CN105893024A - 一种移动终端的智能交互方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种移动终端的智能交互方法、装置及移动终端，该方法包括：根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。以避免用户与移动终端的每一次交互都需用户手动输入所有操作的问题。

Description

一种移动终端的智能交互方法、装置及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端的智能交互方法、装置及移动终端。

背景技术

随着移动终端的普及使用及发展，其越来越像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方运营商提供的程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入移动终端。

通常，在用户和移动终端的交互过程是按照下列方式进行的：用户按照自身需求进行相应输入或点击等操作，移动终端响应用户的操作来进行交互。

然而，在使用移动终端过程中，用户与移动终端间的每一次交互都需要按部就班的进行每一个步骤的操作，如此大量的繁琐操作步骤大大降低了用户的体验。

发明内容

本发明实施例提供一种移动终端的智能交互方法、装置及移动终端，以避免用户与移动终端的每一次交互都需完成所有操作步骤的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种移动终端的智能交互方法，包括：

根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；

在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端的智能交互装置，包括：

预估模块，用于根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；

交互模块，用于在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，集成了本发明实施例中的移动终端的智能交互装置。

本发明实施例中提供的移动终端的智能交互方法、装置及移动终端，可以根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。无需让用户手动一步步输入所有操作，即可帮助用户自动完成操作，从而让移动终端更加智能化，提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种移动终端的智能交互方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种移动终端的智能交互方法的流程示意图；

图3为本发明实施例二提供的一种移动终端的智能交互方法中步骤S200的详细流程图；

图4为本发明实施例二提供的一种移动终端的智能交互方法中步骤S200的详细流程图；

图5为本发明实施例二提供的用户习惯队列结构示意图；

图6为本发明实施例三提供的一种移动终端的智能交互方法的流程示意图；

图7为本发明实施例四提供的一种移动终端的智能交互装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项步骤的顺序可以被重新安排。当其步骤完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种移动终端的智能交互方法流程示意图，该方法可以由移动终端的智能交互装置执行，其中该智能交互装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中。

参见图1，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S100、根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作。

当用户想上网、聊天、听音乐或进行其它相关操作时，会针对移动终端进行相应的输入或点击操作等。移动终端便可获取用户的各种操作。

具体的，本实施例的方法分析并总结用户的日常行为操作。例如，移动终端发现用户每天第一次启动微信，都选择去朋友圈，那么移动终端可以预估用户每天第一次启动微信的期望行为操作为：进入朋友圈界面进行浏览。

例如，用户每天第一次进网易新闻，都选择去体育版。那么移动终端可以预估用户每天第一次进入网易新闻的期望行为操作为：进入体育版。

优选的，所述移动终端还可以提前下载好当天体育版的消息，用户进入网易新闻将会感觉网速常的流畅和迅速。而现有的移动终端，用户进入网易新闻，需要选择进入体育版，然后上网下拉最新消息。由于上网的网速和系统的处理能力决定了从用户选择体育版到显示出所有最新消息的时延。在使用本实施的方法后，由于所有内容都已经预先处理完毕，因此可以做到零时延。

例如，当用户在照片库中连续删除比较模糊照片时，所述移动终端可以预估用户期望行为操作为：删除照片库中所有比较模糊的照片。

例如，当用户在使用音乐播放应用，进入该应用的歌曲播放列表中，长时间按住或连续点击某首歌曲时，所述移动终端可以预估用户期望行为操作为：用户想了解该首歌曲在移动终端的存储位置或者希望删除该文件。

步骤S102、在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

具体的，在预估用户期望行为操作后，弹出对话框供用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，在获取用户许可后，自动执行所述用户期望行为操作；相反，在未获取用户许可时，放弃自动执行所述用户期望行为操作。

本实施的技术方案，通过根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。由于本发明实施例的技术方案可以学习用户行为操作，并根据作用于移动终端的行为操作预估用户期望行为操作，在获取用户许可后可自动执行所述用户期望行为操作，无需让用户手动一步步输入所有操作，从而让移动终端更加智能化，提升用户体验。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种移动终端的智能交互方法的流程示意图，所述移动终端的智能交互方法以上述实施例一为基础，将所述预估用户期望行为操作的条件进行优化，提高了移动终端进行预估用户期望行为操作的精度和准确性。参见图2，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S200、通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息。

具体的，通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，可以获取用户行为操作的规律信息。所述设定时间段可以为几分钟，也可以是一周或几天等。示例性的，用户使用微信很频繁，并且有规律：每天早上第一次启动微信，一定先上朋友圈浏览。最开始时候，移动终端并不知道这个规律，但是随着用户使用该移动终端的时间越来越长，每天都重复这个操作，移动终端将会总结出这个规律。例如，移动终端发现用户正在连续执行照片删除动作，而且是在删除拍的比较模糊的照片。终端在用户连续删除照片的动作中，发现规律为：持续删除比较模糊的照片。

步骤S202、根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作。

例如，用户使用微信状态很频繁，并且有规律：每天早上第一次启动微信，一定先上朋友圈浏览，移动终端将会总结出这个规律，并根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作为：每天早上第一次启动微信直接进入朋友圈浏览。

步骤S204、在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

具体的，当累加所述历史行为操作次数达预设次数时，弹出对话框供用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

示例性的，用户进入“微信”，选择“发现”，选择“朋友圈”这一常用操作的累加次数为8次，且预设值为8次，则移动终端会弹出对话框给用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，并提示“您是否希望每天第一次进入微信，自动转入朋友圈界面？”。在所述对话框页面中，包括“允许”和“不允许”两个按钮。当用户选择允许时，所述移动终端自动执行所述用户期望行为操作，即用户可在本次或之后每天用户第一次启动微信，自动转入朋友圈界面；当用户选择不允许时，所述移动终端放弃保持原有工作状态。

进一步的，所述步骤S200可以包括，如图3所示：

步骤S300，记录用户作用于移动终端的设定时间段内的连续操作。

通常，移动终端中存储有用户习惯队列，所述用户习惯队列用来记录用户所有的连续操作。所述用户习惯队列，如图5所示，所述用户习惯队列记录用户操作的集合数，所述集合数可以为一预设值，例如100，则表示所述用户习惯队列里记录100个常用操作。优选的，如图5所示，所述用户习惯队列包括，但不限于3维数组，其中一个维度记录用户的实际操作行为；第二个维度记录所述常用操作是否当天第一次操作；第三个纬度记录所述常用操作的累加次数。

优选的，所述用户习惯队列的数据可以上传至云端服务器，当用户更换移动终端时，还可保持所述用户习惯队列的数据。

步骤S302，累加所述连续操作次数。

用户每进行一次连续操作，所述用户习惯队列都会累加所述连续操作次数。其中，用户连续操作且相邻操作的时间间隔不超过预设值可视为同一连续操作。示例性的，用户连续三次操作：进入“微信”，选择“发现”，选择“朋友圈”，且每相邻两次时间间隔不超过2秒，则可将进入“微信”，选择“发现”，选择“朋友圈”连续三次操作视为同一连续操作。

步骤S304，当所述连续操作次数达到预设次数时，通过学习所述连续操作，获取所述连续操作的规律信息。

所述预设次数可以依据实际情况进行设置。示例性的，将所述预设次数设置为8次。当上述进入“微信”，选择“发现”，选择“朋友圈”的连续操作的操作次数达到8次时，则学习所述进入“微信”，选择“发现”，选择“朋友圈”的连续操作，并获取相应的规律信息。

进一步的，所述步骤S200还可以包括，如图4所示：

步骤S400，记录用户作用于移动终端的在设定时间段内的重复操作。

通常，移动终端中存储有用户习惯队列，所述用户习惯队列用来记录用户所有的重复操作。

步骤S402，累加所述重复操作次数。

步骤S404，当所述重复操作次数达到预设次数时，通过学习所述重复操作，获取所述重复操作的规律信息。

本实施例的技术方案，通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息；根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作。由于本技术方案将所述预估用户期望行为操作的条件进行优化，提高了移动终端进行预估用户期望行为操作的精度和准确性。

实施例三

图6为本发明实施例三提供的一种移动终端的智能交互方法的流程示意图，所述移动终端的智能交互方法以上述实施例一为基础，将所述预估用户期望行为操作的条件进行优化，提高了移动终端进行预估用户期望行为操作的精度和准确性。参见图6，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤S600、根据作用于移动终端的当前行为操作，确定当前行为操作是否是求助操作。

具体的，当识别作用于移动终端的当前行为操作为点击操作或按压操作，且连续点击操作或按压操作持续时长达到预设时长时，确定当前行为操作是求助操作。

示例性的，用户进入歌曲播放列表中，用户长时间按压或点击某首歌曲，则视该长时间按压操作为求助操作，判断用户希望寻求帮助，预估用户可能希望了解该首歌曲在移动终端中的具体存储位置或删除该首歌曲。

步骤S602、若是，则根据当前行为操作预估用户期望行为操作。

当作用于移动终端的当前行为操作为预设的求助操作时，依据当前行为操作预估用户期望行为操作。

步骤S604、在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

具体的，当累加所述历史行为操作次数达预设次数时，弹出对话框供用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

本实施例的技术方案，根据作用于移动终端的当前行为操作，确定当前行为操作是否是求助操作；若是，则根据当前行为操作预估用户期望行为操作。由于本技术方案将所述预估用户期望行为操作的条件进行优化，提高了移动终端进行预估用户期望行为操作的精度和准确性。

实施例四

图7为本发明实施例四提供的一种移动终端的智能交互装置的结构示意图。

本实施例的智能交互装置具体包括：预估模块70、及交互模块72。

其中，所述预估模块70，用于根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作。

所述交互模块72，用于在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

具体的，所述预估模块70，具体用于：通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息；根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作；或

根据作用于移动终端的当前行为操作，确定当前行为操作是否是求助操作；若是，则根据当前行为操作预估用户期望行为操作。

进一步的，通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息包括：

记录用户作用于移动终端的设定时间段内的连续操作，累加连续操作次数，当所述连续操作次数达到预设次数时，通过学习所述连续操作，获取所述连续操作的规律信息；根据所述连续操作的规律信息预估用户期望行为操作；或记录用户作用于移动终端的在设定时间段内的重复操作，累加重复操作次数，当所述重复操作次数达到预设次数时，通过学习所述重复操作，获取所述重复操作的规律信息；根据所述重复操作的规律信息预估用户期望行为操作；或

当识别作用于移动终端的当前行为操作为点击操作或按压操作，且连续点击操作或按压操作持续时长达到预设时长时，确定当前行为操作是求助操作；及根据当前行为操作预估用户期望行为操作。

所述交互模块72具体用于：

当累加所述历史行为操作次数达预设次数时，弹出对话框供用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

由于本发明实施例的技术方案可以学习用户行为操作，并根据作用于移动终端的行为操作预估用户期望行为操作，在获取用户许可后可自动执行所述用户期望行为操作，无需让用户手动一步步输入所有操作，从而让移动终端更加智能化，提升用户体验。

实施例五

本实施例五提供了一种移动终端，该移动终端集成了本发明实施例中所述的移动终端的智能交互装置，可以通过执行本发明实施例中的移动终端的智能交互方法针对不同的用户行为操作预估用户期望行为操作，并自动执行相应的用户期望行为操作。

所述移动终端具体可以移动电话、个人数字助理(PDA)、手持计算机等可携式电子装置。

由于本发明实施例的移动终端可以学习用户行为操作，并根据作用于移动终端的行为操作预估用户期望行为操作，在获取用户许可后可自动执行所述用户期望行为操作，无需让用户手动一步步输入所有操作，从而让移动终端更加智能化，提升用户体验。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种移动终端的智能交互方法，其特征在于，包括：

根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；

在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作包括：

通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息；根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作；或

根据作用于移动终端的当前行为操作，确定当前行为操作是否是求助操作；若是，则根据当前行为操作预估用户期望行为操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息；根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作包括：

记录用户作用于移动终端的设定时间段内的连续操作，累加所述连续操作次数，当所述连续操作次数达到预设次数时，通过学习所述连续操作，获取所述连续操作的规律信息；根据所述连续操作的规律信息预估用户期望行为操作；或

记录用户作用于移动终端的在设定时间段内的重复操作，累加所述重复操作次数，当所述重复操作次数达到预设次数时，通过学习所述重复操作，获取所述重复操作的规律信息；根据所述重复操作的规律信息预估用户期望行为操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据作用于移动终端的当前行为操作，确定当前行为操作是否是求助操作；若是，则根据当前行为操作预估用户期望行为操作包括：

当识别作用于移动终端的当前行为操作为点击操作或按压操作，且连续点击操作或按压操作持续时长达到预设时长时，确定当前行为操作是求助操作；及

根据所述求助操作预估用户期望行为操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作包括：

弹出对话框供用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

6.一种移动终端的智能交互装置，其特征在于，包括：

预估模块，用于根据作用于移动终端的行为操作，预估用户期望行为操作；

交互模块，用于在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预估模块具体用于：

通过学习作用于移动终端的设定时间段内的历史行为操作，获取用户行为操作的规律信息；根据所述用户行为操作的规律信息预估用户期望行为操作；或

根据作用于移动终端的当前行为操作，确定当前行为操作是否是求助操作；若是，则根据当前行为操作预估用户期望行为操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预估模块具体用于：

记录用户作用于移动终端的设定时间段内的连续操作，累加连续操作次数，当所述连续操作次数达到预设次数时，通过学习所述连续操作，获取所述连续操作的规律信息；根据所述连续操作的规律信息预估用户期望行为操作；或记录用户作用于移动终端的在设定时间段内的重复操作，累加重复操作次数，当所述重复操作次数达到预设次数时，通过学习所述重复操作，获取所述重复操作的规律信息；根据所述重复操作的规律信息预估用户期望行为操作；或

当识别作用于移动终端的当前行为操作为点击操作或按压操作，且连续点击操作或按压操作持续时长达到预设时长时，确定当前行为操作是求助操作；及根据当前行为操作预估用户期望行为操作。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述交互模块具体用于：

弹出对话框供用户选择是否允许自动执行所述用户期望行为操作，在获取用户许可后自动执行所述用户期望行为操作。

10.一种移动终端，其特征在于，集成了如权利要求6-9中任一项所述的移动终端的智能交互装置。