WO2015064054A1 - 無線基地局、トラフィック負荷分散方法およびプログラムが記憶された記憶媒体 - Google Patents

無線基地局、トラフィック負荷分散方法およびプログラムが記憶された記憶媒体 Download PDF

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WO2015064054A1
WO2015064054A1 PCT/JP2014/005330 JP2014005330W WO2015064054A1 WO 2015064054 A1 WO2015064054 A1 WO 2015064054A1 JP 2014005330 W JP2014005330 W JP 2014005330W WO 2015064054 A1 WO2015064054 A1 WO 2015064054A1
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WO
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radio base
base station
backhaul
load information
network
Prior art date
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PCT/JP2014/005330
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English (en)
French (fr)
Inventor
智洋 渡辺
松永　泰彦
昌志 中田
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日本電気株式会社
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Publication date
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/16—Performing reselection for specific purposes
    • H04W36/22—Performing reselection for specific purposes for handling the traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
    • H04L47/125—Avoiding congestion; Recovering from congestion by balancing the load, e.g. traffic engineering
    • H—ELECTRICITY
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    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005—Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0083—Determination of parameters used for hand-off, e.g. generation or modification of neighbour cell lists
    • H04W36/0085—Hand-off measurements

Definitions

  • the present invention relates to a radio base station that distributes traffic load between base stations, a traffic load distribution method, and a storage medium in which a traffic load distribution program is stored.
  • a backhaul (hereinafter referred to as a mobile backhaul) between a radio base station and a mobile core network may be configured by a plurality of links.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of a mobile backhaul.
  • the mobile backhaul is divided into an access link, an aggregation link, and a metro link.
  • the access link is a link that accommodates a radio base station connected to a relay device installed in the access area.
  • the aggregation link is a link that accommodates a plurality of radio base stations connected to a relay apparatus installed in the access area and a radio base station (not shown in FIG. 10) installed in the aggregation area.
  • the metro link is a link in the metro area, and is a link for transferring large-capacity mobile data traffic of a plurality of radio base stations transferred via the aggregation link to the mobile core network.
  • communication resources in the backhaul are referred to as backhaul resources.
  • the traffic load on the backhaul resource is called a backhaul resource load.
  • eNB evolved Node B
  • MLB Mobility Load Balancing
  • FIG. 11 is a sequence diagram showing resource status notification processing between eNBs.
  • a resource status request message (X2: RESOURCE STATUS REQUEST message) is transmitted from eNB1 to an adjacent eNB (hereinafter referred to as an adjacent eNB), that is, eNB2.
  • an adjacent eNB an adjacent eNB
  • a response message (X2: RESOURCE STATUS RESPONSE message) to the resource status request message is transmitted from eNB2 to eNB1.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram showing the structure of the resource status request message.
  • the eNB1 designates the load information of the neighboring eNB (eNB2) that has established the X2 link as a measurement target in the resource status request message. Specifically, as illustrated in FIG. 12, the eNB 1 designates “TNL (Transport Network Layer) load Index Period” in the parameter “Report Characteristics (measurement target item)” of the resource status request message. Thereby, eNB1 becomes possible [receiving load information of eNB2 regularly]. Note that a maximum of four pieces of load information can be designated in “Report Characteristics”. In this example, “TNL load Ind Periodic” is included in one of them.
  • the eNB 1 receives a resource status update message (X2: RESOURCE STATUS UPDATE message) from the neighboring eNB.
  • X2 RESOURCE STATUS UPDATE message
  • FIG. 13 is an explanatory diagram showing the structure of the resource status update message.
  • the resource status update message received by the eNB 1 includes “S1 TNL Load Indicator” as shown in FIG.
  • S1 TNL Load Indicator is load information of the S1 transport network layer (hereinafter referred to as S1 network load information).
  • the S1 network load information is information indicating a backhaul resource load of the link between the eNB and the relay device at the first hop from the eNB, that is, the access link.
  • the value of the S1 network load information is indicated in four stages of “LowLoad”, “MediumLoad”, “HighLoad”, and “Overload”.
  • the eNB 1 When the load on the TNL exceeds a certain threshold, the eNB 1 performs a handover (handover) in order to switch the cell in which the wireless terminal is located from the cell of the eNB 1 to a cell of an adjacent eNB with a low load. In order to do so, the handover attribute value (the value of the parameter for controlling handover described in the above technical specification) is changed. At this time, eNB1 designates a cell of an adjacent eNB having a low load as a handover destination based on the S1 network load information received from the adjacent eNB. Here, it is assumed that eNB1 specifies the cell of eNB2.
  • eNB1 hands over the cell where the wireless terminal is located from the cell of eNB1 to the cell of eNB2, and distributes the backhaul resource load.
  • Patent Document 1 in a wireless communication system in which an eNB performs communication using a plurality of carriers, an eNB exchanges carrier configuration information, load information, and resource usage status with other eNBs.
  • carrier configuration information in which an eNB performs communication using a plurality of carriers
  • load information in which an eNB performs communication using a plurality of carriers
  • resource usage status with other eNBs.
  • eNB1 and eNB2 use different access links.
  • the aggregation link at the end of the access link used by eNB1 and eNB2 is the same, and that the backhaul resource load is high and congested in the aggregation link.
  • the load distribution function works in each eNB. That is, the above procedures 3 to 4 are executed. Thereby, the cell in which the wireless terminal is located hands over from the cell of eNB1 to the cell of eNB2. As a result, the backhaul resource load in the access link is distributed. However, in the aggregation link, the backhaul resource load does not change, so congestion is not eliminated. For this reason, it is impossible to avoid a decrease in the throughput of the radio terminal in the cell of the handover destination eNB2. The reason is that the value indicated by “S1 TNL Load Indicator” included in the resource status update message indicates the backhaul resource load of the access link. That is, load distribution is not performed in consideration of the load information of the aggregation link.
  • the eNB can acquire link load information from a management device (NMS (Network Management System)) that manages backhaul resources between the eNB and the mobile core network.
  • NMS Network Management System
  • the NMS may not manage all the links between the eNB and the mobile core network.
  • the NMS may manage only the access link backhaul.
  • the eNB cannot know the load information of the link with the highest load between the eNB and the mobile core network, that is, the bottleneck link.
  • the eNB can acquire link load information from the NMS, there is a possibility that backhaul congestion and a decrease in throughput of the wireless terminal cannot be avoided.
  • the present invention provides a radio base station, a traffic load distribution method, and a storage medium storing a traffic load distribution program that can more reliably avoid backhaul congestion and a decrease in throughput of a radio terminal. Objective.
  • a radio base station includes a determination unit that generates network load information indicating a traffic load state in a backhaul between the own station and the core network, network load information generated by the determination unit, and an adjacent radio base And an execution unit for distributing the traffic load between the radio base stations based on the network load information received from the stations.
  • the traffic load distribution method determines network load information indicating the resource load in the backhaul between the own station and the core network, and determines the determined network load information and the network load information received from the adjacent radio base station. Based on the above, distribution of the network load between the radio base stations is executed.
  • the storage medium storing the traffic load distribution program according to the present invention is a process for generating network load information indicating the traffic load state in the backhaul between the local station and the core network, and the generated network load information. And a traffic load distribution program that executes a process of distributing the traffic load between the radio base stations based on the network load information received from the adjacent radio base stations.
  • Embodiment 1 FIG. A first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a wireless communication network including a wireless base station according to the present invention.
  • radio base stations eNBs 103 to 105
  • EPC Evolved Packet Core
  • FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a wireless communication network including a wireless base station according to the present invention.
  • radio base stations eNBs 103 to 105
  • EPC Evolved Packet Core
  • backhaul 200 a backhaul
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the wireless communication network shown in FIG.
  • the eNBs 103 to 105 are connected to the EPC 100 via the links 111 to 115 and the relay apparatuses 101 to 102. That is, the links 111 to 115 correspond to the backhaul 200 shown in FIG.
  • the eNB 103 and the eNB 104 are connected to the relay device 101.
  • the eNB 105 is connected to the relay device 102.
  • the relay apparatuses 101 to 102 are connected to the EPC 100.
  • the eNB 103 and the eNB 104 and the eNB 104 and the eNB 105 are connected by an X2 link, respectively.
  • two relay apparatuses and three eNBs are illustrated, but there may be any number of relay apparatuses and eNBs.
  • the wireless terminal 106 is located in the cell of the eNB 104 (cell 108 shown in FIG. 2).
  • the radio terminal 106 is connected to the EPC 100 via the eNB 104 and the relay device 101.
  • the state of the backhaul resource load in the link 111 connecting the EPC 100 and the relay apparatus 101 is “HighLoad”.
  • the state of the backhaul resource load on the link 112 connecting the EPC 100 and the relay apparatus 102 is “MediumLoad”.
  • the state of the backhaul resource load in the link 113 connecting the relay apparatus 101 and the eNB 103 is “LowLoad”.
  • the state of the backhaul resource load in the link 114 connecting the relay apparatus 101 and the eNB 104 is “HighLoad”.
  • the state of the backhaul resource load on the link 115 connecting the relay apparatus 102 and the eNB 105 is “MediumLoad”.
  • “S1 TNL Load Indicator” received by the eNB 104 from the eNB 103 that is, the value of the S1 network load information indicates the backhaul resource load of the link 113. Therefore, the eNB 104 acquires “LowLoad” as the value of the S1 network load information of the eNB 103. Similarly, the value of the S1 network load information that the eNB 103 receives from the eNB 104 is “HighLoad”. Further, the value of the S1 network load information received by the eNB 104 from the eNB 105 is “MediumLoad”.
  • each eNB determines which neighboring cell is the handover destination of radio terminal 106 based on the value indicated by the load information. .
  • each eNB shares only S1 network load information.
  • the eNB 104 determines the cell of the eNB 103 (the cell 107 shown in FIG. 2) as the handover destination because the value of the S1 network load information of the eNB 103 is “LowLoad”.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing how the eNBs 103 to 104 hand over the radio terminal from the cell (cell 108) where the radio terminal is located to another cell (cell 107).
  • the eNB 103 and the eNB 104 cooperate to change the setting of the handover attribute value so that the radio terminal 106 can easily perform handover from the cell 108 to the cell 107. That is, the eNB 103 and the eNB 104 change the setting of the handover attribute value and move the handover boundary so that the cell 107 becomes the handover destination.
  • the area of the cell 107 before changing the handover attribute value is indicated by a broken line in FIG.
  • the backhaul resource load on link 114 is reduced, and the backhaul resource load on link 113 is increased. Thereby, the load is distributed between the link 113 and the link 114.
  • the backhaul resource load of the link 111 that aggregates the link 113 and the link 114 is originally “HighLoad”. Therefore, even if the load is distributed between the link 113 and the link 114, the load on the link 111 is not reduced and remains “HighLoad”. Therefore, even if the cell in which the wireless terminal 106 is located is handed over, a decrease in the throughput of the wireless terminal 106 may not be avoided.
  • a handover destination cell is determined based on a frequency band that can be used by each adjacent radio base station.
  • the frequency band that can be used by each adjacent radio base station is defined by the difference between the total transport capacity allocated to the radio base station and the total GBR (guaranteed bit rate) of the active bearer.
  • the total GBR of the active bearer is the total of the GBR of the active bearer including the communication overhead according to the S1 interface protocol (S1 Interface protocol).
  • the optimization method uses a transport capacity that considers only the backhaul resource load of the link between the radio base station and the first hop relay device from the radio base station, that is, the access link. Therefore, in the above optimization method, the backhaul resource load of the aggregation link ahead of the access link is not considered.
  • the frequency band defined by the difference between the transport capacity and the GBR total of the active bearer differs depending on whether or not the backhaul resource load of the aggregation link ahead of the access link is considered. As a result, even if MLB is executed between the radio base stations based on the optimization method, it is difficult to avoid congestion of the aggregation link and a decrease in throughput of the radio terminal.
  • the radio base stations (eNBs 103 to 105) execute MLB considering the backhaul resource load of the aggregation link.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the first embodiment of the radio base station according to the present invention.
  • each eNB eNB 103 to 105 includes a communication unit 11, an estimation unit 12, a storage unit 13, a determination unit 14, and an execution unit 15.
  • the communication unit 11 transmits and receives packets.
  • the estimation unit 12 estimates a packet loss rate and a delay variation according to an Internet protocol performance measurement standard (IP Performance Metrics).
  • IP Performance Metrics IP Performance Metrics
  • the packet loss rate is a loss rate of a packet transmitted from the communication unit 11 to the EPC.
  • the delay variation is the magnitude of the delay variation of the packet transmitted from the communication unit 11 to the EPC. Note that the estimation unit 12 may estimate other than the packet loss rate and the delay variation.
  • the framework for Internet Protocol performance metrics is described in RFC (Request for comments) 2330.
  • the Internet Protocol performance metric is a specification for a method in which the packet sender at the IP layer (IP Layer) estimates the packet loss rate and delay variation of the packet transmitted by itself and evaluates the reliability and performance of the network.
  • IP Layer IP Layer
  • a method described in RFC2680 is used as a method for estimating the packet loss rate.
  • a method described in RFC3393 is used as a delay variation estimation method.
  • the storage unit 13 stores information indicating an algorithm for determining S1 network load information.
  • Each value of the S1 network load information is determined based on the estimation result of the packet loss rate and delay variation. Specifically, each value of the S1 network load information is determined to be, for example, any one of “LowLoad”, “MediumLoad”, “HighLoad”, and “Overload”.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of information indicating an algorithm for determining S1 network load information.
  • the storage unit 13 shows correspondence between the packet loss rate and delay variation and each value of the S1 network load information as information indicating the determination algorithm of the S1 network load information.
  • the table is stored.
  • the packet loss rate is divided into three stages of less than 0.01, 0.01 or more, less than 0.05, and 0.05 or more.
  • the delay variation is divided into three stages of less than 1 msec, 1 msec or more, less than 5 msec, and 5 msec or more.
  • each value of the S1 network load information shown in FIG. 5 indicates the backhaul resource load from the eNB to the EPC, that is, the traffic load in the backhaul 200 shown in FIG.
  • the packet loss rate and the delay fluctuation value corresponding to each value of the S1 network load information shown in FIG. 5 are, for example, packet loss rates measured in advance according to the state of the backhaul resource load from the eNB to the EPC. It may be determined based on the measurement result of the delay variation.
  • the packet loss rate and the delay fluctuation value corresponding to each value of the S1 network load information may be changed by the operator according to the configuration of the communication system.
  • the determination unit 14 determines S1 network load information. Specifically, the determination unit 14 determines the backhaul resource from the local station to the EPC 100 based on the packet loss rate and the delay variation estimation result in the estimation unit 12 based on the information indicating the determination algorithm shown in FIG. Determine the load. And the determination part 14 sets a determination result to S1 network load information of the resource status update message transmitted to an adjacent eNB.
  • the execution unit 15 transmits a resource status update message including the S1 network load information in which the determination result by the determination unit 14 is set to the neighboring eNB via the communication unit 11. Further, the execution unit 15 acquires a resource status update message including S1 network load information from the neighboring eNB via the communication unit 11.
  • the execution unit 15 executes MLB based on the S1 network load information in which the determination result by the determination unit 14 is set and the S1 network load information received from the neighboring eNB.
  • the communication unit 11, the estimation unit 12, the determination unit 14, and the execution unit 15 are realized by, for example, a CPU (Central Processing Unit) of a computer that operates according to a traffic load distribution program.
  • the traffic load distribution program is stored in a storage device (not shown) of the computer, for example.
  • the CPU reads the program and operates as the communication unit 11, the estimation unit 12, the determination unit 14, and the execution unit 15 according to the program.
  • the communication part 11, the estimation part 12, the determination part 14, and the execution part 15 may be implement
  • the storage unit 13 is realized by a storage device such as a RAM (Random Access Memory) of a computer, for example.
  • a RAM Random Access Memory
  • the communication unit 11 of the eNB 103 transmits a packet to the EPC 100.
  • the EPC 100 notifies the eNB 103 of the reception status of packets transmitted from the eNB 103.
  • the estimation unit 12 estimates the packet loss rate and the delay variation based on the reception status of the packet notified from the EPC 100 via the communication unit 11.
  • the determination unit 14 determines a value to be set in the S1 network load information based on the estimation result of the packet loss rate and the delay variation in the estimation unit 12. At this time, the determination unit 14 determines a value to be set in the S1 network load information based on the information indicating the determination algorithm stored in the storage unit 13 as described above.
  • the determination unit 14 uses the information indicating the determination algorithm illustrated in FIG. Determine “MediumLoad”. This determination result indicates that the backhaul resource load from the eNB 103 to the EPC 100 is “MediumLoad”.
  • the execution unit 15 transmits a resource status update message including the S1 network load information in which the determination result of the determination unit 14 is set, to the neighboring eNB, for example, the eNB 104 illustrated in FIG.
  • the eNBs 104 and 105 shown in FIG. 1 transmit resource status update messages in the same manner as the eNB 103, whereby information indicating the backhaul resource load of neighboring eNBs can be acquired between eNBs. That is, information indicating the backhaul resource load from each eNB to the EPC can be shared between eNBs. Therefore, the execution unit 15 of each eNB can execute MLB in consideration of the backhaul resource load of the aggregation link. That is, each eNB can set a cell of an adjacent eNB with a smaller load on the radio terminal as a handover destination.
  • the eNB estimates the packet loss rate and delay variation of the packet transmitted to the EPC, and indicates the traffic load from the eNB to the EPC based on the estimation result. Determine load information. Thereby, even when the backhaul between the eNB and the mobile core network is configured by a plurality of links, it is possible to determine the S1 network load information in consideration of the existence of all links.
  • the determined S1 network load information is notified to the neighboring eNB.
  • the information which shows the backhaul resource load from each eNB to EPC can be shared between eNBs. Therefore, each eNB can execute MLB in consideration of not only the backhaul resource of the access link but also the entire congestion state of the backhaul resource configured by a plurality of links. Therefore, handover between eNBs at the time of MLB execution can be made more successful. Therefore, congestion between the eNB and the EPC, for example, congestion on the aggregation link can be avoided. Further, it is possible to more reliably avoid a decrease in the throughput of the wireless terminal.
  • the present invention can be applied to a communication system having a plurality of radio base stations and a control device that manages backhaul resources.
  • a communication part is a packet loss rate and delay fluctuation
  • a packet loss rate (“Packet Loss Rate”) and a delay variation (“Delay Variation”) may be specified as an additional IE (Information Element) for a resource status update message between X2 links.
  • a communication part should just transmit the resource status update message.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing a resource status update message in which the packet loss rate and delay variation are specified. According to such a configuration, for example, by transmitting a resource status update message from the eNB 103 to the eNB 104, the eNB 104 can acquire the packet loss rate and the delay variation value of the eNB 103.
  • control device (SON (Self Organizing Network) / EMS (Element Management System) / HeNB-GW (Home eNB-Gateway)) that manages the eNB determines the packet loss rate and delay fluctuation value transmitted from the eNB. You may make it collect. Then, based on the packet loss rate and the delay fluctuation value between the eNB and the EPC, the control device performs four steps (“LowLoad”, “MediumLoad”, “HighLoad”, “Overload”, similarly to the S1 network load information). The backhaul resource load may be determined in association with the index ”)".
  • the estimation unit 12 estimates the packet loss rate and delay variation from traffic from the eNB to the SeGW (Security Gateway), the switch, and the router, and the determination unit obtains the S1 network load information based on the estimation result. You may decide.
  • SeGW Security Gateway
  • the estimation unit 12 estimates the packet loss rate and delay variation between the eNB and the EPC using Ping (Packet Internet Grouper) or ECN (Explicit Congestion Notification: Congestion Information Notification Function) described in RFC3168. May be.
  • Ping Packet Internet Grouper
  • ECN Exlicit Congestion Notification: Congestion Information Notification Function
  • the configuration of the radio base station in the second embodiment is the same as that in the first embodiment.
  • the storage unit 13 of the present embodiment stores information indicating a determination algorithm for each type of backhaul link between the eNB and the EPC.
  • the storage unit 13 stores information indicating a determination algorithm corresponding to the backhaul of the optical line and information indicating a determination algorithm corresponding to the backhaul of the satellite line.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of information indicating a determination algorithm corresponding to the backhaul of the optical line.
  • the packet loss rate is divided into three stages of less than 0.001, 0.001 or more, less than 0.005, and 0.005 or more.
  • the delay variation is divided into three stages of less than 0.01 msec, 0.01 msec or more, less than 0.05 msec, and 0.05 msec or more.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an example of information indicating a determination algorithm corresponding to the backhaul of the satellite line.
  • the packet loss rate is divided into three stages of less than 0.05, 0.05 or more, less than 0.1, and 0.1 or more.
  • the delay variation is divided into three stages of less than 10 msec, 10 msec or more, less than 50 msec, and 50 msec or more.
  • the determination unit 14 of this embodiment switches the determination algorithm for the S1 network load information according to the type of backhaul link. For example, when the backhaul link is an optical line, the S1 network load information is determined based on the information shown in FIG. For example, when the backhaul link is a satellite line, the S1 network load information is determined based on the information shown in FIG.
  • the eNB 103 estimates the packet loss rate and delay variation of the packet transmitted to the EPC 100 according to the type of backhaul link, and determines the S1 network load information based on the estimation result. To do.
  • the communication unit 11 When the communication unit 11 can acquire information indicating the type of the backhaul link from the relay device or the like, the communication unit 11 determines the type of the backhaul link based on the information, and determines the determination result.
  • the determination unit 14 may be notified.
  • an operator or the like may specify the type of backhaul link to the determination unit 14 in advance via an operation unit (not shown) of the eNB.
  • the algorithm for determining the S1 network load information is switched according to the type of backhaul line, so that the same effect as in the first embodiment can be obtained and the algorithm according to the type of backhaul line in use
  • the value of the S1 network load information can be determined. That is, the value of the S1 network load information can be determined based on packet loss and delay variation that can actually occur on the backhaul line in use.
  • control device (SON / EMS / HeNB-GW) that manages the eNB estimates the packet loss rate and delay variation from the traffic from the eNB to the SeGW, the switch, and the router, and results of the estimation Based on the above, the value of the S1 network load information may be determined.
  • FIG. 9 is a block diagram showing a minimum configuration of a radio base station according to the present invention.
  • a radio base station according to the present invention includes a determination unit 14 that determines network load information indicating a traffic load in a backhaul between the local station and a core network, network load information that is determined by the determination unit 14, and adjacent radio bases And an execution unit 15 that distributes the traffic load between the radio base stations based on the network load information received from the stations.
  • the radio base station may also include an estimation unit 12 (see FIG. 4) that estimates the loss rate and delay variation of packets transmitted from the local station to the core network.
  • the determination part 14 is good also as determining the traffic load in the backhaul between an own station and a core network based on the estimation result of the estimation part 12, and making a determination result network load information. According to such a configuration, the traffic in the backhaul between the local station and the core network can be more accurately obtained by using the result of analyzing the packets going back and forth between the local station and the core network in determining the traffic load. The load can be determined.
  • the radio base station determines to determine the traffic load in the backhaul between the local station and the core network based on the loss rate and delay variation of the packets transmitted from the local station to the core network.
  • the determination part 14 may determine the traffic load in the backhaul between an own station and a core network based on the estimation result of the estimation part 12 based on a determination algorithm.
  • the traffic load in the backhaul between the local station and the core network that is, the S1 network load information is surely based on the loss rate and delay variation of the packet transmitted from the local station to the core network. Can be requested.
  • the determination unit 14 determines the traffic load more accurately. can do.
  • the execution unit 15 may transmit the network load information determined by the determination unit 14 to the adjacent radio base station.
  • information indicating the backhaul resource load from each eNB to the EPC can be shared between eNBs. Therefore, each eNB can execute MLB in consideration of not only the backhaul resource of the access link but also the entire congestion state of the backhaul resource configured by a plurality of links. Therefore, handover between eNBs at the time of MLB execution can be made more successful. Therefore, congestion between eNB and EPC can be avoided. Further, it is possible to more reliably avoid a decrease in the throughput of the wireless terminal.
  • the execution unit 15 may transmit the packet loss rate and delay variation estimated by the estimation unit 12 to the adjacent radio base station together with the network load information.
  • the wireless base station can perform other processing based on the determination algorithm held by itself based on the loss rate and delay variation value of packets received from other wireless base stations.
  • the backhaul resource load from the radio base station to the EPC can be determined.
  • the storage unit 13 stores information indicating a determination algorithm for each type of backhaul line, and the determination unit 14 determines the network load based on the determination algorithm corresponding to the type of backhaul line used by the local station. Information may be determined. According to such a configuration, MLB corresponding to the type of backhaul line used by the own station can be executed. Thereby, congestion between eNB and EPC can be avoided more reliably. Further, it is possible to more reliably avoid a decrease in the throughput of the wireless terminal.
  • the execution unit 15 executes handover based on the network load information determined by the determination unit 14 and the network load information received from the adjacent radio base station, and the radio terminals located in the cell of the own station are You may make it be located in the cell of the adjacent wireless base station with small traffic load which the received network load information shows. According to such a configuration, a wireless terminal can be located in a cell of an adjacent eNB that has a smaller traffic load in the backhaul with the core network. As a result, backhaul congestion and a decrease in throughput of the wireless terminal can be avoided more reliably.
  • Determination means for determining network load information indicating traffic load in backhaul between own station and core network, network load information determined by said determination means, and network received from adjacent radio base station And a means for executing distribution of traffic load between the radio base stations based on the load information.
  • the estimation means which estimates the loss rate and delay variation of the packet transmitted to the core network from the own station, and the determination means, based on the estimation result of the estimation means,
  • storage means which memorize
  • the determination unit determines the traffic load in the backhaul between the local station and the core network based on the estimation result of the estimation unit based on the determination algorithm. base station.
  • storage means memorize
  • the radio base station according to Supplementary Note 4 to be determined.
  • the execution means executes a handover based on the network load information determined by the determination means and the network load information received from an adjacent radio base station, and is a radio terminal located in the cell of the own station 7.
  • the radio base station according to any one of appendix 1 to appendix 6, wherein the mobile station is located in a cell of an adjacent radio base station having a small traffic load indicated by the received network load information.
  • the determination means is associated with the index of “S1 TNL Load” in the RESOURCE STATUS UPDATE message defined in the technical specification (TS36.423 Version 11.5.0), and is associated with the local station and the core network.
  • the radio base station according to any one of appendix 2 to appendix 7, which determines a traffic load in the backhaul.
  • the said estimation means estimates the packet loss rate and delay variation between a wireless base station and EPC using Ping or ECN, The radio

Abstract

［課題］バックホールの輻輳や無線端末のスループットの低減をより確実に回避することができる無線基地局、トラフィック負荷分散方法およびトラフィック負荷分散プログラムを提供する。 ［解決手段］自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を示すネットワーク負荷情報を決定する決定部１４と、決定部が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する実行部１５とを含む。

Description

無線基地局、トラフィック負荷分散方法およびプログラムが記憶された記憶媒体
　本発明は、基地局間のトラフィック負荷を分散する無線基地局、トラフィック負荷分散方法およびトラフィック負荷分散プログラムが記憶された記憶媒体に関する。
　無線基地局とモバイルコアネットワークとの間のバックホール（以下、モバイルバックホールという。）が、複数のリンクによって構成される場合がある。図１０は、モバイルバックホールの一例を示す説明図である。モバイルバックホールは、アクセスリンクと、アグリゲーションリンクと、メトロリンクとに分けられる。アクセスリンクは、アクセス領域に設置された中継装置に接続された無線基地局を収容するリンクである。アグリゲーションリンクは、アクセス領域に設置された中継装置に接続された複数の無線基地局、およびアグリゲーション領域に設置された無線基地局（図１０において図示せず）を収容するリンクである。メトロリンクは、メトロ領域におけるリンクであって、アグリゲーションリンクを介して転送された複数の無線基地局の大容量モバイルデータトラフィックをモバイルコアネットワークへ転送するためのリンクである。以下、バックホールにおける通信リソースをバックホールリソースという。また、バックホールリソースにおけるトラフィック負荷をバックホールリソース負荷という。
　バックホールリソース負荷を分散する方法として、例えば、ｅＮＢ（ｅｖｏｌｖｅｄ　Ｎｏｄｅ　Ｂ）間で実行されるＭＬＢ（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ　Ｌｏａｄ　Ｂａｌａｎｃｉｎｇ：モビリティ負荷分散）がある。ｅＮＢは、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）に対応した無線基地局である。ＭＬＢは、以下の１～４に示す手順に従って実行される。
　１．ｅＮＢ間でＸ２リンクを経由し、リソースステータス通知処理、具体的には３ＧＰＰ（３ｒｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ　Ｐｒｏｊｅｃｔ）の技術仕様書（ＴＳ３６．４２３　Ｖｅｒｓｉｏｎ１１．５．０）に記載されたＲｅｓｏｕｒｃｅ　Ｓｔａｔｕｓ　Ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ　Ｉｎｉｔｉａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅを実行する。
　図１１は、ｅＮＢ間におけるリソースステータス通知処理を示すシーケンス図である。リソースステータス通知処理では、図１１に示すように、ｅＮＢ１から、隣接するｅＮＢ（以下、隣接ｅＮＢという。）、つまりｅＮＢ２に対して、リソースステータス要求メッセージ（Ｘ２：　ＲＥＳＯＵＲＣＥ　ＳＴＡＴＵＳ　ＲＥＱＵＥＳＴ　ｍｅｓｓａｇｅ）が送信される。そして、ｅＮＢ２からｅＮＢ１へ、リソースステータス要求メッセージに対する応答メッセージ（Ｘ２：　ＲＥＳＯＵＲＣＥ　ＳＴＡＴＵＳ　ＲＥＳＰＯＮＳＥ　ｍｅｓｓａｇｅ）が送信される。
　図１２は、リソースステータス要求メッセージの構造を示す説明図である。ｅＮＢ１は、リソースステータス要求メッセージで、Ｘ２リンクを確立している隣接ｅＮＢ（ｅＮＢ２）の負荷情報を測定対象に指定する。具体的には、ｅＮＢ１は、図１２に示すように、リソースステータス要求メッセージのパラメータ“Ｒｅｐｏｒｔ　Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ（測定対象項目）”に、“ＴＮＬ（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｌａｙｅｒ）　ｌｏａｄ　Ｉｎｄ　Ｐｅｒｉｏｄｉｃ”を指定する。それにより、ｅＮＢ１は、ｅＮＢ２の負荷情報を定期的に受信することが可能になる。なお、“Ｒｅｐｏｒｔ　Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ”には最大４つの負荷情報を指定することができる。本例では、その１つに、“ＴＮＬ　ｌｏａｄ　Ｉｎｄ　Ｐｅｒｉｏｄｉｃ”が含まれる。
　２．ｅＮＢ１は、隣接ｅＮＢからリソースステータス更新メッセージ（Ｘ２：　ＲＥＳＯＵＲＣＥ　ＳＴＡＴＵＳ　ＵＰＤＡＴＥ　ｍｅｓｓａｇｅ）を受信する。
　図１３は、リソースステータス更新メッセージの構造を示す説明図である。ｅＮＢ１が受信するリソースステータス更新メッセージには、図１３に示すように“Ｓ１　ＴＮＬ　Ｌｏａｄ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ”が含まれる。“Ｓ１　ＴＮＬ　Ｌｏａｄ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ”は、Ｓ１トランスポートネットワークレイヤの負荷情報（以下、Ｓ１ネットワーク負荷情報という。）である。Ｓ１ネットワーク負荷情報は、ｅＮＢとｅＮＢから１ホップ目の中継装置との間のリンク、つまりアクセスリンクのバックホールリソース負荷を示す情報である。Ｓ１ネットワーク負荷情報の値は、“ＬｏｗＬｏａｄ”、“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”、“ＨｉｇｈＬｏａｄ”、“Ｏｖｅｒｌｏａｄ”の４段階で示される。
　３．ｅＮＢ１は、ＴＮＬの負荷がある一定の閾値を超えた場合に、無線端末が在圏するセルを、ｅＮＢ１のセルから、負荷が低い隣接ｅＮＢのセルに切り替えるために、つまりハンドオーバ（Ｈａｎｄｏｖｅｒ）を実行するために、ハンドオーバ属性値（上記技術仕様書に記載された、ハンドオーバを制御するためのパラメータの値）を変更する。このとき、ｅＮＢ１は、隣接ｅＮＢから受信したＳ１ネットワーク負荷情報をもとに、負荷が低い隣接ｅＮＢのセルをハンドオーバ先に指定する。ここでは、ｅＮＢ１は、ｅＮＢ２のセルを指定するとする。
　４．ｅＮＢ１は、無線端末が在圏するセルを、ｅＮＢ１のセルからｅＮＢ２のセルにハンドオーバし、バックホールリソース負荷を分散する。
　特許文献１には、ｅＮＢが複数のキャリアを利用して通信を行う無線通信システムにおいて、ｅＮＢが、キャリアの構成情報、および負荷情報やリソース使用状況を、他のｅＮＢと交換することで、セル間干渉の回避やキャリア間の負荷分散を行う技術が記載されている。
国際公開第２０１１／０５２６４３号
　ここで、ｅＮＢ１とｅＮＢ２とがそれぞれ異なるアクセスリンクを使用しているとする。また、ｅＮＢ１とｅＮＢ２とが使用する、アクセスリンクの先にあるアグリゲーションリンクが同じであって、尚且つそのアグリゲーションリンクでバックホールリソース負荷が高くなり、輻輳しているとする。
　ｅＮＢ１が使用するアクセスリンクのバックホールリソース負荷が高く、ｅＮＢ２が使用するアクセスリンクのバックホールリソース負荷が軽い場合に、各ｅＮＢにおいて負荷分散機能が働く。つまり、上記の手順３～４が実行される。それにより、無線端末が在圏するセルが、ｅＮＢ１のセルからｅＮＢ２のセルにハンドオーバする。その結果、アクセスリンクにおけるバックホールリソース負荷が分散される。しかし、アグリゲーションリンクでは、バックホールリソース負荷が変わらないため、輻輳は解消されない。そのため、ハンドオーバ先のｅＮＢ２のセルにおける無線端末のスループットの低下を回避することができない。その理由は、リソースステータス更新メッセージの中に含まれる“Ｓ１　ＴＮＬ　Ｌｏａｄ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ”によって示される値が、アクセスリンクのバックホールリソース負荷を示すためである。つまり、アグリゲーションリンクの負荷情報を考慮した負荷分散が行われていないためである。
　ｅＮＢは、ｅＮＢとモバイルコアネットワークとの間のバックホールリソースを管理する管理装置（ＮＭＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ））からリンクの負荷情報を取得することができる。しかし、ＮＭＳがｅＮＢとモバイルコアネットワークとの間におけるすべてのリンクを管理していない場合がある。例えば、ＮＭＳがアクセスリンクのバックホールのみを管理している場合がある。そのような場合、ｅＮＢは、ｅＮＢとモバイルコアネットワークとの間で最も負荷の高いリンク、つまりボトルネックリンクの負荷情報を知ることができない。その結果、ｅＮＢがＮＭＳからリンクの負荷情報を取得できたとしても、バックホールの輻輳や無線端末のスループット低下を回避できない可能性がある。
　そこで、本発明は、バックホールの輻輳や無線端末のスループットの低下をより確実に回避することができる無線基地局、トラフィック負荷分散方法およびトラフィック負荷分散プログラムが記憶された記憶媒体を提供することを目的とする。
　本発明による無線基地局は、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷の状態を示すネットワーク負荷情報を生成する決定部と、決定部が生成したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する実行部とを含むことを特徴とする。
　本発明によるトラフィック負荷分散方法は、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるリソース負荷を示すネットワーク負荷情報を決定し、決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とをもとに、無線基地局間のネットワーク負荷の分散を実行することを特徴とする。
　本発明によるトラフィック負荷分散プログラムが記憶された記憶媒体は、コンピュータに、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷の状態を示すネットワーク負荷情報を生成する処理と、生成したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する処理とを実行させるトラフィック負荷分散プログラムが記憶されていることを特徴とする。
　本発明によれば、バックホールの輻輳や無線端末のスループットの低減をより確実に回避することができる。
本発明による無線基地局を含む無線通信ネットワークの概要を示すブロック図である。 図１に示す無線通信ネットワークの構成の一例を示すブロック図である。 ｅＮＢが、無線端末を、無線端末が在圏するセルから別のセルへハンドオーバさせる様子を示す説明図である。 本発明による無線基地局の第１の実施形態の構成を示すブロック図である。 Ｓ１ネットワーク負荷情報の決定アルゴリズムを示す情報の一例を示す説明図である。 パケットロス率と遅延変動とが指定されたリソースステータス更新メッセージを示す説明図である。 光回線のバックホールに対応する決定アルゴリズムを示す情報の一例を示す説明図である。 衛星回線のバックホールに対応する決定アルゴリズムを示す情報の一例を示す説明図である。 本発明による無線基地局の最小構成を示すブロック図である。 モバイルバックホールの一例を示す説明図である。 ｅＮＢ間におけるリソースステータス通知処理を示すシーケンス図である。 リソースステータス要求メッセージの構造を示す説明図である。 リソースステータス更新メッセージの構造を示す説明図である。
実施形態１．
　以下、本発明の第１の実施形態を図面を参照して説明する。
　図１は、本発明による無線基地局を含む無線通信ネットワークの概要を示すブロック図である。図１に示すように、本発明による無線基地局（ｅＮＢ１０３～１０５）は、バックホール２００を介して、モバイルコアネットワークであるＥＰＣ（Ｅｖｏｌｖｅｄ　Ｐａｃｋｅｔ　Ｃｏｒｅ）ネットワーク（以下、単にＥＰＣという。）１００と互いに接続される。
　図２は、図１に示す無線通信ネットワークの構成の一例を示すブロック図である。図２に示す例では、ｅＮＢ１０３～１０５は、リンク１１１～１１５、および中継装置１０１～１０２を介して、ＥＰＣ１００と互いに接続される。つまり、リンク１１１～１１５は、図１に示すバックホール２００に相当する。ｅＮＢ１０３とｅＮＢ１０４とは、中継装置１０１と接続される。ｅＮＢ１０５は、中継装置１０２と接続される。また、中継装置１０１～１０２は、ＥＰＣ１００と接続される。ｅＮＢ１０３およびｅＮＢ１０４と、ｅＮＢ１０４およびｅＮＢ１０５とは、Ｘ２リンクでそれぞれ接続される。なお、図２では、２つの中継装置と３つのｅＮＢとが例示されているが、中継装置およびｅＮＢはいくつあってもよい。
　ここでは、無線端末１０６が、ｅＮＢ１０４のセル（図２に示すセル１０８）に在圏しているとする。無線端末１０６は、ｅＮＢ１０４と中継装置１０１とを介して、ＥＰＣ１００と互いに接続される。また、ＥＰＣ１００と中継装置１０１とを接続するリンク１１１におけるバックホールリソース負荷の状態は、“ＨｉｇｈＬｏａｄ”である。ＥＰＣ１００と中継装置１０２とを接続するリンク１１２におけるバックホールリソース負荷の状態は、“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”である。中継装置１０１とｅＮＢ１０３とを接続するリンク１１３におけるバックホールリソース負荷の状態は、“ＬｏｗＬｏａｄ”である。中継装置１０１とｅＮＢ１０４とを接続するリンク１１４におけるバックホールリソース負荷の状態は、“ＨｉｇｈＬｏａｄ”である。中継装置１０２とｅＮＢ１０５とを接続するリンク１１５におけるバックホールリソース負荷の状態は、“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”である。
　例えば、ｅＮＢ１０４がｅＮＢ１０３から受信する“Ｓ１　ＴＮＬ　Ｌｏａｄ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ”、つまりＳ１ネットワーク負荷情報の値は、リンク１１３のバックホールリソース負荷を示す。従って、ｅＮＢ１０４は、ｅＮＢ１０３のＳ１ネットワーク負荷情報の値として、“ＬｏｗＬｏａｄ”を取得する。同様にｅＮＢ１０３がｅＮＢ１０４から受信するＳ１ネットワーク負荷情報の値は、“ＨｉｇｈＬｏａｄ”となる。また、ｅＮＢ１０４がｅＮＢ１０５から受信するＳ１ネットワーク負荷情報の値は、“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”となる。
　仮に、ｅＮＢ１０３、ｅＮＢ１０４、およびｅＮＢ１０５間でお互いの負荷情報を共有し、各ｅＮＢが、その負荷情報によって示される値をもとにどの隣接セルを無線端末１０６のハンドオーバ先にするかを決定するとする。なお、ここでは、各ｅＮＢは、Ｓ１ネットワーク負荷情報のみを共有するとする。このとき、ｅＮＢ１０４の負荷がある程度高まると、ｅＮＢ１０４は、ｅＮＢ１０３のＳ１ネットワーク負荷情報の値が“ＬｏｗＬｏａｄ”なので、ｅＮＢ１０３のセル（図２に示すセル１０７）をハンドオーバ先に決定する。
　図３は、ｅＮＢ１０３～１０４が、無線端末を、無線端末が在圏するセル（セル１０８）から別のセル（セル１０７）へハンドオーバさせる様子を示す説明図である。図３に示すように、無線端末１０６がセル１０８からセル１０７にハンドオーバしやすくするために、ｅＮＢ１０３とｅＮＢ１０４とが協力して、ハンドオーバ属性値の設定を変更する。つまり、ｅＮＢ１０３とｅＮＢ１０４とは、それぞれハンドオーバ属性値の設定を変更して、ハンドオーバ境界を移動させて、セル１０７がハンドオーバ先となるように仕向ける。ハンドオーバ属性値を変更する前のセル１０７の領域は、図３において破線で示されている。無線端末１０６をセル１０７に在圏させることによって、リンク１１４のバックホールリソース負荷が低減され、リンク１１３のバックホールリソース負荷が増大する。それにより、リンク１１３とリンク１１４との間で負荷が分散される。しかし、リンク１１３とリンク１１４とを集約するリンク１１１のバックホールリソース負荷は、もともと”ＨｉｇｈＬｏａｄ”である。そのため、リンク１１３とリンク１１４との間で負荷が分散されたとしても、リンク１１１の負荷は低減されず“ＨｉｇｈＬｏａｄ”のままである。従って、無線端末１０６が在圏するセルをハンドオーバさせたとしても、無線端末１０６のスループット低下を回避できない可能性がある。
　ＭＬＢの最適化方法として、国際会議（２０１２　ＩＥＥＥ　２３ｒｄ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ　ｏｎ　Ｐｅｒｓｏｎａｌ，　Ｉｎｄｏｏｒ　ａｎｄ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ｒａｄｉｏ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ　－　（ＰＩＭＲＣ））において、ＮＳＮ（Ｎｏｋｉａ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）によって発表された“Ｅｎｈａｎｃｅｄ　Ｍｏｂｉｌｉｔｙ　Ｌｏａｄ　Ｂａｌａｎｃｉｎｇ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎ　ＬＴＥ”がある。この最適化方法では、ハンドオーバ先のセルが、各隣接無線基地局が利用できる周波数帯に基づいて決定される。ここで、各隣接無線基地局が利用できる周波数帯は、無線基地局に割り当てられたすべてのトランスポート容量と、アクティブベアラのＧＢＲ（Ｇｕａｒａｎｔｅｅｄ　Ｂｉｔ　Ｒａｔｅ：保証ビットレート）合計との差分で定義される。アクティブベアラのＧＢＲ合計は、Ｓ１インタフェースプロトコル（Ｓ１　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｐｒｏｔｏｃｏｌ）による通信上のオーバヘッドも含めた、アクティブベアラのＧＢＲの合計である。
　上記最適化方法は、無線基地局と無線基地局から１ホップ目の中継装置との間のリンク、つまりアクセスリンクのバックホールリソース負荷のみを考慮したトランスポート容量を用いる。従って、上記最適化方法では、アクセスリンクの先のアグリゲーションリンクのバックホールリソース負荷が考慮されていない。アクセスリンクの先のアグリゲーションリンクのバックホールリソース負荷を考慮した場合と、考慮しない場合とでは、トランスポート容量とアクティブベアラのＧＢＲ合計との差分で定義される周波数帯は異なる。
その結果、上記最適化方法に基づいて無線基地局間でＭＬＢを実行したとしても、アグリゲーションリンクの輻輳や無線端末のスループット低下を回避することは難しい。
　そこで、本発明による無線基地局（ｅＮＢ１０３～１０５）は、アグリゲーションリンクのバックホールリソース負荷を考慮したＭＬＢを実行する。
　図４は、本発明による無線基地局の第１の実施形態の構成を示すブロック図である。図４に示すように、各ｅＮＢ（ｅＮＢ１０３～１０５）は、通信部１１と、推定部１２と、記憶部１３と、決定部１４と、実行部１５とを含む。
　通信部１１は、パケットの送受信を行う。
　推定部１２は、インターネットプロトコル性能測定基準（ＩＰ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｍｅｔｒｉｃｓ）に従って、パケットロス率（Ｐａｃｋｅｔ　Ｌｏｓｓ　Ｒａｔｅ）および遅延変動（Ｄｅｌａｙ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ）を推定する。ここで、パケットロス率は、通信部１１がＥＰＣに送信したパケットのロス率である。遅延変動は、通信部１１がＥＰＣに送信したパケットの遅延変動の大きさである。なお、推定部１２は、パケットロス率および遅延変動以外のものを推定してもよい。
　インターネットプロトコル性能測定基準のフレームワークは、ＲＦＣ（Ｒｅｑｕｅｓｔ　ｆｏｒ　ｃｏｍｍｅｎｔｓ）２３３０に記載されている。インターネットプロトコル性能測定基準は、ＩＰレイヤ（ＩＰ　Ｌａｙｅｒ）においてパケット送信側が、自身が送信したパケットのパケットロス率や遅延変動を推定して、ネットワークの信頼性やパフォーマンスを評価する手法についての規定である。なお、パケットロス率の推定方法には、例えば、ＲＦＣ２６８０に記載されている方法が用いられる。また、遅延変動の推定方法には、例えば、ＲＦＣ３３９３に記載されている方法が用いられる。
　記憶部１３には、Ｓ１ネットワーク負荷情報の決定アルゴリズムを示す情報が記憶される。Ｓ１ネットワーク負荷情報の各値は、パケットロス率および遅延変動の推定結果に基づいて決定される。具体的には、Ｓ１ネットワーク負荷情報の各値は、例えば、 “ＬｏｗＬｏａｄ”、“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”、“ＨｉｇｈＬｏａｄ”、“Ｏｖｅｒｌｏａｄ”のいずれかに決定される。
　図５は、Ｓ１ネットワーク負荷情報の決定アルゴリズムを示す情報の一例を示す説明図である。図５に示すように、本実施形態では、記憶部１３には、Ｓ１ネットワーク負荷情報の決定アルゴリズムを示す情報として、パケットロス率および遅延変動と、Ｓ１ネットワーク負荷情報の各値との対応を示すテーブルが記憶されている。図５に示す例では、パケットロス率は、０．０１未満、０．０１以上であって０．０５未満、および０．０５以上の３段階に分けられている。また、遅延変動は、１ｍｓｅｃ未満、１ｍｓｅｃ以上であって５ｍｓｅｃ未満、および５ｍｓｅｃ以上の３段階に分けられている。ここで、図５に示すＳ１ネットワーク負荷情報の各値は、ｅＮＢからＥＰＣまでのバックホールリソース負荷、つまり図１に示すバックホール２００におけるトラフィック負荷を示す。
　なお、図５に示す、Ｓ１ネットワーク負荷情報の各値に対応するパケットロス率および遅延変動の値は、例えば、ｅＮＢからＥＰＣまでのバックホールリソース負荷の状態に応じて予め測定した、パケットロス率および遅延変動の測定結果をもとに決定されればよい。また、Ｓ１ネットワーク負荷情報の各値に対応するパケットロス率および遅延変動の値は、通信システムの構成などに応じて、オペレータが変更するようにしてもよい。
　決定部１４は、Ｓ１ネットワーク負荷情報を決定する。具体的には、決定部１４は、図５に示す決定アルゴリズムを示す情報をもとに、推定部１２におけるパケットロス率および遅延変動の推定結果に基づいて、自局からＥＰＣ１００までのバックホールリソース負荷を決定する。そして、決定部１４は、隣接ｅＮＢに送信するリソースステータス更新メッセージのＳ１ネットワーク負荷情報に、決定結果を設定する。
　実行部１５は、通信部１１を介して、決定部１４による決定結果が設定されたＳ１ネットワーク負荷情報を含むリソースステータス更新メッセージを、隣接ｅＮＢに送信する。また、実行部１５は、通信部１１を介して、隣接ｅＮＢからＳ１ネットワーク負荷情報を含むリソースステータス更新メッセージを取得する。
　実行部１５は、決定部１４による決定結果が設定されたＳ１ネットワーク負荷情報と、隣接ｅＮＢから受信したＳ１ネットワーク負荷情報とをもとに、ＭＬＢを実行する。
　なお、通信部１１、推定部１２、決定部１４および実行部１５は、例えば、トラフィック負荷分散プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）によって実現される。トラフィック負荷分散プログラムは、例えば、コンピュータの記憶装置（図示せず）に記憶される。ＣＰＵは、そのプログラムを読み込み、そのプログラムに従って、通信部１１、推定部１２、決定部１４および実行部１５として動作する。また、通信部１１、推定部１２、決定部１４および実行部１５が別々のハードウェアで実現されていてもよい。
　また、記憶部１３は、例えば、コンピュータのＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶装置によって実現される。
　次に、本実施形態における各部の動作について説明する。
　ここでは、図１に示すｅＮＢ１０３～１０５を代表してｅＮＢ１０３の動作について説明する。
　ｅＮＢ１０３の通信部１１は、ＥＰＣ１００にパケットを送信する。ＥＰＣ１００は、ｅＮＢ１０３から送信されたパケットの受信状況をｅＮＢ１０３に通知する。
　推定部１２は、ＥＰＣ１００から通信部１１を介して通知されたパケットの受信状況をもとに、パケットロス率と遅延変動とを推定する。
　決定部１４は、推定部１２におけるパケットロス率と遅延変動との推定結果に基づいて、Ｓ１ネットワーク負荷情報に設定する値を決定する。このとき、決定部１４は、上述したように、記憶部１３に記憶されている決定アルゴリズムを示す情報をもとに、Ｓ１ネットワーク負荷情報に設定する値を決定する。
　例えば、パケットロス率が０．０３であり、遅延変動が３ｍｓｅｃである場合には、決定部１４は、図５に示す決定アルゴリズムを示す情報を用いて、Ｓ１ネットワーク負荷情報に設定する値を“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”に決定する。この決定結果によって、ｅＮＢ１０３からＥＰＣ１００までのバックホールリソース負荷が“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”であることが示される。
　実行部１５は、通信部１１を介して、決定部１４の決定結果が設定されたＳ１ネットワーク負荷情報を含むリソースステータス更新メッセージを、隣接ｅＮＢ、例えば図１に示すｅＮＢ１０４に送信する。
　図１に示すｅＮＢ１０４，１０５が、ｅＮＢ１０３と同様の方法でリソースステータス更新メッセージをそれぞれ送信することにより、ｅＮＢ間で、隣接ｅＮＢのバックホールリソース負荷を示す情報を取得することができる。つまり、ｅＮＢ間で、各ｅＮＢからＥＰＣまでのバックホールリソース負荷を示す情報を共有することができる。従って、各ｅＮＢの実行部１５は、アグリゲーションリンクのバックホールリソース負荷を考慮した、ＭＬＢを実行することができる。つまり、各ｅＮＢは、無線端末に対する負荷がより少ない隣接ｅＮＢのセルをハンドオーバ先にすることができる。
　以上に説明したように、本実施形態では、ｅＮＢが、ＥＰＣに送信したパケットのパケットロス率と遅延変動とを推定し、その推定結果をもとにｅＮＢからＥＰＣまでのトラフィック負荷を示すＳ１ネットワーク負荷情報を決定する。それにより、ｅＮＢとモバイルコアネットワークとの間のバックホールが複数のリンクから構成される場合でも、全リンクの存在を考慮したＳ１ネットワーク負荷情報を決定することができる。
　また、本実施形態では、決定したＳ１ネットワーク負荷情報を隣接ｅＮＢに通知する。これにより、ｅＮＢ間で、各ｅＮＢからＥＰＣまでのバックホールリソース負荷を示す情報を共有することができる。従って、各ｅＮＢは、アクセスリンクのバックホールリソースだけでなく、複数リンクから構成されるバックホールリソースの全体の輻輳状況を加味してＭＬＢを実行することができる。よって、ＭＬＢ実行時におけるｅＮＢ間のハンドオーバをより確実に成功させることができる。そのため、ｅＮＢとＥＰＣとの間の輻輳、例えばアグリゲーションリンクの輻輳を回避することができる。また、無線端末のスループットの低下をより確実に回避することができる。
　本発明は、複数の無線基地局とバックホールリソースを管理する制御装置とを有する通信システムに適用することができる。
　なお、本実施形態では、通信部が隣接ｅＮＢに対して、Ｓ１ネットワーク負荷情報を通知する場合について説明したが、通信部は、Ｓ１ネットワーク負荷情報とともに、推定部が推定したパケットロス率と遅延変動の値とを送信するように構成されていてもよい。例えば、Ｘ２リンク間のリソースステータス更新メッセージの追加ＩＥ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｌｅｍｅｎｔ）として、パケットロス率（“Ｐａｃｋｅｔ　Ｌｏｓｓ　Ｒａｔｅ”）と遅延変動（“Ｄｅｌａｙ　Ｖａｒｉａｔｉｏｎ”）とが指定されればよい。そして、通信部は、そのリソースステータス更新メッセージを送信すればよい。図６は、パケットロス率と遅延変動とを指定したリソースステータス更新メッセージを示す説明図である。そのような構成によれば、例えば、ｅＮＢ１０３からｅＮＢ１０４にリソースステータス更新メッセージを送信することで、ｅＮＢ１０４は、ｅＮＢ１０３のパケットロス率、および遅延変動の値を取得することができる。
　また、ｅＮＢを管理する制御装置（ＳＯＮ（Ｓｅｌｆ　Ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）／ＥＭＳ（Ｅｌｅｍｅｎｔ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ）／ＨｅＮＢ－ＧＷ（Ｈｏｍｅ　ｅＮＢ－Ｇａｔｅｗａｙ））が、ｅＮＢから送信されるパケットロス率と遅延変動の値とを収集するようにしてもよい。そして、制御装置が、ｅＮＢとＥＰＣとの間におけるパケットロス率と遅延変動の値とに基づいて、Ｓ１ネットワーク負荷情報と同様に４段階（“ＬｏｗＬｏａｄ”、“ＭｅｄｉｕｍＬｏａｄ”、“ＨｉｇｈＬｏａｄ”、“Ｏｖｅｒｌｏａｄ”）の指標に対応づけて、バックホールリソース負荷を決定するようにしてもよい。
　また、推定部１２が、ｅＮＢからＳｅＧＷ（Ｓｅｃｕｒｉｔｙ　Ｇａｔｅｗａｙ）、スイッチ、ルータまでのトラフィックから、パケットロス率や遅延変動を推定し、決定部が、その推定結果をもとに、Ｓ１ネットワーク負荷情報を決定してもよい。
　また、推定部１２が、Ｐｉｎｇ（Ｐａｃｋｅｔ　ＩＮｔｅｒｎｅｔ　Ｇｒｏｐｅｒ）や、ＲＦＣ３１６８に記載されたＥＣＮ（Ｅｘｐｌｉｃｉｔ　Ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ　Ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ：輻輳情報通知機能）を用いて、ｅＮＢとＥＰＣとの間のパケットロス率や遅延変動を推定してもよい。
実施形態２．
　以下、本発明の第２の実施形態を図面を参照して説明する。
　第２の実施形態における無線基地局の構成は、第１の実施形態と同様である。
　ただし、本実施形態の記憶部１３には、ｅＮＢとＥＰＣとの間のバックホールのリンクの種類ごとに、決定アルゴリズムを示す情報が記憶されている。本実施形態では、記憶部１３には、光回線のバックホールに対応する決定アルゴリズムを示す情報と、衛星回線のバックホールに対応する決定アルゴリズムを示す情報とが記憶されている。図７は、光回線のバックホールに対応する決定アルゴリズムを示す情報の一例を示す説明図である。図７に示す例では、パケットロス率は、０．００１未満、０．００１以上であって０．００５未満、および０．００５以上の３段階に分けられている。また、遅延変動は、０．０１ｍｓｅｃ未満、０．０１ｍｓｅｃ以上であって０．０５ｍｓｅｃ未満、および０．０５ｍｓｅｃ以上の３段階に分けられている。図８は、衛星回線のバックホールに対応する決定アルゴリズムを示す情報の一例を示す説明図である。図８に示す例では、パケットロス率は、０．０５未満、０．０５以上であって０．１未満、および０．１以上の３段階に分けられている。また、遅延変動は、１０ｍｓｅｃ未満、１０ｍｓｅｃ以上であって５０ｍｓｅｃ未満、および５０ｍｓｅｃ以上の３段階に分けられている。
　また、本実施形態の決定部１４は、バックホールのリンクの種類に応じて、Ｓ１ネットワーク負荷情報の決定アルゴリズムを切り替える。例えば、バックホールのリンクが光回線である場合には、図７に示す情報をもとに、Ｓ１ネットワーク負荷情報を決定する。また例えば、バックホールのリンクが衛星回線である場合には、図８に示す情報をもとに、Ｓ１ネットワーク負荷情報を決定する。
　このように、本実施形態では、ｅＮＢ１０３は、バックホールのリンクの種類に応じて、ＥＰＣ１００に送信したパケットのパケットロス率や遅延変動を推定し、その推定結果に基づいてＳ１ネットワーク負荷情報を決定する。
　なお、通信部１１が中継装置等からバックホールのリンクの種別を示す情報を取得可能な場合には、通信部１１がその情報をもとにバックホールのリンクの種別を判定し、判定結果を決定部１４に通知してもよい。また、オペレータ等が予め、ｅＮＢの操作部（図示せず）を介して、決定部１４に対してバックホールのリンクの種類を指定してもよい。
　本実施形態では、Ｓ１ネットワーク負荷情報の決定アルゴリズムをバックホール回線の種類に応じて切り替えるので、第１の実施形態と同様の効果を得ることができるとともに、利用中のバックホール回線の種類に応じたＳ１ネットワーク負荷情報の値を決定することができる。つまり、利用中のバックホール回線で実際に起こりうるパケットロスや遅延変動に基づいて、Ｓ１ネットワーク負荷情報の値を決定することができる。
　なお、本実施形態においても、ｅＮＢを管理する制御装置（ＳＯＮ／ＥＭＳ／ＨｅＮＢ－ＧＷ）が、ｅＮＢからＳｅＧＷ、スイッチ、ルータまでのトラフィックから、パケットロス率や遅延変動を推定し、推定した結果に基づいて、Ｓ１ネットワーク負荷情報の値を決定してもよい。
　次に、本発明の概要を説明する。図９は、本発明による無線基地局の最小構成を示すブロック図である。本発明による無線基地局は、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を示すネットワーク負荷情報を決定する決定部１４と、決定部１４が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する実行部１５とを含む。
　そのような構成によれば、ｅＮＢからモバイルコアネットワークまでの間のバックホールが複数のリンクから構成される場合でも、全リンクの存在を考慮したバックホールリソース負荷を決定することができる。それにより、アクセスリンクのバックホールリソースだけでなく、複数リンクから構成されるバックホールリソースの全体の輻輳状況を加味してＭＬＢを実行することができる。
　また、本発明による無線基地局は、自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動を推定する推定部１２（図４参照）を含んでもよい。そして、決定部１４は、推定部１２の推定結果に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定し、決定結果をネットワーク負荷情報としてもよい。そのような構成によれば、自局とコアネットワークとの間を行き来するパケットを解析した結果をトラフィック負荷の決定に用いることにより、より正確に自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定することができる。
　また、本発明による無線基地局は、自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定するための決定アルゴリズムを示す情報が記憶されている記憶部１３（図４参照）を含んでもよい。そして、決定部１４は、決定アルゴリズムをもとに、推定部１２の推定結果に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定してもよい。そのような構成によれば、自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動に基づいて、確実に自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷、つまりＳ１ネットワーク負荷情報を求めることができる。また、通信システムの構成などに応じて、記憶部１３に記憶されている複数種類の決定アルゴリズムから、使用する決定アルゴリズムをオペレータが変更することにより、決定部１４は、より正確にトラフィック負荷を決定することができる。
　また、実行部１５は、決定部１４が決定したネットワーク負荷情報を、隣接する無線基地局に送信してもよい。そのような構成によれば、ｅＮＢ間で、各ｅＮＢからＥＰＣまでのバックホールリソース負荷を示す情報を共有することができる。従って、各ｅＮＢは、アクセスリンクのバックホールリソースだけでなく、複数リンクから構成されるバックホールリソースの全体の輻輳状況を加味してＭＬＢを実行することができる。よって、ＭＬＢ実行時におけるｅＮＢ間のハンドオーバをより確実に成功させることができる。そのため、ｅＮＢとＥＰＣとの間の輻輳を回避することができる。また、無線端末のスループットの低下をより確実に回避することができる。
　また、実行部１５は、推定部１２が推定したパケットのロス率および遅延変動を、ネットワーク負荷情報とともに、隣接する無線基地局に送信してもよい。そのような構成によれば、例えば、無線基地局は、他の無線基地局から受信したパケットのロス率および遅延変動の値に基づいて、自局が保持する決定アルゴリズムをもとに、他の無線基地局からＥＰＣまでのバックホールリソース負荷を決定することができる。
　また、記憶部１３に、バックホール回線の種類ごとの決定アルゴリズムを示す情報が記憶され、決定部１４は、自局が利用するバックホール回線の種類に応じた決定アルゴリズムをもとに、ネットワーク負荷情報を決定してもよい。そのような構成によれば、自局が利用するバックホール回線の種類に応じたＭＬＢを実行することができる。それにより、ｅＮＢとＥＰＣとの間の輻輳をより確実に回避することができる。また、無線端末のスループットの低下をより確実に回避することができる。
　また、実行部１５は、決定部１４が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいてハンドオーバを実行し、自局のセルに在圏する無線端末を、受信したネットワーク負荷情報が示すトラフィック負荷が小さい隣接する無線基地局のセルに在圏させるようにしてもよい。そのような構成によれば、コアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷がより小さい隣接ｅＮＢのセルに無線端末を在圏させることができる。それにより、バックホールの輻輳や無線端末のスループットの低下をより確実に回避することができる。
　なお、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
（付記１）自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を示すネットワーク負荷情報を決定する決定手段と、前記決定手段が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する実行手段とを含むことを特徴とする無線基地局。
（付記２）自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動を推定する推定手段を含み、前記決定手段は、前記推定手段の推定結果に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定し、決定結果をネットワーク負荷情報とする付記１に記載の無線基地局。
（付記３）前記実行手段は、前記推定手段が推定したパケットのロス率および遅延変動を、ネットワーク負荷情報とともに、隣接する無線基地局に送信する付記２に記載の無線基地局。
（付記４）自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動と、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷との対応を示す決定アルゴリズムを記憶する記憶手段を含み、前記決定手段は、前記決定アルゴリズムをもとに、前記推定手段の推定結果に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定する付記２または付記３に記載の無線基地局。
（付記５）前記記憶手段は、バックホール回線の種類ごとの決定アルゴリズムを記憶し、前記決定手段は、自局が利用するバックホール回線の種類に応じた決定アルゴリズムを用いて、ネットワーク負荷情報を決定する付記４に記載の無線基地局。
（付記６）前記実行手段は、決定手段が決定したネットワーク負荷情報を、隣接する無線基地局に送信する付記１から付記５のうちのいずれか１つに記載の無線基地局。
（付記７）前記実行手段は、前記決定手段が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいてハンドオーバを実行し、自局のセルに在圏する無線端末を、受信したネットワーク負荷情報が示すトラフィック負荷が小さい隣接する無線基地局のセルに在圏させる付記１から付記６のうちのいずれか１項に記載の無線基地局。
（付記８）前記決定手段は、技術仕様書（ＴＳ３６．４２３　Ｖｅｒｓｉｏｎ１１．５．０）に規定されたＲＥＳＯＵＲＣＥ　ＳＴＡＴＵＳ　ＵＰＤＡＴＥメッセージにおける“Ｓ１　ＴＮＬ　Ｌｏａｄ”の指標に対応付けて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定する付記２から付記７のうちのいずれか１つに記載の無線基地局。
（付記９）前記推定手段は、自局からＳｅＧＷ、スイッチまたはルータに送信されたパケットのロス率および遅延変動を推定する付記２から付記８のうちのいずれか１つに記載の無線基地局。
（付記１０）前記推定手段は、ＰｉｎｇまたはＥＣＮを用いて、無線基地局とＥＰＣとの間のパケットロス率および遅延変動を推定する付記２から付記９のうちのいずれか１つに記載の無線基地局。
　以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる
　この出願は、２０１３年１０月２８日に出願された日本出願特願２０１３－２２２９２４を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　１１　通信部
　１２　推定部
　１３　記憶部
　１４　決定部
　１５　実行部
　１００　ＥＰＣ
　１０１、１０２　中継装置
　１０３、１０４、１０５　ｅＮＢ
　１０６　無線端末
　１０７、１０８、１０９　セル
　１１１、１１２、１１３、１１４、１１５　リンク
　２００　バックホール

Claims (9)

  1. 　自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を示すネットワーク負荷情報を決定する決定手段と、
    　前記決定手段が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する実行手段とを含む
    　ことを特徴とする無線基地局。
  2. 　自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動を推定する推定手段を含み、
    　前記決定手段は、前記推定手段の推定結果に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定し、決定結果をネットワーク負荷情報とする
    　請求項１に記載の無線基地局。
  3. 　前記実行手段は、前記推定手段が推定したパケットのロス率および遅延変動を、ネットワーク負荷情報とともに、隣接する無線基地局に送信する
    　請求項２に記載の無線基地局。
  4. 　自局からコアネットワークに送信されたパケットのロス率および遅延変動から、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定するための決定アルゴリズムを示す情報を記憶する記憶手段を含み、
    　前記決定手段は、前記決定アルゴリズムをもとに、前記推定手段の推定結果に基づいて、自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を決定する
    　請求項２または請求項３に記載の無線基地局。
  5. 　前記記憶手段は、バックホール回線の種類ごとの決定アルゴリズムを示す情報を記憶し、
    　前記決定手段は、自局が利用するバックホール回線の種類に応じた決定アルゴリズムを用いて、ネットワーク負荷情報を決定する
    　請求項４に記載の無線基地局。
  6. 　前記実行手段は、決定手段が決定したネットワーク負荷情報を、隣接する無線基地局に送信する
    　請求項１から請求項５のうちのいずれか１項に記載の無線基地局。
  7. 　前記実行手段は、前記決定手段が決定したネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいてハンドオーバを実行し、自局のセルに在圏する無線端末を、受信したネットワーク負荷情報が示すトラフィック負荷が小さい隣接する無線基地局のセルに在圏させる
    　請求項１から請求項６のうちのいずれか１項に記載の無線基地局。
  8. 　自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を示すネットワーク負荷情報を決定し、
    　決定した前記ネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する
    　ことを特徴とするトラフィック負荷分散方法。
  9. 　コンピュータに、
    　自局とコアネットワークとの間のバックホールにおけるトラフィック負荷を示すネットワーク負荷情報を決定する処理と、
    　決定した前記ネットワーク負荷情報と、隣接する無線基地局から受信したネットワーク負荷情報とに基づいて、無線基地局間のトラフィック負荷の分散を実行する処理とを実行させるための
    　トラフィック負荷分散プログラムが記憶された記憶媒体。
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