WO2013007086A1 - 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 - Google Patents

一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 Download PDF

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WO2013007086A1
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沈建兵
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深圳市万兴软件有限公司
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/94—Dynamic range modification of images or parts thereof based on local image properties, e.g. for local contrast enhancement
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image

Definitions

  • the present invention relates to the field of image processing technologies, and in particular, to a digital image processing method and a digital image processing apparatus. Background technique
  • Digital Image Processing is a method and technique for removing noise, enhancing, restoring, segmenting, and extracting features from a computer by a computer.
  • the process of extracting features or information is preprocessing of pattern recognition or computer vision.
  • the extracted features may include various aspects such as frequency domain features, grayscale or color features, boundary features, region features, texture features, shape features, topological features, and relational structures.
  • an image processing system composed of image-dedicated devices is required to input, process, and output image data.
  • an image processing system composed of a computer and an image-dedicated device provided by the prior art performs color conversion processing on an image, for example, using Photoshop software.
  • image infrared field effect or black-and-white photo effect is used, it has to go through a complicated processing procedure.
  • This processing method usually requires a large memory resource to complete the processing, and the processing speed is very slow, and cannot provide a good experience for the user.
  • An object of the present invention is to provide an optimized processing technique for an image or a video image to overcome excessive memory resources and processing efficiency when processing images and/or video images existing in the prior art. Not high defects.
  • an embodiment of the present invention provides an image processing method, including: performing traversal access on pixel points in an image to be processed;
  • an embodiment of the present invention further provides an image processing apparatus, including:
  • a pixel traversal module for traversing accesses of pixels in the image to be processed
  • a brightness value calculation module configured to calculate a brightness value of a current pixel point traversed by the pixel point traversal module
  • a color value calculation module configured to recalculate a pixel color value of the current pixel point according to the brightness value of the current pixel point calculated by the brightness value calculation module;
  • the image processing module assigns a pixel color value to the recalculated pixel color value for each current pixel traversed by the pixel traversal module.
  • the embodiment of the present invention can optimize the processing of the image or the video image to overcome the defects in the prior art that the memory and the video image are processed, and the processing efficiency is not high. Quickly colorize the image.
  • Embodiment 1 is a schematic flow chart of Embodiment 1 of a digital image processing method in the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of a second embodiment of a digital image processing method according to the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of an image to be processed in the digital image processing method of the present invention
  • 4 is a schematic flow chart of a third embodiment of a digital image processing method according to the present invention
  • Figure 5 is a schematic diagram showing the composition of the first embodiment of the digital graphics processing device of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing the composition of a second embodiment of a digital graphics processing apparatus according to the present invention.
  • Figure 7 is a schematic diagram showing the composition of a third embodiment of the digital image processing apparatus of the present invention.
  • Figure 8 is a block diagram showing the composition of a fourth embodiment of the digital image processing apparatus of the present invention. detailed description
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide an optimized processing technique for a series of images or video images in order to overcome the color conversion of images and/or video images existing in the prior art in view of the above-mentioned deficiencies of the prior art. Handling defects that consume too much memory resources and are not efficient.
  • Embodiment 1 is a schematic flowchart of Embodiment 1 of a digital image processing method according to the present invention.
  • Step 100 Perform traversal access on pixels in the image to be processed
  • Step 101 Calculate a brightness value of the current pixel point accessed by the traversal
  • Step 102 Recalculate a pixel color value of the current pixel point according to the calculated brightness value of the current pixel point;
  • Step 103 Assign a pixel color value of the current pixel to the recalculated pixel color value. The traversal of all pixels in the image to be processed is completed.
  • the method provided by the embodiment of the present invention can optimize the processing of an image or a video image to overcome the excessive memory resources occupied by the image and/or video image existing in the prior art, and the processing efficiency is not high. Defects, color processing of images can be performed quickly.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart diagram of Embodiment 2 of a digital image processing method according to the present invention.
  • the present embodiment will describe in detail the process of generating an image of the infrared field of view effect on the image to be processed in conjunction with FIG. 3.
  • a brightness threshold for converting the image to be processed into an image of the infrared field effect.
  • Step 200 performing traversal access on the pixels in the image to be processed.
  • the image to be processed is as shown in FIG. 3, which is assumed to include 9 pixel points, which are 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, and 9 in sequence; the image to be processed may be one. A still image, or a frame of video in a video.
  • the traversal may be performed in order from left to right and top to bottom, for example, in the order of 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 to be processed. Pixels of the image; traversal can also be performed from top to bottom, left to right, for example, sequentially accessing the image to be processed in the order of 1, 4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, and 9. Pixels.
  • Step 201 Calculate a brightness value of the current pixel point accessed through the traversal.
  • the current RGB values of the current pixel are respectively R1, Gl, and B1, and the brightness value L is calculated according to the following formula:
  • Step 202 Determine whether the calculated brightness value L of the current pixel point is greater than a preset brightness threshold.
  • step 204 it is determined whether the brightness value L of the pixel marked with 3 is greater than the preset brightness threshold L1, and obviously the brightness value 135 is greater than the preset brightness threshold 128, and then proceeds to step 203; if the calculated brightness value is less than 128 Then, the process proceeds to step 204.
  • Steps 201-205 are then repeated until all pixel points of the picture to be processed are traversed.
  • the place where the image is bright will be reddish, and the dark place will be more purple, thus simulating the image effect of the infrared field of view.
  • FIG. 4 is a schematic flowchart diagram of Embodiment 3 of a digital image processing method according to the present invention.
  • the present embodiment still describes in detail the process of generating an image of a black and white effect on the image to be processed in conjunction with FIG. 3.
  • a brightness threshold for converting the image to be processed into an image of black and white effect, the brightness.
  • the threshold is set to L2, which is 0.
  • Step 300 Perform traversal access on the pixels in the image to be processed.
  • Step 301 Calculate a brightness value of the current pixel point accessed through the traversal.
  • the current RGB values of the current pixel are respectively Rl, Gl, and Bl, and the luminance value L is calculated according to the following formula:
  • Step 302 Determine whether the calculated brightness value L of the current pixel point is greater than a preset brightness threshold.
  • Steps 301-305 are then repeated until all pixel points of the picture to be processed are traversed.
  • the place where the image is bright will be converted into white, and the original black place will still be black, thus simulating the black and white image effect.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of Embodiment 1 of a digital image processing apparatus according to the present invention.
  • the digital image processing apparatus provided in this embodiment includes:
  • the pixel traversal module 10 is configured to perform traversal access for the pixel points in the image to be processed; the brightness value calculation module 11 is configured to calculate the brightness value of the current pixel point accessed by the pixel traversal module 10;
  • the color value calculation module 12 is configured to calculate the current pixel according to the brightness value calculation module 11 The brightness value of the point, recalculating the pixel color value of the current pixel;
  • the image processing module 13 assigns the pixel color value to each of the current pixel points traversed by the pixel traversing module 10, and assigns the pixel color value to the recalculated pixel color value.
  • the apparatus provided by the embodiments of the present invention can optimize the processing of an image or a video image, and the processing of the image and/or the video image existing in the prior art of the Ke Yueliang consumes too much memory resources, and the processing efficiency is not High defects allow for fast color processing of images.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing the composition of a second embodiment of a digital image processing apparatus according to the present invention.
  • the brightness value calculation module 11 includes:
  • the RGB value obtaining unit 110 is configured to acquire the current R1, G1, and B1 values of the current pixel point
  • the brightness value calculating unit 111 is configured to obtain the R1, G1, and B1 values obtained by the RGB value acquiring unit according to the following formula. Calculate its brightness value L:
  • the luminance value calculation unit 111 calculates the luminance value L:
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing the composition of a third embodiment of a digital image processing apparatus according to the present invention.
  • the digital image processing apparatus in this embodiment includes, in addition to the respective modules of the first embodiment and the brightness threshold preset module in the second embodiment, in the embodiment, the color value calculation module 12 specifically includes:
  • the first determining unit 120 is configured to determine whether the calculated brightness value L of the current pixel point is greater than a brightness threshold L1 preset in the density threshold preset module;
  • the first determining unit 120 determines whether the luminance value L of the pixel point labeled 3 is greater than a preset luminance threshold L1, and obviously the luminance value 135 is greater than the preset luminance threshold 128.
  • a first color value calculation unit 121 at the current pixel point calculated by the brightness value calculation module
  • the luminance value L of the current pixel is less than or equal to the luminance threshold L1
  • the brightness value calculation module 11 and the color value calculation module 12 perform corresponding processing on the pixel, and the image processing module 13 pairs the current pixel.
  • the color value of the point is re-assigned, until the color value is re-assigned for each pixel in the image to be processed, and the processing of the image to be processed is completed.
  • the pixel traversal module 10 can also perform traversal access for all the pixels in the image to be processed, and after calculating the pixel color value of each pixel, the image processing module 13 unifies each of the to-be-processed images.
  • the color value of the pixel is assigned according to the color value calculated by the color value calculation module 12.
  • the place where the image is bright will be reddish, and the dark place will be more purple, thus simulating the image effect of the infrared field of view.
  • the image processing apparatus provided by the present invention will describe an implementation process of processing an image into a black and white effect.
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing the composition of a fourth embodiment of a digital image processing apparatus according to the present invention.
  • the digital image processing apparatus in this embodiment includes the module of the first embodiment and the brightness threshold preset module in the second embodiment.
  • the color value calculation module 12 specifically includes:
  • the second determining unit 122 is configured to determine whether the calculated brightness value L of the current pixel point is greater than a preset brightness threshold L2;
  • the second determining unit 122 determines whether the brightness value L of the pixel number marked with 3 is greater than a preset brightness threshold L1, and obviously the brightness value 135 is greater than the preset brightness. Threshold 0.
  • the brightness value calculation module 11 and the color value calculation module 12 perform corresponding processing on the pixel, and the image processing module 13 pairs the current pixel.
  • the color value of the point is re-assigned, until the color value is re-assigned for each pixel in the image to be processed, and the processing of the image to be processed is completed.
  • the pixel traversal module 10 can also perform traversal access for all the pixels in the image to be processed, and after calculating the pixel color value of each pixel, the image processing module 13 unifies each of the to-be-processed images.
  • the color value of the pixel is assigned according to the color value calculated by the color value calculation module 12.
  • the color value calculation module 12 can include the first determination unit 120, the first color value calculation unit 121, the second determination unit 122, and the second color value calculation unit 123 at the same time.
  • the image processing apparatus provided by the embodiment of the present invention may be a separate image processing entity, or an integrated camera, a camera or a computer, or an image processing module in the mobile terminal.
  • the embodiment of the present invention can optimize the processing of the image or the video image to overcome the defects in the prior art that the memory and the video image are processed, and the processing efficiency is not high. Quickly colorize the image.
  • a person skilled in the art can understand that all or part of the process of implementing the above embodiment method can be completed by a computer program to instruct related hardware, and the program can be stored in a computer readable storage medium. In execution, the flow of an embodiment of the methods as described above may be included.
  • the storage medium may be a magnetic disk, an optical disk, a read-only memory (ROM), or a random access memory (RAM).

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Abstract

提供一种数字图像处理方法和装置，该方法包括：对待处理图像中的像素点进行遍历访问（100）；计算遍历访问到的当前像素点的亮度值（101）；根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值（102）；对当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值（103）；直至遍历完待处理图像中所有像素点。可以优化对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多以及处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。

Description

一种数字图像处理方法和数字图像处理装置
本申请要求于 2011年 7月 11 日提交中国专利局、申请号为 2011101922671 , 发明名称为 "一种数字图像处理方法和数字图像处理装置" 的中国专利申请的 优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。 技术领域
本发明涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一种数字图像处理方法和数字图 像处理装置。 背景技术
数字图像处理 (Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、 增强、 复原、 分割、 提取特征等处理的方法和技术。
利用数字图像处理技术对图像进行处理的主要目的有三个方面：
( 1 )提高图像的视感质量。 如进行图像的亮度、 彩色变换， 增强、 抑制某 些成分， 对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。
( 2 )提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往 往为计算机分析图像提供便利。 提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视 觉的预处理。 提取的特征可以包括 ^艮多方面,如频域特征、 灰度或颜色特征、 边 界特征、 区域特征、 纹理特征、 形状特征、 拓朴特征和关系结构等。
( 3 )对图像数据进行变换、 编码和压缩， 以便于图像的存储和传输。
不管是何种目的的图像处理， 都需要由图像专用设备组成的图像处理系统 对图像数据进行输入、 加工和输出。
当前， 用于喜欢将图像进行一些色彩变换， 以获得艺术感更加强的图像， 然后现有技术提供的计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像进行色 彩变换处理时，例如采用 Photoshop软件将图像红外视野效果或者黑白照片效果 时， 都要经过复杂的处理程序， 这种处理方式通常需要占用较大的内存资源才 能完成处理， 处理速度很慢， 不能为用户提供很好的体验。
为了更好的为用户提供图像色彩变换体验， 因此有必要提供一种优化的对 图像和 /或视频图像的处理技术。 发明内容
本发明实施例的发明目的在于， 提供一种优化的对图像或视频图像的处理 技术， 以克服现有技术中存在的对图像和 /或视频图像进行处理时占用内存资源 过多， 并且处理效率不高的缺陷。
为达到上述发明目的， 本发明实施例提供了一种图像处理方法， 包括： 对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
计算遍历到的当前像素点的亮度值；
根据计算得到的当前像素点的亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜色值； 将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值；
直至遍历完成。
相应地， 本发明实施例还提供了一种图像处理装置， 包括：
像素点遍历模块， 用于对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
亮度值计算模块， 用于计算所述像素点遍历模块遍历到的当前像素点的亮 度值；
颜色值计算模块， 用于根据所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的 亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜色值；
图像处理模块， 对所述像素点遍历模块遍历到的每个当前像素点， 将其像 素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
实施本发明实施例， 可以优化的对图像或视频图像的处理， 以克服现有技 术中存在的对图像和 /或视频图像进行处理时占用内存资源过多， 并且处理效率 不高的缺陷， 可以快速进行对图像的色彩处理。 附图说明 例或现有技术描述中所需要使用的附图作筒单地介绍， 显而易见地， 下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付 出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1 是本发明中数字图像处理方法实施例一的流程示意图；
图 2是本发明中数字图像处理方法实施例二的流程示意图；
图 3是本发明中数字图像处理方法中待处理图像的示意图； 图 4是本发明中数字图像处理方法实施例三的流程示意图；
图 5是本发明中数字图形处理装置实施例一的组成示意图；
图 6是本发明中数字图形处理装置实施例二的组成示意图；
图 7是本发明中数字图像处理装置实施例三的组成示意图；
图 8是本发明中数字图像处理装置实施例四的组成示意图。 具体实施方式
本发明所要解决的技术问题在于， 针对上述现有技术的不足， 提供一种优 化的对系列图像或视频图像的处理技术， 以克服现有技术中存在的对图像和 /或 视频图像进行色彩变换处理占用内存资源过多， 并且处理效率不高的缺陷。
参见图 1 , 为本发明中一种数字图像处理方法实施例一的流程示意图。
本实施例公开的方法流程， 包括：
步骤 100, 对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
步骤 101 , 计算遍历访问到的当前像素点的亮度值；
步骤 102, 根据计算得到的当前像素点的亮度值， 重新计算当前像素点的像 素颜色值；
步骤 103 , 将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。 直至对待处理图像中所有像素点的遍历完成。
需要说明的是， 在对当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素 颜色值后， 再遍历下一个像素点， 对下一个像素点进行步骤 101-步骤 103的处 理， 直至遍历完待处理图像中每个像素点。
实施本发明实施例提供的方法， 可以优化的对图像或视频图像的处理， 以 克服现有技术中存在的对图像和 /或视频图像进行处理时占用内存资源过多， 并 且处理效率不高的缺陷， 可以快速进行对图像的色彩处理。
参见图 2, 为本发明中一种数字图像处理方法实施例二的流程示意图。
本实施将结合图 3详细描述将待处理图像生成红外视野效果的图像的过程， 在对待处理图像进行遍历之前， 需要首先设置一个亮度阈值， 用于将待处理图 像变换为红外视野效果的图像， 该亮度阈值设为 L1 , 其取值范围可以是 120 < L1 < 128; L1为正整数。 在优选的实施例中， Ll=128。
步骤 200, 对待处理图像中的像素点进行遍历访问。 具体实现过程中， 待处理的图像如图 3所示， 假设其包括 9个像素点， 依 次为 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9; 该待处理图像可能是一张静态图像， 也可能 是一段视频中的一帧图像。 在遍历该图像的像素点时， 可以按照从左到右， 从 上至下的顺序进行遍历， 例如按照 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9 的顺序访问该 待处理图像的像素点； 也可以按照从上至下， 从左到右的顺序进行遍历， 例如， 按照 1、 4、 7、 2、 5、 8、 3、 6、 9的顺序依次访问该待处理图像的像素点。
步骤 201 , 计算遍历访问到的当前像素点的亮度值。
具体实现过程中， 设当前像素点的当前 RGB值分别为 Rl、 Gl、 B1 , 根据 以下公式， 计算其亮度值 L:
L= (max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2。
假设遍历到的当前像素点为标号为 3的像素点， 其 RGB颜色值为 Rl=65, Gl=90, B 1=205, 则其亮度值 L=(max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2= ( 205+65 ) / 2=135。
需要说明的是， 对遍历到的当前像素点的亮度计算的方式有多种， 此为本 领域技术人员所熟知的， 在此不再赘述。
步骤 202,判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值
L1 ;
具体地， 判断标号为 3的像素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值 L1 , 显然亮度值 135大于预置的亮度阈值 128, 于是转入步骤 203; 如果计算得到的 亮度值小于 128时， 则转入步骤 204。
步骤 203 , 当计算得到的当前像素点的亮度值 L大于亮度阈值 L1时， 按照 以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=L; G2=256-L; B2=0。
仍然以标号为 3的像素点为例， 其亮度值 135大于亮度阈值 128, 因此， 重 新计算其像素颜色值 R2=L=135; G2=256-L=121 ; B2=0。
步骤 204, 当计算得到的当前像素点的亮度值 L小于等于亮度阈值 L1时， 按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=L; B2=L。
假设标号为 4的像素点的亮度值 L=90, 其小于亮度阈值 L1 , 重新计算其像 素颜色值 R2=0; G2=90; B2=90。 步骤 205, 将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。 具体地，如上例所示，将标号为 3的像素点的颜色值 RGB ( R1=65 , Gl=90,
Bl=205 )分别赋值为重新计算得到的 RGB值（R2=135; G2=121 ; B2=0 )。
然后重复步骤 201-205, 直至遍历完待处理图片的所有像素点。
当然， 也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历访问， 并且计算完每个 像素点的像素颜色值之后， 再统一将该待处理图像中的每一个像素点的颜色值， 按照其计算得到的颜色值进行赋值。
经过以上的处理步骤， 图像亮的地方就会偏红， 暗的地方比较偏紫， 从而 模拟出红外视野的图像效果。
以上是将图像处理成红外视野的效果， 下面将进一步描述将图像处理成黑 白效果的过程。
参见图 4, 为本发明中一种数字图像处理方法实施例三的流程示意图。
本实施仍然结合图 3 详细描述将待处理图像生成黑白效果的图像的过程， 在对待处理图像进行遍历之前， 需要首先设置一个亮度阈值， 用于将待处理图 像变换为黑白效果的图像， 该亮度阈值设为 L2, 其取值是 0。
步骤 300, 对待处理图像中的像素点进行遍历访问。
步骤 301 , 计算遍历访问到的当前像素点的亮度值。
具体实现过程中， 设当前像素点的当前 RGB值分别为 Rl、 Gl、 Bl , 根据 以下公式， 计算其亮度值 L:
L= (max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2。
假设遍历到的当前像素点为标号为 3的像素点， 其 RGB颜色值为 Rl=65, Gl=90, B 1=205, 则其亮度值 L=(max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2= ( 205+65 ) / 2=135。
需要说明的是， 对遍历到的当前像素点的亮度计算的方式有多种， 此为本 领域技术人员所熟知的， 在此不再赘述。
步骤 302,判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值
L2;
具体地， 判断标号为 3的像素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值 L1 , 显然亮度值 135大于预置的亮度阈值 0, 于是转入步骤 303; 如果计算得到的亮 度值等于 0时， 则转入步骤 304。 步骤 303 , 当计算得到的当前像素点的亮度值 L大于亮度阈值 L2时， 按照 以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=255; G2=255; B2=255。
仍然以标号为 3的像素点为例， 其亮度值 135大于亮度阈值 0, 因此， 重新 计算其像素颜色值 R2=255; G2=255; B2=255。
步骤 304, 当计算得到的当前像素点的亮度值 L等于亮度阈值 L2时， 按照 以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=0; B2=0。
假设标号为 4的像素点的亮度值 L=0, 其等于亮度阈值 L2, 重新计算其像 素颜色值 R2=0; G2=0;
Figure imgf000008_0001
步骤 305 , 将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。 具体地，如上例所示，将标号为 3的像素点的颜色值 RGB ( R1=65 , Gl=90, Bl=205 )分别赋值为重新计算得到的 RGB值（R2=255; G2=255; B2=255 )。
然后重复步骤 301-305 , 直至遍历完待处理图片的所有像素点。
当然， 也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历访问， 并且计算完每个 像素点的像素颜色值之后， 再统一将该待处理图像中的每一个像素点的颜色值， 按照其计算得到的颜色值进行赋值。
经过以上的处理步骤， 图像亮的地方就会变换成白色， 原本是黑的地方仍 然是黑色， 从而模拟出黑白的图像效果。
当然， 依据本发明的原理， 也可以模拟出其他的， 比如发黄、 偏紫、 偏蓝 等图像效果， 而且从上述过程可以看出， 本发明实施起来较为筒单， 不用经过 复杂的处理计算， 因此能够快速的将图像进行颜色变换， 从而为用户提供很好 的体验效果。
以上是本发明中图像处理方法实施例， 以下将详细介绍本发明提供的图像 处理装置。
参见图 5 , 为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例一的组成示意图。 本实施例提供的数字图像处理装置， 包括：
像素点遍历模块 10, 用于对待处理图像中的像素点进行遍历访问； 亮度值计算模块 11 ,用于计算所述像素点遍历模块 10遍历访问到的当前像 素点的亮度值；
颜色值计算模块 12,用于根据所述亮度值计算模块 11计算得到的当前像素 点的亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜色值；
图像处理模块 13 , 将所述像素点遍历模块 10遍历到的每个当前像素点， 将 其像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
实施本发明实施例提供的装置， 可以优化的对图像或视频图像的处理， 以 克月良现有技术中存在的对图像和 /或视频图像进行处理时占用内存资源过多， 并 且处理效率不高的缺陷， 可以快速进行对图像的色彩处理。
参见图 6, 为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例二的组成示意图。 本实施例中的数字图像处理装置除了包括实施例一中的各个模块之外， 还 包括亮度阈值预置模块 14, 其预置有用于将待处理图像变换为红外视野效果的 亮度阈值 LI ; 120 < L1 < 128; L1 为正整数； 和 /或预置有用于将待处理图像变 换为黑白效果的亮度阈值 L2; L2=0。
本实施例中， 所述亮度值计算模块 11包括：
RGB值获取单元 110, 用于获取当前像素点的当前 Rl、 Gl、 B1值； 亮度值计算单元 111 , 用于根据所述 RGB值获取单元获取到的 Rl、 Gl、 B1值， 根据以下公式， 计算其亮度值 L:
L= (max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2。
同样结合图 3 , 假设此时像素点遍历模块正好遍历访问到图 3中的标号为 3 的像素点， RGB值获取单元 110获取该像素点的 RGB值， 分别为其 RGB颜色 值为 Rl=65, Gl=90, B 1=205; 亮度值计算单元 111计算其亮度值 L:
L=(max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2= ( 205+65 ) / 2=135。
参见图 7, 其为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例三的组成示意 图。
本实施例中的数字图像处理装置除了包括实施例一的各个模块和实施例二 中的亮度阈值预置模块之外， 在本实施例， 颜色值计算模块 12具体包括：
第一判断单元 120,用于判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于所 述密度阈值预置模块中预置的亮度阈值 L1 ;
具体地， 以标号为 3的像素点为例， 第一判断单元 120判断标号为 3的像 素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值 L1 , 显然亮度值 135大于预置的亮度 阈值 128。
第一颜色值计算单元 121 ,在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的 亮度值 L大于亮度阈值 LI时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=L; G2=256-L; B2=0; 在所述亮度值计算模块计算得到的当 前像素点的亮度值 L小于等于亮度阈值 L1时，按照以下公式重新计算当前像素 点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=L; B2=L。
仍然以标号为 3的像素点为例， 其亮度值 135大于亮度阈值 128, 因此， 第 一颜色值计算单元 121重新计算其像素颜色值 R2=L=135; G2=256-L=121 ; B2=0。 当计算得到的当前像素点的亮度值 L小于等于亮度阈值 L1时，按照以下公式重 新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=L; B2=L。
具体地， 假设标号为 4的像素点的亮度值 L=90, 其小于亮度阈值 L1 , 上述 第一颜色值计算单元 121重新计算其像素颜色值 R2=0; G2=90; B2=90。
当像素点遍历模块 10遍历访问到待处理图像中的一个像素点时， 上述亮度 值计算模块 11 , 颜色值计算模块 12就会对该像素点进行相应的处理， 图像处理 模块 13对当前的像素点的颜色值重新赋值， 直到待处理图像中每一个像素点都 进行了颜色值重新赋值， 对待处理图像的处理则完成。
当然， 上述像素点遍历模块 10也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历 访问， 并且计算完每个像素点的像素颜色值之后， 再由图像处理模块 13统一将 该待处理图像中的每一个像素点的颜色值， 按照颜色值计算模块 12计算得到的 颜色值进行赋值。
经过以上的处理， 图像亮的地方就会偏红， 暗的地方比较偏紫， 从而模拟 出红外视野的图像效果。
以上是将图像处理成红外视野的效果， 下面将进一步本发明提供的图像处 理装置描述将图像处理成黑白效果的实现过程。
参见图 8, 其为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例四的组成示意 图。
本实施例中的数字图像处理装置包括实施例一的各个模块和实施例二中的 亮度阈值预置模块之外， 在本实施例， 颜色值计算模块 12具体包括：
第二判断单元 122 ,用于判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于预 置的亮度阈值 L2;
具体地， 以标号为 3的像素点为例， 第二判断单元 122判断标号为 3的像 素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值 L1 , 显然亮度值 135大于预置的亮度 阈值 0。
第二颜色值计算单元 123 ,在所述亮度计算模块计算得到的当前像素点的亮 度值 L大于亮度阈值 L2 时， 按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=255; G2=255; B2=255; 在所述亮度值计算模块计算得到的 当前像素点的亮度值 L等于亮度阈值 L2时，按照以下公式重新计算当前像素点 的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=0; B2=0。
仍然以标号为 3的像素点为例， 其亮度值 135大于亮度阈值 0, 因此， 第二 颜色值计算单元 123重新计算其像素颜色值 R2=255; G2=255; B2=255。
当计算得到的当前像素点的亮度值 L等于亮度阈值 L2=0时，按照以下公式重新 计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=0; B2=0。
具体地， 假设标号为 4的像素点的亮度值 L=0, 其等于亮度阈值 L2, 上述 第二颜色值计算单元 123重新计算其像素颜色值 R2=0; G2=0; B2=0。
当像素点遍历模块 10遍历访问到待处理图像中的一个像素点时， 上述亮度 值计算模块 11 , 颜色值计算模块 12就会对该像素点进行相应的处理， 图像处理 模块 13对当前的像素点的颜色值重新赋值， 直到待处理图像中每一个像素点都 进行了颜色值重新赋值， 对待处理图像的处理则完成。
当然， 上述像素点遍历模块 10也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历 访问， 并且计算完每个像素点的像素颜色值之后， 再由图像处理模块 13统一将 该待处理图像中的每一个像素点的颜色值， 按照颜色值计算模块 12计算得到的 颜色值进行赋值。
经过以上的处理， 图像亮的地方就会变成白色的， 黑的地方仍然是黑色， 从而模拟出黑白的图像效果。
需要说明的是， 颜色值计算模块 12可以同时包括第一判断单元 120、 第一 颜色值计算单元 121、 第二判断单元 122以及第二颜色值计算单元 123。
本发明实施例提供的图像处理装置， 具体实现过程中可以是单独的图像处 理实体， 也可以是集成中摄影机， 摄像机或者计算机， 或者移动终端中的图像 处理模块。
实施本发明实施例， 可以优化的对图像或视频图像的处理， 以克服现有技 术中存在的对图像和 /或视频图像进行处理时占用内存资源过多， 并且处理效率 不高的缺陷， 可以快速进行对图像的色彩处理。 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的程序可存储于一计算 机可读取存储介质中， 该程序在执行时， 可包括如上述各方法的实施例的流程。 其中， 所述的存储介质可为磁碟、 光盘、 只读存储记忆体（Read-Only Memory, ROM )或随机存储记忆体（Random Access Memory, RAM )等。
以上所述是本发明的优选实施方式， 应当指出， 对于本技术领域的普通技 术人员来说， 在不脱离本发明原理的前提下， 还可以做出若干改进和润饰， 这 些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims

权 利 要 求
1、 一种数字图像处理方法， 其特征在于， 包括：
对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
计算遍历访问到的当前像素点的亮度值；
根据计算得到的当前像素点的亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜色值； 对当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值；
直至遍历完待处理图像中所有像素点。
2、 如权利要求 1所述的数字图像处理方法， 其特征在于， 所述计算遍历访 问到的当前像素点的亮度值， 包括：
根据当前像素点的当前 Rl、 Gl、 B1值， 根据以下公式， 计算其亮度值 L: L= (max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2。
3、 如权利要求 2所述的数字图像处理方法， 其特征在于， 设置一亮度阈值 L1 ; 120 < L1 < 128; L1为正整数；
所述根据计算得到的当前像素点的亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜 色值， 包括：
判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值 L1 ;
当计算得到的当前像素点的亮度值 L大于亮度阈值 L1时，按照以下公式重 新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=L; G2=256-L; B2=0;
当计算得到的当前像素点的亮度值 L小于等于亮度阈值 LI时，按照以下公 式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=L; B2=L。
4、 如权利要求 3 所述的数字图像处理方法， 其特征在于， 所述亮度阈值 Ll=128。
5、如权利要求 2所述的图像处理方法，其特征在于，设置一亮度阈值 L2=0; 所述根据计算得到的当前像素点的亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜 色值， 包括：
判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于预置的亮度阈值 L2;
当计算得到的当前像素点的亮度值 L大于亮度阈值 L2时，按照以下公式重 新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=255; G2=255; B2=255;
当计算得到的当前像素点的亮度值 L等于亮度阈值 L2时，按照以下公式重 新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=0; B2=0。
6、 一种数字图像处理装置， 其特征在于， 包括：
像素点遍历模块， 用于对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
亮度值计算模块， 用于计算所述像素点遍历模块遍历访问到的当前像素点 的亮度值；
颜色值计算模块， 用于根据所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的 亮度值， 重新计算当前像素点的像素颜色值；
图像处理模块， 对所述像素点遍历模块遍历到的每个当前像素点， 将其像 素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
7、 如权利要求 6所述的数字图像处理装置， 其特征在于， 所述亮度值计算 模块包括：
RGB值获取单元， 用于获取当前像素点的当前 Rl、 Gl、 B1值；
亮度值计算单元，用于根据所述 RGB值获取单元获取到的 Rl、 Gl、 B1值， 根据以下公式， 计算其亮度值 L:
L= (max(Rl、 Gl、 Bl) + min(Rl、 Gl、 Bl)) / 2。
8、 如权利要求 7所述的数字图像处理装置， 其特征在于， 所述装置还包括 亮度阈值预置模块， 其预置有用于将待处理图像变换为红外视野效果的亮度阈 值 LI ; 120 < L1 < 128; L1 为正整数； 和 /或预置有用于将待处理图像变换为黑 白效果的亮度阈值 L2; L2=0。
9、 如权利要求 8所述的数字图像处理装置， 其特征在于， 所述颜色值计算 模块， 包括：
第一判断单元， 用于判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于所述 密度阈值预置模块中预置的亮度阈值 L1 ;
第一颜色值计算单元， 在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮 度值 L大于亮度阈值 L1 时， 按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=L; G2=256-L; B2=0; 在所述亮度值计算模块计算得到的当 前像素点的亮度值 L小于等于亮度阈值 L1时，按照以下公式重新计算当前像素 点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=L; B2=L。
10、 如权利要求 8所述的数字图像处理装置， 其特征在于， 所述颜色值计 算模块， 包括： 第二判断单元， 用于判断计算得到的当前像素点的亮度值 L是否大于预置 的亮度阈值 L2;
第二颜色值计算单元， 在所述亮度计算模块计算得到的当前像素点的亮度 值 L大于亮度阈值 L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=255; G2=255; B2=255; 在所述亮度值计算模块计算得到的当前 像素点的亮度值 L等于亮度阈值 L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像 素颜色值 R2、 G2、 B2: R2=0; G2=0; B2=0o
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