WO2015169056A1

WO2015169056A1 - 信息呈现方法和设备

Info

Publication number: WO2015169056A1
Application number: PCT/CN2014/088709
Authority: WO
Inventors: 钱莉; 张�杰; 黄康敏
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2014-05-07
Filing date: 2014-10-16
Publication date: 2015-11-12
Also published as: CN103970861A; US20170064070A1; US11153430B2; CN103970861B; US10291767B2; US20190327357A1

Abstract

本发明实施例提供一种信息呈现方法和设备。其中，方法包括：移动终端接收通信网络提供的第一信息；所述移动终端确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。本发明实施例提供的信息呈现方法和设备，能够按用户场景来呈现信息，改善呈现效果，并减少同当前情境无关的信息对用户的干扰。

Description

信息呈现方法和设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种信息呈现方法和设备。

背景技术

随着通信技术以及便携式电子设备的发展，用户对移动终端以及穿戴式设备的使用依赖越来越大。而移动终端或穿戴式设备上接收的信息泛滥，这些大量的信息中，除了垃圾信息之外，还有些内容虽然是用户需要的，但是用户不期望在当前时刻和环境下阅读，例如，用户当前处于度假期间，不期望接收同工作相关的信息；或者，用户当前处于会议期间，此时不期望接收娱乐信息。尤其是对于穿戴式设备，例如智能手表，用户更希望在大部分时候智能手表安静的存在，只在真正有要紧之事需要唤起用户注意的时候才推送信息，而不是任何时候都被各种无缝信息和通知占满。

而现有技术中，移动终端或穿戴式设备通常不加过滤的向用户呈现所有接收到的信息，导致信息对用户造成干扰，并且呈现的效果不好。

发明内容

本发明实施例提供一种信息呈现方法和设备，以克服现有技术的信息呈现效果不好，对用户干扰大的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种信息呈现方法，包括：

移动终端接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述移动终端确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述移动终端确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级，包括：

所述移动终端向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述移动终端根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

所述移动终端根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

根据第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在所述移动终端计算所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，还包括：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在所述移动终端确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之前，还包括：

所述移动终端建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。

根据第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述移动终端确定所述第一信息与所述预设场景的相关度，包括：

所述移动终端解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与所述预设场景的相关度。

根据第一方面的第三种或第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述移动终端建立场景模型，包括：

所述移动终端根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。

根据第一方面的第三种至第五种可能的实现方式中的任意一种，在第六种可能的实现方式中，在所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述移动终端接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

第二方面，本发明实施例提供一种信息呈现方法，包括：

所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；

当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，所述移动终端确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

在第二方面的第一种可能的实现方式中，在所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，还包括：

当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，所述移动终端将所述第一信息作为垃圾信息。

根据第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述移动终端确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，包括：

所述移动终端根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

所述移动终端根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。

根据第二方面、第二方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在所述移动终端计算所述第一信息在当前情境下的呈现优先级之后，还包括：

根据第二方面、第二方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式中，在所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，还包括：

根据第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，包括：

所述移动终端解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。

根据第二方面的第四种或第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述移动终端建立场景模型，包括：

根据第二方面的第四种至第六种可能的实现方式中的任意一种，在第七种可能的实现方式中，在所述当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

第三方面，本发明实施例提供一种信息呈现方法，包括：

穿戴式设备接收移动终端在确定在当前情境的呈现优先级大于第二预设值后发送的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

在第三方面的第一种可能的实现方式中，在所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述穿戴式设备捕获阅读动作信息，所述阅读动作信息至少包括：是否删除所述第一信息、是否阅读所述第一信息、阅读所述第一信息的时长、是否转发所述第一信息。

所述穿戴式设备向所述移动终端发送所述阅读动作信息，以使所述移动终端根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

根据第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，还包括：

所述穿戴式设备接收所述移动终端发送的场景上下文信息请求；

所述穿戴式设备向所述移动终端发送场景上下文信息。

根据第三方面、第三方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息，包括：

所述穿戴式设备发出提示信息。

第四方面，本发明实施例提供一种信息呈现方法，包括：

智能设备接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；

当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，所述智能设备向用户呈现所述第一信息。

在第四方面的第一种可能的实现方式中，在所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，还包括：

当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，所述智能设备将所述第一信息作为垃圾信息。

根据第四方面或第四方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述智能设备确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，包括：

所述智能设备获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定用户的当前情境；

所述智能设备根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

所述智能设备根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。

根据第四方面、第四方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在所述智能设备确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，还包括：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；

根据第四方面、第四方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式中，在所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，还包括：

所述智能设备建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。

根据第四方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，包括：

所述智能设备解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。

根据第四方面的第四种或第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述智能设备建立场景模型，包括：

所述智能设备根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。

根据第四方面的第四种至第六种可能的实现方式中的任意一种，在第七种可能的实现方式中，在所述当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述智能设备捕获用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

根据第四方面、第四方面的第一种至第七种可能的实现方式中的任意一种，在第八种可能的实现方式中，所述智能设备向用户呈现所述第一信息，包括：

所述智能设备发出提示信息。

第五方面，本发明实施例提供一种信息呈现方法，包括：

所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

在第五方面的第一种可能的实现方式中，所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级，包括：

所述智能设备获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述智能设备根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

所述智能设备根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

根据第五方面或第五方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级之后，还包括：

第六方面，本发明实施例提供一种信息筛选装置，包括：

接收模块，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块，用于确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

发送模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

在第六方面的第一种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

根据第六方面或第六方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述处理模块，还用于：

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

根据第六方面、第六方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。

根据第六方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与所述预设场景的相关度。

根据第六方面的第三种或第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。

根据第六方面的第三种至第五种可能的实现方式中的任意一种，在第六种可能的实现方式中，所述接收模块还用于：

在所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

第七方面，本发明实施例提供一种信息筛选装置，包括：

处理模块，用于确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

在第七方面的第一种可能的实现方式中，所述处理模块，还用于：

在确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，将所述第一信息作为垃圾信息。

根据第七方面或第七方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。

根据第七方面、第七方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

在确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据第七方面、第七方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

在确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。

根据第七方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。

根据第七方面的第四种或第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据第七方面的第四种至第六种可能的实现方式中的任意一种，在第七种可能的实现方式中，所述接收模块还用于：

在所述当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

第八方面，本发明实施例提供一种信息呈现装置，包括：

接收模块，用于接收移动终端在确定在当前情境的呈现优先级大于第二预设值后发送的第一信息，所所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

呈现模块，用于向用户呈现所述第一信息。

在第八方面的第一种可能的实现方式中，还包括：

捕获模块，用于在所述呈现模块向用户呈现所述第一信息之后，捕获阅读动作信息，所述阅读动作信息至少包括：是否删除所述第一信息、是否阅读所述第一信息、阅读所述第一信息的时长、是否转发所述第一信息。

发送模块，用于向所述移动终端发送所述阅读动作信息，以使所述移动终端根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

根据第八方面或第八方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中：

所述接收模块，还用于接收所述移动终端发送的场景上下文信息请求；

所述发送模块，还用于向所述移动终端发送场景上下文信息。

根据第八方面、第八方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述呈现模块具体用于：

发出提示信息。

第九方面，本发明实施例提供一种信息呈现装置，包括：

处理模块，用于确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；

当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

呈现模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息。

在第九方面的第一种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

根据第九方面或第九方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据第九方面、第九方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

在确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；

根据第九方面、第九方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种，在第四种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：

根据第九方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据第九方面的第四种或第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据第九方面的第四种至第六种可能的实现方式中的任意一种，在第七种可能的实现方式中，还包括：

捕获模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息之后，捕获用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

根据第九方面、第九方面的第一种至第七种可能的实现方式中的任意一种，在第八种可能的实现方式中，所述呈现模块具体用于：

发出提示信息。

第十方面，本发明实施例提供一种信息呈现装置，包括：

处理模块，用于确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

在第十方面的第一种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据第十方面或第十方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：

本发明实施例提供的信息呈现方法和设备，通过在接收通信网络提供的第一信息后，确定该第一信息在用户当前情境的呈现优先级，只有当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于或等于第一预设值时，向用户呈现所述第一信息，也就是说，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

本发明实施例提供的信息呈现方法和设备，通过在接收通信网络提供的第一信息后，确定该第一信息与至少一个预设场景的相关度，只有所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，则所述移动终端在确定用户处于所述第一预设场景时，向用户呈现所述第一信息，也就是说，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明信息呈现方法实施例一的信令流程图；

图2为本发明信息呈现方法实施例二的信令流程图；

图3为本发明信息呈现方法实施例三的流程图；

图4为用户场景训练模型的一个示例的示意图；

图5为本发明信息呈现方法实施例四的流程图；

图6为本发明信息呈现方法实施例五的流程图；

图7为本发明信息呈现方法实施例六的流程图；

图8为本发明信息筛选装置实施例一的结构示意图；

图9为本发明信息筛选装置实施例二的结构示意图；

图10为本发明信息呈现装置实施例一的结构示意图；

图11为本发明信息呈现装置实施例二的结构示意图；

图12为本发明信息呈现装置实施例三的结构示意图；

图13为本发明信息呈现装置实施例四的结构示意图；

图14为本发明信息呈现装置实施例五的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对目前移动终端上接收的信息泛滥，推送和呈现的效果不好，且对用户造成骚扰的问题，本发明提出一种根据用户情境的自适应信息推送呈现方法，由移动终端或智能设备在接收到信息后，根据用户当前所处情境及相应的用户场景模型，选择重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，进行呈现。其中，本发明可以有两种实现方式，第一种是移动终端和穿戴式设备配合完成，其中，移动终端充当信息锚点和场景分析的作用，负责向穿戴式设备转发和推送信息，由移动终端从网络侧接收信息，并对信息以及用户所处的场景进行分析，由穿戴式设备进行信息的呈现。之后，穿戴式设备还可以捕获用户的阅读动作，反馈给移动终端，用于移动终端分析并更新用户场景模型。其中，移动终端可以为移动终端，穿戴式设备可以为智能手表，智能眼镜等设备。第二种是由一个智能设备单独完成从网络侧接收信息、对信息以及用户所处的场景进行分析，以及呈现整个过程。第二种情况下的智能设备可以为移动终端或穿戴式设备。下面将分别进行描述。

本发明各个实施例中的通信网络可以是蜂窝网络，如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications，简称：GSM)、通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System简称：UMTS)、长期演进(Long Term Evolution，简称：LTE)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称：CDMA)等、无线局域网(Wireless Local Area Networks，简称：WLAN)、近距离通信网络(Near Field Communication，简称：NFC)等网络。

本发明各个实施例中的移动终端包括但不限于手机、智能手机、平板电脑、其他手持设备等，本发明各个实施例中的穿戴式设备包括但不限于智能手表、智能眼镜等。

图1为本发明信息呈现方法实施例一的信令流程图，本实施例由移动终端和穿戴式设备共同完成。通常，用户可以同时拥有移动终端和穿戴式设备，其中，移动终端的处理能力相对穿戴式设备更强大，可以承担各种任务分析和处理的职责；穿戴式设备由于其穿戴特性，同用户关系最密切，可以用于实时提醒或呈现重要紧急的信息内容。如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101、移动终端接收通信网络提供的第一信息。

其中，该第一信息可以是文本信息、图像、音视频信息等各类信息。

步骤102、所述移动终端确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级。

可选地，步骤102中确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级的方法可以包括：

移动终端向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，其中，场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；然后，根据所述相似度和所述第一信息与所述预设场景的相关度计算所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

具体实现时，移动终端可以解析所述接收的第一信息，并提取相关特征。以文本信息为例，提取的特征可以包括：该信息原作者的特征；该信息原作者与用户的社交关系；内容特征，如：内容包含了哪些词，这些词出现的频度，是否包含某关键词或符号，用户历史上喜爱的信息与该信息的相似度；全局特征，如：全局范围内多少用户也喜爱该信息，有多少其他信息内包含指向该信息的链接。

然后根据一定的算法计算该第一信息与各个预设场景的相关度，或者，计算该第一信息对应于哪个预设场景，可以将适合推送该第一信息的预设场景，即高度相关(相关度大于预设值)的预设场景称为第一预设场景。预设场景例如可以包括：工作、家中、路上等，可以采用场景模型定义用户在对应特定场景下关注的信息所具有的内容特征。通过计算所述第一信息在各场景模型中的用户评价得分，可以获知该第一信息在各对应预设场景下用户的关注程度，即该第一信息与各个一个预设场景的相关度。

在具体实现时，所述移动终端可以根据信息的特征向量和场景模型矩阵计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，所述相关度可以为实数。

在此之前，移动终端可以先建立场景模型，在优选的一种实施方式中，场景模型可包含至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征，其中，所述基本场景特征用于表示具体场景，所述信息类别特征用于表示用户的兴趣类别，所述关键词特征用于表示用户的具体兴趣点。

基本场景特征例如为：时间、地理位置、光线等，用于表示具体场景，一般可以为现实世界的场景，如：工作、家中、路上等；信息类别特征例如为：娱乐、体育、财经等，用于表示用户的兴趣类别；关键词特征为从信息中抽取出的关键词本身，用于表示用户更加细粒度的兴趣点，例如：十八大、奥运会等。

用户场景模型的具体参数可以通过机器学习的方式获取。用户场景模型描述了对所述信息提取的内容特征映射到基本场景特征、信息类别特征、关键词特征三个维度后的得分，在具体应用过程中，以矩阵形式呈现。

可选地，所述立场景模型可以根据历史浏览记录获得，具体地，所述移动终端根据历史浏览记录建立所述场景模型，其中，所述历史浏览记录中的信息根据浏览时间具有相同或不同的权重。例如，可以设置为：距离当前时间近的历史记录具有较高的权重，距离当前时间远的历史记录具有较低的权重。

用户场景模型参数可以通过机器学习方式获取。在训练阶段，将获得的历史信息表示成矩阵形式，每条信息中的记录为矩阵中的一行，包括基本场景特征、信息类别特征、关键词特征、信息内容特征、用户对此信息的评分。

在一种实现方式中，用户对信息的评价分值的范围例如设置为1-5分，该评分可以根据用户的阅读动作隐式反馈获取。作为一种实施方式，用户阅读动作同信息评价分值的映射关系可以如下：

空：未获得用户对该信息的评价；

1：用户将该信息置为垃圾信息；

2：该信息未被点击阅读；

3：粗略浏览(例如阅读时间小于1分钟)；

4：仔细阅读(例如阅读时间大于3分钟)；

5：长时间阅读并转发(例如阅读时间大于3分钟并转发)。

移动终端可以根据如上映射关系，对每条信息给出用户的评分分值，并据此学习得到对应不同场景的用户场景模型，例如第i个预设场景为Si，其对应的场景模型为Ui。

同时，移动终端还可以确定当前情境是否为适合推送该第一信息的第一预设场景，例如，若所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于或等于第一预设值，则可以确定为适合推送。

步骤103、当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

而当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次执行步骤102。具体的执行过程可以为：移动终端向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息；所述移动终端根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；所述移动终端根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

具体地，移动终端可以获取用于确定基本场景特征的参数，识别当前情境是否为第一预设场景，当确定用户处于所述第一预设场景时，向穿戴式设备发送所述第一信息。

或者，移动终端也可以根据基本场景特征，用户当前所处的情境同各场景模型{Ui}所对应场景{Si}的关联程度，即在各个维度上分别计算用户当前所处情境与各场景模型{Ui}对应场景{Si}的相似度值的集合{wi}。

可选地，还可以根据该相似度值的集合{wi}，计算该第一信息对应各个场景模型{Ui}的评分集合{Vi}，计算该第一信息的呈现优先级，当呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息。

具体地，所述第一信息的呈现优先级可以采用如下公式计算：

P＝w1*V1+w2*V2+…wj*Vj

其中，Vi为所述信息在场景模型Ui中的得分；wi为用户当前情境与场景模型Ui对应场景Si的相似度值，P为第一信息的呈现优先级。

进一步地，当所述移动终端判断出用户当前不处于第一预设场景时，或者，第一信息的呈现优先级小于第二预设值时，则可以等待一定的时间之后，再重新执行步骤102以及步骤103，以找到呈现该第一信息的合适的时机。

步骤104、所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

具体地，所述穿戴式设备可以在界面上显示所述第一信息，或者还可以发出提示音或震动，以及/或其他的通知方式，提醒用户查看。

可选地，在此之后，穿戴式设备还可以捕获用户的阅读动作信息，并将该用户阅读动作信息发送给移动终端，移动终端接收后可以解析所述信息的内容特征，据此更新用户场景模型。

常见的需要捕捉的用户的阅读动作可以是：用户是否将该信息置为垃圾信息，用户是否点击阅读该信息，用户粗略或仔细浏览该信息，用户长时间阅读并转发该信息等。这些动作作为隐式反馈，可以用于获取用户对该信息的评分情况，从而将所述信息作为更新的语料，用于更新用户场景模型。特别的，对于用户特别关注的内容，如用户长时间阅读并转发的内容(用户隐式打分为5分)，可获取所述阅读内容的关键词，精确提取用户关注内容的具体事件，从而更新用户场景模型的关键词特征。

更新用户场景模型，即为将最新获得的用户阅读记录添加到训练语料中，重新计算的用户场景矩阵。具体的，模型的更新学习可以包括如下两种方法：固定训练语料的大小，不断添加新记录，并删除最老的记录；或者，按照时间的新旧顺序，为每条记录分配不同的权重。

本实施例，通过移动终端接收通信网络提供的第一信息后，确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。即，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

上述实施例，对于步骤102中移动终端确定所述第一信息在用户当前情境的呈现优先级，一种可能的实现方式为：移动终端向所述穿戴式设备获取场景上下文信息；根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，即确定当前情境属于哪个预设场景，并计算所述第一信息与该预设场景的相关度，并根据所述相关度确定第一信息在当前情境的呈现优先级。具体地，可以事先确定第一信息与该预设场景的相关度与第一信息在当前情境的呈现优先级的映射关系，在一个实施例中，可以直接将第一信息与该预设场景的相关度作为第一信息在当前情境的呈现优先级。

例如，第一信息为娱乐信息，而移动终端根据场景上下文信息确定当前情境为会议场景，那么可以预见，移动终端计算所述第一信息与所述预设场景的相关度小于第一预设值，例如为1或0，相应地，移动终端可以据此确定第一信息在当前情境的呈现优先级也很小，小于第二预设值，即确定第一信息不适合在当前情境推送给用户。

需要说明的是，对于移动终端确定所述第一信息在用户当前情境的呈现优先级，还可以有其他的算法和其他的实现方式，本发明实施例对此不做限定。

图2为本发明信息呈现方法实施例二的信令流程图，本实施例由移动终端和穿戴式设备共同完成。通常，用户可以同时拥有移动终端和穿戴式设备，其中，移动终端的处理能力相对穿戴式设备更强大，可以承担各种任务分析和处理的职责；穿戴式设备由于其穿戴特性，同用户关系最密切，可以用于实时提醒或呈现重要紧急的信息内容。本实施例与图1 所示实施例的方法的实现过程不同，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

步骤201、移动终端接收通信网络提供的第一信息。

步骤202、所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。

具体地，移动终端可以解析所述接收的第一信息，并提取相关特征。以文本信息为例，提取的特征可以包括：该信息原作者的特征；该信息原作者与用户的社交关系；内容特征，如：内容包含了哪些词，这些词出现的频度，是否包含某关键词或符号，用户历史上喜爱的信息与该信息的相似度；全局特征，如：全局范围内多少用户也喜爱该信息，有多少其他信息内包含指向该信息的链接。

然后根据一定的算法计算该第一信息与各个预设场景的相关度。预设场景例如可以包括：工作、家中、路上等，可以采用场景模型定义用户在对应特定场景下关注的信息所具有的内容特征。通过计算所述第一信息在各场景模型中的用户评价得分，可以获知该第一信息在各对应预设场景下用户的关注程度，即该第一信息与各个一个预设场景的相关度。

在此之前，移动终端先建立场景模型，在优选的一种实施方式中，场景模型可包含至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征，其中，所述基本场景特征用于表示具体场景，所述信息类别特征用于表示用户的兴趣类别，所述关键词特征用于表示用户的具体兴趣点。

可选地，所述立场景模型可以根据第一信息的历史浏览记录获得，具体地，所述移动终端根据历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。例如，可以设置为：距离当前时间近的历史记录具有较高的权重，距离当前时间远的历史记录具有较低的权重。

在训练阶段，将获得的历史信息表示成矩阵形式，每条信息中的记录为矩阵中的一行，包括基本场景特征、信息类别特征、关键词特征、信息内容特征、用户对此信息的评分。

空：未获得用户对该信息的评价；

1：用户将该信息置为垃圾信息；

2：该信息未被点击阅读；

3：粗略浏览(例如阅读时间小于1分钟)；

4：仔细阅读(例如阅读时间大于3分钟)；

5：长时间阅读并转发(例如阅读时间大于3分钟并转发)。

步骤203、若所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，则所述移动终端在确定用户处于所述第一预设场景时，向穿戴式设备发送所述第一信息。

相应地，若确定所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值，则可以将所述第一信息作为垃圾信息，删除或过滤该第一信息。

此处，移动终端可以获取用于确定基本场景特征的参数，识别当前情境是否为第一预设场景，当确定用户处于所述第一预设场景时，向穿戴式设备发送所述第一信息。

或者，也可以根据基本场景特征，用户当前所处的情境同各场景模型{Ui}所对应场景{Si}的关联程度，即在各个维度上分别计算用户当前所处情境与各场景模型{Ui}对应场景{Si}的相似度值的集合{wi}。

P＝w1*V1+w2*V2+…wj*Vj

进一步地，当所述移动终端判断出用户当前不处于第一预设场景时，或者，第一信息的呈现优先级小于第二预设值时，则可以等待一定的时间之后，再重新执行步骤203，以找到呈现该第一信息的合适的时机。

步骤204、所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

进一步地，在此之后，穿戴式设备还可以捕获用户的阅读动作信息，并将该用户阅读动作信息发送给移动终端，移动终端接收后可以解析所述信息的内容特征，据此更新用户场景模型。

本实施例，通过移动终端接收通信网络提供的第一信息后，确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度,若所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，则所述移动终端在确定用户处于所述第一预设场景时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。即，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

图3为本发明信息呈现方法实施例三的流程图，本实施例由移动终端和穿戴式设备共同完成，移动终端例如为移动终端，穿戴式设备例如为智能手表。但图3仅仅示出了移动终端所执行的步骤。本实施例在图2所示实施例的基础上，增加了移动终端建立场景模型的过程。如图3所示，本实施例的方法可以包括：

步骤301、移动终端建立场景模型。

所述场景模型包括至少一个场景和至少一个信息，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征，其中所述基本场景特征用于表示具体场景，所述信息类别特征用于表示用户的兴趣类别，所述关键词特征用于表示用户的具体兴趣点。

具体地，基本场景特征例如为：时间、地理位置、光线等，用于表示具体场景，一般可以为现实世界的场景，如：工作、家中、路上等；信息类别特征例如为：娱乐、体育、财经等，用于表示用户的兴趣类别；关键词特征为从信息中抽取出的关键词本身，用于表示用户更加细粒度的兴趣点，例如：十八大、奥运会等。

如图4所示，图4为用户场景训练模型的一个示例的示意图。在训练阶段，将获得的历史信息表示成如图4所示的矩阵形式，每条信息中的记录为矩阵中的一行，包括基本场景特征、信息类别特征、关键词特征、信息内容特征、用户对此信息的评分。

空：未获得用户对该信息的评价；

1：用户将该信息置为垃圾信息；

2：该信息未被点击阅读；

3：粗略浏览(例如阅读时间小于1分钟)；

4：仔细阅读(例如阅读时间大于3分钟)；

5：长时间阅读并转发(例如阅读时间大于3分钟并转发)。

在实际应用中，由于矩阵的维度较高，可以使用矩阵分解的技术来对该矩阵进行降维处理，如奇异值分解(SVD)技术可以将高维矩阵转变成(场景-隐状态)，(隐状态-信息)两个矩阵的乘积。然后，实际的在线应用系统获得一条新信息后，仍抽取其内容特征，将其转变为向量形式，并分别计算每个场景下对它的评分。同时，计算当前情境的上下文信息，预测当前情境最符合的场景。

步骤302、移动终端接收通信网络提供的第一信息。

步骤303、移动终端根据信息的特征向量和场景模型矩阵计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。

其中，所述场景模型矩阵根据第一信息的历史浏览记录计算获得，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。

具体地，在首次接收到第一信息时，移动终端可以分别计算所述信息对应各场景模型{Ui}的相关度，所述相关度可以为实数。

步骤304、若移动终端确定所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值，则将所述第一信息作为垃圾信息。

如果计算得到所述第一信息的所有评分都低于第一预设值，则判断所述第一信息为垃圾信息；否则，保存该评分集合{Vi}。在一种可能的实施方式中，第一预设值可以设置为3，即对应用户阅读动作中的“粗略浏览”，即对于用户根本不会仔细浏览的信息，则作为垃圾信息，直接过滤。

步骤305、若移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度均大于或等于第一预设值，则移动终端向所述穿戴式设备发送场景上下文信息的请求。

其中，与所述第一信息的相关度大于或等于第一预设值的预设场景成为第一场景，场景上下文信息用于确定当前情境是否为该第一场景，也就是确定第一信息是否适合在当前情境呈现。

步骤306、移动终端从穿戴式设备获取场景上下文信息。

其中，该场景上下文信息用于确定用户的当前情境。

步骤307、移动终端根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度，并及计算所述第一信息的呈现优先级。

步骤308、当所述优先级大于第二预设值时，则移动终端向所述穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

所述优先级大于第二预设值时，则可以判断所述信息同用户当前所处情境强相关，即刻推送该信息。

步骤309、当所述优先级小于所述第二预设值时，则移动终端等待预设的时间后，再次执行步骤305～步骤308。

具体地，可以启动定时器，等待一定的时候后再执行步骤305～步骤308，即向所述穿戴式设备发送场景上下文信息的请求，并重新判断所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级。

作为一种可能的实施例，第二预设值可以设置为3，即只有用户仔细阅读的信息，才是同用户当前情境强相关的信息。

步骤310、移动终端接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

对阅读动作信息进行分析，可以获取用户的最新兴趣，使信息与用户场景的匹配更准确。

本实施例，移动终端通过建立用户的场景模型，并据此确定当前接收的信息是否适合于向用户呈现，从而实现根据用户的当前情境来推送信息的方法，减少对用户的骚扰，并提高了信息呈现的有效性；并通过接收用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型，提高了信息与用户场景匹配的准确度。

图5为本发明信息呈现方法实施例四的流程图，阅读动作分析本实施例的执行主体为穿戴式设备，本实施例的方法可以与图3所示的由移动终端执行的方法相结合，完成针对用户场景的信息呈现。如图5所示，本实施例的方法可以包括：

步骤501、穿戴式设备接收移动终端发送的第一信息。

其中，第一信息为移动终端从网络侧接收，并经移动终端判断与用户当前情境强相关的，即移动终端在确定在当前情境的呈现优先级大于第二预设值后才向穿戴式设备发送该第一信息。所述第一信息可以包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息。

步骤502、所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

在这种实现方式中，穿戴式设备直接呈现来自于移动终端的第一信息，即将该第一信息是否与当前情境强相关的分析过程全部由移动终端完成，而穿戴式设备仅负责信息的呈现。

可选地，所述方法可以包括：

步骤503、所述穿戴式设备捕获阅读动作信息，并向所述移动终端发送所述阅读动作信息，以使所述移动终端根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

其中，所述阅读动作信息至少包括：是否删除所述第一信息、是否阅读所述第一信息、阅读所述第一信息的时长、是否转发所述第一信息。

本实施例，通过接收移动终端发送的第一信息，并确定所述第一信息与用户当前情境的相关度，当所述相关度大于或等于第三预设值时，所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息，实现根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

进一步地，所述穿戴式设备还可以接收所述移动终端发送的场景上下文信息请求，并向所述移动终端发送场景上下文信息。从而所述移动终端能够根据场景上下文信息确定当前情境属于哪个预设场景，或者当前情境与各个预设场景的相似度。

图6为本发明信息呈现方法实施例五的流程图，本实施例由一个智能设备单独完成从网络侧接收信息、对信息以及用户所处的场景进行分析，以及呈现的整个过程。本实施例中的智能设备可以为移动终端或穿戴式设备，例如可以由移动终端或智能手表单独完成信息呈现的方法。如图6所示，本实施例的方法可以包括：

步骤601、智能设备接收通信网络提供的第一信息。

步骤602、智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。

具体地，智能设备可以解析所述接收的第一信息，并提取相关特征。以文本信息为例，提取的特征可以包括：该信息原作者的特征；该信息原作者与用户的社交关系；内容特征，如：内容包含了哪些词，这些词出现的频度，是否包含某关键词或符号，用户历史上喜爱的信息与该信息的相似度；全局特征，如：全局范围内多少用户也喜爱该信息，有多少其他信息内包含指向该信息的链接。

在具体实现时，所述智能设备可以根据信息的特征向量和场景模型矩阵计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，所述相关度可以为实数。

可选地，在此之前，进一步地，在所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，还包括：

所述智能设备建立场景模型，所述场景模型包括至少一个场景和至少一个信息。在优选的一种实施方式中，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征，其中所述基本场景特征用于表示具体场景，所述信息类别特征用于表示用户的兴趣类别，所述关键词特征用于表示用户的具体兴趣点。

可选地，所述立场景模型可以根据历史浏览记录获得，具体地，所述智能设备根据历史浏览记录建立所述场景模型，其中，所述历史浏览记录中的信息根据浏览时间具有相同或不同的权重。例如，可以设置为：距离当前时间近的历史记录具有较高的权重，距离当前时间远的历史记录具有较低的权重。

在训练阶段，可以将获得的历史信息表示成矩阵形式，即建立场景矩阵模型，每条信息中的记录为矩阵中的一行，包括基本场景特征、信息类别特征、关键词特征、信息内容特征、用户对此信息的评分。

空：未获得用户对该信息的评价；

1：用户将该信息置为垃圾信息；

2：该信息未被点击阅读；

3：粗略浏览(例如阅读时间小于1分钟)；

4：仔细阅读(例如阅读时间大于3分钟)；

5：长时间阅读并转发(例如阅读时间大于3分钟并转发)。

智能设备可以根据如上映射关系，对每条信息给出用户的评分分值，并据此学习得到对应不同场景的用户场景模型，例如第i个预设场景为Si，其对应的场景模型为Ui。

在实际应用中，由于场景矩阵的维度较高，可以使用矩阵分解的技术来对该矩阵进行降维处理，如奇异值分解(SVD)技术可以将高维矩阵转变成(场景-隐状态)，(隐状态-信息)两个矩阵的乘积。然后，实际的在线应用系统获得一条新信息后，仍抽取其内容特征，将其转变为向量形式，并分别计算每个场景下对它的评分。

具体地，所述智能设备根据信息的特征向量和场景模型矩阵计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，所述相关度为实数。

步骤603、若所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，则所述智能设备在确定用户处于所述第一预设场景时，向用户呈现所述第一信息。

可选地，步骤603可以包括以下子步骤：

子步骤一、所述智能设备获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定用户的当前情境；

子步骤二、所述智能设备根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

子步骤三、所述智能设备根据所述当前情境与各个预设场景的相似度，以及所述第一信息与各个预设场景的相关度计算所述第一信息在当前情境下的呈现优先级，当所述优先级大于第二预设值时，则向用户呈现所述第一信息。

具体实现时，可以采用上述的场景矩阵根据当前情境的上下文信息，计算当前情境与各个预设场景的相似度，并预测当前情境最符合的场景。

同时，分别计算所述信息对应各场景模型{Ui}的评分，如果所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，则说明该第一信息至少在一个场景(称为第一场景)下是用户关注的内容，则判断当前情境是否为第一场景，可以通过计算第一信息的呈现优先级的方式确定。

具体地，将所述第一信息的呈现优先级同第二预设值比较，如果大于第二预设值，则判断所述第一信息同用户当前所处情境强相关，即刻推送该信息，

可选地，当所述优先级小于所述第二预设值时，则可以等待预设的时间后再次执行步骤603。

具体地，对于子步骤一，智能设备获取场景上下文信息，可以通过管理一个或多个上下文数据源获取，其中，一个或多个上下文数据源包括但不限于各类传感器、社交媒体记录、应用日志等，用以获取用户当前环境和用户行为的上下文信息。获取各类上下文信息的途径包括但不限于：通过本地装置时钟和/或时间服务器获得时间信息；通过GPS和/或蜂窝三角测量获得地理位置信息；通过麦克风检测当前环境是否嘈杂；通过光线传感器检测环境光线的强弱；通过运动传感器检测用户是否运动；通过社交媒体记录标记用户的行为活动；通过应用日志，如电子邮件、联系人、日历等获取用户的日程安排等信息。

对于子步骤二，智能设备获取到上下文信息之后，可以在各个维度上分别计算用户当前所处情境与各场景模型{Ui}对应场景{Si}的相似度值。

对于子步骤三，第一信息的呈现优先级P的计算方式可以如下：

P＝w1*V1+w2*V2+…wj*Vj

其中，Vi为所述信息在场景模型Ui中的得分；wi为用户当前情境与场景模型Ui对应场景Si的相似度值。

进一步地，在所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，还可以包括如下可选的步骤604：

步骤604、若确定所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值，则将所述第一信息作为垃圾信息。

具体地，在上述计算第一信息预设场景的相关度时，如果计算得到所述信息的所有评分都低于第一预设值，则判断所述信息为垃圾信息；否则，保存该评分集合{Vi}。在一种可能的实施例中，第一预设值可以设置为3，即对应上述用户阅读动作中的“粗略浏览”，即对于用户根本不会浏览的信息，则作为垃圾信息，直接过滤。

进一步地，在所述智能设备向用户呈现所述第一信息之后，还可以包括如下可选的步骤605：

步骤605、所述智能设备捕获用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

具体地，所述智能设备捕获用户阅读动作信息，作为用户对当前的场景模型的隐式反馈，并解析所述信息的内容特征，据此更新用户场景模型。常见的需要捕捉的用户的阅读动作可以是：用户是否将该信息置为垃圾信息，用户是否点击阅读该信息，用户粗略或仔细浏览该信息，用户长时间阅读并转发该信息等。这些动作作为隐式反馈，可以用于获取用户对该信息的评分情况，从而将所述信息作为更新的语料，用于更新用户场景模型。特别的，对于用户特别关注的内容，如用户长时间阅读并转发的内容(用户隐式打分为5分)，可获取所述阅读内容的关键词，精确提取用户关注内容的具体事件，从而更新用户场景模型的关键词特征。

根据捕获到的用户动作反馈及内容特征提取，更新对应的用户场景模型。即，将最新获得的用户阅读记录添加到训练语料中，重新计算的用户场景矩阵。具体的，模型的更新学习可以包括如下两种方法：1)固定训练语料的大小，不断添加新记录，并删除最老的记录；2)按照时间的新旧顺序，为每条记录分配不同的权重。

本实施例，通过智能设备接收通信网络提供的第一信息后，确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度,若所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，则所述智能设备在确定用户处于所述第一预设场景时，向用户呈现所述第一信息。即，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

图7为本发明信息呈现方法实施例六的流程图，本实施例由一个智能设备单独完成从网络侧接收信息、对信息以及用户所处的场景进行分析，以及呈现的整个过程。本实施例中的智能设备可以为移动终端或穿戴式设备，例如可以由移动终端或智能手表单独完成信息呈现的方法。本实施例与图6所示实施例的区别在于，本实施例中，智能设备在接收第一信息之后直接判断该第一信息的优先级，而不是先确定第一信息是否为垃圾信息，再判断是否适合在当前呈现。如图7所示，本实施例的方法可以包括：

步骤701、智能设备接收通信网络提供的第一信息。

其中，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息。

步骤702、所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

具体地，确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级的方法可以有多种，例如，可以先确定该第一信息对应的预设场景，再根据场景上下文确定用户的当前情境是否符合该第一信息对应的预设场景，若是，则确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级较高，反之，则所述第一信息在当前情境的呈现优先级较低。又例如，可以先获取场景上下文信息；根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；然后，根据所述相似度和所述第一信息与所述预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。以上仅为确定呈现优先级的示例，本发明实施例并不限于此。

步骤703、当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于或等于第二预设值时，所述智能设备向用户呈现所述第一信息。

相应地，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次执行步骤702和步骤703。具体地，可以等待预设时间后再次获取场景上下文信息；根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。直到所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于或等于第二预设值时，所述智能设备向用户呈现所述第一信息。

进一步地，在此之后，智能设备还可以捕获用户的阅读动作信息，并将该用户阅读动作信息发送给移动终端，移动终端接收后可以解析所述信息的内容特征，据此更新用户场景模型。

本实施例，通过智能设备接收通信网络提供的第一信息后，确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，向用户呈现所述第一信息。即，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

图8为本发明信息筛选装置实施例一的结构示意图，如图8所示，本实施例的装置800可以包括：接收模块801、处理模块802和发送模块803，其中，

接收模块801，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块802，用于确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

发送模块803，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

可选地，所述处理模块802具体可以用于：

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级。

可选地，所述处理模块802，还可以用于：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次执行所述确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级的步骤，即等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

可选地，所述处理模块802还用于：

可选地，所述处理模块802具体用于：

可选地，所述接收模块801还可以用于：

本实施例的装置，可以与图10所示的信息呈现装置相配合，用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例的装置，通过移动终端接收通信网络提供的第一信息后，确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。即，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

图9为本发明信息筛选装置实施例二的结构示意图，如图9所示，本实施例的装置900可以包括：接收模块901、处理模块902和发送模块903，其中，

接收模块901，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块902，用于确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

发送模块903，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。

可选地，所述处理模块902，还可以用于：

可选地，所述处理模块902具体用于：

可选地，所述处理模块902还用于：

在确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次执行确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级的步骤。即，等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。

可选地，所述处理模块902还用于：

在所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。

可选地，所述处理模块902具体用于：

可选地，所述接收模块901还用于：

本实施例的装置，可以与图10或图11所示的信息呈现装置相配合，用于执行图2或图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

图10为本发明信息呈现装置实施例一的结构示意图，如图10所示，本实施例的装置1000可以包括：接收模块1001和呈现模块1002，其中，

接收模块1001，用于接收移动终端在确定在当前情境的呈现优先级大于第二预设值后发送的第一信息，所所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

呈现模块1002，用于向用户呈现所述第一信息。

本实施例的装置，可以与图8或图9所示的信息筛选装置相配合，用于执行图1、图2或图3所示方法实施例的技术方案以及图5所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例，通过接收移动终端筛选后的第一信息，由于所述第一信息与至少一个预设场景的相关度,若所述第一信息与第一预设场景的相关度大于第一预设值，因此能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

图11为本发明信息呈现装置实施例二的结构示意图，如图11所示，本实施例的装置1100在图10所示装置的基础上，还可以包括：捕获模块1003和发送模块1004，其中，

可选地，捕获模块1003，可以用于在所述呈现模块1002向用户呈现所述第一信息之后，捕获阅读动作信息，所述阅读动作信息至少包括：是否删除所述第一信息、是否阅读所述第一信息、阅读所述第一信息的时长、是否转发所述第一信息；发送模块1004，可以用于向所述移动终端发送所述阅读动作信息，以使所述移动终端根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

可选地，所述接收模块1001，还用于接收所述移动终端发送的场景上下文信息请求；所述发送模块1004，还用于向所述移动终端发送场景上下文信息。

需要说明的是，上述两种可选方式互相独立，并无依赖关系。

可选地，所述呈现模块1002具体可以用于：

发出提示信息。

本实施例的装置，可以与图8或图9所示的信息筛选装置相配合，用于执行图1、图2或图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图12为本发明信息呈现装置实施例三的结构示意图，本实施例的信息呈现装置1200能够单独完成信息的接收、筛选和呈现过程。如图12所示，本实施例的装置可以包括：接收模块1201、处理模块1202和呈现模块1203，其中，

接收模块1201，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块1202，用于确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

呈现模块1203，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息。

可选地，所述处理模块1202还用于：

在所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，将所述第一信息作为垃圾信息。

可选地，所述处理模块1202具体用于：

在确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次执行确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级的步骤。即，等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。

可选地，所述处理模块1202还可以用于：

可选地，所述处理模块1202具体用于：

可选地，所述呈现模块1203具体用于：

发出提示信息。

本实施例的装置，可以用于执行图6所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

图13为本发明信息呈现装置实施例四的结构示意图，如图13所示，本实施例的装置1300在图12所示装置的基础上，还可以包括：捕获模块1204，

所述捕获模块1204，可以用于当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息之后，捕获用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。

图14为本发明信息呈现装置实施例五的结构示意图，本实施例的信息呈现装置能够单独完成信息的接收、筛选和呈现过程。如图14所示，本实施例的装置1400可以包括：接收模块1401、处理模块1402和呈现模块1403，其中，

接收模块1401，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块1402，用于确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

呈现模块1403，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息。

可选地，所述处理模块1402具体可以用于：

本实施例的装置，可以用于执行图7所示方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例，通过接收通信网络提供的第一信息后，确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，向用户呈现所述第一信息。即，能够根据用户当前所处情境，只推送或呈现重要紧急或同用户当前情境强相关的信息，因此，可以减少同当前情境无关的信息对用户的干扰，并且由于所呈现的信息是用户需要的，能够提高用户认真阅读所述信息的可能性，能够改善呈现效果。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

一种信息呈现方法，其特征在于，包括：

移动终端接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述移动终端确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级，包括：

所述移动终端向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述移动终端根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

所述移动终端根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述移动终端计算所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，还包括：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述移动终端根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

所述移动终端根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述移动终端确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之前，还包括：

所述移动终端建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述移动终端确定所述第一信息与所述预设场景的相关度，包括：

所述移动终端解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与所述预设场景的相关度。
根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述移动终端建立场景模型，包括：

所述移动终端根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。
根据权利要求4～6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述移动终端接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
一种信息呈现方法，其特征在于，包括：

移动终端接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；

当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，所述移动终端确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，还包括：

当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，所述移动终端将所述第一信息作为垃圾信息。
根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述移动终端确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，包括：

所述移动终端向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述移动终端根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

所述移动终端根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
根据权利要求8～10中任一项所述的方法，其特征在于，在所述移动终端计算所述第一信息在当前情境下的呈现优先级之后，还包括：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述移动终端根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

所述移动终端根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求8～11中任一项所述的方法，其特征在于，在所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，还包括：

所述移动终端建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。
根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述移动终端确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，包括：

所述移动终端解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。
根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述移动终端建立场景模型，包括：

所述移动终端根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。
根据权利要求12～14中任一项所述的方法，其特征在于，在所述当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述移动终端接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
一种信息呈现方法，其特征在于，包括：

穿戴式设备接收移动终端在确定在当前情境的呈现优先级大于第二预设值后发送的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求16所述的方法，其特征在于，在所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述穿戴式设备捕获阅读动作信息，所述阅读动作信息至少包括：是否删除所述第一信息、是否阅读所述第一信息、阅读所述第一信息的时长、是否转发所述第一信息；

所述穿戴式设备向所述移动终端发送所述阅读动作信息，以使所述移动终端根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
根据权利要求16或17所述的方法，其特征在于，还包括：

所述穿戴式设备接收所述移动终端发送的场景上下文信息请求；

所述穿戴式设备向所述移动终端发送场景上下文信息。
根据权利要求16～18中任一项所述的方法，其特征在于，所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息，包括：

所述穿戴式设备发出提示信息。
一种信息呈现方法，其特征在于，包括：

智能设备接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；

当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，所述智能设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，还包括：

当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，所述智能设备将所述第一信息作为垃圾信息。
根据权利要求20或21所述的方法，其特征在于，所述智能设备确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级，包括：

所述智能设备获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定用户的当前情境；

所述智能设备根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

所述智能设备根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
根据权利要求20～22中任一项所述的方法，其特征在于，在所述智能设备确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，还包括：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；

所述智能设备根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

所述智能设备根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
根据权利要求20～23中任一项所述的方法，其特征在于，在所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，还包括：

所述智能设备建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。
根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述智能设备确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度，包括：

所述智能设备解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。
根据权利要求24或25所述的方法，其特征在于，所述智能设备建立场景模型，包括：

所述智能设备根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。
根据权利要求24～26中任一项所述的方法，其特征在于，在所述当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息之后，还包括：

所述智能设备捕获用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
根据权利要求20～27中任一项所述的方法，其特征在于，所述智能设备向用户呈现所述第一信息，包括：

所述智能设备发出提示信息。
一种信息呈现方法，其特征在于，包括：

智能设备接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，所述智能设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求29所述的方法，其特征在于，所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级，包括：

所述智能设备获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

所述智能设备根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

所述智能设备根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求29或30所述的方法，其特征在于，在所述智能设备确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级之后，还包括：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；

所述智能设备根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

所述智能设备根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
一种信息筛选装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块，用于确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

发送模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求32所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求32或33所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求32～34中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。
根据权利要求35所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与所述预设场景的相关度。
根据权利要求35或36所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。
根据权利要求35～37中任一项所述的装置，其特征在于，所述接收模块还用于：

在所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
一种信息筛选装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块，用于确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，确定所述第一信息在用户当前情境下的呈现优先级；

发送模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求39所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

在确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，将所述第一信息作为垃圾信息。
根据权利要求39或40所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
根据权利要求39～41中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

在确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次向所述穿戴式设备获取所述穿戴式设备的场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求39～42中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

在确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。
根据权利要求43所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。
根据权利要求43或44所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。
根据权利要求43～45中任一项所述的装置，其特征在于，所述接收模块还用于：

在所述当所述第一信息在当前情境的呈现优先级大于第二预设值时，向穿戴式设备发送所述第一信息，以使所述穿戴式设备向用户呈现所述第一信息之后，接收所述穿戴式设备发送的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
一种信息呈现装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收移动终端在确定在当前情境的呈现优先级大于第二预设值后发送的第一信息，所所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

呈现模块，用于向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求47所述的装置，其特征在于，还包括：

捕获模块，用于在所述呈现模块向用户呈现所述第一信息之后，捕获阅读动作信息，所述阅读动作信息至少包括：是否删除所述第一信息、是否阅读所述第一信息、阅读所述第一信息的时长、是否转发所述第一信息；

发送模块，用于向所述移动终端发送所述阅读动作信息，以使所述移动终端根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
根据权利要求48所述的装置，其特征在于：

所述接收模块，还用于接收所述移动终端发送的场景上下文信息请求；

所述发送模块，还用于向所述移动终端发送场景上下文信息。
根据权利要求47～49中任一项所述的装置，其特征在于，所述呈现模块具体用于：

发出提示信息。
一种信息呈现装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块，用于确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度；

当所述第一信息与至少一个所述预设场景的相关度大于或等于第一预设值时，确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

呈现模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求51所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

在确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之后，当所述第一信息与所有预设场景的相关度均小于第一预设值时，将所述第一信息作为垃圾信息。
根据权利要求51或52所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
根据权利要求51～53中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

在确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；

根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。
根据权利要求51～54中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

在确定所述第一信息与至少一个预设场景的相关度之前，建立场景模型，所述场景模型用于确定所述第一信息与预设场景的相关度，所述场景模型包括以下至少3类特征：基本场景特征、信息类别特征、关键词特征。
根据权利要求55所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

解析所述第一信息的特征，并根据所述场景模型计算所述第一信息与至少一个预设场景的相关度。
根据权利要求55或56中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述第一信息的历史浏览记录建立所述场景模型，所述第一信息的历史浏览记录包括：记录时间、接收所述第一信息时的基本场景特征、所述第一信息的信息类别特征、所述第一信息的关键词特征、以及所述用户的阅读动作信息，其中，不同记录时间所对应的历史浏览记录具有相同或不同的权重。
根据权利要求55～57中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

捕获模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息之后，捕获用户的阅读动作信息，并根据所述阅读动作信息更新所述场景模型。
根据权利要求51～57中任一项所述的装置，其特征在于，所述呈现模块具体用于：

发出提示信息。
一种信息呈现装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收通信网络提供的第一信息，所述第一信息包括以下任意一种：文本信息、图像信息、音频信息和视频信息；

处理模块，用于确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级；

呈现模块，用于当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级大于或等于第二预设值时，向用户呈现所述第一信息。
根据权利要求60所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

获取场景上下文信息，所述场景上下文信息用于确定所述用户的当前情境；

根据所述场景上下文信息计算同当前情境匹配的预设场景，并计算所述第一信息与所述预设场景的相关度；

根据所述相关度确定所述第一信息在当前情境下的呈现优先级。
根据权利要求60或61所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

在确定所述第一信息在当前情境的呈现优先级之后，当所述第一信息在当前情境下的呈现优先级小于所述第二预设值时，则等待预设的时间后再次获取场景上下文信息；

根据所述场景上下文信息计算当前情境与各个预设场景的相似度；

根据所述相似度和所述第一信息与预设场景的相关度计算所述第一信息的呈现优先级。