WO2015102125A1 - 문자형 대화 시스템 및 방법 - Google Patents

문자형 대화 시스템 및 방법 Download PDF

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WO2015102125A1
WO2015102125A1 PCT/KR2013/012412 KR2013012412W WO2015102125A1 WO 2015102125 A1 WO2015102125 A1 WO 2015102125A1 KR 2013012412 W KR2013012412 W KR 2013012412W WO 2015102125 A1 WO2015102125 A1 WO 2015102125A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
party
user information
user
recommendation response
intention
Prior art date
Application number
PCT/KR2013/012412
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
이영한
선충녕
이계환
김재복
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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Priority to PCT/KR2013/012412 priority Critical patent/WO2015102125A1/ko
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/253—Grammatical analysis; Style critique

Definitions

  • the present invention relates to a textual conversation system and method, and more particularly, to an apparatus and method for recommending a sentence suitable for a user's intention in a textual conversation service.
  • the present invention is to solve the above problems, an object of the present invention to recommend a sentence that can be answered by using a message sent from the other party and stored user information when performing a text conversation, the user more convenient and faster
  • An apparatus and method for enabling a text-based conversation service are provided.
  • Characterized dialog system for achieving the above object is a user information database for storing user information;
  • An intention analysis module for checking the intention of the other party based on at least one of a message received from the other party and user information stored in the user information database;
  • a stylistic analysis module configured to determine a stylistic to be used in the recommendation response based on at least one of a message received from the other party and user information stored in the user information database;
  • a data retrieval module for extracting information required for a recommendation response from the user information database based on the identified counterpart intention;
  • a recommendation response generation module for generating and displaying one or more recommendation response messages based on at least one of the other party's intention, style, and information required for the recommendation response.
  • the user information database includes an email storage unit for storing the user's email; A schedule storage unit for storing a schedule input by the user; And a contact storage that stores at least one contact information.
  • the contact information may further include additional information for identifying a relationship with a user.
  • the user information database further includes an existing conversation storage unit that stores existing conversation information.
  • the recommendation response generation module generates one recommendation response message and displays the same in a chat window.
  • the displayed recommendation response message may be edited.
  • the recommendation response generation module generates and displays a plurality of recommendation response messages, allows one of the users to select one, and then displays the selected response message in a chat window.
  • the selected response message can be edited.
  • a textual conversation method of a textual conversation system having a user information database for storing user information, the method comprising: checking a counterpart's intention based on at least one of a message received from the other party and user information stored in the user information database; ; Determining a style to be used for a recommendation response based on at least one of a message received from the other party and user information stored in the user information database; Extracting information required for a recommendation response from the user information database based on the identified counterpart intention; And generating and displaying one or more recommendation response messages based on at least one of the other party's intention, style, and information required for the recommendation response.
  • the user information stored in the user information database is at least one of an email, a schedule, and contact information.
  • the contact information may further include additional information for identifying a relationship with a user.
  • the user information further includes existing conversation information.
  • the present invention generates at least one sentence suitable for a user's intention based on a message sent by the other party during a text chat in a text chat system and user information such as a schedule, an email, and contact information accessible by the text chat system.
  • user information such as a schedule, an email, and contact information accessible by the text chat system.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a textual dialogue system according to the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart showing an embodiment of a textual conversation method according to the present invention
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a text-based conversation screen according to the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing another example of a text-based conversation screen according to the present invention.
  • FIG. 5 is a view showing another example of a text-based dialog screen according to the present invention.
  • FIG. 6 is a view showing another example of a text-based dialog screen according to the present invention.
  • FIG. 7 is a view showing another example of a text-based dialog screen according to the present invention.
  • first and / or second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms.
  • the terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another, for example, without departing from the scope of rights in accordance with the inventive concept, and the first component may be called a second component and similarly The second component may also be referred to as the first component.
  • the present invention is to recommend a sentence suited to the user's intention based on the message sent by the other party and the user information that can be accessed in the text chat system even if the user does not write the text directly in the text chat system.
  • the user information may be at least one of a user's schedule, email, and contact information. In this case, since the user information is easily added, deleted, or changed by those skilled in the art, the present invention will not be limited to the above-described embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a textual dialogue system according to the present invention, the intention analysis module 110, stylistic analysis module 120, the existing dialogue DB 130, data search module 140, the user The information DB 150 and the recommendation response generation module 160.
  • the text-based conversation system can be any system or a terminal capable of chatting with the other party by text.
  • mobile phones such as smartphones, home / wireless phones, smart pads, portable multimedia players (PMPs), navigation, digital cameras, ultra mobile PCs (UMPCs), tablets, laptops, desktops, TVs, etc. It can be used as a dialogue system.
  • PMPs portable multimedia players
  • UMPCs ultra mobile PCs
  • the text-type dialog system is used interchangeably with the terminal.
  • the user information DB 150 includes an e-mail storage unit 151 storing an e-mail sent from a user or an e-mail sent to the user, a schedule storage unit 152 storing a personal schedule input by the user, and one input by the user.
  • the contact storage unit 153 may store the counterpart contact.
  • the contact storage unit 153 may further include additional information as well as the phone number of the counterpart.
  • the additional information may be information for identifying a relationship with a user, an address of a counterpart, and the like. Since the user information stored in the user information DB 150 can be easily added, deleted, or modified by those skilled in the art, the present invention will not be limited to the above-described embodiments.
  • the user information DB 150 may be an internal memory that is not removable in the system, or may be an external memory that is removable in the system.
  • the internal memory may be a ROM, and the external memory may be in the form of a slot such as SD or CF memory. If a plurality of storage units are provided in one memory, each storage unit may be distinguished by an address or the like in the memory.
  • At least one of the email storage unit 151, the schedule storage unit 152, and the contact storage unit 153 may be provided in an internal memory, and at least one may be provided in an external memory.
  • existing conversation contents stored in the existing conversation DB 130 may also be included in the user information DB 150.
  • the existing conversation DB 130 may also be provided in at least one of an internal memory and an external memory.
  • the text message sent by the counterpart is input to the intention analysis module 110 and the stylistic analysis module 120.
  • the intention analysis module 110 checks the intention of the other party by analyzing the text message sent by the other party. At this time, if the existing conversation contents exchanged with the corresponding party are stored in the existing conversation DB 130, the contents of the conversation are further referred to when the intention of the other entity is confirmed.
  • the intention of the counterpart identified in the intention analysis module 110 is output to the data retrieval module 140 and the recommendation response generation module 160.
  • the stylistic analysis module 120 analyzes the text message sent by the other party and determines which style to respond to when responding to the text message sent by the other party. At this time, if the existing conversation contents exchanged with the corresponding party are stored in the existing conversation DB 130, the contents of the conversation are further referred to when determining the style. In addition, if the contact information of the corresponding party is stored in the contact storage unit 153, it is an embodiment to refer to the contact information stored in the contact storage unit 153 when determining the writing style. For example, the stylistic analysis module 120 determines whether or not to respond to writing style or palm print. For example, when a chat partner is analyzed as a young person, a recommendation response message is generated in a slang. The style determined by the style analysis module 120 is output to the recommendation response generation module 160.
  • the data retrieval module 140 searches for at least one of the e-mail storage unit 151, the schedule storage unit 152, and the contact storage unit 153 according to the counterpart's intention confirmed by the intention analysis module 110, and recommends a response. Information necessary for the is output to the recommendation response generation module 160.
  • the recommendation response generation module 160 may include one or more recommendations based on information necessary for the counterpart intention, style, and recommendation response provided from the intention analysis module 110, the stylistic analysis module 120, and the data retrieval module 140. Generate a response message and display it in the chat window.
  • the recommendation response message may be immediately transmitted to the other party, or the message content may be edited and then transmitted through editing.
  • a plurality of recommendation response messages are displayed in the chat window, first, one of the plurality of recommendation response messages may be selected, and then the selected recommendation response message may be directly transmitted to the other party, and the contents of the message may be edited by editing. You can also send it later.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an embodiment of a text-based conversation method according to the present invention.
  • the intent of the counterpart is analyzed by analyzing the received text message (S202).
  • the existing conversation contents exchanged with the counterpart are stored in the existing conversation DB 130, the contents of the existing conversation are further referred to when confirming the other party's intention. That is, the intention of the other party's text message is confirmed by analyzing at least one of the received text message and existing conversation contents exchanged with the other party.
  • step S203 When the intention of the other party is confirmed in the step S201, at least one of the e-mail storage unit 151, the schedule storage unit 152, and the contact storage unit 153 of the user information DB 150 is retrieved to extract information required for the response. (S203).
  • the received text message is analyzed to determine a style to be used for the response (S204).
  • the existing conversation contents exchanged with the corresponding party are stored in the existing conversation DB 130, the contents of the conversation are further referred to when determining the style.
  • the contact information of the corresponding party is stored in the contact storage unit 153, it is an embodiment to refer to the contact information stored in the contact storage unit 153 when determining the writing style. That is, it analyzes at least one of the received text message, the contents of the existing conversation with the counterpart, and the contact information of the counterpart to determine the style to use in the response.
  • At least one recommendation response message is generated using at least one of the intention, the stylistic, and the information required for the recommendation response of the counterpart obtained through the above steps, and then displayed through the conversation window (S205).
  • the recommendation response message displayed in the conversation window may be immediately transmitted to the counterpart or may be transmitted to the counterpart after editing the message content through the editing process.
  • a process of selecting one of the plurality of recommendation response messages may be further added.
  • FIG. 3 is a view showing an example of a text-based chat screen according to the present invention, an embodiment when the father and son have a text chat.
  • FIG. 3 illustrates an example of generating and displaying a recommendation response message based on the received text message and schedule information stored in the schedule storage unit 152.
  • the intention analysis module 110 may know the relationship with the other party in the word "son" of the received text message. If the other party's contact information including information for determining whether the parent is the father or the mother is stored in the contact storage unit 153, the contact information may be further referred to to determine whether the other party is the father or the mother. You can also see the other person's intention in the words "I'm busy?"
  • the stylistic analysis module 120 may determine the stylistic to be used for the response.
  • the style may be determined only by the received text message, or may be determined by referring to a response message sent to the other party by the user.
  • the response message may be a sentence that a user inputs by directly inputting a keypad, or may be a previously stored sentence. Alternatively, it may be a recommendation response message generated by the recommendation response generation module 160.
  • the data search unit 140 may display user information.
  • the schedule storage unit 152 of the DB 150 is searched to check whether there is a schedule previously scheduled for the user at lunch tomorrow (eg, lunch at the calendar 11 days).
  • the schedule information related to tomorrow's lunch found by searching in the schedule storage unit 152 is output to the recommendation response generation module 160.
  • the recommendation response generation module 160 generates one or more recommendation response messages based on the other party's intention, style, and schedule information and displays the recommendation response message in the conversation window.
  • only one recommendation response message may be displayed or may be selected by the user after the plurality is displayed.
  • the displayed recommendation response message may be immediately transmitted to the counterpart or may be edited using an editing function and then transmitted to the counterpart.
  • FIG. 4 is a view showing another example of a text-based chat screen according to the present invention, which is an embodiment when the boss and the subordinate have a text chat.
  • FIG. 4 illustrates an example of generating and displaying a recommendation response message based on the received text message and schedule information stored in the schedule storage unit 152.
  • the intention analysis module 110 may know a relationship with the other party in the word “Is Lee” of the received text messages. If the contact information of the other party is stored in the contact storage unit 153, the contact information may be further referred to to more specifically know the relationship with the user. You can also see the other person's intentions in the words "I'm busy tomorrow?”
  • the stylistic analysis module 120 may determine the stylistic to be used for the response.
  • the style may be determined only by the received text message, or may be determined by referring to a response message sent to the other party by the user.
  • the response message may be a sentence that a user inputs by directly inputting a keypad, or may be a previously stored sentence. Alternatively, it may be a recommendation response message generated by the recommendation response generation module 160.
  • the data retrieval unit 140 displays user information.
  • the schedule storage unit 152 of the DB 150 is searched to check whether there is a schedule previously scheduled for the user at lunch tomorrow (eg, lunch at the calendar 11 days).
  • the schedule information related to tomorrow's lunch found by searching in the schedule storage unit 152 is output to the recommendation response generation module 160.
  • the recommendation response generation module 160 generates one or more recommendation response messages based on the other party's intention, style, and schedule information and displays the recommendation response message in the conversation window.
  • the content of the recommended response message displayed is one embodiment, and the content of the recommendation response message can be easily changed by those skilled in the art, and thus the present invention will not be limited to the above-described embodiment.
  • only one recommendation response message may be displayed or may be selected by the user after the plurality is displayed.
  • the displayed recommendation response message may be immediately transmitted to the counterpart or may be edited using an editing function and then transmitted to the counterpart.
  • FIG. 5 is a view showing another example of a text-based conversation screen according to the present invention, and shows an example of generating and displaying a recommendation response message based on a received text message and email contents stored in the email storage unit 151.
  • the intention analysis module 110 may know the relationship with the other party in the word “Lee Lee” of the received text message. If the contact information of the other party is stored in the contact storage unit 153, the contact information may be further referred to to more specifically know the relationship with the user.
  • the stylistic to be used for the response may be determined in half.
  • the conversation contents previously exchanged with the other party are stored in the existing conversation DB 130, and the user is using the other language in the existing conversation contents, the response message is received even if the other person is using the traditional language in the received text message.
  • the style to be used in Korean is also determined as a idiom.
  • the writing style may be determined using additional contact information stored in the contact storage 153.
  • the intention analysis module 110 may check the other party's intention from the word “e-mail” among the received text messages, and the data retrieval module 140 searches the e-mail storage unit 151 of the user information DB 150. Check the e-mail sent by the other party. The e-mail information confirmed by searching the e-mail storage unit 151 is output to the recommendation response generation module 160.
  • the recommendation response generation module 160 generates one or more recommendation response messages based on the other party's intention, style, and email information and displays them in the conversation window.
  • the email asks you to review the quote from the other party, “Oh, I checked it now. How long will I contact you? ” May be generated and displayed.
  • the content of the recommended response message displayed is one embodiment, and the content of the recommendation response message can be easily changed by those skilled in the art, and thus the present invention will not be limited to the above-described embodiment.
  • only one recommendation response message may be displayed or may be selected by the user after the plurality is displayed.
  • the displayed recommendation response message may be immediately transmitted to the counterpart or may be edited using an editing function and then transmitted to the counterpart.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating another example of a text-based conversation screen according to the present invention, and shows an example of generating and displaying a recommendation response message based on a received text message and contact information stored in the contact storage 153.
  • the intention analysis module 110 determines the relationship with the other party in the word “Lee,” among the received text messages. Able to know. If the contact information of the other party is stored in the contact storage unit 153, the contact information may be further referred to to more specifically know the relationship with the user.
  • the stylistic to be used for the response may be determined in half.
  • the conversation contents previously exchanged with the other party are stored in the existing conversation DB 130, and the user is using the other language in the existing conversation contents, the response message is received even if the other person is using the traditional language in the received text message.
  • the style to be used in Korean is also determined as a idiom.
  • the writing style may be determined using additional contact information stored in the contact storage 153.
  • the intention analysis module 110 may determine that the other party requests a third party's phone number from the word “VTC phone number” in the received text message, and the data retrieval module 140 may be configured to display the user information DB 150. Search the contact storage 153 to see if the VTC phone number is stored. The data retrieval module 140 outputs contact information including the VTC phone number obtained by searching the contact storage unit 153 to the recommendation response generation module 160.
  • the recommendation response generation module 160 generates one or more recommendation response messages based on the counterpart's intention, style, and contact information and displays them in the conversation window.
  • VTC phone number For example, you can share the VTC phone number with the other party using the sharing function, and generate and display a recommendation response message such as "This is a VTC phone number.”
  • a recommendation response message such as "This is a VTC phone number.”
  • the content of the recommended response message displayed is one embodiment, and the content of the recommendation response message can be easily changed by those skilled in the art, and thus the present invention will not be limited to the above-described embodiment.
  • only one recommendation response message may be displayed or may be selected by the user after the plurality is displayed.
  • the displayed recommendation response message may be immediately transmitted to the counterpart or may be edited using an editing function and then transmitted to the counterpart.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating another example of a text-based conversation screen according to the present invention, and shows an example of generating and displaying a recommendation response message based on a received text message and contact information stored in the contact storage unit 153.
  • FIG. 7 differs from FIG. 6 only in how to display the recommendation response message. Therefore, a detailed description of the processes other than the display method of the recommendation response message will be described with reference to FIG. 6 and will be omitted here.
  • the recommendation response generation module 160 generates one or more recommendation response messages based on the counterpart's intention, style, and contact information and displays them in the conversation window.
  • only one recommendation response message may be displayed or may be selected by the user after the plurality is displayed.
  • the displayed recommendation response message may be immediately transmitted to the counterpart or may be edited using an editing function and then transmitted to the counterpart.
  • the present invention can be applied to both a system and a terminal capable of textual conversation.

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Abstract

문자형 대화 시스템 및 방법이 개시된다. 문자형 대화 시스템은 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스, 상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상대방 의도를 확인하는 의도 분석 모듈; 상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 추천 응답에 사용할 문체를 결정하는 문체 분석 모듈; 상기 확인된 상대방 의도를 기반으로 상기 사용자 정보 데이터베이스에서 추천 응답에 필요한 정보를 추출하는 데이터 검색 모듈; 및 상기 상대방 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 추천 응답 생성 모듈을 포함할 수 있다.

Description

문자형 대화 시스템 및 방법
본 발명은 문자형 대화 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 문자형 대화 서비스에서 사용자 의도에 맞는 문장을 추천하도록 하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래에는 스마트 폰과 같은 모바일 폰을 이용하여 문자 대화를 하는데 있어 대부분의 문장은 사용자가 직접 키패드를 통해 작성하거나, 기 저장되어 있는 문장(예, 축약어)을 불러와 사용하였다. 그러므로, 종래에는 문자 대화 중에 약속을 잡을 일이 생기면, 실행 중인 문자 대화를 종료하고 일정 등을 확인한 후에 다시 문자를 보내거나 통화를 해야 하는 불편함이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 문자 대화를 수행할 때에 상대방이 보낸 메시지와 기 저장된 사용자 정보를 이용하여 답변 가능한 문장을 추천하도록 함으로써, 사용자가 보다 편리하고 빠르게 문자형 대화 서비스를 이용할 수 있도록 하는 장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 문자형 대화 시스템은 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스; 상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상대방 의도를 확인하는 의도 분석 모듈; 상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 추천 응답에 사용할 문체를 결정하는 문체 분석 모듈; 상기 확인된 상대방 의도를 기반으로 상기 사용자 정보 데이터베이스에서 추천 응답에 필요한 정보를 추출하는 데이터 검색 모듈; 및 상기 상대방 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 추천 응답 생성 모듈을 포함하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 사용자 정보 데이터베이스는 사용자의 이메일을 저장하는 이메일 저장부; 사용자가 입력한 일정을 저장하는 일정 저장부; 및 적어도 하나의 연락처 정보를 저장하는 연락처 저장부를 구비하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 연락처 정보는 사용자와의 관계를 알 수 있는 부가 정보를 더 포함하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 사용자 정보 데이터베이스는 기존 대화 정보를 저장하는 기존 대화 저장부를 더 포함하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 추천 응답 생성 모듈은 하나의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 디스플레이된 추천 응답 메시지는 편집이 가능한 것을 일 실시예로 한다.
상기 추천 응답 생성 모듈은 복수개의 추천 응답 메시지들을 생성하여 디스플레이하고, 이 중 하나를 사용자가 선택하게 한 후, 선택된 응답 메시지를 대화 창에 디스플레이하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 선택된 응답 메시지는 편집이 가능한 것을 일 실시예로 한다.
본 발명에 따른 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스를 구비한 문자형 대화 시스템의 문자형 대화 방법은, 상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상대방 의도를 확인하는 단계; 상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 추천 응답에 사용할 문체를 결정하는 단계; 상기 확인된 상대방 의도를 기반으로 상기 사용자 정보 데이터베이스에서 추천 응답에 필요한 정보를 추출하는 단계; 및 상기 상대방 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장되는 사용자 정보는 이메일, 일정, 및 연락처 정보 중 적어도 하나인 것을 일 실시예로 한다.
상기 연락처 정보는 사용자와의 관계를 알 수 있는 부가 정보를 더 포함하는 것을 일 실시예로 한다.
상기 사용자 정보는 기존 대화 정보를 더 포함하는 것을 일 실시예로 한다.
본 발명은 문자형 대화 시스템에서 문자 대화시에 상대방이 보낸 메시지와 문자형 대화 시스템에서 접근할 수 있는 일정, 이메일, 및 연락처 정보와 같은 사용자 정보를 기반으로 사용자 의도에 맞는 적어도 하나의 문장을 생성하여 사용자에게 추천하도록 함으로써, 대화 서비스를 종료하지 않고도 보다 편리하고 빠르게 상대방과 대화를 할 수 있게 된다. 특히 본 발명은 입력 장치의 제약이 있는 스마트 폰과 같은 문자형 대화 시스템에 적용하면, 사용자가 직접 문장을 작성하지 않으면서 보다 쉽고 빠르게 사용자가 원하는 취지의 답장을 상대방에게 보낼 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 문자형 대화 시스템의 일 실시예를 보인 구성 블록도
도 2는 본 발명에 따른 문자형 대화 방법의 일 실시예를 보인 흐름도
도 3은 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 일 예를 보인 도면
도 4는 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 다른 예를 보인 도면
도 5는 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 또 다른 예를 보인 도면
도 6은 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 또 다른 예를 보인 도면
도 7은 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 또 다른 예를 보인 도면
이하 상기의 목적을 구체적으로 실현할 수 있는 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 이때 도면에 도시되고 또 이것에 의해서 설명되는 본 발명의 구성과 작용은 적어도 하나의 실시예로서 설명되는 것이며, 이것에 의해서 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 제한되지는 않는다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 이는 당분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 함을 밝혀두고자 한다.
또한 본 발명에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 발명에 설명된 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니된다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본 발명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
그리고 본 발명에서 제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
또한 발명 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 그리고 발명에 기재된 “…부” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 발명은 문자형 대화 시스템에서 문자 대화 시에 사용자가 직접 문장을 작성하지 않더라도 상대방이 보낸 메시지와 문자형 대화 시스템에서 접근할 수 있는 사용자 정보를 기반으로 사용자의 의도에 맞는 문장을 추천해주도록 하는데 있다. 여기서 사용자 정보는 사용자의 일정, 이메일, 연락처 정보 중 적어도 하나가 될 수 있다. 이때 사용자 정보는 당업자에 의해 추가, 삭제, 변경 등이 용이하므로 본 발명은 상기된 실시예로 한정되지 않을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 문자형 대화 시스템의 일 실시예를 보인 구성 블록도로서, 의도 분석 모듈(110), 문체 분석 모듈(120), 기존 대화 DB(130), 데이터 검색 모듈(140), 사용자 정보 DB(150), 및 추천 응답 생성 모듈(160)을 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 문자형 대화 시스템은 문자로 상대방과 대화가 가능한 시스템이나 단말기는 모두 가능하다. 예를 들면, 스마트 폰과 같은 모바일 폰, 가정용 유/무선 전화기, 스마트 패드, PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, 디지털 카메라, UMPC(Ultra Mobile PC), 태블릿, 노트북, 데스크 탑, TV 등이 문자형 대화 시스템으로 이용될 수 있다. 또한 본 발명에서 문자형 대화 시스템은 단말기와 혼용하여 사용하기로 한다.
상기 사용자 정보 DB(150)는 사용자가 보낸 이메일이나 사용자에게 온 이메일을 저장하고 있는 이메일 저장부(151), 사용자가 입력한 개인 일정을 저장하는 일정 저장부(152), 및 사용자가 입력한 하나 이상의 상대방 연락처를 저장하는 연락처 저장부(153)를 포함할 수 있다.
상기 연락처 저장부(153)는 상대방의 전화번호뿐만 아니라 부가 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 부가 정보는 사용자와의 관계를 알 수 있는 정보, 상대방의 주소 등이 될 수 있다. 여기서 사용자 정보 DB(150)에 저장되는 사용자 정보는 당업자에 의해 추가, 삭제, 수정이 용이하므로, 본 발명은 상기된 실시예들로 한정되지 않을 것이다.
상기 사용자 정보 DB(150)는 시스템에 착탈이 불가능한 내장 메모리가 될 수도 있고, 시스템에 착탈이 가능한 외장 메모리가 될 수도 있다. 내장 메모리는 롬 등이 될 수 있고, 외장 메모리는 SD나 CF 메모리와 같은 슬롯 형태가 될 수 있다. 만일 복수개의 저장부가 하나의 메모리에 구비된다면, 각 저장부는 메모리 내에서 어드레스 등에 의해 구분될 수 있다.
또한 상기 이메일 저장부(151), 일정 저장부(152), 및 연락처 저장부(153) 중 적어도 하나는 내장 메모리에, 적어도 하나는 외장 메모리에 구비될 수도 있다.
그리고 상기 기존 대화 DB(130)에 저장되는 기존 대화 내용도 사용자 정보 DB(150)에 포함될 수 있다. 또한 기존 대화 DB(130)도 내장 메모리와 외장 메모리 중 적어도 하나에 구비될 수 있다.
이와 같이 구성된 도 1에서, 상대방이 보낸 문자 메시지는 의도 분석 모듈(110)과 문체 분석 모듈(120)로 입력된다. 상기 의도 분석 모듈(110)은 상대방이 보낸 문자 메시지를 분석하여 상대방의 의도를 확인한다. 이때 기존 대화 DB(130)에 해당 상대방과 주고받은 기존 대화 내용이 저장되어 있으면, 상대방의 의도를 확인할 때 기존 대화 내용을 더 참조하는 것을 일 실시예로 한다. 상기 의도 분석 모듈(110)에서 확인된 상대방의 의도는 데이터 검색 모듈(140)과 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력된다.
상기 문체 분석 모듈(120)은 상대방이 보낸 문자 메시지를 분석하여 상대방이 보낸 문자 메시지에 응답할 때 어떤 문체로 응답할지를 결정한다. 이때 기존 대화 DB(130)에 해당 상대방과 주고 받은 기존 대화 내용이 저장되어 있으면, 문체를 결정할 때 기존 대화 내용을 더 참조하는 것을 일 실시예로 한다. 또한 해당 상대방의 연락처 정보가 상기 연락처 저장부(153)에 저장되어 있으면, 문체를 결정할 때 상기 연락처 저장부(153)에 저장된 연락처 정보를 더 참조하는 것을 일 실시예로 한다. 예를 들어, 상기 문체 분석 모듈(120)은 응답할 문체를 경어체로 할지, 야자체로 할지 등을 결정한다. 일 예로, 대화 상대가 웃어른으로 분석되면 추천 응답 메시지는 경어체로 생성한다. 상기 문체 분석 모듈(120)에서 결정된 문체는 상기 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력된다.
상기 데이터 검색 모듈(140)은 상기 의도 분석 모듈(110)에서 확인된 상대방 의도에 따라 이메일 저장부(151), 일정 저장부(152), 연락처 저장부(153) 중 적어도 하나를 검색하여 추천 응답에 필요한 정보를 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력한다.
상기 추천 응답 생성 모듈(160)은 상기 의도 분석 모듈(110), 문체 분석 모듈(120), 및 데이터 검색 모듈(140)로부터 제공되는 상대방 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이한다.
만일 대화 창에 하나의 추천 응답 메시지가 디스플레이되면, 상기 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집을 통해 메시지 내용을 편집한 후 전송할 수도 있다. 또한 대화 창에 복수개의 추천 응답 메시지들이 디스플레이되면, 먼저 복수개의 추천 응답 메시지들 중 하나를 선택하는 과정을 수행한 후, 선택된 추천 응답 메시지를 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집을 통해 메시지 내용을 편집한 후 전송할 수도 있다.
도 2는 본 발명에 따른 문자형 대화 방법의 일 실시예를 보인 흐름도로서, 상대방으로부터 문자 메시지가 수신되면(S201), 수신된 문자 메시지를 분석하여 상대방의 의도를 분석한다(S202). 이때 해당 상대방과 주고 받은 기존 대화 내용이 기존 대화 DB(130)에 저장되어 있으면, 상대방 의도를 확인할 때 기존 대화 내용을 더 참조한다. 즉, 수신된 문자 메시지, 상대방과 주고 받은 기존 대화 내용 중 적어도 하나를 분석하여 상대방의 문자 메시지에 대한 의도를 확인한다.
상기 단계 S201에서 상대방의 의도가 확인되면, 사용자 정보 DB(150)의 이메일 저장부(151), 일정 저장부(152), 연락처 저장부(153) 중 적어도 하나를 검색하여 응답에 필요한 정보를 추출한다(S203).
또한 상대방으로부터 문자 메시지가 수신되면(S201), 수신된 문자 메시지를 분석하여 응답에 사용할 문체를 결정한다(S204). 이때 기존 대화 DB(130)에 해당 상대방과 주고 받은 기존 대화 내용이 저장되어 있으면, 문체를 결정할 때 기존 대화 내용을 더 참조하는 것을 일 실시예로 한다. 또한 해당 상대방의 연락처 정보가 상기 연락처 저장부(153)에 저장되어 있으면, 문체를 결정할 때 상기 연락처 저장부(153)에 저장된 연락처 정보를 더 참조하는 것을 일 실시예로 한다. 즉, 수신된 문자 메시지, 상대방과 주고 받은 기존 대화 내용, 상대방의 연락처 정보 중 적어도 하나를 분석하여 응답에 사용할 문체를 결정한다.
상기 단계들을 통해 획득한 상대방의 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보 중 적어도 하나를 이용하여 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성한 후 대화 창을 통해 디스플레이한다(S205). 상기 대화 창에 디스플레이되는 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집 과정을 통해 메시지 내용을 편집한 후 상대방에게 전송할 수도 있다. 또한 대화 창에 디스플레이되는 추천 응답 메시지가 복수개이면, 복수개의 추천 응답 메시지들 중 하나를 선택하는 과정이 더 추가되는 것을 일 실시예로 한다.
도 3은 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 일 예를 보인 도면으로서, 아버지와 아들이 문자 대화를 할 때의 일 실시예이다. 특히 도 3은 수신된 문자 메시지와 일정 저장부(152)에 저장된 일정 정보를 기반으로 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 예를 보이고 있다.
예를 들어, “아들 요즘 바빠?”와 같은 문자 메시지가 수신되었다면, 의도 분석 모듈(110)에서는 수신된 문자 메시지 중 “아들”이란 단어에서 상대방과의 관계를 알 수 있다. 만일 부모 중 아버지인지 어머니인지를 알 수 있는 정보를 포함하는 상대방의 연락처 정보가 연락처 저장부(153)에 저장되어 있으면, 연락처 정보를 추가로 참조하여 상대방이 아버지인지, 어머니인지도 알 수 있게 된다. 또한 “요즘 바빠?”란 단어에서 상대방의 의도를 확인할 수 있다.
이때 사용자가 “아뇨 괜찮아요. 무슨 일이세요?”와 같이 답장을 하였을 때, 사용자가 경어체를 사용하고 있으므로, 문체 분석 모듈(120)에서는 응답에 사용할 문체를 경어체로 결정할 수 있다. 여기서 문체는 수신된 문자 메시지만으로 결정할 수도 있고, 사용자가 상대방에게 보낸 응답 메시지를 추가로 참조하여 결정할 수도 있다.
또한 사용자가 상대방에게 보내는 “아뇨 괜찮아요. 무슨 일이세요?”와 같은 응답 메시지는 사용자가 직접 키패드를 입력하여 작성한 문장일 수도 있고, 기 저장된 문장일 수도 있다. 또는 추천 응답 생성 모듈(160)에서 생성된 추천 응답 메시지일 수도 있다.
사용자의 응답 메시지에 따른 답변으로 상대방이 “내일 점심이나 할까?”라고 문자 메시지를 보냈다면, 수신된 문자 메시지 중 일정을 의미하는 “내일 점심”이 있으므로, 상기 데이터 검색부(140)는 사용자 정보 DB(150)의 일정 저장부(152)를 검색하여 내일 점심 (예, 달력에서 11일 점심)에 사용자에게 미리 약속된 일정이 있는지를 확인한다. 상기 일정 저장부(152)에서 검색하여 확인된 내일 점심에 관련된 일정 정보는 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력된다.
상기 추천 응답 생성 모듈(160)은 상대방 의도, 문체, 일정 정보를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이한다.
예를 들어, 내일 점심에 미리 약속된 일정이 없다고 확인되면, “좋지요. 아버지. 어디서 드실까요?”와 같은 추천 응답 메시지가 생성되어 디스플레이될 수 있다. 다른 예로, 내일 점심에 미리 약속된 일정이 있다고 확인되면, “죄송해요. 내일 점심에 약속이 있어요. 모레는 어떠세요?”와 같은 추천 응답 메시지가 생성되어 디스플레이될 수 있다. 여기서, 디스플레이되는 추천 응답 메시지의 내용은 하나의 실시예이며, 추천 응답 메시지의 내용은 당업자에 의해 용이하게 변경 가능하므로, 본 발명은 상기된 실시예로 한정되지 않을 것이다.
또한 추천 응답 메시지는 하나만 디스플레이될 수도 있고, 복수개가 디스플레이된 후 사용자에 의해 하나를 선택하게 할 수도 있다. 그리고 디스플레이되는 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집 기능을 이용하여 편집한 후 상대방에게 전송할 수도 있다.
도 4는 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 다른 예를 보인 도면으로서, 상사와 부하가 문자 대화를 할 때의 일 실시예이다. 특히 도 4는 수신된 문자 메시지와 일정 저장부(152)에 저장된 일정 정보를 기반으로 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 예를 보이고 있다.
예를 들어, “이선임 내일 바빠?”와 같은 문자 메시지가 수신되었다면, 의도 분석 모듈(110)에서는 수신된 문자 메시지 중 “이선임”이란 단어에서 상대방과의 관계를 알 수 있다. 만일 상대방의 연락처 정보가 상기 연락처 저장부(153)에 저장되어 있으면, 연락처 정보를 추가로 참조하여 사용자와의 관계를 좀 더 구체적으로 알 수 있게 된다. 또한 “내일 바빠?”란 단어에서 상대방의 의도를 확인할 수 있다.
이때 사용자가 “아뇨 괜찮아요. 무슨 일이세요?”와 같이 답장을 하였을 때, 사용자가 경어체를 사용하고 있으므로, 문체 분석 모듈(120)에서는 응답에 사용할 문체를 경어체로 결정할 수 있다. 여기서 문체는 수신된 문자 메시지만으로 결정할 수도 있고, 사용자가 상대방에게 보낸 응답 메시지를 추가로 참조하여 결정할 수도 있다.
또한 사용자가 상대방에게 보내는 “아뇨 괜찮아요. 무슨 일이세요?”와 같은 응답 메시지는 사용자가 직접 키패드를 입력하여 작성한 문장일 수도 있고, 기 저장된 문장일 수도 있다. 또는 추천 응답 생성 모듈(160)에서 생성된 추천 응답 메시지일 수도 있다.
사용자의 응답 메시지에 따른 답변으로 상대방이 “내일 점심 같이 할래?”라고 문자 메시지를 보냈다면, 수신된 문자 메시지 중 일정을 의미하는 “내일 점심”이 있으므로, 상기 데이터 검색부(140)는 사용자 정보 DB(150)의 일정 저장부(152)를 검색하여 내일 점심 (예, 달력에서 11일 점심)에 사용자에게 미리 약속된 일정이 있는지를 확인한다. 상기 일정 저장부(152)에서 검색하여 확인된 내일 점심에 관련된 일정 정보는 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력된다.
상기 추천 응답 생성 모듈(160)은 상대방 의도, 문체, 일정 정보를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이한다.
예를 들어, 내일 점심에 미리 약속된 일정이 있다고 확인되면, “죄송해요. 내일 점심에 약속이 있어요. 무슨 일이신가요?”와 같은 추천 응답 메시지가 생성되어 디스플레이될 수 있다. 다른 예로, 내일 점심에 미리 약속된 일정이 없다고 확인되면, “좋습니다. 어디서 드실까요?”와 같은 추천 응답 메시지가 생성되어 디스플레이될 수 있다. 여기서, 디스플레이되는 추천 응답 메시지의 내용은 하나의 실시예이며, 추천 응답 메시지의 내용은 당업자에 의해 용이하게 변경 가능하므로, 본 발명은 상기된 실시예로 한정되지 않을 것이다.
또한 추천 응답 메시지는 하나만 디스플레이될 수도 있고, 복수개가 디스플레이된 후 사용자에 의해 하나를 선택하게 할 수도 있다. 그리고 디스플레이되는 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집 기능을 이용하여 편집한 후 상대방에게 전송할 수도 있다.
도 5는 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 또 다른 예를 보인 도면으로서, 수신된 문자 메시지와 이메일 저장부(151)에 저장된 이메일 내용을 기반으로 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 예를 보이고 있다.
예를 들어, “이선임님 메일 확인하였어요?”와 같은 문자 메시지가 수신되었다면, 의도 분석 모듈(110)에서는 수신된 문자 메시지 중 “이선임님”이란 단어에서 상대방과의 관계를 알 수 있다. 만일 상대방의 연락처 정보가 상기 연락처 저장부(153)에 저장되어 있으면, 연락처 정보를 추가로 참조하여 사용자와의 관계를 좀 더 구체적으로 알 수 있게 된다.
상기 문체 분석 모듈(120)에서는 수신된 문자 메시지에서 상대방이 경어체를 사용하고 있으므로 응답에 사용할 문체는 반말체로 결정할 수 있다. 이때 기존 대화 DB(130)에 기존에 상대방과 주고 받은 대화 내용이 저장되어 있고, 저장된 기존 대화 내용에서 사용자가 상대방에게 경어체를 사용하고 있다면, 수신된 문자 메시지에서 상대방이 경어체를 사용하고 있더라도 응답 메시지에서 사용할 문체도 경어체로 결정하는 것을 일 실시예로 한다. 또는 연락처 저장부(153)에 저장된 연락처 정보를 추가로 이용하여 문체를 결정할 수도 있다.
또한 수신된 문자 메시지 중 “이메일”이란 단어로부터 의도 분석 모듈(110)은 상대방의 의도를 확인할 수 있고, 데이터 검색 모듈(140)은 사용자 정보 DB(150)의 이메일 저장부(151)를 검색하여 상대방이 보낸 이메일 내용을 확인한다. 상기 이메일 저장부(151)를 검색하여 확인된 이메일 정보는 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력된다.
상기 추천 응답 생성 모듈(160)은 상대방 의도, 문체, 이메일 정보를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이한다.
예를 들어, 이메일 내용이 상대방이 보낸 견적서를 검토해달라는 내용이라면, “아, 지금 확인하였습니다. 언제까지 연락드릴까요?”와 같은 추천 응답 메시지가 생성되어 디스플레이될 수 있다. 여기서, 디스플레이되는 추천 응답 메시지의 내용은 하나의 실시예이며, 추천 응답 메시지의 내용은 당업자에 의해 용이하게 변경 가능하므로, 본 발명은 상기된 실시예로 한정되지 않을 것이다.
또한 추천 응답 메시지는 하나만 디스플레이될 수도 있고, 복수개가 디스플레이된 후 사용자에 의해 하나를 선택하게 할 수도 있다. 그리고 디스플레이되는 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집 기능을 이용하여 편집한 후 상대방에게 전송할 수도 있다.
도 6은 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 또 다른 예를 보인 도면으로서, 수신된 문자 메시지와 연락처 저장부(153)에 저장된 연락처 정보를 기반으로 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 예를 보이고 있다.
예를 들어, “이선임님, VTC 전화 번호 좀 알려주세요?”와 같은 문자 메시지가 수신되었다면, 의도 분석 모듈(110)에서는 수신된 문자 메시지 중 “이선임님”이란 단어에서 상대방과의 관계를 알 수 있다. 만일 상대방의 연락처 정보가 상기 연락처 저장부(153)에 저장되어 있으면, 연락처 정보를 추가로 참조하여 사용자와의 관계를 좀 더 구체적으로 알 수 있게 된다.
상기 문체 분석 모듈(120)에서는 수신된 문자 메시지에서 상대방이 경어체를 사용하고 있으므로 응답에 사용할 문체는 반말체로 결정할 수 있다. 이때 기존 대화 DB(130)에 기존에 상대방과 주고 받은 대화 내용이 저장되어 있고, 저장된 기존 대화 내용에서 사용자가 상대방에게 경어체를 사용하고 있다면, 수신된 문자 메시지에서 상대방이 경어체를 사용하고 있더라도 응답 메시지에서 사용할 문체도 경어체로 결정하는 것을 일 실시예로 한다. 또는 연락처 저장부(153)에 저장된 연락처 정보를 추가로 이용하여 문체를 결정할 수도 있다.
또한 수신된 문자 메시지 중 “VTC 전화 번호”란 단어로부터 의도 분석 모듈(110)은 상대방이 제3자의 전화 번호를 요청한다는 것을 확인할 수 있고, 데이터 검색 모듈(140)은 사용자 정보 DB(150)의 연락처 저장부(153)를 검색하여 VTC 전화 번호가 저장되어 있는지를 확인한다. 상기 데이터 검색 모듈(140)은 상기 연락처 저장부(153)를 검색하여 획득한 VTC 전화 번호를 포함하는 연락처 정보를 추천 응답 생성 모듈(160)로 출력된다.
상기 추천 응답 생성 모듈(160)은 상대방 의도, 문체, 연락처 정보를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이한다.
예를 들어, 공유 기능을 이용하여 상대방과 VTC 전화 번호를 공유하고, “VTC 전화번호입니다.”와 같은 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이할 수 있다. 여기서, 디스플레이되는 추천 응답 메시지의 내용은 하나의 실시예이며, 추천 응답 메시지의 내용은 당업자에 의해 용이하게 변경 가능하므로, 본 발명은 상기된 실시예로 한정되지 않을 것이다.
또한 추천 응답 메시지는 하나만 디스플레이될 수도 있고, 복수개가 디스플레이된 후 사용자에 의해 하나를 선택하게 할 수도 있다. 그리고 디스플레이되는 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집 기능을 이용하여 편집한 후 상대방에게 전송할 수도 있다.
도 7은 본 발명에 따른 문자형 대화 화면의 또 다른 예를 보인 도면으로서, 수신된 문자 메시지와 연락처 저장부(153)에 저장된 연락처 정보를 기반으로 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 예를 보이고 있다. 도 7은 추천 응답 메시지를 디스플레이하는 방법만 도 6과 다르다. 그러므로, 추천 응답 메시지의 디스플레이 방법을 제외한 나머지 과정의 상세 설명은 도 6을 참조하기로 하고 여기서는 생략하기로 한다.
즉, 상기 추천 응답 생성 모듈(160)은 상대방 의도, 문체, 연락처 정보를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이한다.
예를 들어, “VTC 전화번호는 XX-XXXX-XXXX입니다.”와 같은 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이할 수 있다. 이때에도 디스플레이되는 추천 응답 메시지의 내용은 하나의 실시예이며, 추천 응답 메시지의 내용은 당업자에 의해 용이하게 변경 가능하므로, 본 발명은 상기된 실시예로 한정되지 않을 것이다.
또한 추천 응답 메시지는 하나만 디스플레이될 수도 있고, 복수개가 디스플레이된 후 사용자에 의해 하나를 선택하게 할 수도 있다. 그리고 디스플레이되는 추천 응답 메시지는 바로 상대방에게 전송할 수도 있고, 편집 기능을 이용하여 편집한 후 상대방에게 전송할 수도 있다.
지금까지 설명한 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 첨부된 청구범위에서 알 수 있는 바와 같이 본 발명이 속한 분야의 통상의 지식을 가지 자에 의해 변형이 가능하고 이러한 변형은 본 발명의 범위에 속한다.
전술한 바와 같이, 상기 발명의 실시를 위한 최선의 형태에서, 관련된 사항을 기술하였다.
전술한 바와 같이, 본 발명은 문자로 대화가 가능한 시스템이나 단말기에 모두 적용될 수 있다.　

Claims (15)

  1. 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스;
    상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상대방 의도를 확인하는 의도 분석 모듈;
    상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 추천 응답에 사용할 문체를 결정하는 문체 분석 모듈;
    상기 확인된 상대방 의도를 기반으로 상기 사용자 정보 데이터베이스에서 추천 응답에 필요한 정보를 추출하는 데이터 검색 모듈; 및
    상기 상대방 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 추천 응답 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 정보 데이터베이스는
    사용자의 이메일을 저장하는 이메일 저장부;
    사용자가 입력한 일정을 저장하는 일정 저장부; 및
    적어도 하나의 연락처 정보를 저장하는 연락처 저장부를 구비하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 연락처 정보는
    사용자와의 관계를 알 수 있는 부가 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 사용자 정보 데이터베이스는
    기존 대화 정보를 저장하는 기존 대화 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 추천 응답 생성 모듈은
    하나의 추천 응답 메시지를 생성하여 대화 창에 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 디스플레이된 추천 응답 메시지는 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 추천 응답 생성 모듈은
    복수개의 추천 응답 메시지들을 생성하여 디스플레이하고, 이 중 하나를 사용자가 선택하게 한 후, 선택된 응답 메시지를 대화 창에 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 선택된 응답 메시지는 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 문자형 대화 시스템.
  9. 사용자 정보를 저장하는 사용자 정보 데이터베이스를 구비한 문자형 대화 시스템의 문자형 대화 방법에 있어서,
    상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상대방 의도를 확인하는 단계;
    상대방으로부터 수신되는 메시지와 상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장된 사용자 정보 중 적어도 하나를 기반으로 추천 응답에 사용할 문체를 결정하는 단계;
    상기 확인된 상대방 의도를 기반으로 상기 사용자 정보 데이터베이스에서 추천 응답에 필요한 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 상대방 의도, 문체, 추천 응답에 필요한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 하나 이상의 추천 응답 메시지를 생성하여 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 사용자 정보 데이터베이스에 저장되는 사용자 정보는 이메일, 일정, 및 연락처 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 연락처 정보는
    사용자와의 관계를 알 수 있는 부가 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 기존 대화 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 추천 응답 메시지는 편집이 가능한 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
  14. 제 9 항에 있어서, 상기 추천 응답 생성 단계는
    복수개의 추천 응답 메시지들을 생성하여 디스플레이하는 단계; 및
    복수개의 추천 응답 메시지들 중 하나를 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상대방이 제3자의 연락처를 요구하면, 상기 사용자 정보 데이터베이스로부터 제3자의 연락처를 추출한 후 공유 기능을 이용하여 상대방과 공유하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자형 대화 방법.
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