WO2015015793A1 - 肌分析方法、肌分析装置および肌分析装置の制御方法 - Google Patents
肌分析方法、肌分析装置および肌分析装置の制御方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
非特許文献1に開示されている技術は、Gaborフィルタを用いてユーザの肌画像におけるシワ(皮溝)を抽出し、抽出されたシワに基づいて肌状態を評価している。ここでGaborフィルタは、特定の方位を決定し、決定された方位に向かって刻まれているシワを抽出する。
以下、図面を参照しながら、本実施の形態に係る肌分析装置およびその制御方法を説明する。本願明細書の各実施の形態の肌分析装置は、被験者の顔を撮影し、肌領域に存在する皮溝および被毛を抽出して表示する。皮溝は、ほうれい線を含む種々の長さ、太さおよび深さのシワ(皺)をいう。また、被毛は、眉毛、まつ毛、口ひげおよびあごひげを含む。皮溝および被毛を合わせてターゲットと呼ぶ。肌領域は、上述した被毛に覆われる部分を含む肌全体から選ばれる一部である。
制御装置302はカメラ300を動作させ、カメラ300にユーザの顔を撮影させる。画像取得部1102は、カメラ300から、ユーザの顔画像データを受け取り、左右が反転した顔画像を生成する。このとき照明装置301を動作させ、照明条件下でユーザの顔画像を撮像することが好ましい。上述したように、抽出すべきターゲットの種類に応じて、偏光条件および使用する光の波長を選択する。ターゲットが皮溝および被毛である場合には、表面の情報をより多く得ることができる平行偏光の条件で撮影を行い、画像の各画素における青と赤との画素値の差分を求めることによって、皮溝や被毛の情報を多く含む画像を得ることができる。
抽出基準決定部1103は、左右が反転した顔画像データを画像取得部1102から受け取り、顔画像上の位置に基づきターゲットの抽出基準を決定する。ここで、ターゲットの抽出基準とは、以下において詳細に説明するように、ターゲットの特徴を示す値である。
ターゲット抽出部1104は、S1202で決定されたターゲットの抽出基準に基づいて、ユーザの顔画像からターゲットを抽出する。
ディスプレイ303は、S1203にて抽出されたターゲットを表示する。このとき、表示されるターゲットは、ユーザの顔画像に重畳して表示されることが好ましい。
本実施の形態では、顔画像に含まれる顔部位を検出し、検出した顔部位に対する相対位置に基づいて肌領域を決定し、ターゲットの抽出基準を設定する。
制御装置302はカメラ300を動作させ、カメラ300にユーザの顔を撮影させる。画像取得部1102は、カメラ300から、ユーザの顔画像データを受け取り、左右が反転した顔画像を生成する。このとき照明装置301を動作させ、照明条件下でユーザの顔画像を取得することが好ましい。実施の形態1と同様、ターゲットが皮溝および被毛である場合には、表面の情報をより多く得ることができる平行偏光の条件で撮影を行い、画像の各画素における青と赤との画素値の差分を求めることによって、皮溝や被毛の情報を多く含む画像を得ることができる。
顔検出部1401は、ユーザの顔画像における目、鼻、口、輪郭などの顔部位を検出する。また、検出した顔部位との相対位置に基づき、顔画像の複数の肌領域の座標を決定する。
抽出基準決定部1103は、左右が反転した顔画像データを画像取得部1102から受け取り、複数の肌領域におけるターゲットの抽出基準を決定する。
ディスプレイ303は、S1203にて抽出されたターゲットを表示する。このとき、表示されるターゲットは、ユーザの顔画像に重畳して表示されることが好ましい。
本実施の形態では、ユーザの選択に基づき、抽出基準を変化させ、選択履歴と抽出されたターゲットによる肌の評価結果に基づいてクラウドサーバ上のデータベースを更新することで、選択方法と肌の評価方法を変更させる。
ユーザ選択データベース1911にて更新された選択項目が、クラウドサーバ111側の通信部1814から肌分析装置305の通信部1803に送信され、抽出基準選択部1901の選択項目が更新される。
制御装置302はカメラ300を動作させ、カメラ300にユーザの顔を撮影させる。画像取得部1102は、カメラ300から、ユーザの顔画像データを受け取り、左右が反転した顔画像を生成する。このとき照明装置301を動作させ、照明条件下でユーザの顔画像を取得することが好ましい。実施の形態1と同様、ターゲットが皮溝および被毛である場合には、表面の情報をより多く得ることができる平行偏光の条件で撮影を行い、画像の各画素における青と赤との画素値の差分を求めることによって、皮溝や被毛の情報を多く含む画像を得ることができる。
顔検出部1401は、ユーザの顔画像における目、鼻、口、輪郭などの顔部位を検出する。また、検出した顔部位との相対位置に基づき、顔画像の複数の肌領域の座標を決定する。
抽出基準選択部1901に蓄積されている複数の肌領域のそれぞれに関する複数の抽出基準である選択項目がディスプレイ303に提示される。提示された選択項目に基づいて、分割された複数の肌領域のそれぞれについて、抽出基準をユーザに選択させる。このとき、ユーザに対しては複数の肌領域のそれぞれについて、ディスプレイ303に表示した複数の選択肢の中から抽出基準を選択させることが好ましい。
抽出基準決定部1103は、左右が反転した顔画像データを画像取得部1102から受け取り、複数の肌領域におけるターゲットの抽出基準を決定する。
ターゲット抽出部1104は、S1202で決定されたターゲットの抽出基準に基づいて、ユーザの顔画像からターゲットを抽出する。
抽出結果評価部1902が、複数の肌領域毎に抽出されたターゲットについてスコア化する。以下にスコアs1の計算方法を示す。選択された部位の範囲内での抽出された平均値a1と、所定のスコア化係数b1、c1を用いて下式で算出される。a1の算出には、例えば抽出されたシワの位置に対応する画素の輝度値を用いる。
ディスプレイ303は、S1203にて抽出されたターゲットを表示する。このとき、表示されるターゲットは、ユーザの顔画像に重畳して表示されることが好ましい。また、抽出結果評価ステップS2003において算出されたスコアをディスプレイ303に表示してもよい。
ターゲット選択ステップにおけるユーザの選択結果が、抽出基準選択部1901から肌分析装置305の通信部1803を介してクラウドサーバ111に送信され、クラウドサーバ111の通信部1814がこれを受信する。また、スコアs1が、抽出結果評価部1902から肌分析装置305の通信部1803を介してクラウドサーバ111に送信され、クラウドサーバ111側の通信部1814がこれを受信する。
実施の形態1から3で説明した肌分析装置およびにクラウドサーバを含む情報管理システムによるサービスの全体像を説明する。
なお、上記態様において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型においても実現されうる。しかし、上記態様において説明された技術が実現されるクラウドサービスの類型はこれらに限られるものでない。
図19は、サービスの類型1(自社データセンタ型クラウドサービス)における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。本類型では、サービスプロバイダ120がグループ100から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する。本類型では、サービスプロバイダ120が、データセンタ運営会社の機能を有している。すなわち、サービスプロバイダ120が、ビッグデータを管理するクラウドサーバ111を保有している。したがって、データセンタ運営会社は存在しない。
図20は、サービスの類型2(IaaS利用型クラウドサービス)における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。ここで、IaaSとは、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
図21は、サービスの類型3(PaaS利用型クラウドサービス)における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。ここで、PaaSとは、プラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
図22は、サービスの類型4(SaaS利用型クラウドサービス)における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。ここで、SaaSとは、ソフトウェア・アズ・ア・サービスの略である。SaaS利用型クラウドサービスは、例えば、データセンタ(クラウドサーバ)を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ(クラウドサーバ)を保有していない会社又は個人などの利用者がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
31 顔画像
35 ガイド
70 メイン画面
72 サブ画面
72L 左側
72R 右側
74 数字
78 左側部
80 上部
81 ターゲット
83 領域
100 グループ
101 機器
102 ホームゲートウェイ
105 ディスプレイ
110 データセンタ運営会社
111 クラウドサーバ
120 サービスプロバイダ
121 サーバ
200 肌
200A 表皮
200B 真皮
200S 表面
201 アプリケーション
204 矢印
300 カメラ
301 照明装置
302 制御装置
302A マイクロコンピュータ
302B メモリ
302C 通信部
303 ディスプレイ
304 ユーザ
305 肌分析装置
307 クラウドサーバ
307A マイクロコンピュータ
307B メモリ
307C 通信部
307D データベース
330 ディスプレイ
1102 画像取得部
1103 抽出基準決定部
1104 ターゲット抽出部
1105 ディスプレイ
1401 顔検出部
1801 メモリ
1802 演算部
1803 通信部
1811 データベース
1812 メモリ
1813 演算部
1814 通信部
1901 抽出基準選択部
1902 抽出結果評価部
1911 ユーザ選択データベース
1912 評価結果データベース
2001 データ受信ステップ
Claims (20)
- 被験者の顔画像を取得するカメラ、前記被験者の顔画像を表示するディスプレイおよびコンピュータを備えた肌分析装置を制御する制御方法であって、
前記肌分析装置の前記コンピュータに、
前記被験者の顔画像を取得させ、
前記顔画像上の位置に基づいて、前記顔画像の複数の肌領域におけるターゲットの抽出基準をそれぞれ決定させ、
前記決定された抽出基準を満たす前記ターゲットを前記顔画像から抽出させ、
前記抽出したターゲットを前記肌分析装置のディスプレイに表示させる、
制御方法。 - 前記取得した顔画像に含まれる顔部位を検出させ、
前記検出した顔部位に対する前記顔画像上における相対位置に基づいて、前記複数の肌領域を決定させ、
決定した前記複数の肌領域における前記ターゲットの抽出基準を決定させる請求項1に記載の制御方法。 - 前記相対位置に応じて前記複数の肌領域の1つにおけるターゲットの複数の前記抽出基準を前記ディスプレイに選択可能に表示させ、
前記複数の抽出基準のうちの1つが選択されたと判断された場合に、前記選択された1つの抽出基準を満たす前記ターゲットを抽出させ、
前記抽出したターゲットを前記ディスプレイに表示させる、請求項1または2に記載の制御方法。 - 前記ターゲットは皮溝および/または被毛である、請求項1から3のいずれかに記載の制御方法。
- 前記抽出基準は前記ターゲットの角度、太さ、長さのうち少なくとも一つを示す値である、請求項4に記載の制御方法。
- 前記抽出したターゲットは、前記顔画像に重畳して前記ディスプレイに表示される、請求項1から5のいずれかに記載の制御方法。
- フィルタリング処理によって前記決定された抽出基準を満たす前記ターゲットを抽出させ、
前記抽出基準は前記フィルタリング処理に用いるフィルタの性質である、請求項1から6のいずれかに記載の制御方法。 - 前記顔部位と前記複数の肌領域との相対位置に対応させて記憶された所定の抽出基準に基づいて、前記ターゲットを抽出させる、請求項2に記載の制御方法。
- 前記所定の抽出基準は、前記肌分析装置のメモリに記憶されている、請求項8に記載の制御方法。
- 前記所定の抽出基準は、ネットワークを介して前記肌分析装置からアクセス可能なサーバに記憶されている、請求項8に記載の制御方法。
- 被験者の顔画像を取得し、
前記顔画像上の位置に基づいて、前記顔画像の複数の肌領域におけるターゲットの抽出基準をそれぞれ決定し、
前記決定された抽出基準を満たす前記ターゲットを前記顔画像から抽出し、
前記抽出したターゲットをディスプレイに表示する、
肌分析方法。 - 前記取得した顔画像に含まれる顔部位を検出し、
前記検出した顔部位に対する前記顔画像上における相対位置に基づいて、前記複数の肌領域を決定し、
決定した前記複数の肌領域における前記ターゲットの抽出基準を決定する請求項11に記載の肌分析方法。 - 前記相対位置に応じて前記複数の肌領域の1つにおけるターゲットの複数の前記抽出基準を前記ディスプレイに選択可能に表示し、
前記複数の抽出基準のうちの1つが選択されたと判断した場合に、前記1つの抽出基準を満たす前記ターゲットを抽出し、
前記抽出したターゲットを前記ディスプレイに表示する、請求項11または12に記載の肌分析方法。 - 前記ターゲットは皮溝および/または被毛である、請求項11から13のいずれかに記載の肌分析方法。
- 前記抽出基準は前記ターゲットの角度、太さ、長さのいずれかを示す値である、請求項14に記載の肌分析方法。
- フィルタリング処理によって前記決定された抽出基準を満たす前記ターゲットを抽出し、
前記抽出基準は前記フィルタリング処理に用いるフィルタの性質である、請求項11から15のいずれかに記載の肌分析方法。 - 被験者の顔画像を取得するカメラ、前記被験者の画像を表示するディスプレイおよびコンピュータを備えた肌分析装置を制御するコンピュータプログラムであって、
前記肌分析装置のコンピュータに、
前記被験者の顔画像を取得させ、
前記顔画像上の位置に基づいて、前記顔画像の複数の肌領域におけるターゲットの抽出基準をそれぞれ決定させ、
前記決定された抽出基準を満たす前記ターゲットを前記顔画像から抽出させ、
前記抽出したターゲットを前記肌分析装置のディスプレイに表示させる、コンピュータプログラム。 - 被験者の顔画像を取得するカメラと、
前記顔画像上の位置に基づいて、前記顔画像の複数の肌領域におけるターゲットの抽出基準をそれぞれ決定する抽出基準決定部と、
決定された抽出基準を満たす前記ターゲットを前記顔画像から抽出するターゲット抽出部と、
前記抽出されたターゲットを表示するディスプレイと、
を備えた肌分析装置。 - 前記顔画像に含まれる顔部位を検出し、検出した顔部位に対する前記顔画像上における相対位置に基づいて、前記複数の肌領域を決定する顔検出部をさらに備える請求項18に記載の肌分析装置。
- 前記複数の肌領域のそれぞれに関する複数の抽出基準をディスプレイに表示し、1つの選択を受け付ける抽出基準選択部と、
複数の肌領域毎に抽出されたターゲットをスコア化する抽出結果評価部と、
前記抽出基準選択部における選択結果および前記スコアを外部のサーバに送信する通信部と
をさらに備える肌分析装置。
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