WO2015168997A1 - 一种终端自动展示方法及装置 - Google Patents

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WO2015168997A1
WO2015168997A1 PCT/CN2014/083561 CN2014083561W WO2015168997A1 WO 2015168997 A1 WO2015168997 A1 WO 2015168997A1 CN 2014083561 W CN2014083561 W CN 2014083561W WO 2015168997 A1 WO2015168997 A1 WO 2015168997A1
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user
user behavior
habits
full
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PCT/CN2014/083561
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French (fr)
Inventor
胡博
孙海荣
Original Assignee
中兴通讯股份有限公司
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention relates to the field of terminal technologies, and in particular, to a terminal automatic display method and apparatus.
  • BACKGROUND With the development of technology, smart phones have become an indispensable part of our lives. Different users have different usage habits, especially mobile phone enthusiasts, who have the habit of quickly browsing certain pages and then locking the screen after unlocking the phone. Some users browse certain web pages or open certain apps at specific times. In this way, when the user wants to see what he is interested in, he needs to repeat the operation, which brings great inconvenience to the user. Therefore, meeting the usage habits of different users has become an important factor in improving the user experience.
  • An object of the embodiments of the present invention is to provide a terminal automatic display method and apparatus, which solves the problem that the user needs to repeat operations when the user wants to see something of interest in the related art.
  • a terminal automatic display method including: collecting user behavior habits of a user operating terminal during operation of the terminal;
  • the terminal automatically performs the display adapted to the user behavior habit according to the user behavior characteristics saved in the user behavior analysis model.
  • the behavior habits of collecting user operation terminals include:
  • the user behavior habits of the operation terminals belonging to the non-full-screen application are collected.
  • the establishing and saving the user behavior analysis model according to the collected user behavior habits includes:
  • the calculated operating frequency of each non-full-screen application is used as a user behavioral habit, and the sequence and display time of each non-full-screen application display depends on each of the non-full-screen applications. Operating frequency.
  • the automatically performing display adapted to the user behavior habits comprises:
  • the presentation time adapted to the user behavior habit is automatically performed in order from long to short.
  • the display is performed according to the minimum display unit time set by the user.
  • a terminal automatic display apparatus including: a collection module, configured to collect user behavior habits of a user operation terminal during operation of the terminal; and establish a user behavior analysis model module, configured to Collecting user behavior habits, establishing an automatic display module, setting the user behavior analysis model according to an automatic display instruction issued by the user, and automatically performing the user behavior habit according to the user behavior characteristics saved in the user behavior analysis model Show.
  • the collecting module comprises:
  • the recording unit is configured to record the behavior habit of the operation terminal within the preset duration; the collection unit is configured to collect the user behavior habits of the operation terminal belonging to the non-full-screen application in the recorded behavior habit.
  • the module for establishing a user behavior analysis model includes: Calculating an operation frequency unit, configured to calculate an operation frequency of each non-full-screen application according to a user behavior habit of the collected non-full-screen application;
  • the establishing unit is configured to establish and save a user behavior analysis model including the user behavior feature by using the calculated operation frequency of each non-full-screen application as a user behavior characteristic corresponding to the user behavior habit.
  • the automatic display module comprises:
  • Calculating a display time unit configured to calculate, according to the operating frequency of each of the non-full-screen applications and the display time preset by the user, the display time of each of the non-full-screen applications;
  • the automatic display unit is configured to automatically perform the display adapted to the user behavior habit in order according to the display time of the non-full-screen application from long to short.
  • the embodiment of the invention further provides a computer program, comprising program instructions, when the program instruction is executed by the terminal, so that the terminal can execute the above method.
  • Embodiments of the present invention also provide a carrier carrying the above computer program.
  • FIG. 1 is a flow chart of a terminal automatic display method based on user habits according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an automatic display device for a terminal based on user habits according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a flowchart of a terminal automatic display process according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for automatically displaying a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • Preferred embodiment of the invention The specific embodiments of the present invention are described in detail below with reference to the accompanying drawings. It should be noted that, in the case of no conflict, the features in the embodiments and the embodiments in the present application may be arbitrarily combined with each other.
  • the user behavior analysis model is established by recording the user's long-term operation behavior, collecting time points and staying time. This model reflects a user's long-term behavioral habits, and this behavioral habit has continuity and inertia, and infers what the user wants to see at a certain time based on user behavior.
  • the automatic presentation function is enabled, the page or application that the user frequently views during this time period is automatically demonstrated within a certain time. The duration of each page depends on the time when the user opens each page, and the mobile phone is re-locked after the demonstration is completed. Sleep state.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for automatically displaying a terminal based on user habits according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the method includes the following steps:
  • Step S101 Collecting user behavior habits of the user operation terminal during the operation of the terminal; wherein the behavior habits of collecting the user operation terminal include: recording the behavior habit of the user operating the terminal for a long time; In the habit, the user behavior habits of the operation terminals belonging to the non-full-screen application are collected.
  • Step S102 Establish and save a user behavior analysis model according to the collected user behavior habits, wherein the establishing and saving the user behavior analysis model according to the collected user behavior habits includes: according to the collected user behavior of the non-full screen application It is customary to separately calculate the operating frequency of each non-full-screen application; the calculated operating frequency of each non-full-screen application is taken as corresponding to the user behavior type.
  • Step S103 The user behavior analysis model is started according to the automatic display instruction sent by the user.
  • Step S104 The terminal automatically performs the display adapted to the user behavior habit according to the user behavior feature saved in the user behavior analysis model.
  • the sequence and presentation time of each non-full-screen application display according to the embodiment of the present invention depends on the operating frequency of each of the non-full-screen applications.
  • the automatically performing the adaptation to the user behavior habits The display includes: calculating, according to the operating frequency of each of the non-full-screen applications and the display time preset by the user, the display time of each of the non-full-screen applications; and displaying the time according to the non-full-screen application from long to short.
  • the order automatically performs a display that adapts to the user's behavioral habits.
  • the operating frequency of the non-full-screen application is small (ie, less than a threshold)
  • the display is performed within a minimum display unit time set by the user.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a terminal automatic display device based on user habits according to an embodiment of the present invention.
  • the method includes: a collecting module 201, configured to collect user behavior habits of a user operating terminal during operation of the terminal;
  • the user behavior analysis model module 202 is configured to establish and save a user behavior analysis model according to the collected user behavior habits, and the user behavior analysis model includes user behavior characteristics corresponding to user behavior habits;
  • the automatic display module 203 is set to be based on the user
  • the issued automatic display instruction starts the user behavior analysis model, and automatically performs the display adapted to the user behavior habit according to the user behavior characteristics saved in the user behavior analysis model.
  • the collecting module 201 includes: a recording unit configured to record a behavior habit of operating the terminal within a preset duration; the collecting unit is configured to be in a recorded behavior habit, belonging to a non-full-screen application
  • the user behavior habits of the operation terminal are collected.
  • the establishing user behavior analysis model module 202 includes: a calculation operation frequency unit, configured to calculate an operation frequency of each non-full-screen application according to a user behavior habit of the collected non-full-screen application; establishing a unit, setting the The calculated operation frequency of each non-full-screen application as the automatic display module 203 corresponding to the user behavior habits includes: a calculation presentation time unit, which is set according to the operation frequency and the user pre-operation of each non-full-screen application. The display time of each set is respectively calculated, and the display time of each non-full-screen application is separately calculated; the automatic display unit is set to automatically perform the adaptation of the user behavior habit according to the display time of the non-full-screen application from long to short.
  • the embodiment of the invention further provides a computer program, comprising program instructions, when the program instruction is executed by the terminal, so that the terminal can execute the above method.
  • Embodiments of the present invention also provide a carrier carrying the above computer program.
  • FIG. 3 is a flowchart of a process for automatically displaying a terminal according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the method includes the following steps: 1. Turn on the automatic presentation function;
  • the frame side calls the interface provided by the system through the saved data, opens the corresponding interface, and starts the timing program at the same time;
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for automatically displaying a terminal according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the method includes the following steps:
  • Step S401 Collect user behavior habits and store user behavior data
  • the user enters the interface continuously, and records which interface the user enters is implemented by modifying the framework. For example, in the Android system, the ActivityStack is used to achieve the goal.
  • the weight of each application interface is calculated by calculating the time spent entering each interface.
  • the total dwell time of interface A is t0
  • the total dwell time of interface B is t1
  • the total dwell time of interface C is t2
  • the demo weight of interface A is t0/( t0+tl+t2 ).
  • B and C are: tl/ ( t0+tl+t2 ) and t2/ ( t0+tl+t2 ).
  • the relevant application interface is called to display one by one.
  • Step S402 The user turns on the automatic presentation function.
  • the frame side automatically opens the frequently viewed page or application;
  • the user behavior analysis model saved in the user-specific behavior characteristic database is called, and the start time of the specific time period is taken out.
  • the frame side calls the system through the saved data.
  • Interface open the corresponding interface, and start the timing program.
  • the timer program exceeds the duration of the automatic demonstration of the program, the next interface is opened, the timer program is cleared, the timer is re-timed, and all user behaviors in the user behavior signature library are sequentially demonstrated.
  • the order of the automatic demonstration program is determined by the order of the operation frequency of the program.
  • the program with the most frequent operation is the first demonstration, the last demonstration of the operating band.
  • the duration of the automatic demonstration program is also determined by the operating frequency of the program. As mentioned above, during a certain period of time, the total time is T, the frequency of operation A is Fa, and if the duration of operation A is FaxT. In addition, the presentation time of each application is at least Fm. If FaxT ⁇ Fm, it is still in Fm. Adjust the remaining items at the same time to ensure that the total amount of time does not change.
  • Step S403 After a certain period of time has elapsed, the page or application of the automatic presentation is closed, and then the lock screen sleeps.
  • the embodiment of the present invention continuously collects specific behavior characteristics of the user in a specific time period, and records in detail the start time, specific operation, end time, operation times, operation frequency, corresponding call interface and other data information of the features. And constantly improve the proportion of sample data and various operations.
  • User-specific behavioral characteristics are dynamically adjusted and these user-specific behavioral characteristics data are stored in the system.
  • the automatic presentation function is turned on, and the stored user-specific behavior characteristic database is called.
  • the user-specific behavior feature database is called, and the specific time is taken out.
  • the start time of the interval when the system time reaches the time, the frame side calls the interface provided by the system through the saved data, opens the corresponding interface, and starts the timing program.
  • the timing program times out, the next interface is opened, the timing program is cleared, and the timer is re-timed. Demonstrate all user behavior actions in the user behavior signature library in turn based on the operating band of the user's behavior.
  • the order and duration of presentations for each page depends on how often the user opens each page. The more frequently you operate, the higher the presentation and the longer the duration.
  • a user's usage habits are basically: Look at the weather forecast (approx. 10 seconds), open the microblog for 20 minutes (5 minutes to see comments, 15 minutes to refresh Weibo), open Wechat used 10 minutes (all to see new news), finally opened the game for 25 minutes, then lock the screen to rest. Occasionally look at the calendar or go online. Since the game is a full-screen application, it is not included in the computing field. Since the weather forecast belongs to a specific application, it is still included in the calculation range although the time is short. It is calculated that the weather pre-weight is a mandatory presentation category, and its presentation weight is the minimum presentation unit because its time is 4 ⁇ .
  • the embodiment of the present invention automatically searches for the user's habits and intelligently pushes the content that the user wants to see in a certain period of time, thereby improving the user experience.
  • the embodiment of the invention automatically searches the user's usage habits, and intelligently pushes the content that the user wants to see to the terminal, and conforms to the user's habits, thereby greatly improving the user experience.

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于用户习惯的终端自动展示方法及装置,涉及终端技术领域,其方法包括:在终端运行期间,收集用户操作终端的用户行为习惯;根据所收集的用户行为习惯,建立并保存用户行为分析模型;根据用户发出的自动展示指令,开启所述用户行为分析模型;终端根据所述用户行为分析模型中的用户行为特征,自动执行适应用户行为习惯的展示。

Description

一种终端自动展示方法及装置 技术领域
本发明涉及终端技术领域, 特别涉及一种终端自动展示方法及装置。 背景技术 随着科技的发展, 智能手机已经成为我们生活中不可缺少的一部分。 不 同用户会有不同的使用习惯, 特别是手机发烧友们, 他们都有解锁手机后, 迅速浏览某些页面然后锁屏的习惯。 而有些用户会在特定时间浏览某些网页 或打开某些应用。 这样在用户想要看自己感兴趣的东西时, 就需要重复操作, 给用户带来极大不便。 所以满足不同用户的使用习惯已成为提升用户体验的 重要因素。 发明内容 本发明实施例的目的在于提供一种终端自动展示方法及装置, 解决里相 关技术中对于用户想看感兴趣的东西时需要重复操作的问题。
根据本发明的一个实施例, 提供了一种终端自动展示方法, 包括: 在终端运行期间, 收集用户操作终端的用户行为习惯;
根据所收集的用户行为习惯, 建立并保存用户行为分析模型, 用户行为 根据用户发出的自动展示指令, 开启所述用户行为分析模型;
终端根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征, 自动执行适应 用户行为习惯的展示。
较佳地, 所述的收集用户操作终端的行为习惯包括:
通过对用户预设时长内操作终端的行为习惯进行记录;
在所记录的行为习惯中, 对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯 进行收集。 较佳地, 所述的根据所收集的用户行为习惯, 建立并保存用户行为分析 模型包括:
根据所收集非全屏应用的用户行为习惯, 分别计算每个非全屏应用的操 作频度;
将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用 较佳地, 所述每个非全屏应用展示的先后顺序和展示时间取决于所述每 个非全屏应用的操作频度。
较佳地, 所述的自动执行适应用户行为习惯的展示包括:
根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间, 分别计算 出所述每个非全屏应用的展示时间;
按照所述非全屏应用的展示时间由长到短的顺序, 依次自动执行适应用 户行为习惯的展示。
较佳地, 当所述非全屏应用的操作频度小于阔值时, 则根据用户设置的 最小展示单元时间内进行展示。
根据本发明的另一实施例, 提供了一种终端自动展示装置, 包括: 收集模块,设置为在终端运行期间, 收集用户操作终端的用户行为习惯; 建立用户行为分析模型模块, 设置为根据所收集的用户行为习惯, 建立 自动展示模块, 设置为根据用户发出的自动展示指令, 开启所述用户行 为分析模型, 以及根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征, 自动 执行适应用户行为习惯的展示。
较佳地, 所述的收集模块包括:
记录单元, 设置为通过对预设时长内操作终端的行为习惯进行记录; 收集单元, 设置为在所记录的行为习惯中, 对属于非全屏应用的操作终 端的用户行为习惯进行收集。
较佳地, 所述的建立用户行为分析模型模块包括: 计算操作频度单元, 设置为根据所收集非全屏应用的用户行为习惯, 分 别计算每个非全屏应用的操作频度;
建立单元, 设置为将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于 用户行为习惯的用户行为特征, 建立并保存包含所述用户行为特征的用户行 为分析模型。
较佳地, 所述的自动展示模块包括:
计算展示时间单元, 设置为根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户 预置的展示时间, 分别计算出所述每个非全屏应用的展示时间;
自动展示单元,设置为按照所述非全屏应用的展示时间由长到短的顺序, 依次自动执行适应用户行为习惯的展示。
本发明实施例还提供一种计算机程序, 包括程序指令, 当该程序指令被 终端执行时, 使得该终端可执行上述的方法。
本发明实施例还提供一种载有上述计算机程序的载体。
本发明实施例通过自动搜索用户的使用习惯, 把用户想看到的内容智能 推送到终端, 贴合用户习惯, 大大提升了用户体验。 附图概述 图 1是本发明实施例提供的一种基于用户习惯的终端自动展示方法流程 图;
图 2是本发明实施例提供的一种基于用户习惯的终端自动展示装置示意 图;
图 3是本发明实施例提供的终端自动展示过程的流程图;
图 4是本发明实施例提供的终端自动展示方法的流程图。 本发明的较佳实施方式 下面结合附图对本发明具体实施方式作详细描述。 需要说明的是, 在不 冲突的情况下, 本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
每个用户都有自己的行为特征, 反映在他们使用手机会有不同的操作习 惯和访问习惯。 通过对用户较长时间操作行为进行记录, 对时间点和停留时 间进行收集, 建立"用户行为分析模型"。 这个模型反映了一个用户较长时间 的行为习惯, 且这种行为习惯具有连续性和连惯性, 根据用户行为推断出在 某段时间内用户最希望看到的内容。 自动演示功能开启时, 在特定时间内自 动演示用户在这个时间段内经常查看的页面或应用程序, 各个页面的持续时 间取决于该用户打开各个页面的时间, 演示完毕后重新让手机处于锁屏睡眠 状态。
图 1显示了本发明实施例提供的一种基于用户习惯的终端自动展示方法 流程图, 如图 1所示, 包括以下步骤:
步骤 S101 : 在终端运行期间, 收集用户操作终端的用户行为习惯; 其中, 所述的收集用户操作终端的行为习惯包括: 通过对用户较长时间 操作终端的行为习惯进行记录; 在所记录的行为习惯中, 对属于非全屏应用 的操作终端的用户行为习惯进行收集。
步骤 S102:根据所收集的用户行为习惯,建立并保存用户行为分析模型, 其中, 所述的根据所收集的用户行为习惯, 建立并保存用户行为分析模 型包括: 根据所收集非全屏应用的用户行为习惯, 分别计算每个非全屏应用 的操作频度; 将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为 型。
步骤 S103:根据用户发出的自动展示指令,开启所述用户行为分析模型; 步骤 S104: 终端根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征, 自 动执行适应用户行为习惯的展示。
本发明实施例所述每个非全屏应用展示的先后顺序和展示时间取决于所 述每个非全屏应用的操作频度。 其中, 所述的自动执行适应用户行为习惯的 展示包括: 根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间, 分 别计算出所述每个非全屏应用的展示时间; 按照所述非全屏应用的展示时间 由长到短的顺序, 依次自动执行适应用户行为习惯的展示。 其中, 当所述非 全屏应用的操作频度较小 (即小于一阔值) 时, 则在用户设置的最小展示单 元时间内进行展示。
图 2显示了本发明实施例提供的一种基于用户习惯的终端自动展示装置 示意图, 如图 2所示, 包括: 收集模块 201 , 设置为在终端运行期间, 收集 用户操作终端的用户行为习惯; 建立用户行为分析模型模块 202, 设置为根 据所收集的用户行为习惯, 建立并保存用户行为分析模型, 用户行为分析模 型包含对应于用户行为习惯的用户行为特征; 自动展示模块 203 , 设置为根 据用户发出的自动展示指令, 开启所述用户行为分析模型, 以及根据所述用 户行为分析模型中保存的用户行为特征, 自动执行适应用户行为习惯的展示。 其中, 所述的收集模块 201 包括: 记录单元, 设置为通过对用户在预设时长 内操作终端的行为习惯进行记录; 收集单元,设置为在所记录的行为习惯中, 对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯进行收集。 所述的建立用户行 为分析模型模块 202包括: 计算操作频度单元, 设置为根据所收集非全屏应 用的用户行为习惯, 分别计算每个非全屏应用的操作频度; 建立单元, 设置 为于将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用 的自动展示模块 203 包括: 计算展示时间单元, 设置为根据所述每个非全屏 应用的操作频度和用户预置的展示时间, 分别计算出所述每个非全屏应用的 展示时间; 自动展示单元, 设置为按照所述非全屏应用的展示时间由长到短 的顺序, 依次自动执行适应用户行为习惯的。
本发明实施例还提供一种计算机程序, 包括程序指令, 当该程序指令被 终端执行时, 使得该终端可执行上述的方法。
本发明实施例还提供一种载有上述计算机程序的载体。
图 3显示了本发明实施例提供的一种终端自动展示过程的流程图, 如图 3所示, 包括以下步骤: 1、 开启自动演示功能;
2、 调用用户行为分析模型;
3、 系统时间是否到达用户行为数据中的特定时间;
4、 框架侧通过保存的数据, 调用系统提供的接口, 打开对应界面, 同时 启动定时程序;
5、 定时时间是否超过自动演示该程序的持续时间;
6、 打开下一个界面, 定时程序清零, 重新计时, 根据操作频度, 依次演 示用户行为特征数据库里的所有用户行为操作;
7、 系统时间是否超过用户行为数据中的特定时间段;
8、 关闭查看的页面或应用程序后锁屏睡眠;
9、 继续演示。
图 4显示了本发明实施例提供的终端自动展示方法的流程图, 如图 4所 示, 包括以下步骤:
步骤 S401 : 收集用户行为习惯, 存储用户行为数据;
1 )系统运行过程中, 会不断记录用户进入的界面, 记录用户进入哪个界 面是通过修改框架来实现, 比如在 Android 系统中是通过修改 ActivityStack 来达到目标的。 通过计算进入各个界面停留的时间计算出各个应用界面的权 重。 界面 A的总驻留时间为 t0, 界面 B的总驻留时间为 tl , 界面 C的总驻留 时间为 t2, 那么界面 A的演示权重则为 t0/ ( t0+tl+t2 ) 。 类似的, B和 C分 别为: tl/ ( t0+tl+t2 ) 以及 t2/ ( t0+tl+t2 ) 。 当用户希望使用该自动演示功能 时, 就会调用相关的应用程序界面逐一显示。
2 )对于一些特定应用需要进行限制, 比如天气预报应用, 即使用户查看 的时间很短, 也要进行演示。 而一些游戏, 时间再长也不会进行演示。 因此, 全屏应用 (大部分游戏都是全屏应用) 不会加入用户特定行为特征, 不会进 行自动演示; 对于某些日常生活应用, 如天气预报(可从应用名称以及其系 统行为作判断) , 即使打开时间很短, 但是仍然加入到用户特定行为特征, 会进行自动演示。 3 )在用户进入应用界面进行观看时, 系统也会通过框架接口, 比如如果 在 Android 系统上, 则会记录用户的点击动作。 以及对应的时间。 这些属于 现有技术, 这里不再多加描述。
步骤 S402: 用户开启自动演示功能, 当特定时间到后, 根据存储的用户 行为数据, 框架侧自动打开经常查看的页面或应用程序;
1 )用户开启自动演示功能, 会调用用户特定行为特征数据库中保存的用 户行为分析模型, 取出特定时间段的开始时间, 当系统时间到达该时间时, 框架侧通过保存的数据, 调用系统提供的接口, 打开对应界面, 同时启动定 时程序。 当定时程序超过自动演示该程序的持续时间后, 便打开下一个界面, 定时程序清零, 重新计时, 依次演示完用户行为特征库里的所有用户行为操 作。
2 ) 自动演示程序的先后顺序是由该程序的操作频度大小顺序来决定的。 操作频度最大的程序最先演示, 操作频段最 d、的最后演示。
3 ) 自动演示程序的持续时间也是由该程序的操作频度来决定的。 如上文 所述在某一时间段内, 总时间是 T, 操作 A的频度为 Fa, 如果操作 A的持续 时间就是 FaxT。 另外每个应用的演示时间至少为 Fm, 如果 FaxT < Fm则仍 旧按照 Fm来进行。 同时调整其余项以确保时间总量不变。
4 )演示过程中会自动执行用户实际使用中的一些操作动作以确保用户能 正常观看演示。
步骤 S403: 当特定某段时间过后, 关闭自动演示的页面或应用程序, 然 后锁屏睡眠。
本发明实施例在系统运行过程中, 会不断收集特定时间段内用户的特定 行为特征, 详细记录这些特征的开始时间、 具体操作、 结束时间、 操作次数、 操作频度、 对应调用接口等数据信息, 并不断地完善样本数据和各种操作所 占的比例。 动态地对用户特定行为特征进行调整, 并把这些用户特定行为特 征数据存储在系统内。 当用户希望根据自己的行为习惯来浏览网页或应用程 序时, 就开启自动演示功能, 才会调用这些存储的用户特定行为特征数据库。 当用户开启自动演示功能时, 会调用用户特定行为特征数据库, 取出特定时 间段的开始时间, 当系统时间到达该时间时, 框架侧通过保存的数据, 调用 系统提供的接口, 打开对应界面, 同时启动定时程序。 当定时程序超时后, 便打开下一个界面, 定时程序清零, 重新计时。 根据用户行为的操作频段, 依次演示用户行为特征库里的所有用户行为操作。 各个页面演示的先后顺序 和持续时间取决于该用户打开各个页面的操作频度。 操作频度越大, 演示越 靠前, 持续时间越长。 当系统时间超过特定时间段的结束时间时, 将关闭所 有查看的页面或应用程序, 然后手机锁屏睡眠。
下面以具体的应用示例对本发明实施例的方案进行说明:
在早上 7点到 8点之间, 某用户的使用习惯基本为: 看天气预报(约用 时 10秒), 打开微博看了 20分钟(其中 5分钟看评论, 15分钟刷新微博), 打开微信使用 10分钟(全部用来看新消息) , 最后打开游戏玩了 25分钟, 然后锁屏休息。 偶尔会看看日历或者上网。 由于游戏属于全屏应用, 不纳入 计算领域。 由于天气预报属于特定应用, 所以虽然时间很短但仍旧纳入计算 范围。 通过计算得知, 天气预 权重为必演示类别, 由于其本身时间 4艮短, 所以其演示权重为最小演示单元。 微博 20分钟, 微信 10分钟, 其余应用由 于时间不定且用户是否访问也属于随机, 所以不纳入计算。 故微博的评论转 发权重为 5/(20+10) 为六分之一, 新微博权重为 15/(20+10)微信权重为二分 之一, 微信则为三分之一。
假设用户设置的演示时间为 1分钟, 最小演示单元为 5s。 由于天气预报 属于最小演示单元, 所以实际可供其余应用瓜分的时间为 60s-5s=55s, 所以 其演示流程为: 先自动刷新微博, 持续演示时间为 27s ( 55*1/2 )随后自动打 开微信, 演示 18s ( 55*1/3 )再自动切换到微博的评论转发列表, 持续时间 9s ( 55*1/6 ) , 打开天气预报, 持续 5s, 最后回归锁屏, 演示完毕。
综上所述, 本发明实施例具有以下技术效果:
本发明实施例在手机解锁后, 通过自动搜索用户习惯, 智能推送某时间 段内用户想看到的内容, 提升了用户体验。
尽管上文对本发明进行了详细说明, 但是本发明不限于此, 本技术领域 技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。 因此, 凡按照本发明原理所 作的修改, 都应当理解为落入本发明的保护范围。 本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序 来指令相关硬件完成, 所述程序可以存储于计算机可读存储介质中, 如只读 存储器、 磁盘或光盘等。 可选地, 上述实施例的全部或部分步骤也可以使用 一个或多个集成电路来实现。 相应地, 上述实施例中的各模块 /单元可以釆用 硬件的形式实现, 也可以釆用软件功能模块的形式实现。 本发明不限制于任 何特定形式的硬件和软件的结合。
工业实用性
本发明实施例通过自动搜索用户的使用习惯, 把用户想看到的内容智能 推送到终端, 贴合用户习惯, 大大提升了用户体验。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种终端自动展示方法, 包括:
在终端运行期间, 收集用户操作终端的用户行为习惯;
根据所收集的用户行为习惯, 建立并保存用户行为分析模型, 所述用户 根据用户发出的自动展示指令, 开启所述用户行为分析模型;
终端根据所述用户行为分析模型中的用户行为特征, 自动执行适应用户 行为习惯的展示。
2、 根据权利要求 1所述的方法, 其中, 所述的收集用户操作终端的行为 习惯包括:
通过对用户在预设时长内操作终端的行为习惯进行记录;
在所记录的行为习惯中, 对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯 进行收集。
3、 根据权利要求 2所述的方法, 其中, 所述的根据所收集的用户行为习 惯, 建立并保存用户行为分析模型包括:
根据所收集非全屏应用的用户行为习惯, 分别计算每个非全屏应用的操 作频度;
将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用
4、 根据权利要求 3所述的方法, 其中, 所述每个非全屏应用展示的先后 顺序和展示时间取决于所述每个非全屏应用的操作频度。
5、 根据权利要求 4所述的方法, 其中, 所述的自动执行适应用户行为习 惯的展示包括:
根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间, 分别计算 出所述每个非全屏应用的展示时间;
按照所述非全屏应用的展示时间由长到短的顺序, 依次自动执行适应用 户行为习惯的展示。
6、 根据权利要求 4或 5所述的方法, 其中, 当所述非全屏应用的操作频 度小于阔值时, 则在用户设置的最小展示单元时间内进行展示。
7、 一种终端自动展示装置, 包括:
收集模块, 其设置为: 在终端运行期间, 收集用户操作终端的用户行为 习惯;
建立用户行为分析模型模块, 其设置为: 根据所收集的用户行为习惯, 建立并保存用户行为分析模型, 所述用户行为分析模型包含对应于用户行为 习惯的用户行为特征; 以及
自动展示模块, 其设置为: 根据用户发出的自动展示指令, 开启所述用 户行为分析模型, 以及根据所述用户行为分析模型中用户行为特征, 自动执 行适应用户行为习惯的展示。
8、 根据权利要求 7所述的装置, 其中, 所述的收集模块包括:
记录单元, 其设置为: 通过对用户在预定时间内操作终端的行为习惯进 行记录; 以及
收集单元, 其设置为: 于所记录的行为习惯中, 对属于非全屏应用的操 作终端的用户行为习惯进行收集。
9、 根据权利要求 8所述的装置, 其中, 所述的建立用户行为分析模型模 块包括:
计算操作频度单元, 其设置为: 根据所收集非全屏应用的用户行为习惯, 分别计算每个非全屏应用的操作频度; 以及
建立单元, 其设置为: 将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对 应于用户行为习惯的用户行为特征, 建立并保存包含所述用户行为特征的用 户行为分析模型。
10、 根据权利要求 9所述的装置, 其中, 所述的自动展示模块包括: 计算展示时间单元, 其设置为: 根据所述每个非全屏应用的操作频度和 用户预置的展示时间, 分别计算出所述每个非全屏应用的展示时间;
自动展示单元, 其设置为: 按照所述非全屏应用的展示时间由长到短的 顺序, 依次自动执行适应用户行为习惯的展示。
11、 一种计算机程序, 包括程序指令, 当该程序指令被终端执行时, 使 得该终端可执行权利要求 1-6任一项所述的方法。
12、 一种载有权利要求 11所述计算机程序的载体。
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