WO2014187306A1 - 终端掉线率分析方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents

终端掉线率分析方法、系统及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
WO2014187306A1
WO2014187306A1 PCT/CN2014/077935 CN2014077935W WO2014187306A1 WO 2014187306 A1 WO2014187306 A1 WO 2014187306A1 CN 2014077935 W CN2014077935 W CN 2014077935W WO 2014187306 A1 WO2014187306 A1 WO 2014187306A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
terminal
drop rate
imei
imsi
tdr
Prior art date
Application number
PCT/CN2014/077935
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
胡斓
李壮志
陈仕波
Original Assignee
中兴通讯股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 中兴通讯股份有限公司 filed Critical 中兴通讯股份有限公司
Publication of WO2014187306A1 publication Critical patent/WO2014187306A1/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic

Definitions

  • Terminal drop rate analysis method system and computer storage medium
  • the present invention relates to mobile communication technologies, and in particular, to a long term evolution (LTE, Long Term Evolution) terminal drop rate analysis method, system, and computer storage medium.
  • LTE Long Term Evolution
  • the terminal drop rate refers to the probability ratio of different terminal types being dropped due to abnormal release initiated by the wireless network.
  • the terminal drop rate reflects the service retention capability of the system, which is an important indicator of the user's direct experience and reflects the support of different terminals for the LTE network.
  • the embodiment of the invention provides a terminal drop rate analysis method, a system and a computer storage medium, which are used to solve the problem that the related technology cannot perform terminal drop rate analysis.
  • An embodiment of the present invention provides a method for analyzing a drop rate of a terminal, where the method includes: collecting S11 interface signaling and S1-MM interface signaling;
  • IMSI International Mobile Subscriber Identity
  • IMEI International Mobile Equipment Identity
  • the obtained IMEI is backfilled into the S1-Mobility Management Entity (MME) interface TDR;
  • the drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI is determined according to the S1-MME interface signaling of the IMEI.
  • the method further includes: associating the acquired IMSI with the time of acquiring the IMSI.
  • the method further includes:
  • the IMSI is backfilled and synthesized in the S1-MME interface.
  • the TDR includes: E-RAB (Evolved Radio Access Bear) release information and context release information.
  • E-RAB Evolved Radio Access Bear
  • the drop rate of the terminal includes a wireless drop rate of the terminal, and an E-RAB drop rate of the terminal.
  • the determining a drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI includes: determining, according to an evolved base station (eNB), requesting release of the number of contexts, a normal eNB requesting release of the number of contexts, and an initial context establishment success number, determining the local network The wireless drop rate of the terminal within the range.
  • eNB evolved base station
  • a normal eNB requesting release of the number of contexts
  • an initial context establishment success number determining the local network The wireless drop rate of the terminal within the range.
  • the determining an E-RAB drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI includes:
  • E-RAB drop rate of the terminal in the local network range according to the number of E-RABs that the eNB requests to release, the number of E-RABs that the normal eNB requests to release, the number of E-RABs that fail to be cut out, and the number of successful E-RAB establishments. .
  • the method further includes:
  • determining the drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI includes: determining, according to the S1-MME interface signaling of the backfill IMEI, and the second correspondence, determining the terminal corresponding to the acquired IMEI The drop rate of the same model terminal.
  • An embodiment of the present invention further provides a terminal drop rate analysis system, where the system includes: The signaling collection unit is configured to collect the S11 interface signaling and the S1-MM interface signaling; the first correspondence determining unit is configured to obtain the IMSI and the UI from the S11 TDR, and determine the acquired IMSI and the acquired The first correspondence of ⁇ ;
  • the backfilling unit is configured to: fill the acquired ⁇ into the S1-MME interface TDR according to the first correspondence;
  • the drop rate determining unit is configured to determine, according to the S 1 - ⁇ interface signaling of the backfilling unit, the drop rate of the terminal corresponding to the obtained ⁇ .
  • the ⁇ backfilling unit is further configured to associate the acquired IMSI with the time for acquiring the IMSI when the obtained ⁇ is backfilled into the S1-MME interface TDR.
  • the IMEI backfilling unit is further configured to associate the backfill IMSI and synthesize the event in the S1-MME interface when the obtained IMEI is backfilled into the S1-MME interface TDR.
  • the TDR includes: E-RAB release information and context release information.
  • the drop rate determination unit includes:
  • the wireless drop rate determination subunit is configured to determine the wireless drop rate of the terminal in the local network range according to the eNB request release context number, the normal eNB request release context number, and the initial context setup success count.
  • the drop rate determination unit includes:
  • the E-AB drop rate determination subunit is configured to determine the number of E-RABs to be released according to the eNB request, the number of E-RABs that the normal eNB requests to release, the number of E-RABs that are failed to be cut out, and the number of successful E-RAB establishments. E-RAB drop rate of terminals in the local network.
  • the terminal drop rate analysis device further includes:
  • a second correspondence determining unit configured to determine a second correspondence between the terminal model and the model approval number TAC in the acquired IMEI
  • the drop rate determination unit further configured to determine, according to the S1-MME interface signaling of the backfill IMEI, and the second correspondence, to determine the same model in the terminal corresponding to the acquired IMEI. The drop rate of the terminal.
  • the embodiment of the invention further provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores computer executable instructions, and the computer executable instructions are used to execute the terminal drop rate analysis method described above.
  • the embodiment of the present invention supports analyzing the proportion of dropped calls of different terminals in the current network (ie, the drop rate), so as to determine the support of different types of terminals to the LTE network, and determine the LTE terminal by monitoring the S11 and S1-MME interfaces.
  • Line rate analyze the impact of different terminal models on the LTE network, and make up for the insufficiency of the relevant technology to analyze the dropout rate of the terminal dimension.
  • FIG. 1 is a structural diagram 1 of a terminal drop rate analysis system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart of a terminal drop rate analysis method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a structural diagram 2 of a terminal drop rate analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a monitored signaling interface according to an embodiment of the present invention. detailed description
  • the related technology can only analyze the dropped rate based on a single signaling interface.
  • the statistical analysis of the drop rate of the ENodeB (Evolved Node B) device dimension can not analyze the terminal drop behavior from the terminal dimension.
  • the proportion of dropped calls of different types of terminals is such that the support of different terminals to the LTE network cannot be determined, which brings inconvenience to the actual analysis and solve the problem.
  • the embodiment of the invention provides a method and device for analyzing the drop rate of the terminal.
  • the present invention will be further described in detail below with reference to the accompanying drawings and embodiments. It is to be understood that the specific embodiments described herein are merely illustrative of the invention and are not limiting of the invention.
  • a terminal drop rate analysis device includes a signaling buffer unit 11, a first correspondence determining unit 12, an IMEI backfill unit 13, and a dropped rate determining unit 14; wherein, IMEI The backfilling unit 13 is respectively connected to the signaling buffer unit 11, the first correspondence determining unit 12, and the dropped rate determining unit 14;
  • the signaling unit 11 is configured to collect the S11 interface signaling and the S1-MM interface signaling.
  • the first correspondence determining unit 12 is configured to obtain the IMSI and the IMEI from the S11 interface TDR, and determine the acquired IMSI and Corresponding relationship of the acquired IMEI;
  • the IMEI backfilling unit 13 is configured to backfill the acquired IMEI into the S1-MME interface TDR according to the first correspondence relationship;
  • the dropped rate determining unit 14 is configured to determine the drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI according to the S1-MME interface signaling of the IMEI backfilling unit 13 backfilling the IMEI.
  • the IMEI backfilling unit 13 is further configured to associate the acquired IMSI with the time for acquiring the IMSI when the acquired IMEI is backfilled into the S1-MME interface TDR.
  • the IMEI backfilling unit 13 is further configured to associate the backfill IMSI and synthesize the event in the S1-MME interface when the acquired IMEI is backfilled into the S1-MME interface TDR.
  • the TDR includes: E-RAB release information and context release information.
  • the drop rate of the terminal includes a wireless drop rate and an E-RAB drop rate; accordingly, as shown in FIG. 1, the drop rate determining unit 14 includes a wireless drop rate determining subunit 141 and an E-RAB. a drop rate determination subunit 142; wherein
  • the wireless drop rate determination subunit 141 is configured to determine the wireless drop rate of the terminal in the local network range according to the eNB request release context number, the normal eNB request release context number, and the initial context setup success count.
  • the wireless drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI may be determined according to the following formula: The wireless drop rate of the terminal (the number of eNB requests to release the context - the normal eNB request release Put the number of contexts) (the initial context establishment success times) *100%; where ⁇ is the local network
  • the E-AB drop rate determination sub-unit 142 is configured to receive the number of E-RABs released according to the eNB request, the number of E-RABs that the normal eNB requests to release, the number of E-RABs that are failed to be cut out, and the number of E-RAB establishment successes. Determine the E-RAB drop rate of the terminal in the local area.
  • the E-RAB drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI can be determined according to the following formula:
  • E-RAB drop rate of the terminal (the number of E-RABs requested by the eNB - normal eNB
  • E-AB The number of E-RABs requested to be released + the number of E-RABs that failed to be cut out) (E-AB establishes the number of successes)
  • is a collection of terminals in the local network range.
  • the terminal drop rate analysis device further includes:
  • the second correspondence determining unit 15 is configured to determine a second correspondence between the terminal model and the TAC in the acquired IMEI;
  • the drop rate determination unit 14 is further configured to determine, according to the S1-MME interface signaling of the backfill IMEI, and the second correspondence, determining a drop rate of the same type of terminal in the terminal corresponding to the acquired IMEI. .
  • the wireless drop rate of the same type of terminal in the terminal corresponding to the acquired IMEI can be determined according to the following formula:
  • the wireless drop rate of the same model terminal Z (the number of eNB requests to release the context - the number of normal eNB requests to release the context) / Z (the initial context establishment success times) * 100%; where ⁇ is the same TAC in the local network range Collection of terminals;
  • Step 201 Collect S11 interface signaling and S1-MM interface signaling.
  • Step 202 Obtain IMSI and IMEI from the S11 interface TDR, and establish a first correspondence between the acquired IMSI and the acquired IMEI.
  • Step 203 Backfill the acquired IMEI into the S1-MME interface TDR according to the first correspondence between the acquired IMSI and the acquired IMEI.
  • the TDR includes: E-RAB release information and context release information.
  • the IMEI and the time are used as the association conditions, and the IMEI is backfilled into the S1-MME interface TDR.
  • the method can be implemented as follows: First, the IMSI is back-filled in the S1-MME interface and the event is synthesized; The first correspondence between the IMSI and the IMEI is backfilled into the TDR synthesized by the S1-MME interface signaling.
  • Step 204 Determine, according to the S1-MME interface signaling that backfills the IMEI, a drop rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI.
  • the wireless drop rate of the terminal (the number of eNB requests to release the context - the normal eNB request release Put the number of contexts) (the initial context establishment success times) *100%; where ⁇ is the local network
  • the terminal E-RAB drop rate can be determined according to the following formula:
  • E-RAB drop rate of the terminal (the number of E-RABs requested by the eNB - normal eNB
  • E-AB The number of E-RABs requested to be released + the number of E-RABs that failed to be cut out) (E-AB establishes the number of successes)
  • is a collection of terminals in the local network range.
  • a second correspondence between the terminal model and the obtained model approval number (TAC) in the IMEI may be determined; and according to the second correspondence, and backfilling the IMEI 1 - MME interface signaling, determining the drop rate of the terminal by using the terminal model as the dimension, that is, determining the drop rate of the same type of terminal in the terminal corresponding to the IMEI obtained in step 202, including the wireless drop rate of the same type of terminal, and The E-RAB drop rate of the same model terminal.
  • TAC model approval number
  • IMEI is a distinguishing mobile device that is stored in mobile devices and can be used to monitor stolen or invalid mobile devices.
  • the IMEI consists of 15 digits and the IMEI structure is:
  • the first 6 digits are TAC, which generally represents the model.
  • FAC Final Assembly Code
  • serial number SNR, Serial Number, ), which generally represents the production sequence number.
  • the last 1 digit is usually "0", which is the check code and is reserved.
  • the wireless drop rate of the same type of terminal in the terminal corresponding to the acquired IMEI can be determined according to the following formula:
  • Wireless drop rate of the same model terminal Z (eNB requests release of the number of contexts - normal eNB Request release context number) /Z (initial context establishment success times) *100%; where ⁇ is a collection of terminals with the same TAC in the local network range;
  • the E-RAB drop rate of the same type of terminal in the terminal corresponding to the acquired IMEI may be determined according to the following formula:
  • E-RAB drop rate of the same model terminal Z (the number of E-RABs requested by the eNB - the number of E-RABs requested by the normal eNB + the number of E-RABs that failed to be cut out) / Z (E-AB is successfully established) *) 100%, where ⁇ is a collection of terminals with the same TAC within the local network.
  • the embodiment describes a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores computer executable instructions, and the computer executable instructions are used to execute the terminal drop rate analysis method shown in FIG.
  • the technical solution for analyzing the drop rate of the terminal described in this embodiment is mainly for the LTE network, and can be mainly implemented in the following manner:
  • the signaling monitoring system is used to collect the signaling, synthesize the S11 interface signaling synthesis event, and synchronously collect the S1-MME interface signaling;
  • the IMEI and the IMSI information are parsed from the S11 interface TDR, and the first correspondence between the parsed IMEI and the parsed IMSI is established;
  • the IMSI is combined and combined in the S1-MME interface to synthesize the event, and the parsed IMEI is backfilled into the TDR synthesized by the S1-MME interface signaling according to the first correspondence.
  • the second correspondence between the first eight digits of the IMEI and the terminal model is established using the signaling monitoring system.
  • the S1-MME interface signaling synthesis event and the second correspondence relationship after the backfilling of the IMEI information are associated, and the terminal type drop rate of the same model is determined by using the terminal model as a dimension.
  • the unit in the terminal drop rate analysis system shown in FIG. 1 can also be set on different devices.
  • An example of the terminal drop rate analysis system topology is shown in FIG. 3, and the terminal drop rate analysis is performed.
  • the system includes:
  • a signaling collection processor 31 a large event association server 32, a statistics server 33, a network (Web) server 34, and a Web terminal 35;
  • the signaling collection processor 31 is configured to collect S11 interface signaling and S1-MM interface signaling;
  • the large event association server 32 is configured to acquire the IMSI and the IMEI from the S 11 TD, and determine the acquired IMSI and the Acquiring the first correspondence of the obtained IMEI; and backfilling the acquired IMEI into the S1-MME interface TDR according to the first correspondence;
  • the statistics server 33 is configured to: back up the S1-MME interface signaling of the IMEI according to the IMEI backfilling unit, determine the dropped rate of the terminal corresponding to the acquired IMEI; and send the terminal drop rate to the network server 34;
  • the network server 34 is configured to respond to the request of the network terminal 35 to query the terminal drop rate.
  • the processing flow of the drop rate analysis system of the terminal drop rate analysis system includes the following steps:
  • the signaling collection processor 31 collects the S11 interface signaling and the S1-MM interface signaling, extracts relevant information and synthesizes each small event, and sends it to the TDR to the large event association server 32.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of an S1 interface and an S1-MM interface that need to be monitored when the SI 1 interface signaling and the S1-MM interface signaling are collected in the embodiment of the present invention.
  • the network topology shown in FIG. 4 is the same as the related technology. No longer.
  • the large event association server 32 receives each small event in real time, creates a session request from the S11 interface (Create Session Request), parses the IMSI and the IMEI in the TD, and establishes a first correspondence between the parsed IMSI and the parsed IMEI.
  • the large event association server 32 backfills the parsed IMEI into the S1-MME interface TDR with IMSI and time as the association conditions.
  • the statistics server 33 determines the TAC and the terminal model according to the TAC of the first 8 digits in the IMEI. The second correspondence.
  • the statistics server 33 counts the drop rate of the terminal of the same model in different time granularities according to the E-RAB release information and the context release information included in the TDR and the second correspondence determined in step D.
  • the terminal drop rate of different time granularities can be determined in step E.
  • the following describes the determination of the wireless drop rate of the same model terminal and the E-RAB drop rate of the same model terminal.
  • the wireless drop rate of the same model terminal Z (the number of eNB requests to release the context - the number of normal eNB requests to release the context) / Z (the initial context establishment success times) * 100%; where ⁇ is the same TAC in the local network range Collection of terminals.
  • E-RAB drop rate of the same model terminal Z (the number of E-RABs requested by the eNB - the number of E-RABs requested by the normal eNB + the number of E-RABs that failed to be cut out) / Z (E-AB is successfully established) *) 100%, where ⁇ is a collection of terminals with the same TAC within the local network.
  • the WEB server 34 determines the drop rate of the terminals of different models according to the statistics server 33.
  • the support network terminal 35 queries the drop rate of the terminal at different time granularities, and sends the drop rate of each type of terminal in different time granularities to the network terminal 35.
  • the S1-MME and the S11 interface TDR are associated according to the IMSI in the LTE network, so that the IMEI information is backfilled more accurately, the correspondence between the TAC and the terminal type in the IMEI is established, and different time granularities are determined according to the terminal model.
  • the terminal drop rate can be used to determine the support of different terminals to the LTE network.
  • the embodiment of the invention passes through the S11 interface and the S1-MME interface.
  • the way of monitoring, analyzing the drop rate of LTE terminals can determine the impact of different terminal models on the LTE network, and make up for the gap in the relevant technology that can not analyze the drop rate in the dimension of the terminal.
  • embodiments of the present invention can be provided as a method, system, or computer program product. Accordingly, the present invention may take the form of a hardware embodiment, a software embodiment, or an embodiment of a combination of software and hardware. Moreover, the invention can be embodied in the form of a computer program product embodied on one or more computer usable storage media (including but not limited to disk storage and optical storage, etc.) including computer usable program code.
  • the computer program instructions can also be stored in a computer readable memory that can direct a computer or other programmable data processing device to operate in a particular manner, such that the instructions stored in the computer readable memory produce an article of manufacture comprising the instruction device.
  • the apparatus implements the functions specified in one or more blocks of a flow or a flow and/or block diagram of the flowchart.
  • These computer program instructions can also be loaded onto a computer or other programmable data processing device such that a series of operational steps are performed on a computer or other programmable device to produce computer-implemented processing for execution on a computer or other programmable device.
  • the instructions provide steps for implementing the functions specified in one or more blocks of a flow or a flow and/or block diagram of a flowchart.

Abstract

本发明实施例公开了一种终端掉线率分析方法、系统及计算机存储介质;所述方法包括:采集S11接口信令和S1-MM接口信令;从S11接口TDR中获取IMSI和IMEI,并确定所获取的IMSI与所获取的IMEI的第一对应关系;根据所述第一对应关系,将所获取的IMEI回填入S1-MME接口TDR中;根据回填IMEI的S1-MME接口信令,确定终端的掉线率。

Description

终端掉线率分析方法、 系统及计算机存储介质 技术领域
本发明涉及移动通信技术,特别是涉及一种长期演进 ( LTE, Long Term Evolution )终端掉线率分析方法、 系统及计算机存储介质。 背景技术
终端掉线率是指不同终端类型因为无线网络发起的异常释放而掉线的 概率比。 终端掉线率反映系统的业务保持能力, 是用户直接感受的重要性 能指标, 并且反映了不同终端对 LTE网络支持情况。
相关技术存在不能进行终端掉线率分析的问题。 发明内容
本发明实施例提供一种终端掉线率分析方法、 系统及计算机存储介质, 用以解决相关技术不能进行终端掉线率分析的问题。
本发明实施例提供一种终端掉线率分析方法, 所述方法包括: 釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令;
从 S11事务详细记录(TDR, Transaction Detail Record ) 中获取国际移 动用户识别码 ( IMSI, International Mobile Subscriber Identity )和国际移动 设备识别码(IMEI, International Mobile Equipment ), 并确定所菝取的 IMSI 与所获取的 IMEI的第一对应关系;
根据所述第一对应关系, 将所获取的 IMEI回填入 S1-移动性管理实体 ( MME, Mobility Management Entity )接口 TDR中;
根据回填 IMEI的 S 1 -MME接口信令,确定与所获取的 IMEI对应的终 端的掉线率。 优选地, 所述将所获取的 IMEI回填入 S1-MME接口 TDR中时, 所述 方法还包括: 关联所获取的 IMSI和获取所述 IMSI的时间。
优选地, 所述将所获取的 IMEI回填入 S1-MME接口 TDR中时, 所述 方法还包括:
在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件。
优选地, 所述 TDR包括: 演进无线接入承载(E-RAB, Evolved Radio Access Bear )释放信息和上下文释放信息。
优选地, 所述终端的掉线率, 包括终端的无线掉线率、 以及终端的 E-RAB掉线率。
优选地, 所述确定与所获取的 IMEI对应的终端的掉线率, 包括: 根据演进基站(eNB )请求释放上下文数、 正常的 eNB请求释放上下 文数、 以及初始上下文建立成功次数, 确定本地网范围内的终端的无线掉 线率。
优选地, 所述确定与所获取的 IMEI对应的终端的 E-RAB掉线率, 包 括:
根据 eNB请求释放的 E-RAB数、正常的 eNB请求释放的 E-RAB数 、 切出失败的 E-RAB 数、 E-RAB 建立成功数, 确定本地网范围内的终端 E-RAB掉线率。
优选地, 所述方法还包括:
Code )之间的第二对应关系;
相应地, 所述确定与所获取的 IMEI对应的终端的掉线率, 包括: 根据回填 IMEI的 S1-MME接口信令、 以及所述第二对应关系, 确定 与所获取的 IMEI对应的终端中相同型号终端的掉线率。
本发明实施例还提供一种终端掉线率分析系统, 所述系统包括: 信令釆集单元, 配置为釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令; 第一对应关系确定单元, 配置为从 Sll TDR中获取 IMSI和 ΙΜΕΙ, 并 确定所获取的 IMSI与所获取的 ΙΜΕΙ的第一对应关系;
ΙΜΕΙ 回填单元, 配置为根据所述第一对应关系, 将所述获取的 ΙΜΕΙ 回填入 S1-MME接口 TDR中;
掉线率确定单元,配置为根据所述 ΙΜΕΙ回填单元回填 ΙΜΕΙ的 S 1 -ΜΜΕ 接口信令, 确定所述获取的 ΙΜΕΙ对应的终端的掉线率。
优选地, 所述 ΙΜΕΙ 回填单元, 还配置为将所述获取的 ΙΜΕΙ 回填入 S1-MME接口 TDR中时, 关联所述获取的 IMSI和获取所述 IMSI的时间。
优选地, 所述 IMEI回填单元, 还配置为在将所述获取的 IMEI回填入 S1-MME接口 TDR中时, 在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件。
优选地, 所述 TDR中包括: E-RAB释放信息和上下文释放信息。
优选地, 所述掉线率确定单元包括:
无线掉线率确定子单元, 配置为根据 eNB请求释放上下文数、 正常的 eNB 请求释放上下文数、 以及初始上下文建立成功次数, 确定本地网范围 内的终端的无线掉线率。
优选地, 所述掉线率确定单元包括:
E- AB掉线率确定子单元, 配置为根据 eNB请求释放的 E-RAB数、 正常的 eNB请求释放的 E-RAB数、 切出失败的 E-RAB数、 以及 E-RAB 建立成功数确定本地网范围内的终端的 E-RAB掉线率。
优选地, 所述终端掉线率分析设备还包括:
第二对应关系确定单元, 配置为确定终端型号与所述获取的 IMEI 中 型号核准号码 TAC之间的第二对应关系;
所述掉线率确定单元, 还配置根据所述回填 IMEI的 S1-MME接口信 令、 以及所述第二对应关系, 确定与所获取的 IMEI对应的终端中相同型号 终端的掉线率。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质, 所述计算机存储介质中存 储有计算机可执行指令, 所述计算机可执行指令用于执行以上所述的终端 掉线率分析方法。
本发明实施例有益效果如下:
本发明实施例支持分析现网中不同终端发生掉线的占比 (即掉线率), 从而能够确定不同型号终端对 LTE网络的支持情况, 通过 S11和 S1-MME 接口监测, 确定 LTE终端掉线率, 分析不同终端型号对 LTE网络的影响, 弥补了相关技术无法进行终端维度的掉线率分析的不足。 附图说明
图 1 是本发明实施例的一种终端掉线率分析系统的结构图一; 图 2 是本发明实施例的一种终端掉线率分析方法的流程图;
图 3是本发明实施例的一种终端掉线率分析系统的结构图二; 图 4是本发明实施例的监测的信令接口的示意图。 具体实施方式
发明人在实施本发明时, 发现相关技术存在以下问题:
相关技术对掉线率的分析只能基于单个信令接口, 统计分析演进型基 站(eNodeB, Evolved Node B )设备维度的掉线率, 不能从终端维度分析 终端掉线行为, 无法分析现网中不同型号终端发生掉线的占比, 从而无法 确定不同终端对 LTE网络的支持情况,给实际分析解决问题带来诸多不便。
本发明实施例提供了一种终端掉线率分析方法及设备, 以下结合附图 以及实施例, 对本发明进行进一步详细说明。 应当理解, 此处所描述的具 体实施例仅仅用以解释本发明, 并不限定本发明。
实施例 1 本实施例记载的一种终端掉线率分析设备如图 1 所示, 包括信令釆集 单元 11、 第一对应关系确定单元 12、 IMEI回填单元 13和掉线率确定单元 14; 其中, IMEI回填单元 13分别与信令釆集单元 11、 第一对应关系确定 单元 12、 掉线率确定单元 14连接;
信令釆集单元 11, 配置为釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令; 第一对应关系确定单元 12, 配置为从 S11接口 TDR中获取 IMSI和 IMEI, 并确定所获取的 IMSI与所获取的 IMEI的对应关系;
IMEI回填单元 13,配置为根据所述第一对应关系,将所述获取的 IMEI 回填入 S1-MME接口 TDR中;
掉线率确定单元 14, 配置为根据所述 IMEI回填单元 13回填 IMEI的 S1-MME接口信令, 确定与所获取的 IMEI对应的终端的掉线率。
所述 IMEI回填单元 13,还配置为将所述获取的 IMEI回填入 S1-MME 接口 TDR中时, 关联所述获取的 IMSI和获取所述 IMSI的时间。
所述 IMEI回填单元 13,还配置为在将所述获取的 IMEI回填入 S 1 -MME 接口 TDR中时, 在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件。
所述 TDR中包括: E-RAB释放信息和上下文释放信息。
所述终端的掉线率包括无线掉线率和 E-RAB掉线率; 相应地, 如图 1 所示, 所述掉线率确定单元 14 包括无线掉线率确定子单元 141和 E-RAB 掉线率确定子单元 142; 其中,
无线掉线率确定子单元 141, 配置为根据 eNB请求释放上下文数、 正 常的 eNB请求释放上下文数、 以及初始上下文建立成功次数, 确定本地网 范围内的终端的无线掉线率。
例如,可以根据以下公式确定与所获取的 IMEI对应的终端的无线掉线 率: 终端的无线掉线率 ( eNB请求释放上下文数-正常的 eNB请求释 放上下文数) (初始上下文建立成功次数) *100%; 其中, φ为本地网
Φ
范围内的终端的集合;
E- AB掉线率确定子单元 142,配置为根据 eNB请求释放的 E-RAB数、 正常的 eNB请求释放的 E-RAB数、 切出失败的 E-RAB数、 以及 E-RAB 建立成功数确定本地网范围内的终端的 E-RAB掉线率。
例如, 可以 4艮据以下公式确定与所获取的 IMEI对应的终端的 E-RAB 掉线率:
终端的 E-RAB掉线率 ( eNB请求释放的 E-RAB数-正常的 eNB
Φ
请求释放的 E-RAB数 +切出失败的 E-RAB数) ( E- AB建立成功数 )
Φ
*100%, 其中 Φ为本地网范围内的终端的集合。
其中, 所述终端掉线率分析设备还包括:
第二对应关系确定单元 15, 配置为确定终端型号与所述获取的 IMEI 中 TAC之间的第二对应关系;
所述掉线率确定单元 14, 还配置根据所述回填 IMEI的 S1-MME接口 信令、 以及所述第二对应关系, 确定与所述获取的 IMEI对应的终端中相同 型号终端的掉线率。
例如,可以根据以下公式确定与所述获取的 IMEI对应的终端中相同型 号终端的无线掉线率:
同一型号终端的无线掉线率 =Z ( eNB请求释放上下文数-正常的 eNB 请求释放上下文数)/Z (初始上下文建立成功次数) *100%; 其中, ψ为 本地网范围内的具有相同 TAC的终端的集合;
再例如,可以根据以下公式确定与所述获取的 IMEI对应的终端中相同 型号终端的 E-RAB掉线率: 同一型号终端的 E-RAB掉线率 =Z ( eNB请求释放的 E-RAB数 -正常 的 eNB请求释放的 E-RAB数 +切出失败的 E-RAB数) / Z ( E- AB建立 成功数) *100%, 其中, ψ为本地网范围内的具有相同 TAC的终端的集合。 设备中的中央处理器( CPU, Central Processing Unit )、数字信号处理器( DSP, Digital Signal Processor )或现场可编程门阵列 ( FPGA, Field Programmable Gate Array ) 实现。
实施例 2
本实施例对釆用实施例 1 所记载的终端掉线率分析设备进行终端掉线 率分析的处理流程进行说明, 如图 2所示, 包括以下步骤:
步骤 201, 釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令。
步骤 202,从 S11接口 TDR中获取 IMSI和 IMEI,并建立所获取的 IMSI 与所获取的 IMEI的第一对应关系。
步骤 203, 根据所获取的 IMSI与所获取的 IMEI的第一对应关系, 将 所获取的 IMEI回填入 S1-MME接口 TDR中。
所述 TDR包括: E-RAB释放信息和上下文释放信息。 本实施例中, 以 IMSI和时间作为关联条件,将 IMEI回填入 S 1 -MME接口 TDR中; 可以通 过以下方式实现: 首先, 在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件; 然 后,根据 IMSI与 IMEI的第一对应关系,将所获取的 IMEI回填到 S1-MME 接口信令合成的 TDR中。
步骤 204,根据回填 IMEI的 S1-MME接口信令,确定与所获取的 IMEI 对应的终端的掉线率。 终端的无线掉线率 ( eNB请求释放上下文数-正常的 eNB请求释 放上下文数) (初始上下文建立成功次数) *100%; 其中, φ为本地网
Φ
范围内的终端的集合;
终端 E-RAB掉线率可以根据以下公式确定:
终端的 E-RAB掉线率 ( eNB请求释放的 E-RAB数-正常的 eNB
Φ
请求释放的 E-RAB数 +切出失败的 E-RAB数) ( E- AB建立成功数 )
Φ
*100%, 其中 Φ为本地网范围内的终端的集合。
优选地, 步骤 202之后, 还可以确定终端型号与所获取的 IMEI中型号 核准号码(TAC, Type Approval Code )之间的第二对应关系; 并根据所述 第二对应关系、 以及回填 IMEI的 S 1 -MME接口信令, 以终端型号为维度 确定终端掉线率,即确定步骤 202中所获取的 IMEI对应的终端中同一型号 终端的掉线率,包括同一型号终端的无线掉线率、以及同一型号终端 E-RAB 掉线率。
IMEI是区别移动设备的标志, 储存在移动设备中, 可用于监控被窃或 无效的移动设备。 IMEI由 15位数字组成, IMEI结构为:
1、 前 6位数为 TAC, 一般代表机型。
2、 接着的 2位数为最后装配号(FAC, Final Assembly Code ), 一般代 表产地。
3、 之后的 6位数为序列号 (SNR, Serial Number, ), 一般代表生产顺 序号。
4、 最后 1位数通常是 "0", 为检验码, 备用。
例如,可以根据以下公式确定与所述获取的 IMEI对应的终端中相同型 号终端的无线掉线率:
同一型号终端的无线掉线率 =Z ( eNB请求释放上下文数-正常的 eNB 请求释放上下文数)/Z (初始上下文建立成功次数) *100%; 其中, ψ为 本地网范围内的具有相同 TAC的终端的集合;
再例如,可以根据以下公式确定与所述获取的 IMEI对应的终端中相同 型号终端的 E-RAB掉线率:
同一型号终端的 E-RAB掉线率 =Z ( eNB请求释放的 E-RAB数 -正常 的 eNB请求释放的 E-RAB数 +切出失败的 E-RAB数) / Z ( E- AB建立 成功数) *100%, 其中, ψ为本地网范围内的具有相同 TAC的终端的集合。
实施例 3
本实施例记载一种计算机存储介质, 所述计算机存储介质中存储有计 算机可执行指令, 所述计算机可执行指令用于执行图 2 所示的终端掉线率 分析方法。
实施例 4
本实施例记载的终端掉线率分析的技术方案主要针对 LTE网络, 主要 可以通过以下方式:
首先, 利用信令监测系统对信令进行釆集, 将釆集到的 S11接口信令 合成事件, 并同步釆集 S1-MME接口信令;
其次,从 S11接口 TDR中解析出 IMEI与 IMSI信息, 并建立所解析出 的 IMEI和所解析出的 IMSI的第一对应关系;
再次,在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件,根据第一对应关 系, 将所解析出的 IMEI回填到 S 1 -MME接口信令合成的 TDR中。
再次, 利用信令监测系统建立 IMEI前 8位 TAC与终端型号之间的第 二对应关系。
最后, 基于关联回填 IMEI信息后的 S1-MME接口信令合成事件、 以 及第二对应关系, 以终端型号为维度确定同一型号终端掉线率。 需要说明的是, 图 1 所示的终端掉线率分析系统中的单元也可以设置 于不同的设备上, 终端掉线率分析系统拓朴的一个示例如图 3 所示, 终端 掉线率分析系统包括:
信令釆集处理机 31、大事件关联服务器 32、统计服务器 33、网络( Web ) 服务器 34和 Web终端 35; 其中,
信令釆集处理机 31, 配置为釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令; 大事件关联服务器 32, 配置为从 S 11 TD 中获取 IMSI和 IMEI, 并确 定所获取的 IMSI与所获取的 IMEI的第一对应关系; 根据所述第一对应关 系, 将所述获取的 IMEI回填入 S1-MME接口 TDR中;
统计服务器 33、配置为根据所述 IMEI回填单元回填 IMEI的 S1-MME 接口信令, 确定所述获取的 IMEI对应的终端的掉线率; 将终端掉线率发送 至网络服务器 34;
网络服务器 34、 配置为响应网络终端 35查询终端掉线率的请求。
终端掉线率分析系统的进行掉线率分析的处理流程包括如下步骤:
A、 信令釆集处理机 31釆集现网 S11接口信令和 S1-MM接口信令, 提取出相关信息合成各个小事件, 发送给 TDR至大事件关联服务器 32。
图 4为本发明实施例中釆集 SI 1接口信令和 S1-MM接口信令时需要监 测的 S1接口和 S1-MM接口的示意图, 图 4所示的网络拓朴与相关技术相 同, 这里不再赘述。
B、 大事件关联服务器 32实时接收各个小事件, 从 S11接口创建会话 请求( Create Session Request ) TD 中解析出 IMSI和 IMEI, 并建立解析出 的 IMSI与解析出的 IMEI的第一对应关系。
C、 大事件关联服务器 32以 IMSI和时间作为关联条件, 将解析出的 IMEI回填入对 S1-MME接口 TDR中。
D、统计服务器 33根据 IMEI中前 8位的 TAC确定 TAC与终端型号的 第二对应关系。
E、 统计服务器 33根据 TDR包括的 E-RAB释放信息和上下文释放信 息、 以及步骤 D中确定的第二对应关系, 统计不同时间粒度中, 同一型号 终端的掉线率。
根据步骤 D中的所关联的 IMSI和解析出 IMSI的时间的关联条件, 可 以在步骤 E中确定不同时间粒度的终端掉线率。
下面对确定同一型号终端的无线掉线率和同一型号终端的 E-RAB掉线 率进行说明。
( 1 )统计同一型号终端的无线掉线率
根据以下公式确定同一型号终端的无线掉线率:
同一型号终端的无线掉线率 =Z ( eNB请求释放上下文数-正常的 eNB 请求释放上下文数)/Z (初始上下文建立成功次数) *100%; 其中, ψ为 本地网范围内的具有相同 TAC的终端的集合。
( 2 )统计同一型号终端的 E-RAB掉线率
同一型号终端的 E-RAB掉线率 =Z ( eNB请求释放的 E-RAB数 -正常 的 eNB请求释放的 E-RAB数 +切出失败的 E-RAB数) / Z ( E- AB建立 成功数) *100%, 其中, ψ为本地网范围内的具有相同 TAC的终端的集合。
F、 WEB服务器 34根据统计服务器 33确定不同型号终端的掉线率, 支持网络终端 35以不同时间粒度查询终端掉线率, 将不同时间粒度内各型 号终端的掉线率发送至网络终端 35。
本发明实施例在 LTE网络中根据 IMSI关联 S 1 -MME和 S 11接口 TDR, 从而更加准确回填 IMEI信息,建立 IMEI中的 TAC与终端类型之间的对应 关系, 按终端型号确定不同时间粒度的终端掉线率, 从而能够确定不同终 端对 LTE网络支持情况。 本发明实施例通过对 S11接口和 S1-MME接口进 行监测的方式, 分析 LTE终端掉线率, 能够确定不同终端型号对 LTE网络 的影响, 弥补了相关技术无法以终端为维度进行掉线率分析的空白。
本领域内的技术人员应明白, 本发明的实施例可提供为方法、 系统、 或计算机程序产品。 因此, 本发明可釆用硬件实施例、 软件实施例、 或结 合软件和硬件方面的实施例的形式。 而且, 本发明可釆用在一个或多个其 中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质 (包括但不限于磁盘 存储器和光学存储器等 )上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、 设备(系统)、 和计算机程序 产品的流程图和 /或方框图来描述的。 应理解可由计算机程序指令实现流程 图和 /或方框图中的每一流程和 /或方框、以及流程图和 /或方框图中的流程和 /或方框的结合。 可提供这些计算机程序指令到通用计算机、 专用计算机、 嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器, 使得 在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功 能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理 设备以特定方式工作的计算机可读存储器中, 使得存储在该计算机可读存 储器中的指令产生包括指令装置的制造品, 该指令装置实现在流程图一个 流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备 上, 使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机 实现的处理, 从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于为实 现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的 功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式, 应当指出, 对于本技术领域的 普通技术人员来说, 在不脱离本发明原理的前提下, 还可以做出若干改进 和润饰, 这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

权利要求书
1、 一种终端掉线率分析方法, 所述方法包括:
釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令;
从 S11接口事务详细记录 TDR中获取国际移动用户识别码 IMSI和国 际移动设备识别码 IMEI,并确定所获取的 IMSI与所获取的 IMEI的第一对 应关系;
根据所述第一对应关系, 将所获取的 IMEI回填入 S1-移动性管理实体 MME接口 TDR中;
根据回填 IMEI的 S 1 -MME接口信令,确定与所获取的 IMEI对应的终 端的掉线率。
2、 如权利要求 1所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述将所获取的 IMEI回填入 S1-MME接口 TDR中时,所述方法还包括:关联所获取的 IMSI 和获取所述 IMSI的时间。
3、 如权利要求 2所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述将所获取的 IMEI回填入 S 1 -MME接口 TDR中时, 所述方法还包括:
在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件。
4、 如权利要求 1所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述 TDR包括: 演进无线接入承载 E-RAB释放信息和上下文释放信息。
5、 如权利要求 1所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述终端的掉线 率, 包括终端的无线掉线率、 以及终端的 E-RAB掉线率。
6、 如权利要求 5所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述确定与所获 取的 IMEI对应的终端的掉线率, 包括:
根据演进基站 eNB请求释放上下文数、正常的 eNB请求释放上下文数、 以及初始上下文建立成功次数, 确定本地网范围内的终端的无线掉线率。
7、 如权利要求 5所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述确定与所获 取的 IMEI对应的终端的 E-RAB掉线率, 包括:
根据 eNB请求释放的 E-RAB数、正常的 eNB请求释放的 E-RAB数 、 切出失败的 E-RAB 数、 E-RAB 建立成功数, 确定本地网范围内的终端 E-RAB掉线率。
8、 如权利要求 1至 7任一项所述的终端掉线率分析方法, 其中, 所述 方法还包括:
确定终端型号与所获取的 IMEI中的型号核准号码 TAC之间的第二对 应关系;
相应地, 所述确定与所获取的 IMEI对应的终端的掉线率, 包括: 根据回填 IMEI的 S1-MME接口信令、 以及所述第二对应关系, 确定 与所获取的 IMEI对应的终端中相同型号终端的掉线率。
9、 一种终端掉线率分析系统, 所述系统包括:
信令釆集单元, 配置为釆集 S11接口信令和 S1-MM接口信令; 第一对应关系确定单元, 配置为从 S 11接口事务详细记录 TDR中获取 国际移动用户识别码 IMSI和国际移动设备识别码 ΙΜΕΙ, 并确定所获取的 IMSI与所获取的 IMEI的第一对应关系;
IMEI 回填单元, 配置为根据所述第一对应关系, 将所述获取的 IMEI 回填入 S1-MME接口 TDR中;
掉线率确定单元,配置为根据所述 IMEI回填单元回填 IMEI的 S 1 -MME 接口信令, 确定所述获取的 IMEI对应的终端的掉线率。
10、 如权利要求 9所述的终端掉线率分析系统, 其中,
所述 IMEI回填单元,还配置为将所述获取的 IMEI回填入 S1-MME接 口 TDR中时, 关联所述获取的 IMSI和获取所述 IMSI的时间。
11、 如权利要求 9所述的终端掉线率分析系统, 其中,
所述 IMEI回填单元, 还配置为在将所述获取的 IMEI回填入 S 1 -MME 接口 TDR中时, 在 S1-MME接口内关联回填 IMSI并合成事件在 S1-MME 接口内关联回填 IMSI并合成事件。
12、 如权利要求 9所述的终端掉线率分析系统, 其中,
所述 TDR中包括: E-RAB释放信息和上下文释放信息。
13、 如权利要求 9所述的终端掉线率分析系统, 其中, 所述掉线率确 定单元包括:
无线掉线率确定子单元,配置为根据演进基站 eNB请求释放上下文数、 正常的 eNB请求释放上下文数、 以及初始上下文建立成功次数, 确定本地 网范围内的终端的无线掉线率。
14、 如权利要求 9所述的终端掉线率分析系统, 其中, 所述掉线率确 定单元包括:
E- AB掉线率确定子单元, 配置为根据 eNB请求释放的 E-RAB数、 正常的 eNB请求释放的 E-RAB数、 切出失败的 E-RAB数、 以及 E-RAB 建立成功数确定本地网范围内的终端的 E-RAB掉线率。
15、 如权利要求 9至 14任一项所述的终端掉线率分析系统, 其中, 所 述终端掉线率分析设备还包括:
第二对应关系确定单元, 配置为确定终端型号与所述获取的 IMEI 中 型号核准号码 TAC之间的第二对应关系;
所述掉线率确定单元, 还配置根据所述回填 IMEI的 S1-MME接口信 令、 以及所述第二对应关系, 确定与所获取的 IMEI对应的终端中相同型号 终端的掉线率。
16、 一种计算机存储介质, 所述计算机存储介质中存储有计算机可执 行指令, 所述计算机可执行指令用于执行权利要求 1至 8任一项所述的终 端掉线率分析方法。
PCT/CN2014/077935 2013-12-17 2014-05-20 终端掉线率分析方法、系统及计算机存储介质 WO2014187306A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310693708.5A CN104717673A (zh) 2013-12-17 2013-12-17 一种终端掉线率分析方法及装置
CN201310693708.5 2013-12-17

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2014187306A1 true WO2014187306A1 (zh) 2014-11-27

Family

ID=51932870

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2014/077935 WO2014187306A1 (zh) 2013-12-17 2014-05-20 终端掉线率分析方法、系统及计算机存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104717673A (zh)
WO (1) WO2014187306A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104581781A (zh) * 2014-12-25 2015-04-29 珠海世纪鼎利通信科技股份有限公司 实现lte空口数据分析的云计算系统

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106572436A (zh) * 2015-10-10 2017-04-19 中兴通讯股份有限公司 一种在lte网络中识别用户位置的方法及装置
CN106658575A (zh) * 2016-08-03 2017-05-10 广西英伦信息技术股份有限公司 一种定位lte终端脱网原因和脱网区域的方法
CN108076450B (zh) * 2016-11-10 2022-01-28 北京国双科技有限公司 一种识别同一用户的方法及装置
CN108271195B (zh) * 2016-12-31 2021-04-09 中国移动通信集团福建有限公司 基于软硬采的信令关联分析方法和设备
CN110856188B (zh) * 2018-08-20 2023-03-24 中国电信股份有限公司 通信方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN113079532B (zh) * 2021-04-07 2023-01-06 恒安嘉新(北京)科技股份公司 数据业务掉线频率分析方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101646195A (zh) * 2009-09-03 2010-02-10 中兴通讯股份有限公司 一种检测umts终端的方法及装置
CN102244888A (zh) * 2010-05-10 2011-11-16 中兴通讯股份有限公司 一种用户设备待机状态行为评估方法及装置
CN103369575A (zh) * 2012-03-31 2013-10-23 中国移动通信集团公司 一种受限信道的判断方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102056203B (zh) * 2009-10-29 2013-06-12 华为技术有限公司 用户面分析的方法、装置及系统
WO2012136248A1 (en) * 2011-04-05 2012-10-11 Nokia Siemens Networks Oy Assessing network user quality of experience based on correlation of signaling events

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101646195A (zh) * 2009-09-03 2010-02-10 中兴通讯股份有限公司 一种检测umts终端的方法及装置
CN102244888A (zh) * 2010-05-10 2011-11-16 中兴通讯股份有限公司 一种用户设备待机状态行为评估方法及装置
CN103369575A (zh) * 2012-03-31 2013-10-23 中国移动通信集团公司 一种受限信道的判断方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104581781A (zh) * 2014-12-25 2015-04-29 珠海世纪鼎利通信科技股份有限公司 实现lte空口数据分析的云计算系统
CN104581781B (zh) * 2014-12-25 2020-12-15 珠海世纪鼎利科技股份有限公司 实现lte空口数据分析的云计算系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN104717673A (zh) 2015-06-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2014187306A1 (zh) 终端掉线率分析方法、系统及计算机存储介质
US20180067841A1 (en) Method and apparatus for determining a performance impact by a software upgrade of a mobile user endpoint device
US9439094B2 (en) Monitoring probe for identifying a user plane identifier of a user device
WO2017219905A1 (zh) 一种计费方法、装置、系统和存储介质
WO2021013225A1 (zh) 一种实现信息关联的方法及装置
CN105122868B (zh) 在无线蜂窝网络中无线局域网分流的性能监控
CN103634774B (zh) 一种对无线侧本地流量进行计费的方法和装置
CN111030876B (zh) 一种基于DPI的NB-IoT终端故障定位方法和装置
CN101616490B (zh) 决定释放通信资源的方法
RU2012147805A (ru) Основывающееся на ue измерение и сообщение mdt после сбоя линии радиосвязи в сотовой сети радиодоступа
WO2012107002A1 (zh) 一种获取关键性能指标的方法和装置
JP2016523463A5 (zh)
WO2016000576A1 (zh) 一种网络接口信令监测的信息处理方法及装置
US20180004582A1 (en) Timers in stateless architecture
CN101843134A (zh) 用于网络业务量监视的方法和监视组件
WO2012083880A1 (zh) 一种呼叫时延信息处理方法及装置
WO2011026405A1 (zh) 一种检测umts终端的方法及装置
US11075989B2 (en) Cellular network hierarchical operational data storage
EP3099046B1 (en) Arrangement, computer program code and method for call data record processing
WO2018196463A1 (zh) 网络接入方法、装置、存储介质及处理器
WO2011144033A1 (zh) 交互用户设备永久身份标识的方法、设备和系统
CN104284356A (zh) 一种网络质量的判断方法和系统
WO2017059707A1 (zh) 一种识别用户位置的方法及装置
WO2014044112A1 (zh) 一种基站电源监控及告警的装置和方法
WO2017020748A1 (zh) 信令跟踪任务的处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14800679

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14800679

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1