WO2013037230A1 - 一种wcdma网络扩容规划的方法和装置 - Google Patents
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- WO2013037230A1 WO2013037230A1 PCT/CN2012/077731 CN2012077731W WO2013037230A1 WO 2013037230 A1 WO2013037230 A1 WO 2013037230A1 CN 2012077731 W CN2012077731 W CN 2012077731W WO 2013037230 A1 WO2013037230 A1 WO 2013037230A1
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
- H04W16/04—Traffic adaptive resource partitioning
Definitions
- the present invention relates to the field of wireless network communication planning technologies, and in particular, to a method and apparatus for wideband code division multiple access (WCDMA) network capacity expansion planning.
- WCDMA wideband code division multiple access
- the resources to be monitored for capacity expansion include: power, codeword, uplink interference, channel processing unit (CE, Channel Element) and transmission.
- the corresponding expansion methods include adding power amplifier, carrier frequency, CE and transmission resources.
- Part I Staging network planning in the pre-planning phase.
- Pre-planning requires capacity estimation based on predicted staged business development, giving the required resource allocation.
- the accuracy of the pre-planning results depends on the accuracy of the business forecasting and capacity estimation algorithms.
- the second part The key indicators of the network operation phase (KPI, Key Performance Indication) monitoring.
- KPI Key Performance Indication
- the first part of the pre-planning method although the pre-planning phase has been planned by stages, but its dependent business forecast may not be in line with the actual network development;
- the input information of the capacity estimation method is limited, and the performance of the network is generally evaluated by using the calculation formula of uplink interference and downlink power, and the input information includes service rate, signal to noise ratio, neighbor interference factor, downlink transmission power, orthogonal factor, Soft switching factors and service activation factors, etc.
- the KPI monitoring method in the second part above cannot be applied, because the KPI monitoring method belongs to the real-time adjustment of the network operation and maintenance stage, and needs to pay attention to the resource consumption of each cell and base station.
- the capacity expansion threshold is reached, you need to start to prepare for capacity expansion. Therefore, the KPI monitoring value can tell the current network resource utilization very well, and give short-term recommended values, but obviously can not directly give long-term expansion planning. Summary of the invention
- the technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and device for expanding a WCDMA network to achieve a more accurate medium and long-term network capacity expansion plan.
- a method for wideband code division multiple access access WCDMA network capacity expansion planning includes: collecting current traffic volume of the same type of cells in the existing network and current network resource consumption, and establishing relationship between resource consumption and traffic volume according to the relationship ;
- the method further includes:
- the cell related parameters include: area type, cell transmit power, indoor and outdoor station, and high speed downlink packet access HSDPA and WCDMA technology version number R99 different frequency strategy.
- the step of collecting the current traffic volume of the same type of cells in the current network and the current network resource consumption, and establishing the association relationship between the resource consumption and the traffic volume according to the method includes: The current traffic volume of each cell of the same type collected is used as an independent variable, and the collected real-time resource consumption is used as a dependent variable, and the relationship between the resource consumption and the traffic volume is determined by regression fitting or interpolation. .
- the resource consumption amount establishing the association relationship and the traffic volume include the following combinations:
- the resource consumption is a cell uplink load or a base station uplink channel processing unit CE consumption quantity
- the traffic quantity includes at least one of the following multiple service traffic: a cell circuit switched domain CS type service, a cell data packet exchange Traffic volume of the domain PS uplink service;
- the resource consumption is non-HSDPA code resource utilization, non-HSDPA carrier frequency transmission power utilization, carrier frequency transmission power utilization, Iub interface bandwidth utilization, or base station downlink CE consumption quantity, where the traffic volume includes at least One of the following traffic volumes: the traffic of the cell CS service and the cell PS downlink service.
- the step of determining whether to perform network expansion on the live network by comparing the expected resource consumption of each type of the cell with the set resource consumption threshold includes:
- the network is expanded by the corresponding resource of the cell. Otherwise, the network is not expanded by the corresponding resource of the cell.
- a device for wideband code division multiple access access WCDMA network capacity expansion planning includes an association relationship establishing module, an expected resource consumption calculation module, and a network expansion judgment execution module, wherein:
- the association relationship establishing module is configured to: collect current traffic volume of the same type of cells in the current network and current network resource consumption, and establish an association relationship between resource consumption and traffic volume according to the relationship;
- the expected resource consumption calculation module is configured to: calculate, according to the association relationship, an expected resource consumption amount of each type of the cell corresponding to the expected traffic volume;
- the network expansion judgment execution module is configured to: determine whether to perform network expansion on the live network by comparing the expected resource consumption of each type of the cell with the set resource consumption threshold.
- the apparatus further includes a cell type division module, where:
- the cell type division module is configured to: classify a cell according to a cell related parameter;
- the association relationship establishing module is further configured to: establish an association relationship between resource consumption and traffic volume for different types of cells respectively.
- the cell related parameters include: area type, cell transmit power, indoor and outdoor station, and high speed downlink packet access HSDPA and WCDMA technology version number R99 different frequency strategy.
- association relationship establishing module is configured to establish the association relationship between the resource consumption amount and the traffic volume in the following manner:
- the current traffic volume of each cell of the same type collected is used as an independent variable, and the collected real-time resource consumption is used as a dependent variable, and the relationship between the resource consumption and the traffic volume is determined by regression fitting or interpolation. .
- the resource consumption amount of establishing the association relationship and the traffic volume include the following combinations:
- the resource consumption is a cell uplink load or a base station uplink channel processing unit CE consumption quantity
- the traffic volume includes at least one of the following multiple service traffic: a cell circuit switched domain CS type service, a cell data packet exchange Traffic volume of the domain PS uplink service;
- Downlink combination the resource consumption is non-HSDPA code resource utilization, non-HSDPA carrier frequency transmission power utilization, carrier frequency transmission power utilization, Iub interface bandwidth utilization, or base station downlink CE consumption quantity;
- One of the following traffic volumes the traffic of the cell CS service and the cell PS downlink service.
- the network expansion judgment execution module is configured to compare whether the expected resource consumption of each type of the cell is compared with the set resource consumption threshold to determine whether to perform network expansion on the current network:
- the embodiment of the present invention at least produces the following technical effects:
- the planning method is consistent with the current network situation; since the network state parameters required for the pre-planning are not required to be input, the network expansion is reduced.
- the planned workload; and the implementation process of this scheme is simple and effective, simple to operate, easy to implement, and has a wide application range.
- FIG. 1 is a flowchart of a method for expanding a WCDMA network in a first embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic diagram of a device structure of a WCDMA network expansion plan according to a second embodiment of the present invention
- FIG. 3 is a schematic diagram of a network expansion planning process in the application example 1 of the present invention.
- a first embodiment of the present invention includes the following steps:
- Step S101 Classify the cell according to the relevant parameters of the cell
- the relevant parameters of the cell include: area type (such as: dense urban area, general urban area, suburb, rural area, road, etc.), cell transmission power, indoor and outdoor stations, and high speed downlink packet access (HSDPA, High Speed Downlink Packet Access) Different frequency strategy with R99 (Release 99, the version number of WCDMA technology).
- area type such as: dense urban area, general urban area, suburb, rural area, road, etc.
- cell transmission power indoor and outdoor stations
- HSDPA High Speed Downlink Packet Access
- R99 Release 99, the version number of WCDMA technology
- step S102 the current traffic volume of the same type of cells in the current network and the current network resource consumption are collected, and the relationship between the resource consumption and the traffic volume is established according to the method, and the resource consumption is separately established for different types of cells. Relationship with business volume.
- the foregoing steps of establishing a relationship between the resource consumption and the traffic volume according to the collected live network data include:
- the collected current traffic of each cell of the same type is used as an independent variable, and the collected live network will be collected.
- the resource consumption is determined by regression fitting or interpolation to determine the relationship between resource consumption and business volume.
- the combination of resource consumption and traffic volume that can establish an association relationship includes the following two types:
- the resource consumption is the uplink load of the cell or the uplink CE consumption of the base station.
- the traffic includes at least one of the following traffic: the traffic of the cell CS service and the cell PS uplink service.
- Cell CS services include: Adaptive Multi-Rate (AMR), 12.2K services, CS64K services, etc.
- Cell PS-type uplink services include: PS8K uplink service, PS16K uplink service, PS32K uplink service, PS64K Uplink service, PS128K uplink service, PS384K uplink service, High Speed Uplink Packet Access (HSUPA) service, etc.
- HSUPA High Speed Uplink Packet Access
- the selection of traffic can refer to d, the type of service actually running in the zone.
- the resource consumption is non-HSDPA code resource utilization, non-HSDPA carrier frequency transmission power utilization, carrier frequency transmission power utilization, Iub interface bandwidth utilization, or downlink CE consumption of the base station.
- the traffic volume includes at least the following traffic of many services. One: The traffic of the cell CS service and the cell PS downlink service.
- the CS service includes: AMR12.2K service, CS64K service, etc.
- the PS class downlink service includes: PS8K downlink service, PS16K downlink service, PS32K downlink service, PS64K downlink service, PS128K downlink service, PS384K downlink service, HSDPA service, and so on.
- Step S103 Calculate, according to the association relationship, an expected resource consumption amount of each type of specific cell corresponding to the expected traffic volume; the expected traffic volume may be known by the market analysis or the next-phase traffic volume target set by the user.
- step S104 it is determined whether the network expansion of the existing network is performed by comparing the expected resource consumption of each specific type of cell with the set resource consumption threshold. If the expected resource consumption of a certain type of the cell exceeds the set resource consumption threshold, the network is expanded by the corresponding resource of the cell. Otherwise, the network of the corresponding resource of the cell is not expanded.
- a second embodiment of the present invention a device for expanding a WCDMA network, as shown in FIG. 2, the device includes a cell type division module 10, an association relationship establishing module 20, an expected resource consumption calculation module 30, and a network expansion judgment execution module. 40 , where:
- the cell type division module 10 is configured to: classify the cells according to the relevant parameters of the cell; wherein, the cell related parameters include: the area type (for example: dense urban area, general urban area, suburban area, rural area, road, etc.), cell transmission power, indoor and outdoor Station, and HSDPA and R99 different frequency strategy.
- the area type for example: dense urban area, general urban area, suburban area, rural area, road, etc.
- cell transmission power indoor and outdoor Station
- HSDPA and R99 different frequency strategy for example: dense urban area, general urban area, suburban area, rural area, road, etc.
- the association relationship establishing module 20 is configured to collect the current traffic volume of the same type of cells in the current network and the current network resource consumption, and establish an association relationship between the resource consumption and the traffic volume, and so on, for different types of cells. Establish the relationship between resource consumption and business volume respectively.
- the association relationship establishing module 20 is configured to establish an association relationship between the resource consumption and the traffic volume according to the following manner: using the current traffic volume of each cell of the same type as an independent variable, and collecting the collected current network resource consumption as a cause Variables, the relationship between resource consumption and business volume is determined by regression fitting or interpolation.
- the combination of resource consumption and traffic volume that can establish an association relationship includes the following two types:
- the resource consumption is the uplink load of the cell or the uplink CE consumption of the base station.
- the traffic includes at least one of the following traffic: the traffic of the cell CS service and the cell PS uplink service.
- the CS type services include: AMR12.2K service, CS64K service, etc.
- the cell PS class uplink services include: PS8K uplink service, PS16K uplink service, PS32K uplink service, PS64K uplink service, PS128K uplink service, PS384K uplink service, HSUPA service, and the like.
- Resource consumption is non-HSDPA code resource utilization, non-HSDPA carrier frequency transmission power utilization,
- the traffic volume includes at least one of the following traffic services: the cell CS type service, and the cell PS type downlink service traffic volume.
- the CS services of the cell include: AMR12.2K service, CS64K service, etc.
- the cell PS class downlink services include: PS8K downlink service, PS16K downlink service, PS32K downlink service, PS64K downlink service, PS128K downlink service, PS384K downlink service, HSDPA service, and the like.
- the expected resource consumption calculation module 30 is configured to calculate an expected resource consumption amount of each type of the cell corresponding to the expected traffic volume based on the association relationship.
- the network expansion judgment execution module 40 is configured to compare whether the expected resource consumption of each type of the cell is compared with the set resource consumption threshold to determine whether to perform network expansion on the existing network.
- the network expansion judgment execution module 40 is further configured to: when it is determined that the expected resource consumption of the certain type of the cell exceeds the set resource consumption threshold, perform network expansion on the corresponding resource of the cell, otherwise, the cell is not The corresponding resources for network expansion.
- the first step is to collect the live network data as input data.
- the collected live network data includes: AMR12.2K service traffic, HSDPA downlink traffic, carrier frequency transmission power utilization, and cell related parameters.
- the cell related parameters are: cells and cells with dense urban station spacing less than 400 meters.
- the transmit power is 20W, and HSPDA and R99 are at the same frequency.
- the cell-related parameters can be extracted and classified according to the actual conditions of different networks, thereby determining different types of cells.
- regression fitting is performed based on the collected live network data.
- the cubic linear function is used, and the AMR12.2K business traffic and the HSDPA service traffic are independent variables, and the carrier frequency transmission power utilization is the dependent variable, and regression fitting is performed.
- y K l + K 2 xx l + K 3 xx ⁇ + K 4 xx + K 5 xx 2 + K 6 xx ⁇ + ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ (1)
- y is the dependent variable transmission carrier power utilization
- the independent variable is AMR12.2K business traffic
- the independent variable is the HSDPA business traffic
- ⁇ 7 is the corrected coefficient value.
- the cell type is determined according to the cell-related parameters of the first step, and the fitting result is saved to the corresponding category of the associated database according to the determined cell type.
- the fourth step is to obtain the expected traffic volume based on market analysis.
- the expected traffic is input into the associated database to obtain the expected resource consumption.
- the market traffic is expected to have the expected traffic volume: AMR12.2K service traffic increases to 1.5 times the current network, and HSDPA service traffic increases to 3 times that of the existing network.
- the calculation of the function (1) yields the expected resource consumption of all cells in the cell type, that is, the expected carrier frequency transmission power utilization, as shown in Table 2 below.
- Application network data values expected in Example 1 are shown in Table 2 below.
- a network expansion planning strategy is formulated according to the expected resource consumption.
- the capacity expansion threshold of the carrier frequency transmission power utilization is 80%. Therefore, all the cells with the expected carrier frequency transmission power utilization consumption above 80% should be considered for capacity expansion.
- the methods of capacity expansion include adding carriers, adding power amplifiers, and adding base stations.
- the expansion of the CE is predicted by the AMR12.2K service and the HSDPA service traffic.
- the process is roughly the same as the application example 1, including the following steps:
- the first step is to collect the live network data as input data.
- the collected live network data includes: AMR12.2K service traffic, HSDPA downlink traffic, base station downlink CE utilization, and cell related parameters.
- the specific value of the cell related parameters is the same as in application example 1, so the type of the cell is also the same.
- the number of downlink CE consumption per cell base station downlink CE utilization X CE configuration number / number of cells;
- the numerical correspondence of the numerical conversion process is shown in Table 3 below: Table 3 Numerical correspondence of numerical conversion process
- the fitting function of formula (1) is used to perform regression fitting on the above data.
- AMR12.2K business traffic volume and HSDPA business traffic volume are independent variables, and the carrier frequency transmission power utilization rate is dependent variable, and regression fitting is performed.
- the fitting results are as follows:
- the cell type is determined according to the cell-related parameters of the first step, and the fitting result is saved to the corresponding category of the associated database according to the determined cell type.
- the fourth step is to obtain the expected traffic volume based on market analysis.
- the expected traffic is input into the associated database to obtain the expected resource consumption.
- the market analysis yields the expected traffic volume: AMR12.2K business words
- the traffic is increased to 1.5 times of the existing network, and the traffic volume of HSDPA service is increased to 3 times of the existing network.
- the expected resource consumption of all cells in the cell type is obtained by the calculation of the regression fitting function (1) determined above. , that is, the expected amount of downlink CE consumption, as shown in Table 5 below.
- the sixth step is to expand the judgment.
- the downlink CE consumption of the cells Bl, B2, and B3 are smaller than the CE expansion threshold. Therefore, there is no need to expand capacity.
- the embodiment of the present invention is a capacity expansion plan based on current network data, which can well avoid the shortcomings of low estimation and simulation accuracy and large workload, and can flexibly and conveniently determine the consumption of expected resources.
- the above technical solution determines the relationship between the resource consumption and the traffic volume by using the existing network data, so that the planning method is consistent with the current network situation; since the network state parameters required for the pre-planning are not required to be input, the network is reduced.
- the workload of the expansion planning; and the process of this method is simple and effective, simple to operate, easy to implement, and has a wide application range. Therefore, the present invention has strong industrial applicability.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
一种WCDMA网络扩容规划的方法和装置，该方法包括：收集现网中同一类型各小区的当前业务量以及现网资源消耗量，并据此建立资源消耗量与业务量的关联关系；基于所述关联关系计算出预期业务量对应的所述类型各小区的预期资源消耗量；通过将所述类型各小区的预期资源消耗量与设定的资源消耗量门限进行比较，确定是否对现网进行网络扩容。上述技术方案采用现网数据来确定资源消耗量与业务量的关联关系，保证了规划方法与现网情况的吻合；由于不需要输入预规划所需的网络状态参数，减少了网络扩容规划的工作量；且这种方法的过程简洁有效，操作简单，容易实现，应用面较广。
Description
一种 WCDMA网络扩容规划的方法和装置
技术领域
本发明涉及无线网络通信规划技术领域， 尤其涉及一种宽带码分多址接 入（ WCDMA, Wideband Code Division Multiple Access ) 网络扩容规划的方 法和装置。
背景技术
对于 WCDMA商用网， 随着用户数量及业务量的不断增加，需要根据预 期的容量、 增长需求、 以及现有网络资源的消耗情况， 来决定扩容的方式和 需要增加的设备。 扩容需要监控的资源包括： 功率、 码字、 上行干扰、 信道 处理单元（CE, Channel Element )和传输等，相应的扩容手段包括增加功放、 载频、 CE和传输资源等。
目前的无线网络规划和网络优化， 仅涉及到以下内容：
第一部分内容： 预规划阶段的分期网络规划。 预规划需要根据预测的分 期业务发展， 来做容量估算， 给出所需的资源配置。 预规划结果的准确性依 赖于业务预测和容量估算算法的精度。
第二部分内容： 网络运行阶段的关键性指标 （ KPI , Key Performance Indication )监控。 网络运行时， 监控各个小区的 KPI资源消耗情况， 并设定 相应的门限值， 一旦某小区的资源达到瓶颈， 则准备增加设备进行扩容。
在面对如何在网络运行阶段进行中实现长期的扩容规划这个问题时， 第 一部分的预规划方法， 虽然预规划阶段已经进行了分期规划， 但是其依赖的 业务预测可能与实际的网络发展不符； 同时容量估算方法的输入信息有限， 一般使用上行干扰和下行功率的计算公式来进行评估网络的性能， 输入的信 息包括业务速率、 信噪比、 邻区干扰因子、 下行发射功率、 正交因子、 软切 换因子和业务激活因子等。 其缺陷在于： 上述算法输入参数值大多数只是经 验值， 不一定与实际网络相符； 其次还有很多其他影响网络性能的因素无法 在公式计算中得到体现， 如网络拓朴结构， 外部干扰， 业务分布， 设备性能
的影响等。 因此预规划的结果不一定能直接用来扩容规划。
上述第二部分的 KPI监控方法也不能适用， 因为 KPI监控方法属于网络 运维阶段的实时调整， 需要关注每个小区、 基站的资源消耗情况。 一般需设 置预警门限和扩容门限， 小区的某项资源消耗达到预警门限时， 需要进行密 切关注， 当达到扩容门限时， 则要开始准备扩容。 所以， KPI监控值可以很 好的告诉当前网络的资源利用情况， 给出短期的建议值， 但是显然不能直接 给出长期的扩容规划。 发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供一种 WCDMA网络扩容规划的方法和 装置， 以实现更加准确的中长期网络扩容规划。
为解决上述技术问题， 本发明实施例釆用如下技术方案：
一种宽带码分多址接入 WCDMA网络扩容规划的方法， 包括： 收集现网中同一类型各小区的当前业务量以及现网资源消耗量， 并据此 建立资源消耗量与业务量的关联关系；
基于所述关联关系计算出预期业务量对应的所述类型的各小区的预期资 源消耗量；
通过将所述类型的各小区的预期资源消耗量与设定的资源消耗量门限进 行比较， 确定是否对现网进行网络扩容。
可选地， 该方法还包括：
根据小区相关参数对小区进行分类；
针对不同类型的小区分别建立资源消耗量与业务量的关联关系。
可选地， 所述小区相关参数包括： 区域类型、 小区发射功率、 室内与室 外站、以及高速下行分组接入 HSDPA与 WCDMA技术的版本号 R99异同频 策略。
可选地， 所述收集现网中同一类型各小区的当前业务量以及现网资源消 耗量， 并据此建立资源消耗量与业务量的关联关系的步骤包括：
将收集到的同一类型各小区的当前业务量作为自变量， 将收集到的现网 资源消耗量作为因变量， 通过回归拟合或者插值的方式确定出资源消耗量与 业务量的所述关联关系。
可选地， 建立所述关联关系的所述资源消耗量与所述业务量包括以下组 合：
上行组合： 所述资源消耗量为小区上行负荷或者基站上行信道处理单元 CE 消耗数量， 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区电路 交换域 CS类业务、 小区数据包交换域 PS类上行业务的话务量；
下行组合： 所述资源消耗量为非 HSDPA码资源利用率、非 HSDPA载频 发射功率利用率、 载频发射功率利用率、 Iub口带宽利用率或者基站下行 CE 消耗数量， 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区 CS类业 务、 小区 PS类下行业务的话务量。
可选地， 所述通过将所述类型各小区的预期资源消耗量与设定的所述资 源消耗量门限进行比较， 确定是否对现网进行网络扩容的步骤包括：
若所述类型某一小区的预期资源消耗量超过设定的所述资源消耗量门限, 则对该小区的相应资源进行网络扩容， 否则， 不对该小区的相应资源进行网 络扩容。
一种宽带码分多址接入 WCDMA网络扩容规划的装置，包括关联关系建 立模块、 预期资源消耗量计算模块和网络扩容判断执行模块， 其中：
所述关联关系建立模块设置成： 收集现网中同一类型各小区的当前业务 量以及现网资源消耗量， 并据此建立资源消耗量与业务量的关联关系；
所述预期资源消耗量计算模块设置成： 基于所述关联关系计算出预期业 务量对应的所述类型各小区的预期资源消耗量；
所述网络扩容判断执行模块设置成： 通过将所述类型各小区的预期资源 消耗量与设定的资源消耗量门限进行比较， 确定是否对现网进行网络扩容。
可选地， 该装置还包括小区类型划分模块， 其中：
所述小区类型划分模块设置成： 根据小区相关参数对小区进行分类；
所述关联关系建立模块还设置成： 针对不同类型的小区分别建立资源消 耗量与业务量的关联关系。
可选地， 所述小区相关参数包括： 区域类型、 小区发射功率、 室内与室 外站、以及高速下行分组接入 HSDPA与 WCDMA技术的版本号 R99异同频 策略。
可选地， 所述关联关系建立模块设置成按照以下方式建立资源消耗量与 业务量的所述关联关系：
将收集到的同一类型各小区的当前业务量作为自变量， 将收集到的现网 资源消耗量作为因变量， 通过回归拟合或者插值的方式确定出资源消耗量与 业务量的所述关联关系。
可选地， 建立所述关联关系的所述资源消耗量与所述业务量的包括以下 组合：
上行组合： 所述资源消耗量为小区上行负荷或者基站上行信道处理单元 CE 消耗数量； 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区电路 交换域 CS类业务、 小区数据包交换域 PS类上行业务的话务量；
下行组合： 所述资源消耗量为非 HSDPA码资源利用率、非 HSDPA载频 发射功率利用率、 载频发射功率利用率、 Iub口带宽利用率或者基站下行 CE 消耗数量； 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区 CS类业 务、 小区 PS类下行业务的话务量。
可选地， 所述网络扩容判断执行模块设置成按照以下方式通过将所述类 型各小区的预期资源消耗量与设定的资源消耗量门限进行比较， 确定是否对 现网进行网络扩容：
判断出所述类型某一小区的预期资源消耗量超过设定的所述资源消耗量 门限时， 对该小区的相应资源进行网络扩容， 否则， 不对该小区的相应资源 进行网络扩容。
釆用上述技术方案， 本发明实施例至少产生如下技术效果：
比较， 由于是釆用现网数据来确定资源消耗量与业务量的关联关系， 所以保 证了规划方法与现网情况的吻合； 由于不需要输入预规划所需的网络状态参 数， 减少了网络扩容规划的工作量； 且这种方案的实现过程简洁有效， 操作 简单， 容易实现， 应用面较广。
附图概述
图 1 为本发明第一实施例中所述 WCDMA网络扩容规划的方法流程图； 图 2 为本发明第二实施例中所述 WCDMA网络扩容规划的装置结构示 意图；
图 3 为本发明应用实例 1中进行网络扩容规划过程示意图。
本发明的较佳实施方式 结合附图及较佳实施例， 对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例， 一种 WCDMA网络扩容规划的方法， 如图 1所示， 包括以下步骤：
步骤 S101 , 根据小区相关参数对小区进行分类；
其中， 小区相关参数包括： 区域类型 （比如： 密集城区、 一般城区、 郊 区、 农村、 道路等）、 小区发射功率、 室内与室外站、 以及高速下行分组接入 ( HSDPA, High Speed Downlink Packet Access )与 R99 ( Release 99, 即 WCDMA技术的版本号）异同频策略。 其中， 按照上述四种小区相关参数的 不同取值对小区进行分类， 只要有一项参数不同， 则为新的一类小区。
步骤 S102,收集现网中同一类型各小区的当前业务量以及现网资源消耗 量， 并据此建立资源消耗量与业务量的关联关系， 依此类推， 针对不同类型 的小区分别建立资源消耗量与业务量的关联关系。
其中， 上述根据收集的现网数据建立资源消耗量与业务量之间的关联关 系的步骤包括：
将收集到的同一类型各小区的当前业务量作为自变量， 将收集到的现网
资源消耗量作为因变量， 通过回归拟合或者插值的方式确定出资源消耗量与 业务量的关联关系。
在 WCDMA系统中，可以建立关联关系的资源消耗量与业务量的组合包 括以下两种：
上行组合：
资源消耗量为小区上行负荷或者基站上行 CE消耗数量， 业务量至少包 括以下众多业务的话务量之一：小区 CS类业务和小区 PS类上行业务的话务 量。 小区 CS 类业务包括： 自适应多速率语音编解码 （AMR , Adaptive Multi-Rate, ) 12.2K业务、 CS64K业务等， 小区 PS类上行业务包括： PS8K 上行业务、 PS16K上行业务、 PS32K上行业务、 PS64K上行业务、 PS128K 上行业务、 PS384K上行业务、 高速上行链路分组接入（HSUPA, High Speed Uplink Packet Access )业务等。 在工程实践中， 业务量的选取可以参考 d、区 中实际运行的业务类型。
下行组合：
资源消耗量为非 HSDPA码资源利用率、非 HSDPA载频发射功率利用率、 载频发射功率利用率、 Iub口带宽利用率或者基站下行 CE消耗数量， 业务量 至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区 CS类业务、 小区 PS类下行业务 的话务量。 小区 CS类业务包括： AMR12.2K业务、 CS64K业务等， 小区 PS 类下行业务包括： PS8K下行业务、 PS16K下行业务、 PS32K下行业务、 PS64K 下行业务、 PS128K下行业务、 PS384K下行业务、 HSDPA业务等。
因为是通过回归拟合或者插值的方法来确定资源消耗量与业务量的关联 关系， 所以在每种可用的组合中业务量的种类选用的越多， 该关联关系确定 的越准确。
步骤 S103 ,基于所述关联关系计算出预期业务量对应的特定类型的各小 区的预期资源消耗量； 预期业务量可以通过市场分析获知或者为用户设定的 下一期业务量目标。 步骤 S104,通过将该特定类型各小区的预期资源消耗量与设定的资源消 耗量门限进行比较， 确定是否对现网进行网络扩容。
其中， 若所述类型某一小区的预期资源消耗量超过设定的资源消耗量门 限， 则对该小区的相应资源进行网络扩容， 否则， 不对该小区的相应资源进 行网络扩容。
本发明第二实施例， 一种 WCDMA网络扩容规划的装置， 如图 2所示， 该装置包括小区类型划分模块 10、关联关系建立模块 20、预期资源消耗量计 算模块 30和网络扩容判断执行模块 40 , 其中：
小区类型划分模块 10设置成： 根据小区相关参数对小区进行分类； 其中， 小区相关参数包括： 区域类型 （比如： 密集城区、 一般城区、 郊 区、 农村、 道路等）、 小区发射功率、 室内与室外站、 以及 HSDPA与 R99异 同频策略。
关联关系建立模块 20设置成：收集现网中同一类型各小区的当前业务量 以及现网资源消耗量， 并据此建立资源消耗量与业务量的关联关系， 依此类 推， 针对不同类型的小区分别建立资源消耗量与业务量的关联关系。
其中，关联关系建立模块 20设置成按照以下方式建立资源消耗量与业务 量的关联关系： 将收集到的同一类型各小区的当前业务量作为自变量， 将收 集到的现网资源消耗量作为因变量， 通过回归拟合或者插值的方式确定出资 源消耗量与业务量的关联关系。
在 WCDMA系统中，可以建立关联关系的资源消耗量与业务量的组合包 括以下两种：
上行组合：
资源消耗量为小区上行负荷或者基站上行 CE消耗数量， 业务量至少包 括以下众多业务的话务量之一：小区 CS类业务和小区 PS类上行业务的话务 量。 小区 CS类业务包括： AMR12.2K业务、 CS64K业务等， 小区 PS类上 行业务包括： PS8K上行业务、 PS16K上行业务、 PS32K上行业务、 PS64K 上行业务、 PS128K上行业务、 PS384K上行业务、 HSUPA业务等。
下行组合：
资源消耗量为非 HSDPA码资源利用率、非 HSDPA载频发射功率利用率、
载频发射功率利用率、 Iub口带宽利用率或者基站下行 CE消耗数量， 业务量 至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区 CS类业务、 小区 PS类下行业务 的话务量。 小区 CS类业务包括： AMR12.2K业务、 CS64K业务等， 小区 PS 类下行业务包括： PS8K下行业务、 PS16K下行业务、 PS32K下行业务、 PS64K 下行业务、 PS128K下行业务、 PS384K下行业务、 HSDPA业务等。
预期资源消耗量计算模块 30设置成:基于所述关联关系计算出预期业务 量对应的所述类型各小区的预期资源消耗量。
网络扩容判断执行模块 40设置成：通过将所述类型各小区的预期资源消 耗量与设定的资源消耗量门限进行比较， 确定是否对现网进行网络扩容。
其中， 网络扩容判断执行模块 40还设置成： 判断出所述类型某一小区的 预期资源消耗量超过设定的资源消耗量门限时， 对该小区的相应资源进行网 络扩容， 否则， 不对该小区的相应资源进行网络扩容。
下面基于上述第一、 二实施例， 介绍本发明网络扩容规划方法的两个应 用实例：
应用实例 1 :
这里以一个 AMR12.2K业务、 HSDPA业务话务量的增长来预测载频发 送功率利用率的情况为例， 来说明实施的流程， 如图 3所示， 包括如下六个 步骤：
第一步，收集现网数据，作为输入数据。收集的现网数据包括： AMR12.2K 业务话务量、 HSDPA类下行业务话务量、载频发送功率利用率以及小区相关 参数， 小区相关参数为： 密集城区站间距小于 400米的小区、 小区发射功率 20W、 以及 HSPDA与 R99同频。 小区相关参数可根据不同网络的实际情况 进行提取分类， 进而确定不同类型的小区。
在本应用实例中， 收集的现网数据数值如下面表 1所示：
表 1 应用实例 1中收集的现网数据数值
AMR12.2K 业务 HSDPA 业务话务量 小区名字 载频发送功率利用率
话务量 (Erl) (KB)
Al 0.30 10.63 77.80
A2 0.39 15.65 109.25
A2 0.41 17.77 249.56
··· ··· ··· ··· 为追求预测的准确性， 原始数据越多越好， 本实施例釆用一个星期的数 据， 时间粒度为 15分钟， 分别取出 AMR12.2K业务话务量、 HSDPA业务话 务量在一个星期中的最大釆样值填入表 1中。
第二步， 基于上述收集到的现网数据进行回归拟合。
其中， 釆用三次线性函数， 以 AMR12.2K业务话务量和 HSDPA业务话 务量为自变量， 载频发送功率利用率为因变量， 进行回归拟合。
y = Kl + K2 xxl + K3 xx^ + K4 xx + K5 xx2 + K6 xx^ + ΚΊ χ χ^ ( 1 ) 这里因变量 y是载频发送功率利用率；
自变量 是 AMR12.2K业务话务量；
自变量 是 HSDPA业务话务量；
Κι~Κ7是校正的系数值。
拟合结果如下：
第三步， 根据第一步的小区相关参数确定小区类型， 将这个拟合结果按 照确定的小区类型保存到关联数据库相应的类别中。
第四步， 根据市场分析得到预期的话务量。
第五步， 将预期的话务量输入关联数据库， 得到预期的资源消耗量。 在本应用实例中， 假设市场分析得到预期话务量为： AMR12.2K业务话 务量增长到现网的 1.5倍， HSDPA业务话务量增加到现网的 3倍， 通过上面 确定的回归拟合函数式（ 1 )的计算，得到该小区类型下所有小区的预期资源 消耗量， 即预期的载频发送功率利用率， 如下面表 2所示。
应用实例 1中预期的网络数据数值
需要说明的是， 这个应用实例只是一个简单的举例说明， 在实践中， 可 以用更多的自变量来进行拟合。 如考虑其它业务类型 CS64K 业务、 PS64K 下行业务、 PS128K下行业务、 PS384K下行业务等， 以体现各业务类型对于 载频发送功率利用率的不同需求。
第六步， 根据预期的资源消耗量来制订网络扩容规划策略。
在本应用实例中， 4叚设载频发送功率利用率的扩容门限为 80%, 那么凡 是上面预期载频发送功率利用率消耗在到 80%以上的小区都要考虑进行扩容。 扩容的方式包括增加载波、 增加功放和增加基站等。
应用实例 2:
这里以 AMR12.2K业务、 HSDPA业务话务量来预测 CE的扩容。 流程与 应用实例 1大致相同， 包括以下步骤：
第一步，收集现网数据，作为输入数据。收集的现网数据包括： AMR12.2K 业务话务量、 HSDPA类下行业务话务量、 基站下行 CE利用率以及小区相关 参数， 具体数值小区相关参数与应用实例 1中相同， 故小区的类型也相同。
先基于下面的关系式和所需的转换参数， 计算出基站下行 CE利用率对 应的每小区下行 CE消耗数量：
每小区下行 CE消耗数量=基站下行 CE利用率 X CE配置数量 /小区数； 数值转换过程的数值对应关系如下面表 3所示：
表 3 数值转换过程的数值对应关系
在本应用实例中， 收集的现网数据数值如下面表 4所示:
表 4 应用实例 2中收集的现网数据数值
第二步， 釆取公式（1 ) 的拟合函数对上述的数据进行回归拟合。 其中， 以 AMR12.2K业务话务量和 HSDPA业务话务量为自变量， 载频发送功率利 用率为因变量， 进行回归拟合， 拟合结果如下：
第三步， 根据第一步的小区相关参数确定小区类型， 将这个拟合结果按 照确定的小区类型保存到关联数据库相应的类别中。
第四步， 根据市场分析得到预期的话务量。
第五步， 将预期的话务量输入关联数据库， 得到预期的资源消耗量。 在本应用实例中， 假设市场分析得到预期话务量为： AMR12.2K业务话
务量增长到现网的 1.5倍， HSDPA业务话务量增加到现网的 3倍， 通过上面 确定的回归拟合函数式（ 1 )的计算，得到该小区类型下所有小区的预期资源 消耗量， 即预期的下行 CE消耗数量， 如下面表 5所示。
应用实例 2中预期的网络数据数值
第六步， 扩容判断。 本应用实例中， 设置的
CE消耗数量。 各小区的扩容判断结果如下面表 6所示。
表 6 各小区的扩容判断结果
小区 Bl、 B2、 B3的下行 CE消耗数量都小于 CE扩容门限， 因此均无 需扩容。
总之， 本发明实施例是基于当前网络数据进行的扩容规划， 能很好地规 避估算和仿真的准确性低以及工作量大的缺点， 灵活方便地达到对预期资源 的消耗进行判断， 是一种非常适用于工程实践的方法。
通过上述实施方式的说明， 应当可对本发明为达成预定目的所釆取的技 术手段及功效得以更加深入且具体的了解， 然而所附图示仅是提供参考与说 明之用， 并非用来对本发明加以限制。
工业实用 4生
上述技术方案由于是釆用现网数据来确定资源消耗量与业务量的关联关 系， 所以保证了规划方法与现网情况的吻合； 由于不需要输入预规划所需的 网络状态参数，减少了网络扩容规划的工作量；且这种方法的过程简洁有效， 操作简单， 容易实现， 应用面较广。 因此本发明具有很强的工业实用性。
Claims
1、 一种宽带码分多址接入 WCDMA网络扩容规划的方法， 包括： 收集现网中同一类型各小区的当前业务量以及现网资源消耗量， 并据此 建立资源消耗量与业务量的关联关系；
基于所述关联关系计算出预期业务量对应的所述类型的各小区的预期资 源消耗量；
通过将所述类型的各小区的预期资源消耗量与设定的资源消耗量门限进 行比较， 确定是否对现网进行网络扩容。
2、 根据权利要求 1所述的 WCDMA网络扩容规划的方法， 该方法还包 括：
根据小区相关参数对小区进行分类；
针对不同类型的小区分别建立资源消耗量与业务量的关联关系。
3、 根据权利要求 2所述的 WCDMA网络扩容规划的方法， 其中： 所述小区相关参数包括： 区域类型、 小区发射功率、 室内与室外站、 以 及高速下行分组接入 HSDPA与 WCDMA技术的版本号 R99异同频策略。
4、 根据权利要求 1所述的 WCDMA网络扩容规划的方法， 其中， 所述 收集现网中同一类型各小区的当前业务量以及现网资源消耗量， 并据此建立 资源消耗量与业务量的关联关系的步骤包括：
将收集到的同一类型各小区的当前业务量作为自变量， 将收集到的现网 资源消耗量作为因变量， 通过回归拟合或者插值的方式确定出资源消耗量与 业务量的所述关联关系。
5、 根据权利要求 1所述的 WCDMA网络扩容规划的方法， 其中， 建立 所述关联关系的所述资源消耗量与所述业务量包括以下组合：
上行组合： 所述资源消耗量为小区上行负荷或者基站上行信道处理单元 CE 消耗数量， 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区电路 交换域 CS类业务、 小区数据包交换域 PS类上行业务的话务量；
下行组合： 所述资源消耗量为非 HSDPA码资源利用率、非 HSDPA载频
发射功率利用率、 载频发射功率利用率、 Iub口带宽利用率或者基站下行 CE 消耗数量， 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区 CS类业 务、 小区 PS类下行业务的话务量。
6、 根据权利要求 1-5中任一项所述的 WCDMA网络扩容规划的方法， 其中， 所述通过将所述类型各小区的预期资源消耗量与设定的所述资源消耗 量门限进行比较， 确定是否对现网进行网络扩容的步骤包括：
若所述类型某一小区的预期资源消耗量超过设定的所述资源消耗量门限, 则对该小区的相应资源进行网络扩容， 否则， 不对该小区的相应资源进行网 络扩容。
7、 一种宽带码分多址接入 WCDMA网络扩容规划的装置， 包括关联关 系建立模块、 预期资源消耗量计算模块和网络扩容判断执行模块， 其中： 所述关联关系建立模块设置成： 收集现网中同一类型各小区的当前业务 量以及现网资源消耗量， 并据此建立资源消耗量与业务量的关联关系；
所述预期资源消耗量计算模块设置成： 基于所述关联关系计算出预期业 务量对应的所述类型各小区的预期资源消耗量；
所述网络扩容判断执行模块设置成： 通过将所述类型各小区的预期资源 消耗量与设定的资源消耗量门限进行比较， 确定是否对现网进行网络扩容。
8、 根据权利要求 7所述的 WCDMA网络扩容规划的装置， 该装置还包 括小区类型划分模块， 其中：
所述小区类型划分模块设置成： 根据小区相关参数对小区进行分类； 所述关联关系建立模块还设置成： 针对不同类型的小区分别建立资源消 耗量与业务量的关联关系。
9、 根据权利要求 8所述的 WCDMA网络扩容规划的装置， 其中： 所述小区相关参数包括： 区域类型、 小区发射功率、 室内与室外站、 以 及高速下行分组接入 HSDPA与 WCDMA技术的版本号 R99异同频策略。
10、根据权利要求 7所述的 WCDMA网络扩容规划的装置， 其中， 所述 关联关系建立模块设置成按照以下方式建立资源消耗量与业务量的所述关联 关系：
将收集到的同一类型各小区的当前业务量作为自变量， 将收集到的现网 资源消耗量作为因变量， 通过回归拟合或者插值的方式确定出资源消耗量与 业务量的所述关联关系。
11、根据权利要求 7所述的 WCDMA网络扩容规划的装置， 其中， 建立 所述关联关系的所述资源消耗量与所述业务量的包括以下组合：
上行组合： 所述资源消耗量为小区上行负荷或者基站上行信道处理单元 CE 消耗数量； 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区电路 交换域 CS类业务、 小区数据包交换域 PS类上行业务的话务量；
下行组合： 所述资源消耗量为非 HSDPA码资源利用率、非 HSDPA载频 发射功率利用率、 载频发射功率利用率、 Iub口带宽利用率或者基站下行 CE 消耗数量； 所述业务量至少包括以下众多业务的话务量之一： 小区 CS类业 务、 小区 PS类下行业务的话务量。
12、根据权利要求 7-11中任一项所述的 WCDMA网络扩容规划的装置， 其中， 所述网络扩容判断执行模块设置成按照以下方式通过将所述类型各小 区的预期资源消耗量与设定的资源消耗量门限进行比较， 确定是否对现网进 行网络扩容：
判断出所述类型某一小区的预期资源消耗量超过设定的所述资源消耗量 门限时， 对该小区的相应资源进行网络扩容， 否则， 不对该小区的相应资源 进行网络扩容。
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