WO2013100593A1 - 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법 - Google Patents

유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법 Download PDF

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Definitions

  • the present invention relates to a method for diagnosing an internal defect of an inlet transformer, and more particularly, to a method for accurately diagnosing an internal defect of an inlet transformer by analyzing a content ratio of gas in water generated during an internal defect of the inlet transformer.
  • Inlet transformers installed in substations or utilities are one of the main facilities of the power supply system and require high reliability. These inflow transformers may suffer from deterioration of electrical and mechanical performance due to deterioration during operation, which can lead to serious accidents if these phenomena are not detected in advance and proper measures are taken.
  • the diagnosis method of the inlet transformer using the analysis of the oil in the gas requires very complicated procedures and efforts, but is widely used all over the world because the hit ratio is high due to the defect diagnosis inside the inlet transformer.
  • the types of faults specified in these international standards are classified into electrical faults (E) and thermal faults (T), which are classified into partial discharges (PD) and low energy discharges (D1). low energy), D2 (Discharges of high energy), first thermal fault t ⁇ 300 ° C (Trmal fault t ⁇ 300 ° C) (T1), second thermal fault 300 ° C ⁇ t ⁇ 700 ° C (Thermal fault Six defects are defined as 300 ° C. ⁇ t ⁇ 700 ° C.) (T2) and a third thermal defect t> 700 ° C. (Thermal fault 700 ° C.) (T3).
  • the gases to be analyzed in these international standards are five components: hydrogen (H 2), methane (CH 4), ethane (C 2 H 6), ethylene (C 2 H 4), and acetylene (C 2 H 2). .
  • the types of defects are classified by selecting the composition ratio of the five gas components, the ratio of gas content (%), the range by the key gas, and the like.
  • the conventional inlet transformer internal fault diagnosis method has the following problems.
  • the diagnosis method based on key gas diagnoses a defect using only the main gas (maximum gas value), so that the pattern, composition, and amount of change of gas according to the energy of each defect cannot be reflected. This is high. For example, there is a problem that the non-diagnostic area exists when a gas other than the main gas has a maximum value.
  • the diagnosis method based on the composition ratio (ratio) using the gas of five components is derived from the diagnosis result reflecting the pattern, composition and amount of change of the gas, so that the accuracy of the diagnosis is high, but the type of defect and the gas ratio for each defect are out of range. Diagnosis is impossible.
  • the diagnostic method based on the gas content ratio (%) has no undiagnosable area and uses only three gas components with high accuracy but high energy of defects. There is a problem that it is difficult to diagnose the initial failure is not reflected.
  • the present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems of the prior art, and has two oil-in-oil content ratios among four oil-in-oil ratios (%) selected from five oil-in-oil gas generated during internal defects of the inlet transformer. It is an object of the present invention to provide a method for diagnosing internal defects of an inlet transformer through a combination of oil and gas content ratios for accurately diagnosing an internal defect of a corresponding inlet transformer using a combination.
  • the present invention by using the content ratio (%) of the four in-oil gas selected from the five in-oil gas generated when the internal defect of the inlet transformer at the same time to determine the oil-in-oil content ratio to accurately diagnose the internal defect of the inlet transformer
  • the purpose of the present invention is to provide a method for diagnosing internal defects of inlet transformers.
  • a method for diagnosing internal defects of an inflow transformer comprising: a first step of extracting H 2, CH 4, C 2 H 2, C 2 H 4, and C 2 H 6 from the oil in the gas; A second step of selecting four oil-in-oil gas classified by internal defects among the five oil-in-oil gas extracted, and calculating a content percentage (%) value of each of the oil-in-oil gas among the total content of the selected four oil-in-gas; And one to four selected from the combinations of% H2 and% CH4,% H2 and% C2H2,% C2H4 and% C2H2,% C2H4 and% CH4,% H2 and% C2H6,% C2H4 and% C2H6 And a third step of determining a combination of internal defects of the in
  • the third step may include a partial discharge (PD), a low energy discharge (D1), a high energy discharge (D2), and a first thermal defect (t ⁇ ) for each of a plurality of inflow transformers whose types of internal defects are known.
  • PD partial discharge
  • D1 low energy discharge
  • D2 high energy discharge
  • t ⁇ first thermal defect
  • T1 region 300 ° C.
  • second thermal defect region 300 ° C. ⁇ t ⁇ 700 ° C.
  • T3 region a third thermal defect (t> 700 ° C.) (T3) region; It includes, and determines the internal defect of the diagnostic inlet transformer using the area corresponding to the x, y coordinates for the% H2 and% CH4 value calculated in the second step.
  • the third step may include thermal defects, partial discharges (PD), low energy discharges (D1), and high energy discharges (D2) of each of a plurality of inflow transformers having known types of internal defects.
  • PD partial discharge
  • D1 defect region a low energy discharge
  • D2H4 high energy discharge
  • the third step may include partial discharge (PD), low energy discharge (D1), high energy discharge (D2), first and second thermal defects for each of a plurality of inlet transformers having known types of internal defects. (t ⁇ 300 ° C, 300 ° C ⁇ t ⁇ 700 ° C) (T1, T2) and the third XY using the ratios% C2H4 and% C2H2 represented by the third thermal defect (t> 700 ° C) as x and y coordinates, respectively.
  • PD partial discharge
  • D1 low energy discharge
  • D2 high energy discharge
  • the half region of the third XY plane is divided into a partial discharge (PD) defect region, a low energy discharge (D1) defect region, a high energy discharge (D2) defect region, and first and second thermal defects using the set plurality of coordinates. dividing into a t ⁇ 300 ° C, 300 ° C ⁇ t ⁇ 700 ° C) (T1, T2) region, and a third thermal defect (t> 700 ° C) (T3) region; And determining an internal defect of the diagnostic inflow transformer using an area corresponding to the x, y coordinates for the% C2H4 and% C2H2 values calculated in the second step.
  • the third step may include a partial discharge (PD), a low energy discharge (D1), a high energy discharge (D2), and a first thermal defect (t ⁇ ) for each of a plurality of inflow transformers whose types of internal defects are known.
  • PD partial discharge
  • D1 low energy discharge
  • D2 high energy discharge
  • t ⁇ first thermal defect
  • the half region of the fourth XY plane is divided into a partial discharge (PD) defect region, a low energy discharge (D1) defect region, a high energy discharge (D2) defect region, and a first thermal defect (t ⁇ 300) using the set plurality of coordinates.
  • C (T1), the second thermal defect (300 °C ⁇ t ⁇ 700 °C) (T2) region, and the third thermal defect (t> 700 °C) (T3) region;
  • an internal defect of the diagnostic inflow transformer using the region corresponding to the x, y coordinates for the% C2H4 and% CH4 values calculated in the second step.
  • the XY axis of the first to fourth XY plane is the value of% H2 and% CH4,% H2 and% C2H2,% C2H4 and% C2H2, and% C2H4 and% CH4, respectively, 0 to 100
  • the defect area is in the range of% and is located in a triangular shape formed by connecting each other in a straight line between the points where the XY axis of each XY plane is 100%.
  • the content ratio value of each of the oil in gas calculated in the second step is all included in the defect region of the triangular shape.
  • the method for diagnosing internal defects of the inflow transformer through the combination of oil and gas content ratios includes the in-oil transformers of H2, CH4, C2H2, C2H4, and C2H6 for each inlet transformer having a known kind of internal defects.
  • a first step of extracting gas A second step of calculating the content ratios of the respective oil in gas content percentages% H2,% CH4,% C2H4,% C2H2 and% C2H6 of the total amount of oil in gas extracted for each of the plurality of inlet transformers;
  • Half of the first XY plane using the plurality of first x, y coordinates is set in advance on the first XY plane by using the ratios% H2 and% CH4 values represented by the internal defects as first x, y coordinates, respectively.
  • Dividing a region into each of the internal defect regions; Half of the second XY plane using the plurality of second x, y coordinates is set in advance on a second XY plane by setting ratios% H2 and% C2H4 values for each internal defect as second x, y coordinates, respectively.
  • Dividing a region into each of the internal defect regions; Half of the third XY plane using the plurality of third x, y coordinates is set in advance on the third XY plane using the ratios% C2H4 and% C2H2 values represented by the internal defects as the third x, y coordinates, respectively.
  • the ratios% C2H4 and% CH4 represented by the internal defects are set in advance on the fourth XY plane using the fourth x, y coordinates, respectively, and the half of the fourth XY plane using the plurality of fourth x, y coordinates.
  • Dividing a region into each of the internal defect regions; Oil-in-oil H2, CH4, C2H2 and C2H4 are extracted from the insulating oil of the diagnostic inlet transformer for diagnosing internal defects, and the content ratios of the respective oil in the total oil content of the four oil gases extracted from the diagnostic inlet transformer are% H2 and% CH4.
  • the method for diagnosing internal defects of the inflow transformer through the combination of the oil and gas content ratios includes analyzing the gas in the oil contained in the insulating oil of the inflow transformer for diagnosis to diagnose the internal defect.
  • a method for diagnosing internal defects of an inlet transformer for diagnosing comprising: a first step of extracting H 2, CH 4, C 2 H 4, C 2 H 2, and C 2 H 6 from the oil in the gas; A second step of selecting four oil gases classified by internal defects among the five oil gases extracted and calculating a content ratio (%) of each of the four oil gases in the total content of the selected four oil gases; And a third step of determining an internal defect of the diagnostic inflow transformer in response to an internal defect region according to the calculated content percentage of the four oil in gas and the preset content ratio of the four oil in gas. It includes.
  • the second step is a partial discharge (PD), low energy discharge (D1), high energy discharge (D2), the first thermal defect (t ⁇ 300 ° C) (T1), the second thermal defect (300 ° C ⁇ t ⁇ 700 ° C) (T2) and the third thermal defect (t> 700 ° C) (T3), the content ratio of the oil in the gas% H2,% C2H4, Presetting% C2H2,% CH4 values on a two-dimensional plane; And dividing the two-dimensional plane into six defect regions corresponding to the respective defects by using the set content ratio value. And an internal defect of the diagnostic inflow transformer using an area corresponding to the four ratio values calculated in the second step.
  • the two-dimensional plane is a square shape consisting of four axes and each of the four axes has a range of 0% to 100% of% H2,% C2H4,% C2H2 and% CH4 values.
  • the defect region is located in a rhombus shape formed by connecting straight lines at the points at which the values of% H2,% C2H4,% C2H2, and% CH4 of the four axes are 50%, respectively.
  • the four axes are formed such that the% H2 axis and the% C2H4 axis are opposite to each other and the% C2H2 axis and the% CH4 axis are opposite to each other.
  • one of two values selected from among the% H2,% C2H4,% C2H2 and% CH4 values increases and the other decreases along each of the two axes from each corner formed by the two axes in the square shape. do.
  • the four content ratio values calculated in the second step are all included in the defect region of the rhombus shape.
  • the internal fault diagnosis method of the inlet transformer through the oil-in-gas content ratio according to another feature of the second embodiment of the present invention, the oil in the gas of H2, CH4, C2H4 and C2H2 for each inlet transformer known in kind
  • a first step of extracting each A second step of calculating the content ratios of the respective oil in gas content percentages% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 among the total amount of oil in gas extracted for each inlet transformer having known types of internal defects;
  • the types of internal defects partial discharge (PD), low energy discharge (D1), high energy discharge (D2), first thermal defect (t ⁇ 300 ° C) (T1), and second thermal defect (300 ° C ⁇ t ⁇ 700) ° C) (T2) and the third thermal defect (t> 700 ° C) (T3), respectively, the content ratio% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 values appearing on the two-dimensional plane in advance and use the set values
  • the rate of erroneous diagnosis of internal defects of the inlet transformer can be reduced.
  • according to the present invention can not improve the reliability of the diagnosis of the internal defect is not generated when the diagnosis impossible region when the internal defect of the inlet transformer.
  • FIG. 1 is a block diagram of the internal fault diagnosis apparatus of the inlet transformer to which the present invention is applied.
  • 2 to 5 are first to fourth X-Y plan views according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a process of setting the first to fourth X-Y plan views according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flow chart illustrating a method for diagnosing internal defects of an inlet transformer through a gas in oil content ratio according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a two-dimensional plan view according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a process of setting a two-dimensional plan view according to a second exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flow chart illustrating a method for diagnosing internal defects of an inlet transformer through a gas in oil content ratio according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of an internal fault diagnosis apparatus of an inlet transformer to which the present invention is applied.
  • the internal defect diagnosis apparatus 10 of the inflow transformer includes a water gas detection sensor 11, a water gas content ratio calculation unit 12, a database (DB) 13, and a controller 14. It is configured to include).
  • the oil in gas detection sensor 11 detects oil in gas contained in the insulating oil in the inlet transformer.
  • the oil-in-oil detection sensor 11 is composed of an extraction unit for extracting the oil in gas dissolved in the insulating oil of the inlet transformer and a detection unit for determining the size value of the extracted oil in gas.
  • the oil in gas detection sensor 11 extracts hydrogen (H 2), methane (CH 4), acetylene (C 2 H 2), ethylene (C 2 H 4), and ethane (C 2 H 6) from among a plurality of oil gases. .
  • CH4 and C2H6 are classified as low temperature defects
  • C2H4 is classified as high temperature defects
  • H2 is classified as low energy discharge
  • C2H2 is classified as high energy discharge.
  • the oil-in-oil content ratio calculation unit 12 selects four oil-in-oil gas classified by internal defects among the five oil-in-oil gas detected by the oil-in-oil gas detection sensor 11, and the selected oil-in-oil gas occupies the total content of the oil-in-water gas. Calculate each (%).
  • four oil gases of H 2, CH 4, C 2 H 2, and C 2 H 4 are selected among the five oil gases.
  • the present invention is not limited to this, and four other oil in gas may be selected.
  • the ratio of the selected four oil gases among the total contents of the four selected oil gases is calculated.
  • the content ratio of each of the oil in the gas is a value representing the content ratio of each of the oil in gas when the total content of the oil in gas of these four components to 100%. Therefore, each of these oil in gas content ratio is calculated as in Equation 1 below.
  • the database 13 stores data that becomes reference information for determining an internal defect of the inflow transformer. More specifically, in the database (DB) 13 in the first embodiment of the present invention, the first XY planar view,% H2 and% C2H2 values, respectively, in which the% H2 and% CH4 values are the X and Y axes, respectively, are X. A second XY planar view made up of the axes and the Y axis, and a third XY planar view made up of the X and Y axes, and the third XY planarity made up of the X and Y axes, respectively; 4 XY floor plans and various data related to these floor plans are stored.
  • the defect area is classified according to the type of internal defect.
  • these four plan views are for determining the type of internal defects using the values of% H2,% CH4,% C2H2 and% C2H4 detected by the diagnostic inflow transformer 1 to determine the internal defects.
  • the four plan views show% H2,% CH4,% C2H2 and% C2H4 for each of the inlet transformers whose types of internal defects are known, and then% H2-% CH4,% H2-% C2H2 and% C2H4-, respectively.
  • the database 13 further stores a two-dimensional plan view determined by the values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 and various data related to the two-dimensional plan view. For example, defect areas are classified according to types of internal defects according to% H2,% CH4,% C2H4, and% C2H2 values.
  • the two-dimensional plan is used to determine the type of internal defect using the values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 detected by the diagnostic inflow transformer for determining the internal defect.
  • the values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 calculated for each inflow transformer of which the type of internal defects are known are four axes forming a two-dimensional plan view of a square shape.
  • the two-dimensional plan view allows the areas to be divided according to types of internal defects.
  • the control unit 14 calculates the% H2 and% CH4 values, the% H2 and% C2H2 values, the% C2H4 and% C2H2 values, and the% C2H4 and% CH4 values calculated for the diagnostic inflow transformer for determining internal defects.
  • the internal defect of the corresponding diagnostic inflow transformer 1 is determined using one or more selected values.
  • the controller 14 controls the contents of the oil-in-gas detected by the inflow transformer 1 for diagnosis,% H2-% CH4 value,% H2-% C2H2 value,% C2H4-% C2H2 value, and% C2H4-% CH4 value, respectively.
  • the x, y coordinates are used to determine which defect area in each of the first to fourth XY planes stored in the database (DB) 13 corresponds to the defective defects.
  • the controller 14 determines the internal defect of the diagnostic inflow transformer using the% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 values calculated for the diagnostic inflow transformer to determine the internal defect in the second embodiment.
  • the control unit 14 has a region corresponding to the content ratio% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 value of the oil in gas detected by the diagnostic inflow transformer in the two-dimensional floor plan stored in the database (DB) 13 To determine which defect area it corresponds to, finally determine the corresponding internal defect.
  • the inflow transformer is known in the internal fault is an inflow transformer in which the failure (internal defect) occurred in the inlet transformer used in the actual site, the content ratio of the oil in the gas corresponding to the internal defect in the internal fault occurs It is used for verification to verify the correlation between each other by matching.
  • a diagnostic inflow transformer is an inflow transformer for diagnosing an internal defect using the X-Y plan view.
  • 2 to 5 are first to fourth X-Y top views according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 to 5 illustrate a plurality of inlet transformers having known types of internal defects according to a first embodiment of the present invention, such as% H2 and% CH4,% H2 and% C2H2,% C2H4 and% C2H2, and% C2H4.
  • the internal defects according to the content ratio of the oil in the gas are represented by the first to fourth XY planes, with% CH4 being the X axis and the Y axis, respectively.
  • the content ratio of the respective oil-in-oil gas to the contents of the accident is analyzed for a plurality of inflow transformers (known as internal defects) in which internal defects occur during actual operation. .
  • % H2 and% CH4 are the X and Y axes, respectively, and the range is set to 0 to 100%, respectively.
  • reference numeral A denotes a case where% H2 is 33% and% CH4 is 56% of a specific inlet transformer.
  • the first X-Y plan view of FIG. 2 is shown.
  • the defect area is determined by dividing the values shown in the first X-Y plan view of FIG. 2 by the type of the internal defect.
  • the types of internal defects include partial discharge (PD), low energy discharge (D1), high energy discharge (D2), first thermal defect t ⁇ 300 ° C (T1), and second thermal defect 300 ° C. ⁇ t ⁇ 700 ° C (T2) and the third thermal defect t> 700 ° C (T3).
  • FIG. 3 shows% H2 and% C2H2
  • FIG. 4 shows% C2H4 and% C2H2
  • FIG. 5 shows% C2H4 and% CH4 as X and Y axes, respectively.
  • Set to%. 3 to 5 also determine the defect area by classifying the type of internal defect from the values shown in the second to fourth X-Y plan views.
  • partial discharge PD, low energy discharge D1, and high energy discharge D2 are determined among thermal defects T and electrical defects E.
  • the first and second thermal defects T1 & T2 the third thermal defect T3 of the thermal defect T, the partial discharge PD of the electrical defect E, and the low energy discharge (D1), the high energy discharge (D2), and the common area of thermal defect (T) and electrical defect (E) are determined.
  • the first thermal defect T1, the second thermal defect T2, the third thermal defect T3, the partial discharge PD, the low energy discharge D1, and the high energy discharge ( D2) is determined.
  • the XY axes of the first to fourth XY plan views have% H2-% CH4 value,% H2-% C2H2 value,% C2H4-% C2H2 value, and% C2H4-% CH4 value, respectively.
  • Each defect area is in the range of 0 to 100%, and each defect area is located in a triangular shape formed by connecting straight lines to each other where the XY axis of each XY plane is 100%.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a process of setting the 1-4 X-Y plan view according to the first embodiment of the present invention.
  • the oil-in-oil gas contained in the insulating oil is detected for each of a plurality of inflow transformers in which the types of internal defects are known.
  • H2, CH4, C2H2 and C2H4 are extracted from the detected oil in gas and the amount thereof is measured (S103).
  • the first to fourth X-Y plan views are set using the plurality of% H 2,% CH 4,% C 2 H 4 and% C 2 H 2 values calculated as described above.
  • the content ratio% H2 and% CH4 values for each of the inflow transformers of which the types of internal defects are already known are set in advance on the first XY plane by using the first x and y coordinates (S107), A half region of the first XY plane is divided into respective internal defect regions by using the set first x, y coordinates (S109).
  • the content ratio% H2 and% C2H2 values which are represented by the types of internal defects, are set in advance on the second XY plane using the second x and y coordinates (S111), respectively, and the plurality of second x, y coordinates are set.
  • the half region of the second XY plane is divided into respective internal defect regions (S113).
  • the content ratio% C2H4 and% C2H2 values appearing according to the types of internal defects are set in advance on the third XY plane using the third x, y coordinates (S115), and the plurality of set third x, y coordinates are set.
  • the half region of the third XY plane is divided into respective internal defect regions by using S117.
  • the content ratio% C2H4 and% CH4 values appearing according to the types of internal defects are set in advance on the fourth XY plane using the fourth x, y coordinates (S119), respectively, and the plurality of set fourth x, y coordinates.
  • a half region of the fourth XY plane is divided into respective internal defect regions by using S121.
  • the first to fourth planar views obtain content ratios of four oil in gas extracted from a plurality of inlet transformers whose internal defects are known in advance, and XY by using two selected content ratio values as x, y coordinates. It is set on the plane to distinguish each defect area. These first to fourth plan views are then used to determine the internal defect of the diagnostic inlet transformer for diagnosing the internal defect.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for diagnosing internal defects of an inlet transformer through a gas in oil content ratio according to a first embodiment of the present invention.
  • the oil in gas is detected by the inflow transformer 1 for diagnosing the internal defect (S201).
  • H2, CH4, C2H2, C2H4 and C2H6 are extracted from the oil-in-oil gas thus detected and the amount thereof is measured (S203).
  • Select the four oil gases classified by internal defects among the five oil components extracted calculate the total content of the selected four oil gases, and the content ratio of each oil gas in the calculated total contents (% Calculate That is, in one example of the present invention, the values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 are respectively calculated (S205).
  • the present invention is not limited thereto, and four other oil in gas may be selected.
  • the internal defect of the corresponding diagnostic inflow transformer 1 is determined by using at least one selected from the calculated values of% H2 and% CH4,% H2 and% C2H2,% C2H4 and% C2H2, and% C2H4 and% CH4. It is determined (S207).
  • a region corresponding to the values of% H2 and% CH4 is determined from a defect region divided on the first X-Y plan view, and the internal defect is accurately determined using the determined defect region.
  • the regions corresponding to the values of% H2 and% C2H2 are determined in the defect regions divided in the second XY plan view, and the regions corresponding to the values of% C2H4 and% C2H2 are defects divided in the third XY plan view.
  • the area is determined in the area, and the area corresponding to the values of% C2H4 and% CH4 is determined in the defect area divided in the fourth XY plan view.
  • the internal defect determination using the first to fourth X-Y plan views may be performed in parallel. Therefore, the internal defect may be determined using at least one X-Y plan view selected from the first to fourth X-Y plan views.
  • two of the oil content ratios (%) of the four oil-in-oil gases selected from the five oil-in-oil gases generated during internal defects of the inlet transformer are included.
  • the combination of gas content ratios should be used to accurately diagnose the internal defects of the inlet transformer.
  • FIG. 8 is a two-dimensional plan view according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 shows% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 detected as targets for a plurality of inlet transformers having known types of internal defects according to a second embodiment of the present invention.
  • the two-dimensional top view of the formed square shape is shown.
  • the ratio of the content of the respective oil-in-oil gas to the contents of the accident is determined for a plurality of inflow transformers (the type of internal defects are already known) in which internal defects occur during actual operation. Analyzed.
  • the% H2 value is the upper axis
  • the% CH4 value is the right axis
  • the% C2H2 value is the left axis
  • the% C2H4 value is the lower axis.
  • the axes have% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 values in the range of 0 to 100%, respectively, and thus the two-dimensional plan set in this way has a square shape consisting of four axes.
  • the four axes are formed such that the% H2 axis and the% C2H4 axis face each other and the% C2H2 axis and the% CH4 axis face each other.
  • one of two selected values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 along the two axes is set to increase and the other one to decrease. That is, at the corners (vertices) of reference A,% CH4 increases and% H2 decreases along each axis.
  • each defect area divided in the two-dimensional plan view is located in a rhombus shape formed by connecting in a straight line at the points where the values of% H2,% CH4,% C2H4, and% C2H2 are respectively 50% in four axes.
  • reference numeral B denotes a case where% H2 is 30%,% CH4 is 10%,% C2H is 20%, and% C2H2 is 40% of a specific inlet transformer.
  • the point of defect diagnosis is the midpoint of a rectangle having four corners, which appears when lines are drawn vertically in the axial direction opposite to each other in the oil-in-gas content ratio value of each axis.
  • defect diagnosis points calculated by four oil-in-gas content ratio values calculated by a diagnostic inflow transformer for diagnosing internal defects are included in the defect region of the rhombus shape.
  • the types of internal defects include partial discharge (PD), low energy discharge (D1), high energy discharge (D2), first thermal defect t ⁇ 300 ° C (T1), and second thermal defect 300 ° C. ⁇ t ⁇ 700 ° C (T2) and the third thermal defect t> 700 ° C (T3).
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a process of setting a two-dimensional X-Y plan view according to a second embodiment of the present invention.
  • gas in the oil contained in the insulating oil is detected for each of a plurality of inflow transformers in which the types of internal defects are known.
  • H2, CH4, C2H4, C2H2, and C2H6 are extracted from the detected oil in gas and the amount thereof is measured (S303).
  • Select four oil gases classified according to internal defects among the five oil components of the extracted five components S305
  • the percentage (%) is calculated (S307).
  • the values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 are respectively calculated as an example.
  • a two-dimensional plan view of a square shape is set using the plurality of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 values thus calculated.
  • two-dimensional floor plan of square shape is realized by using the values of% H2,% CH4,% C2H4 and% C2H2 as the axes.
  • the two-dimensional plan view obtains a content ratio of four oil in gas extracted from a plurality of inlet transformers whose types of internal defects are known in advance, sets the content ratio as a coordinate on the two-dimensional plan view, and then sets the plan view area. It is to distinguish each defect area. This two-dimensional plan is then used to determine the internal defect of the diagnostic inlet transformer for diagnosing the internal defect.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating a method for diagnosing internal defects of an inlet transformer through a gas in oil content ratio according to a second embodiment of the present invention.
  • the oil in the oil contained in the insulating oil in the inflow transformer for diagnosing the internal defect is detected (S401).
  • H2, CH4, C2H4, C2H2 and C2H6 are extracted from the oil-in-oil gas thus detected and the amount thereof is measured (S403).
  • the total content of the selected four oil gases is calculated and the total content of the four oil gases is calculated. Calculate the content percentage (%) respectively occupied by the four oil in gas (S407).
  • Inflow transformer plays an important role in power supply system as a power equipment that boosts or depresses the supplied voltage. If an internal fault occurs in the inflow transformer, it is important to prevent the accident by detecting it in advance.
  • the present invention can accurately diagnose internal defects by collecting and analyzing the gaseous gas contained in the insulating oil in the inlet transformer, so that the present invention can be very useful not only in the inlet transformer manufacturing but also in substations and power companies that apply it in the field. Can be.

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Description

유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법
본 발명은 유입변압기의 내부결함 진단방법에 관한 것으로서, 특히 유입변압기의 내부결함 시 발생하는 유중가스의 함량비율을 분석함으로써 유입변압기의 내부결함을 정확하게 진단하는 방법에 관한 것이다.
변전소나 전력회사에 설치되는 유입변압기는 전력공급 시스템의 주요설비 중 하나이고 높은 신뢰성 유지가 요구된다. 이러한 유입변압기는 운전중에 열화 등으로 전기적, 기계적인 성능이 저하되어 이상이 발생하는 경우가 있는데 이런 현상을 사전에 감지하여 적절한 조치를 취하지 않으면 중대한 사고를 일으킬 수 있다.
유입변압기 내부에 절연파괴, 국부과열 등의 이상현상이 발생하면 반드시 열 발생을 수반하며 이러한 열 발생원에 접촉한 절연유, 절연지, 프레스 보드 등의 절연재료가 열 영향을 받아 화학반응에 의해 분해되어 가스들이 발생한다. 이들 대부분의 가스들은 절연유에 용해된다. 그러므로 유입변압기의 절연유를 채취하여 가스를 추출 및 분석하면 내부에 발생한 결함의 종류 및 그 정도를 진단할 수 있다.
이러한 유중가스의 분석을 이용한 유입변압기의 진단방법은 매우 복잡한 절차와 노력을 필요로 하지만 유입변압기 내부의 결함진단으로 적중률이 높기 때문에 세계적으로 널리 이용되고 있다.
유입변압기의 내부결함의 종류 및 유중가스에 의한 진단방법은 국제표준(IEC 60599 : Mineral oil-impregnated electrical equipment in Service Guide to the interpretation of dissolved and free gases analysis 및 IEEE C57. 104 : IEEE Guide for the Interpretation of Gases in Oil-Immersed Transformer)에서 규정하고 있으며, 대부분의 전력회사 및 유입 전력기기 사용자들은 이 국제표준에 따라 내부결함을 추정하고 있다.
이들 국제표준에 규정된 결함종류로 크게 전기적 결함(E:Electrical Fault)과 열적 결함(T:Thermal Fault)으로 구분하며, 상세히 분류하면 부분방전(PD: Partial Discharges), 저에너지 방전(D1: Discharges of low energy), 고에너지 방전(D2: Discharges of high energy), 제1 열적결함 t<300℃(Thermal fault t<300℃)(T1), 제2 열적결함 300℃<t<700℃(Thermal fault 300℃<t<700℃)(T2), 제3 열적결함 t>700℃(Thermal fault 700℃)(T3) 등 6가지 결함으로 정의하고 있다. 또한, 이들 국제표준에서의 분석대상 가스는 수소(hydrogen;H2), 메탄(methane;CH4), 에탄(ethane;C2H6), 에틸렌(ethylene;C2H4), 아세틸렌(acetylen;C2H2) 등 5가지 성분이다.
종래에는 결함을 상기한 5가지 가스성분의 조성비, 가스함량의 비율(%), 주요가스(key gas)에 의한 범위 등을 선정하여 그 종류를 구분하고 있다. 그러나, 이러한 종래의 유입변압기 내부결함 진단방법에서는 다음과 같은 문제점이 있다.
먼저, 주요가스(key gas)에 의한 진단방법은, 주요가스(최대 가스값)만 이용하여 결함을 진단하므로 각 결함이 갖는 에너지에 따른 가스의 패턴, 조성 및 변화량을 반영하지 못하게 되어 오진단 비율이 높다. 예컨대, 주요가스가 아닌 다른 가스가 최대값을 가지는 경우 진단 불가영역이 존재하는 문제점이 있다.
또한, 5가지 성분의 가스를 이용한 조성비(ratio)에 의한 진단방법은 가스의 패턴, 조성 및 변화량을 반영하여 진단결과가 도출하므로 진단의 정확도는 높으나 결함의 종류와 및 결함별 가스비율을 벗어나는 경우에는 진단이 불가능하다.
또한, 가스함량의 비율(%)에 의한 진단방법은 진단 불가영역이 없고 진단결과의 정확도는 높으나 결함의 에너지가 큰 3가지 가스성분만 사용하고 있으며 저에너지 결함에서 발생하는 수소 및 에탄에 대한 부분은 반영되지 않아 초기 고장에 대한 진단이 어렵다는 문제점이 있다.
따라서, 해당 기술분야에서는 유입변압기의 내부결함 진단의 신뢰성을 높이고 모든 결함영역에 대하여 진단가능한 유입변압기의 내부결함 진단기술에 대한 개발요구가 있어왔다.
본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 유입변압기의 내부결함 시에 발생하는 5가지 유중가스 중 선택된 4가지 유중가스의 함량비율(%) 중 2가지 유중가스 함량비율의 조합을 이용하여 해당 유입변압기의 내부결함을 정확하게 진단하도록 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법을 제공하는데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 유입변압기의 내부결함 시에 발생하는 5가지 유중가스 중 선택된 4가지 유중가스의 함량비율(%)을 동시에 이용하여 해당 유입변압기의 내부결함을 정확하게 진단하도록 하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법을 제공하는데 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제1 실시예의 일 특징에 따른 유중가스 함량비를 통한 유입변압기 내부결함 진단방법은, 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유에 함유된 유중가스를 분석하여 내부결함을 진단하는 유입변압기의 내부결함 진단방법에 있어서, 상기 유중가스 중 H2, CH4, C2H2, C2H4 및 C2H6를 추출하는 제1단계; 상기 추출된 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 상기 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 상기 각 유중가스가 차지하는 함량비율(%) 값을 각각 계산하는 제2단계; 및 상기 계산된 %H2와 %CH4, %H2와 %C2H2, %C2H4와 %C2H2, %C2H4와 %CH4, %H2와 %C2H6, %C2H4와 %C2H6의 각 조합들 중 선택된 1개 내지 4개의 조합을 미리 설정된 내부결함 영역에 대응하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제3단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제3단계는, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 및 제3열적결함(t>700℃)(T3)별로 나타나는 비율 %H2 및 %CH4의 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제1 X-Y 평면상에 미리 설정하는 단계; 및 상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제1 X-Y 평면의 절반 영역을 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역, 고에너지방전(D2) 결함영역, 제1열적결함(t<300℃)(T1) 영역, 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 영역 및 제3열적결함(t>700℃)(T3) 영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고, 상기 제2단계에서 계산된 %H2 및 %CH4 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제3단계는, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 열적 결함, 전기적 결함 중 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2)별로 나타나는 비율 %H2 및 %C2H4 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제2 X-Y 평면상에 미리 설정하는 단계; 및 상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제2 X-Y 평면의 절반 영역을 열적결함 영역, 전기적 결함 중 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역 및 고에너지방전(D2) 결함영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고, 상기 제2단계에서 계산된 %H2 및 %C2H4 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제3단계는, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1 및 제2열적결함(t<300℃, 300℃<t<700℃)(T1,T2), 제3 열적결함(t>700℃)별로 나타나는 비율 %C2H4 및%C2H2 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제3 X-Y 평면상에 미리 설정하는 단계; 상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제3 X-Y 평면의 절반 영역을 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역 및 고에너지방전(D2) 결함영역, 제1 및 제2 열적결함(t<300℃,300℃<t<700℃)(T1,T2) 영역, 제3열적결함(t>700℃)(T3) 영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고, 상기 제2단계에서 계산된 %C2H4 및%C2H2 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제3단계는, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2), 제3 열적결함(t>700℃)별로 나타나는 비율 %C2H4 및%CH4 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제4 X-Y 평면상에 미리 설정하는 단계; 상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제4 X-Y 평면의 절반 영역을 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역 및 고에너지방전(D2) 결함영역, 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 영역, 그리고 제3열적결함(t>700℃)(T3) 영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고, 상기 제2단계에서 계산된 %C2H4 및%CH4 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제1 내지 제4 X-Y 평면의 X-Y 축은 각각 %H2와 %CH4, %H2와 %C2H2, %C2H4와 %C2H2, 그리고 %C2H4와 %CH4의 값이 각각 0~100%의 범위를 가지며 상기 결함영역은 상기 각 X-Y 평면의 X-Y 축이 각각 100%인 지점 간에 서로 직선으로 연결되어 형성된 삼각형 형상 내에 위치한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제2단계에서 계산된 상기 각 유중가스의 함량비율 값은 상기 삼각형 형상의 결함영역 내에 모두 포함된다.
또한, 본 발명의 제1 실시예의 다른 특징에 따른 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기 내부결함 진단방법은, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기별로 H2, CH4, C2H2, C2H4 및 C2H6의 유중가스를 추출하는 제1단계; 상기 다수의 유입변압기별로 추출된 유중가스의 전체함량 중 상기 각 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4, %C2H2 및 %C2H6 값을 각각 계산하는 제2단계; 상기 내부결함별로 나타나는 비율 %H2 및 %CH4 값을 각각 제1 x,y 좌표로 하여 제1 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제1 x,y 좌표를 이용하여 상기 제1 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제3단계; 상기 내부결함별로 나타나는 비율 %H2 및 %C2H4 값을 각각 제2 x,y 좌표로 하여 제2 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제2 x,y 좌표를 이용하여 상기 제2 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제4단계; 상기 내부결함별로 나타나는 비율 %C2H4 및%C2H2 값을 각각 제3 x,y 좌표로 하여 제3 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제3 x,y 좌표를 이용하여 상기 제3 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제5단계; 상기 내부결함별로 나타나는 비율 %C2H4 및%CH4 값을 각각 제4 x,y 좌표로 하여 제4 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제4 x,y 좌표를 이용하여 상기 제4 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제6단계; 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유로부터 유중가스 H2, CH4, C2H2 및 C2H4를 추출하고 상기 진단용 유입변압기에서 추출된 4가지 유중가스의 전체함량 중 각 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산하는 제7단계; 및 상기 제7단계에서 계산된 각 유중가스의 함량비율 중 %H2 및 %CH4 값, %H2 및 %C2H2 값, %C2H4 및 %C2H2 값, 그리고 %C2H4 및 %CH4 값들 중 선택된 하나 이상의 값을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제8단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 제2 실시예의 일 특징에 따른 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기 내부결함 진단방법은, 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유에 함유된 유중가스를 분석하여 내부결함을 진단하는 유입변압기의 내부결함 진단방법에 있어서, 상기 유중가스 중 H2, CH4, C2H4, C2H2 및 C2H6를 추출하는 제1단계; 상기 추출된 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 상기 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 상기 각 유중가스가 차지하는 함량비율(%)을 각각 계산하는 제2단계; 및 상기 계산된 4가지 유중가스의 함량비율(%) 값과 미리 설정된 상기 4가지 유중가스의 함량비율(%)에 따른 내부결함 영역에 대응하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제3단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제2단계는, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 및 제3열적결함(t>700℃)(T3)별로 나타나는 유중가스의 함량비율 %H2, %C2H4, %C2H2, %CH4 값을 2차원 평면상에 미리 설정하는 단계; 및 상기 설정된 함량비율 값을 이용하여 상기 2차원 평면을 상기 각각의 결함에 대응하는 6개의 결함영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고, 상기 제2단계에서 계산된 상기 4개의 비율 값에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 2차원 평면은 4개의 축으로 이루어진 정사각형 형상이고 상기 4개의 축은 각각 %H2, %C2H4, %C2H2 및 %CH4 값이 0~100%의 범위를 가지며 상기 구분된 각 결함영역은 상기 4축의 %H2, %C2H4, %C2H2 및 %CH4 값이 각각 50%인 지점에서 직선으로 연결되어 형성된 마름모 형상 내에 위치한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 4개의 축에서 %H2 축과 %C2H4 축이 서로 대향하고 %C2H2 축과 %CH4 축이 서로 대향하도록 형성된다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 정사각형 형상에서 2개의 축이 이루는 각 모서리로부터 상기 2축을 따라 상기 %H2, %C2H4, %C2H2 및 %CH4 값 중 선택된 2개의 값 중 하나는 증가하고 다른 하나는 감소한다.
본 발명의 실시 예에서, 상기 제2단계에서 계산된 상기 4개의 함량비율 값은 상기 마름모 형상의 결함영역에 모두 포함된다.
또한, 본 발명의 제2 실시예의 다른 특징에 따른 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법은, 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기별로 H2, CH4, C2H4 및 C2H2의 유중가스를 각각 추출하는 제1단계; 상기 내부결함의 종류가 알려진 유입변압기별로 추출된 유중가스의 전체함량 중 상기 각 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산하는 제2단계; 상기 내부결함의 종류 중에서 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2), 제3열적결함 (t>700℃)(T3)별로 각각 나타나는 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4, %C2H2 값을 2차원 평면상에 미리 설정하고 상기 설정된 값을 이용하여 상기 2차원 평면을 상기 각각의 결함에 대응하는 결함영역으로 구분하는 제3단계; 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유로부터 유중가스를 추출하고 상기 추출된 유중가스의 전체함량 중 설정된 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산하는 제4단계; 및 상기 제4단계에서 계산된 상기 진단용 유입변압기의 각 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 상기 2차원 평면의 결함영역에서 결정하고 상기 결정된 결함영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제4단계를 포함한다.
본 발명에 의하면 유입변압기 내부결함의 오진단 비율을 줄일 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면 유입변압기의 내부결함 진단시 진단불가 영역이 발생되지 않아 내부결함 진단의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 유입변압기의 내부결함 진단장치의 구성도.
도 2 내지 도 5는 본 발명의 제1 실시예에 따른 제1 내지 제4 X-Y 평면도.
도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 제1 내지 제4 X-Y 평면도의 설정과정을 보이는 흐름도.
도 7은 본 발명의 제1 실시예에 따른 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법을 보이는 흐름도.
도 8은 본 발명의 제2 실시예에 따른 2차원 평면도.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에 따른 2차원 평면도의 설정과정을 보이는 흐름도.
도 10은 본 발명의 제2 실시예에 따른 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법을 보이는 흐름도.
이하에서, 본 발명의 바람직한 실시 예가 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
도 1은 본 발명이 적용되는 유입변압기의 내부결함 진단장치의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 실시 예에서 유입변압기의 내부결함 진단장치(10)는 유중가스 검출센서(11), 유중가스 함량비율 계산부(12), 데이터베이스(DB)(13) 및 제어부(14)를 포함하여 구성된다.
유중가스 검출센서(11)는 유입변압기 내 절연유에 함유된 유중가스를 검출한다. 이러한 유중가스 검출센서(11)는 유입변압기의 절연유에 용해되어 있는 유중가스를 추출하는 추출부와 그 추출된 유중가스의 크기 값을 결정하는 검출부로 구성된다. 본 실시 예에서 유중가스 검출센서(11)는 다수의 유중가스 중 수소(H2), 메탄(CH4), 아세틸렌(C2H2), 에틸렌(C2H4) 및 에탄(C2H6)을 추출하여 각각 그 양을 측정한다. 이들 5가지의 유중가스 중 CH4와 C2H6는 저온결함으로 구분되고, C2H4는 고온결함으로 구분되고, H2는 저에너지방전으로 구분되며, C2H2는 고에너지방전으로 구분된다.
유중가스 함량비율 계산부(12)는 유중가스 검출센서(11)에서 검출한 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분되는 4가지 유중가스를 선택하여 그 선택된 4가지 유중가스가 전체 함량 중 차지하는 함량비율(%)을 각각 계산한다. 이하에서는 설명의 편의상 예컨대, 5가지 유중가스 중 H2, CH4, C2H2 및 C2H4의 4가지 유중가스가 선택된 경우에 대하여 설명하기로 한다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며 다른 4가지 유중가스를 선택할 수도 있다. 이러한 일례의 경우, 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 그 선택된 4가지 유중가스가 각각 차지하는 비율, 즉 %H2, %CH4, %C2H2 및 %C2H4 값을 각각 계산한다. 여기서, 상기한 각 유중가스의 함량비율은 이들 4가지 성분의 유중가스 전체 함량을 100%으로 하였을 때 각각의 유중가스가 차지하는 함량비율을 %로 나타낸 값이다. 따라서, 이러한 각 유중가스 함량비율은 하기 수학식 1과 같이 계산된다.
수학식 1
Figure PCTKR2012011506-appb-M000001
Figure PCTKR2012011506-appb-I000001
Figure PCTKR2012011506-appb-I000002
Figure PCTKR2012011506-appb-I000003
물론, 위 5가지 유중가스 중 다른 4가지 유중가스를 선택한 경우에도 그 4가지 선택된 유중가스의 전체 함량에서 각 유중가스가 차지하는 함량비를 위와 같이 계산한다.
데이터베이스(DB:database)(13)는 유입변압기의 내부결함을 판단하기 위한 기준정보가 되는 데이터를 저장한다. 더 구체적으로, 본 발명의 제1 실시예에서 데이터베이스(DB)(13)에서는 %H2 및 %CH4 값을 각각 X축과 Y축으로 하여 이루어진 제1 X-Y 평면도, %H2 및 %C2H2 값을 각각 X축과 Y축으로 하여 이루어진 제2 X-Y 평면도, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 X축과 Y축으로 하여 이루어진 제3 X-Y 평면도, %C2H4 및 %CH4 값을 각각 X축과 Y축으로 하여 이루어진 제4 X-Y 평면도 및 이들 평면도에 관련된 각종 데이터를 저장한다. 예컨대, 내부결함의 종류에 따라 결함영역이 구분된다. 이때, 이들 4개의 평면도는 내부결함을 판단하고자 하는 진단용 유입변압기(1)에서 검출된 %H2, %CH4, %C2H2 및 %C2H4 값을 이용하여 내부결함의 종류를 판단하기 위한 것이다. 상기 4개의 평면도는 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 %H2, %CH4, %C2H2 및 %C2H4를 검출한 후에, 각각 %H2-%CH4 값, %H2-%C2H2 값, %C2H4-%C2H2 값, %C2H4-%CH4 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제1 내지 제4 X-Y 평면상에 미리 설정하고, 이처럼 설정된 다수의 각 x,y 좌표를 이용하여 내부결함의 종류별로 영역을 구분하도록 한 것이다.
또한, 본 발명의 제2 실시예에서 데이터베이스(13)는 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값으로 결정되는 2차원 평면도 및 그 2차원 평면도에 관련된 각종 데이터를 더 저장한다. 예컨대, %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값에 따라 내부결함의 종류별로 결함영역이 구분된다. 2차원 평면도는 내부결함을 판단하고자 하는 진단용 유입변압기에서 검출된 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 이용하여 내부결함의 종류를 판단하는데 사용된다. 상기 2차원 평면도에서는 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 계산된 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 정사각형 형상의 2차원 평면도를 이루는 4개의 축이 되도록 한다. 또한, 그 2차원 평면도는 내부결함의 종류별로 영역이 구분되도록 한다.
제어부(14)는 제1 실시 예에서 내부결함을 판단하고자 하는 진단용 유입변압기에 대해 계산된 %H2 및 %CH4 값, %H2 및 %C2H2 값, %C2H4 및 %C2H2 값, 그리고 %C2H4 및 %CH4 값들 중 선택된 하나 이상의 값을 이용하여 해당 진단용 유입변압기(1)의 내부결함을 판단한다. 구체적으로, 제어부(14)는 진단용 유입변압기(1)에서 검출된 유중가스의 함량 %H2-%CH4 값, %H2-%C2H2 값, %C2H4-%C2H2 값, %C2H4-%CH4 값을 각각 x,y 좌표로 하여 그 각각의 x,y 좌표가 데이터베이스(DB)(13)에 저장된 제1 내지 제4 X-Y 평면 내 어느 결함영역에 대응하는지를 판단하여 최종적으로 해당 내부결함을 판단하도록 한다. 또한, 제어부(14)는 제2 실시 예에서 내부결함을 판단하고자 하는 진단용 유입변압기에 대해 계산된 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 이용하여 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다. 구체적으로, 제어부(14)는 진단용 유입변압기에서 검출된 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값에 대응하는 영역이 데이터베이스(DB)(13)에 저장된 2차원 평면도 내에서 어느 결함영역에 대응하는지를 판단하여 최종적으로 해당 내부결함을 판단하도록 한다.
여기서, 상기한 내부결함이 알려진 유입변압기라 함은 실제 현장에서 사용되는 유입변압기 중 고장(내부결함)이 발생한 유입변압기로서 내부결함이 발생한 상태에서 그 내부결함에 대응하는 유중가스의 함량비를 서로 매칭시켜 상호 간의 상관관계를 검증하기 위해 검증용으로 이용된다. 이에 대비하여 진단용 유입변압기라 함은 상기 X-Y 평면도를 이용하여 내부결함을 진단하고자 하는 유입변압기이다.
도 2 내지 도 5는 본 발명의 제1 실시예에 따른 제1 내지 제4 X-Y 평면도이다.
도 2 내지 도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따라 내부결함의 종류가 이미 알려진 다수의 유입변압기를 대상으로 %H2와 %CH4, %H2와 %C2H2, %C2H4와 %C2H2, %C2H4와 %CH4를 각각 X축 및 Y축으로 하여 해당 유중가스의 함량비율에 따른 내부결함을 제1 내지 제4 X-Y 평면도로 나타내고 있다. 본 실시 예에서는 예컨대, 실제 현장에서 운전하던 중 내부결함이 발생한 다수의 유입변압기(내부결함을 알고 있음)를 대상으로 사고내용(내부결함 종류)에 대한 각 해당 유중가스의 함량비율을 분석한 것이다.
구체적으로 살펴보면, 도 2에서는 %H2와 %CH4를 각각 X축 및 Y축으로 하고 그 범위는 각각 0~100%로 설정된다. 예컨대, 도면부호 A는 특정 유입변압기의 %H2가 33%이고 %CH4가 56%인 경우이다. 이와 같이 93개의 유입변압기별 %H2-%CH4를 나타내면 도 2의 제1 X-Y 평면도와 같이 나타난다. 또한, 도 2의 제1 X-Y 평면도에 나타난 값들을 내부결함의 종류별로 구분하여 결함영역을 결정한다. 이때, 내부결함의 종류는 국제표준에서 정의하고 있는 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함 t<300℃(T1), 제2열적결함 300℃<t<700℃(T2), 제3열적결함 t>700℃(T3) 등 6가지이다.
도 2와 동일하게 도 3에서는 %H2와 %C2H2를, 도 4는 %C2H4와 %C2H2를, 그리고 도 5는 %C2H4와 %CH4를 각각 X축 및 Y축으로 하고 그 범위는 각각 0~100%로 설정된다. 또한, 도 3 내지 도 5에서도 제2 내지 제4 X-Y 평면도에 나타난 값들로부터 내부결함의 종류를 구분하여 결함영역을 결정한다.
먼저, 도 3의 제2 X-Y 평면도에서는 열적 결함(T)과 전기적 결함(E) 중 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2)을 결정한다.
또한, 도 4의 제3 X-Y 평면도에서는 열적 결함(T)의 제1 및 제2 열적결함(T1&T2), 제3 열적결함(T3)과, 전기적 결함(E)의 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2)과, 그리고 열적결함(T)과 전기적 결함(E)의 공통영역을 결정한다.
또한, 도 5의 제4 X-Y 평면도에서는 제1열적결함(T1), 제2 열적결함(T2), 제3열적결함(T3), 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2)을 결정한다.
도 2 내지 도 5에 도시된 바와 같이, 제1 내지 제4 X-Y 평면도의 X-Y 축은 각각 %H2-%CH4 값, %H2-%C2H2 값, %C2H4-%C2H2 값 및 %C2H4-%CH4 값이 각각 0~100%의 범위를 가지며 각 결함영역은 각 X-Y 평면도의 X-Y 축이 각각 100%인 지점 간에 서로 직선으로 연결되어 형성된 삼각형 형상 내에 위치한다.
도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 제1-4 X-Y 평면도의 설정과정을 보이는 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 제1 실시예에서는 내부결함의 종류가 이미 알려진 다수의 유입변압기마다 절연유에 함유된 유중가스를 검출한다(S101). 이처럼 검출된 유중가스 중 H2, CH4, C2H2 및 C2H4을 추출하여 그 양을 측정한다(S103). 상기 추출된 4가지 성분의 유중가스의 전체 함량을 계산하고, 전체 함량 중 상기 각각의 유중가스가 차지하는 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산한다(S105). 이후에, 이와 같이 계산된 다수의 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 이용하여 제1 내지 제4 X-Y 평면도를 각각 설정하게 된다.
먼저, 제1 X-Y 평면도를 설정하는 과정부터 설명한다. 내부결함의 종류가 이미 알려진 다수의 유입변압기마다 그 내부결함의 종류별로 나타나는 함량비율 %H2 및 %CH4 값을 각각 제1 x,y 좌표로 하여 제1 X-Y 평면상에 미리 설정하고(S107), 그 설정된 다수의 제1 x,y 좌표를 이용하여 제1 X-Y 평면의 절반 영역을 각각의 내부결함 영역으로 구분한다(S109).
이어, 내부결함의 종류별로 나타나는 함량비율 %H2 및 %C2H2 값을 각각 제2 x,y 좌표로 하여 제2 X-Y 평면상에 미리 설정하고(S111), 그 설정된 다수의 제2 x,y 좌표를 이용하여 제2 X-Y 평면의 절반 영역을 각각의 내부결함 영역으로 구분한다(S113).
또한, 내부결함의 종류별로 나타나는 함량비율 %C2H4 및%C2H2 값을 각각 제3 x,y 좌표로 하여 제3 X-Y 평면상에 미리 설정하고(S115), 그 설정된 다수의 제3 x,y 좌표를 이용하여 제3 X-Y 평면의 절반 영역을 각각의 내부결함 영역으로 구분한다(S117).
계속해서, 내부결함의 종류별로 나타나는 함량비율 %C2H4 및%CH4 값을 각각 제4 x,y 좌표로 하여 제4 X-Y 평면상에 미리 설정하고(S119), 그 설정된 다수의 제4 x,y 좌표를 이용하여 제4 X-Y 평면의 절반 영역을 각각의 내부결함 영역으로 구분한다(S121).
이와 같이, 제1 내지 제4 평면도는 내부결함의 종류가 미리 알려진 다수의 유입변압기에서 추출된 4가지 유중가스의 함량비율을 구하고, 이 중 선택된 2개의 함량비율 값을 x,y 좌표로 하여 X-Y 평면상에 설정하여 각각의 결함영역을 구분하도록 하는 것이다. 이러한 제1 내지 제4 평면도는 이후 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는데 이용된다.
도 7은 본 발명의 제1 실시예에 따른 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법을 보이는 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 제1 실시예에 따른 유입변압기 내부결함 진단방법에서는, 먼저 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기(1)에서 유중가스를 검출한다(S201). 이처럼 검출된 유중가스 중 H2, CH4, C2H2, C2H4 및 C2H6를 추출하여 각각 그 양을 측정한다(S203). 추출된 5가지 성분의 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 그 선택된 4가지 유중가스의 전체함량을 계산하고 상기 계산된 전체함량 중에서 상기 각각의 유중가스가 차지하는 함량비율(%)을 계산한다. 즉, 본 발명의 일례에서는 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산한다(S205). 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 다른 4가지 유중가스를 선택할 수도 있다. 이후, 상기 계산된 %H2와 %CH4, %H2와 %C2H2, %C2H4와 %C2H2, 그리고 %C2H4와 %CH4의 값들 중 선택된 하나 이상의 값을 이용하여 해당 진단용 유입변압기(1)의 내부결함을 판단한다(S207). 여기서, 상기 S207의 내부결함 판단단계에서는 %H2 및 %CH4의 값에 대응하는 영역을 제1 X-Y 평면도에 구분된 결함영역에서 결정하고 그 결정된 결함영역을 이용하여 내부결함을 정확하게 판단하도록 한다. 또한, 이와 동일하게 %H2 및 %C2H2의 값에 대응하는 영역은 제2 X-Y 평면도에 구분된 결함영역에서 결정하고, %C2H4 및 %C2H2의 값에 대응하는 영역은 제3 X-Y 평면도에 구분된 결함영역에서 결정하며, 그리고 %C2H4 및 %CH4의 값에 대응하는 영역은 제4 X-Y 평면도에 구분된 결함영역에서 결정한다. 이때, 제1 내지 제4 X-Y 평면도를 이용한 내부결함 판단은 병렬적으로 수행될 수 있다. 따라서, 제1 내지 제4 X-Y 평면도 중에서 선택된 하나 이상의 X-Y 평면도를 이용하여 내부결함을 판단할 수 있다.
상기한 도 2 내지 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제1 실시예에서는 유입변압기의 내부결함 시에 발생하는 5가지 유중가스 중 선택된 4가지 유중가스의 함량비율(%) 중 2가지 유중가스 함량비율의 조합을 이용하여 해당 유입변압기의 내부결함을 정확하게 진단하도록 한다.
이하에서는, 본 발명의 제2 실시예에 따른 유입변압기의 내부결함 진단방법을 구체적으로 설명한다.
도 8은 본 발명의 제2 실시예에 따른 2차원 평면도이다.
도 8은 본 발명의 제2 실시예에 따라 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기를 대상으로 하여 검출한 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2를 각각의 축으로 하고 이들 4개의 축으로 이루어진 정사각형 형상의 2차원 평면도를 나타내고 있다. 본 실시 예에서는 예컨대, 실제 현장에서 운전하던 중 내부결함이 발생한 다수의 유입변압기(내부결함의 종류를 이미 알고 있음)를 대상으로 사고내용(내부결함 종류)에 대한 각 해당 유중가스의 함량비율을 분석한 것이다.
구체적으로 살펴보면, 도 8에서는 정사각형 형상의 2차원 평면상에서 %H2 값을 상부 축으로, %CH4 값을 우측 축으로, %C2H2 값을 좌측 축으로, %C2H4 값을 하부 축으로 하고, 이들 4개의 축은 각각 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값이 0~100%의 범위를 가지며, 따라서 이와 같이 설정된 2차원 평면도는 4개의 축으로 이루어진 정사각형 형상을 갖는다. 이때, 4개의 축에서 %H2 축과 %C2H4 축이 서로 대향하고 %C2H2 축과 %CH4 축이 서로 대향하도록 형성된다. 또한, 정사각형 형상에서 2개의 축이 이루는 각 모서리로부터 그 2축을 따라 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값 중 선택된 2개의 값 중 하나는 증가하고 다른 하나는 감소하도록 설정된다. 즉, 도면부호 A의 모서리(꼭짓점)에서는 각각의 축을 따라 %CH4는 증가하고 %H2는 감소하도록 설정되는 것이다.
또한, 2차원 평면도 내에 구분된 각 결함영역은 4축에서 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값이 각각 50%인 지점에서 직선으로 연결되어 형성된 마름모 형상 내에 위치한다. 예컨대, 도면부호 B는 특정 유입변압기의 %H2가 30%이고 %CH4가 10%이고, %C2H가 20%이고, %C2H2가 40%인 경우이다. 이들 각 축의 유중가스 함량비율 값에서 서로 대향하는 축방향의 수직으로 선을 그었을 때 나타나는 4개의 모서리를 가지는 직사각형의 중점이 결함진단 포인트가 된다. 이러한 2차원 평면도의 경우 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기에서 계산된 4개의 유중가스 함량비율 값으로 계산되는 결함진단 포인트는 상기한 마름모 형상의 결함영역에 모두 포함된다.
이와 같이, 본 발명에서는 내부결함의 종류가 이미 알려진 다수의 유입변압기별 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2를 나타내면 도 8의 2차원 평면도에 나타낸 값들을 내부결함의 종류별로 구분하여 결함영역을 결정한다. 이때, 내부결함의 종류는 국제표준에서 정의하고 있는 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함 t<300℃(T1), 제2열적결함 300℃<t<700℃(T2), 제3열적결함 t>700℃(T3) 등 6가지이다.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에 따른 2차원 X-Y 평면도의 설정과정을 보이는 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명에 따른 제2 실시예에서는 내부결함의 종류가 이미 알려진 다수의 유입변압기마다 절연유에 함유된 유중가스를 검출한다(S301). 이처럼 검출된 유중가스 중 H2, CH4, C2H4, C2H2 및 C2H6을 추출하여 그 양을 측정한다(S303). 상기 추출된 5가지 성분의 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하고여(S305), 그 선택된 4가지 유중가스의 전체함량 및 상기 전체함량 중 상기 4가지 유중가스가 각각 차지하는 함량비율(%)을 계산한다(S307). 상기한 바와 같이, 본 실시 예에서는 일례로서 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산한다. 이후에, 이와 같이 계산된 다수의 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 이용하여 정사각형 형상의 2차원 평면도를 설정한다. 이를 위하여 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각의 축으로 하여 정사각형 형상의 2차원 평면도를 구현하고 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 내부결함의 종류별 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 좌표로 하여 2차원 X-Y 평면상에 미리 설정하고(S309), 그 설정된 다수의 좌표를 이용하여 정사각형 형상의 2차원 평면도의 영역을 각각의 내부결함 영역으로 구분한다(S311).
이와 같이, 2차원 평면도는 내부결함의 종류가 미리 알려진 다수의 유입변압기에서 추출된 4가지 유중가스의 함량비율을 구하고, 그 함량비율을 좌표로 하여 2차원 평면도 상에 설정한 후 그 평면도 영역을 각각의 결함영역으로 구분하도록 하는 것이다. 이러한 2차원 평면도는 이후 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는데 이용된다.
도 10은 본 발명의 제2 실시예에 따른 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법을 보이는 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 본 발명의 제2 실시예에 따른 유입변압기 내부결함 진단방법에서는, 먼저 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기 내의 절연유에 함유된 유중가스를 검출한다(S401). 이처럼 검출된 유중가스 중 H2, CH4, C2H4, C2H2 및 C2H6을 추출하여 그 양을 측정한다(S403). 상기 추출된 5가지 성분의 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택한 후(S405), 그 선택된 4가지 유중가스의 전체함량을 계산하고 그 계산된 4가지 유중가스의 전체함량 중에서 상기 4가지 유중가스가 각각 차지하는 함량비율(%)를 각각 계산한다(S407). 상기한 바와 같이, 본 실시 예에서는 설명의 편의상 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2의 함량비율 값을 계산하는 것으로 설명한다. 상기 계산된 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 이용하여 해당 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단한다(S409). 여기서, 상기 S407의 내부결함 판단단계에서는 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값에 대응하는 좌표를 2차원 평면도에 구분된 결함영역에서 결정하고 그 결정된 결함영역을 이용하여 내부결함을 정확하게 판단하도록 한다.
이상에서 설명한 본 발명은 바람직한 실시 예들을 통하여 상세하게 설명되었지만, 본 발명은 이러한 실시 예들의 내용에 한정되는 것이 아님을 밝혀둔다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 비록 실시 예에 제시되지 않았지만 첨부된 청구항의 기재 범위 내에서 다양한 본 발명에 대한 모조나 개량이 가능하며, 이들 모두 본 발명의 기술적 범위에 속함은 너무나 자명하다 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
유입변압기는 공급된 전압을 승압 또는 감압하는 전력설비로서 전력공급 시스템에서 매우 중요한 역할을 한다. 유입변압기에 내부결함이 발생하면 전력공급의 차질이 발생하므로 이를 사전에 검출하여 사고를 방지하는 것이 중요하다.
이러한 측면에서 볼 때, 본 발명은 유입변압기 내의 절연유에 함유된 유중가스를 채취 및 분석하여 내부결함을 정확하게 진단할 수 있으므로 유입변압기 제조뿐만 아니라 이를 현장에서 적용하는 변전소, 전력회사 등에서 매우 유용하게 사용될 수 있다.

Claims (15)

  1. 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유에 함유된 유중가스를 분석하여 내부결함을 진단하는 유입변압기의 내부결함 진단방법에 있어서,
    상기 유중가스 중 H2, CH4, C2H2, C2H4 및 C2H6를 추출하는 제1단계;
    상기 추출된 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 상기 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 상기 각각의 유중가스가 차지하는 함량비율(%)을 각각 계산하는 제2단계; 및
    상기 계산된 %H2와 %CH4, %H2와 %C2H2, %C2H4와 %C2H2, %C2H4와 %CH4, %H2와 %C2H6, %C2H4와 %C2H6의 각 조합들 중 선택된 1개 내지 4개의 조합을 미리 설정된 내구결함 영역에 대응하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함의 종류를 판단하는 제3단계; 를 포함하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제3단계는,
    내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 및 제3열적결함(t>700℃)(T3)별로 나타나는 비율 %H2 및 %CH4의 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제1 X-Y 평면상에 미리 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제1 X-Y 평면의 절반 영역을 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역, 고에너지방전(D2) 결함영역, 제1열적결함(t<300℃)(T1) 영역, 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 영역 및 제3열적결함(t>700℃)(T3) 영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고,
    상기 제2단계에서 계산된 %H2 및 %CH4 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제3단계는,
    내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 열적 결함, 전기적 결함 중 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2)별로 나타나는 비율 %H2 및 %C2H2 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제2 X-Y 평면상에 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제2 X-Y 평면의 절반 영역을 열적결함 영역, 전기적 결함 중 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역 및 고에너지방전(D2) 결함영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고,
    상기 제2단계에서 계산된 %H2 및 %C2H2 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제3단계는,
    내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1 및 제2열적결함(t<300℃, 300℃<t<700℃)(T1,T2), 제3 열적결함(t>700℃)별로 나타나는 비율 %C2H4 및%C2H2 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제3 X-Y 평면상에 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제3 X-Y 평면의 절반 영역을 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역 및 고에너지방전(D2) 결함영역, 제1 및 제2 열적결함(t<300℃,300℃<t<700℃)(T1,T2) 영역, 제3열적결함(t>700℃)(T3) 영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고
    상기 제2단계에서 계산된 %C2H4 및%C2H2 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제3단계는,
    내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2), 제3 열적결함(t>700℃)별로 나타나는 비율 %C2H4 및%CH4 값을 각각 x,y 좌표로 하여 제4 X-Y 평면상에 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 다수의 좌표를 이용하여 상기 제4 X-Y 평면의 절반 영역을 부분방전(PD) 결함영역, 저에너지방전(D1) 결함영역 및 고에너지방전(D2) 결함영역, 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 영역, 그리고 제3열적결함(t>700℃)(T3) 영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고
    상기 제2단계에서 계산된 %C2H4 및%CH4 값에 대한 x,y 좌표에 대응하는 영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  6. 제2항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 내지 제4 X-Y 평면의 각 X-Y축은 각각 %H2-%CH4 값, %H2-%C2H2 값, %C2H4-%C2H2 값, %C2H4-%CH4 값이 각각 0~100%의 범위를 가지며 상기 결함영역은 상기 X축 및 Y축이 각각 100%인 지점이 서로 직선으로 연결되어 형성된 삼각형 형상 내에 위치하는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제2단계에서 계산된 상기 각 유중가스의 함량비율 값은 상기 삼각형 형상의 결함영역 내에 모두 포함되는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  8. 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기별로 H2, CH4, C2H2, C2H4 및 C2H6의 유중가스를 추출하는 제1단계;
    상기 다수의 유입변압기별로 추출된 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 상기 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 상기 각 유중가스가 차지하는 함량비율(%)을 각각 계산하는 제2단계;
    상기 내부결함별로 나타나는 함량비율 %H2 및 %CH4 값을 각각 제1 x,y 좌표로 하여 제1 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제1 x,y 좌표를 이용하여 상기 제1 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제3단계;
    상기 내부결함별로 나타나는 함량비율 %H2 및 %C2H2 값을 각각 제2 x,y 좌표로 하여 제2 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제2 x,y 좌표를 이용하여 상기 제2 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제4단계;
    상기 내부결함별로 나타나는 함량비율 %C2H4 및%C2H2 값을 각각 제3 x,y 좌표로 하여 제3 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제3 x,y 좌표를 이용하여 상기 제3 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제5단계;
    상기 내부결함별로 나타나는 함량비율 %C2H4 및%CH4 값을 각각 제4 x,y 좌표로 하여 제4 X-Y 평면상에 미리 설정하고 상기 다수의 제4 x,y 좌표를 이용하여 상기 제4 X-Y 평면의 절반 영역을 상기 각각의 내부결함 영역으로 구분하는 제6단계;
    내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유로부터 유중가스 H2, CH4, C2H2 및 C2H4를 추출하고 상기 진단용 유입변압기에서 추출된 4가지 유중가스의 전체함량 중 각 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산하는 제7단계; 및
    상기 제7단계에서 계산된 각 유중가스의 함량비율 중 %H2 및 %CH4 값, %H2 및 %C2H2 값, %C2H4 및 %C2H2 값, 그리고 %C2H4 및 %CH4 값들 중 선택된 하나 이상의 값을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제8단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유중가스 함량비 조합을 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  9. 내부결함을 진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유에 함유된 유중가스를 분석하여 내부결함을 진단하는 유입변압기의 내부결함 진단방법에 있어서,
    상기 유중가스 중 H2, CH4, C2H4, C2H2 및 C2H6를 추출하는 제1단계;
    상기 추출된 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 상기 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 상기 각각의 유중가스가 차지하는 함량비율(%)을 각각 계산하는 제2단계; 및
    상기 계산된 4가지 유중가스의 함량비율(%) 값과 미리 설정된 상기 4가지 유중가스의 함량비율(%)에 따른 내부결함 영역에 대응하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제3단계; 를 포함하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 제2단계는,
    내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기마다 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2) 및 제3열적결함(t>700℃)(T3)별로 각각 나타나는 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4, %C2H2 값을 2차원 평면상에 미리 설정하는 단계; 및
    상기 설정된 함량비율 값을 이용하여 상기 2차원 평면을 상기 각각의 결함에 대응하는 6개의 결함영역으로 구분하는 단계; 를 포함하고,
    상기 제2단계에서 계산된 상기 4개의 함량비율 값에 대응하는 영역을 상기 2차원 평면에 구분된 결함영역에서 결정하고 상기 결정된 결함영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 2차원 평면은 4개의 축으로 이루어진 정사각형 형상이고 상기 4개의 축은 각각 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값이 0~100%의 범위를 가지며 상기 구분된 각 결함영역은 상기 4축의 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값이 각각 50%인 지점에서 직선으로 연결되어 형성된 마름모 형상 내에 위치하는 것으로 하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 4개의 축은 %H2 축과 %C2H4 축이 서로 대향하고 %C2H2 축과 %CH4 축이 서로 대향하도록 형성되는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 2차원 평면에서 2개의 축이 이루는 각 모서리로부터 상기 2개의 축을 따라 상기 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값 중 선택된 2개의 값 중 하나는 증가하고 다른 하나는 감소하는 것으로 하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 제2단계에서 계산된 상기 4개의 함량비율 값은 상기 마름모 형상의 결함영역에 모두 포함되는 것으로 하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
  15. 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기별로 H2, CH4, C2H4, C2H2 및 C2H6의 유중가스를 각각 추출하는 제1단계;
    상기 내부결함의 종류가 알려진 다수의 유입변압기별로 추출된 5가지 유중가스 중 내부결함별로 구분된 4가지 유중가스를 선택하여 상기 선택된 4가지 유중가스의 전체 함량 중 상기 각 유중가스의 함량비율(%)을 각각 계산하는 제2단계;
    상기 알려진 내부결함의 종류 중에서 부분방전(PD), 저에너지방전(D1), 고에너지방전(D2), 제1열적결함(t<300℃)(T1), 제2열적결함(300℃<t<700℃)(T2), 제3열적결함 (t>700℃)(T3)별로 각각 나타나는 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 2차원 평면상에 미리 설정하고 상기 설정된 함량비율 값을 이용하여 상기 2차원 평면을 상기 각각의 결함에 대응하는 결함영역으로 구분하는 제3단계;
    진단하고자 하는 진단용 유입변압기의 절연유로부터 유중가스를 추출하고 상기 추출된 유중가스의 전체함량 중 설정된 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 각각 계산하는 제4단계; 및
    상기 제4단계에서 계산된 상기 진단용 유입변압기의 각 유중가스의 함량비율 %H2, %CH4, %C2H4 및 %C2H2 값을 상기 2차원 평면의 결함영역에서 결정하고 상기 결정된 결함영역을 이용하여 상기 진단용 유입변압기의 내부결함을 판단하는 제4단계; 를 포함하는 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103389430A (zh) * 2013-08-06 2013-11-13 华北电力大学 一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障检测方法
CN103399237A (zh) * 2013-08-06 2013-11-20 华北电力大学 一种检测油浸式变压器故障的方法
CN103529337A (zh) * 2013-10-30 2014-01-22 国家电网公司 设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法
CN104237413A (zh) * 2014-09-17 2014-12-24 吉林省电力科学研究院有限公司 基于色谱数据拆分的变压器混合型故障缺陷诊断法
CN104730378A (zh) * 2015-02-13 2015-06-24 国家电网公司 基于油中溶解气体的变压器内部复合缺陷模糊诊断方法
CN104764869A (zh) * 2014-12-11 2015-07-08 国家电网公司 一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法
CN105223293A (zh) * 2015-11-09 2016-01-06 江苏省电力公司电力科学研究院 基于油色谱在线监测的变压器状态预警方法
CN111695288A (zh) * 2020-05-06 2020-09-22 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法
CN119936543A (zh) * 2025-04-07 2025-05-06 武汉敢为科技有限公司 一种基于油中气体的变压器故障检测方法和相关设备

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9599653B2 (en) * 2011-12-26 2017-03-21 Hyosung Corporation Method for diagnosing internal fault of oil-immersed transformer through composition ratio of dissolved gas in oil
WO2013100593A1 (ko) * 2011-12-26 2013-07-04 주식회사 효성 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법
CN105675802A (zh) * 2014-11-19 2016-06-15 国网河南省电力公司南阳供电公司 一种变压器故障的诊断方法
CN110069793A (zh) * 2018-01-22 2019-07-30 中国电力科学研究院有限公司 基于可视化模型的变压器故障检测方法
TWI739634B (zh) * 2020-10-16 2021-09-11 國立中興大學 電力變壓器之故障診斷監控系統
CN114441670B (zh) * 2021-12-22 2024-06-11 黄河水利水电开发集团有限公司 一种变压器油中溶解气体监测评估方法
PE20251032A1 (es) * 2022-06-03 2025-04-08 Terramor Inc Sistemas y metodos para el control de insectos
CN116183880B (zh) * 2023-03-06 2025-05-30 杭州电子科技大学 基于数据聚类检测溶解气体的电力变压器故障检测方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT1397472B1 (it) * 2010-01-14 2013-01-16 Techimp Technologies S A Ora Techimp Technologies S R L Procedimento diagnostico ed apparato per valutare la condizione di isolamento di un'apparecchiatura elettrica isolata in olio.
US9599653B2 (en) * 2011-12-26 2017-03-21 Hyosung Corporation Method for diagnosing internal fault of oil-immersed transformer through composition ratio of dissolved gas in oil
WO2013100593A1 (ko) * 2011-12-26 2013-07-04 주식회사 효성 유중가스 함량비를 통한 유입변압기의 내부결함 진단방법

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AKBARI A. ET AL.: "A software implementation of the Duval Triangle method", CONFERENCE RECORD OF THE 2008 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ELECTRICAL INSULATION. 2008, ISEI 2008, 9 June 2008 (2008-06-09) - 12 June 2008 (2008-06-12), pages 124 - 127, XP031464654 *
JIN YEUB, PARK ET AL.: "A study on failure diagnosis examples of Large oil filled transformer using dissolved gas analysis", THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS, JOURNAL OF 2009 SUMMER CONFERENCE, 14 July 2009 (2009-07-14), pages 740 - 741 *
MICHEL DUVAL ET AL.: "Improving the reliability of transformer gas-in-oil diagnosis", ELECTRICAL INSULATION MAGAZINE, vol. 21, no. 4, July 2005 (2005-07-01), pages 21 - 27, XP011265158 *
MICHEL DUVAL: "The Duval triangle for load tap changers, non-mineral oils and low temperature faults in transformers", IEEE ELECTRICAL INSULATION MAGAZINE, vol. 24, no. 6, November 2008 (2008-11-01), pages 22 - 29, XP011266847 *
SUKHBIR SINGH ET AL.: "Duval Triangle: A Noble Technique for DGA in Power Transformers", INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL AND POWER ENGINEERING, vol. 4, no. 3, 2010, pages 193 - 197, XP055074765 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103399237A (zh) * 2013-08-06 2013-11-20 华北电力大学 一种检测油浸式变压器故障的方法
CN103389430A (zh) * 2013-08-06 2013-11-13 华北电力大学 一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障检测方法
CN103399237B (zh) * 2013-08-06 2016-01-13 华北电力大学 一种检测油浸式变压器故障的方法
CN103529337A (zh) * 2013-10-30 2014-01-22 国家电网公司 设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法
CN104237413A (zh) * 2014-09-17 2014-12-24 吉林省电力科学研究院有限公司 基于色谱数据拆分的变压器混合型故障缺陷诊断法
CN104764869A (zh) * 2014-12-11 2015-07-08 国家电网公司 一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法
WO2016127598A1 (zh) * 2015-02-13 2016-08-18 国家电网公司 基于油中溶解气体的变压器内部复合缺陷模糊诊断方法
CN104730378A (zh) * 2015-02-13 2015-06-24 国家电网公司 基于油中溶解气体的变压器内部复合缺陷模糊诊断方法
CN105223293A (zh) * 2015-11-09 2016-01-06 江苏省电力公司电力科学研究院 基于油色谱在线监测的变压器状态预警方法
CN111695288A (zh) * 2020-05-06 2020-09-22 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法
CN111695288B (zh) * 2020-05-06 2023-08-08 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法
CN119936543A (zh) * 2025-04-07 2025-05-06 武汉敢为科技有限公司 一种基于油中气体的变压器故障检测方法和相关设备
CN119936543B (zh) * 2025-04-07 2025-06-17 武汉敢为科技有限公司 一种基于油中气体的变压器故障检测方法和相关设备

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