WO2012174882A1 - 一种电信网管性能数据输出的方法及装置 - Google Patents

一种电信网管性能数据输出的方法及装置 Download PDF

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WO2012174882A1
WO2012174882A1 PCT/CN2012/071609 CN2012071609W WO2012174882A1 WO 2012174882 A1 WO2012174882 A1 WO 2012174882A1 CN 2012071609 W CN2012071609 W CN 2012071609W WO 2012174882 A1 WO2012174882 A1 WO 2012174882A1
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data
output
time granularity
time period
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PCT/CN2012/071609
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English (en)
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曾钦宏
Original Assignee
中兴通讯股份有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and more particularly to a method and apparatus for outputting performance data of a telecommunications network management system. Background technique
  • Performance management is one of the five management functions provided by the telecom network management system for telecommunication networks and telecommunication services (the telecommunication network management system provides five basic functions, including performance management, configuration management, security management, fault management and billing management), mainly through Collect and analyze operational data collected from network elements to monitor and correct the behavior and efficiency of networks and network elements to help users plan, implement and maintain, and measure service quality.
  • performance management needs to periodically collect performance data of the mobile system from the managed network elements, and then store them in the back-end database for statistical analysis.
  • the processing of performance data has always been a problem that is difficult to completely solve, because the performance object (Performance Object, ⁇ ) data reported from the foreground device to the background network management system is randomly disordered, and the background network management system must
  • the performance data provided to the end user is divided by time granularity, which is sequential and complete.
  • time granularity refers to a time segment; this contradiction is the root cause of the defect of performance data processing.
  • there are relatively complete algorithms and implementations for the collection and recovery of performance data which can ensure that the front-end can collect performance data correctly and completely, but there is still no guarantee that these data can be stored in the back-end database, which makes The performance data in the backend performance database is not complete at all times.
  • the main reasons for the incomplete performance data in the background performance database are as follows: First, when the wireless system is busy, in order to ensure real-time reporting of higher priority alarms, signaling, probes, etc., system quality of service (Quality of Service, QOS) will delay or discard performance data in part or in full. Second, long-term disconnection occurs in the front and back-end links, and network transmission occurs for a long time. When there is congestion, it will also cause partial loss of data.
  • QOS Quality of Service
  • the embodiment of the invention provides a method and a device for outputting telecommunication network management performance data, which are used to solve the problem that the performance analysis and fault location of the entire system are difficult due to the lack of individual or all PO data in the background database in the prior art. problem.
  • An embodiment of the present invention provides a method for outputting telecommunication network management performance data, including: collecting performance object PO data of each device according to time granularity;
  • the RPO reference table includes PO information and time granularity information of each PO
  • the PO data of the first PO of the time granularity of the data is empty.
  • the embodiment of the present invention further provides a telecommunication network management performance data output device, including:
  • a reference table establishing unit configured to pre-establish an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO;
  • a data collection unit configured to collect PO data of each device according to time granularity
  • a time granularity information determining unit configured to search for a pre-established one according to the output time period specified in the received performance data output instruction and the first PO information included in the output performance data Determining, by the RPO, a time granularity information included in the output time period by the first PO that needs to output performance data;
  • a PO data output unit configured to search for the collected PO data according to the time granularity included in the time granularity information of the first PO, to obtain the first PO in the order of time granularity in the output time period
  • the PO data, in which the PO data of the first PO of the time granularity of the PO data is not found, is empty.
  • the telecommunication network management performance data output solution when receiving the performance data output instruction, first searches for a pre-established RPO reference table, and finds the time granularity information of the PO that needs to be output in the instruction, according to the time granularity information.
  • the included time granularity is to find the required PO data in the collected PO data, and obtain the PO data arranged in the order of time granularity.
  • the PO data of the time granularity in which the PO data is not found is empty.
  • the final data obtained by this scheme is ordered data. Even if the foreground data fails to collect PO data or the PO data collected in the foreground is lost, it can clearly see which time-grained data is missing, which can be valid in real time. Performance monitoring and analysis of the entire system can quickly and accurately perform performance analysis and fault location, avoiding the loss of individual or all PO data in the back-end database, resulting in difficulty in performance analysis and fault location of the entire system.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for outputting performance data of a telecommunications network management system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of establishing an RPO reference table according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a preferred embodiment of establishing an RPO reference table according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of querying a KPI according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic flowchart of outputting PO data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a telecommunication network management performance data output apparatus according to an embodiment of the present invention. detailed description
  • the present invention provides a method for outputting telecommunication network management performance data, which is difficult to perform performance analysis and fault location of the entire system due to the lack of individual or all PO data in the background database.
  • the process of the method of the present invention is shown in FIG. 1, and the execution steps are as follows:
  • Step 10 Collect the PO data of each device according to the time granularity.
  • the time granularity is set first, and the time granularity may be any one of the time segments, for example, 10 minutes, 20 minutes, 60 minutes, etc., and may be set according to specific conditions. Then collect the PO data of each device.
  • One device can correspond to multiple POs, or one PO can correspond to multiple devices.
  • the PO data includes PO information, performance parameter information, and acquisition time information, where the PO information includes a PO name and a PO identifier.
  • the performance database when storing the collected PO data, can be set to store the collected PO data into the performance database.
  • Step 20 When receiving the performance data output instruction, searching for a pre-established reference performance object (RPO) reference according to the output time period specified in the received performance data output instruction and the first PO information included in the output performance data a table, determining time granularity information included in the output time period of the first PO that needs to output performance data; wherein, the RPO reference table includes PO information and time granularity information of each PO.
  • RPO reference performance object
  • an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO is established, as shown in FIG. 2, including the following steps:
  • Step 201 Collect PO information of each device when each time granularity arrives.
  • the PO information of each device is collected.
  • the PO information of each device is collected, which is different from the PO data of each device in step 10, the PO data includes PO information, and the PO information includes configuration information of the device.
  • Step 202 Arrange the time granularity of the PO information of each device according to the sequence of time granularity.
  • the PO information of each device collected, or PO information of each device collected for each time granularity generates an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO.
  • the RPO reference table including the PO information and the time granularity of each PO established herein may be in two forms, and one is arranged according to the time granularity of the PO information of each device.
  • the PO information of each device, the RPO reference table thus obtained is for each device PO, the PO information of each device collected is arranged in order of time granularity; the other is for each time granularity,
  • the PO information of each device collected is recorded, and the RPO reference table thus obtained is the PO information of each device at the same time granularity.
  • the above receiving performance data output instructions can be used in two cases:
  • the first type Receives the performance data output instruction that is actively triggered according to the set trigger rule. Specifically, some or all POs of the selected device are selected as the first PO according to the set triggering rule, and the output time period is determined, and a performance data output instruction including the output time period and the selected first PO information is generated.
  • the rules set here can be set according to specific situations. For example, in order to obtain the performance data fixed at a certain time every day, it is possible to set the performance data output instruction at a fixed time every day, and then The performance data output command can be triggered at that fixed time.
  • KPI Key Performance Indicators
  • First PO generating a performance data output instruction including an output time period and the parsed first PO information.
  • the user actively inputs the KPI to be queried.
  • the time granularity is 10 minutes, then, the embodiment of the present invention
  • the method can parse the PO corresponding to each KPI according to a preset KPI calculation formula, and generate a performance data output instruction including the output time period and the parsed PO information. If multiple KPIs are input for query, the PO corresponding to each KPI may be parsed in turn, or the PO corresponding to each KPI may be parsed at the same time.
  • the formula for calculating the KPI based on the PO data belongs to the prior art, and is not here. Let me repeat.
  • Step 30 Search for the collected PO data according to the time granularity included in the time granularity information of the first PO, and obtain the PO data of the first PO in the order of time granularity in the output time period, where no PO data is found.
  • the PO data of the first PO of the time granularity is empty.
  • the specific steps are: searching for the pre-established RPO reference table according to the first PO information included in the performance data output instruction; for the existence in the RPO reference table a first PO message, creating a first query statement including an output time period; creating a second query statement including an output time period for the first PO information that does not exist in the RPO reference table; executing the first query statement and/or The second query statement finds PO data of each time granularity of the first PO in the output time period in the PO data of the set, and arranges the PO data of the first PO to be sorted in order of time granularity to obtain an output time period.
  • the PO data of the first PO arranged in order of time granularity within the time sequence, and the PO data of the first PO without the time granularity of the PO data is found to be empty.
  • the collected PO data is stored in the performance database in step 10
  • the collected PO data is searched for the received performance data output instruction
  • the first PO is searched in the set performance database for each time in the output time period. Time granular PO data.
  • Step 211 When each time granularity arrives, the process begins.
  • Step 212 Traverse the query all the PO information in the RPO reference table.
  • Step 213 Take out a PO information from the RPO reference table.
  • Step 214 The extracted PO information is stored in the RPO reference table together with the time granularity information.
  • Step 215 Determine whether the next PO information in the RPO reference table is empty, if yes, go to step 217; otherwise, go to step 216.
  • Step 216 Take out the next PO information, and go to step 214.
  • Step 217 The record in the RPO reference table has been generated for each PO information of the current time granularity, and the process ends.
  • an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO can be generated.
  • Step 301 The user selects a KPI on the interface. The process begins.
  • Step 302 Create a select (select) part of the outermost layer in the query statement according to the query condition selected by the user.
  • the query condition refers to the output time period and one or more KPIs entered by the user.
  • Step 303 Extract a ⁇ input by the user.
  • Step 304 Determine whether the ⁇ parsed according to the ⁇ exists in the RPO reference table, and if yes, go to step 305; otherwise, go to step 307.
  • Step 305 Take out the information corresponding to the ⁇ .
  • Step 306 Create a first query statement including the output time period input by the user and the left side of the RPO reference table corresponding to the extracted PO information by the left join keyword (left join) keyword, and then proceed to step 308.
  • Step 307 Create a second structured query language (Structured Query Language, SQL) containing the output time period input by the user.
  • SQL Structured Query Language
  • the first query statement may be generated or the second one may be generated.
  • the query statement or both.
  • Step 308 Determine if the next KPI is empty, if yes, go to step 310; otherwise, go to step 309.
  • Step 309 Extract the next KPI, and return to step 304.
  • Step 310 Combine the created first query statement and/or the second query statement with the outermost select portion into one SQL query statement.
  • Step 311 Execute the SQL query statement to query the performance database.
  • the first query statement and/or the second query statement are included in the formed SQL query statement, and the execution of the first query statement and/or the second query statement can be achieved when the SQL query statement is executed.
  • Step 312 For the queried KPI output query result in the output time period of the user input, the query result is empty for the KPI output in the output time period of the user input that is not queried. The process ends.
  • the above process can realize whether the PO parsed by the KPI exists in the RPO reference table to generate a plurality of query statements, that is, the first query statement and the second query statement, and then combine the generated plurality of query statements to perform joint query. This is to first generate a statement for the joint query, and then query the PO data corresponding to the KPI.
  • Step 321 When receiving the performance data output instruction actively triggered according to the set trigger rule, the performance data output task is triggered, and the process starts.
  • the generated performance data output instruction includes the output time period and the selected first PO information.
  • Step 322 Traverse some or all of the POs of the selected device.
  • Step 323 Extract a PO.
  • Step 324 Determine whether the PO data of the extracted PO is empty. If yes, go to step 333, otherwise go to step 325.
  • Step 325 Determine whether the PO data has corresponding PO information in the RPO reference table, if not, go to step 328; otherwise, go to step 326.
  • Step 326 Take out the PO information.
  • Step 327 Create a first query statement including the determined output time period, which is left-linked by the RPO reference table corresponding to the extracted PO information by the left join keyword, and then proceeds to step 329.
  • Step 328 Create a second query statement of a normal SQL query statement containing the determined output time period.
  • Step 329 Execute the first or second query statement to query the performance database.
  • Step 330 Store the query result.
  • the output query result corresponding to the PO is not empty.
  • Step 331 Determine whether the PO data of the next PO is empty. If yes, go to step 332, otherwise return to step 333.
  • Step 332 Extract the next PO, and return to step 324.
  • Step 333 All POs are queried and the query results are stored. The process ends.
  • the above method does not merge the generated query statements, that is, the first one that will not be generated.
  • the query statement is merged with the second query statement, but each query statement is executed to implement data query, and finally all PO data of the PO to be queried is obtained.
  • Embodiment 1 is a diagrammatic representation of Embodiment 1:
  • the PO information of each device in the foreground is collected in 10 minutes, and the time granularity of the PO information of each device is collected.
  • the collected PO information of each device is sequentially arranged, and an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO is generated.
  • This RPO reference table reflects the data at which time, and the time granularity is also in order.
  • the order of the time granularity is recorded in the PO information, which provides a reference for future output performance data, but not here. Care about what data is specific, so with the establishment of performance database collection
  • receiving a preset trigger rule for example, outputting an output time period of 10 o'clock to 11 o'clock every 10 o'clock in the morning, selecting POs of all devices as the first PO, and then generating including 10:00 am to 11:00 am This output time period and the performance data output instruction of the first PO information.
  • the second query statement of the SQL executing the first query statement or the second query statement, and searching for 6 time-granular PO data of the first PO in the output time period of 10 o'clock to 11 o'clock in the performance database, if the query is
  • the PO data is divided into P01 from 10:00 to 10:10, 10:20 to 10:30, and is divided into P02, 10:40 to 10:50, and is divided into P03.
  • the final result is from 10:00 to 11:00.
  • the PO data in the output time period is 10:10 to 10:10, divided into P01, 10:10, 10:20, and divided into 10, 10:10, 10:30, P02, 10:30.
  • 10:40 is divided into empty, 10:40 to 10:50 is divided into P03, 10:50 to 11:00.
  • Embodiment 2 is a diagrammatic representation of Embodiment 1:
  • the PO information of each device in the foreground is collected in 15 minutes, and the time granularity of the PO information of each device is collected.
  • the collected PO information of each device is sequentially arranged, and an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO is generated.
  • This RPO reference table reflects the data at which time, and the time granularity is also in order.
  • the order of the time granularity is recorded in the PO information, which provides a reference for future output performance data, but not here. Care about what data is specific, so with the establishment of performance database collection
  • a performance data output instruction is generated that includes the output time period from 1pm to 2pm and the first information.
  • the time granularity information of the first PO includes 1:1 to 15:00, 1:15 to 1:30, and 1:30 to 1 in the output time period from 1 pm to 2 pm.
  • the time granularity is 45 points, 1 point 45 minutes to 2 points.
  • the second query statement executing the first query statement or the second query statement, and searching for, in the performance database, the four PO data of the first PO in the output time period from 1 pm to 2 pm, if the PO data is queried From 1 o'clock to 15:00, it is divided into P05, 1:30, and 1:45, and it is divided into P06.
  • the result is that the PO data is 1 to 1 in the output time range from 1 pm to 2 pm.
  • Point 15 is divided into P05, 1 point 15 minutes to 1 point 30 is divided into empty, 1 point 30 minutes to 1 point 45 is divided into P06, 1 point 45 points to 2 points is empty.
  • the relationship between the KPI and the PO can be obtained by querying the KPI.
  • the embodiment of the present invention further provides a telecommunication network management performance data output device, which can be set in any telecommunication network management system that needs to output performance data, and its structure is as shown in FIG. 6 . Show, including:
  • the reference table establishing unit 10 is configured to pre-establish an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO.
  • the reference table establishing unit 10 is further configured to: collect PO information of each device when each time granularity arrives; and arrange each collected device according to a time granularity of collecting PO information of each device.
  • the PO information or for each time granularity, records the collected PO information of each device, and generates an RPO reference table including PO information and time granularity information of each PO.
  • the data collection unit 20 is configured to collect PO data of each device by time granularity.
  • the time granularity information determining unit 30 is configured to output an instruction middle finger according to the received performance data.
  • the determined output time period and the first PO information included in the output performance data are searched, and the pre-established RPO reference table is searched to determine the time granularity information included in the output time period of the first PO that needs to output the performance data.
  • the time granularity information determining unit 30 is configured to: receive a performance data output instruction actively triggered according to the set trigger rule; or receive a performance data output instruction triggered according to a query instruction input by the user.
  • the time granularity information determining unit 30 is further configured to: select some or all of the POs of the selected device as the first PO according to the set triggering rule, and determine the output time period, and generate the output time period and the selection. a performance data output instruction of the first PO information; or the user inputs one or more KPIs to be queried, and an output time period set by the user; and parses the PO corresponding to each KPI according to a preset KPI calculation formula as the first a PO; generating a performance data output instruction including an output time period and the parsed first PO information.
  • the PO data output unit 40 is configured to search the collected PO data according to the determined time granularity included in the time granularity information of the first PO, and obtain the first PO in the order of time granularity in the output time period.
  • the PO data, in which the PO data of the first PO of the time granularity of the PO data is not found, is empty.
  • the PO data output unit 40 is further configured to: search for a pre-established RPO reference table according to the first PO information included in the performance data output instruction; and create an output time period for the first PO information existing in the RPO reference table. a first query statement; for the first PO information that does not exist in the RPO reference table, creating a second query statement including an output time period; executing the first query statement and/or the second query statement, and collecting the PO data Finding the PO data of each time granularity of the first PO in the output time period, and sorting the PO data of the first PO in the order of time granularity in the obtained output time period of the first PO, The PO data of the first PO that finds the time granularity of the PO data is empty.
  • the telecommunication network management performance data output device further includes: a performance database unit 50, It is used to store PO data of each device by time granularity.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电信网管性能数据输出方法及装置，其中方法包括：按时间粒度采集各设备的PO数据；根据接收到的性能数据输出指令中指定的输出时间段和包含的需要输出性能数据的第一PO信息，查找预先建立的RPO参照表，确定需要输出性能数据的第一PO在所述输出时间段内包括的时间粒度信息；所述RPO参照表中包括PO信息和每个PO的时间粒度信息；根据所述第一PO的时间粒度信息中包含的时间粒度，查找采集的PO数据，得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一PO的PO数据，其中没有查找到PO数据的时间粒度的第一PO的PO数据为空，能够实时有效的对整个系统的性能监控和分析，能够快速准确的进行性能分析和故障定位。

Description

一种电信网管性能数据输出的方法及装置 技术领域
本发明涉及通信领域， 尤指一种电信网管性能数据输出的方法及装置。 背景技术
性能管理是电信网管系统为电信网及电信业务提供的五大管理功能之 一（电信网网管系统提供了五大基本功能， 包括性能管理、 配置管理、 安 全管理、 故障管理和计费管理）， 主要通过收集和分析从网元上采集的运行 数据来监视和修正网络和网元的行为和效率， 帮助用户进行计划编制、 实 施和维护以及业务质量测量。 为了了解网络和网元的运行状况， 性能管理 需要定时从所管理的网元上采集移动系统的性能数据， 然后存入后台数据 库中， 供统计分析时使用。
而在电信网管系统中， 性能数据的处理一直是个很难彻底解决的问题， 因为从前台设备上报到后台网管系统的性能对象（ Performance Object , ΡΟ ) 数据是随机无序的， 而后台网管系统要提供给最终用户的性能数据是以时 间粒度划分的， 是有顺序、 完备的， 其中， 一个时间粒度就是指一个时间 片段； 这种矛盾是性能数据处理始终存在缺陷的根本原因。 目前， 对于性 能数据的采集和补采已有比较完备的算法和实现， 可以确保前台能够正确、 完整地采集性能数据， 但是依然无法保证这些数据都能存入到后台数据库 中， 这也就使得后台性能数据库中的性能数据不是每个时刻数据都是完整 的。 导致后台性能数据库中的性能数据不完整的原因主要是： 第一， 在无 线系统繁忙时， 为保证优先级更高的告警、 信令、 探针等数据的实时上报， 系统服务质量（Quality of Service, QOS )会让性能数据部分或者全部延迟 上报或者丢弃； 第二， 在前后台链路发生长时间断路、 网络传输出现长时 间拥塞时， 也会造成数据的部分丢失。
综上所述， 由于前台设备没能采集到 PO数据或者采集到的 PO数据没 能存入后台数据库中， 这都会导致在用户查询性能数据的时候， 不能直观、 清楚的看到缺失的数据， 缺失的是哪个时间粒度的数据， 影响对整个系统 的性能监控和分析， 进而会增加性能分析和故障定位的难度。 发明内容
本发明实施例提供一种电信网管性能数据输出方法及装置， 用以解决 现有技术中存在由于后台数据库中个别或者全部 PO数据的缺失，导致的对 整个系统的性能分析和故障定位难度大的问题。
本发明实施例提供了一种电信网管性能数据输出的方法， 包括： 按时间粒度釆集各设备的性能对象 PO数据；
根据接收到的性能数据输出指令中指定的输出时间段和包含的需要输 出性能数据的第一 PO信息， 查找预先建立的参照性能对象 RPO参照表， 确定需要输出性能数据的第一 PO 在所述输出时间段内包括的时间粒度信 息； 所述 RPO参照表中包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息；
根据所述第一 PO的时间粒度信息中包含的时间粒度， 查找采集的 PO 数据， 得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO 的 PO数据， 其中没有查找到 PO数据的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
相应的， 本发明实施例还提供了一种电信网管性能数据输出装置， 包 括：
参照表建立单元， 用于预先建立包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信 息的 RPO参照表；
数据采集单元， 用于按时间粒度采集各设备的 PO数据；
时间粒度信息确定单元， 用于根据接收到的性能数据输出指令中指定 的输出时间段和包含的需要输出性能数据的第一 PO信息，查找预先建立的 RPO参照表， 确定需要输出性能数据的第一 PO在所述输出时间段内包括 的时间粒度信息；
PO数据输出单元， 用于根据所述第一 PO的时间粒度信息中包含的时 间粒度， 查找釆集的 PO数据，得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后 顺序排列的第一 PO的 PO数据， 其中没有查找到 PO数据的时间粒度的第 一 PO的 PO数据为空。
本发明有益效果如下：
本发明实施例提供的电信网管性能数据输出方案， 在接收到性能数据 输出指令时， 会首先查找预先建立的 RPO参照表， 找到指令中需要输出的 PO的时间粒度信息，根据该时间粒度信息中包含的时间粒度，在釆集的 PO 数据查找所需的 PO数据， 得到所需的按时间粒度的先后顺序排列的 PO数 据， 没有查找到 PO数据的时间粒度的 PO数据为空。 通过该方案最终得到 的是有序的数据， 即使前台数据没能采集到 PO数据或者前台采集到的 PO 数据丢失， 也能清楚的看到缺失的是哪个时间粒度的数据， 能够实时有效 的对整个系统的性能监控和分析， 能够快速准确的进行性能分析和故障定 位， 避免了后台数据库中个别或者全部 PO数据的缺失， 导致的对整个系统 的性能分析和故障定位难度大的问题。 附图说明
图 1为本发明实施例电信网管性能数据输出方法的流程示意图； 图 2为本发明实施例建立 RPO参照表的流程示意图；
图 3为本发明实施例建立 RPO参照表的优选实施例流程示意图； 图 4为本发明实施例查询 KPI的流程示意图；
图 5为本发明实施例输出 PO数据的流程示意图；
图 6为本发明实施例电信网管性能数据输出装置的结构示意图。 具体实施方式
针对现有技术中存在的由于后台数据库中个别或者全部 PO 数据的缺 失， 导致的对整个系统的性能分析和故障定位难度大的问题， 本发明实施 例提供了一种电信网管性能数据输出的方法， 本发明方法的流程如图 1 所 示， 执行步骤如下：
步骤 10: 按时间粒度釆集各设备的 PO数据。
具体的， 首先设定时间粒度， 时间粒度可以是任意的一个时间片段， 例如 10分钟、 20分钟、 60分钟等等， 可根据具体情况进行设定。 然后釆 集各设备的 PO数据， 一个设备可对应多个 PO, 也可以一个 PO对应多个 设备。 PO数据包括 PO信息、 性能参数信息、 采集时间信息， 其中， PO信 息包含 PO名称和 PO标识。
较优的， 存储釆集到的 PO 数据时， 可以设置性能数据库， 将釆集的 PO数据存储到性能数据库中。
步骤 20: 当接收到性能数据输出指令时， 根据接收到的性能数据输出 指令中指定的输出时间段和包含的需要输出性能数据的第一 PO信息，查找 预先建立的参照性能对象（RPO ) 参照表， 确定需要输出性能数据的第一 PO在输出时间段内包括的时间粒度信息； 其中， RPO参照表中包括 PO信 息和每个 PO的时间粒度信息。
具体的， 建立包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表， 如图 2所示， 包括如下步骤：
步驟 201 : 在每个时间粒度到达时， 采集各设备的 PO信息。
当设定的每个时间粒度到来的时候， 釆集各设备的 PO信息。在这里釆 集的是各设备的 PO信息， 不同于步骤 10中的采集各设备 PO数据， PO数 据是包括 PO信息的， PO信息包含设备的配置信息等。
步驟 202: 按照釆集每个设备的 PO信息的时间粒度的先后顺序排列釆 集到的每个设备的 PO信息， 或针对每个时间粒度， 记录釆集到的各设备的 PO信息， 生成包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表。
具体的， 在这里建立的包含 PO信息和每个 PO的时间粒度的 RPO参 照表的形式可以有两种，一种是按照釆集每个设备的 PO信息的时间粒度的 先后顺序排列釆集到的每个设备的 PO信息， 这样得到的 RPO参照表就是 针对每个设备的 PO, 按照时间粒度的顺序来排列采集到的每个设备的 PO 信息； 另一种是针对每个时间粒度， 来记录釆集到的各设备的 PO信息， 这 样得到的 RPO参照表是在同一个时间粒度下的各设备的 PO信息。
上述接收性能数据输出指令， 可以有两种情况：
第一种： 接收按照设定的触发规则主动触发的性能数据输出指令。 具体的，按照设定的触发规则选择选定的设备的部分或全部 PO作为第 一 PO, 并确定输出时间段， 生成包含输出时间段和选择的第一 PO信息的 性能数据输出指令。
在这里设定的规则可以依据具体的情况设定， 例如， 为了得到每天固 定的在某个时间的性能数据的情况， 就可以设定在每天固定的时间给出性 能数据输出指令， 然后每天在那个固定的时间就可以触发该性能数据输出 指令。
第二种： 接收根据用户输入的查询指令触发的性能数据输出指令。 具体的， 用户输入要查询的一个或者多个关键性能指标 （KPI, Key Performance Indicators )、 以及用户设定的输出时间段； 根据预先设定的 KPI 计算公式解析出与每个 KPI对应的 PO作为第一 PO; 生成包含输出时间段 和解析出的第一 PO信息的性能数据输出指令。
在这种情况下是用户主动输入要查询的 KPI, 可以一次查询一个 KPI, 也可以同时查询多个 KPI， 同时输入要查询的输出时间段， 例如，要查询在 上午 10点到 11点的四个 ΚΡΙ , 时间粒度是 10分钟， 那么， 本发明实施例 的方法就可以根据预先设定的 KPI计算公式来解析出与每个 KPI对应的 PO, 并生成包含输出时间段和解析出的 PO信息的性能数据输出指令。 如 果输入多个 KPI进行查询，可以依次解析每个 KPI对应的 PO, 也可以同时 解析出与每个 KPI对应的 PO， 其中， 根据 PO数据来计算得到 KPI的公式 属于现有技术， 在这里不再赘述。
步骤 30: 根据第一 PO的时间粒度信息中包含的时间粒度， 查找采集 的 PO数据， 得到输出时间段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO的 PO数据， 其中没有查找到 PO数据的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
具体的， 针对接收性能数据输出指令， 查找采集的 PO数据的过程， 具 体的步骤为： 根据性能数据输出指令包含的第一 PO 信息查找预先建立的 RPO参照表； 针对在 RPO参照表中存在的第一 PO信息， 创建包含输出时 间段的第一查询语句； 针对在 RPO参照表中不存在的第一 PO信息， 创建 包含输出时间段的第二查询语句； 执行第一查询语句和 /或第二查询语句， 在釆集的 PO数据中查找第一 PO在输出时间段内的各时间粒度的 PO数据， 将查找到的第一 PO的 PO数据按时间粒度的先后顺序排列， 得到输出时间 段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO的 PO数据， 没有查找到 PO 数据的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
具体的， 当步骤 10中将采集的 PO数据存储在性能数据库中后， 针对 接收性能数据输出指令， 查找采集的 PO数据时， 在设置的性能数据库中查 找第一 PO在输出时间段内的各时间粒度的 PO数据。
上述针对在每一个时间粒度内建立包括 PO信息和每个 PO的时间粒度 信息的 RPO参照表的实施例， 如图 3所示， 流程如下：
步骤 211: 每个时间粒度到达时， 流程开始。
步驟 212: 遍历查询 RPO参照表中所有的 PO信息。
步骤 213: 从 RPO参照表中取出一个 PO信息。 步骤 214: 将提取的 PO信息， 与时间粒度信息一起存入 RPO参照表 中。
步驟 215: 判断 RPO参照表中的下一个 PO信息是否为空， 如果是转 入步骤 217; 否则， 转入步驟 216。
步骤 216: 取出下一个 PO信息， 执行步骤 214。
步骤 217: 在本时间粒度的每个 PO信息都已生成了 RPO参照表中的 记录， 流程结束。
针对每个时间粒度都执行上述流程， 就可以生成包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表了。
较优的， 上述根据用户输入的查询指令触发的性能数据输出指令时， 用户进行性能数据查询分析的具体实现方式， 如图 4所示， 包括如下步驟： 步骤 301 : 用户在界面上选择 KPI, 流程开始。
步驟 302: 根据用户选择的查询条件创建查询语句中最外层的选择 ( select )部分。
查询条件是指用户输入的输出时间段和一个或者多个 KPI。
步驟 303： 提取用户输入的一个 ΚΡΙ。
步驟 304: 判断根据该 ΚΡΙ解析出的 ΡΟ是否存在于 RPO参照表中， 如果是， 转入步骤 305; 否则， 转入步驟 307。
步驟 305： 取出该 ΚΡΙ对应的 ΡΟ信息。
步驟 306:创建包含用户输入的输出时间段的、通过左外连接（ left join ) 关键字与取出的 PO信息对应的 RPO参照表左联的第一查询语句， 然后转 入步驟 308。
步骤 307: 创建包含用户输入的输出时间段的、普通的结构化查询语言 ( Structured Query Language, SQL ) 第二查询语句。
针对选择的 KPI，可能生成的都是第一查询语句也可能生成的都是第二 查询语句， 也可能两者都有。
这是因为， 针对选择的 KPI, 判断根据该 KPI解析出的 PO是否存在于 RPO参照表中， 如果是， 形成第一查询语句， 否则形成第二查询语句。 那 么， 就有可能所有的 PO都存在于 RPO中或者所有的 PO都不存在与 RPO 中再或者部分存在于 RPO中部分不存在于 RPO中，这样得到的结果就是只 生成第一查询语句或者只生成第二查询语句或者既有第一查询语句又有第 二查询语句。
步驟 308: 判断下一个 KPI是否为空， 如果是转入步骤 310; 否则， 转 入步驟 309。
步驟 309: 提取下一个 KPI, 并返回执行步驟 304。
步骤 310: 将创建的第一查询语句和 /或第二查询语句与最外层的 select 部分合并成一个 SQL查询语句。
步驟 311: 执行 SQL查询语句查询性能数据库。
其中， 在形成的 SQL 查询语句中包含第一查询语句和 /或第二查询语 句， 当执行 SQL查询语句时就可以达到执行第一查询语句和 /或第二查询语 句的效果了。
步驟 312:对于查询到的在用户输入的输出时间段内的 KPI输出查询结 果， 对于没有查询到的在用户输入的输出时间段内的 KPI输出其查询结果 为空。 流程结束。
上述流程可以实现针对 KPI解析出来的 PO是否存在于 RPO参照表中 生成多个的查询语句， 即第一查询语句和第二查询语句， 然后将生成的多 个的查询语句合并， 进行联合查询。 这是首先生成了进行联合查询的语句， 然后来查询 KPI对应的 PO数据。
较优的， 上述按照设定的触发规则主动触发性能数据输出指令时， 进 行性能数据输出的具体实现方式， 如图 5所示， 包括如下步骤： 步骤 321 : 接收到按照设定的触发规则主动触发的性能数据输出指令 时， 性能数据输出任务触发， 流程开始。
其中按照设定的触发规则选择了选定的设备的部分或全部 PO 作为第 一 PO， 并确定了输出时间段， 这样生成的性能数据输出指令中包含有输出 时间段和选择的第一 PO信息。
步骤 322: 遍历选定的设备的部分或全部 PO。
步驟 323: 提取一个 PO。
步驟 324:判断取出的 PO的 PO数据是否为空，如果是，转入步骤 333 , 否则转入步驟 325。
步驟 325: 判断该 PO数据在 RPO参照表中是否有对应的 PO信息， 如 果没有转入步驟 328; 否则， 转入步骤 326。
步骤 326: 取出该 PO信息。
步驟 327： 创建包含确定的输出时间段的、 通过 left join关键字与取出 的 PO信息对应的 RPO参照表左联的第一查询语句， 然后转入步骤 329。
步骤 328: 创建包含确定的输出时间段的、 普通的 SQL查询语句的第 二查询语句。
步驟 329: 执行第一或者第二查询语句查询性能数据库。
步骤 330: 存储查询结果。
对于查到 PO的直接输出 PO数据， 对应没有查询到 PO的输出查询结 果为空。
步骤 331 : 判断下一个 PO的 PO数据是否为空， 如果是， 则转入步骤 332, 否则返回步骤 333。
步骤 332: 提取下一个 PO, 返回执行步骤 324。
步驟 333: 所有的 PO均已查询出来， 并存储了查询结果。 流程结束。 上述方式没有将生成的查询语句进行合并， 也就是没有将生成的第一 查询语句与第二查询语句合并， 而是分别执行各个查询语句实现数据查询， 最终得到所有的需要查询的 PO的 PO数据。
下面以两个具体的实施例来说明本发明的方法流程：
实施例一：
首先， 设定时间粒度为 10分钟， 在前台就会以 10分钟为一个单元来 采集各设备的 PO数据，并将采集到的 PO数据存储到后台的性能数据库中。
同时， 在后台， 在设定的每个时间粒度来临的时候， 也就是以 10分钟 为一个时间单元来釆集前台各个设备的 PO信息，并且按照采集每个设备的 PO信息的时间粒度的先后顺序排列采集到的每个设备的 PO信息， 生成包 括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表。 这个 RPO参照表反 映的就是在哪个时间应该有数据， 并且这些时间粒度也是有先后顺序的， 这个时间粒度的先后顺序记录在 PO信息中，这就为以后输出性能数据提供 了参照， 但是这里不关心具体是什么数据， 所以与建立性能数据库采集的
PO数据是不同的。
然后，接收预先设定的触发规则， 比如说每到上午 10点就开始输出 10 点到 11点这个输出时间段， 选定所有设备的 PO作为第一 PO, 然后生成包 含上午 10点到 11点这个输出时间段和第一 PO信息的性能数据输出指令。
然后，确定出第一 PO的时间粒度信息中包含的 10点至 11点这个输出 时间段内的 10点至 10点 10分、 10点 10分至 10点 20分、 10点 20分至 10点 30分、 10点 30分至 10点 40分、 10点 40分至 10点 50分、 10点 50 分至 11点这 6个时间粒度。 根据性能数据输出指令包含的第一 PO信息查 找预先建立的 RPO参照表；如果在 RPO参照表中存在选择的第一 PO中的 每个 PO的 PO信息， 创建包含 10点至 11点这个输出时间段的第一查询语 句， 在这里可以使用 SQL联合查询的关键字 left join创建第一查询语句； 如果 RPO参照表中不存在选择的每个 PO的 PO信息， 创建自然联合查询 的 SQL的第二查询语句； 执行第一查询语句或者第二查询语句， 在性能数 据库中查找第一 PO在 10点至 11点这个输出时间段内的 6个时间粒度的 PO数据， 如果查询到的 PO数据在 10点至 10点 10分为 P01、 10点 20分 至 10点 30分为 P02、 10点 40分至 10点 50分为 P03， 最终得到的结果就 是在 10点至 11点这个输出时间段内的查询到的 PO数据为 10点至 10点 10分为 P01、 10点 10分至 10点 20分为空、 10点 20分至 10点 30分为 P02、 10点 30分至 10点 40分为空、 10点 40分至 10点 50分为 P03、 10 点 50分至 11点为空。
从上述得到的结果中， 我们可以清楚明了的知道那个时间粒度的数据 丟失， 这可以快速的进行性能分析和故障定位。
实施例二：
首先， 设定时间粒度为 15分钟， 在前台就会以 15分钟为一个单元来 采集各设备的 PO数据，并将采集到的 PO数据存储到后台的性能数据库中。
同时， 在后台， 在设定的每个时间粒度来临的时候， 也就是以 15分钟 为一个时间单元来釆集前台各个设备的 PO信息，并且按照采集每个设备的 PO信息的时间粒度的先后顺序排列采集到的每个设备的 PO信息， 生成包 括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表。 这个 RPO参照表反 映的就是在哪个时间应该有数据， 并且这些时间粒度也是有先后顺序的， 这个时间粒度的先后顺序记录在 PO信息中，这就为以后输出性能数据提供 了参照， 但是这里不关心具体是什么数据， 所以与建立性能数据库采集的
PO数据是不同的。
然后， 接收用户输入的查询指令， 比如查询在下午 1点到 2点这个输 出时间段内的 KPI1、 ΚΡΙ2和 ΚΡΙ3, 根据预先设定的 ΚΡΙ的计算公式解析 出与每个 ΚΡΙ对应的 ΡΟ作为第一 ΡΟ, 然后生成包含下午 1点到 2点这个 输出时间段和第一 ΡΟ信息的性能数据输出指令。 然后，确定出第一 PO的时间粒度信息中包含的下午 1点至 2点这个输 出时间段内的 1点至 1点 15分、 1点 15分至 1点 30分、 1点 30分至 1点 45分、 1点 45分至 2点这 4个时间粒度。 根据性能数据输出指令包含的第 一 PO信息查找预先建立的 RPO参照表；如果在 RPO参照表中存在选择的 第一 PO中的每个 PO的 PO信息， 创建包含下午 1点至 2点这个输出时间 段的第一查询语句， 在这里可以使用 SQL联合查询的关键字 left join创建 第一查询语句； 如果 RPO参照表中不存在选择的每个 PO的 PO信息， 创 建自然联合查询的 SQL的第二查询语句； 执行第一查询语句或者第二查询 语句，在性能数据库中查找第一 PO在下午 1点至 2点这个输出时间段内的 4个时间粒度的 PO数据，如果查询到的 PO数据在 1点至 1点 15分为 P05、 1点 30分至 1点 45分为 P06，得到的结果就是在下午 1点至 2点这个输出 时间段内的查询到的 PO数据为 1点至 1点 15分为 P05、 1点 15分至 1点 30分为空、 1点 30分至 1点 45分为 P06、 1点 45分至 2点为空。 再 #居 KPI与 PO之间的关系式可以得到查询的 KPI。
基于实施例提供的上述电信网管性能数据输出方法， 本发明实施例还 提供一种电信网管性能数据输出装置， 该装置可以设置在任何需要输出性 能数据的电信网管系统中， 其结构如图 6所示， 包括：
参照表建立单元 10,用于预先建立包括 PO信息和每个 PO的时间粒度 信息的 RPO参照表。
具体的， 参照表建立单元 10, 还用于： 在每个时间粒度到达时， 采集 各设备的 PO信息； 按照釆集每个设备的 PO信息的时间粒度的先后顺序排 列采集到的每个设备的 PO信息， 或针对每个时间粒度， 记录采集到的各设 备的 PO信息，生成包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表。
数据釆集单元 20， 用于按时间粒度釆集各设备的 PO数据。
时间粒度信息确定单元 30, 用于根据接收到的性能数据输出指令中指 定的输出时间段和包含的需要输出性能数据的第一 PO信息，查找预先建立 的 RPO参照表， 确定需要输出性能数据的第一 PO在输出时间段内包括的 时间粒度信息。
具体的， 时间粒度信息确定单元 30， 用于： 接收按照设定的触发规则 主动触发的性能数据输出指令； 或者接收根据用户输入的查询指令触发的 性能数据输出指令。
更具体的， 时间粒度信息确定单元 30， 还用于： 按照设定的触发规则 选择选定的设备的部分或全部 PO作为第一 PO, 并确定输出时间段， 生成 包含输出时间段和选择的第一 PO信息的性能数据输出指令；或者用户输入 要查询的一个或者多个 KPI, 以及用户设定的输出时间段；根据预先设定的 KPI计算公式解析出与每个 KPI对应的 PO作为第一 PO； 生成包含输出时 间段和解析出的第一 PO信息的性能数据输出指令。
PO数据输出单元 40, 用于根据确定出的第一 PO的时间粒度信息中包 含的时间粒度， 查找釆集的 PO数据，得到输出时间段内的按时间粒度的先 后顺序排列的第一 PO的 PO数据， 其中没有查找到 PO数据的时间粒度的 第一 PO的 PO数据为空。
具体的， PO数据输出单元 40, 还用于： 根据性能数据输出指令包含的 第一 PO信息查找预先建立的 RPO参照表；针对在 RPO参照表中存在的第 一 PO信息， 创建包含输出时间段的第一查询语句； 针对在 RPO参照表中 不存在的第一 PO信息，创建包含输出时间段的第二查询语句； 执行第一查 询语句和 /或第二查询语句，在釆集的 PO数据中查找第一 PO在所述输出时 间段内的各时间粒度的 PO数据， 将查找到的第一 PO的得到输出时间段内 的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO的 PO数据， 没有查找到 PO数据 的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
较优的， 该电信网管性能数据输出装置还包括： 性能数据库单元 50, 用于存储按时间粒度釆集各设备的 PO数据。
显然， 本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离 本发明的精神和范围。 这样， 倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权 利要求及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在 内。

Claims

权利要求书
1、 一种电信网管性能数据输出的方法， 其特征在于， 包括：
按时间粒度采集各设备的性能对象 PO数据；
根据接收到的性能数据输出指令中指定的输出时间段和包含的需要输 出性能数据的第一 PO信息， 查找预先建立的参照性能对象 RPO参照表， 确定需要输出性能数据的第一 PO 在所述输出时间段内包括的时间粒度信 息； 所述 RPO参照表中包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息；
根据所述第一 PO的时间粒度信息中包含的时间粒度， 查找釆集的 PO 数据， 得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO 的 PO数据， 其中没有查找到 PO数据的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
2、 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述建立包括 PO信息和 每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表， 具体包括：
在每个时间粒度到达时， 采集各设备的 PO信息；
按照釆集每个设备的 PO 信息的时间粒度的先后顺序排列釆集到的每 个设备的 PO信息，或针对每个时间粒度，记录釆集到的各设备的 PO信息， 生成包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表。
3、 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述接收性能数据输出指 令， 具体包括：
接收按照设定的触发规则主动触发的性能数据输出指令； 或者， 接收根据用户输入的查询指令触发的性能数据输出指令。
4、 如权利要求 3所述的方法， 其特征在于，
所述按照设定的触发规则主动触发性能数据输出指令， 具体包括： 按 照设定的触发规则选择选定的设备的部分或全部 PO作为第一 PO, 并确定 输出时间段，生成包含输出时间段和选择的第一 PO信息的性能数据输出指 令； 所述根据用户输入的查询指令触发性能数据输出指令， 具体包括： 用 户输入要查询的一个或者多个 KPI, 以及用户设定的输出时间段；根据预先 设定的 KPI计算公式解析出与每个 KPI对应的 PO作为第一 PO; 生成包含 输出时间段和解析出的第一 PO信息的性能数据输出指令。
5、 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 查找采集的 PO数据的过 程包括：
根据性能数据输出指令包含的第一 PO信息查找预先建立的 RPO参照 表；
针对在 RPO参照表中存在的第一 PO信息， 创建包含输出时间段的第 一查询语句；
针对在 RPO参照表中不存在的第一 PO信息， 创建包含输出时间段的 第二查询语句；
执行第一查询语句和 /或第二查询语句， 在采集的 PO数据中查找第一 PO在所述输出时间段内的各时间粒度的 PO数据， 将查找到的第一 PO的 得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO 的 PO数 据， 没有查找到 PO数据的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
6、 如权利要求 1至 5任一所述的方法， 其特征在于， 所述 PO数据包 括 PO信息、 性能参数信息、 釆集时间信息。
7、 如权利要求 1至 5任一所述的方法， 其特征在于， 所述 PO信息包 含 PO名称和 PO标识。
8、 一种电信网管性能数据输出装置， 其特征在于， 包括：
参照表建立单元 , 用于预先建立包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信 息的 RPO参照表；
数据釆集单元， 用于按时间粒度釆集各设备的 PO数据；
时间粒度信息确定单元， 用于根据接收到的性能数据输出指令中指定 的输出时间段和包含的需要输出性能数据的第一 PO信息，查找预先建立的 RPO参照表， 确定需要输出性能数据的第一 PO在所述输出时间段内包括 的时间粒度信息；
PO数据输出单元， 用于根据所述第一 PO的时间粒度信息中包含的时 间粒度， 查找采集的 PO数据，得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后 顺序排列的第一 PO的 PO数据， 其中没有查找到 PO数据的时间粒度的第 一 PO的 PO数据为空。
9、 如权利要求 8所述的装置， 其特征在于， 所述参照表建立单元， 具 体用于：
在每个时间粒度到达时， 釆集各设备的 PO信息；
按照釆集每个设备的 PO 信息的时间粒度的先后顺序排列釆集到的每 个设备的 PO信息，或针对每个时间粒度，记录采集到的各设备的 PO信息， 生成包括 PO信息和每个 PO的时间粒度信息的 RPO参照表。
10、 如权利要求 8 所述的装置， 其特征在于， 所述时间粒度信息确定 单元， 具体用于：
接收按照设定的触发规则主动触发的性能数据输出指令； 或者 接收根据用户输入的查询指令触发的性能数据输出指令。
11、 如权利要求 10所述的装置， 其特征在于， 所述时间粒度信息确定 单元， 具体用于：
按照设定的触发规则选择选定的设备的部分或全部 PO作为第一 PO, 并确定输出时间段，生成包含输出时间段和选择的第一 PO信息的性能数据 输出指令； 或者，
用户输入要查询的一个或者多个 KPI, 以及用户设定的输出时间段；根 据预先设定的 KPI计算公式解析出与每个 KPI对应的 PO作为第一 PO; 生 成包含输出时间段和解析出的第一 PO信息的性能数据输出指令。
12、 如权利要求 8所述的装置， 其特征在于， 所述 PO数据输出单元， 具体用于：
根据性能数据输出指令包含的第一 PO信息查找预先建立的 RPO参照 表；
针对在 RPO参照表中存在的第一 PO信息， 创建包含输出时间段的第 一查询语句；
针对在 RPO参照表中不存在的第一 PO信息， 创建包含输出时间段的 第二查询语句；
执行第一查询语句和 /或第二查询语句， 在采集的 PO数据中查找第一 PO在所述输出时间段内的各时间粒度的 PO数据， 将查找到的第一 PO的 得到所述输出时间段内的按时间粒度的先后顺序排列的第一 PO 的 PO数 据， 没有查找到 PO数据的时间粒度的第一 PO的 PO数据为空。
13、 如权利要求 8至 12任一所述的装置， 其特征在于， 还包括： 性能 数据库单元， 用于存储按时间粒度釆集各设备的 PO数据。
14、 一种电信网管系统， 其特征在于， 包如权利要求 8至 13所述的任 一电信网管性能数据输出装置。
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