WO2013058442A1 - 완화된 제로 포싱을 기반으로 한 협력 다중 셀 mimo 빔 형성 송신 방법, 순차적 직교 정사영 결합 알고리즘을 이용한 완화된 제로 포싱 송신 빔 형성 방법, 및 상기 형성 방법을 이용한 정보 전송 방법 - Google Patents

완화된 제로 포싱을 기반으로 한 협력 다중 셀 mimo 빔 형성 송신 방법, 순차적 직교 정사영 결합 알고리즘을 이용한 완화된 제로 포싱 송신 빔 형성 방법, 및 상기 형성 방법을 이용한 정보 전송 방법 Download PDF

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interference
zero
transmission
beamforming
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성영철
유가와마사히로
이길원
박주호
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한국과학기술원
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    • H04B7/024Co-operative use of antennas of several sites, e.g. in co-ordinated multipoint or co-operative multiple-input multiple-output [MIMO] systems
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    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0617Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal for beam forming

Definitions

  • the present invention relates to an interference management technology in the field of mobile communication. More specifically, the present invention relates to a cooperative multiplexing MIMO beamforming transmission method based on a relaxed zero forcing, a relaxed zero forcing transmission band forming method using a sequential orthogonal orthographic combining algorithm, and an information transmission method using the forming method. will be.
  • Zero forcing pan shaping ensures that the column space of each base station's matrix is in the null space of the channel to the receivers that do not want to transmit, with no interference to receivers that do not want to transmit. It is a technique of transmitting information only to a desired receiver. This method effectively eliminates interference, but there is a big disadvantage in the degree of freedom of the beam design because the beamforming matrix is created within the zero space of a matrix.
  • a multi-cell multiple-input method for mitigating zero-forcing beam formation that designed a transmission beam by pre-determining the amount of interference in a multiple-input single-output (MIS0) interference channel (IC)
  • MIMIS0 multiple-input single-output
  • IC multiple-input single-output
  • This paper proposes a wide-format design algorithm that increases the total data rate of the system compared to the existing zero-forcing method by expanding and expanding the environment into a multi-output MIMO network.
  • the importance of the interference management technology has recently increased.
  • a representative interference management technique that is widely studied recently is an interference alignment technique.
  • Interference alignment technology is used in situations where each transmitter knows all channel information. Transmit range shaping divides the space occupied by interference in the receiver and the space occupied by the desired signal. Through the interference alignment, the interference signals are collected in the limited interference space at the receiver, and the space of the desired signal and the space occupied by the interference are linearly independent, so that the desired signal can be extracted from the interference with a simple receiver. have.
  • Prior patents (Registration No. 10-2009-0108145) proposed a beam design method based on a least-squares approach.
  • Prior patents proposed a red-eye beam design method using the conjugate gradient method in a time-varying channel environment based on the beam design technique introduced above. Red-European design techniques significantly reduce the calculation amount compared to the results obtained by newly calculating the beam every channel change in the time-varying channel, but the overall data rate does not show a big difference.
  • the interference alignment technique proposed in the above patent has a limitation in that interference must be eliminated only when both receivers know the channel matrix and transmission matrix forming matrix information and design an appropriate reception beam accordingly.
  • the interference alignment technique uses a signal to noise ratio
  • SNR high noise ratio
  • terminals on the edge of a cell that are subject to a lot of interference from other cells in an actual communication environment operate at a low signal-to-noise ratio, so it may not be suitable to use an interference alignment technique. Therefore, techniques to ensure performance at low signal-to-noise ratio have been studied.
  • Conventional interference cancellation scheme design methods include a zero forcing transmission beam technique. This is a way of designing the transmitter so that interference to unwanted receivers is completely eliminated when the transmitter has a large number of antennas. This method has a simple design and relatively high performance, so much research has been conducted.
  • MISO Multiple Input Single Out
  • Another problem to be solved by the present invention is to propose a new cooperative beam design method that is effective when the number of antennas of a base station is larger than the number of antennas of all users in a multicell cell environment in which each transceiver has multiple antennas.
  • the cooperative beam design method based on the well-known zero formability has a low degree of freedom when designing a beam due to the constraint of completely eliminating interference, and thus a low overall data rate, so that a cooperative multi-cell based on relaxed zero forcing can be solved.
  • a MIM0 beamforming transmission method is provided.
  • Another problem to be solved by the present invention is a wireless communication system and a predetermined interference to allow a little interference at the receiving end in order to overcome the conventional low overall data rate, the level is determined in advance to the thermal noise of each receiver
  • the present invention provides a cooperative multi-cell MIM0 beamforming transmission method based on a relaxed zero-formation that can design a transmission beam according to a tolerance.
  • daron object of the present invention tube in cooperation beam design method.
  • a protocol bangbeopreul relaxed in the base stations may be subject to a phase gidoen cooperative transmission beam technology even to share "message for all users through dwan zero forcing
  • the problem to be solved by the present invention is to provide a wide range design algorithm that can significantly reduce the complexity while the performance is almost the same as the optimal transmission range by using the structural characteristics of the zero-forming transmitters relaxed in the MISO IC environment I will.
  • a relaxed zero-foam based MIM0 beamforming transmission method includes: designing a beam to be transmitted to user terminals through a relaxed zero forcing beamforming method; And transmitting said designed crime.
  • the designing step may include setting a maximum allowable amount of interference affecting the user terminals in advance and setting the preset maximum allowable value to be greater than or equal to zero.
  • the allowance of the interference is set in consideration of the thermal noise level of each of the user terminals.
  • the thermal noise level may be estimated by the base station through the signal-to-noise ratio and the interference-to-noise ratio received through the channel formed between the user terminal and the base station.
  • the signal-to-noise ratio or the interference-to-noise ratio is characterized in that it is defined as the square to ⁇ thermal noise level of the channel size.
  • the design step is characterized by using the equation (4) described below, the step of designing a range that satisfies the following condition.
  • V denotes a matrix of size MXN between j-th transmitter and i-th receiver
  • V denotes a beamforming matrix of size NXd, and denotes an allowance of interference
  • ⁇ 26> (vec ( ⁇ ) is in descending order from the first column vector to the last column vector of the matrix. Is an operator that builds up a column vector by stacking with, and means Kronecker product.)
  • the designing step includes two or more base stations cooperatively sharing a message to be transmitted to two or more user terminals by an augmentation management base station and through a relaxed zero-forcing beamforming method. Characterized in that the step of designing the transmission to the two or more user terminals.
  • the designing step may include: pre-setting a maximum allowable amount of interference affecting the two or more user terminals, and mitigating zero forcing the predetermined maximum allowable value as a relaxed zero forcing condition. Characterized in that it comprises the step of designing the transmission to the two or more user terminal stones through the beam forming method.
  • the relaxed zero forcing condition is represented by the following equation.
  • the size M XN represents a channel from the base station j to the receiver i
  • ⁇ ' ' represents a transmission matrix of size Nxd used when transmitting information from the base station j to the receiving e (m) device i. J1 , when transmitting a message for receiver i at base station m, refers to the maximum interference strength that this signal can tolerate to receiver j).
  • the information transmission method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of forming a transmission band through the following ⁇ Equation>; And transmitting information by using the formed transmission beam.
  • fc is the transmit range
  • the coefficient is a complex number
  • the information transmission method includes the step of forming a transmission band through the following ⁇ Equation>: and the step of transmitting information using the formed transmission beam. Equation
  • the current ⁇ 3 ⁇ 4 is used as the transmit beam.
  • corresponds to the set obtained through permutation of any element of J k , which is a set of terminals that is equal to the amount of interference actually received.
  • the process further includes updating to XII X and returning to step (a), and performing initialization in step (a) after performing step (c-2).
  • ⁇ ⁇ ⁇ ( ⁇ ⁇ ⁇ ) -1 ⁇
  • the receiver does not need to know both the channel and the transmission beam information, and has the effect of ensuring the degree of freedom when designing the transmission beam. .
  • the performance of the total data rate was improved by increasing the degree of freedom of the range which was a disadvantage of the zero forcing.
  • the present invention proposes a very low computational complexity algorithm for designing a relaxed zero forcing based transmission beam.
  • the transmission beams obtained by the proposed algorithm have very low complexity with almost the same performance as the optimal relaxed zero forcing transmission beams. It can be adopted as a transmission beam design algorithm in a real mobile communication system.
  • FIG. 1 is an exemplary diagram illustrating a cooperative multi-cell MIM0 communication network based on a relaxed zero form according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flow chart illustrating a method of mitigating zero forcing based MIM0 beamforming according to an embodiment of the present invention through the communication network shown in FIG. 1.
  • FIG. 3 is a flow chart showing the design steps shown in FIG. 2 in detail.
  • FIG. 4 is a graph showing the total data rate obtained when the relaxation force forcing is obtained through Equation 11 in the same condition as in Equation 4. to be.
  • FIG. 5 is a graph of the total data rate obtained when a relaxation agent is obtained through Equation 11 in the same condition as in [Condition 4].
  • FIG. 5 is a graph of the total data rate obtained when a relaxation agent is obtained through Equation 11 in the same condition as in [Condition 4].
  • FIG. 6 is an exemplary diagram illustrating a cooperative multi-cell MIM0 communication network based on a relaxed zero swell according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a relaxed zero-foam based MIM0 beamforming transmission method according to another embodiment of the present invention through the communication network shown in FIG. 6.
  • FIG. 8 is an exemplary diagram illustrating the total data rate that can be obtained through a mitigating zero-saturated transmission beam and the total data rate that can be obtained by using a zero forcing transmitter in a cooperative multi-input multiple output multi-seller network.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram illustrating the total data rate that can be obtained through a relaxed forcing transmission beam and the total data rate that can be obtained when using a zero forcing transmitter in a cooperative multiple input multiple output multiplexer network.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a multiple cell multiple input single output environment according to an embodiment of the present invention.
  • 11 is a flowchart illustrating a method for forming a blue transmitter according to an embodiment of the present invention. 12 shows the performance of using the relaxed S-forcing transmission range by solving Equation 17 and the performance of solving the solution using the method according to the present invention of FIG. 11 while changing the signal-to-noise ratio and the number of terminals. It is a figure which shows the comparison.
  • FIG. 1 is an exemplary diagram illustrating a cooperative multiple cell MIM0 communication network based on the relaxed zero stiffness of the present invention.
  • the communication system 200 of the present invention includes a plurality of base stations 210
  • each base station has K receivers that provide services to other base stations, and that each base station and receivers have N and M antennas, respectively, where N and M are natural numbers.
  • the present invention assumes a situation in which the number of antennas satisfies N ⁇ M (K is a natural number).
  • each base station 210, 220, 230 pairs with one receiver and transmits information to the receiver paired with itself.
  • the receiver i is (for example, the base station i).
  • the receiver to which the receiver belongs is given by Equation 1. (In the future, base stations are mixed with transmitters.)
  • the first term represents a signal desired by the receiver
  • the second and third terms represent an interference signal and a noise signal, respectively.
  • a zero forcing transmit beam that is free from interference from base station i to a receiver belonging to another base station (a receiver that does not want to transmit information) is determined in a matrix satisfying [Equation 2].
  • the beams that maximize the data rate between base station i and receiver i among these zero forcing ranges ! Is defined as a zero forcing transmission beam, and the zero forcing transmission category can obtain an optimization conditional expression as shown in [condition 1].
  • the zero-forcing transmission technique can completely eliminate inter-cell interference, but it is not optimal in terms of total data rate because the transmission beam is determined while satisfying [Equation 2].
  • the transmission beam that obtains the largest data rate when two users are used is a beam that eliminates interference to an unwanted receiver (i.e. zero forcing) and a matching filter that maximizes the data rate of the desired receiver. It is known that it is made by linear combination of matched filter.
  • a linear transmit / receive structure that maximizes the total data rate of a MIMO IC at a finite signal-to-noise ratio is not yet known, but can be expected to have a structure similar to the optimal range of a MI SO interference channel.
  • the present invention intends to propose a beam design method that extends the results known from the MISO IC to the MIM0 system to slightly interfere with an unwanted receiver when designing a transmission beam.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a relaxed zero forcing based MIM0 beamforming transmission method according to an embodiment of the present invention.
  • the IM0 wide shaping transmission method S200 includes a design step S210 and a transmission step S220.
  • the design step (S210) is a step of designing a beam to be transmitted to user terminals through a relaxed zero forcing band forming method.
  • the transmitting step S220 is a step of transmitting the designed category to each terminal.
  • the design step S210 affects the user terminals.
  • the note may be a step of presetting a maximum allowable amount of interference and setting the preset maximum allowable value to be greater than or equal to zero.
  • the allowance of the interference is set in consideration of the thermal noise level of each of the user terminals, the thermal noise level is the base station through the signal to noise V I ratio and interference to noise ratio received through the channel formed between the user terminal and the base station Estimate at.
  • the signal-to-noise ratio or the interference-to-noise ratio may be defined as a thermal noise level relative to the square of the channel size.
  • the design step (S210) is a step of designing a range in the range that satisfies the following [Equation 2] using Equation 4 described below.
  • each base station i may be represented as shown in [Equation 4].
  • Base station i designs the transmit beam with RZF constraints for every unwanted receiver, and on the contrary, if one looks at receiver j, it receives
  • the maximum amount of interference power that can be a To be doubled Able to know. (C.2) shows the power limitation of the transmission matrix of each base station.
  • Equation 6 does not show the transmission band forming matrix used by other base stations, the transmission beams can be designed independently at each base station. Therefore, the transmission wide design condition that maximizes the total data rate with RZF ' constraint in the multi-input multi-output interference channel becomes the same distributed wide design condition.
  • (vec ( ⁇ ) is an operator that creates a column vector by stacking down from the first column vector to the last column vector in a matrix, where kronecker product.
  • the transmission category obtained in [Condition 3] is set Must belong to Where and 3 ⁇ 4 represent ellipsoids and spheres, respectively,
  • the solution of convex optimization condition such as [Condition 3] is well known and the optimal transmission range can be found by selecting one of several known methods.
  • the transmitter that solves [Condition 3] will be referred to as a relaxation zero forcing beam.
  • APSM Adaptive Projected Subgradient Method
  • the Adaptive Projected Subgradient Method (APSM) is widely used as an example of how to solve convex optimization conditional expressions such as [Condition 3].
  • APSM Adaptive Projected Subgradient Method
  • Inde is the metric projection (metric projection), a function that sends the input values to the convex set C, ⁇ ' ⁇ ) and Respectively the objective function and its V! Is the gradient for, and ⁇ means the step size with a positive real number between (0, 2).
  • the metric projection required by the present invention may be a metric projection on an ellipsoid and a sphere, and the metric projection on a sphere set may be represented by Equation (8).
  • Fig. 2 summarizes the operation process of the algorithm for designing a mitigating zero forcing beam using the method of conformal projection.
  • Equation 4 The K-1 RZF constraints shown in Equation 4 are as follows.
  • Equation 1 If you can use a single RZF constraint as in Equation 1 instead of using K—1 RZF constraint as in Equation 4, you can use a relaxed zero-beam beam design condition as shown in Equation 3 below. 4].
  • Equation 12 The gradient of the objective function for 'can be expressed as in Equation 12.
  • Equation 12 the mathematical projection should have been performed with a set of ⁇ -1 ellipsoids. Equation 12
  • FIG. 6 is an exemplary diagram illustrating a cooperative MIMO multi-cell network capable of transmitting force according to another embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a multiple input multiple output shown in FIG. 6. Mitigated Using Multiple Cellular Networks It is a block diagram showing a zero-beam beamforming transmission method.
  • two or more base stations cooperate with a message to be transmitted to two or more user terminals by a central management base station.
  • B base stations with N transmit antennas and K receivers with M receive antennas assume B base stations with N transmit antennas and K receivers with M receive antennas, and all base stations 120 and 130 are centrally managed base stations.
  • a base station base station the information is coordinated by 110 (hereinafter, referred to as a base station base station) to cooperatively transmit information to receivers in all the user terminals 140, 150, and 160.
  • the situation in which the base station 110 coordinates and cooperatively transmits the B base stations share different messages to be transmitted to the receivers of the respective user terminals 140, 150, and 160 (that is, they all know). This is a situation where all base stations co-process and transmit a message transmitted to each receiver at the same time.
  • each base station Since each base station knows all the information to be sent to each receiver, as shown in FIG. 6, each base station can broadcast a desired message to all receivers at the same time.
  • S120 may be a step of designing a relaxed zero forcing beam through the equations and conditional expressions described below.
  • the received signal of the receiver i may be represented by Equation 13 below.
  • ⁇ ' is the size ⁇ and represents the channel from base station j to receiver i
  • Nxd used by the receiver at base station j to transmit information to i
  • Equation 13 the first term on the right side represents a desired signal at receiver i, and the second and third terms represent interference and thermal noise, respectively.
  • Equation 14 the relaxed zero forcing condition is represented by Equation 14 in this example.
  • Formula (14) is to send a message for receiver i at the base station m, is the relaxed zero condition bullous made on the basis of the signal which the receiver j, the intensity of the on gansyeol the thermal noise of the terminal j.
  • the transmit range for receiver 1 at any base station J [Condition Equation 5] can be obtained through a series of processes, such as a solution obtained using a red-eye projection quasi-slope method such as [Condition Equation 3] or [Condition Equation 4].
  • 8 and 9 illustrate examples of the total data rate that can be obtained through a mitigating zero-forced transmission beam and the total data rate that can be obtained when a zero-positive transmitter is used in a cooperative multi-input multiple output multi-seller network. It is also.
  • the beam based on the relaxed zero swelling performance is much better than the conventional zero forcing method in the situation where the signal-to-noise ratios are -10 dB to 10 dB and -10 dB to 15 dB, respectively.
  • the performance increase is large when the signal to noise ratio is low. That is, according to the present invention, the zero-forcing-based MIM0 beamforming transmission method relaxed according to the present invention may be performed by the cooperating base stations in advance to determine the total amount of interference that each terminal can have, and satisfy the constraints of each terminal. The transmission beamforming method maximizes the data rate.
  • the RZF transmission beamforming method is a transmission beamforming method in which each base station needs only a channel from itself to each terminal and does not need to know a channel between other base stations and terminals.
  • the receiver does not need to know both the channel and transmission range information, and has the effect of guaranteeing freedom in transmission beam design.
  • the performance of the total data rate was improved by increasing the degree of freedom of the beam, which was a disadvantage of zero forcing.
  • 10 to 12 will be described assuming a Multiple Input Single Output (MISO) interference channel having ⁇ users. That is, there are ⁇ base stations and ⁇ terminals (to transmit information) that provide services at each base station, each base station has w transmit antennas, and each terminal has a single receive antenna.
  • MISO Multiple Input Single Output
  • 10 is a diagram illustrating a multiplex multiplex input single output environment (or system) according to an embodiment of the present invention.
  • a transmitting end means a base station and a receiving end means a terminal.
  • h kl is the channel between the 1st and kth receivers
  • Wxl is a vector of size Wxl
  • C (0,1) where s k and thermal noise are circular symmetric complex normal distributions, respectively
  • Equation 15 the thermal noise level of each terminal is the first term on the right side of Equation 15 represents the signal that the receiver k wants to receive, and the second and third terms of Equation 15 are different from each other. Indicates interference signals and thermal noise from the base station. In this case, a zero forcing based transmission beam vector relaxed at the base station k may be obtained through Equation 16.
  • Equation (16) shows relaxed zero forcing conditions and (C.2) shows transmission power constraints of each base station.
  • a transmission beam design based on a relaxed zero forcing condition is to obtain a transmission beam that maximizes a data rate while satisfying two conditions (Cl, C.2) of Equation 16 above.
  • the transmission range obtained by solving Equation (16) is called a relaxed zero forcing transmission range.
  • Equation 16 is a conventional zero forcing transmit beam design problem if K is set for all 1's and ⁇ 1 's.
  • the relaxed zero forcing transmit category is characterized by the fact that each base station This is a distributed design method because it can be designed using only channel information between itself and all terminals and only the maximum amount of interference that can be applied to the terminal that it does not want to transmit.
  • the logarithm function in the objective function is a monotonically increasing function, so Equation 16 is the same as Equation 17.
  • Equation 17 is a convex optimization problem, Lagrangian methodCS. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization. New York, NY: Cambridge University Press. 2004) to find the solution.
  • Lagrangian methodCS Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization. New York, NY: Cambridge University Press. 2004
  • iterative operation is required (R. Zhang and S. Cui. "Cooperative interference management with MI SO beamforming," IEEE Transact ions on Signal Processing, vol. 58, pp. 5450-5458, Oct. 2010). That is, the conventional method is not good in terms of computational complexity when obtaining a transmission range.
  • the present patent proposes a beam design algorithm with low computational complexity that eliminates iterative computations in a relaxed zero-forcing transmission beam design. If the solution of Equation 17 is obtained as a dual problem, the solution is the same as Equation 18.
  • Equation 18 a set of terminals in which the amount of interference actually received is equal to a predetermined allowance of interference is defined as J k .
  • the relaxed zero-forcing transmission beam is not affected by channels going to terminals whose actual amount of interference does not reach the maximum interference tolerance.
  • the zero forcing transmission beam relaxed from Equation (18) should use the maximum power given to each base station.
  • the channel associated with the base station k, i k '' ⁇ is linearly independent (which can always be established at ⁇ ⁇ )
  • the relaxed zero forcing transmit beam k of the base station k can be replaced with Equation 19. have.
  • Equation 18 The conversion from Equation 18 to Equation 19 may be derived using the linear independence after each channel vector 1 . Random permutation of the elements of the set J k that we defined before describing Equation 19
  • the set obtained through permutation is defined as ⁇ .
  • the relaxed zero forcing based transmit beam is channel back to the desired terminal.
  • Equation 19 is expressed as a linear combination of orthogonal vectors
  • Equation 19 the coefficient 1 1 , is a complex number. These coefficients are all in phase
  • Equation 17 the coefficient ⁇ ⁇ is a positive real number, and thus, a positive real number gives an approximate solution of the relaxed zero-forcing transmission beam obtained by solving Eq. .
  • the approximate solution satisfies all of the constraints of Equation 17, but the value of the objective function is small compared to a perfectly relaxed zero forcing transmission beam.
  • Fig. 11 we propose an algorithm to obtain the transmission range based on the relaxed zero forcing constraint with very low computational complexity in FIG. .
  • the proposed algorithm generally does not give the exact solution of Equation 17, but it yields a data rate that is close to the data rate that can be obtained by using the exact solution.
  • the proposed algorithm is described in detail below. The following description corresponds to the base station k. If the other base stations are executed in the same manner, the transmission beam can be obtained.
  • the most important part of the proposed algorithm is the relaxed zero shown in Equation 19.
  • the power to the transmission power set to zero and the direction of the thin fin channel to the terminal which "is allocated bit by bit.
  • the reason for allocating power in this direction is that the data rate on the desired terminal will increase the fastest.
  • Equation 19 the coefficient and in Equation 19 can be obtained in a closed form as in Equation 20.
  • ⁇ ⁇ ⁇ ( ⁇ H " ⁇ A ⁇ -l AH
  • the method according to the invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium.
  • the code may enable a microprocessor of the computer.
  • the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored.
  • Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, polopi disk, optical data storage device, and the like.
  • the program code for performing the object information estimation method according to the present invention may be a carrier. Wave (for example, via the Internet May be transmitted in the form of a transmission).
  • the computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion. And functional programs, codes and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention belongs.
  • 140, 150, 160, 240, 250, 260 user terminal
  • BS1, BS2, BS3 Base Station

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

완화된 제로 포싱을 기반으로 하는 협력 다중 셀 MIMO 빔 형성 송신 방법을 개시한다. 상기 방법은 완화된 제로 포싱 빔 형성 방법을 통해 사용자 단말들에 전송할 빔을 설계하는 단계; 및 설계된 상기 빔을 송신하는 단계를 포함한다. 또한, 본 발명에 따른 정보 전송 방법은 특정 방정식을 통해 송신 빔을 형성하는 단계; 및 형성된 상기 송신 빔을 이용하여 정보를 전송하는 단계를 포함한다.

Description

【명세서】
'【발명의 명칭】
완화된 제로 포성을 기반으로 한 협력 다증 셀 MI MO 빔 형성 송신 방법, 순차적 직교 정사영 결합 알고리즘을 이용한 완화된 제로 포성 송신 범 형성 방법, 및 상기 형성 방법을 이용한 정보 전송 방법
【기술분야]
<ι> 본 발명은 이동 통신 관련 분야의 간섭 관리 기술에 관한 것이다. 보다 구체 적으로는, 완화된 제로 포싱을 기반으로 한 협력 다증 샐 MIMO 빔 형성 송신 방법, 순차적 직교 정사영 결합 알고리즘을 이용한 완화된 제로 포싱 송신 범 형성 방법 , 및 상기 형성 방법을 이용한 정보 전송 방법에 관한 것이다.
【발명의 배경이 되는 기술】
무선 이동 통신에서 높은 데이터율과 주파수 효율에 대한 필요성이 빠르게 증가하고 있다. 이와 같은 필요를 만족시키기 위해서는 셀를러 망의 밀집도가 높아 져야 하고 셀 크기 역시 작아져야 한다. 이와 같은 상황에서는, 샐를러 망에서 인 접한 기지국과 수신기 (단말기) 사이의 간섭을 피할 수 없게 되는데, 이와 같은 간 섭을 다루는 것은 매우 중요하다. ' 간섭을 다루는 방법 가운데, 기지국 간의 협력과 다중입력-다증출력 (Multiple Input Multiple Output; MIMO) 안테나 기술을 동시에 이용하는 것이 간 섭 문제를 해결할 수 있는 핵심 기술로 주목 받고 있다. 그 가운데 협력 빔 형성법 (Coordinated beamforming) 기법 중 제로 포싱 (Zero-forcing) 기법은 간단하면서도 실용적이어서 널리 쓰이고 연구되고 있다. 제로 포싱 범 형성법은 각 기지국의 범 형성 행렬의 열 공간 (Column space)이 전송을 원하지 않는 수신기들로 가는 채널의 영 공간 (Null space)에 들어가게 만들어, 전송을 원하지 않는 수신기들에게 간섭을 전혀 미치지 않고, 원하는 수신기에게만 정보를 전송하는 기법이다. 이 방법은 간섭을 효과적으로 없앨 수 있지만 빔 형성 행렬이 어떤 행렬의 영 공간 내에서 만들어지기 때문에 빔 설계의 자유도 (degree of freedom)에서 큰 블이익을 보게 된다. 이에 본 특허에서는 다중입력 단일출력 (Multiple-Input Single-Output; MIS0) 간섭채널 (Interference Channel; IC)에서 간섭의 양을 미리 결정하여서 송신 빔을 설계하였던 완화 제로 포싱 빔 형성 방법을 다중 셀 다중입 력 다중출력망 (줄여서, 다중 입출력망: Multi-cell MIMO. network) 환경으로 확장 및 웅용시켜 기존 제로 포싱 방법에 비해 시스템의 총 데이터율을 높이는 범 형성 설계 알고리즘을 제시한다. 또한 협력 다증 셀 다중 입출력망 환경에서도 완화 제로 포성 범 형성 방법 을 이용하여 시스템의 총 데이터 을높이는 알고리,즘을 제시한다. 이동 통신 시스템에서 간섭 영향을 효과적으로 해결하는 방안은 오랜 기간 연구되었으며, 간섭 관리 기술에 대한 중요성이 최근 더욱 대두되고 있다. 최근 널 리 연구되는 대표적 간섭 관리 기술로는 간섭 정렬 (interference alignment) 기술 이 있다. 간섭 정렬 기술은 각 송신기가 모든 채널 정보를 알고 있는 상황에서. 송신 범 형성을 통해 수신기에서 간섭이 차지하는 공간과 원하는 신호가 차지하는 공간 이 나뉘게 한다. 간섭 정렬을 통하면, 간섭 신호들은 수신기에서 제한된 간섭 공간 에 모두 모이고, 원하는 신호의 공간과 간섭이 차지한 공간이 선형 독립이 되어, 간단한수신 범을 통해서도 간섭의 영향이 제거된 원하는 신호를 추출할 수 있다. 간섭 정렬을 위한 송신 빔을 설계하는 데에는 여러 가지 방법이 있다. 사전 특허 (등록번호 : 10-2009-0108145)에서는 최소 자승 접근 방식에 기초한 빔 설계 방 식을 제안 하였다. 이 방법은 송신 데이터의 수가 1개인 경우에는 다른 방식들에 견주어 복잡도가낮으면서도 전체 데이터율에서는 거의 같은 성능을 보였다. 사전 특허 (출원번호: 10-2010-0140497)에서는 위에서 소개한 빔 설계 기법올 바탕으로 시변 채널 환경에서 켤레 구배법을 이용한 적웅적 빔 설계 방식을 제안하 였다. 적웅적 범 설계 기법은 시변 채널에서 매 채널 변화마다 빔올 새로 계산하여 얻은 결과에 비해 계산량을 획기적으로 줄이면서도 전체 데이터율은 큰 차이를 보 이지 않았다. 상기한 사전 특허에 제안된 간섭 정렬 기술은 각 수신기에서 채널 행렬 및 송신 범 형성 행렬 정보를 모두 알고, 이에 맞추어 적절한 수신 빔을 설계 해야만 간섭이 제거되는 한계가 있다. 또한, 간섭 정렬 기술은 신호대잡음비 (Signal to noise ratio: SNR)가 높은 환경에서 쓸 만한데 실제 통신 환경에서 다른 셀로부터 의 간섭을 많이 받는 셀의 가장자리에 있는 단말기들은 낮은 신호대잡음비에서 동 작하므로 간섭 정렬 기술을 쓰는 것이 적합하지 않을 수 있다. 따라서, 낮은 신호 대 잡음비에서 성능을보장하는 기법들이 연구되고 있다. 종래 대표적인 간섭 제거 범 설계 방법으로는 제로 포싱 송신 빔 기법을 들 수 있다. 이는 송신기의 안테나 수가 층분히 많을 때 원하지 않는 수신기로 가는 간섭이 완전히 제거되도록 송신 범을설계하는 방법이다. 이 방법은 범 설계가 간단하며 비교적 높은 성능을 얻을 수 있어 지금까지 많은 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 원하지 않는 수신기로 가는 간섭을 완전히 제 거해야 하는 제약조건 때문에 빔 설계 시 많은 제약이 따른다. ' 이에 각사용자에 간섭을조금 허용하면서 제로 포성 범 포밍에 비해 데이터 율을 높일 수 있는 완화된 제로포싱 빔 설계 방법이 제안되었다.
<5> 다중입력-단일출력 (Multiple Input Single Out ut; MISO) 간섭 채널
(Interference Channel; IC)에서 완화된 제로 포싱범을 설계할 때 각 단말기에 미칠 간섭의 양을 잘 정해주면, Pareto 최적점에 도달하는 빔을 얻을 수 있음이 알려져 있다. 하지만 지금까지 알려진 완화된 제로 포싱 송신 빔 설계 방법은 반복적인 (iterative) 작업을통해 범을 설계하므로 복잡도가 매우높다.
【발명의 내용】
【해결하고자 하는 과제】
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 각 송수신기가 여러 안테나를 가지 고 있는 다증 셀 환경에서, 기지국의 안테나 수가 모든 사용자의 안테나 수보다 많 은 경우에 효과적인 새로운 협력 빔 설계 방법훌 제안하는 것이다ᅳ 기존에 널리 알려진 제로 포성에 기반한 협력 빔 설계 방법은 간섭올 완전히 제거하는 제약으로 인해 빔 설계시 자유도가 낮고 이로 인해 전체 데이터율이 낮아 이와 같은 단점을 해결할 수 있는 완화된 제로 포싱을 기반으로 한 협력 다중 셀 MIM0 빔 형성 송신 방법을 제공한다. 또한, 본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 종래의 낮은 전체 데이터율을 극복하기 위하여 수신단에서 약간의 간섭을 허용하되 그 수준을 각 수신기의 열잡 음에 미루어 미리 정하여 쓰는 무선 통신 시스템 및 미리 정한 간섭의 허용치에 맞 추어 송신 빔을 설계할 수 있는 완화된 제로 포성을 기반으로 한 협력 다중 셀 MIM0빔 형성 송신 방법을 제공하는 것이다. 또한, 본 발명이 해결하고자 하는 다론 과제는 협력 빔 설계 방법에 관.한 프 로토콜 방법를 통해 각 기지국들이 모든 사용자를 위한'메시지를 공유할 때에도 상 기된 협력 송신 빔 기술이 적용될 수 있는 완화돤 제로 포싱을 기반으로 한 협력 다중 셀 MIM0 빔 형성 송신 방법을 제공하는 것이다. 또한, 본 발명이 5해결하고자하는 과제는 MISO IC 환경에서 완화된 제로 포 성 송신 범의 구조적 특징을 이용하여 성능이 최적의 송신 범과 거의 차이가 없으 면서도 복잡도를 획기적으로줄일 수 있는 범 설계 알고리즘을 제공하려는 것이다.
【과제의 해결 수단】
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 완화된 제로 포성 기 반의 MIM0 빔 형성 송신 방법은 완화된 제로 포싱 빔 형성 방법을 통해 사용자 단 말들에 전송할 빔을 설계하는 단계; 및 설계된 상기 범을 송신하는 단계를 포함한 - 다.
<H> 상기 설계하는 단계는, 상기 사용자 단말들에 영향을주는 간섭의 최대 허용 치를 미리 설정하고, 미리 설정된 상기 최대 허용치가 0 보다 크거나 같도록 설정 하는 단계인 것을 특징으로 한다.
<15> 상기 간섭의 허용치는, 상기 사용자 단말들 각각의 열잡음 레벨을 고려하여 설정되는 것을 특징으로 한다.
<!6> 상기 열잡음 레벨은, 상기 사용자 단말기와 기지국과의 형성된 채널을 통해 수신되는 신호대잡음비 및 간섭대잡음비를 통해 상기 기지국에서 추정하는 것을 특 징으로 한다. 상기 신호대잡음비 또는 상기 간섭대잡음비는, 상기 채널 크기의 제곱 대 ϋ 열잡음 레벨로 정의되는 것을 특징으로 한다.
;1S> 상기 설계단계는, 아래에 기재된 수학식 4를 이용하여, 아래의 조건식을 만 족하는 범을 설계하는 단계인 것을 특징으로 한다.
<19>
[수학식 4]
Figure imgf000007_0001
<21> (여기서 는 j번째 송신단과 i번째 수신단 사이의 크기가 MXN인 행렬을 나타내몌 V,는 크기가 NXd인 빔 형성 행렬을 나타내며, 는 간섭의 허용치를 나타낸다.
<22>
[조건시
Figure imgf000007_0002
<24> , 이며
¾ = {vi eCiW:vfQ;iv; <e;i}5 j≠i
<25> (C.l)과 (C.2)는 각각 집합 각각 집¾
와 5,:={ν;:Λ¾: ΙΙν,Π
로 나타내며, 여기서, vi=vec(Vi) 이고
.» .." .." 이며 ·" " J! 이다
<26> (vec( · )는 행렬의 첫 번째 열 백터부터 마지막 열 백터까지 순서대로 아래 로 쌓아서 열 백터를 만드는 연산자이며, 는 크로네커곱 (Kronecker product)을 뜻한다.)
상기 아래에 기재된 수학식 7을 이용하여 계산되는 것을 특징으로 한다.
[수학식 7]
Figure imgf000008_0001
<30> 여기서 、 ·^ Bt Εκ ¾U 1 £ΐ' 인데 ' C V :/는 입력 값을 볼록 집합 C로 보내는 메트릭 사영 (metric projection) 함수이고, 와 는 각각 목적 함수와 그것에 대한 기을기 (gradient)를 나타내며 , 은 (0,2) 사이의 양의 실수로 스템 사이즈를 (step size)를 나타낸다.
<3i> 상기 설계하는 단계는, 2 이상의 기지국이 증앙 관리 기지국에 의하여 2 이 상의 사용자 단말들에 전송될 메시지를 협력하여 공유하는 단계 및 완화된 제로 포 성 (Zero-forcing) 빔 형성 방법을 통하여 상기 2 이상의 사용자 단말들에 전송할 범올 설계하는 단계를 포함하는 것올 특징으로 한다.
<32> 상기 설계하는 단계는, 상기 2 이상의 사용자 단말들에 영향을 주는 간섭의 최대 허용치를 미리 설정하고, 미리 설정된 상기 최대 허용치를 완화된 제로 포싱 조건으로 하는 완화된 제로 포성 (Zero— forcing) 빔 형성 방법을 통하여 상기 2 이 상의 사용자 단말돌에 전송할 범을 설계하는 단계를 포함하는 것을특징으로 한다.
<33> 상기 완화된 제로 포싱 조건은 다음의 수학식
Figure imgf000008_0002
는 크기가 M XN이며 기지국 j에서 수신기 i로의 채널을 나타내고, τ'' 는 기지국 j에서 수신 e(m) 기 i로 정보를 전송할 때 사용하는 크기가 Nxd인 송신 범 행렬을 나타낸다. J1 는 기지국 m에서 수신기 i를 위한 메시지를 송신할 때, 이 신호가 수신기 j에 허용 할 수 있는 최대 간섭의 세기를 말한다.)에 해당하는 것을 특징으로 한다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 전송 방법은 아래 <방정식 >을 통해 송신 범을 형성하는 단계; 및 형성된 상기 송신 빔을 이용하여 정보를 전송하는 단 계를 포함한다.
<방정식 >
Figure imgf000009_0001
Opt ^ C
때, fc 는 송신 범, 계수 는 복소수, 계수 Ί (C :복소수
Figure imgf000009_0002
} h kk
집합), 집합 원하는 단말기로 가는 채널, ^lfc는 원하지 않는 단말기로 가는
Figure imgf000009_0003
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 전송 방법은 아래 <방정식 >을 통해 송신 범을 형성하는 단계 : 및 형성된 상기 송신 빔을 이용하여 정보를 전송하는 단 계를 포함한다. <방정식 >
Figure imgf000010_0001
丄 T A / A H A \-1 Λ H
ᅳ A(A메 계수 1 내지 I지 +1는 복소수에 해당
또한, 상기 계수 1 내지 ΙΛΙ+1가 양의 실수에 해당한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 송신 빔 형성 방법은 κ 개의 각 기지국에서
二 0 초기화하고 의 원소 중
Figure imgf000010_0002
단계: (c-1) 단말 기 1이 없을 경우,
Figure imgf000010_0003
만족시키는지를 판단하는 단계; 및 (d-1)
Figure imgf000011_0001
만족시키는 경우, 현재의 상기 \¾를 송신 빔으로 하는 단계를 포함한다.
여기서,
Figure imgf000011_0002
는 단말기 1의 열잡음 레벨
Figure imgf000011_0003
를 통해 k번째 기지국에서 1번째 단 말기로 가는 간섭량의 최대 허용치를 정할 수 있게 되며,
Figure imgf000011_0004
않는 단
〜 말기로 가는 채널, 1 는 각 기지국의 최대 전력, ^ 는 실제 받는 간섭의 양이 미리 정한 간섭의 허용치와 같은 단말기의 집합인 Jk의 임의의 원소를 순열을 통해 얻은 집합에 해당 또한, (b) 단계의 판단 결과, (c-2) 단말 7 이 있을 경우,
Figure imgf000011_0005
X二 X 로 갱신하고, (a) 단계로 돌아가는 단계를 더 포함하고, (c-2) 단계 수행 후의 (a) 단계에서는 초기화는 진행하지 않는다.
Figure imgf000011_0006
또한, (d-2) 를 만족시키지 않는 경우, (a) 단계로 돌아가 는 단계를 더 포함하고, (d-2) 단계 수행 후의 (a) 단계에서는 초기화는 진행하지 않는다. 또한, K=2인 경우
Figure imgf000012_0001
을 이용한다.
Figure imgf000012_0002
ΠΑ = Α(ΑΛΑ)-1Α
에 해당
【발명의 효과】
<34> 본 발명의 완화된 제로 포싱을 기반으로 하는 협력 다중 셀 MIM0 빔 형성 방 법에 따르면, 수신기에서 채널과 송신 빔 정보를 모두 알 필요 없고, 송신 빔 설계 시 자유도를 보장하도록 하는 효과를 가진다.
<35>
또한 본 발명의 완화된 제로 포싱을 기반으로 하는 협력 다중 샐 MIM0 범 형 성 방법에 따르면, 제로 포싱의 단점이었던 범의 자유도를 높임으로써 총 데이터율 의 성능 향상을 보였다.
<36>
뿐만 아니라, 이 방식을 통해 원하지 않는 단말에 미치는 간섭량을 조절하면 서 협력하는 새로운 협력 범 시스템을 제시하고, 각 기지국이 정보 전송을 원하지 않는 단말에게 생기게 되는 간섭량을 조절 가능하면서 동시에 원하는 단말의 데이 터율을 최적화시키는 효과를 가진다. 또한, 본 발명에서는 완화된 제로 포싱 기반의 송신 빔을 설계하는 계산 복 잡도가 매우 낮은 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘으로 얻은 송신 빔은 최적 의 완화된 제로 포싱 송신 빔의 성능과 거의 같으면서도 매우 낮은 복잡도를 가져 , 실제 이동 통신 시스템에서 송신빔 설계 알고리즘으로 채택될 수 있다. 【도면의 간단한 설명】
<37> 도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 완화된 제로 포성을 기반으로 한 협력 다 중 셀 MIM0통신 망을 나타낸 예시도이다.
도 2는 도 1에 도시된 통신망을통한본 발명의 실시 예에 따른 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0 빔 형성 송신 방법을 나타낸 플로우 챠트이다.
도 3은 도 2에 도시된 설계 단계를 보당 구체적으로 나타낸 플로우 챠트이 다- 도 4는 [조건식 4]와 같은 상황에서 [수학식 11]을 통해 완화 제로 포싱 범 을 얻었을 때 얻어지는 총 데이터율 그래프이다.
도 5는 [조건식 4]와 같은 상황에서 [수학식 11]을 통해 완화 제로 포성 범 을 얻었을 때 얻어지는총 데이터율 그래프이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 완화된 제로 포성을 기반으로 한 협 력 다증 셀 MIM0통신 망을 나타낸 예시도이다.
도 7은 도 6에 도시된 통신망을 통한 본 발명의 다른 실시 예에 따른 완화된 제로 포성 기반의 MIM0빔 형성 송신 방법을 나타낸 플로우 챠트이다.
도 8은 협력 다중입력 다중출력 다중 샐를러 망에서 완화 제로 포성 송신 빔 을 통해 얻을 수 있는 총 데이터율과 제로 포싱 송신 범을사용했을 때 얻을 수 있 는총 데이터율을 나타낸 예시도이다.
도 9는 협력 다중입력 다중출력 다증 샐를러 망에서 완화 제로 포싱 송신 빔 을 통해 얻을수 있는 총 데이터율과 제로 포싱 송신 범을사용했을 때 얻을 수 있 는총 데이터율을 나타낸 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 예에 따른 다중샐 다중입력 단일출력 환경을 나타내는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 예에 파른송신 범 형성 방법을 나타내는흐름도이다. 도 12는 수학식 17을 정확히 풀어 완화된 제 S 포싱 송신 범을 사용할 때의 성능과 도 11의 본 발명에 따른 방법을 통해 해를 구하였을 때의 성능을 신호대잡 음비와 단말기의 수를 바꾸어가며 비교한 것을 나타내는 도면이다.
【발명을 실시하기 위한구체적인 내용】
<38> 본 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명 의 개념에 따른 실시 예 를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다 양한 형 태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시 예들에 한정되 는 것으로 해석되어서는 아니된다 .
<39> 본 발명의 개념에 .따른 실시 예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형 태를 가질 수 있으므로 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형 태에 대해 한정하려는 것이 아니며 ·, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되 는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제 1 및 /또는 제 2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사육될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의 해 한정되어서는 안된다. 상기 용어 들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 , 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제 1 구성요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고 , 유사하게 제 2 구성요소는 제 1 구성요소로도 명명될 수 있 다.
<41> 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어 '' 있다거나 "접속되어 " 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되 어 있 을 수도 있지만 , 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이 다ᅳ 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어 '' 있다거나 "직 접 접 속되'어 " 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이 해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들 , 즉 "~사이에 " 와 "바로 ~사이에 " 또는 ~에 이웃하는'1과 "-에 직 접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
<42> 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명 백하게 다 르게 뜻하지 않는 한 , 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 " 가지다 " 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 등작 , 구성요소 , 부분품 또는 이들 을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이 나 숫자, 단계, 동작, 구성요소. 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부 가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
<43> 다르게 정의되지 않는 한. 기슬적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치 하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않 는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
<44> 이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명할 것이며, 같은 문자는 같은 의미를 가진다.
<45> 도 1은 본 발명의 완화된 제로 포성을 기반으로 한 협력 다증 셀 MIM0 통신 망을 나타낸 예시도이다.
<46> 도 1을 참조하면, 본 발명의 통신 시스템 (200)은 복수 개의 기지국들 (210,
220, 230) 및 복수 개의 사용자 단말기들 (240, 250, 260)을 포함한다.
<47> 이때, 각 기지국에는 다른 기지국에 서비스를 제공하는 K 개의 수신기가 있 고, 각 기지국과 수신기들은 각각 N 개와 M 개의 안테나를 가지고 있다고 가정한다 (여기서, N과 M은 자연수).
<48> 특히 본 발명은 안테나의 수가 N≥ M(K는 자연수)을 만족시키는 상황을 가 정한다.
<49> 예컨대, 각 기지국 (210, 220, 230)은 하나의 수신기와 쌍을 이루어 자신과 쌍 을 이룬 수신기에게로 정보를 전송한다.
<50> 먼저, 각 기지국 (210, 220, 230)은 다른 기지국이 어떤 정보를 전송할지 모르 는 상황 (이와 같은 상황을 MM) IC라고 부른다.)일 경우, 수신기 i가 (예컨대, 기 지국 i에 속한 수신기) 수신하는 신호는 [수학식 1]과 같이 주어진다. (앞으로 기 지국은 송신기 (단)과 섞어서 사용한다.)
<51> 【수학식 1】 y.二
J' ι H Ί..V-S-- +
ι r L H V V Js J +n 1 , /&{1,'.'자
' <«> 여기서, ! 는 기지국 j와 i 사이의 크기가 MXN인 채널 행렬을 나타내고, Si 와 ^는 기지국 i에서 전송하는 dXl 데이터 백터가 크기가 NXd인 송신 범 형성 행 렬을 나타내며. 데이터 백터 s,와 잡음 백터 n, (크기: MX1)는 각각 circulary 丽 etric 복소 정규 분포 CN(0,Id)와 C^O,^^1^ )를 따른다고 가정한다.
<53> 은 수신기 i에서 열잡음 레벨이다. 여기서, [수학식 1]의 우변에서 첫째 항은 수신기가 원하는 신호를, 둘째와 셋째 항은 각각 간섭 신호와 잡음 신호를 나 타낸다.
<¾4> 기지국 i에서 다른 기지국에 속한 수신기 (정보 전송을 원하지 않는 수신기) 로의 간섭이 없도록 하는 제로 포싱 송신 빔은 [수학식 2]를 만족시키는 행렬 가운 데 정해진다.
【수학식 2】
HT7^
Figure imgf000016_0001
<56> 이와 같은 제로 포싱 범 가운데 기지국 i와 수신기 i 사이의 데이터율을 가 장 크게 하는 빔 ! 을 제로 포싱 송신 빔이라 정하고, 제로 포싱 송신 범은 [조 건식 1]와 같은 최적화 조건식를 얻을 수 있다.
<57> [조건식 1]
Figure imgf000016_0002
<59> 여기서 ΙΜ은 크기가 ΜΧΜ인 단위행렬이다. 제로 포싱 송신 범을 이용할 때 시스템의 총 데이터율은 [수학식 3]과 같이 나타낼 수 있다. <60> 【수학식 3】
Figure imgf000017_0001
<61> 제로 포싱 송신 기법은 셀 간 간섭을 완벽히 없앨 수 있지만, [수학식 2]를 만족시키는 가운데 송신 빔이 결정되므로 총 데이터율 측면에서 최적의 방법은 아 니다.
<62>
기존 MISO IC에서의 연구에서 사용자가 2명일 때 가장 큰 데이터율을 얻는 송신 빔은 원하지 않는 수신기로의 간섭을 없애는 빔 (즉, 제로 포싱 범 )과 원하는 수신기의 데이터율을 최대로 하는 정합 필터 (matched filter)의 선형 결합으로 만 들어진다는 것이 알려져 있다.
<63>
이에 미루어 보면, 유한한 신호대잡음비에서 MIMO IC의 총 데이터율을 최대 로 하는 선형 송수신 범 구조는 아직, 알려져 있지 않지만, MI SO 간섭 채널의 최적 범과 유사한 구조를 가질 것으로 예상할 수 있다.
<64>
따라서 , 본 발명에서는 MISO IC에서 알려진 결과를 MIM0 시스템으로 확장하 여 송신 빔 설계시 원하지 않는 수신기에 약간의 간섭을 미치도록 하는 빔 설계 방 법을 제안하고자 한다.
<65> 도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0빔 형성 송 신 방법올 나타낸 플로우 챠트이다.
<66> 도 2에 도시된 바와 같이 IM0 범 형성 송신 방법 (S200)은 설계 단계 (S210) 및 송신 단계 (S220)를 포함한다.
<67>
상기 설계 단계 (S210)는 완화된 제로 포싱 범 형성 방법을 통해 사용자 단말 들에 전송할 빔을 설계하는 단계이다.
<68> 상기 송신 단계 (S220)는 설계된 상기 범을 각 단말기로 송신하는 단계이다.
<6 > 보다 구체적으로, 상기 설계 단계 (S210)는 상기 사용자 단말기들에 영향을 주는 간섭의 최대 허용치를 미리 설정하고, 미리 설정된 상기 최대 허용치가 0 보 다 크거나 같도록 설정하는 단계일 수 있다. 상기 간섭의 허용치는 상기 사용자 단말기들 각각의 열잡음 레벨을 고려하여 설정되며, 상기 열잡음 레벨은 상기 사용자 단말기와 기지국과의 형성된 채널을 통 해 수신되는 신호대잡 VI음비 및 간섭대잡음비를 통해 상기 기지국에서 추정한다. 상기 신호대잡음비 또는 상기 간섭대잡음비는 상기 채널 크기의 제곱 대비 열잡음 레벨로 정의될 수 있다. 이하에서는 상기 설계 단계 (S210)를 보다 구체적으로 설명하기 위해 여러개 의 수학식 및 조건식을 통해 설명하도록 한다. 상기 설계 단계 (S210)는 아래에 기재된 수학식 4를 이용하되, 아래의 [조건 식 2]을 만족하는 범위에서 범을 설계하는 단계이다.
상기 설계 단계 (210)은 기지국 i가 1 부터 K까지일 때, Vi를 제로 포싱 송신 빔으로 초기화 한후, 문턱값 를 작은 양수로 설정, Ψί =0으로 설정하는 단계
(5211) , '쉐 하고 ' 를 [수학식 9]를 사용하여 계산하는 단계
(5212) , [수학식 기을 이용하여 ^ 을 갱신하는 단계 (S213), ^와ᅳ쫘 일 경우, 초기 단계로 피드백되며, 그렇지 않을 경우 다음 단계로 진행하는 단계
(5214) 및 Vi를 기지국 i의 완화 제로 포싱 송신 빔 형성 행렬을 생성하는 단계
(5215)를 포함할 수 있다. 이하에서는 상기 설계 단계를 보다 구체적으로 설명하고자 한다.
예컨대, 각 기지국 i에서 사용하는 제약 조건올 [수학식 4]와 같이 나타낼 수 있다.
【수학식 4]
F <7S> 이 조건을 완화된 제로 포싱 (Relaxed zero-forcing: RZF) 조건이라 부르겠 다. (또는, RZF 제약 조건이라 부르겠다.)
<79> 만약, 모든 수신기 j에서 ^ =0 일 경우 기존 제로 포싱 송신 범이 만족 시켜야 하는 조건과 같음을 알 수 있다. 특히 RZF 제약 조건에서는 간섭의 허용치
^ 를 0 보다 크거나 같게 정하되 간섭의 허용치를 정할 때 각 수신기에 존재하는 열잡음의 세기를 고려하여 정하도록 한다.
<80> 따라서 완화된 제로 포싱 조건 아래에서 총 데이터율을 최대화하는 빔 설계 조건식는 다음과 같이 쓸 수 있다.
<81> [조건식 2]
i,
Figure imgf000019_0001
<83> 여기서
Figure imgf000019_0002
이다. 다른 기지국들로부터 오는 간섭이
0이 아니므로, [조건식 1]에 견주어 간섭에 관련된 항 B '"가 [조건식 2]에 목적 함 수에 추가돤 것을 알 수 있고, RZF 제약 조건이 (C.1)에 사용되었다.
<84>
[조건식 2]의 (C.1)은 기지국 i의 RZF 제약 조건을 나타내는데, 기지국 i가 수신기 j에 미치는 간섭의 최대 파워가 수신기 j의 열잡음 대비 배가 되는 안 에서 송신 범을 정할 수 있음을 뜻한다.
<85>
기지국 i는 모든 원하지 않는 수신기마다 RZF 제약 조건을 가지고 송신 빔을 설계하며, 반대로 어떤 수신기 j를 살펴보면 원하지 않는 모든 기지국으로부터 받
,. := r ᅵ f
을 수 있는 간섭 파워의 최대치는 자신의 열잡음 대 a ; 배가 됨을 알 수 있다. (C.2)는 각 기지국의 송신 범 행렬이 가진 파워 제한을 나타낸다.
[조건식 2]의 목적 함수는 다른 기지국의 범에 따르는 간섭 공분산 행렬 Bi 을 포함하고 있어 [조건식 2]에서 총 데이터율을 최대화하는 송신 빔을 설계하는 조건식를 풀기는 매우 어렵다. 하지만, RZF 제약 조건을 이용하면 각 수신기로 오 는 간섭 파워의 상계 (upper bound)를 [수학식 5]와 같이 취할 수 있다.
<87> 【수학식 5】
<88>
Figure imgf000020_0001
행렬이 되는 것을 알 수 ol
Figure imgf000020_0002
다. 따라서 간섭과 잡음의 총 파워가 "iJ ~ ^ ν" ' "Ί7가 되고 여기서 다음 과 같이 [조건식 2]의 목적 함수의 하계 (lower bound)를 [수학식 6]과 같이 얻을 수 있다. (여기서 tr(A)는 어떤 행렬 A의 대각합 (trace)이다.)
<89> 【수학식 6】
Figure imgf000020_0003
<90> [수학식 6]에는 다른 기지국에서 쓰는 송신 범 형성 행렬이 나타나지 않기 때문에 각 기지국에서 독립적으로 송신 빔을 설계할 수 있다. 따라서, 다중입력 다 중출력 간섭 채널에서 RZF '제약 조건을 가지고 전체 데이터율을 최대로 하는 송신 범 설계 조건식는 같은 분산 (distributed) 범 설계 조건식로 된다.
<9i> 따라서 기지국 i에서 RZF 제약 조건 하에서 최적의 빔은 아래와 갈은 조건식 를 풀어 얻을 수 있다. [조건식 3]
Figure imgf000021_0001
[조건식 3]에서 최적의 Vi를 찾는 방법에 대해 살펴보면, [조건식 3]의 제약 조건 (C.l)과 (C.2)는 각각 집합
Figure imgf000021_0002
Figure imgf000021_0003
||쎄< }
로 나타낼 수 있다. 여기서, ^ ^^이고, ^ ^이며 , -w^이다ᅳ
(vec( · )는 행렬의 첫 번째 열 백터부터 마지막 열 백터까지 순서대로 아래 로 쌓아서 열 백터를 만드는 연산자이며, 는 크로네커곱 (Kronecker product)을 뜻한다.)
따라서 [조건식 3]에서 얻어지는 송신 범은 집합
Figure imgf000021_0004
에 속 해 있어야 한다. 여기서 와 ¾는 각각 타원체와 구를 의미하므로 블록 집합
(convex set)이 되고, 그것의 교집합인 Ci 역시 볼로 집합이 된다. 그리고 최적화 하고자 하는 함수 ( ^는 아래로 볼록인 함수 (convex function)이므로 [조건식
3]은 볼록 함수를 볼록 집합 내에서의 최적화하는 조건식로, 따라서 convex 최적화 조건식이다.
[조건식 3]과 같은 convex 최적화조건식의 해를 구하는 방법은 널리 알려져 있으며 이미 알려진 여러 방법 가운데 하나를 택하여 최적의 송신 범을 구할 수 있 다. [조건식 3]을 풀어 얻는 송신 범을 완화 제로 포싱 빔이라부르겠다. <100> [조건식 3]과 같은 convex 최적화 조건식의 해를 구하는 방법의 한 보기로 적웅적 사영 준기울기 방법 (Adaptive Projected Subgradient Method: APSM)이 널리 쓰이고 있다. APSM을 이용하여 [조건식 3]을 푸는 반복 알고리즘을 다음 [수학식 기과 같이 쓸 수 있다.
<101> 【수학식 7] Vec( if ^(V,))
Figure imgf000022_0001
otherwise.
<102> 여기서,
Figure imgf000022_0002
인데, 는 입력 값을 볼록 집합 C로 보내는 메트릭 사영 (metric projection) 함수이고, ^ '·) 와
Figure imgf000022_0003
각각 목적 함수와 그것의 V! 에 대한 기을기 (gradient)를 말하며 , Λ은 (0,2) 사이의 양의 실수로 스텝 사이즈를 (step size)를 뜻한다.
:103>
[수학식 기을 반복하면 [조건식 3]의 제약조건 내에서 목적 함수를 최적화시 키는 해를 찾을 수 있다는 것이 고정점 (fixed point) 이론으로 증명되어있다.
<104> 따라서 [수학식 기을 풀기 위하여 목적 함수의 V' 에 대한 기을기와 각 볼 록 집합으로의 메트릭 사영 함수를 구하여야 한다. 본 발명에서 필요로하는 메트릭 사영은 타원체와 구에 대한 메트릭 사영으로, 구 집합으로의 메트릭 사영은 [수학 식 8]로 나타낼 수 있다.
:105> 【수학식 8】
Figure imgf000023_0001
:106> 타원체로의 사영은 닫힌 꼴로 구하기 어려우나 수치적 (Numerical)으로 찾는
V;
알고리즘이 알려져 있다. 목적 함수의 함수의 에 대한 기울기는 [수학식 9]로 나타낼 수 있다.
<107> 【수학식 9】
이다.
Figure imgf000023_0002
<109> [수학식 9]에 대한 목적 함수의 기울기와 상기 메트릭 사영 함수로 필요로 하는 함수 Τ를 구성하면, [수학식 기에 표현된 알고리즘을 구현할 수 있다. [수학 식 기에 나오는 과정을 반복적으로 시행하여, 최종적으로 [조건식 3]의 최적의 해 를 구할 수 있게 된다. 도 2에 적웅적 사영 준기을기 방법으로 완화 제로 포싱 빔 을 설계하는 알고리즘의 동작 과정으로 정리해놓았다.
:110> 특히 모든 수신기에서 열잡음의 크기가 같고,
Figure imgf000023_0003
허용할 수 있는 총 간섭의 최대 파워를 결정하는 변수도 같다고 하였을 때,
( ( ― (χ ' τ'ι )
'! [수학식 4]에 나타나는 K-1 개의 RZF 제약 조건을 다음 [수학식
10]와 같이 간단히 한 개의 RZF 제약 조건으로 표현할 수 있다. <111: 【수학식 10]
Figure imgf000024_0001
τ
<112> 여기서, '- L ly' 2" ,一' -ι,! w ,ί:, ᅳ^ (크기: (K-l)MX
N)이다. [수학식 4]와 같이 K— 1 개의 RZF 제약 조건을 쓰는 대신 [수학식 1이과 같 이 단일한 RZF 제약 조건을 쓸 수 있는 경우 [조건식 3]과 같은 완화된 제로 포성 빔 설계 조건식를 아래 [조건식 4]와 같이 바꿀 수 있다.
<113> [조건식 4]
<114>
\\5> 여기
Figure imgf000024_0002
[조건식 3]에서 는 제약 조건이 총 개수가 Κ임과 달리 [조건식 4]에서는 제약 조건이 2개로 줄어든 것을 알 수 있다. 따라서, 제약조건 (C.3)과 (C.2)을 각각 집합
Figure imgf000024_0003
, .
웅적 사영 준기울기 방법을 적용하면', 수학식 11과 같이 간단히 쓸 수 있다. 【수학식 11】
Figure imgf000025_0001
vec Vs), otherwise. 목적 함수의 ' 에 대한 기울기 (gradient)는 수학식 12와 같이 나타 낼 수 있다.
【수학식 12】
Figure imgf000025_0002
[수학식 12]에서
Figure imgf000025_0003
결과적으로 [수 학식 기에서는 κ-1 개의 타원 볼록 집합으로 메트릭 사영을 했어야 하나. [수학식
11]에서는 1개의 타원 i 로의 메트릭 사영만으로 층분하여 알고리즘의 실행 복 잡도에서 많은 이득을 얻을 수 있다. 도 4 및 도 5는 [조건식 4]와 같은 상황에서 [수학식 11]을 통해 완화 제로 포싱 범을 얻었을 때 얻어지는 총 데이터율 그래프이다.
2 _ -I
도 4 및 도 5를 참조하면, 각 단말기가 동일하게 σ 1 을 갖는다고 두 었고 각각 (Ν,Κᅳ M)=(6,3,2)와 (N,K,M)=(10,5,2)인 상황에서 , 도 4는 α을 각각 1, 0.1, 0.01로 두었을 때 완화 제로 포싱 송신 의 성능과 제로 포싱 송신 빔의 성 능을 비교한 그래프이고, 도 5는 ^을 각각 6, 1,0.1로 두었을 때 완화 제로 포싱 송신 빔의 성능과 제로 포성 송신 범의 성능을 나타낸 그래프이다. 도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 혐력 전송이 가능한 협력 다증입력 다증출력 다증 셀를러 망 (Cooperative MIMO multi-cell network)을 나타낸 예시도 이며, 도 7은 도 6에 도시된 다증입력 다중출력 다중 셀를러 망을 이용한 완화된 제로 포성 빔 형성 송신 방법을 나타낸 블럭도이다.
<123>
도 6 및 도 7을 참조하면, 본 발명의 다론 실시 예에 따른 완화된 제로포성 에 기반한 MIM0 빔 형성 송신 방법은 2이상의 기지국이 중앙관리 기지국에 의하여 2 이상의 사용자 단말들에 전송될 메시지를 협력하여 공유하는 단계 (S110) 및 완화 된 제로 포싱 범 형성방법을 통하여 상기 2 이상의 사용자 단말들에 전송할 빔을 설계하는 단계 (S120)를 포함한다.
<124>
구체적으로, N 개의 송신 안테나를 가진 B개의 기지국과 M 개의 수신 안테나 를 가진 K 명의 수신기를 가정하고 모든 기지국 (120, 130)은 중앙 관리 기지국
(110) (이하 거점 기지국이라 부른다.)에 의해 조정되어 모든 사용자 단말기 (140,150,160) 내의 수신기에 정보를 협력 전송하는 상황을 가정한다.
<125>
상기 거점 기지국 (110)에 의해 조정되어 협력 전송하는 상황이란, 각사용자 단말기 (140, 150, 160)의 수신기에 전달되어야 하는 서로 다른 메시지를 B 개의 기지 국이 공유하고 (즉, 모두 알고 있어) 각 수신기에 전달되는 메시지를 모든 기지국 이 동시에 전송신호를 협력가공하여 전송하는상황을 말한다.
<126> 각 수신기에 보내야 할 정보를 각 기지국이 모두 알고 있으므로 [도 6]에서 와 같이 각각의 기지국이 전체 수신기에게 원하는 메시지를 동시에 보내즐 수 있는 broadcast 상황이 된다.
<127> 상기 S120은 다음에 기재된 수학식 및 조건식을 통해 완화된 제로 포싱 빔을 설계하는 단계일 수 있다.
<128> 만약, N≥MK 인 상황을 가정하면, 수신기 i의 수신 신호는 다음 [수학식 13] 과 같이 나타낼 수 있다..
<129> 【수학식 13】
Figure imgf000026_0001
<130> 여기서, η' 는 크기가 ΜΧΝ 이며 기지국 j에서 수신기 i로의 채널을 나타 내고, 기지국 j에서 수신가 i로 정보를 전송할 때 사용하는 크기가 Nxd인
Figure imgf000027_0001
송신 빔 행렬을 나타낸다. 송신 범의 파 의 제약을 갖는다.
<131>
[수학식 13]에서 우변의 첫째 항이 수신기 i에서 원하는 신호를, 둘째와 셋 째 항은 각각 간섭과 열잡음을 나타낸다. 앞서 설명한 대로 완화된 제로 포싱 조건 은본 예제에서 [수학식 14]와 같이 나타난다.
<132> 【수학식 14】
Figure imgf000027_0002
<133>
[수학식 14]는 기지국 m에서 수신기 i를 위한 메시지를 송신할 때, 이 신호 가 수신기 j에,미치는 간셜의 세기를 단말기 j의 열잡음에 기초하여 만든 완화된 제로 포성 조건이다.
<134> [수학식 14]을 바탕으로 상기한 예제와 비슷한 방법을 이용하여, 최종적으로 다음과 같은송신 범 백터 설계 조건식을 만들수 있다.
<135> [조건식 5]
<136> 각 기지국 j=l,2,-, B에 대하여 漏 n
Figure imgf000027_0003
s.t.
(C-5) II ! v ll ^ . =: ≠ i,
(C6) ||Λ
<137>
<138> 여기서 즉, 임의의 기지국 J에서 수신기 1를 위한 송신 범 행렬
Figure imgf000027_0004
어서 얻을 수 있게 되는데 [조건식 5]는 [조 건식 3] 또는 [조건식 4]와 같이 적웅적 사영 준기울기 방법을 이용해 해를 구한 것과 같은 일련의 과정을거쳐 송신 범 행렬을 얻을수 있다. <139> 도 8 및 도 9는 협력 다증입력 다중출력 다중 샐를러 망에서 완화 제로포싱 송신 빔을 통해 얻을 수 있는 총 데이터율과 제로 포성 송신 범을 사용했을 때 얻 을수 있는총 데이터율을 나타낸 예시도이다.
<140> 이때, =^, 베 J'라고 두고 =1, 라고 하였으며, Vi ym
Figure imgf000028_0001
라고 가정한다.
<141>
도 8은 K=6, Ν=6, M=l, Β=2 인 경우이고, 도 9는 Κ=8이고 Ν=8, M=l, Β=2 인 경우이다ᅳ 도 8 및 도 9를 참조하면, 완화된 제로 포성에 기초한 빔이 각각신호대 잡음비가 -lOdB ~ 10dB와 -10dB ~ 15dB인 상황에서 기존의 제로 포싱 기법보다 훨 씬 좋은 성능을 갖는 것을 알수 있다.
<142> 특히 신호대잡음비가낮을 때 성능 증가가큰 것을 알수 있다. 즉 본 발명에 따론 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0 빔 형성 송신 방법은 각 단말기가 최대로 미칠 수 있는 총 간섭량을 협력 기지국들이 미리 결정하여 그것의 제약을 만족시키면서 각 기지국이 메시지를 전송하기 원하는 단말기의 데이터율을 최대화시켜주는송신 빔 형성 방법이다.
<144>
뿐만 아니라, RZF 송신 빔 형성법은 각 기지국들이 자신으로부터 각 단말기 들로 가는 채널만 필요하고 다른 기지국들과 단말기들 사이의 채널은 알 필요 없는 송신 빔 형성법이다.
<145>
본 발명의 완화된 제로 포싱을 기반으로 하는 협력 다중 셀 MIM0빔 형성 방 법에 따르면, 수신기에서 채널과 송신 범 정보를 모두 알 필요 없고, 송신 빔 설계 시 자유도를 보장하도록 하는효과를 가진다.
<146> 또한본 발명의 완화된 제로 포성을 기반으로 하는 협력 다증 셀 MIM0빔 형 성 방법에 따르면, 제로 포싱의 단점이었던 빔의 자유도를 높임으로써 총 데이터율 의 성능 향상을보였다.
<147> 뿐만 아니라, 이 방식올 통해 원하지 않는 단말에 미치는 간섭량을 조절하면 서 협력하는 새로운 협력 빔 시스템을 제시하고, 각 기지국이 정보 전송을 원하지 않는 단말에게 생기게 되는 간섭량을 조절 가능하면서 동시에 원하는 단말의 데이 터율을 최적화시키는 효과를 가진다. 이하, 도 10 내지 도 12 에서는 ^명의 사용자가 있는 다중입력 단일출력 (Multiple Input Single Output; MISO) 간섭 채널을 가정하여 설명한다. 즉, ^개 의 기지국과 각 기지국에서 서비스를 제공하는 (정보를 전송하고자 하는) ^개의 단 말기가 있으며 , 각 기지국은 w개의 송신 안테나를 가지며 , 각각의 단말기는 단일 수신 안테나를 가진다. 도 10은 본 발명의 일 예에 따른 다증셀 다증입력 단일출력 환경 (또는 시스 템)을 나타내는 도면이다. 도 10의 경우, ^ = 3 인 MIS0 간섭 채널을 나타낸다. 여 기서, 송신 안테나의 수 N≥ K ^ 만족시키는 상황을 기초로 설명한다. 각각의 기지국 (예컨대 , 도 10의 BS1 내지 BS3)은 서로 다른 하나의 단말기 ( 예건대, 도 10의 MS1 내지 MS3)와 각각 쌍을 이루어 자신의 쌍에 해당하는 단말기 에게 정보를 전송한다. (이때, 도 10에서는 K=3인 경우를 예로 설명하였으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아님) ' 이 경우, 단말기 k (기지국 k에 속한 단말기)가 수신하는 신호는 수학식 15와 같이 주어진다. 본 발명의 명세서에서는 송신단은 기지국, 수신단은 단말기를 의미 한다.
【수학식 15】
Figure imgf000029_0001
여기서, hkl는 1번째 송신단과 k번째 수신단 사이의 채널을 뜻하며, 크기 가 Wxl 인 백터이고, Sl:V|(는 각각 k번째 송신단에서 전송하는 스칼라 (scalar) 메시지 (또는 정보)와 크기가 쏴 인 송신 범 백터를 나타낸다. C (0,1) 상기 sk와 열잡음 는 각각 circular symmetric 복소 정규 분포
2
W (0, °^ )을 따르며 , 따라서 , 각 단말기의 열잡음 레벨은 상기 수학식 15의 우변의 첫째 항은 수신기 k가 받고자 하는 신호를 나타내 고, 상기 수학식 15의 둘째 및 셋째 항은 각각 다른 기지국에서 오는 간섭 신호와 열잡음을 나타낸다. 이때, 기지국 k에서 완화된 제로 포싱 기반의 송신빔 백터는 수학식 16올 통해 얻을 수 있다.
【수학식 16】
\n≠k
Figure imgf000030_0001
여기 , . 서 ( 1)은 완화된 제 로 포싱 조건을 나타내며, (C.2)는 각 기지국의 송신 파워 제약을 나타낸다. 완화 된 제로 포싱 조건 기반의 송신 빔 설계는 상기 수학식 16의 두 조건 (C.l, C.2)을 만족시키면서 데이터율 (data rate)을 최대화하는 송신빔을 구하는 것이다. 수학식 16을 해결하여 얻어지는 송신 범을 완화된 제로 포싱 송신 범이라 하 고, 완화된 제로 포싱 조건 (C.1)을 살펴보면, 기지국 k에서 단말기 1로 가는 간섭
Figure imgf000030_0002
)의 최대 허용치를 단말기 1의 열잡음 레벨 ( 1 )의 상수배 ( ) 로 정한다. 여기서, 는 기지국들이 미리 정하는 값으로, 를 통해 k번째 기지국에서 1번째 단말기로 가는 간섭량의 최대 허용치를 정할 수 있게 된다. 즉, 각 단말기에 미칠 수 있는 최대 간섭의 양은 각 단말기의 열잡음 레벨에 ^ / clc = 0
기초하여 결정된다. (참고로, 모든 1과 κ 1 에서 K 으로 설정하면 수학식 16은 종래의 제로 포싱 송신 빔 설계 문제가 된다) 완화된 제로 포싱 송신 범은 각 기지국이 다른 기지국과 관련된 송신 범 정 보나 채널 정보가 필요 없이 자신과 모든 단말기 사이의 채널 정보와 자신이 정보 전송을 원하지 않는 단말기에 미칠 수 있는 최대 간섭량 만을 이용하여 설계할 수 있어 분산형 (distributed) 범 설계 방법이다. 수학식 16을 살펴보면, 목적함수에 log함수가 있는데 log함수는 단조증가함 수이므로, 수학식 16은 수학식 17과 동일하다.
【수학식 1?】 max ukkyk
Figure imgf000031_0001
(C.2) v
-수학식 17은 convex 최적화 문제로, Lagrangian methodCS. Boyd and L. Vandenberghe , Convex Optimization. New York, NY: Cambridge University Press . 2004)를 이용하여 해를 구할 수 있다. 하지만, 수학식 17의 최적 해를 Lagrangian method를 이용하여 구하려고 하 면, 반복적 연산 ( iterative operation)이 필요하다 (R. Zhang and S. Cui . "Cooperative interference management with MI SO beamforming, " IEEE Transact ions on Signal Processing, vol .58, pp. 5450 ― 5458, Oct. 2010). 즉, 송신 범을 얻을 때 기존 방법은 계산 복잡도 측면에서 좋지 않다. 따라 서, 본 특허에서는 완화된 제로 포싱 송신 빔 설계 시 반복 연산을 없앤 계산 복잡 도가 낮은 빔 설계 알고리즘을 제안한다. 수학식 17의 해를 dual problem으로 구하면, 해가 수학식 18과 같다.
【수학식 18]
Figure imgf000032_0001
포싱 송신 빔을 나타낸다. c! e C
계수 ― (c :복소수 집합)이고,
Figure imgf000032_0002
와 같이 정의된다. 따라서, 수학식 18의 (1)로부터, 기지국 k에서 사용하는 완화된 제로 포싱 빔은 .기지국 k에서 각 단말기로 가는 채널의 선형 결합으로 이루어진다 (즉,
h kk
원하는 단말기로 가는 과 원하지 않는 단말기로 가는 채널, h„ , \f l≠k
의 선형 결합). 이때 원하는 단말기로 가는 채널은 반드시 선형 결합에 포함되며, 원치 않 는 단말기로 가는 채널 가운데서는 완화된 제로 포싱 송신 빔을 사용할 때 미치는 간섭의 양이 미리 정한 간섭의 최대 허용치에 도달한 단말기로 가는 채널만 선형 결합에 포함된다. 수학식 18에서 이와 같이 실제 받는 간섭의 양이 미리 정한 간섭의 허용치와 같은 단말기의 집합을 Jk라 정의하였다. 즉, 완화된 제로 포싱 송신 빔은 실제 받 는 간섭량이 최대 간섭 허용치에 도달하지 않은 단말기로 가는 채널에는 영향을 받 지 않는다. 또한, 수학식 18의 (2)로부터 완화된 제로 포싱 송신 빔은 각 기지국에 주어 진 최대 전력를 써야 하는 것을 알 수 있다. 여기서, 기지국 k와 관련된 채널, ik' ' ^ 은 선형 독립이므로 (이는 Ν≥ κ 에서 항상 성립한다고 볼 수 있음), 기지국 k의 완화된 제로 포싱 송신 빔 k 는 수학식 19와 같이 바꾸어 쓸 수 있다.
h · · · h,
수학식 18에서 수학식 19로의 변환은 각 채널 백터 1후 ': 가 선 형 독립임을 이용하여 유도할 수 있다. 수학식 19를 설명하기에 앞서 정의한 집합 Jk의 원소를 임의의 순열
(permutation)을 통해 얻은 집합을 κ 라 정의하겠다.
정의에 따라
Figure imgf000033_0001
여기서 , 1 는 집합 Jk의 크기 (원
Figure imgf000033_0002
k 집합의 i번째 원소를 의미한다. 예컨대, Jk = {2,3,5} 라고 하면, 이것을 임의의 순열 시행을 통해 (즉, 임의 집합 원소의 순서를 섞어) 얻을 수 있는 모든 집합은 {2,3,5}, {2, 5, 3}, {3, 2.5}, {3
증 임의의
Figure imgf000034_0001
. ,
{5,3,2} 이라고 하면
Figure imgf000034_0002
Jk(2) JA3)
k = 3, « = 2를 의미합니다.
【수학식 19】
Figure imgf000034_0003
수학식 19에서 행렬 /\,는
A. =
같이 정의되며 이다.
二 I-A(
Figure imgf000034_0004
또한, 、 . , A 의 열공간 (column space)의 직교 여공간 (orthogonal complement )으로 정사영시키는 행렬식이다. . 따라서, 완화된 제로 포싱 기반의 송신 빔은 원하는 단말기로 가는 채널 백
Figure imgf000034_0005
간섭 채널을 하나씩 추가하면서 얻는 행렬의 열공간의 직교 여공간으 를 정사영시킨 백터들의 선형 결합으로 표현됨을 수학식 19에
Figure imgf000035_0001
수학식 19에서 계수 1 1, 은 복소수이다. 이 계수들이 모두 같은 위상
(phase)를 가진다면, 계수 λ ^ 는 양의 실수라고 할 수 있고, 따라서, 계수를 양 의 실수로 구하면 수학식 17을 풀어 얻어지는 완화된 제로 포싱 송신 빔의 근사 (approximate) 해를 얻을 수 있다. 상기 근사 해는 수학식 17의 제약 조건은 모두 만족시키나 목적 함수의 값은 완벽한 완화된 제로 포싱 송신 빔에 비해 작다. 수학식 19에 나타난 완화된 제로 포성 송신 범의 구조에서 선형 결합 계수의 값을 양의 실수로 제한함으로써 도 11에서 매우 낮은 계산 복잡도를 갖는 완화된 제로 포싱 제약 조건에 기반한 송신 범을 구하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 일반적으로 수학식 17의 정확한 해를 내어주지는 않지 만정확한 해를 이용할 때 얻을 수 있는 데이터율과 거의 비슷한 데이터율을 내어준 다. ' 제안하는 알고리즘을 이하에서 구체적으로 설명한다. 이하 설명은 기지국 k 에 해당하는 예시로 다른 기지국에서도 같은 방법으로 실행하면 송신 빔을 얻을 수 있다ᅳ 제안하는 알고리즘에서 가장 중요한 부분은 수학식 19에 나온 완화된 제로
C J
포싱 송신 범에 쓰이는 계수를 1 부터 차례대로 정하는 것과 에 들어가는 원소들을 특정한 규칙을 통해 찾아내는 것이다. 송신 빔을 만들기 전에는 어떤 단말기에서 미리 정한 간섭의 양만큼 실제 간 섭을 받게 되는지 알 수 없으므로 를 알 수 없으므로ᅳ 원하지 않는 단말기 전체를
Figure imgf000036_0001
라는 집합으로 둔다.
전송 파워를 0으로 설정하고 휜하는 단말기로 가는 채널의 방향, ' 로 파워를 조금씩 할당한다. 이 방향으로 파워를 할당하는 까닭은 이렇게 해야 원하는 단말기에서의 데이터율이 가장 빠르게 증가하기 때문이다.
이 방향으로 계속 파워를 할당하다 보면, 안의 어떤 단말기에 미치는 간 섭의 양이 미리 정한 간섭의 최대 허용량에 도달하게된다. 여기서 간섭의 최대 허
7
용치에 도달한 단말기를 단말기 ί로 ( ≠ k ' V ) 두겠다. 그때부터는 그 단말기로는 더 간섭이 가지 않도록 하면서 원하는 송신단의 데이터율을 최대한 높이도록 해야 한다. 따라서, 이때부터는
Figure imgf000036_0002
h 의 직교 여공간으로 정사영시킨 방향으
로 파워를 할당하기 시작한다 (따라서
Figure imgf000036_0003
, 신한다. 따라서, 현재 범은
Figure imgf000037_0001
와 같은 꼴이며, 이제부터 .
Figure imgf000037_0002
, 안의 또 다른 단말 기에 미치는 간섭의 양이 미리 정한 간섭허용량 도달하게 된다. 이를 단말기 j j≠ i, k
' Λ (2) = ·
( )라고 하면, 간섭의 양이 최대 간섭 허용치에 도달한 단말기 i와 단말기 j에 동시에 간섭을 주지 않으면서 원하는 수신기에서의 데이터율이 가장 빠르게 증가하도록 해야 한다.
A2 =[h2/t,h//t]
Figure imgf000037_0003
따라서, 두 간섭채널 의 직교 여공간으로
영 시킨 백터의
Figure imgf000037_0004
)으로 파워를 할당 한다. 이때의 범은
Figure imgf000037_0005
와 같은 꼴을 갖고 이제부터 3를 증가시킨다. 이와 같은 과정을 기지국 k의 최대 송신 전력에 도달할 때까지, 즉
Figure imgf000038_0001
에 도 h달할 때까지 계속한다. 본 특허에서는 이와 같은 알고리즘을
Sequential Orthogonal Project ion Combining)
를 개략적으로 나타내는 흐름도이다. 단말기 1과 기지국 k에 대해, 채널 백터 {hlk}는 정해져 있으몌 기지국 k는 자신과 관련된 채널 자신이 간섭을 미칠 및 임의의 작은 양수 r>0 (step size)를 알고 있다.
도 = 0
Λ二¬
화 하고
(S100)
Figure imgf000038_0002
완화된 제 로 포싱 조건를 만족시키면서, 원하는 수신기의 데이터율을 가장 빠르게 증가시키 는 방향을 의미한다.
의 원소 증 를 만족하는 단말기 1이 있는지를 판단 하고 (S120) 단말기
Figure imgf000039_0001
Figure imgf000039_0002
갱신하고
(S130), S110으로 돌아간다.
만족시키 단말기 이 없을 경丁
Figure imgf000039_0003
단한다 (S140). 만일, 만족시키는 경우. 의 상기 \'1;를 송신 빔으로 하고 (S150), 만족시키지 않는 경우, S110으로 돌아간다.
상기 순차적 직교 정사영 조합 알고리즘올 = 2 인 경우에 살펴보면, 수학
Figure imgf000039_0004
식 17을 풀어 얻는 완화된 제로 포싱 송신 빔을 정확히 얻을 수 있으며, 부터는 정확한 완화된 제로 포싱 송신 범의 근사 해를 얻을 수 있다.
Figure imgf000039_0005
특별히 = 인 경우의, 수학식 19에서의 계수 과 는 수학식 20 과 같이 닫힌 꼴로 구할 수 있다.
【수학식 20]
Figure imgf000039_0006
여기서 이고 k e {1, 2
Figure imgf000040_0001
2 둘
ΠΑ = Α(Α H "쒜 A \-l AH
증 하나이고 이다. 도 12는 수학식 17을 정확히 풀어 완화된 제로 포싱 송신 빔을 사용할 때의 성능과 도 11의 본 발명에 따른 방법을 통해 해를 구하였을 때의 성능을 신호대잡 음비 (SNR: Signal to Noise Ratio)와 단말기의 수를 바꾸어가며 비교한 것을 나타 내는 도면이다. X축은 단말기 수, y축은 총 데이터율 (sum rate)을 나타낸다. 도 12를 참고하면, 완벽한 완화 제로 포싱 송신 빔과 제안한 순차적 직교 정 사영 조합 알고리즘으로 만든 송신 범 사이의 성능 (sum rate) 차이가 매우 작은 것 을 알 수 있다. 특히. 주로 간섭이 일어나는 셀 가장자리 영역에서 SNR의 작동영역 인 OdB 근처에서는 거의 차이가 없는 것을 볼 수 있다. 따라서, 제안한 순차적 직교 정사영 조합 알고리즘은 계산 복잡도가 매우 낮 으면서도 반복적인 방법으로 얻은 최적 해와 성능 차이가 거의 없는 효과를 가진 다. 본 발명에 따른 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽 을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 상기 코드는 상기 컴퓨터의 마이크 로 프로세서를 인에이블할 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 폴로피 디스크, 광 데이터 저장장치등이 있으며, 또한 본 발명에 따른 객체 정보 추정 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드는 캐리어 웨이브 (예를들어, 인터넷을 통 한 전송)의 형태로 전송될 수도 있다. 또한 컴퓨터가 읽을수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인 (functional) 프로그램, 코드 및 코드 세 그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다. 이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지 식올 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범 위 내에서 다양한수정 및 변형 가능함은 물론이다.
【부호의 설명】
110: 증앙관리 기지국
120, 130, 210, 220, 230: 기지국
140, 150, 160, 240, 250, 260: 사용자 단말기
BS1, BS2, BS3 : 기지국
MSI, MS2, MS3: 단말기 .

Claims

【특허청구범위】
【청구항 11
완화된 제로 포싱 빔 형성 방법을 통해 사용자 단말들에 전송할 범을 설계하 는 단계; 및
설계된 상기 범을 송신하는 단계를 포함하는 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0 범 형성 송신 방법.
【청구항 2】
거 U항에 있어서,
상기 설계하는 단계는,
상기 사용자 단말들에 영향을 주는 간섭의 최대 허용치를 미리 설정하고, 미 리 설정된 상기 최대 허용치가 0 보다 크거나 같도록 설정하는 단계인 것을 특징으 로 하는 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0범 형성 송신 방법 .
【청구항 3]
제 2항에 있어서,
상기 간섭의 허용치는,
상기 사용자 단말들 각각의 열잡음 레벨을 고려하여 설정되는 것을 특징으로 하는 완화된 제로 포성 기반의 MIM0빔 형성 송신 방법 .
【청구항 4】
거 13항에 있어서,
상기 열잡음 레벨은,
상기 사용자 단말기와 기지국과의 형성된 채널을 통해 수신되는 신호대잡음 비 및 간섭대잡음비를 통해 상기 기지국에서 추정하는 것을 특징으로 하는 완화된 제로 포성 기반의 MIM0빔 형성 송신 방법 .
【청구항 5】
거 항에 있어서,
상기 신호대잡음비 또는 상기 간섭대잡음비는,
상기 채널 크기의 제곱 대비 열잡음 레벨로 정의되는 것을 특징으로 하는 완 화된 제로 포싱 기반의 MIM0빔 형성 송신 방법 .
【청구항 6】
제 5항에 있어서,
상기 설계하는 단계는,
아래에 기재된 수학식 4를 이용하여, 아래의 완화된 제로 포성 조건을 만족 하는 빔을 설계하는 단계인 것을 특징으로 하는 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0 범 형성 송신 방법.
[수학식 4]
Figure imgf000043_0001
(여기서, l 는 j번째 송신단과 i번째 수신단 사이의 크기가 MXN인 행렬을
€ -- 나타내며, Vi는 크기가 NXd인 빔 형성 행렬을 나타내며, i 는 간섭의 허용치를 나타낸다.
[조건식]
Figure imgf000043_0002
이며
(C.1)과 (C.2)는 각각 집합 ¾,= ^ e Cm: Y Q^≤ ej, Vj≠ i 이고.
Figure imgf000043_0003
(vec( - )는 행렬의 첫 번째 열 백터부터 마지막 열 백터까지 순서대로 아래 로 쌓아서 열 백터를 만드는 연산자이며, ' 는 크로네커곱 (Kronecker product)을 뜻한다.) 【청구항 7]
제 6항에 있어서, 상기 는,
아래에 기재된 수학식 7을 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 완화된 제 로 포싱 기반의 MIM0 빔 형성 송신 방법 .
'
[수학식 7]
vec(V,) ≠ 0
Figure imgf000044_0001
여기서, T(')ᅳ Ρ^Ρ^ . · ' PE /PE . ' · Ρευ(·)인데 (·)는 입력 값을 볼록 집합 C로 보내는 메트릭 사영 (metric projection) 함수이고, 와 (')는 각각 목적 함수와 그것의 에 대한 기울기 (gradient)를 나타내며 , 은 (0,2) 사이의 양의 실수로 스텝 사이즈를 (step size)를 나타낸다.
【청구항 8】
거 12항에 있어서,
상기 설계하는 단계는,
2 이상의 기지국이 중앙 관리 기지국에 의하여 2 이상의 사용자 단말들에 전 송될 메시지를 협력하여 공유하는 단계 및
완화된 제로 포싱 (Zero-forcing) 빔 형성 방법을 통하여 상기 2 이상의 사용 자 단말들에 전송할 빔을 설계하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 완화된 제 로 포싱 기반의 MIM0 빔 형성 송신 방법 .
【청구항 9】
제 8항에 있어서,
상기 설계하는 단계는,
상기 2 이상의 사용자 단말들에 영향을 주는 간섭의 최대 허용치를 미리 설 정하고, 미리 설정된 상기 최대 허용치를 완화된 제로 포싱 조건으로 하는 완화된 제로 포싱 (Zero-forcing) 빔 형성 방법을 통하여 상기 2 이상의 사용자 단말들에 전송할 범을 설계하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 완화된 제로 포싱 기반 의 MIM0 빔 형성 송신 방법 .
【청구항 10】
제 9항에 있어서,
상기 완화된 제로 포싱 조건은
Figure imgf000045_0001
다음의 수학식
(여기서, H^는 크기가 이며 기지국 j에서 수신기 i로의 채널을 나 타내고, ν'· 는 기지국 j에서 수신기 i로 정보를 전송할 때 사용하는 크기가
("0
Nxd인 송신 빔 행렬을 나타낸다. ji 는 기지국 m에서 수신기 i를 위한 메시지 를 송신할 때, 이 신호가 수신기 j에 허용할 수 있는 최대 간섭의 세기를 말한다.) 에 해당하는 완화된 제로 포싱 기반의 MIM0 빔 형성 송신 방법 .
【청구항 11】
아래 <방정식 >을 통해 송신 빔을 형성하는 단계; 및
형성된 상기 송신 빔을 이용하여 정보를 전송하는 단계를 포함하는 정보 전 송 방법 .
<방정식〉
Figure imgf000045_0002
,ορι
이때, ' K k- ^는 소송신人 1 ti범l, 계 -rfl c 보 , e L ¬수 느 는 복소人스수, 계 -A\ c ¬수 I ¬I r
(c t :복소수
Figure imgf000045_0003
집합), 집합 , 는 원하는 단말기로 Ik
가는 채널, 원하지 않는 단말기로 가는 채널 ( /l≠k )에 해당
【청구항 12】 .
아래 <방정식 >을 통해 송신 범을 형성하는 단계; 및
형성된 상기 송신 범을 이용하여 정보를 전송하는 단계를 포함하는 정보 전 송 방법 .
<방정식 >
Figure imgf000046_0001
이때 k 는 송신 빔, 는 원하는 단말기로 가는 채널, Ai는 =0
Figure imgf000046_0002
), 행렬 Α의 열공 간 (column space)의 직교 여공간 (orthogonal c에 ip lenient )보로 정사영시키는 행렬식
Figure imgf000046_0003
c clrl l
계수 1 내지 는 복소수에 해당
【청구항 13】
제 12항에 있어서, 상기 계수 1 내지
Figure imgf000046_0004
가 양의 실수에 해당하는 정보 전송 방법
【청구항 14]
K 개의 각 기지국에서,
Figure imgf000046_0005
Α = 0 Λ二 0 Jfc二 {1,…^- 1,/ 1,…, }
로 초기화하고 , 二 vt + SOP
r V
로 할당하는 단계;
(b)
Figure imgf000047_0001
단말기 1이 있는지- 판단하는 단계;
(c-1) 단말기 1이 없을 경우,
Figure imgf000047_0002
Figure imgf000047_0003
- 를 만족시키는 경우, 현재의 상기 vk를 송신 범으로 하는 단계를 포함하는 송신 빔 형성 방법. 여기서'
Figure imgf000047_0004
단말기 1의 열잡음 레벨,
Figure imgf000047_0005
를 통해 k번째 기지국에서 1번째 단 말기로 가는 간섭량의 최대 허용치를 정할 수 있게 되며,
Figure imgf000047_0006
원하지 않는 단
Figure imgf000047_0007
말기로 가는 채널, 는 각 기지국의 최대 전력, 는 실제 받는 간섭의 양이 미리 정한 간섭의 허용치와 같은 단말기의 집합인 의 임의의 원소를 순열을 통해 얻은 집합에 해당
【청구항 15】
제 14항에 있어서, (b) 단계의 판단 결과,
A二 [A,½]
(c-2) 단말기 있을 경우,
Figure imgf000048_0001
갱신하고,
(a) 단계로 돌아가는 단계를 더 포함하고
(c-2) 단계 수행 후의 (a) 단계에서는 초기화는 진행하지 않는 송신 빔 형성
【청구항 16】
제 14항에 있어서
Figure imgf000048_0002
(d-2) 를 만족시키지 않는 경우, (a) 단계로 돌아가는 단계 더 포함하고
(d-2) 단계 수행 후의 (a) 단계에서는 초기화는 진행하지 않는 송신 빔 형성 바버
【청구항 17]
제 14항에 있어서, K=2인 경우,
Figure imgf000048_0003
을 이용하는 송신 빔 형성 방법 .
Figure imgf000048_0004
여기서 이고
아닌 다른 수 !^는 1과 2 둘 중 하나.
Figure imgf000048_0005
에 해당 【청구항 18】
제 11항 내지 제 17항 중의 어느 한. 항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그 램을 기록한 기록매체 .
PCT/KR2012/001201 2011-10-17 2012-02-17 완화된 제로 포싱을 기반으로 한 협력 다중 셀 mimo 빔 형성 송신 방법, 순차적 직교 정사영 결합 알고리즘을 이용한 완화된 제로 포싱 송신 빔 형성 방법, 및 상기 형성 방법을 이용한 정보 전송 방법 WO2013058442A1 (ko)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170104611A1 (en) * 2015-10-13 2017-04-13 Samsung Electronics Co., Ltd Channel estimation method and apparatus for use in wireless communication system
CN106788650A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于正交投影算子的协作迫零波束成形方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060234645A1 (en) * 2005-03-09 2006-10-19 Intel Corporation Method and apparatus to provide low cost transmit beamforming for network devices
WO2007041086A1 (en) * 2005-09-29 2007-04-12 Interdigital Technology Corporation Mimo beamforming-based single carrier frequency division multiple access system
KR20100056302A (ko) * 2008-11-19 2010-05-27 고려대학교 산학협력단 다중 사용자 다중 입출력 시스템의 빔형성 장치 및 방법
US20110159881A1 (en) * 2009-12-28 2011-06-30 Shin Won Jae Communication System Using Joint Leakage Suppression Scheme with Low Complexity

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060234645A1 (en) * 2005-03-09 2006-10-19 Intel Corporation Method and apparatus to provide low cost transmit beamforming for network devices
WO2007041086A1 (en) * 2005-09-29 2007-04-12 Interdigital Technology Corporation Mimo beamforming-based single carrier frequency division multiple access system
KR20100056302A (ko) * 2008-11-19 2010-05-27 고려대학교 산학협력단 다중 사용자 다중 입출력 시스템의 빔형성 장치 및 방법
US20110159881A1 (en) * 2009-12-28 2011-06-30 Shin Won Jae Communication System Using Joint Leakage Suppression Scheme with Low Complexity

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
M. YUKAWA ET AL.: "Adaptive Interference Suppression in MIMO Multiple Access Channels Based on Dual-Domain Approach", ITC-CSCC 2011, 22 June 2011 (2011-06-22), pages 46 - 49, XP003031016 *
MIHYEON, KU ET AL.: "Sum-rate Maximization of Zero-forcing Beamforming MIMO Systems with Intercell Interference", 2007 SUMMER CONFERENCE OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA, vol. 30, no. 1, July 2007 (2007-07-01), pages 109 - 110 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170104611A1 (en) * 2015-10-13 2017-04-13 Samsung Electronics Co., Ltd Channel estimation method and apparatus for use in wireless communication system
US10270624B2 (en) * 2015-10-13 2019-04-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Channel estimation method and apparatus for use in wireless communication system
CN106788650A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于正交投影算子的协作迫零波束成形方法
CN106788650B (zh) * 2016-12-16 2020-05-19 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于正交投影算子的协作迫零波束成形方法

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