WO2015181929A1 - Content presentation device and method, server device, terminal device, computer program and recording medium - Google Patents
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- the estimation unit 110 refers to the time information (“t1” to “t4” in FIG. 3) given to each content in a space where a plurality of content is arranged, and selects “selection tendency” according to the present invention.
- the time transition of the feature amount is estimated. This time transition of the feature amount can be regarded as representing a change in the taste of one user.
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Abstract
The content presentation device (1) comprises: an estimation means (110) for estimating a user's change in taste on the basis of a plurality of pieces of characteristic information representing one or more characteristics of a plurality of content items respectively, and a plurality of pieces of time information representing points in time at which each of the plurality of content items had been associated with the user; and a presentation means (210) for presenting one or more content items different from the above-described plurality of content items in accordance with the change in taste estimated by the estimation means. The content presentation device can recommend content based on the user's change in taste, particularly content predictive of possible future tastes.
Description
本発明は、例えば楽曲や映像等のコンテンツをレコメンドするコンテンツ提示装置及び方法、サーバ装置、端末装置、コンピュータプログラム、並びに、該コンピュータプログラムが記録された記録媒体の技術分野に関する。
The present invention relates to a technical field of a content presentation device and method for recommending content such as music and video, a server device, a terminal device, a computer program, and a recording medium on which the computer program is recorded.
この種の装置として、例えば、指定された複数の楽曲について所定のコード進行の登場を検出すると共に使用されている楽器種別を検出し、登場の数量に基づいて１又は２以上のコード進行を特徴的コード進行として抽出すると共に、１又は２以上の楽器種別を特徴的楽器種別として抽出し、該抽出された特徴的コード進行及び特徴的楽器種別と適合する楽曲を、ユーザにレコメンドする装置が提案されている（特許文献１参照）。
As this type of device, for example, the appearance of a predetermined chord progression is detected for a plurality of designated music pieces, and the type of instrument used is detected, and one or more chord progressions are characterized based on the number of appearances A device is proposed that extracts one or more instrument types as characteristic chord progressions and extracts musical chords that match the extracted characteristic chord progressions and characteristic instrument types to the user. (See Patent Document 1).
しかしながら、上述の背景技術によれば、ユーザが指定した楽曲に類似する楽曲のみがレコメンドされ、ユーザが目新しさを覚える可能性が低いという技術的問題点がある。
However, according to the background art described above, there is a technical problem that only music that is similar to the music specified by the user is recommended, and the user is unlikely to learn novelty.
本発明は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、インテリジェントにコンテンツをレコメンドすることができるコンテンツ提示装置及び方法、サーバ装置、端末装置、コンピュータプログラム並びに記録媒体を提供することを課題とする。
The present invention has been made in view of the above problems, for example, and provides a content presentation device and method, a server device, a terminal device, a computer program, and a recording medium that can intelligently recommend content. To do.
本発明の請求項１に記載のコンテンツ提示装置は、上記課題を解決するために、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、前記推定された選択傾向の変化に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、を備える。
In order to solve the above problem, the content presentation device according to claim 1 of the present invention associates a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and each of the plurality of contents and a user. The estimation means for estimating a change in the selection tendency of the user based on a plurality of pieces of time information each indicating a given time point, and the content different from the plurality of contents according to the change in the estimated selection tendency Or presenting means for presenting a plurality of contents.
本発明の請求項１０に記載の端末装置は、上記課題を解決するために、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて推定された前記ユーザの選択傾向の変化を示す推定結果を、外部から取得する取得手段と、前記取得された推定結果に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、を備える。
According to a tenth aspect of the present invention, in order to solve the above problem, a plurality of pieces of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and each of the plurality of contents are associated with a user. A plurality of pieces of time information each indicating a point in time, and an acquisition unit for acquiring an estimation result indicating a change in the selection tendency of the user estimated from the outside, and the plurality of pieces according to the acquired estimation result Presenting means for presenting one or a plurality of contents different from the contents.
本発明の請求項１１に記載のサーバ装置は、上記課題を解決するために、サーバ装置及び端末装置を備え、ユーザの選択傾向の変化に応じて一又は複数のコンテンツを提示するシステムにおける前記サーバ装置であって、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、前記推定された選択傾向の変化を示す推定結果を、前記端末装置に送信する送信手段と、を備える。
In order to solve the above problems, a server device according to an eleventh aspect of the present invention includes a server device and a terminal device, and the server in a system that presents one or a plurality of contents according to a change in a user's selection tendency A plurality of pieces of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user, An estimation unit that estimates a change in the selection tendency of the user; and a transmission unit that transmits an estimation result indicating the change in the estimated selection tendency to the terminal device.
本発明の請求項１２に記載のコンテンツ提示方法は、上記課題を解決するために、コンテンツを提示するコンテンツ提示装置におけるコンテンツ提示方法であって、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定工程と、前記推定された選択傾向の変化に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示工程と、を備える。
A content presentation method according to a twelfth aspect of the present invention is a content presentation method in a content presentation apparatus that presents content in order to solve the above-described problem, and a plurality of content presentation methods each showing one or a plurality of characteristics of a plurality of contents An estimation step for estimating a change in the selection tendency of the user based on the feature information of each of the plurality of pieces of time, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with the user, and the estimated selection A presentation step of presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents in accordance with a change in tendency.
本発明の請求項１３に記載のコンピュータプログラムは、上記課題を解決するために、コンピュータを、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、前記推定された選択傾向の変化に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、として機能させる。
In order to solve the above-described problem, a computer program according to a thirteenth aspect of the present invention provides a computer, a plurality of pieces of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, each of the plurality of contents, a user, Based on a plurality of pieces of time information each indicating a point in time associated with each other, an estimation means for estimating a change in the selection tendency of the user, and the plurality of contents in accordance with the change in the estimated selection tendency It functions as a presentation means for presenting one or a plurality of different contents.
本発明の請求項１４に記載の記録媒体は、上記課題を解決するために、上述した本発明のコンピュータプログラムが記録されている。
The recording medium according to claim 14 of the present invention records the above-described computer program of the present invention in order to solve the above-mentioned problems.
本発明の作用及び他の利得は次に説明する実施するための形態から明らかにされる。
The operation and other advantages of the present invention will be clarified from the embodiments to be described below.
本発明のコンテンツ提示装置等に係る実施形態について説明する。
Embodiments according to the content presentation device of the present invention will be described.
（コンテンツ提示装置）
実施形態に係るコンテンツ提示装置は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、該ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、該推定された選択傾向の変化に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、を備える。 (Content presentation device)
The content presentation device according to the embodiment includes a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. An estimation means for estimating a change in the selection tendency of the user, and a presentation means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the change in the estimated selection tendency. .
実施形態に係るコンテンツ提示装置は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、該ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、該推定された選択傾向の変化に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、を備える。 (Content presentation device)
The content presentation device according to the embodiment includes a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. An estimation means for estimating a change in the selection tendency of the user, and a presentation means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the change in the estimated selection tendency. .
特徴情報は、例えば楽曲、映像等である一のコンテンツの、例えばテンポ、キー、ジャンル等である一又は複数の特徴を示す情報である。つまり、複数の特徴情報各々は、対応するコンテンツに係る一又は複数の特徴を示す情報である。
Feature information is information indicating one or a plurality of features such as tempo, key, genre, and the like of one content such as music and video. That is, each of the plurality of feature information is information indicating one or more features related to the corresponding content.
時間情報は、上記一のコンテンツと、当該コンテンツ提示装置のユーザとが関連付けられた時点を示す情報である。このような時間情報は、例えば該ユーザの購入履歴、再生履歴等から取得すればよい。具体的には例えば、オンラインショップの購入履歴又はパーソナルコンピュータにおける再生履歴が用いられる場合、ログインアカウントによりユーザを特定した上で、購入履歴又は再生履歴から時間情報を構築すればよい。或いは例えば、モバイル端末における再生履歴が用いられる場合、該モバイル端末が一のユーザのみにより用いられるとみなして、再生履歴から時間情報を構築すればよい。
The time information is information indicating a point in time when the one content is associated with the user of the content presentation device. Such time information may be acquired from the purchase history, reproduction history, etc. of the user, for example. Specifically, for example, when the purchase history of the online shop or the playback history in the personal computer is used, the time information may be constructed from the purchase history or the playback history after specifying the user by the login account. Alternatively, for example, when a playback history in a mobile terminal is used, time information may be constructed from the playback history assuming that the mobile terminal is used by only one user.
例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる推定手段は、複数の特徴情報と複数の時間情報とに基づいて、ユーザの選択傾向の変化（言い換えれば、ユーザの嗜好の変化）を推定する。上述の如く、複数のコンテンツ各々について、特徴情報及び時間情報が存在するので、例えば、時間情報に基づいて、特徴情報により示される一又は複数の特徴の少なくとも一部の時間変化を求めれば、比較的容易にして、ユーザの選択傾向の変化を推定することができる。
For example, an estimation unit including a memory, a processor, and the like estimates a change in user's selection tendency (in other words, a change in user's preference) based on a plurality of feature information and a plurality of time information. As described above, since feature information and time information exist for each of a plurality of contents, for example, if a time change of at least a part of one or more features indicated by the feature information is obtained based on the time information, the comparison is performed. Thus, it is possible to estimate the change in the user's selection tendency.
例えばメモリ、プロセッサ等を備えてなる提示手段は、推定された選択傾向の変化に応じて、該選択傾向の変化の推定に用いられた複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを、ユーザに提示する。
For example, a presentation unit including a memory, a processor, or the like provides a user with one or a plurality of contents different from a plurality of contents used for estimating a change in the selection tendency according to a change in the estimated selection tendency. Present.
ここで、本願発明者の研究によれば以下の事項が判明している。即ち、例えば、（ｉ）一のユーザの性別、年齢等を含む属性データに基づいて、同一属性データが関連付けられた他のユーザが試聴又は購入したコンテンツを、該一のユーザに提示する技術、（ｉｉ）一のユーザが試聴又は購入したコンテンツを試聴又は購入した他のユーザが、試聴又は購入したコンテンツのうち該一のユーザが試聴及び購入していないコンテンツを、該一のユーザに提示する技術、（ｉｉｉ）一のユーザが試聴又は購入したコンテンツに係る特徴と類似の特徴を有するコンテンツを、該一のユーザに提示する技術、等が提案されている。
Here, according to the inventor's research, the following matters have been found. That is, for example, (i) based on attribute data including the gender, age, etc. of one user, a technology for presenting to the one user content that another user associated with the same attribute data has auditioned or purchased, (Ii) Other users who have auditioned or purchased content that was auditioned or purchased by one user present to the one user the content that the one user has not auditioned or purchased out of the content that was auditioned or purchased. Technology, (iii) a technology for presenting content having characteristics similar to the characteristics of content that one user listens to or purchases to the one user, and the like have been proposed.
しかしながら、（ｉ）及び（ｉｉ）の技術では、提示されたコンテンツがユーザの嗜好と一致するとは限らないという問題がある。また、（ｉｉｉ）の技術では、ユーザがこれまで試聴又は購入したコンテンツに類似するコンテンツばかりが提示されるので、ユーザが目新しさを覚える可能性が低い（つまり、ユーザが飽きてしまう可能性がある）という問題がある。特に、ユーザの嗜好は時間と共に変化するが、（ｉ）～（ｉｉｉ）の技術では、ユーザの嗜好の変化に対応することができないという問題がある。
However, the techniques (i) and (ii) have a problem that the presented content does not always match the user's preference. In the technique (iii), only the content similar to the content that the user has listened to or listened to so far is presented, so the possibility that the user will be novel is low (that is, the user may get bored). There is a problem. In particular, the user's preference changes with time, but the techniques (i) to (iii) have a problem that the user's preference cannot be accommodated.
本実施形態では、上述の如く、推定手段により、複数の特徴情報と複数の時間情報とに基づいて、ユーザの選択傾向の変化が推定され、該推定された選択傾向の変化に応じて、一又は複数のコンテンツがユーザに提示される。
In the present embodiment, as described above, a change in the user's selection tendency is estimated by the estimation unit based on the plurality of feature information and the plurality of time information, and according to the estimated change in the selection tendency, Alternatively, a plurality of contents are presented to the user.
このため、本実施形態に係るコンテンツ提示装置によれば、ユーザに提示されたコンテンツの特徴が、該ユーザがこれまで試聴又は購入したコンテンツの特徴と大なり小なり異なっていたとしても、推定されたユーザの選択傾向の変化（嗜好の変化）に応じたコンテンツが提示されるので、ユーザの嗜好と一致する可能性が高い。当該コンテンツ提示装置によれば、特に、推定されたユーザの選択傾向の変化（嗜好の変化）に応じて、該ユーザが将来興味を持つ又は好むであろうコンテンツを提示することができる。
For this reason, according to the content presentation device according to the present embodiment, the feature of the content presented to the user is estimated even if the feature of the content that the user has so far auditioned or purchased so far is more or less different. Since the content corresponding to the change in the user's selection tendency (change in preference) is presented, there is a high possibility that it matches the user's preference. According to the content presentation apparatus, it is possible to present content that the user will be interested in or will like in the future, in particular, in accordance with the estimated change (selection change) of the user's selection tendency.
以上の結果、本実施形態に係るコンテンツ提示装置によれば、インテリジェントにコンテンツをレコメンドすることができる。
As a result, according to the content presentation device according to the present embodiment, it is possible to intelligently recommend content.
本実施形態に係るコンテンツ提示装置の一態様では、推定手段は、複数の時間情報に基づいて、複数の特徴情報各々により示される一又は複数の特徴の時間推移を示す時系列データを生成する生成手段を含み、該生成された時系列データに基づいて、ユーザの選択傾向の変化を推定する。
In one aspect of the content presentation device according to the present embodiment, the estimation unit generates time-series data indicating time transition of one or a plurality of features indicated by each of the plurality of feature information based on the plurality of pieces of time information. Means for estimating a change in the user's selection tendency based on the generated time-series data.
この態様によれば、比較的容易にして、ユーザの選択傾向の変化を推定することができ、実用上非常に有利である。
According to this aspect, it is possible to estimate the change in the user's selection tendency relatively easily, which is very advantageous in practice.
この態様では、推定手段は、生成された時系列データに基づいて、線形推定法によりユーザの選択傾向の変化を推定してよい。
In this aspect, the estimation means may estimate a change in the user's selection tendency by a linear estimation method based on the generated time series data.
このように構成すれば、推定された選択傾向の変化に応じて、特に、ユーザが将来興味を持つ又は好むであろうコンテンツを、比較的容易に提示することができ、実用上非常に有利である。
According to this configuration, it is possible to present the content that the user will be interested in or prefer in the future relatively easily according to the change in the estimated selection tendency, which is very advantageous in practice. is there.
或いは、この態様にでは、一のユーザとは異なる複数の他のユーザに夫々関連付けられた複数の時系列データを記憶する記憶手段を更に備え、推定手段は、該記憶された複数の時系列データのうち、生成された該一のユーザに係る時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する時系列データを参照して、該一のユーザの選択傾向の変化を推定してよい。
Alternatively, in this aspect, the information processing apparatus further includes storage means for storing a plurality of time series data respectively associated with a plurality of other users different from the one user, and the estimation means includes the plurality of stored time series data. Among them, the change in the selection tendency of the one user may be estimated by referring to the time series data at least partially matching or similar to the generated time series data relating to the one user.
このように構成すれば、特に、一のユーザが将来興味を持つ又は好むであろうコンテンツを、比較的容易に提示することができ、実用上非常に有利である。
With this configuration, in particular, content that one user may be interested in or will be able to present in the future can be presented relatively easily, which is very advantageous in practice.
尚、この態様では、一のユーザに係る時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する他のユーザに係る時系列データが参照されるので、上述した（ｉ）及び（ｉｉ）の技術とは異なり、該一のユーザの嗜好に近いコンテンツが提示されることが期待できる。
In this aspect, the time series data related to one user is referred to time series data related to another user at least partially matching or similar to the time series data related to one user. In contrast, it can be expected that content close to the preference of the one user is presented.
他のユーザに係る時系列データを参照する態様では、記憶された複数の時系列データ各々には、関連付けられた他のユーザのライフスタイルの少なくとも一部を示すライフスタイルデータが付与されており、推定手段は、該記憶された複数の時系列データのうち、生成された一のユーザに係る時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する時系列データに加え、該一のユーザのライフスタイルの少なくとも一部を示すライフスタイルデータを参照して、該一のユーザの選択傾向の変化を推定してよい。
In the aspect of referring to time-series data related to other users, each of the plurality of stored time-series data is provided with lifestyle data indicating at least a part of the lifestyles of other associated users, The estimation means includes, in addition to the time-series data at least partially matching or similar to the generated time-series data related to the one user among the plurality of stored time-series data, the life-time data of the one user The change in the selection tendency of the one user may be estimated with reference to lifestyle data indicating at least a part.
この態様によれば、一のユーザの嗜好により適したコンテンツを提示することができ、実用上非常に有利である。
According to this aspect, it is possible to present content more suitable for the preference of one user, which is very advantageous in practice.
本実施形態に係るコンテンツ提示装置の他の態様では、提示手段は、推定された選択傾向を補間するような、選択傾向の変化の推定に用いられた複数のコンテンツとは異なるコンテンツ、及び推定された選択傾向を補外するような該選択傾向の変化の推定に用いられた複数のコンテンツとは異なるコンテンツの少なくとも一方を提示する。
In another aspect of the content presentation device according to the present embodiment, the presentation means interpolates the estimated selection tendency, content that is different from the plurality of contents used for estimation of the change in selection tendency, and is estimated. At least one of the contents different from the plurality of contents used to estimate the change in the selection tendency that extrapolates the selection tendency is presented.
この態様によれば、ユーザの選択傾向の変化（嗜好の変化）に沿いつつも、該ユーザがこれまで試聴又は購入したコンテンツの特徴と大なり小なり異なるコンテンツを、該ユーザに提示することができ、実用上非常に有利である。
According to this aspect, it is possible to present to the user content that is different from the characteristics of the content that the user has previously listened to or purchased while being along the change in the user's selection tendency (change in preference). This is very advantageous in practice.
本実施形態に係るコンテンツ提示装置の他の態様では、複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点は、該ユーザがコンテンツを再生した時点、又は該ユーザがコンテンツを取得した時点である。
In another aspect of the content presentation device according to the present embodiment, the time when each of the plurality of contents is associated with the user is the time when the user reproduces the content or the time when the user acquires the content.
この態様によれば、比較的容易にして時間情報を取得することができ、実用上非常に有利である。
According to this aspect, time information can be acquired relatively easily, which is very advantageous in practice.
本実施形態に係るコンテンツ提示装置の他の態様では、推定手段は、複数の特徴情報により示される一又は複数の特徴の一部の特徴と、複数の時間情報と、に基づいてユーザの選択傾向の変化を推定する。
In another aspect of the content presentation device according to the present embodiment, the estimating means selects a user's selection tendency based on a part of one or more features indicated by the plurality of feature information and a plurality of time information. Estimate changes.
この態様によれば、例えば不規則な時間変化を示す特徴等のノイズとなる可能性が高い特徴を除外してユーザの選択傾向の変化（嗜好の変化）を推定することにより、ユーザの嗜好により適したコンテンツを提示することができる。或いは、例えば時間変化の比較的小さい特徴（つまり、ユーザが強いこだわりをもっている特徴）を特定して、該特定された特徴を固定することにより、ユーザの嗜好により適したコンテンツを提示することができる。
According to this aspect, for example, by estimating a change in the user's selection tendency (preference change) by excluding a feature that is likely to be noise such as a feature indicating irregular temporal changes, Appropriate content can be presented. Alternatively, for example, by specifying a feature with a relatively small change in time (that is, a feature that the user has strong attention to) and fixing the specified feature, it is possible to present content more suitable for the user's preference. .
この態様では、推定手段は、複数の特徴情報により示される一又は複数の特徴の時間推移、又はユーザのライフスタイルの少なくとも一部を示すライフスタイルデータに基づいて、該一又は複数の特徴から選択された一部の特徴と、複数の時間情報と、に基づいて選択傾向の変化を推定してよい。
In this aspect, the estimation means selects from one or more features based on time transition of one or more features indicated by the plurality of feature information, or lifestyle data indicating at least a part of the user's lifestyle. The change in the selection tendency may be estimated based on the part of the feature and the plurality of pieces of time information.
このように構成すれば、上記一部の特徴を比較的容易に選択することができ、実用上非常に有利である。
Such a configuration makes it possible to select some of the above features relatively easily, which is very advantageous in practice.
（端末装置）
実施形態に係る端末装置は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて推定された該ユーザの選択傾向の変化を示す推定結果を、外部から取得する取得手段と、該取得された推定結果に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、を備える。 (Terminal device)
The terminal device according to the embodiment is based on a plurality of pieces of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. The acquisition means for acquiring the estimation result indicating the change in the selection tendency of the user estimated from the outside, and presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the acquired estimation result Presenting means.
実施形態に係る端末装置は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて推定された該ユーザの選択傾向の変化を示す推定結果を、外部から取得する取得手段と、該取得された推定結果に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、を備える。 (Terminal device)
The terminal device according to the embodiment is based on a plurality of pieces of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. The acquisition means for acquiring the estimation result indicating the change in the selection tendency of the user estimated from the outside, and presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the acquired estimation result Presenting means.
本実施形態に係る端末装置によれば、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置と同様に、インテリジェントにコンテンツをレコメンドすることができる。尚、本実施形態に係る端末装置においても、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置の各種態様と同様の各種態様を採ることができる。
According to the terminal device according to the present embodiment, it is possible to recommend content intelligently, similarly to the content presentation device according to the above-described embodiment. Note that the terminal device according to the present embodiment can also adopt various aspects similar to the various aspects of the content presentation apparatus according to the above-described embodiment.
（サーバ装置）
実施形態に係るサーバ装置は、サーバ装置及び端末装置を備え、ユーザの選択傾向の変化に応じて一又は複数のコンテンツを提示するシステムにおけるサーバ装置である。当該サーバ装置は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、上記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、該推定された選択傾向の変化を示す推定結果を、端末装置に送信する送信手段と、を備える。 (Server device)
The server device according to the embodiment includes a server device and a terminal device, and is a server device in a system that presents one or a plurality of contents according to a change in a user's selection tendency. The server device, based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of content, and a plurality of time information indicating each time point when each of the plurality of contents is associated with the user, An estimation unit that estimates a change in the user's selection tendency and a transmission unit that transmits an estimation result indicating the change in the estimated selection tendency to the terminal device.
実施形態に係るサーバ装置は、サーバ装置及び端末装置を備え、ユーザの選択傾向の変化に応じて一又は複数のコンテンツを提示するシステムにおけるサーバ装置である。当該サーバ装置は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、上記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、該推定された選択傾向の変化を示す推定結果を、端末装置に送信する送信手段と、を備える。 (Server device)
The server device according to the embodiment includes a server device and a terminal device, and is a server device in a system that presents one or a plurality of contents according to a change in a user's selection tendency. The server device, based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of content, and a plurality of time information indicating each time point when each of the plurality of contents is associated with the user, An estimation unit that estimates a change in the user's selection tendency and a transmission unit that transmits an estimation result indicating the change in the estimated selection tendency to the terminal device.
本実施形態に係るサーバ装置によれば、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置と同様に、インテリジェントにコンテンツをレコメンドすることができる。尚、本実施形態に係るサーバ装置においても、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置の各種態様と同様の各種態様を採ることができる。
According to the server device according to the present embodiment, content can be intelligently recommended in the same manner as the content presentation device according to the above-described embodiment. Note that the server device according to the present embodiment can also adopt various aspects similar to the various aspects of the content presentation device according to the above-described embodiment.
（コンテンツ提示方法）
実施形態に係るコンテンツ提示方法は、コンテンツを提示するコンテンツ提示装置におけるコンテンツ提示方法である。当該コンテンツ提示方法は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、上記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定工程と、該推定された選択傾向の変化に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示工程と、を備える。 (Content presentation method)
The content presentation method according to the embodiment is a content presentation method in a content presentation device that presents content. The content presentation method is based on a plurality of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. An estimation step of estimating a change in the user's selection tendency, and a presentation step of presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the estimated change in the selection tendency.
実施形態に係るコンテンツ提示方法は、コンテンツを提示するコンテンツ提示装置におけるコンテンツ提示方法である。当該コンテンツ提示方法は、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、上記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定工程と、該推定された選択傾向の変化に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示工程と、を備える。 (Content presentation method)
The content presentation method according to the embodiment is a content presentation method in a content presentation device that presents content. The content presentation method is based on a plurality of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. An estimation step of estimating a change in the user's selection tendency, and a presentation step of presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the estimated change in the selection tendency.
本実施形態に係るコンテンツ提示方法によれば、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置と同様に、インテリジェントにコンテンツをレコメンドすることができる。尚、本実施形態に係るコンテンツ提示方法においても、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置の各種態様と同様の各種態様を採ることができる。
According to the content presentation method according to the present embodiment, the content can be intelligently recommended in the same manner as the content presentation device according to the above-described embodiment. In the content presentation method according to the present embodiment, various aspects similar to the various aspects of the content presentation apparatus according to the above-described embodiment can be employed.
（コンピュータプログラム）
実施形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、上記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、該推定された選択傾向の変化に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、として機能させる。 (Computer program)
The computer program according to the embodiment includes a computer that includes a plurality of pieces of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. Based on the estimation means for estimating a change in the user's selection tendency, and a presentation means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the estimated change in the selection tendency; To function as.
実施形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを、複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、該複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、上記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、該推定された選択傾向の変化に応じて、上記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、として機能させる。 (Computer program)
The computer program according to the embodiment includes a computer that includes a plurality of pieces of feature information each indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of pieces of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with a user. Based on the estimation means for estimating a change in the user's selection tendency, and a presentation means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the estimated change in the selection tendency; To function as.
実施形態に係るコンピュータプログラムによれば、当該コンピュータプログラムを格納するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（ＤＶＤ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の記録媒体から、当該コンピュータプログラムを、コンテンツ提示装置に備えられたコンピュータに読み込んで実行させれば、或いは、当該コンピュータプログラムを、通信手段を介してダウンロードさせた後に実行させれば、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置を比較的容易にして実現できる。これにより、上述した実施形態に係るコンテンツ提示装置と同様に、インテリジェントにコンテンツをレコメンドすることができる。
According to the computer program according to the embodiment, from a recording medium such as a RAM (Random Access Memory), a CD-ROM (Compact Disc Only Memory), a DVD-ROM (DVD Read Only Memory) or the like that stores the computer program. If the computer program is read and executed by a computer provided in the content presentation device, or if the computer program is executed after being downloaded via communication means, the content presentation device according to the above-described embodiment Can be realized relatively easily. Thereby, the content can be intelligently recommended in the same manner as the content presentation device according to the above-described embodiment.
上記、実施形態に係るコンピュータプログラムが格納されたＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ等が、本発明の記録媒体に係る実施形態の一例である。
The above-described CD-ROM, DVD-ROM, and the like in which the computer program according to the embodiment is stored are examples of the embodiment according to the recording medium of the present invention.
本発明のコンテンツ提示装置に係る実施例を、図面に基づいて説明する。以下の実施例では、ネットワークに収容されたサーバ装置及び端末装置を備えてなるシステムを、本発明のコンテンツ提示装置の一例として挙げる。
Embodiments according to the content presentation apparatus of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, a system including a server device and a terminal device accommodated in a network is taken as an example of the content presentation device of the present invention.
＜第１実施例＞
本発明のコンテンツ提示装置に係る第１実施例について、図１乃至図４を参照して説明する。 <First embodiment>
A first embodiment according to the content presentation device of the present invention will be described with reference to FIGS.
本発明のコンテンツ提示装置に係る第１実施例について、図１乃至図４を参照して説明する。 <First embodiment>
A first embodiment according to the content presentation device of the present invention will be described with reference to FIGS.
先ず、本実施例に係るコンテンツ提示システムの構成について、図１を参照して説明する。図１は、第１実施例に係るコンテンツ提示システムの構成を示す概略構成図である。
First, the configuration of the content presentation system according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing the configuration of the content presentation system according to the first embodiment.
図１において、コンテンツ提示システム１は、サーバ装置１０及び端末装置２０が、共にネットワーク３０に収容されてなるシステムである。ネットワーク３０は、例えばインターネット等の広域ネットワーク、及び、例えばＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の狭域ネットワークから構成されている。
1, a content presentation system 1 is a system in which a server device 10 and a terminal device 20 are both accommodated in a network 30. The network 30 includes a wide area network such as the Internet, and a narrow area network such as a LAN (Local Area Network).
サーバ装置１０は、推定部１１０及び通信部１２０を有していると共に、コンテンツデータベース２及びユーザデータベース３各々にアクセス可能に構成されている。尚、コンテンツデータベース２及びユーザデータベース３各々は、サーバ装置１０の一部として構成されていてもよいし、該サーバ１０とは異なる装置として構成されていてもよい。
The server device 10 includes an estimation unit 110 and a communication unit 120, and is configured to be accessible to the content database 2 and the user database 3, respectively. Each of the content database 2 and the user database 3 may be configured as a part of the server device 10 or may be configured as a device different from the server 10.
ここで、コンテンツデータベース２は、複数のコンテンツ各々に関するコンテンツ情報により構成されている。具体的には例えば、コンテンツが楽曲の場合、コンテンツ情報には、タイトル、アーティスト名、発売年月日、価格等が含まれる。本実施例では特に、コンテンツ情報には、例えばテンポ、キー、コード等のコンテンツの特徴量を示す特徴情報が含まれている。
Here, the content database 2 includes content information regarding each of a plurality of contents. Specifically, for example, when the content is music, the content information includes a title, an artist name, a release date, a price, and the like. Particularly in the present embodiment, the content information includes feature information indicating the feature amount of the content such as tempo, key, code, and the like.
尚、特徴情報には、例えばジャズ、ロック、ブルース等のジャンルを示す情報が含まれていてよい。この場合、例えば“ジャズ＝１”、“ロック＝２”等と、ジャンル名を数値に置き換えて扱えばよい。コンテンツデータベース２には、典型的には、コンテンツそのものは含まれていないが、コンテンツそのものが含まれていてもよい。
The feature information may include information indicating a genre such as jazz, rock, and blues. In this case, for example, “jazz = 1”, “lock = 2”, etc. may be handled by replacing the genre name with a numerical value. The content database 2 typically does not include the content itself, but may include the content itself.
ユーザデータベース３は、例えば図２に示すように、複数のユーザ各々が購入又は視聴したコンテンツを示す履歴情報により構成されている。本実施例では特に、コンテンツ毎に、該コンテンツに係る特徴情報と、該コンテンツをユーザが購入又は視聴した時刻を示す時間情報と、が付与されている（図２参照）。
The user database 3 is configured by history information indicating content purchased or viewed by each of a plurality of users, for example, as shown in FIG. In this embodiment, in particular, feature information related to the content and time information indicating the time when the user purchased or viewed the content is given to each content (see FIG. 2).
尚、時間情報が、ユーザがコンテンツを視聴した時刻を示す場合、同一コンテンツが同一ユーザにより再度視聴された際、新たな時間情報が生成（即ち、新たな履歴情報が生成）されてもよいし、既に存在する時間情報が更新されてもよい。
When the time information indicates the time when the user views the content, when the same content is viewed again by the same user, new time information may be generated (that is, new history information is generated). Existing time information may be updated.
例えばパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等である端末装置２０は、提示部２１０及び通信部２２０を有している。一のユーザが、端末装置２０を用いて、コンテンツを購入又は視聴する度に、ユーザデータベース３における該一のユーザに関する情報が更新される。
For example, the terminal device 20 such as a personal computer, a tablet terminal, or a smartphone has a presentation unit 210 and a communication unit 220. Each time a user purchases or views content using the terminal device 20, information on the one user in the user database 3 is updated.
次に、コンテンツ提示システム１におけるコンテンツの提示（例えばレコメンド）処理について、図３及び図４を参照して説明する。
Next, content presentation (for example, recommendation) processing in the content presentation system 1 will be described with reference to FIGS.
一のユーザが、端末装置２０を用いてサーバ装置１０にアクセスした場合、該サーバ装置１０の推定部１１０は、ユーザデータベース３から、該一のユーザに係る履歴情報（例えば、購入履歴、再生履歴等）を取得する。
When one user accesses the server device 10 using the terminal device 20, the estimation unit 110 of the server device 10 stores history information (for example, purchase history, playback history) related to the one user from the user database 3. Etc.).
推定部１１０は、取得された履歴情報に含まれる複数のコンテンツ各々に付与された特徴情報及び時間情報に基づいて、一のユーザに係るコンテンツの時系列データを生成する。具体的には例えば、図３に示すように、コンテンツに係る特徴量１及び特徴量２各々を軸とする空間上に、複数のコンテンツ各々に付与された特徴情報を参照して、該複数のコンテンツ（各々を示す点）を配置する。尚、各コンテンツが配置される空間は、３以上の特徴量各々を軸とした空間であってもよい。
The estimation unit 110 generates time-series data of content related to one user based on feature information and time information given to each of a plurality of contents included in the acquired history information. Specifically, for example, as shown in FIG. 3, the feature information given to each of a plurality of contents is referred to in a space around each of the feature quantity 1 and the feature quantity 2 related to the content, Content (points indicating each) is arranged. The space in which each content is arranged may be a space with three or more feature amounts as axes.
次に、推定部１１０は、複数のコンテンツが配置された空間において、各コンテンツに付与された時間情報（図３における“ｔ１”～“ｔ４”）を参照して、本発明に係る「選択傾向の変化」の一例としての、特徴量の時間推移を推定する。この特徴量の時間推移は、一のユーザの嗜好の変化を表しているとみなすことができる。
Next, the estimation unit 110 refers to the time information (“t1” to “t4” in FIG. 3) given to each content in a space where a plurality of content is arranged, and selects “selection tendency” according to the present invention. As an example of “changes in”, the time transition of the feature amount is estimated. This time transition of the feature amount can be regarded as representing a change in the taste of one user.
具体的には、推定部１１０は、各コンテンツに係る特徴量に基づいて、例えば図４に示すような、一のユーザの特徴量の時間推移を示す近似曲線（下記式に対応）を求める。
Specifically, the estimation unit 110 obtains an approximate curve (corresponding to the following equation) indicating the time transition of one user's feature value, for example, as shown in FIG. 4 based on the feature value of each content.
サーバ装置１０は、推定部１１０により推定された特徴量を有する一又は複数のコンテンツを、コンテンツデータベース２から抽出し、抽出された一又は複数のコンテンツに関するコンテンツ情報を、ネットワーク３０を介して、端末装置２０に送信する。
The server device 10 extracts one or a plurality of contents having the feature amount estimated by the estimation unit 110 from the content database 2, and transmits content information regarding the extracted one or a plurality of contents via the network 30 to the terminal Transmit to device 20.
端末装置２０の提示部２１０は、受信したコンテンツ情報を、例えば表示画面（図示せず）上に表示する。
The presentation unit 210 of the terminal device 20 displays the received content information on, for example, a display screen (not shown).
このように、コンテンツ提示システム１によれば、ユーザの過去のコンテンツ購入又は視聴履歴情報から、該ユーザの嗜好の変化を推定することによって、該ユーザの現在又は将来の嗜好に沿ったコンテンツを提示することができる。
Thus, according to the content presentation system 1, content according to the current or future preference of the user is presented by estimating a change in the preference of the user from the past purchase or viewing history information of the user. can do.
尚、時系列データが生成される際に用いられる特徴量が、ユーザにより予め設定されてもよい。このように構成すれば、ユーザが重視する特徴量が反映されたコンテンツを、該ユーザに提示することができ、実用上非常に有利である。
Note that the feature amount used when the time-series data is generated may be set in advance by the user. With this configuration, it is possible to present to the user content that reflects the feature value emphasized by the user, which is very advantageous in practice.
或いは、各特徴量の時間推移から、ユーザが重視する特徴量が自動的に推定されてもよい。この場合、不規則な時間推移をする特徴量については、ユーザが重要視していないものとして、時系列データが生成される際の特徴量から除外されてもよい（言い換えれば、特徴情報に含まれる複数の特徴量のうち一部の特徴量を用いて時系列データが生成されてもよい）。
Alternatively, the feature value emphasized by the user may be automatically estimated from the time transition of each feature value. In this case, the feature amount that changes irregularly may be excluded from the feature amount when the time series data is generated, assuming that the user does not attach importance (in other words, included in the feature information). Time-series data may be generated using some of the plurality of feature amounts).
本実施例に係る「推定部１１０」、「提示部２１０」、「通信部１２０」及び「通信部２２０」は、夫々、本発明に係る「推定手段」、「提示手段」、「送信手段」及び「取得手段」の一例である。
“Estimation unit 110”, “presentation unit 210”, “communication unit 120”, and “communication unit 220” according to the present embodiment are respectively “estimation unit”, “presentation unit”, and “transmission unit” according to the present invention. And “acquisition means”.
＜変形例＞
次に、第１実施例のコンテンツ提示システム１の変形例について、図５を参照して説明する。 <Modification>
Next, a modification of thecontent presentation system 1 of the first embodiment will be described with reference to FIG.
次に、第１実施例のコンテンツ提示システム１の変形例について、図５を参照して説明する。 <Modification>
Next, a modification of the
本変形例では、推定部１１０は、求められた近似曲線上において、ユーザの嗜好の変化を補間するような点（図５における“レコメンドｃ”参照）を、該ユーザの嗜好を示す点として推定する。或いは、推定部１１０は、求められた近似曲線上において、最も古い時間情報が付与されたコンテンツに対応する点（図５における“ｔ１”参照）よりも、例えば特徴量１が小さい点（図５における“レコメンドｄ”参照）を、ユーザの嗜好を示す点として推定する。
In this modification, the estimation unit 110 estimates a point (see “Recommend c” in FIG. 5) that interpolates a change in the user's preference on the obtained approximate curve as a point indicating the user's preference. To do. Alternatively, the estimation unit 110 has, for example, a feature amount 1 smaller than the point corresponding to the content to which the oldest time information is given (see “t1” in FIG. 5) on the obtained approximate curve (FIG. 5). (Refer to “Recommend d”) is estimated as a point indicating the user's preference.
＜第２実施例＞
本発明のコンテンツ提示装置に係る第２実施例について、図６及び図７を参照して説明する。第２実施例では、ユーザ嗜好の推定方法が異なる以外は、上述した第１実施例と同様である。よって、第２実施例について、第１実施例と重複する説明を省略すると共に、図面上における共通箇所には同一符号を付して示し、基本的に異なる点についてのみ、図６及び図７を参照して説明する。 <Second embodiment>
A second embodiment according to the content presentation apparatus of the present invention will be described with reference to FIGS. The second embodiment is the same as the first embodiment described above except that the user preference estimation method is different. Therefore, in the second embodiment, the description overlapping with that of the first embodiment is omitted, and the common portions on the drawing are denoted by the same reference numerals, and only the differences are basically illustrated in FIGS. 6 and 7. The description will be given with reference.
本発明のコンテンツ提示装置に係る第２実施例について、図６及び図７を参照して説明する。第２実施例では、ユーザ嗜好の推定方法が異なる以外は、上述した第１実施例と同様である。よって、第２実施例について、第１実施例と重複する説明を省略すると共に、図面上における共通箇所には同一符号を付して示し、基本的に異なる点についてのみ、図６及び図７を参照して説明する。 <Second embodiment>
A second embodiment according to the content presentation apparatus of the present invention will be described with reference to FIGS. The second embodiment is the same as the first embodiment described above except that the user preference estimation method is different. Therefore, in the second embodiment, the description overlapping with that of the first embodiment is omitted, and the common portions on the drawing are denoted by the same reference numerals, and only the differences are basically illustrated in FIGS. 6 and 7. The description will be given with reference.
本実施例では、ユーザデータベース３に、各ユーザに係る履歴情報に含まれる複数のコンテンツ各々に付与された特徴情報及び時間情報に基づいて、コンテンツの時系列データが予め生成され格納されているものとする。
In this embodiment, time series data of content is generated and stored in advance in the user database 3 based on feature information and time information assigned to each of a plurality of contents included in history information relating to each user. And
サーバ装置１０の推定部１１０は、一のユーザに係る時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する、他のユーザに係る時系列データをユーザデータベース３から抽出する。
The estimation unit 110 of the server device 10 extracts, from the user database 3, time series data related to another user that is at least partially identical or similar to time series data related to one user.
具体的には例えば、一のユーザに係る時系列データが図６のようであった場合、推定部１１０は、例えば図７に示すような他のユーザに係る時系列データを抽出する（図７における点線円で囲んだ部分が、一のユーザに係る時系列データに一致又は類似する）。
Specifically, for example, when the time-series data related to one user is as shown in FIG. 6, the estimation unit 110 extracts time-series data related to another user as shown in FIG. 7 (FIG. 7). The portion surrounded by a dotted circle in FIG. 4 is identical or similar to the time series data relating to one user).
推定部１１０は、一のユーザに係る時系列データの最も新しい時間情報が付与された点（図６における“ｔ４”参照）に対応する、抽出された他のユーザに係る時系列データにおける点（図７における“ｎ＋４”参照）の次の点（図７における“ｎ＋５”参照）により示される特徴量を、一のユーザの嗜好を示すものとする（図６における“レコメンド”参照）。
The estimation unit 110 corresponds to the point (see “t4” in FIG. 6) to which the latest time information of the time series data related to one user is assigned (point in the extracted time series data related to another user ( The feature amount indicated by the next point (see “n + 5” in FIG. 7) of “n + 4” in FIG. 7 represents the preference of one user (see “Recommendation” in FIG. 6).
本実施例に係る「ユーザデータベース３」は、本発明に係る「記憶手段」の一例である。
The “user database 3” according to the present embodiment is an example of the “storage unit” according to the present invention.
＜変形例＞
次に、第２実施例のコンテンツ提示システム１の変形例について、図８を参照して説明する。 <Modification>
Next, a modification of thecontent presentation system 1 of the second embodiment will be described with reference to FIG.
次に、第２実施例のコンテンツ提示システム１の変形例について、図８を参照して説明する。 <Modification>
Next, a modification of the
本変形例では、ユーザデータベース３に、各ユーザのライフスタイルを示すライフスタイルデータ（例えば年齢、性別、職業、趣味、配偶者の有無、子供の有無、等）が格納されている。
In this modification, lifestyle data (for example, age, sex, occupation, hobbies, presence / absence of spouse, presence / absence of children, etc.) indicating the lifestyle of each user is stored in the user database 3.
一のユーザに係る時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する、他のユーザに係る時系列データが複数個抽出された場合、推定部１１０は、一のユーザに係るライフスタイルデータに最も近いライフスタイルデータと関連付けられた他のユーザに係る時系列データに基づいて、該一のユーザの嗜好を推定する。
When a plurality of time series data related to other users that are at least partially identical or similar to time series data related to one user are extracted, the estimation unit 110 is closest to the lifestyle data related to the one user The preference of the one user is estimated based on time-series data related to other users associated with the lifestyle data.
具体的には例えば、他のユーザに係る時系列データとして、図８（ａ）～（ｃ）に示す３つの時系列データが抽出されたとする。一のユーザが、３０歳の独身男性である場合、推定部１１０は、ユーザＰに係る時系列データに基づいて、該一のユーザの嗜好を推定する。
Specifically, for example, it is assumed that three time series data shown in FIGS. 8A to 8C are extracted as time series data related to other users. When one user is a 30-year-old single man, the estimation unit 110 estimates the preference of the one user based on time series data related to the user P.
このように構成すれば、一のユーザにより適切なコンテンツを提示することができ、実用上非常に有利である。
If configured in this way, it is possible to present appropriate content by one user, which is very advantageous in practice.
尚、一のユーザに係るライフスタイルデータに基づいて、時系列データが生成される際に用いられる特徴量が設定又は重み付けされてもよい。具体的には例えば、スポーツを趣味としているユーザであれば、テンポやスピード感が、時系列データが生成される際の特徴量として優先的に選択される。或いは、例えば既婚で子供がいるユーザであれば、メロディや歌詞の特徴が、時系列データが生成される際の特徴量として優先的に選択される。
Note that a feature amount used when time-series data is generated may be set or weighted based on lifestyle data related to one user. Specifically, for example, if the user has a sport as a hobby, the tempo and the sense of speed are preferentially selected as the feature amount when the time-series data is generated. Alternatively, for example, if the user is married and has a child, the features of melody and lyrics are preferentially selected as the feature amount when the time-series data is generated.
本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴うコンテンツ提示装置及び方法、サーバ装置、端末装置、コンピュータプログラム並びに記録媒体もまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be appropriately changed without departing from the spirit or concept of the invention that can be read from the claims and the entire specification. A method, a server device, a terminal device, a computer program, and a recording medium are also included in the technical scope of the present invention.
１…コンテンツ提示システム、２…コンテンツデータベース、３…ユーザデータベース、１０…サーバ装置、２０…端末装置、３０…ネットワーク、１１０…推定部、１２０、２２０…通信部、２１０…提示部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Content presentation system, 2 ... Content database, 3 ... User database, 10 ... Server apparatus, 20 ... Terminal device, 30 ... Network, 110 ... Estimation part, 120, 220 ... Communication part, 210 ... Presentation part
Claims (14)
- 複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、
前記推定された選択傾向の変化に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、
を備えることを特徴とするコンテンツ提示装置。 Based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of time information each indicating a time point when each of the plurality of contents is associated with the user, the selection tendency of the user An estimation means for estimating the change;
Presenting means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to a change in the estimated selection tendency;
A content presentation apparatus comprising: - 前記推定手段は、
前記複数の時間情報に基づいて、前記複数の特徴情報各々により示される一又は複数の特徴の時間推移を示す時系列データを生成する生成手段を含み、
前記生成された時系列データに基づいて、前記選択傾向の変化を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。 The estimation means includes
Generating means for generating time-series data indicating time transition of one or more features indicated by each of the plurality of feature information based on the plurality of time information;
The content presentation apparatus according to claim 1, wherein a change in the selection tendency is estimated based on the generated time-series data. - 前記推定手段は、前記生成された時系列データに基づいて、線形推定法により前記選択傾向の変化を推定することを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ提示装置。 3. The content presentation apparatus according to claim 2, wherein the estimation unit estimates a change in the selection tendency by a linear estimation method based on the generated time series data.
- 前記ユーザとは異なる複数の他のユーザに夫々関連付けられた複数の時系列データを記憶する記憶手段を更に備え、
前記推定手段は、前記記憶された複数の時系列データのうち、前記生成された時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する時系列データを参照して、前記選択傾向の変化を推定する
ことを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ提示装置。 Storage means for storing a plurality of time-series data respectively associated with a plurality of other users different from the user;
The estimating means estimates a change in the selection tendency with reference to time series data at least partially matching or similar to the generated time series data among the plurality of stored time series data. The content presentation device according to claim 2. - 前記記憶された複数の時系列データ各々には、関連付けられた他のユーザのライフスタイルの少なくとも一部を示すライフスタイルデータが付与されており、
前記推定手段は、前記記憶された複数の時系列データのうち、前記生成された時系列データと少なくとも部分的に一致又は類似する時系列データに加え、前記ユーザのライフスタイルの少なくとも一部を示すライフスタイルデータを参照して、前記選択傾向の変化を推定する
ことを特徴とする請求項４に記載のコンテンツ提示装置。 Each of the plurality of stored time-series data is provided with lifestyle data indicating at least a part of the lifestyles of other associated users,
The estimation means indicates at least part of the lifestyle of the user in addition to time series data at least partially matching or similar to the generated time series data among the plurality of stored time series data. The content presentation apparatus according to claim 4, wherein a change in the selection tendency is estimated with reference to lifestyle data. - 前記提示手段は、前記推定された選択傾向を補間するような前記複数のコンテンツとは異なるコンテンツ、及び前記推定された選択傾向を補外するような前記複数のコンテンツとは異なるコンテンツの少なくとも一方を提示することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。 The presenting means outputs at least one of content different from the plurality of contents interpolating the estimated selection tendency and content different from the plurality of contents extrapolating the estimated selection tendency. The content presentation apparatus according to claim 1, wherein the content presentation apparatus presents the content.
- 前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点は、前記ユーザがコンテンツを再生した時点、又は前記ユーザがコンテンツを取得した時点であることを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。 2. The content presentation apparatus according to claim 1, wherein the time when each of the plurality of contents is associated with the user is a time when the user reproduces the content or a time when the user acquires the content.
- 前記推定手段は、前記複数の特徴情報により示される一又は複数の特徴の一部の特徴と、前記複数の時間情報と、に基づいて前記選択傾向の変化を推定することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。 The estimation means estimates the change in the selection tendency based on a part of one or more features indicated by the plurality of feature information and the plurality of time information. The content presentation device according to 1.
- 前記推定手段は、前記複数の特徴情報により示される一又は複数の特徴の時間推移、又は前記ユーザのライフスタイルの少なくとも一部を示すライフスタイルデータに基づいて、前記一又は複数の特徴から選択された前記一部の特徴と、前記複数の時間情報と、に基づいて前記選択傾向の変化を推定することを特徴とする請求項８に記載のコンテンツ提示装置。 The estimating means is selected from the one or more features based on time transition of one or more features indicated by the plurality of feature information or lifestyle data indicating at least a part of the user's lifestyle. The content presentation device according to claim 8, wherein a change in the selection tendency is estimated based on the partial feature and the plurality of pieces of time information.
- 複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて推定された前記ユーザの選択傾向の変化を示す推定結果を、外部から取得する取得手段と、
前記取得された推定結果に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする端末装置。 The user's selection estimated based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents and a plurality of time information each indicating a point in time when each of the plurality of contents is associated with the user An acquisition means for acquiring an estimation result indicating a change in tendency from the outside;
Presenting means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the acquired estimation result;
A terminal device comprising: - サーバ装置及び端末装置を備え、ユーザの選択傾向の変化に応じて一又は複数のコンテンツを提示するシステムにおける前記サーバ装置であって、
複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、
前記推定された選択傾向の変化を示す推定結果を、前記端末装置に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とするサーバ装置。 The server device in a system comprising a server device and a terminal device and presenting one or a plurality of contents according to a change in the user's selection tendency,
Based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of time information each indicating a time point when each of the plurality of contents is associated with the user, the selection tendency of the user An estimation means for estimating the change;
Transmitting means for transmitting an estimation result indicating a change in the estimated selection tendency to the terminal device;
A server device comprising: - コンテンツを提示するコンテンツ提示装置におけるコンテンツ提示方法であって、
複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定工程と、
前記推定された選択傾向の変化に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示工程と、
を備えることを特徴とするコンテンツ提示方法。 A content presentation method in a content presentation device for presenting content,
Based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of time information each indicating a time point when each of the plurality of contents is associated with the user, the selection tendency of the user An estimation process for estimating the change;
A presenting step of presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to the change in the estimated selection tendency;
A content presentation method comprising: - コンピュータを、
複数のコンテンツの一又は複数の特徴を夫々示す複数の特徴情報と、前記複数のコンテンツ各々とユーザとが関連付けられた時点を夫々示す複数の時間情報と、に基づいて、前記ユーザの選択傾向の変化を推定する推定手段と、
前記推定された選択傾向の変化に応じて、前記複数のコンテンツとは異なる一又は複数のコンテンツを提示する提示手段と、
として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。 Computer
Based on a plurality of feature information respectively indicating one or a plurality of features of a plurality of contents, and a plurality of time information each indicating a time point when each of the plurality of contents is associated with the user, the selection tendency of the user An estimation means for estimating the change;
Presenting means for presenting one or a plurality of contents different from the plurality of contents according to a change in the estimated selection tendency;
A computer program that functions as a computer program. - 請求項１３に記載のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする記録媒体。 A recording medium on which the computer program according to claim 13 is recorded.
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