CN102509253B - 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 - Google Patents
一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102509253B CN102509253B CN201110192267.1A CN201110192267A CN102509253B CN 102509253 B CN102509253 B CN 102509253B CN 201110192267 A CN201110192267 A CN 201110192267A CN 102509253 B CN102509253 B CN 102509253B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel point
- current pixel
- brightness value
- color value
- luminance threshold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 15
- 241000239290 Araneae Species 0.000 claims description 14
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000005669 field effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 7
- 239000003086 colorant Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 206010023126 Jaundice Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/94—Dynamic range modification of images or parts thereof based on local image properties, e.g. for local contrast enhancement
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种数字图像处理方法和装置，该方法包括：对待处理图像中的像素点进行遍历访问；计算遍历访问到的当前像素点的亮度值；根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值；对当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值；直至遍历完待处理图像中所有像素点。实施本发明实施例，可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种数字图像处理方法和数字图像处理装置。
背景技术
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
利用数字图像处理技术对图像进行处理的主要目的有三个方面:
（1）提高图像的视感质量。如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。
（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
不管是何种目的的图像处理，都需要由图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。
当前，用于喜欢将图像进行一些色彩变换，以获得艺术感更加强的图像，然后现有技术提供的计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像进行色彩变换处理时，例如采用Photoshop软件将图像红外视野效果或者黑白照片效果时，都要经过复杂的处理程序，这种处理方式通常需要占用较大的内存资源才能完成处理，处理速度很慢，不能为用户提供很好的体验。
为了更好的为用户提供图像色彩变换体验，因此有必要提供一种优化的对图像和/或视频图像的处理技术。
发明内容
本发明实施例的发明目的在于，提供一种优化的对图像或视频图像的处理技术，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷。
为达到上述发明目的，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：
设置一亮度阈值L1；120≤L1≤128；L1为正整数；
对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
计算遍历到的当前像素点的亮度值；
根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值；
将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值；
直至遍历完成；
其中，所述根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值，包括：
判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1；
当计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=L；G2=256-L；B2=0；
当计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L。
相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：
像素点遍历模块，用于对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
亮度值计算模块，用于计算所述像素点遍历模块遍历到的当前像素点的亮度值；
亮度阈值预置模块，其预置有用于将待处理图像变换为红外视野效果的亮度阈值L1；120≤L1≤128；L1为正整数；
颜色值计算模块，用于根据所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值，所述颜色值计算模块，包括：
第一判断单元，用于判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于所述亮度阈值预置模块中预置的亮度阈值L1；
第一颜色值计算单元，在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=L；G2=256-L；B2=0；在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L；
图像处理模块，对所述像素点遍历模块遍历到的每个当前像素点，将其像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
实施本发明实施例，可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明中数字图像处理方法实施例一的流程示意图；
图2是本发明中数字图像处理方法实施例二的流程示意图；
图3是本发明中数字图像处理方法中待处理图像的示意图；
图4是本发明中数字图像处理方法实施例三的流程示意图；
图5是本发明中数字图形处理装置实施例一的组成示意图；
图6是本发明中数字图形处理装置实施例二的组成示意图；
图7是本发明中数字图像处理装置实施例三的组成示意图；
图8是本发明中数字图像处理装置实施例四的组成示意图。
具体实施方式
本发明所要解决的技术问题在于，针对上述现有技术的不足，提供一种优化的对系列图像或视频图像的处理技术，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行色彩变换处理占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷。
参见图1，为本发明中一种数字图像处理方法实施例一的流程示意图。
本实施例公开的方法流程，包括：
步骤100，对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
步骤101，计算遍历访问到的当前像素点的亮度值；
步骤102，根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值；
步骤103，将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
直至对待处理图像中所有像素点的遍历完成。
需要说明的是，在对当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值后，再遍历下一个像素点，对下一个像素点进行步骤101-步骤103的处理，直至遍历完待处理图像中每个像素点。
实施本发明实施例提供的方法，可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。
参见图2，为本发明中一种数字图像处理方法实施例二的流程示意图。
本实施将结合图3详细描述将待处理图像生成红外视野效果的图像的过程，在对待处理图像进行遍历之前，需要首先设置一个亮度阈值，用于将待处理图像变换为红外视野效果的图像，该亮度阈值设为L1，其取值范围可以是120≤L1≤128；L1为正整数。在优选的实施例中，L1=128。
步骤200，对待处理图像中的像素点进行遍历访问。
具体实现过程中，待处理的图像如图3所示，假设其包括9个像素点，依次为1、2、3、4、5、6、7、8、9；该待处理图像可能是一张静态图像，也可能是一段视频中的一帧图像。在遍历该图像的像素点时，可以按照从左到右，从上至下的顺序进行遍历，例如按照1、2、3、4、5、6、7、8、9的顺序访问该待处理图像的像素点；也可以按照从上至下，从左到右的顺序进行遍历，例如，按照1、4、7、2、5、8、3、6、9的顺序依次访问该待处理图像的像素点。
步骤201，计算遍历访问到的当前像素点的亮度值。
具体实现过程中，设当前像素点的当前RGB值分别为R1、G1、B1，根据以下公式，计算其亮度值L：
L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2。
假设遍历到的当前像素点为标号为3的像素点，其RGB颜色值为R1=65，G1=90，B1=205，则其亮度值L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2=（205+65）/2=135。
需要说明的是，对遍历到的当前像素点的亮度计算的方式有多种，此为本领域技术人员所熟知的，在此不再赘述。
步骤202，判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1；
具体地，判断标号为3的像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1，显然亮度值135大于预置的亮度阈值128，于是转入步骤203；如果计算得到的亮度值小于128时，则转入步骤204。
步骤203，当计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=L；G2=256-L；B2=0。
仍然以标号为3的像素点为例，其亮度值135大于亮度阈值128，因此，重新计算其像素颜色值R2=L=135；G2=256-L=121；B2=0。
步骤204，当计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L。
假设标号为4的像素点的亮度值L=90，其小于亮度阈值L1，重新计算其像素颜色值R2=0；G2=90；B2=90。
步骤205，将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
具体地，如上例所示，将标号为3的像素点的颜色值RGB（R1=65，G1=90，B1=205）分别赋值为重新计算得到的RGB值（R2=135；G2=121；B2=0）。
然后重复步骤201-205，直至遍历完待处理图片的所有像素点。
当然，也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历访问，并且计算完每个像素点的像素颜色值之后，再统一将该待处理图像中的每一个像素点的颜色值，按照其计算得到的颜色值进行赋值。
经过以上的处理步骤，图像亮的地方就会偏红，暗的地方比较偏紫，从而模拟出红外视野的图像效果。
以上是将图像处理成红外视野的效果，下面将进一步描述将图像处理成黑白效果的过程。
参见图4，为本发明中一种数字图像处理方法实施例三的流程示意图。
本实施仍然结合图3详细描述将待处理图像生成黑白效果的图像的过程，在对待处理图像进行遍历之前，需要首先设置一个亮度阈值，用于将待处理图像变换为黑白效果的图像，该亮度阈值设为L2，其取值是0。
步骤300，对待处理图像中的像素点进行遍历访问。
步骤301，计算遍历访问到的当前像素点的亮度值。
具体实现过程中，设当前像素点的当前RGB值分别为R1、G1、B1，根据以下公式，计算其亮度值L：
L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2。
假设遍历到的当前像素点为标号为3的像素点，其RGB颜色值为R1=65，G1=90，B1=205，则其亮度值L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2=（205+65）/2=135。
需要说明的是，对遍历到的当前像素点的亮度计算的方式有多种，此为本领域技术人员所熟知的，在此不再赘述。
步骤302，判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L2；
具体地，判断标号为3的像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1，显然亮度值135大于预置的亮度阈值0，于是转入步骤303；如果计算得到的亮度值等于0时，则转入步骤304。
步骤303，当计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=255；G2=255；B2=255。
仍然以标号为3的像素点为例，其亮度值135大于亮度阈值0，因此，重新计算其像素颜色值R2=255；G2=255；B2=255。
步骤304，当计算得到的当前像素点的亮度值L等于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=0；B2=0。
假设标号为4的像素点的亮度值L=0，其等于亮度阈值L2，重新计算其像素颜色值R2=0；G2=0；B2=0。
步骤305，将当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
具体地，如上例所示，将标号为3的像素点的颜色值RGB（R1=65，G1=90，B1=205）分别赋值为重新计算得到的RGB值（R2=255；G2=255；B2=255）。
然后重复步骤301-305，直至遍历完待处理图片的所有像素点。
当然，也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历访问，并且计算完每个像素点的像素颜色值之后，再统一将该待处理图像中的每一个像素点的颜色值，按照其计算得到的颜色值进行赋值。
经过以上的处理步骤，图像亮的地方就会变换成白色，原本是黑的地方仍然是黑色，从而模拟出黑白的图像效果。
当然，依据本发明的原理，也可以模拟出其他的，比如发黄、偏紫、偏蓝等图像效果，而且从上述过程可以看出，本发明实施起来较为简单，不用经过复杂的处理计算，因此能够快速的将图像进行颜色变换，从而为用户提供很好的体验效果。
以上是本发明中图像处理方法实施例，以下将详细介绍本发明提供的图像处理装置。
参见图5，为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例一的组成示意图。
本实施例提供的数字图像处理装置，包括：
像素点遍历模块10，用于对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
亮度值计算模块11，用于计算所述像素点遍历模块10遍历访问到的当前像素点的亮度值；
颜色值计算模块12，用于根据所述亮度值计算模块11计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值；
图像处理模块13，将所述像素点遍历模块10遍历到的每个当前像素点，将其像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
实施本发明实施例提供的装置，可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。
参见图6，为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例二的组成示意图。
本实施例中的数字图像处理装置除了包括实施例一中的各个模块之外，还包括亮度阈值预置模块14，其预置有用于将待处理图像变换为红外视野效果的亮度阈值L1；120≤L1≤128；L1为正整数；和/或预置有用于将待处理图像变换为黑白效果的亮度阈值L2；L2=0。
本实施例中，所述亮度值计算模块11包括：
RGB值获取单元110，用于获取当前像素点的当前R1、G1、B1值；
亮度值计算单元111，用于根据所述RGB值获取单元获取到的R1、G1、B1值，根据以下公式，计算其亮度值L：
L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2。
同样结合图3，假设此时像素点遍历模块正好遍历访问到图3中的标号为3的像素点，RGB值获取单元110获取该像素点的RGB值，分别为其RGB颜色值为R1=65，G1=90，B1=205；亮度值计算单元111计算其亮度值L：
L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2=（205+65）/2=135。
参见图7，其为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例三的组成示意图。
本实施例中的数字图像处理装置除了包括实施例一的各个模块和实施例二中的亮度阈值预置模块之外，在本实施例，颜色值计算模块12具体包括：
第一判断单元120，用于判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于所述密度阈值预置模块中预置的亮度阈值L1；
具体地，以标号为3的像素点为例，第一判断单元120判断标号为3的像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1，显然亮度值135大于预置的亮度阈值128。
第一颜色值计算单元121，在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=L；G2=256-L；B2=0；在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L。
仍然以标号为3的像素点为例，其亮度值135大于亮度阈值128，因此，第一颜色值计算单元121重新计算其像素颜色值R2=L=135；G2=256-L=121；B2=0。当计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L。
具体地，假设标号为4的像素点的亮度值L=90，其小于亮度阈值L1，上述第一颜色值计算单元121重新计算其像素颜色值R2=0；G2=90；B2=90。
当像素点遍历模块10遍历访问到待处理图像中的一个像素点时，上述亮度值计算模块11，颜色值计算模块12就会对该像素点进行相应的处理，图像处理模块13对当前的像素点的颜色值重新赋值，直到待处理图像中每一个像素点都进行了颜色值重新赋值，对待处理图像的处理则完成。
当然，上述像素点遍历模块10也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历访问，并且计算完每个像素点的像素颜色值之后，再由图像处理模块13统一将该待处理图像中的每一个像素点的颜色值，按照颜色值计算模块12计算得到的颜色值进行赋值。
经过以上的处理，图像亮的地方就会偏红，暗的地方比较偏紫，从而模拟出红外视野的图像效果。
以上是将图像处理成红外视野的效果，下面将进一步本发明提供的图像处理装置描述将图像处理成黑白效果的实现过程。
参见图8，其为本发明提供的一种数字图像处理装置实施例四的组成示意图。
本实施例中的数字图像处理装置包括实施例一的各个模块和实施例二中的亮度阈值预置模块之外，在本实施例，颜色值计算模块12具体包括：
第二判断单元122，用于判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L2；
具体地，以标号为3的像素点为例，第二判断单元122判断标号为3的像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1，显然亮度值135大于预置的亮度阈值0。
第二颜色值计算单元123，在所述亮度计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=255；G2=255；B2=255；在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L等于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=0；B2=0。
仍然以标号为3的像素点为例，其亮度值135大于亮度阈值0，因此，第二颜色值计算单元123重新计算其像素颜色值R2=255；G2=255；B2=255。
当计算得到的当前像素点的亮度值L等于亮度阈值L2=0时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=0；B2=0。
具体地，假设标号为4的像素点的亮度值L=0，其等于亮度阈值L2，上述第二颜色值计算单元123重新计算其像素颜色值R2=0；G2=0；B2=0。
当像素点遍历模块10遍历访问到待处理图像中的一个像素点时，上述亮度值计算模块11，颜色值计算模块12就会对该像素点进行相应的处理，图像处理模块13对当前的像素点的颜色值重新赋值，直到待处理图像中每一个像素点都进行了颜色值重新赋值，对待处理图像的处理则完成。
当然，上述像素点遍历模块10也可以对待处理图像中所有像素点进行遍历访问，并且计算完每个像素点的像素颜色值之后，再由图像处理模块13统一将该待处理图像中的每一个像素点的颜色值，按照颜色值计算模块12计算得到的颜色值进行赋值。
经过以上的处理，图像亮的地方就会变成白色的，黑的地方仍然是黑色，从而模拟出黑白的图像效果。
需要说明的是，颜色值计算模块12可以同时包括第一判断单元120、第一颜色值计算单元121、第二判断单元122以及第二颜色值计算单元123。
本发明实施例提供的图像处理装置，具体实现过程中可以是单独的图像处理实体，也可以是集成中摄影机，摄像机或者计算机，或者移动终端中的图像处理模块。
实施本发明实施例，可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种数字图像处理方法，其特征在于，包括：
设置一亮度阈值L1；120≤L1≤128；L1为正整数；
对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
计算遍历访问到的当前像素点的亮度值；
根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值；
对当前像素点的像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值；
直至遍历完待处理图像中所有像素点；
其中，所述根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值，包括：
判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L1；
当计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=L；G2=256-L；B2=0；
当计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L。
2.如权利要求1所述的数字图像处理方法，其特征在于，所述计算遍历访问到的当前像素点的亮度值，包括：
根据当前像素点的当前R1、G1、B1值，根据以下公式，计算其亮度值L：
L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2。
3.如权利要求2所述的数字图像处理方法，其特征在于，所述亮度阈值L1=128。
4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，设置一亮度阈值L2=0；
所述根据计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值，包括：
判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L2；
当计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=255；G2=255；B2=255；
当计算得到的当前像素点的亮度值L等于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=0；B2=0。
5.一种数字图像处理装置，其特征在于，包括：
像素点遍历模块，用于对待处理图像中的像素点进行遍历访问；
亮度值计算模块，用于计算所述像素点遍历模块遍历访问到的当前像素点的亮度值；
亮度阈值预置模块，其预置有用于将待处理图像变换为红外视野效果的亮度阈值L1；120≤L1≤128；L1为正整数；
颜色值计算模块，用于根据所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值，重新计算当前像素点的像素颜色值，所述颜色值计算模块，包括：
第一判断单元，用于判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于所述亮度阈值预置模块中预置的亮度阈值L1；
第一颜色值计算单元，在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=L；G2=256-L；B2=0；在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L小于等于亮度阈值L1时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=L；B2=L；
图像处理模块，对所述像素点遍历模块遍历到的每个当前像素点，将其像素颜色值赋值为重新计算得到的像素颜色值。
6.如权利要求5所述的数字图像处理装置，其特征在于，所述亮度值计算模块包括：
RGB值获取单元，用于获取当前像素点的当前R1、G1、B1值；
亮度值计算单元，用于根据所述RGB值获取单元获取到的R1、G1、B1值，根据以下公式，计算其亮度值L：
L=(max(R1、G1、B1)+min(R1、G1、B1))/2。
7.如权利要求6所述的数字图像处理装置，其特征在于，所述亮度阈值预置模块，和/或预置有用于将待处理图像变换为黑白效果的亮度阈值L2；L2=0。
8.如权利要求6所述的数字图像处理装置，其特征在于，所述颜色值计算模块，包括：
第二判断单元，用于判断计算得到的当前像素点的亮度值L是否大于预置的亮度阈值L2；
第二颜色值计算单元，在所述亮度计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L大于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=255；G2=255；B2=255；在所述亮度值计算模块计算得到的当前像素点的亮度值L等于亮度阈值L2时，按照以下公式重新计算当前像素点的像素颜色值R2、G2、B2：R2=0；G2=0；B2=0。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110192267.1A CN102509253B (zh) | 2011-07-11 | 2011-07-11 | 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 |
| PCT/CN2011/084167 WO2013007086A1 (zh) | 2011-07-11 | 2011-12-17 | 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110192267.1A CN102509253B (zh) | 2011-07-11 | 2011-07-11 | 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102509253A CN102509253A (zh) | 2012-06-20 |
| CN102509253B true CN102509253B (zh) | 2013-12-18 |
Family
ID=46221331
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201110192267.1A Active CN102509253B (zh) | 2011-07-11 | 2011-07-11 | 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102509253B (zh) |
| WO (1) | WO2013007086A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182145B (zh) * | 2017-12-22 | 2020-09-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 验证app界面布局的方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN112087648B (zh) * | 2019-06-14 | 2022-02-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2014631A1 (en) * | 1989-06-20 | 1990-12-20 | James B. Munson | Color information storage and processing system |
| US6681042B1 (en) * | 2000-08-29 | 2004-01-20 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method |
| JP3870796B2 (ja) * | 2002-02-12 | 2007-01-24 | 松下電器産業株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| US7853074B2 (en) * | 2007-02-26 | 2010-12-14 | Eastman Kodak Company | Multi-color dropout for scanned document |
| DE102007022888B3 (de) * | 2007-05-14 | 2008-11-27 | Olympus Winter & Ibe Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung von Endoskopbildern |
| KR101594294B1 (ko) * | 2009-04-14 | 2016-02-26 | 삼성전자주식회사 | 화이트 장면 인식을 위한 디지털 영상 신호 처리 방법, 상기 방법을 실행하는 디지털 영상 신호 처리 장치 및 상기 방법을 기록한 기록 매체 |
| CN101729663A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-06-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种移动终端换肤装置和方法 |
-
2011
- 2011-07-11 CN CN201110192267.1A patent/CN102509253B/zh active Active
- 2011-12-17 WO PCT/CN2011/084167 patent/WO2013007086A1/zh active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2013007086A1 (zh) | 2013-01-17 |
| CN102509253A (zh) | 2012-06-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102779330B (zh) | 图像增强方法、图像增强装置和显示装置 | |
| CN103593830B (zh) | 一种低照度视频图像增强方法 | |
| Peng et al. | Image haze removal using airlight white correction, local light filter, and aerial perspective prior | |
| CN103067661A (zh) | 图像处理方法、装置和拍摄终端 | |
| CN109087269A (zh) | 弱光图像增强方法及装置 | |
| CN103440674A (zh) | 一种数字图像蜡笔特效的快速生成方法 | |
| CN106412383A (zh) | 视频图像的处理方法和装置 | |
| CN104809700B (zh) | 一种基于亮通道的低照度视频实时增强方法 | |
| JP5440241B2 (ja) | 画像強調装置、画像強調方法及び画像強調プログラム | |
| JP2021531571A (ja) | 証明書画像抽出方法及び端末機器 | |
| CN112837251B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| CN103366390A (zh) | 终端及图像处理方法和装置 | |
| CN106875358A (zh) | 基于Bayer格式的图像增强方法及图像增强装置 | |
| CN111476710A (zh) | 基于移动平台的视频换脸方法及系统 | |
| CN102446345B (zh) | 一种对于白板彩色图像进行颜色增强的方法、装置及系统 | |
| CN103489161A (zh) | 一种灰度图像彩色化方法及装置 | |
| CN110363720A (zh) | 一种图像的色彩增强方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN108985201A (zh) | 图像处理方法、介质、装置和计算设备 | |
| CN108711160B (zh) | 一种基于hsi增强性模型的目标分割方法 | |
| CN103020924A (zh) | 基于相似场景的低照度监控图像增强方法 | |
| CN113034509A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| CN103295205B (zh) | 一种基于Retinex的微光图像快速增强方法和装置 | |
| CN112465709A (zh) | 一种图像增强方法、装置、存储介质及设备 | |
| CN102509253B (zh) | 一种数字图像处理方法和数字图像处理装置 | |
| Lei et al. | A novel intelligent underwater image enhancement method via color correction and contrast stretching |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 518057 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Gao Xin Road, room 9 building on the north side of block A901 No. 006 TCL Industry Research Institute building A A Building 8 floor Applicant after: Shenzhen Wondershare Information Technology Co., Ltd. Address before: 518057 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Gao Xin Road Building A block 8 Building TCL Applicant before: Shenzhen Wondershare Software Co., Ltd. |
|
| COR | Change of bibliographic data |
Free format text: CORRECT: APPLICANT; FROM: SHENZHEN WONDERSHARE SOFTWARE CO., LTD. TO: SHENZHEN WONDERSHARE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. |
|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 850000 Tibet autonomous region, Lhasa City, New District, west of the East Ring Road, 1-4 road to the north, south of 1-3 Road, Liu Dong building, east of the 8 unit 6, floor 2, No. Patentee after: Wanxing Polytron Technologies Inc Address before: 518057 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Gao Xin Road, room 9 building on the north side of block A901 No. 006 TCL Industry Research Institute building A A Building 8 floor Patentee before: Shenzhen Wondershare Information Technology Co., Ltd. |