WO2014046341A1 - 추천관계 생성 방법 및 시스템 - Google Patents

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coupon
recommender
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serial number
recommendation relationship
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김근수
최영동
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LG Household and Health Care Ltd
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    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0225—Avoiding frauds

Definitions

  • the present invention relates to a method and system for generating a recommendation relationship. More specifically, the present invention sends a coupon containing the referrer information to the potential customer, and when the potential customer registers the coupon is sent, obtain the recommender information obtained from the registered coupon and the prospective customer who registered the coupon.
  • the present invention relates to a method and system for generating a recommendation relationship for providing a reward when purchasing a product by forming a relationship between a recommender and a recommender.
  • a method of providing rewards such as mileage accumulation and free gift to the recommender and the recommended person is used as a marketing and customer attraction strategy.
  • the customer does not register much of the recommender because it is cumbersome or the user does not remember the recommender.
  • the subject who delivered the discount coupon or the like from the potential customer to receive the recommendation is less motivated, may suffer financial damages, and cannot predict the number of recommended persons.
  • the present invention is to solve the above problems, including the recommender information in the coupon serial number of the recommendation relationship generation method and system that can create a relationship between the recommender and the recommender when a potential customer using the coupon without a separate recommender registration step It aims to provide.
  • a recommendation relationship generation method for solving the above problems, a recommendation relationship generation method, Coupon generation step of generating a coupon containing the recommender information; An information acquisition step of obtaining identification information of a potential customer who registered or used the coupon, and obtaining recommender information included in the registered or used coupon; And a recommendation relationship generation step of generating a recommendation relationship between the recommender and the potential customer by using the information obtained in the information acquisition step.
  • the coupon generation step may generate the coupon to include the recommender information in the serial number (Serial Number) of the coupon.
  • generating the coupon such that the recommender information is included in a serial number of the coupon, using a character corresponding to a specific part of the serial number or corresponding to a specific position of the serial number.
  • the coupon may be generated to include the recommender information by using any combination of letters.
  • the serial number of the coupon may include at least one of the recommender ID, employee number or the recommender phone number.
  • the method for generating a recommendation relationship may include a rewarding step in which the recommender is provided with a reward based on a ratio of the amount of monetary activity consumed where the recommendation relationship is generated by the prospective customer. It may further include.
  • the compensating step may vary the predetermined ratio according to the number of recommended recommendation of the recommender.
  • the method for generating a recommendation relationship may further include a coupon sending step of sending the coupon generated in the coupon generating step to a potential customer.
  • the generated coupon may be sent using at least one of a short message service (SMS), a multi-media message service (MMS), a mobile messenger or an e-mail.
  • SMS short message service
  • MMS multi-media message service
  • the recommendation relationship generation system for solving the above problems includes a coupon generation unit for generating a coupon containing the recommender information; An information acquisition unit obtaining identification information of the registered or used prospective customer of the coupon and obtaining recommender information included in the registered or used coupon; And a recommendation relationship generation unit generating a recommendation relationship between the recommender and the potential customer by using the information obtained by the information acquisition unit.
  • the coupon generation unit may generate the coupon to include the recommender information in the serial number (Serial Number) of the coupon.
  • the serial number of the coupon may include at least one of the recommender ID, employee number or the recommender phone number.
  • generating the coupon such that the recommender information is included in the serial number of the coupon may include using a character corresponding to a specific portion of the serial number or a combination of characters corresponding to a specific position of the serial number.
  • the coupon may be generated to include the recommender information using any one of the services.
  • the prospective customer may further include a compensation unit for which the recommender is provided with a reward based on a predetermined ratio of the amount of financial activity consumed where the recommendation relationship is applied.
  • the compensation unit may vary the predetermined ratio according to the number of the recommended person of the recommender.
  • the coupon generating unit may further include a coupon sending unit for sending a coupon generated to the potential customer.
  • the coupon sending unit may send the generated coupon using at least one of a short message service (SMS), a multi-media message service (MMS), a mobile messenger or an e-mail.
  • SMS short message service
  • MMS multi-media message service
  • a method of generating a recommendation relationship between a recommender and a prospective client includes: an identification code of the recommender, a phone number of the prospective client, or a serial number of a coupon including the recommender information.
  • a recommendation relationship generation step of generating a recommendation relationship using the obtained information includes: an identification code of the recommender, a phone number of the prospective client, or a serial number of a coupon including the recommender information.
  • the recommendation relationship generation step when the identification code of the recommender is obtained in the information acquisition step, the recommendation relationship between the recommender corresponding to the obtained identification code of the recommender and the potential customer input the identification code of the recommender And generating a recommendation relationship between the recommender who previously registered the acquired audience's telephone number and the prospective client when the telephone number of the prospective client is obtained in the information acquisition step, and the coupon of the coupon in the information acquisition step.
  • recommender information may be obtained from the obtained serial number of the coupon, and a recommendation relationship may be generated between a recommender corresponding to the obtained recommender information and a potential customer who has input the serial number of the coupon.
  • the obtaining of the recommender information from the serial number of the coupon is any one of using a character corresponding to a specific part of the serial number or using a combination of corresponding characters at a specific position of the serial number.
  • the recommender information may be obtained using.
  • the serial number of the coupon may include at least one of the recommender ID, employee number or the recommender phone number.
  • the method may further include a rewarding step in which the recommender is provided with a reward based on a predetermined ratio of the amount of financial activity consumed by the prospective customer in which the recommendation relationship is generated.
  • the compensating step may vary the predetermined ratio according to the number of recommended recommendation of the recommender.
  • the method may further include a coupon sending step of sending the coupon including the recommender information to the potential customer.
  • the generated coupon may be sent using at least one of a short message service (SMS), a multi-media message service (MMS), a mobile messenger or an e-mail.
  • SMS short message service
  • MMS multi-media message service
  • the recommender and the recommender corresponding to the acquired recommender's identification code are obtained when the recommender's identification code is obtained.
  • a recommendation relationship is generated between the prospective customers who have inputted the identification code of the referrer, and if the recommender's identification code is not obtained and the telephone number of the prospective customer is obtained, Create a recommendation relationship between the potential customers, and if the information on the identification code of the recommender and the telephone number of the potential customer is not obtained, and the serial number of the coupon is obtained, the recommender information is obtained from the obtained serial number of the coupon. And between the recommender corresponding to the obtained referrer information and the prospective customer who inputs the serial number of the coupon. It may generate a relationship.
  • the obtaining of the recommender information from the serial number of the coupon is any one of using a character corresponding to a specific part of the serial number or using a combination of corresponding characters at a specific position of the serial number.
  • the recommender information may be obtained using.
  • the serial number of the coupon may include at least one of the recommender ID, employee number or the recommender phone number.
  • the method for generating a recommendation relationship may include a rewarding step in which the recommender is provided with a reward based on a ratio of the amount of monetary activity consumed where the recommendation relationship is generated by the prospective customer. It may further include.
  • the compensating step may vary the predetermined ratio according to the number of recommended recommendation of the recommender.
  • the method and system for generating a recommendation relationship according to the present invention may generate a recommender and a recommended person relationship without a separate recommender registration step.
  • the recommender registers the recommender without any hassle, and the subject to be recommended can easily secure the recommender.
  • the compensation method and system according to the present invention may provide the recommender with a reward for the increase in sales due to the use of the coupon even when identification information of the potential customer does not exist and it is impossible to generate a recommendation relationship.
  • FIG. 1 is a block diagram of a recommendation relationship generation system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a view showing an example in which a coupon generated by the coupon generation unit of the recommendation relationship generation system according to the present invention is sent in a mobile text message.
  • FIG. 3 is a view showing another example in which a coupon generated in the coupon generation unit of the recommendation relationship generation system according to the present invention is sent in a mobile text message.
  • FIG. 4 is a block diagram of a compensation system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of generating a recommendation relationship according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a compensation method according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a case in which a recommendation relationship generation method according to the present invention is combined with another recommendation relationship generation method.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of generating a recommendation relationship according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a recommendation relationship generation system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the recommendation relationship generation system 100 may include a coupon generation unit 110, a coupon sending unit 120, an information acquisition unit 130, a recommendation relationship generation unit 140, and / or a compensation unit 150. It includes.
  • Coupon generation unit 110 generates a coupon containing the recommender 200 information.
  • the coupon generated by the coupon generation unit 110 may be generated online and provided through an online e-mail or SMS, or may be generated and provided in the form of a documented coupon offline.
  • Coupon generation unit 110 may generate a coupon by receiving an identification code for distinguishing the recommender 200 from the recommender 200 to receive a recommendation.
  • the coupon generation unit 110 may include the recommender 200 information by using a serial number of the coupon.
  • the coupon generation unit 110 may include the recommender 200 information by using a character of a specific portion of the coupon serial number, or may include the recommender 200 information by using characters of a specific position of the coupon serial number. Can be.
  • the first four digits may represent an identification code of the recommender 200 that sends or provides the coupon to be recommended by the prospective clients 300.
  • the identification code may be a member registration number, an employee number, a special number assigned to the recommender 200, and the like. The identification code may be changed depending on time or circumstances.
  • the prospective customer 300 may be any person capable of monetary activities except for those who want to make recommendations, who have a number registered on a mobile phone, a person who has a relationship in a social network service (SNS), a relative This can be a diverse group of people, including friends, school alumni, or residents of the same community.
  • SNS social network service
  • the recommender's information may be variously determined using some of the serial numbers of the coupon, such as the first four digits, the fourth four digits, the last four digits, and the first five digits of the coupon.
  • the recommender information may be the same character and the identification code of the serial number, it is not the same, it is also possible to use the method of matching the character and the identification code of the serial number.
  • the coupon when the serial number of the coupon is 13 digits consisting of alphabets and numbers, the coupon may be combined with the second, fifth, tenth, and thirteenth characters among the letters of the serial number to receive a recommendation from the audience 300. It may represent the identification code of the recommender 200 to send.
  • the serial number of the coupon may be composed of Korean consonants, vowels, and numbers instead of alphabets and numbers. If a combination of characters in a specific location is used to indicate an identification code, the location may be changed in various ways.
  • the specific character of may be the character associated with a command to position the characters to be combined.
  • the coupon generator 110 combines the third, fourth, seventh, eighth, and twelfth characters. ), And if the second character is an even number, the coupon is generated to represent the identification code for identifying the recommender 200 by combining the fourth, fifth, ninth, tenth, and eleventh characters. can do.
  • FIG. 2 is a view showing an example in which a coupon generated in the coupon generation unit of the recommendation relationship generation system according to the present invention is sent in a mobile text message
  • Figure 3 is generated in the coupon generation unit of the recommendation relationship generation system according to the present invention
  • the serial number of the coupon described above with reference to FIG. 2 is 12 digits, and the information on the recommender 200 included in the coupon is obtained from the serial number of the coupon, the second letter is an even bar as 2, P, 2, L, G and 0 become the fourth, fifth, ninth, tenth, and eleventh characters, respectively. Therefore, the serial number of the coupon shown in FIG. 2 includes information of the recommender having the identification code P2LG0.
  • the method shown in FIG. 2 is merely an example in which the coupon generation unit 110 generates the coupon including the recommender 200 information.
  • the combination order may not be sequential, and an identification code obtained for security purposes. May be information for obtaining the recommender 200 information matching from the database containing the information of the recommender 200, not the identification code of the recommender 200, or may be a code that has undergone an encryption process.
  • combining the characters of a specific position may simply list the characters of each position in order, may indicate the identification code by listing in reverse order, and may also indicate the identification code through a predetermined calculation formula.
  • the type of coupon is a discount coupon of a specific product
  • the identification code of the recommender may be described in a space in front of the discount coupon number A3H6242.
  • the identification code of the recommender may be a member ID of the recommender.
  • another identification code of a form similar to a discount coupon number used only for a coupon other than the member ID and the ID mark written in front of the blank may be entered. It can also be viewed as a coupon serial number, including the discount coupon number and the referrer identifier.
  • the recommender information may be included in the coupon serial number, and a part of the coupon serial number may be at least one of a recommender ID, an employee number, or a recommender phone number.
  • FIG. 3 is an example of an offline coupon, but may be photographed with a digital camera, a camera of a mobile phone, etc., and distributed online such as SMS, MMS, e-mail, and blog. Likewise, the coupon illustrated in FIG. 2 may be provided in an offline manner instead of online through a printing process.
  • the coupon generation unit 110 When the coupon generation unit 110 generates a coupon including the information of the recommender 200, the coupon sending unit 120 sends a coupon to the potential customer (300). If the coupon is in the form of a real document, it may be distributed offline.
  • the prospective customer 300 to which the coupon sending unit 120 sends the coupon may be a designated person according to a mobile phone number, a mobile messenger ID or an e-mail designated by the recommender 200, or may be random.
  • the coupon sending unit 120 may send a coupon to the prospective customer 300 using a short message service (SMS), a multi-media message service (MMS), a mobile messenger, an e-mail, or the like.
  • SMS short message service
  • MMS multi-media message service
  • a mobile messenger an e-mail, or the like.
  • the prospective customer 300 receives the coupon sent and registers the serial number of the coupon on the computer for membership registration, product purchase, coupon registration, coupon use, etc. in an online store or offline store, etc. 130 obtains the recommender 200 information from the serial number of the registered coupon.
  • the information acquisition unit 130 obtains the recommender 200 information from the coupon serial number according to the method in which the coupon generation unit 110 includes the recommender 200 information in the coupon serial number.
  • the information acquisition unit 130 may obtain a method of obtaining the recommender 200 information in advance, and the setting may include a method, time, and recommender 200 identification code of the coupon generation unit 110 including the recommender 200 information. It may be changed in connection with a change or a security problem.
  • the information acquisition unit 130 also obtains the information of the inputted audience 300 when there is information for identifying the prospective client 300 input by the prospective client 300.
  • Information identifying the potential customer 300 may be a social security number, a member ID, a phone number, etc. of the potential customer.
  • the information acquisition unit 130 may also obtain information such as age, name, gender, date of birth, etc., which is information that can identify the prospective customer 300 by combining two or more pieces of information.
  • the information acquisition unit 130 may also obtain information about the amount of financial activity generated by the use of the coupon and the amount of the financial activity at the place where the recommendation relationship of the person whose recommendation relationship is generated in the recommendation relationship generation unit 140 is generated. Can be.
  • the amount of monetary activity refers to the cost of purchasing goods and the amount of service use.
  • the recommendation relationship generation unit 140 obtains the recommender 200 information and the information acquisition unit 130 obtained from the information acquisition unit 130.
  • the recommender 200 and the recommended person relationship are generated by using the information of the audience 300 acquired in FIG.
  • the recommender 200 having a relationship created in the recommendation relationship generation unit 140 becomes a person according to the recommender information included in the coupon, and the recommender becomes a subject who receives the coupon and registers the serial number of the coupon.
  • the recommender 200 having a relationship created in the recommendation relationship generation unit 140 may be an upper member, a recommended person, or a lower member, and may have a multi-level form.
  • the information acquisition unit 130 may obtain the recommender 200 information without receiving input of the recommender 200 information from the recommender in order to obtain the recommender 200 information in a situation such as membership registration or purchase of goods.
  • the recommendation relationship generation unit 140 may generate a recommendation relationship by using the recommender 200 information obtained by the information acquisition unit 130.
  • the recommender 200 and the recommended person relationship may be formed without input of additional recommender 200 information.
  • the reward unit 150 compensates for the monetary activity of the recommended person.
  • the compensation unit 150 is monetary in the process of using the coupon or the recommended person to purchase the goods, or in the process of purchasing or using the goods in the offline shopping mall or Internet shopping mall described in the contents of the coupon or sent with the coupon
  • the recommender 200 may compensate the price corresponding to a predetermined ratio of the generated payment.
  • the offline shopping mall or the internet shopping mall described in the coupon means an address of an online shopping mall or an offline shopping mall, which is described as a separate content while the coupon sender sends the coupon by SMS or SMS.
  • the recommendation relationship between the recommender 200 and the prospective customer 300 generated by the recommendation relationship generation unit 140 may have a recommendation relationship according to the agreement or the user agreement even where the prospective customer 300 does not register or use the coupon. Can be formed. Accordingly, the compensation unit 150 may provide a reward to the recommender 200 according to the monetary activity of the prospective customer 300, which is the recommender in the place where the recommendation relationship is formed.
  • Rewards can take many forms, including cash, mileage, gift certificates, and coupons. A certain percentage of the payment amount may be changed according to the number of people corresponding to the recommended person of the recommender 200.
  • the compensation unit 150 is 7% of the recommended amount of the recommended person when the number of people or the lower level of the recommended person of the recommender 200 or more than 50 people, the purchaser of the recommended person when the number of people is 10 or more If 5% of the amount and the number of persons is 9 or less, 3% of the nominee's purchase amount can be compensated with mileage. Naturally, a certain percentage of the number of people and the purchase amount may change.
  • the lower level personnel means that the relationship between the recommender 200 and the recommended person is generated in the recommendation relationship generation unit 140, and the generated recommender 200 is A and the recommended person is B.
  • a recommendation can be made with another recommended C, in which case C becomes a lower level of A. That is, the recommendation relationship generated by the recommendation relationship generation unit 140 may be a multi-level form, and the personnel of the lower level in the entry of A may be recommended persons of B, C, and C.
  • the compensator 150 may provide a greater profit than a general buyer who does not have the recommender 200 when the recommender having the recommender 200 for the active formation of the recommender 200 relationship or active marketing. Such benefits could include higher rates of mileage accrual, item price discounts, and the like.
  • FIG. 4 is a block diagram of a compensation system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the configuration of the compensation system 400 is the same as the recommendation relationship generation system 100, but only the recommendation relationship generation unit 140 does not exist.
  • the reward system 400 failed to generate a recommendation relationship because the information acquisition unit 130 did not obtain information identifying the prospective customer 300, but when the prospective customer 300 uses the coupon, the recommender ( 200 may provide a reward.
  • the compensation unit 150 may not compensate the recommender 200 providing the coupon only when the recommendation relationship is generated.
  • the coupon including the information of the recommender 200 when used, when the information acquisition unit 130 obtains the information of the recommender 200, the reward unit 150 provides the coupon to the recommender 200 regardless of whether a recommendation relationship is generated. Compensation may be provided for a percentage of the purchase of goods or the use of services.
  • the compensation system 400 may have the same configuration as the recommendation relationship generation system 100, and in this case, the recommendation depending on whether the information obtained by the information acquisition unit 140 includes the identification information of the potential customer 300. Whether a relationship is created and rewarded or only a reward without creating a recommendation relationship can vary.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of generating a recommendation relationship according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the coupon generation unit 110 generates a coupon including the recommender 200 information (S310).
  • the coupon sending unit 120 sends the coupon generated by the coupon generating unit 110 to the potential customer 300 (step S320).
  • the information acquisition unit 130 obtains the recommender 200 information from the coupon registered or used by the prospective customer 300 (step S330).
  • the coupon generation unit 110 includes the recommender 200 information in the coupon serial number
  • the information acquisition unit 130 obtains the recommender 200 information from the serial number of the registered or used coupon.
  • the recommendation relationship generation unit 140 does not receive separate recommender 200 information by using the recommender 200 information obtained by the information acquisition unit 130, the prospective customer 300 who uses or registers the coupon and the recommender ( 200)-it is possible to create a relationship of the recommended person (S340).
  • the recommendation relationship generation unit 140 creates a relationship with the recommender 200 information included in the coupon as the recommender 200 and a registered or used audience 300 as the recommended person, the reward unit 150 A certain rate of compensation may be provided for the financial activity of the recommended person (S350).
  • a recommender and a recommender relationship may be generated without a separate recommender registration step.
  • the recommender registers the recommender without any hassle, and the subject to be referred to can easily secure the recommender.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a compensation method according to a preferred embodiment of the present invention.
  • step S330 the information acquisition unit 130 may be applicable only when the information obtained only for the used coupon, not the registered coupon.
  • the compensation method according to the present invention cannot generate a recommendation relationship because the identification information of the prospective customer 300 cannot be obtained during the information acquisition process of the recommendation relationship creation method, but provides a reward to the recommender 200 according to the use of the coupon.
  • step S510 the case (step S510).
  • the compensation method according to the present invention provides a reward. You may.
  • the recommendation relationship generation method according to the present invention may be used in combination with another recommendation relationship generation method.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for generating a recommendation relationship according to another embodiment of the present invention.
  • a method for generating a recommendation relationship is described.
  • a coupon including the recommender 200 information is generated (step S410), and the potential received the generated coupon.
  • the customer 300 accesses the internet shopping mall and registers (steps S420 and S430), the prospective customer 300 identifies the recommender 200's identification code, telephone number or serial number of the coupon through the connected internet shopping mall. At least one of them may be input.
  • the phone number is preferably a phone number of the potential customer 300 entering the phone number.
  • the audience 300 may enter information in order as shown in FIG. 4 when entering the recommender 200 identification code, phone number, or serial number of the coupon, but the order may be changed, and the recommender 200 may be identified. You can also select and enter either a code, a phone number, or a serial number of a coupon.
  • the recommendation relationship generation system 100 obtains the information input by the prospective customer 300 regarding the identification code, the phone number, or the serial number of the coupon of the recommender 200, and generates a recommendation relationship using the obtained information ( Step S450).
  • Acquiring the identification code, phone number, or serial number of the coupon 200 input by the prospective customer 300 may be performed by the information acquisition unit 130 of the recommendation relationship generation system 100.
  • the recommendation relationship generation system 100 may refer to the recommender 200 corresponding to the identification code of the recommender 200.
  • a recommendation relationship between the prospective customer 300 who inputs the identification code of the recommender 200 S440 and S450.
  • the recommendation relationship generation system 100 may generate a referral relationship between the recommender 200 and the prospective client 300 who have registered the phone number of the acquired prospective client 300 in advance. (S460, S470, and S450).
  • the recommender 200 may pre-register a phone number of a prospective customer who is expected to form a recommendation relationship with himself / herself in a database.
  • the recommendation relationship generation system 100 obtains the recommender 200 information from the obtained serial number of the coupon, the recommender 200 corresponding to the obtained recommender 200 information, and the coupon.
  • a recommendation relationship may be generated between the prospective customer 300 who has input the serial number of the step S480 and step S450.
  • the recommendation relationship generation system 100 may generate a recommendation relationship.
  • the prospective client 300 sequentially inputs information such as an identification code, a phone number, or a recommendation relationship generation method according to another embodiment of the prospective client 300, or a serial number of a coupon.
  • information used in forming a recommendation relationship may be sequentially according to a case in which sequential information input is required in the system.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of generating a recommendation relationship according to another embodiment of the present invention.
  • the recommendation relationship generation using information input or information input may be a sequential relationship, not a parallel relationship.
  • the generation system 100 When the generation system 100 according to the present invention first obtains the identification code of the recommender 200, input the identification code of the recommender 200 and the recommender 200 corresponding to the obtained identification code of the recommender 200. Create a recommendation relationship between one audience (300). If the recommendation relationship generation system 100 did not obtain the identification code of the recommender 200 and obtained the phone number of the prospective client 300, the recommender 200 who registered the phone number of the acquired audience 300 in advance And create a recommendation relationship between the audience 300.
  • the recommendation relationship generation system 100 does not obtain the information about the identification code of the recommender 200 and the telephone number of the prospective customer 300, and the serial number of the coupon is obtained, the recommender (from the obtained serial number of the coupon) 200, information may be obtained, and a recommendation relationship may be generated between the recommender 200 corresponding to the obtained recommender 200 information and the prospective customer 300 who inputs the serial number of the coupon.
  • block diagram of the recommendation relationship generation system 100 and the compensation system 400 in accordance with the preferred embodiment of the present invention represents an exemplary conceptual aspect that embodies the principles of the invention.
  • all flowcharts are to be understood as representing various processes performed by the computer or processor, whether or not the computer is substantially represented on a readable medium and whether the computer or processor is explicitly shown.

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Abstract

본 발명은 잠재고객에게 추천인 정보가 포함된 쿠폰을 발송하고, 잠재고객이 발송된 쿠폰을 등록하면, 등록된 쿠폰에서 추천인 정보를 획득하여 획득된 추천인과 쿠폰을 등록한 잠재고객을 추천인과 피추천인 관계로 형성하여 제품구매 시 보상을 제공하는 추천관계 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 추천관계 생성 방법은, 추천인 정보가 포함된 쿠폰을 생성하는 쿠폰생성단계; 상기 생성된 쿠폰을 잠재고객에 발송하는 쿠폰발송단계; 및 상기 발송된 쿠폰이 등록 또는 사용시 상기 등록 또는 사용된 쿠폰 정보에서 상기 추천인 정보를 획득하는 정보획득단계를 포함할 수 있다.

Description

추천관계 생성 방법 및 시스템
본 발명은 추천관계 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 잠재고객에게 추천인 정보가 포함된 쿠폰을 발송하고, 잠재고객이 발송된 쿠폰을 등록하면, 등록된 쿠폰에서 추천인 정보를 획득하여 획득된 추천인과 쿠폰을 등록한 잠재고객을 추천인과 피추천인 관계로 형성하여 제품구매 시 보상을 제공하는 추천관계 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다.
쿠폰을 이용한 마케팅과 물품 구매 유도는 오프라인과 온라인에서 모두 이용되는 방법이다.
또한, 고객이 온라인 매장 또는 오프라인 매장에서 회원 가입을 할 때 추천인을 등록하면, 추천인과 피추천인에게 마일리지 적립, 사은품 증정과 같은 보상을 제공하는 방법이 마케팅과 고객 유치 전략으로 이용된다.
그러나, 많은 경우 추천인을 등록하는 단계에서 고객은 번거롭거나 추천인이 잘 기억나지 않는다는 등의 이유로 추천인 등록을 많이 하지 않는다.
이러한 경우, 추천을 받기 위하여 할인 쿠폰 등을 잠재고객에서 전달한 주체는 의욕이 떨어지고, 금전적인 손해를 입을 수도 있으며, 피추천인 확보의 인원 수를 예상할 수 없다.
따라서, 잠재고객이 추천 받고자 하는 사람을 통하여 회원 가입 또는 물품 구매 시 번거롭지 않은 추천인 등록방법이 필요하다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 쿠폰의 일련번호에 추천인 정보를 포함하여 잠재고객이 쿠폰 사용 시 별도의 추천인 등록 단계 없이 추천인과 피추천인 관계를 생성할 수 있는 추천관계 생성 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 문제점을 해결하기 위한 추천관계 생성 방법은, 추천관계 생성 방법에 있어서, 추천인 정보가 포함된 쿠폰을 생성하는 쿠폰생성단계; 상기 쿠폰을 등록 또는 사용한 잠재고객의 식별 정보를 획득하고, 상기 등록 또는 사용된 쿠폰에 포함된 추천인 정보를 획득하는 정보획득단계; 및 상기 정보획득단계에서 획득된 정보를 이용하여 상기 추천인과 상기 잠재고객 간에 추천관계를 생성하는 추천관계생성단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰생성단계는, 상기 쿠폰의 일련번호(Serial Number) 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호(Serial Number) 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것은, 상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호는, 상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천관계 생성 방법은, 상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 보상단계는, 상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 할 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천관계 생성 방법은, 상기 쿠폰생성단계에서 생성된 쿠폰을 잠재고객에게 발송하는 쿠폰발송단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰발송단계는, 상기 생성된 쿠폰을, SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저 또는 이메일 중 적어도 어느 하나를 이용하여 발송할 수 있다.
상기한 문제점을 해결하기 위한 추천관계 생성 시스템은 추천인 정보가 포함된 쿠폰을 생성하는 쿠폰생성부; 상기 쿠폰의 등록 또는 사용한 잠재고객의 식별 정보를 획득하고, 상기 등록 또는 사용된 쿠폰에 포함된 추천인 정보를 획득하는 정보획득부; 및 상기 정보획득부에서 획득된 정보를 이용하여 상기 추천인과 상기 잠재고객 간에 추천관계를 생성하는 추천관계생성부를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰생성부는, 상기 쿠폰의 일련번호(Serial Number) 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호는, 상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것은, 상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성할 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상부를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 보상부는, 상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰생성부에서 생성된 쿠폰을 잠재고객에게 발송하는 쿠폰발송부를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰발송부는, 상기 생성된 쿠폰을, SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저 또는 이메일 중 적어도 어느 하나를 이용하여 발송할 수 있다.
상기한 문제점을 해결하기 위한 추천관계 생성 방법은 추천인과 잠재고객간에 추천관계를 생성하는 방법에 있어서, 상기 추천인의 식별코드, 상기 잠재고객의 전화번호 또는 상기 추천인 정보가 포함된 쿠폰의 일련번호 중 적어도 어느 하나의 정보를 획득하는 정보획득단계; 및 상기 획득된 정보를 이용하여 추천관계를 생성하는 추천관계생성단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천관계생성단계는, 상기 정보획득단계에서 추천인의 식별코드가 획득된 경우, 상기 획득된 추천인의 식별코드에 해당하는 추천인과 상기 추천인의 식별코드를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성하며, 상기 정보획득단계에서 잠재고객의 전화번호가 획득된 경우, 상기 획득된 잠재고객의 전화번호를 미리 등록한 추천인과 상기 잠재고객간에 추천관계를 생성하며, 상기 정보획득단계에서 상기 쿠폰의 일련번호가 획득된 경우, 상기 획득된 쿠폰의 일련번호에서 추천인 정보를 획득하고, 상기 획득된 추천인 정보에 해당하는 추천인과 상기 쿠폰의 일련번호를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호에서 상기 추천인 정보를 획득하는 것은, 상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보를 획득할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호는, 상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 보상단계는, 상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 할 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천인 정보가 포함된 상기 쿠폰을 상기 잠재고객에게 발송하는 쿠폰발송단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰발송단계는, 상기 생성된 쿠폰을, SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저 또는 이메일 중 적어도 어느 하나를 이용하여 발송할 수 있다.
상기한 문제점을 해결하기 위한 추천관계 생성 방법은 추천인과 잠재고객간에 추천관계를 생성하는 방법에 있어서, 상기 추천인의 식별코드가 획득된 경우, 상기 획득된 추천인의 식별코드에 해당하는 추천인과 상기 추천인의 식별코드를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성하며, 상기 추천인의 식별코드가 획득되지 않고, 상기 잠재고객의 전화번호가 획득된 경우, 상기 획득된 잠재고객의 전화번호를 미리 등록한 추천인과 상기 잠재고객간에 추천관계를 생성하며, 상기 추천인의 식별코드에 관한 정보 및 상기 잠재고객의 전화번호가 획득되지 않고, 상기 쿠폰의 일련번호가 획득된 경우, 상기 획득된 쿠폰의 일련번호에서 추천인 정보를 획득하고, 상기 획득된 추천인 정보에 해당하는 추천인과 상기 쿠폰의 일련번호를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호에서 상기 추천인 정보를 획득하는 것은, 상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보를 획득할 수 있다.
바람직하게는, 상기 쿠폰의 일련번호는, 상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.
바람직하게는, 상기 추천관계 생성 방법은, 상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 보상단계는, 상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 할 수 있다.
본 발명에 따른 추천관계 생성 방법 및 시스템은 별도의 추천인 등록 단계 없이 추천인과 피추천인 관계를 생성할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 추천관계 생성 방법 및 시스템은 피추천인은 번거로움 없이 추천인을 등록하게 되는바, 추천 받고자 하는 주체는 피추천인 확보가 용이하다.
또한, 본 발명에 따른 보상 방법 및 시스템은, 잠재고객의 식별정보가 존재하지 않아 추천관계 생성이 불가한 경우에도, 쿠폰 사용에 따른 매출 증대에 대한 보상을 추천인에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천관계 생성 시스템에 관한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 추천관계 생성 시스템의 쿠폰생성부에서 생성된 쿠폰이 모바일 문자 메시지로 발송된 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 추천관계 생성 시스템의 쿠폰생성부에서 생성된 쿠폰이 모바일 문자 메시지로 발송된 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보상 시스템에 관한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천관계 생성 방법에 관한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보상 방법에 관한 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 추천관계 생성 방법이 다른 추천관계 생성 방법과 결합된 경우를 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 추천관계 생성 방법에 관한 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하의 설명 및 첨부된 도면들에서 실질적으로 동일한 구성요소들은 각각 동일한 부호들로 나타냄으로써 중복 설명을 생략하기로 한다. 또한 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어”있다거나 “접속되어”있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “직접 연결되어”있다거나 “직접 접속되어”있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함될 수 있다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천관계 생성 시스템에 관한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 추천관계 생성 시스템(100)은 쿠폰생성부(110), 쿠폰발송부(120), 정보획득부(130), 추천관계생성부(140) 및/또는 보상부(150)를 포함한다.
쿠폰생성부(110)는 추천인(200) 정보를 포함한 쿠폰을 생성한다.
쿠폰생성부(110)에서 생성되는 쿠폰은 온라인상에서 생성되어 이메일, SMS 등의 온라인을 통하여 제공되는 것이거나 오프라인 상의 문서화된 쿠폰의 형태로 생성되어 제공될 수도 있다.
쿠폰생성부(110)는 추천을 받고자 하는 추천인(200)으로부터 추천인(200)을 구별하는 식별코드를 입력 받아 쿠폰을 생성할 수 있다
구체적으로 쿠폰생성부(110)는 쿠폰의 일련번호(Serial Number)를 이용하여 추천인(200) 정보를 포함할 수 있다.
즉, 쿠폰생성부(110)는 쿠폰의 일련번호 중 특정 부분의 문자를 이용하여 추천인(200) 정보를 포함하거나, 쿠폰의 일련번호 중 특정 위치의 문자들을 이용하여 추천인(200) 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 쿠폰의 일련번호가 알파벳과 숫자로 이루어진 13자리인 경우, 앞부분 4자리가 잠재고객(300)들에게 추천을 받고자 쿠폰을 발송 또는 제공하는 추천인(200)의 식별코드를 나타낼 수 있다. 식별코드는 회원가입번호, 사원번호, 추천인(200)에게 부여되는 특별한 번호 등이 될 수 있으며, 식별코드는 시간이나 상황에 따라서 변경될 수도 있다.
잠재고객(300)은 추천을 하고자 하는 사람을 제외한 금전적 활동이 가능한 모든 사람이 될 수 있으며, 휴대폰에 번호가 등록된 사람, 소셜네트워크서비스(SNS, Social Network Service)에서 관계를 맺은 사람, 친인척, 친구, 학교 동문 또는 동일 지역 주민 등 다양한 사람이나 집단이 될 수 있다.
추천인의 정보는 쿠폰의 앞부분 4자리 외에 중간부분 4자리, 뒷부분 4자리, 앞부분 5자리 등 쿠폰의 일련번호 중 일부를 이용하여 다양하게 정해질 수 있다. 또한 추천인 정보는 일련번호의 기재된 문자와 식별코드가 동일할 수도 있으나, 동일하지 않고, 해당 일련번호의 기재된 문자와 식별코드가 매칭되는 방식을 이용할 수도 있다.
다른 예로, 쿠폰의 일련번호가 알파벳과 숫자로 이루어진 13자리인 경우, 일련번호의 문자 중에서 2번째, 5번째, 10번째 및 13번째 문자를 조합하여 잠재고객(300)들에게 추천을 받고자 쿠폰을 발송하는 추천인(200)의 식별코드를 나타낼 수 있다.
쿠폰의 일련번호는 알파벳과 숫자가 아닌 한글의 자음이나 모음과 숫자로 이루어질 수도 있으며, 특정 위치의 문자들을 조합하여 식별코드를 나타내는 경우, 해당 위치는 다양하게 변경될 수 있으며, 또한 쿠폰의 일련번호의 특정 문자가 조합해야 할 문자들의 위치를 정하는 명령과 연결된 문자일 수도 있다.
예를 들면, 쿠폰생성부(110)는 쿠폰의 일련번호가 12자리인 경우, 2번째 문자가 홀수의 숫자이면 3번째, 4번째, 7번째, 8번째 및 12번째 문자를 조합하여 추천인(200)을 구별하는 식별코드를 나타내고, 2번째 문자가 짝수의 숫자이면 4번째, 5번째, 9번째, 10번째 및 11번째 문자를 조합하여 추천인(200)을 구별하는 식별코드를 나타내도록 쿠폰을 생성할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 추천관계 생성 시스템의 쿠폰생성부에서 생성된 쿠폰이 모바일 문자 메시지로 발송된 예를 나타내는 도면이고, 도 3은 본 발명에 따른 추천관계 생성 시스템의 쿠폰생성부에서 생성된 쿠폰이 모바일 문자 메시지로 발송된 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천관계 생성 시스템(100)의 쿠폰생성부(110)가 생성한 온라인용 쿠폰이다. 온라인용 쿠폰이라 함은, 인터넷을 이용하여 인터넷상 광고, 블로그, 이메일 등에 배포될 수 있는 쿠폰이나 SMS, MMS 등 무선 통신을 이용하여 제공될 수 있는 쿠폰도 포함된다. 도 2를 참조하여 앞서 설명한 쿠폰의 일련번호가 12자리인 경우에 쿠폰의 일련번호에서 쿠폰에 포함된 추천인(200) 정보를 획득하면, 두 번째 문자가 2로 짝수인바, P, 2, L, G, 0이 각각 4번째, 5번째, 9번째, 10번째 및 11번째 문자가 된다. 따라서, 도 2에 제시된 쿠폰의 일련번호는 식별코드 P2LG0을 가진 추천인의 정보를 포함하고 있는 것이다.
도 2를 예로 들어 제시한 방법은 쿠폰생성부(110)가 추천인(200) 정보를 포함하여 쿠폰을 생성하는 일 예에 불과하며, 조합 순서가 순차적이지 않을 수도 있으며, 보안을 위하여 획득된 식별코드가 추천인(200)의 식별코드가 아닌 추천인(200)의 정보가 담긴 데이터베이스에서 매칭되는 추천인(200) 정보를 획득하기 위한 정보일 수도 있으며, 암호화 과정을 거친 코드일 수도 있다.
또한, 특정 위치의 문자를 조합하는 것은 단순히 각 위치의 문자를 순서대로 나열할 수도 있으며, 순서를 바꾸어 나열하여 식별코드를 나타낼 수 있으며, 미리 설정된 연산식을 통하여 식별코드를 나타낼 수도 있다.
도 3은 오프라인용 쿠폰의 예가 될 수 있다. 쿠폰의 종류는 특정 제품의 할인 쿠폰이며, 할인 쿠폰번호(A3H6242) 앞의 빈칸에는 추천인의 식별코드가 기재될 수 있다. 추천인의 식별코드는 추천인의 회원 아이디일 수 있다. 또는, 빈칸 앞에 적힌 ID 표시가 삭제되고 회원 아이디가 아닌 쿠폰에만 사용되는 할인 쿠폰번호와 유사한 형태의 다른 식별코드를 기재할 수도 있다. 할인 쿠폰번호와 추천인 식별자를 포함하여 쿠폰의 일련번호로 볼 수도 있다.
즉, 쿠폰의 일련번호 내에 추천인 정보가 포함될 수 있으며, 쿠폰의 일련번호 중 일부분이 추천인 아이디(ID), 사원번호 또는 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 될 수 있다.
도 3은 오프라인용 쿠폰의 예이나, 디지털 카메라, 휴대폰의 카메라 등으로 촬영되어 SMS, MMS, 이메일, 블로그 등 온라인으로 배포될 수도 있다. 마찬가지로 도 2에 예를 든 쿠폰도 인쇄과정을 거쳐 온라인이 아닌 오프라인 방식으로 제공 될 수도 있다.
쿠폰생성부(110)가 추천인(200)의 정보를 포함한 쿠폰을 생성하면, 쿠폰발송부(120)는 잠재고객(300)에게 쿠폰을 발송한다. 만약 쿠폰이 실제 문서 형태의 것이라면, 오프라인상에서 배포될 수도 있다.
쿠폰발송부(120)가 쿠폰을 발송하는 대상인 잠재고객(300)은 추천인(200)이 지정한 휴대폰번호, 모바일 메신저 아이디 또는 이메일에 따라 지정된 자일 수 있으며, 무작위일 수도 있다.
쿠폰발송부(120)는 SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저, e-mail 등을 이용하여 잠재고객(300)에게 쿠폰을 발송할 수 있다.
잠재고객(300)이 발송된 쿠폰을 수신하여 쿠폰에 기입된 온라인 매장, 오프라인 매장 등에서 회원가입, 물품구매, 쿠폰등록, 쿠폰사용 등을 위하여 컴퓨터 상에 쿠폰의 일련번호를 등록하면, 정보획득부(130)가 등록된 쿠폰의 일련번호에서 추천인(200) 정보를 획득한다.
구체적으로 정보획득부(130)는 쿠폰생성부(110)가 쿠폰의 일련번호에 추천인(200) 정보를 포함하는 방식에 따라서, 쿠폰의 일련번호에서 추천인(200) 정보를 획득한다. 정보획득부(130)가 추천인(200) 정보를 획득하는 방법은 미리 설정될 수 있으며, 설정은 쿠폰생성부(110)가 추천인(200) 정보를 포함하는 방식, 시간, 추천인(200) 식별코드 변경 또는 보안문제 등과 관련하여 변경될 수도 있다.
정보획득부(130)는 잠재고객(300)이 입력한 잠재고객(300)을 식별할 수 있는 정보가 존재하는 경우 입력된 잠재고객(300)의 정보도 획득한다. 잠재고객(300)을 식별할 수 있는 정보는 잠재고객의 주민등록번호, 회원가입 ID, 전화번호 등이 될 수 있다. 또한, 정보획득부(130)는 둘 이상의 정보를 종합하여 잠재고객(300)을 식별할 수 있는 정보인 나이, 이름, 성별, 생년월일 등의 정보도 획득할 수 있다.
또한, 정보획득부(130)는 쿠폰의 사용으로 발생된 금전적 활동 규모, 추천관계생성부(140)에서 추천관계가 생성된 자의 추천관계가 생성된 곳에서의 금전적 활동 규모에 관한 정보도 획득할 수 있다. 금전적 활동 규모란, 물품 구매 비용, 서비스 이용 금액 등을 의미한다.
정보획득부(130)가 등록 또는 사용된 쿠폰에서 추천인(200) 정보를 획득하면, 추천관계생성부(140)가 정보획득부(130)에서 획득된 추천인(200) 정보와 정보획득부(130)에서 획득된 잠재고객(300) 정보를 이용하여 추천인(200)과 피추천인 관계를 생성한다.
추천관계생성부(140)에서 관계가 생성된 추천인(200)은 쿠폰에 포함된 추천인 정보에 따른 자가 되고, 피추천인은 쿠폰을 수신하여 쿠폰의 일련번호를 등록한 주체가 된다. 추천관계생성부(140)에서 관계가 생성된 추천인(200)은 상위 회원, 피추천인은 하위 회원으로 의미될 수 있으며, 다단계와 같은 형태를 이룰 수도 있다.
즉, 정보획득부(130)는 회원가입 시 또는 물품 구매 시와 같은 상황에서 추천인(200) 정보를 획득하기 위하여 피추천인으로부터 별도의 추천인(200) 정보를 입력 받지 않아도 추천인(200) 정보를 획득할 수 있으며, 추천관계생성부(140)는 정보획득부(130)에서 획득된 추천인(200) 정보를 이용하여 추천관계를 생성할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 추천관계 생성 시스템(100)은 잠재고객(300)이 쿠폰을 등록하거나 사용하면 별도의 추천인(200) 정보의 입력이 없이도 추천인(200)과 피추천인 관계가 형성시킬 수 있다.
추천관계생성부(140)에서 추천인(200)과 피추천인의 관계가 형성되면, 피추천인의 금전적 활동에 대하여 보상부(150)에서 보상을 수행한다.
즉, 보상부(150)는 피추천인이 해당 쿠폰을 이용하여 물품을 구매하거나, 쿠폰에 기재되어 있거나, 쿠폰과 함께 발송된 내용에 기재된 오프라인 쇼핑몰이나 인터넷 쇼핑몰에서 물품을 구매 또는 서비스를 이용하는 과정에서 금전적 결제가 발생하는 경우, 발생한 결제액의 일정 비율에 해당하는 대가를 추천인(200)에게 보상할 수 있다. 쿠폰에 함께 기재된 오프라인 쇼핑몰이나 인터넷 쇼핑몰은 쿠폰발송부가 SMS나 SMS로 쿠폰을 발송하면서 별도의 내용으로 기재한 온라인 쇼핑몰이나 오프라인 쇼핑몰의 주소 등을 의미한다.
또는 추천관계생성부(140)에서 생성된 추천인(200)과 잠재고객(300)간의 추천관계는 잠재고객(300)이 회원가입 또는 쿠폰을 사용하지 않은 곳에서도 약관이나 사용자 동의 등에 따라서 추천관계가 형성될 수 있다. 따라서, 보상부(150)는 추천관계가 형성된 곳에서의 피추천인인 잠재고객(300)의 금전적 활동에 따라서 추천인(200)에게 보상을 제공할 수 있다.
보상은 현금, 마일리지, 상품권, 쿠폰 등 이익이 될 수 있는 다양한 형태가 될 수 있다. 발생한 결제액의 일정 비율은 해당 추천인(200)의 피추천인에 해당하는 인원 수에 따라서 변경될 수 있다.
예를 들면, 보상부(150)는 추천인(200)의 피추천인에 해당하는 인원 수 또는 하위레벨의 인원 수가 50명 이상인 경우에는 피추천인의 구매금액의 7%, 인원수가 10명 이상인 경우에는 피추천인의 구매금액의 5%, 인원수가 9명 이하인 경우에는 피추천인의 구매금액의 3%를 마일리지로 보상할 수 있다. 인원 수와 구매금액의 일정 비율은 변경될 수 있음은 당연하다.
하위레벨의 인원이란, 추천관계생성부(140)에서 추천인(200)과 피추천인의 관계가 생성되고, 생성된 추천인(200)을 A라 하고 피추천인을 B라고 하면, B가 다시 추천인(200)이 되어 다른 피추천인 C와 추천관계를 형성할 수 있고, 이 경우 C는 A의 하위레벨의 인원이 된다. 즉, 추천관계생성부(140)에서 생성된 추천관계는 다단계 형태가 될 수 있고, A입장에서 하위레벨의 인원은 B, C, C의 피추천인 등이 될 수 있다.
보상부(150)는 추천인(200) 관계의 적극적인 형성이나 적극적인 마케팅을 위하여 추천인(200)을 두고 있는 피추천인이 물품 구매 시 추천인(200)을 두고 있지 않는 일반 구매자보다 더 큰 이익을 줄 수도 있다. 그러한 이익으로는, 보다 높은 비율의 마일리지 적립, 물품 가격 할인 등이 될 수 있다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보상 시스템에 관한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 보상 시스템(400)의 구성은 추천관계 생성 시스템(100)과 동일하나 추천관계생성부(140)만 존재하지 않는 경우이다. 보상 시스템(400)은 정보획득부(130)에서 잠재고객(300)을 식별할 수 있는 정보를 획득하지 못하여 추천관계를 생성하지 못하였으나, 잠재고객(300)이 쿠폰을 사용하는 경우에는 추천인(200)에서 보상을 제공할 수는 있다.
즉, 보상부(150)는 반드시 추천관계가 생성된 경우에만 쿠폰을 제공하는 추천인(200)에게 보상을 할 수 있는 것은 아니다. 추천인(200)의 정보가 포함된 쿠폰이 사용됨으로써, 정보획득부(130)에서 추천인(200)의 정보를 획득하면, 보상부(150)가 추천관계 생성여부와 관계없이 추천인(200)에게 쿠폰 사용으로 발생한 물품구매 또는 서비스 이용 금액의 일정 비율에 대하여 보상을 제공할 수 있다.
보상 시스템(400)은 추천관계 생성 시스템(100)과 구성이 동일할 수 있으며, 이 경우, 정보획득부(140)가 획득하는 정보에 잠재고객(300)의 식별정보가 포함되는지 여부에 따라서 추천관계를 생성하고 보상을 제공하는지, 추천관계의 생성 없이 보상만을 제공하는지가 변화할 수 있다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천관계 생성 방법에 관한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 추천관계 생성 방법은 쿠폰생성부(110)가 추천인(200) 정보를 포함한 쿠폰을 생성한다(S310 단계).
쿠폰발송부(120)가 쿠폰생성부(110)에서 생성된 쿠폰을 잠재고객(300)에게 발송한다(S320 단계).
정보획득부(130)가 잠재고객(300)에 의하여 등록 또는 사용된 쿠폰에서 추천인(200) 정보를 획득한다(S330 단계). 바람직하게는, 쿠폰생성부(110)가 추천인(200) 정보를 쿠폰의 일련번호에 포함시키고, 정보획득부(130)는 등록 또는 사용된 쿠폰의 일련번호에서 추천인(200) 정보를 획득한다.
추천관계생성부(140)는 정보획득부(130)에서 획득된 추천인(200) 정보를 이용하여 별도의 추천인(200) 정보를 입력 받지 않더라도, 쿠폰을 사용 또는 등록한 잠재고객(300)과 추천인(200)-피추천인의 관계를 생성할 수 있다(S340 단계).
추천관계생성부(140)에서 쿠폰에 포함된 추천인(200) 정보를 당사자를 추천인(200)으로, 쿠폰을 등록하거나 사용한 잠재고객(300)을 피추천인으로 관계를 생성하면, 보상부(150)에서 피추천인의 금적적 활동에 대하여 일정 비율의 보상을 제공받을 수 있다(S350 단계).
본 발명에 따른 추천관계 생성 방법은 별도의 추천인 등록 단계 없이 추천인과 피추천인 관계를 생성할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 추천관계 생성 방법은 피추천인은 번거로움 없이 추천인을 등록하게 되는바, 추천 받고자 하는 주체는 피추천인 확보가 용이하다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보상 방법에 관한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 도 5의 흐름도와 S310 단계 내지 S330 단계와 동일한 것을 볼 수 있다. 다만, S330 단계의 경우, 정보획득부(130)가 등록된 쿠폰이 아닌 사용된 쿠폰에 한하여 정보를 획득한 경우에만 해당 될 수 있다. 왜냐하면, 본 발명에 따른 보상 방법은 추천관계 생성 방법의 정보획득 과정에서 잠재고객(300)의 식별정보를 획득하지 못하여 추천관계를 생성할 수는 없지만 쿠폰 사용에 따라 추천인(200)에게 보상을 제공하는 경우(S510 단계)이기 때문이다. 다만, 쿠폰 등록에 따라서 잠재고객(300)의 식별정보가 획득되지 않고, 쿠폰의 등록이 잠재적인 물품 구매 가능성을 향상시킨 것에 대한 보상을 제공하고자 하는 경우, 본 발명에 따른 보상 방법은 보상을 제공할 수도 있다.
본 발명에 따른 추천관계 생성 방법은 다른 추천관계 생성 방법과 결합되어 이용될 수도 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 추천관계 생성 방법에 관한 흐름도이다.
도 7을 참조하여 다른 실시예에 따른 추천관계 생성 방법을 설명하면, 추천관계 생성 시스템(100)에서 추천인(200) 정보가 포함된 쿠폰을 생성하고(S410 단계), 생성된 쿠폰을 수신한 잠재고객(300)이 인터넷 쇼핑몰에 접속하여 회원 가입을 하는 경우(S420 단계, S430 단계), 잠재고객(300)은 접속한 인터넷 쇼핑몰을 통하여 추천인(200)의 식별코드, 전화번호 또는 쿠폰의 일련번호 중 적어도 어느 하나를 입력할 수 있다. 전화번호는 전화번호를 입력하는 잠재고객(300)의 전화번호임이 바람직하다.
잠재고객(300)은 추천인(200) 식별코드, 전화번호 또는 쿠폰의 일련번호를 입력할 때 도 4에서 나타낸 것과 같이 순서대로 정보를 입력할 수도 있으나, 순서는 바뀔 수 있으며, 추천인(200) 식별코드, 전화번호 또는 쿠폰의 일련번호 중 어느 하나나 둘 만을 선택하여 입력할 수도 있다.
추천관계 생성 시스템(100)은 잠재고객(300)이 추천인(200)의 식별코드, 전화번호 또는 쿠폰의 일련번호에 관하여 입력한 정보를 획득하고, 획득한 정보를 이용하여 추천관계를 생성한다(S450 단계).
잠재고객(300)이 입력한 추천인(200)의 식별코드, 전화번호, 또는 쿠폰의 일련번호를 획득하는 것은 추천관계 생성 시스템(100)의 정보획득부(130)에서 수행될 수 있다.
구체적으로 도 7을 참조하여 예를 들면, 잠재고객(300)에 의하여 입력된 추천의 식별 코드가 존재하는 경우, 추천관계 생성 시스템(100)이 추천인(200)의 식별코드에 해당하는 추천인(200)과 추천인(200)의 식별코드를 입력한 잠재고객(300)간에 추천관계를 생성할 수 있다(S440 단계, S450 단계).
잠재고객(300)의 전화번호가 획득된 경우, 추천관계 생성 시스템(100)이 획득된 잠재고객(300)의 전화번호를 미리 등록한 추천인(200)과 잠재고객(300)간에 추천관계를 생성할 수 있다(S460 단계, S470 단계, S450 단계). 추천인(200)은 자신과 추천관계를 형성할 것으로 예상되는 잠재고객의 전화번호를 데이터베이스에 미리 등록할 수 있다.
쿠폰의 일련번호가 획득된 경우, 추천관계 생성 시스템(100)이 획득된 쿠폰의 일련번호에서 추천인(200) 정보를 획득하고, 획득된 추천인(200) 정보에 해당하는 추천인(200)과 상기 쿠폰의 일련번호를 입력한 잠재고객(300)간에 추천관계를 생성할 수 있다(S480 단계, S450 단계).
잠재고객(300)이 추천인(200)의 식별코드, 전화번호 또는 쿠폰의 일련번호 중 어느 하나도 입력하지 않은 경우, 추천관계 생성 시스템(100)은 추천관계를 비 생성할 수 있다.
다른 실시예에 따른 추천관계 생성 방법은 도 6에서 도시한 바와 같이 잠재고객(300)이 입력한 추천인(200)의 식별코드, 전화번호, 또는 쿠폰의 일련번호 중 적어도 어느 하나를 획득하고 이를 이용하여 추천관계를 형성하는 과정이 병렬적으로 이루어 질 수 있다. 또한, 본 발명 잠재고객(300)이 추천인(200)의 식별코드, 전화번호, 또는 다른 실시예에 따른 추천관계 생성 방법은 잠재고객(300)이 쿠폰의 일련번호 등의 정보 입력을 순차적으로 하거나, 시스템상에서 순차적인 정보 입력을 요구하는 경우 등에 따라 추천관계 형성 시 이용되는 정보가 순차적이 될 수도 있다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 추천관계 생성 방법에 관한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명에 따른 추천관계 생성 방법은 도 7과 같이 정보 입력 또는 정보 입력을 이용한 추천관계 생성이 병렬적 관계가 아닌 순차적 관계일 수 있다.
본 발명에 따른 생성 시스템(100)이 먼저 추천인(200)의 식별코드를 획득된 경우, 상기 획득된 추천인(200)의 식별코드에 해당하는 추천인(200)과 추천인(200)의 식별코드를 입력한 잠재고객(300)간에 추천관계를 생성한다. 만약 추천관계 생성 시스템(100)이 추천인(200)의 식별코드를 획득되지 못하고 잠재고객(300)의 전화번호를 획득한 경우, 획득된 잠재고객(300)의 전화번호를 미리 등록한 추천인(200)과 상기 잠재고객(300)간에 추천관계를 생성할 수 있다.
추천관계 생성 시스템(100)이 추천인(200)의 식별코드에 관한 정보 및 잠재고객(300)의 전화번호를 획득하지 못하고, 쿠폰의 일련번호가 획득된 경우, 획득된 쿠폰의 일련번호에서 추천인(200) 정보를 획득하고, 획득된 추천인(200) 정보에 해당하는 추천인(200)과 쿠폰의 일련번호를 입력한 잠재고객(300)간에 추천관계를 생성할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 추천관계 생성 시스템(100) 및 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 보상 시스템(400)의 블록도는 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 개념적 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도는 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
프로세서 또는 이와 유사한 개념으로 표시된 기능 블록을 포함하는 도면에 도시된 다양한 소자의 기능은 전용 하드웨어뿐만 아니라 적절한 소프트웨어와 관련하여 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어의 사용으로 제공될 수 있다. 프로세서에 의해 제공될 때, 상기 기능은 단일 전용 프로세서, 단일 공유 프로세서 또는 복수의 개별적 프로세서에 의해 제공될 수 있고, 이들 중 일부는 공유될 수 있다.
또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비 휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (29)

  1. 추천관계 생성 방법에 있어서,
    추천인 정보가 포함된 쿠폰을 생성하는 쿠폰생성단계;
    상기 쿠폰을 등록 또는 사용한 잠재고객의 식별 정보를 획득하고, 상기 등록 또는 사용된 쿠폰에 포함된 추천인 정보를 획득하는 정보획득단계; 및
    상기 정보획득단계에서 획득된 정보를 이용하여 상기 추천인과 상기 잠재고객 간에 추천관계를 생성하는 추천관계생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 쿠폰생성단계는,
    상기 쿠폰의 일련번호(Serial Number) 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호(Serial Number) 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것은,
    상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호는,
    상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천관계 생성 방법은,
    상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 보상단계는,
    상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천관계 생성 방법은,
    상기 쿠폰생성단계에서 생성된 쿠폰을 잠재고객에게 발송하는 쿠폰발송단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 쿠폰발송단계는, 상기 생성된 쿠폰을, SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저 또는 이메일 중 적어도 어느 하나를 이용하여 발송하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  9. 추천인 정보가 포함된 쿠폰을 생성하는 쿠폰생성부;
    상기 쿠폰의 등록 또는 사용한 잠재고객의 식별 정보를 획득하고, 상기 등록 또는 사용된 쿠폰에 포함된 추천인 정보를 획득하는 정보획득부; 및
    상기 정보획득부에서 획득된 정보를 이용하여 상기 추천인과 상기 잠재고객 간에 추천관계를 생성하는 추천관계생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 쿠폰생성부는,
    상기 쿠폰의 일련번호(Serial Number) 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호는,
    상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호 내에 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것은,
    상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보가 포함되도록 상기 쿠폰을 생성하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 보상부는,
    상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 쿠폰생성부에서 생성된 쿠폰을 잠재고객에게 발송하는 쿠폰발송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 쿠폰발송부는, 상기 생성된 쿠폰을, SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저 또는 이메일 중 적어도 어느 하나를 이용하여 발송하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 시스템.
  17. 추천인과 잠재고객간에 추천관계를 생성하는 방법에 있어서,
    상기 추천인의 식별코드, 상기 잠재고객의 전화번호 또는 상기 추천인 정보가 포함된 쿠폰의 일련번호 중 적어도 어느 하나의 정보를 획득하는 정보획득단계; 및
    상기 획득된 정보를 이용하여 추천관계를 생성하는 추천관계생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 추천관계생성단계는,
    상기 정보획득단계에서 추천인의 식별코드가 획득된 경우, 상기 획득된 추천인의 식별코드에 해당하는 추천인과 상기 추천인의 식별코드를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성하며,
    상기 정보획득단계에서 잠재고객의 전화번호가 획득된 경우, 상기 획득된 잠재고객의 전화번호를 미리 등록한 추천인과 상기 잠재고객간에 추천관계를 생성하며,
    상기 정보획득단계에서 상기 쿠폰의 일련번호가 획득된 경우, 상기 획득된 쿠폰의 일련번호에서 추천인 정보를 획득하고, 상기 획득된 추천인 정보에 해당하는 추천인과 상기 쿠폰의 일련번호를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호에서 상기 추천인 정보를 획득하는 것은,
    상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호는,
    상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 보상단계는,
    상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  23. 제 17 항에 있어서,
    상기 추천인 정보가 포함된 상기 쿠폰을 상기 잠재고객에게 발송하는 쿠폰발송단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 쿠폰발송단계는, 상기 생성된 쿠폰을, SMS(Short Message Service), MMS(Multi-Media Message Service), 모바일 메신저 또는 이메일 중 적어도 어느 하나를 이용하여 발송하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  25. 추천인과 잠재고객간에 추천관계를 생성하는 방법에 있어서,
    상기 추천인의 식별코드가 획득된 경우, 상기 획득된 추천인의 식별코드에 해당하는 추천인과 상기 추천인의 식별코드를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성하며,
    상기 추천인의 식별코드가 획득되지 않고, 상기 잠재고객의 전화번호가 획득된 경우, 상기 획득된 잠재고객의 전화번호를 미리 등록한 추천인과 상기 잠재고객간에 추천관계를 생성하며,
    상기 추천인의 식별코드에 관한 정보 및 상기 잠재고객의 전화번호가 획득되지 않고, 상기 쿠폰의 일련번호가 획득된 경우, 상기 획득된 쿠폰의 일련번호에서 추천인 정보를 획득하고, 상기 획득된 추천인 정보에 해당하는 추천인과 상기 쿠폰의 일련번호를 입력한 잠재고객간에 추천관계를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호에서 상기 추천인 정보를 획득하는 것은,
    상기 일련번호의 특정 부분에 해당하는 문자를 이용하거나 또는 상기 일련번호의 특정 위치의 해당하는 문자의 조합을 이용하는 것 중 어느 하나를 이용하여 상기 추천인 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 쿠폰의 일련번호는,
    상기 추천인 아이디, 사원번호 또는 상기 추천인 전화번호 중 적어도 어느 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 추천관계 생성 방법은,
    상기 추천관계가 생성된 잠재고객이 상기 추천관계가 적용되는 곳에서 소비하는 금전적 활동의 규모의 일정 비율을 기반으로 상기 추천인이 보상을 제공 받는 보상단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 보상단계는,
    상기 추천인의 피추천인 수에 따라서 상기 일정 비율을 달리 하는 것을 특징으로 하는 추천관계 생성 방법.
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