WO2015089804A1 - 一种切换参数优化的方法及设备 - Google Patents

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WO2015089804A1
WO2015089804A1 PCT/CN2013/090003 CN2013090003W WO2015089804A1 WO 2015089804 A1 WO2015089804 A1 WO 2015089804A1 CN 2013090003 W CN2013090003 W CN 2013090003W WO 2015089804 A1 WO2015089804 A1 WO 2015089804A1
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WO
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cell
handover
global
neighboring
switching
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PCT/CN2013/090003
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English (en)
French (fr)
Inventor
张洁涛
庄宏成
Original Assignee
华为技术有限公司
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0055Transmission or use of information for re-establishing the radio link
    • H04W36/0079Transmission or use of information for re-establishing the radio link in case of hand-off failure or rejection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W76/00Connection management
    • H04W76/10Connection setup
    • H04W76/19Connection re-establishment

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a method and device for switching parameter optimization.
  • Hysteresis H
  • T Time to Trigger
  • Cell Individual Offset (0)
  • Link failure indicators caused by late switching
  • L-RLF Low Radio Link Failure
  • E-RLF Early Radio Link Failure
  • the determination of cell handover parameters is typically based on network planning tools or experimental network tests.
  • the local wireless environment of each cell is different from the wireless environment used by the experimental network or the network rule, and the cell handover parameters obtained according to the network planning tool or the experimental network test during network construction are not optimal and need to be performed.
  • the long-term changes in the network wireless environment such as new buildings, roads), or short-term changes (such as construction), or the creation of new base stations, it will also lead to testing according to the network planning tool or experimental network when building the network.
  • the obtained cell handover parameters are not optimal and thus need to be adjusted.
  • Self-Organizing Networks technology in cellular networks, that is, the network automatically performs self-configuration, self-optimization, self-healing, etc. according to network conditions, realizing real-time automated network maintenance, thereby greatly reducing manual intervention.
  • Network maintenance greatly reducing operation and maintenance costs for operators.
  • MRO Mobility Robustness Optimization
  • QoS Quality of Service
  • the method for optimizing the configuration parameters generally adopts the method of the Socratic (SOCRATES) project in the 7th Framework Programme (FP7) of the European Union, and the switching indicator according to the statistical observation, including the handover failure rate (Hand Over Failure (referred to as HOF), ping-pong handover rate (Handover Ping-Pong, ⁇ for short) and Radio Link Failure (RLF) to determine whether to adjust the 11 and D of the problem cell.
  • H and T can only be raised when the RLF performance is worse than the preset threshold; or H and T can be lowered only if the HOF&HPP performance is worse than the preset threshold.
  • Embodiments of the present invention provide a cellular network handover parameter optimization method and apparatus, so that switching parameter optimization is beneficial to the performance of the entire network.
  • a method for switching parameter optimization including:
  • the neighboring cell handover problem and the R l r l 5 Rj , r′′ determine that the i th cell is the cell to be optimized according to the handover problem of the i th cell in the preset time
  • , ⁇ , the handover parameter of the i th cell and the The handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell is optimized by the data statistical regression method, and the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is optimized, and the optimized handover parameter of the new preset time of the i-th cell is obtained.
  • the handover parameter of the i th cell includes: a hysteresis value trigger time ⁇ , and between the i th cell and all neighbor cells Independent offset, wherein an independent offset between the i-th cell and the j-th neighbor cell is represented.
  • the global handover performance parameter of the i-th cell includes a sum of the number of times that the user equipment in the i-th cell and the neighboring cell occur too late in the ith cell and the i-th cell The ratio of the total number of times the user equipment switches to all of the neighboring cells; the sum of the number of premature handovers of the user equipment in the i-th cell and the neighboring cells in the preset time and the a ratio of the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all the neighboring cells?
  • the user equipment in the i-th cell occurs within a preset time and all the neighboring cells Ratio of the number of ping-pong handovers to the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all of the neighboring cells;
  • the local handover performance parameter of the i-th cell includes the number of late handovers performed by the user equipment in the i-th cell and the j-th neighboring cell in the preset time and the user equipment in the i-th cell
  • the number of times the total number of times of handover to the jth neighboring cell is earlier than the number of premature handovers by the user equipment in the i th cell and the jth neighboring cell in the preset time and the i th cell
  • Ratio of the total number of handover requests sent by the user equipment to the jth neighboring cell the number of times the user equipment in the i-th cell has pinged and pinged in the jth neighboring cell within a preset time a ratio of the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to the j-th neighbor cell.
  • the handover problem includes: a global handover problem and a local handover Switching or ping-pong switching problem
  • the local switching problem includes a local late switching problem, a local premature switching or a ping pong switching problem.
  • the detecting, by the The problem including:
  • the ith cell is greater than a first preset threshold, and determining that there is a late handover between the i th cell and the s neighbor cells, and the i th cell and the neighbors If there is no premature handover or ping-pong handover between the cells, it is determined that the i-th cell has a global late handover problem, where the s is greater than or equal to the total number of all neighbor cells of the i-th cell. 2 ;
  • the sum of the ?, the 2 and the ?, 3 is greater than a second preset threshold, and determining that there is a premature handover or ping pong between the i th cell and the t neighbor cells And determining that there is no late handover between the i-th cell and the all neighboring cells, and determining that the i-th cell has a global premature handover or a ping-pong handover problem, where the t is greater than or equal to The total number of all neighboring cells of the i-th cell is 1 /2;
  • the ith cell does not have a global handover problem, and there is a late handover between the ith cell and the kth neighbor cell, determining that the i th cell has a local late handover problem, where the kth neighbor cell And determining, by the neighboring cell that is greater than the first preset threshold, if it is determined that the i-th cell does not have a global handover problem, and there is a premature handover or a ping-pong handover between the mth neighboring cell, The i-th neighboring cell has a problem of a local premature handover or a ping-pong handover, and the mth neighboring cell is any neighboring cell that is greater than or equal to the second preset threshold.
  • a handover problem of the i-th cell in a preset time a handover problem of all neighboring cells and the R l r l 5 Rj , r" determine that the i th cell is a cell to be optimized, including:
  • the weighted sum of ?, 1 , R, ?, 3 of the i-th cell is equal to any one a weighted sum of R 2 of the neighboring cell having a global handover problem, and determining that the sum of R;, ?, 2 of the i th cell is greater than the sum of each neighbor cell having a global handover problem, then determining Said i-th cell is a cell to be optimized;
  • the i th cell determines that there is no global handover problem in each of the neighboring cells, and the i th cell does not have a global handover problem, and the i th cell has a local handover problem, and each of the neighbor cells is determined. If there is no local handover problem, determine that the i th cell is a cell to be optimized;
  • the i-th cell does not have a global handover problem
  • the i-th cell has a local handover problem
  • any one of the neighboring cells is determined. If there is a local handover problem, and the weighted sum of the rl of the i-th cell to the b-th neighbor cell is greater than or equal to the weighted sum of the b-th neighbor cell to the i-th cell, the first The i-th cell is a cell to be optimized, and the b-th neighbor cell is any one of the neighboring cells that have a local handover problem.
  • the first possible implementation of the first aspect to any one of the fifth possible implementation manners of the first aspect, in a sixth possible implementation manner of the first aspect, the R l r l 5 Rj , r′′, the handover parameter of the i th cell and the handover parameter of the neighboring cell of the i th cell are determined by using a statistical regression method Optimizing the handover parameters corresponding to the handover problem of the i-th cell, and acquiring the optimized handover parameters of the new preset time of the i-th cell, including:
  • ⁇ tile is the i-th cell to the first j
  • the trigger time, 0 ⁇ is an independent offset between the jth neighbor cell and the i th cell;
  • the + is used as a new preset time optimization switching parameter for calculating a handover parameter corresponding to the global handover problem of the i th cell according to a preset Gaussian process regression model.
  • the search space z is [H min , H,] x [r mm , 7;], where the H min represents a standard specification.
  • the lower limit of the value range of the hysteresis amount the: r min represents the lower limit of the range of the trigger time specified by the standard, and the H represents the amount of hysteresis in the preset time of the i-th cell, and the ⁇ represents the ith The trigger time of the cell preset time;
  • the search space is [H,, H x[7;., r max ], where the H max represents a standard
  • the first possible implementation of the first aspect to any one of the fifth possible implementation manners of the first aspect, in the eighth possible implementation manner of the first aspect,
  • the R l r , Rj, r′′, the handover parameter of the i th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i th cell correspond to the handover problem of the i th cell by using a statistical regression method
  • the switching parameters are optimized, and the optimized switching parameters of the new preset time of the i-th cell are obtained, including:
  • ( ⁇ ) is the mean of the Gaussian function
  • ( ⁇ ) is the variance of the Gaussian function
  • C is the pre-specified compromise factor
  • the + is used as a new preset time optimization switching parameter for calculating a handover parameter corresponding to the local handover problem of the i th cell according to a preset Gaussian process regression model.
  • the search space Z is where the O max represents an upper limit of the value range of the cell independent offset O specified by the standard, and the representation An independent offset between the i th cell and the j th neighbor cell;
  • the search space z is [ ⁇ , ⁇ ], where the O mn represents a cell-specific offset O of a standard specification.
  • O mn represents a cell-specific offset O of a standard specification.
  • the new handover time parameter of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is an optimized handover parameter of a new preset time calculated for the global late handover problem and a weighted sum of optimized switching parameters for a new preset time calculated for global premature switching or ping-pong switching problems;
  • the i th cell handover when the handover problem of the i th cell has a local late handover problem, and a local premature handover or ping pong handover problem, the i th cell handover
  • the new preset time optimized switching parameters of the switching parameters corresponding to the problem are the new preset time optimized switching parameters calculated for the local late switching problem and the new preset time calculated for the local premature switching or ping pong switching problem.
  • the method further comprising: the rate of movement of the i-th small region of a user to the i-th Users in the small area are divided into at least two types of users;
  • the method includes:
  • the user in the i-th cell is divided into any one of at least two types of users;
  • the detecting, by the foregoing , the handover problem that exists in the preset time of the i-th cell, includes:
  • the global handover performance parameter of the cell in the preset time is represented by R
  • the local handover performance parameter is represented by r
  • the jth neighboring cell is any neighboring cell of all neighboring cells of the i-th cell
  • j l. . . . J
  • J is the number of all neighboring cells of the i-th cell, including:
  • the handover problem of the i-th cell is performed according to the preset time, the handover problem of all neighboring cells and the R l r l 5 Rj , r′′ determine that the i th cell is a cell to be optimized And, according to the R l r l 5 Rj , r′′, the handover parameter of the i th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i th cell, using data statistical regression method on the i th cell The switching parameters corresponding to the switching problem are optimized, and the optimized switching parameters of the new preset time of the i-th cell are obtained, including:
  • the switching problem of the first type of users of all neighboring cells and the R l r l 5 Rj , r" according to the switching problem of the first type of users of the i th cell in a preset time Determining, according to the R l r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i th cell, and the handover parameter utilization data of the neighboring cell of the i th cell, determining that the i th cell is a cell to be optimized
  • the statistical regression method optimizes the handover parameter corresponding to the handover problem of the first type of user in the i-th cell, and acquires an optimized handover of the new preset time of the first-type user of the i-th cell. parameter.
  • the handover parameters and handover issues instruction information to each of said neighbor cells of the i-th cell.
  • a device for switching parameter optimization including:
  • a detecting unit configured to detect, according to the foregoing , the handover problem that exists in the ith cell preset time
  • a receiving unit configured to receive global handover performance parameters, local handover performance parameters, handover parameters, and handover problem indication information of each neighboring cell sent by all neighboring cells of the i-th cell in a preset time, where
  • the global handover performance parameters of the j neighboring cells in the preset time are denoted by R", and the local handover performance parameters are denoted by r",
  • a determining unit configured to: according to the switching problem of the ith cell in a preset time detected by the detecting unit, the all neighboring cell switching problem received by the receiving unit, and the R l r l 5 Rj , r Determining whether the i th cell is a cell to be optimized;
  • an optimization unit configured to: if the determining unit switches the i-th cell according to the preset time, the all neighbor cell handover problem and the R l r l 5 Rj , r′′ determine that the i th cell is a cell to be optimized, according to the R l r, , Rj , r′′, a handover parameter of the i th cell, and a handover parameter of a neighboring cell of the i th cell, by using a statistical regression method
  • the handover parameters corresponding to the handover problem of the i cells are optimized, and the optimized handover parameters of the new preset time of the i th cell are obtained.
  • the handover parameter of the i th cell includes: a hysteresis value trigger time T ⁇ , and between the i th cell and all neighbor cells Independent offset, wherein an independent offset between the i-th cell and the j-th neighbor cell is represented.
  • the global handover performance parameter of the i-th cell includes a sum of the number of times that the user equipment in the i-th cell and the neighboring cell occur too late in the ith cell and the i-th cell The ratio of the total number of times the user equipment switches to all of the neighboring cells; the sum of the number of premature handovers of the user equipment in the i-th cell and the neighboring cells in the preset time and the a ratio of the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all the neighboring cells?
  • the user equipment in the i-th cell occurs within a preset time and all the neighboring cells Ratio of the number of ping-pong handovers to the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all of the neighboring cells;
  • the local handover performance parameter of the i-th cell includes the number of late handovers performed by the user equipment in the i-th cell and the j-th neighboring cell in the preset time and the user equipment in the i-th cell Ratio of the total number of times of switching to the jth neighboring cell
  • the number of premature handovers between the user equipment in the i-th cell and the jth neighboring cell in a preset time period and the handover of the user equipment in the i-th cell to the jth neighboring cell a ratio of the total number of times of the request; the number of times the user equipment in the i-th cell and the j-th neighboring cell have a ping-pong handover in the preset time and the user equipment in the i-th cell
  • the handover problem includes: a global handover problem and a local handover handover or a ping-pong handover problem, where the local handover problem Contains partial late switching problems, local premature switching or ping pong switching problems.
  • the detecting unit is specifically configured to:
  • the ith cell is greater than a first preset threshold, and determining that there is a late handover between the i th cell and the s neighbor cells, and the i th cell and the neighbors If there is no premature handover or ping-pong handover between the cells, it is determined that the i-th cell has a global late handover problem, where the s is greater than or equal to the total number of all neighbor cells of the i-th cell. 2 ;
  • the sum of the ?, the 2 and the ?, 3 is greater than a second preset threshold, and determining that there is a premature handover or ping pong between the i th cell and the t neighbor cells And determining that there is no late handover between the i-th cell and the all neighboring cells, and determining that the i-th cell has a global premature handover or a ping-pong handover problem, where the t is greater than or equal to The total number of all neighboring cells of the i-th cell is 1 /2;
  • the ith cell does not have a global handover problem, and there is a late handover between the ith cell and the kth neighbor cell, determining that the i th cell has a local late handover problem, where the kth neighbor cell Any neighboring cell that is greater than the first preset threshold; If it is determined that the i-th cell does not have a global handover problem, and there is a premature handover or a ping-pong handover between the mth neighboring cell, determining that the i-th cell has a local premature handover or a ping-pong handover problem, where The mth neighboring cell is any neighboring cell that is greater than or equal to the second preset threshold.
  • the determining The unit is specifically used
  • the i-th cell has a global handover problem
  • the weighted sum of ?, 1 , R, ?, 3 of the i-th cell is equal to any one a weighted sum of the neighboring cells of the global handover problem, and determining that the sum of ?, 1 , 2 , 2 of the i-th cell is greater than the sum of each neighboring cell having a global handover problem, then determining Said i-th cell is a cell to be optimized;
  • the i th cell determines that there is no global handover problem in each of the neighboring cells, and the i th cell does not have a global handover problem, and the i th cell has a local handover problem, and each of the neighbor cells is determined. If there is no local handover problem, determine that the i th cell is a cell to be optimized;
  • the i-th cell does not have a global handover problem
  • the i-th cell has a local handover problem
  • any one of the neighboring cells is determined.
  • the weighted sum of the i-th cell to the b-th neighbor cell ⁇ , rl is greater than or equal to the weighted sum of the b-th neighbor cell to the i-th cell, r b , Determining that the i th cell is a cell to be optimized, where the b th neighbor cell is a neighbor cell with a local handover problem Any of them.
  • the performing The unit is specifically used
  • the local switching performance parameter ⁇ is calculated and obtained ⁇ réelle, ⁇ country, ;
  • the link failure indicator L_RLFi function F t , Zy ) caused by the global late switching of the i-th to the jth neighboring cell is a preset value; ⁇ holiday is the i-th to j-th neighbor.
  • Link failure indicator caused by premature switching _ ⁇ i and the j-th cell to the neighbor cells a ping-pong handover link failure caused by a function G indicators superimposed ⁇ ⁇ , - (M ,, v,) of the sample Bian,
  • is the hysteresis value of the jth neighbor cell
  • is the trigger time of the jth neighbor cell
  • 0 ⁇ is the independent offset between the jth neighbor cell and the i th cell
  • the + is used as an optimized switching parameter for calculating a new preset time of the handover parameter corresponding to the global handover problem of the i-th cell according to a preset Gaussian process regression model.
  • the search space is [H min , H,] x [r mm , 7;], wherein the H mn represents a standard specified hysteresis The lower limit of the value range, the r min represents the lower limit of the range of the trigger time specified by the standard, the H represents the amount of hysteresis in the i-th cell preset time, and the ⁇ represents the i-th cell pre- Set the trigger time in time;
  • the search space is [H,, H max ]x[7;., r max ], where the H max Indicates the upper limit of the range of hysteresis specified by the standard, and 7 represents the upper limit of the range of trigger time specified by the standard.
  • the performing The unit is specifically used
  • is the link failure caused by the global late switch of the i-th cell to the j-th neighbor cell Indicator L—RLFi function ⁇ -( ,., ⁇ ,) ⁇ sample,
  • ⁇ fe3 ⁇ 4) ⁇ / - 3 ⁇ 4), is the preset weight;
  • the link failure indicator E _RLF y ⁇ % i for the global premature handover of the i-th to the j-th neighboring cell to the j-th neighboring cell
  • ⁇ z l ⁇ T ⁇ X ⁇ Qn ⁇ nn )-Ca ij ⁇ z ij ⁇ X n , Q n , U nn , w T are the weight values of each switching performance parameter, ( ⁇ ) is a Gaussian function Mean, ( ⁇ ) is the variance of the Gaussian function, and C is the pre-specified compromise factor;
  • the + is used as a new preset time optimization switching parameter for calculating a handover parameter corresponding to the local handover problem of the i-th cell according to a preset Gaussian process regression model.
  • the search space z is where the O max represents an upper limit of the value range of the cell independent offset O specified by the standard, and the representation An independent offset between the i th cell and the j th neighbor cell;
  • the search space z is [O mn , cy, where the O mn represents a standard-defined cell independent offset 0 The lower end of the range of values.
  • the new handover time parameter of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is an optimized handover parameter of a new preset time calculated for the global late handover problem and a weighted sum of optimized switching parameters for a new preset time calculated for global premature switching or ping-pong switching problems;
  • the new preset of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell Time optimized switching parameters for local over The weighted sum of the optimized switching parameters of the new preset time calculated by the late switching problem and the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local premature switching or ping pong switching problem.
  • Equipment also includes,
  • a classifying unit configured to divide users in the i-th cell into at least two types of users according to a moving rate of users in the i-th cell;
  • the acquiring unit is specifically configured to:
  • the detecting unit is specifically configured to
  • the receiving unit is specifically configured to:
  • a global handover performance parameter a local handover performance parameter, a handover parameter, and an indication information of the handover problem
  • the first type of user in the neighboring cell sent by the neighboring cell of the i-th cell receives the global handover performance parameter, the handover parameter, and the handover problem
  • the global handover performance parameter of the first type of users in the jth neighboring cell in the preset time is represented by R"
  • the local handover performance parameter is represented by ⁇
  • the determining unit is specifically configured to:
  • the R l r l 5 Rj , ⁇ determines whether the i th cell is a cell to be optimized
  • the optimization unit is specifically used for If the determining unit is based on the handover problem of the first type of users in the i-th cell in a preset time, the switching problem of the first type of users in all neighboring cells and the R l r l 5 And determining, by the Rj, ⁇ , that the i th cell is a cell to be optimized, according to the r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i th cell.
  • the data statistical regression method optimizes the handover parameter corresponding to the handover problem of the first type of users in the i-th cell, and obtains an optimization of the new preset time of the first type of users in the i-th cell. Switch parameters.
  • the device also includes
  • a sending unit for the acquisition unit acquires the i-th cell within a predetermined period of time the said R l ⁇ , handover parameters and handover problem detected by the detection unit transmits the instruction information to the i Each neighboring cell of a cell.
  • the third aspect provides a device for switching parameter optimization, including a processor, a receiver, and a transmitter, where
  • the processor is further configured to: detect, according to the sum and the foregoing, a handover problem that exists in the ith cell preset time;
  • a receiver configured to receive global handover performance parameters, local handover performance parameters, handover parameters, and handover problem indication information of each neighboring cell sent by all neighboring cells of the i-th cell in a preset time, where
  • the global handover performance parameter of the j neighboring cells in the preset time is represented by R
  • the local handover performance parameter is represented by r
  • the jth neighboring cell is any neighboring cell of all the neighboring cells of the i-th cell
  • j l ... ... J
  • J is the number of all neighboring cells of the i-th cell
  • the processor is further configured to determine, according to the handover problem of the i th cell in a preset time, the all neighbor cell handover problem received by the receiving unit, and the R l ⁇ , Rj , ⁇ Whether i cells are cells to be optimized;
  • the processor is further configured to determine, according to the handover problem of the i th cell in a preset time, the all neighbor cell handover problem and the R l r l 5 Rj , ⁇ to determine that the i th cell is a cell to be optimized, according to the R l r, Rj , ⁇ , a handover parameter of the i th cell, and a handover parameter of a neighboring cell of the i th cell, using a statistical regression method on the i th
  • the handover parameters corresponding to the handover problem of the cells are optimized, and the optimized handover parameters of the new preset time of the i-th cell are obtained.
  • the handover parameter of the i th cell includes: a hysteresis value, a trigger time T, and a relationship between the i th cell and all neighbor cells Independently biased, wherein an independent offset between the i-th cell and the j-th neighbor cell is denoted by ⁇ .
  • the global handover performance parameter of the i-th cell includes a sum of the number of times that the user equipment in the i-th cell and the neighboring cell occur too late in the ith cell and the i-th cell The ratio of the total number of times the user equipment switches to all of the neighboring cells; the sum of the number of premature handovers of the user equipment in the i-th cell and the neighboring cells in the preset time and the The ratio of the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all the neighboring cells; the ping-pong handover of the user equipment in the i-th cell within a preset time and all the neighboring cells The sum of the number of times and the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all of the neighboring cells;
  • the i-th partial cell switch performance parameter i ⁇ small area including the first and the second user equipment j neighbor cells occurs within a preset time and the i-th small area
  • the number of times the device switches to the jth neighboring cell is greater than the number of times the user equipment in the i th cell is prematurely switched between the preset time and the jth neighboring cell, and the i th Ratio of the total number of handover requests sent by the user equipment to the jth neighboring cell in the cell; the ping-pong handover of the user equipment in the i-th cell to the jth neighboring cell within a preset time
  • the handover problem includes: a global handover problem and a local handover handover or a ping-pong handover problem, where the local handover problem Contains partial late switching problems, local premature switching or ping pong switching problems.
  • the processor is specifically configured to:
  • the ith cell is greater than a first preset threshold, and determining that there is a late handover between the i th cell and the s neighbor cells, and the i th cell and the neighbors If there is no premature handover or ping-pong handover between the cells, it is determined that the i-th cell has a global late handover problem, where the s is greater than or equal to the total number of all neighbor cells of the i-th cell. 2 ;
  • the i th cell has a local late handover problem, where the kth neighbor cell
  • determining, by the neighboring cell that is greater than the first preset threshold if it is determined that the i-th cell does not have a global handover problem, and there is a premature handover or a ping-pong handover between the mth neighboring cell, The i-th cell has a local premature handover or a ping-pong handover problem, where the mth neighbor cell is or is greater than any neighbor cell of the second preset threshold.
  • the processor is specifically used to:
  • the i-th cell has a global handover problem
  • the weighted sum of ?, 1 , R, ?, 3 of the i-th cell is equal to any one If there is a weighted sum of the neighboring cells of the global handover problem, and the sum of the ith cells is determined to be greater than the sum of the neighboring cells having the global handover problem, the ith is determined
  • the cell is a cell to be optimized
  • the i th cell determines that there is no global handover problem in each of the neighboring cells, and the i th cell does not have a global handover problem, and the i th cell has a local handover problem, and each of the neighbor cells is determined. If there is no local handover problem, determine that the i th cell is a cell to be optimized;
  • the i-th cell does not have a global handover problem
  • the i-th cell has a local handover problem
  • any one of the neighboring cells is determined.
  • the weighted sum of the i-th cell to the b-th neighbor cell ⁇ , rl is greater than or equal to the weighted sum of the b-th neighbor cell to the i-th cell, r b , Determining that the i th cell is a cell to be optimized, where the b th neighbor cell is any one of neighbor cells that have a local handover problem.
  • the ( « + 1) is used as a new preset time optimization switching parameter for calculating a handover parameter corresponding to the global handover problem of the i-th cell according to a preset Gaussian process regression model.
  • the search space is [H mm , H,] x [r mm ,: , where H mn represents a standard specified hysteresis amount The lower limit of the range of values, the r min represents the range of the amount of trigger time specified by the standard The H indicates the amount of hysteresis in the preset time of the i-th cell, and the 7 indicates the trigger time in the preset time of the i-th cell;
  • the search space is [H, H max ] x [7:, r max ], where the H max represents The upper limit of the range of hysteresis specified by the standard, r max represents the upper limit of the range of the trigger time specified by the standard.
  • a link failure indicator _ ⁇ caused by the global premature handover of the i-th cell to the jth neighboring cell and a link failure indicator PPH y caused by the ping-pong handover of the i-th cell to the j-th neighboring cell
  • the trigger time is an independent offset between the jth neighboring cell and the i th cell;
  • the cell is optimized for the new preset time, / ;) is a custom function and i «, , wT is the weight value of each switching performance parameter, ( ⁇ ) is the mean of the Gaussian function, ( ⁇ ) is the variance of the Gaussian function, C is the pre- The compromise factor specified first;
  • the + is used as a new preset time optimization switching parameter for calculating a handover parameter corresponding to the local handover problem of the i th cell according to a preset Gaussian process regression model.
  • the search space Z is where the O max represents an upper limit of the value range of the cell independent offset O specified by the standard, and the O represents An independent offset between the i th cell and the j th neighbor cell;
  • the search space Z is [O mn , O ], where the O min represents a cell independent offset of 0 specified by the standard. The lower limit of the value range.
  • the new handover time parameter of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is an optimized handover parameter of a new preset time calculated for the global late handover problem and a weighted sum of optimized switching parameters for a new preset time calculated for global premature switching or ping-pong switching problems;
  • the new preset of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is the weighted sum of the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local late switching problem and the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local premature switching or ping pong switching problem.
  • the processor is also used, Separating users in the i-th cell into at least two types of users according to a moving rate of users in the i-th cell;
  • the processor is specifically configured to:
  • the processor is further specifically configured to:
  • the determining unit is based on the handover problem of the first type of users in the i-th cell in a preset time, the switching problem of the first type of users in all neighboring cells and the R l r l 5 And determining, by the Rj, ⁇ , that the i th cell is a cell to be optimized, according to the r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i th cell.
  • the data statistical regression method optimizes the handover parameter corresponding to the handover problem of the first type of users in the i-th cell, and obtains an optimization of the new preset time of the first type of users in the i-th cell. Switch parameters.
  • the first possible implementation of the third aspect, or any one of the eleventh possible implementations of the third aspect, in a twelfth possible implementation of the third aspect also includes
  • a method and a device for optimizing handover parameters all cells respectively obtain global handover performance parameters R of respective cells in a preset time, locally switch performance parameters r and handover parameters; and detect respective cells according to R and r The handover problem existing in the preset time; receiving global handover performance parameters, local handover performance parameters, handover parameters, and handover problem indication information of each neighboring cell sent by all neighboring cells; determining whether the respective cells are to be optimized If the i-th cell is a cell to be optimized, the data is statistically used according to R l r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i-th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell.
  • the handover parameters corresponding to the handover problem of i cells are optimized.
  • the implementation of the cell to be optimized based on the distributed selection makes the optimization of the handover parameters of the cell to be optimized beneficial to improve the performance of the entire network, and solves the problem of optimizing the handover parameters of the problem cell according to the statistical observation method. , can not improve the performance of the entire network.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for switching parameter optimization according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flowchart diagram of another method for switching parameter optimization according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a handover problem detection according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of selecting a cell to be optimized according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 5 is a schematic flowchart of calculating an optimal handover parameter according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a structural diagram of an apparatus for optimizing handover parameters according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a structural diagram of another apparatus for optimizing handover parameters according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a structural diagram of another apparatus for optimizing handover parameters according to an embodiment of the present invention.
  • the method provided by the embodiments of the present invention can be applied to various communication systems, for example, a Global System of Mobile communication (GSM) network, a General Packet Radio Service (GPRS) network, Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) network, CDMA-2000 network, Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access (TD-SCDMA) network or global microwave interconnection ( Worldwide Interoperability for Microwave Access WiMAX, referred to as the network).
  • GSM Global System of Mobile communication
  • GPRS General Packet Radio Service
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • CDMA-2000 Code Division-2000
  • TD-SCDMA Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access
  • GSM Global System of Mobile communication
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • TD-SCDMA Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access
  • GSM Global System of Mobile communication
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • CDMA-2000 Code Division-2000
  • TD-SCDMA Time
  • An embodiment of the present invention provides a method for optimizing handover parameters.
  • the method may include:
  • the ith cell in the embodiment of the present invention is any cell, and the cell in the system can be identified by the number of the cell.
  • the ith cell is taken as an example for description.
  • the implementation process of the optimization is the same or similar, and will not be described here.
  • the switching parameters are sampled, counted, and optimized according to the preset time, wherein the sampling time may be defined as a time of multiple sampling times within a preset time, and the duration between consecutive sampling times may be based on Actual settings are required. For example, it can be sampled in milliseconds or seconds, and counted and optimized in minutes or hours.
  • the handover parameter of the i-th cell may include: a hysteresis value, a trigger time T, and an independent offset between the i-th cell and all neighboring cells, where the independence between the i-th cell and the j-th neighbor cell The offset is indicated by ⁇ .
  • the i-th cell global handover performance parameter refers to the handover performance between the i-th cell and all neighboring cells, and the global handover performance parameter of the i-th cell may include the user equipment in the i-th cell within a preset time.
  • the ratio of the number of times of late switching that occurs with all neighboring cells to the total number of times the user equipment in the i-th cell switches to all neighboring cells; the user equipment in the i-th cell is within a preset time and all neighbors The ratio of the number of premature handovers occurring in the cell to the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all neighboring cells; the user equipment in the i-th cell is within a preset time and all neighbors The ratio of the number of times the ping-pong handover occurs in the cell to the total number of handover requests sent by the user equipment in the i-th cell to all neighboring cells, where the j-th neighboring cell is in all neighboring cells of the i-th cell Any neighboring cell, j l ... J, J is the number of all neighboring cells of the i-th cell;
  • the local handover performance parameter of the i-th cell refers to the i-th cell and a neighbor. Handover performance between the region, the local switching performance parameters ⁇ i-th number of times a cell can contain too late handover of the user equipment and the i-th small region of the j-th neighbor cells occurs within a preset time the i-th small region
  • the number of times that the user equipment switches to the jth neighboring cell is greater than the number of premature handovers of the user equipment in the i-th cell in the preset time and the jth neighboring cell, and the user equipment in the i-th cell
  • the ratio of the total number of handover requests sent by the jth neighboring cell; the number of ping-pong handovers performed by the user equipment in the i-th cell within the preset time and the jth neighboring cell and the user equipment in the i-th cell The ratio of the total number of handover requests issued by the neighboring cell.
  • a handover problem that exists in a preset time of the i-th cell; where the handover problem may include: a global handover problem and a local handover problem; the global handover problem includes a global late handover problem and a global premature handover or ping-pong Switching problems, local switching problems include local late switching problems and local premature switching or ping pong switching problems.
  • the i th cell is greater than the first preset threshold, and determining that there is a late handover between the i th cell and the s neighbor cells, and the i th cell does not exist between all the neighbor cells
  • determining that the i-th cell has a global late handover problem, where s is greater than or equal to 1 /2 of the total number of all neighbor cells of the i-th cell;
  • the i-th cell has a global premature handover or a ping-pong handover problem, where t is greater than or equal to 1 /2 of the total number of all neighboring cells of the i-th cell;
  • the i-th cell determines that the i-th cell has a local late handover problem, where the kth neighbor cell is greater than Any neighboring cell of the first preset threshold;
  • the i-th cell does not have a global handover problem, and there is a premature handover or a ping-pong handover between the mth neighboring cell, determining that the i-th cell has a local premature handover or a ping-pong handover problem, where The mth neighbor cell is any neighbor cell that is greater than or equal to a second preset threshold.
  • the global handover performance parameter of the jth neighboring cell in the preset time is represented by R"
  • the local handover performance parameter is represented by ⁇
  • the jth neighboring cell is any neighboring cell of all neighboring cells of the i-th cell.
  • j l ...... J
  • J is the number of all neighboring cells of the i-th cell.
  • the handover problem of the i-th cell in the preset time determines that the i-th cell is the cell to be optimized, according to R l r l5 Rj, ⁇ ,
  • the handover parameter of the i-th cell and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell are optimized by using a statistical regression method for the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell, and the optimization of the new preset time of the i-th cell is obtained.
  • Switch parameters are provided.
  • the process of determining the handover of the i-th cell in the preset time, the handover problem of all the neighboring cells, and the determining, by the R l r l5 Rj, ⁇ , that the i-th cell is the cell to be optimized may include:
  • the weighted sum of the i-th cell, R, ?, 3 is greater than each neighboring cell that has a global handover problem, And the weighted sum, determining that the i th cell is the cell to be optimized;
  • the cell has a global handover problem, it is determined that the i-th cell is a cell to be optimized; or, if it is determined that there is no global handover problem in each neighboring cell, and the i-th cell does not have a global handover problem, and the i-th cell exists The local handover problem, and determining that there is no local handover problem in each neighboring cell, determining that the i th cell is the cell to be optimized;
  • the i-th cell has a local handover problem, and it is determined that there is a local handover problem in any neighboring cell, and the i-th
  • the weighted sum of the cells from the cell to the bth neighboring cell, rl is greater than or equal to the weighted sum of r M l , r b ) of the bth neighboring cell to the i th cell, and then determining that the i th cell is the cell to be optimized,
  • the b-th neighbor cell is any one of the neighboring cells that have a local handover problem.
  • the switching parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is performed by using a statistical regression method according to R l r l 5 Rj , ⁇ , a handover parameter of the i-th cell, and a handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell.
  • the process of obtaining the optimized handover parameter of the new preset time of the ith cell is related to the handover problem that exists in the ith time of the ith cell, and specifically includes the following two methods:
  • the first method when the handover problem existing in the ith cell in the preset time is a global handover problem, according to R l r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i-th cell, and the neighboring cell of the i-th cell
  • the handover parameter is optimized by the data statistical regression method, and the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is obtained, and the process of acquiring the optimized handover parameter of the new preset time of the i-th cell is as follows:
  • the search space of the global handover problem is set;
  • the search space z is [ min , ]x[7 m , 7:], that is, the range consisting of two handover parameters of H and T respectively
  • H min represents the lower limit of the range of the hysteresis H specified by the standard
  • r mn represents the lower limit of the range of the trigger time specified by the standard
  • T is [ [7:.,7_], that is, the combined two-dimensional search space of [H,, H max ] and [ r max ] consisting of two switching parameters of H and T, respectively, where H max Indicates the upper limit of the range of hysteresis specified by the standard, and 7 represents the upper limit of the range of trigger time specified by the standard.
  • the second method when the handover problem of the i-th cell in the preset time is a local handover problem, according to R l r l5 ⁇ , the handover parameter of the i-th cell, and the i-th
  • the handover parameters of the neighboring cells of the cells are optimized by the data statistical regression method for the handover parameters corresponding to the handover problem of the i-th cell, and the process of acquiring the optimized handover parameters of the new preset time of the i-th cell is as follows:
  • the search space Z is a one-dimensional search space that is a range consisting of the handover parameter 0, where C represents a cell independent offset specified by the standard.
  • Preset weights ⁇ link failure indicators for the first cell i to neighboring cell j Global premature switching due to link failure indicators and the i _ ⁇ j-th cell to the neighbor cells a ping-pong handover caused superimposed ⁇
  • is the hysteresis value of the jth neighboring cell
  • is the triggering time of the jth neighboring cell
  • (3 ⁇ 4 is an independent offset between the jth neighboring cell and the i thth cell
  • the optimized handover parameter of the new preset time corresponding to the handover parameter of the i-th cell handover problem is an optimization of the new preset time calculated for the global late handover problem. a weighted sum of the switching parameters and the optimized switching parameters for the new preset time calculated for the global premature switching or ping-pong switching problem;
  • the new preset time optimization switching of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell The parameters are the weighted sum of the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local late switching problem and the new switching time calculated for the local premature switching or ping pong switching problem.
  • the optimized switching parameter for calculating the new preset time corresponding to the handover problem of the i-th cell may use a Gaussian process regression model, or may use other data statistical regression models, which are used by the embodiment of the present invention.
  • the method is not specifically limited.
  • method for switching parameter optimization may further include:
  • the R l ⁇ , the handover parameter, and the indication information of the handover problem of the i-th cell in the preset time are sent to each neighboring cell of the i-th cell.
  • each cell obtains a global handover performance parameter R of a respective cell in a preset time, a local handover performance parameter r, and a handover parameter; and detects respective cell pre-predictions according to R and r.
  • the handover problem existing in the set time receiving the global handover performance parameter, the local handover performance parameter, the handover parameter, and the indication information of the handover problem in each neighboring cell sent by all the neighboring cells of the respective cells; determining whether the respective cells are If the i-th cell is determined to be the cell to be optimized, the data is statistically determined according to the handover parameters of R l r, Rj, ⁇ , the i-th cell, and the handover parameters of the neighboring cell of the i-th cell. Method for the i-th cell
  • the switching problem corresponds to the switching parameters to be optimized.
  • the implementation of the cell to be optimized based on the distributed selection makes the optimization of the handover parameters of the cell to be optimized beneficial to improve the performance of the entire network, and solves the problem of optimizing the handover parameters of the problem cell according to the statistical observation method. , can not improve the performance of the entire network.
  • Another embodiment of the present invention provides a method for optimizing handover parameters.
  • the method may include:
  • the users of the i-th cell can be classified, and each type of user is independently optimized for each type of user. Because the switching parameters of various types of users do not interfere with each other, when different types of users need different optimized switching parameters, the switching parameters that need to be optimized for each type of users can be optimized more specifically, and then Improve the accuracy of switching parameter optimization.
  • the classification of the user in the i-th cell may be classified according to the mobility rate of the user in the i-th cell, or may be classified according to other characteristics of the user in the i-th cell, which is not specifically limited in this embodiment of the present invention. ;
  • the users in the i-th cell are classified into three types according to the moving rate of the user in the i-th cell, namely: a high-speed mobile user, a medium-speed mobile user, and a low-speed mobile user;
  • the specific rate of the high-speed mobile user, the medium-speed mobile user, and the low-speed mobile user may be set according to actual needs, and the specific rate setting does not affect the implementation of the purpose of the embodiment of the present invention. Therefore, the embodiment of the present invention This is not specifically limited herein.
  • step 202-step 206 can be performed independently, and the process of each type of user cell handover parameter optimization is the same or similar. Therefore, steps 202-206 of this embodiment only take the high-speed mobile user as an example. Be explained,
  • step 201 the users in the i-th cell are classified into three categories, and the present invention needs to perform the process of step 202 to step 206 for each type of user to perform the cell. Switching parameter optimization to improve the switching performance of such users until all types of users' switching problems are solved;
  • the switching parameters are sampled, counted, and optimized according to the preset time.
  • the time of the sample can be defined as the time of multiple times in the preset time, and the duration between the consecutive sample times can be determined according to Actually, it needs to be set. For example, it can be sampled in milliseconds or seconds, and counted and optimized in minutes or hours.
  • the following describes the global handover performance parameters, local handover performance parameters, and the acquisition methods of the handover parameters.
  • Global switching performance parameter R l Local switching performance parameter ⁇ can be obtained as follows:
  • ⁇ ⁇ is the number of premature handovers between the high-speed mobile user and the j-th neighboring cell in the i-th cell within a preset time
  • N is the number of times ping-pong switching occurs between the high-speed mobile user and the j-th neighboring cell in the i-th cell within a preset time
  • N ⁇ which is the total number of handovers of the high-speed mobile subscriber to all neighboring cells in the i-th cell
  • ⁇ ⁇ is the number of handover requests issued by the high-speed mobile users in the i-th cell to all neighboring cells in total
  • the global handover performance parameters for defining high-speed mobile users in the i-th cell are:
  • the handover parameters can be directly obtained by reading the handover parameters of the high-speed mobile users configured in the i-th cell within the preset time in the base station configuration.
  • the handover parameter of the high-speed mobile user in the i-th cell may include: a hysteresis value, a trigger time T, and an independent offset between the high-speed mobile user and all neighboring cells in the i-th cell, where the i-th cell and the first cell
  • the independent offset between j neighbor cells is denoted by ⁇ .
  • a method for detecting a handover problem may include:
  • the first preset threshold is used to define the severity of the late handover of the high-speed mobile user in the i-th cell, for example, if the >, the high-speed mobile user and the j-th neighbor cell in the i-th cell can be considered.
  • the situation of late switching between them is serious; if it can be considered that the late switching between the high-speed mobile user and the j-th neighboring cell in the i-th cell is not serious; "representing the high-speed mobile user in the i-th cell
  • the second preset threshold is used to define the severity of the premature handover or the ping-pong handover of the high-speed mobile user in the i-th cell. For example, if r->5 2 , the high-speed movement in the i-th cell can be considered. The situation of premature handover or ping-pong handover between the user and the jth neighboring cell is serious; if ⁇ 2; 3 ⁇ , it can be considered that premature handover or ping pong occurs between the high-speed mobile user and the j-th neighboring cell in the i-th cell The case of the handover is not serious; the number of neighbor cells of the high-speed mobile user and the neighboring cell in the i-th cell is too early, or the ping-pong handover is severe.
  • the value of the threshold value for determining whether the handover is serious or not, and the specific value of the value of 4 may be determined according to actual needs, and the embodiment of the present invention is not specifically limited herein.
  • the ( ') in the * ( ') in the embodiment of the present invention is only for indicating the parameter in the problem of the late switching problem, and there is no limitation on the parameter itself.
  • the w in the embodiment of the present invention is only for the purpose of Indicates the parameters in the premature switching or ping-pong switching problem, and there is no restriction on the parameters themselves.
  • step 304 is performed
  • step 304 is performed.
  • the handover detection process is skipped.
  • step 306 is performed
  • step 306 is performed.
  • Step 306 Determine whether the handover performance parameter of the high-speed mobile user in the i-th cell satisfies the first condition and
  • I I represents the number of elements contained in the set B
  • V indicates that there is any one
  • the artificially set error is determined according to actual needs, and the embodiment of the present invention is not specifically limited herein;
  • step 308 is performed.
  • the handover performance parameter of the high-speed mobile user in the i-th cell satisfies the first condition in step 306, it indicates that a serious late switching occurs between the high-speed mobile user in the i-th cell and more than half of the neighboring cells. Moreover, there is no serious premature handover or ping-pong handover between the neighboring cells, and the high-speed mobile subscriber in the i-th cell has a global late handover problem. At this time, the high-speed mobile subscriber in the i-th cell is recorded. Globally late switching problem indication information;
  • V indicates that there is any one
  • A is an artificial setting error, which can be determined according to actual needs, and the embodiment of the present invention is not specifically limited herein;
  • the handover performance parameter of the high-speed mobile user in the i-th cell When the handover performance parameter of the high-speed mobile user in the i-th cell satisfies the second condition, it indicates that there is a serious premature handover or ping-pong handover between the high-speed mobile user in the i-th cell and more than half of the neighboring cells, and If there is no serious late switching in other neighboring areas, it is detected that there is a global premature handover or ping pong handover problem for the high-speed mobile users in the i-th cell. At this time, it is recorded that the high-speed mobile users in the i-th cell are globally premature. Switching or ping-pong switching problem indication information;
  • step 309 records that the high-speed mobile user in the i-th cell has a global premature handover or ping-pong handover problem After the information is indicated, the switching problem detection process is skipped.
  • step 310. Determine whether there is a local handover problem in the high-speed mobile subscriber in the i-th cell; and detect whether the i-th cell high-speed mobile subscriber has a local handover problem, and may perform detection by traversing all neighboring cells of the i-th cell. For example, starting from the neighboring cell 1, step 310-step 317 may be performed, then the neighboring cell 2 performs step 310-step 317, and so on, until all neighboring cells of the i-th cell are traversed.
  • step 311 determine whether j belongs to the set if j ⁇ B l , then step 312; if j, then step 313;
  • step 314 is performed to determine the high-speed mobile in the i-th cell. Whether the user still has a local premature handover or ping pong handover problem;
  • step 313 determine whether j belongs to the set), if j ⁇ B e , then step 316; if j, then step 317;
  • step 317 is performed;
  • step 3144 determining whether j belongs to the set), if j, then performing step 316; if j, then jumping out of the switching problem detection process; It should be noted that the determination conditions of step 314 and step 313 are the same, except that the preconditions of performing step 313 and step 314 are different.
  • step 317 recording the i-th cell high-speed mobile user and the j-th neighboring cell have local early switching or ping-pong switching problem indication information, and performing step 317;
  • step 317 After the high-speed mobile user and the j-th neighboring cell in the i-th cell have recorded partial premature handover or ping-pong handover problem indication information, step 317 is performed;
  • determining whether j is equal to J is determining whether a local handover problem is detected with all neighboring cells of the i-th cell;
  • each neighboring cell may use the steps of step 201 to step 203 to obtain the global handover performance parameter of the high-speed mobile user in the preset time of the respective cell.
  • Part switching performance parameters and recording switching problem indication information
  • the j-th neighboring cell may use the steps of step 201 to step 203 to obtain the global handover performance parameter R", the local handover performance parameter ⁇ , the handover parameter, and the record handover problem indication information of the high-speed mobile user preset time of the cell;
  • each neighboring cell may use the global handover performance parameter, the local handover performance parameter, the handover parameter, and the recorded handover problem indication of the high-speed mobile user preset time of the respective cell acquired by the steps of step 201 to step 203.
  • Information is sent to all neighboring cells of the respective cell.
  • the handover problem indication of the high-speed mobile user in all neighboring cells and R l r l 5 Rj , ⁇ determine whether the i-th cell is the cell to be optimized. ;
  • a method for determining whether an i-th cell is a cell to be optimized may include:
  • the global handover problem may include a global late handover problem and a global premature handover or ping pong handover problem;
  • step 402 is performed;
  • step 406 is performed;
  • the i-th cell may be determined that the i-th cell is not the cell to be optimized
  • J 1 is established is to determine whether the global handover problem of high-speed mobile users in the first cell is more serious than the global handover problem of high-speed mobile users in all neighboring cells of the i-th cell; if ⁇ ⁇ > max 77.
  • Bay 1 J illustrates the global switching of high-speed mobile users in the i-th cell
  • step 404 determines whether a high-speed mobile users within the overall neighbor cell handover problem and the i-th The global handover problem of high-speed mobile users in a small area is equally serious;
  • Bei 1 J illustrates the global switching of high-speed mobile users in 4 small areas.
  • the J-change problem is neither the most severe among the high-speed mobile users in all neighboring cells of the i-th cell and the i-th cell, nor the global handover problem of high-speed mobile users in the neighboring cell and the high-speed movement in the i-th cell.
  • the global handover problem of the user is equally serious, so it can be determined that the i-th cell is not the cell to be optimized;
  • the radio link failure caused by the global late handover and the global premature handover of the high-speed mobile users in the i-cell is a global too late handover and global for the high-speed mobile users in the neighboring cell having the same severe global handover problem as the i-th cell. If the premature handover causes the radio link to be the most severe, the i-th cell is determined to be the cell to be optimized; if ?, m > ⁇ R"!, j ⁇ arg max ;/,. does not hold, the i-th cell is indicated.
  • the radio link failure caused by the global late switching and the global premature handover of the intra-high-speed mobile user is not a high-speed mobile in the neighboring cell with the same severe global handover problem as the i-th cell. If the global late handover and the global premature handover cause the radio link failure to be the most serious, it is determined that the i th cell is not the cell to be optimized.
  • the i-th cell is a cell to be optimized
  • step 407 is executed to determine whether there is a local handover problem in the high-speed mobile user in the i-th cell.
  • step 408 is performed to determine whether there is a local handover problem in the high-speed mobile user in the neighboring cell of the i-th cell;
  • the i-th cell may be determined as the cell to be optimized
  • step 409 is performed to further determine whether the local handover problem of the high-speed mobile user in the i-th cell is higher than that of all the i-th cells.
  • the user's local switching problem is serious;
  • the local handover problem of the high-speed mobile user to the i-th cell in the j-th neighboring cell is severe, and the i-th cell may be determined as the cell to be optimized;
  • the i-th cell is not the cell to be optimized.
  • the i th cell is a cell to be optimized, according to R l r l 5 Rj , rj, a handover parameter of the i th cell, and a handover parameter of a neighboring cell of the i th cell, using a statistical regression method on the i th
  • the handover parameters corresponding to the handover problem of the high-speed mobile users in the cell are optimized, and the optimized handover parameters of the new preset time of the high-speed mobile users in the i-th cell are obtained;
  • the switching parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell may be optimized by using a statistical regression method according to R l r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i-th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell.
  • the corresponding relationship forms a model in which the independent variables and the dependent variables are mapped to each other.
  • the statistical regression of the data mainly includes a linear regression fitting, a binomial regression fitting, a Gaussian process regression analysis, and the like. In the embodiment of the present invention, a Gaussian process regression method is taken as an example for illustration.
  • the hyperparameter is solved by the maximum edge likelihood method: ), y(x n ))
  • ⁇ ( ⁇ ) is the £_ ⁇ function of the i-th cell and the j-th neighbor cell
  • the measured value of ⁇ is ⁇ ;
  • the measured value is ;
  • the measured value is ( , i, rl ) T ;
  • the embodiment of the invention is not specifically limited;
  • the measured value is ( Rf , Rf , R ⁇ 2 i , R ⁇ 3 i ) , where is the sum of all neighboring cells to the i-th cell of the i-th cell, ie ⁇ .. ⁇ , is the first The sum of all the neighboring cells of the i cells to the i-th cell, that is, according to the sampling values of the n sampling times within the preset time, for example, according to the current sampling time and the current sampling time in the preset time.
  • the switching parameters that need to be adjusted are For the local switching problem, the switching parameters that need to be adjusted are For the global late switching problem, the global premature switching or the ping pong switching problem, the local late switching problem, and the local premature switching or the ping pong switching problem, the cells to be optimized can perform independent optimal switching parameters to obtain respectively.
  • the corresponding optimal switching parameters for various problems are described below.
  • the handover problem of the high-speed mobile subscriber in the i-th cell is a global late handover problem
  • R l r, Rj, ⁇ the handover parameter of the i-th cell
  • the method for optimizing the handover parameter corresponding to the handover problem of the high-speed mobile user in the i-th cell by using the data statistical regression method, and the method for obtaining the optimized handover parameter of the new preset time of the high-speed mobile user in the i-th cell may include:
  • H mm represents the lower limit of the range of hysteresis specified by the standard
  • r mn represents the lower limit of the range of the trigger time specified by the standard
  • the parameters are parameters of a Gaussian distribution function corresponding to a handover performance sample value of the i-th cell high-speed mobile user and the j-th neighboring cell.
  • the Gaussian distribution function corresponding to the local switching performance sample value is: ⁇ . ⁇ ⁇ and _ structuring. ⁇ ( « &.);
  • Global switching performance The Gaussian distribution function corresponding to the sample value is
  • denotes a fixed handover parameter within a preset time
  • the optimization parameter is the handover parameter X,. of the i-th cell
  • the handover parameter for the neighboring cell is fixed during the optimization process of all problems
  • C is a pre-specified compromise factor.
  • ⁇ , (x t ) ⁇ , (x t )- Ca, ( x t ) corresponds to the global switching performance parameter A ( , . ) corresponding to any input switching parameter Xi in the Gaussian regression model;
  • the Gaussian process regression model is used to search for optimal parameters;
  • the handover problem existing in the high-speed mobile user in the i-th cell is a global premature handover or ping-pong handover problem
  • the handover of the i-th cell is optimized by the data statistical regression method for the handover parameter corresponding to the handover problem of the high-speed mobile user in the i-th cell, and the new preset time of the high-speed mobile user in the i-th cell is obtained.
  • the method of optimizing the switching parameters may include:
  • T is; ⁇ [ ⁇ ]> ⁇ [7 7_];
  • H max represents an upper limit of the range of the hysteresis amount specified by the standard, and represents an upper limit of the range of the trigger time amount specified by the standard;
  • the parameters are parameters of a Gaussian distribution function corresponding to a global performance of a high-speed mobile user and a j-th neighboring cell in the i-th cell.
  • the Gaussian distribution function corresponding to the local switching performance sample value is: ⁇ ⁇ ., ⁇ ) and ⁇ Global switching performance, Gaussian distribution function corresponding to sample values'
  • ⁇ j .( 7 + l) argminL"( .);
  • , ) (x t ⁇ X n , Q n , V n , Y 1 )-Ca i (x t ⁇ X n , Q n , U nn ), w T is the weight of each switching performance parameter;
  • the handover problem of the high-speed mobile subscriber in the i-th cell is a local late handover problem
  • R l r l5 Rj, ⁇ the handover parameter of the i-th cell, and the neighboring cell of the i-th cell
  • the method for optimizing the handover parameter corresponding to the handover problem of the high-speed mobile user in the i-th cell by using the data statistical regression method, and the method for obtaining the optimized handover parameter of the new preset time of the high-speed mobile user in the i-th cell may include:
  • c is the upper limit of the range of the cell independent offset O specified by the standard; 502c, calculating the local handover performance parameter ( ) and O in the search space z w , obtaining the performance parameter of the Gaussian process regression, ⁇ ;
  • the parameters are parameters of a Gaussian distribution function corresponding to the handover performance of the high-speed mobile user in the i-th cell and the global late-night handover of the j-th neighboring cell.
  • w T is the weight of each switching performance parameter
  • the handover parameter of the i-th cell is a local premature handover or a ping-pong handover problem
  • R l r l5 Rj, ⁇ the handover parameter of the i-th cell
  • the handover parameter of the neighboring cell is optimized by using the statistical regression method for the handover parameter corresponding to the handover problem of the high-speed mobile subscriber in the i-th cell, and the method for obtaining the optimal handover parameter of the new preset time of the high-speed mobile subscriber in the i-th cell can be obtained.
  • 502d calculating a local handover performance parameter in the search space Z w ) ( ) and ⁇ ) ( ); 503 d , obtaining a performance parameter of the Gaussian process regression;
  • the parameters are parameters of a Gaussian distribution function corresponding to the handover performance of the high-speed mobile user in the i-th cell and the global late-night handover of the j-th neighboring cell.
  • the cells to be optimized perform independent optimal handover parameters, and respectively obtain corresponding optimal handover parameters under various problems, namely ⁇ , ), 3 ⁇ 4'), and ⁇ .
  • the optimized switching parameters of the new preset time of the high-speed mobile users in the i-th cell need to be weighted according to the optimal switching parameters independently determined by each problem.
  • Figure 5 can include:
  • the handover problem of the high-speed mobile subscriber in the i-th cell corresponds to the new preset time.
  • the optimal switching parameter is the weighted sum of i and w .
  • each cell obtains a global handover performance parameter R, a local handover performance parameter r, and a handover parameter of a high-speed mobile user in a respective cell within a preset time;
  • the R and r of the high-speed mobile user detect the handover problem existing in the preset time of the high-speed mobile user in the respective cell; receive the global handover performance parameter in the preset time of the high-speed mobile user in each neighboring cell sent by all the neighboring cells of the respective cell, a local handover performance parameter, a handover parameter, and a handover problem indication information; determining whether the respective cell is a cell to be optimized; if the i-th cell is a cell to be optimized, according to R l r l 5 Rj , ⁇ , the i-th cell The handover parameter and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell are optimized by the data statistical regression method for the handover parameter corresponding to the handover problem of
  • An embodiment of the present invention provides a device 60 for switching parameter optimization.
  • the device 60 may include:
  • the obtaining unit 601 is configured to acquire global handover performance of the ith cell in the preset time Parameter R l local switching performance parameter r and switching parameters;
  • the global handover performance parameter of the i-th cell includes the sum of the number of times that the user equipment in the i-th cell starts too late in the preset time and all neighboring cells, and the user equipment in the i-th cell switches to all The ratio of the total number of times of the neighboring cells; the sum of the number of premature handovers of the user equipment in the i-th cell to all neighboring cells within a preset time and the user equipment in the i-th cell to all neighboring cells Ratio of the total number of handover requests?, 2 ; the sum of the number of ping-pong handovers performed by the user equipment in the i-th cell and all neighboring cells within a preset time and the user equipment in the i-th cell to all neighboring cells The ratio of the total number of issued switch requests, R ',
  • the local handover performance parameter of the i-th cell includes the number of times that the user equipment in the i-th cell starts too late in the preset time and the j-th neighboring cell, and the user equipment in the i-th cell switches to the first The ratio of the total number of times of the neighboring cells of the neighboring cell; the number of premature handovers of the user equipment in the i-th cell to the jth neighboring cell and the user equipment in the i-th cell to the jth neighboring cell Ratio of the total number of times the handover request is sent ⁇
  • the number of ping-pong handovers performed by the user equipment in the i-th cell in the preset time and the j-th neighboring cell and the user equipment in the i-th cell are sent to the j-th neighboring cell Ratio of the total number of handover requests;
  • the handover parameter of the i-th cell may include: a hysteresis value, a trigger time T, and an independent offset between the i-th cell and all neighboring cells, where the i-th cell and the j-th neighbor cell
  • the independent offset is denoted by ⁇ ;
  • the detecting unit 602 is configured to detect, according to the Ri acquired by the acquiring unit 601, the switching problem existing in the preset time of the i th cell;
  • the handover problem may include: a global handover problem and a local handover problem, and the local handover problem includes a local late handover problem and a local premature handover or ping pong handover problem.
  • the receiving unit 603 is configured to receive each neighbor sent by all neighboring cells of the i th cell
  • the global handover performance parameter, the local handover performance parameter, the handover parameter, and the handover problem indication information of the cell in the preset time wherein the global handover performance parameter of the jth neighboring cell in the preset time is represented by R", the local handover performance
  • a determining unit 604 configured to determine, according to the handover problem of the i-th cell in the preset time detected by the detecting unit 602, the handover problem of all neighboring cells received by the receiving unit 603, and R l r, Rj, ⁇ determine whether the i-th cell is For the cell to be optimized;
  • the optimizing unit 605 is configured to: if the determining unit 604 determines the i-th cell to be optimized according to the handover problem of the i-th cell in the preset time, the neighboring cell handover problem and the R l r l 5 Rj, ⁇ R l r,, Rj , ⁇ , the handover parameter of the i-th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell are optimized by using a statistical regression method on the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell, and obtaining the Optimized handover parameters for the new preset time of the i-th cell.
  • the detecting unit 602 can be specifically configured to:
  • a is greater than or equal to 1/2 of the total number of all neighboring cells of the i-th cell
  • the handover determines that the i-th cell has a global late handover problem, where s is greater than or equal to 1/2 of the total number of all neighbor cells of the i-th cell;
  • the sum of the i-th cell is greater than a second preset threshold, and determining that there is a premature handover or a ping-pong handover between the i-th cell and the t neighbor cells, and determining between the i-th cell and all neighboring cells If there is no late handover, it is determined that the i-th cell has a global premature handover or a ping-pong handover problem, where t is greater than or equal to 1/2 of the total number of all neighboring cells of the i-th cell;
  • the i-th cell does not have a global handover problem, and is between the kth neighboring cell If there is a late handover, it is determined that the i-th cell has a local late handover problem, where the kth neighbor cell is any neighbor cell that is greater than the first preset threshold;
  • the i-th cell has a local premature handover or a ping-pong handover problem, where the mth neighbor cell Any neighboring cell that is at or greater than the second predetermined threshold.
  • the determining unit 604 can be specifically used to:
  • the i-th cell has a local handover problem, and it is determined that there is a local handover problem in any neighboring cell, and the i-th
  • the weighted sum of the cell to the bth neighboring cell is greater than or equal to the weighted sum of the bth neighboring cell to the i th cell, and the i th cell is determined to be the cell to be optimized, wherein the bth neighboring cell is Any one of the neighboring cells that has a local handover problem.
  • optimization unit 605 can be specifically configured to: Setting a search space for the global handover problem according to the global handover problem existing in the i-th cell;
  • the search space is [H MM , H,] x [r mm ,: , where 111 represents the value of the standard specified hysteresis amount.
  • the lower limit of the range, r mm represents the lower limit of the range of the trigger time specified by the standard, indicating the amount of hysteresis in the preset time of the i-th cell, and ⁇ represents the trigger time in the preset time of the i-th cell;
  • the search space wherein, H MAX represents an upper limit of the range of hysteresis specified by the standard, and r max represents an upper limit of the range of the trigger time specified by the standard;
  • ⁇ , ⁇ , ⁇ ⁇ ( ⁇ ⁇ , ⁇ , ⁇ ⁇ , ⁇ ⁇ alt is the link failure indicator L_RLF t function caused by the global late switching of the i-th to jth neighboring cell , F ⁇ z ⁇ fix. -zy), is the preset weight; 1; the link failure indicator _ ⁇ and the i-th cell to the jth caused by the global premature handover of the i-th to the jth neighboring cell
  • is the hysteresis value of the jth neighboring cell
  • T′′ is the triggering time of the jth neighboring cell
  • (3 ⁇ 4 is an independent offset between the jth neighboring cell and the i thth cell
  • the new preset time optimization switching parameter of the i-th cell is a custom function and L n . ( ⁇ .
  • w T is the weight of each switching performance parameter, /, ( ⁇ ) is the mean of the Gaussian function, ⁇ , ( ⁇ ) is the variance of the Gaussian function, and C is the pre-specified compromise factor;
  • the optimal switching parameter of the new preset time of the handover parameter corresponding to the global handover problem of the i-th cell is calculated according to the preset Gaussian process regression model; further, the optimization unit 605 may also be specific Used for:
  • the search of the local handover problem is set to Z;
  • the search space Z is [A, O ma J, where 0 represents the upper limit of the range of the cell independent offset 0 specified by the standard;
  • the search space Z is [O mm , O ], where the lower limit of the value range of the cell independent offset 0 specified by the standard is indicated, O, 7 Indicates an independent offset between the i-th cell and the j-th neighboring cell; according to the current sampling time in the preset time and the switching parameters and the global switching performance in consecutive n-1 sample times before the current sampling time
  • the parameter R l local switching performance parameter r i is calculated to obtain ⁇ resort, ⁇ ordinate, ; where solicit ,c
  • is the link failure indicator L_RLF t function caused by the global late switching of the i-th to the jth neighboring cell, , is a preset weight; a link failure indicator _ ⁇ caused by the global premature handover of the i-th to the jth neighbor cell and a link failure indicator PPH y caused by the ping-pong handover of the i-th to the j-th neighboring cell
  • the value of the function, ⁇ is a preset weight; where ⁇ is the hysteresis value of the jth neighbor cell, ⁇ is the trigger time of the jth neighbor cell, and is an independent offset between the jth neighbor cell and the i th cell;
  • the i-th cell optimizes the switching parameters in a new preset time, which is a custom function and i (z y )- ⁇ ( ⁇ (z y ⁇ X n , Q n , U n , Y ⁇ -C y (z y ⁇ X n , Q nnn ), w T is the weight of each switching performance parameter, ( ⁇ ) is the mean of the Gaussian function, ( ⁇ ) is the variance of the Gaussian function, and C is the pre-specified compromise factor;
  • the ( « + 1) is used as a new preset time optimization switching parameter of the handover parameter corresponding to the local handover problem of the i-th cell according to the preset Gaussian process regression model; further, the optimization unit 605 can also use When a global premature handover or ping-pong handover problem occurs, the new preset time optimization handover parameter of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is a new preset time calculated for the global late handover problem a weighted sum of optimized switching parameters and optimized switching parameters for a new preset time calculated for global premature switching or ping-pong switching problems;
  • the new preset of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is the weighted sum of the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local late switching problem and the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local premature switching or ping pong switching problem.
  • the device 60 may further include:
  • a classifying unit 606 configured to divide users in the i-th cell into at least two types of users according to a moving rate of users in the i-th cell;
  • the obtaining unit 601 can be specifically used to:
  • the detecting unit 602 can be specifically used to:
  • the switching problem existing in the preset time of the first type of users in the i-th cell is detected;
  • the receiving unit 603 can be specifically configured to: Receiving global handover performance parameters, local handover performance parameters, handover parameters, and handover problem indication information of the first type of users in each neighboring cell sent by all the neighboring cells of the i-th cell, where the j-th neighbor
  • the global handover performance parameter of the first type of users in the small area in the preset time is represented by R"
  • the local handover performance parameter is represented by ⁇
  • J is the number of all neighboring cells of the i-th cell
  • the determining unit 604 can be specifically used to:
  • the switching problem of the first type of users in the i-th cell in the preset time period detected by the detecting unit 602 the switching problem of the first type of users in all neighboring cells received by the receiving unit 603 and R l r l 5 Rj , ⁇ determine Whether i cells are cells to be optimized;
  • the optimization unit 605 can be specifically used to:
  • the determining unit 604 is based on the handover problem of the first type of users in the i th cell in the preset time, the handover problem of the first type of users in all neighboring cells and R l r l 5 Rj , ⁇ determine the i th If the cell is a cell to be optimized, the first class in the i-th cell is determined by using a statistical regression method according to R l r l 5 Rj , ⁇ , the handover parameter of the i-th cell, and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell. The handover parameter corresponding to the handover problem of the user is optimized, and the optimized handover parameter of the new preset time of the first type of user in the i-th cell is obtained.
  • the device 60 may further include:
  • the sending unit 607 is configured to send the ⁇ , the handover parameter, and the handover problem indication information detected by the detecting unit 602, which are acquired by the acquiring unit 601, to each neighboring cell of the i-th cell.
  • the division of the unit is only a logical function division, and the actual implementation may have another division manner, for example, multiple units or components may be combined or may be integrated into another system;
  • the illustrated units may or may not be physically separate, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.
  • a device for optimizing handover parameters provided by an embodiment of the present invention, where each cell separately Obtaining the global handover performance parameter R of the respective cells in the preset time, locally switching the performance parameter r and the handover parameter; detecting the handover problem existing in the preset time of the respective cells according to the R and r of the respective cells; receiving all neighboring cells of the respective cells R′, ⁇ , handover parameters, and handover problem indication information of each neighboring cell in the preset time period; determining whether the respective cell is a cell to be optimized; if the i th cell is a cell to be optimized, according to R l r L5 Rj, ⁇ , the handover parameter of the i-th cell and the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell are optimized by using a statistical regression method on the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell.
  • Embodiment 4 The implementation of the cell to be optimized based on the distributed selection makes the optimization of the handover parameters of the cell to be optimized beneficial to improve the performance of the entire network, and solves the problem of optimizing the handover parameters of the problem cell according to the statistical observation method. , can not improve the performance of the entire network.
  • the device 60 may include at least one processor 701; a memory 702, a communication interface 703, a communication bus 704, a transmitter 705, and a receiver 706.
  • the communication bus 704 may be an Industry Standard Architecture (ISA) bus, a Peripheral Component (PCI) bus, or an Extended Industry Standard Architecture (EISA). ) Bus, etc.
  • ISA Industry Standard Architecture
  • PCI Peripheral Component
  • EISA Extended Industry Standard Architecture
  • the bus 704 can be divided into an address bus, a data bus, a control bus, and the like. For ease of representation, only one thick line is shown in Figure 7, but it does not mean that there is only one bus or one type of bus.
  • Memory 702 can include read only memory and random access memory and provides instructions and data to processor 701. A portion of memory 702 may also include non-volatile line random access memory (NVRAM).
  • NVRAM non-volatile line random access memory
  • the processor 701 may be a central processing unit (CPU), or an application specific integrated circuit (ASIC), or one configured to implement an embodiment of the present invention.
  • the processor 701 may be used, the overall time of the i-th cell handover performance parameter acquiring preset handover R l local handover parameters and performance parameters r;
  • the handover parameter of the i-th cell includes: a hysteresis value, a trigger time T, and an independent offset between the i-th cell and all neighboring cells, where the i-th cell and the j-th neighbor cell Independent bias is indicated by ⁇ ;
  • the global handover performance parameter of the i-th cell includes a sum of the number of times that the user equipment in the i-th cell and the neighboring cell occur in the preset time and the user equipment in the i-th cell The ratio of the total number of times to all neighboring cells; the sum of the number of premature handovers by the user equipment in the i-th cell and all neighboring cells within the preset time and the user equipment in the i-th cell to all neighboring cells The ratio of the total number of times the handover request is sent; the sum of the number of ping-pong handovers performed by the user equipment in the i-th cell and all neighboring cells within the preset time period and the user equipment in the i-th cell are sent to all neighboring cells. Ratio of the total number of handover requests;
  • the i-th partial cell switch performance parameters comprising a user equipment ⁇ small region of i and j late neighbor cells occurs within a preset time of the switching times of the i-th small area Ratio of the total number of times to the jth neighboring cell ⁇
  • the processor 701 is further configured to detect, according to and detecting, a handover problem existing in the preset time of the i-th cell;
  • the handover problem may include: a global handover problem and a local handover problem, where the global handover problem may include a global late handover problem, a global premature handover or a ping pong handover problem, and the local handover problem may include a local late handover problem. Local premature switching or ping pong switching problem.
  • the i-th cell has a global late handover problem, where s is greater than or equal to 1 /2 of the total number of all neighboring cells of the i-th cell; optionally, if the i-th cell is determined The sum of the AND is greater than the second preset threshold, and determining that there is a premature handover or a ping-pong handover between the i-th cell and the t neighboring cells, and determining that there is no late handover between the i-th cell and all neighboring cells, Determining that the i-th cell has a global premature handover or ping-pong handover problem, where t is greater than or equal to 1 /2 of the total number
  • the i-th cell does not have a global handover problem, and there is a late handover between the kth neighboring cell, determining that the i-th cell has a local late handover problem, where the kth neighboring cell is ⁇ Any neighboring cell that is greater than the first predetermined threshold;
  • the i-th cell does not have a global handover problem, and there is a premature handover or a ping-pong handover between the mth neighboring cell, determining that the i-th cell has a local premature handover or a ping-pong handover problem, where The mth neighbor cell is any neighbor cell that is greater than or equal to a second preset threshold.
  • the receiver 706 may be configured to receive global handover performance parameters, local handover performance parameters, handover parameters, and handover problem indication information in a preset time period of each neighboring cell sent by all neighboring cells of the i-th cell, where
  • the global handover performance parameter of the neighboring cell in the preset time is represented by R"
  • the local handover performance parameter is represented by ⁇
  • the processor 701 may be further configured to: if the handover problem of the i-th cell in the preset time, the handover problem of all neighboring cells and R l r l 5 Rj , ⁇ determine that the i-th cell is the cell to be optimized , according to R l r,, Rj, ⁇ , the switching parameters of the i-th cell And the handover parameter of the neighboring cell of the i-th cell is optimized by using a statistical regression method for the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell, and the optimized handover parameter of the new preset time of the i-th cell is obtained.
  • the handover problem of the i-th cell in the preset time determines that the i-th cell is the cell to be optimized, and may include:
  • the i-th cell has a local handover problem, and it is determined that there is a local handover problem in any neighboring cell, and the i-th
  • the weighted sum of the cell to the bth neighboring cell, rl is greater than or equal to the weighted sum of r b bl , r u 2 , r u ' of the bth neighboring cell to the i th cell, and then the i th cell is determined to be optimized.
  • a cell, where the b-th neighbor cell is any one of neighboring cells having a local handover problem.
  • processor 701 can be specifically configured to:
  • the search space is [H mm , H,] x [r mm ,: , where 111 represents the value of the hysteresis specified by the standard.
  • the lower limit of the range, r mm represents the lower limit of the range of the trigger time specified by the standard, indicating the amount of hysteresis in the preset time of the i-th cell, and ⁇ represents the trigger time in the preset time of the i-th cell;
  • the search space z is [H,, H max ]x[7:, J , where H max represents a standard specified hysteresis amount H
  • H max represents a standard specified hysteresis amount H
  • r max represents the upper limit of the range of the trigger time specified by the standard.
  • processor 701 can be specifically configured to:
  • the search space Z of the local handover problem is set;
  • the search space Z is [ , O max ] , where 0 represents the upper limit of the value range of the cell independent offset 0 specified by the standard, O , 7 represents an independent offset between the i-th cell and the j-th neighbor cell;
  • the search space Z is [O mm , O ], where O mm represents a lower limit of the range of the cell independent offset O specified by the standard. .
  • the default value of the link; the link failure indicator _ ⁇ ? ⁇ caused by the global premature handover of the i-th to the jth neighboring cell and the link failure indicator PPH y caused by the ping-pong handover of the i-th to the j-th neighboring cell The value of the superimposed function, - ⁇ ,), W y is a preset weight; where ⁇ is the hysteresis value of the jth neighbor cell, ⁇ is the trigger time of the jth neighbor cell, and is the independence between the jth neighbor cell and the i th cell Offset
  • the new preset time optimizes the switching parameters as a custom function and i;(z y )- ⁇ ( ⁇ (z y ⁇ X n , Q n ,U n ,Y ⁇ -C y (z y ⁇ X n , Q n , U n ⁇ ⁇ is the weight value of each switching performance parameter, ( ⁇ ) is the mean of the Gaussian function, ( ⁇ ) is the variance of the Gaussian function, and C is the pre-specified compromise factor;
  • the local switching problem corresponds to the optimized switching parameters of the new preset time of the switching parameters.
  • the processor 701 may be further configured to: when the premature handover or the ping-pong handover problem occurs, the new preset time optimization handover parameter corresponding to the handover parameter of the i-th cell handover problem is calculated for the global late handover problem a weighted sum of the optimized switching parameters of the new preset time and the optimized switching parameters for the new preset time calculated for the global premature switching or ping-pong switching problem;
  • the new preset time optimization switching of the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell The parameters are the weighted sum of the optimized switching parameters of the new preset time calculated for the local late switching problem and the new switching time calculated for the local premature switching or ping pong switching problem.
  • the processor 701 is further configured to divide the users in the i-th cell into at least two types of users according to the moving rate of the user in the i-th cell;
  • processor 701 can be specifically used to:
  • the switching problem existing in the preset time of the first type of users in the i-th cell is detected according to 1 ⁇ and ⁇ ;
  • Receiver 706 can be specifically used to:
  • a global handover performance parameter receives a global handover performance parameter, a local handover performance parameter, a handover parameter, and a handover problem indication indication in a preset time of the first type of users of each neighboring cell sent by all the neighboring cells of the i-th cell, where the j-th neighbor
  • the global handover performance parameter of the first type of users in the small area in the preset time is represented by R"
  • the local handover performance parameter is represented by ⁇
  • the jth neighboring cell is any of the neighboring cells of the i-th cell.
  • the processor 701 may be further configured to: according to the handover problem of the first type of users in the i-th cell in the preset time, the handover problem of the first type of users in all neighboring cells and R l r, Rj, ⁇ determine the i Whether the cells are cells to be optimized;
  • the processor 701 may be further configured to: if it is determined that the i th cell is a cell to be optimized, according to R l r, Rj, ⁇ , a handover parameter of the i th cell, and a handover parameter of the neighboring cell of the i th cell
  • the data statistics regression method is used to optimize the handover parameters corresponding to the handover problem of the first type of users in the i-th cell, and obtain the optimized handover parameters of the first preset users in the i-th cell.
  • the transmitter 705 may be specifically configured to send the R l ⁇ , the handover parameter, and the handover problem indication information in the preset time of the i-th cell to each neighboring cell of the i-th cell.
  • each cell obtains a global handover performance parameter R of a respective cell in a preset time, locally switches a performance parameter r, and a handover parameter; and detects respective cells according to R and r a handover problem existing in a preset time; receiving global handover performance parameters, local handover performance parameters, and handover parameter handover problem indication information of each neighboring cell sent by all neighboring cells of the respective cells; determining whether the respective cells are If the i-th cell is a cell to be optimized, the data is statistically used according to the handover parameters of R l r l 5 Rj , ⁇ , the i-th cell, and the handover parameters of the neighboring cell of the i-th cell.
  • the handover parameter corresponding to the handover problem of the i-th cell is optimized.
  • the implementation of the cell to be optimized based on the distributed selection makes the optimization of the handover parameters of the cell to be optimized beneficial to improve the performance of the entire network, and solves the problem of optimizing the handover parameters of the problem cell according to the statistical observation method. , can not improve the performance of the entire network.
  • the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the unit is only a logical function division.
  • there may be another division manner for example, multiple units or components may be combined or Can be integrated into another system, or some features can be ignored, or not executed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, It can be in electrical or other form.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as the units may or may not be physical units, and may be located in one place or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the embodiment of the present embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may be physically included separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit can be stored in a computer readable storage medium.
  • the software functional unit described above is stored in a storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) to perform portions of the steps of the various embodiments of the present invention.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a Read-Only Memory (ROM), a Random Access Memory (RAM), a disk or an optical disk, and the like, which can store program codes. Medium.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种切换参数优化的方法及设备,涉及通信领域,实现基于分布式的选择待优化的小区,使得对待优化的小区的切换参数的优化对提高全网性能是有益的。本发明提供的方法包括:获取预设时间内小区的全局切换性能参数R,局部切换性能参数r以及切换参数;根据R和r检测小区预设时间内存在的切换问题;接收所有邻小区发送的每个邻小区预设时间内的Rj,rj、切换参数以及切换问题指示信息;确定小区是否为待优化的小区;若第i个小区为待优化的小区,则根据Ri,ri Rj,rj、第i个小区的切换参数以及第i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第i个小区的切换问题对应的切换参数进行优化。

Description

一种切换参数优化的方法及设备 技术领域
本发明涉及通信领域, 尤其涉及一种切换参数优化的方法及设 备。
背景技术
在蜂窝网络的运行过程中, 随着用户的移动, 用户会在不同的 小区之间发生切换。 影响用户在不同小区之间切换的性能参数主要 有三个: 迟滞值 ( Hysteresis , 简称 H )、 触发时间 ( Time to Trigger , 简称 T )、 以及小区独立偏置 ( Cell Individual Offset , 简称 0 ); 表 征用户切换性能的指标主要有三个: 过晚切换造成的链路失败指标
( Late Radio Link Failure , 简称 L— RLF )、 过早切换造成的链路失败 指标(Early Radio Link Failure , 简称 E— RLF)、 以及乒乓切换指标
( Ping-Pong Handover , 检测 PPH )。 在蜂窝网络中, 小区切换参数 的确定通常是根据网络规划工具或实验网测试获得。 一方面, 在真 实网络中, 每个小区的本地无线环境与实验网或网规使用的无线环 境不同, 导致建网时根据网络规划工具或实验网测试获得的小区切 换参数不是最优的进而需要调整; 另一方面, 随着网络无线环境的 长期变化 (如新增建筑、 道路)、 或短期变化 (如施工等)、 或者新 建基站, 也会导致建网时根据网络规划工具或实验网测试获得的小 区切换参数不是最优的进而需要调整。
在蜂窝网络中的网络自组织 ( Self-Organizing Networks , 简称 SON ) 技术, 即网络自动根据网络状况自动进行自配置、 自优化、 自治愈等操作, 实现实时的自动化网络维护, 从而大大减少人工干 预的网络维护, 为运营商大大减少运维成本。 移动健壮性优化
( Mobility Robustness Optimization , 简称 MRO ) 是 SON的一个重 要用例。 如何根据无线环境的变化, 通过网络切换性能的统计特性, 网络自动化调整小区的移动切换参数, 使得各个小区的移动切换性 能达到运营商的预期, 满足用 户 移动的服务质量 ( Quality of Service , 简称 QoS ) 保证, 是 SON移动性健壮性优化的关键。
现有技术中优化配置参数的方法一般釆用欧盟第七框架计划 ( 7th Framework Programme , 简称 FP7 ) 中苏格拉底 ( SOCRATES ) 项目 的方法,根据统计观察的切换指标, 包括切换失败率( Hand Over Failure , 简称 HOF )、 乒乓切换率( Handover Ping-Pong , 简称 ΗΡΡ ) 及无线链路失败率 ( Radio Link Failure , 简称 RLF ) 来判断是否调 整问题小区的 11和丁。 当只有 RLF性能差于预设阈值, 才能将 H和 T提升; 或只有 HOF&HPP性能差于预设阈值时, 才能将 H和 T降 低。
发明人发现现有技术至少存在以下缺陷: 缺乏全网优化考虑, 不能提升全网性能。
发明内容
本发明的实施例提供一种蜂窝网络切换参数优化方法及设备, 以实现切换参数优化对全网性能是有益的。
为达到上述目的, 本发明的实施例釆用如下技术方案:
第一方面, 提供一种切换参数优化的方法, 包括:
获取预设时间内第 i 个小区的全局切换性能参数 Rl 局部切换 性能参数 以及切换参数;
根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区预设时间内存在的切 换问题;
接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻小区在预设时 间内的全局切换性能参数、 局部切换性能参数、 切换参数以及切换 问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区在预设时间内的全局切换性 能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 r」表示, 第 j 个邻小区为第 i 个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J 为第 i 个小区 的所有邻小区的个数;
若根据预设时间内所述第 i 个小区的切换问题, 所述所有邻小 区切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , r」确定所述第 i个小区为待优化的小 区, 则根据所述 Rl rl 5 R| , η、 所述第 i 个小区的切换参数以及所 述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区 新的预设时间的优化切换参数。
结合第一方面, 在第一方面的第一种可能的实现方式中, 所述第 i个小区的切换参数包括: 迟滞值 触发时间 τ\、 以 及所述第 i 个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 所述第 i 个小区与第 j个邻小区之间的独立偏置用 表示。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式, 在第一方 面的第二种可能的实现方式中,
所述第 i个小区的全局切换性能参数 包含所述第 i个小区内 的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的过晚切换的次数 的和与所述第 i 个小区内的用户设备切换到所有所述邻小区的总的 次数的比 ;所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有所述 邻小区发生的过早切换的次数的和与所述第 i 个小区内的用户设备 向所有所述邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ?,2 ;所述第 i个小 区内的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的乒乓切换的 次数的和与所述第 i 个小区内的用户设备向所有所述邻小区发出的 切换请求的总的次数的比 ;
所述第 i个小区的局部切换性能参数 包含所述第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和第 j 邻小区发生的过晚切换的次数与所述 第 i个小区内的用户设备切换到所述第 j邻小区的总的次数的比 所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所述第 j邻小区发生的 过早切换的次数与所述第 i个小区内的用户设备向所述第 j邻小区发 出的切换请求的总的次数的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预 设时间内和所述第 j邻小区发生的乒乓切换的次数与所述第 i个小区 内的用户设备向所述第 j邻小区发出的切换请求的总的次数的比 。
结合第一方面的第二种可能的实现方式, 在第一方面的第三种 可能的实现方式中, 所述切换问题包含: 全局切换问题和局部切换 切换或乒乓切换问题, 所述局部切换问题包含局部过晚切换问题, 局部过早切换或乒乓切换问题。
结合第一方面的第三种可能的实现方式, 在第一方面的第四种 可能的实现方式中, 所述根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区 预设时间内存在的切换问题, 包含:
若确定所述第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换,又存 在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过晚切换 以及全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 a大于等于所述第 i 个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i个小区的所述 大于第一预设阈值,且确定所述 第 i个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换, 且所述第 i个小区与所 述所有邻小区之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个 小区存在全局过晚切换问题, 其中, 所述 s大于等于所述第 i个小区 的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i 个小区的所述 ?,2与所述 ?,3的和大于第二预设阈 值,且确定所述第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切 换, 且确定所述第 i个小区与所述所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 t大于等于所述第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i 个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻小区 之间存在过晚切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 所述第 k邻小区为 大于所述第一预设阈值的任一邻小区; 若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻小区 之间存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个小区存在局部过 早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述第 m 邻小区为 或 大于所述 第二预设阈值的任一邻小区。
结合第一方面、 第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面 的第四种可能的实现方式的任一项, 在第一方面的第五种可能的实 现方式中, 所述根据预设时间内所述第 i 个小区的切换问题, 所述 所有邻小区的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , r」确定所述第 i个小区为 待优化的小区, 包括:
若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区 存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和大于每 一个存在全局切换问题的邻小区的 , R , 的加权和, 则确定所述 第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和 等于任意一个存在全局切换问题的邻小区的 , R2 的加权和, 且 确定所述第 i个小区的 R;, ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻 小区的 , 的和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区存在全局切换问题,则确定所述第 i个小区为待优化的 小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区不存在全局切换问题,且所述第 i个小区存在局部切换 问题, 且确定每一个所述邻小区均不存在局部切换问题, 则确定所 述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区不存在全局切换问题,且所述第 i个小区存在局部切换 问题, 且确定任一个所述邻小区存在局部切换问题, 且所述第 i 个 小区到第 b邻小区的 rl , 的加权和大于等于所述第 b邻小区到 所述第 i 个小区的 , , 的加权和, 则确定所述第 i 个小区为待 优化的小区, 其中, 所述第 b 邻小区为存在局部切换问题的邻小区 中的任意一个。
结合第一方面、 第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面 的第五种可能的实现方式的任一项, 在第一方面的第六种可能的实 现方式中, 所述根据所述 Rl rl 5 Rj , r」、 所述第 i 个小区的切换参 数以及所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对 所述第 i个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预设时间的优化切换参数, 包括:
根据所述第 i 个小区存在的全局切换问题, 设置所述全局切换 问题的搜索空间 ;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n - 1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 R i ,局部切换性能 参数 ri, 计 = i,...,J,C = I"..,M}, =χ ¾' xi
Figure imgf000007_0001
...,n), ="「 , «,=(H„7;,H7,r7)r, ν,=(ί ,0,ί „0)Γ; β„为第 i 小区到第 j 邻小区的全局过 晚 切 换 造 成 的 链路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 ^-( ,.,ζ,)釆样 值 , ( ;,¾) = ^iWJ ( ;_¾), w;为预设权值; }为第 i小区到第 j邻小区的 全局过早切换造成的链路失败指标 E _RLFy^ % i小区到第 j邻小区的 乒乓切换造成的链路失败指标 PPI^叠加的函数 的釆样值, ^(^'^) =∑-:1¾(^ -^) ' 为预设权值; 其中, Η」为第 j邻小区的迟 滞值、 Τ」为第 j邻小区的触发时间、 0^为第 j邻小区与第 i个小区之 间的独立偏置;
在所述全局切换问题的搜索空间;^内,根据所述高斯过程回归模 型计算 xi(n + l) = avgr nLn i(xi); 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的第 i个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且
L"i(xi) = wT
Figure imgf000007_0002
为每个切换性能参数 的权重值, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 + 作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个 小区的全局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参 数。
结合第一方面的第六种可能的实现方式, 在第一方面的第七种 可能的实现方式中, 当所述第 i 个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 所述搜 索空间 z为 [Hmin,H,]x[rmm,7;],其中, 所述 Hmin表示标准规定的迟滞量 的 取值范围下限, 所述: rmin表示标准规定的触发时间量 的取值范围下 限, 所述 H,表示第 i个小区预设时间内的迟滞量, 所述 η表示第 i个 小区预设时间内的触发时间;
当所述第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间;为 [H,,H x[7;.,rmax], 其中, 所述 Hmax表示标准规定 的迟滞量 的取值范围上限, rmax表示标准规定的触发时间量 的取 值范围上限。
结合第一方面、 第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面 的第五种可能的实现方式的任一项, 在第一方面的第八种可能的实 现方式中, 所述根据所述 Rl r , Rj, r」、 所述第 i 个小区的切换参 数以及所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对 所述第 i个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预设时间的优化切换参数, 包括:
根据所述第 i 个小区存在的局部切换问题, 设置所述局部切换 问题的搜索空间 Z;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n - 1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 R i ,局部切换性能 参数 Γι, 计算获取 { „,ρ„, ; 其中, X„
Figure imgf000008_0001
= l ... J C = 1".. M} =χ' xi ={H^Ti)T ' ζϋ =(θϋ,θ)Τ; [/„ ={«.(c):i' = l,...,J ,c = l,...,n} , ";
«, =(H„7;,H7,r7)r, ν, =(ί ,0,ί„0)Γ; β„为第 i 小区到第 j邻小区的全局过 晚 切 换 造 成 的 链路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 ^-( ,,ζ,)釆样 值 , Fi{xi,zij) = -zv) ,
Figure imgf000008_0002
为预设权值; 1为第 i 小区到第 j邻小区的 全局过早切换造成的链路失败指标 E 和第 i 小区到第 j 邻小区 的乒乓切换造成的链路失败指标 ΡΡ 叠加的函数 的釆样值, G^) =∑^gy(uy -ν,) , 为预设权值, 其中, Η」为第 j 邻小区的迟 滞值、 Τ」为第 j邻小区的触发时间、 0^为第 j邻小区与第 i个小区之 间的独立偏置; 在所述局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型 计算 (« + 1) = argmin /^ ) , 其中, ¾为切换参数的变量, + 为待计 算的第 i个小区新的预设时间内优化切换参数, / ;)为 自定义函数且
)) , wT
Figure imgf000009_0001
为每个切换性能参数 的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C 为预 先指定的折中因子;
将所述 + 作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i 个小区的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换 参数。
结合第一方面的第八种可能的实现方式, 在第一方面的第九种 可能的实现方式中,
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 所述搜 索空间 Z为 其中,所述 Omax表示标准规定的小区独立偏置 O的 取值范围上限, 所述 表示所述第 i 个小区与所述第 j 个邻小区之 间的独立偏置;
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间 z为 [Ο^ , Ο ] , 其中, 所述 Omn表示标准规定的小区 独立偏置 O的取值范围下限。
结合第一方面、 第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面 的第九种可能的实现方式的任一项, 在第一方面的第十种可能的实 现方式中, 有全局过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换问题对 应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换 问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒 乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者, 当所述第 i 个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问 题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换 问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过 晚切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切 换或乒乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
结合第一方面、 第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面 的第十种可能的实现方式的任一项, 在第一方面的第十一种可能的 实现方式中, 在所述获取预设时间内第 i 个小区的全局切换性能参 数 Rl 局部切换性能参数 以及切换参数之前, 所述方法还包括: 根据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用 户分为至少两类用户;
相应的, 所述获取预设时间内第 i 个小区的全局切换性能参数 局部切换性能参数 以及切换参数, 包括:
获取预设时间内第 i 个小区的第一类用户的全局切换性能参数 局部切换性能参数 ^ 以及切换参数, 其中, 所述第一类用户为 根据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用户分 为至少两类用户中的任意一类用户;
所述根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区预设时间内存在 的切换问题, 包括:
根据所述第一类用户的所述 和所述 Γι检测第 i个小区的所述 第一类用户预设时间内存在的切换问题;
所述接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻小区在预 设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及 切换问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区在预设时间内的全局切 换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 r」表示, 第 j 个邻小区 为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个 小区的所有邻小区的个数, 包括:
接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻小区的所述第 一类用户在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区的所述第 一类用户在预设时间内的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性 能参数用 r」表示,第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一 邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数;
所述若根据预设时间内所述第 i 个小区的切换问题, 所述所有 邻小区的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , r」确定所述第 i个小区为待优 化的小区, 则根据所述 Rl rl 5 Rj , r」、 所述第 i 个小区的切换参数 以及所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所 述第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预设时间的优化切换参数, 包括:
若根据预设时间内所述第 i 个小区的所述第一类用户的切换问 题, 所述所有邻小区的所述第一类用户的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , r」确定所述第 i个小区为待优化的小区, 则根据所述 Rl rl 5 Rj , η、 所述第 i个小区的切换参数以及所述第 i个小区的邻小区的切换 参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区的所述第一类用户的切 换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区的所述第一 类用户的新的预设时间的优化切换参数。
结合第一方面、 第一方面的第一种可能的实现方式至第一方面 的第十一种可能的实现方式的任一项, 在第一方面的第十二种可能 的实现方式中, 所述方法还包括:
将所述第 i个小区的预设时间内的所述 Rl 所述 Γι、 所述切换参 数以及切换问题指示信息发送给所述第 i个小区的每一个邻小区。
第二方面, 提供一种切换参数优化的设备, 包括:
获取单元, 用于根据所述获取单元获取的所述 和所述 Γι检测 所述第 i个小区预设时间内存在的切换问题;
检测单元, 用于根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区预设 时间内存在的切换问题;
接收单元, 用于接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的每个 邻小区在预设时间内的全局切换性能参数、 局部切换性能参数、 切 换参数以及切换问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区在预设时间 内的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 r」表示, 第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J 为第 i个小区的所有邻小区的个数;
确定单元, 用于根据所述检测单元检测的预设时间内所述第 i 个小区的切换问题, 所述接收单元接收的所述所有邻小区切换问题 和所述 Rl rl 5 Rj , r」确定所述第 i个小区是否为待优化的小区;
优化单元, 用于若确定单元根据预设时间内所述第 i 个小区的 切换问题, 所述所有邻小区切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , r」确定所述 第 i 个小区为待优化的小区, 则根据所述 Rl r, , Rj , r」、 所述第 i 个小区的切换参数以及所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数 据统计回归法对所述第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进行优 化, 获取所述第 i个小区新的预设时间的优化切换参数。
结合第二方面, 在第二方面的第一种可能的实现方式中, 所述第 i个小区的切换参数包括: 迟滞值 触发时间 T\、 以 及所述第 i 个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 所述第 i 个小区与第 j个邻小区之间的独立偏置用 表示。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式, 在第二方 面的第二种可能的实现方式中,
所述第 i个小区的全局切换性能参数 包含所述第 i个小区内 的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的过晚切换的次数 的和与所述第 i 个小区内的用户设备切换到所有所述邻小区的总的 次数的比 ;所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有所述 邻小区发生的过早切换的次数的和与所述第 i 个小区内的用户设备 向所有所述邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ?,2 ;所述第 i个小 区内的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的乒乓切换的 次数的和与所述第 i 个小区内的用户设备向所有所述邻小区发出的 切换请求的总的次数的比 ;
所述第 i个小区的局部切换性能参数 包含所述第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和第 j 邻小区发生的过晚切换的次数与所述 第 i个小区内的用户设备切换到所述第 j邻小区的总的次数的比 所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所述第 j邻小区发生的 过早切换的次数与所述第 i个小区内的用户设备向所述第 j邻小区发 出的切换请求的总的次数的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预 设时间内和所述第 j邻小区发生的乒乓切换的次数与所述第 i个小区 内的用户设备向所述第 j邻小区发出的切换请求的总的次数的比 。
结合第二方面的第二种可能的实现方式, 在第二方面的第三种 可能的实现方式中, 所述切换问题包含: 全局切换问题和局部切换 切换或乒乓切换问题, 所述局部切换问题包含局部过晚切换问题, 局部过早切换或乒乓切换问题。
结合第二方面的第三种可能的实现方式, 在第二方面的第四种 可能的实现方式中, 其特征在于, 所述检测单元具体用于,
若确定所述第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换,又存 在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过晚切换 以及全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 a大于等于所述第 i 个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i个小区的所述 大于第一预设阈值,且确定所述 第 i个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换, 且所述第 i个小区与所 述所有邻小区之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个 小区存在全局过晚切换问题, 其中, 所述 s大于等于所述第 i个小区 的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i 个小区的所述 ?,2与所述 ?,3的和大于第二预设阈 值,且确定所述第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切 换, 且确定所述第 i个小区与所述所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 t大于等于所述第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i 个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻小区 之间存在过晚切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 所述第 k邻小区为 大于所述第一预设阈值的任一邻小区; 若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻小区 之间存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个小区存在局部过 早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述第 m 邻小区为 或 ^大于所述 第二预设阈值的任一邻小区。
结合第二方面、 第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面 的第四种可能的实现方式的任一项, 在第二方面的第五种可能的实 现方式中, 所述确定单元具体用于,
若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区 存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?;, R , ?,3的加权和大于每 一个存在全局切换问题的邻小区的 , , 的加权和, 则确定所述 第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和 等于任意一个存在全局切换问题的邻小区的 , , 的加权和, 且 确定所述第 i个小区的 ?,1 , ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻 小区的 , 的和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区存在全局切换问题,则确定所述第 i个小区为待优化的 小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区不存在全局切换问题,且所述第 i个小区存在局部切换 问题, 且确定每一个所述邻小区均不存在局部切换问题, 则确定所 述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区不存在全局切换问题,且所述第 i个小区存在局部切换 问题, 且确定任一个所述邻小区存在局部切换问题, 且所述第 i 个 小区到第 b邻小区的 ^, rl , 的加权和大于等于所述第 b邻小区到 所述第 i 个小区的 , rb , 的加权和, 则确定所述第 i 个小区为待 优化的小区, 其中, 所述第 b 邻小区为存在局部切换问题的邻小区 中的任意一个。
结合第二方面、 第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面 的第五种可能的实现方式的任一项, 在第二方面的第六种可能的实 现方式中, 所述优化单元具体用于,
根据所述第 i 个小区存在的全局切换问题, 设置所述全局切换 问题的搜索空间 Z;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n - 1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 R i ,局部切换性能 参数 Γι, 计算获取 { „,ρ„, ; 其中, X„
Figure imgf000015_0001
= l,...,J,C = 1"..,M}, =χ' _ ·, xi ={H^Ti)T ' ζϋ =(θϋ,θ)Τ; [/„ ={« (c):i" = l,...,J ,c = l,...,n} , Uy ^Uy-Vy , β„
Figure imgf000015_0002
为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 Ft ,Zy) 釆 样 值 , 为预设权值; ;Τ„为第 i小区到第 j邻小区的全局
Figure imgf000015_0003
过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗϋ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 ,
-ν,) ,
Figure imgf000015_0004
为预设权值, 其中, Η」为第 j邻小区的迟 滞值、 Τ」为第 j邻小区的触发时间、 0^为第 j邻小区与第 i个小区之 间的独立偏置;
在所述全局切换问题的搜索空间 内,根据所述高斯过程回归模 型计算 xi{n + \) = 2iXg nLn i{xi); 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的第 i个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , £ 0 为 自 定 义 函 数 且
L". χ. ) - W T μ, [xt \Xn,Qn, n,Yn)-Cai (xt \Xn,Qn,Un n)) , wT为每个切换性能参数 的权重值, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 + 作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个 小区的全局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参 数。 结合第二方面的第六种可能的实现方式, 在第二方面的第七种 可能的实现方式中,
当所述第 i 个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 所述搜 索空间 为 [Hmin,H,]x[rmm,7;],其中, 所述 Hmn表示标准规定的迟滞量 的 取值范围下限, 所述 rmin表示标准规定的触发时间量 的取值范围下 限, 所述 H,表示第 i个小区预设时间内的迟滞量, 所述 η表示第 i个 小区预设时间内的触发时间;
当所述第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间;为 [H,,Hmax]x[7;.,rmax], 其中, 所述 Hmax表示标准规定 的迟滞量 的取值范围上限, 7 表示标准规定的触发时间量 的取 值范围上限。
结合第二方面、 第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面 的第五种可能的实现方式的任一项, 在第二方面的第八种可能的实 现方式中, 所述优化单元具体用于,
根据所述第 i 个小区存在的局部切换问题, 设置所述局部切换 问题的搜索空间 Z;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能
Figure imgf000016_0001
ul] ^(Hi,Ti,H] ]) ν,=(ί ,0,ί„θ)Γ; β„为第 i 小区到第 j 邻小区的全局过 晚 切 换 造 成 的 链路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 ^-( ,.,ζ,)釆样 值 ,
^fe¾) =∑^ / - ¾), 为预设权值; 为第 i小区到第 j邻小区的 全局过早切换造成的链路失败指标 E _RLFy^ % i小区到第 j邻小区的 乒乓切换造成的链路失败指标 PPH 叠加的函数 的釆样值,
Figure imgf000016_0002
为预设权值, 其中, Η」为第 j 邻小区的迟 滞值、 T」为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之 间的独立偏置;
在所述局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型 计算 (" + l) =argmin/;( ), 其中, ¾为切换参数的变量, (" + 1)为待计 算的第 i个小区新的预设时间内优化切换参数, 为自定义函数且
^{z l = ^T{^ X^Qn^n n)-Caij{zij\Xn,Qn,Un n , wT为每个切换性能参数 的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C 为预 先指定的折中因子;
将所述 + 作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个 小区的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参 数。
结合第二方面的第八种可能的实现方式, 在第二方面的第九种 可能的实现方式中,
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 所述搜 索空间 z为 其中,所述 Omax表示标准规定的小区独立偏置 O的 取值范围上限, 所述 表示所述第 i 个小区与所述第 j 个邻小区之 间的独立偏置;
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间 z为 [Omn,cy, 其中, 所述 Omn表示标准规定的小区 独立偏置 0的取值范围下限。
结合第二方面、 第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面 的第九种可能的实现方式的任一项, 在第二方面的第十种可能的实 现方式中, 有全局过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换问题对 应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换 问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒 乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者, 当所述第 i 个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问 题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换 问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过 晚切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切 换或乒乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
结合第二方面、 第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面 的第十种可能的实现方式的任一项, 在第二方面的第十一种可能的 实现方式中, 所述设备还包括,
分类单元, 用于根据所述第 i 个小区内用户的移动速率将所述 第 i个小区内的用户分为至少两类用户;
相应的, 所述获取单元具体用于,
获取预设时间内第 i 个小区内第一类用户的全局切换性能参数 局部切换性能参数 !^ 以及切换参数, 其中, 所述第一类用户为 根据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用户分 为至少两类用户中的任意一类用户;
所述检测单元具体用于,
根据所述获取单元获取的第 i 个小区内所述第一类用户的所述 和所述 Γι检测第 i个小区内所述第一类用户预设时间内存在的切换 问题;
所述接收单元具体用于,
接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻小区内所述第 一类用户在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区内所述第 一类用户在预设时间内的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性 能参数用 η表示, 所述第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的 任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数;
所述确定单元具体用于,
根据所述检测单元检测的预设时间内所述第 i 个小区的所述第 一类用户的切换问题, 所述接收单元接收的所述所有邻小区内所述 第一类用户的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区是否 为待优化的小区;
所述优化单元具体用于, 若所述确定单元根据预设时间内所述第 i 个小区内所述第一类 用户的切换问题, 所述所有邻小区内所述第一类用户的切换问题和 所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区为待优化的小区, 则根据所述 rl 5 Rj , η、 所述第 i个小区的切换参数以及所述第 i个小区的邻 小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区内所述第一 类用户的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区 内所述第一类用户的新的预设时间的优化切换参数。
结合第二方面、 第二方面的第一种可能的实现方式至第二方面 的第十一种可能的实现方式的任一项, 在第二方面的第十二种可能 的实现方式中, 所述设备还包括,
发送单元, 用于将所述获取单元获取的所述第 i 个小区预设时 间内的所述 Rl 所述 Γι、 切换参数以及所述检测单元检测的切换问题 指示信息发送给所述第 i个小区的每一个邻小区。 第三方面, 提供一种切换参数优化的设备, 包括处理器、 接收 器、 发送器, 其中,
处理器, 用于根据所述获取单元获取的所述 和所述 Γι检测所 述第 i个小区预设时间内存在的切换问题;
所述处理器还用于, 根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区 预设时间内存在的切换问题;
接收器, 用于接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻 小区在预设时间内的全局切换性能参数、 局部切换性能参数、 切换 参数以及切换问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区在预设时间内 的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 r」表示, 第 j 个邻小区为第 i 个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J 为第 i个小区的所有邻小区的个数;
所述处理器还用于, 根据预设时间内所述第 i 个小区的切换问 题, 所述接收单元接收的所述所有邻小区切换问题和所述 Rl Γΐ, Rj , η确定所述第 i个小区是否为待优化的小区; 所述处理器还用于, 若根据预设时间内所述第 i 个小区的切换 问题, 所述所有邻小区切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i 个小区为待优化的小区, 则根据所述 Rl r,, Rj , η、 所述第 i个小区 的切换参数以及所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计 回归法对所述第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获 取所述第 i个小区新的预设时间的优化切换参数。
结合第三方面, 在第三方面的第一种可能的实现方式中, 所述第 i个小区的切换参数包括: 迟滞值 , 触发时间 T 以及 所述第 i个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 所述第 i个小 区与第 j个邻小区之间的独立偏置用 Ο 表示。
结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式, 在第三方 面的第二种可能的实现方式中,
所述第 i个小区的全局切换性能参数 包含所述第 i个小区内 的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的过晚切换的次数 的和与所述第 i 个小区内的用户设备切换到所有所述邻小区的总的 次数的比 ;所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有所述 邻小区发生的过早切换的次数的和与所述第 i 个小区内的用户设备 向所有所述邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ;所述第 i个小 区内的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的乒乓切换的 次数的和与所述第 i 个小区内的用户设备向所有所述邻小区发出的 切换请求的总的次数的比 ;
所述第 i个小区的局部切换性能参数 Γι包含所述第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和第 j 邻小区发生的过晚切换的次数与所述 第 i个小区内的用户设备切换到所述第 j邻小区的总的次数的比 所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所述第 j邻小区发生的 过早切换的次数与所述第 i个小区内的用户设备向所述第 j邻小区发 出的切换请求的总的次数的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预 设时间内和所述第 j邻小区发生的乒乓切换的次数与所述第 i个小区 内的用户设备向所述第 j邻小区发出的切换请求的总的次数的比 。 结合第三方面的第二种可能的实现方式, 在第三方面的第三种 可能的实现方式中, 所述切换问题包含: 全局切换问题和局部切换 切换或乒乓切换问题, 所述局部切换问题包含局部过晚切换问题, 局部过早切换或乒乓切换问题。
结合第三方面的第三种可能的实现方式, 在第三方面的第四种 可能的实现方式中, 其特征在于, 所述处理器具体用于,
若确定所述第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换,又存 在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过晚切换 以及全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 a大于等于所述第 i 个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i个小区的所述 大于第一预设阈值,且确定所述 第 i个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换, 且所述第 i个小区与所 述所有邻小区之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个 小区存在全局过晚切换问题, 其中, 所述 s大于等于所述第 i个小区 的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i 个小区的所述 ?,2与所述 的和大于第二预设阈 值,且确定所述第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切 换, 且确定所述第 i个小区与所述所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 t大于等于所述第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i 个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻小区 之间存在过晚切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 所述第 k邻小区为 ^大于所述第一预设阈值的任一邻小区; 若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻小区 之间存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i 个小区存在局部过 早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述第 m邻小区为 或 ^大于所述第 二预设阈值的任一邻小区。
结合第三方面、 第三方面的第一种可能的实现方式至第三方面 的第四种可能的实现方式的任一项, 在第三方面的第五种可能的实 现方式中, 所述处理器具体用于,
若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区 存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?;, R , ?,3的加权和大于每 一个存在全局切换问题的邻小区的 , , 的加权和, 则确定所述 第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和 等于任意一个存在全局切换问题的邻小区的 , , 的加权和, 且 确定所述第 i个小区的 ?;, 的和大于每一个存在全局切换问题的邻 小区的 , 的和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区存在全局切换问题,则确定所述第 i个小区为待优化的 小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区不存在全局切换问题,且所述第 i个小区存在局部切换 问题, 且确定每一个所述邻小区均不存在局部切换问题, 则确定所 述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所 述第 i个小区不存在全局切换问题,且所述第 i个小区存在局部切换 问题, 且确定任一个所述邻小区存在局部切换问题, 且所述第 i 个 小区到第 b邻小区的 ^, rl , 的加权和大于等于所述第 b邻小区到 所述第 i 个小区的 , rb , 的加权和, 则确定所述第 i 个小区为待 优化的小区, 其中, 所述第 b 邻小区为存在局部切换问题的邻小区 中的任意一个。
结合第三方面、 第三方面的第一种可能的实现方式至第三方面 的第五种可能的实现方式的任一项, 在第三方面的第六种可能的实 现方式中, 所述处理器具体用于,
根据所述第 i 个小区存在的全局切换问题, 设置所述全局切换 问题的搜索空间 z;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能 数 η, 计算
xij = xi - ^ij, xi =
Figure imgf000023_0001
«, ^(H„7;,H.,r.) , ν, =(ί ,0,ί „θ)Γ; a为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 Ft ,Zy) 釆 样 值 , ^ ,¾) = Σ^ / _ζ), 为预设权值; 为第 i小区到第 j邻小区的全 局过早切换造成的链路失败指标 E_ ? ^和第 i小区到第 j邻小区的乒乓 切换造成的链路失败指标 ΡΡΗυ叠加的函数 G^'vy)的釆样值, ^, ) =∑^^ - ), ^为预设权值; 其中, ¾为第 j邻小区的迟滞 值、 T」为第 j邻小区的触发时间、 (¾为第 j邻小区与第 i个小区之间 的独立偏置;
在所述全局切换问题的搜索空间 内,根据所述高斯过程回归模
Figure imgf000023_0002
其中, X,为切换参数的变量, + 为待计算的第 i个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且 L (Xi ) = wT μ, (xt \Xn,Qn,Un,Yn)-Cai (xt \Xn,Q„^n n)) , wT为每个切换性能参数 的权重值, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 (« + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个 小区的全局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参 数。
结合第三方面的第六种可能的实现方式, 在第三方面的第七种 可能的实现方式中,
当所述第 i 个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 所述搜 索空间;为 [Hmm,H,]x[rmm,: , 其中, 所述 Hmn表示标准规定的迟滞量 的 取值范围下限, 所述 rmin表示标准规定的触发时间量 的取值范围下 限, 所述 H,表示第 i个小区预设时间内的迟滞量, 所述 7;表示第 i个 小区预设时间内的触发时间;
当所述第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间;为 [H,,Hmax]x[7:,rmax], 其中, 所述 Hmax表示标准规定 的迟滞量 的取值范围上限, rmax表示标准规定的触发时间量 的取值 范围上限。
结合第三方面、 第三方面的第一种可能的实现方式至第三方面 的第五种可能的实现方式的任一项, 在第三方面的第八种可能的实 现方式中, 所述处理器具体用于,
根据所述第 i 个小区存在的局部切换问题, 设置所述局部切换 问题的搜索空间 Z;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-l个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能 数 η, 计算获取 {
Figure imgf000024_0001
«,^(H„7;,H.,r.) , v, =(^,0,^,0)'; β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 釆 样 值 , Fi(xi,zij) = ,
Figure imgf000024_0002
为预设权值; 为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 PPHy 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 , ^,) =∑^^ - 为预设权值; 其中, ¾为第 j邻小区的迟滞 值、 Τ」为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间 的独立偏置;
在所述局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型 计算 (" + 1) =argmin/;( ), 其中, ¾为切换参数的变量, (" + 1)为待计 算的第 i个小区新的预设时间内优化切换参数, / ;)为 自定义函数且
Figure imgf000024_0003
i «, , wT为每个切换性能参数 的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C 为预 先指定的折中因子;
将所述 + 作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i 个小区的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换 参数。
结合第三方面的第八种可能的实现方式, 在第三方面的第九种 可能的实现方式中,
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 所述搜 索空间 Z为 其中,所述 Omax表示标准规定的小区独立偏置 O的 取值范围上限, 所述 O表示所述第 i 个小区与所述第 j 个邻小区之间 的独立偏置;
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间 Z为 [Omn , O ], 其中, 所述 Omin表示标准规定的小区 独立偏置 0的取值范围下限。
结合第三方面、 第三方面的第一种可能的实现方式至第三方面 的第九种可能的实现方式的任一项, 在第三方面的第十种可能的实 现方式中, 有全局过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换问题对 应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换 问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒 乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者, 当所述第 i 个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问 题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换 问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过 晚切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切 换或乒乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
结合第三方面、 第三方面的第一种可能的实现方式至第三方面 的第十种可能的实现方式的任一项, 在第三方面的第十一种可能的 实现方式中, 所述处理器还用于, 根据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用 户分为至少两类用户;
相应的, 所述处理器具体用于:
获取预设时间内第 i 个小区内第一类用户的全局切换性能参数 局部切换性能参数!^以及切换参数, 其中, 所述第一类用户为根 据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用户分为 至少两类用户中的任意一类用户;
根据所述获取单元获取的第 i 个小区内所述第一类用户的所述 和所述 Γι检测第 i个小区内所述第一类用户预设时间内存在的切换 问题;
所述接收器还用于, 接收所述第 i 个小区的所有邻小区发送的 每个邻小区内所述第一类用户在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问题的指示信息, 其中, 第 j 个邻小区内所述第一类用户在预设时间内的全局切换性能参数用 表示, 局部切换性能参数用 η表示, 所述第 j个邻小区为第 i个小区 的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻 小区的个数;
所述处理器具体还用于:
根据所述检测单元检测的预设时间内所述第 i 个小区的所述第 一类用户的切换问题, 所述接收单元接收的所述所有邻小区内所述 第一类用户的切换问题和所述 Rl r,, Rj , η确定所述第 i个小区是否 为待优化的小区;
若所述确定单元根据预设时间内所述第 i 个小区内所述第一类 用户的切换问题, 所述所有邻小区内所述第一类用户的切换问题和 所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区为待优化的小区, 则根据所述 rl 5 Rj , η、 所述第 i个小区的切换参数以及所述第 i个小区的邻 小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区内所述第一 类用户的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区 内所述第一类用户的新的预设时间的优化切换参数。 结合第三方面、 第三方面的第一种可能的实现方式至第三方面 的第十一种可能的实现方式的任一项, 在第三方面的第十二种可能 的实现方式中, 所述设备还包括,
发送器, 用于将所述第 i个小区预设时间内的所述 Rl 所述 Γι、 切换参数以及所述检测单元检测的切换问题指示信息发送给所述第 i个小区的每一个邻小区。
本发明实施例提供的一种切换参数优化的方法及设备, 所有小 区分别通过获取预设时间内各自小区的全局切换性能参数 R,局部切 换性能参数 r以及切换参数; 根据 R和 r检测各自小区在预设时间内 存在的切换问题; 接收所有邻小区发送的每个邻小区预设时间内的 全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问题指 示信息; 确定各自小区是否为待优化的小区; 若第 i 个小区为待优 化的小区, 则根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个 小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i 个小区的切换 问题对应的切换参数进行优化。 实现基于分布式的选择待优化的小 区, 使得对待优化的小区的切换参数的优化对提高全网性能是有益 的, 解决了根据统计观察方法对问题小区的切换参数优化时, 缺乏 全网优化考虑, 不能提升全网性能的缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下 面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例, 对于 本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以 根据这些附图获得其他的附图。
图 1 为本发明实施例提供的一种切换参数优化的方法的流程示 意图;
图 2 为本发明实施例提供的另一种切换参数优化的方法的流程 示意图; 图 3为本发明实施例提供的一种切换问题检测的流程示意图; 图 4 为本发明实施例提供的一种选择待优化的小区的流程示意 图;
图 5 为本发明实施例提供的一种计算最优切换参数的流程示意 图;
图 6 为本发明实施例提供的一种切换参数优化的设备装置结构 图;
图 7 为本发明实施例提供的另一种切换参数优化的设备装置结 构图;
图 8 为本发明实施例提供的再一种切换参数优化的设备的装置 结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术 方案进行清楚、 完整地描述, 显然, 所描述的实施例仅仅是本发明 一部分实施例, 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本 领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例, 都属于本发明保护的范围。
本发明实施例所提供的方法可以应用于各种通信系统, 例如, 全球移动通讯系统 ( Global System of Mobile communication , 简称 GSM ) 网络、 通用分组无线服务技术 ( General Packet Radio Service 简称, GPRS )网络、 宽带码分多址( Wideband Code Division Multiple Access , 简称 WCDMA ) 网络、 CDMA-2000 网络、 时分同步码分 多址 ( Time Division- Synchronous Code Division Multiple Access , 简 称 TD-SCDMA ) 网 络 或 全 球 微 波 互 联 接 入 ( Worldwide Interoperability for Microwave Access WiMAX , 简称)网络等。 下面, 本发明实施例将以长期演进 ( Long-Term Evolution , 简称 LTE ) 网 络为例进行说明, 当然本发明并不限于这个场景。 实施例一
本发明实施例提供一种切换参数优化的方法, 参见图 1 , 该方法 可以包括:
101、 获取预设时间内第 i个小区的全局切换性能参数 Rl 局部 切换性能参数 ^以及切换参数;
其中, 本发明实施例中的第 i 个小区为任意一个小区, 系统内 的小区可以用小区的编号进行标识, 本发明实施例以第 i 个小区为 例进行说明, 当然, 每个小区切换参数优化的实现过程相同或类似, 在此不再赘述。
本发明实施例中根据预设时间对切换参数进行釆样、 统计并优 化, 其中, 釆样时刻可以定义为预设时间内多次釆样的时刻, 连续 的釆样时刻之间的时长可以根据实际需要进行设置, 例如, 可以以 毫秒或者秒为釆样时刻间隔进行釆样, 并以分钟或者小时为预设时 间进行统计并优化。
其中, 第 i 个小区的切换参数可以包括: 迟滞值 , 触发时间 T 以及第 i个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 第 i个小 区与第 j个邻小区之间的独立偏置用 ο 表示。
其中, 第 i个小区全局切换性能参数是指第 i个小区和所有邻小 区之间的切换性能, 第 i个小区的全局切换性能参数 可以包含第 i 个小区内的用户设备在预设时间内和所有邻小区发生的过晚切换的 次数的和与第 i 个小区内的用户设备切换到所有邻小区的总的次数 的比 ;第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有邻小区发生的 过早切换的次数的和与第 i 个小区内的用户设备向所有邻小区发出 的切换请求的总的次数的比 ;第 i个小区内的用户设备在预设时间 内和所有邻小区发生的乒乓切换的次数的和与第 i 个小区内的用户 设备向所有邻小区发出的切换请求的总的次数的比 , 其中, 第 j 个邻小区为第 i 个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J 为第 i个小区的所有邻小区的个数;
其中, 第 i个小区的局部切换性能参数是指第 i个小区和某一邻 区之间的切换性能, 第 i个小区的局部切换性能参数 Γι可以包含第 i 个小区内的用户设备在预设时间内和第 j 邻小区发生的过晚切换的 次数与第 i 个小区内的用户设备切换到第 j 邻小区的总的次数的比 第 i个小区内的用户设备在预设时间内和第 j邻小区发生的过早 切换的次数与第 i个小区内的用户设备向第 j邻小区发出的切换请求 的总的次数的比 ; 第 i个小区内的用户设备在预设时间内和第 j邻 小区发生的乒乓切换的次数与第 i个小区内的用户设备向第 j邻小区 发出的切换请求的总的次数的比 。
102、 根据 和 Γι检测第 i个小区预设时间内存在的切换问题; 其中, 切换问题可以包含: 全局切换问题和局部切换问题; 全 局切换问题包含全局过晚切换问题和全局过早切换或乒乓切换问 题, 局部切换问题包含局部过晚切换问题和局部过早切换或乒乓切 换问题。
可选的, 若确定第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换, 又存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在全局过晚切换 以及全局过早切换或乒乓切换的问题, 其中, 所述 a 大于等于第 i 个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
可选的, 若确定第 i个小区的 大于第一预设阈值, 且确定第 i 个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换,且第 i个小区与所有邻小区 之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在全局过晚 切换问题,其中, s大于等于第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
可选的, 若确定第 i个小区的 与 的和大于第二预设阈值, 且 确定第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切换,且确定 第 i个小区与所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定第 i个小区存 在全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, t大于等于第 i个小区的所 有邻小区的总数量的 1 /2 ;
可选的, 若确定第 i 个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻 小区之间存在过晚切换, 则确定第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 第 k邻小区为 大于第一预设阈值的任一邻小区; 可选的, 若确定第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻 小区之间存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在局部过 早切换或乒乓切换问题, 其中, 第 m 邻小区为 或 ^大于第二预设 阈值的任一邻小区。
103、 接收第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻小区预设时间 内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问 题的指示信息;
其中, 第 j 个邻小区在预设时间内的全局切换性能参数用 R」表 示, 局部切换性能参数用 η表示, 第 j个邻小区为第 i个小区的所有 邻小区中的任一邻小区, j = l ...... J, J为第 i个小区的所有邻小区的 个数。
104、 若根据预设时间内第 i个小区的切换问题, 所有邻小区的 切换问题和 Rl rl5 Rj, η确定第 i个小区为待优化的小区, 根据 Rl rl5 Rj, η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参 数利用数据统计回归法对第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进 行优化, 获取第 i个小区新的预设时间的优化切换参数。
其中, 根据预设时间内第 i 个小区的切换问题, 所有邻小区的 切换问题和 Rl rl5 Rj, η确定第 i个小区为待优化的小区的过程可以 包括:
若确定任一邻小区存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在全局 切换问题, 且第 i个小区的 ?;, R , ?,3的加权和大于每一个存在全局 切换问题的邻小区 ¾, , 的加权和, 则确定第 i个小区为待优化 的小区;
或者, 若确定任一邻小区存在全局切换问题, 且第 i 个小区存 在全局切换问题, 且第 i个小区的 ?,1, Rf , ?,3的加权和等于任意一个 存在全局切换问题的邻小区 , , 的加权和, 且确定第 i个小区 的 ?;, ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻小区 , 的和, 则 确定第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区存在全局切换问题, 则确定第 i个小区为待优化的小区; 或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区不存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在局部切换问题, 且确 定每一个邻小区均不存在局部切换问题, 则确定第 i 个小区为待优 化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区不存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在局部切换问题, 且确 定任一个邻小区存在局部切换问题,且第 i个小区到第 b邻小区的 , rl , 的加权和大于等于第 b邻小区到第 i个小区的 rM l , rb) , 的加权 和, 则确定第 i 个小区为待优化的小区, 其中, 第 b邻小区为存在 局部切换问题的邻小区中的任意一个。
其中, 根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小 区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区的切 换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预设时 间的优化切换参数的过程与第 i 个小区在预设时间内存在的切换问 题相关, 具体可以包括下述两种方法:
第一种方法, 当第 i 个小区在预设时间内存在的切换问题为全 局切换问题时, 根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区 的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预 设时间的优化切换参数的过程如下:
根据第 i 个小区存在的全局切换问题, 设置全局切换问题的搜 索空间 ;
可选的, 当第 i 个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 搜 索空间 z为 [ min , ]x[7 m , 7:],即由 H和 T两个切换参数组成的范围分别 为 [ min, 与 [^ , η]的组合二维搜索空间, 其中 Hmin表示标准规定的迟 滞量 H的取值范围下限, rmn表示标准规定的触发时间量 的取值范围 下限;
当第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换问题时, 搜索空间; T为 [ [7:.,7_], 即由 H 和 T 两个切换参数组成的范围 分别为 [H,,Hmax]与 [ rmax]的组合二维搜索空间, 其中 Hmax表示标准规定 的迟滞量 的取值范围上限, 7 表示标准规定的触发时间量 的取值 范围上限。
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能
Figure imgf000033_0001
«,^(H„7;,H.,r.) , ν,=(ί ,0,ί„θ)Γ; β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 釆 样 值 , 为预设权值; }为第 i小区到第 j邻小区的全局
Figure imgf000033_0002
过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗϋ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 , ^,) =∑^ - 为预设权值; 其中, ¾为第 j邻小区的迟滞 值、 T」为第 j邻小区的触发时间、 (¾为第 j邻小区与第 i个小区之间 的独立偏置;
在全局切换问题的搜索空间; 内, 根据高斯过程回归模型计算
Figure imgf000033_0003
其中, X,为切换参数的变量, + 为待计算的第 i个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且 L xt ) wT
Figure imgf000033_0004
表示每个切换性能参 数的权重值, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C为预 先指定的折中因子;
将 (« + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算第 i个小区的全 局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。
第二种方法, 当第 i 个小区在预设时间内存在的切换问题为局 部切换问题时, 根据 Rl rl5 η、 第 i个小区的切换参数以及第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区 的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预 设时间的优化切换参数的过程如下:
根据第 i 个小区存在的局部切换问题, 设置所述局部切换问题 的搜索空间 Z;
可选的, 当第 i 个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 搜 索空间 Z为 即由切换参数 0组成的范围为 的一维搜 索空间, 其中, C 表示标准规定的小区独立偏置 0的取值范围上限; 当第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题时, 搜索空间 z为 [Omn,cy, 即由切换参数 0组成的范围为 [Omn,O ]的一维 搜索空间, 其中, ^^表示标准规定的小区独立偏置 0的取值范围下 限;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻内的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性 能参数 ri 计算获取
Xij = Xi - ^ij, Xi =
Figure imgf000034_0001
«, ^(H„7;,H.,r.) , ν,=(ί ,0,ί „θ)Γ; 为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 Ft ,Zy) 釆 样 值 ,
,
Figure imgf000034_0002
为预设权值; 为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^^和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗϋ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 ,
~ V y) , Wy
Figure imgf000034_0003
为预设权值; 其中, Η」为第 j邻小区的迟滞 值、 η为第 j邻小区的触发时间、 (¾为第 j邻小区与第 i个小区之间 的独立偏置;
在所述局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型 计算 (" + 1) =argmin/;( ), 其中, ¾为切换参数的变量, (" + 1)为待计 算的第 i个小区新的预设时间内优化切换参数, 为自定义函数且
^^ = ^Τ{^ )-€σΑ WT表示每个切换性能参 数的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为为高斯函数的方差, C 为预先指定的折中因子;
将 (« + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i 个小 区的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参 数。 题, 也有全局过早切换或乒乓切换问题时, 第 i 个小区的切换问题 对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切 换问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或 乒乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者, 当第 i 个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 第 i 个小区的切换问题对应 的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过晚切换问 题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切换或乒乓 切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
需要说明的是, 计算第 i 个小区的切换问题对应的新的预设时 间的优化切换参数可以釆用高斯过程回归模型, 也可以釆用其他数 据统计回归模型, 本发明实施例对所使用的方法不进行具体限定。
进一步的, 切换参数优化的方法还可以包括:
将第 i个小区在预设时间内的 Rl Γι、切换参数以及切换问题的 指示信息发送给第 i个小区的每一个邻小区。
本发明实施例提供的一种切换参数优化的方法, 每个小区分别 通过获取预设时间内各自小区的全局切换性能参数 R,局部切换性能 参数 r以及切换参数; 根据 R和 r检测各自小区预设时间内存在的切 换问题; 接收各自小区的所有邻小区发送的每个邻小区预设时间内 的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问题 的指示信息; 确定各自小区是否为待优化的小区; 若确定第 i 个小 区为待优化的小区, 则根据 Rl r,, Rj , η、 第 i个小区的切换参数以 及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小区 的切换问题对应的切换参数进行优化。 实现基于分布式的选择待优 化的小区, 使得对待优化的小区的切换参数的优化对提高全网性能 是有益的, 解决了根据统计观察方法对问题小区的切换参数优化时, 缺乏全网优化考虑, 不能提升全网性能的缺陷。
实施例二
本发明实施例提供另一种切换参数优化的方法, 参见图 2 , 该方 法可以包括:
201、 将第 i个小区内的用户分为至少两类用户;
为了提高切换参数优化的精度, 可以将第 i 个小区的用户进行 分类, 并分别对每一类用户独立进行该类用户切换参数的优化。 因 为各类用户之间切换参数优化互不干扰, 所以, 当不同类的用户的 需要优化的切换参数不同时, 可以更具针对性的对每一类用户需要 优化的切换参数分别进行优化, 进而提高切换参数优化的精度。
其中, 对于第 i个小区内用户的分类, 可以根据第 i个小区内用 户的移动速率, 也可以根据第 i 个小区内用户的其他特性来进行分 类, 本发明实施例在此不进行具体限定;
例如,本实施例根据第 i个小区内用户的移动速率将第 i个小区 内的用户分为三类, 分别为: 高速移动用户、 中速移动用户、 低速 移动用户;
其中, 划分高速移动用户、 中速移动用户、 低速移动用户的具 体速率可以根据实际需要来设定, 并且具体速率的设定对于本发明 实施例目 的的实现不构成影响, 所以, 本发明实施例在此不进行具 体限定。
对于每一类用户, 可以分别独立的执行步骤 202-步骤 206 , 并 且每一类用户小区切换参数优化的过程相同或类似, 所以, 本实施 例步骤 202-步骤 206仅以其中高速移动用户为例进行说明,
需要说明的是, 根据步骤 201将第 i个小区内的用户分为三类, 本发明需针对每一类用户进行步骤 202 ~步骤 206的过程, 进行小区 切换参数优化以改善该类用户的切换性能, 直至所有类型的用户的 切换问题都得到解决;
202、 获取预设时间内第 i个小区内高速移动用户的全局切换性 能参数 Rl 局部切换性能参数 r 及切换参数;
本实施例中根据预设时间的对切换参数进行釆样、 统计并优化, 其中, 釆样时刻可以定义为预设时间内多次釆样的时刻, 连续的釆 样时刻之间的时长可以根据实际需要进行设置, 例如, 可以以毫秒 或者秒为釆样时刻间隔进行釆样, 并以分钟或者小时为预设时间单 位进行统计并优化。
示例性的, 本发明实施例中, 第 j邻小区为第 i个小区的任一 个邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数。
下面分别介绍全局切换性能参数, 局部切换性能参数, 以及切 换参数的获取方法。
例如: 全局切换性能参数 Rl 局部切换性能参数 Γι的获取方式 可以为:
获取预设时间内第 i 个小区内高速移动用户的 Mif 、 NE R1Fi]
Ν 、 -^CALLij、 -^ RQij、 CALLt、 ^ RQt
其中, — 为第 i个小区内高速移动用户和第 j 邻小区之间在 预设时间内发生过晚切换的次数;
^ ^为第 i个小区内高速移动用户和第 j 邻小区之间在预设时 间内发生过早切换的次数;
N 为第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区之间在预设时间 内发生乒乓切换的次数;
NCALL i个小区内高速移动用户到第 j邻小区总共发生的切换 次数;
为第 i个小区内高速移动用户向第 j邻小区总共发出的切换 请求的次数;
N^,为第 i 个小区内高速移动用户到所有邻小区总共发生的切 换次数; Λ^β为第 i个小区内高速移动用户向所有邻小区总共发出的切换 请求的次数;
定义第 i个小区内高速移动用户的局部切换性能参数为: rl = NL RLFi. I NCALLij
rij ― RLF^ I N Ηκς^,
ry - N ppHiJ I N HRQij
定义第 i个小区内高速移动用户的全局切换性能参数为:
T=yJ' « " 且 \ NCALL NCALLi, iim = l
' ― ' α" ~ {NHmj/NHm, ifm = 2,3 , 切换参数可以直接通过在基站配置中读取预设时间内第 i 个小 区内配置的高速移动用户的切换参数获取。
其中, 第 i 个小区内高速移动用户的切换参数可以包括: 迟滞 值 ,触发时间 T 以及第 i个小区内高速移动用户与所有邻小区之 间的独立偏置, 其中, 第 i个小区与第 j个邻小区之间的独立偏置用 Ο 表示。
203、 根据 和 检测第 i个小区内高速移动用户预设时间内存 在的切换问题;
参见图 3, 检测切换问题的方法可以包括:
301、 计算集合 = {j : > }和 = {;: U >δ2}; 根据步骤 202获取的第 i个小区内高速移动用户的 ?,1, R , ?,3和 ή, r , ή 计算集合^ ={»W和 ) = {^∑ 2 > ;
其中, 为第一预设阈值, 用于界定第 i个小区内高速移动用户 的过晚切换的严重程度, 例如, 若^ > , 可以认为第 i个小区内的高 速移动用户与第 j 邻小区之间发生过晚切换的情况严重; 若^ 可以认为第 i个小区内的高速移动用户与第 j邻小区之间发生过晚切 换的情况不严重; 则 "表示第 i 个小区内高速移动用户和邻小区发 生的过晚切换情况严重的邻小区的编号集合, 例如, 第 i 个小区存 在 6个邻小区, 分别记为邻小区 1 , 邻小区 2 , 邻小区 3 , 邻小区 4 , 邻小区 5, 邻小区 6, 若第 i个小区内高速移动用户与邻小区 1, 邻 小区 3, 邻小区 4, 邻小区 6的 ^> , 则 ) = { 1, 3, 4, 6};
其中, 为第二预设阈值, 用于界定第 i个小区内高速移动用户 的过早切换或乒乓切换的严重程度, 例如, 若 r- >52 , 可以认为 第 i个小区内的高速移动用户与第 j邻小区之间发生过早切换或乒乓 切换的情况严重; 若∑ 2;3 < , 可以认为第 i个小区内的高速移动 用户与第 j 邻小区之间发生过早切换或乒乓切换的情况不严重; 则 表示第 i 个小区内高速移动用户和邻小区发生的过早切换或乒乓 切换情况严重的邻小区的编号集合, 例如, 第 i 个小区存在 6 个邻 小区, 分别记为邻小区 1 , 邻小区 2 , 邻小区 3 , 邻小区 4 , 邻小区 5 , 邻小区 6, 若第 i个小区内高速移动用户与邻小区 5 的∑ ,^Γ>¾ , 则 B = { 5 }。
其中, 与 是用于界定切换的情况严重与否的界限值, 与 4的 具体取值可以根据实际需要进行确定, 本发明实施例在此不进行具 体限定。
需要说明的是,本发明实施例中的 *(')中的(')只是为了表示过晚切 换问题中的参数, 对于参数本身没有限制说明作用, 本发明实施例 中的 中的 w只是为了表示过早切换或乒乓切换问题中的参数, 对 于参数本身没有限制说明作用。
302、 计算 )υ )并判断该值是否为 0, 若 β β =0, 则执行步 骤 303;
若 Β Β ≠ ΰ, 则执行步骤 304;
例如, 以 301 中 为例, 贝 'J )u e) = { 1、 2, 4、 5, 6}≠ 0, 则 执行步骤 304。
303、 记录第 i个小区内高速移动用户和所有邻区切换正常的指 示信息, 并跳出切换问题检测流程;
当 Β Β =0时, 表示第 i个小区内高速移动用户没有和任一邻 区发生情况严重的过晚切换、 过早切换或乒乓切换, 则检测出第 i 个小区内高速移动用户不存在切换问题, 所以, 记录第 i 个小区内 高速移动用户和所有邻区切换正常的指示信息;
当检测出第 i 个小区内高速移动用户不存在切换问题时, 跳出 切换问题检测流程。
304、 计 并判断该值是否≥^2; 若 > J/2, 则执行
Figure imgf000040_0001
Figure imgf000040_0002
<J/2, 则执行步骤 306;
例如, 以 301 中 B?、 , Be)为例, 则 B'、 n B < J/2 , 则执行步骤 306。
305、 记录第 i个小区内高速移动用户存在全局过晚切换问题及 全局过早切换或乒乓切换问题指示信息, 并跳出切换问题检测流程; 当 |^)n w|≥J/2时, 表示第 i个小区内高速移动用户和一半以上 的邻小区既发生了情况严重的过晚切换, 又发生了情况严重的过早 切换或乒乓切换, 故记录第 i 个小区内高速移动用户存在全局过晚 切换问题及全局过早切换或乒乓切换问题指示信息。
需要说明的是, 对于任意小区而言, 有可能同时存在全局过晚 切换问题和全局过早切换或乒乓切换问题, 但不会同时同在全局切 换问题和局部切换问题; 故, 当步骤 305 记录第 i 个小区内高速移 信息后, 则跳出切换问题检测流程。
306、 判断第 i个小区内高速移动用户的切换性能参数是否满足 第一条件 且 | )|≥^/2, ^h,^m_23r <52-s2 ) ; 若满足, 则执 行步骤 307; 若不满足, 则执行步骤 308;
其中, 若 可以认为第 i 个小区内高速移动用户全局过晚 切换的情况严重;
I I表示集合 B 内包含的元素的个数,
V表示存在任意一个;
/用来标识第 i个小区的邻小区, h = l…… J;
为人为设定误差, 可以根据实际需求确定, 本发明实施例在此 不进行具体限定;
例如, 以步骤 301 中的 为例, ?; > , 且 I BP \≥J/2, 但第 i个小 区内高速移动用户与邻小区 5 发生过早切换或乒乓切换, 故不满足 第一条件, 所以则执行步骤 308。
307、 记录第 i个小区内高速移动用户存在全局过晚切换问题的 指示信息, 并跳出切换问题检测流程;
当第 i 个小区内高速移动用户的切换性能参数满足步骤 306 中 的第一条件时, 则说明第 i 个小区内高速移动用户和超过一半以上 的邻小区之间发生情况严重的过晚切换, 并且和其他邻区之间不存 在情况严重的过早切换或乒乓切换, 则检测出第 i 个小区内高速移 动用户存在全局过晚切换问题, 此时, 记录第 i 个小区内高速移动 用户存在全局过晚切换问题指示信息;
308、 判断第 i个小区内高速移动用户的切换性能参数是否满足 第二条件 且 | S,w |≥J, / 2 , 且 , 若满足, 则执 行步骤 309 ; 若不满足则执行步骤 3 1 0 ;
其中, 若∑„^3 > 4 , 可以认为第 i 个小区内高速移动用户全局 过早切换或乒乓切换的情况严重;
表示集合^ β)内包含的元素的个数,
V表示存在任意一个;
/用来标识第 i个小区的邻小区, / = 1 ... ... J ;
A为人为设定误差, 可以根据实际需求确定, 本发明实施例在此 不进行具体限定;
309、 记录第 i个小区内高速移动用户存在全局过早切换或乒乓 切换问题的指示信息, 并跳出切换问题检测流程;
当第 i个小区内高速移动用户的切换性能参数满足第二条件时, 说明第 i 个小区内高速移动用户和超过一半以上的邻区之间存在情 况严重的过早切换或乒乓切换, 并且和其他邻区不存在情况严重的 过晚切换, 则检测出第 i 个小区内高速移动用户存在全局过早切换 或乒乓切换问题, 此时, 则记录第 i 个小区内高速移动用户存在全 局过早切换或乒乓切换问题指示信息;
需要说明的是, 对于任意小区而言, 有可能同时存在全局过晚 切换问题和全局过早切换或乒乓切换问题, 但不会同时同在全局切 换问题和局部切换问题; 由于已经检测过第 i 个小区内高速移动用 户是否存在全局过晚切换问题, 故, 当步骤 309 记录第 i 个小区内 高速移动用户存在全局过早切换或乒乓切换问题指示信息后, 则跳 出切换问题检测流程。
310、 判断第 i个小区内高速移动用户是否存在局部切换问题; 检测第 i 个小区高速移动用户是否存在局部切换问题, 可以通 过遍历第 i 个小区的所有邻小区的方式进行检测。 例如, 可以首先 从邻小区 1 开始, 执行步骤 310-步骤 317, 然后将邻小区 2执行步 骤 310-步骤 317, 依次类推, 直至遍历完第 i个小区的所有邻小区。
311、判断 j是否属于集合 若 j≡Bl、,则执行步骤 312;若 j 、, 则执行步骤 313;
例如, 当 j = l 时, 根据步骤 301 中的 ), 判断 j属于集合 ", 则执行步骤 312;
312、 记录第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区存在局部过 晚切换问题指示信息;
若 j^B?、, 则说明第 i个小区内高速移动用户和第 j 邻小区存在 情况严重的过晚切换, 则检测出第 i 个小区内高速移动用户和第 j 邻小区存在局部过晚切换问题, 故记录第 i 个小区内高速移动用户 和第 j邻小区存在局部过晚切换问题指示;
需要说明的是, 第 i 个小区内高速移动用户可能同时存在局部 过晚切换问题和局部过早切换或乒乓切换问题, 故在步骤 312之后, 还需执行步骤 314 判断第 i 个小区内高速移动用户是否还存在局部 过早切换或乒乓切换问题;
313、 判断 j是否属于集合 ), 若 j≡Be、, 则执行步骤 316; 若 j 、, 则执行步骤 317;
例如, 当 j=l时, 根据步骤 301 中的^^ 判断 j不属于集合^ ^, 则 执行步骤 317;
314、 判断 j是否属于集合 ), 若 j 、, 则执行步骤 316; 若 j 、, 则跳出切换问题检测流程; 需要说明的是, 该步骤 314与步骤 313 的判断条件相同, 只是 执行步骤 313和步骤 314的前提条件不同。
315、 记录第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区切换正常指 示信息;
当 )且 )时, 说明第 i 个小区内高速移动用户既不存在情 况严重局部过晚切换问题, 也不存在情况严重的局部过早切换或乒 乓切换问题, 则检测出第 i 个小区内高速移动用户不存在局部切换 问题,故记录第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区切换正常指示 信息。
316、 记录第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区存在局部过 早切换或乒乓切换问题指示信息, 并执行步骤 317;
若 ),则说明第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区发生情 况严重的局部过早切换或乒乓切换, 则检测出第 i 个小区内高速移 动用户和第 j邻小区存在局部过早切换或乒乓切换问题, 故记录第 i 个小区内高速移动用户和第 j 邻小区存在局部过早切换或乒乓切换 切换问题指示信息;
当记录了第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区存在局部过早 切换或乒乓切换切换问题指示信息后, 执行步骤 317;
317、 判断 j是否等于 J;
其中, 判断 j是否等于 J是判断是否和第 i个小区的所有邻小区 进行了局部切换问题检测;
若 j=J, 说明已和第 i个小区的所有邻小区进行了局部切换问题 检测, 则跳出切换问题检测流程;
若 , 则令 j=j + i, 继续执行步骤 310至步骤 317;
204、 接收第 i个小区的所有邻小区发送的邻小区内高速移动用 户预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数 以及切换问题指示信息;
示例性的, 每个邻小区均可以釆用步骤 201 至步骤 203 的步骤 获取各自小区的高速移动用户预设时间内的全局切换性能参数, 局 部切换性能参数以及记录切换问题指示信息;
例如, 第 j 邻小区均可以釆用步骤 201 至步骤 203 的步骤获取 小区的高速移动用户预设时间内的全局切换性能参数 R」, 局部切换 性能参数 η、 切换参数以及记录切换问题指示信息;
进一步的, 每个邻小区均可以将釆用步骤 201 至步骤 203 的步 骤获取的各自 小区的高速移动用户预设时间内的全局切换性能参 数, 局部切换性能参数、 切换参数以及记录的切换问题指示信息发 送给各自小区的所有邻小区。
205、 根据预设时间内第 i个小区内高速移动用户的切换问题, 所有邻小区内高速移动用户的切换问题指示和 Rl rl 5 Rj , η确定第 i 个小区是否为待优化的小区;
参见图 4 ,确定第 i个小区是否为待优化的小区的方法可以包括:
401、 判断是否有第 i个小区的任一邻小区内高速移动用户存在 全局切换问题;
示例性的, 根据步骤 204接收的第 i 个小区的所有邻小区发送 的邻小区内高速移动用户预设时间内的 R」、 η切换问题指示信息, 判 断是否有任一邻小区存在全局切换问题;
可选的, 全局切换问题可以包括全局过晚切换问题和全局过早 切换或乒乓切换问题;
若第 i个小区的任一邻小区内高速移动用户存在全局切换问题, 则执行步骤 402 ;
若所有第 i 个小区的邻小区内高速移动用户均不存在全局切换 问题, 则执行步骤 406 ;
402、 判断第 i个小区内高速移动用户是否存在全局切换问题; 根据步骤 203 检测的第 i 个小区内高速移动用户的切换问题, 判断第 i个小区内高速移动用户是否存在全局切换问题;
若第 i 个小区内高速移动用户不存在全局切换问题, 则可确定 第 i个小区不是待优化的小区;
若第 i 个小区内高速移动用户存在全局切换问题, 则执行步骤 403判断第 i个小区内高速移动用户的全局切换问题是否为第 i个小 区及第 i个小区的所有邻小区中最严重的;
403、 判断 > max i
j=i ...... J;/是否成立; 其中, =∑ , =∑m= A^m, 为预先设定的对于每一个 切换性能参数的加权值, 具体取值可以根据实际需要确定, 不影响 本发明的结果。 判断; 7,. > max ;/,. i
...... J 1是否成立是判断第 个小区内高速移动用户的全局切 换问题是否比第 i 个小区的所有邻小区中高速移动用户的全局切换 问题严重; 若 ηί > max 77.成立, 贝1 J说明第 i个小区内高速移动用户的全局切换
"-… J 问题是第 i个小区及第 i个小区的所有邻小区中全局切换问题最严重 的, 故可以确定第 i个小区为待优化的小区; 若 ηι > max ?7,·不成立,贝1 J说明第 i个小区内高速移动用户的全局切
...... J 1 换问题不比第 i 个小区的所有邻小区内高速移动用户的全局切换问 题严重, 则执行步骤 404 判断是否有邻小区内高速移动用户的全局 切换问题和第 i个小区内高速移动用户的全局切换问题同等严重;
404、 判断 = max ^是否成立; 判断; 7, = 7 m-1.a...x.. J J是否成立是当第 i个小区内高速移动用户的全局切 换问题不比第 i 个小区的所有邻小区内高速移动用户的全局切换问 题严重时, 判断是否有邻小区内高速移动用户的全局切换问题和第 i 个小区内高速移动用户的全局切换问题同等严重; 若 ηί = max 77.成立,贝1 J说明有 4 小区内高速移动用户的全局切换问
"-… J 题和第 i 个小区内高速移动用户的全局切换问题同等严重, 则需执 行步骤 405 进一步判断第 i 个小区内高速移动用户的全局过晚切换 和全局过早切换造成的无线链路失败是否为与第 i 个小区具有同等 严重的全局切换问题的相邻小区内高速移动用户的全局过晚切换和 全局过早切换造成无线链路失败最严重的; 若 ηί = max ;7 '不成立, 贝1 J说明第 i个小区内高速移动用户的全局切
1…… J 换问题既不是第 i个小区及第 i个小区的所有邻小区内高速移动用户 中最严重的, 也没有邻小区内高速移动用户的全局切换问题和第 i 个小区内高速移动用户的全局切换问题同等严重, 故可以确定第 i 个小区不是待优化的小区;
405、 判断 y Rm≥y Rm , = arg max ;7是否成立; 其中, 判断∑ Ά≥∑ J^ arg max z/i是否成立是判断第 i个小 区内高速移动用户的全局过晚切换和全局过早切换造成的无线链路 失败是否为与第 i 个小区具有同等严重的全局切换问题的邻小区内 高速移动用户的全局过晚切换和全局过早切换造成无线链路失败最 严重的; 若 , A L , 则说明第
Figure imgf000046_0001
i个小区内高速移 动用户的全局过晚切换和全局过早切换造成的无线链路失败是与第 i 个小区具有同等严重的全局切换问题的邻小区内高速移动用户的 全局过晚切换和全局过早切换造成无线链路失败最严重的, 则确定 第 i个小区为待优化的小区; 若 ?,m > Υ R"! , j^ arg max ;/,.不成立, 则说明第 i个小区内高速 移动用户的全局过晚切换和全局过早切换造成的无线链路失败不是 与第 i 个小区具有同等严重的全局切换问题的邻小区内高速移动用 户的全局过晚切换和全局过早切换造成无线链路失败最严重的, 则 确定第 i个小区不是待优化的小区。
406、 判断第 i个小区内高速移动用户是否存在全局切换问题; 根据步骤 203 检测的第 i 个小区内高速移动用户的切换问题, 判断第 i个小区内高速移动用户是否存在全局切换问题;
若判断第 i 个小区内高速移动用户存在全局切换问题, 则可确 定第 i个小区为待优化的小区;
若判断第 i 个小区内高速移动用户不存在全局切换问题, 则执 行步骤 407判断第 i个小区内高速移动用户是否存在局部切换问题。
407、 判断第 i个小区内高速移动用户是否存在局部切换问题; 若判断第 i 个小区内高速移动用户不存在局部切换问题, 则确 定第 i个小区不是待优化的小区;
若判断第 i 个小区内高速移动用户存在局部切换问题, 则需执 行步骤 408 判断是否有第 i 个小区的邻小区内高速移动用户存在局 部切换问题;
408、 判断是否有第 i个小区的邻小区内高速移动用户存在局部 切换问题;
若判断所有第 i 个小区的邻小区内高速移动用户均不存在局部 切换问题, 则可确定第 i个小区为待优化的小区;
若判断第 i个小区的邻小区内高速移动用户存在局部切换问题, 则需执行步骤 409 进一步判断第 i 个小区内高速移动用户的局部切 换问题是否比所有第 i 个小区的邻小区内高速移动用户的局部切换 问题严重;
409、 判断^≥ 是否成立; 其中 =∑ W ^, ^-Σ j= 1, ……, J;
通过判断 是否成立, 可判断第 i 个小区内高速移动用户到 第 j邻小区的局部切换问题是否比第 j邻小区到第 i个小区的局部切 换问题严重;
若判断第 i个小区内高速移动用户到第 j邻小区的局部切换问题 比第 j邻小区内高速移动用户到第 i个小区的局部切换问题严重, 则 可确定第 i个小区为待优化的小区;
若判断第 i 个小区内高速移动用户的局部切换问题不是比所有 邻小区内高速移动用户的局部切换问题严重, 则可确定第 i 个小区 不是待优化的小区。
206、 若确定第 i 个小区为待优化的小区, 根据 Rl rl 5 Rj , rj、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据 统计回归法对第 i 个小区内高速移动用户的切换问题对应的切换参 数进行优化, 获取第 i 个小区内高速移动用户新的预设时间的优化 切换参数;
可以根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区 的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i 个小区的切换问题 对应的切换参数进行优化, 获取第 i 个小区新的预设时间的优化切 换参数, 其中, 数据统计回归法是根据收集的大量系统自变量和系 统应变量, 然后通过统计拟合回归的方法找到系统自变量和应变量 之间的对应关系, 形成一个自变量和应变量相互映射的模型。 数据 统计回归主要有线性回归拟合、 二项式回归拟合、 高斯过程回归分 析等, 本发明实施例釆用高斯过程回归方法为例进行说明。
对于高斯过程回归方法, 给定一个 m 维变量的矢量 假设对 应的 KPI函数描述为 而 ^x)是 n个釆样点的观察值, 则 是 的随机过程且有 y = (x) + 6 , 其中 ^ 4 = (ί¾ )是 x 的正定矩阵, 6是 该随机过程的均值, = (φχ {χ),...,φΜ {x)f是具有零均值和单位方差的 相互独立的静态高斯过程。 假设 (x)具有相关函数 ^ '; ^ ) , 则参数 /^^ : ;^ ,...^统称为超参数。 对于高斯回归过程分析, 首先要确定 高斯过程回归模型的超参数, 为此, 可以设定高斯过程回归模型的 协方差函数为:
Figure imgf000048_0001
通过最大边缘似然方法求解得到超参数: ),y(xn))
Figure imgf000049_0001
G表示协方差矩阵, ∑。 = (^χ),^χ))。 对于给定的测试变量点 和 其 输 出 值 , 则 y* 和 y 的 x顧 的 协 方 差 矩 阵 可 写 成
∑*,顧 =∑(^顧)=(00 , ),...,(^( , ))。 如果超参数已知, 则 和 J腦的联 合分布为
Figure imgf000049_0005
其中 / = ®/m
在给定样本 „和 ι下,
则有 I ymn ~ N(m(x, I ymn),S(x, | ymn)) , 其中 Ν(",6)表示均值为 S 方差为 6的高斯分布函数; 其条件均值和方差可描述为:
-∑ * Σ1
Figure imgf000049_0002
在本发明方案中, 利用上述高斯回归过程分析来建立每个小区 切换参数和切换性能之间的关系模型。 为此, 可以定义
Figure imgf000049_0003
¾Κ 定义
Figure imgf000049_0004
,表示对第 i个小区到第 j邻小区过晚切换 造成的链路失败指标 £ ?J影响的切换参数; 定义 表示对第 i个小区到第 j邻小区过早切换造成的链 路失败指标 E RLF % i个小区到第 j邻小区乒乓切换造成的链路失 败指标 PPH影响的切换参数; 其中《^ ,,Τ ^:^, ν, =(ί ,0,Ο.„0)Γ; 其中, 为转置运算符,
Figure imgf000050_0001
定义 ^(χ )为第 i个小区和第 j邻小区的£_^ 函数;
对应的, ^的测量值为^;
定义 (X, , ¾ )为全局 _ ?ZJ;函数, 可以根据 Fi ( ,. ,z.) = wf(Xi - z, )推导 得出, 其中 为预设权值, 可以根据实际需要进行设置, 本发明实施例不 进行具体限定;
对应的, 的测量值为 ;
同理, 定义 gyi y)为对应的局部 E—RLFy和 ΡΡΗϋ叠加的函数, 其中
Uy =Ui~Vy;
对应的, 的测量值为 ( , i, rl ) T;
定义 Giii^Vy)为 全局 E RLFy和 PPHtj 叠加 的 函数, 可以根据 .("^) =∑^Λ -ν )推导得出, 其中^为预设权值, 可以根据实际需 要进行设置, 本发明实施例不进行具体限定;
对应的, 的测量值为 ( Rf , Rf , R 2 i , R 3 i ) , 其中 为第 i个小区 的所有邻小区到第 i个小区的 的和, 即 ^..^, 为第 i 个小区的所 有邻小区到第 i个小区的 的和, 即 ; 根据预设时间内 n 个釆样时刻的釆样值, 例如, 可以根据预设 时间内当前釆样时刻以及当前釆样时刻的 n-1 个釆样时刻的数据获 取 n组釆样值 { „, ρ„ , [/„ , 1; } ,其中
Figure imgf000050_0002
= l,...,J;,c = l"..,w},为 L一 RLFg 对应变量的釆样值; Un = (c): j = l,...,J;,c = Ι,.,.,η), 为 E RLF和 PPHtj对应 变 量 的 釆 样 值 ;
Figure imgf000050_0003
为 釆 样 值 , i^ ^^l,..., ^^,...^为 釆样值; 其中, c表示系统数据釆样釆样 时刻的标识。 根据釆样数据首先估计高斯过程回归的超参数:
{ bf,af,e(, ......, }和 { bg,ag,ex g, ...... ,0m g } , 然后利用 高斯过程回归函数 y, I ymn〜 Ni x, I ymn),S(x, | ymn))计算出任意一个切换参数釆样点 所对应 的切换性能 3 。
对于全局切换问题, 需要调整的切换参数有
Figure imgf000051_0001
, 对于局 部切换问题, 需要调整的切换参数有
Figure imgf000051_0002
, 针对全局过晚切换 问题、 全局过早切换或乒乓切换问题、 局部过晚切换问题、 以及局 部过早切换或乒乓切换问题, 待优化的小区都可以进行独立的最优 切换参数求解, 分别获得各种问题的相应的最优切换参数, 下面分 别进行说明。
参见图 5, 当第 i个小区内高速移动用户所存在的切换问题为全 局过晚切换问题, 根据 Rl r,, Rj, η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小区内高 速移动用户的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取第 i 个小区 内高速移动用户新的预设时间的优化切换参数的方法可以包括:
501a, 设置切换参数搜索空间;为;^ e[Hmm,H,]x[rmm,7];
其中, Hmm表示标准规定的迟滞量 的取值范围下限, rmn表示标 准规定的触发时间量 的取值范围下限;
502a, 在搜索空间 中计算局部切换性能参数 y (x,和 ; 503a、 在搜索 空间 )中计算全局切换性能参数 F 、(xy, 和
其中, j = l, … … ,J;
504a、获取高斯过程回归的性能参数 '), ; 其中,这些参数是第 i个小区高速移动用户和第 j邻小区发生全 局过晚切换的切换性能釆样值所对应的高斯分布函数的参数。 相应 地, 局部切换性能釆样值对应的高斯分布函数为: ^. Ν^^σ ^和 _„.〜Ν(« &.); 全局的切换性能釆样值值对应的高斯分布函数为
¾~
Figure imgf000051_0003
Figure imgf000052_0001
其中, ; (Xi ) = wT μ, [xt I χηηηη)-οσί (Xi \ xn,Qn,unjn wT为每个 切换性能参数的权重;
对于全局切换问题, 首先定义全局切换优化问题的模型为: ) = ^O^ (¾ ) + Σ (
= w (x, , ) +∑ wmGi m (χ,· , ΐ„.), j = 1, , J i;
其中, , , , ^表示在预设时间内固定不变的切换参数; 优化 参数是第 i个小区的切换参数 X,. ,对于邻小区的切换参数在全部问题 的优化过程中是固定不变的; v m表示权重, 分别对应 , , ,., ,.的 性能权重, 且∑ =1; 定义辅助函数: φ人 Χί) = μ人 Xi)_C 人 Xi) , 其中〃; =
Figure imgf000052_0002
C为预先指定的折中因子。
φ, (xt) = μ, (xt)- Ca, ( xt )所对应的就是在高斯回归模型中计算任何一个 输入切换参数 Xi所对应的全局切换性能参数 A ( ,. );
当待优化的小区第 i 个小区内高速移动用户的全部切换问题产 生时, 对于一直的 n个性能釆样值后, 在第 n+1 个釆样点上寻找最 优的切换性能所对应的切换参数为求解: i,(" + l) = argmin (x,); 其中, )
Figure imgf000052_0003
在当前时刻 "的配置参数; ^[Α,η]下, 若第 i个小区内高速移动 用户发生了过晚切换问题, 则需要降低第 i 个小区内高速移动用户 的迟滞量和触发时间量, 即需要在
Figure imgf000052_0004
7:]参数空间中通 过高斯过程回归模型来搜寻最优参数;
506a, 第 i 个小区内高速移动用户的全局过晚切换问题对应的 切换参数优化为 ) = ¾ (" + 1)。
参见图 5,当第 i个小区内高速移动用户所存在的切换问题为全 局过早切换或乒乓切换问题, 根据 Rl rl5 η、 第 i个小区的切换 参数以及第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小区内高速移动用户的切换问题对应的切换参数进行优化,获取 第 i 个小区内高速移动用户新的预设时间的优化切换参数的方法可 以包括:
501b, 设置切换参数搜索空间; T为; ^ [ ^ ]><[7 7_];
其中, Hmax表示标准规定的迟滞量 的取值范围上限, 表示标 准规定的触发时间量 ^的取值范围上限;
502b, 在搜索空间;w中计算局部切换性能参数 /^ )和 )( );
503b、 在搜索空间 e)中计算全局切换性能参数 和
其中, j=i, J;
504b 、 获 取 高 斯 过 程 回 归 的 性 能 参 数 其中,这些参数是第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区发生 全局过早切换或乒乓切换的切换性能釆样值所对应的高斯分布函数 的参数。 相应地, 局部切换性能釆样值对应的高斯分布函数为: 〜 Ν^.,σ^)和^〜
Figure imgf000053_0001
全局的切换性能釆样值对应的高斯分布函 数 '
Figure imgf000053_0002
505b, 计 j .( 7 + l) = argminL"( .); 其中, ) = (xt \Xn,Qn,Vn,Y1)-Cai (xt \Xn,Qn,Un n ), wT为每个切 换性能参数的权重;
在当前时刻 "的配置参数; ^[Α, η]下, 第 i个小区内高速移动用 户发生了过早切换或乒乓切换问题, 则需要提高第 i 个小区内高速 移动用户的迟滞量和触发时间量, 即需要在
Figure imgf000053_0003
HmJx , Γ ]参数 空间中通过高斯过程回归模型来搜寻最优参数;
506b, 第 i 个小区内高速移动用户的全局过早切换或过晚切换 问题对应的切换参数优化为 ii = (« + 1);
参见图 5, 当第 i个小区内高速移动用户所存在的切换问题为局 部过晚切换问题, 根据 Rl rl5 Rj, η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小区内高 速移动用户的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取第 i 个小区 内高速移动用户新的预设时间的优化切换参数的方法可以包括:
501c, 设置切换参数搜索空间 Z为 2(' [ ^,0皿];
其中, c 表示标准规定的小区独立偏置 O的取值范围上限; 502c, 在搜索空间 zw中计算局部切换性能参数 ( )和 O ; 503c, 获取高斯过程回归的性能参数 ,^;
其中,这些参数是第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区发生 全局过晚切换的切换性能釆样值所对应的高斯分布函数的参数 。
Figure imgf000054_0001
wT为每个切 换性能参数的权重;
在当前时刻 "的配置参数 Z e[0,, 0]下,若第 i个小区内高速移动用 户和第 j邻小区发生了局部过晚切换问题, 则需要提高第 i个小区内高 速移动用户到第 j邻小区偏置量, 即需要在 Z« e[0, Omax]参数空间中通 过高斯过程回归模型来搜寻最优参数;
505c, 第 i个小区内高速移动用户的全局过晚切换问题对应的 切换参数优化为 ¾" = (« + 1);
参见图 5, 当第 i个小区内高速移动用户所存在的切换问题为局 部过早切换或乒乓切换问题, 根据 Rl rl5 Rj, η、 第 i个小区的切换 参数以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i 个小区内高速移动用户的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取 第 i 个小区内高速移动用户新的预设时间的优化切换参数的方法可 以包括:
501d、 设置切换参数搜索空间 Z为 Z(e)e[0 其中, Omm表示标准规定的小区独立偏置 O的取值范围下限;
502d、 在搜索空间 Zw中计算局部切换性能参数 )( )和^)( ); 503 d , 获取高斯过程回归的性能参数 ;
其中,这些参数是第 i个小区内高速移动用户和第 j邻小区发生 全局过晚切换的切换性能釆样值所对应的高斯分布函数的参数 。
, wT
Figure imgf000055_0001
为每个切 换性能参数的权重;
在当前时刻 "的配置参数 Z e [0,, 0]下,若第 i个小区内高速移动用 户和第 j邻小区发生了局部过早切换或乒乓切换问题, 则需要降低第 i个小区内高速移动用户到第 j邻小区的偏置量,即需要在 Z(e) e [Omin, 0,] 参数空间中通过前期建立的模型来搜寻最优参数。
505 d、 第 i个小区内高速移动用户的全局过晚切换问题对应的 切换参数优化为 ψ = ¾.(« + 1); 从上述方法可以看出, 针对全局过晚切换、 全局过早切换或乒 乓切换、 局部过晚切换、 以及局部过早切换或乒乓切换问题, 待优 化的小区都进行独立的最优切换参数求解, 分别获得各种问题下的 相应的最优切换参数, 即^、 )、 ¾')、 以及 ^。
当待优化的小区第 i个小区内高速移动用户存在多种问题时, 第 i个小区内高速移动用户新的预设时间的优化切换参数需根据各个 问题独立求出的最优切换参数加权计算, 参见图 5 , 可以包括:
当第 i个小区内高速移动用户既存在全局过晚切换问题又存在 全局过早切换或乒乓切换问题时, 第 i个小区内高速移动用户存在的 切换问题所对应的新的预设时间的最优切换参数 则为 i 和 w的加 权和值,
口 ~ * NL—RLF · χ!( ] +∑yeBW {NE_RLF lJ + ΝΡΡΗι} ) · ^ 或者, 参见图 5 , 当第 i个小区内高速移动用户既存在局部过晚 切换问题又存在局部过早切换或乒乓切换问题时, 第 i个小区内高速 移动用户所存在的切换问题对应的新的预设时间的最优切换参数 则为 的加权和值 ,
Figure imgf000056_0001
本发明实施例提供的一种切换参数优化的方法, 每个小区分别 通过获取预设时间内各自小区内高速移动用户的全局切换性能参数 R, 局部切换性能参数 r以及切换参数; 根据各自小区内高速移动用 户的 R和 r检测各自小区内高速移动用户预设时间内存在的切换问 题; 接收各自小区的所有邻小区发送的每个邻小区内高速移动用户 预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以 及切换问题指示信息; 确定各自小区是否为待优化的小区; 若第 i 个小区为待优化的小区, 则根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小区的切换参 数以及第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对小区 内高速移动用户的切换问题对应的切换参数进行优化。 实现基于分 布式的选择待优化的小区, 使得对待优化的小区的切换参数的优化 对提高全网性能是有益的; 基于用户类型实施切换参数优化, 提高 了切换参数的优化精度; 有效识别网络中的全局切换问题和局部切 换问题, 确定合适的优化参数联合优化; 釆用高斯过程回归建模, 低复杂度的快速优化切换参数; 解决了根据统计观察方法对问题小 区的切换参数优化时, 缺乏全网优化考虑, 缺乏针对不同用户优化, 缺乏针对多切换问题优化, 缺乏针对多重切换参数优化以及缺乏快 速准确的切换参数优化, 不能提升全网性能的缺陷。 实施例三
本发明实施例提供一种切换参数优化的设备 60 , 参见图 6 , 该设 备 60可以包括:
获取单元 601 , 用于获取预设时间内第 i个小区的全局切换性能 参数 Rl 局部切换性能参数 r 及切换参数;
其中, 第 i个小区的全局切换性能参数 包含第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和所有邻小区发生的过晚切换的次数的和与 第 i个小区内的用户设备切换到所有邻小区的总的次数的比 ; 第 i 个小区内的用户设备在预设时间内和所有邻小区发生的过早切换的 次数的和与第 i 个小区内的用户设备向所有邻小区发出的切换请求 的总的次数的比 ?,2 ;第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有邻 小区发生的乒乓切换的次数的和与第 i 个小区内的用户设备向所有 邻小区发出的切换请求的总的次数的比 R ',
其中, 第 i个小区的局部切换性能参数 Γι包含第 i个小区内的用 户设备在预设时间内和第 j邻小区发生的过晚切换的次数与第 i个小 区内的用户设备切换到第 j邻小区的总的次数的比^ ; 第 i个小区内 的用户设备在预设时间内和第 j邻小区发生的过早切换的次数与第 i 个小区内的用户设备向第 j 邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ή 第 i个小区内的用户设备在预设时间内和第 j邻小区发生的乒乓 切换的次数与第 i个小区内的用户设备向第 j邻小区发出的切换请求 的总的次数的比 ;
其中,第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数
其中, 第 i 个小区的切换参数可以包括: 迟滞值 , 触发时间 T 以及第 i个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 所述第 i 个小区与第 j个邻小区之间的独立偏置用 ο 表示;
检测单元 602 , 用于根据获取单元 601 获取的 Ri和 检测第 i 个小区预设时间内存在的切换问题;
其中, 切换问题可以包含: 全局切换问题和局部切换问题, 其 换问题, 局部切换问题包含局部过晚切换问题和局部过早切换或乒 乓切换问题。
接收单元 603 , 用于接收第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻 小区在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换 参数以及切换问题指示信息, 其中, 第 j 个邻小区在预设时间内的 全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 η表示, 第 j 个 邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为 第 i个小区的所有邻小区的个数;
确定单元 604 , 用于根据检测单元 602检测的预设时间内第 i个 小区的切换问题, 接收单元 603接收的所有邻小区的切换问题和 Rl r,, Rj , η确定第 i个小区是否为待优化的小区;
优化单元 605 , 用于若确定单元 604根据预设时间内第 i个小区 的切换问题, 所有邻小区切换问题和 Rl rl 5 Rj , η确定第 i个小区为 待优化的小区, 则根据 Rl r,, Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小区的切 换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区新的预设时 间的优化切换参数。
进一步的, 检测单元 602具体可以用于:
若确定第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换,又存在过 早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在全局过晚切换以及全局 过早切换或乒乓切换问题, 其中, a 大于等于第 i个小区的所有邻 小区的总数量的 1/2 ;
若确定第 i个小区的 大于第一预设阈值, 且确定第 i个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换, 且第 i个小区与所有邻小区之间不存 在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i个小区存在全局过晚切换问题, 其中, s大于等于第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1/2 ;
若确定第 i个小区的 与 的和大于第二预设阈值, 且确定第 i 个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切换,且确定第 i个小 区与所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定第 i 个小区存在全局 过早切换或乒乓切换问题, 其中, t大于等于第 i个小区的所有邻小 区的总数量的 1/2 ;
若确定第 i 个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻小区之间 存在过晚切换, 则确定第 i 个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 第 k邻小区为 ^大于第一预设阈值的任一邻小区;
若确定第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻小区之间 存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在局部过早切换或 乒乓切换问题, 其中, 第 m 邻小区为 或 大于第二预设阈值的任 一邻小区。
进一步的, 确定单元 604具体可以用于:
若确定任一邻小区存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在全局 切换问题, 且第 i个小区的 ?;, R , ?,3的加权和大于每一个存在全局 切换问题的邻小区 ¾ , R , 的加权和, 则确定第 i个小区为待优化 的小区;
或者, 若确定任一邻小区存在全局切换问题, 且第 i 个小区存 在全局切换问题, 且第 i个小区的 ?,1 , Rf , ?,3的加权和等于任意一个 存在全局切换问题的邻小区 , R , 的加权和, 且确定第 i个小区 的 , ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻小区 , 的和, 则 确定第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区存在全局切换问题, 则确定第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区不存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在局部切换问题, 且确 定每一个邻小区均不存在局部切换问题, 则确定第 i 个小区为待优 化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区不存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在局部切换问题, 且确 定任一个邻小区存在局部切换问题,且第 i个小区到第 b邻小区的 , , 的加权和大于等于第 b邻小区到第 i个小区的 , , 的加权 和, 则确定第 i 个小区为待优化的小区, 其中, 第 b邻小区为存在 局部切换问题的邻小区中的任意一个。
进一步的, 优化单元 605具体可以用于: 根据第 i 个小区存在的全局切换问题, 设置全局切换问题的搜 索空间 ;
可选的, 当第 i 个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 搜 索空间;为 [HMM,H,]x[rmm,: , 其中, 111表示标准规定的迟滞量 的取值 范围下限, rmm表示标准规定的触发时间量 的取值范围下限, 表 示第 i个小区预设时间内的迟滞量, η表示第 i个小区预设时间内的 触发时间;
可选的, 当第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换 问题时, 所述搜索空间;为
Figure imgf000060_0001
其中, HMAX表示标准规定 的迟滞量 的取值范围上限, rmax表示标准规定的触发时间量 的取值 范围上限;
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-l个釆样时刻内的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性 能参数 ri 计算获取 { „,ρ„, ; 其中, „ ={ (C): = 1,...,J,C = 1, ...,"}, =W xi={H^Ti)T ' ¾·=(<¾·, of; „ ={ (c): · = 1"..Ό = 1"..,"}, Uy=uy-vy ,
^^{Η^,Η^ , νϋ=(οϋ,ο,οβ,^ β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L_RLFt 函 数 釆 样 值 , F^z^^^fix. -zy) , 为预设权值; 1;为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗΥ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 , Ο ,,ν,) = -ν,) , Wy
Figure imgf000060_0002
为预设权值; 其中, Η」为第 j邻小区的迟滞 值、 T」为第 j邻小区的触发时间、 (¾为第 j邻小区与第 i个小区之间 的独立偏置;
在所述全局切换问题的搜索空间;^内,根据所述高斯过程回归模 型计算 i,.(" + l) = argmin (x,.); 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的第 i个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且 Ln. (χ. ) = w ," = wT μ, (xtη^ηηη)-Οσί [xt \ X n,Qn,U n n)) , wT为每个切换性能 参数的权重, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C 为 预先指定的折中因子;
将 3? + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个小区 的全局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数; 进一步的, 优化单元 605还可以具体用于:
根据第 i个小区存在的局部切换问题, 设置局部切换问题的搜 索 ^间 Z;
当第 i 个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 搜索空间 Z 为 [A,OmaJ, 其中, 0皿表示标准规定的小区独立偏置 0的取值范围上 限;
当第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题时, 搜索空间 Z为 [Omm,O ], 其中, 表示标准规定的小区独立偏置 0的 取值范围下限, O,7表示第 i个小区与第 j个邻小区之间的独立偏置; 根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻内的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性 能参数 ri 计算获取 { „,ρ„, ; 其中, „ ,c
Figure imgf000061_0001
= l, ...,"}, =W ' · =(<¾, Of; „ ={";(c): · = 1"..Ό = 1".., w}, =uy-vy , ul] ;
Figure imgf000061_0002
β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L_RLFt 函 数 釆 样 值 ,
Figure imgf000061_0003
, 为预设权值; 为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓 切换造成的链路失败指标 PPHy叠加的 函数 的釆样值,
Figure imgf000061_0004
^为预设权值; 其中, Η」为第 j 邻小区的迟 滞值、 η为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之 间的独立偏置;
在局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型计算 z..(« + l) =argmin/ (z..) , 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的 第 i 个小区新的预设时间内优化切换参数, 为 自定义函数且 i (zy)-^(^(zy\Xn,Qn,Un,Y^-C y(zy\Xn,Qn n n ), wT为每个切换性能参数 的权值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C 为预先 指定的折中因子;
将 (« + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个小区 的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数; 进一步的, 优化单元 605还可以用于: 有全局过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换问题对 应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换 问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒 乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者, 当所述第 i 个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问 题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i 个小区的切换 问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过 晚切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切 换或乒乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
进一步的, 参见图 7, 所述设备 60还可以包括:
分类单元 606, 用于根据第 i个小区内用户的移动速率将第 i个 小区内的用户分为至少两类用户;
相应的, 获取单元 601具体可以用于:
获取预设时间内第 i 个小区的第一类用户的全局切换性能参数 局部切换性能参数!^以及切换参数; 其中, 第一类用户为根据第 i个小区内用户的移动速率将第 i个小区内的用户分为至少两类用户 中的任意一类用户;
检测单元 602具体可以用于:
根据获取单元 601 获取的第 i个小区内第一类用户的 和 ^检 测第 i个小区内第一类用户预设时间内存在的切换问题;
接收单元 603具体可以用于: 接收第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻小区内第一类用户 在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数 以及切换问题指示信息, 其中, 第 j 个邻小区内第一类用户在预设 时间内的全局切换性能参数用 R」表示,局部切换性能参数用 η表示, 第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区,j = l ... ... J ,
J为第 i个小区的所有邻小区的个数;
确定单元 604具体可以用于:
根据检测单元 602检测的预设时间内第 i 个小区内第一类用户 的切换问题, 接收单元 603 接收的所有邻小区内第一类用户的切换 问题和 Rl rl 5 Rj , η确定第 i个小区是否为待优化的小区;
优化单元 605具体可以用于:
若确定单元 604根据预设时间内第 i 个小区内所述第一类用户 的切换问题, 所有邻小区内所述第一类用户的切换问题和 Rl rl 5 Rj , η确定第 i个小区为待优化的小区, 则根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小 区的切换参数以及第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回 归法对第 i 个小区内第一类用户的切换问题对应的切换参数进行优 化, 获取第 i个小区内第一类用户新的预设时间的优化切换参数。
进一步的, 参见图 7 , 所述设备 60还可以包括:
发送单元 607 , 用于将获取单元 601获取的第 i个小区预设时间 内的 Γι、 切换参数以及检测单元 602检测的切换问题指示信息 发送给第 i个小区的每一个邻小区。
需要说明的是, 所述单元的划分, 仅仅为一种逻辑功能划分, 实际实现时可以有另外的划分方式, 例如多个单元或组件可以结合 或者可以集成到另一个系统; 所述作为分离部件说明的单元可以是 或者也可以不是物理上分开的, 作为单元显示的部件可以是或者也 可以不是物理单元, 即可以位于一个地方, 或者也可以分布到多个 网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来 实现本实施例方案的目的。
本发明实施例提供的一种切换参数优化的设备, 每个小区分别 通过获取预设时间内各自小区的全局切换性能参数 R,局部切换性能 参数 r以及切换参数; 根据各自小区的 R和 r检测各自小区预设时间 内存在的切换问题; 接收各自小区的所有邻小区发送的每个邻小区 预设时间内的 R」, η、 切换参数以及切换问题指示信息; 确定各自小 区是否为待优化的小区; 若第 i个小区为待优化的小区, 则根据 Rl rl5 Rj, η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参 数利用数据统计回归法对第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进 行优化。 实现基于分布式的选择待优化的小区, 使得对待优化的小 区的切换参数的优化对提高全网性能是有益的, 解决了根据统计观 察方法对问题小区的切换参数优化时, 缺乏全网优化考虑, 不能提 升全网性能的缺陷。 实施例四
本发明实施例提供另一种切换参数优化的设备 60, 参见图 7, 该设备 60可以包括至少一个处理器 701;存储器 702,通信接口 703, 通信总线 704, 发送器 705, 接收器 706;
其中,通信总线 704可以是工业标准体系结构( Industry Standard Architecture , 简 称为 ISA ) 总线、 外部设备互连 ( Peripheral Component, 简称为 PCI) 总线或扩展工业标准体系结构 ( Extended Industry Standard Architecture, 简称为 EISA) 总线等。 该总线 704 可以分为地址总线、 数据总线、 控制总线等。 为便于表示, 图 7 中 仅用一条粗线表示, 但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器 702 可以包括只读存储器和随机存取存储器, 并向处理 器 701 提供指令和数据。 存储器 702 的一部分还可以包括非易失行 随机存取存储器 ( NVRAM )。
处理器 701可能是一个中央处理器 ( Central Processing Unit, 简称为 CPU), 或者是特定集成电路( Application Specific Integrated Circuit, 简称为 ASIC ), 或者是被配置成实施本发明实施例的一个 处理器 701 可以用于, 获取预设时间内第 i 个小区的全局切换 性能参数 Rl 局部切换性能参数 r 及切换参数;
可选的, 第 i个小区的切换参数包括: 迟滞值 , 触发时间 T 以及第 i个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 第 i个小区与 第 j个邻小区之间的独立偏置用 Ο 表示;
可选的, 第 i个小区的全局切换性能参数 包含第 i个小区内 的用户设备在预设时间内和所有邻小区发生的过晚切换的次数的和 与第 i个小区内的用户设备切换到所有邻小区的总的次数的比 ;第 i 个小区内的用户设备在预设时间内和所有邻小区发生的过早切换 的次数的和与第 i 个小区内的用户设备向所有邻小区发出的切换请 求的总的次数的比 ;第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有 邻小区发生的乒乓切换的次数的和与第 i 个小区内的用户设备向所 有邻小区发出的切换请求的总的次数的比 R ;
可选的, 第 i个小区的局部切换性能参数 Γι包含第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和第 j 邻小区发生的过晚切换的次数与第 i 个小区内的用户设备切换到第 j邻小区的总的次数的比^ 第 i个小 区内的用户设备在预设时间内和第 j 邻小区发生的过早切换的次数 与第 i个小区内的用户设备向第 j邻小区发出的切换请求的总的次数 的比 ; 第 i个小区内的用户设备在预设时间内和第 j邻小区发生的 乒乓切换的次数与第 i个小区内的用户设备向第 j邻小区发出的切换 请求的总的次数的比 ;
其中,第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数。
进一步的, 处理器 701 还可以用于, 根据 和 检测第 i个小 区预设时间内存在的切换问题;
可选的, 切换问题可以包含: 全局切换问题和局部切换问题, 其中, 全局切换问题可以包含全局过晚切换问题, 全局过早切换或 乒乓切换问题, 局部切换问题可以包含局部过晚切换问题, 局部过 早切换或乒乓切换问题。 可选的, 若确定第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换, 又存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在全局过晚切换 以及全局过早切换或乒乓切换的问题, 其中, a 大于等于第 i个小 区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
可选的, 若确定第 i个小区的 大于第一预设阈值, 且确定第 i 个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换,且第 i个小区与所有邻小区 之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在全局过晚 切换问题,其中, s大于等于第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ; 可选的, 若确定第 i个小区的 与 的和大于第二预设阈值, 且 确定第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切换,且确定 第 i个小区与所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定第 i个小区存 在全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, t大于等于第 i个小区的所 有邻小区的总数量的 1 /2 ;
可选的, 若确定第 i 个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻 小区之间存在过晚切换, 则确定第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 第 k邻小区为 ^大于第一预设阈值的任一邻小区;
可选的, 若确定第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻 小区之间存在过早切换或乒乓切换, 则确定第 i 个小区存在局部过 早切换或乒乓切换问题, 其中, 第 m 邻小区为 或 大于第二预设 阈值的任一邻小区。
接收器 706 可以用于, 接收第 i 个小区的所有邻小区发送的每 个邻小区预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切 换参数以及的切换问题指示信息, 其中, 第 j 个邻小区在预设时间 内的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 η表示, 第 j 个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J, J 为第 i个小区的所有邻小区的个数;
进一步的, 处理器 701 还可以用于, 若根据预设时间内第 i 个 小区的切换问题, 所有邻小区的切换问题和 Rl rl 5 Rj , η确定第 i个 小区为待优化的小区, 则根据 Rl r,, Rj , η、 第 i个小区的切换参数 以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小 区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取第 i 个小区新的预设 时间的优化切换参数。
优选的, 根据预设时间内第 i 个小区的切换问题, 所有邻小区 的切换问题和 Rl ν, , Rj , η确定第 i个小区为待优化的小区, 可以包 括:
若确定任一邻小区存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在全局 切换问题, 且第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和大于每一个存在全局 切换问题的邻小区 ¾ , R , 的加权和, 则确定第 i个小区为待优化 的小区;
或者, 若确定任一邻小区存在全局切换问题, 且第 i 个小区存 在全局切换问题, 且第 i个小区的 ?;, R ?,3的加权和等于任意一个 存在全局切换问题的邻小区 , R , 的加权和, 且确定第 i个小区 的 , ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻小区 ¾ , 的和, 则 确定第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区存在全局切换问题, 则确定第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区不存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在局部切换问题, 且确 定每一个邻小区均不存在局部切换问题, 则确定第 i 个小区为待优 化的小区;
或者, 若确定每一个邻小区均不存在全局切换问题, 且第 i 个 小区不存在全局切换问题, 且第 i 个小区存在局部切换问题, 且确 定任一个邻小区存在局部切换问题,且第 i个小区到第 b邻小区的 , rl , 的加权和大于等于第 b邻小区到第 i个小区的 rbl , ru 2 , ru'的加权 和, 则确定第 i 个小区为待优化的小区, 其中, 第 b邻小区为存在 局部切换问题的邻小区中的任意一个。
进一步的, 处理器 701可以具体用于:
根据第 i 个小区存在的全局切换问题, 设置全局切换问题的搜 索空间 ;
可选的, 当第 i 个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 搜 索空间;为 [Hmm,H,]x[rmm,: , 其中, 111表示标准规定的迟滞量 的取值 范围下限, rmm表示标准规定的触发时间量 的取值范围下限, 表 示第 i 个小区预设时间内的迟滞量, η表示第 i 个小区预设时间内 的触发时间;
或者, 当第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换问 题时, 搜索空间 z为 [H,,Hmax]x[7:, J , 其中, Hmax表示标准规定的迟滞 量 H的取值范围上限, rmax表示标准规定的触发时间量 的取值范围上 限。
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能 参数 ri, 计算获取 { Τ„,ρ„, ; 其中, JT„
Figure imgf000068_0001
,c = l,...,"}, =W xi={H^Ti)T ' ·=(<¾, of; „ ={";(c): · = 1"..Ό = 1".., w}, Uy=uy-vy , ul] ;
Figure imgf000068_0002
β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L_RLFt 函 数 釆 样 值 , ^(^¾) =∑ /(^- ), 为预设权值, 其中, Hj 为第 j邻小区的迟滞 值、 Τ」为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间 的独立偏置;
在全局切换问题的搜索空间 内, 根据高斯过程回归模型计算 . (" + 1) = arg min Ln t ( .); 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的第 i个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且
L"i(xi) = wr^i (xt \Xn,Qn,Un,Yn)-Cai (xt \Xn,Qn,Un,Yn)) , wT为每个切换性能参数 的权值, /,(·)为高斯函数的均值、 σ,(·)为高斯函数的方差, C 为预先 指定的折中因子;
将 (« + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算第 i个小区的全 局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。 进一步的, 处理器 701具体可以用于:
根据第 i 个小区存在的局部切换问题, 设置局部切换问题的搜 索空间 Z;
可选的, 当第 i个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 搜索 空间 Z为 [ ,Omax] , 其中, 0皿表示标准规定的小区独立偏置 0的取值 范围上限, O,7表示第 i个小区与第 j个邻小区之间的独立偏置;
或者, 当第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问 题时, 搜索空间 Z 为 [Omm,O ], 其中, Omm表示标准规定的小区独立偏 置 O的取值范围下限。
根据预设时间内 当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能 参数 Γι, 计算获取 { „,ρ„, ; 其中 , X„
Figure imgf000069_0001
= l,...,J,c = l"..,"}, =W xi = {H^Ti)T ' ·=(<¾, Of; „ ={";(c): · = 1"..Ό = 1".., w}, Uy =uy-vy ,
^ ^{Η^,Η^ , νϋ=(οϋ,ο,οβ,^ β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚 切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L_RLFt 函 数 釆 样 值 , Fi(xi,zij) =
Figure imgf000069_0002
为预设权值; 为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^? ^和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切 换造成的链路失败指标 PPHy 叠加 的 函数 的 釆样值 ,
Figure imgf000069_0003
-ν,) , Wy为预设权值; 其中, Η」为第 j邻小区的迟滞值、 η为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间的独立 偏置;
在局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型计算 z..(« + l) =argmin/ (z..), 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的 第 i 个小区新的预设时间内优化切换参数, 为 自定义函数且 i;(zy)-^(^(zy\Xn,Qn,Un,Y^-C y(zy\Xn,Qn,Un ^^ ^为每个切换性能参数 的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C 为预 先指定的折中因子;
将 (« + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个小区 的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。 进一步的, 处理器 701还可以用于: 局过早切换或乒乓切换问题时, 第 i 个小区的切换问题对应的切换 参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换问题计算 的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒乓切换问 题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者, 当第 i 个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 第 i 个小区的切换问题对应 的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过晚切换问 题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切换或乒乓 切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
进一步的, 处理器 701 还可以用于, 根据第 i 个小区内用户的 移动速率将第 i个小区内的用户分为至少两类用户;
相应的, 处理器 701具体可以用于:
获取预设时间内第 i 个小区内第一类用户的全局切换性能参数 局部切换性能参数!^以及切换参数;
根据 1^和 Γι检测第 i 个小区内第一类用户预设时间内存在的切 换问题;
接收器 706具体可以用于:
接收第 i 个小区的所有邻小区发送的每个邻小区的第一类用户 的预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数 以及切换问题指示指示, 其中, 第 j 个邻小区内所述第一类用户在 预设时间内的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 η 表示,所述第 j个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数;
处理器 701 具体还可以用于, 根据预设时间内第 i 个小区内第 一类用户的切换问题,所有邻小区内第一类用户的切换问题和 Rl r,, Rj , η确定第 i个小区是否为待优化的小区; 处理器 701 具体还可以用于: 若确定第 i 个小区为待优化的小 区, 则根据 Rl r,, Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的 邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i 个小区内第一类用户 的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取第 i 个小区内第一类用 户新的预设时间的优化切换参数。
发送器 705具体可以用于,将第 i个小区的预设时间内的 Rl Γι、 切换参数以及切换问题指示信息发送给第 i个小区的每一个邻小区。
本发明实施例提供的一种切换参数优化的设备 60 , 每个小区分 别通过获取预设时间内各自小区的全局切换性能参数 R,局部切换性 能参数 r以及切换参数; 根据 R和 r检测各自小区预设时间内存在的 切换问题; 接收各自小区的所有邻小区发送的每个邻小区预设时间 内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数以及、 切换参数切换问 题指示信息; 确定各自小区是否为待优化的小区; 若第 i 个小区为 待优化的小区, 则根据 Rl rl 5 Rj , η、 第 i个小区的切换参数以及第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对第 i个小区的切 换问题对应的切换参数进行优化。 实现基于分布式的选择待优化的 小区, 使得对待优化的小区的切换参数的优化对提高全网性能是有 益的, 解决了根据统计观察方法对问题小区的切换参数优化时, 缺 乏全网优化考虑, 不能提升全网性能的缺陷。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到, 为描述的方便和简洁, 上述描述的系统, 装置和单元的具体工作过程, 可以参考前述方法 实施例中的对应过程, 在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中, 应该理解到, 所揭露的系统, 装置和方法, 可以通过其它的方式实现。 例如, 以上所描述的装置 实施例仅仅是示意性的, 例如, 所述单元的划分, 仅仅为一种逻辑 功能划分, 实际实现时可以有另外的划分方式, 例如多个单元或组 件可以结合或者可以集成到另一个系统, 或一些特征可以忽略, 或 不执行。 另一点, 所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通 信连接可以是通过一些接口, 装置或单元的间接耦合或通信连接, 可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分 开的, 作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元, 即可 以位于一个地方, 或者也可以分布到多个网络单元上。 可以根据实 际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的 目 的。
另外, 在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处 理单元中, 也可以是各个单元单独物理包括, 也可以两个或两个以 上单元集成在一个单元中。 上述集成的单元既可以釆用硬件的形式 实现, 也可以釆用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元, 可以存储在一 个计算机可读取存储介质中。 上述软件功能单元存储在一个存储介 质中, 包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机, 服务器, 或者网络设备等) 执行本发明各个实施例所述方法的部分 步骤。 而前述的存储介质包括: U 盘、 移动硬盘、 只读存储器 ( Read-Only Memory ,简称 ROM )、随机存取存储器( Random Access Memory , 简称 RAM )、 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介 质。
最后应说明的是: 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案, 而非对其限制; 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明, 本领域的普通技术人员应当理解: 其依然可以对前述各实施例所记 载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换; 而这些修改或者替换, 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实 施例技术方案的精神和范围。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种切换参数优化的方法, 其特征在于, 包括:
获取预设时间内第 i个小区的全局切换性能参数 Rl 局部切换性 能参数 r 、及切换参数;
根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区预设时间内存在的切换 问题;
接收所述第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻小区在预设时间 内的全局切换性能参数、 局部切换性能参数、 切换参数以及切换问题 的指示信息, 其中, 第 j个邻小区在预设时间内的全局切换性能参数 用 R」表示, 局部切换性能参数用 r」表示, 第 j个邻小区为第 i个小区 的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小 区的个数;
若根据预设时间内所述第 i个小区的切换问题, 所述所有邻小区 切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区为待优化的小区, 则根据所述 Rl r, , Rj , η、 所述第 i 个小区的切换参数以及所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i个小区的 切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i个小区新的预设时 间的优化切换参数。
2、 根据权利要求 1所述的切换参数优化的方法, 其特征在于, 所述第 i个小区的切换参数包括: 迟滞值 , 触发时间 T 以及所 述第 i个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 所述第 i个小区与 第 j个邻小区之间的独立偏置用 Ο 表示。
3、 根据权利要求 1 或 2所述的切换参数优化的方法, 其特征在 于,
所述第 i个小区的全局切换性能参数 包含所述第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的过晚切换的次数的 和与所述第 i个小区内的用户设备切换到所有所述邻小区的总的次数 的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有所述邻小 区发生的过早切换的次数的和与所述第 i个小区内的用户设备向所有 所述邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ; 所述第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的乒乓切换的次数的 和与所述第 i个小区内的用户设备向所有所述邻小区发出的切换请求 的总的次数的比 R ',
所述第 i个小区的局部切换性能参数 Γι包含所述第 i个小区内的 用户设备在预设时间内和第 j邻小区发生的过晚切换的次数与所述第 i个小区内的用户设备切换到所述第 j邻小区的总的次数的比^ 所述 第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所述第 j邻小区发生的过早 切换的次数与所述第 i个小区内的用户设备向所述第 j邻小区发出的 切换请求的总的次数的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预设时 间内和所述第 j邻小区发生的乒乓切换的次数与所述第 i个小区内的 用户设备向所述第 j邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ή。
4、 根据权利要求 3 所述的切换参数优化的方法, 其特征在于, 所述切换问题包含: 全局切换问题和局部切换问题, 其中, 所述全局 切换问题包含全局过晚切换问题, 全局过早切换或乒乓切换问题, 所 述局部切换问题包含局部过晚切换问题, 局部过早切换或乒乓切换问 题。
5、 根据权利要求 4 所述的切换参数优化的方法, 其特征在于, 所述根据所述 和所述 检测所述第 i个小区预设时间内存在的切换 问题, 包含:
若确定所述第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换,又存在 过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i个小区存在全局过晚切换以及 全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 a大于等于所述第 i个小 区的所有邻小区的总数量的 1/2 ;
若确定所述第 i个小区的所述 大于第一预设阈值, 且确定所述 第 i个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换, 且所述第 i个小区与所 述所有邻小区之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i个小 区存在全局过晚切换问题, 其中, 所述 s大于等于所述第 i个小区的 所有邻小区的总数量的 1/2 ; 若确定所述第 i个小区的所述 与所述 的和大于第二预设阈值, 且确定所述第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切换, 且确定所述第 i个小区与所述所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确 大于等于所述第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1 /2 ;
若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻小区之 间存在过晚切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其 中, 所述第 k邻小区为 4大于所述第一预设阈值的任一邻小区;
若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 m邻小区之 间存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过早切 换或乒乓切换问题, 其中, 所述第 m邻小区为 或 大于所述第二预 设阈值的任一邻小区。
6、 根据权利要求 1 -5 任一项所述的切换参数优化的方法, 其特 征在于, 所述根据预设时间内所述第 i个小区的切换问题, 所述所有 邻小区的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区为待优化 的小区, 包括:
若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区存 在全局切换问题, 且所述第 i 个小区的 ?;, R ?,3的加权和大于每一 个存在全局切换问题的邻小区的 , R2 的加权和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i个 小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和等于 任意一个存在全局切换问题的邻小区的 , R , 的加权和, 且确定所述 第 i个小区的 ?,1 , ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻小区的 , 的和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所述 第 i个小区存在全局切换问题, 则确定所述第 i个小区为待优化的小 区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所述 第 i个小区不存在全局切换问题, 且所述第 i个小区存在局部切换问 题, 且确定每一个所述邻小区均不存在局部切换问题, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所述 第 i个小区不存在全局切换问题, 且所述第 i个小区存在局部切换问 题, 且确定任一个所述邻小区存在局部切换问题, 且所述第 i个小区 到第 b邻小区的 , , 的加权和大于等于所述第 b邻小区到所述第 i个小区的 , , 的加权和,则确定所述第 i个小区为待优化的小区, 其中, 所述第 b邻小区为存在局部切换问题的邻小区中的任意一个。
7、 根据权利要求 1-6 任一项所述的切换参数优化的方法, 其特 征在于, 所述根据所述 Rl rl5 Rj, η、 所述第 i个小区的切换参数以 及所述第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i 个小区 新的预设时间的优化切换参数, 包括:
根据所述第 i个小区存在的全局切换问题, 设置所述全局切换问 题的搜索空间 z;
根据预设时间内当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1 个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能参数 rl 计 ={0): = i,...,J ,c = i, ...,"}, xy' =Xi_Zy ,
Xi = l"..,J ,c = l"..,"} ' ' «,
Figure imgf000076_0001
i小区到第 j邻小区的全局过晚切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 釆 样 值 ,
,
Figure imgf000076_0002
为预设权值; }为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗυ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 , G^vy) = ;jVvgv{uv -ν,) , Wy为预设权值; 其中, Η」为第 j邻小区的迟滞值、 η为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间的独立 偏置;
在所述全局切换问题的搜索空间 内, 根据所述高斯过程回归模 型计算 ^ (" + 1) = argmini (Xi); 其中, 为切换参数的变量, + 为待计算的第 i 个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且 Ln i(xi) = wr^i (xt \Xn,Qn, n,Y1)-Cai (xt \ X n,Qn,U n n)) , wT为每个切换性能参数 的权重值, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个小区 的全局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。
8、 根据权利要求 7所述的切换参数优化的方法, 其特征在于, 当所述第 i个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 所述搜索 空间;为 [ min,A]x[7m,7:], 其中, 所述 Hmm表示标准规定的迟滞量 的取值 范围下限, 所述 rmm表示标准规定的触发时间量 的取值范围下限, 所述 H, 表示第 i个小区预设时间内的迟滞量,所述 η表示第 i个小区预设时间内 的触发时间;
当所述第 i 个小区的切换问题为全局过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间;为 [H,,Hmax]x[7:,rmax], 其中, 所述 Hmax表示标准规定的迟 滞量 H的取值范围上限, rmax表示标准规定的触发时间量 的取值范围上 限。
9、 根据权利要求 1-6 任一项所述的切换参数优化的方法, 其特 征在于, 所述根据所述 Rl rl5 Rj, η、 所述第 i个小区的切换参数以及 所述第 i 个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i 个小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i个小区新 的预设时间的优化切换参数, 包括:
根据所述第 i个小区存在的局部切换问题, 设置所述局部切换问 题的搜索空间 Z;
根据预设时间内当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1 个釆样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 , 局部切换性能参数 Γι , 计算获取 { „,ρ„,ί/„,ις}; 其中, χ„ ={0): = ι, J ,c = i, ...,"}, xi i.=x.-Zi. ,
Figure imgf000078_0001
' ul] ={Hi,Ti,H],T])T , νϋ =(θϋ,0,Οβ,θ)Τ; β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L— RLFi 函 数 釆 样 值 , Fi(xi,zij) = ,
Figure imgf000078_0002
为预设权值; }为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗυ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 ,
= -ν,) , Wy
Figure imgf000078_0003
为预设权值; 其中, Η」为第 j邻小区的迟滞值、 η为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间的独立 偏置;
在所述局部切换问题的搜索空间 Z内, 根据高斯过程回归模型计 ζϋ(η + ΐ) =argmin/! (z. ) , 其中, ¾为切换参数的变量, (" + 1)为待计算 的第 i 个小区新的预设时间内优化切换参数, 为 自定义函数且 i;(zy)-^(^(zy \Xn,Qn,Un,Y^-C y(zy \Xn,Qn,Un ^ ^ ^为每个切换性能参数 的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 («+ι)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i 个 小区的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。
10、 根据权利要求 9所述的切换参数优化的方法, 其特征在于, 当所述第 i个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 所述搜索 空间 z为 [ ,Omax] , 其中, 所述 0皿表示标准规定的小区独立偏置 0的取值 范围上限, 所述 表示所述第 i个小区与所述第 j个邻小区之间的独立 偏置;
当所述第 i 个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题 时, 所述搜索空间 Z 为 [Omn, ], 其中, 所述 0皿表示标准规定的小区独 立偏置 0的取值范围下限。
11、 根据权利要求 1-10任一项所述的切换参数优化的方法, 其特征 在于, 全局过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i个小区的切换问题对应的 切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换问题 计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒乓切 换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者,当所述第 i个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i个小区的切换问题对 应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过晚切换 问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切换或乒 乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
12、根据权利要求 1 - 1 1任一项所述的切换参数优化的方法, 其特 征在于, 在所述获取预设时间内第 i个小区的全局切换性能参数 Rl 局部切换性能参数 以及切换参数之前, 所述方法还包括:
根据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用 户分为至少两类用户;
相应的,所述获取预设时间内第 i个小区的全局切换性能参数 Rl 局部切换性能参数 r 、及切换参数, 包括:
获取预设时间内第 i个小区的第一类用户的全局切换性能参数 ,局 部切换性能参数 ^以及切换参数, 其中, 所述第一类用户为根据所述第 i 个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用户分为至少两类用 户中的任意一类用户;
所述根据所述 和所述 Γι检测所述第 i个小区预设时间内存在的切 换问题, 包括:
根据所述第一类用户的所述 和所述 Γι检测第 i个小区的所述第 一类用户预设时间内存在的切换问题;
所述接收所述第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻小区在预设 时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及切换 问题的指示信息, 其中, 第 j个邻小区在预设时间内的全局切换性能 参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 η表示, 第 j个邻小区为第 i个小 区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻 小区的个数, 包括:
接收所述第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻小区的所述第一 类用户在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换 参数以及切换问题的指示信息, 其中, 第 j个邻小区的所述第一类用 户在预设时间内的全局切换性能参数用 R」表示,局部切换性能参数用 η表示, 第 j 个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j = l ... ... J , J为第 i个小区的所有邻小区的个数;
所述若根据预设时间内所述第 i个小区的切换问题, 所述所有邻 小区的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区为待优化的 小区, 则根据所述 Rl rl 5 Rj , η、 所述第 i 个小区的切换参数以及所 述第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i个 小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i个小区新的 预设时间的优化切换参数, 包括:
若根据预设时间内所述第 i 个小区的所述第一类用户的切换问 题, 所述所有邻小区的所述第一类用户的切换问题和所述 Rl Γΐ, Rj , η确定所述第 i个小区为待优化的小区, 则根据所述 Rl rl 5 Rj , η、 所 述第 i个小区的切换参数以及所述第 i个小区的邻小区的切换参数利 用数据统计回归法对所述第 i个小区的所述第一类用户的切换问题对 应的切换参数进行优化, 获取所述第 i个小区的所述第一类用户的新 的预设时间的优化切换参数。
13、 根据权利要求 1 - 12 任一项所述的切换参数优化的方法, 其 特征在于, 所述方法还包括:
将所述第 i个小区的预设时间内的所述 Rl 所述 Γι、 所述切换参数 以及切换问题指示信息发送给所述第 i个小区的每一个邻小区。
14、 一种切换参数优化的设备, 其特征在于, 包括:
获取单元,用于获取预设时间内第 i个小区的全局切换性能参数 Rl 局部切换性能参数 r 、及切换参数;
检测单元, 用于根据所述获取单元获取的所述 和所述 ^检测所述 第 i个小区预设时间内存在的切换问题; 接收单元, 用于接收所述第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻小区 在预设时间内的全局切换性能参数、 局部切换性能参数、 切换参数以及切 换问题的指示信息, 其中, 第 j个邻小区在预设时间内的全局切换性能参 数用 R」表示, 局部切换性能参数用 η表示, 第 j个邻小区为第 i个小区的 所有邻小区中的任一邻小区, j=l ... ... J, J为第 i个小区的所有邻小区的个 数;
确定单元, 用于根据所述检测单元检测的预设时间内所述第 i个小区 的切换问题, 所述接收单元接收的所述所有邻小区切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区是否为待优化的小区;
优化单元, 用于若确定单元根据预设时间内所述第 i个小区的切换问 题, 所述所有邻小区切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区为 待优化的小区, 则根据所述 Rl rl 5 Rj , η、 所述第 i个小区的切换参数以 及所述第 i个小区的邻小区的切换参数利用数据统计回归法对所述第 i个 小区的切换问题对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i个小区新的预设 时间的优化切换参数。
15、 根据权利要求 14所述的切换参数优化的设备, 其特征在于, 所述第 i个小区的切换参数包括: 迟滞值 , 触发时间 T 以及所述 第 i个小区与所有邻小区之间的独立偏置, 其中, 所述第 i个小区与第 j 个邻小区之间的独立偏置用 Ο 表示。
16、根据权利要求 14或 15所述的切换参数优化的设备,其特征在于, 所述第 i个小区的全局切换性能参数 包含所述第 i个小区内的用户 设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的过晚切换的次数的和与所述 第 i个小区内的用户设备切换到所有所述邻小区的总的次数的比 ; 所述 第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所有所述邻小区发生的过早切换 的次数的和与所述第 i个小区内的用户设备向所有所述邻小区发出的切换 请求的总的次数的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所 有所述邻小区发生的乒乓切换的次数的和与所述第 i个小区内的用户设备 向所有所述邻小区发出的切换请求的总的次数的比 ;
所述第 i个小区的局部切换性能参数 Γι包含所述第 i个小区内的用户 设备在预设时间内和第 j邻小区发生的过晚切换的次数与所述第 i个小区 内的用户设备切换到所述第 j邻小区的总的次数的比^ 所述第 i个小区 内的用户设备在预设时间内和所述第 j邻小区发生的过早切换的次数与所 述第 i个小区内的用户设备向所述第 j邻小区发出的切换请求的总的次数 的比 ; 所述第 i个小区内的用户设备在预设时间内和所述第 j邻小区发 生的乒乓切换的次数与所述第 i个小区内的用户设备向所述第 j邻小区发 出的切换请求的总的次数的比 r 。
17、 根据权利要求 16所述的切换参数优化的设备, 其特征在于, 所 述切换问题包含: 全局切换问题和局部切换问题, 其中, 所述全局切换问 题包含全局过晚切换问题, 全局过早切换或乒乓切换问题, 所述局部切换 问题包含局部过晚切换问题, 局部过早切换或乒乓切换问题。
18、 根据权利要求 17所述的切换参数优化的设备, 其特征在于, 所 述检测单元具体用于,
若确定所述第 i个小区与 a个邻小区之间既存在过晚切换,又存在过早 切换或乒乓切换, 则确定所述第 i个小区存在全局过晚切换以及全局过早 切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 a大于等于所述第 i个小区的所有邻小 区的总数量的 1/2;
若确定所述第 i个小区的所述 大于第一预设阈值, 且确定所述第 i 个小区与 s个邻小区之间存在过晚切换, 且所述第 i个小区与所述所有邻 小区之间不存在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i个小区存在全局过 晚切换问题, 其中, 所述 s大于等于所述第 i个小区的所有邻小区的总数 量的 1/2;
若确定所述第 i个小区的所述 与所述 的和大于第二预设阈值,且 确定所述第 i个小区与 t个邻小区之间存在过早切换或乒乓切换, 且确定 所述第 i个小区与所述所有邻小区之间不存在过晚切换, 则确定所述第 i 个小区存在全局过早切换或乒乓切换问题, 其中, 所述 t大于等于所述第 i个小区的所有邻小区的总数量的 1/2;
若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题, 且与第 k邻小区之间存 在过晚切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过晚切换问题, 其中, 所述 第 k邻小区为 ^大于所述第一预设阈值的任一邻小区;
若确定所述第 i个小区不存在全局切换问题,且与第 m邻小区之间存 在过早切换或乒乓切换, 则确定所述第 i个小区存在局部过早切换或乒乓 切换问题, 其中, 所述第 m邻小区为 或 大于所述第二预设阈值的任一 邻小区。
19、 根据权利要求 14- 18任一项所述的切换参数优化的设备, 其特征 在于, 所述确定单元具体用于,
若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区存在全 局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?;, R 的加权和大于每一个存在全 局切换问题的邻小区的 , R , 的加权和, 则确定所述第 i个小区为待 优化的小区;
或者, 若确定所述任一邻小区存在全局切换问题, 且所述第 i个小区 存在全局切换问题, 且所述第 i个小区的 ?,1 , R , ?,3的加权和等于任意一 个存在全局切换问题的邻小区的 , R2 的加权和, 且确定所述第 i个 小区的 ?,1 , ?,2的和大于每一个存在全局切换问题的邻小区的 , 的和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区存在全局切换问题, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区不存在全局切换问题, 且所述第 i个小区存在局部切换问题, 且确 定每一个所述邻小区均不存在局部切换问题, 则确定所述第 i个小区为待 优化的小区;
或者, 若确定每一个所述邻小区均不存在全局切换问题, 且所述第 i 个小区不存在全局切换问题, 且所述第 i个小区存在局部切换问题, 且确 定任一个所述邻小区存在局部切换问题, 且所述第 i个小区到第 b邻小区 的 , , 的加权和大于等于所述第 b邻小区到所述第 i个小区的 , rb) , 的加权和, 则确定所述第 i个小区为待优化的小区, 其中, 所述第 b邻 小区为存在局部切换问题的邻小区中的任意一个。
20、 根据权利要求 14- 19任一项所述的切换参数优化的设备, 其特征 在于, 所述优化单元具体用于,
根据所述第 i个小区存在的全局切换问题, 设置所述全局切换问题的 搜索空间 Z;
根据预设时间内当前釆样时刻以及当前釆样时刻之前连续的 n-1 个
Figure imgf000084_0001
ul] ^(Hi,Ti,H],T]) , ν, =(θ,,0,Ο7,,0)Γ; β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L _RLFt 函 数 釆 样 值 , Fi(xi,zij) = ,
Figure imgf000084_0002
为预设权值; }为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 ΡΡΗϋ 叠 加 的 函 数 G,-(M,,v,) 的 釆样值 ,
= -ν,) , Wy
Figure imgf000084_0003
为预设权值,其中, Η」为第 j邻小区的迟滞值、 η为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间的独立偏 置;
在所述全局切换问题的搜索空间 内, 根据所述高斯过程回归模型计
Figure imgf000084_0004
其中, X,为切换参数的变量, + 为待计算的第 i 个小区新的 预 设 时 间 优 化 切 换 参 数 , 为 自 定 义 函 数 且 L"i (xi ) = wr^i (xt \Xn,Qn,Un,Yn)-Cai (xt \Xn,Qn,Un,Yn)) , wT为每个切换性能参数 的权重值, /,(·)为高斯函数的均值, σ,(·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 + 1)作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i个小区 的全局切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。
21、 根据权利要求 20所述的切换参数优化的设备, 其特征在于, 当所述第 i个小区的切换问题为全局过晚切换问题时, 所述搜索空间 为 [ min,A]x[7 m,7:], 其中, 所述 111表示标准规定的迟滞量 的取值范围 下限, 所述 rmm表示标准规定的触发时间量 的取值范围下限, 所述 H,表示 第 i个小区预设时间内的迟滞量, 所述 7;表示第 i个小区预设时间内的触 发时间;
当所述第 i个小
Figure imgf000085_0001
述搜索空间;为 [H,,Hmax]x[ 7 ], 其中, 所述 Hmax表示标准规定的迟滞量 的取值范围上限, 7_表示标准规定的触发时间量 的取值范围上限。
22、 根据权利要求 14-19任一项所述的切换参数优化的设备, 其特征 在于, 所述优化单元具体用于,
根据所述第 i个小区存在的局部切换问题, 设置所述局部切换问题的 搜索空间 Z;
根据预设时间内当前采样时刻以及当前采样时刻之前连续的 11-1 个 采样时刻的切换参数以及全局切换性能参数 Rl 局部切换性能参数 ri, 计 算 1 J C = 1,...,"}
xi
Figure imgf000085_0002
c = l"..,"} '
«, =(H„7;,H7,r7) νϋ =(θϋ,0,Οβ,^ β„为第 i小区到第 j邻小区的全局过晚切 换 造 成 的 链 路 失 败 指 标 L_RLF] 函 数 釆 样 值 , , 为预设权值; }为第 i小区到第 j邻小区的全局 过早切换造成的链路失败指标 _^ 和第 i小区到第 j邻小区的乒乓切换 造成 的 链路 失 败指 标 PPHy 叠 加 的 函 数 的 采样值 ,
-Vy) ,
Figure imgf000085_0004
^为预设权值,其中, Η」为第 j邻小区的迟滞值、 η为第 j邻小区的触发时间、 为第 j邻小区与第 i个小区之间的独立偏 置;
在所述局部切换问题的搜索空间 Z 内, 根据高斯过程回归模型计算 zi/(« + l) =argmin^(zi/) , 其中, ¾为切换参数的变量, (« + 1)为待计算的 第 i 个小区新的预设时间内优化切换参数, / ;)为 自定义函数且 i;(zy)-wTϋϋ
Figure imgf000085_0005
, wT为每个切换性能参数 的权重值, (·)为高斯函数的均值, (·)为高斯函数的方差, C为预先 指定的折中因子;
将所述 + 作为根据预设的高斯过程回归模型计算所述第 i 个小 区的局部切换问题对应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数。
23、 根据权利要求 22所述的切换参数优化的设备, 其特征在于, 当所述第 i个小区的切换问题为局部过晚切换问题时, 所述搜索空间 Z 为 [ ., OmaJ , 其中, 所述 0皿表示标准规定的小区独立偏置 0的取值范围 上限, 所述 O表示所述第 i个小区与所述第 j个邻小区之间的独立偏置; 当所述第 i个小区的切换问题为局部过早切换或乒乓切换问题时, 所 述搜索空间 z为 [Omm,cy,其中,所述 Omm表示标准规定的小区独立偏置 0的 取值范围下限。
24、 根据权利要求 14-23任一项所述的切换参数优化的设备, 其 特征在于, 全局过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i个小区的切换问题对应的 切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对全局过晚切换问题 计算的新的预设时间的优化切换参数与针对全局过早切换或乒乓切 换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和;
或者,当所述第 i个小区存在的切换问题既有局部过晚切换问题, 也有局部过早切换或乒乓切换问题时, 所述第 i个小区的切换问题对 应的切换参数的新的预设时间的优化切换参数为针对局部过晚切换 问题计算的新的预设时间的优化切换参数与针对局部过早切换或乒 乓切换问题计算的新的预设时间的优化切换参数的加权和。
25、 根据权利要求 14-24任一项所述的切换参数优化的设备, 其 特征在于, 所述设备还包括,
分类单元, 用于根据所述第 i个小区内用户的移动速率将所述第 i个 小区内的用户分为至少两类用户;
相应的, 所述获取单元具体用于,
获取预设时间内第 i个小区内第一类用户的全局切换性能参数 Rl 局 部切换性能参数 r 、及切换参数, 其中, 所述第一类用户为根据所述第 i 个小区内用户的移动速率将所述第 i个小区内的用户分为至少两类用户中 的任意一类用户; 所述检测单元具体用于 ,
根据所述获取单元获取的第 i个小区内所述第一类用户的所述 1^和 所述 Γι检测第 i个小区内所述第一类用户预设时间内存在的切换问题; 所述接收单元具体用于,
接收所述第 i个小区的所有邻小区发送的每个邻小区内所述第一类用 户在预设时间内的全局切换性能参数, 局部切换性能参数、 切换参数以及 切换问题的指示信息, 其中, 第 j个邻小区内所述第一类用户在预设时间 内的全局切换性能参数用 R」表示, 局部切换性能参数用 η表示, 所述第 j 个邻小区为第 i个小区的所有邻小区中的任一邻小区, j=l ... ... J, J为第 i 个小区的所有邻小区的个数;
所述确定单元具体用于,
根据所述检测单元检测的预设时间内所述第 i个小区的所述第一 类用户的切换问题, 所述接收单元接收的所述所有邻小区内所述第一 类用户的切换问题和所述 Rl rl 5 Rj , η确定所述第 i个小区是否为待优 化的小区;
所述优化单元具体用于,
若所述确定单元根据预设时间内所述第 i个小区内所述第一类用户的 切换问题, 所述所有邻小区内所述第一类用户的切换问题和所述 Rl r,, Rj , η确定所述第 i个小区为待优化的小区, 则根据所述 Rl , Rj , η、 所述第 i个小区的切换参数以及所述第 i个小区的邻小区的切换参数 利用数据统计回归法对所述第 i个小区内所述第一类用户的切换问题 对应的切换参数进行优化, 获取所述第 i个小区内所述第一类用户的 新的预设时间的优化切换参数。
26、 根据权利要求 14-25任一项所述的切换参数优化的设备, 其 特征在于, 所述设备还包括,
发送单元, 用于将所述获取单元获取的所述第 i个小区预设时间内 的所述 所述 所述切换参数以及所述检测单元检测的切换问题 指示信息发送给所述第 i个小区的每一个邻小区。
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