WO2014196155A1 - 電子機器 - Google Patents

電子機器 Download PDF

Info

Publication number
WO2014196155A1
WO2014196155A1 PCT/JP2014/002771 JP2014002771W WO2014196155A1 WO 2014196155 A1 WO2014196155 A1 WO 2014196155A1 JP 2014002771 W JP2014002771 W JP 2014002771W WO 2014196155 A1 WO2014196155 A1 WO 2014196155A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
meal
information
amount
input
mode
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2014/002771
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
中川　亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seiko Epson Corp
Original Assignee
Seiko Epson Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Seiko Epson Corp filed Critical Seiko Epson Corp
Priority to CN201480030828.XA priority Critical patent/CN105247562A/zh
Publication of WO2014196155A1 publication Critical patent/WO2014196155A1/ja
Priority to US14/958,896 priority patent/US20160086511A1/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/0092—Nutrition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/02—Electrically-operated educational appliances with visual presentation of the material to be studied, e.g. using film strip
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Definitions

  • the present invention relates to an electronic device and the like.
  • Patent Document 1 discloses a calorie balance totaling device that integrates the calorie intake for each predetermined period and also calculates the calorie balance of the target user by integrating the calorie consumption for each predetermined period.
  • Patent Document 1 when estimating the amount of calorie intake, communication with a data transmission terminal linked to a register such as a restaurant is performed, and processing for acquiring food and amount eaten is performed. Therefore, it is necessary for each restaurant to install a terminal that transmits information about meals to the electronic device, which is difficult to realize from the viewpoint of cost and the like.
  • an electronic device that can determine the calorie content by meal by an easy input operation by performing a meal time discrimination process based on time information from a timekeeping unit. can do.
  • One aspect of the present invention is based on an input from a user, an input information acquisition unit that performs an acquisition process of input information, a time information acquisition unit that acquires time information from a timing unit, and based on the time information, A determination unit that performs a meal time determination process, and obtains meal amount information based on the input information acquired by the input information acquisition unit. The determined meal amount information and a result of the determination process in the determination unit And a processing unit that performs a process for determining the amount of calories by meal based on the electronic device.
  • the amount of calories due to a meal is determined from the meal time determined based on the time information from the timekeeping unit and the meal amount information obtained based on the input information. Therefore, since the meal time can be automatically discriminated, the user input necessary for the calorie content determination process can be simplified.
  • the input information acquisition unit may perform the acquisition process of the input information by a tap operation of the user.
  • the processing unit when the first to Nth (N is an integer equal to or greater than 2) meal amounts are set as the meal amount represented by the meal amount information, the processing unit includes: When the meal amount of i (i is an integer satisfying 1 ⁇ i ⁇ N, i ⁇ N) is selected, the input information acquisition unit performs the acquisition process of the input information by the tap operation. In this case, it may be determined that the (i + 1) th meal amount is in the selected state, and the determination process for the calorie amount is performed using the (i + 1) th meal amount as the meal amount information.
  • the processing unit when the Nth meal amount is in a selection state, performs the acquisition processing of the input information by the tap operation. May determine the first meal amount as the selected state, and perform the determination processing of the calorie amount using the first meal amount as the meal amount information.
  • a tap operation or the like can be used as an operation for selecting the first meal amount.
  • the input information acquisition unit acquires the user's personal data as the input information
  • the processing unit includes the personal data and the kth (k is 1) in a selected state. ⁇ k ⁇ N)) based on the meal amount information representing the meal amount and the meal time determined by the determination process, the user can eat the k-th meal at the meal time.
  • the k-th calorie amount that is the calorie amount corresponding to the ingested amount is determined, and the k-th meal amount and the k-th calorie amount are determined based on the k-th calorie amount determination process.
  • the display control information used for display may be output.
  • the calorie quantity of the corresponding meal is determined, and the meal quantity in the selected state and the control to display the calorie quantity corresponding to the meal quantity Can be performed.
  • the processing unit performs a mode switching process for switching an operation mode of the electronic device between an information display mode for displaying information and a meal mode for performing a process related to a meal.
  • the time information acquisition unit acquires the time information at the switching timing when the operation mode is switched from the information display mode to the meal mode by the processing unit, and the determination unit includes the time information at the switching timing. Based on this, the determination process of the meal time may be performed.
  • the processing unit performs a mode switching process for switching an operation mode of the electronic device between an information display mode for displaying information and a meal mode for performing a process related to a meal.
  • the input information acquisition unit performs the acquisition process of the input information by the user's tap operation and the input information by the operation input of the operation unit, and the processing unit is configured in the case where the operation mode is the information display mode.
  • the input information acquisition unit may perform the mode switching process for switching the operation mode to the meal mode when the input information obtained by the operation input of the operation unit is acquired.
  • the processing unit when a plurality of meal amounts are set as the meal amount represented by the meal amount information, and the operation mode is the meal mode, the processing unit includes: When the input information acquisition unit performs the acquisition process of the input information by the tap operation, the meal different from the meal amount selected before the tap operation among the plurality of meal amounts When the input information acquisition unit performs the acquisition process of the input information by the operation input of the operation unit, the determination process of the meal amount in the selection state is performed. At the same time, the mode switching process for switching the operation mode to the information display mode may be performed.
  • the tap operation is used as an operation for changing the meal amount in the selected state, and the determination of the meal amount and the mode switching process to the information display mode are performed. It is possible to use an operation by the operation unit as the operation.
  • Another aspect of the present invention is a process for acquiring input information based on an input from a user, a process for acquiring time information from a timing unit, and a determination process for determining a meal time based on the time information. And processing for obtaining meal amount information based on the acquired input information, processing for calculating the calorie amount due to meal based on the obtained meal amount information, and the result of the discrimination processing, in an electronic device It relates to the control method of the electronic device to be executed.
  • FIG. 1 is a system configuration example of an electronic apparatus according to an embodiment.
  • 2A shows an example of setting a basal metabolism reference value
  • FIG. 2B shows an example of setting a physical activity level.
  • FIG. 15A is an example of a waveform of an acceleration detection value
  • FIG. 15B is an example of a waveform representing a detection result of a tap operation based on the acceleration detection value.
  • FIGS. 16A and 16B show examples of operations in which the waveform of the acceleration detection value is similar to the tap operation.
  • FIGS. 17A to 17C show waveform examples of acceleration detection values by tap operation at different sampling frequencies.
  • FIGS. 18A to 18C show examples of waveforms of acceleration detection values due to wrist rotation operations at different sampling frequencies.
  • FIG. 19A to FIG. 19C show examples of waveforms of acceleration detection values obtained by shaking the wrist at different sampling frequencies.
  • 20A to 20C show examples of waveforms of acceleration detection values by a tap operation, a wrist rotation operation, and a wrist swing operation in a relatively short period.
  • 22A and 22B show examples of waveforms at a low sampling frequency.
  • 23A and 23B show examples of waveforms at a medium sampling frequency.
  • 24A and 24B show waveform examples at a high sampling frequency.
  • Various information can be considered as information about meals.
  • the user himself / herself may estimate the amount of calories based on the meal and input the value of the amount of calories.
  • a process for inputting a meal menu and estimating the amount of calories ingested from the meal menu may be performed on the electronic device side.
  • the meal menu is information representing items included in the meal, such as white rice, miso soup, grilled fish, and pickles.
  • Patent Document 1 discloses a method using a data transmission terminal linked to a register such as a restaurant.
  • a device such as a data transmission terminal in each restaurant, which is not realistic from the viewpoint of cost and the like.
  • the calorie intake amount is estimated based on personal data such as the user's age, sex, height, weight, and physical activity level, meal time, and meal amount information. Since personal data may be input at the start of use of the electronic device, for example, the amount of calories ingested can be obtained by inputting meal time and meal amount information for each meal.
  • the meal time is information indicating whether the target meal is breakfast, lunch, or dinner.
  • the present applicant proposes a method of automatically determining the meal time based on the time information from the timekeeping section and calculating the calorie intake from the determination result and the meal amount information input from the user. To do. In this way, input about meal time can be simplified or skipped completely, facilitating user input operations for meal information, and prompting continuous input of meal information, etc. Is possible.
  • FIG. 1 shows a system configuration example of an electronic device according to this embodiment.
  • the electronic device includes an input information acquisition unit 110, a time information acquisition unit 120, a timer unit 130, a determination unit 140, and a processing unit 150.
  • the electronic device is not limited to the configuration shown in FIG. 1, and various modifications such as omitting some of these components or adding other components are possible.
  • the input information acquisition unit 110 acquires information input from the user. For example, when an operation unit such as a button, a key, or a touch panel provided in the electronic device is operated, operation information generated by the operation is acquired.
  • the operation information here may be a control signal that instructs a specific operation to the electronic device. Alternatively, it may be simple information indicating which key is operated. In that case, the operation information is interpreted by the processing unit 150 or the like described later, and the specific operation of the electronic device is performed based on the processing result. May be executed.
  • the information to be input is not limited to this, and the input information acquisition unit 110 may acquire personal data representing the age, sex, etc. of the user, for example. Or you may accept tap operation as shown in FIG. 12 as operation different from operation parts, such as a button, a key, and a touch panel. Details of the tap operation will be described later.
  • the time information acquisition unit 120 acquires time information from the time measuring unit 130 and outputs the time information to the determination unit 140.
  • the timekeeping unit 130 is realized by, for example, a clock or a counter, and generates information such as time as time information.
  • the electronic device of the present embodiment is an arm-mounted electronic device as shown in FIG. 12, it is fully possible to display the time on the display unit.
  • the time measuring unit 130 is used for time display. Will correspond to the watch.
  • the discriminating unit 140 discriminates meal time based on the time information acquired by the time information acquiring unit 120.
  • the meal time is information representing the timing at which a meal is performed. Specifically, it may be information indicating whether the corresponding meal is breakfast, lunch, or dinner. Details of the discrimination processing will be described later.
  • the processing unit 150 performs processing for obtaining the amount of calories ingested by the user's meal based on the information acquired by the input information acquisition unit 110 and the result of the determination processing by the determination unit 140. Specifically, meal amount information is obtained based on the information from the input information acquisition unit 110, and the calorie amount is calculated based on the obtained meal amount information and the meal time that is the result of the discrimination process in the discrimination unit 140. Calculate. Processing contents based on meal amount information and meal time will be described later. Note that the processing in the processing unit 150 is not limited to this, and various processing in the electronic device such as mode switching processing of the operation mode of the electronic device may be performed.
  • Body weight x basal metabolism reference value x physical activity level amount of energy required per day (1)
  • the basal metabolism reference value is determined by gender and age, and the values shown in FIG. 2 (A) are used.
  • the physical activity level is determined by the degree of exercise performed by the user within one day, and the value shown in FIG. 2B is used. As can be seen from FIG. 2B, the physical activity level is set larger as the user performs intense exercise.
  • each row it indicates how much calorie amount required per day is taken in each meal.
  • breakfast is a light snack with a small number of items, and it is easy to understand that a meal with a high calorie content including main dishes using a lot of meat and fish is taken for lunch and dinner.
  • the difference in the coefficient of meal in the horizontal direction of each row in FIG. 3 is based on such an idea.
  • lunch has a larger meal coefficient (0.32> 0.19 if the amount of meal is normal), and the amount of calories ingested also increases.
  • the meal coefficient of dinner is slightly larger than lunch, which is the same amount of meal.
  • the meal coefficient is small and set to a value smaller than comparable breakfast.
  • the amount of calories required per day is obtained from the basal metabolic standard value and physical activity level as shown in the above formula (1), and is obtained from gender, age, and the like. If you enter your gender and age at the start of use of the electronic device, you can continue to use that information, and if you set your physical activity level once, the physical activity will continue as long as your occupation or lifestyle does not change. Levels can be used continuously.
  • the meal time and meal amount information is acquired and the meal coefficient is set.
  • the calorie after a meal can be calculated
  • the physical activity level may be set by the user himself / herself, or a mentor who is in a position to give advice to the user may be set through an interview with the user.
  • Process Flow of the Present Embodiment The process flow of the present embodiment will be described with reference to FIGS. Specifically, after describing the flow of the entire process, the flow of a process (a process in a “meal mode” described later) performed on each meal will be described. A modification of the process in the meal mode will also be described.
  • the user's personal data is acquired as a pre-stage of calculation of calorie intake by meal. Specifically, as shown in FIG. 4, information on gender, age, and physical activity level is acquired.
  • the user data may include weight and height information.
  • the calorie amount required for one day can be calculated
  • the processing load can be reduced by performing the pre-calculation.
  • the meal coefficient cannot be obtained unless the meal time and meal amount information for each meal is determined.
  • the number of meal coefficients is assumed to be limited to some extent. For example, as shown in FIG. 3, there are four types of meal time, morning, noon, night, and others, and there are three types of meal amount information, “large”, “normal”, and “small”. There are 12 meal factors. That is, the amount of calories from the meal obtained by the above equation (2) is also limited to twelve. Therefore, instead of performing the calculation of the above formula (2) every time, 12 calorie amounts are calculated in advance, and when meal time and meal amount information are input, from the 12 calorie amounts, A corresponding value may be selected.
  • the situation-specific calorie table shown in FIG. 4 is obtained in advance, and one value is selected from them.
  • the meal time is determined by the determination process in the determination unit 140 and the meal amount information is determined in the processing unit 150 based on the information from the input information acquisition unit 110, the situation-specific information in FIG. If one corresponding value is selected from the calorie table, the selected value can be used as the calorie amount corresponding to the meal. Therefore, it is not necessary to perform the calculation processes of the above formulas (1) and (2) for each meal, and the processing load can be reduced in the calculation for calculating the calorie content.
  • the meal amount information is not limited to the amount information, and may include information including the presence or absence of drinking.
  • the calorie content of the alcohol itself cannot be ignored, and the user may unintentionally increase the amount of food due to the effect of the alcohol.
  • the increase in caloric intake should be considered by including the presence or absence of alcohol in the dietary information. It may be a thing. In this case, although not shown in FIG. 3, it is necessary to set a meal coefficient separately when drinking.
  • the situation-specific calorie table in FIG. 4 for the convenience of creating the table, it seems that the information about meal time includes the presence or absence of alcohol, but the situation-specific calorie table corresponding to the processing is as shown in FIG. 5.
  • the amount of meal information includes three items, “small”, “normal”, and “large” for the size, and two items for the presence or absence of alcohol.
  • the calorie intake corresponding to each meal time is set. According to Japanese dietary habits, alcohol is rarely used for breakfast and lunch, so only information on the amount of calories consumed during dinner is required for information on the amount of food that is “alcoholic”.
  • the calorie intake corresponding to alcohol consumption may be obtained by multiplying the calorie intake of the situation-specific calorie table by a predetermined ratio, for example, 1.2.
  • the overall processing in this embodiment is performed in advance by determining the calorie table according to the situation in FIG. 4 or FIG.
  • the “process to be performed” is repeatedly executed as many times as the number of meals. There may be a case where the situation-specific calorie table should be updated such that the physical activity level changes due to a change in lifestyle. Therefore, the pre-processing is not limited to one that is performed only once, and may be performed a plurality of times as necessary.
  • the above pre-processing may be performed in accordance with the acquisition timing of the weight information of the user.
  • the measured weight values vary greatly, there is a possibility that only one value does not match the tendency of the user's weight to change. For example, even when the body weight tends to decrease, a large body weight value may be temporarily acquired.
  • FIG. 6 shows an example of the transition of the operation mode of the electronic device and the input operation in the process performed for each meal in this embodiment.
  • the electronic device of the present embodiment inputs information about meals, but may have other functions. For example, it can be used like a normal clock by displaying the date and time as shown in FIG. In that case, the electronic apparatus according to the present embodiment has at least two operation modes: an information display mode for displaying some information such as time, and a meal mode for performing input related to the meal described above.
  • the processing unit 150 of the electronic device may perform a mode switching process for switching the operation mode of the electronic device. When the operation mode is switched, the display image is also switched correspondingly.
  • the determination process in the determination unit 140 is performed based on time information at the timing when the operation mode is switched from the information display mode to the meal mode, for example.
  • the flow of discrimination processing in the discrimination unit 140 is shown in the flowchart of FIG.
  • the determination unit 140 acquires time information corresponding to the timing when the operation mode of the electronic device is switched from the other mode (information display mode in a narrow sense) to the meal mode from the time information acquisition unit 120 (S101).
  • the determination process may be performed based on time information at the timing when the selection operation is performed in the meal mode after entering the meal mode. Based on the acquired time information, the meal time is automatically determined (S102).
  • a comparison process between the time and the reference time zone may be performed.
  • a standard time zone is set such that 5:00 to 10:29 is breakfast, 10:30 to 16:59 is lunch, and 17:00 to 4:59 is dinner. If so, it is determined to which time zone the time acquired from the time information acquisition unit 120 belongs, and the meal time corresponding to the time zone to which the time belongs is output.
  • the reference time zone is not limited to the above example.
  • an item “others” representing meal times other than breakfast, lunch, and dinner may be used. This corresponds to a snack or the like.
  • a lunch time is set to 10:30 to 14:59, and a reference time zone for determining 15:00 to 16:59 as a snack is set.
  • the reference time zone may be set for each user.
  • a normal amount of lunch has a higher calorie intake than a normal amount of breakfast.
  • the meal coefficient is increased. That is, “breakfast” in FIG. 3 represents a meal that is considered to have a relatively small amount of calories in one day, and the ingestion time does not necessarily have to be a time zone that is considered to be in the morning. For example, if you are a night shift user, getting up and eating first in one day may be after noon (for example, 13:00). In that case, the meal corresponds to lunch in the above-mentioned reference time zone, but for night shift users, the meal should be a meal with relatively less calories in one day.
  • the 13:00 meal corresponds to “breakfast” even in the daytime.
  • the calorie intake can be determined if the user inputs meal amount information. Therefore, when the operation mode of the electronic device is changed from the information display mode to the meal mode by the key input instructing the mode switching process as shown in FIG. 6, the meal amount input mode for inputting the meal amount is executed. Good.
  • the selection state of the meal amount which is small, normal, or large, may be switched by a tap operation.
  • “small” is selected as the meal amount information
  • “normal” is selected as the meal amount information.
  • the state transitions to “more”, and when a tap operation is accepted in a state of “more”, the state returns to “less”.
  • an operation other than a tap operation such as a key operation is performed, the amount of meal in the selected state is determined, the amount of calories consumed corresponding to the amount of meal is determined, stored, and the information display mode is returned.
  • Fig. 8 shows an example of screen transition in the above interface.
  • D1 in FIG. 8 is an example of a display image in the information display mode. Here, information such as date, time, remaining battery level, and network environment is displayed.
  • the processing unit 150 switches the operation mode to the meal mode and displays the information input screen accordingly.
  • the information input screen here is, for example, the screen shown in D2a, and inputs information regarding the amount of meal. As described above, since a plurality of input candidates such as “less”, “ordinary”, and “more” are conceivable for the amount of meal, the tap operation is accepted in this phase in the example of FIG. 8, and one tap operation is accepted.
  • the display screen is also changed accordingly. For example, if the amount of meal is two, “small” and “large”, the screens of D2a and D2b may be displayed alternately each time a tap operation is performed, and if there are three or more meals For example, they may be displayed sequentially.
  • D3 the same as D1
  • the meal amount information may include the presence or absence of drinking.
  • the meal amount information may include the presence or absence of drinking.
  • the meal amount information may include the presence or absence of drinking.
  • the meal amount information may include the presence or absence of drinking.
  • the meal amount information may include the presence or absence of drinking.
  • the possibility of drinking at breakfast or lunch is low, and processing is performed using three of “less”, “ordinary”, and “large” at breakfast and lunch, and the above six are processed at dinner May be performed.
  • an image corresponding to meal amount information including the presence or absence of drinking as shown in D2c of FIG. 8 is included in the screen transition.
  • the input interface for the meal amount information is not limited to the above, and for example, a plurality of meal amount candidates may be displayed on one screen, and selection from “small” to “large” is possible. It may be an interface that can change from a given meal amount to any other meal amount to allow state transitions.
  • the wristwatch-type electronic device as shown in FIG. 12 there is a high possibility that the area of the display unit and the number of buttons and keys provided on the operation unit are large. Therefore, a visibility problem such as a decrease in characters as the amount of information on one screen increases may occur.
  • the number of buttons may be insufficient to perform a complicated operation. Therefore, an interface using a tap operation as shown in FIG. 12 is useful in such an electronic device having a large restriction.
  • the conventional method when the information display mode is changed to the meal mode, it is necessary to first input the meal time.
  • FIG. 9 there are two meal modes: a meal time input mode and a meal amount input mode, and a user's selection and determination operations are essential for each.
  • abbreviated screen transition in FIG. 10, it is required to input a meal date and time or a specific meal time.
  • the method of the present embodiment can omit the input step related to mealtime, the burden on the user's input can be reduced.
  • the input method in the meal mode is not limited to FIGS.
  • the meal time is determined based on the result of the discrimination process in the discrimination unit 140.
  • an initial selection state in the meal time input mode may be set based on the result of the determination process, and then a change or the like by the user may be permitted.
  • the determination unit 140 determines that the meal time is lunch. In that case, in FIG. 6, all the user input regarding meal time is skipped and the meal time is determined at lunch, but in the example of FIG. 11, the meal time is still confirmed while the lunch is in the initial selection state. Accept user input. If the discrimination processing is correct and the actual meal is also lunch, the user performs key input without performing a meal time selection operation, and shifts to a meal amount input mode. On the other hand, if there is an error in the discrimination process, a user input for selecting the correct meal time is performed, such as lunch ⁇ dinner ⁇ breakfast, by performing a tap operation in the same manner as the above-described transition of the meal amount.
  • the number of user inputs increases as compared with the example of FIG. 6, it is possible to correct it when the discrimination processing is incorrect.
  • the meal time in the initial selection state can be used as it is, so that the user only needs to perform key input once.
  • the user input for meal time can be limited to one key input, so the selection operation is not predicated as in the conventional method shown in FIG. Simplification is possible.
  • the tap operation is a useful interface in an electronic device having a size limitation.
  • the tap operation is an operation of hitting the electronic device.
  • the electronic device with the hand opposite to the hand wearing the electronic device as shown in FIG. It becomes operation to hit.
  • toe is shown in FIG. 12
  • operation which taps an electronic device by other methods, such as using a palm is also contained in tap operation.
  • the present applicant proposes a method for appropriately controlling the detection accuracy of the tap operation and the power consumption required for the detection of the tap operation by setting the sampling frequency in consideration of the possibility of the tap operation.
  • the sampling frequency is set according to the operation information, the reception status of the communication unit, and the like. This makes it possible to set an acceleration sensor that is more suitable for a tap operation.
  • FIG. 13 shows a configuration example of the electronic apparatus of this embodiment when the sampling frequency is variably set. Compared with FIG. 1, the acceleration sensor 10, the operation unit 160, the communication unit 170, the attachment determination unit 180, and the setting unit 190 are added. Detailed description of the same configuration as in FIG. 1 is omitted.
  • the acceleration sensor 10 is a sensor that acquires information related to acceleration.
  • the acceleration sensor 10 may be, for example, a three-axis acceleration sensor. More specifically, the acceleration sensor 10 is provided in a wristwatch-type electronic device, and acceleration values on each of the X, Y, and Z axes shown in FIG. It may be a sensor that detects. A specific example of the acceleration detection value on a given axis is as will be described later with reference to FIG. However, the acceleration sensor 10 of the present embodiment is not limited to the one that directly outputs the value of FIG. 15A or the like, and is based on the value of FIG. 15A and the parameters set by the setting unit 190 described later. You may perform the detection process of a tap operation and output the result of the said detection process. Note that the result of the tap operation detection process may be a pulse waveform in which a signal rises at a timing corresponding to the detection timing, for example, as shown in FIG.
  • the operation unit 160 represents a user interface such as a button, a key, or a touch panel, and the tap operation targeted here is not included in the operation by the operation unit 160.
  • the input information acquisition unit 110 acquires information based on the operation of the operation unit 160 and the tap operation based on the information from the acceleration sensor 10.
  • the communication unit 170 performs information communication processing with other electronic devices and the like via a network.
  • the network here may be wired or wireless.
  • the electronic device of the present embodiment is a wristwatch type device
  • the wristwatch type device and a smartphone or the like may be connected via a network such as short-range wireless and operate in conjunction with each other while communicating information. Conceivable.
  • the communication unit 170 serves as an interface at that time. For example, the communication unit 170 acquires information on the operation of the smartphone by the user, reception of information by the smartphone, and the like from the smartphone.
  • the mounting determination unit 180 determines the mounting state of the electronic device and outputs the determination result to the setting unit 190. For example, when the electronic device includes a light receiving unit, the attachment determination may be performed based on the amount of light detected by the light receiving unit. If a light-receiving part is provided on the back of the dial of the watch-type device, the amount of light is reduced because external light is blocked in the mounted state, whereas the amount of light is detected because external light is also detected in the non-mounted state. growing. Therefore, attachment determination is possible based on the amount of light detected by the light receiving unit. However, other methods may be used for mounting determination, and various modifications can be made. As an example, an acceleration detection value from the acceleration sensor 10 may be used. For example, a large value due to walking or arm swinging is detected when worn, while values other than gravitational acceleration are hardly detected when left on a desk or the like when not worn. The attachment determination may be performed based on the difference.
  • the setting unit 190 sets parameters in the tap operation detection process using the acceleration sensor 10 based on information from the input information acquisition unit 110, the communication unit 170, the mounting determination unit 180, and the like. Specifically, the sampling frequency and threshold value of the acceleration signal are set. Details of the setting process in the setting unit 190 will be described later.
  • the tap operation is detected based on the comparison process between the signal value in the downward direction and the threshold value, the comparison process between the signal value in the upward direction and the threshold value, or both comparison processes.
  • FIGS. 17A to 17C show changes in acceleration detection values of tap operations at different sampling frequencies. Specific sampling frequencies are 200 Hz in FIG. 17A, 400 Hz in FIG. 17B, and 1620 Hz in FIG. 17C.
  • FIG. 18A to FIG. 18C and FIG. The same applies to FIG. 19C.
  • FIGS. 18A to 18C show changes in the acceleration detection value of the wrist rotation operation
  • FIGS. 19A to 19C show changes in the acceleration detection value of the wrist swing operation. is there.
  • the acceleration detection value changes in the same way up and down. Therefore, in order to accurately detect the tap operation, the wrist rotation operation, the wrist It is necessary to appropriately distinguish the shaking operation from the tap operation.
  • FIGS. 20A to 20C show changes in acceleration in a relatively short period of each of the tap operation, wrist rotation operation, and wrist swing operation.
  • the sampling frequency in FIGS. 20A to 20C is 400 Hz.
  • FIG. 20A shows the waveform of the acceleration detection value by the tap operation, and it can be seen that the vertical movement of the acceleration is about ⁇ 6 G to +5.7 G in the tap operation.
  • the acceleration value in the state where there is no tap operation is described as 0G.
  • the change in acceleration in one direction is about 10 to 13 ms, and one cycle of vertical movement is about 20 to 26 ms. It becomes.
  • the width of the vertical movement is relatively small in the wrist rotation operation, which is about ⁇ 2.4 G to +1.9 G.
  • the threshold value and the acceleration detection value are set. Based on the comparison processing, it can be said that the tap operation and the wrist rotation operation can be distinguished.
  • the half period is about 10 to 13 ms in the tap operation
  • a value corresponding to the amplitude of the waveform can be obtained by using the signal value within 10 to 13 ms.
  • the change in the signal value between them is very small, and the value corresponding to the amplitude is It cannot be acquired.
  • the waveform used for detecting the tap operation is set to 10 to 13 ms (in a broad sense, a given period set based on the cycle of the waveform of the tap operation)
  • the tap operation and the operation of shaking the wrist are performed. It can be said that it can be properly distinguished.
  • a waveform in a given period set based on the period of the waveform of the tap operation is set as a processing target.
  • the sampling frequency is set too low, there is a possibility that no signal value can be acquired within the period, and comparison processing with a threshold value cannot be performed in the first place.
  • a sampling frequency of 100 Hz or less which is a frequency corresponding to 10 ms
  • a target period of 10 ms is targeted, there is a possibility that no signal value may be acquired within the target period, which is inappropriate.
  • the range of the acceleration detection value in the tap operation of about ⁇ 6G to + 5.7G described above with reference to FIG. 20A corresponds to the minimum value and maximum value (or values close thereto) of the vertical movement of the waveform. Is. Therefore, when the sampling frequency is low and acceleration at the timing corresponding to the minimum value or the maximum value is not acquired as the acceleration detection value, the acceleration detection detected by the acceleration sensor 10 is compared with the acceleration inherent in the impact caused by the tap operation. The value will be small. For example, when the acceleration waveform inherent in the tap operation is as shown in FIG. 21, only one value can be acquired within 10 ms at the above-described sampling frequency of about 100 Hz.
  • a desired process can be performed if the timing indicated by t1 is the sampling timing, but if the timing such as t2 or t3 is the sampling timing, the acceleration detection value becomes small.
  • the tap operation cannot be detected.
  • FIGS. 22A to 24B show a waveform of an acceleration detection value by a tap operation when the sampling frequency is 200 Hz
  • FIG. 22B is an enlarged view of a part of FIG.
  • FIGS. 23A and 23B are signal waveforms at a sampling frequency of 400 Hz
  • FIGS. 24A and 24B are signal waveforms at a sampling frequency of 1620 Hz.
  • 20 ms corresponding to one cycle is targeted, but the concept is the same even when 1 ⁇ 2 cycle is targeted.
  • the sampling frequency As shown in FIG. 22B, by using 200 Hz, which is expected to be sampled at about two points per mountain, as the sampling frequency, it is possible to detect a certain level of vertical movement of the signal value during the target period. It becomes. Specifically, the tap operation can be detected with an accuracy of about 70% by setting the sampling frequency to 200 Hz.
  • the sampling frequency by setting the sampling frequency to 400 Hz, it is possible to obtain more detailed changes in the signal waveform within the target period than in the case of 200 Hz. For this reason, the absolute values of the maximum and minimum values of the acceleration detection value can be acquired as compared with the case of 200 Hz, and the possibility of erroneous detection in the determination using the comparison process with the threshold is suppressed. it can. Specifically, the tap operation can be detected with an accuracy of about 80% by setting the sampling frequency to 400 Hz.
  • FIG. 24B by setting the sampling frequency to 1620 Hz, a more detailed signal waveform can be acquired compared to the case of 400 Hz.
  • the sampling frequency of 1620 Hz it is possible to almost certainly acquire the value that becomes the peak of the mountain, and the value is shown in FIG. 20A and FIG. Its absolute value is larger than the minimum and maximum values at 400 Hz. That is, the tap operation can be detected more reliably than in the case of 400 Hz, and specifically, the tap operation can be detected with an accuracy of about 100%.
  • a tap operation can be detected by setting an appropriate processing target period (tap determination period in FIG. 15A) and a threshold, and the detection accuracy is The higher the sampling frequency, the higher. However, increasing the sampling frequency increases the power consumption of the acceleration sensor 10. For example, the current amount when the sampling frequency is 200 Hz is about 18 ⁇ A, but is 36 ⁇ A at 400 Hz and 100 ⁇ A at 1620 Hz.
  • the setting unit 190 sets the sampling frequency, and the acceleration sensor 10 is operated using the set sampling frequency. Specifically, the sampling frequency is increased in a scene where there is a high possibility that a tap operation will be performed, or where a detection of a tap operation with high accuracy is required. This is based on the idea that the tap operation is one of user interfaces, and the possibility of the tap operation and the required accuracy can be estimated in the use case of the electronic device. Hereinafter, more specific examples will be described.
  • the sampling frequency setting timing it is conceivable that the operation information is acquired by the input information acquisition unit 110 or the information is received by the communication unit 170.
  • the case where the operation information is acquired is specifically a case where the operation unit 160 is operated by the user.
  • the operation of the operation unit 160 includes pressing a button or key, touching the touch panel, or the like. These operations are generally less likely to be erroneous operations than tap operations. This is because the buttons and keys are assumed to be physically pressed and are provided in some areas of the electronic device. Since the default operation is performed, it is difficult to think about an erroneous operation. Regarding the touch panel, the possibility of touching a position different from the intended position cannot be denied, but at least an operation based on the user's visual recognition is expected. On the other hand, in the tap operation, which part of the electronic device is hit is not particularly limited.
  • a wristwatch-type electronic device may have a plurality of operation modes including an information display mode for displaying information such as a clock and an information input mode for inputting some information (the meal mode described above in a narrow sense). Is expensive.
  • information input in the information input mode is stored or used for some processing in the electronic device itself or another system. Therefore, it is not preferable that the operation mode transitions to the information input mode and inappropriate information is input even though the user does not intend to input information.
  • the operation mode switching from the information display mode to the information input mode is performed by operating the operation unit 160 with a low possibility of erroneous operation, and a tap operation is used for information input after shifting to the information input mode. Good. In such a use case, it can be said that there is a high possibility that the tap operation is performed after the operation of the operation unit 160, and therefore the sampling frequency may be set high.
  • the electronic device may be operated in conjunction with other devices such as a smartphone.
  • the electronic device is operated using the operation unit of the smartphone, or some of the detailed information held by the smartphone is transferred to the electronic device and displayed on the display unit of the electronic device. Interlocking can be considered. More specifically, when a smartphone receives information such as an e-mail, the user can operate the electronic device to convert the e-mail simple information (information such as sender name, title, received date, etc.) or e-mail text to the electronic device. May be displayed. Alternatively, when the smartphone detects an incoming call, the ringing tone may be stopped by operating the electronic device.
  • some information from the smartphone such as information indicating reception of an e-mail or an incoming call, is received by the communication unit 170 of the electronic device.
  • the reception of information by the communication unit 170 indicates that there is a high possibility that a tap operation will be performed thereafter, as in the case of the acquisition of operation information by the input information acquisition unit 110.
  • the sampling frequency may be set high. In particular, in consideration of the ring tone stoppage described above, a quicker operation is required, so there is a high possibility of a tap operation that can be easily performed compared to a key operation or the like, and there is an advantage of increasing the sampling frequency. It can be said that it is big.
  • the sampling frequency may be increased by acquiring operation information or receiving information by the communication unit 170 within a predetermined period. In this way, it is possible to suppress an increase in power consumption due to a high sampling frequency for a long time. Further, when the acquisition of operation information or the reception of information is newly detected during the predetermined period, the predetermined period may be set again with the detection timing as a starting point. In this way, it is possible to prevent the sampling frequency from returning to a low state despite the high possibility that a tap operation will be performed.
  • the sampling frequency may be set based on the mounting state of the electronic device by the user.
  • the mounting determination unit 180 can determine whether the electronic device is in a mounted state or a non-mounted state by using the detection value in the light receiving unit and the acceleration detection value in the acceleration sensor 10.
  • the operation with respect to the electronic device is likely to be performed in a mounted state, and if it is not mounted, the possibility of operation is low.
  • the tap operation is preferably performed in a situation where the impact is sufficiently transmitted as if the electronic device is fixed to the arm or the like, because the impact due to the tap is detected using the acceleration sensor 10, and is held by the hand. It is difficult to assume a tap operation on the electronic devices or electronic devices placed on the desk.
  • the sampling frequency may be set lower than that when the electronic device is attached.
  • the sampling frequency in the non-wearing state does not prevent the tap operation from being detected with a certain degree of accuracy, such as 200 Hz.
  • the frequency may be set to 200 Hz, which is 400 Hz or 1620 Hz in the mounted state.
  • the sampling frequency in the non-wearing state may be a frequency at which sufficient detection accuracy cannot be obtained, for example, lower than 200 Hz, and this makes it possible to further reduce power consumption. Become.
  • the sampling frequency setting timing is not limited to the above.
  • the sampling frequency may be increased for a predetermined period (in the narrow sense, it is set to a maximum frequency such as 1620 Hz).
  • the double-tap operation is performed twice in a short period of time, similar to the double-click on the mouse.
  • the double-tap operation is interpreted as one user input and is different from the single-tap operation. It is something to handle. If a double tap operation is allowed, there is a possibility that the tap operation will be performed again immediately after a single tap operation. Therefore, a higher sampling frequency may be set to detect the second tap operation. .
  • the acceleration detection value in the second tap operation of the double tap operation is smaller than the acceleration detection value of the first tap operation or the single tap operation. Therefore, since the possibility of erroneous determination is increased in the tap operation detection process that is a comparison process with the threshold value, it is desirable to increase the sampling frequency in order to ensure sufficient detection accuracy.
  • the user's behavior analysis may be performed, and the sampling frequency may be set based on the result of the behavior analysis. Specifically, when it is determined that the user is in an exercise state, the sampling frequency is set higher than in the case where it is determined that the user is in a non-exercise state.
  • the acceleration due to the motion is included in the acceleration detection value of the acceleration sensor 10, the ratio of the signal value of the impact due to the tap operation in the acceleration detection value is reduced, and the detection accuracy of the tap operation is also reduced. . Therefore, it is desirable to increase the detection accuracy by setting the sampling frequency high in the exercise state.
  • the acceleration detection value of the acceleration sensor 10 may be used, and the exercise state may be determined when the acceleration detection value is larger than normal.
  • the acceleration detection value since the movement has periodicity in walking, running, etc., the acceleration detection value also has a given periodicity. That is, it may be determined whether or not the exercise state is based on the presence or absence of periodicity of the acceleration detection value.
  • Various methods are known for analyzing the user's behavior, and any method can be applied in the present embodiment, and thus further detailed description is omitted.
  • the setting unit 190 sets the sampling frequency.
  • the setting unit 190 may change the sampling frequency and perform setting for changing the tap operation detection threshold in conjunction with the sampling frequency.
  • the setting unit 190 performs setting such that the threshold value increases as the sampling frequency increases. For example, when the sampling frequency is changed from F1 to F2 (> F1), the threshold is also set from Th1 to Th2 (> Th1).
  • the acceleration detection value by the tap operation is larger than the upper limit of the acceleration detection value assumed as the wrist rotation operation or noise based on the idea that the acceleration detection value by the wrist rotation operation or noise is larger.
  • the value is set as a threshold.
  • the negative acceleration detection value a value smaller than the lower limit of the acceleration detection value assumed as wrist rotation or noise is set as a threshold value. It is possible to think in the same way.
  • the threshold is set with a certain margin with respect to a value assumed as an acceleration detection value by an operation other than the tap operation.
  • a threshold value of ⁇ 2.5 G an acceleration detection value having a larger absolute value may appear depending on the rotation operation.
  • the operation is erroneously detected as a tap operation. That is, it can be said that the larger the absolute value of the threshold is, the better, from the viewpoint of suppressing the possibility of erroneously detecting an operation other than the tap operation as a tap operation.
  • the threshold value is about ⁇ 4.0 G, the possibility of erroneously detecting the rotation operation as a tap operation can be sufficiently reduced.
  • the lower the sampling frequency the higher the possibility that the peak value in the waveform cannot be detected, resulting in a smaller acceleration detection value.
  • the possibility of becoming will increase. For this reason, if the absolute value of the threshold value is too large, the acceleration detection value cannot exceed the set threshold value in spite of the tap operation, that is, the tap operation is erroneous but not the tap operation. There is a risk of detection.
  • the threshold value is dynamically changed according to the sampling frequency instead of setting the same threshold value at all sampling frequencies. It can be said that it is preferable to do.
  • the acceleration detection value by the tap operation is considered to be sufficiently large, and the threshold value is also set to a high value. In this way, it is possible to suppress the possibility of erroneously detecting an operation other than a tap operation such as a rotation operation or noise as a tap operation.
  • the values shown in Th3 + and Th3- in FIG. 24B may be set as threshold values.
  • the threshold value is small compared to the case where the sampling frequency is high in order to suppress the possibility of false detection that the tap operation is not a tap operation.
  • the threshold value is small compared to the case where the sampling frequency is high in order to suppress the possibility of false detection that the tap operation is not a tap operation.
  • the threshold value is small compared to the case where the sampling frequency is high in order to suppress the possibility of false detection that the tap operation is not a tap operation.
  • the acceleration detection value is also assumed to be an intermediate value, so that the threshold value also satisfies Th1 + ⁇ Th2 + ⁇ Th3 + as shown in FIG. Th2 + or Th2- satisfying
  • may be used.
  • the electronic device has an input information acquisition unit 110 that performs input information acquisition processing based on an input from a user, and a timing unit The time information acquisition unit 120 that acquires time information from 130, the determination unit 140 that performs the determination process of meal time based on the time information, and the meal amount information based on the input information acquired by the input information acquisition unit 110 And a processing unit 150 that performs a calorie content determination process based on the meal based on the determined meal amount information and the result of the determination process by the determination unit 140.
  • the meal time indicates whether the target meal is breakfast, lunch, or dinner, and as described above, other meals such as snacks and midnight snacks. May be.
  • the meal amount information represents the level of intake of the target meal, and is specifically information indicating “large”, “normal”, and “small” of the meal amount.
  • the meal amount information is not limited to information representing a simple amount, and may be information including the presence or absence of drinking.
  • the meal time can be automatically determined by the discrimination processing in the discrimination unit 140, the user can easily input when recording the calorie amount due to the meal. Specifically, as shown in FIG. 6, input relating to meal time may be completely skipped, or the initial selection state of meal time may be automatically determined as shown in FIG. It may be reduced.
  • the electronic device includes the timekeeping unit 130 and the operation unit 160, and from the input by the user to the determination (calculation) of the calorie amount based on the input is performed by the electronic device. It is not limited.
  • the electronic device of the present embodiment may be realized as a smartphone or the like.
  • the operation input by the user is performed on the operation unit of the wristwatch-type device, and information based on the operation on the operation unit is input to the input information acquisition unit of the electronic device that is a smartphone via a network such as short-range wireless communication. 110 obtains.
  • Electronic devices such as smartphones generally include a time measuring unit 130, but time information may be acquired from the time measuring unit of the wristwatch-type device by the time information acquiring unit 120 of the electronic device via a network. .
  • the calculated calorie amount does not prevent storage with an electronic device such as a smartphone.
  • the result of the arithmetic processing may be transmitted to a server system or the like. Or the electronic device of this embodiment may be implement
  • the input information acquisition unit 110 may perform input information acquisition processing by a user's tap operation as shown in FIG.
  • the tap operation that can be detected from the sensor information from the acceleration sensor 10 is a useful interface.
  • the detection method of the tap operation of this embodiment is arbitrary, for example, as described above, by using a method that realizes an appropriate balance between detection accuracy and power consumption by variably setting the sampling frequency and the threshold value. Also good.
  • the processing unit 150 determines that the i-th (i is 1 ⁇ i). ⁇ N, an integer satisfying i ⁇ N) is selected, and when the input information acquisition unit 110 performs the input information acquisition process by the tap operation, the i + 1th meal amount is set. It may be determined that the state is selected, and the calorie amount determination process may be performed using the (i + 1) th meal amount as meal amount information.
  • the processing unit 150 selects the first meal amount when the input information acquisition unit 110 performs the input information acquisition process by the tap operation when the Nth meal amount is in the selected state.
  • the state may be determined, and the calorie amount determination process may be performed using the first meal amount as the meal amount information.
  • the input information acquisition unit 110 acquires user personal data as input information
  • the processing unit 150 selects the personal data and the k-th selected state (k is an integer satisfying 1 ⁇ k ⁇ N).
  • the k-th calorie amount which is the calorie amount corresponding to the case where the user ingests the meal of the k-th meal amount at the meal time based on the meal amount information indicating the meal amount and the meal time determined by the determination process.
  • the determination process may be performed.
  • the personal data of the user is the age, sex, physical activity level, etc. of the user, and in a narrow sense, is information used when determining each parameter of the above equation (1).
  • personal data is not limited to this, and may include information such as the height and weight of the user. This makes it possible to calculate the calorie intake based on personal data, meal time determined based on automatic discrimination, and meal amount information input by the user.
  • the specific method is as described above using the above equations (1), (2), and the like.
  • the processing unit 150 may perform display control information output processing used to display the kth meal amount and the kth calorie amount based on the kth calorie amount calculation process.
  • the calorie intake corresponding to the meal quantity information in the selected state is displayed in real time as indicated by the numerical value under the meal quantity such as “less” or “more”. It becomes possible to do. Therefore, since the calorie intake amount in the displayed meal amount information is presented to the user, the user can know the calorie intake amount on his / her own. For example, when the input of the present embodiment is performed before eating or immediately after eating, the amount of calories consumed or ingested can be recognized in real time. Therefore, since this meal has been eaten too much, an action to reduce the amount of meal in the next meal becomes possible, and the effect of maintaining and improving health is enhanced.
  • the information for display control may be output and displayed on the display part of electronic device itself.
  • the display control information be output to a device to be visually recognized by the user, for example, a wristwatch type device as shown in FIG.
  • the processing unit 150 performs a mode switching process for switching the operation mode of the electronic device between an information display mode for displaying information and a meal mode for performing processing related to meals.
  • the unit 150 may acquire time information at a switching timing when the operation mode is switched from the information display mode to the meal mode, and the determination unit 140 may perform a meal time determination process based on the time information at the switching timing. .
  • the meal time can be determined by using the timing at which the information display mode (clock display mode in a narrow sense) is switched to the meal mode.
  • the input operation may be performed at a timing different from the meal timing so that meal information for a plurality of times is input later.
  • a meal time determination process may be performed from time information at a timing different from the timing of switching to the meal mode.
  • the processing unit 150 performs a mode switching process for switching the operation mode of the electronic device between an information display mode for displaying information and a meal mode for performing processing related to meals.
  • the input information by the tap operation and the input information by the operation input of the operation unit are acquired.
  • the processing unit 150 performs the input information acquisition by the operation input of the operation unit.
  • a mode switching process for switching the operation mode to the meal mode may be performed.
  • the input information acquisition unit 110 can accept both the operation by the operation unit 160 and the tap operation, and can use the operation by the operation unit 160 as a trigger for the mode switching process to the meal mode.
  • the calorie amount calculated based on the input in the meal mode is accumulated in, for example, a server system and used for advice generation processing for health maintenance and promotion. That is, it is not preferable that the user unintentionally shifts to the meal mode and inputs information not intended by the user. Therefore, when both the operation by the operation unit 160 and the tap operation can be received, the operation by the operation unit 160 having a lower possibility of erroneous operation may be used as a trigger for the mode switching process to the meal mode.
  • the processing unit 150 causes the input information acquisition unit 110 to perform the tap operation.
  • the input information acquisition process is performed, the input information acquisition unit 110 performs a process of selecting a meal amount different from the meal amount that was selected before the tap operation among the plurality of meal amounts.
  • the process for determining the amount of meal in the selected state may be performed and the switching process for switching the operation mode to the information display mode may be performed.
  • the input information acquisition unit 110 can accept both the operation by the operation unit 160 and the tap operation, and the tap operation is processed as an operation for changing the selection state of the meal amount information.
  • the operation according to can be used as a trigger for the mode switching process for shifting to the information display mode and the operation for confirming the meal amount information in the selected state.
  • the degree of freedom of operation is not high in the electronic device assumed in the present embodiment. Therefore, in the selection processing of meal amount information, a plurality of operation inputs may be required. . Therefore, a tap operation that can be input relatively easily may be used as an operation for transitioning the selection state.
  • an operation by the operation unit 160 that has a relatively low possibility of an erroneous operation may be used.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

　計時部からの時間情報に基づいて食事時間の判別処理を行うことで、容易な入力操作により食事によるカロリー量の決定処理が可能となる電子機器を提供すること。　電子機器は、ユーザーからの入力に基づいて、入力情報の取得処理を行う入力情報取得部１１０と、計時部１３０からの時間情報を取得する時間情報取得部１２０と、時間情報に基づいて、食事時間の判別処理を行う判別部１４０と、入力情報取得部１１０により取得された入力情報に基づいて食事量情報を求め、求めた食事量情報と、判別部１４０での判別処理の結果とに基づいて、食事によるカロリー量の演算処理を行う処理部１５０を含む。

Description

電子機器
　本発明は、電子機器等に関する。
　近年、社会的な健康志向の高まりにより、健康維持増進のためのサービスや電子機器等が広く用いられるようになってきた。特に、肥満に関してメタボリックシンドロームという用語が広く知られたこと等により、体重管理に関する注目度が高まり、当該体重管理を行う電子機器等が用いられている。
　体重管理においては、体重や体脂肪量を実際に測定、記録することも重要であるが、それとともに体重変動の要因となる情報についても継続的に取得することが望ましい。例えば、被験者のカロリー収支は体重変動に与える影響が大きいことが知られている。よって、被験者により行われる運動の情報を消費カロリーに関する情報として取得したり、被験者により摂取される食事の情報を摂取カロリーに関する情報として取得したりすることが重要である。
　例えば特許文献１には、所定期間毎の摂取カロリー量を積算するとともに、所定期間毎の消費カロリー量を積算し、対象ユーザーのカロリー収支を求めるカロリー収支集計装置が開示されている。
特開２００３－６１９４０号公報
　特許文献１の手法では、摂取カロリー量の推定の際には、飲食店等のレジスターに連動したデータ送出端末と通信を行い、飲食した食品や量を取得する処理を行っている。そのため、各飲食店等が電子機器に対して食事に関する情報を送信する端末を設置する必要があり、コスト等の観点から実現が困難である。
　また、特許文献１における変形例やそれ以前の手法では、食事に関する情報をユーザーが手動で入力している。しかし、食事のメニューからカロリー量を求めるためには、栄養学等の専門的な知識が必要となるため、一般のユーザーにそのような入力を強いることは適切ではない。また、メニューからカロリー量を演算する処理を電子機器側で行うものとしても、毎回の食事の度にユーザーが自身の摂取したメニューを入力する必要があり、当該入力操作は非常に煩わしく、ユーザーフレンドリーの観点から考えれば好ましいことではない。
　それに対して、詳細なメニューの入力を行わずに、食事による摂取カロリー量を演算する手法が知られている。例えば、１日に必要なエネルギー量の標準値は、厚生労働省により発表された「日本人の食事摂取基準（２０１０年度）」等に示されている。詳細については後述するが、このデータを用いることで、食事時間及び食事量に基づいて食事による摂取カロリー量を推定することが可能になる。このようにすれば、カロリー量を直接入力する、或いは詳細なメニューを入力するといった手法に比べて、ユーザーの入力を容易なものとすることができる。
　しかし本出願人によるデータ集計の結果によれば、食事時間及び食事量に入力を限定したとしても、食事に関する情報の入力を行わないユーザーの割合が非常に大きい。これは毎回の食事毎に食事情報の入力を行うのは煩わしいという理由が大きいためである。つまり、健康維持増進を考慮した場合に重要な情報となる食事情報を適切にユーザーに入力してもらうためには、より一層の入力操作の簡素化が必要となっている。
　本発明の幾つかの態様によれば、計時部からの時間情報に基づいて食事時間の判別処理を行うことで、容易な入力操作により食事によるカロリー量の決定処理が可能となる電子機器を提供することができる。
　本発明の一態様は、ユーザーからの入力に基づいて、入力情報の取得処理を行う入力情報取得部と、計時部からの時間情報を取得する時間情報取得部と、前記時間情報に基づいて、食事時間の判別処理を行う判別部と、前記入力情報取得部により取得された前記入力情報に基づいて食事量情報を求め、求めた前記食事量情報と、前記判別部での前記判別処理の結果とに基づいて、食事によるカロリー量の決定処理を行う処理部と、を含む電子機器に関係する。
　本発明の一態様では、計時部からの時間情報に基づいて判別された食事時間と、入力情報に基づいて求められた食事量情報から食事によるカロリー量を決定する。よって、食事時間については自動判別が可能となるため、カロリー量の決定処理に必要なユーザー入力を簡素化すること等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記入力情報取得部は、前記ユーザーのタップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行ってもよい。
　これにより、タップ操作による入力情報を処理に用いること等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記食事量情報により表される食事量として、第１～第Ｎ（Ｎは２以上の整数）の食事量が設定されている場合に、前記処理部は、第ｉ（ｉは１≦ｉ≦Ｎ，ｉ≠Ｎを満たす整数）の食事量が選択状態となっている場合において、前記入力情報取得部が前記タップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、第ｉ＋１の食事量を選択状態と判定し、前記第ｉ＋１の食事量を前記食事量情報として前記カロリー量の前記決定処理を行ってもよい。
　これにより、選択状態にある食事量を遷移させる操作として、タップ操作を用いること等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記処理部は、第Ｎの食事量が選択状態となっている場合において、前記入力情報取得部が前記タップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、第１の食事量を選択状態と判定し、前記第１の食事量を前記食事量情報として前記カロリー量の前記決定処理を行ってもよい。
　これにより、最後の食事量が選択状態にある場合には、最初の食事量を選択状態とする操作として、タップ操作を用いること等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記入力情報取得部は、前記ユーザーの個人データを前記入力情報として取得し、前記処理部は、前記個人データと、選択状態となっている第ｋ（ｋは１≦ｋ≦Ｎを満たす整数）の食事量を表す前記食事量情報と、前記判別処理により判別された前記食事時間とに基づいて、前記ユーザーが前記第ｋの食事量の食事を前記食事時間において摂取した場合に対応する前記カロリー量である第ｋのカロリー量の前記決定処理を行い、前記第ｋのカロリー量の前記決定処理に基づいて、前記第ｋの食事量と前記第ｋのカロリー量の表示に用いられる表示制御用情報の出力処理を行ってもよい。
　これにより、個人データと、食事時間と、食事量情報とに基づいて、対応する食事のカロリー量を決定すること、及び選択状態にある食事量と当該食事量に対応するカロリー量を表示する制御を行うこと等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記処理部は、前記電子機器の動作モードを、情報の表示を行う情報表示モードと、食事に関する処理を行う食事モードとの間で切り替えるモード切替処理を行い、前記時間情報取得部は、前記処理部により、前記動作モードが前記情報表示モードから前記食事モードに切り替えられた切替タイミングにおける前記時間情報を取得し、前記判別部は、前記切替タイミングにおける前記時間情報に基づいて、前記食事時間の前記判別処理を行ってもよい。
　これにより、食事モードへのモード切替処理のタイミングでの時間情報に基づいて、食事時間の判別処理を行うこと等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記処理部は、前記電子機器の動作モードを、情報の表示を行う情報表示モードと、食事に関する処理を行う食事モードとの間で切り替えるモード切替処理を行い、前記入力情報取得部は、前記ユーザーのタップ操作による前記入力情報と、操作部の操作入力による前記入力情報の前記取得処理を行い、前記処理部は、前記動作モードが前記情報表示モードである場合において、前記入力情報取得部が、前記操作部の前記操作入力による前記入力情報を取得した場合に、前記動作モードを前記食事モードに切り替える前記モード切替処理を行ってもよい。
　これにより、タップ操作と操作部による操作を受け付ける場合に、食事モードへのモード切替処理のトリガーとして操作部による操作を用いること等が可能になる。
　また本発明の一態様では、前記食事量情報により表される食事量として複数の食事量が設定されている場合であって、前記動作モードが前記食事モードである場合において、前記処理部は、前記入力情報取得部が前記タップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、複数の前記食事量のうち前記タップ操作の前に選択状態であった前記食事量とは異なる前記食事量を選択状態とする処理を行い、前記入力情報取得部が前記操作部の前記操作入力による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、選択状態にある前記食事量の決定処理を行うとともに、前記動作モードを前記情報表示モードに切り替える前記モード切替処理を行ってもよい。
　これにより、食事モードにおいてタップ操作と操作部による操作を受け付ける場合に、選択状態にある食事量を変更する操作としてタップ操作を用いるとともに、食事量の決定及び情報表示モードへのモード切替処理を行う操作として操作部による操作を用いること等が可能になる。
　本発明の他の態様は、ユーザーからの入力に基づいて、入力情報を取得する処理と、計時部からの時間情報を取得する処理と、前記時間情報に基づいて、食事時間を判別する判別処理と、取得した前記入力情報に基づいて食事量情報を求める処理と、求めた前記食事量情報と、前記判別処理の結果とに基づいて、食事によるカロリー量を演算する処理と、を電子機器に実行させる電子機器の制御方法に関係する。
本実施形態に係る電子機器のシステム構成例。 図２（Ａ）は基礎代謝基準値の設定例、図２（Ｂ）は身体活動レベルの設定例。 食事時間及び食事量情報に基づく食事係数の設定例。 本実施形態の全体の処理フローを説明する図。 状況別カロリー表の他の例。 各食事の入力における処理フローを説明する図。 判別部での判別処理を説明するフローチャート。 各食事の入力における画面遷移の例。 従来手法での各食事の入力における処理フローを説明する図。 従来手法と比較した場合の画面遷移の差異を説明する図。 各食事の入力における処理フローを説明する他の図。 タップ操作の説明図。 タップ操作を用いる場合の電子機器のシステム構成例。 加速度センサーの軸の設定例。 図１５（Ａ）は加速度検出値の波形例、図１５（Ｂ）は加速度検出値に基づくタップ操作の検出結果を表す波形例。 図１６（Ａ）、図１６（Ｂ）は加速度検出値の波形がタップ操作に類似する動作の例。 図１７（Ａ）～図１７（Ｃ）は異なるサンプリング周波数におけるタップ操作による加速度検出値の波形例。 図１８（Ａ）～図１８（Ｃ）は異なるサンプリング周波数における手首の回転動作による加速度検出値の波形例。 図１９（Ａ）～図１９（Ｃ）は異なるサンプリング周波数における手首を振る動作による加速度検出値の波形例。 図２０（Ａ）～図２０（Ｃ）は比較的短い期間におけるタップ操作、手首の回転動作、手首を振る動作による加速度検出値の波形例。 サンプリングタイミングによる加速度検出値の差異を説明する図。 図２２（Ａ）、図２２（Ｂ）は低いサンプリング周波数での波形例。 図２３（Ａ）、図２３（Ｂ）は中程度のサンプリング周波数での波形例。 図２４（Ａ）、図２４（Ｂ）は高いサンプリング周波数での波形例。
　以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。
　１．本実施形態の手法
　まず本実施形態の手法について説明する。上述したように、体重管理等を行うサービス、或いは当該サービスにおいて利用される電子機器では、摂取カロリー量に関する情報として食事情報の入力を行うことが求められる。これは、体重の増減においてはカロリー収支が重要であり、且つカロリー収支のうち摂取カロリー量については食事による影響が大きいという考えに基づいている。
　食事に関する情報としては種々の情報が考えられる。例えば、従来手法のようにユーザー自身に食事に基づくカロリー量を推定させ、そのカロリー量の値を入力させてもよい。或いは、食事メニューを入力させ、当該食事メニューから摂取カロリー量を推定する処理は電子機器側で行ってもよい。ここで食事メニューとは、例えば白米、味噌汁、焼き魚、漬け物といった食事に含まれる品目を表す情報である。
　しかし、食事から摂取カロリー量を推定するには栄養学等の専門的な知識が必要となるため、一般的なユーザーにそのような推定を行わせることは困難である。また、食事メニューについても、食事毎に品目の内容や数が異なることが一般的であるため、それらを全て入力するのは煩雑である。特に体重管理等は、数ヶ月以上の長いスパンで行われるものであるから、長期間詳細な食事メニューを入力するのではユーザーの負担が大きい。
　それに対して、食事情報の入力を自動化する手法としては、特許文献１に飲食店等のレジスターに連動したデータ送出端末を用いる手法が開示されている。しかし、特許文献１ではデータ送出端末等の装置を各飲食店に設ける必要が生じてしまい、コスト等の観点から現実的ではない。
　また、厚生労働省により発表された「日本人の食事摂取基準（２０１０年度）」等の情報を用いることで、より簡単な入力で食事による摂取カロリー量を推定する手法が知られている。詳細は後述するが、ユーザーの年齢、性別、身長、体重、及び身体活動レベル等の個人データと、食事時間と、食事量情報とに基づいて、摂取カロリー量を推定する。個人データは例えば電子機器の利用開始時等に入力すればよいため、食事毎に食事時間と食事量情報を入力すれば、摂取カロリー量を求めることができる。ここで食事時間とは、対象としている食事が朝食であるか、昼食であるか、夕食であるかということを表す情報である。
　しかし、本出願人が食事時間及び食事量情報の入力を求めるサービスを提供し、多くのデータを集計したところ、体重等のデータが適切に入力される割合に比べて、食事に関する情報が適切に入力される割合が著しく低いことがわかった。これについてユーザーに対する聞き取り調査等を行ったところ、食事時間と食事量情報に入力内容を限定したとしても、まだ食事情報の入力を行うことが煩雑であるという意見が多かった。食事情報は、食事の回数に相当する数だけの情報を、上述したように数ヶ月以上のスパンで継続して入力しなくてはならない。つまり、ユーザーに対して充分な食事情報の入力を求めるためには、より一層の入力操作の簡素化が必要ということになる。
　そこで本出願人は、計時部からの時間情報に基づいて、食事時間の判別を自動的に行い、その判別結果と、ユーザーから入力される食事量情報とから摂取カロリー量を演算する手法を提案する。このようにすれば、食事時間についての入力を簡素化したり、完全にスキップしたりすることができるため、食事情報についてのユーザーによる入力操作を容易にし、継続的な食事情報の入力を促すこと等が可能になる。
　なお、図１２に示すようなタップ操作をインターフェイスとして用いることで、ボタンやキーの押下操作等に比べて容易なインターフェイスを実現することができるため、より手軽な食事情報の入力が可能になる。よって、後述するように食事量情報の入力をタップ操作で行うものとしてもよい。
　以下、本実施形態に係る電子機器のシステム構成例を説明した後、厚生労働省により発表された「日本人の食事摂取基準（２０１０年度）」等を用いて、食事時間及び食事量情報に基づいて摂取カロリー量を演算する手法について説明する。その後、幾つかの具体的な処理フローを説明し、タップ操作をインターフェイスとして採用することを考慮して、加速度センサーを用いたタップ操作の検出手法を説明し、最後に本実施形態の具体例について説明する。
　２．本実施形態に係る電子機器のシステム構成例
　図１に本実施形態に係る電子機器のシステム構成例を示す。図１に示したように、電子機器は入力情報取得部１１０と、時間情報取得部１２０と、計時部１３０と、判別部１４０と、処理部１５０を含む。ただし電子機器は図１の構成に限定されず、これらの一部の構成要素を省略したり、他の構成要素を追加したりするなどの種々の変形実施が可能である。
　入力情報取得部１１０は、ユーザーから入力される情報の取得処理を行う。例えば、電子機器に設けられたボタンやキー、タッチパネル等の操作部の操作が行われた場合には、当該操作により生成された操作情報を取得する。ここでの操作情報とは、電子機器に対して特定の動作を指示する制御信号であってもよい。或いはどのキーが操作されたかを表すシンプルな情報であってもよく、その場合には、操作情報の解釈処理を後述する処理部１５０等で行い、処理結果に基づいて電子機器の具体的な動作が実行されてもよい。
　また、入力される情報はこれに限定されず、入力情報取得部１１０は、例えばユーザーの年齢、性別等を表す個人データ等を取得してもよい。或いは、ボタンやキー、タッチパネル等の操作部とは異なる操作として、図１２に示したようなタップ操作を受け付けてもよい。なお、タップ操作の詳細については後述する。
　時間情報取得部１２０は、計時部１３０からの時間情報を取得し、判別部１４０に対して出力する。ここで計時部１３０は、例えば時計やカウンタ等により実現されるものであり、例えば時刻等の情報を時間情報として生成する。本実施形態の電子機器が、図１２に示すような腕装着型の電子機器である場合には、表示部に時刻を表示することは充分考えられ、その場合の計時部１３０は時刻表示に用いている時計に対応することになる。
　判別部１４０は、時間情報取得部１２０が取得した時間情報に基づいて、食事時間の判別を行う。ここで食事時間とは、食事が行われたタイミングを表す情報である。具体的には、対応する食事が朝食であるか、昼食であるか、夕食であるかを表す情報であってもよい。判別処理の詳細については後述する。
　処理部１５０は、入力情報取得部１１０が取得した情報、及び判別部１４０での判別処理の結果に基づいて、ユーザーの食事による摂取カロリー量を求める処理を行う。具体的には、入力情報取得部１１０からの情報に基づいて、食事量情報を求め、求めた食事量情報と、判別部１４０での判別処理の結果である食事時間とに基づいてカロリー量を演算する。食事量情報及び食事時間に基づく処理内容については後述する。なお、処理部１５０での処理はこれに限定されず、電子機器の動作モードのモード切替処理等、電子機器における種々の処理を行ってもよい。
　３．食事時間及び食事量に基づくカロリー量決定処理
　次に、食事時間及び食事量に基づくカロリー量決定処理（狭義にはカロリー量演算処理）の詳細について説明する。この決定処理は厚生労働省により発表された「日本人の食事摂取基準（２０１０年度）」に基づいている。上記の基準では、１日に必要なエネルギー量（カロリー量）を下式（１）により求めるものとしている。
　体重×基礎代謝基準値×身体活動レベル＝１日に必要なエネルギー量　・・・・（１）
　ここで、基礎代謝基準値とは性別及び年齢により決定されるものであり、図２（Ａ）に示した値が用いられる。また身体活動レベルとは、１日のうちでユーザーにより行われる運動の度合いにより決定されるものであり、図２（Ｂ）に示した値が用いられる。図２（Ｂ）からわかるように、激しい運動を行うユーザーほど、身体活動レベルは大きく設定される。
　そして、上式（１）で求められた１日に必要なエネルギー量に対して、下式（２）に示すように、食事時間及び食事量情報により決定される食事係数を乗ずることで、個々の食事での摂取カロリー量を算出する。
　１日に必要なエネルギー量×食事係数＝各食事のカロリー　・・・・（２）
　食事係数の具体例を示したものが図３である。図３の食べた（食事量＝普通）の行を見るとわかるように、朝、昼、夜、及び間食等を表すその他について、全て普通の量の食事を行った場合、食事係数の和が１となる。つまり、１日にわたって普通の量の食事を行うことで、上式（１）で示した１日に必要なエネルギー量を摂取できるというものになっている。
　そして、朝、昼、夜、その他の各列について上下方向で数値を比較すればわかるように、食べ過ぎた（食事量＝多い）場合には、食事係数の値は普通の場合よりも大きくなる。よって、上式（２）で求められるカロリー量も普通の場合よりも多い、つまりカロリーが過剰摂取状態にあるという結果が得られる。同様に、食事が少なめ（食事量＝少ない）の場合には、食事係数が小さく、求められるカロリー量は普通の場合よりも少なくなる。
　また、各行の横方向では、１日に必要なカロリー量が、それぞれの食事においてどの程度の比率で取られるものかを表している。一般的に、朝食は品数等が少ない軽食であり、昼食や夕食において肉や魚を多く用いた主菜を含むカロリー量の多い食事がとられることは理解しやすいものである。図３の各行の横方向での食事係数の差異は、そのような考えに基づくものであり、所与の食事量の朝食を食べた場合と、同程度の食事量の昼食を食べた場合では、昼食の方が食事係数が大きく（食事量＝普通の場合であれば０．３２＞０．１９）、摂取カロリー量も多くなる。同様に、夕食の食事係数は、同程度の食事量である昼食に比べてやや大きい。また、その他は上述したように間食等に相当するものであるため、食事係数は小さく、同程度の朝食よりも小さい値に設定されている。
　１日に必要なカロリー量については、上式（１）に示したように、基礎代謝基準値と身体活動レベルから求められ、それらは性別、年齢等から求められる。性別、年齢については電子機器の利用開始時に入力すれば、その情報を継続して利用可能であるし、身体活動レベルについても一回設定すれば、職業や生活習慣等が変化しない限り当該身体活動レベルを継続利用可能である。
　つまり、事前に性別、年齢等の個人データを入力情報取得部１１０で取得しておけば、食事情報の入力の際には、食事時間及び食事量情報が取得して食事係数を設定し、上式（１）、（２）から食事後とのカロリーを求めることができる。なお、身体活動レベルについてはユーザー本人が設定するものであってもよいが、当該ユーザーに対してアドバイスを与える立場にあるメンター等が、ユーザーとの面談等を通して設定するものであってもよい。
　４．本実施形態の処理の流れ
　図４～図１１を用いて、本実施形態の処理の流れについて説明する。具体的には全体の処理の流れを説明した後、各食事に対して行われる処理（後述する「食事モード」における処理）の流れについて説明する。また、食事モードでの処理の変形例についても説明する。
　４．１　全体の処理の流れ
　まず図４を用いて全体の処理フローについて説明する。本実施形態では、食事による摂取カロリー量の演算の前段階として、ユーザーの個人データを取得しておく。具体的には、図４に示したように性別、年齢、身体活動レベルの情報を取得する。なお、ユーザーデータには体重や身長の情報を含めてもよい。これにより、上式（１）を用いることで１日に必要なカロリー量を事前に求めておくことができる。上式（１）の演算を食事によるカロリー量の演算の際に毎回行うことを妨げるものではないが、事前計算をしておくことで処理負荷を軽減できる。
　また、食事係数については各食事の食事時間と食事量情報が決定されなければ求めることはできない。ただし、食事係数の個数はある程度限定されることが想定される。例えば、図３に示したように、食事時間として朝、昼、夜、その他の４通りがあり、食事量情報として「多い」、「普通」、「少ない」の３通りがある場合には、食事係数は１２通りとなる。つまり、上式（２）により求める食事によるカロリー量も、１２通りに限定されることになる。よって、上式（２）の演算を毎回行うのではなく、１２通りのカロリー量を事前に演算しておき、食事時間及び食事量情報が入力された場合に、当該１２通りのカロリー量から、対応する値を選択するものとしてもよい。
　例えば、ユーザーの個人データ及び食事係数から、事前に図４に示した状況別カロリー表を求めておき、その中から１つの値を選択する。このようにすれば、判別部１４０での判別処理により食事時間が判別され、且つ入力情報取得部１１０からの情報により処理部１５０において食事量情報が決定された場合には、図４の状況別カロリー表から対応する１つの値を選択すれば、選択した値を当該食事に対応するカロリー量として用いることができる。そのため、各食事において上式（１）及び（２）の算出処理を行う必要がなく、カロリー量を求める演算において処理負荷を軽減することが可能である。
　なお、図４の状況別カロリー表に示したように、食事量情報は量の大小の情報に限定されるものではなく、飲酒の有無等を含む情報であってもよい。飲酒が行われた場合には、酒自体のカロリー量も無視できないし、当該酒の効果により、ユーザーが無自覚に食事量を増やしてしまう可能性がある。つまり、飲酒ありの場合には飲酒なしの場合に比べて、摂取カロリー量は多くなることが考えられるため、その摂取カロリーの増加分については、食事量情報に酒の有無を含めることで考慮するものとしてもよい。この場合、図３には不図示であるが、飲酒を行った場合の食事係数を別途設定しておく必要がある。
　図４の状況別カロリー表では、表を作成する便宜上、食事時間に関する情報に酒の有無が含まれるように見えるが、処理に即した状況別カロリー表は図５に示したものとなる。つまり、食事量情報には、量の大小について「少ない」、「普通」、「多い」の３通り、及び酒の有無について２通りの合計６通りの項目があり、それぞれについて朝、昼、夜の各食事時間に対応する摂取カロリー量が設定されている。なお、我が国の食事習慣では、朝食及び昼食において飲酒が行われることが少ないことから、「酒あり」とされる食事量情報については夕食時の摂取カロリー量しか求めていない。また、飲酒した場合には状況別カロリー表の摂取カロリー量に対して所定の割合、たとえば１．２を乗算することで、飲酒に対応した摂取カロリー量を求めても良い。
　以上の点をまとめると、本実施形態での全体処理は、図４或いは図５の状況別カロリー表を決定する等の事前処理を行い、その上で図４の右側に示した「各食事で行われる処理」を食事の回数に相当する回数だけ繰り返して実行するという流れになる。なお、生活習慣の変化により身体活動レベルが変化するといったように、状況別カロリー表を更新すべき場合もあり得る。よって、事前処理についても１回だけ行われるものには限定されず、必要に応じて複数回行われてもよい。
　なお、上式（１）に示したように、状況別カロリー表の作成にはユーザーの体重の情報も必要となる。ユーザーの体重はその値が変動するものであるが、上述したように、本実施形態で演算するカロリー量はユーザーの体重管理に用いられる場合も充分考えられるため、本実施形態の電子機器が所定の頻度でユーザーの体重の情報を取得している可能性は高い。よって本実施形態では、ユーザーの体重の情報の取得タイミング等に対応させて上記事前処理（状況別カロリー表の更新処理）を行ってもよい。ただし、測定される体重の値はばらつきが大きいため、１つの値だけではユーザーの体重の変化傾向と合致しない可能性もある。例えば、体重が減少傾向にある場合でも一時的に大きな体重値が取得されてしまう場合も考えられる。その場合、１日に必要なエネルギー量は減少傾向にあるにもかかわらず、当該大きな体重値を用いることで過剰なエネルギー量を必要としていると判定するおそれがある。よって、複数の体重の測定値を用いて回帰線等を求め、当該回帰線等により決定される補正値を上式（１）の体重値とする等の手法を用いてもよく、この点については種々の変形実施が可能である。
　４．２　各食事で行われる処理
　次に各食事に対して行われる処理について説明する。具体的には、上述したように食事時間及び食事量情報を決定し、当該食事による摂取カロリー量を演算する処理である。
　図６に本実施形態での各食事に対して行われる処理の際の、電子機器の動作モードの遷移、及び入力操作の例を示す。
　本実施形態の電子機器は、食事に関する情報を入力するものであるが、他の機能を有してもよい。例えば、図１２に示したように日時を表示することで通常の時計のように用いることも可能である。その場合、本実施形態の電子機器は、時刻等の何らかの情報を表示する情報表示モードと、上述してきた食事に関する入力を行う食事モードの少なくとも２つの動作モードを有することになる。電子機器の処理部１５０は、電子機器の動作モードを切り替えるモード切替処理を行ってもよく、動作モードが切り替えられた場合には表示画像の切替も対応して行われることになる。
　判別部１４０での判別処理は、例えば動作モードが情報表示モードから食事モードに切り替えられたタイミングでの時間情報に基づいて行われる。判別部１４０での判別処理の流れを図７のフローチャートに示す。判別部１４０では、電子機器の動作モードが他のモード（狭義には情報表示モード）から食事モードに切り替えられたタイミングに対応する時間情報を、時間情報取得部１２０から取得する（Ｓ１０１）。または、食事モードに入場して食事モード内で選択操作が行われたタイミングでの時間情報に基づいて判別処理を行なってもよい。そして取得した時間情報に基づいて、食事時間の自動判別を行う（Ｓ１０２）。例えば、時間情報として食事モードに切り替わったタイミングでの時刻を取得した場合には、当該時刻と基準時間帯との比較処理を行えばよい。一例としては図６に示したように、５：００～１０：２９を朝食、１０：３０～１６：５９を昼食、１７：００～４：５９を夕食とするような基準時間帯が設定されている場合には、時間情報取得部１２０から取得した時刻が、どの時間帯に属するかの判別を行い、当該属する時間帯に対応する食事時間を出力する。上記基準時間帯の例であれば、８：００という時刻が取得されれば朝食と判別されるし（Ｓ１０３に対応）、１２：００という時刻が取得されれば昼食（Ｓ１０４に対応）、１９：００という時刻が取得されれば夕食と判別される（Ｓ１０５に対応）。
　ただし基準時間帯については上記の例に限定されるものではない。例えば、図３の食事係数に示したように、朝食、昼食、夕食以外の食事時間を表す「その他」という項目を用いてもよい。これは間食等に相当するものであり、例えば昼食を１０：３０～１４：５９とし、１５：００～１６：５９を間食と判定する基準時間帯を設定するものである。
　或いは、基準時間帯はユーザー毎に設定されてもよい。図３に示した食事係数では、上述したように普通の量の朝食に比べて、普通の量の昼食の方が摂取カロリー量が多いという考えにより、普通の朝食の食事係数より普通の昼食の食事係数を大きくしている。つまり、図３における「朝食」とは、１日のうちで比較的摂取カロリー量が少ないと考えられる食事を表すものであり、摂取時間が必ずしも朝と考えられる時間帯である必要はない。例えば、夜勤のユーザーであれば、起床及び１日で最初にとる食事が昼過ぎ（例えば１３：００）となることがある。その場合、上記の基準時間帯であれば当該食事は昼食に対応することになるが、夜勤ユーザーにとっては１日のうちでは比較的摂取カロリーの少ない食事となるはずである。つまり当該ユーザーにとっては、１３：００の食事は時間的には昼であっても「朝食」に対応する。このようなユーザー間での差異に対応するためには、判別部１４０での判別処理では、ユーザーの生活サイクル等も考慮して設定された基準時間帯を用いるとよい。
　以上の判別部１４０での判別処理により、食事時間は自動判別されるため、あとはユーザーにより食事量情報の入力が行なわれれば、摂取カロリー量を決定できる。よって電子機器の動作モードが、図６に示したように情報表示モードからモード切替処理を指示するキー入力により食事モードに遷移した場合には、食事量を入力する食事量入力モードを実行すればよい。
　食事量情報の入力インターフェイスは種々考えられるが、例えば図６に示したように、少ない、普通、多いという食事量の選択状態が、タップ操作により切り替えられるものであってもよい。例えば、食事量情報として「少ない」が選択されている状態において、１回のタップ操作による入力が入力情報取得部１１０により取得された場合には、食事量情報として「普通」を選択状態とする。同様に、「普通」が選択されている状態でタップ操作を受け付けたら「多い」に遷移し、「多い」の状態でタップ操作を受け付けたら「少ない」に戻る。そして、キー操作等のタップ操作以外の操作が行われた場合には、選択状態にある食事量を確定させ、当該食事量に対応する摂取カロリー量を決定、記憶して情報表示モードに戻る。
　以上のインターフェイスでの画面遷移の例が図８である。図８のＤ１が情報表示モードでの表示画像の例であり、ここでは日付、時刻、バッテリー残量、ネットワーク環境等の情報を表示している。Ｄ１を表示する情報表示モードである場合に、入力情報取得部１１０がキー操作を受け付けた旨の情報を取得すると、処理部１５０は動作モードを食事モードに切り替え、それに合わせて情報入力画面を表示部に表示する。ここでの情報入力画面は例えばＤ２ａに示した画面であり、食事量に関する情報入力を行っている。食事量には、上述したように「少なめ」、「普通」、「多め」といった複数の入力候補が考えられるため、図８の例ではこのフェーズでタップ操作を受け付け、１回のタップ操作を受け付ける度に、選択状態にある食事量を遷移させるとともに表示画面もそれに合わせて遷移するものとしている。例えば、食事量が「少なめ」と「多め」の２つであれば、タップ操作が行われる度に、Ｄ２ａとＤ２ｂの画面を交互に表示すればよいし、３つ以上の食事量があるならば、それらを順次表示すればよい。また、食事モードにおいて入力情報取得部１１０がキー操作を受け付けた旨の情報を取得した場合には、Ｄ３（Ｄ１と同一のもの）に示すように情報表示モードへのモード切替処理が行われる。
　なお、図５を用いて上述したように、食事量情報には飲酒の有無を含んでもよい。その場合には、食事モード中の食事量の入力の際に、「少ない→普通→多い」の遷移だけでなく、酒の有無まで含めてもよい。例えば、「少ない（酒あり）」、「少ない（酒なし）」、「普通（酒あり）」、「普通（酒なし）」、「多い（酒あり）」、「多い（酒なし）」の６つを用いてもよい。或いは、朝食や昼食での飲酒の可能性は低いとして、朝食及び昼食では「少ない」、「普通」、「多い」の３つを用いて処理を行い、夕食では上記の６つを用いて処理を行ってもよい。この場合、図８のＤ２ｃに示したような飲酒の有無を含む食事量情報に対応する画像が、画面遷移に含まれることになる。
　また、食事量情報の入力インターフェイスは上記のものに限定されず、例えば１画面の中に複数の食事量の候補を表示するものであってもよいし、「少ない」から「多い」への選択状態の遷移を許容するように、所与の食事量から他の任意の食事量への変更を行えるインターフェイスであってもよい。ただし、図１２に示したような腕時計型の電子機器では、表示部の面積や、操作部に設けられるボタンやキーの数に制限が大きい可能性が高い。よって、１画面での情報量が多くなると文字が小さくなる等の視認性の問題が発生しうる。また、複雑な操作を行うためにはボタンの数が足りない可能性もある。よって、そのような制限が大きい電子機器では、図１２に示したようなタップ操作を用いるインターフェイスは有用である。
　以上の手法により、食事時間に関する入力をスキップすることができるため、ユーザーは容易な入力を行うことで食事による摂取カロリー量を記録することが可能になる。従来手法との比較を図９、図１０に示す。従来手法では、情報表示モードから食事モードに遷移した場合に、まず食事時間に関する入力を行う必要があった。例えば図９に示したように、食事モードには食事時間の入力モードと、食事量の入力モードの２つがあり、それぞれについてユーザーの選択、決定操作が必須であった。この場合、図１０に「省略した画面遷移」として示したように、食事の日時や具体的な食事時間の入力を求められる。その点、本実施形態の手法は食事時間に関する入力ステップを省略できるため、ユーザーの入力に関する負担を軽減可能である。
　４．３　変形例
　また、食事モードでの入力手法は図６，図８に限定されない。図６では判別部１４０での判別処理の結果により食事時間を確定させていた。しかし図１１に示したように、判別処理の結果に基づいて、食事時間入力モードでの初期選択状態を設定し、その後ユーザーによる変更等を許可する形態であってもよい。
　例えば、判別部１４０により食事時間が昼食であると判別されたとする。その場合、図６であれば食事時間に関するユーザー入力は全てスキップされ、食事時間は昼食で確定していたが、図１１の例では昼食を初期選択状態としつつも、まだ食事時間は確定されておらず、ユーザー入力を受け付ける。判別処理が正しく、実際の食事も昼食であれば、ユーザーは食事時間の選択操作を行わずにキー入力を行い、食事量の入力モードに移行する。一方、判別処理に誤りがある場合には、上述の食事量の遷移と同様に、タップ操作を行って昼食→夕食→朝食といったように、正しい食事時間を選択するユーザー入力が行われる。
　このようにすれば、図６の例に比べるとユーザー入力の回数は増えるものの、判別処理が誤りである場合にそれを訂正することが可能になる。また、判別処理が正しい場合には、初期選択状態にある食事時間をそのまま用いることができるため、ユーザーによる操作はキー入力を１回行うだけでよい。つまり、多くのケースで食事時間のユーザー入力をキー入力１回に限定することができるため、図９に示した従来手法のように選択操作が前提とならず、従来手法に比べてユーザー入力を簡素化可能である。
　なお、食事量情報の選択処理においても、初期選択状態を変更可能である。例えば、積極的な減量を目指しているユーザーであれば少なめの食事量とすることが多いと考えられるし、スポーツ選手等が体格の向上を目的とする場合には多めの食事量が多いと考えられる。或いは、既に目標となる体重を実現しているユーザーであれば普通の食事量を維持するものと考えられる。つまり、ユーザーデータ等から当該ユーザーの標準的な食事量を推定することが可能であるため、対象ユーザーにとって最も選択される可能性の高い食事量情報を初期選択状態としてもよい。例えば、図１１の例では食事量＝普通という選択状態を初期選択状態としている。また、入力頻度の多い食事量を初期選択画面として表示させてもよい。
　５．タップ操作の検出手法
　上述したように、サイズ等に制限のある電子機器ではタップ操作は有用なインターフェイスである。ここでタップ操作とは電子機器を叩く操作のことであり、例えば腕時計型の電子機器であれば、図１２に示したように当該電子機器を装着している手とは逆の手で電子機器を叩く操作となる。なお、図１２では指で叩く動作を示しているが、手のひらを使う等、他の手法により電子機器を叩く操作もタップ操作に含まれる。しかし、タップ動作を検出するには非常に短い加速度の変化を捉える必要があり、例えば２００Ｈｚ程度の分解能で加速度信号のサンプリングを行わないと、誤検出の可能性が高まる。ただし分解能を細かくするとそれだけ消費電力が増える。すなわち、タップ操作の検出精度と消費電力は反比例の関係にあり、ユーザビリティと機器電池寿命のよいバランスを見つけることは非常に難しい。
　そこで本出願人は、タップ操作が行われる可能性を考慮してサンプリング周波数を設定することで、タップ操作の検出精度及び当該タップ操作の検出に要する消費電力を適切に制御する手法を提案する。具体的には、操作情報や通信部の受信状況等に応じてサンプリング周波数を設定する。このようにすれば、タップ操作により適した加速度センサーの設定を行うことが可能になる。
　５．１　システム構成例
　図１３にサンプリング周波数を可変に設定する場合の、本実施形態の電子機器の構成例を示す。図１と比較した場合に、加速度センサー１０と、操作部１６０と、通信部１７０と、装着判定部１８０と、設定部１９０が追加された構成となっている。なお、図１と同様の構成については詳細な説明は省略する。
　加速度センサー１０は、加速度に関する情報を取得するセンサーである。加速度センサー１０は例えば３軸加速度センサーであってもよく、さらに具体的には、腕時計型の電子機器に設けられ、図１４に示したＸ軸、Ｙ軸、Ｚ軸の各軸での加速度値を検出するセンサーであってもよい。所与の軸での加速度検出値の具体例は、図１５（Ａ）で後述するようなものである。ただし、本実施形態の加速度センサー１０は、図１５（Ａ）等の値をそのまま出力するものに限定されず、図１５（Ａ）の値及び後述する設定部１９０で設定されたパラメーターに基づいてタップ操作の検出処理を行い、当該検出処理の結果を出力するものであってもよい。なお、タップ操作の検出処理の結果とは、例えば図１５（Ｂ）に示しように、検出タイミングに対応するタイミングで信号が立ち上がるようなパルス波形であることが考えられる。
　操作部１６０は、ボタンやキー、或いはタッチパネル等のユーザーインターフェイスを表すものであり、ここで対象としているタップ操作は、操作部１６０による操作には含まれない。入力情報取得部１１０は、上述したように、操作部１６０の操作及び加速度センサー１０からの情報に基づくタップ操作に基づく情報を取得する。
　通信部１７０は、ネットワークを介して他の電子機器等と情報の通信処理を行う。ここでのネットワークは有線無線を問わない。例えば、本実施形態の電子機器が腕時計型デバイスである場合に、当該腕時計型デバイスとスマートフォン等が短距離無線等のネットワークを介して接続され、情報の通信を行いながら連動して動作することが考えられる。通信部１７０はその際のインターフェイスとなるものであり、例えばユーザーによるスマートフォンの操作や、スマートフォンによる情報の受信等に関する情報を、当該スマートフォンから取得する。
　装着判定部１８０は、電子機器の装着状態を判定して、判定結果を設定部１９０に対して出力する。例えば電子機器に受光部が含まれる場合には、装着判定は当該受光部で検出される光量に基づいて行えばよい。時計型デバイスの文字盤の裏部分に受光部を設けておけば、装着状態では外光が遮断されるため光量が小さくなるのに対して、非装着状態では外光も検出されるため光量が大きくなる。よって、受光部で検出される光量に基づいて装着判定が可能である。ただし、装着判定は他の手法を用いてもよく種々の変形実施が可能である。一例としては加速度センサー１０での加速度検出値を用いてもよい。例えば、装着時は歩行や腕振りによる大きな値を検出するのに対して、非装着状態で机の上等に放置された場合には重力加速度以外の値はほとんど検出されないことになるため、この差異に基づいて装着判定を行ってもよい。
　設定部１９０は、入力情報取得部１１０、通信部１７０、装着判定部１８０等からの情報に基づいて、加速度センサー１０を用いたタップ操作の検出処理におけるパラメーターの設定を行う。具体的には、加速度信号のサンプリング周波数及び閾値を設定する。設定部１９０での設定処理の詳細については後述する。
　５．２　タップ検出の基本的な手法
　次に、加速度センサー１０で検出される加速度検出値に基づいてタップ操作を検出する基本的な手法について説明する。タップ操作では図１２に示したような叩く動作が行われるため、加速度センサー１０には当該動作による衝撃が検出される。
　タップ動作による衝撃は、加速度センサー１０の加速度検出値では図１５（Ａ）に示したように信号波形の上下動として検出されることがわかった。そこで本実施形態では、下方向への信号値と閾値との比較処理、或いは上方向への信号値と閾値との比較処理、或いはその両方の比較処理に基づいてタップ操作の検出を行う。
　しかし、タップ操作以外にも、上下に加速度の変化が現れる動作がある。具体的には、図１６（Ａ）に示したような手首を回転させる動作や、図１６（Ｂ）に示したような手首を振る動作である。
　図１７（Ａ）～図１７（Ｃ）に異なるサンプリング周波数でのタップ操作の加速度検出値の変化を示す。具体的なサンプリング周波数は、図１７（Ａ）が２００Ｈｚ、図１７（Ｂ）が４００Ｈｚ、図１７（Ｃ）が１６２０Ｈｚであり、図１８（Ａ）～図１８（Ｃ）、図１９（Ａ）～図１９（Ｃ）についても同様である。また、図１８（Ａ）～図１８（Ｃ）が手首の回転動作の加速度検出値の変化であり、図１９（Ａ）～図１９（Ｃ）が手首を振る動作の加速度検出値の変化である。図１７（Ａ）～図１９（Ｃ）からわかるように、加速度検出値が上下に変化する点はいずれも同様であるため、タップ操作を精度よく検出するには、手首の回転動作、手首を振る動作とタップ操作とを適切に区別する必要がある。
　タップ操作、手首の回転動作、手首を振る動作のそれぞれの、比較的短い期間での加速度変化を図２０（Ａ）～図２０（Ｃ）に示す。図２０（Ａ）～図２０（Ｃ）でのサンプリング周波数は４００Ｈｚとしている。
　図２０（Ａ）がタップ操作による加速度検出値の波形であり、タップ操作では加速度の上下動の幅が約－６Ｇ～＋５．７Ｇ程度であることがわかる。なお、ここではタップ操作がない状態での加速度値を０Ｇとして説明している。また、図２０（Ａ）の点線で囲んだ領域からわかるように、一方向での加速度の変化は約１０～１３ｍｓ程度の長さであり、上下動の一周期は約２０～２６ｍｓ程度の長さとなる。
　この点を踏まえて図２０（Ｂ）の手首の回転動作の波形変化と比較した場合、手首の回転動作では上下動の幅が比較的小さく、約－２．４Ｇ～＋１．９Ｇ程度である。つまり、負方向で判定する場合には－６Ｇ～－２．４Ｇの間、正方向で判定する場合には＋１．９Ｇ～＋５．７Ｇの間に閾値を設けることで、当該閾値と加速度検出値との比較処理に基づいて、タップ操作と手首の回転動作を区別可能と言える。
　一方、タップ操作を図２０（Ｃ）の手首を振る動作の波形変化と比較した場合、加速度検出値の上下動の幅は、タップ操作の方がやや大きいが、タップ操作と手首の回転動作との比較に比べて値の差異が小さく、閾値による判定では高精度の区別が難しいと考えられる。しかし、横軸（時間）のスケールを同程度とした図２０（Ａ）と図２０（Ｃ）の比較からわかるように、手首を振る動作は波形の周期がタップ操作に比べて非常に長い。上述したように、タップ操作では１／２周期が約１０～１３ｍｓ程度であるため、１０～１３ｍｓ内での信号値を用いることで波形の振幅に相当する値を求めることができる。それに対して手首を振る動作では、図２０（Ｃ）に示したように１０～１３ｍｓ内の信号値を用いたとしても、その間での信号値の変化は非常に小さく、振幅に相当する値を取得することはできない。つまり、タップ操作の検出に用いられる波形を１０～１３ｍｓ分（広義にはタップ操作の波形の周期に基づいて設定される所与の期間）とすることで、タップ操作と手首を振る動作とを適切に区別可能と言える。
　以上のことから、タップ操作の検出に用いる期間及び閾値を適切に設定することで、類似動作と混同することなくタップ操作を検出することが可能となる。
　上述したように、タップ操作の検出では手首を振る動作との区別を行うために、タップ操作の波形の周期に基づいて設定される所与の期間での波形を処理対象とする。その場合、サンプリング周波数があまりにも低く設定されていると、当該期間内で１つも信号値が取得できない可能性があり、閾値との比較処理がそもそもできない。例えば、１０ｍｓに対応する周波数である１００Ｈｚ以下のサンプリング周波数を用いた場合、ある１０ｍｓの期間を対象とした場合、当該対象期間内で信号値が１つも取得されない可能性があり不適切である。
　また、図２０（Ａ）を用いて上述した－６Ｇ～＋５．７Ｇ程度というタップ操作での加速度検出値の範囲は、波形の上下動の最小値と最大値（或いはそれに近い値）に対応するものである。そのため、サンプリング周波数が低く最小値或いは最大値に対応するタイミングでの加速度が加速度検出値として取得されない場合には、タップ操作による衝撃が本来有する加速度に比べて、加速度センサー１０で検出される加速度検出値は小さいものとなってしまう。例えば、タップ操作本来の加速度波形が図２１に示したものである場合、上述した１００Ｈｚ程度のサンプリング周波数では、１０ｍｓ内で１つの値しか取得できない。そのため、ｔ１に示すタイミングがサンプリングタイミングとなれば所望の処理を行うことができるが、ｔ２やｔ３等のタイミングがサンプリングタイミングとなった場合には、加速度検出値が小さくなってしまう。結果として、タップ操作による加速度検出値が、手首の回転動作の加速度検出値の変化幅である約－２．４Ｇ～＋１．９Ｇ程度よりも小さくなってしまう可能性も否定できず、その場合上述した閾値を用いた判定処理では、タップ操作を検出できないことになる。
　つまり、タップ操作の検出精度は、信号波形の頂点或いはそれに近い値をサンプリングすることができる可能性に依存することになり、これは言い換えればサンプリング周波数を高くするほどタップ操作の検出精度が向上するということに他ならない。具体例を図２２（Ａ）～図２４（Ｂ）に示す。図２２（Ａ）がサンプリング周波数を２００Ｈｚにした場合のタップ操作による加速度検出値の波形であり、図２２（Ｂ）が図２２（Ａ）の一部を拡大したものである。同様に図２３（Ａ）、図２３（Ｂ）が４００Ｈｚ、図２４（Ａ）、図２４（Ｂ）が１６２０Ｈｚのサンプリング周波数での信号波形である。なお、図２２（Ｂ）等では１周期に相当する２０ｍｓを対象としているが、１／２周期を対象とした場合でも考え方は同様である。
　図２２（Ｂ）に示したように、１つの山当たり２点程度のサンプリングが期待される２００Ｈｚをサンプリング周波数とすることで、対象とする期間の中での信号値の上下動をある程度検出可能となる。具体的には、サンプリング周波数を２００Ｈｚとすることで、７０％程度の精度でタップ操作を検出することが可能である。
　また、図２３（Ｂ）に示したように、サンプリング周波数を４００Ｈｚとすることで、２００Ｈｚの場合に比べて、対象期間内での信号波形の変化をより詳細に取得することが可能である。このため、加速度検出値の最大値、最小値の絶対値についても、２００Ｈｚの場合よりも大きい値を取得することができ、閾値との比較処理を用いた判定での誤検出の可能性を抑止できる。具体的には、サンプリング周波数を４００Ｈｚとすることで、８０％程度の精度でタップ操作を検出することが可能である。
　同様に、図２４（Ｂ）に示したように、サンプリング周波数を１６２０Ｈｚとすることで、４００Ｈｚの場合に比べてさらに詳細な信号波形を取得可能となる。図２４（Ｂ）に示したように、１６２０Ｈｚのサンプリング周波数では、ほぼ確実に山の頂点となる値を取得することができ、その値は図２０（Ａ）や図２３（Ｂ）に示した４００Ｈｚでの最小値、最大値に比べてその絶対値が大きい。つまり、４００Ｈｚの場合と比較して、より確実にタップ操作を検出できることになり、具体的には、ほぼ１００％程度の精度でタップ操作を検出することが可能である。
　５．３　サンプリング周波数の設定手法
　上述したように、適切な処理対象期間（図１５（Ａ）でいえばタップ判定期間）、閾値を設定することでタップ操作を検出可能であり、その検出精度はサンプリング周波数を高くするほど高くなる。しかし、サンプリング周波数を高くすることで加速度センサー１０の消費電力も大きくなる。例えば、サンプリング周波数が２００Ｈｚの場合の電流量は約１８μＡであるが、４００Ｈｚでは３６μＡ、１６２０Ｈｚでは１００μＡになる。
　よって本実施形態では、設定部１９０においてサンプリング周波数の設定を行い、設定されたサンプリング周波数を用いて加速度センサー１０を動作させる。具体的には、タップ操作が行われる可能性が高い場面、或いは高精度でのタップ操作の検出が要求される場面ではサンプリング周波数を高くする。これはタップ操作はユーザーインターフェイスの１つであり、電子機器のユースケース上、タップ操作が行われる可能性や要求される精度を推定可能であるという考えに基づくものである。以下、さらに具体的な例について説明する。
　サンプリング周波数の設定タイミングとして、入力情報取得部１１０において操作情報が取得された場合、或いは通信部１７０において情報の受信を行った場合が考えられる。
　操作情報が取得された場合とは、具体的にはユーザーにより操作部１６０の操作が行われた場合である。操作部１６０の操作とは、ボタンやキーの押下、タッチパネルに対するタッチ等である。これらの操作は一般的にはタップ操作に比べて誤操作の可能性が低いものである。なぜなら、ボタンやキーは物理的に押下されることを想定した構造となっており、且つ電子機器のうちの一部の領域に設けられるものであるため、ユーザーは当該ボタン等を視認した上で既定の操作を行うため誤操作は考えにくい。タッチパネルについても、意図した位置とは異なる位置をタッチしてしまう可能性は否定できないが、少なくともユーザーの視認に基づく操作が期待される。それに対して、タップ操作は電子機器のうちどの部分を叩くかということは特に限定されない。そのため、腕時計型の電子機器が服の袖の下にある等、視認できない状況で操作が行われたり、電子機器の方を見ないで操作が行われたりすることで、十分な衝撃を与えられない等の誤操作が起こりうる。また、ボタン等と異なり操作の仕方（タップの位置、方向、強度等）に個人差があったり、同一ユーザーでも操作の度に差異が生じたりする可能性がある。
　このことから、情報入力等の一連の操作を行う場合に、最初からタップ操作を行うのではなく、まずキー操作等による入力を行い、その後にタップ操作を行うというユースケースは充分考えられる。
　例えば、腕時計型の電子機器であれば、時計等の情報表示を行う情報表示モードと、何らかの情報の入力を行う情報入力モード（狭義には上述した食事モード）という複数の動作モードを有する可能性が高い。その場合、情報入力モードで入力された情報は、電子機器自体や他のシステムにおいて、記憶されたり何らかの処理に用いられたりすることになる。よって、ユーザーが情報入力を意図していないのにもかかわらず情報入力モードへ動作モードが遷移して、不適切な情報が入力されることは好ましくない。その場合には、情報表示モードから情報入力モードへの動作モードの切替は、誤操作の可能性が低い操作部１６０の操作により行い、情報入力モードへの移行後の情報入力においてタップ操作を用いるとよい。このようなユースケースでは、操作部１６０の操作の後はタップ操作が行われる可能性が高いと言えるため、サンプリング周波数を高く設定するとよい。
　また、電子機器はスマートフォン等の他の機器と連動して動作する場合も考えられる。例えば、スマートフォンの操作部を用いて電子機器を操作したり、スマートフォンが保持している詳細情報のうち、一部の簡易情報を電子機器に転送し電子機器の表示部に表示したりする等の連動が考えられる。さらに具体的には、スマートフォンが電子メール等の情報を受信した場合に、電子機器を操作することで当該電子メールの簡易情報（差出人名やタイトル、受信日時等の情報）或いはメール本文を電子機器で表示してもよい。或いはスマートフォンが電話の着信を検出した場合に、着信音の停止等を電子機器の操作により実現してもよい。
　このような場合には、電子メールの受信や電話の着信を表す情報等、スマートフォンからの何らかの情報が電子機器の通信部１７０において受信されることになる。つまり、通信部１７０での情報の受信は、入力情報取得部１１０での操作情報の取得と同様に、その後タップ操作が行われる可能性が高いことを示すものであるため、通信部１７０での情報の受信を検出した場合にはサンプリング周波数を高く設定するとよい。特に上述した着信音の停止等を考慮すると、より迅速な操作が要求されるためキー操作等に比べて容易に実行できるタップ操作が行われる可能性が高く、サンプリング周波数を高くすることの利点が大きいと言える。
　なお、操作情報の取得、或いは通信部１７０での情報の受信によりサンプリング周波数を高くするのは所定期間内に限定するとよい。このようにすれば、サンプリング周波数が長時間高くなることで消費電力が増大することを抑止できる。また、当該所定期間中に新たに操作情報の取得や情報の受信が検出された場合には、当該検出タイミングを始点として所定期間を再度設定すればよい。このようにすれば、タップ操作が行われる可能性が高い状態であるにもかかわらず、サンプリング周波数が低い状態に戻ってしまうことを抑止できる。
　またユーザーによる電子機器の装着状態に基づいてサンプリング周波数を設定してもよい。上述したように、装着判定部１８０では、受光部での検出値や、加速度センサー１０の加速度検出値を用いることで電子機器が装着状態か非装着状態かを判定できる。
　腕時計型の電子機器であれば、当該電子機器に対する操作は装着状態で行われる可能性が高く、非装着状態であれば操作の可能性は低い。特にタップ操作については、タップによる衝撃を加速度センサー１０を用いて検出する関係上、電子機器が腕等に固定されているような衝撃が充分伝わる状況で行われることが望ましく、手で把持した状態の電子機器や、机の上に置かれた電子機器等に対するタップ操作は想定しづらい。
　そのため、電子機器が非装着状態である場合には、装着状態である場合に比べてサンプリング周波数を低く設定するとよい。なお、非装着状態でのサンプリング周波数は２００Ｈｚ等、ある程度の精度でタップ操作を検出可能な周波数とすることを妨げない。例えば、装着状態で４００Ｈｚや１６２０Ｈｚであった周波数を２００Ｈｚとする設定であってもよい。しかし、上述したように非装着状態ではタップ操作の検出が困難であるため、タップ操作の検出処理自体を行わないものとしてもよい。つまり、非装着状態でのサンプリング周波数は、例えば２００Ｈｚを下回るような、充分な検出精度を出せない程度の周波数であってもよく、このようにすることでより一層の低消費電力化が可能となる。
　またサンプリング周波数の設定タイミングは上述のものに限定されない。例えば、サンプリング周波数が低い状態においてタップ操作が検出された場合に、所定期間サンプリング周波数を高くする（狭義には１６２０Ｈｚ等、設定上の最大周波数とする）ものとしてもよい。
　これは例えばダブルタップ操作を検出する場合に有用である。ダブルタップ操作は、マウスにおけるダブルクリックと同様に、短期間に２回タップ操作が行われるものであり、当該２回のタップ操作を１つのユーザー入力として解釈し、シングルタップ操作とは異なる入力として取り扱うものである。ダブルタップ操作が許容される場合には、１回のタップ操作の直後にタップ操作が再度行われる可能性が出てくるため、当該再度のタップ操作を検出するためにサンプリング周波数を高く設定するとよい。特に、本出願人のデータ分析により、ダブルタップ操作の２回目のタップ操作における加速度検出値は、１回目のタップ操作やシングルタップ操作の加速度検出値に比べて小さい値となることがわかった。よって閾値との比較処理であるタップ操作の検出処理において誤判定が起こる可能性が高まるため、充分な検出精度を確保するためにもサンプリング周波数は高くすることが望ましい。
　またユーザーの行動分析を行い、当該行動分析の結果に基づいてサンプリング周波数を設定してもよい。具体的には、ユーザーが運動状態にあると判定された場合には、非運動状態にあると判定された場合に比べてサンプリング周波数を高く設定する。
　運動状態では、当該運動による加速度が加速度センサー１０の加速度検出値に含まれることになり、加速度検出値に占めるタップ操作による衝撃の信号値の割合が低下して、タップ操作の検出精度も低下する。よって運動状態においてはサンプリング周波数を高く設定することで、検出精度を高めることが望ましい。
　運動状態の判別手法の一例としては加速度センサー１０の加速度検出値を用いればよく、加速度検出値が平常時に比べて大きい場合に運動状態と判定してもよい。或いは、歩行や走行等では運動に周期性があるため加速度検出値にも所与の周期性が見られる。つまり加速度検出値の周期性の有無から運動状態か否かを判定してもよい。なおユーザーの行動分析については種々の手法が知られており、本実施形態では任意の手法を適用可能であるため、これ以上の詳細な説明は省略する。
　５．４　サンプリング周波数に連動した閾値の設定手法
　以上の説明では、設定部１９０ではサンプリング周波数を設定するものとしたが、それだけには限定されない。設定部１９０は、サンプリング周波数を変更するとともに、当該サンプリング周波数に連動させてタップ操作検出の閾値を変更する設定を行ってもよい。
　具体的には、設定部１９０はサンプリング周波数を高くするほど、閾値も高くなるような設定を行う。例えば、サンプリング周波数をＦ１からＦ２（＞Ｆ１）に変更する場合には、閾値もＴｈ１からＴｈ２（＞Ｔｈ１）とする。
　上述したように、タップ操作を適切に検出するためには、手首の回転動作との判別処理が必要となる。また、運動等に起因する加速度も加速度検出値にノイズとして含まれる場合がある。本実施形態では、タップ操作による加速度検出値は、手首の回転動作やノイズによる加速度検出値よりも大きいという考えに基づいて、手首の回転動作やノイズとして想定される加速度検出値の上限よりも大きい値を閾値として設定する。なお、負方向の加速度検出値については、手首の回転動作やノイズとして想定される加速度検出値の下限よりも小さい値を閾値として設定することになるが、絶対値を用いることで正方向の場合と同様に考えることが可能である。
　図２０（Ｂ）の例であれば、回転動作で想定される負方向での加速度検出値の絶対値は約２．４Ｇとなるため、それよりも大きい値を閾値として設定し、検出された加速度検出値の絶対値が当該閾値よりも大きい場合に、タップ操作を検出したと判定する。しかし、手首の回転動作は毎回必ず同じ動作が行われるということは考えにくく、動作の度に加速度検出値は異なるものになる。そのため回転動作の加速度検出値に関して、その絶対値の上限を明確に決定することは困難である。よって、閾値はタップ操作以外の動作による加速度検出値として想定される値に対して、ある程度のマージンを持って設定されることが望ましい。図２０（Ｂ）の例であれば、－２．５Ｇといった閾値を設定してしまうと、回転動作によってはそれよりも絶対値の大きい加速度検出値が現れる可能性があり、その場合には回転動作をタップ操作であると誤検出することになる。つまり、タップ操作以外の動作をタップ操作であると誤検出する可能性を抑止するという観点でいえば、閾値の絶対値は大きいほど好ましいと言える。例えば－４．０Ｇ程度を閾値とすれば、回転動作をタップ操作であると誤検出する可能性は充分低くすることが可能である。
　しかし、図２２（Ａ）～図２４（Ｂ）を用いて上述したように、サンプリング周波数が低いほど、波形における山の頂点の値を検出できない可能性が高くなり、結果として加速度検出値が小さくなってしまう可能性が高まる。そのため、閾値の絶対値を大きくしすぎてしまうと、タップ操作であるにもかかわらず加速度検出値が設定された閾値を超えることができなくなる、すなわちタップ操作であるのにタップ操作ではないと誤検出するおそれがある。
　以上の点を鑑みるに、サンプリング周波数に応じて加速度検出値が変化する傾向が見られる以上、全てのサンプリング周波数で同一の閾値を設定するのではなく、サンプリング周波数に応じて閾値を動的に変更することが好ましいと言える。
　例えば、サンプリング周波数が１６２０Ｈｚ等のように充分高い周波数である場合には、タップ操作による加速度検出値が充分大きいと考えて、閾値も高い値を設定する。このようにすれば、回転動作やノイズ等のタップ操作以外の動作を、タップ操作であると誤検出する可能性を抑止できる。例えば、図２４（Ｂ）のＴｈ３＋やＴｈ３－に示した値を閾値として設定すればよい。
　一方、サンプリング周波数が２００Ｈｚ等のように低い周波数である場合には、タップ操作であるのにタップ操作でないと誤検出する可能性を抑止するために、閾値はサンプリング周波数が高い場合に比べて小さい値に設定する。この場合、１６２０Ｈｚ等の場合に比べて、タップ操作以外の動作をタップ操作であると誤検出する可能性が高くなるが、その点は許容する。なぜなら、ユーザーが明確な意図を持ってタップ操作を行っているにもかかわらず、当該タップ操作が電子機器により認識されないという状況は、ユーザーに対して多大なストレスを与えることになり好ましくないためである。例えば、図２２（Ｂ）に示したように、Ｔｈ３＋やＴｈ３－よりも絶対値の小さいＴｈ１＋やＴｈ１－を閾値として設定すればよい。
　なお、４００Ｈｚ等の中間的なサンプリング周波数では、加速度検出値も中間的な値となることが想定されるため、閾値についても図２３（Ｂ）に示したように、Ｔｈ１＋＜Ｔｈ２＋＜Ｔｈ３＋を満たすＴｈ２＋、或いは｜Ｔｈ１－｜＜｜Ｔｈ２－｜＜｜Ｔｈ３－｜を満たすＴｈ２－等を用いればよい。
　６．本実施形態の手法の具体例
　以上の本実施形態では、電子機器は図１に示したように、ユーザーからの入力に基づいて、入力情報の取得処理を行う入力情報取得部１１０と、計時部１３０からの時間情報を取得する時間情報取得部１２０と、時間情報に基づいて、食事時間の判別処理を行う判別部１４０と、入力情報取得部１１０により取得された入力情報に基づいて食事量情報を求め、求めた食事量情報と、判別部１４０での判別処理の結果とに基づいて、食事によるカロリー量の決定処理を行う処理部１５０を含む。
　ここで、食事時間とは対象としている食事が朝食であるか、昼食であるか、夕食であるかを表すものであり、上述したようにそれ以外の間食、夜食等の食事を表すものであってもよい。また、食事量情報とは、対象としている食事について、その摂取量の程度を表すものであり、具体的には食事量の「多い」、「普通」、「少ない」を表す情報である。ただし、図５等を用いて上述したように、食事量情報は単純な量を表す情報に限定されず、飲酒の有無等を含む情報であってもよい。
　これにより、判別部１４０での判別処理により食事時間を自動的に決定できるため、食事によるカロリー量を記録する際に、ユーザーによる入力を容易にすることができる。具体的には図６に示したように、食事時間に関する入力を完全にスキップしてもよいし、図１１に示したように食事時間の初期選択状態を自動決定することで選択操作の回数を低減するものであってもよい。
　なお、上述の説明では、電子機器が計時部１３０や操作部１６０を含み、ユーザーによる入力から、当該入力に基づくカロリー量の決定（演算）までが電子機器で行われるものとしたがこれには限定されない。例えば、図１２に示した腕時計型デバイスと、スマートフォン等の電子機器が連動して動作する場合に、本実施形態の電子機器はスマートフォン等として実現されてもよい。この場合、ユーザーによる操作入力は腕時計型デバイスの操作部に対して行われ、当該操作部に対する操作に基づく情報を、短距離無線通信等のネットワークを介してスマートフォンである電子機器の入力情報取得部１１０が取得する。スマートフォン等の電子機器は計時部１３０を含むことが一般的であるが、時間情報についても腕時計型デバイスの計時部から、ネットワークを介して電子機器の時間情報取得部１２０が取得するものとしてもよい。また、演算されたカロリー量についても、スマートフォン等の電子機器で記憶することを妨げないが、多数のユーザーからのカロリー量を長期間にわたって蓄積、分析すること等を考慮すれば、処理部１５０での演算処理の結果をサーバーシステム等に対して送信してもよい。或いは、本実施形態の電子機器がサーバーシステムとして実現されてもよい。
　また、入力情報取得部１１０は、図１２に示したようにユーザーのタップ操作による入力情報の取得処理を行ってもよい。
　これにより、タップ操作を用いて入力処理を行うことが可能になる。上述したように、電子機器の実現形態によってはキーやボタン等の操作部１６０の数や大きさ等に制限がある場合も考えられる。その際には、ボタン等の物理構造が無くても、加速度センサー１０からのセンサー情報から検出可能なタップ操作は有用なインターフェイスとなる。なお、本実施形態のタップ操作の検出手法は任意であるが、例えば上述したようにサンプリング周波数や閾値を可変に設定することで、検出精度と消費電力の適切なバランスを実現する手法を用いてもよい。
　また、食事量情報により表される食事量として、第１～第Ｎ（Ｎは２以上の整数）の食事量が設定されている場合に、処理部１５０は、第ｉ（ｉは１≦ｉ≦Ｎ，ｉ≠Ｎを満たす整数）の食事量が選択状態となっている場合において、入力情報取得部１１０がタップ操作による入力情報の取得処理を行った場合には、第ｉ＋１の食事量を選択状態と判定し、第ｉ＋１の食事量を食事量情報としてカロリー量の決定処理を行ってもよい。
　さらに、処理部１５０は、第Ｎの食事量が選択状態となっている場合において、入力情報取得部１１０がタップ操作による入力情報の取得処理を行った場合には、第１の食事量を選択状態と判定し、第１の食事量を食事量情報としてカロリー量の決定処理を行ってもよい。
　これにより、図８に示したようなタップ操作による画面遷移を実現することが可能になる。タップ操作が有用な場面では、ユーザーにより実行可能な操作の種類が限定されている可能性が高い。よって、所与の食事量情報の選択状態から、他の任意の食事量情報の選択状態への遷移を自由に実現することが難しい場合もある。その際、図８に示したような１つずつ順次選択状態が切り替わり、最後の食事量情報からは最初の食事量情報に戻るインターフェイスは、実現容易でありユーザーにとってもわかりやすく非常に有用である。
　また、入力情報取得部１１０は、ユーザーの個人データを入力情報として取得し、処理部１５０は、個人データと、選択状態となっている第ｋ（ｋは１≦ｋ≦Ｎを満たす整数）の食事量を表す食事量情報と、判別処理により判別された食事時間とに基づいて、ユーザーが第ｋの食事量の食事を食事時間において摂取した場合に対応するカロリー量である第ｋのカロリー量の決定処理を行ってもよい。
　ここで、ユーザーの個人データとは、当該ユーザーの年齢、性別、身体活動レベル等であり、狭義には上式（１）の各パラメーターを決定する際に用いられる情報である。ただし個人データはこれに限定されず、ユーザーの身長や体重等の情報を含んでもよい。これにより、個人データ、自動判別に基づいて決定された食事時間、ユーザーにより入力された食事量情報に基づいて、摂取カロリー量を演算することが可能になる。具体的な手法については、上式（１）、（２）等を用いて上述したとおりである。
　また、処理部１５０は、第ｋのカロリー量の演算処理に基づいて、第ｋの食事量と第ｋのカロリー量の表示に用いられる表示制御用情報の出力処理を行ってもよい。
　これにより、図８のＤ２ａ～Ｄ２ｃ等において、「少なめ」、「多め」等の食事量の下に数値で示したように、選択状態にある食事量情報に対応する摂取カロリー量をリアルタイムで表示すること等が可能になる。よって、表示されている食事量情報での摂取カロリー量がユーザーに対して提示されるため、ユーザーは自身の摂取したカロリー量をその場で知ることが可能になる。例えば、本実施形態の入力が食事をとる前やとった直後等に行われる場合には、摂取する或いは摂取したカロリー量をリアルタイムで認識可能となる。よって、この食事では食べ過ぎてしまったので、次の食事では食事量を減らそうといった行動が可能になり、健康の維持増進効果が高まることになる。なお、本実施形態の電子機器がスマートフォンやサーバーシステムとして実現される場合に、表示制御用情報が電子機器自体の表示部に出力され表示されてもよい。ただし、上述の効果を考慮すれば、表示制御用情報はユーザーによる視認対象となる機器、例えば図１２のような腕時計型デバイス等に出力されることが望ましい。
　また、処理部１５０は、電子機器の動作モードを、情報の表示を行う情報表示モードと、食事に関する処理を行う食事モードとの間で切り替えるモード切替処理を行い、時間情報取得部１２０は、処理部１５０により、動作モードが情報表示モードから食事モードに切り替えられた切替タイミングにおける時間情報を取得し、判別部１４０は、切替タイミングにおける時間情報に基づいて、食事時間の判別処理を行ってもよい。
　これにより、図６等に示したように、情報表示モード（狭義には時計表示モード）から食事モードに切り替わったタイミングを用いて、食事時間を判定することが可能になる。これは、食事の直前や直後に入力操作が行われる場合に有用である。ただし、本実施形態の電子機器では、複数回分の食事情報を後でまとめて入力するように、食事タイミングとは異なるタイミングで入力操作が行われてもよい。その場合には、食事モードへの切替タイミングとは異なるタイミングでの時間情報から食事時間の判別処理を行ってもよい。
　また、処理部１５０は、電子機器の動作モードを、情報の表示を行う情報表示モードと、食事に関する処理を行う食事モードとの間で切り替えるモード切替処理を行い、入力情報取得部１１０は、ユーザーのタップ操作による入力情報と、操作部の操作入力による入力情報の取得処理を行い、処理部１５０は、動作モードが情報表示モードである場合において、入力情報取得部が、操作部の操作入力による入力情報を取得した場合に、動作モードを食事モードに切り替えるモード切替処理を行ってもよい。
　これにより、入力情報取得部１１０は、操作部１６０による操作と、タップ操作の両方を受け付け可能としつつ、食事モードへのモード切替処理のトリガーとしては操作部１６０による操作を用いることが可能になる。食事モードでの入力に基づいて演算されたカロリー量は、例えばサーバーシステム等に蓄積されて健康維持増進のためのアドバイス生成処理等に用いられる。つまり、食事モードへ誤って移行し、ユーザーの意図しない情報が入力されることは好ましくない。よって操作部１６０による操作と、タップ操作の両方を受け付け可能な場合においては、より誤操作の可能性が低い操作部１６０による操作を、食事モードへのモード切替処理のトリガーとして用いるとよい。
　また、食事量情報により表される食事量として複数の食事量が設定されている場合であって、動作モードが食事モードである場合において、処理部１５０は、入力情報取得部１１０がタップ操作による入力情報の取得処理を行った場合には、複数の食事量のうちタップ操作の前に選択状態であった食事量とは異なる食事量を選択状態とする処理を行い、入力情報取得部１１０が操作部１６０の操作入力による入力情報の取得処理を行った場合には、選択状態にある食事量の決定処理を行うとともに、動作モードを情報表示モードに切り替える切替処理を行ってもよい。
　これにより、食事モードにおいても入力情報取得部１１０は、操作部１６０による操作と、タップ操作の両方を受け付け可能とし、タップ操作は食事量情報の選択状態を遷移させる動作として処理し、操作部１６０による操作は選択状態にある食事量情報を確定させる動作及び情報表示モードへ移行するモード切替処理のトリガーとして用いることが可能になる。上述したように、本実施形態で想定している電子機器では操作の自由度が高くない可能性があり、そのため食事量情報の選択処理においては、複数回の操作入力が必要となる場合もある。よって、比較的容易に入力可能なタップ操作を選択状態を遷移させる操作として用いるとよい。また、食事量情報の確定及び動作モードの切替は、誤操作が好ましくないものであるため、比較的誤操作の可能性の低い操作部１６０による操作を用いるとよい。
　なお、以上のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また電子機器の構成、動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。
１０　加速度センサー、１１０　入力情報取得部、１２０　時間情報取得部、１３０　計時部、１４０　判別部、１５０　処理部、１６０　操作部、１７０　通信部、１８０　装着判定部、１９０　設定部

Claims (8)

  1. 　ユーザーからの入力に基づいて、入力情報の取得処理を行う入力情報取得部と、
    　計時部からの時間情報を取得する時間情報取得部と、
    　前記時間情報に基づいて、食事時間の判別処理を行う判別部と、
    　前記入力情報取得部により取得された前記入力情報に基づいて食事量情報を求め、求めた前記食事量情報と、前記判別部での前記判別処理の結果とに基づいて、食事によるカロリー量の決定処理を行う処理部と、
    　を含むことを特徴とする電子機器。
  2. 　請求項１において、
    　前記入力情報取得部は、
    　前記ユーザーのタップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行うことを特徴とする電子機器。
  3. 　請求項２において、
    　前記食事量情報により表される食事量として、第１～第Ｎ（Ｎは２以上の整数）の食事量が設定されている場合に、
    　前記処理部は、
    　第ｉ（ｉは１≦ｉ≦Ｎ，ｉ≠Ｎを満たす整数）の食事量が選択状態となっている場合において、前記入力情報取得部が前記タップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、第ｉ＋１の食事量を選択状態と判定し、前記第ｉ＋１の食事量を前記食事量情報として前記カロリー量の前記決定処理を行うことを特徴とする電子機器。
  4. 　請求項３において、
    　前記処理部は、
    　第Ｎの食事量が選択状態となっている場合において、前記入力情報取得部が前記タップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、第１の食事量を選択状態と判定し、前記第１の食事量を前記食事量情報として前記カロリー量の前記決定処理を行うことを特徴とする電子機器。
  5. 　請求項３又は４において、
    　前記入力情報取得部は、
    　前記ユーザーの個人データを前記入力情報として取得し、
    　前記処理部は、
    　前記個人データと、選択状態となっている第ｋ（ｋは１≦ｋ≦Ｎを満たす整数）の食事量を表す前記食事量情報と、前記判別処理により判別された前記食事時間とに基づいて、前記ユーザーが前記第ｋの食事量の食事を前記食事時間において摂取した場合に対応する前記カロリー量である第ｋのカロリー量の前記決定処理を行い、前記第ｋのカロリー量の前記決定処理に基づいて、前記第ｋの食事量と前記第ｋのカロリー量の表示に用いられる表示制御用情報の出力処理を行うことを特徴とする電子機器。
  6. 　請求項１乃至５のいずれかにおいて、
    　前記処理部は、
    　前記電子機器の動作モードを、情報の表示を行う情報表示モードと、食事に関する処理を行う食事モードとの間で切り替えるモード切替処理を行い、
    　前記時間情報取得部は、
    　前記処理部により、前記動作モードが前記情報表示モードから前記食事モードに切り替えられた切替タイミングにおける前記時間情報を取得し、
    　前記判別部は、
    　前記切替タイミングにおける前記時間情報に基づいて、前記食事時間の前記判別処理を行うことを特徴とする電子機器。
  7. 　請求項１において、
    　前記処理部は、
    　前記電子機器の動作モードを、情報の表示を行う情報表示モードと、食事に関する処理を行う食事モードとの間で切り替えるモード切替処理を行い、
    　前記入力情報取得部は、
    　前記ユーザーのタップ操作による前記入力情報と、操作部の操作入力による前記入力情報の前記取得処理を行い、
    　前記処理部は、
    　前記動作モードが前記情報表示モードである場合において、前記入力情報取得部が、前記操作部の前記操作入力による前記入力情報を取得した場合に、前記動作モードを前記食事モードに切り替える前記モード切替処理を行うことを特徴とする電子機器。
  8. 　請求項７において、
    　前記食事量情報により表される食事量として複数の食事量が設定されている場合であって、
    　前記動作モードが前記食事モードである場合において、
    　前記処理部は、
    　前記入力情報取得部が前記タップ操作による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、複数の前記食事量のうち前記タップ操作の前に選択状態であった前記食事量とは異なる前記食事量を選択状態とする処理を行い、
    　前記入力情報取得部が前記操作部の前記操作入力による前記入力情報の前記取得処理を行った場合には、選択状態にある前記食事量の決定処理を行うとともに、前記動作モードを前記情報表示モードに切り替える前記モード切替処理を行うことを特徴とする電子機器。
PCT/JP2014/002771 2013-06-07 2014-05-27 電子機器 Ceased WO2014196155A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201480030828.XA CN105247562A (zh) 2013-06-07 2014-05-27 电子设备
US14/958,896 US20160086511A1 (en) 2013-06-07 2015-12-03 Electronic apparatus

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013-120586 2013-06-07
JP2013120586A JP2014238694A (ja) 2013-06-07 2013-06-07 電子機器

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US14/958,896 Continuation US20160086511A1 (en) 2013-06-07 2015-12-03 Electronic apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2014196155A1 true WO2014196155A1 (ja) 2014-12-11

Family

ID=52007816

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2014/002771 Ceased WO2014196155A1 (ja) 2013-06-07 2014-05-27 電子機器

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20160086511A1 (ja)
JP (1) JP2014238694A (ja)
CN (1) CN105247562A (ja)
WO (1) WO2014196155A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017041199A (ja) * 2015-08-21 2017-02-23 日本電信電話株式会社 真正性保証装置及び真正性保証システム
CN111344734A (zh) * 2017-11-14 2020-06-26 金大熏 餐饮服务管理系统及其操作方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002312488A (ja) * 2001-04-18 2002-10-25 Naoki Ko 食事療法支援システム及び食事療法支援方法
JP2009230353A (ja) * 2008-03-21 2009-10-08 Sanyo Electric Co Ltd 食事管理システム、食品摂取量変更方法、食材摂取量変更方法、食品摂取量変更プログラムおよび食材摂取量変更プログラム
JP2013080388A (ja) * 2011-10-04 2013-05-02 Seiko Epson Corp カロリー算出装置、カロリー算出方法及びプログラム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
WO2006033104A1 (en) * 2004-09-22 2006-03-30 Shalon Ventures Research, Llc Systems and methods for monitoring and modifying behavior

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002312488A (ja) * 2001-04-18 2002-10-25 Naoki Ko 食事療法支援システム及び食事療法支援方法
JP2009230353A (ja) * 2008-03-21 2009-10-08 Sanyo Electric Co Ltd 食事管理システム、食品摂取量変更方法、食材摂取量変更方法、食品摂取量変更プログラムおよび食材摂取量変更プログラム
JP2013080388A (ja) * 2011-10-04 2013-05-02 Seiko Epson Corp カロリー算出装置、カロリー算出方法及びプログラム

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017041199A (ja) * 2015-08-21 2017-02-23 日本電信電話株式会社 真正性保証装置及び真正性保証システム
CN111344734A (zh) * 2017-11-14 2020-06-26 金大熏 餐饮服务管理系统及其操作方法
US12080403B2 (en) 2017-11-14 2024-09-03 Nuvi Labs Co., Ltd. Meal service management system and operating method therefor

Also Published As

Publication number Publication date
US20160086511A1 (en) 2016-03-24
JP2014238694A (ja) 2014-12-18
CN105247562A (zh) 2016-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11424018B2 (en) Physical activity and workout monitor
US20170357849A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
JP2016024669A (ja) 身体状況提示装置、身体状況提示システム、提示情報出力方法及び提示情報出力プログラム
WO2014196156A1 (ja) 電子機器及びタップ操作検出方法
US12381010B1 (en) Indirect bio-feedback health and fitness management system
WO2014196155A1 (ja) 電子機器
JP2014238695A (ja) 電子機器及びタップ操作検出方法
CN115316969A (zh) 一种身体能量的估算方法、可穿戴设备及计算机存储介质
JP6711124B2 (ja) 消費エネルギー計算装置及び活動量計

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14808280

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14808280

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1