを定めたマトリックスに基づき、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する行動評価装置。
  4. 　請求項１から３のいずれか一項記載の行動評価装置であって、
    　日時を計時する計時部をさらに備え、
    　前記記憶部は、前記行動識別部で識別される行動を該行動がとられた日時と関連付けて蓄積し、
    　前記判定部は、前記現在行動と前日以前で且つ該現在行動と同一時間帯の過去行動とを比較して、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する行動評価装置。
  5. 　請求項４記載の行動評価装置であって、
    　前記判定部は、前記行動識別部で識別可能な複数の行動種別を前記現在行動及び前日以前で且つ該現在行動と同一時間帯の過去行動の各々の事象とするマトリックスであって、該現在行動の事象と該過去行動の事象との交点である要素毎に推奨行動か否かを定めたマトリックスに基づき、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する行動評価装置。
  6. 　請求項１記載の行動評価装置であって、
    　前記判定部は、前記現在行動と該現在行動と同種の過去行動とを比較して、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する行動評価装置。
  7. 　請求項６記載の行動評価装置であって、
    　日時を計時する計時部をさらに備え、
    　前記記憶部は、前記行動識別部で識別される行動を該行動がとられた日時と関連付けて蓄積し、
    　前記判定部は、前記現在行動及び該現在行動と同種の過去行動の各々の行動がとられた時間に基づいて、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定する行動評価装置。
  8. 　請求項１から７のいずれか一項記載の行動評価装置であって、
    　前記報知部は、少なくとも前記現在行動が推奨行動であると前記判定部で判定された場合に動作する行動評価装置。
  9. 　利用者に装着されて使用され、前記利用者の動きに応じた情報を検出し、該情報に基づいて前記利用者の行動を識別し、識別した行動を蓄積する行動評価装置による行動評価方法であって、
    　前記利用者の動きに応じて検出された情報に基づいて前記利用者の行動を識別するステップと、
    　識別された現在行動と蓄積されている過去行動とを比較し、該現在行動が該過去行動に対して推奨行動であるか否かを判定するステップと、
    　判定結果に基づいて報知するステップと、
    　を備える行動評価方法。
  10. 　請求項９記載の行動評価方法の各ステップをコンピュータに実行させるプログラム。
PCT/JP2015/068393 2014-06-26 2015-06-25 行動評価装置、行動評価方法、プログラム WO2015199188A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014131398A JP6365003B2 (ja) 2014-06-26 2014-06-26 行動評価装置、行動評価方法、プログラム
JP2014-131398 2014-06-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015199188A1 true WO2015199188A1 (ja) 2015-12-30

Family

ID=54938265

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2015/068393 WO2015199188A1 (ja) 2014-06-26 2015-06-25 行動評価装置、行動評価方法、プログラム

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6365003B2 (ja)
WO (1) WO2015199188A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022054220A1 (ja) * 2020-09-11 2022-03-17 日本電信電話株式会社 推奨行動選定装置、推奨行動選定方法及び推奨行動選定プログラム

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018161239A (ja) * 2017-03-24 2018-10-18 沖電気工業株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
WO2019021744A1 (ja) * 2017-07-27 2019-01-31 コニカミノルタ株式会社 発報制御システム、検知ユニット、ケアサポートシステムおよび発報制御方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002306660A (ja) * 2001-04-12 2002-10-22 Konami Co Ltd モバイル運動量推定システム及びゲームシステム
JP2009213654A (ja) * 2008-03-10 2009-09-24 Sharp Corp 情報提示装置、情報提示システム
JP2012179218A (ja) * 2011-03-01 2012-09-20 Omron Healthcare Co Ltd 活動量計

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9166282B2 (en) * 2012-01-19 2015-10-20 Nike, Inc. Wearable device assembly having antenna

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002306660A (ja) * 2001-04-12 2002-10-22 Konami Co Ltd モバイル運動量推定システム及びゲームシステム
JP2009213654A (ja) * 2008-03-10 2009-09-24 Sharp Corp 情報提示装置、情報提示システム
JP2012179218A (ja) * 2011-03-01 2012-09-20 Omron Healthcare Co Ltd 活動量計

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022054220A1 (ja) * 2020-09-11 2022-03-17 日本電信電話株式会社 推奨行動選定装置、推奨行動選定方法及び推奨行動選定プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP6365003B2 (ja) 2018-08-01
JP2016007491A (ja) 2016-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220079440A1 (en) Sedentary Period Detection Using A Wearable Electronic Device
EP3043709B1 (en) Fall detection system and method
US20220291820A1 (en) Sedentary Notification Management System for Portable Biometric Devices
JP6778872B2 (ja) 運転支援装置及び運転支援方法
US8944958B1 (en) Biometric sensing device having adaptive data threshold and a performance goal
US20170243508A1 (en) Generation of sedentary time information by activity tracking device
US20150289802A1 (en) Method to Determine Positions and States of an Activity Monitoring Device
JP6394194B2 (ja) 動作情報測定装置、ゲーム制御プログラム、動作情報測定プログラム
US9113841B2 (en) Biological information notifying apparatus, biological information notifying method, and computer-readable storage medium having biological information notifying program stored thereon
JP6803299B2 (ja) システム及び方法
US10080530B2 (en) Periodic inactivity alerts and achievement messages
AU2014277079A1 (en) Fall detection system and method.
WO2015199188A1 (ja) 行動評価装置、行動評価方法、プログラム
US20170239523A1 (en) Live presentation of detailed activity captured by activity tracking device
JP6563220B2 (ja) 転倒検知端末およびプログラム
US9972192B2 (en) Activity information measuring apparatus, and method and program for assisting prevention of forgotten attachment of the same
JP6491504B2 (ja) 転倒検知端末およびプログラム
US11231437B1 (en) Arm motion sensor system
JP2019053676A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及び情報処理システム
KR101553236B1 (ko) 3축 가속도 센서를 이용한 실시간 운동측정장치 및 방법
Tsai et al. Gesture-aware fall detection system: Design and implementation
JP6790456B2 (ja) 生体計測装置、及び生体計測方法
Ranjan et al. Human Context Sensing in Smart Cities
JP2021003248A (ja) 転倒予防システム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15811258

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

DPE1 Request for preliminary examination filed after expiration of 19th month from priority date (pct application filed from 20040101)
NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15811258

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1