WO2013122360A1 - 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법 및 시스템과 기록매체 - Google Patents

모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법 및 시스템과 기록매체 Download PDF

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WO2013122360A1
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network
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    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Definitions

  • the present invention is to derive network usage pattern information of the analysis target application after analyzing the network usage information of the analysis target application provided in the wireless terminal device for reducing the wireless network load.
  • mobile traffic is expected to increase by about 26 times over the next 10 to 15 years, and the amount of mobile data used by individuals in 2010 was 15MB, but in 2020 It can reach 1GB.
  • the main factor of the mobile network congestion is largely due to the congestion caused by unnecessary network use of the application provided in the wireless terminal device, a large number of wireless terminal devices in a limited area, such as stadium, subway And congestion according to a user's usage pattern.
  • An object of the present invention for solving the above problems is to provide network usage information of an analysis target application provided in a wireless terminal device through a detection application provided in the wireless terminal device to detect network usage information of one or more analysis target applications. Receive the network usage information and store the accumulated network usage information on the storage medium by connecting the received network usage information to the analysis target application information, and then analyze the accumulated network usage information for each analysis target application stored on the storage medium. By deriving the network usage pattern information, the wireless terminal device can control the optimized usage plan of the network based on the policy based on the derived network usage pattern information for each application.
  • a method and system for improving the data communication environment and reducing the battery consumption of users by reducing network congestion and improving the quality of service and improving the quality of service, and enabling the use of reasonable consultation channels between application developers and mobile operators and In providing a recording medium.
  • the wireless terminal device by deriving the network usage pattern for each application provided in the wireless terminal device, it is possible to policyally block or adjust the unnecessary execution of bringing the network load for each application, thereby through the network of the network It has the effect of enabling optimized use.
  • Another effect according to an aspect of the present invention it is possible to minimize the network capacity of the mobile communication provider through the optimization of the network use.
  • Another effect according to an aspect of the present invention by minimizing the dissatisfaction of the user of the wireless terminal device due to data communication delay, etc. through the optimization of the network use can significantly reduce the battery consumption of the wireless terminal device.
  • Another effect according to an aspect of the present invention it is easy to negotiate the network load reduction between the application developer and the mobile communication provider through the network usage pattern information for each application.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a mobile (wireless) data traffic indicator.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating main factors of conventional mobile network congestion.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a communication network or network connection according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a detailed configuration of an analysis server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of deriving pattern information for each application of a wireless terminal device through an analysis server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a view showing an example of the pattern information for each application of the wireless terminal device through the analysis server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a process for deriving pattern information through an analysis server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a communication network or network connection according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is a mobile application dynamic network pattern analysis system including the analysis server 100 is connected to the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 by a communication network or network, Receive network usage information of an analysis target application through a detection application provided in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300, and compare the received network usage information with the analysis target application information. After accumulating and storing the data on the storage medium 150, the network usage information for each analysis target application stored on the storage medium 150 is analyzed to derive network usage pattern information of the analysis target application, and Network usage pattern information of the analysis target application is transmitted to the policy server 200 on the communication network. Or, by using the network usage pattern information of the analysis target application, generating network usage control policy information for the analysis target application, and generating the network usage control policy information for the analysis target application of the user. The configuration for processing to be transmitted to the wireless terminal device 300 is shown.
  • Mobile application dynamic network pattern analysis system according to an embodiment of the present invention, various configurations can be made according to the implementation method and communication network connection method.
  • the analysis server 100 which is a core component of the mobile application dynamic network pattern analysis system according to the present invention, uses the network of the analysis target application provided in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300. Deriving the pattern information, and transmits the derived network use pattern information of the analysis target application to the policy server 200 on the communication network, using the application-specific network use pattern information from the policy server 200 Generate network usage control policy information for load reduction, or directly generate network usage control policy information for each application using the derived network usage pattern information of the analysis target application to be transmitted to the user's wireless terminal device 300. It performs the role of processing.
  • the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 according to the present invention are installed in the wireless terminal device through the detection application after installing the detection application provided by the analysis server 100. And transmits network usage information of at least one analysis target application to the analysis server 100.
  • the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 includes all terminal devices capable of data communication via a network, such as a smartphone, a mobile phone, a tablet PC, telematics. .
  • the policy server 200 receives the network usage pattern information for each application from the analysis server 100 and then controls the network usage for reducing network load for each application by using the received network usage pattern information for each application. It generates policy information, and processes the network usage control policy information for reducing the network load for each application to be transmitted to the user's wireless terminal device 300.
  • the policy server 200 may be included in the analysis server 100 or may be configured as a separate independent server, and the network usage control policy for reducing network load for each application from the analysis server 100. After receiving the information, only the role of processing the application information and network usage control policy information for reducing network load for each application may be transmitted to the user's wireless terminal device 300.
  • FIG. 4 is a diagram showing the detailed configuration of the analysis server 100 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 illustrates a detailed configuration of the analysis server 100 on the mobile application dynamic network pattern analysis system illustrated in FIG. 3, and each configuration is for explaining an embodiment of the present invention.
  • the technical features of the present invention are not limited only to the implementation method illustrated in FIG.
  • the analysis server 100 includes a management unit 120, a reception unit 130, a storage unit 140, a storage medium 150, and an analysis unit 160. ), A transmission unit 170, a processing unit 180, and a control unit 110 for controlling the respective components.
  • each of the means or components may be divided into one or more servers, respectively.
  • the manager 120 manages a detection application installed in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300.
  • the management unit 120 is a detection application for detecting the network use of the at least one analysis target application provided in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300, the app store, etc. Processed to be installed in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 through an application distribution server, and further upgrades the detection and reception policy of network usage information to the detection application. To perform.
  • Receiving unit 130 the analysis provided in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 through the detection application managed by the management unit 120. It serves to receive network usage information of the target application.
  • the storage unit 140 stores the network usage information of the analysis target application received by the receiver 130 in connection with the analysis target application information and accumulates the data on the storage medium 150. To perform.
  • the storage unit 140 checks the analysis target application in response to the received network usage information, and checks the identified analysis target application. Correspondingly, the network usage information for each analysis target application stored in the storage medium 150 is accumulated.
  • the storage medium 150 accumulates and stores one or more analysis target application information and network usage information corresponding thereto, respectively, stored through the storage 140.
  • the storage medium 150 may be provided in the analysis server 100 or in a separate server on a communication network.
  • the storage medium 150 may further store network usage control policy information for each analysis target application, which is directly generated by the analysis server 100 using network usage information for each analysis target application.
  • the analysis unit 160 analyzes network usage information for each analysis target application accumulated and stored on the storage medium 150 to derive network usage pattern information of each analysis target application. Play a role.
  • the network usage pattern information of the analysis target application derived through the analysis unit 160, the number of times per hour that the analysis target application is connected to a specific IP (IP) or port (Port) or URL (URL) Information, information on polling times for which the analysis target application requests data to a specific IP or port or URL, and the analysis target application to a specific IP or port.
  • IP IP
  • Port Port
  • URL URL
  • the application exceeds the data communication limit assigned to the wireless terminal device at least one data communication connection information, and data communication connection information of the analysis target application when the overload of the communication network of the region where the wireless terminal device is located is set. It may include.
  • 5 to 6 show schematic diagrams and examples of deriving network usage pattern information for each analysis target application through the analysis server 100.
  • the analysis unit 160 analyzes application-specific codes and application-specific network usage rules, which are analysis target application information stored on the storage medium 150, to analyze the respective network usage rules. Derived pattern information about the application.
  • the analysis unit 160 may use one or more of the flow extraction module, the packet analysis module, the repetitive packet detection module, the traffic monitor, and the like to access the server list for each function of the analysis target application. Extract flows and function flows, extract packet header / payload information and / or encryption information, analyze protocols automatically, keep-alive or polling cycles and background execution for each application to be analyzed, access server It derives IP and port information about the network, detects the change of the application-signature, protocol, flow, server increase / decrease, etc., and analyzes each one by analyzing one or more advertisement data and traffic statistics. The network usage pattern information for each target application is derived.
  • the transmitter 170 transmits the network usage pattern information for each analysis target application derived through the analyzer 160 to the policy server 200 on the communication network.
  • the transmission unit 170 is a policy server 200 for establishing a network usage control policy for each application provided in the wireless terminal device 300 of the user through the network usage pattern information for each analysis target application.
  • the policy server 200 enables to establish a network usage control policy for each application.
  • the processor 180 directly generates network usage control policy information for the analysis target application by using network usage pattern information of the analysis target application derived through the analysis unit 160. Play a role.
  • the processor 180 may include information about the number of times per hour that the analysis target application, which is the network usage pattern information of the analysis target application, is connected to a specific IP, a port, or a URL, and the Information on polling times for which the application to be analyzed requests data to a specific IP or port or URL, and the application to be analyzed is specified to a specific IP or port or URL. Information on the number of pushes to transmit data by URL or ID and data transmitted by the analysis target application to a specific IP or port or URL or ID.
  • data communication limit allocated to the wireless terminal device is exceeded
  • data communication connection information and at least one data communication connection information of the analysis target application are checked when the communication network overload of the region where the wireless terminal device is located is set.
  • network usage control policy information according to each pattern-policy information for adjusting the number of times of access to a specific IP or a port or URL, and a specific IP or a port.
  • the policy information to adjust the number of polling requests for data through URLs, and the push to send data to a specific IP or port or URL or ID.
  • IP IP
  • Port IP
  • URL URL
  • ID ID
  • the wireless terminal If the network overload of the region where the device is located is set, the policy information-including one or more policy information to block the data communication connection is generated.
  • rule_id> T_2012_B_02_103030_P2 ⁇ / rule_id> defines the policy value, which is the 2012 Application Network Blocking Policy (B02), the policy administrator's authority is 103030, and the policy application priority is P2 level.
  • rule_act> B_03_P_01 ⁇ / rule_act> indicates that the policy enforcement method is applied immediately.
  • ⁇ App_id> T_2012_A_08_2089_K2_09_3092 ⁇ / app_id> indicates that the policy application application ID is “09_3092” in the “A_08_2089_K2”.
  • the policy application mask value is K2.
  • ⁇ sign> e5c6e5ccec361baebcf79859e49c5526 ⁇ / sign> is a value for verifying the integrity of policy information to check whether the policy document has not been forged while traveling the network, and has a value of “ ⁇ target_ip> 192.168.0.255 ⁇ / target_ip>”.
  • ⁇ Port> 80 ⁇ / port> means that the IP that you want to block (such as loopback) is 192.168.0.255 and the port is 80.
  • “ ⁇ refresh> 30 sec ⁇ / refresh>” means to set the refresh timeout to 30 sec.
  • the proxy / cache server for the packet is used.
  • the user's wireless terminal device ( In step 300, the request packet transmitted to the network is transmitted to the proxy / cache server every 30 sec.
  • a method of forwarding by the wireless terminal device 300 of the user a method of forwarding, registering a corresponding detour information in the DNS server, or a method of dynamically / statically changing the routing table for a specific IP address to be used
  • an unconditional forwarding method using the user's wireless terminal device 300 may be used as a blacklisting policy for a malicious malicious service / packet.
  • the above described policy information is merely an example, and may be formed in various forms according to the nature or type of the policy.
  • the processing unit 180 is a network reduction application (that is, an application for executing a network usage control policy) provided in the user's wireless terminal device 300 via the network or network generated network usage control policy information. May be further processed to be transmitted.
  • a network reduction application that is, an application for executing a network usage control policy
  • one of the transmitter 170 and the processor 180 may be omitted.
  • all or part of the functions of the respective components provided in the analysis server 100 may be implemented in the form of a program or a program set.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a process for deriving pattern information through the analysis server 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the analysis server 100 is a detection application for detecting the network use of the at least one analysis target application provided in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 through the management unit 120
  • An application distribution server such as an app store is processed to be installed in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 (S710).
  • the analysis server 100 receives the network usage information of the analysis target application provided in the analysis wireless terminal device 50 and / or the user's wireless terminal device 300 from the detection application through the receiver 130. (S715).
  • the analysis server 100 accumulates and stores the network usage information of the analysis target application received by the receiver 130 through the storage 140 in connection with the analysis target application information on the storage medium 150 ( S720).
  • the analysis server 100 analyzes network usage information for each analysis target application accumulated and stored on the storage medium 150 through the analysis unit 160 (S725).
  • the analysis server 100 may store the storage medium 150. The process of analyzing network usage information for each analysis target application accumulated and stored on the network is repeated.
  • the analysis server 100 determines whether to establish a direct network use control policy and establishes a direct network use control policy (S745).
  • the analysis server 100 directly generates network usage control policy information for the analysis target application by using the network usage pattern information of the analysis target application derived by the analysis unit 160 through the processing unit 180 (S750). ).
  • the analysis server 100 is a network reduction application provided in the user's wireless terminal device 300 via the network or the network control policy information generated (Ie, an application that enforces a network usage control policy).
  • the analysis server 100 does not directly establish a network use control policy (S755), the analysis server 100 is provided for each application provided in the user's wireless terminal device 300 through the transmission unit 170. By transmitting network usage pattern information for each analysis target application to the policy server 200 for establishing a network usage control policy, the policy server 200 may establish a network usage control policy for each application (S760).
  • the present invention described above may be stored in a computer-readable recording medium produced as a program for execution in a computer, and examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, Floppy disks, optical data storage, and the like, and also include those implemented in the form of carrier waves (eg, transmission over the Internet).
  • the computer readable recording medium can be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.
  • functional programs, codes, and code segments for implementing the control method can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention belongs.

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Abstract

본 발명은 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법 및 시스템과 기록매체에 관한 것으로, 본 발명에 따른 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템은, 무선단말장치에 구비되어 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 탐지하는 탐지 애플리케이션을 관리하는 관리부와, 상기 탐지 애플리케이션을 통해 무선단말장치에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하는 수신부와, 상기 수신부가 수신한 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체 상에 누적하여 저장하는 저장부와, 상기 저장매체 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션별 누적된 네트워크 이용 정보를 분석하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 분석부를 구비한다.

Description

모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법 및 시스템과 기록매체
본 발명은 무선 네트워크 부하 저감을 위해 무선단말장치에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 분석한 후, 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하기 위한 것이다.
스마트폰의 보급 이후 개인의 단말 사용 패턴은 음성통화에서 데이터 통신위주로 급속히 전환되고 있다.
도면 1의 모바일(무선) 데이터 트래픽 지표에서 보는 바와 같이, 향후 10~15년간 약 26배의 모바일 트래픽 증가가 예상되며, 2010년 개인이 하루에 사용하는 모바일 데이터량은 15MB수준이었으나, 2020년에 1GB에 이르게 될 수 있다.
이러한, 모바일 트래픽 증가는 이동통신사의 수익성 및 서비스 품질에 직접적으로 영향을 미치는 요인으로 작용하며, 서비스 사업자인 이동통신사의 장비증설을 수반하며, 이에 따른 수익악화가 불가피한 실정이며, 모바일 네트워크를 이용하는 사용자 또한 데이터 통신 속도 지연에 따른 서비스 불만족이 증가하게 된다.
이에 따라, 이동통신사들은 투자부담 감소와 서비스 품질보장을 위해 네트워크 인프라를 효율적으로 활용해야 하는 과제에 봉착했으며 현재의 솔루션에는 한계가 존재하므로 예측가능성과 실시간 통제가 보장되는 대안이 필요한 실정이다.
한편, 도면 2에서 보는 바와 같이, 모바일 네트워크 혼잡의 주요 요인으로는 크게 무선단말장치에 구비되는 애플리케이션의 불필요한 네트워크 이용에 따른 혼잡과, 경기장, 지하철 등 한정된 지역에 수 많은 무선단말장치가 몰리는 경우에 따른 혼잡과, 사용자의 사용 패턴에 따른 혼잡을 들 수 있다.
결론적으로, 네트워크 혼잡에 따른 이동통신 사업자의 막대한 비용소모와 무선단말정치 사용자들의 서비스 불만족을 해결하기 위해서는 무선단말장치에 구비된 복수개의 애플리케이션을 통한 네트워크 이용 패턴을 제어할 수 있는 방안이 절대적으로 필요한 시점이 도래한 것이나, 이에 대한 해결책이 전무한 실정이다.
상기한 종래 기술의 문제점 및 과제에 대한 인식은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이 아니므로 이러한 인식을 기반으로 선행기술들과 대비한 본 발명의 진보성을 판단하여서는 아니됨을 밝혀둔다.
상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 무선단말장치에 구비되어 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 탐지하는 탐지 애플리케이션을 통해 무선단말장치에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하고, 상기 수신한 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체 상에 누적하여 저장한 후, 상기 저장매체 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션별 누적된 네트워크 이용 정보를 분석하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출함으로써, 도출된 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여 무선단말장치 단에서 네트워크의 최적화된 사용방안을 정책기반으로 제어할 수 있도록 하며, 이를 통한 이동통신 사업자의 네트워크 증설비용 절감 및 서비스 품질 개선을 제고하는 동시에 네트워크 정체 해소를 통한 사용자의 데이터 통신 환경 개선과 배터리 소모를 줄일 수 있도록 하며, 애플리케이션 개발사와 이동통신 사업자 간 합리적인 협의 채널 이용이 가능하도록 하는 방법 및 시스템과 이를 위한 기록매체를 제공함에 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 양상에 따르면, 무선단말장치에 구비된 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴 도출함으로써, 애플리케이션별로 네트워크 부하를 가져오는 불필요한 실행을 정책적으로 차단 내지 조정할 수 있도록 하며, 이를 통해 무선단말장치 단에서 네트워크의 최적화된 사용이 가능하도록 하는 효과를 지니고 있다.
본 발명의 일 양상에 따른 또 다른 효과는, 네트워크 이용의 최적화를 통해 이동통신사업자의 네트워크 증설비용을 최소화 할 수 있다.
본 발명의 일 양상에 따른 또 다른 효과는, 네트워크 이용의 최적화를 통해 데이터 통신지연 등에 따른 무선단말장치 사용자의 불만을 최소화 하는 동시에 무선단말장치의 배터리 소모를 크게 줄일 수 있도록 한다.
본 발명의 일 양상에 따른 또 다른 효과는, 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 통해 애플리케이션 개발자와 이동통신 사업자간 네트워크 부하 저감을 위한 협의가 용이하도록 한다.
도 1은 모바일(무선) 데이터 트래픽 지표를 도시한 도면이다.
도 2는 종래 모바일 네트워크 혼잡의 주요 요인을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 방법에 따른 통신망 또는 네트워크 연결을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버를 통한 무선단말장치의 애플리케이션별 패턴정보를 도출하는 실시사례를 보여주는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버를 통한 무선단말장치의 애플리케이션별 패턴정보의 사례를 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버를 통한 패턴정보를 도출하기 위한 프로세스를 도시한 도면이다.
이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.
도 3은 본 발명의 실시 방법에 따른 통신망 또는 네트워크 연결을 도시한 도면이다.
보다 상세하게 본 도면3은 분석서버(100)를 포함하는 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템이 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)와 통신망 또는 네트워크로 연결되어, 상기 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 탐지 애플리케이션을 통해 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하고, 상기 수신한 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체(150) 상에 누적하여 저장한 후, 상기 저장매체(150) 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션별 누적된 네트워크 이용 정보를 분석하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하고, 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 통신망 상의 정책서버(200)로 전송하거나, 또는 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여, 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보를 생성한 후, 상기 생성된 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보가 상기 사용자의 무선단말장치(300)에 전송되도록 처리하는 구성을 도시한 것이다.
본 발명의 실시방법에 따른 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템은, 실시방법 및 통신망 연결방식에 따라 다양한 구성이 이루어질 수 있다.
본 발명에 따른 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템의 핵심 구성인 분석서버(100)는, 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 역할을 수행하며, 도출된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 통신망 상의 정책서버(200)로 전송하여, 정책서버(200)에서 애플리케이션별네트워크 이용 패턴정보를 이용하여 애플리케이션별 네트워크 부하 저감을 위한 네트워크 이용 제어 정책정보를 생성하도록 하거나, 또는 도출된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여 직접 애플리케이션별 네트워크 이용 제어 정책정보를 생성하여 사용자의 무선단말장치(300)에 전송되도록 처리하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따른 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)는 상기 분석서버(100)에서 제공하는 탐지 애플리케이션을 설치한 후, 상기 탐지 애플리케이션을 통해 무선단말장치에 구비되어 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 상기 분석서버(100)로 전송하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)는, 스마트폰, 휴대폰, 태블릿PC, 텔레메틱스 등 네트워크를 통해 데이터 통신이 가능한 모든 단말장치를 포함한다.
본 발명에 따른 정책서버(200)는, 상기 분석서버(100)로부터 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 수신한 후, 수신한 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여 애플리케이션별 네트워크 부하 저감을 위한 네트워크 이용 제어 정책정보를 생성하고, 생성된 애플리케이션별 네트워크 부하 저감을 위한 네트워크 이용 제어 정책정보를 사용자의 무선단말장치(300)에 전송되도록 처리하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 정책서버(200)는 상기 분석서버(100)에 포함되거나 또는 별개의 독립된 서버로 구성될 수 있으며, 상기 분석서버(100)로부터 애플리케이션별 네트워크 부하 저감을 위한 네트워크 이용 제어 정책정보를 수신한 후 애플리케이션 정보와 애플리케이션별 네트워크 부하 저감을 위한 네트워크 이용 제어 정책정보를 사용자의 무선단말장치(300)에 전송되도록 처리하는 역할 만을 수행할 수도 있다.
도 4는 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버(100)의 세부 구성을 도시한 도면이다.
보다 상세하게 도 4는 상기 도면3에 도시된 모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템상의 분석서버(100)에 대한 세부적인 구성을 도시한 것으로, 각각의 구성은 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 구성일 뿐, 본 발명은 도면4에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버(100)는, 관리부(120)와, 수신부(130)와, 저장부(140)와, 저장매체(150)와, 분석부(160)와, 전송부(170)와, 처리부(180)와, 상기 각각의 구성부를 제어하기 위한 제어부(110)를 포함하여 구성된다.
여기서, 상기 분석서버(100)는 실시예 설명을 위해 도면 상에는 단일 서버로 도시되어 있으나, 상기 각각의 수단이나 구성부가 각각 하나 이상의 서버로 분리되어 구성될 수 있다.
도 4를 참조하면, 상기 관리부(120)는, 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 설치되는 탐지 애플리케이션을 관리하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 관리부(120)는 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용을 탐지하는 탐지 애플리케이션이 앱스토어 등 애플리케이션 배포 서버를 통해 상기 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 설치되도록 처리하며, 네트워크 이용 정보의 탐지 및 수신 정책을 상기 탐지 애플리케이션으로 업그레이드해 주는 역할을 더 수행한다.
본 발명의 실시방법에 따른 수신부(130)는, 상기 관리부(120)를 통해 관리되는 탐지 애플리케이션을 통해 상기 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하는 역할을 수행한다.
본 발명의 실시방법에 따른 저장부(140)는, 상기 수신부(130)가 수신한 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체(150) 상에 누적하여 저장하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 저장부(140)는 상기 수신부(130)가 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하면, 수신한 네트워크 이용 정보에 대응하여 분석 대상 애플리케이션을 확인하고, 확인된 분석 대상 애플리케이션에 대응하여 저장매체(150) 상에 기 저장된 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용정보를 누적시킨다.
본 발명의 실시방법에 따른 저장매체(150)는, 상기 저장부(140)를 통해 저장되는 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션 정보와 이에 각각 대응하는 네트워크 이용 정보를 누적하여 저장하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 저장매체(150)는 분석서버(100)에 구비되거나, 통신망 상의 별도 서버에 구비될 수 있다.
또한, 상기 저장매체(150)는 분석서버(100)에서 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보를 이용하여 직접 생성하는 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 제어 정책정보를 더 저장할 수 있다.
본 발명의 실시방법에 따른 분석부(160)는, 상기 저장매체(150) 상에 누적되어 저장되는 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보를 분석하여, 각각의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 분석부(160)를 통해 도출되는 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보는, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결 정보와, 상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 상기 분석 대상 애플리케이션의 데이터 통신 연결 정보를 하나 이상 포함할 수 있다.
도 5 내지 도 6은 분석서버(100)를 통해 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 모식도와 사례를 보여주는 것이다.
본 발명에 따르면, 상기 분석부(160)는 도 5에서 보는 바와 같이, 저장매체(150) 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션 정보인 애플리케이션별 고유 코드와 각각의 애플리케이션별 네트워크 이용 규칙을 분석하여, 각각의 애플리케에션에 대한 패턴정보를 도출한다.
본 발명의 실시방법에 따르면, 상기 분석부(160)는, 상기 플로우 추출 모듈과, 패킷 분석 모듈과, 반복패킷 검출 모듈과, 트래픽 모니터 등을 하나 이상 이용하여, 분석 대상 애플리케이션의 기능별 접속서버 리스트와 기능별 플로우를 추출하며, 패킷의 헤더/Payload 정보 및/또는 암호화 정보를 추출하며, 프로토콜을 자동으로 분석하며, 분석 대상 애플리케이션별 keep-Alive 내지 데이터 폴링(Polling) 주기와 백그라운드 실행여부, 접속 서버에 대한 IP와 포트(Port) 정보 등을 도출하며, 애플리케이션의 변동상황-Signature, 프로토콜, 플로우, 서버 증/감 등-을 감지하며, 광고성 데이터 검출, 트래픽 통계 등을 하나 이상 분석하여 각각의 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 도출한다.
본 발명의 실시방법에 따른 전송부(170)는, 상기 분석부(160)를 통해 도출된 각각의 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 통신망 상의 정책서버(200)로 전송하는 역할을 수행한다.
즉, 상기 전송부(170)는 상기 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 통해 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 애플리케이션별 네트워크 이용 제어 정책을 수립하는 정책서버(200)로 각각의 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 전송함으로써, 상기 정책서버(200)에서 애플리케이션별 네트워크 이용 제어 정책을 수립할 수 있도록 한다.
본 발명의 실시방법에 따른 처리부(180)는, 상기 분석부(160)를 통해 도출된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여, 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보를 직접 생성하는 역할을 수행한다.
본 발명에 따르면, 상기 처리부(180)는, 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보인 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신 정보와, 상기 분석 대상 애플리케이션이 상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결 정보와, 상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 상기 분석 대상 애플리케이션의 데이터 통신 연결 정보를 하나 이상 확인한 후, 각각의 패턴에 따른 네트워크 이용 제어 정책정보-특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수를 조정하는 정책정보와, 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수를 조정하는 정책정보와, 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수를 조정하는 정책정보와, 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량을 조정하는 정책정보와, 광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신을 차단하는 정책정보와, 상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결을 차단하는 정책정보와, 상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 데이터 통신 연결을 차단하는 정책정보를 하나 이상 포함하는 정책정보-를 생성한다.
본 발명에 따른 처리부(180)를 통해 생성되는 정책정보의 일실시예를 기술하면 아래와 같다.
<?xml version “1.0” encoding=“UTF-8”?>
<policy>
<description> Rules for block app </description>
<rule>
<rule_id> T_2012_B_02_103030_P2 </rule_id>
<rule_act> B_03_P_01 </rule_act>
<app_id> T_2012_A_08_2089_K2_09_3092 </app_id>
<target_ip> 192.168.0.255 </target_ip>
<port> 80 </port>
<refresh> 30 sec </refresh>
</rule>
<sign>e5c6e5ccec361baebcf79859e49c5526</sign>
</policy>
상기 정책 사례에서, “<rule_id> T_2012_B_02_103030_P2 </rule_id>”는 정책 값을 정의하는 것으로, 2012년도 애플리케이션 네트워크 차단 정책(B02)이며, 정책 관리자의 권한은 103030, 정책 적용 Priority는 P2 레벨임을 명시하고 있다.
여기서, 상기 “<rule_id> T_2012_B_02_103030_P2 </rule_id>”는 2012년도 애플리케이션 네트워크 폴링 정책(P02)으로 이용되는 “<rule_id> T_2012_P_02_103030_P2 </rule_id>”으로 대체되거나, 2012년도 애플리케이션네트워크 루프백 정책(L05)으로 이용되며, 정책 관리자의 권한은 103030, 정책 적용 Priority는 P3 레벨임을 명시되는 “<rule_id> T_2012_L_05_103030_P3 </rule_id>”으로 대체될 수 있다.
또한, “<rule_act> B_03_P_01 </rule_act>”는 정책 적용 수행 방식이 즉시 적용이라는 것을 알려주고 있으며, “<app_id> T_2012_A_08_2089_K2_09_3092 </app_id>”는 정책 적용 애플리케이션 아이디(ID)가 “A_08_2089_K2” 에서 “09_3092”까지를 의미하고, 정책 적용 애플리케이션 마스크 값이 K2임을 의미한다.
또한, “ <sign>e5c6e5ccec361baebcf79859e49c5526</sign>”는 정책 문서가 네트워크를 타고 오면서 위변조 되지 않았는지를 체크하기 위한 정책정보의 무결성 검증을 위한 값이며, “<target_ip> 192.168.0.255 </target_ip>”과, “<port> 80 </port>”는 차단(루프백 등의 기능)하고자 하는 IP는 192.168.0.255이며 포트는 80임을 의미한다.
또한, “ <refresh> 30 sec </refresh>”는 refresh timeout을 30sec로 설정하는 것을 의미하며, 이 경우, 해당 패킷에 대한 proxy/cache 서버를 활용하게 되는데, 이 때, 사용자의 무선단말장치(300)에서 네트워크로 전송되는 요청 패킷을 프록시/캐시 서버로 30sec마다 전달하게 되는 것을 의미한다.
이 경우, 사용자의 무선단말장치(300)에서 전달하는 방식으로는 forwarding 하는 방법과, DNS 서버에 해당 우회 정보를 등록하거나, 또는 특정 IP 주소에 대한 라우팅 테이블을 동적/정적으로 변경하는 방법이 사용될 수 있는데, 사용자의 무선단말장치(300)를 활용한 무조건적인 포워딩(우회) 방법은 고질적인 악성 서비스/패킷에 대한 blacklisting 정책으로 사용될 수 있다.
상기 기술된 정책정보는 단순히 일실시예일 뿐, 정책의 성질이나 종류에 따라 다양한 형태로 이루어질 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 처리부(180)는 생성된 네트워크 이용 제어 정책정보를 통신망 또는 네트워크를 통해 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 네트워크 저감용 애플리케이션(즉, 네트워크 이용 제어 정책을 실행하는 애플리케이션)으로 전송되도록 처리하는 역할을 더 수행할 수 있다.
본 발명의 실시방법에 따라 상기 전송부(170)와 처리부(180) 중 하나의 구성은 생략 가능하다.
본 발명에 따르면, 상기 분석서버(100)에 구비된 각각의 구성부의 기능 중 전체 또는 일부는 프로그램 내지 프로그램 셋 형태로 구현 가능하다.
도 7은 본 발명의 실시 방법에 따른 분석서버(100)를 통한 패턴정보를 도출하기 위한 프로세스를 도시한 도면이다.
우선, 분석서버(100)는 관리부(120)를 통해 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용을 탐지하는 탐지 애플리케이션이 앱스토어 등 애플리케이션 배포 서버를 통해 상기 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 설치되도록 처리한다(S710).
이후, 분석서버(100)는 수신부(130)를 통해 상기 탐지 애플리케이션으로부터 상기 분석용 무선단말장치(50) 및/또는 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신한다(S715).
이후, 분석서버(100)는 저장부(140)를 통해 상기 수신부(130)가 수신한 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체(150) 상에 누적하여 저장한다(S720).
이후, 분석서버(100)는 분석부(160)를 통해 상기 저장매체(150) 상에 누적되어 저장되는 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보를 분석한다(S725).
(S725)과정에서 상기 저장매체(150) 상에 누적되어 저장되는 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보 상의 특정 패턴이 확인되는 경우(S730), 상기 분석서버(100)는 분석부(160)를 통해 상기 확인된 특정 패턴을 이용하여 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 도출한다(S735).
만약, (S725)과정에서 상기 저장매체(150) 상에 누적되어 저장되는 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보 상의 특정 패턴이 확인되지 않으면(S740), 상기 분석서버(100)는 상기 저장매체(150) 상에 누적되어 저장되는 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보 분석과정을 반복한다.
(S735)과정을 통해 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보가 도출되면, 상기 분석서버(100)는 직접 네트워크 이용 제어 정책 수립여부를 결정하고, 직접 네트워크 이용 제어 정책을 수립하는 경우(S745), 상기 분석서버(100)는 처리부(180)를 통해 상기 분석부(160)가 도출한 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여, 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보를 직접 생성한다(S750).
도면 상에 별도로 도시하지는 않았지만, (S750)과정 이후, 상기 분석서버(100)는 상기 생성된 네트워크 이용 제어 정책정보를 통신망 또는 네트워크를 통해 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 네트워크 저감용 애플리케이션(즉, 네트워크 이용 제어 정책을 실행하는 애플리케이션)으로 전송되도록 처리할 수 있다.
만약, 상기 분석서버(100)에서 직접 네트워크 이용 제어 정책을 수립하지 않는 경우(S755), 상기 분석서버(100)는 전송부(170)를 통해 사용자의 무선단말장치(300)에 구비된 애플리케이션별 네트워크 이용 제어 정책을 수립하는 정책서버(200)로 각각의 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 패턴정보를 전송함으로써, 상기 정책서버(200)에서 애플리케이션별 네트워크 이용 제어 정책을 수립할 수 있도록 한다(S760).
또한, 상술한 본 발명은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 제어 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상에서 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러 가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 본 발명의 실시 예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 무선단말장치에 구비되어 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 탐지하는 탐지 애플리케이션을 관리하는 관리부;
    상기 탐지 애플리케이션을 통해 무선단말장치에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하는 수신부;
    상기 수신부가 수신한 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체 상에 누적하여 저장하는 저장부;
    상기 저장매체 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션별 누적된 네트워크 이용 정보를 분석하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 분석부;를 구비하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 통신망 상의 서버로 전송하는 전송부를 더 구비하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보는,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결 정보와,
    상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 상기 분석 대상 애플리케이션의 데이터 통신 연결 정보를 하나 이상 포함하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여, 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보를 생성한 후, 상기 생성된 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보가 무선단말장치에 전송되도록 처리하는 처리부를 더 구비하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 네트워크 이용 제어 정책정보는,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수를 조정하는 정책정보와,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수를 조정하는 정책정보와,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수를 조정하는 정책정보와,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량을 조정하는 정책정보와,
    광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신을 차단하는 정책정보와,
    상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결을 차단하는 정책정보와,
    상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 데이터 통신 연결을 차단하는 정책정보를 하나 이상 포함하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 시스템.
  6. 서버에서 무선단말장치에 구비되어 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 탐지하는 탐지 애플리케이션을 통해 무선단말장치에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하는 단계;
    서버에서 상기 수신한 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체 상에 저장하는 단계;
    서버에서 상기 저장매체 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보를 분석하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 단계;
    서버에서 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 통신망 상의 서버로 전송하는 단계;를 포함하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법.
  7. 서버에서 무선단말장치에 구비되어 하나 이상의 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 탐지하는 탐지 애플리케이션을 통해 무선단말장치에 구비된 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 정보를 수신하는 단계;
    서버에서 상기 수신한 네트워크 이용 정보를 분석 대상 애플리케이션 정보와 연결하여 저장매체 상에 저장하는 단계;
    서버에서 상기 저장매체 상에 저장된 분석 대상 애플리케이션별 네트워크 이용 정보를 분석하여 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 도출하는 단계;
    서버에서 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보를 이용하여, 상기 분석 대상 애플리케이션에 대한 네트워크 이용 제어 정책정보를 생성 단계;를 포함하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법.
  8. 제 6항에 있어서, 상기 분석 대상 애플리케이션의 네트워크 이용 패턴정보는,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신 정보와,
    상기 분석 대상 애플리케이션이 상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결 정보와,
    상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 상기 분석 대상 애플리케이션의 데이터 통신 연결 정보를 하나 이상 포함하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법.
  9. 제 7항에 있어서, 상기 네트워크 이용 제어 정책정보는,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 접속하는 시간당 횟수를 조정하는 정책정보와,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL)로 데이터를 요청하는 폴링(Polling) 횟수를 조정하는 정책정보와,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 데이터를 전송하는 푸쉬(Push) 횟수를 조정하는 정책정보와,
    특정 아이피(IP) 또는 포트(Port) 또는 유알엘(URL) 또는 아이디(ID)로 전송하는 데이터의 크기 또는 용량을 조정하는 정책정보와,
    광고 데이터를 포함하는 사용자 비승인 대상 데이터의 요청 및 수신을 차단하는 정책정보와,
    상기 무선단말장치에 할당된 데이터 통신 한도를 초과하는 경우, 데이터 통신 연결을 차단하는 정책정보와,
    상기 무선단말장치가 위치하는 지역의 통신망 과부하가 설정된 경우, 데이터 통신 연결을 차단하는 정책정보를 하나 이상 포함하는,
    모바일 애플리케이션 동적 네트워크 패턴 분석 방법.
  10. 제 6항 또는 제 7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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